---
title: "Kimia dan material · Simulasi · Hipotesis Simulasi"
url: https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/chemistry-materials
description: "Elektron, ikatan, cairan, kristal, dan retakan: perilaku materi sebelum disintesis. Bagian dari taksonomi simulasi yang benar-benar dijalankan orang."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Hipotesis Simulasi (simulation-hypothesis.com)"
---

[Simulasi](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations)bidang 4 dari 18

# Kimia dan material

Elektron, ikatan, cairan, kristal, dan retakan: perilaku materi sebelum disintesis.

Material dan reaksi bisa disimulasikan sebelum dibuat: elektron untuk kimia, atom untuk mekanika, butir untuk mikrostruktur. Kimia komputasional adalah salah satu pemakai waktu superkomputer terbesar.

## Elektron dan ikatan

### Struktur elektronik

Elektron sebuah molekul atau kristal, diselesaikan dari mekanika kuantum untuk mendapatkan bentuk, energi, dan warna.

Pertanyaan yang dijawabnya: Apakah molekul ini stabil, dan apa warnanya?

Mengabaikan: Masalah kuantum banyak-elektron yang eksak tidak bisa diselesaikan, sehingga setiap metode bersandar pada hampiran di suatu tempat.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar klaster universitas, beberapa jam hingga hari per molekul atau kristal. Sejak: 1953 perhitungan Hartree-Fock awal yang dijalankan di beberapa komputer pertama.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Dinamika reaksi

Ikatan yang putus dan terbentuk selama reaksi kimia, sering dengan inti yang bereaksi diperlakukan secara mekanika kuantum dan lingkungan sekitarnya secara klasik.

Pertanyaan yang dijawabnya: Jalur mana yang ditempuh reaksi, dan secepat apa?

Mengabaikan: Batas antara inti kuantum dan lingkungan klasik adalah pilihan pemodelan, bukan garis yang nyata.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar klaster universitas, berhari-hari per reaksi yang dipelajari. Sejak: 1976 Model reaksi gabungan kuantum dan klasik pertama oleh Warshel dan Levitt.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Atom

### Penyaringan material komputasi

Ribuan senyawa kandidat dihitung secara otomatis, kadang dengan jalan pintas hasil pembelajaran, untuk menemukan yang punya sifat berguna.

Pertanyaan yang dijawabnya: Dari sepuluh ribu kandidat ini, mana yang akan menjadi baterai atau sel surya yang lebih baik?

Mengabaikan: Menyaring kandidat berdasarkan sifat yang mudah dihitung, yang tidak selalu yang penting untuk membuat materialnya.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar klaster besar, menjalankan ribuan perhitungan secara paralel. Sejak: 2006 perhitungan throughput tinggi awal yang menyaring material kandidat.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)dasar: Atom

### Keadaan tereksitasi dan fotokimia

Molekul setelah menyerap foton, dihitung saat ia berelaksasi, terpuntir, atau terurai pada permukaan energi yang berbeda dari keadaan dasarnya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Apa yang dilakukan molekul ini sesaat setelah menyerap cahaya?

Mengabaikan: Metode keadaan tereksitasi kurang andal daripada metode keadaan dasar, dan yang termurah bisa sepenuhnya salah.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar klaster universitas, beberapa jam hingga hari per molekul. Sejak: 1984 perhitungan kimia kuantum bergantung waktu awal untuk molekul tereksitasi.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Prediksi spektroskopi

Inti dan elektron sebuah molekul dihitung untuk memprediksi di mana garis spektrum resonansi magnetik, inframerah, atau lainnya akan jatuh, diperiksa terhadap spektrum yang terukur.

Pertanyaan yang dijawabnya: Apakah spektrum hasil hitungan ini cocok dengan yang sebenarnya dicatat instrumen, mengonfirmasi strukturnya?

Mengabaikan: Jelas memburuk untuk atom yang lebih berat dan molekul yang lebih fleksibel, yang paling penting dalam praktik.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa jam per molekul. Sejak: 1974 pergeseran resonansi magnetik inti hasil hitungan awal dibandingkan dengan spektrum yang terukur.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Energi bebas solvasi

Elektron sebuah molekul dihitung ulang seolah berada di dalam aproksimasi kontinu sebuah pelarut, untuk mendapatkan berapa energi yang dibutuhkan atau dilepaskan saat melarutkannya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa mudah molekul ini larut, dan apakah pelarut mengubah cara ia bereaksi?

Mengabaikan: Mengganti pelarut dengan medan rata-rata yang mulus, melewatkan interaksi khusus seperti ikatan hidrogen dengan satu molekul air di situs kritis.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa menit hingga jam per molekul. Sejak: 1981 model solvasi kontinum awal yang ditambahkan ke perhitungan kimia kuantum.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Potensial antaratom terlatih mesin

Jaringan saraf disesuaikan dengan energi struktur elektronik lalu menggerakkan dinamika molekuler dengan akurasi hampir kuantum pada biaya klasik.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah gaya tingkat kuantum didapat untuk jutaan atom selama nanodetik?

Mengabaikan: Akurasinya terbatas pada kimia dan geometri yang ada di set pelatihan.

Berjalan di: sekitar 10^17 FLOPS kasar Pelatihan pada ribuan perhitungan kuantum, lalu MD besar Sejak: 2007 Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces (2007) [sumber](https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.146401) Di pohon simulasi: [Model pengganti hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/trees/simulations?n=m-learned)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Atom

### Potensial antaratom universal

Satu jaringan saraf graf yang dilatih pada basis data material besar memprediksi energi dan gaya untuk sebagian besar tabel periodik.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah satu model terlatih menggantikan potensial terpisah yang disesuaikan untuk setiap material?

Mengabaikan: Akurasi bervariasi menurut unsur dan sering melunakkan permukaan energi potensial.

Berjalan di: sekitar 10^17 FLOPS kasar Pelatihan pada jutaan struktur, inferensi murah Sejak: 2022 A universal graph deep learning interatomic potential for the periodic table (2022) [sumber](https://arxiv.org/abs/2202.02450)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)dasar: Atom

### Kimia kuantum pada komputer kuantum

Algoritma kuantum variasional menyiapkan dan mengukur keadaan elektronik sebuah molekul pada perangkat sungguhan, dengan pengoptimal klasik menyetel sirkuitnya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah prosesor kuantum menemukan energi keadaan dasar molekul kecil?

Mengabaikan: Baru molekul yang sangat kecil, dengan derau mendominasi galat.

Berjalan di: tanpa komputer. Perangkat keras kuantum; pemeriksaan klasik kecil Sejak: 2014 A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor (2014) [sumber](https://doi.org/10.1038/ncomms5213)

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Molekul

### Dinamika molekuler ab initio

Atom yang bergerak dalam waktu dengan gaya yang dihitung ulang dari elektron di setiap langkah, sehingga ikatan putus dan terbentuk tanpa medan gaya yang ditetapkan sebelumnya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana atom bergerak dan berikatan ketika gaya mereka berasal langsung dari mekanika kuantum?

Mengabaikan: Hanya ratusan atom selama pikodetik yang bisa diikuti, dan galat fungsional kerapatan masuk ke setiap gaya.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar ratusan atom selama puluhan pikodetik pada alokasi besar. Sejak: 1985 Pendekatan terpadu Car dan Parrinello untuk dinamika molekuler dan teori fungsional kerapatan. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrevlett.55.2471) Di pohon simulasi: [Dinamika molekuler ab initio](https://simulation-hypothesis.com/id/trees/simulations?n=mat-abinitio)

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Atom

### Dinamika molekuler integral lintasan

Inti atom diperlakukan sebagai objek kuantum dengan merepresentasikan masing-masing sebagai cincin salinan yang terhubung, sehingga terobosan dan gerak titik nol menggeser ikatan hidrogen dan difusi.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa besar efek kuantum hidrogen mengubah perilaku air dan es?

Mengabaikan: Perilaku kuantum waktu nyata tidak dipulihkan, hanya kesetimbangan dan sifat dinamis perkiraan.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar puluhan salinan per atom melipatgandakan biaya dinamika klasik. Sejak: 1984 Simulasi integral lintasan elektron yang terperangkap dalam garam lebur oleh Parrinello dan Rahman. [sumber](https://doi.org/10.1063/1.446740)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Atom

### Dinamika elektron waktu nyata

Awan elektron sebuah molekul atau kristal diikuti dalam waktu saat pulsa cahaya mengenainya, untuk menemukan spektrum serapan dan respons ultracepat.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana elektron bereaksi pada femtodetik pertama setelah cahaya tiba?

Mengabaikan: Fungsional pertukaran-korelasi hampiran melewatkan beberapa eksitasi, dan ion biasanya dibekukan.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar simulasi teori fungsional kerapatan berlangkah waktu selama ribuan langkah. Sejak: 1996 Hampiran kerapatan lokal bergantung waktu dalam waktu nyata oleh Yabana dan Bertsch. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrevb.54.4484)

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)dasar: Atom

### Dinamika paket gelombang kuantum

Inti atom sebuah molekul kecil diperlakukan sebagai gelombang kuantum yang bergerak melintasi permukaan energi, untuk mengikuti reaksi, penerowongan, dan getaran secara eksak.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana molekul bergetar dan bereaksi ketika inti atomnya mengikuti mekanika kuantum?

Mengabaikan: Biaya tumbuh tajam seiring jumlah atom, sehingga hanya molekul kecil yang bisa ditangani.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar propagasi multikonfigurasi untuk puluhan derajat kebebasan. Sejak: 1990 Pendekatan Hartree bergantung waktu multikonfigurasi oleh Meyer, Manthe, dan Cederbaum. [sumber](https://doi.org/10.1016/0009-2614%2890%2987014-i)

[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Molekul

### Pencarian keadaan transisi dan jalur reaksi

Rute berenergi terendah antara dua susunan atom ditemukan dengan merelaksasi rantai citra perantara, untuk mendapatkan penghalang dan laju reaksi.

Pertanyaan yang dijawabnya: Penghalang apa yang harus dilewati atom ketika sebuah molekul atau cacat berubah bentuk?

Mengabaikan: Ia menemukan jalur yang ada di dekat tebakan dan bisa melewatkan penghalang terendah yang sebenarnya.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar setiap citra membutuhkan perhitungan struktur elektronik, diulang di sepanjang rantai. Sejak: 1998 Metode pita elastis terdorong Jonsson, Mills, dan Jacobsen untuk jalur energi minimum. [sumber](https://doi.org/10.1142/9789812839664%5F0016)

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Atom

### Pembangkitan mekanisme reaksi otomatis

Aturan membangkitkan setiap reaksi yang bisa dialami sekumpulan molekul, lalu model laju memangkasnya menjadi mekanisme pembakaran atau pirolisis.

Pertanyaan yang dijawabnya: Reaksi mana yang penting ketika bahan bakar terbakar atau terurai?

Mengabaikan: Koefisien laju diperkirakan dari aturan kelompok, dan jalur yang tak lazim jarang diuji.

Berjalan di: sekitar 10^8 FLOPS kasar pertumbuhan jaringan atas ribuan spesies, ditambah simulasi kinetik. Sejak: 1994 Pemodelan pirolisis yang dihasilkan komputer oleh Broadbelt, Stark, dan Klein dengan pembangkitan spesies dan reaksi secara langsung. [sumber](https://doi.org/10.1021/ie00028a003)

[Aturan dan keadaan](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-rules)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Molekul

### Monte Carlo kuantum untuk elektron

Pejalan acak mengambil sampel fungsi gelombang banyak elektron secara langsung, memberi energi molekul dan padatan yang hampir eksak tanpa pendekatan fungsional kerapatan.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa energi yang akurat dari sistem elektron ini, sebagai tolok ukur bagi metode yang lebih murah?

Mengabaikan: Masalah tanda fermion dihindari dengan mengunci simpul fungsi gelombang, sehingga jawabannya bergantung pada tebakan itu.

Berjalan di: sekitar 10^17 FLOPS kasar jutaan jam-inti untuk sebuah kristal molekuler. Sejak: 1980 Perhitungan stokastik Ceperley dan Alder untuk keadaan dasar gas elektron. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrevlett.45.566)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Fungsional kerapatan terlatih

Model pembelajaran mesin memetakan kerapatan elektron ke energi, menggantikan aproksimasi buatan tangan dalam teori fungsional kerapatan.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah fungsional yang dipelajari dari data mengalahkan fungsional rancangan manual yang dipakai ahli kimia selama puluhan tahun?

Mengabaikan: Fungsional yang dicocokkan hanya andal untuk jenis molekul dan kondisi yang terwakili dalam data pelatihannya.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar pelatihan pada energi acuan berakurasi tinggi, lalu satu simulasi struktur elektronik berbiaya standar. Sejak: 2012 Fungsional rapatan hasil pembelajaran mesin dari Snyder, Rupp, Hansen, Müller, dan Burke untuk sebuah sistem model. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrevlett.108.253002)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Fungsi gelombang jaringan saraf untuk molekul

Jaringan saraf dipakai sebagai fungsi gelombang banyak elektron sebuah molekul dan dilatih dengan Monte Carlo variasional untuk mencapai energi hampir persis.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa akurat fungsi gelombang terlatih bisa menggambarkan elektron pada molekul kecil?

Mengabaikan: Biaya melonjak tajam seiring jumlah elektron, sehingga baru molekul kecil yang terjangkau.

Berjalan di: sekitar 10^18 FLOPS kasar berhari-hari di puluhan GPU untuk satu molekul. Sejak: 2019 FermiNet oleh Pfau dan rekan, solusi jaringan saraf dalam untuk persamaan Schrödinger banyak elektron. [sumber](https://arxiv.org/abs/1909.02487)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

## Molekul yang bergerak

### Cairan dan larutan

Air dan cairan lain sebagai jutaan molekul yang berinteraksi, dengan zat terlarut di dalamnya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa air menunjukkan sifat yang anomali, dan bagaimana garam larut?

Mengabaikan: Medan gaya antaratom dicocokkan pada sekumpulan kecil sifat dan tidak dijamin mereproduksi sisanya.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop; miliaran langkah molekul per detik. Sejak: 1964 Dinamika molekuler argon cair oleh Rahman; air diikuti bersama Rahman dan Stillinger pada 1971

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Molekul

### Polimer dan materi lunak

Molekul rantai panjang, gel, busa, dan kristal cair, biasanya dimodelkan secara berbutir kasar menjadi manik-manik.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana plastik meregang, dan bagaimana gel mengeras?

Mengabaikan: Pemodelan berbutir kasar membuang gerak atom yang cepat, sehingga waktu beberapa proses hanya perkiraan.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop atau klaster kecil, beberapa jam per sistem. Sejak: 1962 Model Monte Carlo kisi awal Verdier dan Stockmayer untuk rantai polimer.

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Molekul

### Pembakaran

Nyala api sebagai aliran fluida yang digabungkan dengan ratusan reaksi kimia.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana kita membakar bahan bakar dengan lebih bersih, atau menghentikan mesin dari berdetonasi?

Mengabaikan: Ratusan reaksi nyata disederhanakan menjadi puluhan yang sanggup dilacak komputer pada tiap langkah.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar klaster besar, berhari-hari untuk satu siklus mesin penuh. Sejak: 1955 solusi numerik awal persamaan nyala laminar.

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)dasar: Medan

### Koloid dan perakitan nanopartikel

Ribuan nanopartikel atau butir koloid digerakkan oleh fluktuasi termal fluida di sekitarnya, menempel, tertata, atau beragregasi saat bertumbukan.

Pertanyaan yang dijawabnya: Akankah partikel-partikel ini merakit diri menjadi struktur teratur, atau beragregasi tak teratur?

Mengabaikan: Rincian lapisan permukaan partikel sangat memengaruhi hasilnya dan biasanya disederhanakan menjadi satu parameter adhesi.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar workstation atau GPU desktop, beberapa jam per simulasi perakitan. Sejak: 1986 simulasi dinamika Brown awal untuk partikel koloid dalam suspensi.

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Molekul

### Pembentukan kaca

Cairan yang didinginkan begitu cepat dalam simulasi sehingga molekulnya terkunci menjadi padatan tak teratur sebelum sempat mengristal.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa cairan ini membeku menjadi kaca tak teratur, bukan kristal teratur?

Mengabaikan: Pendinginan tersimulasi selalu jauh lebih cepat daripada pendinginan kaca nyata mana pun, dengan selisih berorde-orde besaran.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop atau klaster kecil, beberapa jam hingga hari per simulasi. Sejak: 1976 simulasi dinamika molekuler awal untuk cairan yang didinginkan mendadak menjadi kaca.

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Molekul

### Garam lebur dan cairan ionik

Ion, bukan molekul netral, berinteraksi lewat gaya Coulomb yang kuat dalam cairan tanpa pelarut sama sekali.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa baik cairan ini menghantarkan muatan, dan bagaimana ion-ionnya bergerak?

Mengabaikan: Gaya elektrostatik kuat antarion lebih sulit ditangkap dalam medan gaya daripada gaya molekul netral dan sering hanya didekati.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop atau klaster kecil, beberapa jam per cairan yang dipelajari. Sejak: 1983 simulasi dinamika molekuler awal untuk garam cair.

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Molekul

### Dinamika medan gaya reaktif

Dinamika molekuler dengan potensial orde-ikatan yang membiarkan ikatan terbentuk dan putus selama simulasi, dengan biaya jauh lebih rendah daripada metode kuantum.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana ikatan putus dan terbentuk pada ribuan atom dalam skala nanodetik?

Mengabaikan: Parameter disesuaikan per kimia, dan elektron tidak diperlakukan secara eksplisit.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar Jutaan atom selama nanodetik Sejak: 2001 ReaxFF: a reactive force field for hydrocarbons (2001) [sumber](https://doi.org/10.1021/jp004368u)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Atom

### Metadinamika dan pengambilan sampel yang ditingkatkan

Dinamika molekuler yang bias bergantung riwayatnya mendorong sistem keluar dari minimum lokal untuk memetakan peristiwa langka dan permukaan energi bebas.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa tinggi penghalang antarkeadaan yang tidak pernah dilewati dinamika biasa?

Mengabaikan: Hasilnya bergantung pada pemilihan variabel kolektif yang baik.

Berjalan di: sekitar 10^17 FLOPS kasar Banyak lintasan berbias pada beberapa variabel terpilih Sejak: 2002 Escaping free-energy minima (2002) [sumber](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Atom

### Pengambil sampel kesetimbangan terlatih

Jaringan generatif dilatih untuk menggambar konfigurasi molekul yang independen dari distribusi Boltzmann, menghindari lintasan yang panjang.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah keadaan langka sebuah molekul diambil sampelnya secara langsung, bukan ditunggu?

Mengabaikan: Dinamika dan kinetika hilang, dan pelatihan sulit untuk sistem besar.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar Pelatihan ditambah pembobotan ulang Sejak: 2018 Boltzmann Generators: sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning (2018) [sumber](https://arxiv.org/abs/1812.01729)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Molekul

### Monte Carlo kinetik

Atom yang melompat di permukaan atau dalam kristal dipilih secara acak dengan probabilitas yang ditentukan oleh lajunya, sehingga proses yang berlangsung detik atau jam bisa dicapai.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana permukaan atau kristal berubah dalam jangka panjang di antara lompatan atom?

Mengabaikan: Setiap peristiwa yang mungkin dan lajunya harus didaftar lebih dulu, sehingga mekanisme mengejutkan terlewat.

Berjalan di: sekitar 10^11 FLOPS kasar jutaan peristiwa, dengan laju yang dihitung lebih dulu dari prinsip pertama. Sejak: 1975 Algoritma Monte Carlo berbasis peristiwa Bortz, Kalos, dan Lebowitz untuk sistem spin Ising. [sumber](https://doi.org/10.1016/0021-9991%2875%2990060-1)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Proses stokastik](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-stochastic)dasar: Atom

### Dinamika molekuler berbutir kasar

Gugus beberapa atom digabung menjadi satu manik sehingga membran, polimer, dan lipid yang menyusun diri bisa diikuti selama mikrodetik dalam kotak yang lebih besar.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana rakitan molekul besar terbentuk dalam skala mikrodetik?

Mengabaikan: Menggabungkan atom membuang detail seperti arah ikatan hidrogen, dan waktunya tidak sepenuhnya fisik.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar jutaan manik selama mikrodetik. Sejak: 2007 Medan gaya butir kasar Marrink dan rekan untuk simulasi biomolekuler. [sumber](https://doi.org/10.1021/jp071097f)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Partikel dan N-benda](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-particles)dasar: Molekul

### Dinamika partikel disipatif

Manik-manik lunak yang mewakili gumpalan fluida berinteraksi dengan gesekan dan tendangan acak, menghasilkan hidrodinamika yang benar untuk polimer dan koloid pada skala besar.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana cairan polimer dan surfaktan mengalir dan menata diri pada skala mesoskopik?

Mengabaikan: Potensial lunak memungkinkan rantai saling menembus secara tidak fisik kecuali dikoreksi.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar jutaan manik dalam waktu panjang. Sejak: 1992 Simulasi fenomena hidrodinamika mikroskopis dengan dinamika partikel disipatif oleh Hoogerbrugge dan Koelman. [sumber](https://doi.org/10.1209/0295-5075/19/3/001)

[Partikel dan N-benda](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-particles)[Proses stokastik](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-stochastic)dasar: Molekul

### Metode energi bebas dengan pengambilan sampel yang ditingkatkan

Simulasi didorong untuk melewati penghalang tinggi, seperti menambahkan bias bergantung riwayat, sehingga peristiwa langka dan lanskap energi bebas bisa dihitung.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa biaya energi bebas dari perubahan langka, seperti nukleasi atau pengikatan?

Mengabaikan: Jawabannya bergantung pada pilihan variabel kolektif, dan variabel yang hilang menghasilkan bentang yang salah.

Berjalan di: sekitar 10^16 FLOPS kasar simulasi panjang berbias di sepanjang variabel terpilih. Sejak: 2002 Laio dan Parrinello, lolos dari minimum energi bebas dengan metadinamika. [sumber](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Atom

### Adsorpsi pada material berpori

Molekul gas dimasukkan dan dikeluarkan secara acak dalam model benda padat berpori, untuk memprediksi seberapa banyak zeolit atau material kerangka akan menyerap.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak gas yang ditahan material berpori pada tekanan tertentu?

Mengabaikan: Pendekatan kerangka kaku dan muatan tetap salah menilai material lentur.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar jutaan penyisipan per titik keadaan, ribuan struktur. Sejak: 1975 Monte Carlo ansambel kanonik besar Adams untuk fluida Lennard-Jones. [sumber](https://doi.org/10.1080/00268977500100221)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Molekul

### Teori medan konsisten-diri polimer

Rantai digantikan oleh medan kerapatan yang merasakan tarikan rata-ratanya sendiri, sehingga kopolimer blok dan campuran dapat dipecahkan pola tertibnya tanpa melacak rantai satu per satu.

Pertanyaan yang dijawabnya: Pola apa yang akan dibentuk kopolimer blok melalui swa-rakit?

Mengabaikan: Teori medan rata-rata mengabaikan fluktuasi, yang penting di dekat batas fase.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar penyelesaian persamaan difusi pada kisi tiga dimensi. Sejak: 1965 Mekanika statistik polimer dengan volume terkecualikan oleh Edwards. [sumber](https://doi.org/10.1088/0370-1328/85/4/301)

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Molekul

### Monte Carlo pertumbuhan rantai untuk polimer

Rantai molekul panjang dibangun satu ikatan demi satu dengan bobot, untuk mengukur ukuran, entropi, dan perilaku volume terkecualinya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa besar rantai panjang yang lentur, dan mengapa ia tidak memotong dirinya sendiri?

Mengabaikan: Bobot tumbuh tidak merata seiring panjang rantai, sehingga rantai yang sangat panjang memerlukan trik pengambilan sampel ulang.

Berjalan di: sekitar 10^9 FLOPS kasar jutaan rantai, jauh lebih murah daripada dinamika. Sejak: 1955 Perhitungan Monte Carlo Rosenbluth dan Rosenbluth untuk rata-rata perpanjangan rantai molekul. [sumber](https://doi.org/10.1063/1.1741967)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Molekul

## Zat padat

### Magnetisme dan transisi fase

Spin pada kisi yang terbalik secara acak, model Ising klasik dan turunannya, dipakai untuk mempelajari bagaimana keteraturan muncul pada suhu kritis.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa sebuah magnet kehilangan kemagnetannya tepat pada satu suhu?

Mengabaikan: Magnet sungguhan memiliki detail bentuk dan pengotor yang sengaja dihilangkan oleh kisi ideal.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar laptop; miliaran pembalikan spin per detik. Sejak: 1953 metode Monte Carlo terima-tolak Metropolis, yang kemudian menjadi alat standar untuk model spin; makalah 1953 itu sendiri mensimulasikan cakram keras [sumber](https://zhanggroup.org/teaching/literature/Metropolis1953.pdf) Di pohon simulasi: [Algoritme Metropolis](https://simulation-hypothesis.com/id/trees/simulations?n=m-mcmc)

[Jalankan model interaktif](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/run#toy-ising)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Atom

### Patahan dan cacat

Atom di ujung retakan, dan cacat yang membuat logam melentur, bukan pecah berkeping-keping.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa material ini retak, bukan melengkung?

Mengabaikan: Ujung retakan yang lebarnya hanya beberapa atom tetap harus mewakili retakan yang menjalar di seluruh balok.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop atau klaster kecil, beberapa jam per simulasi retakan. Sejak: 1976 Simulasi dinamika molekuler awal Ashurst dan Hoover pada ujung retakan.

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)dasar: Atom

### Mikrostruktur

Butir kristal yang terbentuk dan tumbuh saat logam membeku atau diperlakukan panas, sering dengan metode medan fase.

Pertanyaan yang dijawabnya: Perlakuan panas mana yang menghasilkan paduan terkuat?

Mengabaikan: Batas butir diperlakukan sebagai permukaan matematis yang mulus, bukan cacat berantakan seperti aslinya.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa jam per paduan logam yang membeku. Sejak: 1991 Model medan fase awal Chen dan Khachaturyan untuk mikrostruktur yang tumbuh.

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Medan

### Material granular

Pasir, butiran, bubuk, dan pil sebagai jutaan partikel individual yang bertumbukan dan menyumbat.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa silo tersumbat, dan bagaimana longsoran bermula?

Mengabaikan: Butir nyata kasar dan tak beraturan; yang tersimulasi hampir selalu bola ideal.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar GPU desktop atau klaster kecil, jutaan butiran sekaligus. Sejak: 1979 Model elemen diskret pertama Cundall dan Strack untuk partikel granular.

[Jalankan model interaktif](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/run#toy-sand)

[Partikel dan N-benda](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-particles)dasar: Tubuh

### Dinamika dislokasi

Cacat garis yang menembus kisi kristal, dilacak saat bergerak, berlipat ganda, dan kusut hingga menghasilkan pembengkokan atau peregangan permanen.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa logam ini melengkung dan bukan patah, dan seberapa kuat sebenarnya?

Mengabaikan: Memperlakukan dislokasi sebagai garis bersih dalam kristal yang selebihnya sempurna, padahal logam nyata penuh cacat lain yang berinteraksi dengannya.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa jam hingga hari per simulasi. Sejak: 1990 simulasi dinamika dislokasi diskret awal untuk plastisitas kristal.

[Partikel dan N-benda](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-particles)[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)dasar: Atom

### Pertumbuhan lapisan tipis

Atom yang tiba satu per satu di permukaan dan menempel, melompat, atau saling mengubur saat lapisan tipis terbentuk lapis demi lapis.

Pertanyaan yang dijawabnya: Akankah lapisan tipis ini tumbuh mulus, atau kasar dan penuh cacat?

Mengabaikan: Ruang deposisi nyata punya kontaminasi dan aliran tak merata yang tidak ada dalam fluks atom ideal.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar workstation; beberapa jam per film tersimulasi. Sejak: 1966 model Monte Carlo kinetik awal untuk atom yang tiba di permukaan yang tumbuh.

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Atom

### Kaskade kerusakan radiasi pada material

Atom cepat yang dihantamkan ke kristal, diikuti saat ia menggeser atom tetangga dan meninggalkan kekosongan, untuk memprediksi bagaimana logam teriradiasi memburuk.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak atom yang terlempar dari kristal oleh satu tumbukan?

Mengabaikan: Cacat kemudian berevolusi selama bertahun-tahun, jauh melampaui kaskade, dan butuh metode lain untuk menjembatani celahnya.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar jutaan atom selama puluhan pikodetik, diulang untuk banyak arah tumbukan. Sejak: 1960 Dinamika kerusakan radiasi pada kisi tembaga oleh Gibson, Goland, Milgram, dan Vineyard. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrev.120.1229)

[Dinamika molekuler](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[Partikel dan N-benda](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-particles)dasar: Atom

### Ekspansi gugus paduan logam

Energi sebuah paduan ditulis sebagai jumlah atas gugus-gugus kecil atom bertetangga, sehingga keteraturan dan diagram fasanya bisa disampel dengan Monte Carlo.

Pertanyaan yang dijawabnya: Susunan atom mana yang disukai sebuah paduan, dan kapan ia menjadi teratur?

Mengabaikan: Ekspansinya terpaku pada kisi tertentu dan bisa melewatkan sumbangan getaran dan magnetik.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar ratusan energi prinsip pertama, lalu Monte Carlo kisi yang murah. Sejak: 1984 Deskripsi gugus umum sistem multikomponen oleh Sanchez, Ducastelle, dan Gratias. [sumber](https://doi.org/10.1016/0378-4371%2884%2990096-7)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Teori medan kisi](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-lattice)dasar: Atom

### Pemodelan elemen hingga plastisitas kristal

Butir logam berubah bentuk lewat gelinciran pada bidang kristal tertentu, dengan orientasi masing-masing, untuk memprediksi kekuatan, tekstur, dan perilaku pembentukan.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana orientasi kristal menentukan cara logam melengkung dan mengeras?

Mengabaikan: Hukum pengerasan disesuaikan dengan uji dan tidak mengingat dislokasi satu per satu.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar model elemen hingga ribuan butir. Sejak: 1982 Analisis Peirce, Asaro, dan Needleman tentang deformasi tak seragam dan terlokalisasi pada kristal tunggal ulet. [sumber](https://doi.org/10.1016/0001-6160%2882%2990005-0)

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Medan

### Simulasi mikromagnetik

Arah magnetisasi dalam sebuah magnet, didiskretkan menjadi sel-sel, dengan pertukaran, anisotropi, dan medan liar, untuk mengikuti bagaimana domain terbentuk dan berganti.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana magnetisasi nanomagnet berbalik?

Mengabaikan: Suhu diperlakukan secara kasar, dan sel yang lebih besar daripada panjang pertukaran kehilangan detail.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar simulasi beda hingga dengan jutaan sel. Sejak: 1988 Studi mikromagnetik tiga dimensi proses magnetisasi pada kubus feromagnetik oleh Schabes dan Bertram. [sumber](https://doi.org/10.1063/1.341858)

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Medan

### Transpor muatan semikonduktor organik

Elektron atau lubang yang melompat di antara molekul tak teratur, disimulasikan dengan jalan acak untuk memprediksi mobilitas pada elektronika plastik.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa cepat muatan bergerak melalui material organik yang tak teratur?

Mengabaikan: Laju lompatan diasumsikan bentuknya dan morfologinya diidealkan.

Berjalan di: sekitar 10^11 FLOPS kasar Lompatan Monte Carlo pada kisi besar. Sejak: 1993 Simulasi Monte Carlo Bassler untuk transpor muatan pada fotokonduktor organik tak teratur. [sumber](https://doi.org/10.1002/pssb.2221750102)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Proses stokastik](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-stochastic)dasar: Molekul

### Perhitungan konduktivitas termal kisi

Panas yang dibawa getaran kisi, dengan laju hamburannya dari prinsip pertama, untuk memprediksi konduktivitas termal kristal tanpa penyesuaian.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa baik kristal menghantarkan panas, hanya dari atomnya?

Mengabaikan: Material yang sangat anharmonik dan tak teratur memerlukan penanganan tambahan.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar ribuan perhitungan gaya dalam sebuah sel super. Sejak: 2007 Konduktivitas termal kisi intrinsik semikonduktor dari prinsip pertama oleh Broido, Malorny, Birner, Mingo, dan Stewart. [sumber](https://doi.org/10.1063/1.2822891)

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Atom

### Agregasi terbatas difusi

Partikel berkeliaran acak sampai menempel pada gugus yang tumbuh, menghasilkan fraktal bercabang seperti dendrit dan endapan mineral.

Pertanyaan yang dijawabnya: Mengapa pejalan acak menumbuhkan gugus fraktal bercabang?

Mengabaikan: Ia hanya memodelkan satu aturan pertumbuhan yang diidealkan, tanpa energi permukaan atau kimia.

Berjalan di: sekitar 10^8 FLOPS kasar jutaan pejalan di kisi. Sejak: 1981 Agregasi terbatas difusi oleh Witten dan Sander, sebuah fenomena kritis kinetik. [sumber](https://doi.org/10.1103/physrevlett.47.1400)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Proses stokastik](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-stochastic)dasar: Aturan

### Model generatif kristal

Model difusi atau variasional yang dilatih pada kristal yang dikenal mengusulkan struktur periodik baru, yang kemudian diperiksa dan direlaksasi dengan perhitungan mekanika kuantum.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bisakah model membayangkan material baru yang stabil, bukan menyaring yang sudah dikenal?

Mengabaikan: Sebagian besar struktur yang diusulkan tidak stabil atau tak bisa dibuat, dan model tidak tahu cara mensintesis satu pun.

Berjalan di: sekitar 10^18 FLOPS kasar pelatihan GPU berminggu-minggu, lalu serangkaian pemeriksaan struktur elektronik. Sejak: 2021 Autoencoder variasional difusi kristal Xie dan rekan untuk pembangkitan material periodik. [sumber](https://arxiv.org/abs/2110.06197)

[Emulator hasil belajar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-learned)[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

## Reaksi, katalisis, dan elektrokimia

### Katalisis

Molekul yang bereaksi menempel pada permukaan katalis, dihitung langkah demi langkah untuk menemukan jalur yang menurunkan energi yang dibutuhkan reaksi.

Pertanyaan yang dijawabnya: Permukaan apa, dan susunan atom apa di atasnya, yang paling mempercepat reaksi ini?

Mengabaikan: Katalis nyata punya cacat, racun, dan penuaan yang tak perlu dihadapi permukaan model yang bersih dan sempurna.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar klaster universitas, berhari-hari per permukaan katalis kandidat. Sejak: 1995 perhitungan kuantum awal yang memetakan jalur reaksi di permukaan katalis.

[Prinsip dasar](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-first-principles)dasar: Atom

### Pemodelan baterai dan sel elektrokimia

Seluruh baterai atau sel bahan bakar, elektroda, elektrolit, dan antarmukanya, dimodelkan bersama lewat pengisian, pengosongan, dan pemanasan selama banyak siklus.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa siklus yang sanggup dilewati sel ini sebelum rusak, dan seberapa panas ia akan menjadi?

Mengabaikan: Kemerosotan selama bertahun-tahun pemakaian nyata sebagian besar masih diekstrapolasi dari uji dipercepat yang singkat, bukan disimulasikan langsung.

Berjalan di: sekitar 10^14 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa jam per uji siklus tersimulasi. Sejak: 1975 model matematika awal untuk pengisian dan pengosongan elektroda baterai.

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Medan

### Korosi

Permukaan logam yang kehilangan atom akibat reaksi elektrokimia dengan lingkungannya, dilacak saat ia berlubang, menipis, atau membentuk lapisan pelindung.

Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa lama logam ini bertahan sebelum berkarat hingga tembus?

Mengabaikan: Korosi nyata sangat bergantung pada kontaminasi lokal, goresan permukaan, dan arus liar yang tidak ada dalam model ideal.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar workstation; beberapa jam per skenario korosi. Sejak: 1970 model komputer awal untuk pelubangan dan korosi elektrokimia.

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)dasar: Medan

### Kristalisasi

Molekul atau ion dalam larutan lewat jenuh saling menemukan dan terkunci ke dalam kisi kristal yang tumbuh, dipakai untuk memprediksi bagaimana suatu senyawa akan mengkristal.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bentuk dan ukuran kristal seperti apa yang sebenarnya dihasilkan proses ini?

Mengabaikan: Nukleasi, gugus pertama yang terbentuk, terjadi pada skala dan kecepatan yang masih terlalu cepat untuk diamati atau dihitung langsung sepenuhnya.

Berjalan di: sekitar 10^13 FLOPS kasar workstation atau klaster kecil, beberapa jam per batch tersimulasi. Sejak: 1988 model nukleasi dan pertumbuhan hasil hitungan awal dari larutan lewat jenuh.

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-monte-carlo)[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)dasar: Molekul

### Teknik reaktor kimia

Aliran fluida, pencampuran, panas, dan ratusan langkah reaksi di dalam bejana industri, dimodelkan bersama untuk memprediksi berapa banyak produk yang keluar.

Pertanyaan yang dijawabnya: Akankah rancangan reaktor ini bercampur dan mendingin cukup cepat untuk mendapatkan reaksi yang bersih dan aman?

Mengabaikan: Menaikkan skala dari reaktor uji kecil ke reaktor industri penuh tetap kehilangan akurasi dengan cara yang dikoreksi insinyur lewat pengalaman.

Berjalan di: sekitar 10^15 FLOPS kasar klaster universitas atau industri, berhari-hari per desain yang dipelajari. Sejak: 1970 model dinamika fluida komputasi awal untuk reaktor kimia industri.

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)dasar: Medan

### Kinetika polimerisasi

Molekul kecil yang saling terhubung satu langkah reaksi demi satu langkah menjadi rantai panjang, dilacak untuk memprediksi seberapa panjang rantai itu tumbuh dan seberapa seragam hasil akhirnya.

Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa panjang rantai polimer nantinya, dan seberapa besar variasinya?

Mengabaikan: Reaksi samping yang bercabang atau mengakhiri rantai lebih awal biasanya disederhanakan menjadi beberapa laju rata-rata.

Berjalan di: sekitar 10^12 FLOPS kasar laptop; simulasi satu batch penuh memakan waktu beberapa menit. Sejak: 1968 model kinetik hasil hitungan awal untuk polimerisasi pertumbuhan rantai.

[Proses stokastik](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-stochastic)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Molekul

### Pemodelan membran dan transpor sel bahan bakar

Air, proton, dan gas yang bergerak melalui membran dan elektroda sel bahan bakar, untuk memprediksi kinerja dan kapan ia mengering atau banjir.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana air dan muatan bergerak melalui membran sel bahan bakar?

Mengabaikan: Transpor membran bergantung pada hukum hasil penyesuaian, dan air cair dalam pori sulit dimodelkan.

Berjalan di: sekitar 10^10 FLOPS kasar model sel dua atau tiga dimensi, ringan di workstation. Sejak: 1991 Model sel bahan bakar elektrolit polimer dari Springer, Zawodzinski, dan Gottesfeld. [sumber](https://doi.org/10.1149/1.2085971)

[Medan kontinum](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-continuum)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Medan

### Pemodelan jaringan pori

Batuan berpori atau elektroda diringkas menjadi jaringan pori dan leher, tempat fluida menyerbu selangkah demi selangkah, untuk memprediksi aliran dan perilaku kapiler.

Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana fluida mengisi dan bergerak dalam material berpori?

Mengabaikan: Bentuk pori nyata disederhanakan menjadi tabung dan bola.

Berjalan di: sekitar 10^10 FLOPS kasar jaringan hingga jutaan pori, murah dibandingkan aliran langsung. Sejak: 1956 Model jaringan media berpori Fatt. [sumber](https://doi.org/10.2118/574-g)

[Model jaringan](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-network)[Persamaan diferensial](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/methods#m-equations)dasar: Medan

[◂ Bumi dan iklim](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/earth-climate)[Kehidupan dan kedokteran ▸](https://simulation-hypothesis.com/id/simulations/life-medicine)