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title: "मन का आकलन · किसी तंत्र को प्रमाण पर परखिए · सिमुलेशन परिकल्पना"
url: https://simulation-hypothesis.com/hi/score
description: "किसी जानवर या AI तंत्र के गुणों को संवेदन-क्षमता (Birch et al. 2021) और चेतना (Butlin et al. 2023) के प्रकाशित मापदंडों पर चिह्नित कीजिए।"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, सिमुलेशन परिकल्पना (simulation-hypothesis.com)"
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# मन का आकलन · प्रकाशित मापदंडों पर परखा गया एक तंत्र

कोई परीक्षण यह नहीं दिखा सकता कि कोई तंत्र सचेत है। हमारे पास गुणों की चेकलिस्टें हैं जिन्हें प्रमाण, या प्रमुख सिद्धांत, अनुभव से जोड़ते हैं। एक चेकलिस्ट चुनिए, उन गुणों को चिह्नित कीजिए जो तंत्र में हैं, और नतीजा वैसे पढ़िए जैसे स्रोत पढ़ता।

एक जानवर: संवेदन-क्षमता के मापदंड एक AI तंत्र: चेतना के संकेतक 

[Birch और सहकर्मियों (2021)](https://simulation-hypothesis.com/hi/entities/sentience) के आठ मापदंड, वह समीक्षा जिसके पीछे ब्रिटेन का दशपाद क्रस्टेशियन और सेफ़ैलोपॉड मोलस्क को संवेदनशील मानने का फ़ैसला है। उसके किसी प्रकाशित निष्कर्ष से शुरू कीजिए, या अपना चिह्नित कीजिए। प्रकाशित निष्कर्ष: कोई नहीं (अपना चिह्नित कीजिए)OctopodsCuttlefishOther coleoids (squid)NautiloidsTrue crabs (Brachyura)Anomuran crabsAstacid lobsters/crayfishSpiny lobstersCaridean shrimpsPenaeid shrimps

पूरे हुए मापदंड
* 1 जंतु में हानिकर उद्दीपनों के प्रति संवेदनशील रिसेप्टर (नोसिसेप्टर) हैं
* 2 जंतु में समेकन करने वाले मस्तिष्क-क्षेत्र हैं जो अलग-अलग संवेदी स्रोतों की जानकारी को जोड़ सकते हैं
* 3 जंतु में तंत्रिका-पथ हैं जो नोसिसेप्टरों को समेकन करने वाले मस्तिष्क-क्षेत्रों से जोड़ते हैं
* 4 हानिकर उद्दीपन के प्रति जंतु की व्यवहारगत प्रतिक्रिया तंत्रिका तंत्र पर असर डालने वाले रासायनिक यौगिकों से बदलती है (जैसे स्थानीय संवेदनाहारी, दर्दनिवारक, ओपिओइड-प्रकार की प्रणालियाँ)
* 5 जंतु प्रेरणात्मक समझौते दिखाता है, जिसमें हानिकर या ख़तरनाक उद्दीपन के अवमूल्य को इनाम के अवसर के मूल्य से तौला जाता है, जिससे लचीले फ़ैसले होते हैं
* 6 जंतु लचीला आत्म-रक्षात्मक बर्ताव दिखाता है (जैसे घाव की देखभाल, पहरा देना, सँवारना, रगड़ना), ऐसा जो चोट या हानिकर उद्दीपन की शारीरिक जगह के निरूपण से जुड़ा हो सकता है
* 7 जंतु साहचर्य सीखना दिखाता है, जिसमें हानिकर उद्दीपन तटस्थ उद्दीपनों से जुड़ जाते हैं, और/या हानिकर उद्दीपनों से बचने के नए तरीके सुदृढ़ीकरण से सीखे जाते हैं (आदत पड़ना और संवेदनशीलता बढ़ना नहीं गिने जाते)
* 8 जंतु दिखाता है कि चोट लगने पर वह किसी संभावित दर्दनिवारक या संवेदनाहारी को महत्व देता है (जैसे खुद उसे लेता है, या उस जगह को पसंद करना सीखता है जहाँ वह उपलब्ध है)

## नतीजा

**8 में से 0** पूरे हुए मापदंड

समीक्षा की ग्रेडिंग इसे **संवेदन-क्षमता अज्ञात या असंभावित** कहती।

एक चेकलिस्ट प्रमाण का वर्णन करती है। वह यह तय नहीं करती कि कुछ महसूस होता है या नहीं।

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लिंक का प्रारूप

इस पेज की पूरी अवस्था इसके लिंक में रहती है, इसलिए लिंक को हाथ से, किसी स्क्रिप्ट से या किसी एजेंट से लिखा जा सकता है। `/score` के पैरामीटर:

* `m`: mode. `n` जानवर (संवेदन-क्षमता के मापदंड), `a` AI तंत्र (चेतना के संकेतक)
* `b`: हर मापदंड के लिए एक अंक, क्रम में, \`1\` पूरा हुआ और \`0\` पूरा नहीं हुआ. पशु मोड में 8 अंक, AI मोड में 14। पशु मापदंड, क्रम में: (1) जंतु में हानिकर उद्दीपनों के प्रति संवेदनशील रिसेप्टर (नोसिसेप्टर) हैं (2) जंतु में समेकन करने वाले मस्तिष्क-क्षेत्र हैं जो अलग-अलग संवेदी स्रोतों की जानकारी को जोड़ सकते हैं (3) जंतु में तंत्रिका-पथ हैं जो नोसिसेप्टरों को समेकन करने वाले मस्तिष्क-क्षेत्रों से जोड़ते हैं (4) हानिकर उद्दीपन के प्रति जंतु की व्यवहारगत प्रतिक्रिया तंत्रिका तंत्र पर असर डालने वाले रासायनिक यौगिकों से बदलती है (जैसे स्थानीय संवेदनाहारी, दर्दनिवारक, ओपिओइड-प्रकार की प्रणालियाँ) (5) जंतु प्रेरणात्मक समझौते दिखाता है, जिसमें हानिकर या ख़तरनाक उद्दीपन के अवमूल्य को इनाम के अवसर के मूल्य से तौला जाता है, जिससे लचीले फ़ैसले होते हैं (6) जंतु लचीला आत्म-रक्षात्मक बर्ताव दिखाता है (जैसे घाव की देखभाल, पहरा देना, सँवारना, रगड़ना), ऐसा जो चोट या हानिकर उद्दीपन की शारीरिक जगह के निरूपण से जुड़ा हो सकता है (7) जंतु साहचर्य सीखना दिखाता है, जिसमें हानिकर उद्दीपन तटस्थ उद्दीपनों से जुड़ जाते हैं, और/या हानिकर उद्दीपनों से बचने के नए तरीके सुदृढ़ीकरण से सीखे जाते हैं (आदत पड़ना और संवेदनशीलता बढ़ना नहीं गिने जाते) (8) जंतु दिखाता है कि चोट लगने पर वह किसी संभावित दर्दनिवारक या संवेदनाहारी को महत्व देता है (जैसे खुद उसे लेता है, या उस जगह को पसंद करना सीखता है जहाँ वह उपलब्ध है) AI संकेतक, क्रम में: RPT-1, RPT-2, GWT-1, GWT-2, GWT-3, GWT-4, HOT-1, HOT-2, HOT-3, HOT-4, AST-1, PP-1, AE-1, AE-2
* `p`: वैकल्पिक: 2021 की समीक्षा की एक प्रकाशित पंक्ति, सिर्फ़ पशु मोड में. `0` Octopods, `1` Cuttlefish, `2` Other coleoids (squid), `3` Nautiloids, `4` True crabs (Brachyura), `5` Anomuran crabs, `6` Astacid lobsters/crayfish, `7` Spiny lobsters, `8` Caridean shrimps, `9` Penaeid shrimps

उदाहरण: [https://simulation-hypothesis.com/score?m=a&b=11110000000000](https://simulation-hypothesis.com/hi/score?m=a&b=11110000000000)। हर उपकरण के लिए वही, और साइट का खुला डेटा, </llms.txt> पर।