---
title: "السلوك البشري والمجتمع · المحاكيات · فرضية المحاكاة"
url: https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/human-society
description: "قرارات وحشود وآراء وأسواق ومجتمعات ماضية وسكان كاملون. جزء من تصنيف للمحاكاة التي يشغّلها الناس فعلًا."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl، فرضية المحاكاة (simulation-hypothesis.com)"
---

[المحاكيات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations)الميدان 8 من 18

# السلوك البشري والمجتمع

قرارات وحشود وآراء وأسواق ومجتمعات ماضية وسكان كاملون.

هنا يُنمذَج الناس بوصفهم صانعي قرار وحشودًا وأسواقًا وسكانًا. والنماذج بسيطة عمدًا. وغالبًا ما يكون القصد إظهار كم يكفي من النية الفردية القليلة لإنتاج نمط اجتماعي كبير. ويستخدم علماء الأنثروبولوجيا والآثار الأدوات نفسها لإعادة بناء مجتمعات لم تعد قائمة. وهذا يجعلها أقرب نظير حقيقي لمحاكاة الأسلاف في الفرضية.

## العقول والقرارات

### البنى المعرفية

نموذج حاسوبي للذاكرة البشرية والانتباه والاستدلال، يُشغَّل على المهمة نفسها التي تُعطى للناس في المختبر.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يرتكب النموذج الأخطاء نفسها بالسرعة نفسها التي يرتكبها الناس؟

يُغفل: ملاءمة أزمنة رد الفعل البشرية لا تثبت أن النموذج يستخدم الآلية الفعلية للدماغ.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل بنية معرفية على مهمة مخبرية منذ: 1983 تطوير نيويل لبنية معرفية موحّدة، Soar

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[قواعد وحالات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-rules)القاع: قواعد

### نماذج اتخاذ القرار

أدلة تتراكم عشوائيًا حتى تتجاوز عتبة، تُستخدم لتفسير الخيارات وأزمنة الاستجابة.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا يضحّي الناس بالسرعة مقابل الدقة على هذا النحو؟

يُغفل: يفترض أن الأدلة تتراكم بمعدل ثابت مشوَّش، وهي صورة عصبية مبسطة.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي حاسوب محمول يلائم نموذج انجراف وانتشار مع بيانات الاختيار منذ: 1978 نموذج راتكليف للانجراف-الانتشار في اتخاذ القرار

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### نماذج التعلّم

عملاء يتعلمون من المكافأة والخطأ، تُلائَم مع سلوك الناس والحيوانات في تجارب التعلم.

السؤال الذي تجيب عنه: أي قاعدة تعلّم تفسّر أفضل كيف يتكيف الناس مع احتمالات متغيرة؟

يُغفل: يلتقط السلوك المتوسط جيدًا لكنه كثيرًا ما يفوّت الفروق الفردية في التعلم.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تلائم نموذج تعلّم بالمكافأة منذ: 1972 نموذج ريسكورلا وواغنر للتعلّم الترابطي

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### نماذج الإدراك الاجتماعي ونظرية العقل

صورة عميل لما يعتقده آخر أو يريده أو يعرفه، متداخلة داخله، تُستخدم لتفسير كيف يتنبأ الناس بسلوك بعضهم ويتلاعبون به.

السؤال الذي تجيب عنه: إلى كم مستوى يفكّر الناس فعلًا فيما يفكر فيه الآخرون؟

يُغفل: تحدّ معظم النماذج تداخل الاعتقادات بعدد قليل من المستويات، مع أن الاستدلال الحقيقي أقل انتظامًا.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذج استدلال متداخل حول المعتقدات منذ: 1978 نظرية العقل لبريماك وودروف، التي صيغت لاحقًا حاسوبيًا

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[قواعد وحالات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-rules)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: قواعد

### نمذجة الانفعال والوجدان

تقييم مُحاكى لموقف، مثل تهديد أو خسارة، يتحول إلى حالة انفعالية تؤثر بعد ذلك في قرارات العميل اللاحقة.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف يغيّر الشعور بالخوف أو الغضب القرارات التي تليه فعلًا؟

يُغفل: قواعد التقييم هي نظرية واضع النموذج عن الانفعال، لا قراءة مباشرة لمشاعر أحد.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذج انفعال قائمًا على التقييم منذ: 1988 النموذج المعرفي للانفعال لأورتوني وكلور وكولينز

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[قواعد وحالات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-rules)[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: قواعد

### نمذجة الاختيار في ظل المخاطرة وعدم اليقين

رهانات وقرارات تُمرَّر عبر نموذج لكيفية وزن الناس فعلًا للمكاسب والخسائر والاحتمالات، لا لكيفية وزن عميل عقلاني خالص.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تنحرف خيارات الناس تحت المخاطرة بهذا الاتساق عن الجواب العقلاني في الكتب؟

يُغفل: يلائم التحيزات المتوسطة جيدًا، لكن خيارات أي شخص بعينه قد تنحرف عن المنحنى الملائم.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تلائم نموذج اختيار قائمًا على نظرية التوقّع منذ: 1992 نظرية الاحتمال التراكمية للاختيار في ظل المخاطرة لدى تفيرسكي وكانمان

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: قواعد

### مستجيبون لاستطلاعات الرأي بنماذج اللغة

يُعطى نموذج لغوي ملفًا ديموغرافيًا ويُطلب منه الإجابة عن أسئلة الاستبيان كما كان سيجيب ذلك الشخص.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع نموذج أن يحلّ محل عيّنة استبيان في التنبؤ باستجابات المجموعات؟

يُغفل: يرث التحيّز والتجانس من نص تدريب النموذج، وهو ضعيف في الفئات التي رأى منها القليل.

تعمل على: نحو 10^14 FLOPS تقريبي استدعاء نموذج واحد لكل مستجيب محاكى منذ: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2209.06899)

[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

### التجارب السلوكية بنماذج اللغة

تُوجَّه نماذج اللغة لتؤدي دور مشاركين كثيرين مختلفين لإعادة تجارب كلاسيكية في علم النفس والاقتصاد.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يعيد نموذج إنتاج نتائج بشرية في دراسة كلاسيكية؟

يُغفل: قد تعكس إعادة إنتاج الدراسات دراسات محفوظة، وقد لا يعمّم النموذج على تصاميم جديدة.

تعمل على: نحو 10^14 FLOPS تقريبي استدعاءات نموذج كثيرة لكل تجربة منذ: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2208.10264)

[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

## الديناميات الاجتماعية

### الفرز السكني

أسر تنتقل حين يقلّ عدد الجيران الشبيهين بها، وهو نموذج توماس شيلينغ لكيفية إنتاج التفضيلات الخفيفة انقسامات حادة.

السؤال الذي تجيب عنه: كم من التفضيل الفردي يلزم لإنتاج مدينة منقسمة؟

يُغفل: ينطوي الفصل الحقيقي أيضًا على الدخل والتمييز والتاريخ، مما لا يفسّره التفضيل الخفيف وحده.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي حاسوب محمول يشغّل نموذج شيلينغ للفصل على شبكة منذ: 1971 نموذج شيلينغ الأصلي للفصل الذي أُجري يدويًا، وحُوسب لاحقًا في شجرة المحاكيات: [فصل شيلينغ](https://simulation-hypothesis.com/ar/trees/simulations?n=soc-schelling)

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[شغّل النموذج التفاعلي](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/run#toy-schelling)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[الأتمتة الخلوية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-cellular-automata)القاع: أجساد

### ديناميكا الآراء

عملاء يدفع بعضهم آراء بعض عبر التواصل والشبكات.

السؤال الذي تجيب عنه: متى تصل مجموعة إلى إجماع، ومتى تنقسم إلى معسكرات؟

يُغفل: الآراء الحقيقية تنطوي على عاطفة وهوية لا تلتقطهما قواعد المتوسط البسيطة.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحدّث الآراء عبر شبكة اجتماعية منذ: 1974 نموذج ديغروت لتجميع الآراء المتكرر، حوكي لاحقًا على الشبكات

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: أجساد

### التعاون والأعراف

ألعاب متكررة من الثقة والغش بين لاعبين كثيرين، مع سمعة وعقاب.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تصبح معايير التعاون والإنصاف مستقرة؟

يُغفل: السمعة والعقاب الحقيقيان أكثر فوضى وبطئًا من الألعاب المتكررة النظيفة.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل بطولات ألعاب متكررة منذ: 1980 بطولات أكسلرود الحاسوبية لمعضلة السجينين المتكررة

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### انتشار الأفكار

ابتكارات وعادات وشائعات تنتشر عبر الشبكات الاجتماعية.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تنتشر بعض الأفكار ولا تنتشر أخرى؟

يُغفل: يتنبأ بمنحنيات التبنّي أفضل مما يفسّر سبب تحوّل أي شخص بعينه.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي التبنّي عبر شبكة اجتماعية منذ: 1969 النموذج الرياضي لباس لانتشار المنتجات الجديدة، الذي حوكي لاحقًا

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### تشكّل الشبكات الاجتماعية

أناس يكوّنون الروابط ويقطعونها بقواعد مثل أصدقاء الأصدقاء والتشابه.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تُظهر الشبكات الكبيرة أطوال مسارات قصيرة بين معظم أزواج العقد؟

يُغفل: يتضمن تكوين الروابط الحقيقي جغرافيا ومؤسسات تتجاوزها القواعد المجردة.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تنمّي شبكة وفق قاعدة ارتباط منذ: 1999 نموذج بارابازي وألبرت للارتباط التفضيلي في نمو الشبكات

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: أجساد

### تطوّر اللغة

عملاء يخترعون كلمات وقواعد نحوية للتواصل ويورّثونها.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف يمكن أن ينشأ معجم مشترك دون أن يتولى أحد القيادة؟

يُغفل: للغة الحقيقية قواعد وتاريخ أغنى بكثير من المفردات الصغيرة التي يطوّرها الوكلاء.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل عملاء يخترعون مفردات مشتركة منذ: 1995 محاكيات ستيلز المبكرة لوكلاء يخترعون مفردات مشتركة

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### التطور الثقافي

مهارات وأدوات وتقاليد تُنسخ وتُحسَّن وتُفقد عبر الأجيال.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تحتفظ المجموعات السكانية الأكبر والأفضل ترابطاً بتقنية أعقد؟

يُغفل: تعامل الثقافة كالجينات التي تنتقل بين الناس، فتفوّت كيف تُعاد ابتكار الأفكار.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي انتقال الصفات عبر الأجيال منذ: 1981 نماذج كافالي-سفورزا وفيلدمان للانتقال الثقافي

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[تطوري](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-evolutionary)القاع: مجموعات سكانية

### مجتمعات وكلاء نماذج اللغة

عشرات من عملاء البرمجيات يقودها نموذج لغوي، لكل منها ذاكرة وخطط، تعيش في بلدة صغيرة مُحاكاة وتكوّن سلوكًا اجتماعيًا.

السؤال الذي تجيب عنه: أي أنماط اجتماعية تنشأ حين يخطط الوكلاء ويتحدثون بلغة طبيعية؟

يُغفل: ينبع السلوك من تدريب النموذج اللغوي، والتشغيلات مكلفة ويصعب إعادة إنتاجها.

تعمل على: نحو 10^15 FLOPS تقريبي آلاف استدعاءات النموذج لكل يوم محاكى منذ: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2304.03442)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

### نماذج أولية لأنظمة اجتماعية مأهولة

يولّد نموذج لغوي مجتمعًا من أعضاء مُحاكين بمنشورات وردود ليختبر المصممون منصة اجتماعية قبل إطلاقها.

السؤال الذي تجيب عنه: أي سلوك قد يجتذبه مجتمع جديد حين يصمّمه؟

يُغفل: يتفاوت الناتج بين التشغيلات، والفاعلون السيئون واقعيون بقدر التوجيه فقط.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي استدعاءات نموذج كثيرة لكل مجتمع منذ: 2022 Social Simulacra (2022) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2208.04024)

[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: قواعد

### محاكاة منصة اجتماعية بنماذج اللغة

منصة بها تغذيات ومتابعات وتوصيات يسكنها ما يصل إلى مليون مستخدم تقودهم النماذج، لدراسة انتشار المعلومات والانسياق.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تنتشر المنشورات والآراء والمعلومات المضلِّلة على منصة مستخدموها تحركهم النماذج؟

يُغفل: العملاء أكثر تجانسًا بكثير من المستخدمين الحقيقيين، والتحقق في العالم الحقيقي محدود.

تعمل على: نحو 10^17 FLOPS تقريبي استدلال النماذج واسعة النطاق منذ: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2411.11581)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: قواعد

### محاكاة حلقة التغذية الراجعة للتوصية

مستخدمون محاكون ونظام توصية يتفاعلون على مدى جولات كثيرة لإظهار كيف تغيّر التوصيات ما يختاره المستخدمون.

السؤال الذي تجيب عنه: هل تضيّق أنظمة التوصية ما يستهلكه الناس مع الزمن؟

يُغفل: سلوك المستخدم نموذج مُنمَّط، لا تفضيل مقيس.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي جولات متكررة رخيصة منذ: 2017 How algorithmic confounding in recommendation systems increases homogeneity and decreases utility (2017) [المصدر](https://arxiv.org/abs/1710.11214)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### محاكاة المستخدمين لأنظمة التوصية بنماذج اللغة

وكلاء نماذج اللغة بملفات ذوق يتصفحون العناصر المقترحة ويقيّمونها ويتركونها، ليحلّوا محل المستخدمين في اختبارات خوارزميات التوصية.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف سيتفاعل المستخدمون مع خوارزمية توصية جديدة؟

يُغفل: ذوق العميل ليس سوى تقريب للأذواق الحقيقية.

تعمل على: نحو 10^14 FLOPS تقريبي استدعاءات نموذج كثيرة لكل مستخدم محاكى منذ: 2023 On generative agents in recommendation (2023) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2310.10108)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

### انتشار المعلومات المضلِّلة والشائعات

أناس في عناقيد يقررون مشاركة قصة بحسب عدد معارفهم الذين شاركوها، فيعتمد الانتشار على بنية الشبكة.

السؤال الذي تجيب عنه: أي بنية شبكية تتيح لقصة كاذبة أن تنتشر انتشاراً واسعاً؟

يُغفل: تُبسَّط خوارزميات المنصات ودوافع من يشاركون.

تعمل على: نحو 10^7 FLOPS تقريبي عدوى الشبكات على محطة عمل. منذ: 2018 Toernberg, echo chambers and viral misinformation: modelling fake news as complex contagion. [المصدر](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203958)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: مجموعات سكانية

### الهجرة تحت ضغط المناخ

تقرّر الأسر هل تغادر منطقة بناءً على الدخل وصدمات المناخ والروابط الاجتماعية، ثم تُجمع التدفقات بين المناطق.

السؤال الذي تجيب عنه: كم شخصًا ينتقل إذا قلّ المطر أو انخفض دخل المزارع؟

يُغفل: قواعد القرار مفترضة، والهجرة متعددة الأسباب.

تعمل على: نحو 10^8 FLOPS تقريبي تشغيلات وكلاء إقليمية على محطة عمل. منذ: 2011 Kniveton and colleagues, agent-based model simulations of future changes in migration flows for Burkina Faso. [المصدر](https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2011.09.006)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: مجموعات سكانية

### نماذج التنقّل والهجرة البشرية

يُتوقَّع تدفق الناس بين الأماكن من السكان والمسافات، باستخدام قواعد من نوع الجاذبية أو الإشعاع.

السؤال الذي تجيب عنه: كم شخصًا يسافر بين مكانين؟

يُغفل: يتجاهل تكاليف النقل والحدود والفروق الفردية.

تعمل على: نحو 10^6 FLOPS تقريبي حساب مصفوفة التدفق على حاسوب محمول. منذ: 2012 Simini and colleagues, a universal model for mobility and migration patterns. [المصدر](https://doi.org/10.1038/nature10856)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: مجموعات سكانية

### توليد سكان اصطناعيين

مجموعة كاملة من الأسر والأفراد الاصطناعيين تُبنى لتطابق المجاميع المعروفة لمدينة أو بلد حقيقي، فيُعطى كل شخص عمرًا ووظيفة وبيتًا وأسرة.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف نحصل على بديل واقعي لكل شخص في منطقة ما دون استخدام سجلّ أي شخص حقيقي؟

يُغفل: لا تُطابَق إلا المجاميع التي ينشرها التعداد، فتُخترع الارتباطات بين السمات التي لم تُقَس.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي ساعات على محطة عمل لبلد كامل. منذ: 1996 إنشاء بيكمان وباغيرلي وماكاي لمجتمعات أساسية اصطناعية. [المصدر](https://doi.org/10.1016/0965-8564%2896%2900004-3)

[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: مجموعات سكانية

## الحشود

### ديناميكا المشاة والحشود

كل سائر يتوجه حول العوائق والآخرين بالقوى الاجتماعية.

السؤال الذي تجيب عنه: أين تختنق الحشود في هذه المحطة، وكيف نمنع التدافع؟

يُغفل: تذعر الحشود الحقيقية وتتصرف بصورة غير متوقعة تفوتها نماذج القوى الملساء.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي عشرات الآلاف من السائرين منذ: 1995 نموذج القوة الاجتماعية لهيلبينغ ومولنار في حركة المشاة

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[حقول متصلة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-continuum)القاع: أجساد

### انفعال الحشود والعدوى السلوكية

مزاج أو فعل مثل الذعر أو التهليل أو الضحك ينتشر من شخص إلى آخر عبر حشد كثيف، أسرع مما قرر أي أحد الانضمام.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف يجتاح شعور أو فعل حشدًا من الغرباء؟

يُغفل: تُخمَّن قواعد العدوى عادةً من لقطات فيديو بعد الحدث، ولا تُقاس مباشرة.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي انتشار المزاج في حشد منذ: 2000 نماذج مبكرة قائمة على العملاء للعدوى الانفعالية في ذعر الحشود

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: أجساد

### نماذج الفعل الجماعي ونقطة التحول

كل شخص لا يشارك إلا حين يشارك قبله عدد كافٍ، فيعتمد انتقال حشد من الهدوء إلى التحرك المشترك على مزيج العتبات الفردية.

السؤال الذي تجيب عنه: كم شخصًا يجب أن يتحرك أولًا حتى يتبعه الجميع؟

يُغفل: يفترض أن عتبة كل فرد ثابتة سلفًا، بينما تتغير العتبات الحقيقية حين يبدأ حشد في التحرك.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي حاسوب محمول يشغّل تتابعًا عتبيًا على مجتمع منذ: 1978 نموذج العتبة لغرانوفيتر في السلوك الجماعي

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### التقدير الجماعي وحكمة الحشود

تخمينات كثيرة مستقلة، كل منها مشوَّش، لرقم واحد، تُجمع لمعرفة كم يقترب المتوسط من الحقيقة أكثر من تخمين أي شخص بمفرده.

السؤال الذي تجيب عنه: متى يتفوق متوسط تخمينات كثيرة على سؤال خبير واحد؟

يُغفل: يتعطل أثر المتوسط حين تكف التخمينات الفردية عن أن تكون مستقلة.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي حاسوب محمول يشغّل تجميع مونت كارلو للتخمينات منذ: 1907 تحليل فرانسيس غالتون لتخمينات حشد لوزن ثور

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### نماذج شبكات تعبئة الاحتجاج

أناس يقررون هل ينضمون إلى احتجاج بناءً على عدد من يشارك فيه أصلًا من صلاتهم الاجتماعية، فتنتشر المشاركة عبر شبكة لا عبر حشد في مكان واحد.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تنمو حركة احتجاج من قلة ملتزمة إلى حضور جماهيري؟

يُغفل: تعامل الانضمام قراراً واحداً بنعم أو لا، فتفوّت الخطوات الصغيرة للالتزام الحقيقي.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي التجنيد عبر شبكة منذ: 1997 نموذج كيم وبيرمان الشبكي للمشاركة في الاحتجاج

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### نمذجة خطر المرض في التجمعات الجماهيرية

الاختلاط الكثيف غير المعتاد والمؤقت للناس في مهرجان أو حج أو حدث رياضي، يُنمذَج لتقدير سرعة انتشار عدوى وانطفائها بعد تفرّق الحشد.

السؤال الذي تجيب عنه: كم من خطر المرض الإضافي ينشأ من جمع هذا العدد من الناس لبضعة أيام؟

يُغفل: حين ينفضّ الحشد، يصبح تتبّع وجهة أي عدوى ناتجة بعد ذلك شبه مستحيل.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي المخالطات عبر تجمع واحد منذ: 1987 نمذجة تفشي التهاب السحايا بين الحجاج في تجمع جماهيري

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: أجساد

## الاقتصادات والأسواق

### نماذج الاقتصاد الكلي

اقتصاد كامل على هيئة أسر وشركات ومصارف ومصرف مركزي نموذجية يتفاعل بعضها مع بعض.

السؤال الذي تجيب عنه: ماذا يحدث للوظائف والأسعار إذا ارتفعت أسعار الفائدة؟

يُغفل: قد تفوّت نماذج الأسرة الممثِّلة الديناميكيات الناتجة عن التفاوت.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي حاسوب مكتبي أو عنقود صغير يحلّ نموذجًا بنيويًا للاقتصاد الكلي منذ: 1955 النموذج الاقتصادي الكلي المحوسب المبكر لكلاين وغولدبرغر

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: مجموعات سكانية

### الاقتصادات القائمة على العملاء

آلاف الأسر والشركات والمصارف تبيع وتشتري وتقترض وتفلس.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تبدأ الأزمات من سلوك عادي؟

يُغفل: يختار واضع النموذج قواعد سلوك العملاء، ولا تُقاس من الناس.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي آلاف الأسر والشركات المتفاعلة منذ: 1993 نماذج مبكرة للاقتصاد الحاسوبي القائم على العملاء في معهد سانتا في

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### الأسواق المالية

متداولون باستراتيجيات مختلفة يضعون أوامر في سوق محاكاة.

السؤال الذي تجيب عنه: من أين تأتي الانهيارات والفقاعات؟

يُغفل: للأسواق الحقيقية تنظيم وأخبار وأحداث نادرة تُسقطها قواعد التداول اللعبية.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي استراتيجيات تداول كثيرة متفاعلة منذ: 1994 سوق الأسهم الاصطناعية في سانتا في لبالمر وآرثر وزملائهم [المصدر](https://deepblue.lib.umich.edu/items/18b0197f-305e-40c5-b9bf-98ca56549ca5) في شجرة المحاكيات: [سوق أسهم اصطناعية](https://simulation-hypothesis.com/ar/trees/simulations?n=soc-santafe)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: أجساد

### المخاطر المالية

آلاف المستقبلات الممكنة لمحفظة أو مصرف أو شركة تأمين.

السؤال الذي تجيب عنه: ما حجم خسارة تحدث مرة كل مئة عام؟

يُغفل: يفترض أن المستقبل يشبه الماضي إحصائيًا، وهذا ينهار في الأزمة.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي عنقود حاسوبي لدى مصرف أو شركة تأمين يشغّل ملايين سيناريوهات مونت كارلو منذ: 1994 التبنّي المبكر لنماذج القيمة المعرّضة للخطر بمونت كارلو في مجموعات إدارة المخاطر

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: مجموعات سكانية

### تصميم الأسواق والمزادات

مزايدون باستراتيجيات يتنافسون بقواعد مزاد مختلفة.

السؤال الذي تجيب عنه: أي مجموعة من القواعد تعطي أعدل سعر بأقل تلاعب؟

يُغفل: لا يتصرف المزايدون الحقيقيون دائمًا بالعقلانية التي تفترضها الاستراتيجيات.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تختبر استراتيجيات المزايدة بقواعد المزاد منذ: 1961 نظرية المزادات لفيكري، التي اختُبرت لاحقاً بالمحاكاة والتجربة

[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### المجتمعات الاصطناعية

عملاء يجمعون ويتبادلون ويتكاثرون في مشهد طبيعي من الموارد، فتنشأ منه توزيعات الثروة والتجارة.

السؤال الذي تجيب عنه: أي قواعد بسيطة تكفي لتنمية السمات الواسعة لمجتمع؟

يُغفل: يمكن للقواعد البسيطة أن تُنمّي أنماطًا تبدو واقعية لسبب كامن خاطئ.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل اقتصادًا من العملاء على مشهد طبيعي منذ: 1996 نموذج شوغرسكيب لإبستين وأكستل في شجرة المحاكيات: [شوغرسكيب (Sugarscape)](https://simulation-hypothesis.com/ar/trees/simulations?n=soc-sugarscape)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### محاكاة سياسات اقتصادية يصمّمها الذكاء الاصطناعي

وكلاء متعلّمون يؤدون دور عمّال في اقتصاد محاكى بينما يبحث مخطِّط مدرَّب عن سياسة ضريبية توازن بين المساواة والإنتاجية.

السؤال الذي تجيب عنه: إلى أي قاعدة ضريبية يتقارب الوكلاء المتعلمون والمخطط؟

يُغفل: يختلف البشر الحقيقيون عن الوكلاء المتعلّمين، وبنية الاقتصاد بسيطة.

تعمل على: نحو 10^15 FLOPS تقريبي التعلّم المعزَّز على نطاق واسع منذ: 2020 The AI Economist (2020) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2004.13332)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

### محاكيات البورصة القائمة على العملاء

بورصة مُحاكاة بسجل أوامر كامل ورسائل مختومة بالوقت يتفاعل فيها عملاء تداول، بينهم متعلمون.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف ستؤثر استراتيجية تداول أو تغيير في قاعدة على سوق؟

يُغفل: سلوك العملاء مُنمَّط، ويصعب معايرة الأثر السوقي.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي تشغيلات موجَّهة بالأحداث لآلاف العملاء منذ: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) [المصدر](https://arxiv.org/abs/1904.12066)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[حدث منفصل](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-discrete-event)القاع: قواعد

### نماذج قائمة على الوكلاء لسوق الإسكان

أسر لها دخول، ومصارف لها قواعد إقراض، ومخزون سكني محدود، تتفاعل معًا لتُظهر كيف تغيّر الرافعة المالية والائتمان الأسعار والتعثّر.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تنتج قواعد الإقراض طفرات الإسكان وانهياراته؟

يُغفل: سلوك الأسر قائم على قواعد، والبيانات محدودة التفصيل.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي مئات الآلاف من الوكلاء على محطة عمل. منذ: 2012 جيناكوبلوس وزملاؤه، الوصول إلى المخاطر المنظومية عبر نموذج قائم على العملاء لسوق الإسكان. [المصدر](https://doi.org/10.1257/aer.102.3.53)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: مجموعات سكانية

### نماذج التوازن العام العشوائي الديناميكي

أسرة وشركة نموذجيتان تختاران عبر الزمن في ظل صدمات عشوائية، ويُستخدم النموذج لتتبّع أثر هذه الاضطرابات والسياسات في الاقتصاد.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف يستجيب الاقتصاد لصدمة أو لتغيّر في سعر الفائدة؟

يُغفل: يفترض عملاء ممثّلين عقلانيين ولا يستطيع توليد الأزمات بسهولة.

تعمل على: نحو 10^6 FLOPS تقريبي التقدير بالاضطراب أو بايزيًا على حاسوب محمول. منذ: 1982 Kydland and Prescott, time to build and aggregate fluctuations. [المصدر](https://doi.org/10.2307/1913386)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### نماذج كوارث التأمين

آلاف العواصف أو الزلازل أو الفيضانات المحاكاة تُطبَّق على محفظة عقارات لتقدير الخسائر التي قد تواجهها شركة تأمين.

السؤال الذي تجيب عنه: ما الخسارة التي تُتجاوَز مرة كل 200 سنة؟

يُغفل: تستند القيم القصوى النادرة إلى سجلات قصيرة، وتُقدَّر هشاشة المباني.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي فهارس أحداث كبيرة على عنقود. منذ: 1972 فريدمان، التأمين والمخاطر الطبيعية. [المصدر](https://doi.org/10.1017/s0515036100005699)

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: مجموعات سكانية

### العدوى المالية في الشبكات بين المصارف

تُصدَم مصارف مرتبطة بقروض، وتُتتبَّع الإخفاقات التي تنتشر من واحد إلى التالي لقياس المخاطر المنظومية.

السؤال الذي تجيب عنه: إلى أي مدى ينتشر فشل مصرف واحد عبر النظام؟

يُغفل: التعرّضات مرصودة جزئيًا فقط وسلوك المصارف ثابت.

تعمل على: نحو 10^7 FLOPS تقريبي خوارزميات التصفية على محطة عمل. منذ: 2001 آيزنبرغ ونوي، المخاطر المنظومية في النظم المالية. [المصدر](https://doi.org/10.1287/mnsc.47.2.236.9835)

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: قواعد

### نماذج تبادل الثروة الحركية

يتبادل العملاء مبالغ عشوائية من المال ثنائيًا مثل جسيمات غاز متصادمة، فينشأ توزيع للثروة.

السؤال الذي تجيب عنه: هل تنتج تبادلات عشوائية بسيطة التفاوت المرصود؟

يُغفل: قواعد التبادل تتجاهل الإنتاج والائتمان والمؤسسات.

تعمل على: نحو 10^6 FLOPS تقريبي محاكاة ملايين التبادلات على حاسوب محمول. منذ: 2000 دراغوليسكو ويكوفينكو، الميكانيكا الإحصائية للمال. [المصدر](https://doi.org/10.1007/s100510070114)

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[الجسيمات والأجسام المتعددة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-particles)القاع: قواعد

### نماذج الأثر الاقتصادي المتموج للكوارث

نموذج مدخلات ومخرجات لكيفية تزويد الصناعات بعضها بعضًا تضربه خسارة في الطاقة الإنتاجية بعد كارثة، فيتتالى النقص عبر سلسلة التوريد.

السؤال الذي تجيب عنه: ما التكلفة الاقتصادية الإجمالية حين تعطّل كارثة بعض الصناعات؟

يُغفل: المعاملات التقنية الثابتة تبالغ في الجمود وتتجاهل تحوّل الشركات بين الموردين.

تعمل على: نحو 10^6 FLOPS تقريبي نماذج مصفوفية على حاسوب محمول. منذ: 2008 Hallegatte, an adaptive regional input-output model applied to the economic cost of Katrina. [المصدر](https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2008.01046.x)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)القاع: قواعد

### نماذج أسواق الكهرباء القائمة على العملاء

تقدّم مولّدات عروضها إلى سوق مرارًا، وتتعلم من الربح، ويُظهر نمط الأسعار كيف تؤثر القواعد في النتائج.

السؤال الذي تجيب عنه: هل تؤدي قواعد المزاد إلى أسعار أدنى أم إلى مزايدة تواطئية؟

يُغفل: قواعد تعلّم الشركات مفترضة.

تعمل على: نحو 10^7 FLOPS تقريبي محاكاة مزادات متكررة على محطة عمل. منذ: 2001 باور وبَن، تحليل تجريبي لكفاءة المزادات بالسعر الموحّد مقابل المزادات التمييزية. [المصدر](https://doi.org/10.1016/s0165-1889%2800%2900036-1)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)[تطوري](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-evolutionary)القاع: مجموعات سكانية

### نماذج الوباء والاقتصاد المقترنة

يُربط نموذج وباء بنموذج اقتصادي، فتقلل العدوى العمل والإنفاق، وتغيّر الخيارات الاقتصادية انتشارها.

السؤال الذي تجيب عنه: ما المفاضلة بين الأرواح المنقَذة والإنتاج المفقود؟

يُغفل: يُفترض أن السلوك عقلاني وموحّد.

تعمل على: نحو 10^6 FLOPS تقريبي تحسين ديناميكي على حاسوب محمول. منذ: 2020 إيكنباوم وريبيلو وترابانت، الاقتصاد الكلي للأوبئة. [المصدر](https://doi.org/10.3386/w26882)

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: مجموعات سكانية

### نماذج الأسواق للانهيار الخاطف

عدة أنواع من وكلاء التداول، منها بائعون آليون سريعون ومشترون أساسيون بطيئون، تتفاعل في نموذج سوق عقود آجلة لإظهار كيف يمكن أن ينشأ انهيار سعري مفاجئ ويتعافى.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكن لأمر بيع كبير وسيولة ضعيفة وحدهما أن يطلقا هبوطًا في الأسعار على مستوى السوق كله؟

يُغفل: استراتيجيات الوكلاء بدائل بسيطة لشركات حقيقية خوارزمياتها سرية، لذا فالقصة التي ترويها معقولة لا موثَّقة.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي ساعات على عنقود حاسوبي لمجموعات من أيام التداول. منذ: 2012 النموذج القائم على الوكلاء لسوق العقود الآجلة E-Mini S&P 500 المطبَّق على الانهيار الخاطف لعام 2010، لبادريك وزملائه. [المصدر](https://doi.org/10.1109/cifer.2012.6327800)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[حدث منفصل](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-discrete-event)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: مجموعات سكانية

### التواطؤ الخوارزمي في التسعير

برامج تسعير تتعلم من نتائج المبيعات تُوضع في سوق محاكى لمعرفة هل ستصل إلى فرض أسعار مرتفعة معًا دون أن تتحدث قط.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع بائعون مستقلون يستخدمون خوارزميات تعلّم أن يُبقوا الأسعار فوق المستويات التنافسية؟

يُغفل: الأسواق صغيرة جداً، بشركات قليلة وسلع متطابقة، والشركات الحقيقية تستعمل معلومات وتصميماً أغنى.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي ملايين الجولات المتكررة على محطة عمل. منذ: 2019 دراسة كالفانو وكالزولاري وديكولو وباستورييلو للتسعير الخوارزمي بالذكاء الاصطناعي والتواطؤ. [المصدر](https://doi.org/10.2139/ssrn.3304991)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)القاع: مجموعات سكانية

### وكلاء الاقتصاد الكلي بنماذج اللغة

يؤدي وكلاء نماذج اللغة دور أسر وشركات في اقتصاد محاكى، فيقررون بالكلمات كم يعملون وينفقون ويدّخرون، ثم يُقاس الناتج الكلي والتضخم.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يعيد عملاء يستدلون باللغة إنتاج أنماط الاقتصادات الكلية الحقيقية؟

يُغفل: سلوك الوكلاء يأتي من نصوص تعلّموها، وقد يعكس ما يكتبه الناس عن الاقتصاد لا كيف يتصرفون.

تعمل على: نحو 10^16 FLOPS تقريبي ملايين استدعاءات النموذج لمئة وكيل على مدى عقود من الزمن المحاكى. منذ: 2023 EconAgent للي وزملائه، وكلاء نماذج لغة لمحاكاة النشاط الاقتصادي الكلي. [المصدر](https://arxiv.org/abs/2310.10436)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: مجموعات سكانية

## الأنثروبولوجيا وعلم الآثار

### مجتمعات قديمة معاد بناؤها

الأسر الزراعية في مجتمع ماضٍ، تعيش على منظر طبيعي مُحاكى أُعيد بناؤه من سجلات المناخ والتربة، مثل قرى أسلاف البويبلو في جنوب غرب الولايات المتحدة.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا استُوطن هذا الوادي، ولماذا هُجر؟

يُغفل: يعتمد على إعادة بناء المناخ وغلة المحاصيل، وكلاهما يحمل أوجه عدم يقين كبيرة خاصة به.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يشغّل قرونًا من الأسر المُحاكاة منذ: 2002 نموذج أكستل وإبستين وديان وغوماسمان وزملائهم لشعب الأناسازي كيينتا في وادي لونغ هاوس [المصدر](https://profiles.wustl.edu/en/publications/population-growth-and-collapse-in-a-multiagent-model-of-the-kayen/) في شجرة المحاكيات: [الأنازازي الاصطناعيون](https://simulation-hypothesis.com/ar/trees/simulations?n=soc-anasazi)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### الانتشار البشري

مجتمعات بشرية مبكرة تنتشر عبر القارات مع تغيّر المناخ والسواحل.

السؤال الذي تجيب عنه: متى وعبر أي طرق بلغ البشر كل قارة؟

يُغفل: تعتمد المسارات والتواريخ على تقديرات مناخية ووراثية تتغير باستمرار.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي انتشار مجتمع عبر القارات منذ: 2008 بحلول 2008، محاكاة مبكرة قائمة على العملاء لانتشار البشر من أفريقيا

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[الأتمتة الخلوية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-cellular-automata)القاع: مجموعات سكانية

### اقتصادات الصيد والجمع

جماعات تبحث عن الغذاء وتنقل المخيم وتتقاسم الطعام.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا صارت مشاركة الطعام عامة بين جماعات الصيد وجمع الثمار؟

يُغفل: بيانات إثنوغرافية من حفنة من الجماعات الباقية تحلّ محل تنوع قديم أوسع.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي قرارات جماعة في البحث عن الغذاء والتقاسم منذ: 1994 نماذج مبكرة قائمة على العملاء لقرارات تقاسم الغذاء لدى جماعات الصيد وجمع الثمار

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### التجارة والتبادل في العصور القديمة

مستوطنات تربطها مسارات وطرق بحرية، وبضائع وأفكار تنتقل بينها.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف سافر السبج أو الفخار أو الأفكار إلى هذا البعد؟

يُغفل: القطع الأثرية الباقية عينة ضئيلة ومنحازة من كل ما تحرّك فعلاً.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تُنمذج التبادل عبر شبكة مستوطنات منذ: 2007 بحلول 2007، نماذج شبكية مبكرة لطرق التجارة في العصر الروماني

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### المحاكاة الدقيقة الديموغرافية على مستوى الأفراد

مجتمع اصطناعي يعيش الولادات والشراكات والهجرات والوفيات، سنة بعد سنة.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف سيشيخ السكان، وماذا يعني ذلك للمعاشات والرعاية؟

يُغفل: تتراكم أخطاء احتمالات أحداث الحياة الفردية عبر عمر مُحاكى كامل.

تعمل على: نحو 10^13 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يحاكي أحداث حياة مجتمع اصطناعي منذ: 1957 البناء الأصلي لأوركوت لنموذج محاكاة جزئية للسكان الأمريكيين

النماذج: [الإنسان](https://simulation-hypothesis.com/ar/entities/human)

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: أجساد

### بناء المعالم الأثرية وإعادة تشييدها هندسيًا

الأحمال الإنشائية والعمالة واللوجستيات لنصب أثري قديم، تُختبر بمحاكاة طرق بناء مرشحة مقابل ما تستطيع البقايا المادية أن تتحمله وما لا تتحمله.

السؤال الذي تجيب عنه: هل كان يمكن فعلًا بناء هذا النصب بالطريقة التي يقول بها التقليد أو نظرية سائدة؟

يُغفل: كثيرًا ما تلائم عدة طرق بناء متنافسة الأدلة الباقية على نحو متساوٍ.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذجًا بنيويًا ولوجستيًا للعمالة منذ: 1997 محاكاة مبكرة لاختبار كيف كان يمكن أن تعمل منحدرات بناء الأهرامات المصرية

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

## السياسة والمنظمات

### المحاكاة المجهرية للضرائب والإعانات

تغيير مقترح في الضرائب أو الإعانات يُطبَّق على عينة كبيرة من الأسر الحقيقية.

السؤال الذي تجيب عنه: من يكسب ومن يخسر من هذا التغيير، وبكم؟

يُغفل: يفترض أن الناس لا يغيّرون سلوكهم استجابةً للسياسة، وهم يفعلون ذلك أحيانًا.

تعمل على: نحو 10^12 FLOPS تقريبي عنقود جامعي يطبّق القواعد على عينة كبيرة من الأسر منذ: 1976 المحاكاة الجزئية DYNASIM لأوركوت وزملائه للسياسة الضريبية الأمريكية

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[قواعد وحالات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-rules)القاع: أجساد

### نماذج العالم

السكان والغذاء والصناعة والموارد والتلوث كمخزونات وحلقات تغذية راجعة على نطاق عالمي.

السؤال الذي تجيب عنه: ماذا يحدث لعالم موارده محدودة مع استمرار النمو؟

يُغفل: حفنة من المخزونات العالمية تُخفي كل التباين الإقليمي والوطني.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحلّ نموذجًا عالميًا للمخزونات والتدفقات منذ: 1971 World2 لفوريستر، نُشر في World Dynamics؛ وتلاه World3 لكتاب The Limits to Growth عام 1972 [المصدر](https://en.wikipedia.org/wiki/World3) في شجرة المحاكيات: [العالم 3 (World3)](https://simulation-hypothesis.com/ar/trees/simulations?n=soc-world3)

[ديناميكا المنظومات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-system-dynamics)القاع: مجموعات سكانية

### المنظمات والفرق

أعضاء ومشكلات وقرارات تتحرك عبر منظمة.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تتخذ المؤسسات القرارات التي تتخذها؟

يُغفل: يصعب اختزال السياسة التنظيمية الحقيقية والشخصية في قواعد قرار.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي قرارات تتحرك عبر مؤسسة منذ: 1963 نماذج سيرت ومارتش لمحاكاة اتخاذ القرار التنظيمي

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: أجساد

### نمذجة التوازن العام القابلة للحساب

صناعات اقتصاد كامل وأسره وحكومته تُعاد بناؤها كمنظومة أسواق يجب أن تُصفّى كلها في آن واحد، ثم تُصدَم بسياسة ضريبية أو تجارية لمعرفة أين تستقر الأسعار والإنتاج.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف يعيد اقتصاد كامل توازنه بعد تغيير هذه السياسة؟

يُغفل: يفترض أن الأسواق تستقر على توازن جديد بسلاسة، متجاهلًا الانتقال الفوضوي في الواقع.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي عنقود صغير يحلّ منظومة كبيرة من معادلات تصفية الأسواق منذ: 1972 نموذج شوفن ووالي للتوازن العام التطبيقي للسياسة الضريبية

[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: مجموعات سكانية

### نمذجة الفساد المؤسسي والنزاهة

مسؤولون ومواطنون يقررون هل يرتشون أو يُبلّغون أو يمتثلون، وكلٌّ يستجيب لمدى شيوع الفساد أصلًا ولاحتمال الإمساك به.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا يبقى الفساد نادراً في بعض المؤسسات ويصبح القاعدة في أخرى؟

يُغفل: الفساد الحقيقي مخفي بالتصميم، فالأرقام التي تغذي النموذج تقديرات تقريبية.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذج امتثال قائمًا على العملاء منذ: 2002 نماذج مبكرة قائمة على العملاء لكيفية انتشار الفساد داخل مؤسسة

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)القاع: قواعد

### نماذج شبكات انتشار السياسات

اعتماد حكومة واحدة لقانون أو برنامج وانتشاره إلى غيرها عبر الروابط بينها، سواء كانت جيرانًا أو شركاء تجاريين أو شبكات مهنية مشتركة.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تنسخ بعض الحكومات سياسة بسرعة، ولا تتبناها أخرى أبداً؟

يُغفل: نسخ سياسة على الورق أسهل نمذجةً من معرفة هل تعمل بالطريقة نفسها في مكان آخر.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحاكي التبنّي عبر شبكة حكومات منذ: 1990 بحلول 1990، نماذج شبكية مبكرة لانتشار السياسات بين الحكومات

[نماذج الشبكات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-network)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: مجموعات سكانية

### منظمات وكلاء نماذج اللغة

يتخذ وكلاء نماذج اللغة أدوارًا مثل المدير والمبرمج والمختبِر ويتعاونون لإنتاج برمجيات.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع فريق من عملاء لعب الأدوار تنفيذ مهمة تنظيمية متعددة الخطوات؟

يُغفل: يعتمد الناتج على التوجيهات، ويغيب الاحتكاك المؤسسي البشري الحقيقي.

تعمل على: نحو 10^14 FLOPS تقريبي استدعاءات نموذج كثيرة لكل مشروع منذ: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) [المصدر](https://arxiv.org/abs/2307.07924)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)القاع: قواعد

### وكلاء تفاوض مرتبطون باللغة

يجمع العملاء بين نموذج لغوي وتخطيط استراتيجي للتفاوض وتكوين تحالفات في لعبة متعددة اللاعبين عبر الحديث بعضهم مع بعض.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل أن يقنع البشر ويخطط معهم في تفاوض مفتوح؟

يُغفل: قواعد لعبة واحدة فقط، ولا يستطيع الاستدلال على الثقة الطويلة الأمد.

تعمل على: نحو 10^16 FLOPS تقريبي تدريب كبير مع تخطيط أثناء اللعب منذ: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) [المصدر](https://doi.org/10.1126/science.ade9097)

[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)القاع: قواعد

### ديناميكا أنظمة وباء الأفيونات

مخزونات متعاطي الوصفات الطبية ومسيئي استخدامها ومتعاطي الهيروين والموتى مرتبطة بتغذية راجعة وبروافع سياسية كتقييد الإمداد والعلاج.

السؤال الذي تجيب عنه: أي مزيج من السياسات يخفض الوفيات بالمواد الأفيونية؟

يُغفل: يتغير العرض غير المشروع أسرع مما تتكيف النماذج.

تعمل على: نحو 10^5 FLOPS تقريبي محاكاة المخزون والتدفق على حاسوب محمول. منذ: 2013 واكلاند وزملاؤه، نمذجة أثر التدخلات التعليمية المحاكاة في استخدام المواد الأفيونية الدوائية. [المصدر](https://doi.org/10.1177/1090198113492767)

[ديناميكا المنظومات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-system-dynamics)القاع: مجموعات سكانية

### النمذجة الاستكشافية في ظل عدم يقين عميق

يُشغَّل نموذج عبر آلاف التركيبات من المدخلات المجهولة والسياسات، لإيجاد استراتيجيات متينة بدل أن تكون مثلى لتنبؤ واحد.

السؤال الذي تجيب عنه: أي سياسة مقبولة عبر أوسع مدى من المستقبلات؟

يُغفل: مدى المستقبلات المستكشَفة ما زال المحلل هو من يختاره.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي مجموعات تشغيلات لنموذج أساسي على عنقود. منذ: 1993 بانكس، النمذجة الاستكشافية لتحليل السياسات. [المصدر](https://doi.org/10.1287/opre.41.3.435)

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: قواعد

### ديناميكا سلاسل التوريد وتأثير السوط

تتدفق الطلبات والمخزون عبر المصنع والموزّع وتاجر التجزئة مع تأخيرات، وتنمو التغيّرات الصغيرة في الطلب إلى تقلّبات كبيرة في أعلى السلسلة.

السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تسبب تغيرات الطلب الصغيرة تقلبات هائلة في الطلبيات عند المنبع؟

يُغفل: تستجيب الشركات الحقيقية لمعلومات يُسقطها النموذج.

تعمل على: نحو 10^5 FLOPS تقريبي محاكاة المخزون والتدفق على حاسوب محمول. منذ: 1958 فوريستر، الديناميكا الصناعية: اختراق كبير لصانعي القرار. [المصدر](https://doi.org/10.1007/978-3-642-27922-5%5F13)

[ديناميكا المنظومات](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-system-dynamics)[حدث منفصل](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-discrete-event)القاع: قواعد

## القانون والعدالة والانتخابات

### محاكاة النظم الانتخابية والتصويت

مجموعة الناخبين والمرشحين نفسها تُجرى عبر قواعد تصويت مختلفة، كالفائز بأكثرية الأصوات أو الاختيار المرتّب أو النظم النسبية، للمقارنة بمن سيفوز فعلاً.

السؤال الذي تجيب عنه: هل كان نظام تصويت مختلف سيغيّر من فاز بهذه الانتخابات؟

يُغفل: يفترض أن تفضيلات الناخبين تبقى ثابتة، مع أن نظامًا مختلفًا سيغيّر طريقة تصويت الناس.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل انتخابات بقواعد تصويت بديلة منذ: 1975 محاكاة حاسوبية مبكرة تقارن نتائج قواعد تصويت مختلفة

[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)القاع: قواعد

### محاكاة تدفق المحاكم والقضايا

قضايا تصل وتنتظر الجلسات وتتحرك عبر مراحل نظام قضائي، تُستخدم لمعرفة أين يتراكم تأخر القضايا وما يفعله به مزيد من القضاة أو قاعات المحاكم.

السؤال الذي تجيب عنه: كم سيستغرق تصريف تراكم القضايا في هذه المحكمة، وما الذي سيُسرّعه فعلًا؟

يُغفل: تعقيد القضايا الحقيقية والتقدير البشري يتفاوتان أكثر مما يفترضه نموذج الطوابير.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذج أحداث منفصلة لتدفق الحالات منذ: 1976 محاكاة أحداث منفصلة مبكرة لتراكم قضايا المحاكم الأمريكية

[حدث منفصل](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-discrete-event)[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: قواعد

### نمذجة إصدار الأحكام وخطر معاودة الجريمة

يُمرَّر تاريخ شخص مسجَّل عبر نموذج إحصائي يقيّم مدى احتمال عودته إلى الجريمة، ويُستخدم للاسترشاد به في قرارات الإفراج المشروط أو الكفالة أو الحكم.

السؤال الذي تجيب عنه: ما احتمال أن يعاود هذا الشخص الجريمة، استنادًا إلى أشخاص لهم سجلّ مشابه؟

يُغفل: درجة مبنية على إحصاءات جماعية قد تكون خاطئة بالنسبة إلى الشخص الذي تُطبَّق عليه، في أي اتجاه.

تعمل على: نحو 10^11 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تلائم نموذج مخاطر على سجلات الحالات منذ: 1928 مقياس بيرجس الاكتواري للتنبؤ بنجاح الإفراج المشروط، وهو نموذج مخاطر مبكر

[محاكيات متعلَّمة](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-learned)[مونت كارلو](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-monte-carlo)القاع: قواعد

### محاكاة نشر الشرطة والدوريات

وحدات دورية وحوادث مبلَّغ عنها عبر مدينة، تُستخدم لاختبار كيف تغيّر طرق تعيين الضباط على المناطق أزمنة الاستجابة والتغطية.

السؤال الذي تجيب عنه: أين ينبغي إرسال الدوريات لتقليل أزمنة الاستجابة أكثر ما يمكن؟

يُغفل: قد تتضمن بيانات الجريمة التاريخية تحيّزات الماضي في المواضع التي نُشر فيها أفراد الشرطة.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تشغّل نموذج صفوف انتظار لنشر الدوريات منذ: 1972 نموذج لارسون للطوابير بالمكعب الفائق لنشر دوريات الشرطة

[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)[حدث منفصل](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-discrete-event)القاع: أجساد

### محاكاة المساومة التشريعية والائتلافات

أحزاب بمواقف في فضاء سياسة تتفاوض وتشكّل ائتلافات لتمرير مشروع قانون أو تشكيل حكومة، بقواعد تحدّد من يقترح ومن يجب أن يوافق.

السؤال الذي تجيب عنه: أي ائتلاف سيتشكل فعلاً، وعلى أي تسوية سيستقر؟

يُغفل: تتشكل الائتلافات الحقيقية حول شخصيات وتاريخ يُسقطهما النموذج المكاني.

تعمل على: نحو 10^10 FLOPS تقريبي محطة عمل مكتبية تحلّ نموذجًا مكانيًا للمساومة الائتلافية منذ: 1980 محاكاة مبكرة للتصويت المكاني وتشكيل الائتلافات في البرلمانات

[نظرية الألعاب](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-game-theory)[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)القاع: قواعد

### محاكاة اتخاذ قرارات هيئة المحلفين

محلَّفون أفراد بآراء أولية مختلفة يتداولون بقواعد مثل الأغلبية أو الإجماع، لمعرفة أي حكم وكم من الإقناع تنتجه المجموعة في النهاية.

السؤال الذي تجيب عنه: هل يعكس الحكم قوة الأدلة، أم ديناميكا المداولة فقط؟

يُغفل: قد لا يتصرف المحلَّفون في المختبر، وهم يفصلون في قضايا وهمية، كما يتصرف محلَّفون حقيقيون حين يكون ما على المحك حقيقيًا.

تعمل على: نحو 10^9 FLOPS تقريبي حاسوب محمول يشغّل نموذج تداول بمخطط قرار اجتماعي منذ: 1983 نماذج مخطط القرار الاجتماعي لدافيس وزملائه لمداولات هيئة المحلّفين

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[عمليات عشوائية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-stochastic)القاع: قواعد

### ديناميكا بؤر الجريمة

يتحرك الجناة في مدينة وتجذبهم أماكن شهدت جرائم سابقة، فتنتج بؤرًا تنمو وتتحرك وتستجيب للشرطة.

السؤال الذي تجيب عنه: كيف تتشكل البؤر الساخنة، وهل تستطيع الدوريات تحريكها؟

يُغفل: دوافع الجناة مبسّطة والإبلاغ عن الجرائم ناقص.

تعمل على: نحو 10^7 FLOPS تقريبي تعمل مدينة قائمة على العملاء على محطة عمل. منذ: 2008 Short and colleagues, a statistical model of criminal behaviour. [المصدر](https://doi.org/10.1142/s0218202508003029)

[قائم على الوكلاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-agent-based)[المعادلات التفاضلية](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/methods#m-equations)القاع: مجموعات سكانية

[◂ الزراعة والغذاء](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/agriculture-food)[الهندسة والتكنولوجيا ▸](https://simulation-hypothesis.com/ar/simulations/engineering)