---
title: "ሥነ ምህዳር፣ ዝግመተ ለውጥና የእንስሳት ባሕርይ · ማስመሰሎች · የማስመሰል መላምት"
url: https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/ecology-behaviour
description: "የጉንዳን ማኅበረሰቦች፣ መንጋዎች፣ የምግብ ድሮች፣ ደኖችና በትውልዶች ውስጥ ጂኖች። ሰዎች በእርግጥ የሚያስኬዷቸው የማስመሰሎች ምደባ አካል።"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl፣ የማስመሰል መላምት (simulation-hypothesis.com)"
---

[ማስመሰሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations)ዘርፍ 6 ከ18

# ሥነ ምህዳር፣ ዝግመተ ለውጥና የእንስሳት ባሕርይ

የጉንዳን ማኅበረሰቦች፣ መንጋዎች፣ የምግብ ድሮች፣ ደኖችና በትውልዶች ውስጥ ጂኖች።

በአካባቢያዊ ሕጎች የሚሠሩ ፍጥረታት፣ እና የሚወጡ ማኅበረሰቦች፣ መንጋዎች እና ሥነ ምህዳሮች። በወኪል ላይ የተመሠረተ ማስመሰል በአብዛኛው በሥነ ምህዳር ውስጥ አደገ። መንጋ ወይም የጉንዳን መንገድ ምንም ግለሰብ የማይነድፈው ንድፍ ዋና ምሳሌ ነው።

## የጋራ ባህሪ

### የጉንዳን ማኅበረሰብ ምግብ ፍለጋ

ያለ መሪ እና ያለ ካርታ የፌሮሞን ዱካዎችን የሚያኖሩ እና የሚከተሉ ነጠላ ጉንዳኖች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ማንም ጉንዳን መንገዱን ሳያውቅ ማኅበረሰብ ወደ ምግብ አጭሩን መንገድ እንዴት ያገኛል?

የሚተው፦ እውነተኛ ጉንዳኖች ደግሞ ማየትን፣ ድምፅን እና ጣዕምን ይጠቀማሉ፤ አብዛኞቹ የመንገድ ሞዴሎች ችላ ይሏቸዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ ምግብ የሚፈልጉ ጉንዳኖችን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 የDeneubourg እና የሥራ ባልደረቦቹ የአርጀንቲና ጉንዳን ዱካ አፈጣጠር ሞዴል

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-ants)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ አካላት

### የማር ንብ ማኅበረሰቦች

ምግብ ፈላጊዎች፣ ነርሶች እና ስካውቶች ሥራ ሲጋሩ፣ እና መንጋዎች አዲስ ቤት በአንድ ዓይነት ድምፅ ሲመርጡ።

የሚመልሰው ጥያቄ: መንጋ ያለ መሪ ምርጡን የጎጆ ቦታ እንዴት ይመርጣል?

የሚተው፦ ንቦች ቋሚ ቀላል ደንቦችን እንደሚከተሉ ይገምታል፣ እውነተኛ ንቦች ቢለያዩም እና ሊሳሳቱም ቢችሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የንብ መንጋ የጎጆ ቦታ ምርጫን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 2003 የPassino እና Seeley የማር ንብ ጎጆ-ቦታ ምርጫ ሞዴል

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### መንጋ እና መንጋ-ዋና

እያንዳንዱ ወፍ ወይም ዓሣ በሦስት አካባቢያዊ ደንቦች ይመራል፦ መለያየት፣ ከጎረቤቶች ጋር መሰለፍ እና መጣመር።

የሚመልሰው ጥያቄ: በሺዎች የሚቆጠሩ እንስሳት እንደ አንድ ሆነው አብረው እንዴት ይዞራሉ?

የሚተው፦ እውነተኛ መንጋዎች ሦስቱ ቀላል ሕጎች የሚተዋቸው አዳኞች እና መሬት ምላሽ ይሰጣሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ የሚመሩ ወኪሎችን የሚያስመስል የጨዋታ GPU ከመቼ ጀምሮ፦ 1987 የCraig Reynolds የመንጋ boids ሞዴል

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-flock)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ አካላት

### የምስጥ ጉብታ ግንባታ

ምስጦች የአፈር እንክብሎችን ሲጥሉና ሲያንቀሳቅሱ፣ እንዲሁም በሚገነቡት መዋቅር ውስጥ የሚፈስ አየር።

የሚመልሰው ጥያቄ: ትንንሽ አእምሮ ያላቸው ነፍሳት አየር የሚተላለፍባቸው ማማዎችን እንዴት ይሠራሉ?

የሚተው፦ እውነተኛ የምስጥ ባህሪ በከፊል ብቻ በሚያዙ ኬሚካላዊ እና መዋቅራዊ ምልክቶች ላይ ይወሰናል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ እንክብል የሚጥሉ ምስጦችን እና የአየር ፍሰትን የሚያስመስል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1999 የBonabeau እና Theraulaz የምስጥ ግንባታ ስቲግሜርጂክ ሞዴሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ አካላት

### የጭቃ ፈንገስ መሰብሰብ

ምግብ ሲያልቅ ወደ አንድ ቀንድ አውጣ-መሰል አካል ለመፍሰስ ኬሚካላዊ ምልክት የሚለቁ እና የሚከተሉ ነጻ-የሚኖሩ አሜባዎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: የነርቭ ሥርዓት የሌላቸው ነጻ ሕዋሳት አንድ አካል ለመሆን እንዴት ይስማማሉ?

የሚተው፦ የላብራቶሪ ሁኔታዎች እውነተኛው ፍጥረት ከሚኖርበት አፈር እጅግ ንጹሕ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የኬሞታክሲስ ክምችት ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1970 የKeller እና Segel የሚያጣብቅ ሻጋታ ኬሞታክቲክ ስብስብ ሞዴል

[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዋሳት

### የባክቴሪያ መንጋ እና የቁጥር ዳሰሳ (ኳረም ሴንሲንግ)

እርስ በርሳቸው ኬሚካላዊ ምልክቶችን የሚያውቁ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ባክቴሪያዎች፣ በአንድነት እንደ ገጽ ላይ መንጋ መፍጠር ወይም ብርሃን ማውጣት ወዳለ የተቀናጀ ባህሪ ይቀየራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የባክቴሪያ ሕዝብ በጋራ ለመሥራት በቂ ቁጥር እንዳለው እንዴት ያውቃል?

የሚተው፦ በሳህን ውስጥ የሚያድጉ የላብራቶሪ ዝርያዎች ከእውነተኛ የተደባለቀ የረቂቅ ተሕዋስያን ማኅበረሰብ የበለጠ ወጥ በሆነ መንገድ ይሠራሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በወኪል ላይ የተመሠረተ የማኅበረሰብ ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1994 የባክቴሪያ ባህሪን የሚያስተባብሩ የኳረም-ሴንሲንግ ወረዳዎች ቀደምት ማስመሰሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ ሕዋሳት

### የአንበጣ ሰልፍ ቡድኖች

በከፍተኛ ጥግግት ነጠላ ነፍሳት ከጎረቤቶች ጋር ይሰለፋሉ፣ ቡድኖችም በጋራ አቅጣጫ አብረው መጓዝ ይጀምራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንበጣዎች በምን ጥግግት ከዘፈቀደ መንከራተት ወደ መጓዝ ይቀየራሉ?

የሚተው፦ የመኖሪያ አካባቢ አወቃቀር እና ምግብ አልተካተቱም፤ እውነተኛ መንጋዎች ደግሞ በረራን ያካትታሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ በራስ-የሚነዳ ቅንጣት ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 Buhl እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ ከመዛባት ወደ ሥርዓት በሚጓዙ አንበጣዎች ውስጥ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.1125142)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ ሕዝቦች

## ነጠላ እንስሳት

### እንቅስቃሴ እና ምግብ ፍለጋ

በመልክዓ ምድር ምግብ የሚፈልጉ እንስሳት፣ እንደ የዘፈቀደ ጉዞዎች እና የውሳኔ ደንቦች የተሞዴሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ እንስሳ በብቃት እየፈለገ ነው፣ ምግብ የት እንዳለስ ምን ያውቃል?

የሚተው፦ የጉዞ ስታቲስቲክስን ማስማማት እንስሳው በእርግጥ ምን እንደሚሰማ አያረጋግጥም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የዘፈቀደ-ጉዞ የመኖ ፍለጋ ሞዴልን የሚያስማማ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1996 የViswanathan እና የባልደረቦቹ የአልባትሮስ ምግብ ፍለጋ የሌቪ በረራ ሞዴል

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አካላት

### ፍልሰት እና አሰሳ

ወፎች፣ ኤሊዎች ወይም ዓሣ ነባሪዎች ፀሐይን፣ ከዋክብትን፣ ሽታ ወይም መግነጢሳዊ መስክን በመጠቀም በሺዎች ኪሎሜትሮች ሲጓዙ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የመጀመሪያ ዓመት ወፍን ወደ ትክክለኛው አህጉር ሊያደርሱ የሚችሉት የትኞቹ ምልክቶች ናቸው?

የሚተው፦ እውነተኛ እንስሳት የሚደገፉባቸው የትኞቹ ምልክቶች ናቸው፣ እንዴት እንደሚያጣምሯቸውም አሁንም ይከራከራል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በምልክት ላይ የተመሠረተ የወፍ አሰሳን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1996 በወፍ አሰሳ ውስጥ መግነጢሳዊ እና የሰማይ ምልክት አጠቃቀም ቀደምት ማስመሰሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ አካላት

### የእንስሳት እንቅስቃሴ

የሚዋኙ ዓሣዎች፣ የሚበሩ ነፍሳት እና የሚሮጡ እንስሳት፣ ፈሳሹ ወይም መሬቱ ወደ ኋላ እየገፋ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ባምብልቢ እንዴት ይበራል፣ ዓሣዎችስ ለምን በሰልፍ ይዋኛሉ?

የሚተው፦ ቀላል የክንፍ እና የአካል ቅርጾች የእውነተኛ እንስሳ ገጾች የሚሰጡትን ዝርዝሮች ያመልጣሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የፈሳሽ-አካል በረራ ወይም የመዋኘት ማስመሰል የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1994 የነፍሳት በረራ ቀደምት የፈሳሽ ተለዋዋጭነት ሞዴሎች

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች

### የባህሪ ዝግመተ ለውጥ

እንደ መዋጋት፣ መካፈል ወይም ማጭበርበር ያሉ ስልቶች፤ በብዙ ትውልዶች ውስጥ እርስ በርስ ይጫወታሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: እንስሳ የማይዛመድ ጎረቤቱን ለምን ይረዳል?

የሚተው፦ ስልቶች ሞዴለኛው ከመረጠው ዝርዝር ይመጣሉ፤ ከሙሉው የባሕርይ ቦታ አይደለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የዝግመተ ለውጥ ጨዋታ ውድድርን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 የAxelrod እና Hamilton የትብብር ስልቶች የተመሰለ ዝግመተ ለውጥ

[የጨዋታ ንድፈ ሐሳብ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-game-theory)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ አካላት

### የወፍ ዘፈን እና የድምፅ ትምህርት ሞዴሎች

የወጣት ወፍ የመምህሩን ዘፈን የመቅዳት የአንጎል ወረዳ፣ የራሱን ልፍለፋ ከተሸመደደ አብነት ጋር የሚያነጻጽር የስሜት-እንቅስቃሴ ዑደት ተደርጎ የተሞዴለ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ወጣት ወፍ ድምፅ መሞከሩን ወደ የአዋቂ ዘፈን ትክክለኛ ቅጂ እንዴት ይለውጣል?

የሚተው፦ የዘፋኝ ወፎችን ለማብራራት የተገነቡ ሞዴሎች በሌሎች እንስሳት ድምፅ አሰጣጥ ላይ በግልጽ አይሠሩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የስሜት-እንቅስቃሴ ትምህርት ሞዴልን የሚያሰለጥን የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 2002 በዜብራ ፊንች ውስጥ የዘፈን ትምህርት ቀደምት ስሌታዊ ሞዴሎች

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ ደንቦች

### ተለዋዋጭ የኃይል በጀት ሞዴሊንግ

የአንድ እንስሳ መላው የኃይል በጀት በሕይወቱ ሁሉ ይከተላል፦ ምን እንደሚበላ፣ እና በሕይወት መቆየት፣ ማደግ እና መራባት መካከል እንዴት እንደሚከፋፈል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ እንስሳ በተሰጠ የምግብ አቅርቦት እና የሙቀት መጠን እንዴት ያድጋል እና ይራባል?

የሚተው፦ ትንሽ የዓለም አቀፍ ግቤቶች ስብስብ የእያንዳንዱን ዝርያ ልዩ ባህሪያት መያዝ አይችልም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ ትንሽ የኃይል-ፍሰት እኩልታዎችን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1986 የKooijman ለነጠላ ፍጥረታት ተለዋዋጭ የኃይል በጀት ንድፈ ሐሳብ

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

## ሕዝቦች እና ሥነ ምህዳሮች

### የአዳኝ–ታዳኝ ዳይናሚክስ

በተገናኙ ዑደቶች የሚነሱ እና የሚወድቁ የአዳኞች እና የታዳኞች ቁጥር፣ የLotka–Volterra እኩልታዎች እና ተተኪዎቻቸው።

የሚመልሰው ጥያቄ: የሊንክስና የጥንቸል ሕዝብ በዑደት ለምን ይወዛወዛል?

የሚተው፦ እውነተኛ ሕዝቦች ሞዴሉ የሚተዋቸው የዕድሜ መዋቅር፣ ቦታ እና በርካታ ታዳኞች አሏቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ የሎትካ-ቮልቴራ እኩልታዎችን የሚፈታ ላፕቶፕ ከመቼ ጀምሮ፦ 1925 የLotka እና Volterra አዳኝ-ታዳኝ እኩልታዎች

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-wator)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የምግብ ድሮች

በአንድ ሥነ ምህዳር ውስጥ ማን ማንን ይበላል፣ ኃይልስ በውስጡ እንዴት ይንቀሳቀሳል።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንድ ዝርያ ቢጠፋ ለቀሪው ሥርዓት ምን ይሆናል?

የሚተው፦ እውነተኛ የመመገቢያ ትስስሮች የሞዴል ኔትወርኮች ከሚገምቱት ይልቅ ለመለካት ከባድ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የሞዴል የምግብ ድር መረጋጋትን የሚተነትን የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1972 የRobert May የሞዴል የምግብ ድር መረጋጋት ትንተና

[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የደን ተለዋዋጭነት

በመቶ ዓመታት ውስጥ የሚበቅሉ፣ ለብርሃን የሚወዳደሩ እና የሚሞቱ ነጠላ ዛፎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ደን በሁለት መቶ ዓመት ውስጥ ምን ይመስላል?

የሚተው፦ የአንድ የዛፍ ዝርያ ለሚለወጥ የአየር ንብረት እንዴት ምላሽ እንደሚሰጥ አሁንም ማስተካከል ከባድ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ ለዘመናት የግለሰብ ዛፎችን የሚከታተል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1970 የBotkin፣ Janak እና Wallis የJABOWA የደን ተከታታይነት ክፍተት ሞዴል

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ አካላት

### የዓሣ ማጥመድ እና የዱር እንስሳት አስተዳደር

በመሰብሰብ ስር ያሉ የዓሣ ወይም የእንስሳ ክምችቶች፣ ከልደት፣ እድገት እና እርግጠኛ አለመሆን ጋር።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሕዝቡ ሳይወድቅ በየዓመቱ ምን ያህል ሊያዙ ይችላሉ?

የሚተው፦ የዓሣ ክምችት ግምገማዎች ያልተሟላ ወይም የተሳሳተ ሪፖርት ሊደረግ በሚችል የመያዣ መረጃ ላይ ይመሠረታሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የክምችት ግምገማ ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1957 የBeverton እና Holt የሚታደኑ የዓሣ ሕዝቦች ተለዋዋጭ ሞዴል

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የዝርያ መኖሪያ ክልሎች

ዝርያዎች የት ሊኖሩ ይችላሉ፣ የአየር ንብረት ሲለወጥ ክልሎቻቸው እንዴት ይቀየራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ዝርያ በሃምሳ ዓመት ውስጥ የት መኖር ይችላል?

የሚተው፦ የአየር ንብረት የክልሉ ዋና ገደብ እንደሆነ ይገምታል፣ ፉክክር እና መበተንን ያሳንሳል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የባዮክሊማቲክ ክልል ሞዴልን የሚያስማማ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1986 የዝርያ ስርጭትን የሚተነብዩ ቀደምት የባዮክሊማቲክ ኤንቨሎፕ ሞዴሎች

[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የዱር እንስሳት በሽታ

በእንስሳት ሕዝብ ውስጥ የሚንቀሳቀስ እና አንዳንድ ጊዜ ወደ ሰዎች የሚተላለፍ ኢንፌክሽን።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ በሽታ ሕዝቡን ሊያጠፋ ይችላል፣ እና የክትባት ማጥመጃ ሊያቆመው ይችላል?

የሚተው፦ በዱር እንስሳት መካከል ያሉ የግንኙነት መጠኖች በቀጥታ ለመታዘብ ከባድ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በዱር ሕዝብ በኩል የበሽታ መስፋፋትን የሚያስመስል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1991 በቀበሮ ሕዝቦች በኩል የእብድ ውሻ በሽታ መስፋፋት ቀደምት የማስመሰል ሞዴሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ አካላት

### አጠቃላይ የሥነ ምህዳር ሞዴሎች

ከፕላንክተን እስከ ትልልቅ እንስሳት ያሉ እያንዳንዱ የፍጥረት ዓይነት በዓለም ዙሪያ በጋራ ደንቦች የሚበላበት፣ የሚያድግበት፣ የሚባዛበት እና የሚበተንበት የአሠራር ሞዴል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የሥነ ምህዳር መዋቅር ዓለም አቀፍ ቅጦች ከግለሰብ ፍጥረታት ደንቦች ሊወጡ ይችላሉ?

የሚተው፦ ነጠላ ዝርያዎች አይከታተሉም፣ ተግባራዊ ቡድኖች ብቻ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ ለብዙ የተመሰሉ ዓመታት በቡድን ላይ የተመሠረቱ ዓለም አቀፍ ሩጫዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2014 Emergent global patterns of ecosystem structure and function from a mechanistic general ecosystem model (2014) [ምንጭ](https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1001841)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የሜታፖፑሌሽን ተለዋዋጭነት

አንድ ዝርያ በመልክዓ ምድር ውስጥ በብዙ የመኖሪያ ቁርጥራጮች ይኖራል፣ በአንዳንዶች ይጠፋል እና ሌሎችን እንደገና ይሞላል፣ ሞዴሉ ሁሉም ይቆይ እንደሆነ ይጠይቃል።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንድ ዝርያ በተቆራረጠ መልክዓ ምድር ይተርፋል?

የሚተው፦ መበተን በቀላል ከርነል ይወከላል እና የአካባቢው የመኖሪያ ጥራት ቋሚ ሆኖ ይቀራል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የቁራጭ መያዝ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1994 Hanski፣ የሜታፖፑሌሽን ተለዋዋጭነት ተግባራዊ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.2307/5591)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### በግለሰብ ላይ የተመሠረቱ የሥነ ምህዳር ሞዴሎች

እያንዳንዱ ዕፅዋት ወይም እንስሳ በራሱ ሁኔታ ለየብቻ ይወከላል፣ ስለዚህ የሕዝብ ቅጦች ከብዙ የግለሰብ ሕይወቶች ይነሳሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከግለሰቦች መስተጋብር ምን የሕዝብ ንድፎች ይነሳሉ?

የሚተው፦ የእያንዳንዱ ግለሰብ መለኪያዎች ለመለካት ከባድ ናቸው እና ማረጋገጥም አስቸጋሪ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ የአንድ መልክዓ ምድር በግለሰብ ላይ የተመሠረተ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1988 Huston፣ DeAngelis እና Post፣ አዳዲስ የኮምፒውተር ሞዴሎች የሥነ ምህዳር ንድፈ ሐሳብን አንድ ያደርጋሉ። [ምንጭ](https://doi.org/10.2307/1310870)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የኮራል ሪፍ ጽናት ሞዴሎች

ኮራሎች፣ አልጌ እና የሚግጡ ዓሣዎች በእድገት፣ በግጦሽ እና በመረበሽ በሪፍ ላይ ይወዳደራሉ፣ ሞዴሉ ሪፍ ከኮራል ወደ አልጌ ሊገለበጥ ይችል እንደሆነ ይጠይቃል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሪፍ ወደ አልጌ እንዳይገለበጥ ምን ያህል ግጦሽ ያቆየዋል?

የሚተው፦ የእጭ አቅርቦት እና የሙቀት መጨመር ውጤቶች በቀለሉ መንገዶች ተቀርጸዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ የቦታ የኮራል ሪፍ ማስመሰሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 Mumby፣ Hastings እና Edwards፣ የካሪቢያን ኮራል ሪፎች ደረጃዎች እና ጽናት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/nature06252)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

### የቦታ አስተናጋጅ-ፓራሲቶይድና ተባይ ላቲሶች

አስተናጋጆች እና ጥገኛ ተሕዋስያን በአካባቢያዊ እንቅስቃሴ በፍርግርግ ላይ ይኖራሉ፤ ውስብስብ የጥምዝምዝ እና የትርምስ ንድፎች ይፈጠራሉ፤ እነዚህም ያለዚያ ያልተረጋጉ መስተጋብሮችን ያረጋጋሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ቦታ አዳኝ እና ምርኮ እንስሳ በሌላ መንገድ መኖር በማይችሉበት ጊዜ አብረው እንዲኖሩ ሊያደርግ ይችላል?

የሚተው፦ እውነተኛ መልክዓ ምድሮች ወጥ ፍርግርግ አይደሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የተጣመረ-ካርታ ላቲሶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1991 Hassell፣ Comins እና May፣ በነፍሳት ሕዝብ ተለዋዋጭነት ውስጥ የቦታ አወቃቀር እና ትርምስ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/353255a0)

[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)[የላቲስ መስክ ንድፈ ሐሳብ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-lattice)ወለል፦ ሕዝቦች

### የዓሣ ማጥመድ አስተዳደር ስልት ግምገማ

የተመሰለ የዓሣ ክምችት እና ዓሣ አጥማጅነቱ በተለያዩ የመሰብሰብ ደንቦች ስር ይሮጣሉ፤ ጫጫታ ያለበት መረጃ እና እርግጠኝነት ማጣት ወደ እያንዳንዱ ደንብ ተመልሶ ይገባል፣ ስህተት ቢኖርም የሚሠሩ ደንቦችን ለማግኘት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ክምችቱ መጠኑን ሳናውቅ ጤናማ እንዲሆን የሚያደርገው የትኛው የመሰብሰብ ሕግ ነው?

የሚተው፦ የክወና ሞዴሎች በዓሣ ክምችት ባዮሎጂ እና በዓሣ አጥማጆች ላይ በተሳሳቱ ሊሆኑ በሚችሉ ግምቶች ላይ ይመሠረታሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ በሺዎች የሚቆጠሩ የተመሰሉ የአስተዳደር ትንበያዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1999 Butterworth እና Punt፣ የአስተዳደር ሂደቶችን በመገምገም እና በመተግበር ልምዶች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1006/jmsc.1999.0532)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የትሮፊክ የብዛት ሚዛን ሥነ ምህዳር ሞዴሎች

የባሕር የምግብ ድር በቡድኖች መካከል እንደ ሚዛናዊ የባዮማስ ፍሰቶች ይገለጻል፤ ከዚያም የዓሣ ማጥመድ ወይም የአዳኞች ለውጦችን ውጤት ለማየት በጊዜ ውስጥ ይሮጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንድ ዝርያ ይበልጥ ዓሣ ሲጠመድበት ለመላው ሥነ ምህዳር ምን ይሆናል?

የሚተው፦ ቡድኖች ተጨፍልቀው ተቆጥረዋል፤ የአመጋገብ መረጃም ጎደሎ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የሚዛን እና የጊዜ-ተለዋዋጭ ሩጫዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1997 የWalters፣ Christensen እና Pauly፣ ከትሮፊክ የብዛት ሚዛን ግምገማዎች የሚበዘበዙ ሥነ ምህዳሮችን ተለዋዋጭ ሞዴሎች መዋቀር። [ምንጭ](https://doi.org/10.1023/a:1018479526149)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### የፕላንክተን ሥነ ምህዳር ሞዴሎች

በውቅያኖስ ላይኛው ንብርብር ውስጥ ንጥረ ነገሮች፣ ፊቶፕላንክተን፣ ዞኦፕላንክተን እና ዲትሪተስ በእድገት፣ በግጦሽ እና በመስመጥ ተያይዘዋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የፕላንክተን ምርት ለብርሃን፣ ለንጥረ ነገር እና ለመቀላቀል እንዴት ምላሽ ይሰጣል?

የሚተው፦ ብዙ ዝርያዎች ወደ ጥቂት ቡድኖች ተጨፍልቀዋል እና መለኪያዎች በክልል ይለያያሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ ከውቅያኖስ ዝውውር ሞዴሎች ጋር የተጣመረ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 Fasham፣ Ducklow እና McKelvie፣ በውቅያኖስ የተደባለቀ ንብርብር የፕላንክተን ተለዋዋጭነት ናይትሮጅን-ተኮር ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1357/002224090784984678)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### የሐይቅ ዩትሮፊኬሽን ሞዴሎች

በጥልቀት በሌለው ሐይቅ ውስጥ ንጥረ ነገሮች፣ አልጌ፣ ዕፅዋት እና ዓሣዎች ጥርት ያለ ውሃ መቼ ወደ ደፍራሽ እንደሚገለበጥ እና እንዴት ሊመለስ እንደሚችል ለመጠየቅ ተቀርፀዋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሐይቅ ከመደፍረሱ በፊት ምን ያህል ንጥረ ነገር ሊወስድ ይችላል፣ መልሶ ማቋቋምስ ይቀለብሰዋል?

የሚተው፦ እያንዳንዱ ሐይቅ የራሱን ማስተካከያ ይፈልጋል እና የደለል ተለዋዋጭነት እርግጠኛ አይደለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ተራ ልዩነታዊ እኩልታዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1995 Janse እና Van Liere፣ PCLake፣ የሐይቅ መልሶ ማቋቋም ሁኔታዎችን ለመገምገም የሞዴሊንግ መሣሪያ። [ምንጭ](https://doi.org/10.2166/wst.1995.0332)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### የባሕር እጭ መበተን እና ግንኙነት

ምናባዊ እጭዎች ከሪፎች ተለቅቀው በተሞዴሉ የውቅያኖስ ጅረቶች ይወሰዳሉ፤ የትኞቹ ሕዝቦች የትኞቹን እንደሚያቀርቡ ካርታ ይሠራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኞቹ ሪፎች የትኞቹን ይዘራሉ፣ የተጠበቀ አካባቢስ ምን ያህል ትልቅ መሆን አለበት?

የሚተው፦ የእጭ ባህሪ እና ሞት በደንብ አልተስተዋሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ በውቅያኖስ ሞዴል ውጤት ውስጥ የቅንጣት ክትትል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 Cowen እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ በባሕር ሕዝቦች ውስጥ የግንኙነት ልኬት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.1122039)

[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የማር ንብ ማኅበረሰብ እና የመሬት ገጽታ ሞዴሎች

የአንድ ሙሉ የንብ ማኅበረሰብ እጮች፣ ሠራተኞች እና ክምችቶች ቀን በቀን ይመሰላሉ፣ ምግብ ፈላጊዎች በመልክዓ ምድር ካሉ አበቦች ሲወስዱ እና ሚቶችን፣ ፀረ-ተባይ እና የአየር ሁኔታን ሲጋፈጡ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ማኅበረሰብ በዚህ መልክዓ ምድር ክረምቱን ይተርፋል?

የሚተው፦ የመልክዓ ምድሩ የአበባ አቅርቦትና የንቦቹ ውሳኔዎች ተቃልለዋል፤ የንግሥት ውድቀትና በሽታም በሸካራ ሁኔታ ብቻ ተካትተዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ለአንድ ማኅበረሰብ-ዓመት ደቂቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2014 የBecher እና የሥራ ባልደረቦቹ የማር ንብ ማኅበረሰብ ተለዋዋጭነት እና ምግብ ፍለጋ BEEHAVE ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1111/1365-2664.12222)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### በመልክዓ ምድሮች ላይ የአበባ ዘር ማዳቀል አገልግሎት

የዱር ንብ መክተቻ ቦታዎችና የአበባ ሀብቶች በመልክዓ ምድር ላይ ይሳላሉ፤ እያንዳንዱ የሰብል ማሳም የሚጎበኙት የአበባ ዘር አስተላላፊዎች ግምት ይሰጠዋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: በዙሪያው ያለው የመኖሪያ አካባቢ ለሰብል ምን ያህል የአበባ ዘር ማዳቀል ይሰጣል፣ ቢወገድስ?

የሚተው፦ የንብ ምግብ ፍለጋ ከጎጆዎች ርቀት ማሽቆልቆል ተቀንሷል፣ እና የንብ ብዛት ለእውነተኛ የሰብል ምርት ደካማ መመሪያ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ በእያንዳንዱ ክልል ከሰከንዶች እስከ ደቂቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 የLonsdorf እና የሥራ ባልደረቦቹ በእርሻ መልክዓ ምድሮች ላይ የአበባ ዘር ማዳቀል አገልግሎቶች ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1093/aob/mcp069)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ደንቦችና ሁኔታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-rules)ወለል፦ መስኮች

### የነፋስ ዘርና የአበባ ዱቄት መበተን ሞዴሎች

ወደ ብጥብጥ አየር የተለቀቁ ዘሮች እና የአበባ ዱቄት በነፋስ አቅጣጫ ይሸከማሉ እና በዘፈቀደ ይወድቃሉ፣ የት እንደሚያርፉ ስርጭት ይገነባሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የአንድ ዕፅዋት ዘሮች ምን ያህል ይጓዛሉ፣ ምን ያህልስ በፍጥነት ሊስፋፋ ይችላል?

የሚተው፦ ብርቅ ረጅም ዝላዮች ለስርጭት እጅግ አስፈላጊ ናቸው ግን ለመለካት እጅግ ከባድ ናቸው፤ ስለዚህ የስርጭቱ ጭራ በደንብ አይታወቅም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ደቂቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1989 የOkubo እና Levin የዘር እና የአበባ ዱቄት በነፋስ መበተን መረጃ ትንተና ንድፈ ሐሳባዊ ማዕቀፍ። [ምንጭ](https://doi.org/10.2307/1937537)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ መስኮች

### የአጭር ጊዜ የሥነ ምህዳር ትንበያ

የሥነ ምህዳር ሞዴል ከቀናት እስከ ዓመታት ወደ ፊት ይሮጣል እና አዲስ ምልከታዎች በደረሱ ቁጥር ይዘምናል፣ የአየር ሁኔታ ትንበያ እንደሚደረገው።

የሚመልሰው ጥያቄ: የሐይቅ፣ የደን ወይም የዓሣ ማጥመጃ ሁኔታ በሚቀጥለው ወቅት በሐቀኛ የስህተት ምልክቶች ሊተነበይ ይችላል?

የሚተው፦ የሥነ ምህዳር መረጃ ከአየር ሁኔታ መረጃ ጋር ሲነጻጸር ጥቂት ነው፣ እና ሂደቶች ያነሰ የታወቁ ናቸው፣ ስለዚህ ትንበያዎች ብዙ ጊዜ ቀላል መነሻን በጠባብ ብቻ ይበልጣሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ የሚታደሱ የሺዎች ሩጫዎች ስብስቦች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2018 የDietze እና የሥራ ባልደረቦቹ ለተደጋጋሚ የአጭር-ጊዜ ሥነ ምህዳራዊ ትንበያ ማዕቀፍ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1073/pnas.1710231115)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የመጠን-ስፔክትረም ሥነ ምህዳር ሞዴሎች

በሥነ ምህዳር ውስጥ ያሉ ሁሉም ፍጥረታት በሰውነት መጠን ተሰባስበው፣ ሲመገቡ እና ሲበሉ ኃይል ከትንሽ ወደ ትልቅ ይንቀሳቀሳል፣ እድገት እና ሞት በመጠን ብቻ ይወሰናሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የዓሣ ማጥመድ ጫና በባሕር ውስጥ ያለውን የትንንሽ እና ትልልቅ ዓሣዎች ሚዛን እንዴት ይቀርጻል?

የሚተው፦ የዝርያ ማንነት ችላ ይባላል፤ ስለዚህ ተመሳሳይ መጠን ግን የተለየ ምግብ ያላቸው አዳኞች እንደ አንድ ይቆጠራሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ ከደቂቃዎች እስከ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1978 የSilvert እና Platt በመጠን በፔላጂክ ሥነ ምህዳር በኩል የኃይል ፍሰት ጊዜ-ጥገኛ እኩልታ። [ምንጭ](https://doi.org/10.4319/lo.1978.23.4.0813)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### ገለልተኛ ማኅበረሰብ ሞዴሎች

በመወለድ፣ በሞት እና በመበታተን አንድ ዓይነት ተደርገው የሚቆጠሩ የዝርያዎች ማኅበረሰብ፣ የትኞቹ የተለመዱ እንደሆኑ የሚወስኑት አጋጣሚ እና ፍልሰት ብቻ ናቸው።

የሚመልሰው ጥያቄ: የዝርያዎች ብዛት ንድፍ ምን ያህሉ በመካከላቸው ምንም ልዩነት አያስፈልገውም?

የሚተው፦ እውነተኛ ዝርያዎች በግልጽ ይለያያሉ፤ ስለዚህ ሞዴሉ የአንድ ማኅበረሰብ መግለጫ ሳይሆን እንደ ባዶ መነሻ ይሠራል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ደቂቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1976 የCaswell የማኅበረሰብ መዋቅር ገለልተኛ ሞዴል ትንተና። [ምንጭ](https://doi.org/10.2307/1942257)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

## ዝግመተ ለውጥ

### የሕዝብ ዘረመል

በትውልዶች ውስጥ የሚንሳፈፉ፣ የሚቀየሩ እና የሚመረጡ የጂን ልዩነቶች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከምናየው ልዩነት ምን ያህሉ ዕድል ነው፣ ምን ያህሉስ ምርጫ?

የሚተው፦ እውነተኛ ሕዝቦች የዘፈቀደ መጣመር እና ቋሚ መጠን ቀላል ግምቶችን ይጥሳሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በጂኖም ውስጥ ድሪፍት እና ምርጫን የሚያስመስል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1964 በገለልተኛ ንድፈ ሐሳብ ስር የጄኔቲክ ድሪፍት ቀደምት የኮምፒውተር ማስመሰሎች

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የኮኣሌሰንት እና የፊሎጄኔቲክ ማስመሰል

እውነተኛ ዲኤንኤን የማንበብ ዘዴዎችን ለመፈተሽ በጊዜ ወደ ኋላ የተመሰሉ የጂኖች ወይም ዝርያዎች የቤተሰብ ዛፎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ዘዴው እውነተኛውን ታሪክ ከዲኤንኤው ሊመልስ ይችላል?

የሚተው፦ ቀላል የሕዝብ ታሪክን ይገምታል፤ እውነተኛው የሕዝብ ዕድገት እና አወቃቀር (ዴሞግራፊ) የበለጠ ውስብስብ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የጂን ዛፎችን ወደ ኋላ በጊዜ የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1983 የHudson ለሕዝብ ዘረመል ቀደምት የውህደት ማስመሰል ሶፍትዌር

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የሕይወት አመጣጥ

ራሳቸውን የሚገለብጡ እና የሚወዳደሩ ኔትወርኮችን የሚፈጥሩ ቀላል ኬሚካሎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ኬሚስትሪ ወደ ባዮሎጂ መስመሩን እንዴት ሊሻገር ይችላል?

የሚተው፦ እስካሁን ምንም ማስመሰል ሕያው ሊቆጠር የሚችል ነገር አላመረተም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ ራሳቸውን የሚባዙ የኬሚካል ኔትወርኮችን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1971 የEigen እና Schuster ራስን የሚባዛ ኬሚስትሪ የሃይፐርሳይክል ሞዴሎች

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የአስተናጋጅ-ጥገኛ ተሕዋስ ተባባሪ ዝግመተ ለውጥ

አስተናጋጆች መከላከያ ሲያዳብሩ ጥገኛ ተሕዋስያን ደግሞ መላ ሲያዳብሩ፤ የእያንዳንዱ ትውልድ የተመሰለ ሕዝብ ለሌላው ምላሽ ይሰጣል፤ ቋሚ አሸናፊ በሌለው የተቀረጸ የጦር መሣሪያ ውድድር ውስጥ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የአስተናጋጅ-ጥገኛ ተሕዋሲያን የጦር መሣሪያ ፉክክር ሚዛን ላይ ይደርሳል፣ ወይስ ሁለቱም ወገኖች ዘላቂ ጥቅም ሳያገኙ ያለማቋረጥ ይቀጥላል?

የሚተው፦ እውነተኛ አስተናጋጆች እና ጥገኛ ተሕዋስያን በአካባቢያቸው ካለው ሁሉ ጋር በአንድ ጊዜ በጋራ ይለወጣሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የብዙ-ትውልድ የጋራ ዝግመተ ለውጥ ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 የጋራ ዝግመተ ለውጥ የቀይ ንግሥት መላምትን የሚፈትኑ ቀደምት ማስመሰሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ሕዝቦች

### የዝርያ አፈጣጠርና የማክሮ ዝግመተ ለውጥ ሞዴሎች

በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የተመሰሉ ዓመታት ውስጥ የሚከፈሉ፣ የሚቀጥሉ እና የሚጠፉ የዘር መስመሮች፤ ቀላል ሕጎች ምን ዓይነት የብዝሃነት እና የቤተሰብ ዛፍ ቅርጽ ንድፎችን እንደሚያመጡ ይፈትናሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የምናየው የዝርያዎች ቅጥ ከዘር ሐረጎች ቀላል ልደት እና ሞት ብቻ ሊመጣ ይችል ነበር?

የሚተው፦ የቅሪተ አካል እና የጄኔቲክ መዛግብት የተቆራረጡ ናቸው፣ ስለዚህ ብዙ የተለያዩ ደንቦች ተመሳሳይ ቅጥ ሊያስማሙ ይችላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የልደት-ሞት የቅርንጫፍ ሂደቶችን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1969 የዝግመተ ለውጥ ዛፎችን ለማጥናት ያገለገሉ ቀደምት የልደት-ሞት ብዝሃነት ሞዴሎች

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የወሲባዊ ምርጫ እና የጥንድ ምርጫ ዝግመተ ለውጥ

ጌጥ እና ለእሱ ምርጫ አብረው የሚሻሻሉበት የተመሰለ ሕዝብ፤ የሴት ምርጫ ብቻ ወደ ጽንፍ ሊሸሽ ይችል እንደሆነ ይፈትናል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትዳር ምርጫ ብቻ ባሕርይን ወደ ከመጠን ያለፈ፣ ውድ ጽንፍ ሊነዳ ይችላል?

የሚተው፦ ምርጫ እና ባሕርይ በቀላሉ ሊወረሱ እንደሚችሉ ይገምታል፣ ይህም ከአብዛኛው እውነተኛ የትዳር ምርጫ ቀላል ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የተጣመሩ ባሕርያትን የጄኔቲክ ሞዴል የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 የLande ከቁጥጥር ውጭ የሚሄድ ወሲባዊ ምርጫ የሕዝብ-ዘረመል ሞዴል

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ሕዝቦች

### የጋራ ዝግመተ ለውጥ የመላመድ ተለዋዋጭነት

ባሕርይ በትንሽ ውጤት ሚውቴሽኖች በዝግመተ ለውጥ ይቀየራል፣ እነሱም ከአሁኑ ሕዝብ ጋር ይፈተናሉ፣ ወደ ዝግመተ ለውጥ የተረጋጉ ሁኔታዎች ወይም ወደ ቅርንጫፎች መከፈል ይመራል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ዝግመተ ለውጥ የት ይረጋጋል፣ ዘርስ መቼ ይከፈላል?

የሚተው፦ ብርቅ ሚውቴሽኖችን እና ቀላል የባሕርይ ቦታዎችን ይገምታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ትንተና እና ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1996 Dieckmann እና Law፣ ከዘፈቀደ ሥነ ምህዳራዊ ሂደቶች የተገኘ የጋራ ዝግመተ ለውጥ ተለዋዋጭ ንድፈ ሐሳብ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1007/bf02409751)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ደንቦች

### የጂን ድራይቭ የሕዝብ ሞዴሎች

ከተለመደው ውርስ በፈጠነ የሚሰራጭ የጄኔቲክ አካል ወደ ተሞዴለ ሕዝብ ይለቀቃል፤ ተባይ ዝርያን ሊያጠፋ ወይም ሊቀይር ይችል እንደሆነ ለመጠየቅ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የጂን ድራይቭ በዱር ሕዝብ ውስጥ ይሰራጫል፣ መቋቋምስ ያቆመዋል?

የሚተው፦ ከመለቀቁ በፊት እውነተኛ መበተን እና የመቋቋም ዝግመተ ለውጥ በደንብ አይታወቁም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ የዘረመል ያላቸው የቦታ የሕዝብ ማስመሰሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2003 Burt፣ በቦታ-ተኮር ራስ ወዳድ ጂኖች ለተፈጥሮ ሕዝቦች ቁጥጥር እና ጄኔቲክ ምህንድስና መሣሪያዎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1098/rspb.2002.2319)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### ወደ ፊት-ጊዜ ጂኖም ማስመሰል

እያንዳንዱ ግለሰብ እና ጂኖሙ በትውልዶች ይከተላል፣ ከምርጫ፣ ትስስር እና የተለያየ የሕዝብ አወቃቀር (ዴሞግራፊ) ጋር፣ እውነተኛ የዲኤንኤ ቅጦች እንዴት እንደሚመጡ ለማየት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ምርጫና የሕዝብ ታሪክ በአንድ ዝርያ ዘረ መል ውስጥ ምን ይተዋሉ?

የሚተው፦ ሩጫው እንዲቻል የሕዝብ መጠኖች ዝቅ ተደርገዋል፤ ይህም የምርጫ እና የመንሸራተት ሚዛንን ያዛባል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ ለብዙ ትውልዶች ትልቅ ሕዝብ በክላስተር ላይ ቀናት። ከመቼ ጀምሮ፦ 2013 የMesser SLiM፣ ከምርጫ እና ከትስስር ጋር ወደ ፊት-ጊዜ የዝግመተ ለውጥ አስመሳይ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1534/genetics.113.152181)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ሕዝቦች

### የእንስሳት ፉክክር ስልቶች

ለአንድ ሀብት ለመወዳደር በዘፈቀደ የሚገናኙ ግለሰቦች ከተወሰኑ ስትራቴጂዎች ይመርጣሉ፣ ድብልቁም ምንም ሚውታንት ሊያሻሽለው በማይችለው ላይ ይረጋጋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሌሎች ከሚያደርጉት አንጻር መዋጋት ወይም ወደ ኋላ መመለስ መቼ የተሻለ ፖሊሲ ነው?

የሚተው፦ እንስሳት ያለ ትምህርት፣ ትውስታ ወይም የግለሰብ ልዩነቶች ወደ አጭር የስልቶች ዝርዝር ይቀነሳሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ሰከንዶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1973 የMaynard Smith እና Price 'The logic of animal conflict'። [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/246015a0)

[የጨዋታ ንድፈ ሐሳብ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-game-theory)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

## ጥበቃ እና የመጠባበቂያ ንድፍ

### የሕዝብ ሕልውና ትንተና

አደጋ ላይ ያለ ትንሽ ሕዝብ ልደቶች፣ ሞቶች እና አደጋዎች የመትረፍ ዕድልን እና ለምን ያህል ጊዜ እንደሚተርፍ ለመገመት ብዙ ጊዜ ወደ ፊት ይንከባለላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሕዝብ በሚቀጥሉት መቶ ዓመታት ውስጥ የመጥፋት ዕድሉ ምን ያህል ነው?

የሚተው፦ የብርቅ ዝርያ ጥቂት ናሙናዎች የግብዓት ቁጥሮቹን ራሳቸውን እጅግ እርግጠኛ ያልሆኑ ያደርጋሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ የዘፈቀደ የመንገድ ዱካዎችን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1980 ለአደጋ የተጋለጡ ዝርያዎች የመጥፋት አደጋን የሚገምቱ ቀደምት የዘፈቀደ ሞዴሎች

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የመጠባበቂያ እና ኮሪደር ንድፍ

ዕጩ ቦታዎች እና በመካከላቸው ያሉ ግንኙነቶች ከወጪ እና ከሚጠብቁት ዝርያዎች ጋር ይመዘናሉ፣ ብዙውን የሚሸፍነውን ትንሹን የጥበቃ ቦታዎች ኔትወርክ ለማግኘት ይፈለጋሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የመሬት ይዞታዎች ስብስብ በዝቅተኛ ወጪ ብዙ ዝርያዎችን ይጠብቃል?

የሚተው፦ ለሚገኘው የዝርያ መረጃ ያመቻቻል፤ ይህም በእርግጥ እዚያ ከሚኖረው ትንሽ ክፍል ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የጥበቃ ቦታ ምርጫ ማመቻቸትን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1988 ለጥበቃ ዕቅድ ቀደምት ሥርዓታዊ የመጠባበቂያ-ምርጫ ስልተ ቀመሮች

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዝቦች

### ዳግም ማስተዋወቅ እና ማዛወር ዕቅድ

ትንሽ የመስራች ቡድን ወደ አዲስ ወይም የቀድሞ መኖሪያ ይለቀቃል፣ የአካባቢው የመሸከም አቅም እና የመስራቾቹ ጄኔቲክስ ተሰጥቶ ይመሰረት እንደሆነ ለማየት ወደ ፊት ይከተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: እነዚህን እንስሳት እዚህ መልቀቅ በእርግጥ ዘላቂ ሕዝብ ያቋቁማል?

የሚተው፦ የመልቀቂያ ቦታው የመኖሪያ አካባቢ ጥራት እና የበሽታ አደጋ ብዙ ጊዜ የሚገመተው በግምት እንጂ በመለካት አይደለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የመስራች-ሕዝብ ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 ትልቅ አጥቢ እንስሳን እንደገና ለማስተዋወቅ ለማቀድ ያገለገሉ ቀደምት የማስመሰል ሞዴሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አካላት

### የወራሪ ዝርያዎች ስርጭት

የገባ ዝርያ በመልክዓ ምድር ሕዋስ በሕዋስ ይሰራጫል፣ እና መሰናክሎች፣ መታረድ ወይም ባዮሎጂካል ቁጥጥር ምን ያህል እንደሚደርስ ላይ ያለው ተጽዕኖ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ወራሪ በምን ፍጥነት ይስፋፋል፣ የቁጥጥር ጥረትስ መጀመሪያ ወዴት መሄድ አለበት?

የሚተው፦ አዳዲስ ወራሪዎች ብዙ ጊዜ ምንም ያለፈ ወረራ ሞዴሉን ባላዘጋጀበት መንገድ ይስፋፋሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የመልክዓ ምድር ስርጭት ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1951 የSkellam የሚስፋፋ ሕዝብ ስርጭት ሞዴል

[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

### የአደን እና የፀረ-አደን የፓትሮል ጨዋታዎች

የተጠበቀ አካባቢ ካርታ ላይ በተደጋጋሚ ጨዋታ እንደ ተጫዋቾች ጠባቂዎች እና አዳኞች፣ በየቦታው መሆን በማይችሉበት ጊዜ ፓትሮሎች የት መሄድ እንዳለባቸው ለመወሰን ያገለግላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ውስን ጠባቂዎች ስትራቴጂካዊ ሕገ ወጥ አዳኝን ለመከላከል ከፍተኛውን ለማድረግ የት መጠበቅ አለባቸው?

የሚተው፦ አብዛኛው አጋጣሚያዊ ሆኖ ሳለ ምክንያታዊ፣ ታጋሽ ሕገ ወጥ አዳኝን ይገምታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በጥበቃ ካርታ ላይ የደኅንነት ጨዋታን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 2014 ለዱር እንስሳት ጠባቂ የጥበቃ መርሐ ግብር የተተገበሩ ቀደምት የደኅንነት-ጨዋታ ሞዴሎች

[የጨዋታ ንድፈ ሐሳብ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-game-theory)ወለል፦ ደንቦች

### ዳግም ዱር ማድረግ እና የትሮፊክ ካስኬድ ሞዴሊንግ

አዳኝ ወይም ሌላ ቁልፍ ዝርያ ወደ የምግብ ድር ተመልሶ ይጨመራል፣ በምርኮ እንስሳት፣ በዕፅዋት እና በወንዞች ላይ ባለው ተከታታይ ውጤት ይከተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህን ዝርያ ብንመልስ ለቀሪው ሥነ ምህዳር ምን ይሆናል?

የሚተው፦ ዝነኛዎቹ ተከታታይ ሰንሰለቶች ለመገለጥ አሥርተ ዓመታት ፈጅተዋል፤ ከመተንበይ ይልቅ ከድርጊቱ በኋላ ለመሞዴል ቀላል ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የብዙ-ዝርያ የምግብ ድር ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1995 በYellowstone እንደገና የተመለሱ ተኩላዎች፣ በኋላ ለሰንሰለታዊ ውጤቶች የተሞዴሉ

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

[◂ ሕይወትና ሕክምና](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/life-medicine)[ግብርናና ምግብ ▸](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/agriculture-food)