--- title: "훈련 시뮬레이터 · 시뮬레이션 · 시뮬레이션 가설" url: https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/training description: "사람이 고리 안에 있는 시뮬레이션: 조종석, 수술실, 관제실, 함교. 사람들이 실제로 돌리는 시뮬레이션 분류의 일부예요." license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl, 시뮬레이션 가설(simulation-hypothesis.com)" --- [시뮬레이션](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations)영역 18개 중 14번째 # 훈련 시뮬레이터 사람이 고리 안에 있는 시뮬레이션: 조종석, 수술실, 관제실, 함교. 사람 운영자가 과정 안에 들어가 있는 시뮬레이션이에요. 목적은 세상을 예측하는 게 아니에요. 연습이에요. 드물고, 비싸고, 위험한 상황을 실제로 맞닥뜨리기 전에 미리 리허설해 보게 해 줘요. ## 탈것 ### 풀 플라이트 시뮬레이터 비행기의 비행 모델, 시스템, 고장을 갖춘 모션 플랫폼 위 실물 크기 조종석으로, 조종사가 새 기종 자격을 딸 만큼 정교해요. 답하는 질문: 승무원이 이륙 중 엔진 고장을 감당할 수 있을까요? 빠진 것: 모션 플랫폼은 가속을 근사할 뿐이고, 지속적인 가속은 재현할 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 시뮬레이터 전용 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1929 Edwin Link의 공압식 조종사 훈련기 시뮬레이션 트리에서: [링크 트레이너](https://simulation-hypothesis.com/ko/trees/simulations?n=w-linktrainer) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 운전과 철도 시뮬레이터 연구와 교육에 쓰는, 투영된 세계가 있는 자동차나 열차 운전실. 답하는 질문: 피로, 주의 산만, 새 디스플레이는 사람들이 운전하는 방식을 어떻게 바꿀까요? 빠진 것: 운전자는 환경이 진짜가 아님을 알기 때문에, 위험 감수가 도로에서와 온전히 같지는 않아요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 전용 시뮬레이터 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1970 1970년까지, 도로 안전 연구를 위한 초기 대학 운전 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 선박 함교 시뮬레이터 현실적인 조종, 날씨, 항구 교통을 갖춘 선박 함교 전체. 답하는 질문: 조종사가 측풍 속에서 이 배를 좁은 항구로 들일 수 있을까요? 빠진 것: 드문 기계 고장과 실제 바다 상태는 완전히 재현하기 어려워요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 전용 시뮬레이터 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1972 1972년까지, 항해사 훈련을 위한 초기 전체 임무 선박 함교 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 우주 비행과 관제 우주선과 관제 시뮬레이터가 비행의 모든 단계를 돌리고, 일부러 고장을 집어넣어요. 답하는 질문: 승무원과 지상팀이 잘못된 일을 감당할 수 있을까요? 빠진 것: 설계자가 예상한 고장만 주입해요. 실제 임무는 예상치 못한 고장도 내놓아요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 임무 통제 시뮬레이터 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1959 초기 NASA 시뮬레이터가 첫 우주비행사와 지상 팀을 훈련함 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 몸 ### 중장비 시뮬레이터 실제 현장 밖에서 운전원을 훈련하려고, 현실적인 조작과 하중을 갖춘 크레인, 굴착기, 광산 트럭. 답하는 질문: 운전원이 이 하중이나 이 지면을 안전하게 감당할 수 있을까요? 빠진 것: 실제 지반 조건과 기계 마모는 모델이 가정하는 것보다 재현하기 어려워요. 돌아가는 곳: 약 10^12 FLOPS 대략 시뮬레이터 자체 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1990 1990년까지, 운전원 훈련을 위한 초기 크레인과 광산 장비 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 잠수와 잠수정 시뮬레이터 잠수부와 유인 잠수정 조종사를 위한 수중 환경, 부력, 기체 조작. 답하는 질문: 잠수부나 조종사가 깊은 곳에서 비상 상황을 감당할 수 있을까요? 빠진 것: 실제 수압과 몸에 닿는 추위는 땅 위의 시뮬레이터가 재현할 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^12 FLOPS 대략 시뮬레이터 자체 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1978 1978년까지, 초기 잠수정 조종사 훈련 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[미분 방정식](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-equations)해상도: 몸 ## 의학 ### 수술 시뮬레이터 힘 되먹임이 있는 가상 조직과 기구로 시술을 연습해요. 답하는 질문: 이 실습생은 실제 환자를 수술할 준비가 되었을까요? 빠진 것: 가상 조직은 실제처럼 피를 흘리거나, 찢어지거나, 냄새가 나지 않아요. 돌아가는 곳: 약 10^12 FLOPS 대략 햅틱 장비가 있는 데스크톱, 실시간 처음 등장: 1993 1993년까지, 복강경 수술을 위한 초기 가상 현실 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[연속체 장](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-continuum)해상도: 장 ### 환자 시뮬레이터 숨 쉬고, 피를 흘리고, 말하고, 약물에 반응하는 마네킹으로, 응급 상황과 팀 훈련에 써요. 답하는 질문: 팀이 문제를 알아보고 제때 행동할까요? 빠진 것: 생리는 시나리오에 따라 대본대로 움직여서, 대본에 없는 합병증은 저절로 나타나지 않아요. 돌아가는 곳: 약 10^10 FLOPS 대략 마네킹 안에 내장된 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1969 로스앤젤레스에서 만든 최초의 마취 훈련용 마네킹 [물리적 아날로그](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-analogue)[미분 방정식](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-equations)해상도: 몸 ### 치과 시뮬레이터 힘 되먹임이 있는 가상의 치아와 잇몸으로 드릴링, 충전, 발치를 연습해요. 답하는 질문: 이 실습생의 손은 실제 환자의 입안에서 쓸 만큼 안정적이고 신중할까요? 빠진 것: 가상의 치아와 잇몸 조직은 아직도 실제 환자의 입보다 감촉이 더 균일해요. 돌아가는 곳: 약 10^11 FLOPS 대략 치과 대학의 워크스테이션, 실시간 처음 등장: 1997 1997년까지, 초기 햅틱 치과 훈련 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[연속체 장](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-continuum)해상도: 장 ### 분만 시뮬레이터 모형 아기가 든 분만 마네킹으로, 정상 분만과 어깨 걸림 같은 드문 응급 상황을 연습해요. 답하는 질문: 팀이 분만 응급 상황을 충분히 빨리 알아보고 대처할까요? 빠진 것: 마네킹의 정해진 합병증 목록이 실제 출산 응급 상황을 모두 다루지는 못해요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 마네킹 안에 내장된 제어기, 실시간 처음 등장: 1996 1996년까지, 산과 훈련을 위한 초기 컴퓨터식 분만 마네킹 [물리적 아날로그](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-analogue)[미분 방정식](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-equations)해상도: 몸 ### 마취 시뮬레이터 마취약을 투여하는 훈련생이 조절하는 가상 환자의 호흡, 심장, 약물 반응. 답하는 질문: 훈련생이 용량을 올바르게 투여하고 합병증이 위험해지기 전에 알아챌까요? 빠진 것: 모델의 약물 반응은 전형적인 것이고, 실제 환자는 반응이 더 제각각이에요. 돌아가는 곳: 약 10^11 FLOPS 대략 훈련 센터의 데스크톱, 실시간 처음 등장: 1967 Sim One, 생리를 시뮬레이션한 초기 마취 훈련용 마네킹 [미분 방정식](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-equations)[실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 응급 구조사와 대량 사상자 분류 훈련 서로 다른 부상을 입은 시뮬레이션된 사상자로, 시간에 쫓기며 긴급도에 따라 환자를 분류하는 연습에 써요. 답하는 질문: 도울 손보다 사상자가 많을 때 훈련생이 환자를 올바르게 분류할까요? 빠진 것: 배우와 마네킹으로는 실제 대량 사상자 현장의 혼란을 온전히 전할 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^10 FLOPS 대략 훈련용 기본 장비, 연산은 거의 없음 처음 등장: 1988 1988년까지, 초기 컴퓨터 보조 대량 사상자 분류 훈련 [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[행위자 기반](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-agent-based)해상도: 몸 ### 가상 인간 환자 애니메이션 캐릭터가 훈련생의 질문에 대본이나 생성된 대화로 응답해, 임상 기술을 연습하게 해요. 답하는 질문: 실습생은 진짜가 아닌 환자를 얼마나 잘 면담할 수 있을까요? 빠진 것: 대화의 폭이 제한적이고 비언어적 단서는 얕아요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 실시간 렌더링과 대화 처음 등장: 2007 Virtual patients for clinical therapist skills training (2007) [출처](https://doi.org/10.1007/978-3-540-74997-4%5F19) [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 몸 ### 에이전트 병원 언어 모델 의사, 간호사, 환자가 진료 과정을 수행하고 경험으로 나아지는 시뮬레이션 병원. 답하는 질문: 에이전트가 가상 병원에서 치료를 연습하며 나아질 수 있을까요? 빠진 것: 환자와 질병은 생성된 것이어서, 결과의 현실성은 입증되지 않았어요. 돌아가는 곳: 약 10^14 FLOPS 대략 시뮬레이션된 사례당 많은 모델 호출 처음 등장: 2024 Agent Hospital: a simulacrum of hospital with evolvable medical agents (2024) [출처](https://arxiv.org/abs/2405.02957) [행위자 기반](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-agent-based)[학습된 에뮬레이터](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-learned)해상도: 규칙 ### 카테터와 혈관 내 시술 시뮬레이터 햅틱 장치가 카테터와 혈관의 가상 X선 영상을 흉내 내, 훈련생이 심장이나 혈관 시술을 연습해요. 답하는 질문: 훈련생이 혈관을 다치게 하지 않고 카테터를 통과시킬 수 있을까요? 빠진 것: 조직의 감촉은 근사이고, 특이한 해부 구조는 다루는 데 한계가 있어요. 돌아가는 곳: 약 10^10 FLOPS 대략 워크스테이션에서 실시간 물리와 햅틱. 처음 등장: 2000 Dawson과 동료들, 중재적 심장학 훈련용 컴퓨터 기반 시뮬레이터 설계. [출처](https://doi.org/10.1002/1522-726x%28200012%2951:4<522::aid-ccd30>3.0.co;2-7) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[연속체 장](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-continuum)해상도: 몸 ### 구조화 임상 실기시험 수련생들이 훈련된 배우가 환자를 연기하는 여러 스테이션을 돌며 체크리스트로 점수를 받아요. 답하는 질문: 이 훈련생이 기준에 맞게 병력을 청취하고 환자를 진찰할 수 있을까요? 빠진 것: 배우는 심장 잡음이나 커진 간 같은 실제 신체 징후를 만들어 낼 수 없어요. 돌아가는 곳: 컴퓨터 없음. 계산 없이, 사람이 역할을 맡는 연습이에요. 처음 등장: 1975 Harden and colleagues, assessment of clinical competence using an objective structured examination. [출처](https://doi.org/10.1136/bmj.1.5955.447) [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 규칙 ### 초음파 훈련 시뮬레이터 인체 모형과 탐촉자를 쓰고, 컴퓨터가 실제 환자의 저장된 스캔에서 가져온 그 위치의 초음파 영상을 보여 줘요. 답하는 질문: 훈련생이 환자 없이 초음파 화면을 찾고 읽는 법을 배울 수 있을까요? 빠진 것: 저장된 사례를 모아 둔 제한된 자료실로는 실제 몸의 다양함이나 탐촉자를 누르는 감각을 보여 줄 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 워크스테이션에서 실시간. 처음 등장: 2004 Maul and colleagues' experience with SonoTrainer and comparative review of other ultrasound simulators. [출처](https://doi.org/10.1002/uog.1119) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 몸 ### 로봇 수술 시뮬레이터 수술 로봇 콘솔의 가상 복제본으로, 훈련생이 시뮬레이션된 조직에서 기구를 움직이고, 자르고, 꿰매는 것을 연습하고 숙련도 점수를 받아요. 답하는 질문: 외과의는 가상 조직에서의 연습으로 확인했을 때 이 로봇으로 수술해도 안전할까요? 빠진 것: 가상 조직은 실제보다 단순해서, 출혈과 합병증은 제대로 훈련되지 않아요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 워크스테이션에서 실시간. 처음 등장: 2009 Kenney and colleagues' face, content and construct validity study of the dV-Trainer virtual reality robotic simulator. [출처](https://doi.org/10.1016/j.urology.2008.12.044) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[연속체 장](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-continuum)해상도: 몸 ### 눈 수술 시뮬레이터 실제 현미경으로 보는 모형 눈 안에 가상 기구를 넣어, 백내장 제거 같은 단계를 연습하고 실수에 대한 피드백을 받아요. 답하는 질문: 훈련생이 환자를 만지기 전에 섬세한 눈 수술을 배울 수 있을까요? 빠진 것: 눈 조직을 거칠게 모델링해서, 드문 합병증은 연습할 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 워크스테이션에서 실시간. 처음 등장: 2009 Feudner와 동료들의 가상 현실 훈련이 수정체 낭절개술의 실습 수행을 향상시킨다는 무작위 시험. [출처](https://doi.org/10.1007/s00417-008-1029-7) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[연속체 장](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-continuum)해상도: 몸 ### 내시경 시뮬레이터 실제 내시경을 장 모형에 넣으면 컴퓨터가 그린 점막 화면이 보이고, 돌리고 미는 데 따라 반응해요. 답하는 질문: 훈련생이 환자 없이 내시경을 조종하고 질병을 알아보는 법을 배울 수 있을까요? 빠진 것: 장의 늘어남과 환자의 불편함은 잘 재현되지 않아서, 실제 시술의 느낌이 빠져 있어요. 돌아가는 곳: 약 10^9 FLOPS 대략 워크스테이션에서 실시간. 처음 등장: 1992 비어-가벨과 동료들의 시뮬레이터에서 학습 스테이션까지, 내시경 컴퓨터 보조 훈련. [출처](https://doi.org/10.1055/s-2007-1010538) [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 몸 ### 언어 모델 시뮬레이션 학생 언어 모델 캐릭터가 헤매거나 어려워하는 학습자를 연기해서, 예비 교사가 설명하고 피드백하는 연습을 할 수 있어요. 답하는 질문: 신입 교사가 실제 학습자를 만나기 전에 반응하는 법을 연습할 수 있을까요? 빠진 것: 모델 속 학생은 실제 학생보다 예의 바르고 한결같으며, 실제 학생이라면 하지 않을 실수를 해요. 돌아가는 곳: 약 10^14 FLOPS 대략 대화 한 턴마다 모델 호출 몇 번. 처음 등장: 2023 Markel과 동료들의 GPTeach, GPT 기반 학생으로 하는 대화형 조교 훈련 [출처](https://doi.org/10.1145/3573051.3593393) [학습된 에뮬레이터](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-learned)[실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 규칙 ## 통제와 위기 ### 관제실 시뮬레이터 발전소, 화학 공장, 전력망 관제실을 똑같이 복제해 공정 모델로 구동해요. 답하는 질문: 운전원이 이상 상황 뒤에 설비를 안전하게 되돌릴 수 있을까요? 빠진 것: 모델에는 실제 장치에 있는 모든 밸브와 고장을 넣을 수 없어요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 시뮬레이터 전용 컴퓨터, 실시간 처음 등장: 1958 1958년까지, 원자력 발전소 운전원을 위한 초기 전범위 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[미분 방정식](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-equations)해상도: 개체군 ### 비상 훈련 대본이 있는 재난을 대응할 사람들이 탁자에 둘러앉거나 실제 도시 곳곳에서 직접 풀어 봐요. 답하는 질문: 계획은 어디서 무너질까? 빠진 것: 참가자들은 훈련이라는 것을 알고 있어서, 실제의 공황과 혼란은 덜 나타나요. 돌아가는 곳: 컴퓨터 없음. 종이와 사람, 때로는 사건을 추적하는 간단한 컴퓨터 처음 등장: 1954 1954년까지, 재난 대응을 연습하는 민방위 탁상 훈련 [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 규칙 ### 경영 시뮬레이션 팀들이 여러 라운드에 걸쳐 가상의 회사나 시장을 운영해요. 경영대학원에서 가르쳐요. 답하는 질문: 팀이 시장을 읽고 그 속에서 회사를 운영할 수 있을까요? 빠진 것: 단순화된 시장 규칙은 건전한 관리가 아니라 모델을 악용하는 것에 보상을 줄 수 있어요. 돌아가는 곳: 약 10^10 FLOPS 대략 평범한 컴퓨터, 훈련의 대부분은 토론이에요 처음 등장: 1956 미국 경영협회가 초창기 컴퓨터 기반 경영 게임인 Top Management Decision Game을 운영했어요. [시스템 다이내믹스](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-system-dynamics)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 개체군 ### 항공 교통 관제 시뮬레이터 항공기, 레이더 화면, 무선 교신으로 가득한 시뮬레이션 하늘로, 관제사를 훈련하고 시험해요. 답하는 질문: 관제사가 교통이 바빠져도 항공기를 충분히 안전하게 떼어 놓을 수 있을까요? 빠진 것: 시뮬레이션된 조종사는 압박을 받는 실제 조종사보다 지시를 더 예측 가능하게 따라요. 돌아가는 곳: 약 10^12 FLOPS 대략 항행 서비스 제공자의 서버, 실시간 처음 등장: 1966 1966년까지, 컴퓨터로 구동하는 초기 항공 교통 관제 훈련 시뮬레이터 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[이산 사건](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-discrete-event)해상도: 몸 ### 협상과 외교 훈련 시뮬레이션 수습 외교관, 중재자, 경영진이 강사나 서로를 상대로 분쟁 역할극을 하면서, 상대편을 읽고 합의에 이르는 법을 연습해요. 답하는 질문: 훈련생이 통할 만한 합의를 찾았을까요, 그리고 접근 방식이 어디서 잘못됐을까요? 빠진 것: 역할을 맡은 사람은 실제 국내 압박 아래의 진짜 상대보다 대개 더 쉽게 타협해요. 돌아가는 곳: 약 10^10 FLOPS 대략 연산은 거의 없고, 대부분 사람과 규칙과 채점자의 책상이에요. 처음 등장: 1963 1963년까지, 외교 훈련을 위한 초기 모의 협상 연습 [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[게임 이론](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-game-theory)해상도: 규칙 ### 비상 사건 지휘 시뮬레이터 지휘관과 참모가 실제 무전기와 화면으로, 벌어지는 비상 상황에 대한 점점 심해지는 대본 없는 상황 보고를 받는 시간제 실시간 훈련. 답하는 질문: 지휘팀이 나중에 돌아보는 것이 아니라 실시간으로 좋은 결정을 내릴 수 있을까요? 빠진 것: 아무리 현실적이어도, 참여한 사람은 누구도 실제로 다치지 않는다는 것을 여전히 알고 있어요. 돌아가는 곳: 약 10^11 FLOPS 대략 훈련 센터의 서버, 실시간 처음 등장: 1974 1974년까지, 실제 무전 교신이 있는 초기 기능적 비상 관리 훈련 [실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)[규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)해상도: 몸 ### 언어 모델 갈등 리허설 언어 모델이 까다로운 사람 역할을 맡아, 훈련생이 갈등 상황을 연습하고 피드백을 받아요. 답하는 질문: 어려운 대화를 안전하게 연습하려면 어떻게 해야 할까요? 빠진 것: 상대의 반응은 실제 사람의 것이 아니에요. 돌아가는 곳: 약 10^13 FLOPS 대략 세션당 모델 호출 처음 등장: 2023 Rehearsal: simulating conflict to teach conflict resolution (2023) [출처](https://arxiv.org/abs/2309.12309) [학습된 에뮬레이터](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-learned)해상도: 규칙 ### 대량 사상자 훈련 배우나 마네킹이 많은 피해자를 대신하고, 병원, 구급차, 팀이 연출된 재난을 겪으며 분류와 수용 능력을 시험해요. 답하는 질문: 중상자 수십 명이 한꺼번에 오면 병원은 감당할 수 있을까? 빠진 것: 직원들이 훈련인 줄 알기 때문에, 실제 사건의 공포, 피로, 혼란은 없어요. 돌아가는 곳: 컴퓨터 없음. 계산 없음. 직원과 배우, 관찰자가 함께하는 하루예요. 처음 등장: 1989 Simon과 동료들의 Beilinson 병원 시뮬레이션 대량 사상자 평가 [출처](https://doi.org/10.1017/s1049023x00029885) [규칙과 상태](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-rules)[행위자 기반](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-agent-based)[실시간](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/methods#m-real-time)해상도: 개체군 [◂ 시뮬레이터로서의 마음](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/mind-simulations)[컴퓨터 이전 ▸](https://simulation-hypothesis.com/ko/simulations/before-computers)