---
title: "শহর, অবকাঠামো ও পরিচালনা · সিমুলেশন · সিমুলেশন অনুকল্প"
url: https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/cities-operations
description: "যানবাহন, সারি, সরবরাহ-শৃঙ্খল, জল, বিদ্যুৎ ও নির্মিত পরিবেশ। মানুষ আসলে যেসব সিমুলেশন চালায়, তার একটি শ্রেণিবিন্যাসের অংশ।"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, সিমুলেশন অনুকল্প (simulation-hypothesis.com)"
---

[সিমুলেশন](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations)18-এর মধ্যে ক্ষেত্র 10

# শহর, অবকাঠামো ও পরিচালনা

যানবাহন, সারি, সরবরাহ-শৃঙ্খল, জল, বিদ্যুৎ ও নির্মিত পরিবেশ।

অপারেশনস রিসার্চ গড়ে উঠেছে মানুষ, পণ্য ও সম্পদ কার্যকরভাবে সরানোর সমস্যা থেকে, আর সিমুলেশন তার প্রধান হাতিয়ার। শিল্প ও সরকারে এগুলো সবচেয়ে বেশি চালানো সিমুলেশনের মধ্যে পড়ে, যদিও এগুলো আপনি কদাচিৎ দেখেন।

## গতি

### যানবাহনের প্রবাহ

গাড়ি আলাদা চালক হিসেবে, রাস্তার ওপর নিয়মে চলা কক্ষ হিসেবে, বা নেটওয়ার্কের ভেতর দিয়ে বয়ে চলা তরল হিসেবে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: স্পষ্ট কারণ ছাড়াই জট কেন তৈরি হয়, আর এই মোড় কি একটি জট কমাবে?

বাদ দেয়: চালকদের ব্যক্তিগত খামখেয়ালি গড়ে মিলিয়ে যায়; একজন অনিয়মিত চালকের প্রভাব হারিয়ে যায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি শহরের ট্রাফিক কর্তৃপক্ষের ডেস্কটপ বা ছোট ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1955 Lighthill ও Whitham-এর যান চলাচলের তরল তত্ত্ব

[ইন্টারঅ্যাকটিভ মডেলটি চালান](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/run#toy-traffic)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[সেলুলার অটোমেটা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-cellular-automata)[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)নিম্নসীমা: দেহ

### পরিবহন ও ভূমির ব্যবহার

মানুষ কোথায় থাকে, কাজ করে আর কেনাকাটা করে, আর বছর থেকে দশক জুড়ে তাদের মধ্যে কীভাবে যাতায়াত করে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই রেললাইন বানালে এর চারপাশে শহর কীভাবে বদলাবে?

বাদ দেয়: কয়েক দশক ধরে সামাজিক পরিবর্তন শুধু ঐতিহাসিক প্যাটার্ন থেকে পূর্বাভাস দেওয়া কঠিন।

যাতে চলে: প্রায় 10^14 FLOPS মোটামুটি একটি মহানগর পরিকল্পনা সংস্থার সার্ভার ক্লাস্টার শুরুর সাল: 1964 Ira Lowry-র মহানগরে ভূমি-ব্যবহার ও পরিবহনের মডেল

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)নিম্নসীমা: দেহ

### শহরের বৃদ্ধি

শহর কক্ষ ধরে ধরে জমির ওপর ছড়াচ্ছে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: আগামী ত্রিশ বছরে এই শহর কোথায় বাড়বে?

বাদ দেয়: কোষ নির্দিষ্ট নিয়মে বাড়ে; আসল রাজনীতি ও জমির মালিকানা সংকেতবদ্ধ করা আরও কঠিন।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি পরিকল্পনা বিভাগের ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1979 ভৌগোলিক পরিবর্তনের Waldo Tobler-এর সেলুলার মডেল

[সেলুলার অটোমেটা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-cellular-automata)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### সরিয়ে নেওয়া ও জরুরি সাড়া

ভবন, স্টেডিয়াম বা অঞ্চল ছেড়ে যাওয়া মানুষ, আর উল্টো দিকে যাওয়া উদ্ধারকর্মী।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: ভবন খালি করতে কত সময় লাগে, আর মানুষ কোথায় আটকে যায়?

বাদ দেয়: আতঙ্ক ও ভিড়ে পিষ্ট হওয়ার আচরণ সরল করা; আসল সরিয়ে নেওয়া আরও জটিল।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি ডেস্কটপ বা ছোট ক্লাস্টার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1995 পথচারী ভিড়ের Dirk Helbing-এর সামাজিক বল মডেল

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### গণপরিবহন নেটওয়ার্ক সিমুলেশন

বাস ও ট্রেন সময়সূচি ধরে চলে, যাত্রীরা পথ বাছে ও তাদের মধ্যে বদলায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই সময়সূচি বা রুট বদলালে যাত্রীদের কতটা সময় বাঁচবে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় যাত্রীরা সেরা পথ জানে ও মানে, অথচ অনেকে সবচেয়ে চেনা পথটি ধরে।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি পরিবহন সংস্থার সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1970 1970 সালের মধ্যে, বাস ও রেল সময়সূচির প্রাথমিক কম্পিউটার মডেল

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### রাইড-হেলিং ও প্রেরণ সিমুলেশন

আসা অনুরোধের সঙ্গে মিলিয়ে দেওয়া যানবাহনের একটি বহর, যাত্রার মাঝে চালকরা নতুন অবস্থানে সরে যান।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: আমাদের কয়টি যান দরকার, আর যাত্রীদের কতক্ষণ অপেক্ষা করতে হবে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় চালকেরা প্রেরণ-ব্যবস্থার পরামর্শ মানে, যা আসল চালকেরা সবসময় করে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি কোম্পানির ক্লাউড সার্ভার, প্রতিটি শহর-দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 2000 2000 সালের মধ্যে, গতিশীল যানবাহন-প্রেরণের প্রাথমিক সিমুলেশন অধ্যয়ন

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### বিমানে ওঠার সিমুলেশন

যাত্রীরা সরু পথে হাঁটে ও ব্যাগ রাখে, বিমান ভরার দ্রুততম উপায় খুঁজতে ভিন্ন ভিন্ন ওঠার ক্রমে সিমুলেট করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কোন ওঠার ক্রম বিমানকে সবচেয়ে দ্রুত ভরে?

বাদ দেয়: আসল যাত্রীরা আদেশ উপেক্ষা করে ও দলে ভ্রমণ করে, যা আদর্শায়িত পরিকল্পনা ভেঙে দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^6 FLOPS মোটামুটি হাজার হাজার বোর্ডিং রান, প্রতিটি কয়েক সেকেন্ডের। শুরুর সাল: 2002 Van Landeghem ও Beuselinck-এর বিমানে যাত্রীদের ওঠার সময় কমানোর সিমুলেশনভিত্তিক গবেষণা। [সূত্র](https://doi.org/10.1016/s0377-2217%2801%2900294-6)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### বিমানবন্দরের এয়ারসাইড সিমুলেশন

বিমান ট্যাক্সি করছে, রানওয়েতে সারিতে দাঁড়াচ্ছে ও গেটে থেমে আছে, নিয়ন্ত্রকের নিয়ম ও আবহাওয়াসহ, একটি বিমানবন্দর কতটা চলাচল সামলাতে পারে তা মাপতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: দেরি বিস্ফোরক হয়ে ওঠার আগে এই বিমানবন্দর ঘণ্টায় কয়টি ফ্লাইট সামলাতে পারে?

বাদ দেয়: নিয়ন্ত্রক ও পাইলটের সিদ্ধান্ত নিয়মে নামিয়ে আনা হয়, আর অন্য বিমানবন্দরের বিলম্ব এমনভাবে ছড়ায় যা মডেল বাদ দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 1981 A flexible simulation model of airport airside operations, Transportation Research Part A. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/0191-2607%2881%2990047-9)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### লিফট ট্রাফিক সিমুলেশন

যাত্রীরা এলোমেলো তলায় আসে, সকাল, দুপুর ও সন্ধ্যার ভিড়ের সময়সহ, আর কেবিনগুলো নিয়ন্ত্রণ-নিয়মে থামে ও পাঠানো হয়, একটি ভবনের জন্য লিফটের আকার ঠিক করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: সকালের ভিড়ের সময় অপেক্ষা ছোট রাখতে কয়টি লিফট ও কোন প্রেরণ-নিয়ম দরকার?

বাদ দেয়: যাত্রীর আগমন মাপা বা ধরে-নেওয়া ধরন অনুসরণ করে, আর ভাড়াটেরা ভবন কীভাবে ব্যবহার করে তাতে পরিবর্তন সেগুলো ভেঙে দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^6 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে কয়েক সেকেন্ড থেকে কয়েক মিনিট। শুরুর সাল: 1993 Siikonen-এর লিফট যান চলাচল সিমুলেশন, Simulation জার্নালে। [সূত্র](https://doi.org/10.1177/003754979306100409)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### ভাগ-করা স্বায়ত্তশাসিত যান-বহর

একটি শহরে অনুরোধ মেটানো চালকবিহীন ট্যাক্সির একটি বহর, প্রতিটি যাত্রা, অপেক্ষা, খালি চলা ও পার্ক করা সময় অনুসরণ করা হয়, প্রয়োজনীয় যানবাহন, ব্যয় ও যানজট মাপতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি শহরে কতগুলো ভাগাভাগি-করা স্বচালিত গাড়ি ব্যক্তিগত গাড়ির জায়গা নিতে পারে, আর যানজটে তার কী প্রভাব হবে?

বাদ দেয়: মানুষ গাড়ি ভাগ করে চড়া মেনে নেবে কি না, আর বাঁচানো সময়ে কী করবে, তা ধরে নেওয়া, জানা নয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি একটি মহানগর অঞ্চলের জন্য ওয়ার্কস্টেশন বা ক্লাস্টারে কয়েক ঘণ্টা থেকে কয়েক দিন। শুরুর সাল: 2014 Fagnant and Kockelman's agent-based scenarios of the travel and environmental implications of shared autonomous vehicles. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.12.001)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### আকাশসীমার দ্রুত-সময়ের সিমুলেশন

একটি সিমুলেটেড আকাশে খণ্ড ও পথবিন্দুর মধ্য দিয়ে চলা বিমান, রিয়েল টাইমের চেয়ে অনেক দ্রুত, পথ, খণ্ড-নকশা ও নিয়ন্ত্রকদের নিয়ম পরীক্ষা করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি নতুন সেক্টর বিন্যাস বা রুট কাঠামো নিরাপদে কতটা বাড়তি যানচলাচল বহন করতে পারে?

বাদ দেয়: নিয়ন্ত্রকের কাজের চাপ ও বিচার সরল নিয়মে উপস্থাপিত, তাই ব্যস্ত খণ্ডের আসল সীমা কম হতে পারে।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি প্রতি দিনের যান চলাচলের জন্য ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 1964 Price-এর বিমান চলাচল নিয়ন্ত্রণের দ্রুত-সময় সিমুলেশনে সারি-তত্ত্ব, Navigation-এ। [সূত্র](https://doi.org/10.1002/j.2161-4296.1964.tb02094.x)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

## সারি ও রসদ

### সরবরাহ শৃঙ্খল

সরবরাহকারী থেকে কারখানা, গুদাম ও দোকানের ভেতর দিয়ে চলা পণ্য, বিলম্ব ও ঘাটতিসহ যা শৃঙ্খল বেয়ে ফিরে প্রতিধ্বনিত হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: চাহিদার সামান্য বদল কেন কারখানার উৎপাদনে বড় দোলা তৈরি করে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় যুক্তিসংগত পুনঃ-অর্ডার; আতঙ্কে কেনা ও মজুত মডেলটিকে ভেঙে দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি কোম্পানির সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1958 Jay Forrester-এর সরবরাহ-শৃঙ্খলের দোলনের শিল্প-গতিবিদ্যা মডেল

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: দেহ

### উৎপাদন লাইন

উৎপাদন লাইনে যন্ত্র, শ্রমিক, বাফার ও বিকল হওয়া।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: প্রতিবন্ধকতা কোথায়, আর নতুন যন্ত্র কেনা কি লাভজনক?

বাদ দেয়: বিরল বিকলতা ও মানবিক কারণ গড় থেকে আসন্ন করা হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি কারখানা-পরিকল্পনার ডেস্কটপ, প্রতিটি চালনায় কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1961 Geoffrey Gordon-এর আদি বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশন ভাষা

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: দেহ

### সারি ও সেবা ব্যবস্থা

গ্রাহক বা যাত্রী আসছে, অপেক্ষা করছে ও সেবা পাচ্ছে: বিমানবন্দর, কল সেন্টার, বন্দর।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: অপেক্ষা দশ মিনিটের নিচে রাখতে আমাদের কয়টি ডেস্ক দরকার?

বাদ দেয়: ধরে নেয় মানুষ সারি দেয় ও পূর্বানুমেয় আচরণ করে; আসল সারি-ভাঙা ও ছেড়ে যাওয়া বদলায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1961 1961 সালের মধ্যে, সাধারণ বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশন সরঞ্জাম সারি মডেল করতে শুরু করে

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: দেহ

### হাসপাতালে রোগীর প্রবাহ

রোগীরা জরুরি বিভাগ, ওয়ার্ড, অপারেশন থিয়েটার ও ছাড়পত্রের ভেতর দিয়ে চলে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: রোগীরা কোথায় অপেক্ষা করেন, আর কীসে শয্যা খালি হবে?

বাদ দেয়: গণ-হতাহতের মতো বিরল ঢেউ তার স্বাভাবিক ধরনের বাইরে পড়ে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি হাসপাতালের ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1965 1965 সালের মধ্যে, হাসপাতাল ক্লিনিকের প্রাথমিক বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশন

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### গুদাম ও বিতরণ কেন্দ্রের সিমুলেশন

রোবট, কনভেয়ার, বাছাইকারী ও সংরক্ষণ-তাক একটি গুদামের ভেতর দিয়ে পণ্য সরায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই গুদাম কি সর্বোচ্চ চাহিদায় অর্ডার যথেষ্ট দ্রুত বাছাই ও পাঠাতে পারে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় সরঞ্জাম নির্ধারিত মতো কাজ করে; আসল জট ও বিকলতা পুরোপুরি অনুমান করা আরও কঠিন।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি লজিস্টিক কোম্পানির সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1988 1988 সালের মধ্যে, স্বয়ংক্রিয় গুদামের প্রাথমিক বিচ্ছিন্ন-ঘটনা সিমুলেশন

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### শেষ-মাইল ডেলিভারি রুটিং

ডেলিভারি যান ও কুরিয়ার শহরের রাস্তা দিয়ে চালিত, সবচেয়ে কম সময়ে বহু পার্সেল পৌঁছে দিতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: আজ সবকিছু পৌঁছে দেওয়ার সেরা ক্রম আর পথ কোনটি?

বাদ দেয়: আসল যানজট, আবহাওয়া ও না-পৌঁছানো ডেলিভারি মডেলের ধারণার চেয়ে বেশি পরিকল্পনা বদলায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি ডেলিভারি কোম্পানির সার্ভার, একদিনের রুটের জন্য কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1964 যানবাহনের পথ-সমস্যার প্রাথমিক কম্পিউটার সমাধান

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)নিম্নসীমা: দেহ

### প্রকল্প-সূচির ঝুঁকি সিমুলেশন

একটি ক্রিটিক্যাল-পাথ অনুমানের বদলে প্রকল্পের নেটওয়ার্কে কাজের সময়কাল এলোমেলোভাবে বেছে নিয়ে শেষ হওয়ার তারিখের বিস্তার পাওয়া যায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি প্রকল্প সময়সীমার মধ্যে শেষ হওয়ার সম্ভাবনা কতটা?

বাদ দেয়: কাজের সময়কাল স্বাধীন ধরা হয়, যদিও আসল দেরিগুলো একে অপরের সঙ্গে সম্পর্কিত।

যাতে চলে: প্রায় 10^6 FLOPS মোটামুটি কয়েক দশ হাজার সময়সূচি নমুনা, হালকা হিসাব। শুরুর সাল: 1963 Van Slyke-এর মন্টে কার্লো পদ্ধতি আর PERT সমস্যা। [সূত্র](https://doi.org/10.1287/opre.11.5.839)

[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: নিয়ম

### গুদামের রোবট বহরের সমন্বয়

কয়েক শো চলমান রোবট তাক বয়ে নিয়ে যায় বাছাইকারীদের কাছে, আর ফ্লিট বানানোর আগেই তার আকার ঠিক করতে রুট, যানজট ও চার্জিং সিমুলেট করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি গুদামের সর্বোচ্চ অর্ডার পাঠাতে কতগুলো রোবট ও কোন রুটিং-নিয়ম দরকার?

বাদ দেয়: আসল রোবট ভাঙে, মানুষ অসমভাবে কাজ করে, আর অর্ডার এমন ঝলকে আসে যা পূর্বাভাস করা কঠিন।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি প্রতি বিন্যাস ও অর্ডারের একদিনের জন্য ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 2008 বিতরণ কেন্দ্রে শত শত স্বয়ংচালিত যানের সমন্বয় নিয়ে D'Andrea-র বিবরণ। [সূত্র](https://doi.org/10.1109/tepra.2008.4686677)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### সরবরাহ শৃঙ্খলের ডিজিটাল টুইন

একটি কোম্পানির সরবরাহকারী, কারখানা, মজুদ ও জাহাজি পরিবহনের সরাসরি মডেল, তার তথ্যের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলে, বিঘ্ন ঘটলে কী প্রভাব পড়ত তা পরীক্ষায় ব্যবহৃত।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কাল কোনো বন্দর বা সরবরাহকারী ব্যর্থ হলে তাক খালি হতে কত সময় লাগবে, আর সবচেয়ে সস্তা সমাধান কী?

বাদ দেয়: প্রথম স্তরের বাইরের সরবরাহকারীদের তথ্য সাধারণত থাকে না, তাই লুকানো নির্ভরতা লুকানোই থাকে।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি অনেক বিঘ্ন-দৃশ্যকল্পের জন্য ক্লাউড ক্লাস্টারে কয়েক ঘণ্টা থেকে কয়েক দিন। শুরুর সাল: 2020 Ivanov ও Dolgui-র বিঘ্নের ঝুঁকি ও সহনক্ষমতা সামলানোর জন্য ডিজিটাল সরবরাহ-শৃঙ্খল যমজ। [সূত্র](https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### কনটেইনার টার্মিনাল সিমুলেশন

একটি বন্দরে জাহাজ, ক্রেন, ট্রাক ও ইয়ার্ডের স্তূপ, এলোমেলো আগমন ও সেবার সময়সহ, কোথায় কনটেইনার সারি বাঁধে ও কতগুলো ক্রেন লাগে তা খুঁজতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই টার্মিনাল কোথায় জট পাকায়, আর আরও একটি ক্রেন বা গেট কতটা সাহায্য করবে?

বাদ দেয়: জাহাজ পৌঁছানোর সময় আবহাওয়া ও উজানের বন্দরের কারণে এমনভাবে সরে যায় যা মডেল করা কঠিন, আর ইয়ার্ডে স্তূপ করার সিদ্ধান্ত সরল করা।

যাতে চলে: প্রায় 10^8 FLOPS মোটামুটি ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 1975 Borovits and Ein-Dor's computer simulation of a seaport container terminal. [সূত্র](https://doi.org/10.1177/003754977502500204)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### নির্মাণ-প্রক্রিয়ার সিমুলেশন

ট্রাক, খননযন্ত্র ও ক্রেনের মতো দল ও যন্ত্র একটি স্থানে পুনরাবৃত্ত চক্রে কাজ করছে, এলোমেলো সময়কালসহ, বাধা ও খরচ খুঁজতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই মাটির কাজ সবচেয়ে দ্রুত শেষ করতে প্রতি এক্সকাভেটরে কয়টি ট্রাক লাগবে?

বাদ দেয়: আবহাওয়া, বিকল হওয়া আর মানুষের ভিন্নতা যোগ করা কঠিন, তাই সময়সূচি সাধারণত অতি আশাবাদী হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^6 FLOPS মোটামুটি ল্যাপটপে কয়েক সেকেন্ড থেকে কয়েক মিনিট। শুরুর সাল: 1977 Halpin-এর নির্মাণস্থলের প্রক্রিয়া মডেল করার CYCLONE পদ্ধতি। [সূত্র](https://doi.org/10.1061/jcceaz.0000712)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

## অবকাঠামো

### বিদ্যুৎ গ্রিড

উৎপাদন, লাইন ও চাহিদা সেকেন্ড ধরে ধরে ভারসাম্যে, ব্যর্থতা কীভাবে ধাপে ধাপে ছড়ায় তাসহ।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: গ্রিড কি আরও বায়ু ও সৌর নিতে পারে, আর একটি ব্যর্থতা কি একটি গোটা অঞ্চল অন্ধকার করে দিতে পারে?

বাদ দেয়: বহু যুক্ত গ্রিড জুড়ে বিরল শৃঙ্খল-ব্যর্থতা পুরোপুরি আগে ভাবা কঠিন।

যাতে চলে: প্রায় 10^14 FLOPS মোটামুটি একটি গ্রিড পরিচালকের নিয়ন্ত্রণ-কেন্দ্রের সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক সেকেন্ড শুরুর সাল: 1956 1956 সালের মধ্যে, প্রাথমিক ডিজিটাল লোড-ফ্লো প্রোগ্রাম ভৌত নেটওয়ার্ক বিশ্লেষকের জায়গা নেয়

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### জল ও নিষ্কাশন নেটওয়ার্ক

পাইপ, পাম্প, পয়ঃনালা আর নর্দমার ভেতর দিয়ে বয়ে যাওয়া জল।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: নর্দমাগুলো কি আরও ভারী ঝড় সামলাতে পারবে?

বাদ দেয়: পুরোনো পাইপ ও ফুটো ঠিকঠাক জানা কঠিন, তাই ফলাফল ধরে নেওয়া অবস্থার ওপর নির্ভর করে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি জলসেবা সংস্থার ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1968 1968 সালের মধ্যে, জল বিতরণ নেটওয়ার্কের প্রাথমিক ডিজিটাল জলবিদ্যা মডেল

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### ভবনের শক্তি ও দিনের আলো

পুরো বছরের আবহাওয়ায় একটি ভবনের ভেতর দিয়ে তাপ, বাতাস ও আলো।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই নকশা কত শক্তি খরচ করবে, আর ভেতরে কি আরামদায়ক হবে?

বাদ দেয়: আসল বাসিন্দাদের আচরণ কদাচিৎ ধরে-নেওয়া সূচির সঙ্গে মেলে।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি নকশা অফিসের ডেস্কটপ, প্রতিটি ভবনে কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা শুরুর সাল: 1977 1973 সালের তেল সংকটের পরের প্রাথমিক মার্কিন ভবন-শক্তি প্রোগ্রাম

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### অবকাঠামোর পারস্পরিক নির্ভরতা

বিদ্যুৎ, জল, যোগাযোগ ও পরিবহন যুক্ত, যাতে একটির ব্যর্থতা অন্যগুলোতে ছড়ায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: বিদ্যুৎ গেলে পরে কী বিকল হবে?

বাদ দেয়: প্রতিটি সংযুক্ত ব্যবস্থার বিস্তারিত উপাত্ত দরকার, যা একসঙ্গে প্রায় কখনোই পাওয়া যায় না।

যাতে চলে: প্রায় 10^14 FLOPS মোটামুটি একটি গবেষণা ক্লাস্টার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 2001 Rinaldi, Peerenboom ও Kelly-র পরস্পর-নির্ভর অবকাঠামোর কাঠামো

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: দেহ

### বর্জ্য সংগ্রহ ও শোধনের সিমুলেশন

ট্রাক পথে পথে বর্জ্য আর পুনর্ব্যবহারযোগ্য জিনিস সংগ্রহ করে, তারপর শোধনাগারে বাছাই ও প্রক্রিয়া করা হয়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: আমরা কি সময়মতো সব বর্জ্য সংগ্রহ করতে পারি, আর পরের শোধনাগার কোথায় হওয়া উচিত?

বাদ দেয়: ধরে নেয় পরিবারগুলো বর্জ্য ঠিকভাবে আলাদা করে, যা তারা সবসময় করে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি পৌর পরিষদের ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1974 1974 সালের মধ্যে, পৌর বর্জ্য সংগ্রহের পথের প্রাথমিক কম্পিউটার মডেল

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: দেহ

### জেলা উত্তাপন ও শীতলীকরণ নেটওয়ার্ক

কেন্দ্রীয় প্ল্যান্ট থেকে পাইপে করে পাঠানো গরম বা ঠান্ডা জল, একসঙ্গে অনেক ভবন গরম ও ঠান্ডা করার জন্য।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: বছরের সবচেয়ে ঠান্ডা দিনে নেটওয়ার্ক কি যথেষ্ট তাপ পৌঁছে দিতে পারে?

বাদ দেয়: ধরে নেয় পাইপ ও পাম্প নকশা-মতো কাজ করে; আসল নেটওয়ার্ক কয়েক দশকে ফুটো হয় ও পলিতে ভরে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একজন বিদ্যুৎ-সেবার প্রকৌশলীর ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1979 1979 সালের মধ্যে, জেলা-উত্তাপন নেটওয়ার্কের প্রাথমিক জলবিদ্যা ও তাপীয় মডেল

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### বিদ্যুৎ-ব্যবস্থার তড়িৎচৌম্বকীয় ক্ষণস্থায়ী ঘটনা

বজ্রপাত, সুইচিং ও ত্রুটি থেকে গ্রিডে দ্রুত ভোল্টেজ ও কারেন্টের ঢেউ, যন্ত্র রক্ষায় মাইক্রোসেকেন্ড ধরে ধরে অনুসরণ করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: বিকলতা বা বজ্রপাতের প্রথম কয়েক মিলিসেকেন্ডে একটি গ্রিডের কী হয়?

বাদ দেয়: লাইন ও যন্ত্রপাতিকে কম্পাঙ্ক-নির্ভর আসন্নকরণ দিয়ে মডেল করা হয়, আর উপাদানের উপাত্ত প্রায়ই অসম্পূর্ণ।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি মাইক্রোসেকেন্ডের কম ধাপে সময়-ধাপভিত্তিক নেটওয়ার্ক সমাধান। শুরুর সাল: 1969 একক ও বহুদশা নেটওয়ার্কে তড়িৎচুম্বকীয় ক্ষণস্থায়ী ঘটনার ডিজিটাল কম্পিউটার সমাধানে Dommel-এর কাজ। [সূত্র](https://doi.org/10.1109/tpas.1969.292459)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### শক্তি-ব্যবস্থার সক্ষমতা-পরিকল্পনা মডেল

কয়েক দশকের জন্য বিদ্যুৎকেন্দ্র, জ্বালানি আর নেটওয়ার্কের বাছাই, চাহিদা আর নিঃসরণের সীমার মধ্যে খরচ কমিয়ে বের করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কার্বন সীমার মধ্যে কোন শক্তি-প্রযুক্তির মিশ্রণ সবচেয়ে সস্তায় চাহিদা মেটায়?

বাদ দেয়: নিখুঁত দূরদর্শিতা ও স্থির চাহিদার ধারণা সুশৃঙ্খল কিন্তু অবাস্তব রূপান্তর দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি কয়েক দশক ও অঞ্চল জুড়ে বড় রৈখিক প্রোগ্রাম। শুরুর সাল: 1981 Fishbone and Abilock's linear-programming model for energy systems analysis. [সূত্র](https://doi.org/10.1002/er.4440050406)

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[ব্যবস্থার গতিবিদ্যা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-system-dynamics)নিম্নসীমা: নিয়ম

### এজেন্ট-ভিত্তিক বিদ্যুৎ বাজার

বিদ্যুৎ উৎপাদকরা অভিযোজনশীল এজেন্ট হিসেবে নিলামে দর দেয়, দামের নিয়ম, কৌশল ও বাজার-ক্ষমতা কীভাবে দাম গড়ে তা খুঁজতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: বিদ্যুৎ নিলামে জেনারেটররা কি দাম বাড়াতে শেখে?

বাদ দেয়: এজেন্টের শিক্ষণ-নিয়ম ধরে নেওয়া, আর মানুষ ব্যবসায়ীরা এত সরল নয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি অনেক এজেন্ট-শেখার রান। শুরুর সাল: 2001 Bower and Bunn's experimental analysis of uniform-price versus discriminatory auctions in the England and Wales electricity market. [সূত্র](https://doi.org/10.1016/s0165-1889%2800%2900036-1)

[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[খেলা-তত্ত্ব](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-game-theory)[বিবর্তনীয়](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-evolutionary)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### ক্যাসকেডিং ব্ল্যাকআউট মডেল

বিদ্যুৎ লাইন একের পর এক ট্রিপ করে যখন লোড বাকিগুলোর ওপর সরে যায়, ছোট ত্রুটি কীভাবে আঞ্চলিক বিভ্রাটে বাড়ে তা খুঁজতে সিমুলেট করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: গ্রিডের একটি ছোট ব্যর্থতা কীভাবে ব্ল্যাকআউটে বেড়ে ওঠে?

বাদ দেয়: অপারেটরের সাড়া ও সুরক্ষা সেটিং সরল করা, আর বিরল ক্যাসকেডের জন্য বিশাল নমুনা দরকার।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি গ্রিড মডেলে অনেক মন্টে কার্লো ক্যাসকেড। শুরুর সাল: 2002 Carreras and colleagues' critical points and transitions in a power transmission model for cascading failure blackouts. [সূত্র](https://doi.org/10.1063/1.1505810)

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### স্মার্ট গ্রিড কো-সিমুলেশন

বিদ্যুৎ নেটওয়ার্ক, বাড়ি, ব্যাটারি, সৌর প্যানেল আর তাদের নিয়ন্ত্রক আলাদা আলাদা সিমুলেট করে একসঙ্গে চালানো হয়, বিভিন্ন কৌশলে পুরো ব্যবস্থা কেমন আচরণ করে তা পরীক্ষা করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: হাজার হাজার ঘরোয়া ব্যাটারির একটি নিয়ন্ত্রণ-পরিকল্পনা স্থানীয় গ্রিডকে কীভাবে প্রভাবিত করে?

বাদ দেয়: পরিবারের আচরণ কৃত্রিম লোড-প্রোফাইল দিয়ে দেখানো হয়, যা ব্যবহারের বিরল ধরন বাদ দেয়, অথচ সেগুলোই গ্রিডে চাপ ফেলে।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি একটি জেলার একদিনের জন্য ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 2011 Schütte ও সহকর্মীদের স্মার্ট গ্রিডে সক্রিয় উপাদানের মডুলার সিমুলেশনের জন্য mosaik কাঠামো। [সূত্র](https://doi.org/10.1109/sgms.2011.6089027)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

### গ্যাস পাইপলাইন নেটওয়ার্কের ক্ষণস্থায়ী ঘটনা

পাইপ, কম্প্রেসার ও ভাল্‌ভের নেটওয়ার্কে চাপ ও প্রবাহ-তরঙ্গ, চাহিদা বদলালে, যাতে পরিচালকরা সরবরাহের সূচি করতে ও ফাঁস বা ঘাটতি ছাড়া গ্যাস চালু রাখতে পারেন।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একজন বড় ব্যবহারকারী বন্ধ করে দিলে বা গ্যাসের মিশ্রণ বদলালে গ্যাস নেটওয়ার্কের চাপ কীভাবে সাড়া দেবে?

বাদ দেয়: চাহিদা অনিশ্চিত এবং পাইপকে একমাত্রিক ধরা হয়, তাই জোড়ার স্থানীয় প্রভাব সরলীকৃত।

যাতে চলে: প্রায় 10^9 FLOPS মোটামুটি ওয়ার্কস্টেশনে কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা। শুরুর সাল: 1970 গ্যাস পাইপলাইন নেটওয়ার্কের গতিবিদ্যা সিমুলেট করার Distefano-র Pipetran প্রোগ্রাম। [সূত্র](https://doi.org/10.55274/r0010038)

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

## টেলিযোগাযোগ ও ইন্টারনেট

### মোবাইল নেটওয়ার্ক পরিকল্পনা

ফোন-টাওয়ার থেকে রেডিও সংকেত একটি শহর বা অঞ্চলে ছড়ায়, প্রতিটি টাওয়ারকে কত কল ও ডেটা সংযোগ বহন করতে হয় তার বিপরীতে মানচিত্রে আঁকা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: পরের টাওয়ার কোথায় বসবে, আর সেখানে কলকারীরা সংকেত পাবেন কি?

বাদ দেয়: আসল ভবন ও আবহাওয়া ভূখণ্ড-মডেলের ধারণার চেয়ে বেশি অপ্রত্যাশিতভাবে রেডিও সংকেত ছড়ায়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একটি টেলিকম কোম্পানির পরিকল্পনা সার্ভার, প্রতিটি এলাকায় কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1978 1978 সালের মধ্যে, প্রাথমিক সেলুলার নেটওয়ার্কের কভারেজ ও ক্ষমতা-পরিকল্পনার সরঞ্জাম

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### ইন্টারনেট ব্যাকবোন ও কেবলের সহনক্ষমতা

ইন্টারনেটের মূল সংযোগ ও সমুদ্র-তলের তারের ওপর দিয়ে চলা তথ্য-পথ, ছিঁড়ে যাওয়া ও বিভ্রাটের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই তার বা এক্সচেঞ্জ পয়েন্ট ব্যর্থ হলে কার সংযোগ নষ্ট হবে?

বাদ দেয়: বিভ্রাটের সময় আসল রুটিং-সিদ্ধান্ত এমন ব্যবসায়িক চুক্তির ওপর নির্ভর করে, যা মডেল দেখে না।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি গবেষণা বা টেলিকম সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1995 1995 সালের মধ্যে, ইন্টারনেট রাউটিং-ব্যর্থতা ও স্থিতিস্থাপকতার প্রাথমিক অধ্যয়ন

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)নিম্নসীমা: নিয়ম

### ডেটা সেন্টার স্থাপনা সিমুলেশন

একটি ডেটা সেন্টারের ভেতর সার্ভার, শীতলীকরণ ব্যবস্থা ও বিদ্যুৎ-সংযোগ, তারা যে কম্পিউটিং কাজ চালায় তার বিপরীতে ভারসাম্য করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: আরও সার্ভার যোগ করলে এই ডেটা সেন্টার কি ঠান্ডা আর বিদ্যুৎযুক্ত থাকবে?

বাদ দেয়: আসল যন্ত্রপাতি এমনভাবে জীর্ণ হয় ও ব্যর্থ হয়, যা গড় মডেল মসৃণ করে দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একজন পরিচালকের নিজস্ব সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 1999 1999 সালের মধ্যে, ডেটা সেন্টার শীতলীকরণের প্রাথমিক গণনামূলক তরলগতিবিদ্যা মডেল

[অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্র](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-continuum)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: ক্ষেত্র

### উপগ্রহ ব্রডব্যান্ড নক্ষত্রপুঞ্জ সিমুলেশন

কক্ষপথে চলা কয়েক শো বা হাজার উপগ্রহ, যারা নিজেদের মধ্যে ও ভূমির ব্যবহারকারীদের কাছে সংকেত হস্তান্তর করে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: এই উপগ্রহ-সমষ্টি (কনস্টেলেশন) কি ভূমির সবাইকে দ্রুত, স্থির সংযোগ দিতে পারে?

বাদ দেয়: আসল আবহাওয়া, ভূমির ভূখণ্ড ও ব্যাঘাত কেবল জ্যামিতি যে আচ্ছাদন পূর্বাভাস দেয় তা কেটে দেয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^13 FLOPS মোটামুটি একজন পরিচালকের পরিকল্পনা ক্লাস্টার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক ঘণ্টা শুরুর সাল: 1997 1997 সালের মধ্যে, উপগ্রহ-ফোন নেটওয়ার্কের জন্য প্রাথমিক কক্ষপথ ও কভারেজ সিমুলেশন

[অবকল সমীকরণ](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-equations)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: দেহ

### টেলিকম ট্রাফিক প্রকৌশল

এলোমেলোভাবে আসা কল ও ডেটা সংযোগ, সেগুলো বহনের জন্য থাকা লাইন ও সরঞ্জামের সঙ্গে মিলিয়ে মাপ করা।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: কলকারীরা ব্যস্ত সংকেত পেতে শুরু করার আগে আমাদের কতগুলো সার্কিট বা চ্যানেল দরকার?

বাদ দেয়: ধরে নেয় আগমন এলোমেলো ও স্বাধীন, যা একটি বড় যৌথ ঘটনার সময় ভেঙে পড়ে।

যাতে চলে: প্রায় 10^11 FLOPS মোটামুটি একটি টেলিকম কোম্পানির ডেস্কটপ, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক সেকেন্ড শুরুর সাল: 1917 টেলিফোন এক্সচেঞ্জের জন্য Agner Krarup Erlang-এর ট্রাফিক তত্ত্ব

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[মন্টে কার্লো](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-monte-carlo)নিম্নসীমা: নিয়ম

### স্মার্ট শহরের সেন্সর নেটওয়ার্ক সিমুলেশন

শহর জুড়ে হাজার হাজার ছোট সেন্সর বেতার নেটওয়ার্কে যানবাহন, বায়ুর মান, জল বা আলোর তথ্য পাঠায়।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: পর্যাপ্ত সেন্সর রিডিং কি পৌঁছাবে, আর ব্যাটারি কত দিন চলবে?

বাদ দেয়: আসল সেন্সর মডেলের ধারণার চেয়ে বেশি সরে যায়, না জানিয়ে ব্যর্থ হয় ও নেটওয়ার্ক থেকে ঝরে পড়ে।

যাতে চলে: প্রায় 10^12 FLOPS মোটামুটি একটি শহরের আইটি বিভাগের সার্ভার, প্রতিটি দৃশ্যকল্পে কয়েক মিনিট শুরুর সাল: 2010 2010 সালের মধ্যে, শহর-পরিসরের বেতার সেন্সর নেটওয়ার্কের প্রাথমিক সিমুলেশন অধ্যয়ন

[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)নিম্নসীমা: নিয়ম

### ইন্টারনেট ওয়ার্মের বিস্তার মডেল

একটি নেটওয়ার্কের সিমুলেটেড হোস্ট স্ব-ছড়ানো কোডে সংক্রমিত হয়, মাপা স্ক্যানিং কৌশল ও ব্যান্ডউইথ সীমা ব্যবহার করে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: একটি ওয়ার্ম ঝুঁকিপূর্ণ ইন্টারনেটকে কত দ্রুত সংক্রমিত করতে পারত?

বাদ দেয়: প্রতিরক্ষা ও প্যাচ করার গতি ধরে নেওয়া।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি হালকা মহামারি-ধরনের চালনা শুরুর সাল: 2002 How to 0wn the Internet in your spare time (2002) [সূত্র](https://www.usenix.org/legacy/events/sec02/full%5Fpapers/staniford/staniford.pdf)

[সম্ভাবনাভিত্তিক প্রক্রিয়া](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-stochastic)[নেটওয়ার্ক মডেল](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-network)নিম্নসীমা: নিয়ম

### যানবাহন নেটওয়ার্কের সিমুলেশন

সড়ক-ট্রাফিক সিমুলেটর গাড়ি নড়ানোর সময় গাড়িগুলো বার্তা বিনিময় করে, রেডিওতে সংঘর্ষ-সতর্কতা ও একসঙ্গে চলা পরীক্ষা করতে।

যে প্রশ্নের উত্তর দেয়: গাড়ি চলার সময় কি নির্ভরযোগ্যভাবে সতর্কবার্তা বিনিময় করবে?

বাদ দেয়: অন্য যান ও ভবনের কারণে রেডিও-ছায়া কেবল আসন্ন করা হয়।

যাতে চলে: প্রায় 10^10 FLOPS মোটামুটি যুগ্ম ট্রাফিক ও প্যাকেট সিমুলেটর। শুরুর সাল: 2011 Sommer, German ও Dressler-এর দ্বিমুখী যুক্ত নেটওয়ার্ক ও সড়ক-যানবাহন সিমুলেশন। [সূত্র](https://doi.org/10.1109/tmc.2010.133)

[বিচ্ছিন্ন ঘটনা](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-discrete-event)[এজেন্ট-ভিত্তিক](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/methods#m-agent-based)নিম্নসীমা: জনসংখ্যা

[◂ প্রকৌশল ও প্রযুক্তি](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/engineering)[মন, মস্তিষ্ক ও কৃত্রিম জগৎ ▸](https://simulation-hypothesis.com/bn/simulations/minds-computation)