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title: "Indicadores de consciência para IA · Entidades · Hipótese da simulação"
url: https://simulation-hypothesis.com/pt/entities/indicators
description: "Os catorze indicadores de Butlin, Long e colegas (2023), extraídos de seis teorias científicas da consciência."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Hipótese da simulação (simulation-hypothesis.com)"
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[Entidades](https://simulation-hypothesis.com/pt/entities) › Indicadores de consciência

# Indicadores de consciência para IA

Em 2023, dezenove pesquisadores de neurociência, filosofia e aprendizado de máquina listaram as propriedades que as principais teorias científicas dizem que um sistema consciente teria. Depois, conferiram a IA de hoje com essa lista.

## Teoria do processamento recorrente

* **RPT-1** Módulos de entrada que usam recorrência algorítmica
* **RPT-2** Módulos de entrada que geram representações perceptivas organizadas e integradas

## Teoria do espaço de trabalho global

* **GWT-1** Vários sistemas especializados capazes de operar em paralelo (módulos)
* **GWT-2** Espaço de trabalho de capacidade limitada, o que implica um gargalo no fluxo de informação e um mecanismo de atenção seletiva
* **GWT-3** Transmissão global: disponibilidade da informação no espaço de trabalho para todos os módulos
* **GWT-4** Atenção dependente do estado, que dá origem à capacidade de usar o espaço de trabalho para consultar módulos em sequência e realizar tarefas complexas

## Teorias computacionais de ordem superior

* **HOT-1** Módulos de percepção generativos, de cima para baixo ou ruidosos
* **HOT-2** Monitoramento metacognitivo que distingue representações perceptivas confiáveis do ruído
* **HOT-3** Agência guiada por um sistema geral de formação de crenças e seleção de ações, e uma forte disposição a atualizar as crenças de acordo com os resultados do monitoramento metacognitivo
* **HOT-4** Codificação esparsa e suave que gera um “espaço de qualidade”

## Teoria do esquema de atenção

* **AST-1** Um modelo preditivo que representa o estado atual da atenção e permite controlá-lo

## Processamento preditivo

* **PP-1** Módulos de entrada que usam codificação preditiva

## Agência e corporificação

* **AE-1** Agência: aprender com o feedback e selecionar saídas para perseguir objetivos, sobretudo quando isso envolve responder com flexibilidade a objetivos concorrentes
* **AE-2** Corporificação: modelar contingências entre saída e entrada, incluindo alguns efeitos sistemáticos, e usar esse modelo na percepção ou no controle

## A conclusão deles

A avaliação deles: “nenhum sistema atual parece ser um forte candidato à consciência”. Eles acrescentam que, se o funcionalismo computacional for verdadeiro, sistemas de IA conscientes “poderiam realisticamente ser construídos a curto prazo”.

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708\. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)