---
title: "ارزیابی ذهن · یک سامانه را با شواهد بسنجید · فرضیهٔ شبیه‌سازی"
url: https://simulation-hypothesis.com/fa/score
description: "ویژگی‌های یک جانور یا یک سامانهٔ هوش مصنوعی را با معیارهای منتشرشدهٔ احساس‌مندی (Birch et al. 2021) و آگاهی (Butlin et al. 2023) علامت بزنید."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl، فرضیهٔ شبیه‌سازی (simulation-hypothesis.com)"
---

# ارزیابی ذهن · سامانه‌ای که با معیارهای منتشرشده سنجیده شده

هیچ آزمونی نمی‌تواند نشان دهد سامانه‌ای آگاه است. آنچه داریم چک‌لیست ویژگی‌هایی است که شواهد، یا نظریه‌های پیشرو، به تجربه پیوند می‌دهند. یک چک‌لیست انتخاب کنید، ویژگی‌هایی را که سامانه دارد علامت بزنید، و نتیجه را همان‌طور که منبع می‌خواند بخوانید.

یک جانور: معیارهای احساس‌مندی یک سامانهٔ هوش مصنوعی: شاخص‌های آگاهی 

هشت معیار از [Birch و همکاران (2021)](https://simulation-hypothesis.com/fa/entities/sentience)، بازبینی‌ای که پشت تصمیم بریتانیا برای شناسایی سخت‌پوستان ده‌پا و نرم‌تنان سرپا به‌عنوان احساس‌مند است. از یکی از یافته‌های منتشرشده‌اش شروع کنید، یا خودتان علامت بزنید. یافتهٔ منتشرشده: هیچ (خودتان علامت بزنید)OctopodsCuttlefishOther coleoids (squid)NautiloidsTrue crabs (Brachyura)Anomuran crabsAstacid lobsters/crayfishSpiny lobstersCaridean shrimpsPenaeid shrimps

معیارهای برآورده‌شده
* 1 جانور گیرنده‌هایی دارد که به محرک‌های زیان‌بار حساس‌اند (گیرنده‌های درد)
* 2 جانور مناطق مغزی یکپارچه‌ساز دارد که می‌توانند اطلاعات منابع حسی گوناگون را یکپارچه کنند
* 3 جانور مسیرهای عصبی دارد که گیرنده‌های درد را به مناطق مغزی یکپارچه‌ساز وصل می‌کند
* 4 پاسخ رفتاری جانور به محرک زیان‌بار با ترکیبات شیمیایی که بر دستگاه عصبی اثر می‌گذارند تعدیل می‌شود (مثلاً بی‌حس‌کننده‌های موضعی، مسکن‌ها، سامانه‌های از نوع اپیوئید)
* 5 جانور مبادله‌های انگیزشی نشان می‌دهد، که در آن ارزش منفیِ محرک زیان‌بار یا تهدیدکننده در برابر ارزش فرصت پاداش سنجیده می‌شود و به تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر می‌انجامد
* 6 جانور رفتار حفاظت‌ازخود انعطاف‌پذیر نشان می‌دهد (مثلاً مراقبت از زخم، پاسداری، نظافت، مالیدن) از نوعی که احتمالاً بازنمایی محل بدنی آسیب یا محرک زیان‌بار را در بر دارد
* 7 جانور یادگیری تداعی‌ای نشان می‌دهد که در آن محرک‌های زیان‌بار با محرک‌های خنثی تداعی می‌شوند، و/یا راه‌های تازهٔ اجتناب از محرک‌های زیان‌بار با تقویت آموخته می‌شود (عادت‌کردن و حساس‌شدن به حساب نمی‌آیند)
* 8 جانور نشان می‌دهد هنگام آسیب برای یک مسکن یا بی‌حس‌کنندهٔ فرضی ارزش قائل است (مثلاً خودش آن را مصرف می‌کند، یا یاد می‌گیرد جایی را ترجیح دهد که در دسترس است)

## نتیجه

**0 از 8** معیارهای برآورده‌شده

درجه‌بندی بازبینی این را **احساس‌مندی ناشناخته یا بعید** می‌نامد.

یک چک‌لیست شواهد را توصیف می‌کند. تعیین نمی‌کند که آیا چیزی حس می‌شود.

کپی کردن پیوند ذخیرهٔ کارت 

قالب پیوند

کل وضعیت این صفحه در پیوندش است، پس یک پیوند را می‌شود با دست، با یک اسکریپت یا با یک عامل نوشت. پارامترهای `/score`:

* `m`: mode. `n` جانور (معیارهای احساس‌مندی)، `a` سامانهٔ هوش مصنوعی (شاخص‌های آگاهی)
* `b`: یک رقم برای هر معیار، به ترتیب، \`1\` برآورده و \`0\` برآورده‌نشده. 8 رقم در حالت جانور، 14 در حالت هوش مصنوعی. معیارهای جانور، به ترتیب: (1) جانور گیرنده‌هایی دارد که به محرک‌های زیان‌بار حساس‌اند (گیرنده‌های درد) (2) جانور مناطق مغزی یکپارچه‌ساز دارد که می‌توانند اطلاعات منابع حسی گوناگون را یکپارچه کنند (3) جانور مسیرهای عصبی دارد که گیرنده‌های درد را به مناطق مغزی یکپارچه‌ساز وصل می‌کند (4) پاسخ رفتاری جانور به محرک زیان‌بار با ترکیبات شیمیایی که بر دستگاه عصبی اثر می‌گذارند تعدیل می‌شود (مثلاً بی‌حس‌کننده‌های موضعی، مسکن‌ها، سامانه‌های از نوع اپیوئید) (5) جانور مبادله‌های انگیزشی نشان می‌دهد، که در آن ارزش منفیِ محرک زیان‌بار یا تهدیدکننده در برابر ارزش فرصت پاداش سنجیده می‌شود و به تصمیم‌گیری انعطاف‌پذیر می‌انجامد (6) جانور رفتار حفاظت‌ازخود انعطاف‌پذیر نشان می‌دهد (مثلاً مراقبت از زخم، پاسداری، نظافت، مالیدن) از نوعی که احتمالاً بازنمایی محل بدنی آسیب یا محرک زیان‌بار را در بر دارد (7) جانور یادگیری تداعی‌ای نشان می‌دهد که در آن محرک‌های زیان‌بار با محرک‌های خنثی تداعی می‌شوند، و/یا راه‌های تازهٔ اجتناب از محرک‌های زیان‌بار با تقویت آموخته می‌شود (عادت‌کردن و حساس‌شدن به حساب نمی‌آیند) (8) جانور نشان می‌دهد هنگام آسیب برای یک مسکن یا بی‌حس‌کنندهٔ فرضی ارزش قائل است (مثلاً خودش آن را مصرف می‌کند، یا یاد می‌گیرد جایی را ترجیح دهد که در دسترس است) شاخص‌های هوش مصنوعی، به ترتیب: RPT-1, RPT-2, GWT-1, GWT-2, GWT-3, GWT-4, HOT-1, HOT-2, HOT-3, HOT-4, AST-1, PP-1, AE-1, AE-2
* `p`: اختیاری: یک ردیف منتشرشده از بازبینی 2021، فقط حالت جانور. `0` Octopods, `1` Cuttlefish, `2` Other coleoids (squid), `3` Nautiloids, `4` True crabs (Brachyura), `5` Anomuran crabs, `6` Astacid lobsters/crayfish, `7` Spiny lobsters, `8` Caridean shrimps, `9` Penaeid shrimps

مثال: [https://simulation-hypothesis.com/score?m=a&b=11110000000000](https://simulation-hypothesis.com/fa/score?m=a&b=11110000000000). برای هر ابزار یکسان است، و داده‌های باز سایت، در </llms.txt>.