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title: "AIの意識の指標・エンティティ・シミュレーション仮説"
url: https://simulation-hypothesis.com/ja/entities/indicators
description: "バトリン、ロング、同僚たち(2023)による14の指標。意識についての6つの科学理論から取られています。"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl、シミュレーション仮説（simulation-hypothesis.com）"
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[エンティティ](https://simulation-hypothesis.com/ja/entities) › 意識の指標

# AIの意識の指標

2023年、神経科学、哲学、機械学習の研究者19人が、有力な科学理論が、意識をもつシステムがもつはずだとする性質を挙げました。そのうえで、現在のAIをそのリストに照らして調べました。

## 再帰処理理論

* **RPT-1** アルゴリズム的な再帰を使う入力モジュール
* **RPT-2** 組織化され統合された知覚表象を生み出す入力モジュール

## グローバルワークスペース理論

* **GWT-1** 並列に動作できる複数の専門システム(モジュール)
* **GWT-2** 限られた容量のワークスペース。情報の流れにボトルネックがあり、選択的な注意の仕組みを伴う
* **GWT-3** グローバル・ブロードキャスト:ワークスペース内の情報を、すべてのモジュールが利用できること
* **GWT-4** 状態依存的な注意。これにより、ワークスペースを使ってモジュールを順に呼び出し、複雑な課題をこなす能力が生まれる

## 計算論的高次理論

* **HOT-1** 生成的な、トップダウン型またはノイズを含む知覚モジュール
* **HOT-2** 信頼できる知覚表象とノイズを区別するメタ認知的モニタリング
* **HOT-3** 一般的な信念形成と行動選択のシステムに導かれる主体性。そして、メタ認知的モニタリングの出力に応じて信念を更新する強い傾向。
* **HOT-4** 「質の空間」を生み出す、疎で滑らかな符号化

## 注意スキーマ理論

* **AST-1** 現在の注意の状態を表し、その制御を可能にする予測モデル

## 予測処理

* **PP-1** 予測符号化を使う入力モジュール

## 主体性と身体性

* **AE-1** 主体性:フィードバックから学習し、目標を追うように出力を選ぶこと。特に、競合する目標に柔軟に応じる場合。
* **AE-2** 身体性:出力と入力の随伴関係(系統的な効果を含む)をモデル化し、そのモデルを知覚や制御に使うこと

## その結論

彼らの評価は、「現在のシステムで、意識の有力な候補と思われるものはない」です。さらに、計算論的機能主義が正しければ、意識をもつAIシステムは「近い将来に現実的に作れるかもしれない」と付け加えています。

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708\. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)