---
title: "বৃহৎ ভাষা মডেল · Artificial systems · সত্তা · সিমুলেশন অনুকল্প"
url: https://simulation-hypothesis.com/bn/entities/ai-llm
description: "ট্রান্সফর্মার নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা অতি বৃহৎ পাঠ্য-সংকলনে পরবর্তী টোকেন অনুমান করতে প্রশিক্ষিত, পরে প্রায়ই মানুষের প্রতিক্রিয়া দিয়ে সুরবাঁধা।"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, সিমুলেশন অনুকল্প (simulation-hypothesis.com)"
---

[সত্তা](https://simulation-hypothesis.com/bn/entities) › কৃত্রিম সিস্টেম

# বৃহৎ ভাষা মডেল

ট্রান্সফর্মার নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা অতি বৃহৎ পাঠ্য-সংকলনে পরবর্তী টোকেন অনুমান করতে প্রশিক্ষিত, পরে প্রায়ই মানুষের প্রতিক্রিয়া দিয়ে সুরবাঁধা।

ট্রান্সফর্মার নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা অতি বৃহৎ পাঠ্য-সংকলনে পরবর্তী টোকেন অনুমান করতে প্রশিক্ষিত, পরে প্রায়ই মানুষের প্রতিক্রিয়া দিয়ে সুরবাঁধা। তারা পুরো প্রসঙ্গ-জানালা জুড়ে আত্ম-মনোযোগ ব্যবহার করে। 2020 সালের একটি প্রবন্ধে 175 বিলিয়ন প্যারামিটারের মাপের কথা জানানো হয়েছিল। তারা সাবলীল ভাষা তৈরি করে, তাই মানুষের মতো শোনানো ফল অন্তর্জীবন যাচাইয়ের একটি দুর্বল পরীক্ষা।

বৃক্ষগুলোতে

[ট্রান্সফর্মার স্থাপত্য · প্রযুক্তি](https://simulation-hypothesis.com/bn/trees/technology?n=transformer)[জেনারেটিভ এজেন্ট · সিমুলেশন](https://simulation-hypothesis.com/bn/trees/simulations?n=min-park)[এআই-সচেতনতার নির্দেশক · নীতিশাস্ত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/trees/ethics?n=c-butlin)[এআইয়ের কল্যাণকে গুরুত্ব দিয়ে ভাবা · নীতিশাস্ত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/trees/ethics?n=c-long)

## সূত্র

* Vaswani A et al. (2017). Attention is all you need. NeurIPS. arXiv:1706.03762.
* Brown TB et al. (2020). Language models are few-shot learners. NeurIPS 33\. arXiv:2005.14165 (175B প্যারামিটার).

প্রকাশিত মানদণ্ডের বিপরীতে এটি যাচাই করুন