--- title: "A contagem regressiva · Quando nossos computadores poderiam rodar cada simulação? · Hipótese da simulação" url: https://simulation-hypothesis.com/pt/countdown description: "A computação da humanidade, medida desde 1946 e projetada em três cenários que se estabilizam em tetos físicos, contra a computação que cada cenário do sandbox exige." license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl, Hipótese da simulação (simulation-hypothesis.com)" --- # A contagem regressiva · quando nossos computadores poderiam rodar cada simulação Cada cenário do [sandbox](https://simulation-hypothesis.com/pt/sandbox) exige certo número de operações por segundo. Os computadores da humanidade somam um total. Esta página põe os dois num mesmo gráfico. Medimos até agora e depois projetamos três cenários que se estabilizam ao atingir limites físicos. É uma ilustração construída sobre dados medidos, não uma previsão. Os três cenários são nossos, e cada ano abaixo significa “se o crescimento se mantivesse nesta taxa”. A humanidade computa cerca de 10^21 operações por segundo, todo o hardware da Terra aproximado Próxima linha de chegada \~2050 O Servidor de 2050, 1.8 × 10^24, se o crescimento se mantivesse constante palpite A Terra, átomo por átomo 1.3 × 10^47 × além de toda a computação existente aproximado Chips versus o piso 4.7 × 10^9 × o melhor hardware de hoje, acima do limite de Landauer de livro didático ## O cruzamento As linhas contínuas são medidas. As tracejadas são três cenários. Cada um cresce a uma taxa constante enquanto está longe do seu teto e depois se estabiliza ao se aproximar, como no crescimento logístico. Cada faixa mostra o mesmo cenário com o crescimento um quinto menor e um quinto maior. Essa dispersão é arbitrária. Não é uma probabilidade. Onde uma linha tracejada cruza uma linha de chegada, esse é o ano em que nossos computadores poderiam rodá-lo, se uma civilização dedicasse toda a sua capacidade à tarefa. Os cenários que passam da rede elétrica de hoje também supõem que a energia por operação continue caindo em direção ao piso termodinâmico. Os melhores chips quase não melhoraram desde 2022, então essa é a premissa mais frágil da página. Crescimento: 35% ao ano AtéToda a rede elétrica da Terra, chips de hoje1% da luz solar da Terra, chips perfeitosO Sol inteiro, chips perfeitosA massa da Terra como computador definitivo Máquina individual mais rápida Todos os computadores da humanidade Rápido Constante Estagnado Mostrar os números | Ano | Máquina individual mais rápida | Todos os computadores da humanidade | Rápido | Constante | Estagnado | | ---- | ------------------------------ | ----------------------------------- | ---------------- | ---------------- | ---------------- | | 1946 | 5.0 × 10² FLOPS | | | | | | 1964 | 3.0 × 10⁶ FLOPS | | | | | | 1976 | 1.6 × 10⁸ FLOPS | | | | | | 1986 | | 3.0 × 10¹⁴ FLOPS | | | | | 1993 | 6.0 × 10¹⁰ FLOPS | 4.4 × 10¹⁵ FLOPS | | | | | 1997 | 1.3 × 10¹² FLOPS | | | | | | 2000 | | 2.9 × 10¹⁷ FLOPS | | | | | 2002 | 3.6 × 10¹³ FLOPS | | | | | | 2007 | | 6.4 × 10¹⁸ FLOPS | | | | | 2008 | 1.1 × 10¹⁵ FLOPS | | | | | | 2011 | 1.1 × 10¹⁶ FLOPS | | | | | | 2013 | 3.4 × 10¹⁶ FLOPS | | | | | | 2016 | 9.3 × 10¹⁶ FLOPS | | | | | | 2018 | 1.4 × 10¹⁷ FLOPS | | | | | | 2020 | 4.4 × 10¹⁷ FLOPS | | | | | | 2022 | 1.1 × 10¹⁸ FLOPS | | | | | | 2024 | 1.7 × 10¹⁸ FLOPS | | | | | | 2025 | | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | 10²¹ FLOPS | | 2026 | 2.2 × 10¹⁸ FLOPS | | | | | | 2050 | | | 1.3 × 10²⁶ FLOPS | 1.8 × 10²⁴ FLOPS | 7.0 × 10²² FLOPS | | 2075 | | | 1.6 × 10³¹ FLOPS | 3.3 × 10²⁷ FLOPS | 2.5 × 10²³ FLOPS | | 2100 | | | 2.0 × 10³⁶ FLOPS | 6.0 × 10³⁰ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2125 | | | 2.6 × 10⁴¹ FLOPS | 1.1 × 10³⁴ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2150 | | | 2.6 × 10⁴⁶ FLOPS | 5.8 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2175 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2200 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2225 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2250 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2275 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | | 2300 | | | 1.3 × 10⁴⁷ FLOPS | 6.0 × 10³⁵ FLOPS | 2.6 × 10²³ FLOPS | * **Rápido.** 60% mais computação a cada ano, o ritmo da década de 1990, até uma civilização além da Terra ter usado toda a produção do Sol. palpite * **Constante.** 35% ao ano, cerca dos últimos vinte anos, até o hardware chegar ao piso termodinâmico e uma fatia da luz solar da Terra ir para a computação. palpite * **Estagnado.** 20% ao ano sem nova fonte de energia. A computação cresce até usar toda a rede elétrica com a eficiência de hoje. palpite | Linha de chegada | Computação necessária | Rápido | Constante | Estagnado | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------------------- | --------- | --------- | --------- | | [Cérebro numa cuba](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/vat)Um cérebro real na realidade de base. Só o seu mundo é computado, e todos os outros são roteirizados. | 8.2 × 10^15 | já | já | já | | [Solipsismo](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/solipsism)Uma mente real. O mundo só tem o detalhe que essa mente consegue testar. | 10^18 | já | já | já | | [A Vida após a morte](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/afterlife)Um mundo sem sofrimento, computado só quando há alguém presente. | 10^18 | já | já | já | | [O Servidor de 2050](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/server-2050)Todos na Terra, com apenas tantas mentes reais quantas os computadores de 2050 conseguem rodar. | 1.8 × 10^24 | 2039–2044 | 2046–2055 | nunca | | Todos os vivos, como mentesOito bilhões de mentes, no nível funcional, e nenhum ambiente simulado. | 8.2 × 10^27 | 2054–2066 | 2070–2089 | nunca | | [Matrix](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/sleepers)A Terra dos dias atuais com bilhões de mentes totalmente computadas, desenhada só onde alguém está olhando. | 8.2 × 10^31 | 2071–2089 | 2097–2127 | nunca | | [A Terra, átomo por átomo, desde 1900](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/custom)A Terra átomo por átomo desde 1900, como ponto de partida para mudar um controle de cada vez. | 1.3 × 10^68 | nunca | nunca | nunca | | [Universo local](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/local)A Via Láctea em resolução atômica, desde o Big Bang. | 7.0 × 10^85 | nunca | nunca | nunca | | [Universo Lite](https://simulation-hypothesis.com/pt/builds/lite)O universo observável em resolução molecular, com metade dele de fora. | 5.8 × 10^91 | nunca | nunca | nunca | Com a energia de uma única estrela e lógica comum, que apaga um bit por operação em temperatura ambiente, nunca temos computação suficiente para rodar um mundo completo. A computação reversível e um dissipador de calor mais frio baixariam esse piso. Não os contamos aqui. Além da linha do Sol, a única forma de ter o bastante é transformar a própria matéria num computador perto do limite de Lloyd. Esse limite é um teto para matéria tão quente quanto um plasma, não para algo como rocha. Só para as operações, a Terra átomo por átomo precisa de pelo menos 2.5 × 10^17 kg. Isso é 24 milhões de vezes menos que a Terra. Guardar o seu estado exige pelo menos 5 × 10^52 bits, e isso precisa de muito mais matéria (mais de 10^18 kg, mesmo no limite do buraco negro). O argumento de Bostrom pressupõe civilizações pós-humanas capazes de construir computadores assim. Por isso ele trata delas, e não de nós. ## Motores do crescimento ## Máquinas Máquina individual mais rápida Todos os computadores da Terra Mostrar os números | Ano | Máquina individual mais rápida | Todos os computadores da Terra | | ---- | ------------------------------ | ------------------------------ | | 1946 | 5.0 × 10² FLOPS | | | 1964 | 3.0 × 10⁶ FLOPS | | | 1976 | 1.6 × 10⁸ FLOPS | | | 1986 | | 3.0 × 10¹⁴ FLOPS | | 1993 | 6.0 × 10¹⁰ FLOPS | 4.4 × 10¹⁵ FLOPS | | 1997 | 1.3 × 10¹² FLOPS | | | 2000 | | 2.9 × 10¹⁷ FLOPS | | 2002 | 3.6 × 10¹³ FLOPS | | | 2007 | | 6.4 × 10¹⁸ FLOPS | | 2008 | 1.1 × 10¹⁵ FLOPS | | | 2011 | 1.1 × 10¹⁶ FLOPS | | | 2013 | 3.4 × 10¹⁶ FLOPS | | | 2016 | 9.3 × 10¹⁶ FLOPS | | | 2018 | 1.4 × 10¹⁷ FLOPS | | | 2020 | 4.4 × 10¹⁷ FLOPS | | | 2022 | 1.1 × 10¹⁸ FLOPS | | | 2024 | 1.7 × 10¹⁸ FLOPS | | | 2025 | | 10²¹ FLOPS | | 2026 | 2.2 × 10¹⁸ FLOPS | | Setenta e nove anos, quinze ordens de grandeza: cerca de mil vezes a cada quinze anos. medido Fonte: a lista TOP500, semestral (medida no benchmark Linpack), a partir de 1993, a mais recente de junho de 2026; valores de pico de histórias de máquinas antes disso, e o de 1946 é aproximado. Todo processador, somado. O censo de 2011 não foi repetido, então o último trecho é uma reta até uma âncora aproximada. Conta instruções de uso geral, como o censo. Só os chips de IA chegaram a cerca de 4 × 10^21 operações de baixa precisão por segundo no fim de 2024; essa é uma unidade mais barata, e somá-los elevaria o total cerca de cinco vezes e anteciparia cada cruzamento de crescimento constante em cerca de cinco anos. aproximado Fonte: Hilbert & López, “The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information”, Science 332 (2011), contando uma instrução como uma operação; o ponto de 2025 é a âncora de ordem de grandeza do próprio site. ## Energia por operação Mostrar os números | Ano | Energia por operação, melhor máquina | | ---- | ------------------------------------ | | 1946 | 3.0 × 10² J | | 1964 | 10⁻² J | | 1976 | 7.0 × 10⁻⁴ J | | 2008 | 1.9 × 10⁻⁹ J | | 2012 | 4.0 × 10⁻¹⁰ J | | 2016 | 1.1 × 10⁻¹⁰ J | | 2020 | 3.8 × 10⁻¹¹ J | | 2022 | 1.5 × 10⁻¹¹ J | | 2024 | 1.4 × 10⁻¹¹ J | | 2025 | 1.4 × 10⁻¹¹ J | Os joules gastos por operação caíram por um fator de vinte trilhões. A linha vermelha é o piso que a física permite em temperatura ambiente; os melhores chips ainda estão cerca de 5 bilhões vezes acima dele. medido Fonte: a lista Green500 dos supercomputadores mais eficientes em energia desde 2008 (listas de novembro, até 73,3 bilhões de operações por watt em 2025); potência e velocidade aproximadas a partir de histórias de máquinas antes disso. Koomey et al. (2011) mediram uma duplicação a cada 1,57 ano de 1946 a 2009. ## Transistores num chip Mostrar os números | Ano | Transistores num chip | | ---- | --------------------- | | 1971 | 2.3 × 10³ | | 1978 | 2.9 × 10⁴ | | 1985 | 2.8 × 10⁵ | | 1989 | 1.2 × 10⁶ | | 1993 | 3.1 × 10⁶ | | 2000 | 4.2 × 10⁷ | | 2010 | 3.0 × 10⁹ | | 2016 | 1.5 × 10¹⁰ | | 2020 | 5.4 × 10¹⁰ | | 2022 | 8.0 × 10¹⁰ | | 2024 | 2.1 × 10¹¹ | A duplicação de Moore de 1965, ainda aproximadamente no prazo, agora unindo dois dies num único pacote. Chips feitos de um wafer inteiro chegaram a quatro trilhões em 2024; ficam de fora porque não são comparáveis. medido Fonte: contagens publicadas pelos fabricantes para o maior chip ou pacote de cada ano. ## O maior treinamento de IA Mostrar os números | Ano | Maior treinamento de IA | | ---- | ----------------------- | | 2012 | 6.0 × 10¹⁷ operações | | 2015 | 4.0 × 10²⁰ operações | | 2017 | 8.0 × 10²⁰ operações | | 2020 | 3.0 × 10²³ operações | | 2022 | 3.0 × 10²⁴ operações | | 2023 | 2.0 × 10²⁵ operações | | 2024 | 4.0 × 10²⁵ operações | | 2025 | 4.0 × 10²⁶ operações | | 2026 | 10²⁷ operações | Total de operações gastas no maior treinamento de cada ano, crescendo quatro a cinco vezes por ano desde 2010\. As linhas cinzentas são o mesmo total contado em anos de um cérebro humano na taxa funcional: o recorde de 2025 é cerca de uma dúzia de anos-cérebro. aproximado Fonte: Dados da Epoch AI sobre modelos de IA de fronteira (estimativas, arredondadas para um algarismo; 2026 é preliminar); taxa de crescimento de Sevilla e Roldán (2024). ## Algoritmos Reconhecimento de imagens 44 × menos computação para o mesmo resultado, de 2012 a 2019 medido Modelos de linguagem ½ a computação para o mesmo resultado, aproximadamente a cada 8 meses aproximado O hardware é só parte da tendência. Algoritmos melhores reduzem a cada ano as operações de que uma tarefa precisa, então os cenários acima podem ser conservadores. Fonte: Hernandez & Brown (2020); Ho et al. (2024). ## Eletricidade para data centers Mostrar os números | Ano | Eletricidade dos data centers | Eletricidade dos data centers, projetado | | ---- | ----------------------------- | ---------------------------------------- | | 2010 | 194 TWh | | | 2015 | 200 TWh | | | 2018 | 205 TWh | | | 2020 | 270 TWh | | | 2024 | 415 TWh | | | 2025 | 485 TWh | 485 TWh | | 2030 | | 945 TWh | Terawatts-hora por ano. Estável por uma década enquanto os chips ficavam mais eficientes, depois inclinada para cima pela IA; o trecho tracejado é o cenário-base da agência. O mundo inteiro usou cerca de 29.000 terawatts-hora em 2024\. aproximado Fonte: Masanet et al., Science 367 (2020), para 2010 a 2018; a Agência Internacional de Energia, “Energy and AI” (2025), de 2020 em diante e para a projeção de 2030. ## Cérebros, mapeados e rodados Mapeado, cada sinapse Simulado, simplificado Mostrar os números | Ano | Mapeado, cada sinapse | Simulado, simplificado | | ---- | --------------------- | ---------------------- | | 1986 | 3.0 × 10² neurônios | | | 2013 | | 1.7 × 10⁹ neurônios | | 2023 | 3.0 × 10³ neurônios | | | 2024 | 1.4 × 10⁵ neurônios | 8.6 × 10¹⁰ neurônios | Mapeado significa que cada neurônio e sinapse foi traçado a partir de tecido real: um verme, uma larva, uma mosca. A simulação é outra medida: 1,7 bilhão de neurônios de modelo em 2013 e, em 2024, uma execução com tantas unidades quanto um cérebro humano, cada uma simplificada a um ponto com ligações supostas. A linha do topo é um cérebro humano. Os milímetros cúbicos humano e de camundongo (2024, 2025) também estão mapeados, mas são fragmentos, não cérebros inteiros. medido Fonte: White et al. (1986), o verme; Winding et al. (2023), a larva de mosca; Dorkenwald et al. (2024), a mosca adulta. RIKEN e Jülich (2013) para a execução do computador K; Universidade Fudan (2024) para a execução em escala humana. ## Conteúdo gerado por máquinas ## Parcela de itens novos feita por máquinas Ninguém mediu isso para o mundo como um todo. Há uma série temporal real, de um único serviço de música contando os próprios envios. Há também algumas contagens isoladas, cada uma para um tipo de item num lugar. Trate-as como amostras. Mostrar os números | Ano | Parcela de novos envios de música totalmente feita por máquinas | | -------- | --------------------------------------------------------------- | | Jan 2025 | 10% | | Jun 2025 | 18% | | Set 2025 | 28% | | Nov 2025 | 34% | | Jan 2026 | 39% | | Abr 2026 | 44% | | Jul 2026 | 50% | Porcentagem das faixas novas de cada dia. Passou da metade em julho de 2026\. A frase muito citada “90% do conteúdo online será sintético até 2026” não tem fonte rastreável e não é usada aqui. aproximado Fonte: o detector próprio de um grande serviço de streaming de música, a partir dos seus anúncios (janeiro de 2025 a julho de 2026). 50% **Novos artigos da web em inglês em grande parte escritos por máquina** · 2025 aproximado O classificador de uma empresa de SEO aplicado a uma amostra do rastreamento da web aberta; estável desde o início de 2025. 17% **Os 20 primeiros resultados de busca marcados como escritos por máquina** · 2025 aproximado A ferramenta de um fornecedor de detecção, 500 buscas no maior mecanismo de busca; eram 7% em março de 2024. 15% **Postagens num grande site de discussão que provavelmente foram escritas por máquina** · 2025 aproximado O mesmo fornecedor; 13% no ano anterior. 3% **Execuções de músicas totalmente feitas por máquinas no serviço de streaming acima** · 2026 aproximado O próprio serviço: os envios estão em enxurrada, a audiência não acompanha. ## Interesse Usamos duas medidas indiretas de interesse. Uma são as visitas ao artigo da enciclopédia sobre cada ideia (inglês, só tráfego humano). A outra são os novos artigos acadêmicos que usam a expressão. Cada gráfico tem a sua escala. Pontos vazios marcam anos incompletos. O próprio índice de artigos cresceu rápido em 2025 e 2026, então parte da alta recente é um artefato da contagem, e não crescimento da área. ## Hipótese da simulação · visitas Mostrar os números | Ano | Hipótese da simulação · visitas | | ---- | ------------------------------- | | 2016 | 338,998 | | 2017 | 300,904 | | 2018 | 362,320 | | 2019 | 453,578 | | 2020 | 449,018 | | 2021 | 479,322 | | 2022 | 318,153 | | 2023 | 338,869 | | 2024 | 360,061 | | 2025 | 347,213 | | 2026 | 165,640 | Visitas à enciclopédia por ano. 2026 vai até 2026-08. ## IA generativa · visitas Mostrar os números | Ano | IA generativa · visitas | | ---- | ----------------------- | | 2023 | 561,844 | | 2024 | 949,100 | | 2025 | 939,238 | | 2026 | 294,748 | Visitas à enciclopédia por ano. 2026 vai até 2026-08. ## Gêmeos digitais · visitas Mostrar os números | Ano | Gêmeos digitais · visitas | | ---- | ------------------------- | | 2017 | 51,601 | | 2018 | 163,210 | | 2019 | 224,792 | | 2020 | 241,048 | | 2021 | 270,726 | | 2022 | 257,797 | | 2023 | 204,803 | | 2024 | 276,219 | | 2025 | 176,899 | | 2026 | 83,070 | Visitas à enciclopédia por ano. 2026 vai até 2026-08. ## Hipótese da simulação · artigos Mostrar os números | Ano | Hipótese da simulação · artigos | | ---- | ------------------------------- | | 2003 | 2 | | 2004 | 2 | | 2005 | 3 | | 2006 | 6 | | 2007 | 8 | | 2008 | 4 | | 2009 | 5 | | 2010 | 5 | | 2011 | 10 | | 2012 | 6 | | 2013 | 11 | | 2014 | 7 | | 2015 | 9 | | 2016 | 12 | | 2017 | 12 | | 2018 | 14 | | 2019 | 22 | | 2020 | 19 | | 2021 | 27 | | 2022 | 17 | | 2023 | 29 | | 2024 | 35 | | 2025 | 92 | | 2026 | 291 | Artigos por ano que usam “simulation hypothesis” no título ou no resumo. ## Gêmeos digitais · artigos Mostrar os números | Ano | Gêmeos digitais · artigos | | ---- | ------------------------- | | 2010 | 4 | | 2011 | 3 | | 2012 | 10 | | 2013 | 5 | | 2014 | 11 | | 2015 | 13 | | 2016 | 43 | | 2017 | 129 | | 2018 | 493 | | 2019 | 1,301 | | 2020 | 2,371 | | 2021 | 4,228 | | 2022 | 6,334 | | 2023 | 9,513 | | 2024 | 13,036 | | 2025 | 22,180 | | 2026 | 32,175 | Artigos por ano que usam “digital twin” no título ou no resumo. ## Modelos de mundo · artigos Mostrar os números | Ano | Modelos de mundo · artigos | | ---- | -------------------------- | | 2000 | 98 | | 2001 | 157 | | 2002 | 288 | | 2003 | 214 | | 2004 | 186 | | 2005 | 227 | | 2006 | 219 | | 2007 | 204 | | 2008 | 206 | | 2009 | 246 | | 2010 | 266 | | 2011 | 264 | | 2012 | 268 | | 2013 | 257 | | 2014 | 265 | | 2015 | 283 | | 2016 | 233 | | 2017 | 266 | | 2018 | 286 | | 2019 | 299 | | 2020 | 357 | | 2021 | 357 | | 2022 | 374 | | 2023 | 533 | | 2024 | 803 | | 2025 | 1,744 | | 2026 | 5,352 | Artigos por ano que usam “world model” no título ou no resumo. ## Gerado por IA · artigos Mostrar os números | Ano | Gerado por IA · artigos | | ---- | ----------------------- | | 2010 | 1 | | 2011 | 3 | | 2012 | 1 | | 2013 | 2 | | 2014 | 1 | | 2015 | 6 | | 2016 | 8 | | 2017 | 6 | | 2018 | 24 | | 2019 | 75 | | 2020 | 140 | | 2021 | 208 | | 2022 | 295 | | 2023 | 1,752 | | 2024 | 4,867 | | 2025 | 13,032 | | 2026 | 22,260 | Artigos por ano que usam “AI-generated” no título ou no resumo. ## Dados sintéticos · artigos Mostrar os números | Ano | Dados sintéticos · artigos | | ---- | -------------------------- | | 2000 | 250 | | 2001 | 283 | | 2002 | 537 | | 2003 | 524 | | 2004 | 573 | | 2005 | 637 | | 2006 | 850 | | 2007 | 875 | | 2008 | 945 | | 2009 | 1,028 | | 2010 | 1,111 | | 2011 | 1,253 | | 2012 | 1,300 | | 2013 | 1,422 | | 2014 | 1,558 | | 2015 | 1,620 | | 2016 | 1,818 | | 2017 | 2,001 | | 2018 | 2,272 | | 2019 | 2,772 | | 2020 | 3,214 | | 2021 | 3,913 | | 2022 | 4,379 | | 2023 | 5,402 | | 2024 | 7,243 | | 2025 | 10,796 | | 2026 | 12,775 | Artigos por ano que usam “synthetic data” no título ou no resumo. ## Emulação de cérebro inteiro · artigos Mostrar os números | Ano | Emulação de cérebro inteiro · artigos | | ---- | ------------------------------------- | | 2008 | 1 | | 2010 | 1 | | 2011 | 1 | | 2012 | 7 | | 2013 | 5 | | 2014 | 3 | | 2015 | 6 | | 2016 | 2 | | 2017 | 7 | | 2018 | 6 | | 2019 | 4 | | 2020 | 3 | | 2021 | 3 | | 2022 | 7 | | 2023 | 2 | | 2024 | 7 | | 2025 | 13 | | 2026 | 47 | Artigos por ano que usam “whole brain emulation” no título ou no resumo. ## Crença ## Crença na hipótese da simulação **Nenhuma medição repetida.** Não existe pesquisa com o público, nem com qualquer profissão, que tenha perguntado se vivemos numa simulação em dois anos diferentes. Então não há tendência a traçar, e esta página não traça nenhuma. medido **Filósofos, 2020.** A maior pesquisa com filósofos profissionais não tinha pergunta sobre simulação. A mais próxima é sobre o mundo exterior: 79,5% escolheram o realismo não cético, de que ele existe e podemos conhecê-lo. Uma simulação bem-feita daria a mesma resposta. medido **Valores sem fonte.** Um número de “22% dos adultos” e afirmações mais antigas sobre uma pesquisa de uma rede de televisão são muito repetidos; nenhum pôde ser rastreado até uma pesquisa real, então nenhum é usado aqui. Os gráficos de interesse acima entram como indicadores indiretos: buscas públicas pela ideia e publicações acadêmicas sobre ela. palpite ## Como esta página é contada * Um cenário é a curva logística escrita em log10: crescimento _r_ ao ano, estabilizando em direção a um teto _C_. A partir de 10^21 em 2025, o nível no ano _t_ é _C_ − log\_10(1 + (10_C_−21 − 1) · (1 + _r_)−(_t_−2025)). * Cada teto é uma fonte de energia vezes uma eficiência: a rede elétrica da Terra (cerca de 3,5 × 10^12 W) com os melhores chips de hoje, 7 × 10^10 FLOPS por watt; 1% da luz solar que chega à Terra, ou toda a produção do Sol, no limite de Landauer (1 / 2,87 × 10^−21 operações por joule); a massa da Terra no limite de Lloyd. * As linhas de chegada são as predefinições do sandbox, medidas pelo mesmo motor do resto do site. [O método](https://simulation-hypothesis.com/pt/method) lista cada constante. * Uma operação, um FLOP e um bit apagado são contados como uma só unidade, como no resto do site. Isso superestima os tetos por um fator de cerca de 10^3 a 10^4. Fontes * Listas TOP500 e Green500 (top500.org), de junho de 1993 a junho de 2026. * Hilbert & López, Science 332 (2011): a computação de uso geral do mundo, de 1986 a 2007. * Koomey, Berard, Sanchez & Wong, IEEE Annals of the History of Computing (2011): computações por quilowatt-hora. * Epoch AI, dados sobre modelos de IA de fronteira; Sevilla et al. (2022), “Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning”; Sevilla & Roldán (2024) sobre 4 a 5 vezes por ano. * Hernandez & Brown (2020): 44 vezes menos computação para o mesmo resultado em reconhecimento de imagens, de 2012 a 2019\. Ho et al. (2024): os modelos de linguagem precisam da metade da computação para o mesmo resultado a cada cerca de 8 meses. * Masanet et al., Science 367 (2020); Agência Internacional de Energia, “Energy and AI” (2025). * White et al. (1986); Winding et al. (2023); Dorkenwald et al. (2024); Shapson-Coe et al. (2024); o consórcio MICrONS (2025). * Bourget & Chalmers, a pesquisa PhilPapers de 2020. * Dados de interesse obtidos em 2026-09-28 das visualizações de página da Wikimedia (Wikipédia em inglês, tráfego humano) e do OpenAlex (busca por expressão no título e no resumo). Copiar o link Salvar o cartão Formato do link Todo o estado desta página está no seu link, então um link pode ser escrito à mão, por um script ou por um agente. Parâmetros para `/countdown`: * `g`: crescimento anual da computação, em porcentagem. inteiro de `5` a `100` * `c`: teto físico em que o crescimento se estabiliza. `grid`, `sunlight`, `sun`, `earth-mass` Exemplo: [https://simulation-hypothesis.com/countdown?g=35&c=sunlight](https://simulation-hypothesis.com/pt/countdown?g=35&c=sunlight). O mesmo para toda ferramenta, e os dados abertos do site, em .