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title: "Defesa e conflito · Simulações · Hipótese da simulação"
url: https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/defence-conflict
description: "Jogos de guerra, modelos de combate, treinadores militares e física de armas: a origem de muitos dos métodos desta taxonomia."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Hipótese da simulação (simulation-hypothesis.com)"
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[Simulações](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations)domínio 16 de 18

# Defesa e conflito

Jogos de guerra, modelos de combate, treinadores militares e física de armas: a origem de muitos dos métodos desta taxonomia.

Os militares estiveram entre os primeiros e maiores usuários de simulação, e boa parte do conjunto de ferramentas daqui começou com eles. O método de Monte Carlo foi desenvolvido para a física de armas, a pesquisa operacional para a logística de guerra e os simuladores de voo para o treinamento de pilotos. Os jogos de guerra são ainda mais antigos. Oficiais treinam com jogos de tabuleiro desde o início do século XIX. Ministérios da defesa, universidades e institutos de pesquisa hoje usam os mesmos métodos para estudar estratégia, escalada e o custo humano da guerra.

## Jogos de guerra e análise

### Jogos de guerra profissionais

Oficiais e analistas fazem os lados opostos de um cenário, lance a lance, com árbitros decidindo os resultados. Servem para testar planos, não para prever resultados.

Pergunta que responde: Onde o plano falha quando um oponente que pensa reage?

Deixa de fora: O julgamento de um árbitro experiente substitui a física que falta, em favor ou em detrimento da validade.

Roda em: nenhum computador. árbitros, mapas e pessoas; os computadores só ajudam na pontuação Desde: 1812 o Kriegsspiel, a partir da mesa de wargame de Reisswitz pai (1811–12); as regras de seu filho, de 1824, foram adotadas por oficiais prussianos [fonte](https://en.wikipedia.org/wiki/Kriegsspiel) Na árvore de simulações: [Kriegsspiel](https://simulation-hypothesis.com/pt/trees/simulations?n=soc-kriegs)

[Regras e estados](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-rules)piso: Regras

### Jogos de crise político-militar

Equipes que encenam governos numa crise internacional em escalada, conduzidas por universidades e institutos de pesquisa, além de ministérios.

Pergunta que responde: Como as crises escalam, e o que permite aos líderes recuar?

Deixa de fora: Os jogadores costumam se comportar de modo mais racional do que líderes reais sob pressão real.

Roda em: cerca de 10^9 FLOPS aproximado pessoas fazendo o papel de governos; pouca ou nenhuma computação Desde: 1958 já em 1958, os primeiros jogos político-militares conduzidos por institutos de pesquisa de defesa

[Regras e estados](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-rules)[Teoria dos jogos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-game-theory)piso: Regras

### Jogos de guerra históricos

Batalhas e campanhas do passado reencenadas sob suas condições originais, usadas por historiadores e academias militares.

Pergunta que responde: O resultado era provável, ou poderia facilmente ter sido o contrário?

Deixa de fora: Reencenar uma batalha sob condições conhecidas ainda não consegue testar decisões realmente novas.

Roda em: cerca de 10^11 FLOPS aproximado o desktop de um entusiasta ou acadêmico, de segundos a minutos por execução Desde: 1913 H. G. Wells publicou Little Wars, regras para reencenar batalhas com soldadinhos de brinquedo

[Regras e estados](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-rules)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)piso: Corpos

### Modelos de combate e de campanha

Forças que se desgastam mutuamente ao longo do tempo, das equações de atrito de Lanchester a grandes modelos estatísticos de campanha.

Pergunta que responde: Como o equilíbrio de forças muda o rumo e o custo de uma campanha?

Deixa de fora: A eficácia real em combate depende de moral e liderança que as equações não captam.

Roda em: cerca de 10^12 FLOPS aproximado um desktop, segundos por execução das equações Desde: 1916 Frederick Lanchester publicou suas equações de atrito de combate

[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)piso: Populações

### Modelos de combate baseados em agentes

Unidades individuais com seus próprios sensores, ordens e decisões, interagindo em um terreno simulado.

Pergunta que responde: Quanto a comunicação, o moral e as decisões locais mudam o resultado?

Deixa de fora: Regras simples de decisão para cada unidade raramente captam o julgamento de soldados reais.

Roda em: cerca de 10^14 FLOPS aproximado um cluster de pesquisa, minutos por batalha simulada Desde: 1997 já em 1997, os primeiros modelos de combate baseados em agentes feitos para institutos de pesquisa militar

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)piso: Corpos

### Logística militar

Combustível, comida, munição, peças de reposição e transporte se movendo por um teatro de operações.

Pergunta que responde: A força pode ser abastecida, e onde ela vai faltar primeiro?

Deixa de fora: O atrito, o clima e as panes do mundo real são representados só em parte.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado o servidor de um comando de logística, minutos por cenário Desde: 1955 já em 1955, os primeiros estudos de pesquisa operacional de cadeias de suprimento militares

[Eventos discretos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-discrete-event)[Dinâmica de sistemas](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-system-dynamics)piso: Corpos

### Dissuasão e corridas armamentistas

Estados rivais construindo e cortando armas em resposta uns aos outros, como equações de retroalimentação ou jogos repetidos.

Pergunta que responde: Quando uma corrida armamentista é estável, e quando ela sai do controle?

Deixa de fora: Pressupõe um comportamento estatal racional e simplificado. A política real é mais bagunçada.

Roda em: cerca de 10^11 FLOPS aproximado um desktop, segundos para rodar as equações ou os jogos Desde: 1939 O modelo matemático de corridas armamentistas de Lewis Fry Richardson

[Teoria dos jogos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-game-theory)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Populações

### Modelos de conflito civil

Modelos de ciências sociais sobre como queixas, legitimidade e policiamento interagem e produzem agitação ou guerra civil.

Pergunta que responde: Por que a violência irrompe em alguns lugares e em outros não?

Deixa de fora: Queixas e legitimidade são difíceis de quantificar, então os resultados são sensíveis às suposições.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado um cluster de pesquisa, minutos por execução Desde: 2002 Os modelos baseados em agentes de violência civil de Joshua Epstein

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)piso: Corpos

### Agentes de jogos de guerra com modelos de linguagem

Modelos de linguagem interpretam líderes nacionais em um jogo de crise por turnos, escolhendo ações diplomáticas e militares.

Pergunta que responde: Como os agentes de um modelo escalam ou desescalam uma crise simulada?

Deixa de fora: As escolhas dos modelos dependem das instruções e não correspondem às de líderes reais.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado Muitas chamadas de modelo por partida Desde: 2024 Escalation risks from language models in military and diplomatic decision-making (2024) [fonte](https://arxiv.org/abs/2401.03408)

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)[Emuladores aprendidos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-learned)[Teoria dos jogos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-game-theory)piso: Regras

### Simulação de combate de enxames

Muitas aeronaves ou embarcações não tripuladas simples, com regras locais, atacam ou defendem, e a simulação testa como um enxame se sai contra um alvo protegido.

Pergunta que responde: Um enxame consegue sobrepujar um alvo defendido?

Deixa de fora: As comunicações, a interferência e as regras de engajamento são simplificadas.

Roda em: cerca de 10^9 FLOPS aproximado milhares de agentes numa estação de trabalho. Desde: 2002 Lin e colegas, simulação de um enxame de veículos aéreos de combate não tripulados. [fonte](https://doi.org/10.21236/ada403633)

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)[Partículas e N-corpos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-particles)piso: Populações

### Epidemias de vírus de computador e malware

Computadores são nós que infectam seus vizinhos com um programa, com curas de antivírus, de modo que a propagação siga modelos epidêmicos.

Pergunta que responde: Com que rapidez um malware se espalha, e que taxa de correção o detém?

Deixa de fora: A adaptação do atacante e as topologias reais de rede são simplificadas.

Roda em: cerca de 10^5 FLOPS aproximado equações epidêmicas ou simulações de rede em um laptop. Desde: 1991 Kephart e White, modelos epidemiológicos de grafos dirigidos para vírus de computador. [fonte](https://doi.org/10.1109/risp.1991.130801)

[Modelos de rede](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-network)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Populações

### Planejamento de deriva em buscas e salvamento

Milhares de possíveis trajetórias de deriva de um objeto ou pessoa perdida são simuladas com correntes e ventos para achar onde procurar.

Pergunta que responde: Qual é o lugar mais provável para procurar primeiro?

Deixa de fora: As correntes e o vento são incertos e o objeto pode se comportar de modo diferente do modelo.

Roda em: cerca de 10^8 FLOPS aproximado Deriva de Monte Carlo de muitas partículas em uma estação de trabalho. Desde: 1980 Richardson e Discenza, o sistema de planejamento de buscas assistido por computador da Guarda Costeira. [fonte](https://doi.org/10.1002/nav.3800270413)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)[Partículas e N-corpos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-particles)piso: Campos

### Modelos de troca de salvas navais

Salvas de mísseis entre navios são modeladas por equações simples de poder ofensivo e capacidade defensiva de abate, para ver qual lado sobrevive.

Pergunta que responde: Que projeto de frota vence uma troca de mísseis?

Deixa de fora: Trata os navios como unidades idênticas e ignora sensores e táticas.

Roda em: cerca de 10^3 FLOPS aproximado equações em forma fechada em um laptop. Desde: 1995 Hughes, um modelo de salvas de navios de guerra em combate com mísseis, usado para avaliar sua capacidade de resistência. [fonte](https://doi.org/10.1002/1520-6750%28199503%2942:2<267::aid-nav3220420209>3.0.co;2-y)

[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Regras

### Teoria da busca antissubmarino

A chance de encontrar um submarino escondido é calculada a partir dos caminhos de quem busca, da velocidade do alvo e do alcance em que ele pode ser detectado.

Pergunta que responde: Onde e como navios e aeronaves devem procurar para achar um submarino o mais rápido possível?

Deixa de fora: O alcance de detecção depende de condições oceânicas e de ruído que não são bem conhecidos, e o alvo pode escapar.

Roda em: cerca de 10^6 FLOPS aproximado de segundos a minutos em um laptop. Desde: 1956 A teoria da busca de Koopman, bases cinemáticas, em Operations Research. [fonte](https://doi.org/10.1287/opre.4.3.324)

[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)[Processos estocásticos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-stochastic)piso: Populações

## Treinamento militar

### Simuladores militares de voo e de missão

Cabines em rede nas quais as tripulações voam missões juntas contra oponentes gerados por computador.

Pergunta que responde: As equipes conseguem trabalhar juntas sob pressão em uma missão cara ou arriscada demais para ensaiar de verdade?

Deixa de fora: Adversários gerados por computador lutam de modo previsível em comparação com oponentes reais.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado computadores simuladores em rede, em tempo real Desde: 1985 já em 1985, SIMNET, um programa da DARPA que ligou em rede simuladores de combate

[Tempo real](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-real-time)[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)piso: Corpos

### Treinadores de veículos e tripulações

Torretas de tanques, salas de operações de navios, salas de controle de submarinos e cabines de helicópteros em réplica.

Pergunta que responde: Cada membro da equipe sabe seu papel quando ocorrem falhas?

Deixa de fora: Maquetes confinadas não conseguem replicar por completo o movimento e a tensão reais de um veículo.

Roda em: cerca de 10^12 FLOPS aproximado o próprio computador do simulador, em tempo real Desde: 1954 já em 1954, os primeiros equipamentos de treinamento de tiro para tripulações de veículos blindados

[Tempo real](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-real-time)piso: Corpos

### Exercícios de treinamento em rede

Unidades reais, simuladores tripulados e forças geradas por computador reunidos em um único exercício compartilhado em muitos locais.

Pergunta que responde: Grandes formações conseguem se coordenar entre forças e países?

Deixa de fora: Os atrasos de rede e as simplificações fazem com que nem toda unidade se comporte como se comportaria ao vivo.

Roda em: cerca de 10^14 FLOPS aproximado muitos nós de simuladores e computadores ligados, em tempo real Desde: 1983 SIMNET, um programa de defesa dos anos 1980 que ligou simuladores pela primeira vez em rede para exercícios conjuntos

[Tempo real](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-real-time)[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)piso: Corpos

### Simuladores de treinamento de pontaria e de uso da força

Estandes de tiro com telas e lasers com cenários ramificados, usados por forças armadas e polícias, inclusive para praticar a desescalada.

Pergunta que responde: O aluno toma a decisão certa, inclusive a de não atirar?

Deixa de fora: Atores na tela reagem conforme um roteiro, sem a imprevisibilidade de uma pessoa real.

Roda em: cerca de 10^12 FLOPS aproximado um desktop com projeção e sensores, em tempo real Desde: 1985 já em 1985, os primeiros programas de treinamento com cenários ramificados para decisões policiais e militares

[Tempo real](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-real-time)[Regras e estados](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-rules)piso: Corpos

### Ambientes de treino cibernético (cyber ranges)

Redes de computadores inteiras simuladas, onde defensores praticam detectar e deter ataques.

Pergunta que responde: A equipe consegue identificar e conter uma invasão a tempo?

Deixa de fora: Os ataques roteirizados em um estande são menos severos que os de um adversário real e determinado.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado um cluster de máquinas virtuais, em tempo real Desde: 2009 já em 2009, os primeiros ambientes dedicados (cyber ranges) para ensaiar ataque e defesa cibernéticos

[Eventos discretos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-discrete-event)[Regras e estados](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-rules)piso: Regras

### Simuladores de treinamento para socorristas de combate

Manequins que sangram, respiram e respondem a primeiros socorros no campo de batalha, para praticar o atendimento a traumas sob fogo simulado.

Pergunta que responde: O socorrista consegue estancar o sangramento e manter a vítima viva sob pressão?

Deixa de fora: O medo e a exaustão reais em combate são difíceis de recriar em um exercício de treinamento.

Roda em: cerca de 10^10 FLOPS aproximado um controlador embarcado dentro do manequim, em tempo real Desde: 1997 já em 1997, os primeiros manequins de trauma de alta fidelidade para treinar socorristas de combate

[Análogo físico](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-analogue)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Corpos

### Ambientes de treino (gyms) para ciberdefesa autônoma

Uma rede simulada em que agentes de ataque e defesa que aprendem agem e são pontuados.

Pergunta que responde: Agentes conseguem aprender a defender uma rede contra um atacante?

Deixa de fora: A topologia da rede e os ataques são muito mais simples que os reais.

Roda em: cerca de 10^11 FLOPS aproximado Treinamento barato com muitos episódios Desde: 2021 CybORG: a gym for the development of autonomous cyber agents (2021) [fonte](https://arxiv.org/abs/2108.09118)

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)[Teoria dos jogos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-game-theory)piso: Regras

## Física das armas e proteção

### Simulação de arsenais nucleares

Desde os tratados de proibição de testes nucleares, as ogivas envelhecidas são avaliadas simulando sua física em vez de testá-las. Esse trabalho construiu alguns dos maiores supercomputadores do mundo.

Pergunta que responde: O arsenal continua seguro e confiável sem testes explosivos?

Deixa de fora: Simular materiais que envelhecem sem testes reais ainda deixa alguma física incerta.

Roda em: cerca de 10^18 FLOPS de livro didático um dos maiores supercomputadores do mundo, uma grande fração dele, por semanas Desde: 1995 o Stockpile Stewardship Program dos EUA começa após a moratória dos testes

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)piso: Campos

### Balística

Projéteis pelo cano, pelo ar e pelo alvo, como três problemas separados.

Pergunta que responde: Onde o projétil vai cair, e o que acontece no impacto?

Deixa de fora: O vento e a variação de fabricação ainda tornam os tiros individuais mais difíceis de prever do que a média.

Roda em: cerca de 10^12 FLOPS aproximado um desktop, segundos por tacada simulada Desde: 1945 ENIAC, um dos primeiros computadores eletrônicos, cujo primeiro trabalho calculou tabelas de tiro de artilharia

[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)piso: Corpos

### Proteção contra explosão e impacto

Ondas de choque e impactos atingindo edifícios, veículos e coletes balísticos, usados para projetar proteção.

Pergunta que responde: A estrutura, e as pessoas dentro dela, vão sobreviver?

Deixa de fora: Os detalhes finos de fratura e fragmentação ainda são difíceis de captar com exatidão.

Roda em: cerca de 10^15 FLOPS aproximado um cluster universitário ou de laboratório de defesa, horas por caso Desde: 1961 já em 1961, os primeiros hidrocódigos em laboratórios nacionais modelam ondas de explosão

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)piso: Campos

### Desempenho de radares e sensores

Sinais de radar, sonar e infravermelho viajando pelo ambiente e refletindo nos alvos.

Pergunta que responde: O que o sensor consegue detectar, a que distância, com este tempo?

Deixa de fora: O clima e a desordem do terreno reais são mais difíceis de captar por inteiro do que o modelo supõe.

Roda em: cerca de 10^14 FLOPS aproximado o cluster de uma empresa de defesa, minutos por cenário Desde: 1963 já em 1963, os primeiros modelos computacionais de propagação e ruído de radar

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)piso: Campos

### Simulação de armas de energia dirigida

Um feixe de laser ou de micro-ondas de alta potência atravessando o ar e aquecendo ou inutilizando um alvo.

Pergunta que responde: Quanta potência chega ao alvo, e quanto tempo até que ela surta efeito?

Deixa de fora: A turbulência e a poeira atmosféricas reais espalham o feixe de modo mais imprevisível do que o modelo supõe.

Roda em: cerca de 10^14 FLOPS aproximado o cluster de um laboratório de defesa, horas por cenário Desde: 1974 já em 1974, os primeiros modelos de propagação de feixe para armas de laser de alta energia

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Campos

### Simulação de torpedos e armas submarinas

O trajeto, a guiagem e a explosão de um torpedo ou mina naval na água, e o som que faz nesse processo.

Pergunta que responde: Ele vai encontrar, alcançar e neutralizar o alvo?

Deixa de fora: O ruído real do oceano e as camadas de temperatura da água confundem a orientação mais do que o modelo limpo supõe.

Roda em: cerca de 10^14 FLOPS aproximado um cluster de pesquisa naval, horas por cenário Desde: 1960 já em 1960, os primeiros modelos digitais de guiagem e hidrodinâmica de torpedos

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Campos

### Plumas de riscos químicos, biológicos e radiológicos

A liberação de um agente perigoso é carregada pelo vento e pela turbulência num modelo de nuvem para prever a área atingida e a dose.

Pergunta que responde: Quem fica exposto depois de uma liberação, e para onde deve evacuar?

Deixa de fora: O terreno urbano e as condições de vento incertas limitam a precisão.

Roda em: cerca de 10^9 FLOPS aproximado modelos de puff rodam em segundos a minutos em uma estação de trabalho. Desde: 1996 Sykes and colleagues, SCIPUFF, a generalised dispersion model. [fonte](https://doi.org/10.1007/978-1-4615-5841-5%5F45)

[Partículas e N-corpos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-particles)[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)[Processos estocásticos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-stochastic)piso: Campos

## Consequências da guerra

### Efeitos climáticos da guerra nuclear

Modelos climáticos alimentados com a fumaça de cidades em chamas, para rastrear o resfriamento e as quebras de safra que resultariam.

Pergunta que responde: Quantas pessoas uma guerra nuclear atingiria longe de onde foi travada?

Deixa de fora: Quanta fumaça realmente chega à estratosfera ainda é motivo de debate.

Roda em: cerca de 10^16 FLOPS aproximado um supercomputador nacional de modelagem climática, uma parte dele por semanas Desde: 1983 o estudo TTAPS modelou a fumaça de cidades em chamas esfriando o clima

[Campos contínuos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-continuum)piso: Campos

### Fluxos de deslocados e refugiados

Pessoas fugindo de conflitos, escolhendo rotas e destinos, usadas por agências humanitárias para planejar a ajuda.

Pergunta que responde: Para onde as pessoas vão, e onde o socorro deve estar à espera?

Deixa de fora: As decisões reais das pessoas sobre para onde fugir são mais difíceis de prever do que o modelo supõe.

Roda em: cerca de 10^13 FLOPS aproximado o servidor de uma agência humanitária, minutos por cenário Desde: 2015 já em 2015, os primeiros modelos baseados em agentes preveem o movimento de refugiados em tempo de guerra

Modelos: [Humano](https://simulation-hypothesis.com/pt/entities/human)

[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)[Modelos de rede](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-network)piso: Corpos

### Resposta a vítimas e humanitária

Pessoas feridas, equipes médicas, suprimentos e rotas de evacuação depois de um conflito ou desastre.

Pergunta que responde: Como salvar o maior número de vidas com os recursos disponíveis?

Deixa de fora: Pressupõe que suprimentos e transporte chegam como planejado, o que raramente acontece na prática.

Roda em: cerca de 10^12 FLOPS aproximado o desktop de planejamento de um hospital ou das forças armadas, minutos por cenário Desde: 1996 já em 1996, as primeiras simulações de eventos discretos de triagem e evacuação de vítimas em massa

[Eventos discretos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-discrete-event)[Baseado em agentes](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-agent-based)piso: Corpos

### Planejamento de remoção de minas terrestres e munições não detonadas

Campos minados suspeitos mapeados e programados para desminagem, equilibrando segurança, custo e a terra de que as pessoas precisam de volta.

Pergunta que responde: Quais campos devem ser limpos primeiro, e quanto tempo vai levar?

Deixa de fora: Os registros reais de onde as minas foram colocadas muitas vezes são incompletos ou errados.

Roda em: cerca de 10^10 FLOPS aproximado o laptop de uma organização humanitária de desminagem, minutos por cenário Desde: 1994 já em 1994, os primeiros modelos de planejamento para a limpeza humanitária de campos minados

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-monte-carlo)[Eventos discretos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-discrete-event)piso: Populações

### Modelagem econômica e de reconstrução de guerra

A economia de um país depois de um conflito, acompanhando a infraestrutura danificada, os trabalhadores perdidos e a ajuda e o investimento necessários para reconstruir.

Pergunta que responde: Quanto tempo vai levar a recuperação, e para onde deve ir primeiro o dinheiro da reconstrução?

Deixa de fora: A reconstrução real depende de uma estabilidade política que o modelo econômico não consegue prever.

Roda em: cerca de 10^11 FLOPS aproximado o desktop de uma agência de desenvolvimento, minutos por cenário Desde: 1993 já em 1993, os primeiros modelos econômicos de reconstrução pós-conflito

[Dinâmica de sistemas](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-system-dynamics)[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)piso: Populações

### Modelagem de sanções e de guerra econômica

O comércio, a moeda e os suprimentos de um país bloqueado ou sancionado, acompanhando quanta pressão econômica se acumula e quem ela de fato atinge.

Pergunta que responde: Quanta dor econômica estas sanções vão causar, e por quanto tempo o alvo consegue resistir?

Deixa de fora: As sanções reais vazam por contrabando e por terceiros países mais do que o modelo limpo supõe.

Roda em: cerca de 10^11 FLOPS aproximado o desktop de um instituto de pesquisa, minutos por cenário Desde: 1985 já em 1985, os primeiros modelos econômicos de sanções comerciais e bloqueios

[Dinâmica de sistemas](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-system-dynamics)[Modelos de rede](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-network)piso: Populações

### Modelos de resposta a ataques biológicos

Como uma doença se espalha depois de uma liberação deliberada, com vacinação, isolamento e capacidade hospitalar acrescentados, para que os planos de resposta possam ser comparados.

Pergunta que responde: Vacinação em massa ou rastreamento direcionado: o que é melhor depois de uma liberação?

Deixa de fora: Pressupõe as propriedades do patógeno e o atraso antes da detecção.

Roda em: cerca de 10^7 FLOPS aproximado simulações epidêmicas em um laptop. Desde: 2002 Kaplan, Craft e Wein, resposta de emergência a um ataque de varíola: os argumentos a favor da vacinação em massa. [fonte](https://doi.org/10.1073/pnas.162282799)

[Equações diferenciais](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-equations)[Processos estocásticos](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/methods#m-stochastic)piso: Populações

[◂ Antes dos computadores](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/before-computers)[Cinema, mídia e arte ▸](https://simulation-hypothesis.com/pt/simulations/media-art)
