---
title: "Оборона и конфликты · Симуляции · Гипотеза симуляции"
url: https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/defence-conflict
description: "Военные игры, боевые модели, военные тренажёры и физика оружия: источник многих методов этой таксономии."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Гипотеза симуляции (simulation-hypothesis.com)"
---

[Симуляции](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations)область 16 из 18

# Оборона и конфликты

Военные игры, боевые модели, военные тренажёры и физика оружия: источник многих методов этой таксономии.

Армии были среди самых первых и самых крупных пользователей симуляции, и многие здешние инструменты начались с них. Метод Монте-Карло создавали для физики оружия, исследование операций для военной логистики, а лётные тренажёры для обучения пилотов. Военные игры ещё старше. Офицеры тренируются на настольных играх с начала девятнадцатого века. Министерства обороны, университеты и научные институты теперь используют те же методы, чтобы изучать стратегию, эскалацию и человеческую цену войны.

## Военные игры и анализ

### Профессиональные военные игры

Офицеры и аналитики играют за противоположные стороны сценария ход за ходом, а судьи решают исходы. Игры нужны, чтобы проверять планы, а не предсказывать результаты.

Вопрос, на который отвечает: Где план ломается, когда думающий противник даёт отпор?

Не учитывает: Суждение опытного арбитра заменяет недостающую физику, на пользу или во вред достоверности.

Работает на: без компьютера. судьи, карты и люди; компьютеры лишь помогают с подсчётом очков С: 1812 «Кригшпиль», выросший из стола для военной игры Рейсвица-старшего (1811–12); правила его сына 1824 года переняли прусские офицеры [источник](https://en.wikipedia.org/wiki/Kriegsspiel) В дереве симуляций: [«Кригшпиль»](https://simulation-hypothesis.com/ru/trees/simulations?n=soc-kriegs)

[Правила и состояния](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-rules)нижний уровень: Правила

### Политико-военные кризисные игры

Команды играют за правительства в нарастающем международном кризисе; игры проводят университеты и научные институты, а также министерства.

Вопрос, на который отвечает: Как нарастают кризисы и что позволяет лидерам отступить?

Не учитывает: Игроки обычно ведут себя рациональнее настоящих лидеров под настоящим давлением.

Работает на: около 10^9 FLOPS приблизительно люди играют роли правительств; вычислений мало или нет совсем С: 1958 к 1958 году: первые военно-политические игры в оборонных исследовательских институтах

[Правила и состояния](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-rules)[Теория игр](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-game-theory)нижний уровень: Правила

### Исторические военные игры

Прошлые сражения и кампании разыгрывают заново в их исходных условиях. Этим пользуются историки и военные академии.

Вопрос, на который отвечает: Был ли исход вероятным или мог легко пойти по-другому?

Не учитывает: Повторное проведение сражения в известных условиях по-прежнему не может проверить по-настоящему новые решения.

Работает на: около 10^11 FLOPS приблизительно настольный компьютер любителя или учёного, от секунд до минут на запуск С: 1913 Г. Уэллс опубликовал Little Wars, правила для переигрывания сражений игрушечными солдатиками

[Правила и состояния](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-rules)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)нижний уровень: Тела

### Модели боя и кампаний

Силы истощают друг друга со временем: от уравнений потерь Ланчестера до больших статистических моделей кампаний.

Вопрос, на который отвечает: Как баланс сил меняет ход и цену кампании?

Не учитывает: Настоящая боевая эффективность зависит от морального духа и командования, которых уравнения не улавливают.

Работает на: около 10^12 FLOPS приблизительно настольный компьютер, секунды на прогон уравнений С: 1916 Фредерик Ланчестер опубликовал свои уравнения боевых потерь

[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)нижний уровень: Популяции

### Агентные модели боя

Отдельные единицы со своими датчиками, приказами и решениями взаимодействуют на смоделированной местности.

Вопрос, на который отвечает: Насколько связь, моральный дух и местные решения меняют исход?

Не учитывает: Простые правила решений для каждой единицы редко отражают суждения настоящих солдат.

Работает на: около 10^14 FLOPS приблизительно исследовательский кластер, минуты на прогон сражения С: 1997 к 1997 году: первые агентные модели боя для военных исследовательских институтов

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)нижний уровень: Тела

### Военная логистика

Топливо, еда, боеприпасы, запчасти и транспорт движутся по театру военных действий.

Вопрос, на который отвечает: Хватит ли сил, и где их не хватит в первую очередь?

Не учитывает: Настоящее трение, погода и поломки учтены лишь частично.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно сервер штаба логистики, минуты на сценарий С: 1955 к 1955 году: первые исследования операций по военным цепочкам снабжения

[Дискретные события](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-discrete-event)[Системная динамика](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-system-dynamics)нижний уровень: Тела

### Сдерживание и гонки вооружений

Соперничающие государства наращивают и сокращают вооружения в ответ друг на друга, как уравнения обратной связи или повторяющиеся игры.

Вопрос, на который отвечает: Когда гонка вооружений устойчива, а когда идёт по спирали?

Не учитывает: Предполагает рациональное упрощённое поведение государств. Настоящая политика запутаннее.

Работает на: около 10^11 FLOPS приблизительно настольный компьютер, секунды на прогон уравнений или игр С: 1939 Математическая модель гонки вооружений Льюиса Фрая Ричардсона

[Теория игр](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-game-theory)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Популяции

### Модели гражданских конфликтов

Социологические модели того, как обида, легитимность и работа полиции вместе приводят к волнениям или гражданской войне.

Вопрос, на который отвечает: Почему насилие вспыхивает в одних местах и не вспыхивает в других?

Не учитывает: Обиды и легитимность трудно измерить, поэтому результаты чувствительны к допущениям.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно исследовательский кластер, минуты на запуск С: 2002 Агентные модели гражданского насилия Джошуа Эпштейна

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)нижний уровень: Тела

### Агенты военных игр на языковых моделях

Языковые модели играют национальных лидеров в пошаговой кризисной игре, выбирая дипломатические и военные действия.

Вопрос, на который отвечает: Как агенты-модели усиливают или гасят напряжение в симулированном кризисе?

Не учитывает: Решения, которые принимает модель, зависят от запроса и не совпадают с решениями настоящих лидеров.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно Много обращений к модели на игру С: 2024 Escalation risks from language models in military and diplomatic decision-making (2024) [источник](https://arxiv.org/abs/2401.03408)

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)[Выученные эмуляторы](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-learned)[Теория игр](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-game-theory)нижний уровень: Правила

### Моделирование боя роя

Много простых беспилотных самолётов или лодок с местными правилами нападают или защищаются, а симуляция проверяет, как рой справляется с защищаемой целью.

Вопрос, на который отвечает: Может ли рой подавить защищённую цель?

Не учитывает: Связь, глушение и правила применения силы упрощены.

Работает на: около 10^9 FLOPS приблизительно тысячи агентов на рабочей станции. С: 2002 Lin и коллеги, симуляция роя беспилотных боевых летательных аппаратов. [источник](https://doi.org/10.21236/ada403633)

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)[Частицы и задача N тел](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-particles)нижний уровень: Популяции

### Эпидемии компьютерных вирусов и вредоносных программ

Компьютеры — это узлы, которые заражают соседей программой, а антивирусы лечат; так что распространение следует эпидемическим моделям.

Вопрос, на который отвечает: Как быстро распространяется вредоносная программа и какая скорость установки обновлений её остановит?

Не учитывает: Приспособление нападающего и настоящие топологии сетей упрощены.

Работает на: около 10^5 FLOPS приблизительно эпидемические уравнения или сетевые симуляции на ноутбуке. С: 1991 Эпидемиологические модели компьютерных вирусов на ориентированных графах, Kephart и White. [источник](https://doi.org/10.1109/risp.1991.130801)

[Сетевые модели](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-network)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Популяции

### Планирование дрейфа при поиске и спасании

Тысячи возможных путей дрейфа потерянного предмета или человека моделируют с течениями и ветрами, чтобы понять, где искать.

Вопрос, на который отвечает: Где вероятнее всего начать поиск?

Не учитывает: Течения и ветер неопределённы, и объект может вести себя иначе, чем в модели.

Работает на: около 10^8 FLOPS приблизительно Дрейф Монте-Карло многих частиц на рабочей станции. С: 1980 Richardson и Discenza, система поиска Береговой охраны с компьютерным планированием. [источник](https://doi.org/10.1002/nav.3800270413)

[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)[Частицы и задача N тел](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-particles)нижний уровень: Поля

### Модели обмена залпами между кораблями

Залпы ракет между кораблями моделируют простыми уравнениями наступательной мощи и способности обороны сбивать, чтобы увидеть, какая сторона уцелеет.

Вопрос, на который отвечает: Какая конструкция флота выигрывает в обмене ракетными ударами?

Не учитывает: Корабли считаются одинаковыми единицами, а датчики и тактика игнорируются.

Работает на: около 10^3 FLOPS приблизительно уравнения в замкнутом виде на ноутбуке. С: 1995 Hughes, залповая модель боя кораблей с ракетами для оценки их живучести. [источник](https://doi.org/10.1002/1520-6750%28199503%2942:2<267::aid-nav3220420209>3.0.co;2-y)

[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Правила

### Теория поиска подводных лодок

Шанс найти скрытую подводную лодку вычисляют по маршрутам искателей, скорости цели и дальности, на которой её можно обнаружить.

Вопрос, на который отвечает: Где и как должны искать корабли и самолёты, чтобы быстрее найти подводную лодку?

Не учитывает: Дальность обнаружения зависит от состояния океана и шума, которые известны плохо, а цель может уклониться.

Работает на: около 10^6 FLOPS приблизительно от секунд до минут на ноутбуке. С: 1956 Теория поиска Купмана, кинематические основы, в Operations Research. [источник](https://doi.org/10.1287/opre.4.3.324)

[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)[Стохастические процессы](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-stochastic)нижний уровень: Популяции

## Военная подготовка

### Военные лётные тренажёры и тренажёры задач

Кабины, объединённые сетью, где экипажи вместе летят на задания против компьютерных противников.

Вопрос, на который отвечает: Смогут ли экипажи работать вместе под давлением в задании, слишком дорогом или рискованном, чтобы отрепетировать его по-настоящему?

Не учитывает: Компьютерные противники сражаются предсказуемо в сравнении с настоящими.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно компьютеры симуляторов, объединённые сетью, в реальном времени С: 1985 к 1985 году: SIMNET, программа DARPA, объединяющая по сети боевые тренажёры

[Реальное время](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-real-time)[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)нижний уровень: Тела

### Тренажёры транспортных средств и экипажей

Копии танковых башен, штабных помещений кораблей, постов управления подводных лодок и кабин вертолётов.

Вопрос, на который отвечает: Знает ли каждый член экипажа свою роль, когда случаются сбои?

Не учитывает: Тесные макеты не могут полностью воспроизвести настоящее движение и нагрузки транспорта.

Работает на: около 10^12 FLOPS приблизительно собственный компьютер тренажёра, реальное время С: 1954 к 1954 году: первые артиллерийские тренажёры для экипажей бронетехники

[Реальное время](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-real-time)нижний уровень: Тела

### Сетевые учения

Настоящие части, экипажные симуляторы и компьютерные силы, объединённые в одни общие учения на многих площадках.

Вопрос, на который отвечает: Могут ли крупные соединения координироваться между видами войск и странами?

Не учитывает: Из-за сетевых задержек и упрощений не каждая единица ведёт себя так, как в реальности.

Работает на: около 10^14 FLOPS приблизительно много связанных узлов симуляторов и компьютеров, в реальном времени С: 1983 SIMNET, оборонная программа 1980-х, которая впервые связала тренажёры по сети для совместных учений

[Реальное время](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-real-time)[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)нижний уровень: Тела

### Тренажёры меткой стрельбы и применения силы

Тиры на экранах и лазерах с ветвящимися сценариями, которыми пользуются вооружённые силы и полиция, в том числе для тренировки деэскалации.

Вопрос, на который отвечает: Принимает ли практикант верное решение, включая решение не стрелять?

Не учитывает: Актёры на экране реагируют по сценарию, а не с непредсказуемостью настоящего человека.

Работает на: около 10^12 FLOPS приблизительно настольный компьютер с проекцией и датчиками, в реальном времени С: 1985 к 1985 году: первые тренажёры с ветвящимися сценариями для решений полиции и военных

[Реальное время](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-real-time)[Правила и состояния](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-rules)нижний уровень: Тела

### Киберполигоны

Целые смоделированные компьютерные сети, где защитники учатся обнаруживать и останавливать атаки.

Вопрос, на который отвечает: Сумеет ли команда вовремя заметить и сдержать вторжение?

Не учитывает: Сценарные атаки на тире менее серьёзны, чем атаки решительного настоящего противника.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно кластер виртуальных машин, в реальном времени С: 2009 к 2009 году: первые специальные полигоны для отработки кибератаки и защиты

[Дискретные события](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-discrete-event)[Правила и состояния](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-rules)нижний уровень: Правила

### Тренажёры для боевых медиков

Манекены, которые истекают кровью, дышат и реагируют на первую помощь на поле боя. На них отрабатывают помощь при травмах под симулированным огнём.

Вопрос, на который отвечает: Сможет ли медик остановить кровотечение и сохранить пострадавшему жизнь под давлением?

Не учитывает: Настоящий страх и изнеможение в бою трудно воссоздать на учениях.

Работает на: около 10^10 FLOPS приблизительно встроенный контроллер внутри манекена, в реальном времени С: 1997 к 1997 году: первые высокоточные манекены для обучения боевых медиков помощи при травмах

[Физический аналог](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-analogue)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Тела

### Тренажёрные среды для автономной киберзащиты

Смоделированная сеть, где обучающиеся агенты нападения и защиты действуют и получают оценки.

Вопрос, на который отвечает: Могут ли агенты научиться защищать сеть от нападающего?

Не учитывает: Топология сети и атаки намного проще настоящих.

Работает на: около 10^11 FLOPS приблизительно Дешёвое обучение на множестве эпизодов С: 2021 CybORG: a gym for the development of autonomous cyber agents (2021) [источник](https://arxiv.org/abs/2108.09118)

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)[Теория игр](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-game-theory)нижний уровень: Правила

## Физика оружия и защита

### Симуляция ядерного арсенала

После запретов ядерных испытаний стареющие боезаряды оценивают симуляцией их физики вместо испытаний. Эта работа создала некоторые из крупнейших суперкомпьютеров мира.

Вопрос, на который отвечает: Остаётся ли арсенал безопасным и надёжным без испытательных взрывов?

Не учитывает: Симуляция стареющих материалов без настоящих испытаний оставляет часть физики неопределённой.

Работает на: около 10^18 FLOPS из учебника один из крупнейших суперкомпьютеров мира, значительная его часть, на недели С: 1995 после моратория на испытания началась американская Программа управления ядерным арсеналом

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)нижний уровень: Поля

### Баллистика

Снаряды через ствол, воздух и цель как три отдельные задачи.

Вопрос, на который отвечает: Куда упадёт снаряд и что произойдёт при ударе?

Не учитывает: Ветер и производственный разброс всё ещё затрудняют предсказание отдельных выстрелов по сравнению со средним результатом.

Работает на: около 10^12 FLOPS приблизительно настольный компьютер, секунды на один смоделированный выстрел С: 1945 ENIAC, один из первых электронных компьютеров, первой задачей которого был расчёт артиллерийских таблиц стрельбы

[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)нижний уровень: Тела

### Защита от взрыва и удара

Ударные волны и удары по зданиям, машинам и бронежилетам, которые используются для проектирования защиты.

Вопрос, на который отвечает: Переживут ли конструкция и люди внутри неё?

Не учитывает: Мелкие детали разрушения и фрагментации по-прежнему трудно передать точно.

Работает на: около 10^15 FLOPS приблизительно кластер университета или оборонной лаборатории, часы на случай С: 1961 к 1961 году: первые гидрокоды в национальных лабораториях моделируют взрывные волны

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)нижний уровень: Поля

### Эффективность радаров и датчиков

Радиолокационные, гидроакустические и инфракрасные сигналы идут сквозь среду и отражаются от целей.

Вопрос, на который отвечает: Что способен обнаружить датчик, на какой дальности и в такую погоду?

Не учитывает: Настоящую погоду и помехи от рельефа труднее учесть полностью, чем предполагает модель.

Работает на: около 10^14 FLOPS приблизительно кластер оборонного подрядчика, минуты на сценарий С: 1963 к 1963 году: первые компьютерные модели распространения радиолокационного сигнала и помех

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)нижний уровень: Поля

### Симуляция оружия направленной энергии

Лазерный или мощный микроволновый луч проходит по воздуху и нагревает или выводит из строя цель.

Вопрос, на который отвечает: Сколько мощности доходит до цели и сколько времени уйдёт, пока она подействует?

Не учитывает: Настоящая атмосферная турбулентность и пыль рассеивают пучок непредсказуемее, чем предполагает модель.

Работает на: около 10^14 FLOPS приблизительно кластер оборонной лаборатории, часы на сценарий С: 1974 к 1974 году: первые модели распространения пучка для мощного лазерного оружия

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Поля

### Моделирование торпед и подводного оружия

Путь, наведение и взрыв торпеды или морской мины в воде, а также звук, который они при этом издают.

Вопрос, на который отвечает: Найдёт ли он цель, достигнет её и выведет из строя?

Не учитывает: Настоящий шум океана и слоистая температура воды сбивают наведение сильнее, чем предполагает чистая модель.

Работает на: около 10^14 FLOPS приблизительно кластер военно-морского исследовательского центра, часы на сценарий С: 1960 к 1960 году: первые цифровые модели наведения и гидродинамики торпед

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Поля

### Шлейфы химических, биологических и радиологических угроз

Выброс опасного вещества переносят ветер и турбулентность в модели облака, чтобы предсказать зону поражения и дозу.

Вопрос, на который отвечает: Кто окажется под воздействием после выброса и куда им эвакуироваться?

Не учитывает: Городской рельеф и неопределённые ветровые условия ограничивают точность.

Работает на: около 10^9 FLOPS приблизительно модели выбросов облаком считаются за секунды или минуты на рабочей станции. С: 1996 Сайкс с коллегами, SCIPUFF, обобщённая модель рассеяния. [источник](https://doi.org/10.1007/978-1-4615-5841-5%5F45)

[Частицы и задача N тел](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-particles)[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)[Стохастические процессы](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-stochastic)нижний уровень: Поля

## Последствия войны

### Климатические последствия ядерной войны

Климатические модели получают дым горящих городов, чтобы проследить похолодание и неурожаи, которые из этого последуют.

Вопрос, на который отвечает: Скольким людям навредила бы ядерная война далеко от места, где она велась?

Не учитывает: Сколько дыма на самом деле достигает стратосферы, до сих пор обсуждается.

Работает на: около 10^16 FLOPS приблизительно национальный суперкомпьютер для климатического моделирования, его часть на недели С: 1983 в исследовании TTAPS моделировали, как дым от горящих городов охлаждает климат

[Непрерывные поля](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-continuum)нижний уровень: Поля

### Вынужденные перемещения и потоки беженцев

Люди бегут от конфликта, выбирают маршруты и пункты назначения. Гуманитарные агентства используют это, чтобы планировать помощь.

Вопрос, на который отвечает: Куда пойдут люди и где должна ждать помощь?

Не учитывает: Настоящие решения людей о том, куда бежать, труднее предсказать, чем предполагает модель.

Работает на: около 10^13 FLOPS приблизительно сервер гуманитарной организации, минуты на сценарий С: 2015 к 2015 году: первые агентные модели прогнозируют перемещения беженцев во время войны

Модели: [Человек](https://simulation-hypothesis.com/ru/entities/human)

[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)[Сетевые модели](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-network)нижний уровень: Тела

### Реагирование на жертвы и гуманитарные кризисы

Раненые, медицинские бригады, припасы и пути эвакуации после конфликта или катастрофы.

Вопрос, на который отвечает: Как спасти наибольшее число жизней имеющимися ресурсами?

Не учитывает: Предполагает, что поставки и перевозки приходят по плану, чего на практике почти не бывает.

Работает на: около 10^12 FLOPS приблизительно настольный компьютер больницы или военного планирования, минуты на сценарий С: 1996 к 1996 году: первые дискретно-событийные симуляции сортировки и эвакуации при массовых жертвах

[Дискретные события](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-discrete-event)[Агентные](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-agent-based)нижний уровень: Тела

### Планирование разминирования и обезвреживания неразорвавшихся боеприпасов

Предположительно заминированные участки наносят на карту и планируют их разминирование, взвешивая безопасность, стоимость и землю, которую людям нужно вернуть.

Вопрос, на который отвечает: Какие поля разминировать первыми и сколько это займёт?

Не учитывает: Настоящие записи о том, где были заложены мины, часто неполны или неверны.

Работает на: около 10^10 FLOPS приблизительно ноутбук благотворительной организации по гуманитарному разминированию, минуты на сценарий С: 1994 к 1994 году: первые модели планирования для гуманитарного разминирования

[Монте-Карло](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-monte-carlo)[Дискретные события](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-discrete-event)нижний уровень: Популяции

### Экономическое моделирование войны и восстановления

Экономика страны после конфликта: разрушенная инфраструктура, потерянные работники, а также помощь и инвестиции, нужные для восстановления.

Вопрос, на который отвечает: Сколько продлится восстановление и куда в первую очередь направлять деньги на реконструкцию?

Не учитывает: Настоящее восстановление зависит от политической стабильности, которую экономическая модель предвидеть не может.

Работает на: около 10^11 FLOPS приблизительно настольный компьютер агентства развития, минуты на сценарий С: 1993 к 1993 году: первые экономические модели восстановления после конфликта

[Системная динамика](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-system-dynamics)[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)нижний уровень: Популяции

### Моделирование санкций и экономической войны

Торговля, валюта и запасы страны под блокадой или санкциями: модель показывает, как растёт экономическое давление и кому оно вредит на самом деле.

Вопрос, на который отвечает: Насколько болезненными для экономики будут эти санкции и как долго цель сможет продержаться?

Не учитывает: Настоящие санкции протекают через контрабанду и третьи страны сильнее, чем предполагает чистая модель.

Работает на: около 10^11 FLOPS приблизительно настольный компьютер исследовательского института, минуты на сценарий С: 1985 к 1985 году: первые экономические модели торговых санкций и блокад

[Системная динамика](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-system-dynamics)[Сетевые модели](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-network)нижний уровень: Популяции

### Модели реагирования на биологическую атаку

Как распространяется болезнь после намеренного распыления, с учётом вакцинации, изоляции и мощностей больниц, чтобы можно было сравнить планы реагирования.

Вопрос, на который отвечает: Что лучше после выброса: массовая вакцинация или целевое отслеживание контактов?

Не учитывает: Предполагает свойства возбудителя и задержку до обнаружения.

Работает на: около 10^7 FLOPS приблизительно эпидемические симуляции на ноутбуке. С: 2002 Kaplan, Craft и Wein, реагирование на атаку оспой: доводы за массовую вакцинацию. [источник](https://doi.org/10.1073/pnas.162282799)

[Дифференциальные уравнения](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-equations)[Стохастические процессы](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/methods#m-stochastic)нижний уровень: Популяции

[◂ До компьютеров](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/before-computers)[Кино, медиа и искусство ▸](https://simulation-hypothesis.com/ru/simulations/media-art)