---
title: "ሕይወትና ሕክምና · ማስመሰሎች · የማስመሰል መላምት"
url: https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/life-medicine
description: "ፕሮቲኖች፣ ሕዋሶች፣ አካላት፣ ታካሚዎችና ወረርሽኞች፦ ከሞለኪውላዊ ሚዛን እስከ ሕዝብ ድረስ ባዮሎጂ። ሰዎች በእርግጥ የሚያስኬዷቸው የማስመሰሎች ምደባ አካል።"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl፣ የማስመሰል መላምት (simulation-hypothesis.com)"
---

[ማስመሰሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations)ዘርፍ 5 ከ18

# ሕይወትና ሕክምና

ፕሮቲኖች፣ ሕዋሶች፣ አካላት፣ ታካሚዎችና ወረርሽኞች፦ ከሞለኪውላዊ ሚዛን እስከ ሕዝብ ድረስ ባዮሎጂ።

ባዮሎጂ በእያንዳንዱ የአደረጃጀት ደረጃ ይመሰላል፦ በፕሮቲን ውስጥ አቶሞች፣ በሕዋስ ውስጥ ምላሾች፣ በሕብረ ሕዋስ ውስጥ ሕዋሳት፣ በአካል ውስጥ የአካል ክፍሎች፣ በሕዝብ ውስጥ ፍጡራን። እያንዳንዱ ደረጃ የተለየ ዘዴ ይጠቀማል። ደረጃዎቹን ማጣመር አሁንም ክፍት ችግር ነው።

## የሕይወት ሞለኪውሎች

### የፕሮቲን መታጠፍ እና ዳይናሚክስ

በአስር ሺዎች የሚቆጠሩ አቶሞች የተሠራ ፕሮቲን፣ በውሃ ውስጥ እየተንቀጠቀጠ፣ እየታጠፈ እና ቅርጽ እየቀየረ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የአሚኖ አሲዶች ሰንሰለት ወደ ሥራ ላይ የሚውል ሦስት-ልኬት መዋቅር እንዴት ይታጠፋል?

የሚተው፦ ረጅም ሩጫዎች እንኳን ቢበዛ ማይክሮሴኮንዶችን ይሸፍናሉ፣ ከብዙ እውነተኛ የመታጠፍ ጊዜዎች እጅግ ያነሰ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በማይክሮሴኮንዶች የሚቆጠር ሁሉንም-አቶም ተለዋዋጭነት የሚያስኬድ የGPU ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1977 የMcCammon፣ Gelin እና Karplus የመጀመሪያ የፕሮቲን ዳይናሚክስ ማስመሰል በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [የፕሮቲን ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=life-protein)

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች

### ሞለኪውላዊ መትከል እና መድኃኒት ትስስር

በዒላማ ፕሮቲን ኪስ ውስጥ የተሞከሩ ዕጩ የመድኃኒት ሞለኪውሎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከአንድ ሚሊዮን ሞለኪውሎች የትኛው ከዚህ ዒላማ ጋር ይጣበቃል?

የሚተው፦ የመትከያ ነጥቦች ግምት ናቸው፤ አብዛኞቹ የተተነበዩ ማያያዣዎች በላብራቶሪ ውስጥ በፍጹም አይሠሩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ በሚሊዮን የሚቆጠሩ ዕጩ ሞለኪውሎችን የሚያጣምር የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1982 የKuntz እና የሥራ ባልደረቦቹ DOCK፣ የመጀመሪያው ራስ-ሰር የሞለኪውል መትከል ፕሮግራም

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች

### ሽፋኖች እና የአየን ቻናሎች

የሴል ቅባታማ ቆዳና አየኖች እንዲያልፉ የሚያደርጉ የፕሮቲን በሮች።

የሚመልሰው ጥያቄ: የነርቭ ሕዋስ ቻናሎቹን እንዴት ይከፍታል እና ይዘጋል?

የሚተው፦ እውነተኛ ቻናሎች በሚሊሰከንዶች ይከፈታሉ፣ ይህም ከአብዛኞቹ ማስመሰሎች ከሚደርሱበት እጅግ ረጅም ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ የሊፒድ ድርብ ሽፋንን እና ቻናሎቹን የሚያስመስል የGPU ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1982 የvan der Ploeg እና Berendsen የሊፒድ ድርብ ንብርብር ተለዋዋጭነት

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች

### ሙሉ የቫይረስ ቅንጣቶች

የቫይረስ ቅርፊት እያንዳንዱ አቶም፣ አንዳንድ ጊዜ መቶ ሚሊዮን፣ በአንድ ጊዜ ይመሰላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ቫይረሱ እንዴት ተያይዞ ይቆያል፣ በሕዋስ ውስጥስ እንዴት ይበታተናል?

የሚተው፦ ሩጫዎች ናኖ ሰከንዶችን እስከ ማይክሮ ሰከንዶች ይሸፍናሉ፣ ከእውነተኛ የኢንፌክሽን ዑደት እጅግ ያነሰ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ የመቶ-ሚሊዮን-አቶም ቅርፊትን የሚያስመስል ብሔራዊ ሱፐር ኮምፒውተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 የFreddolino እና Schulten የሳተላይት ትምባሆ ሞዛይክ ቫይረስ ማስመሰል

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች

### የRNA መታጠፍ እና መዋቅር

እንደ ከራሱ ጋር የሚጣመር የመሠረቶች ሰንሰለት የአርኤንኤ ክር፣ እንደ ዲኤንኤ ቀጥተኛ ድርብ ሄሊክስ ሳይሆን ወደ የተወሰነ ሦስት-ልኬት ቅርጽ ይታጠፋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የRNA ክር እንደ ካታላይስት ወይም የቁጥጥር መቀየሪያ እንዲሠራ ወደሚያስችለው ቅርጽ እንዴት ይረጋጋል?

የሚተው፦ የተተነበዩ መዋቅሮች ብዙ ጊዜ የሙከራ እርማት ያስፈልጋቸዋል፣ ተግባርም ከቅርጽ በራስ-ሰር አይመጣም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የነጻ-ኃይል የመታጠፍ ሶፍትዌር የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 የZuker እና Stiegler አነስተኛ-ነጻ-ኃይል የአር ኤን ኤ መታጠፍ አልጎሪዝም

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የኢንዛይም ካታሊሲስ

የኢንዛይም ንቁ ቦታ፣ ሰብስትሬቱና ዙሪያው ያለው ፕሮቲን፤ ቦንዶች በሚሰበሩበት በኳንተም መካኒክስ፣ ሌላ ቦታ ሁሉ በክላሲካል መካኒክስ ይመሰላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ኢንዛይም ምላሽን በቢሊዮን እጥፍ እንዴት ያፈጥናል?

የሚተው፦ ከፕሮቲኑ ትንሽ ክፍል ብቻ ውድ የኳንተም አያያዝ ያገኛል፤ መስመሩን የት መሳል እንዳለበት የሞዴሊንግ ምርጫ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የተጣመሩ የኳንተም እና የክላሲካል ስሌቶችን የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1976 የWarshel እና Levitt የኢንዛይም ምላሽ የተጣመረ ኳንተምና ክላሲካል ሞዴል

[መሠረታዊ መርሆዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-first-principles)[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ አቶሞች

### ሻካራ-ጥራጥሬ የዲኤንኤ እና አርኤንኤ ሞዴሎች

እያንዳንዱ ኑክሊዮታይድ ጥቂት የመስተጋብር ቦታዎች ያሉት ጠንካራ አካል ነው፣ ይህም መታጠፍን፣ ዲቃላ መፍጠርን እና ናኖስትራክቸሮችን ማስመሰል ያስችላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ክሮች እንዴት ይጣመራሉ፣ ይታጠፋሉ እና ወደ ተነደፉ መዋቅሮች ይሰበሰባሉ?

የሚተው፦ የአቶም ዝርዝር እና አዮኖች በውጤታማ መስተጋብሮች ይተካሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በጂፒዩዎች ላይ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ኑክሊዮታይዶች ከመቼ ጀምሮ፦ 2011 oxDNA, a coarse-grained DNA model (2011) [ምንጭ](https://doi.org/10.1063/1.3552946)

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የተማረ የፕሮቲን መዋቅር ትንበያ

በታወቁ መዋቅሮች እና በዝግመተ ለውጥ መረጃ የሠለጠነ ነርቭ ኔትወርክ የፕሮቲንን የታጠፈ ቅርጽ ከቅደም ተከተሉ ይተነብያል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የአሚኖ-አሲድ ሰንሰለት ወደ ምን ባለ ሦስት ልኬት ቅርጽ ይታጠፋል?

የሚተው፦ የማጠፊያ መንገዱን ወይም ዳይናሚክስን ሳይሆን የማይንቀሳቀስ መዋቅር ይሰጣል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^18 FLOPS ግምታዊ በትልቅ ደረጃ ሥልጠና፤ ለአንድ ትንበያ ደቂቃዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2018 Improved protein structure prediction using potentials from deep learning (2020, CASP13 entry 2018) [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/s41586-019-1923-7)

[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### አመንጪ የፕሮቲን ስብስቦች

በመዋቅሮች እና በማስመሰሎች የሠለጠነ አመንጪ ሞዴል አንድ ቅርጽ ሳይሆን የፕሮቲን ብዙ ቅርጾችን ይፈጥራል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ፕሮቲን ምን አማራጭ ቅርጾችን ሊይዝ ይችላል?

የሚተው፦ የሁኔታዎች ሕዝቦች እንደ የሥልጠና ማስመሰሎቹ ጥሩ ብቻ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ ሥልጠና ከርካሽ ናሙና ጋር ከመቼ ጀምሮ፦ 2024 AlphaFold meets flow matching for generating protein ensembles (2024) [ምንጭ](https://arxiv.org/abs/2402.04845)

[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### በበጎ ፈቃደኞች የሚሰላ ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት

የአንድ ሞለኪውል በሺዎች የሚቆጠሩ ነጻ አጫጭር መንገዶች በተለገሱ የቤት ኮምፒውተሮች ላይ ይሮጣሉ፤ የመታጠፍ ክስተቶችን ለማየት ይጣመራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ብዙ አጫጭር ሩጫዎች አብረው ቀርፋፋ ሞለኪውላዊ ሂደትን ሊገልጡ ይችላሉ?

የሚተው፦ መንገዶቹ አጭርና ነጻ ናቸው፤ ስለዚህ ስታቲስቲክስ ተጣብቆ መሰብሰብ አለበት።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^17 FLOPS ግምታዊ የበጎ ፈቃደኛ ማሽኖች ድምር ከመቼ ጀምሮ፦ 2000 Screen savers of the world unite! (2000), the distributed folding project [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.290.5498.1903)

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)ወለል፦ ሞለኪውሎች

## ሕዋሳት

### ስቶካስቲክ ባዮኬሚስትሪ

በሕዋስ ውስጥ ያሉ ምላሾች አማካይ ለማድረግ ሞለኪውሎች በጣም ጥቂት ስለሆኑ አንድ በአንድ በዘፈቀደ ይተኮሳሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: በዘረመል ተመሳሳይ የሆኑ ሴሎች ለምን በተለየ ሁኔታ ይሠራሉ?

የሚተው፦ አብዛኛውን ጊዜ የሴሉ ውስጠኛ ክፍል በደንብ የተቀላቀለ ነው ብሎ ይገምታል፤ ይህም ብዙ ጊዜ አይሆንም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የዘፈቀደ ምላሽ ማስመሰልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1977 የGillespie ለኬሚካላዊ ኪነቲክስ ትክክለኛ የዘፈቀደ ማስመሰል ስልተ ቀመር

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የጂን ቁጥጥር ኔትወርኮች

እርስ በርስ የሚያበሩ እና የሚያጠፉ ጂኖች፣ እንደ የመስተጋብር ኔትወርክ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሕዋስ ምን ዓይነት ሕዋስ መሆን እንዳለበት እንዴት ይወስናል?

የሚተው፦ አብዛኞቹ እውነተኛ የቁጥጥር ኔትወርኮች በከፊል ብቻ ይታወቃሉ፤ ስለዚህ ትስስሮች ብዙ ጊዜ ይገመታሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የጂን ኔትወርክ ተለዋዋጭነትን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1969 የKauffman የጂን ቁጥጥር የዘፈቀደ ቡሊያን ኔትወርኮች

[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የሜታቦሊክ ኔትወርኮች

ሕዋስ ምግብን ወደ ኃይል እና ክፍሎች ለመቀየር የሚጠቀምባቸው ሁሉም ኬሚካላዊ ምላሾች፣ እንደ የፍሰቶች ኔትወርክ የተመጣጠኑ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ረቂቅ ተሕዋስያን ጠቃሚ ውህድ ይበልጥ እንዲያመርት የትኛውን ጂን ማጥፋት አለብን?

የሚተው፦ እውነተኛ ሕዋስ ላይከተለው የሚችል የተረጋጋ ሁኔታ እና ተመራጭ ዓላማን ይገምታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በጂኖም-ልክ የፍሰት ሚዛን ሞዴልን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1986 የሕዋስ ሜታቦሊክ ኔትወርክ ቀደምት የፍሰት ሚዛን ትንተና

[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የሙሉ ሕዋስ ሞዴሎች

በአንድ ባክቴሪያ ውስጥ ያለ እያንዳንዱ ጂን እና እያንዳንዱ የሞለኪውል ክፍል፣ በአንድ ሙሉ የመከፋፈል ዑደት ይከተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሕያው ሕዋስን ከክፍሎቹ ዝርዝር መተንበይ እንችላለን?

የሚተው፦ እንዲህ ሙሉ በሙሉ የተቀረጸው አንድ ቀላል ባክቴሪያ ብቻ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ የባክቴሪያ አንድ የመከፋፈል ዑደት የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2012 የKarr እና የሥራ ባልደረቦቹ የMycoplasma genitalium ሙሉ-ሕዋስ ሞዴል

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የንድፍ አፈጣጠር

ኬሚካሎች በሚያድግ ሕብረ ሕዋስ ውስጥ ይሰራጫሉ እና ኬሚካዊ ምላሽ ይሰጣሉ፣ Alan Turing ለመስመሮች እና ነጠብጣቦች ያቀረበው ዘዴ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የምላሽ-ስርጭት ስልቶች የእንስሳት ቆዳ ንድፎችን እና በእጅና እግር ውስጥ የጣት አፈጣጠርን እንዴት ያብራራሉ?

የሚተው፦ እውነተኛ ሕብረ ሕዋሳት ሜካኒካል ኃይሎችን እና ከሁለት-ኬሚካል ሞዴል የበለጠ ምልክቶችን ይጠቀማሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በፍርግርግ ላይ የምላሽ-ስርጭት እኩልታዎችን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1952 የTuring የምላሽ-ስርጭት ስሌቶች ለThe Chemical Basis of Morphogenesis በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [የTuring ምላሽ-ስርጭት](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=life-turing)

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-patterns)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዋሳት

### የሕብረ ሕዋስና የዕጢ እድገት

የሚከፋፈሉ፣ የሚንቀሳቀሱ፣ ለኦክሲጅን የሚወዳደሩ እና የሚሞቱ ነጠላ ሕዋሳት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ዕጢ እንዴት ያድጋል፣ የሕክምና መርሐ ግብርስ እንዴት ሊያቆመው ይችላል?

የሚተው፦ በእውነተኛ ዕጢ ውስጥ የመከፋፈል እና የሞት መጠኖች በቀጥታ ለመለካት ከባድ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ ግለሰብ የሚከፋፈሉ ሕዋሳትን የሚከታተል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1993 የጠንካራ ዕጢ እድገት ቀደምት የሕዋስ አውቶማታ ሞዴሎች

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)ወለል፦ ሕዋሳት

### የሕዋስ መረበሽ-ምላሽ ሞዴሎች

በነጠላ-ሕዋስ መረጃ የሠለጠነ ሞዴል፣ ሕዋስ ባልተለካባቸው መድኃኒት ወይም የጂን አርትዖት በኋላ የጂን መግለጫው እንዴት እንደሚለወጥ ይተነብያል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ማንም ገና ካልሞከረው ጣልቃ ገብነት በኋላ ሴል ምን ያደርጋል?

የሚተው፦ ተዛማጅ ነው፤ ከሥልጠና መረጃ በጣም ርቀው ወደሚገኙ የሕዋስ ዓይነቶች ወይም መድኃኒቶች በደካማ ያስፋፋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ ትልልቅ የነጠላ-ሕዋስ የሥልጠና ስብስቦች ከመቼ ጀምሮ፦ 2019 scGen predicts single-cell perturbation responses (2019) [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/s41592-019-0494-8)

[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ ሕዋሳት

### የዕጢ ዝግመተ ለውጥ ወኪል-ተኮር ሞዴሎች

በፍርግርግ ላይ ያሉ ነጠላ የካንሰር ሕዋሳት በሚለዋወጥ የኦክሲጅን እና የአሲድ ጥቃቅን አካባቢ ውስጥ ይከፋፈላሉ፣ ይለዋወጣሉ እና ይወዳደራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የዕጢ ቅርጽ እና ጠበኛ ባሕርያት ከምርጫ ጫና እንዴት ይወጣሉ?

የሚተው፦ ሕጎች ተቀልለዋል፣ የደም አቅርቦት እና የበሽታ መከላከያ ሕዋሳትም ብዙ ጊዜ የሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በአንድ መስቀለኛ ነጥብ ላይ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ሕዋሳት ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 Tumor morphology and phenotypic evolution driven by selective pressure from the microenvironment (2006) [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.cell.2006.09.042)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)ወለል፦ ሕዋሳት

### የረቂቅ ተሕዋስያን ማኅበረሰብ ሜታቦሊክ ሞዴሎች

የበርካታ ዝርያዎች የጂኖም-ልክ ሜታቦሊክ ኔትወርኮች ተያይዘዋል፣ ስለዚህ የአንዱ ቆሻሻ የሌላው ምግብ ይሆናል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የአንጀት ወይም የአፈር ረቂቅ ተሕዋስያን ንጥረ ነገሮችን እንዴት ይጋራሉ እና አብረው እንዴት ይረጋጋሉ?

የሚተው፦ የተረጋጋ ሁኔታ እና ምርጥ እድገትን ይገምታል፣ ደንብ እና ቦታን ችላ ይላል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በብዙ ዝርያዎች ላይ ቀጥተኛ ፕሮግራም ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 Metabolic modeling of a mutualistic microbial community (2007) [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/msb4100131)

[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዋሳት

### የዕጢ እድገትና የሕክምና ምላሽ

እንደ በሚሰራጭ ኦክስጅን እና ንጥረ ነገር የሚመገብ ጅምላ የተያዘ ጠንካራ ዕጢ፣ የሚያድግ የሚባዛ ጠርዝ እና የተራበ የሞተ እምብርት ያለው፣ ከዚያም ለጨረር ወይም ለመድኃኒት ይጋለጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ዕጢ በምን ፍጥነት ያድጋል፣ የተሰጠ መጠንስ ምን ያህል ያሳንሰዋል?

የሚተው፦ እውነተኛ ዕጢዎች ከታካሚ ወደ ታካሚ እና በራሳቸው ውስጥ ይለያያሉ። ሞዴሉ አማካይ መለኪያዎችን እና ቀለል ያለ ጂኦሜትሪ ይጠቀማል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በሳምንታት የተመሰለ ጊዜ የሕክምና መርሐ ግብሮች ያለው ባለ ሦስት-ልኬት የምላሽ-ስርጭት ሞዴል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1972 Greenspan፣ በስርጭት አማካኝነት ጠንካራ ዕጢ የሚያድግባቸው ሞዴሎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1002/sapm1972514317)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዋሳት

### የዕጢ ጥቃቅን አካባቢ ዝግመተ ለውጥ

በፍርግርግ ላይ ያሉ ነጠላ የካንሰር ሕዋሳት ለኦክሲጅን እና ለቦታ ይወዳደራሉ፤ የአሲድነት ቅልመቶች ደግሞ አዳዲስ ፌኖታይፖችን ይመርጣሉ፣ ስለዚህ ዕጢው ሲያድግ ይለወጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: በዙሪያው ያለው ሕብረ ሕዋስ ዕጢን ወደ የበለጠ ወራሪ ሕዋሳት ይገፋዋል?

የሚተው፦ የሕዋስ ደንቦች ቀለል ተደርገዋል እና ግቤቶች በሕያው ዕጢዎች ውስጥ ለመለካት ከባድ ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በወር የሚቆጠሩ የተመሰሉ ጊዜያት ላይ በዎርክስቴሽን ወይም በትንሽ ክላስተር የሚሠሩ ድቅል ወኪል-ቀጣይ ሩጫዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2006 አንደርሰን እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ በጥቃቅን አካባቢ የሚነዳ ፊኖታይፕ ዝግመተ ለውጥ ድቅል የተቆራረጠ-ቀጣይ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.cell.2006.09.042)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ሴሉላር አውቶማታ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-cellular-automata)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ሕዋሳት

### በዕጢ የሚነሳ የደም ሥር እድገት

የኢንዶቴሊያል ሕዋሳት በዕጢ በሚለቀቅ ኬሚካል ቅልመት ላይ ይበቅላሉ እና ይሰደዳሉ፣ የሚመግበውን ቅርንጫፍ የደም ሥር ኔትወርክ ይፈጥራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ዕጢ የደም አቅርቦትን ወደ ራሱ እንዴት ይስባል፣ ምልክቱ ቢታገድስ ምን ይሆናል?

የሚተው፦ የደም ሥር ፍሰት፣ መልሶ ማደራጀትና የምልክት እውነተኛ ኬሚስትሪ በጣም ተቃልለዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ ባለ ሁለት ወይም ሦስት ልኬት የመብቀል ሩጫዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1998 አንደርሰን እና ቻፕላይን፣ በዕጢ-የተነሳ የደም ቧንቧ ዕድገት ቀጣይ እና የተቆራረጡ ሞዴሎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1006/bulm.1998.0042)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዋሳት

### የካንሰር መድኃኒት ምላሽ እና መቋቋም ተለዋዋጭነት

የተለመዱ፣ ስሜታዊ እና ተከላካይ የካንሰር ሕዋሳት ሕዝቦች በመድኃኒት ሕክምና ሥር ይለወጣሉ፤ ስለዚህ ታካሚ መጀመሪያ ይሻሻላል ከዚያ ሊያገረሽ ይችላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: መቋቋም ከመታየቱ በፊት መድኃኒት በሽታውን ለምን ያህል ጊዜ ይቆጣጠራል?

የሚተው፦ ሊለኩ የሚችሉ ክፍሎች ብቻ ተቀርፀዋል፣ የስቴም ሴል ባህሪም ይገመታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ ከታካሚ የደም መለኪያዎች ጋር የተስተካከሉ ተራ ልዩነታዊ እኩልታዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2005 Michor እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ ሥር የሰደደ ማይሎይድ ሉኪሚያ ተለዋዋጭነት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/nature03669)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዋሳት

### የደም ሕዋስ ምርት ተለዋዋጭነት

ግንድ ሴሎች፣ ቅድመ ሴሎችና የበሰሉ የደም ሴሎች በመዘግየት ባላቸው ግብረ መልስ ተያይዘዋል፤ ቁጥጥሩ ሲወድቅ ቋሚ ቁጥሮችን ወይም ማወዛወዝን ያስገኛሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንዳንድ የደም በሽታዎች ለምን ይዞራሉ፣ መደበኛ ምርትንስ ምን ይመልሳል?

የሚተው፦ እውነተኛ መቅኒ የቦታ መዋቅር እና የተጨፈለቁ ብዙ የሕዋስ ዓይነቶች አሉት።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የዘገየ ልዩነታዊ እኩልታዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1978 Mackey፣ ለአፕላስቲክ የደም ማነስ እና ለየጊዜው የደም ሕዋስ አፈጣጠር የተዋሃደ መላምት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1182/blood.v51.5.941.941)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዋሳት

### የባክቴሪያ ማኅበረሰብ እድገት እና ባዮፊልሞች

እያንዳንዱ የባክቴሪያ ሕዋስ በማኅበረሰብ ወይም ባዮፊልም ውስጥ በሚሰራጭ ንጥረ ነገር እየተመገበ የራሱ መጠን፣ እድገት እና ቦታ ያለው ግለሰብ ሆኖ ይመሰላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ማኅበረሰቦች ቅርጻቸውን እንዴት ይይዛሉ፣ በውስጥ ያሉ ሕዋሳትስ እንዴት ይተርፋሉ?

የሚተው፦ የሕዋስ ባህሪ ቀለል ተደርጓል እና የእውነተኛ ባዮፊልም ማትሪክስ ኬሚስትሪ አልተያዘም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ የሚሊዮኖች ሕዋሳት በግለሰብ ላይ የተመሠረተ እድገት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1998 Kreft፣ Booth እና Wimpenny፣ BacSim፣ የባክቴሪያ ማኅበረሰብ እድገት በግለሰብ ላይ የተመሠረተ ሞዴሊንግ አስመሳይ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1099/00221287-144-12-3275)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ ሕዋሳት

## አካላት

### ልብ

በልብ ጡንቻ ላይ የሚያልፉ የኤሌክትሪክ ሞገዶች እና የሚነዱት መጭመቅ እና የደም ፍሰት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ መድኃኒት ወይም መሣሪያ ያልተስተካከለ የልብ ምትን ያባብሳል?

የሚተው፦ በእውነተኛ ልቦች መካከል ያለው የግለሰብ ልዩነት በአንድ ሞዴል ውስጥ ለመያዝ አሁንም ከባድ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ የሙሉ-ልብ ኤሌክትሮሜካኒክስ አንድ ምት የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1960 የNoble የአንድ ነጠላ የፐርኪንጄ ፋይበር ሕዋስ የእርምጃ እምቅ ኃይል የኮምፒውተር ሞዴል፤ የሙሉ ልብ ሞዴሎች በኋላ መጡ [ምንጭ](https://www.nature.com/articles/188495b0) በማስመሰሎች ዛፍ ውስጥ: [የልብ ሕዋስ ሞዴል](https://simulation-hypothesis.com/am/trees/simulations?n=life-noble)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ መስኮች

### የደም ፍሰት

በደም ቧንቧዎች፣ ደም መላሾች እና እንደ እስቴንት እና ቫልቮች ባሉ መሣሪያዎች የሚንቀሳቀስ ደም።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ደም ቧንቧ የት ሊዳከም ወይም ሊደፈን ይችላል?

የሚተው፦ የደም ሥር ግድግዳዎች ብዙ ጊዜ እንደ ግትር ይቆጠራሉ፤ ይህም እውነተኛ የመለጠጥ ችሎታን ይስታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ ለታካሚ-ተኮር የደም ቧንቧ ፍሰት ማስመሰል የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1989 የPerktold እና የሥራ ባልደረቦቹ የካሮቲድ የደም ቧንቧ ፍሰት ውሱን-ኤለመንት ሞዴል

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ መስኮች

### መተንፈስ እና የአየር መንገዶች

በቅርንጫፍ የአየር መንገዶች ውስጥ የሚንቀሳቀስ አየር እና በውስጡ የሚሸከሙት ቅንጣቶች።

የሚመልሰው ጥያቄ: የሚተነፈሱ መድኃኒቶች ወይም ብክለቶች የት ይደርሳሉ?

የሚተው፦ አብዛኞቹ ሞዴሎች የአንድ የተወሰነ ሰው ሳይሆን አንድ ተስማሚ የአየር መንገድ ዛፍ ይጠቀማሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በቅርንጫፍ የአየር መንገድ ዛፍ በኩል የአየር ፍሰትን የሚያስመስል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1993 በብሮንካይል ዛፍ ውስጥ የአየር ፍሰት ቀደምት የፈሳሽ ተለዋዋጭነት ሞዴሎች

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ መስኮች

### የጡንቻ እና አጥንት ባዮሜካኒክስ

እንደ የተገናኘ ሜካኒካዊ ሥርዓት አጥንቶች፣ መገጣጠሚያዎች እና ጡንቻዎች፣ መራመድ፣ ማንሳት እና መውደቅ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኞቹ ጡንቻዎች ጫናውን ይሸከማሉ፣ ይህ ተከላስ እንዴት መቀረጽ አለበት?

የሚተው፦ በእውነተኛ እጅና እግር ውስጥ ያሉ ኃይሎች በተዘዋዋሪ ይገመታሉ እንጂ አይለኩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የአንድ እንቅስቃሴ የጡንቻ-አጽም ሞዴልን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 የDelp እና የሥራ ባልደረቦቹ የጡንቻ-አጽም እንቅስቃሴ የኮምፒውተር ሞዴሎች

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የበሽታ መከላከያ ምላሽ

በሰውነት ውስጥ የሚገናኙ፣ የሚባዙ እና የሚያመላክቱ የበሽታ መከላከያ ሕዋሳት እና በሽታ አምጪ ተሕዋስያን።

የሚመልሰው ጥያቄ: አንዳንድ ኢንፌክሽኖች ለምን ይጠፋሉ ሌሎች ደግሞ ሥር የሰደዱ ይሆናሉ?

የሚተው፦ እውነተኛ የበሽታ መከላከያ ምልክት ማስተላለፍ ማንኛውም ሞዴል ሙሉ በሙሉ ከሚከታተለው በጣም የተወሳሰበ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በወኪል ላይ የተመሠረተ የበሽታ መከላከያ ማስመሰል የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1992 የCelada እና Seiden የበሽታ መከላከያ ምላሽ የሕዋስ አውቶማታ ሞዴል

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዋሳት

### ፋርማኮኪኔቲክስ

መድኃኒት ይወሰዳል፣ በሰውነት ክፍሎች ውስጥ ይሰራጫል፣ ይሰባበራል እና ይወጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ለዚህ ዕድሜና ክብደት ላለው ሰው ምን መጠን፣ በምን ያህል ጊዜ?

የሚተው፦ የሕዝብ-አማካይ ሞዴል አንድ የተወሰነ ታካሚ መድኃኒትን እንዴት እንደሚያስተናግድ ሊያመልጠው ይችላል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ የኮምፓርትመንት የመድኃኒት ሞዴልን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1937 የTeorell ባለ ሁለት ክፍል የመድኃኒት ስርጭት ሞዴል

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### በኮምፒውተር የሚደረጉ ክሊኒካል ሙከራዎች

ከእውነተኛ ሙከራ በፊት ወይም ከእሱ ጎን ሕክምና የተሰጣቸው እውነተኛ ልዩነት ያላቸው የምናባዊ ታካሚዎች ሕዝቦች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሕክምና ማንን ሊረዳ ይችላል፣ ማንንስ ሊጎዳ ይችላል?

የሚተው፦ ተቆጣጣሪዎች አሁንም ከእነሱ ጎን እውነተኛ ሙከራዎችን ይጠይቃሉ። ምናባዊ ታካሚዎች ሙሉ በሙሉ ሊተኳቸው አይችሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ ምናባዊ ታካሚዎችን የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2011 እስከ 2011፣ ለመሣሪያ ከቀረበ ማስረጃ ጋር አብረው የቀረቡ ቀደምት በሲሊኮ ሙከራዎች

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የልብ ዲጂታል መንትዮች

ከአንድ ታካሚ ምስሎች እና ምልክቶች ጋር የተስተካከሉ የልብ ሞዴሎች፤ ያ ልብ ለሕክምና እንዴት ምላሽ እንደሚሰጥ ለመተንበይ ያገለግላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የዚህ ታካሚ ልብ ለአንድ የተለየ ሕክምና እንዴት ምላሽ ይሰጣል?

የሚተው፦ የመስማማት ጥራት በምስል መረጃ ላይ ይወሰናል፣ እና የሕብረ ሕዋስ ባሕርያት ይገመታሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የግለሰብ ኤሌክትሮሜካኒካል ሩጫዎች እና ማስማማት ከመቼ ጀምሮ፦ 2020 The 'Digital Twin' to enable the vision of precision cardiology (2020) [ምንጭ](https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa159)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ አካላት

### የስሜት አንጎል አካባቢዎች የነርቭ ተንባይ ሞዴሎች

በተመዘገቡ ምላሾች የሠለጠነ ነርቭ ኔትወርክ የአንጎል አካባቢ ምትክ ይሆናል፤ ተመራማሪዎች ነርቮችን በጣም የሚያነቃቁ ማነቃቂያዎችን በሲሊኮ እንዲፈትሹ ያስችላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው ማነቃቂያ የተሰጠን ነርቭ በጣም ያነሳሳል?

የሚተው፦ ትንበያዎች በእውነተኛው ሕብረ ሕዋስ ላይ ማረጋገጫ ይፈልጋሉ እና የተፈተኑ እንስሳትን ብቻ ይሸፍናሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ በቅጂዎች ላይ ሥልጠና፣ ከዚያ ገደብ የሌላቸው ምናባዊ ሙከራዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2019 Inception loops discover what excites neurons most using deep predictive models (2019) [ምንጭ](https://doi.org/10.1038/s41593-019-0517-x)

[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)ወለል፦ ሕዋሳት

### የአንጎል-ማነቃቂያ መስክ ሞዴሎች

ፊኒት-ኤለመንት የራስ ሞዴሎች ከኤሌክትሮዶች ወይም ጥቅልሎች የሚመጣ ጅረት በጭንቅላት ቆዳ፣ ቅል እና የአንጎል ሕብረ ሕዋስ እንዴት እንደሚሰራጭ ይከታተላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከማነቃቂያ የሚመጣው የኤሌክትሪክ መስክ በአንጎል ውስጥ የት ያርፋል?

የሚተው፦ የሕብረ ሕዋስ ማስተላለፊያዎች እርግጠኛ አይደሉም፤ የነርቭ ምላሽም አልተመሰለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በግለሰብ የራስ ሜሾች ላይ ፊኒት-ኤለመንት መፍትሔዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 Gyri-precise head model of transcranial direct current stimulation (2009) [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.brs.2009.03.005)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### በምናባዊ ሕዝብ የመድኃኒት ተጋላጭነት ሞዴሎች

በዕድሜ፣ በዘረመልና በአካል ሥራ የሚለያይ ሰው ሠራሽ ሕዝብ ላይ የሚሮጡ የመላ አካል የመድኃኒት ትራንስፖርት ሞዴሎች።

የሚመልሰው ጥያቄ: የመድኃኒት መጠኖች በልጆች፣ በአረጋውያን እና በአካል በሽታ ባለባቸው ታካሚዎች መካከል ምን ያህል ይለያያሉ?

የሚተው፦ በተለካ ኢንዛይም እና ተሸካሚ መረጃ ላይ ይወሰናል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ በሺዎች የሚቆጠሩ ምናባዊ ሰዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 The Simcyp population-based ADME simulator (2009) [ምንጭ](https://doi.org/10.1517/17425250802691074)

[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አካላት

### የአንጀት ማይክሮባዮም ማኅበረሰብ ሞዴሎች

በአንጀት ውስጥ ያሉ በደርዘን የሚቆጠሩ የባክቴሪያ ዝርያዎች በውድድር እና በጋራ-መመገብ ይገናኛሉ፣ ብዛታቸው በአመጋገብ ወይም በፀረ-ባዮቲክ መረበሽ ስር በጊዜ ሂደት ይከታተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: በአንጀት ውስጥ የትኞቹ ዝርያዎች ይረጋጋሉ፣ የትኛው ረብሻ ማኅበረሰቡን ሊገለብጥ ይችላል?

የሚተው፦ የመስተጋብር ጥንካሬዎች ከጫጫታ መረጃ የሚገመቱ ናቸው፤ ከናሙና ሁኔታዎች ውጪ ላይሠሩም ይችላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በሥራ ጣቢያ ላይ አጠቃላይ የሎትካ-ቮልቴራ ማስማማት እና የሜታቦሊክ ማኅበረሰብ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2013 የStein እና የባልደረቦቹ፣ ከአንጀት ማይክሮባዮታ የጊዜ ተከታታይ ግምት የሚገኝ የሥነ ምህዳር ሞዴሊንግ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003388)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዋሳት

### በታካሚ-ተኮር ሞዴሎች የቀዶ ጥገና ዕቅድ

ስካን ወደ የግል የሰውነት አካል ሞዴል ይቀየራል፣ የቀዶ ሕክምና አማራጭ በምናባዊ ይተገበራል፣ ከቀዶ ጥገናው በፊት ውጤቶችን ለማነጻጸር ፍሰት ወይም ውጥረት ይሰላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የቀዶ ጥገና አማራጭ ለዚህ ታካሚ ምርጡን ውጤት ይሰጣል?

የሚተው፦ የሕብረ ሕዋስ ባሕርያት ከአማካዮች ይታሰባሉ፤ ከቀዶ ጥገና በኋላ ፈውስም አልተሞዴለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ ለእያንዳንዱ እጩ ዕቅድ አንድ የፍሰት ወይም ውጥረት መፍትሔ፣ በክላስተር ላይ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1999 የTaylor እና የባልደረቦቹ፣ ለሕክምና ውሳኔ የስሌት ቴክኒኮችን የሚጠቀም ትንበያ ሕክምና። [ምንጭ](https://doi.org/10.1002/%28sici%291097-0150%281999%294:5<231::aid-igs1>3.0.co;2-z)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የልብ ቫልቭ ፈሳሽ-መዋቅር መስተጋብር

ተለዋዋጭ የልብ ቫልቭ ቅጠል እና በዙሪያው የሚፈሰው ደም አብረው ይሰላሉ፤ ቅጠሉ በሚቆጣጠረው ፍሰት ተገፍቶ ይከፈታል እና ይዘጋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ቫልቭ እንዴት ይከፈታል እና ይዘጋል፣ ምትክ ቫልቭስ ፍሰቱን እንዴት ይለውጣል?

የሚተው፦ የቅጠል ቁስ ባሕሪያት እና በዙሪያው ያለው የጡንቻ እንቅስቃሴ ተቀልለዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ የሚንቀሳቀስ-ድንበር ፈሳሽ መፍትሔዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1972 Peskin፣ በልብ ቫልቮች ዙሪያ የፍሰት ንድፎች፣ የሰመጠ ድንበር ዘዴን በማስተዋወቅ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0021-9991%2872%2990065-4)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የአጥንት መላመድ እና በተከላ ዙሪያ የአጥንት ዳግም መገንባት

ውጥረት ከፍተኛ በሆነበት ሕብረ ሕዋስ የሚጨመርበት እና ዝቅተኛ በሆነበት የሚወገድበት የአጥንት ፊኒት-ኤለመንት ሞዴሎች፣ በወራት እና ዓመታት።

የሚመልሰው ጥያቄ: በመትከያ ዙሪያ አጥንት በጊዜ ሂደት እንዴት ይለወጣል?

የሚተው፦ የመልሶ ማደራጀት ሕጉ ክስተታዊ ሕግ ነው፤ በታካሚዎች መካከልም ይለያያል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ ተደጋጋሚ ፊኒት-ኤሌመንት መፍትሔዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1987 Huiskes እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ በሰው ሠራሽ አካል ንድፍ ላይ የተተገበረ ተስማሚ የአጥንት መልሶ ማሻሻያ ንድፈ ሐሳብ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0021-9290%2887%2990030-3)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### ለቀዶ ሕክምና የጡንቻ እና አጥንት ሞዴሎች

የእግር ወይም ክንድ አጥንቶች፣ መገጣጠሚያዎች እና ጡንቻ-ጅማት አንቀሳቃሾች ይሞዴላሉ፣ ስለዚህ እንደ ጅማት ማዛወር ያለ የቀዶ ሕክምና ለውጥ በእንቅስቃሴ ላይ ያለው ውጤት ሊፈተን ይችላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህን ጅማት ማዛወር ታካሚው የሚራመድበትን መንገድ ያሻሽላል?

የሚተው፦ የጡንቻ ማንቃት ይገመታል እንጂ አይለካም፣ የነርቭ ቁጥጥርም አልተቀረጸም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የተገለበጠ ዳይናሚክስ እና የጡንቻ ማመቻቸት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 Delp እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ የአጥንት ቀዶ ሕክምናን ለማጥናት በግራፊክስ ላይ የተመሠረተ የታችኛው እግር በይነተገናኝ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1109/10.102791)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የራዲዮቴራፒ መጠን ስሌት

ለዕጢ እና ለጤናማ ሕብረ ሕዋስ የሚሰጠውን የጨረር መጠን ለማስላት ፎቶኖች ወይም ፕሮቶኖች በሞንቴ ካርሎ ዝውውር በታካሚ ቅኝት ውስጥ ይከተላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የታቀደው ጨረር ዕጢው ላይ መጠኑን ያደርሳል እና አጠገብ ያሉ አካላትን ይጠብቃል?

የሚተው፦ ቅኝቱ ቅጽበታዊ ምስል ነው፤ ስለዚህ በሕክምና ወቅት የታካሚ እንቅስቃሴና የሰውነት አካል ለውጥ ግምቶች ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ወይም በጂፒዩ ላይ ለእያንዳንዱ ዕቅድ ከሚሊዮኖች እስከ ቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ታሪኮች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1988 Mackie እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ በEGS ሞንቴ ካርሎ ኮድ የተፈጠሩ የፎቶን ኃይል ማስቀመጫ ከርነሎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1088/0031-9155/33/1/001)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ አካላት

### ለምስል ምርመራ ምናባዊ የሰውነት አካል ፋንተሞች

የምስል ዘዴዎች ከታወቀ እውነት ጋር እንዲፈተኑ ለተመሰሉ ስካኖች ርዕሰ ጉዳይ ሆነው የሚያገለግሉ፣ ዝርዝር አካላት እና የሚመታ ወይም የሚተነፍስ እንቅስቃሴ ያላቸው ዲጂታል የሰው አካላት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ስካነር እና ስልተ ቀመር የታወቀ ያልተለመደ ነገርን ሊመልስ ይችላል?

የሚተው፦ ፋንተሙ ለጥቂት ሰዎች የተገጠመ የቅርጽ ሞዴል ነው፤ የሰውነት አካል ሙሉ ክልልን አይይዝም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ ለእያንዳንዱ ቅኝት የጨረር-ክትትል ወይም የዝውውር ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2010 የSegars እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ ለብዙ-ሞዳሊቲ ምስል ምርምር 4D XCAT ፋንተም። [ምንጭ](https://doi.org/10.1118/1.3480985)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አካላት

### የማግኔቲክ ሬዞናንስ ምስል ማስመሰል

በመግነጢሳዊ መስክ ውስጥ የኑክሌር ስፒኖች ፊዚክስ በምት ቅደም ተከተል ይመሰላል፤ የምናባዊ አካል ሰው ሠራሽ ቅኝቶችን ለመፍጠር።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ቅደም ተከተል ለዚህ ሕብረ ሕዋስ ምን ምስል ያመርታል?

የሚተው፦ የሕብረ ሕዋስ መዝናናት እሴቶች አማካዮች ናቸው፤ እንቅስቃሴና የሃርድዌር ጉድለቶችም በከፊል ብቻ ይሞዴላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በGPU ላይ የሙሉ መጠን የBloch-እኩልታ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2005 Benoit-Cattin እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ SIMRI በይነተገናኝ የMRI አስመሳይ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.jmr.2004.09.027)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ አካላት

### የስብራት ፈውስ ማስመሰል

በተሰበረ አጥንት የሚፈውስ ክፍተት ውስጥ ያለ ሜካኒካል ውጥረት ሕብረ ሕዋሱ እንደ ካርቲሌጅ፣ አዲስ አጥንት ወይም ፋይበር ጠባሳ እንደሚፈጠር ይወስናል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የስብራት ማስተካከያ አጥንቱ እንዲድን ይፈቅዳል?

የሚተው፦ የሕብረ ሕዋስ ልዩነት ሕግ ተጨባጭ ነው፤ የደም አቅርቦትም ተቃሏል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በሥራ ጣቢያ ላይ በተመሰሉ ሳምንታት ፊኒት-ኤለመንት መፍትሔዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1999 የClaes እና Heigele በአጥንት ገጾች ላይ ያለ አካባቢያዊ ውጥረት እና የቅርጽ ለውጥ የስብራት ፈውስን አካሄድ እና ዓይነት የሚተነብይ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/s0021-9290%2898%2900153-5)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### በአስተናጋጅ ውስጥ የቫይረስ ተለዋዋጭነት

በአንድ ታካሚ ውስጥ ነጻ ቫይረስ፣ የተበከሉ ሕዋሳት እና ዒላማ ሕዋሳት ይከታተላሉ፣ እና ሕክምና ከጀመረ በኋላ ያላቸው ለውጥ ቫይረሱ ምን ያህል በፍጥነት እንደሚሠራ እና እንደሚጸዳ ይገልጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ቫይረሱ በሰው ውስጥ በምን ያህል ፍጥነት ይባዛል፣ ሕክምናስ ምን ይለውጣል?

የሚተው፦ የሕብረ ሕዋስ መዋቅርና ከደም ውጭ ያሉ የኢንፌክሽን ቦታዎች አይወከሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ ለታካሚ የጊዜ ተከታታይ የተስማሙ ጥቂት የተጣመሩ ልዩነታዊ እኩልታዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1996 Perelson እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ በሕያው አካል ውስጥ የHIV-1 ዳይናሚክስ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.271.5255.1582)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዋሳት

### ከስካኖች የኮሮናሪ ፍሰት ክምችት

ጠባብ ስፍራ እስቴንት እስኪያስፈልግ ድረስ ፍሰትን በበቂ ሁኔታ እየገደበ እንደሆነ ለመገመት የደም ፍሰት በኮሮናሪ የደም ቧንቧዎች ከልብ ስካን ይሰላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ መጥበብ የልብ ጡንቻን ደም ለማሳጣት በቂ ነው?

የሚተው፦ በትናንሽ የደም ሥሮች ላይ ያሉ የድንበር ሁኔታዎች ከታካሚው ተገምተዋል እንጂ አልተለኩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ በእያንዳንዱ ቅኝት አንድ ታካሚ-ተኮር የፍሰት መፍትሔ። ከመቼ ጀምሮ፦ 2013 የTaylor እና የባልደረቦቹ፣ የልብ CT ላይ የተተገበረ CFD የክፍልፋይ ፍሰት ክምችትን ያለ ቁስል ለመለካት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.jacc.2012.11.083)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የኮክሊያ መካኒክስ

በውስጠኛው ጆሮ ፈሳሽ ውስጥ ያሉ የድምፅ ሞገዶች በኮክሊያ ውስጥ ካለው ተንቀጥቃጭ ሽፋን ጋር ይጣመራሉ፤ ድምፆችን የሚለየውን ተጓዥ ሞገድ ያስገኛሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ጆሮ ድምፅን ወደ በቦታ ኮድ የተደረገ ምልክት እንዴት ይለውጣል?

የሚተው፦ የፀጉር ሴሎች ንቁ ማጉላት በተገመተ ግብረ መልስ ይወከላል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ በሥራ ጣቢያ ላይ የኮክሊያ ፈሳሽ ፊኒት-ልዩነት መፍትሔዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1981 Neely፣ የውስጠኛው ጆሮ ኮክሊያ ባለ ሁለት ልኬት ሞዴል ውሱን-ልዩነት መፍትሔ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1121/1.385820)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የመላ አካል የተቀናጀ ፊዚዮሎጂ

የደም ግፊት፣ ኩላሊት፣ የፈሳሽ ሚዛን እና ሆርሞኖች ወደ አንድ የደም ዝውውር እና የቁጥጥሩ ሞዴል ተገናኝተዋል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሰውነት የደም ግፊትን እንዴት ይቆጣጠራል፣ አንድ አካል ሲወድቅስ ምን ይሆናል?

የሚተው፦ እያንዳንዱ አካል የተሰበሰበ ክፍል ነው እና የሕዋስ ዝርዝር የለም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ በመቶዎች የሚቆጠሩ ልዩነታዊ እኩልታዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1972 Guyton፣ Coleman እና Granger፣ ዝውውር፦ አጠቃላይ ቁጥጥር። [ምንጭ](https://doi.org/10.1146/annurev.ph.34.030172.000305)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ አካላት

### የባዮሄት ሽግግር እና ሃይፐርተርሚያ

ደም ሙቀትን እየወሰደ በሚሄድበት ሕብረ ሕዋስ ውስጥ የሙቀት ማስተላለፍ፤ በትኩሳት፣ በሙቀት ጫና ወይም በሙቀት ላይ በተመሠረተ የካንሰር ሕክምና ወቅት የሙቀት መጠንን ለመተንበይ ያገለግላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሕብረ ሕዋሱ ምን ያህል ይሞቃል፣ ሙቀቱስ ምን ያህል ጥልቀት ይሄዳል?

የሚተው፦ የደም ዝውውር እንደ ወጥ የሙቀት ማስወገጃ ይወሰዳል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በሥራ ጣቢያ ላይ ፊኒት-ኤለመንት የሙቀት መፍትሔዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1948 Pennes፣ በእረፍት ላይ ባለ የሰው የፊት ክንድ ውስጥ የሕብረ ሕዋስ እና የደም ቧንቧ ደም የሙቀት መጠኖች ትንተና። [ምንጭ](https://doi.org/10.1152/jappl.1948.1.2.93)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የኩላሊት ኔፍሮን ትራንስፖርት ሞዴሎች

በኩላሊት ቀለበቶችና ቱቡሎች የሚንቀሳቀሱ ውሃ፣ ጨውና ዩሪያ፣ ሽንት እንዴት እንደሚጠነክር ለማሳየት እንደ የተጣመሩ ፍሰቶች ይፈታሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የቱቦዎች ተቃራኒ ጅረት አቀማመጥ ኩላሊት ሽንትን እንዲያጠጥር እንዴት ያስችለዋል?

የሚተው፦ የቱቡል ባሕርያትና ባለ ሦስት ልኬት አቀማመጥ የሚለካው በጥቂት ዝርያዎች ነው፤ ስለዚህ መለኪያዎች ከእንስሳት ይራዘማሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ ከደቂቃዎች እስከ ሰዓታት። ከመቼ ጀምሮ፦ 1966 የStephenson የኩላሊት ተቃራኒ ፍሰት ሥርዓቶች ውስጥ የክምችት ትንተና። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/s0006-3495%2866%2986676-6)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### የድምፅ ገመድና የድምፅ አመራረት ሞዴሎች

የድምፅ ገመዶች በምንጮች ላይ እንዳሉ ብዛቶች ከሳንባ በሚመጣ አየር ይነዳሉ፤ ከጉሮሮና ከአፍ ቅርጽ ጋር ተጣምረው ድምፅ ያላቸው ድምፆችን ያመነጫሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ግልጽ፣ ትንፋሻማ ወይም ሻካራ ድምፅ የሚያደርጉት የማጠፊያዎቹ አካላዊ ቅንብሮች ምንድን ናቸው?

የሚተው፦ ማጠፊያዎቹ ወደ ጥቂት ብዛቶች ተቀንሰዋል፤ ስለዚህ የሕብረ ሕዋስ ንብርብሮችና ሙሉ ባለ ሦስት ልኬት የአየር ፍሰት አይያዙም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ ለእያንዳንዱ የድምፅ ድምፅ ዓረፍተ ነገር ከሰከንዶች እስከ ደቂቃዎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1972 የIshizaka እና Flanagan የድምፅ ድምፆችን ለማዋሃድ የድምፅ አውታሮች ባለ ሁለት ብዛት ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1972.tb02651.x)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)ወለል፦ አካላት

### የሰርካዲያን ሰዓት ሞዴሎች

የሰውነት ሰዓትን የሚወክሉ የተጣመሩ ኦስሲሌተሮች ለብርሃን እና ለእረፍት ጊዜ ምላሽ ይሰጣሉ፣ እንቅልፍ እና ንቃት በመርሐ ግብር ወይም ጉዞ ለውጥ እንዴት እንደሚቀየሩ ይተነብያሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከበረራ ወይም ከፈረቃ ለውጥ በኋላ የሰውነት ሰዓት ለመስተካከል ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል?

የሚተው፦ ጥቂት ኦስሲሌተሮች ሙሉ የነርቮች ኔትወርክን ይተካሉ፤ ሰዎች በሰዓት ዑደት ጊዜ እና በብርሃን ስሜታዊነት በእጅጉ ይለያያሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^5 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ሰከንዶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1982 የKronauer እና የሥራ ባልደረቦቹ ሁለት የሚገናኙ ኦሲሌተሮች ያሉት የሰው የሰርካዲያን ሥርዓት የሂሳብ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1152/ajpregu.1982.242.1.r3)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አካላት

## የሕዝብ ጤና

### የክፍል ወረርሽኝ ሞዴሎች

ወደ ተጋላጭ፣ የተበከለ እና የተፈወሰ የተከፋፈለ ሕዝብ፣ በመካከላቸው የሚፈሱ ተመኖች ያሉት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ወረርሽኝ ምን ያህል ይስፋፋል፣ መቼስ ጫፍ ይደርሳል?

የሚተው፦ ተመሳሳይ ድብልቅን ይገምታል፣ እያንዳንዱ ሰው ከሁሉም ጋር በተመሳሳይ ፍጥነት ይገናኛል፣ እውነተኛ የግንኙነት ቅጦች ይህን አያሟሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ ጥቂት የተጣመሩ የወረርሽኝ እኩልታዎችን የሚፈታ ላፕቶፕ ከመቼ ጀምሮ፦ 1927 የKermack እና McKendrick የተዘጋ ወረርሽኝ እኩልታዎች

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-epidemic)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### በወኪል ላይ የተመሠረቱ ወረርሽኞች

የመላው ከተማ ወይም አገር ሠራሽ ሕዝብ፣ እያንዳንዱ ሰው ቤተሰብ፣ ትምህርት ቤት ወይም የሥራ ቦታ እና በሽታ የሚሰራጭባቸው ግንኙነቶች ያሉት።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኞቹ እርምጃዎች በዝቅተኛ ወጪ ስርጭትን በብዛት ይቀንሳሉ?

የሚተው፦ ብዙ አገሮች የሌላቸውን ዝርዝር የቤተሰብ፣ የትምህርት ቤት እና የሥራ ቦታ መረጃ ይፈልጋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^16 FLOPS ግምታዊ የአገር-ልክ ሠራሽ ሕዝብን የሚያስመስል የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2005 የLongini፣ Ferguson እና የሥራ ባልደረቦቹ በወኪል ላይ የተመሠረቱ የጉንፋን ወረርሽኝ ሞዴሎች

[በይነተገናኙን ሞዴል ማስኬድ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/run#toy-epidemic)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ አካላት

### የበሽታ አምጪ ዝግመተ ለውጥ

በአስተናጋጆች መካከል ሲያልፍ በቫይረስ ወይም በባክቴሪያ ውስጥ የሚታዩ እና የሚሰራጩ ሚውቴሽኖች።

የሚመልሰው ጥያቄ: ለዚህ መድኃኒት የሚሰጥ መቋቋም ምን ያህል በፍጥነት ሊፈጠር ይችላል?

የሚተው፦ እውነተኛ የሚውቴሽን እና የብቃት መልክዓ ምድሮች ከጥቂት ሎኪዎች እጅግ ይወሳሰባሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ የመድኃኒት መቋቋም ዝግመተ ለውጥን የሚያስመስል የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1990 በኤችአይቪ የመድኃኒት መቋቋም ዝግመተ ለውጥ ቀደምት የዘፈቀደ ሞዴሎች

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ዝግመተ ለውጥ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-evolutionary)ወለል፦ ሕዝቦች

### የበሽታ ሸክም እና የጤና ኢኮኖሚ ሞዴሊንግ

በሽታ እና ሕክምናዎቹ እንደ የሕመም፣ የአካል ጉዳት፣ የወጪ እና የሞት ዕድሎች ይከታተላሉ፤ በአንድ ፓውንድ ወጪ የትኞቹ የጤና ጣልቃ ገብነቶች የበለጠ ጥሩ እንደሚያደርጉ ለማነጻጸር ያገለግላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው ሕክምና ወይም ፕሮግራም ለገንዘቡ ብዙ ጤናማ የሕይወት ዓመታትን ይሰጣል?

የሚተው፦ ለአንድ የሕይወት ወይም የሥቃይ ዓመት ቁጥር መስጠት እንደ ሒሳብ የቀረበ የእሴት ፍርድ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የቡድን የወጪ-ውጤታማነት ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1993 የዓለም ባንክ ዓለም አቀፍ የአካል ጉዳት-የተስተካከለ የሕይወት ዓመት የበሽታ ሸክም ጥናት

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የወረርሽኝ ጂኖሚክ ኤፒዲሚዮሎጂ

በወረርሽኝ ወቅት የተወሰዱ የበሽታ አምጪ ጂኖሞች፣ የኢንፌክሽን የቤተሰብ ዛፍ ለመገንባት፣ ማን ማንን የመበከል ዕድሉ ከፍተኛ እንደሆነ እና ምን ያህል በፍጥነት እያደገ እንደሆነ ለመገመት ያገለግላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ወረርሽኝ ከግንኙነት ፍለጋ ብቻ ከሚታየው በስተጀርባ በእርግጥ እንዴት እየተሰራጨ ነው?

የሚተው፦ የዘረመል ቅደም ተከተላቸው የተነበቡ ጉዳዮች ብቻ በዛፉ ውስጥ ይታያሉ፤ ስለዚህ ቀጭን ወይም አድሏዊ ናሙና ሊያሳስት ይችላል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ ከሺዎች ጂኖሞች ዛፎችን የሚገነባ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2013 በምዕራብ አፍሪካ የኢቦላ ወረርሽኝ በቅጽበት ጂኖሚክ ክትትል

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዝቦች

### የአካባቢ እና የኬሚካል ተጋላጭነት የአደጋ ግምገማ

የሕዝብ ለአንድ ብክለት፣ ለምግብ ብክለት ወይም ለጨረር መጠን መጋለጥ ወደ ጉዳት ዕድል እንዴት እንደሚተረጎም፣ በመረጃው ውስጥ ባለው የአለመረጋገጥ ክልል ሁሉ ተሰልቶ።

የሚመልሰው ጥያቄ: መላው ሕዝብ ለዚህ ኬሚካል ምን ያህል ቢጋለጥ ደኅንነቱ የተጠበቀ ነው?

የሚተው፦ ከእንስሳት ከፍተኛ የሙከራ መጠኖች ወደ በሰዎች ዝቅተኛ መጠኖች ማስፋፋት ቀጣይ የፍርድ ጥሪ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የሞንቴ ካርሎ የመጠን-ምላሽ ሞዴልን የሚያስኬድ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1983 የአሜሪካ ብሔራዊ የምርምር ምክር ቤት የኬሚካል ስጋት ግምገማ ማዕቀፍ

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የእንቅስቃሴ-ኔትወርክ ወረርሽኝ ሞዴሎች

በመጓጓዣ እና በአየር ጉዞ መረጃ በተገናኙ የከተሞች ዓለም አቀፍ ኔትወርክ ላይ የተመሰለ በሽታ መስፋፋት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ወረርሽኝ ወደ ሌሎች ክልሎች እና አገሮች በምን ፍጥነት ይደርሳል?

የሚተው፦ በእያንዳንዱ ከተማ ውስጥ መደባለቅ ተቀልሏል፣ የባህሪ ለውጥም አልተቀረጸም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በሺዎች በሚቆጠሩ ንዑስ ሕዝቦች ላይ የሚደረጉ ስቶካስቲክ ሩጫዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 Multiscale mobility networks and the spatial spreading of infectious diseases (2009) [ምንጭ](https://doi.org/10.1073/pnas.0906910106)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዝቦች

### በግለሰብ ላይ የተመሠረቱ የወባ ሞዴሎች

የተመሰሉ ሰዎች፣ ትንኞች እና ጥገኛ ተሕዋስያን የቁጥጥር ስልቶችን ለመፈተሽ በአስተናጋጅ ውስጥ ኢንፌክሽን እና ስርጭትን ይከተላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የመረቦች፣ መድኃኒቶችና ክትባቶች ድብልቅ የወባ ስርጭትን ይቀንሳል?

የሚተው፦ የትንኝ ሥነ ምህዳር እና የአካባቢ የጤና ሥርዓቶች በሻካራ ሁኔታ ተቀርፀዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የተመሰለ መንደር ብዙ የዘፈቀደ ሩጫዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2008 Towards a comprehensive simulation model of malaria epidemiology and control (2008) [ምንጭ](https://doi.org/10.1017/S0031182008000371)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የሁኔታ ሞዴሊንግ ማዕከላት

በርካታ የሞዴሊንግ ቡድኖች ስለ ክትባቶች ወይም ዝርያዎች ተመሳሳይ ምን-ቢሆን ግምቶችን ያካሂዳሉ፣ ትንበያዎቹም ወደ አንድ ስብስብ ይጣመራሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ከእያንዳንዱ ፖሊሲ ወይም የቫይረስ ዓይነት ግምት ምን የወደፊት ክልል ይከተላል?

የሚተው፦ ሁኔታዎች ሁኔታዊ ናቸው እንጂ የሚሆነውን ትንበያዎች አይደሉም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ ባለብዙ-ቡድን የወረርሽኝ ሞዴሎች ስብስብ ከመቼ ጀምሮ፦ 2020 የአሜሪካ COVID-19 ሁኔታ ሞዴሊንግ ማዕከል፣ ከታኅሣሥ 2020 ጀምሮ [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/j.epidem.2023.100738)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### የዲጂታል ግንኙነት-ክትትል ሞዴሎች

በመተግበሪያ ላይ የተመሠረተ የዱካ ፍለጋ ደረጃ ያላቸው የስርጭት ሞዴሎች ስርጭቱን ለማቆም ዱካ ፍለጋና ማግለል ምን ያህል ፈጣን መሆን እንዳለባቸው ይገምታሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ወረርሽኝን ለመቆጣጠር ግንኙነቶች በምን ያህል ፍጥነት መፈለግ አለባቸው?

የሚተው፦ ተቀባይነትና ተገዢነት የታሰቡ እሴቶች ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ የቅርንጫፍ-ሂደት ወይም የወኪል ሩጫዎች ከመቼ ጀምሮ፦ 2020 Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing (2020) [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.abb6936)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሕዝቦች

### የፀረ-ተሕዋሲያን መቋቋም መስፋፋት

ተጋላጭና ተቋቋሚ ባክቴሪያዎች በታካሚዎች ውስጥ ይወዳደራሉ፤ እንደ መቀያየር፣ መቀላቀል ወይም ጥምር ሕክምና ባሉ የተለያዩ የአንቲባዮቲክ ፖሊሲዎች ሥር በመካከላቸው ይሰራጫሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የሕክምና ፖሊሲ የሚቋቋሙ ኢንፌክሽኖችን መጨመር ያዘገያል?

የሚተው፦ የመቋቋም ወጪዎች እና የስርጭት መጠኖች በደንብ አልተለኩም፤ ውጤቶቹም በእነሱ ላይ ይወሰናሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ክፍል እና በግለሰብ ላይ የተመሠረቱ የሆስፒታል ሞዴሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1997 Bonhoeffer፣ Lipsitch እና Levin፣ የፀረ-ባዮቲክ መቋቋምን ለመከላከል የሕክምና ፕሮቶኮሎችን መገምገም። [ምንጭ](https://doi.org/10.1073/pnas.94.22.12106)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የወባ ስርጭት እና ጣልቃ ገብነት ሞዴሎች

የትንኝ ንክሻ፣ የጥገኛ ተሕዋስ እድገት፣ የሰው በሽታ መከላከያ እና እንደ ትንኝ መከላከያ መረቦች ወይም ክትባቶች ያሉ ጣልቃ ገብነቶች በመንደር ወይም በአገር ውስጥ አብረው ይመሰላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የቁጥጥር ጥምረት ወባን ሊቀንስ ወይም ሊያጠፋ ይችላል?

የሚተው፦ የትንኝ ሥነ ምህዳር እና የአካባቢ የሰው ባህሪ በደንብ አልተለኩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ ለአሥርተ ዓመታት የአንድ አገር በግለሰብ ላይ የተመሠረተ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2008 የSmith እና የባልደረቦቹ፣ ወደ አጠቃላይ የወባ ወረርሽኝና ቁጥጥር ማስመሰል ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1017/s0031182008000371)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የቤት ውስጥ አየር ወለድ ስርጭት ማስመሰል

መተንፈስ፣ ማሳል እና ማውራት ጠብታዎችን እና ኤሮሶሎችን ወደ ክፍል ይለቃሉ፣ እና የፈሳሽ ተለዋዋጭነት የት እንደሚሄዱ እና ሁለተኛው ሰው ምን ያህል እንደሚተነፍስ ይከታተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የተነፈሰ ቫይረስ ምን ያህል ይጓዛል፣ ጭምብሎች ወይም አየር ማናፈሻ መጋለጥን ምን ያህል ይቀንሳሉ?

የሚተው፦ የኢንፌክሽን መጠን እና እውነተኛ የክፍል ሁኔታዎች ከማንኛውም የማስመሰል ዝግጅት ከሚገምተው በላይ በሰፊው ይለያያሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^14 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ የቅንጣት ክትትል ያለው የአንድ ክፍል ትልቅ-አዙሪት ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2020 Mittal፣ Ni እና Seo፣ የCOVID-19 ፍሰት ፊዚክስ፣ የመተንፈሻ ፍሰቶች ስሌታዊ ጥናቶችን መገምገም። [ምንጭ](https://doi.org/10.1017/jfm.2020.330)

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ቅንጣቶችና N-አካል](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-particles)ወለል፦ መስኮች

### የትምባሆ ቁጥጥር ፖሊሲ ማስመሰል

በአንድ አገር ውስጥ ማጨስ መጀመር፣ ማቆምና ሞት በግብር፣ ክልከላና ዘመቻ ሥር ይገመታል፤ ይህም የስርጭት ለውጥንና የዳኑ ሕይወቶችን ያስገኛል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ግብር ወይም የሲጋራ ክልከላ ስንት ሕይወትን ያድናል?

የሚተው፦ የፖሊሲ ውጤቶች ከቀድሞ ማስረጃ የተወሰዱ ናቸው እና ወደ አዲስ ሁኔታዎች ላይተላለፉ ይችላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^6 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የሕዝብ ትንበያ ሞዴል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2000 Levy፣ Cummings እና Hyland፣ የወጣቶች ሲጋራ መጀመር ፖሊሲዎች በአጠቃላይ የሲጋራ አጠቃቀም ላይ የሚያስከትሉት ውጤት ማስመሰል። [ምንጭ](https://doi.org/10.2105/ajph.90.8.1311)

[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የክትባት ድልድል ማመቻቸት

የወረርሽኝ ሞዴል እጥረት ያለበትን ክትባት የትኞቹ የዕድሜ ወይም የአደጋ ቡድኖች መጀመሪያ እንደሚቀበሉ ከሚመርጥ አመቻች ጋር ይጣመራል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ብዙ ሕይወት ለማዳን መጀመሪያ ማን መከተብ አለበት?

የሚተው፦ የግንኙነት ቅጦች እና የክትባት ውጤታማነት እርግጠኛ አይደሉም፣ እና ምርጡ ቡድን በዓላማው ላይ ይወሰናል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ በብዙ የወረርሽኝ ሩጫዎች ላይ ማመቻቸት። ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 Medlock እና Galvani፣ የጉንፋን ክትባት ስርጭትን ማመቻቸት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1126/science.1175570)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### ምናባዊ የምስል ሙከራዎች

እውነተኛ ሰዎችን ሳይመዘገቡ የምስል ቴክኖሎጂዎችን ለማነጻጸር የተመሰሉ ታካሚዎች፣ ስካነሮች እና አንባቢዎች ያገለግላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: አዲስ የምስል መሣሪያ ካንሰሮችን እንደ አሁኑ ያህል ያገኛል?

የሚተው፦ ምናባዊ ቁስሎችና አንባቢዎች እውነተኛ ክሊኒካዊ ልዩነትን ሊስቱ የሚችሉ ሞዴሎች ናቸው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ በክላስተር ላይ በሺዎች የሚቆጠሩ የተመሰሉ ምስሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2018 Badano እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ የዲጂታል የጡት ቶሞሲንተሲስ እና የሙሉ-መስክ ማሞግራፊ በሲሊኮ የምስል ሙከራ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2018.5474)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ አካላት

### በግንኙነት ኔትወርኮች ላይ ወረርሽኞች

በሽታ የዲግሪ ስርጭቱ በጣም እኩል ያልሆነ ሊሆን በሚችል የኔትወርክ ኖዶች መካከል ይሰራጫል፣ እና ውጤቱ በማዕከሎቹ ላይ ይወሰናል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ማዕከሎች ባሉት ኔትወርክ ላይ ወረርሽኝ በምን የመተላለፍ ደረጃ ይነሳል?

የሚተው፦ እውነተኛ የግንኙነት ኔትወርኮች በጊዜ ሂደት ይለወጣሉ እና በከፊል ብቻ ይታያሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ በሚሊዮን-መስቀለኛ ነጥብ ኔትወርኮች ላይ የሞንቴ ካርሎ ስርጭት። ከመቼ ጀምሮ፦ 2001 Pastor-Satorras እና Vespignani፣ ከመጠን-ነጻ ኔትወርኮች ውስጥ የወረርሽኝ ስርጭት። [ምንጭ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.86.3200)

[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የትንኝ ሕዝብ ተለዋዋጭነት

የበሽታ ተሸካሚ ትንኝ እንቁላሎች፣ እጮች፣ ሙሽሬዎች እና አዋቂዎች በአካባቢው ሙቀት እና ዝናብ በእቃዎች ውስጥ ያድጋሉ፣ የሚነክሱትን ቁጥር ይሰጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: በሚቀጥለው ወቅት ስንት ትንኞች ይኖራሉ፣ የመራቢያ ቦታዎችን ማስወገድስ ምን ያደርጋል?

የሚተው፦ የመራቢያ ቦታዎችን ለመቁጠር ከባድ ነው እና ከመንገድ ወደ መንገድ ይለያያሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የሕይወት-ሠንጠረዥ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 1993 የFocks እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ ለAedes aegypti ተለዋዋጭ የሕይወት-ሰንጠረዥ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1093/jmedent/30.6.1003)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የካንሰር ምርመራ ማይክሮ ማስመሰል

የካንሰር ተፈጥሯዊ አካሄድ ያላቸው ነጠላ የሕይወት ታሪኮች ከምርመራ ጋር እና ያለ ምርመራ ይመሰላሉ፤ የተገኙ ጉዳዮችን እና የተከላከሉ ሞቶችን ለመገመት።

የሚመልሰው ጥያቄ: የምርመራ ፕሮግራም ስንት ሞትን ይከላከላል፣ ከመጠን ያለፈ ምርመራ በሚያስከትለው ወጪስ?

የሚተው፦ ያልታየው የካንሰር ቀደምት ሂደት መታሰብ አለበት።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ የተመሰሉ ሕይወቶች። ከመቼ ጀምሮ፦ 1985 Habbema እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ የምርመራ ፕሮግራሞችን ለመገምገም የMISCAN ማስመሰል ፕሮግራም። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0169-2607%2885%2990048-3)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ አካላት

### የውፍረት እና አመጋገብ በወኪል ላይ የተመሠረቱ ሞዴሎች

ክብደት፣ ገቢ እና ጎረቤቶች ያሏቸው ወኪሎች ይበላሉ እና ይንቀሳቀሳሉ፣ በሕዝቡ ውስጥ የሰውነት ክብደት ስርጭት በምግብ ዋጋ ወይም በፖሊሲ ለውጦች ይቀየራል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኞቹ ጣልቃ ገብነቶች የሕዝብ ክብደትን በአሥርተ ዓመታት ይለውጣሉ?

የሚተው፦ ባህሪ ወደ ጥቂት ደንቦች ተቀንሷል እና የረጅም ጊዜ ማስረጃ ቀጭን ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በዎርክስቴሽን ላይ የሕዝብ በወኪል ላይ የተመሠረተ ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2007 Hammond እና Epstein፣ በውፍረት ወረርሽኝ ውስጥ ከዋጋ ነጻ የሆኑ ስልቶችን መመርመር። [ምንጭ](https://doi.org/10.2139/ssrn.1024287)

[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)[የሥርዓት ዳይናሚክስ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-system-dynamics)ወለል፦ ሕዝቦች

### የአካል ድልድል ፖሊሲ ማስመሰል

በንቅለ ተከላ መጠባበቂያ ዝርዝር ላይ ያሉ ታካሚዎች፣ የሚደርሱ የለጋሽ አካላት እና የድልድል ሕጎች የጥበቃ ጊዜን እና መትረፍን ለማነጻጸር ይመሰላሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: የትኛው የድልድል ሕግ ብዙ የሕይወት ዓመታትንና በጣም ፍትሐዊ መጠበቅን ያስገኛል?

የሚተው፦ የአካል ጥራት እና የታካሚዎች እና የማዕከላት ውሳኔዎች ተቀልለዋል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^8 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የዓመታት የጥበቃ ዝርዝሮች የክስተት ማስመሰል። ከመቼ ጀምሮ፦ 2000 የZenios፣ Chertow እና Wein፣ በንቅለ ተከላ መጠበቂያ ዝርዝር ላይ ላሉ እጩዎች ኩላሊቶችን ተለዋዋጭ ድልድል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1287/opre.48.4.549.12418)

[የተቆራረጠ ክስተት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-discrete-event)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### የአምቡላንስ እና የእሳት አደጋ ጣቢያ ስምሪት ሞዴሎች

የድንገተኛ ጥሪዎች በዘፈቀደ ይደርሳሉ፣ ክፍሎች ይላካሉ፣ እና የወረፋ ሞዴል ለእያንዳንዱ ቦታ እና የአውራጃ አቀማመጥ የምላሽ ጊዜዎችን ይሰጣል።

የሚመልሰው ጥያቄ: የምላሽ ጊዜን ለመቀነስ ጣቢያዎችና ክፍሎች የት መቀመጥ አለባቸው?

የሚተው፦ የጉዞ ጊዜዎችና የፍላጎት እውነተኛ ስርጭት ይታሰባሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^7 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ ወረፋ እና ሞንቴ ካርሎ። ከመቼ ጀምሮ፦ 1974 Larson፣ ለከተማ የአደጋ ጊዜ አገልግሎቶች የተቋም ቦታ እና የወረዳ መልሶ ማከፋፈል ሃይፐርኪዩብ ወረፋ ሞዴል። [ምንጭ](https://doi.org/10.1016/0305-0548%2874%2990076-8)

[የተቆራረጠ ክስተት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-discrete-event)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ ሕዝቦች

### ሰው ሠራሽ የታካሚ መዝገብ ማመንጨት

ሠራሽ ሰዎች ከታተሙ ክሊኒካዊ ደንቦች በሽታዎች፣ ሕክምናዎች እና የሕክምና ጉብኝቶች ይሰጣሉ፤ እውነተኛ ሰው የሌለበት ተጨባጭ የጤና መዛግብትን ለማምረት።

የሚመልሰው ጥያቄ: ሶፍትዌር እና ትንተና የማንንም መረጃ ሳይገልጡ በተጨባጭ መዛግብት ሊሞከሩ ይችላሉ?

የሚተው፦ መዝገቦቹ ወደ ጄነሬተሩ የገቡትን ንድፎች ብቻ ይይዛሉ፤ ስለዚህ ብርቅ በሽታዎችና እውነተኛ የእንክብካቤ መንገዶች በጥቂቱ ይወከላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ ለአንድ ሚሊዮን ታካሚዎች የላፕቶፕ-ልክ ሩጫ። ከመቼ ጀምሮ፦ 2010 የBuczak እና የሥራ ባልደረቦቹ ሠራሽ የኤሌክትሮኒክ የሕክምና መዛግብትን ለመፍጠር በመረጃ የሚመራ አቀራረብ። [ምንጭ](https://doi.org/10.1186/1472-6947-10-59)

[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)[ደንቦችና ሁኔታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-rules)[በወኪል ላይ የተመሠረተ](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-agent-based)ወለል፦ ሕዝቦች

## የመድኃኒት ግኝት እና ፋርማኮሎጂ

### ተንባይ ቶክሲኮሎጂ

የዕጩ መድኃኒት መዋቅር፣ ገና ከመዋሃዱ በፊት፣ ከታወቁ መርዛማ ሞለኪውሎች የመረጃ ቋቶች ጋር ይነጻጸራል፣ ወይም በላብራቶሪ እና በእንስሳት መረጃ በተሠለጠኑ ሞዴሎች ይፈተሻል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሞለኪውል ከመሠራቱ በፊት ጉበትን፣ ልብን ወይም ጂኖችን የመጉዳት ዕድል አለው?

የሚተው፦ ትንበያዎች ሞዴሉ በሠለጠነባቸው ያለፉ መርዛማ ሞለኪውሎች ያህል ብቻ አስተማማኝ ናቸው፣ ባዮሎጂያዊ ልዩ ሁኔታዎችም መውጣታቸውን ይቀጥላሉ።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^13 FLOPS ግምታዊ የሠለጠነ የመርዛማነት ትንበያ ሞዴል የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2000 መድኃኒቶችን ለመርዛማነት ለመመርመር ያገለገሉ ቀደምት የመዋቅር-እንቅስቃሴ ግንኙነት ሞዴሎች

[የተማሩ ኢሙሌተሮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-learned)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የፋርማኮዳይናሚክ ሞዴሊንግ

በዒላማው ላይ ያለ የመድኃኒት ክምችት በሰውነት ላይ ወደ ውጤት እንዴት እንደሚተረጎም፣ ከተቀባይ ትስስር እስከ ተለካ ምልክት ወይም ባዮማርከር።

የሚመልሰው ጥያቄ: የተሰጠ መጠን በእርግጥ ምን ያህል ውጤት ያመጣል፣ ለምን ያህልስ ጊዜ?

የሚተው፦ መቻቻል እና የበሽታ እድገት ሊያውኩት የሚችሉትን ንጹሕ የትኩረት-ውጤት ግንኙነት ይገምታል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^10 FLOPS ግምታዊ ጥቂት የተጣመሩ የውጤት እኩልታዎችን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1968 የመድኃኒት ክምችትን ከውጤት ጋር የሚያገናኙ ቀደምት የተቀባይ-መያዝ ሞዴሎች

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሕዝቦች

### የክሊኒካዊ ሙከራ ንድፍ ማስመሰል

በሺዎች የሚቆጠሩ ግምታዊ ሙከራዎች በታሰበ የታካሚ ልዩነትና የመድኃኒት ውጤት ላይ ይሮጣሉ፤ የሙከራውን መጠን፣ ቆይታና ቀደም ብሎ የማቆም ሕጎችን ለመምረጥ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ ሙከራ በእርግጥ ስንት ታካሚዎች ያስፈልጉታል፣ መቼስ በደኅንነት ማቆም ይቻላል?

የሚተው፦ የተመሰለው ሙከራ የሚቀርቡለት የታካሚ ምላሽ ግምቶች ያህል ብቻ እውነተኛ ነው።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ በሺዎች የሚቆጠሩ የተመሰሉ የሙከራ ድግግሞሾችን የሚያስኬድ ትንሽ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 1994 የሚስማሙ ክሊኒካዊ ሙከራ ንድፎችን ለማቀድ ያገለገሉ ቀደምት የማስመሰል ጥናቶች

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ ሕዝቦች

### የመድኃኒት ድጋሚ አጠቃቀም ኔትወርክ ሞዴሎች

መድኃኒቶች፣ ጂኖች፣ ፕሮቲኖች እና በሽታዎች በአንድ ትልቅ ኔትወርክ ተገናኝተዋል፣ የታወቁ ግንኙነቶቻቸው ያልተጠበቀ አዲስ አጠቃቀም የሚጠቁሙ ነባር መድኃኒቶችን ይፈለጋሉ።

የሚመልሰው ጥያቄ: ለአንድ በሽታ የተፈቀደ መድኃኒት ሌላንም ሊያክም ይችላል?

የሚተው፦ የኔትወርክ ግንኙነት ፍንጭ እንጂ ማረጋገጫ አይደለም፤ አብዛኞቹ የተጠቆሙ መድኃኒቶች ድጋሚ አጠቃቀም ሲፈተኑ አሁንም አይሳኩም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^12 FLOPS ግምታዊ ትልቅ የመድኃኒት-ጂን-በሽታ ኔትወርክን የሚፈልግ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 2011 ለመድኃኒት ድጋሚ አጠቃቀም ዕጩዎች ቀደምት በኔትወርክ ላይ የተመሠረቱ ምርመራዎች

[የመረብ ሞዴሎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-network)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የመድኃኒት አዘገጃጀት እና ማድረስ ሞዴሊንግ

የሚሟሟ ክኒን፣ የሚለቅ ንጣፍ ወይም መድኃኒት በሰውነት ውስጥ የሚሸከም ናኖፓርቲክል፣ በደቂቃዎች እስከ ቀናት እንደ ስርጭት እና ምላሽ ይከተላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ መድኃኒት ከተዋጠ ወይም ከተወጋ በኋላ ወደ ዒላማው በእርግጥ በምን ፍጥነት እና የት ይደርሳል?

የሚተው፦ የላብራቶሪ የመሟሟት መሣሪያዎች እና እውነተኛ የምግብ መፈጨት ሁልጊዜ አይስማሙም።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^11 FLOPS ግምታዊ የስርጭት እና የመለቀቅ እኩልታዎችን የሚፈታ የዴስክቶፕ የሥራ ጣቢያ ከመቼ ጀምሮ፦ 1961 የHiguchi ከጠንካራ ማትሪክስ የመድኃኒት መለቀቅ የሂሳብ ሞዴል

[ቀጣይ መስኮች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-continuum)[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)ወለል፦ ሞለኪውሎች

### የክትባት አንቲጂን ንድፍ

የበሽታ አምጪ ፕሮቲን ገጽ በአቶም ዝርዝር ይመሰላል፤ የበሽታ መከላከያ ሥርዓት በተሻለ የሚያውቀውንና የሚያስታውሰውን ቅርጽ ለማግኘት ወይም ለመሥራት።

የሚመልሰው ጥያቄ: የዚህ በሽታ አምጪ የትኛው ክፍል ለክትባት ምርጥ ዒላማ ነው?

የሚተው፦ በማያ ገጽ ላይ ጥሩ ዒላማ የሚመስል ቅርጽ አሁንም በእውነተኛ የበሽታ መከላከያ ሥርዓት ውስጥ መሥራት አለበት።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^15 FLOPS ግምታዊ የዕጩ አንቲጂኖችን የአቶም ማስመሰሎች የሚያስኬድ የዩኒቨርሲቲ ክላስተር ከመቼ ጀምሮ፦ 2013 የተረጋጋ የመተንፈሻ ቫይረስ አንቲጂንን በመዋቅር ላይ የተመሠረተ ንድፍ

[ሞለኪውላዊ ተለዋዋጭነት](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-monte-carlo)ወለል፦ አቶሞች

### በሲሊኮ የተዘጋ-ዑደት የስኳር በሽታ ቁጥጥር

ምግቦች እና የግሉኮስ-ኢንሱሊን ተለዋዋጭነት ያላቸው ዓይነት 1 የስኳር በሽታ ያለባቸው ምናባዊ ሰዎች ሕዝብ፤ ከሰው ሙከራዎች በፊት የማድረስ መቆጣጠሪያ ስልተ ቀመሮችን ለመፈተሽ ያገለግላል።

የሚመልሰው ጥያቄ: ይህ የመቆጣጠሪያ አልጎሪዝም በብዙ የተለያዩ ሰዎች ላይ ግሉኮስን ደህንነቱ የተጠበቀ ያደርገዋል?

የሚተው፦ እንደ ጭንቀት፣ ሕመም እና የሴንሰር ብልሽቶች ያሉ እውነተኛ ባህሪ በከፊል ብቻ ይያዛል።

የሚሠራበት፦ ወደ 10^9 FLOPS ግምታዊ በላፕቶፕ ላይ የመቶዎች ተሳታፊዎች ረጅም ምናባዊ-ቀን ማስመሰሎች። ከመቼ ጀምሮ፦ 2009 Kovatchev እና የሥራ ባልደረቦቹ፣ የዓይነት 1 የስኳር በሽታ የተዘጋ-ዑደት ቁጥጥር በኮምፒውተር የተደረጉ ቅድመ ክሊኒካል ሙከራዎች። [ምንጭ](https://doi.org/10.1177/193229680900300106)

[ልዩነታዊ እኩልታዎች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-equations)[ስቶካስቲክ ሂደቶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/methods#m-stochastic)ወለል፦ አካላት

[◂ ኬሚስትሪና ቁሳቁሶች](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/chemistry-materials)[ሥነ ምህዳር፣ ዝግመተ ለውጥና የእንስሳት ባሕርይ ▸](https://simulation-hypothesis.com/am/simulations/ecology-behaviour)