---
title: "مؤشرات الوعي للذكاء الاصطناعي · الكيانات · فرضية المحاكاة"
url: https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/indicators
description: "المؤشرات الأربعة عشر من Butlin وLong وزملائهما (2023)، مأخوذة من ست نظريات علمية في الوعي."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl، فرضية المحاكاة (simulation-hypothesis.com)"
---

[الكيانات](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities) › مؤشرات الوعي

# مؤشرات الوعي للذكاء الاصطناعي

في 2023 وضع تسعة عشر باحثًا في علم الأعصاب والفلسفة وتعلّم الآلة قائمة بالخصائص التي تقول النظريات العلمية الرائدة إن النظام الواعي سيمتلكها. ثم فحصوا الذكاء الاصطناعي اليوم مقابل تلك القائمة.

## نظرية المعالجة المتكررة

* **RPT-1** وحدات إدخال تستخدم التكرار الخوارزمي
* **RPT-2** وحدات إدخال تولّد تمثيلات إدراكية منظَّمة ومتكاملة

## نظرية فضاء العمل الشامل

* **GWT-1** أنظمة متخصصة متعددة قادرة على العمل بالتوازي (وحدات)
* **GWT-2** فضاء عمل محدود السعة، ما يستلزم اختناقًا في تدفق المعلومات وآلية انتباه انتقائي
* **GWT-3** البث الشامل: إتاحة المعلومات في فضاء العمل لكل الوحدات
* **GWT-4** انتباه معتمد على الحالة، ينشأ عنه استخدام فضاء العمل لاستجواب الوحدات تباعًا لأداء مهام معقدة

## نظريات الرتبة الأعلى الحاسوبية

* **HOT-1** وحدات إدراك توليدية تنازلية أو ضوضائية
* **HOT-2** مراقبة ما وراء معرفية تميّز التمثيلات الإدراكية الموثوقة من الضوضاء
* **HOT-3** فاعلية يوجّهها نظام عام لتكوين الاعتقادات واختيار الأفعال، وميل قوي إلى تحديث الاعتقادات وفق مخرجات المراقبة ما وراء المعرفية
* **HOT-4** ترميز متناثر وسلس يولّد «فضاء كيفيات»

## نظرية مخطط الانتباه

* **AST-1** نموذج تنبؤي يمثّل الحالة الراهنة للانتباه ويتيح التحكم فيها

## المعالجة التنبؤية

* **PP-1** وحدات إدخال تستخدم الترميز التنبؤي

## الفاعلية والتجسّد

* **AE-1** الفاعلية: التعلّم من التغذية الراجعة واختيار المخرجات سعيًا إلى الأهداف، خصوصًا حين يتضمن ذلك استجابة مرنة لأهداف متنافسة
* **AE-2** التجسّد: نمذجة الاقترانات بين المخرجات والمدخلات، ومنها بعض الآثار المنتظمة، واستخدام هذا النموذج في الإدراك أو التحكم

## استنتاجهم

تقييمهم: «لا يبدو أن أي نظام حالي مرشح قوي للوعي». ويضيفون أنه إذا كانت الوظيفية الحاسوبية صحيحة، فإن أنظمة ذكاء اصطناعي واعية «يمكن بناؤها بصورة واقعية في المدى القريب».

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708\. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)