---
title: "কৃষি ও খাদ্য · সিমুলেশন · সিমুলেশন অনুকল্প"
url: https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/agriculture-food
description: "মাঠ, পশুপাল, পুকুর ও সরবরাহ-শৃঙ্খল, সামনে চালিয়ে অনুমান করা, জোগান চাহিদা মেটাবে কি না। মানুষ আসলে যেসব সিমুলেশন চালায়, তার একটি শ্রেণিবিন্যাসের অংশ।"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, সিমুলেশন অনুকল্প (simulation-hypothesis.com)"
---

[সিমুলেশন](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations)18-এর মধ্যে ক্ষেত্র 7

# কৃষি ও খাদ্য

মাঠ, পশুপাল, পুকুর ও সরবরাহ-শৃঙ্খল, সামনে চালিয়ে অনুমান করা, জোগান চাহিদা মেটাবে কি না।

কম্পিউটারের অনেক আগেই মানুষ কাগজে চাষ মডেল করত: শস্যাবর্তন-পরিকল্পনা, ফলন-সারণি ও প্রজনন-নথি কয়েক শতাব্দী পুরোনো। ডিজিটাল মডেল এখন একটি রানে আবহাওয়া, মাটির রসায়ন, রোগের বিস্তার ও বাজারের ধাক্কা জুড়ে দেয়। তারা আগে থেকে ফসলের ফলন, পশুপালের বৃদ্ধি বা ঘাটতির পূর্বাভাস দিতে পারে। একই ধরনের মডেল একটি মাঠের সেচের সময় থেকে একটি পুরো অঞ্চলের দুর্ভিক্ষ-সতর্কতা পর্যন্ত কাজ করে। এটি খামারের ফটক পেরিয়েও যায়, খাবার গাঁজানো, রান্না, ঠান্ডা করা ও অনুসরণে।

## ফসল ও মাটি

### ফসলের বৃদ্ধি ও ফলন মডেল

একক ফসলের একটি মাঠকে পাতার ক্ষেত্রফল, জীবভর ও শস্যের কয়েকটি ভাণ্ডারে নামিয়ে আনা হয়, যা প্রতিদিন আবহাওয়া, বীজ বোনার তারিখ ও ব্যবস্থাপনা দিয়ে চালিত।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই মাঠ কত ফলন দেবে, আর কখন রোপণ করা উচিত?

বাদ দেয়: মাঠকে স্থানিকভাবে সমরূপ ধরা হয়, তাই এর ভেতরের ভিন্নতা, যেমন জলমগ্ন বা কম বীজ পড়া অংশ, ধরা হয় না।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি ল্যাপটপ, প্রতিটি মাঠ-মৌসুমে কয়েক সেকেন্ড শুরুর সাল: 1965 1965 সালের মধ্যে, নেদারল্যান্ডসে de Wit-এর প্রাথমিক ফসল-বৃদ্ধি মডেল

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### মাটির জল ও পুষ্টির পরিবহন

জল মাটির স্তরের ভেতর দিয়ে চুঁইয়ে নামে আর পুষ্টি সরে, আটকায় আর ধুয়ে যায়, প্রোফাইল বেয়ে ঘরে ঘরে হিসাব রাখা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: শিকড়ে কতটা জল ও সার পৌঁছায়, আর কতটা ধুয়ে যায়?

বাদ দেয়: মডেলের গ্রিড যেমন ধরে নেয়, মাটি কখনোই তত গোছানো স্তরে সাজানো থাকে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি পুরো মৌসুমের প্রোফাইল চালনার জন্য একটি ডেস্কটপ মেশিন শুরুর সাল: 1972 1972 সালের মধ্যে, সেচ গবেষণার জন্য প্রাথমিক মাটির জল-ভারসাম্য মডেল

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### পোকা ও উদ্ভিদ-রোগের বিস্তার

পতঙ্গ, ছত্রাক বা ব্যাকটেরিয়া বাতাস, বৃষ্টি, প্রাণী বা বাণিজ্যে বাহিত হয়ে একটি ফসল বা অঞ্চলজুড়ে ছড়ায়, আর আবহাওয়া কখনো তাদের সাহায্য করে, কখনো বাধা দেয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি প্রাদুর্ভাব কত দূর ও কত দ্রুত ছড়াবে, আর কোথায় তা আটকানো উচিত?

বাদ দেয়: ধরে নেয় রিপোর্ট করা প্রাদুর্ভাবই আসল বিস্তার, যা প্রায় কখনোই নয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি একটি আঞ্চলিক, বহু-মৌসুমের চালনার জন্য একটি বিশ্ববিদ্যালয় ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1980 1980 সালের মধ্যে, গমের মরিচা ও আলুর ধসা রোগের বিস্তারের কম্পিউটার মডেল

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### সেচের সূচি

মাটির আর্দ্রতা আর ফসলের জলের চাহিদা দিনের পর দিন হিসাব করে এগিয়ে নেওয়া হয়, কখন আর কতটা সেচ দিতে হবে ঠিক করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই মাঠের কখন জল লাগে, আর কতটা?

বাদ দেয়: ধরে নেয় পাম্প, খাল ও আবহাওয়ার পূর্বাভাস সবই ঠিকঠাক চলবে।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি খামারের কম্পিউটার বা ফোন অ্যাপে চলে শুরুর সাল: 1975 1975 সালের মধ্যে, সেচযুক্ত খামারের জল-ভারসাম্য সূচি মডেল

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### মাটিক্ষয় ও ভূমির অবনতি

বৃষ্টি, প্রবাহ ও চাষ ঢাল থেকে মাটি সরিয়ে নেয়, পলি হিসেবে ঢাল বেয়ে ও মাঠের বাইরে চলা অনুসরণ করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই মাঠ কতটা উপরের মাটি হারাবে, আর কোন অনুশীলন তা ধীর করে?

বাদ দেয়: প্রধানত নাতিশীতোষ্ণ কৃষিজমিতে ক্রমাঙ্কিত, তাই অন্য জলবায়ুতে ভালো খাটে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি অববাহিকা-পরিসরের চালনার জন্য একটি ডেস্কটপ মেশিন শুরুর সাল: 1965 1965 সালের মধ্যে, Universal Soil Loss Equation ও তার কম্পিউটার-উত্তরসূরিরা

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### ফসল প্রজনন সিমুলেশন

উদ্ভিদের জাতের মধ্যে ভার্চুয়াল সংকরায়ন, সিমুলেটেড প্রজন্ম জুড়ে এগিয়ে নেওয়া হয়, কোন জিনের মিশ্রণ সেরা জাত দেয় তা অনুমান করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কয়েক মিলিয়ন সম্ভাব্যের মধ্যে মাঠে কোন সংকরায়ন করার যোগ্য?

বাদ দেয়: কাগজে একটি জিনের প্রভাব সবসময় তা নয়, যা সে আসল চারণভূমিতে করে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি বিশ্ববিদ্যালয় ক্লাস্টার, হাজার হাজার ভার্চুয়াল সংকর বাছাই করছে শুরুর সাল: 1990 1990 সালের মধ্যে, উদ্ভিদ প্রজনন কর্মসূচিতে ব্যবহৃত জিনগত সিমুলেশন

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[বিবর্তনীয়](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-evolutionary)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### নির্ভুল কৃষি অপ্টিমাইজেশন

একটি মাঠকে ছোট ছোট খণ্ডে ভাগ করা হয়, প্রতিটির নিজস্ব মাটি ও ফলনের ইতিহাসসহ, প্রতিটির জন্য সবচেয়ে ভালো বীজ, জল ও সারের হার বের করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: পুরো মাঠ নয়, ঠিক এই টুকরো জমির কতটা ইনপুট দরকার?

বাদ দেয়: ভালো সেন্সর উপাত্ত দরকার, যা বেশিরভাগ খামারে এখনো সর্বত্র নেই।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি খামারের ল্যাপটপ, যা একটি মাঠের সেন্সর মানচিত্র প্রক্রিয়া করে শুরুর সাল: 1995 1995 সালের মধ্যে, ফলন-ম্যাপিং ও পরিবর্তনশীল-হারে প্রয়োগের মডেল

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### বহু-মডেল ফসল এনসেম্বল

একই আবহাওয়া ও জলবায়ু ইনপুটে চালানো অনেক ফসল মডেল, যাতে ছড়ানো পরিসর ফলন-প্রক্ষেপণের অনিশ্চয়তা দেখায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: ভবিষ্যৎ জলবায়ুতে একটি ফলনের প্রক্ষেপণ কতটা অনিশ্চিত?

বাদ দেয়: পোকা, চরম ঘটনা ও ব্যবস্থাপনার পরিবর্তন অসমভাবে সামলানো হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি বৈশ্বিক গ্রিডে কয়েক ডজন মডেল শুরুর সাল: 2013 The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project, AgMIP (2013) [সূত্র](https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.011)

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### মাটির জৈব কার্বনের আবর্তন

মাটির কার্বন তাপমাত্রা, আর্দ্রতা ও উদ্ভিদের জোগানের ভিন্ন ভিন্ন হারে ক্ষয় হওয়া ভাণ্ডারের মধ্যে চলাচল করে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি মাঠ কি মাটির কার্বন পাচ্ছে না হারাচ্ছে, আর কী তা বদলায়?

বাদ দেয়: পুল ধারণাগত এবং সরাসরি মাপা যায় না।

যাতে চলে: প্রায় 10^5 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে মাসিক পুল সিমুলেশন। শুরুর সাল: 1977 Jenkinson ও Rayner, Rothamsted-এর কিছু ক্লাসিক পরীক্ষায় মাটির জৈব পদার্থের আবর্তন। [সূত্র](https://doi.org/10.1097/00010694-197705000-00005)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### কৃষি-অববাহিকার দূষণ মডেল

নদী-অববাহিকায় বৃষ্টি, ফসল, মাটি ও চাষ-পদ্ধতি সিমুলেট করা হয়, জল, পলি ও পুষ্টির প্রবাহ পেতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: বিভিন্ন চাষ-পদ্ধতিতে নদীতে কতটা পুষ্টি বা পলি পৌঁছায়?

বাদ দেয়: ক্রমাঙ্কনে অনেক তথ্য লাগে, আর মাঠ-পর্যায়ের ব্যবস্থাপনা অনুমান করা হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি একটি ওয়ার্কস্টেশনে অববাহিকা-পরিসরের দৈনিক সিমুলেশন। শুরুর সাল: 1998 Arnold and colleagues, large area hydrologic modelling and assessment, model development. [সূত্র](https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x)

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### বৈশ্বিক গ্রিডযুক্ত ফসল মডেলের এনসেম্বল

একই জলবায়ু দৃশ্যকল্পে বিশ্ব-গ্রিডে চালানো অনেক ফসল মডেল, আর তাদের ছড়ানো পরিসর প্রক্ষেপিত ফলনের অনিশ্চয়তা দেখায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: জলবায়ু দৃশ্যকল্পে বিশ্বের ফসলের ফলন কতটা বদলাবে, আর তা কতটা অনিশ্চিত?

বাদ দেয়: মডেলগুলো কীটপতঙ্গ ও চরম তাপের মতো অনুপস্থিত প্রক্রিয়া ভাগ করে নেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি ক্লাস্টারে কয়েক দশক ধরে বিশ্বজুড়ে চালানো অনেক ফসল মডেল। শুরুর সাল: 2013 Rosenzweig ও সহকর্মীরা, Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project-এর প্রোটোকল। [সূত্র](https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.011)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### জমি-ব্যবহার ও গ্রহণের খামার এজেন্ট-ভিত্তিক মডেল

নিজস্ব জমি, শ্রম ও প্রতিবেশীসহ কৃষক পরিবার কী ফলাবে ও কোন প্রযুক্তি নেবে তা ঠিক করে, উদ্ভাবনের স্থানিক বিস্তারসহ।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: দাম, ভর্তুকি বা প্রযুক্তির প্রতি কৃষকরা কীভাবে সাড়া দেবে?

বাদ দেয়: কৃষকের সিদ্ধান্ত সরলীকৃত নিয়মে মডেল করা হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ওয়ার্কস্টেশনে আঞ্চলিক এজেন্ট-ভিত্তিক রান। শুরুর সাল: 2001 Berger, agent-based spatial models applied to agriculture for technology diffusion and resource use. [সূত্র](https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2001.tb00205.x)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### কীটনাশক-প্রতিরোধ ব্যবস্থাপনা মডেল

স্প্রে করা একটি ক্ষতিকর জনগোষ্ঠী প্রতিরোধ গড়ে তোলে, আর আশ্রয়স্থল, আবর্তন ও মিশ্রণের মতো কৌশল তুলনা করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কোন স্প্রে-কৌশল প্রতিরোধ সবচেয়ে বেশি সময় পিছিয়ে দেয়?

বাদ দেয়: প্রতিরোধের খরচ ও ক্ষতিকর প্রাণীর চলাচল অনিশ্চিত।

যাতে চলে: প্রায় 10^6 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে জনসংখ্যা-জিনতাত্ত্বিক মডেল। শুরুর সাল: 1977 Comins, the management of pesticide resistance. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/0022-5193%2877%2990206-5)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[বিবর্তনীয়](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-evolutionary)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### কৃষি-আলোকবিদ্যুৎ আলো-ভাগাভাগির মডেল

ফসলের ওপরে বসানো সৌর প্যানেল ফসলের ওপর চলমান ছায়া ফেলে, তাই বিন্যাস, পাতায় পৌঁছানো আলো, ফসলের বৃদ্ধি আর উৎপন্ন বিদ্যুৎ একসঙ্গে সিমুলেট করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একই মাঠ থেকে কতটা খাদ্য ও শক্তি পাওয়া যায়, যখন দুটোই সূর্যের আলো ভাগ করে নেয়?

বাদ দেয়: আংশিক ছায়ায় ফসলের সাড়া মাত্র কয়েকটি প্রজাতির জন্য জানা, আর প্যানেলের নিচে জল ও তাপমাত্রার প্রভাব সরলীকৃত।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতি বিন্যাস ও ঋতুর জন্য ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 2011 Dupraz and colleagues' land-equivalent-ratio model of photovoltaic panels combined with food crops. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/j.renene.2011.03.005)

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[নিয়ম ও অবস্থা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-rules)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### উদ্ভিদ-স্থাপত্য বৃদ্ধির মডেল

একটি উদ্ভিদ কুঁড়ি কুঁড়ি করে গড়া হয়, শাখা-প্রশাখা ও বার্ধক্যের উদ্ভিদতাত্ত্বিক নিয়মে; এতে বেড়ে ওঠার সময় একটি গাছ বা ফসলের ত্রিমাত্রিক আকার পাওয়া যায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি উদ্ভিদের শাখা-প্রশাখার স্বভাব কীভাবে ঠিক করে সে কীভাবে জায়গা ভরে ও আলো ধরে?

বাদ দেয়: বৃদ্ধির নিয়ম একটি প্রজাতি ও একটি পরিবেশের জন্য ফিট করা, আর বাতাস, প্রতিবেশী ও ক্ষতির প্রতিক্রিয়া সীমিত।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি প্রতি উদ্ভিদের জন্য কয়েক সেকেন্ড থেকে কয়েক মিনিট। শুরুর সাল: 1988 উদ্ভিদতাত্ত্বিক কাঠামো ও বিকাশের প্রতি বিশ্বস্ত de Reffye ও সহকর্মীদের উদ্ভিদ মডেল। [সূত্র](https://doi.org/10.1145/378456.378505)

[নিয়ম ও অবস্থা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-rules)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: দেহ

### ডিগ্রি-দিন ক্ষতিকর-প্রাণীর ঋতু-জীববিদ্যা মডেল

সীমার ওপরে প্রতিদিন জমা হওয়া তাপ ঠিক করে পতঙ্গ কখন বের হবে, বংশবৃদ্ধি করবে ও ফসলের ক্ষতি করার দশায় পৌঁছাবে, যাতে স্প্রের সময় ঠিক করা যায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কোন দিনে পোকা সেই পর্যায়ে পৌঁছাবে, যখন নিয়ন্ত্রণ কাজ করে?

বাদ দেয়: পতঙ্গ তাপমাত্রায় সাড়া দেয় বক্ররেখায়, সরলরেখায় নয়, আর গাছের ওপরকার ক্ষুদ্র-জলবায়ু আবহাওয়া-কেন্দ্রের থেকে আলাদা।

যাতে চলে: প্রায় 10^4 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে তুচ্ছ; বহু স্থানের জন্য প্রতিদিন চালানো হয়। শুরুর সাল: 1976 পোকামাকড়ের জন্য ডিগ্রি-দিন গণনার Allen-এর পরিবর্তিত সাইন-তরঙ্গ পদ্ধতি। [সূত্র](https://doi.org/10.1093/ee/5.3.388)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[নিয়ম ও অবস্থা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-rules)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### বন্ধ্যা পোকা ছেড়ে দেওয়ার মডেল

গণ-প্রজননে তৈরি বন্ধ্যা পুরুষ বন্য জনগোষ্ঠীতে ছাড়া হয়, তারা স্ত্রী প্রাণীর সঙ্গে মিলিত হয়, যারা তখন কোনো সন্তান জন্ম দেয় না, আর সংখ্যা কমতে থাকলে তা অনুসরণ করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি পোকা নির্মূল করতে কতগুলো বন্ধ্যা পতঙ্গ ও কতদিন ছাড়তে হবে?

বাদ দেয়: বন্য স্ত্রী পোকা বন্ধ্যা পুরুষকে প্রত্যাখ্যান করতে পারে, আর বাইরে থেকে আসা পোকা ছেড়ে দেওয়ার ফল নষ্ট করে দিতে পারে।

যাতে চলে: প্রায় 10^5 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে কয়েক সেকেন্ড থেকে কয়েক মিনিট। শুরুর সাল: 1955 Knipling-এর যৌনভাবে বন্ধ্যা পুরুষ দিয়ে পতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ বা নির্মূলের বিশ্লেষণ। [সূত্র](https://doi.org/10.1093/jee/48.4.459)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### ভূমি-ব্যবহার পরিবর্তনের এজেন্ট মডেল

ভূমি-মালিক ও কৃষকরা, প্রত্যেকে নিজস্ব লক্ষ্য ও তথ্য নিয়ে, প্রতিটি খণ্ড জমি নিয়ে কী করবে ঠিক করে, আর ফলে ভূমি-আচ্ছাদন কয়েক দশক ধরে মানচিত্রে আঁকা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কোনো নীতি, সড়ক বা ফসলের দামের পরিবর্তনে ভূমি-আচ্ছাদন কীভাবে বদলাবে?

বাদ দেয়: মানুষের সিদ্ধান্তের নিয়ম মাপা কঠিন, তাই প্রায়ই আন্দাজ করা হয়, আর মডেলগুলো অতীতের সঙ্গে মেলানো হয়, অথচ তা চলতে থাকবে এমন কোনো প্রমাণ নেই।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 2003 Parker ও সহকর্মীদের ভূমি-ব্যবহার ও ভূমি-আচ্ছাদন পরিবর্তন সিমুলেট করার বহু-এজেন্ট ব্যবস্থার পর্যালোচনা। [সূত্র](https://doi.org/10.1111/1467-8306.9302004)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[সেলুলার অটোমেটা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-cellular-automata)[নিয়ম ও অবস্থা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-rules)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### গ্রিনহাউস জলবায়ু মডেল

একটি গ্রিনহাউসের তাপ, আর্দ্রতা ও কার্বন ডাই-অক্সাইডের ভারসাম্য, সূর্য, ভেন্ট, গরম করা ও ফসলের নিজের বাষ্পমোচনসহ, যাতে ভেতরের জলবায়ু নকশা ও নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কম খরচে একটি ফসলকে উষ্ণ ও শুকনো রাখতে ভেন্ট ও গরম করা কীভাবে চালাতে হবে?

বাদ দেয়: বাতাসকে ভালোভাবে মেশানো ধরা হয়, যদিও আসল গ্রিনহাউসে তাপমাত্রা ও আর্দ্রতার গ্রেডিয়েন্ট থাকে, আর ফসলের প্রতিক্রিয়া সরলীকৃত।

যাতে চলে: প্রায় 10^7 FLOPS মোটামুটি প্রতি সিমুলেটেড দিনের জন্য কয়েক সেকেন্ড, তাই একটি ঋতু কয়েক মিনিটে চলে। শুরুর সাল: 1985 Garzoli's simple greenhouse climate model (Acta Horticulturae). [সূত্র](https://doi.org/10.17660/actahortic.1985.174.52)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

## গবাদি পশু ও জলজ চাষ

### গবাদি পশুপাল ও খাদ্যের মডেল

একটি পালের বৃদ্ধি, দুধ বা মাংসের উৎপাদন, খাদ্য গ্রহণ, জাত ও ব্যবস্থাপনার সঙ্গে মিলিয়ে অনুসরণ করা হয়, পশু ধরে ধরে বা পুরো দল হিসেবে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই পশুপাল কত উৎপাদন করবে, আর সেখানে পৌঁছাতে কত খাবার লাগবে?

বাদ দেয়: প্রাণীর স্বাস্থ্য ও অবস্থার দিন-দিনের ব্যক্তিগত তারতম্য খাদ্য-ভিত্তিক মডেল ধরতে পারে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতি পশুপালের জন্য খামারের কম্পিউটারে চলে শুরুর সাল: 1970 1970 সালের মধ্যে, প্রাথমিক গরুর মাংস ও দুগ্ধ উৎপাদন মডেল

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### চারণ ও চারণভূমি ব্যবস্থাপনা

চারণের চাপ, আবহাওয়া ও মাটির উর্বরতার মধ্যে ঘাসের বৃদ্ধি ও পুনরায় গজানো, যা দিয়ে হিসাব করা হয় একটি চারণভূমি কত পশুর ভার নিতে পারে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: চারণভূমি নষ্ট না করে কতগুলো পশু পালা যায়?

বাদ দেয়: আগাম বা অস্বাভাবিক তীব্র খরায় চারণভূমির সাড়া মডেল-করা বৃদ্ধি-রেখা থেকে সরে যায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতিটি মৌসুমে প্রতিটি চারণভূমির জন্য একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1973 1973 সালের মধ্যে, চারণ ব্যবস্থার জন্য তৃণভূমি-বৃদ্ধি মডেল

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### জলজ চাষ ও মাছ চাষ

পুকুর, খাঁচা বা ট্যাংকে পালিত মাছ বা খোলসওয়ালা প্রাণী, খাদ্য, অক্সিজেন, তাপমাত্রা ও মজুদ-ঘনত্বের সঙ্গে অনুসরণ করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: সর্বোচ্চ ফলনের জন্য কতটা মজুত দিতে হবে, আর কখন বের করতে হবে?

বাদ দেয়: একটি আসল পুকুরে রোগের প্রাদুর্ভাব মডেলের দেওয়া সতর্কতার সঙ্গে কদাচিৎ মেলে।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতিটি খামার-চক্রের জন্য একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1985 1985 সালের মধ্যে, চাষের মাছের জৈব-শক্তিগত বৃদ্ধি মডেল

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### গবাদি পশুর রোগের প্রাদুর্ভাব মডেল

খামারের পশুর রোগ পশু পরিবহন, যানবাহন ও বাতাসের মাধ্যমে এক খামার থেকে আরেক খামারে ছড়ায়; নিধন, চলাচল নিষেধ ও টিকাদান-বলয়ের পরিকল্পনায় ব্যবহৃত।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই প্রাদুর্ভাব কত দূর ছড়াবে, আর কোন নিয়ন্ত্রণ-ব্যবস্থা তা সবচেয়ে দ্রুত থামায়?

বাদ দেয়: কৃষকেরা সবসময় মডেলের ধরে নেওয়া গতিতে লক্ষণ জানান না।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি একটি জাতীয় প্রাদুর্ভাব-চালনার জন্য একটি বিশ্ববিদ্যালয় ক্লাস্টার শুরুর সাল: 2001 যুক্তরাজ্যের 2001 সালের ক্ষুরা রোগের মহামারির মডেল

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### গবাদি পশুর প্রজনন ও জিনতত্ত্ব

প্রাণীদের মধ্যে ভার্চুয়াল প্রজনন, প্রজন্ম জুড়ে এগিয়ে নেওয়া হয়, সন্তানদের দুধ উৎপাদন, বৃদ্ধির হার বা রোগ-প্রতিরোধ ক্ষমতা অনুমান করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: পুরো প্রজনন-জনসংখ্যার মধ্যে এরপর কোন পুরুষ বা মাদি প্রাণীকে দিয়ে প্রজনন করানো হবে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় নথিভুক্ত বংশতালিকা নির্ভুল, যদিও বাস্তবে নথি রাখায় ভুল ও ভুল পিতৃত্ব-আরোপ ঘটে।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি একটি জাতীয় প্রজনন জনগোষ্ঠীর মূল্যায়ন করা ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1990 1990 সালের মধ্যে, দুগ্ধ গবাদিপশুর BLUP-ভিত্তিক জিনগত মূল্যায়ন

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[বিবর্তনীয়](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-evolutionary)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### নির্ভুল গবাদি পশু পর্যবেক্ষণ

সেন্সর দিয়ে চলাফেরা, খাওয়া ও তাপমাত্রা অনুসরণ করা স্বতন্ত্র প্রাণী, সিমুলেটেড সুস্থ ভিত্তিরেখার সঙ্গে তুলনা করে সমস্যা আগেভাগে ধরা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: হাজার হাজার প্রাণীর মধ্যে আজ কোন প্রাণীটির যত্ন দরকার?

বাদ দেয়: একটি সেন্সরের ত্রুটি মডেলের কাছে ঠিক অসুস্থ পশুর মতো দেখায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি খামারের সার্ভার, যা একটি গোয়ালের সেন্সর-প্রবাহ প্রক্রিয়া করে শুরুর সাল: 2005 2005 সালের মধ্যে, সেন্সর-চালিত দুগ্ধ গবাদিপশু পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: দেহ

### জলজ চাষের পুকুরের জৈব-শক্তিবিদ্যা

একটি পুকুরের প্রতিটি মাছ খাদ্য ও অক্সিজেন থেকে শক্তি নিয়ে বৃদ্ধিতে রূপান্তর করে, আর জলের অক্সিজেন ও বর্জ্য সঙ্গে সঙ্গে অনুসরণ করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কতগুলো মাছ, কতটা খাবার দিলে পুকুরের জল নষ্ট হওয়ার আগে সবচেয়ে দ্রুত বাড়ে?

বাদ দেয়: রোগ, আচরণ ও আবহাওয়ার ধাক্কা বেশির ভাগ বাদ দেওয়া হয়, তাই মডেলটি স্থির অবস্থায় সবচেয়ে মানানসই।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে কয়েক মিনিট। শুরুর সাল: 1985 Cuenco and colleagues' individual-fish bioenergetics and growth model for aquaculture ponds. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/0304-3800%2885%2990001-8)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

## খাদ্য ব্যবস্থা ও প্রক্রিয়াকরণ

### খাদ্য সরবরাহ-শৃঙ্খল সিমুলেশন

খামার থেকে গুদাম হয়ে দোকানে যাওয়া শস্য, কৃষিপণ্য ও প্রক্রিয়াজাত খাবার, পরিবহন, সংরক্ষণের ক্ষতি ও চাহিদার ধাক্কার বিপরীতে মিলিয়ে দেখা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: ঘাটতি বা ধাক্কায় খাদ্যব্যবস্থা প্রথমে কোথায় ভেঙে পড়ে?

বাদ দেয়: আসল সরবরাহ-শৃঙ্খল অনানুষ্ঠানিক বাণিজ্য লুকায়, যা মডেল কখনো দেখে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি জাতীয় বা আঞ্চলিক নেটওয়ার্কের জন্য চালানো ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1985 1985 সালের মধ্যে, খাদ্য বিতরণে প্রয়োগ করা লজিস্টিক সিমুলেশন

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### দুর্ভিক্ষ আগাম-সতর্কতা মডেল

বৃষ্টি, ফসল, দাম ও সংঘাত মিলিয়ে বোঝা যায় কোন অঞ্চল খাদ্য-ঘাটতির দিকে যাচ্ছে, তা আঘাত করার কয়েক মাস আগে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কোন অঞ্চলে খাবারের ঘাটতি হবে, আর কখন?

বাদ দেয়: যেসব জায়গা সবচেয়ে কম রিপোর্ট করতে পারে, তাদের তথ্যের ওপর নির্ভর করে।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি প্রতি মাসে বহু অঞ্চলের মূল্যায়ন করা ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1985 1985 সালের মধ্যে, সাহেলে সরকার-পরিচালিত দুর্ভিক্ষ আগাম-সতর্কতা ব্যবস্থা

[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### গাঁজন-প্রক্রিয়া মডেলিং

খামির, ব্যাকটেরিয়া বা ছত্রাক ময়দার তাল, রস বা মাড়ের পাত্রের ভেতরে বাড়ে, শর্করা খায় আর অ্যালকোহল, অ্যাসিড বা গ্যাস তৈরি করে, তা অনুসরণ করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কাঙ্ক্ষিত ফলের জন্য এটি কতক্ষণ ও কত তাপমাত্রায় গাঁজানো উচিত?

বাদ দেয়: বন্য গাঁজন এমন অণুজীব আনে, যার কথা মডেলকে কখনো বলা হয়নি।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতিটি ব্যাচ প্রক্রিয়ার জন্য একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1975 1975 সালের মধ্যে, ব্রিউইং ও বেকিংয়ের গাঁজন-গতিবিদ্যার মডেল

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### বেকিং ও তাপীয় খাদ্য প্রক্রিয়াকরণ

ময়দার তাল, কৌটা বা প্যাকেট-করা খাবারে তাপের প্রবেশ, যা অনুসরণ করে রান্না, বাদামি হওয়া এবং জীবাণু কতটা নিরাপদভাবে মরছে তার অনুমান করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই পণ্যের মাঝখান কি পুরো রান্না হয়েছে, আর তা কি খাওয়া নিরাপদ?

বাদ দেয়: বাস্তবের ওভেন মডেলের তাপ-ক্ষেত্রের মতো কখনো সমান হয় না।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতিটি পণ্য-নকশার জন্য একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1970 1970 সালের মধ্যে, টিনজাত ও বেকিংয়ের তাপ স্থানান্তর মডেল

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### ঠান্ডা শৃঙ্খল ও পচন মডেলিং

ট্রাক, গুদাম আর দোকানের ফ্রিজে তাপমাত্রার ওঠানামা অণুজীবের বৃদ্ধির সঙ্গে মিলিয়ে দেখা হয়, কতটা মেয়াদ কমে গেছে তা অনুমান করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই চালানের কতটা দোকানের তাকে পৌঁছানোর আগেই পচে যাবে?

বাদ দেয়: সংক্ষিপ্ত, তীব্র তাপমাত্রার ব্যতিক্রম, যেমন দশ মিনিট দরজা খোলা রাখা, মডেলের গড়ের ইঙ্গিতের চেয়ে বেশি ক্ষতি করে।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি একটি চালানের তাপমাত্রার নথি ট্র্যাক করা একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1990 1990 সালের মধ্যে, ঠান্ডা খাদ্য-সরবরাহে মেয়াদ-পূর্বাভাস মডেল

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### খাদ্য নিরাপত্তা ও অনুসরণযোগ্যতা সিমুলেশন

খাদ্য ব্যবস্থার একটি বিন্দুতে ঢোকা দূষণ মেশানো, প্রক্রিয়াকরণ ও বিতরণের মধ্য দিয়ে এগিয়ে অনুসরণ করা হয়, কারা শেষে সংস্পর্শে আসে তা দেখতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: দূষণ এখানে শুরু হলে প্রত্যাহার ধরার আগে তা কত দূর ছড়ায়?

বাদ দেয়: আসল সরবরাহ-শৃঙ্খলে কাগুজে নথির ফাঁক মডেলের ধারণার চেয়ে বেশি।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতিটি দূষণ-দৃশ্যকল্পের জন্য একটি ল্যাপটপে চালনা শুরুর সাল: 1995 1995 সালের মধ্যে, বড় দূষণ-প্রাদুর্ভাবের পর অনুসরণযোগ্যতা সিমুলেশন

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### পূর্বাভাসমূলক খাদ্য অণুজীববিদ্যা

খাবারে ব্যাকটেরিয়ার বৃদ্ধি আর মৃত্যু তাপমাত্রা, অম্লতা আর জলের সক্রিয়তার সঙ্গে মডেল করা হয়, মেয়াদ আর নিরাপত্তা অনুমান করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই তাপমাত্রায় এই খাবারে একটি রোগজীবাণু কত দ্রুত বাড়বে?

বাদ দেয়: খাদ্য একটি পরীক্ষাগারের ঝোলের চেয়ে বেশি বৈচিত্র্যময়।

যাতে চলে: প্রায় 10^5 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে বৃদ্ধি-রেখা ফিট করা। শুরুর সাল: 1994 Baranyi and Roberts, a dynamic approach to predicting bacterial growth in food. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/0168-1605%2894%2990157-0)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: কোষ

### পরিমাণগত অণুজীব ঝুঁকি মূল্যায়ন

দূষণ, রান্না, সংরক্ষণ ও খাওয়া সম্ভাবনা-বণ্টন হিসেবে শৃঙ্খলিত করা হয়, একটি খাবার থেকে অসুস্থ হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই খাবার থেকে একজন মানুষের অসুস্থ হওয়ার সম্ভাবনা কতটা, আর কোন ধাপটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ?

বাদ দেয়: বিরল রোগজীবাণুর মাত্রা-প্রতিক্রিয়া ভালোভাবে জানা নয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে খামার-থেকে-থালা শৃঙ্খলে মন্টে কার্লো। শুরুর সাল: 1998 Cassin and colleagues, quantitative risk assessment for E. coli O157:H7 in ground beef hamburgers. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/s0168-1605%2898%2900028-2)

[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### পরিপাক ও পাকস্থলীর প্রবাহ সিমুলেশন

পাকস্থলীর দেয়ালের নড়াচড়া খাবার মেশায় আর ভাঙে; প্রবাহ আর অম্লের হিসাব করা হয়, যাতে খাবারের গঠনের সঙ্গে পুষ্টি ছাড়ার সম্পর্ক বোঝা যায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: পাকস্থলীতে একটি খাবার কত দ্রুত ভাঙে ও শোষিত হয়?

বাদ দেয়: পাকস্থলীর দেয়ালের নড়াচড়া আর খাবারের প্রবাহবিদ্যা সরল করে ধরা হয়েছে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি ক্লাস্টারে চলমান-দেয়াল প্রবাহ সিমুলেশন। শুরুর সাল: 2010 Kozu ও সহকর্মীরা, মানুষের পাকস্থলীর পেরিস্টালসিস থেকে সৃষ্ট পাকস্থলীর বিষয়বস্তুর প্রবাহ-ঘটনার বিশ্লেষণ। [সূত্র](https://doi.org/10.1007/s11483-010-9183-y)

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: দেহ

[◂ বাস্তুবিজ্ঞান, বিবর্তন ও প্রাণীর আচরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/ecology-behaviour)[মানুষের আচরণ ও সমাজ ▸](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/human-society)