--- title: "ኬሚስትሪና ቁሳቁሶች · ማስመሰሎች · የማስመሰል መላምት" url: https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/chemistry-materials description: "ኤሌክትሮኖች፣ ቦንዶች፣ ፈሳሾች፣ ክሪስታሎችና መሰበር፦ ቁስ ከመዋሃዱ በፊት ያለው ባሕርይ። ሰዎች በእርግጥ የሚያስኬዷቸው የማስመሰሎች ምደባ አካል።" license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl፣ የማስመሰል መላምት (simulation-hypothesis.com)" --- [ማስመሰሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations)ዘርፍ 4 ከ18 # ኬሚስትሪና ቁሳቁሶች ኤሌክትሮኖች፣ ቦንዶች፣ ፈሳሾች፣ ክሪስታሎችና መሰበር፦ ቁስ ከመዋሃዱ በፊት ያለው ባሕርይ። ቁሳቁሶች እና ምላሾች ከመሠራታቸው በፊት ሊመሰሉ ይችላሉ፦ ለኬሚስትሪ ኤሌክትሮኖች፣ ለሜካኒክስ አቶሞች፣ ለማይክሮ መዋቅር እህሎች። ስሌታዊ ኬሚስትሪ ከሱፐር ኮምፒውተር ጊዜ ትልቁ ተጠቃሚዎች አንዱ ነው። ## ኤሌክትሮኖች እና ትስስሮች ### የኤሌክትሮን መዋቅር የሞለኪውል ወይም የክሪስታል ኤሌክትሮኖች ከኳንተም መካኒክስ ተፈትተው ቅርጾችን፣ ኃይሎችንና ቀለሞችን ያገኛሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሞለኪውል የተረጋጋ ነው፣ ቀለሙስ ምንድን ነው? የሚተው፦ ትክክለኛው የኳንተም ብዙ-ኤሌክትሮን ችግር ሊፈታ አይችልም፤ ስለዚህ እያንዳንዱ ዘዴ በሆነ ቦታ በግምት ላይ ይደገፋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር፣ በሞለኪውል ወይም ክሪስታል ሰዓታት እስከ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1953 በመጀመሪያዎቹ ኮምፒውተሮች ላይ የተካሄዱ ቀደምት የHartree-Fock ስሌቶች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### የምላሽ ዳይናሚክስ በኬሚካል ምላሽ ወቅት የሚሰበሩ እና የሚፈጠሩ ትስስሮች፣ ብዙ ጊዜ የምላሹ እምብርት በኳንተም መካኒካል እና አካባቢው በክላሲካል ይታያል። የሚመልሰው ጥያቄ: ምላሹ የትኛውን መንገድ ይይዛል፣ በምን ያህል ፍጥነትስ? የሚተው፦ በኳንተም ማዕከልና በክላሲካል ዙሪያው መካከል ያለው ወሰን የሞዴል ምርጫ እንጂ እውነተኛ መስመር አይደለም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር፣ በሚጠና ምላሽ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1976 የWarshel እና Levitt የመጀመሪያ የተጣመረ ኳንተምና ክላሲካል የምላሽ ሞዴል። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች ### የስሌት ቁሳቁሶች ምርመራ በሺዎች የሚቆጠሩ እጩ ውህዶች በራስ-ሰር ይሰላሉ፣ አንዳንድ ጊዜ በተማሩ አቋራጮች፤ ጠቃሚ ባሕርይ ያላቸውን ለማግኘት። የሚመልሰው ጥያቄ: ከእነዚህ አሥር ሺህ እጩዎች የትኛው የተሻለ ባትሪ ወይም የፀሐይ ሴል ይሆናል? የሚተው፦ ዕጩዎችን በቀላሉ በሚሰሉ ባሕርያት ያጣራል፣ እነዚህም ሁልጊዜ ቁሳቁሱን ለመሥራት አስፈላጊ የሆኑት አይደሉም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ ትልቅ ክላስተር፣ በሺዎች የሚቆጠሩ ስሌቶችን በትይዩ የሚያስኬድ። ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 ዕጩ ቁሳቁሶችን የሚመረምሩ ቀደምት ከፍተኛ-ፍሰት ስሌቶች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ አቶሞች ### የተቀሰቀሱ ሁኔታዎች እና ፎቶኬሚስትሪ ፎቶን ከወሰደ በኋላ የሚያርፍ፣ የሚጠማዘዝ ወይም የሚበታተን ሞለኪውል፣ ከመሬት ሁኔታው በተለየ የኃይል ገጽ ላይ ይሰላል። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሞለኪውል ብርሃን ከመጠጣቱ በኋላ በቅጽበት ምን ያደርጋል? የሚተው፦ የተቀሰቀሰ-ሁኔታ ዘዴዎች ከመሬት-ሁኔታ ዘዴዎች ያነሰ አስተማማኝ ናቸው፣ እና በጣም ርካሾቹ ሙሉ በሙሉ ሊሳሳቱ ይችላሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር፣ በሞለኪውል ሰዓታት እስከ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1984 የተቀሰቀሱ ሞለኪውሎች ቀደምት ከጊዜ-ጥገኛ የኳንተም ኬሚስትሪ ስሌቶች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### የስፔክትሮስኮፒ ትንበያ የሞለኪውል አስኳሎች እና ኤሌክትሮኖች የመግነጢሳዊ ሬዞናንስ፣ የኢንፍራሬድ ወይም ሌሎች የስፔክትረም መስመሮች የት እንደሚወድቁ ለመተንበይ ይሰላሉ፤ ከተለካ ስፔክትረም ጋር ይፈተሻሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የተሰላ ስፔክትረም መሣሪያው በእውነት ከመዘገበው ጋር ይዛመዳል፣ መዋቅሩን ያረጋግጣል? የሚተው፦ ለተግባር በጣም አስፈላጊ ለሆኑት ከባድ አቶሞች እና የበለጠ ተለዋዋጭ ሞለኪውሎች በግልጽ ይባባሳል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሞለኪውል ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1974 ከተለኩ ስፔክትራ ጋር የተነጻጸሩ ቀደምት የተሰሉ የኑክሌር መግነጢሳዊ ሬዞናንስ ለውጦች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### የመሟሟት ነጻ ኃይል የሞለኪውል ኤሌክትሮኖች በቀጣይነት ያለው የማሟሟት ግምት ውስጥ እንደተቀመጡ እንደገና ይሰላሉ፤ ማሟሟቱ ምን ያህል ኃይል እንደሚያስከፍል ወይም እንደሚለቅ ለማወቅ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሞለኪውል በምን ያህል ቀላልነት ይሟሟል፣ ሟሟውስ ምላሹን ይለውጣል? የሚተው፦ ሟሟውን በለስላሳ አማካይ መስክ ይተካል፤ እንደ በወሳኝ ቦታ ላይ ካለ አንድ የውሃ ሞለኪውል ጋር ያለ የሃይድሮጂን ትስስር ያሉ የተወሰኑ መስተጋብሮችን ይተዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሞለኪውል ደቂቃዎች እስከ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 ወደ ኳንተም ኬሚስትሪ ስሌቶች የተጨመሩ ቀደምት ቀጣይ የማሟሟት ሞዴሎች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### በማሽን የተማሩ ኢንተርአቶሚክ አቅሞች ነርቭ ኔትወርክ ከኤሌክትሮኒክ-መዋቅር ኃይሎች ጋር ይስማማል ከዚያም በክላሲካል ወጪ ወደ ኳንተም የቀረበ ትክክለኛነት ያለው ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነትን ይነዳል። የሚመልሰው ጥያቄ: የኳንተም-ደረጃ ኃይሎች ለሚሊዮን አቶሞች በናኖሴኮንዶች ሊገኙ ይችላሉ? የሚተው፦ ትክክለኛነት በሥልጠና ስብስብ ውስጥ ባሉ ኬሚስትሪዎች እና ጂኦሜትሪዎች የተገደበ ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ በሺዎች በሚቆጠሩ የኳንተም ስሌቶች ላይ ሥልጠና፣ ከዚያ ትልቅ MD ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces (2007) [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.146401) በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [የተማሩ ምትክ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=m-learned) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች ### በአቶሞች መካከል ያሉ ሁለንተናዊ ፖቴንሻሎች በትልቅ የቁሳቁሶች የመረጃ ቋት የሠለጠነ አንድ የግራፍ ነርቭ ኔትወርክ ለአብዛኛው ፔሪዮዲክ ሰንጠረዥ ኢነርጂዎችን እና ኃይሎችን ይተነብያል። የሚመልሰው ጥያቄ: አንድ የተማረ ሞዴል ለእያንዳንዱ ቁስ የተለየ የተስማማ እምቅ ኃይልን ሊተካ ይችላል? የሚተው፦ ትክክለኛነት በንጥረ ነገር ይለያያል እና ብዙ ጊዜ የፖቴንሺያል ኢነርጂ ገጽን ያለሰልሳል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮኖች በሚቆጠሩ መዋቅሮች ላይ ሥልጠና፣ ርካሽ ግምት ከመቼ ጀምሮ፦ 2022 A universal graph deep learning interatomic potential for the periodic table (2022) [ምንጭ](https://arxiv.org/abs/2202.02450) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ አቶሞች ### በኳንተም ኮምፒውተሮች ላይ የኳንተም ኬሚስትሪ ቫሪዬሽናል የኳንተም ስልተ ቀመር የሞለኪውል ኤሌክትሮኒክ ሁኔታን በእውነተኛ መሣሪያ ላይ ያዘጋጃል እና ይለካል፣ ክላሲካል አመቻች ወረዳውን ያስተካክላል። የሚመልሰው ጥያቄ: የኳንተም ፕሮሰሰር የትንሽ ሞለኪውል የመሬት-ሁኔታ ኃይልን ማግኘት ይችላል? የሚተው፦ እስካሁን በጣም ትናንሽ ሞለኪውሎች ብቻ፣ ጫጫታ ስህተቱን የሚቆጣጠር። የሚሠራበት፦ ኮምፒውተር የለም። የኳንተም ሃርድዌር፤ ክላሲካል ፍተሻ ትንሽ ከመቼ ጀምሮ፦ 2014 A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor (2014) [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/ncomms5213) [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### Ab initio ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ በጊዜ የሚንቀሳቀሱ አቶሞች፣ ኃይሎች በእያንዳንዱ እርምጃ ከኤሌክትሮኖች እንደገና ይሰላሉ፣ ስለዚህ ትስስሮች አስቀድሞ የተወሰነ የኃይል መስክ ሳይኖር ይሰበራሉ እና ይፈጠራሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ኃይሎቻቸው በቀጥታ ከኳንተም ሜካኒክስ ሲመጡ አቶሞች እንዴት ይንቀሳቀሳሉ እና ይተሳሰራሉ? የሚተው፦ ለፒኮሰከንዶች በመቶዎች የሚቆጠሩ አቶሞች ብቻ ሊከተሉ ይችላሉ፣ የጥግግት-ተግባር ስህተቶችም ወደ እያንዳንዱ ኃይል ይገባሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በትልቅ የሀብት ድልድል ላይ በመቶዎች የሚቆጠሩ አቶሞች፣ በአሥር የሚቆጠሩ ፒኮሰከንዶች ድረስ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1985 የCar እና Parrinello ለሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት እና ጥግግት-ተግባር ንድፈ ሐሳብ የተዋሃደ አቀራረብ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.55.2471) በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [Ab initio ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=mat-abinitio) [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች ### የመንገድ-ኢንቴግራል ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ የአቶም አስኳሎች እንደ ኳንተም ዕቃዎች ይታያሉ፣ እያንዳንዳቸው እንደ የተገናኙ ቅጂዎች ቀለበት ይወከላሉ፣ ስለዚህ ኳንተም ቱኒሊንግ እና ዜሮ-ነጥብ እንቅስቃሴ የሃይድሮጂን ትስስሮችን እና ስርጭትን ይቀይራሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: የሃይድሮጂን የኳንተም ውጤቶች የውሃ እና የበረዶ ባህሪን ምን ያህል ይለውጣሉ? የሚተው፦ በቅጽበት የኳንተም ባህሪ አይመለስም፤ ሚዛን እና ግምታዊ ዳይናሚካዊ ባሕሪያት ብቻ ይመለሳሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ በአንድ አቶም በአሥሮች የሚቆጠሩ ቅጂዎች የክላሲካል ተለዋዋጭነትን ወጪ ያበዛሉ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1984 የParrinello እና Rahman በቀለጠ ጨው ውስጥ የታሰረ ኤሌክትሮን የመንገድ-ኢንቴግራል ማስመሰል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1063/1.446740) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች ### በቅጽበት የኤሌክትሮን ዳይናሚክስ የብርሃን ምት ሲመታው የሞለኪውል ወይም የክሪስታል ኤሌክትሮን ደመና በጊዜ ይከተላል፤ የመምጠጥ ስፔክትራና እጅግ ፈጣን ምላሽን ለማግኘት። የሚመልሰው ጥያቄ: ብርሃን ከደረሰ በኋላ በመጀመሪያዎቹ ፌምቶ ሰከንዶች ኤሌክትሮኖች እንዴት ምላሽ ይሰጣሉ? የሚተው፦ የተገመተው የልውውጥ-ትስስር ተግባር አንዳንድ መነቃቃቶችን ይስታል፤ አየኖችም አብዛኛውን ጊዜ የታሰሩ ናቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በብዙ ሺህ እርምጃዎች ላይ በጊዜ-የተራመደ የጥግግት-ተግባር ሩጫ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1996 የYabana እና Bertsch በእውነተኛ ጊዜ በጊዜ ላይ የተመሠረተ የአካባቢ-ጥግግት ግምት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevb.54.4484) [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ አቶሞች ### የኳንተም ሞገድ ፓኬት ዳይናሚክስ የትንሽ ሞለኪውል አስኳሎች በኃይል ገጽ ላይ እንደሚጓዝ የኳንተም ሞገድ ይታያሉ፤ ምላሽን፣ መሿለኪያንና ንዝረትን በትክክል ለመከተል። የሚመልሰው ጥያቄ: አስኳሎቹ የኳንተም ሜካኒክስን ሲታዘዙ ሞለኪውል እንዴት ይርገበገባል እና ምላሽ ይሰጣል? የሚተው፦ ወጪ በአቶሞች ብዛት ቁልቁል ይጨምራል፣ ስለዚህ ትናንሽ ሞለኪውሎች ብቻ ሊፈቱ ይችላሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በአሥር የሚቆጠሩ የነጻነት ደረጃዎች ባለ ብዙ ውቅር ስርጭት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 የMeyer፣ Manthe እና Cederbaum ባለ ብዙ ውቅር ጊዜ-ጥገኛ የሃርትሪ አቀራረብ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0009-2614%2890%2987014-i) [ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የሽግግር ሁኔታና የምላሽ መንገድ ፍለጋ በሁለት የአቶም አደረጃጀቶች መካከል ዝቅተኛ ኃይል ያለው መንገድ የመካከለኛ ምስሎችን ሰንሰለት በማላላት ተገኝቶ የምላሽ እንቅፋቶችንና ፍጥነቶችን ያገኛል። የሚመልሰው ጥያቄ: ሞለኪውል ወይም ጉድለት ቅርጹን ሲለውጥ አቶሞች ምን እንቅፋት ማለፍ አለባቸው? የሚተው፦ በግምቱ አቅራቢያ ያሉ መንገዶችን ያገኛል፤ እውነተኛውን ዝቅተኛ እንቅፋት ሊያመልጠውም ይችላል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ እያንዳንዱ ምስል የኤሌክትሮኒክ-መዋቅር ስሌት ይፈልጋል፣ በሰንሰለቱ ላይ ይደገማል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1998 የJonsson፣ Mills እና Jacobsen ለዝቅተኛ ኃይል መንገዶች የተነካ የላስቲክ ባንድ ዘዴ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1142/9789812839664%5F0016) [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አቶሞች ### ራስ-ሰር የምላሽ ዘዴ ማመንጨት ሕጎች የሞለኪውሎች ስብስብ ሊያልፍበት የሚችለውን እያንዳንዱን ምላሽ ያመነጫሉ፣ ከዚያ የመጠን ሞዴል ወደ ለቃጠሎ ወይም ፓይሮሊሲስ ስልት ይቆርጣቸዋል። የሚመልሰው ጥያቄ: ነዳጅ ሲቃጠል ወይም ሲፈርስ የትኞቹ ምላሾች አስፈላጊ ናቸው? የሚተው፦ የመጠን ወጥ ቁጥሮች ከቡድን ሕጎች ይገመታሉ፣ ያልተለመዱ መንገዶችም በጥቂቱ ተፈትነዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በሺዎች ዝርያዎች ላይ የኔትወርክ እድገት፣ ከኪኔቲክ ሩጫዎች ጋር። ከመቼ ጀምሮ፦ 1994 የBroadbelt፣ Stark እና Klein በኮምፒውተር የተፈጠረ የፓይሮሊሲስ ሞዴሊንግ በቅጽበት የዝርያ እና ምላሽ ማመንጨት ጋር። [ምንጭ](https://doi.org/10.1021/ie00028a003) [ደንቦችና ሁኔታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-rules)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### ለኤሌክትሮኖች የኳንተም ሞንቴ ካርሎ የዘፈቀደ ተጓዦች የብዙ-ኤሌክትሮን ሞገድ ተግባርን በቀጥታ ናሙና ያደርጋሉ፣ ያለ ጥግግት-ተግባር ግምት የሞለኪውሎች እና ጠንካራ ቁሶች ከሞላ ጎደል ትክክለኛ ኃይሎችን ይሰጣሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ለርካሽ ዘዴዎች መለኪያ ሆኖ የዚህ የኤሌክትሮን ሥርዓት ትክክለኛ ኃይል ምንድን ነው? የሚተው፦ የፌርሚዮን ምልክት ችግር የሞገድ ተግባሩን ኖዶች በማስተካከል ይወገዳል፤ ይህም መልሱ በዚያ ግምት ላይ እንዲወሰን ያደርገዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ ለአንድ ሞለኪውላዊ ክሪስታል በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የኮር-ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1980 የCeperley እና Alder የኤሌክትሮን ጋዝ የመሬት ሁኔታ የዘፈቀደ ስሌት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.45.566) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### የተማሩ የጥግግት ተግባራት የማሽን-ትምህርት ሞዴል በጥግግት-ተግባር ንድፈ ሐሳብ ውስጥ በእጅ የተሠሩ ግምቶችን በመተካት የኤሌክትሮን ጥግግትን ወደ ኃይል ይቀርጻል። የሚመልሰው ጥያቄ: የተስማማ ተግባር ኬሚስቶች ለአስርት ዓመታት የተጠቀሙባቸውን በእጅ የተነደፉትን ሊበልጥ ይችላል? የሚተው፦ የተገጠመው ተግባር አስተማማኝ የሚሆነው በሥልጠና መረጃው ለተወከሉ የሞለኪውሎችና ሁኔታዎች ዓይነቶች ብቻ ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በከፍተኛ ትክክለኛነት የማጣቀሻ ኃይሎች ላይ ሥልጠና፣ ከዚያ መደበኛ ወጪ ያለው የኤሌክትሮኒክ-መዋቅር ሩጫ። ከመቼ ጀምሮ፦ 2012 የSnyder፣ Rupp፣ Hansen፣ Müller እና Burke በማሽን የተማሩ የጥግግት ተግባራት ለአንድ ሞዴል ሥርዓት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.108.253002) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### ለሞለኪውሎች የነርቭ-ኔትወርክ ሞገድ ተግባራት ነርቭ ኔትወርክ እንደ ሞለኪውል የብዙ-ኤሌክትሮን ሞገድ ተግባር ሆኖ ያገለግላል፤ በቫሪዬሽናል የሞንቴ ካርሎ ወደ ትክክለኛ የቀረበ ኃይል ለመድረስ ይሠለጥናል። የሚመልሰው ጥያቄ: የተማረ ሞገድ ተግባር የትንሽ ሞለኪውልን ኤሌክትሮኖች ምን ያህል በትክክል ሊገልጽ ይችላል? የሚተው፦ ወጪ በኤሌክትሮኖች ብዛት ቁልቁል ይጨምራል፣ ስለዚህ ትናንሽ ሞለኪውሎች ብቻ ተደርሰዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^18 FLOPS ግምታዊ ለአንድ ሞለኪውል በአስር GPUዎች ላይ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 2019 የPfau እና የሥራ ባልደረቦቹ FermiNet፣ የብዙ-ኤሌክትሮን የሽሮዲንገር እኩልታ ጥልቅ የነርቭ ኔትወርክ መፍትሔ። [ምንጭ](https://arxiv.org/abs/1909.02487) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ## በእንቅስቃሴ ላይ ያሉ ሞለኪውሎች ### ፈሳሾች እና መፍትሔዎች ውሃና ሌሎች ፈሳሾች እንደ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ እርስ በርስ የሚገናኙ ሞለኪውሎች፣ በውስጣቸው የተሟሟ ንጥረ ነገሮች ያሉባቸው። የሚመልሰው ጥያቄ: ውሃ ያልተለመዱ ባሕርያትን ለምን ያሳያል፣ ጨውስ እንዴት ይሟሟል? የሚተው፦ በአቶሞች መካከል ያለው የኃይል መስክ ለጥቂት ባሕርያት የተገጠመ ነው፤ ቀሪውን እንደሚደግም ዋስትና የለም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU፤ በሰከንድ ቢሊዮን የሞለኪውል እርምጃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1964 የRahman የፈሳሽ አርጎን ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ፤ ውሃ ከRahman እና Stillinger ጋር በ1971 ተከተለ [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### ፖሊመሮች እና ለስላሳ ቁስ ረጅም-ሰንሰለት ሞለኪውሎች፣ ጄሎች፣ አረፋዎች እና ፈሳሽ ክሪስታሎች፣ በተለምዶ በሻካራ ደረጃ ወደ ዶቃዎች የተቀየሩ። የሚመልሰው ጥያቄ: ፕላስቲክ እንዴት ይለጠጣል፣ ጄልስ እንዴት ይረጋል? የሚተው፦ ሻካራ ጥራጥሬ ፈጣኑን የአቶም እንቅስቃሴ ይጥላል፣ ስለዚህ የአንዳንድ ሂደቶች ጊዜ በግምት ብቻ ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሥርዓት ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1962 የVerdier እና Stockmayer ቀደምት የላቲስ ሞንቴ ካርሎ የፖሊመር ሰንሰለት ሞዴል። [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### ማቃጠል ነበልባሎች ከመቶዎች ኬሚካላዊ ምላሾች ጋር እንደተጣመረ የፈሳሽ ፍሰት። የሚመልሰው ጥያቄ: ነዳጅን በንጹሕ እንዴት እናቃጥል፣ ወይስ ሞተር እንዳያንኳኳ እንዴት እናድርግ? የሚተው፦ በመቶዎች የሚቆጠሩ እውነተኛ ምላሾች ኮምፒውተር በእያንዳንዱ ደረጃ ሊከታተላቸው ወደሚችላቸው ደርዘኖች ተቀልለዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ ትልቅ ክላስተር፣ ለሙሉ የሞተር ዑደት ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1955 የላሚናር ነበልባል እኩልታዎች ቀደምት ቁጥራዊ መፍትሔዎች። [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ መስኮች ### ኮሎይዶች እና የናኖፓርቲክል ስብስብ በዙሪያው ባለው ፈሳሽ የሙቀት መዋዠቅ የሚነዱ በሺዎች የሚቆጠሩ ናኖ ቅንጣቶች ወይም የኮሎይድ ጥራጥሬዎች፣ ሲጋጩ ይጣበቃሉ፣ ይደራጃሉ ወይም ይሰበሰባሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: እነዚህ ቅንጣቶች ራሳቸውን ወደ ተደራጀ መዋቅር ያደራጃሉ ወይስ ያለ ሥርዓት ይሰበሰባሉ? የሚተው፦ የቅንጣት ገጽ ሽፋን ዝርዝሮች ውጤቱን በከፍተኛ ሁኔታ ይነካሉ፤ አብዛኛውን ጊዜ ወደ አንድ የማጣበቅ መለኪያ ይቀነሳሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም የዴስክቶፕ GPU፣ በመገጣጠም ሩጫ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1986 በእገዳ ውስጥ ያሉ የኮሎይድ ቅንጣቶች ቀደምት የብራውኒያን ተለዋዋጭነት ማስመሰሎች። [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የብርጭቆ አፈጣጠር በማስመሰል ውስጥ በፍጥነት የቀዘቀዘ ፈሳሽ፣ ሞለኪውሎቹ ክሪስታል ከመሆናቸው በፊት ወደ የተዘበራረቀ ጠጣር ይጣበቃሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ፈሳሽ ከተደራጀ ክሪስታል ይልቅ ወደ ያልተደራጀ መስታወት ለምን ይቀዘቅዛል? የሚተው፦ የተመሰለ ማቀዝቀዝ ማንኛውም እውነተኛ መስታወት ከተቀዘቀዘበት በብዙ የአሥር እጥፍ ደረጃዎች ሁልጊዜ እጅግ ፈጣን ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በአንድ ሩጫ ሰዓታት እስከ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1976 ወደ ብርጭቆ የቀዘቀዘ ፈሳሽ ቀደምት ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት ማስመሰሎች። [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የቀለጡ ጨዎች እና አየናዊ ፈሳሾች ከገለልተኛ ሞለኪውሎች ይልቅ አየኖች፣ ምንም ሟሟ በሌለው ፈሳሽ ውስጥ በጠንካራ የኩሎምብ ኃይሎች የሚገናኙ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ፈሳሽ ክፍያን ምን ያህል በደንብ ያስተላልፋል፣ አየኖቹስ እንዴት ይንቀሳቀሳሉ? የሚተው፦ በአየኖች መካከል ያሉ ጠንካራ የኤሌክትሮስታቲክ ኃይሎች ከገለልተኛ ሞለኪውሎች ይልቅ በኃይል መስክ ለመያዝ ይከብዳሉ፤ ብዙ ጊዜም የሚገመቱ ብቻ ናቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሚጠና ፈሳሽ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1983 የቀለጠ ጨው ቀደምት ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት ማስመሰሎች። [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የምላሽ ኃይል-መስክ ዳይናሚክስ ሩጫው ላይ ትስስሮች እንዲፈጠሩ እና እንዲሰበሩ በሚያስችሉ የትስስር-ቅደም ተከተል አቅሞች ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ፣ ከኳንተም ዘዴዎች እጅግ ባነሰ ወጪ። የሚመልሰው ጥያቄ: በሺዎች በሚቆጠሩ አቶሞች ውስጥ ትስስሮች በናኖ ሰከንዶች ውስጥ እንዴት ይሰበራሉ እና ይፈጠራሉ? የሚተው፦ መለኪያዎች ለእያንዳንዱ ኬሚስትሪ ይስተካከላሉ፣ ኤሌክትሮኖችም በግልጽ አይያዙም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ አቶሞች ለናኖ ሰከንዶች ከመቼ ጀምሮ፦ 2001 ReaxFF: a reactive force field for hydrocarbons (2001) [ምንጭ](https://doi.org/10.1021/jp004368u) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች ### ሜታዳይናሚክስ እና የተሻሻለ ናሙና አሰባሰብ በታሪክ ላይ የተመሠረተ አድሎአዊነት ሥርዓቱን ከአካባቢያዊ ዝቅተኛዎች የሚገፋበት ሞለኪውላዊ ዳይናሚክስ፣ ብርቅ ክስተቶችን እና የነጻ-ኃይል ገጽታዎችን ለመቅረጽ። የሚመልሰው ጥያቄ: ተራ ዳይናሚክስ በፍጹም በማያቋርጣቸው ሁኔታዎች መካከል ያሉ እንቅፋቶች ምን ያህል ከፍ ያሉ ናቸው? የሚተው፦ ውጤቱ ጥሩ የጋራ ተለዋዋጮችን በመምረጥ ላይ ይወሰናል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ በጥቂት የተመረጡ ተለዋዋጮች ላይ ብዙ አድሏዊ ዱካዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2002 Escaping free-energy minima (2002) [ምንጭ](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች ### የተማሩ የሚዛን ናሙና ሰብሳቢዎች አመንጪ ኔትወርክ ረጅም ዱካዎችን በማስወገድ ከቦልትዝማን ስርጭት ገለልተኛ የሞለኪውል ውቅሮችን እንዲስል ይሠለጥናል። የሚመልሰው ጥያቄ: የሞለኪውል ብርቅ ሁኔታዎች እነሱን ከመጠበቅ ይልቅ በቀጥታ ናሙና ሊወሰዱ ይችላሉ? የሚተው፦ ተለዋዋጭነት እና ኪነቲክስ ጠፍተዋል፣ እና ለትላልቅ ሥርዓቶች ሥልጠና ከባድ ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ ሥልጠና ከዳግም ማመዛዘን ጋር ከመቼ ጀምሮ፦ 2018 Boltzmann Generators: sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning (2018) [ምንጭ](https://arxiv.org/abs/1812.01729) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### ኪኔቲክ ሞንቴ ካርሎ በገጽ ላይ ወይም በክሪስታል ውስጥ የሚዘሉ አቶሞች በዘፈቀደ ተመርጠው በተመኖቻቸው በተወሰኑ ዕድሎች፣ ስለዚህ ሰከንዶች ወይም ሰዓታት የሚወስዱ ሂደቶች ይደረሳሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ገጽታ ወይም ክሪስታል በአቶማዊ ዝላዮች መካከል ባሉ ረጅም ጊዜያት እንዴት ይለወጣል? የሚተው፦ እያንዳንዱ ሊሆን የሚችል ክስተት እና መጠኑ አስቀድሞ መዘርዘር አለበት፣ ስለዚህ አስገራሚ ዘዴዎች ይጠፋሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ክስተቶች፣ መጠኖቹ ቀድመው ከመሠረታዊ መርሆች ተሰልተዋል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1975 የBortz፣ Kalos እና Lebowitz ለኢዚንግ የስፒን ሥርዓቶች በክስተት-የሚመራ የሞንቴ ካርሎ ስልተ ቀመር። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0021-9991%2875%2990060-1) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አቶሞች ### ሻካራ-ጥራጥሬ ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት የበርካታ አቶሞች ቡድኖች ወደ አንድ ዶቃ ተዋህደዋል፤ ስለዚህ ሽፋኖች፣ ፖሊመሮች እና ራሳቸውን የሚያደራጁ ሊፒዶች በትላልቅ ሳጥኖች ውስጥ ለማይክሮ ሰከንዶች ሊከታተሉ ይችላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ትልልቅ ሞለኪውላዊ ስብስቦች በማይክሮ ሰከንዶች ውስጥ እንዴት ይፈጠራሉ? የሚተው፦ አቶሞችን ማዋሃድ እንደ ሃይድሮጂን-ትስስር አቅጣጫ ያሉ ዝርዝሮችን ይጥላል፤ ጊዜውም በጥብቅ አካላዊ አይደለም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በማይክሮ ሰከንዶች በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ዶቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 የMarrink እና የሥራ ባልደረቦቹ ለባዮሞለኪውላዊ ማስመሰሎች የሻካራ ደረጃ ኃይል መስክ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1021/jp071097f) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የሚበታተን ቅንጣት ተለዋዋጭነት የፈሳሽ ክምችቶችን የሚወክሉ ለስላሳ ዶቃዎች በግጭትና በዘፈቀደ ግፊቶች ይገናኛሉ፤ ለፖሊመሮችና ኮሎይዶች በትልቅ ሚዛን ትክክለኛ ሃይድሮዳይናሚክስ ይሰጣሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: የፖሊመር እና የሰርፋክታንት ፈሳሾች በሜሶስኮፒክ ደረጃዎች እንዴት ይፈስሳሉ እና ራሳቸውን ያደራጃሉ? የሚተው፦ ለስላሳ ፖቴንሻሎች ካልተስተካከሉ ሰንሰለቶች በአካል የማይቻል መንገድ እንዲሻገሩ ይፈቅዳሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በረጅም ጊዜያት በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ዶቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1992 የHoogerbrugge እና Koelman በዲሲፓቲቭ ቅንጣት ዳይናሚክስ የጥቃቅን ሃይድሮዳይናሚክ ክስተቶች ማስመሰል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1209/0295-5075/19/3/001) [ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የተሻሻለ-ናሙና ነጻ-ኃይል ዘዴዎች ከፍተኛ እንቅፋቶችን እንዲሻገሩ የተገፉ ማስመሰሎች፣ ለምሳሌ በታሪክ ላይ የተመሠረተ አድሎአዊነት መጨመር፣ ስለዚህ ብርቅ ክስተቶች እና የነጻ-ኃይል መልክዓ ምድሮች ሊሰሉ ይችላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: እንደ ኑክሊየሽን ወይም መያያዝ ያለ ብርቅ ለውጥ የነጻ-ኃይል ወጪ ምንድን ነው? የሚተው፦ መልሱ በጋራ ተለዋዋጮች ምርጫ ላይ ይወሰናል፤ የጎደለ አንድ ተለዋዋጭ የተሳሳተ መልክዓ ምድር ይሰጣል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በተመረጡ ተለዋዋጮች ላይ ረጅም አድሏዊ ሩጫዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2002 የLaio እና Parrinello በሜታዳይናሚክስ ከነጻ-ኃይል ዝቅተኛዎች ማምለጥ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች ### አድሶርፕሽን በቀዳዳ ቁሳቁሶች ውስጥ ዜኦላይት ወይም ማዕቀፍ ቁሳቁስ ምን ያህል እንደሚወስድ ለመተንበይ በባለ ቀዳዳ ጠጣር ሞዴል ውስጥ በዘፈቀደ የሚገቡ እና የሚወጡ የጋዝ ሞለኪውሎች። የሚመልሰው ጥያቄ: ባለ ቀዳዳ ቁስ በተሰጠ ግፊት ምን ያህል ጋዝ ይይዛል? የሚተው፦ ጠንካራ-ማዕቀፍ እና ቋሚ-ክፍያ ግምቶች ተለዋዋጭ ቁሳቁሶችን ያሳስታሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በእያንዳንዱ የሁኔታ ነጥብ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ማስገባቶች፣ በሺዎች የሚቆጠሩ መዋቅሮች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1975 የአዳምስ ታላቅ ካኖኒካል ስብስብ የሞንቴ ካርሎ ለሌናርድ-ጆንስ ፈሳሽ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1080/00268977500100221) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የፖሊመር ራስ-ወጥ መስክ ንድፈ ሐሳብ ሰንሰለቶች የራሱን አማካይ መሳብ በሚሰማ ጥግግት መስክ ይተካሉ፣ ስለዚህ የብሎክ ኮፖሊመሮች እና ድብልቆች ግለሰብ ሰንሰለቶችን ሳይከታተሉ የሥርዓት ቅጦቻቸው ሊፈቱ ይችላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ብሎክ ኮፖሊመር ወደ ምን ንድፍ ራሱን ያደራጃል? የሚተው፦ አማካይ-መስክ ንድፈ ሐሳብ መዋዠቆችን ችላ ይላል፤ እነዚህ ደግሞ በደረጃ ድንበሮች አቅራቢያ ጠቃሚ ናቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በሦስት ልኬቶች በፍርግርግ ላይ የስርጭት እኩልታዎችን መፍታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1965 የEdwards የተገለሉ መጠን ያላቸው ፖሊመሮች ስታቲስቲካዊ መካኒክስ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1088/0370-1328/85/4/301) [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### ለፖሊመሮች የሰንሰለት-እድገት ሞንቴ ካርሎ መጠናቸውን፣ ኢንትሮፒያቸውን እና የተገለለ-መጠን ባህሪያቸውን ለመለካት በክብደት አንድ ትስስር በአንድ ጊዜ የተገነቡ ረጅም ሞለኪውላዊ ሰንሰለቶች። የሚመልሰው ጥያቄ: ረጅም ተለዋዋጭ ሰንሰለት ምን ያህል ትልቅ ነው፣ ለምንስ ራሱን አያቋርጥም? የሚተው፦ ክብደቶች ከሰንሰለት ርዝመት ጋር እኩል ባልሆነ መንገድ ያድጋሉ፤ ስለዚህ እጅግ ረጃጅሞቹ ዳግም የናሙና ብልሃቶችን ይፈልጋሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ሰንሰለቶች፣ ከዳይናሚክስ እጅግ ርካሽ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1955 የRosenbluth እና Rosenbluth የሞለኪውላዊ ሰንሰለቶች አማካይ ማራዘሚያ ሞንቴ ካርሎ ስሌት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1063/1.1741967) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሞለኪውሎች ## ጠንካራ ቁሶች ### ማግኔቲዝም እና የደረጃ ሽግግሮች በላቲስ ላይ በዘፈቀደ የሚገለበጡ ስፒኖች፣ ክላሲካሉ የኢዚንግ ሞዴልና ተከታዮቹ፤ በወሳኝ የሙቀት መጠን ሥርዓት እንዴት እንደሚታይ ለማጥናት። የሚመልሰው ጥያቄ: ማግኔት መግነጢሳዊነቱን በአንድ ትክክለኛ ሙቀት ለምን ያጣል? የሚተው፦ እውነተኛ ማግኔት ሃሳባዊ የሆነው ላቲስ በግንባታ የሚተዋቸው የቅርጽ እና የብክለት ዝርዝሮች አሉት። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ ላፕቶፕ፤ በሰከንድ ቢሊዮን የስፒን ማገላበጦች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1953 የMetropolis መቀበል-አለመቀበል ሞንቴ ካርሎ ዘዴ፣ በኋላ ለስፒን ሞዴሎች መደበኛ መሣሪያ ሆነ፤ የ1953ቱ ወረቀት ራሱ ጠንካራ ዲስኮችን አስመስሏል [ምንጭ](https://zhanggroup.org/teaching/literature/Metropolis1953.pdf) በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [የMetropolis ስልተ ቀመር](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=m-mcmc) [በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-ising) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች ### ስብራት እና ጉድለቶች በስንጥቅ ጫፍ ላይ ያሉ አቶሞች፣ እና ብረቶች ከመሰባበር ይልቅ እንዲታጠፉ የሚያስችሏቸው ጉድለቶች። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ቁስ ከመታጠፍ ይልቅ ለምን ይሰነጠቃል? የሚተው፦ ጥቂት አቶሞች ብቻ ስፋት ያለው የስንጥቅ ጫፍ፣ አሁንም በሙሉ ምሰሶ ውስጥ ለሚሮጥ ስንጥቅ መቆም አለበት። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በስንጥቅ ሩጫ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1976 የAshurst እና Hoover የስንጥቅ ጫፍ ቀደምት ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት ማስመሰል። [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች ### ማይክሮ መዋቅር ብረት ሲጠጥር ወይም በሙቀት ሲታከም የሚፈጠሩ እና የሚያድጉ ክሪስታል ጥራጥሬዎች፣ ብዙ ጊዜ በደረጃ-መስክ ዘዴ። የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የሙቀት ሕክምና በጣም ጠንካራውን ቅይጥ ይሰጣል? የሚተው፦ የእህል ድንበሮች እንደ ለስላሳ የሂሳብ ገጽታዎች ይታያሉ፤ በእውነተኛው ዓለም እንዳሉት የተዝረከረኩ ጉድለቶች አይደሉም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሚጠጥር ቅይጥ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1991 የChen እና Khachaturyan የሚያድግ ማይክሮስትራክቸር ቀደምት የደረጃ-መስክ ሞዴል። [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ መስኮች ### ጥራጥሬ ቁሳቁሶች በሚሊዮኖች እንደ ነጠላ ቅንጣቶች የሚጋጩ እና የሚጨናነቁ አሸዋ፣ እህል፣ ዱቄቶች እና ክኒኖች። የሚመልሰው ጥያቄ: ሳይሎው ለምን ይጨናነቃል፣ ናዳስ እንዴት ይጀምራል? የሚተው፦ እውነተኛ እህሎች ሻካራ እና ያልተስተካከሉ ናቸው፤ የተመሰሉት ሁልጊዜ ማለት ይቻላል ተስማሚ ሉሎች ናቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የዴስክቶፕ GPU ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በአንድ ጊዜ በሚሊዮን የሚቆጠሩ ቅንጣቶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1979 የCundall እና Strack የጥራጥሬ ቅንጣቶች የመጀመሪያ የተቆራረጠ-ኤለመንት ሞዴል። [በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-sand) [ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ አካላት ### የዲስሎኬሽን ተለዋዋጭነት በክሪስታል ላቲስ ውስጥ የሚያልፉ የመስመር ጉድለቶች፣ ሲንቀሳቀሱ፣ ሲባዙ እና ሲጠላለፉ ቋሚ መታጠፍ ወይም መለጠጥ ሲያመጡ ይከታተላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ብረት ከመሰበር ይልቅ ለምን ይታጠፋል፣ በእርግጥስ ምን ያህል ጠንካራ ነው? የሚተው፦ መፈናቀሎችን አለበለዚያ ፍጹም በሆነ ክሪስታል ውስጥ እንዳሉ ንጹሕ መስመሮች ይቆጥራል፤ እውነተኛ ብረቶች ግን የሚገናኙባቸው ሌሎች ጉድለቶች የተሞሉ ናቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በሩጫ ሰዓታት እስከ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 የክሪስታል ፕላስቲክነት ቀደምት የተቆራረጠ የዲስሎኬሽን ተለዋዋጭነት ማስመሰሎች። [ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ አቶሞች ### የስስ ፊልም እድገት ፊልም ንብርብር በንብርብር ሲገነባ አቶሞች አንድ በአንድ በገጽ ላይ ደርሰው ይጣበቃሉ፣ ይዘላሉ ወይም እርስ በርስ ይቀብራሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ፊልም ለስላሳ ያድጋል ወይስ ሻካራና በጉድለቶች የተሞላ? የሚተው፦ እውነተኛ የማስቀመጫ ክፍሎች ተስማሚ የአቶሞች ፍሰት የማያካትታቸው ብክለት እና ያልተመጣጠነ ፍሰት አላቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ፤ በተመሰለ ፊልም ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1966 በሚያድግ ገጽ ላይ የሚደርሱ አቶሞች ቀደምት ኪነቲክ ሞንቴ ካርሎ ሞዴሎች። [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች ### በቁሳቁሶች ውስጥ የጨረር-ጉዳት ሰንሰለቶች ወደ ክሪስታል የተመታ ፈጣን አቶም ጎረቤቶችን እንዴት እንደሚያፈናቅል እና ክፍት ቦታዎችን እንደሚተው ይከተላል፤ በጨረር የተመቱ ብረቶች እንዴት እንደሚበላሹ ለመተንበይ። የሚመልሰው ጥያቄ: አንድ ነጠላ ግጭት ከክሪስታል ምን ያህል አቶሞችን ያወጣል? የሚተው፦ ጉድለቶች ከዚያ ለዓመታት ይቀየራሉ፣ ከካስኬዱ እጅግ ባሻገር፣ እና ክፍተቱን ለማለፍ ሌሎች ዘዴዎችን ይፈልጋሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ ለብዙ የግጭት አቅጣጫዎች የሚደገሙ፣ በአሥር የሚቆጠሩ ፒኮሰከንዶች በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ አቶሞች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1960 የGibson፣ Goland፣ Milgram እና Vineyard በመዳብ ላቲስ ውስጥ የጨረር ጉዳት ተለዋዋጭነት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrev.120.1229) [ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ አቶሞች ### የቅይጥ ክላስተር መስፋፋት የቅይጥ ኃይል በአጎራባች አቶሞች ትንሽ ክላስተሮች ድምር ተጽፎ፤ ሥርዓቱና የደረጃ ንድፉ በሞንቴ ካርሎ ናሙና እንዲወሰድ። የሚመልሰው ጥያቄ: ቅይጥ የትኞቹን የአቶም አደረጃጀቶች ይመርጣል፣ መቼስ ይደራጃል? የሚተው፦ ማስፋፋቱ ከተሰጠ ላቲስ ጋር የተያያዘ ነው፤ የንዝረትና የመግነጢሳዊ አስተዋጽኦዎችን ሊስት ይችላል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በመቶዎች የሚቆጠሩ ከመሠረታዊ መርሆች የተገኙ ኃይሎች፣ ከዚያም ርካሽ የላቲስ ሞንቴ ካርሎ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1984 የSanchez፣ Ducastelle እና Gratias ለባለብዙ-አካል ሥርዓቶች አጠቃላይ የስብስብ መግለጫ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0378-4371%2884%2990096-7) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[የላቲስ መስክ ንድፈ ሐሳብ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-lattice)ወለል፦ አቶሞች ### የክሪስታል ፕላስቲክነት ፊኒት-ኤሌመንት ሞዴሊንግ የብረት እህሎች በተወሰኑ የክሪስታል ንጣፎች ላይ በመንሸራተት የሚበላሹ፣ ከየራሳቸው አቅጣጫዎች ጋር፣ ጥንካሬን፣ ሸካራነትን እና የቅርጽ አሰጣጥ ባህሪን ለመተንበይ። የሚመልሰው ጥያቄ: የክሪስታል አቅጣጫዎች ብረት እንዴት እንደሚታጠፍ እና እንደሚጠነክር እንዴት ይወስናሉ? የሚተው፦ የጥንካሬ ሕጎች ከሙከራዎች ጋር የተስተካከሉ ናቸው፤ የነጠላ ዲስሎኬሽኖች ትውስታም የላቸውም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የሺዎች ጥራጥሬዎች ፊኒት-ኤለመንት ሞዴሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1982 የPeirce፣ Asaro እና Needleman በሚለጠጡ ነጠላ ክሪስታሎች ውስጥ ያልተመጣጠነ እና አካባቢያዊ የቅርጽ ለውጥ ትንተና። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0001-6160%2882%2990005-0) [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች ### የማይክሮማግኔቲክ ማስመሰል በማግኔት ውስጥ ያለው የመግነጢሳዊነት አቅጣጫ፣ በሴሎች ተከፍሎ፣ ከልውውጥ፣ ከአኒሶትሮፒና ከተበተነ መስክ ጋር፤ ዶሜኖች እንዴት እንደሚፈጠሩና እንደሚገለበጡ ለመከተል። የሚመልሰው ጥያቄ: የናኖማግኔት መግነጢሳዊነት እንዴት ይገለበጣል? የሚተው፦ ሙቀት በግምት ይያዛል፤ ከመለዋወጫ ርዝመት የሚበልጡ ሴሎችም ዝርዝር ያጣሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮን ሕዋሳት ያሉ ፊኒት-ልዩነት ሩጫዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1988 የSchabes እና Bertram በፌሮማግኔቲክ ኩቦች ውስጥ የመግነጢሳዊነት ሂደቶች ባለ ሦስት-ልኬት ማይክሮማግኔቲክ ጥናት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1063/1.341858) [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች ### የኦርጋኒክ ሴሚኮንዳክተር ክፍያ ትራንስፖርት በተበታተኑ ሞለኪውሎች መካከል የሚዘሉ ኤሌክትሮኖች ወይም ቀዳዳዎች፣ በፕላስቲክ ኤሌክትሮኒክስ ውስጥ እንቅስቃሴን ለመተንበይ በዘፈቀደ ጉዞዎች ይመሰላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ክፍያዎች ባልተስተካከለ ኦርጋኒክ ቁስ ውስጥ በምን ፍጥነት ይንቀሳቀሳሉ? የሚተው፦ የሆፕ መጠኖች የተገመቱ ቅርጾች ናቸው፤ ሞርፎሎጂውም ተስማሚ ሆኖ ተወስዷል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በትልልቅ ላቲሶች ላይ ሞንቴ ካርሎ ዝላዮች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1993 የBassler በተበታተኑ ኦርጋኒክ ፎቶኮንዳክተሮች ውስጥ የክፍያ ትራንስፖርት የሞንቴ ካርሎ ማስመሰል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1002/pssb.2221750102) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የላቲስ የሙቀት ማስተላለፊያ ስሌት በላቲስ ንዝረት የሚሸከም ሙቀት፣ የመበተን መጠናቸው ከመሠረታዊ መርሆች ተሰልቶ፤ የክሪስታልን የሙቀት ማስተላለፍ አቅም ያለ ማስተካከያ ለመተንበይ። የሚመልሰው ጥያቄ: ክሪስታል ከአቶሞች ብቻ ሙቀትን ምን ያህል በደንብ ይሸከማል? የሚተው፦ በጣም አንሃርሞኒክና ያልተደራጁ ቁሶች ተጨማሪ አያያዝ ይፈልጋሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ በሱፐርሴል ውስጥ በሺዎች የሚቆጠሩ የኃይል ስሌቶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 የBroido፣ Malorny፣ Birner፣ Mingo እና Stewart የሴሚኮንዳክተሮች ውስጣዊ የላቲስ የሙቀት ማስተላለፊያ ከመጀመሪያ መርሆዎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1063/1.2822891) [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አቶሞች ### በስርጭት የተገደበ ክምችት ወደሚያድግ ስብስብ እስኪጣበቁ በዘፈቀደ የሚንከራተቱ ቅንጣቶች፣ እንደ ዴንድራይት እና የማዕድን ክምችቶች ያሉ የሚያቆጠቁጡ ፍራክታሎችን ያመርታሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: የዘፈቀደ ተጓዦች ቅርንጫፍ ያላቸው ፍራክታል ክላስተሮችን ለምን ይፈጥራሉ? የሚተው፦ አንድ ተስማሚ የእድገት ሕግ ብቻ ይቀርጻል፤ የገጽታ ኃይል ወይም ኬሚስትሪ የለውም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በላቲስ ላይ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ተጓዦች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 የWitten እና Sander በስርጭት የተገደበ መሰብሰብ፣ ኪነቲክ ወሳኝ ክስተት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.47.1400) [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ደንቦች ### የክሪስታሎች አመንጪ ሞዴሎች በታወቁ ክሪስታሎች የሠለጠነ የስርጭት ወይም የቫሪዬሽናል ሞዴል አዳዲስ ተደጋጋሚ መዋቅሮችን ይጠቁማል፤ እነሱም በኳንተም-ሜካኒካል ስሌት ይፈተሻሉ እና ይላላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ሞዴል የታወቁትን ከመመርመር ይልቅ የተረጋጉ አዳዲስ ቁሳቁሶችን ማለም ይችላል? የሚተው፦ አብዛኞቹ የቀረቡ መዋቅሮች ያልተረጋጉ ወይም ሊሠሩ የማይችሉ ናቸው፤ ሞዴሉም አንዳቸውንም እንዴት እንደሚዋሃድ አያውቅም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^18 FLOPS ግምታዊ የሳምንታት የGPU ሥልጠና፣ ከዚያ ተከታታይ የኤሌክትሮኒክ-መዋቅር ፍተሻዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2021 የXie እና የባልደረቦቹ ለወቅታዊ ቁስ ማመንጨት የክሪስታል ስርጭት ቫሪየሽናል አውቶኢንኮደር። [ምንጭ](https://arxiv.org/abs/2110.06197) [የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ## ምላሾች፣ ካታሊሲስ እና ኤሌክትሮኬሚስትሪ ### ካታሊሲስ ከአነቃቂ ገጽ ጋር የሚጣበቅ ምላሽ ሰጪ ሞለኪውል፣ ለምላሹ የሚያስፈልገውን ኃይል የሚቀንስ መንገድ ለማግኘት በደረጃ ይሰላል። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህን ምላሽ በጣም የሚያፋጥነው የትኛው ገጽና በላዩ ያለው የአቶም አደረጃጀት ነው? የሚተው፦ እውነተኛ ካታሊስቶች ንጹሕ፣ ፍጹም የሞዴል ገጽ ፈጽሞ የማያስተናግዳቸው ጉድለቶች፣ መርዞች እና እርጅና አሏቸው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር፣ በዕጩ የአነቃቂ ገጽ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1995 በአነቃቂ ገጽ ላይ የምላሽ መንገድን የሚያሳዩ ቀደምት የኳንተም ስሌቶች። [መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)ወለል፦ አቶሞች ### የባትሪ እና ኤሌክትሮኬሚካል ሴል ሞዴሊንግ ሙሉ ባትሪ ወይም የነዳጅ ሴል፣ ኤሌክትሮዶቹ፣ ኤሌክትሮላይቱ እና መገናኛዎቹ በብዙ ዑደቶች በኃይል መሙላት፣ መውጣት እና ማሞቅ አብረው ይሞዴላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሴል ከመበላሸቱ በፊት ስንት ዑደቶችን ይተርፋል፣ ምን ያህልስ ይሞቃል? የሚተው፦ በእውነተኛ አጠቃቀም ዓመታት ውስጥ መበላሸት አሁንም በአብዛኛው ከአጭር የተፋጠኑ ሙከራዎች ተገምቶ እንጂ በቀጥታ አልተመሰለም። የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በተመሰለ የዑደት ፈተና ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1975 የባትሪ ኤሌክትሮድ ኃይል መሙላት እና መውጣት ቀደምት ሒሳባዊ ሞዴሎች። [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች ### ዝገት ከአካባቢው ጋር በኤሌክትሮኬሚካል ምላሽ አቶሞችን የምታጣ የብረት ገጽ፣ ስትበሳ፣ ስትሳሳ ወይም መከላከያ ንብርብር ስትፈጥር ይከታተላል። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ብረት ዝገት ሙሉ በሙሉ ከመብላቱ በፊት ምን ያህል ይቆያል? የሚተው፦ እውነተኛ ዝገት ተስማሚ ሞዴል በሚተዋቸው አካባቢያዊ ብክለት፣ የገጽ ጭረቶች እና የባዘኑ ጅረቶች ላይ በከፍተኛ ሁኔታ ይወሰናል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ፤ በዝገት ሁኔታ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1970 የመበሳት እና ኤሌክትሮኬሚካል ዝገት ቀደምት የኮምፒውተር ሞዴሎች። [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ መስኮች ### ክሪስታላይዜሽን በከፍተኛ ሁኔታ በተሞላ መፍትሔ ውስጥ እርስ በርስ የሚገናኙ እና ወደሚያድግ ክሪስታል ላቲስ የሚቆለፉ ሞለኪውሎች ወይም አየኖች፣ አንድ ውህድ እንዴት ክሪስታል እንደሚሆን ለመተንበይ ያገለግላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሂደት በእርግጥ ምን ቅርጽና መጠን ያላቸው ክሪስታሎች ያመርታል? የሚተው፦ ኒውክሊየሽን፣ የመጀመሪያው ስብስብ አፈጣጠር፣ አሁንም በቀጥታ ለመመልከት ወይም ሙሉ በሙሉ ለማስላት በጣም ፈጣን በሆነ ደረጃ እና ፍጥነት ይከሰታል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የሥራ ጣቢያ ወይም ትንሽ ክላስተር፣ በተመሰለ ቡድን ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1988 ከልክ በላይ ከተሞላ መፍትሔ የኑክሊየሽን እና እድገት ቀደምት የተሰሉ ሞዴሎች። [Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የኬሚካል ሬአክተር ምህንድስና በኢንዱስትሪ ዕቃ ውስጥ የፈሳሽ ፍሰት፣ መደባለቅ፣ ሙቀት እና በመቶዎች የሚቆጠሩ የምላሽ እርምጃዎች፣ ምን ያህል ምርት እንደሚወጣ ለመተንበይ አብረው ይሞዴላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የሬአክተር ንድፍ ንጹሕና ደኅንነቱ የተጠበቀ ምላሽ ለማግኘት በበቂ ፍጥነት ይቀላቀላል ይቀዘቅዛልም? የሚተው፦ ከትንሽ የሙከራ ሬአክተር ወደ ሙሉ ኢንዱስትሪያዊ መስፋፋት መሐንዲሶች በልምድ በሚያርሙት መንገዶች አሁንም ትክክለኛነትን ያጣል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዩኒቨርሲቲ ወይም የኢንዱስትሪ ክላስተር፣ በሚጠና ንድፍ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1970 የኢንዱስትሪ ኬሚካል ሬአክተር ቀደምት ስሌታዊ የፈሳሽ ተለዋዋጭነት ሞዴሎች። [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ መስኮች ### የፖሊሜራይዜሽን ኪኔቲክስ ትናንሽ ሞለኪውሎች በአንድ የምላሽ ደረጃ እየተያያዙ ረጅም ሰንሰለቶችን ይሠራሉ፤ ምን ያህል እንደሚረዝሙና ምን ያህል ወጥ እንደሚሆኑ ለመተንበይ ይከታተላሉ። የሚመልሰው ጥያቄ: የፖሊመር ሰንሰለቶች ምን ያህል ረጅም ይሆናሉ፣ ምን ያህልስ ይለያያሉ? የሚተው፦ ሰንሰለቶችን የሚያከፋፍሉ ወይም ቀድመው የሚያቋርጡ የጎን ምላሾች በተለምዶ ወደ ጥቂት አማካይ መጠኖች ይቀልላሉ። የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ ላፕቶፕ፤ ሙሉ የቡድን ማስመሰል ደቂቃዎች ይወስዳል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1968 የሰንሰለት-እድገት ፖሊመራይዜሽን ቀደምት የተሰሉ ኪነቲክ ሞዴሎች። [ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች ### የነዳጅ-ሴል ሽፋን እና ትራንስፖርት ሞዴሊንግ በነዳጅ ሴል ሽፋንና ኤሌክትሮዶች የሚንቀሳቀሱ ውሃ፣ ፕሮቶኖችና ጋዝ፣ አፈጻጸሙንና መቼ እንደሚደርቅ ወይም እንደሚጥለቀለቅ ለመተንበይ። የሚመልሰው ጥያቄ: ውሃ እና ክፍያ በነዳጅ ሴል ሽፋን ውስጥ እንዴት ይንቀሳቀሳሉ? የሚተው፦ የሽፋን ትራንስፖርት በተስተካከሉ ሕጎች ላይ ይመሠረታል፤ በቀዳዳዎች ውስጥ ያለ ፈሳሽ ውሃም ለመቅረጽ ከባድ ነው። የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ ባለ ሁለት ወይም ሦስት ልኬት የሴል ሞዴሎች፣ በዎርክስቴሽን ላይ ቀላል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1991 የSpringer፣ Zawodzinski እና Gottesfeld የፖሊመር ኤሌክትሮላይት የነዳጅ ሴል ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1149/1.2085971) [ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች ### የቀዳዳ-ኔትወርክ ሞዴሊንግ ወደ የቀዳዳዎች እና ጉሮሮዎች ኔትወርክ የተቀነሰ ቀዳዳ ያለው ድንጋይ ወይም ኤሌክትሮድ፣ ፈሳሽ በደረጃ የሚገባበት፤ ፍሰት እና የካፒላሪ ባህሪን ለመተንበይ። የሚመልሰው ጥያቄ: ፈሳሽ ባለ ቀዳዳ ቁስ ውስጥ እንዴት ይሞላል እና ይንቀሳቀሳል? የሚተው፦ እውነተኛ የቀዳዳ ቅርጾች ወደ ቱቦዎች እና ሉሎች ተቀልለዋል። የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ እስከ ሚሊዮኖች ቀዳዳዎች ኔትወርኮች፣ ከቀጥታ ፍሰት ጋር ሲነጻጸር ርካሽ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1956 የFatt የባለ ቀዳዳ ሚዲያ የኔትወርክ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.2118/574-g) [የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች [◂ ምድርና የአየር ንብረት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/earth-climate)[ሕይወትና ሕክምና ▸](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/life-medicine)