---
title: "Modeli kubwa za lugha · Artificial systems · Viumbe · Dhana ya Uigaji"
url: https://simulation-hypothesis.com/sw/entities/ai-llm
description: "Mitandao ya neva ya Transformer iliyofunzwa kutabiri tokeni inayofuata katika mkusanyiko mkubwa sana wa maandishi, kisha mara nyingi hurekebishwa kwa maoni ya binadamu."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Dhana ya Uigaji (simulation-hypothesis.com)"
---

[Viumbe](https://simulation-hypothesis.com/sw/entities) › Mifumo bandia

# Modeli kubwa za lugha

Mitandao ya neva ya Transformer iliyofunzwa kutabiri tokeni inayofuata katika mkusanyiko mkubwa sana wa maandishi, kisha mara nyingi hurekebishwa kwa maoni ya binadamu.

Mitandao ya neva ya Transformer iliyofunzwa kutabiri tokeni inayofuata katika mkusanyiko mkubwa sana wa maandishi, kisha mara nyingi hurekebishwa kwa maoni ya binadamu. Hutumia umakini-binafsi juu ya dirisha zima la muktadha. Makala moja ya 2020 iliripoti ukubwa wa vigezo bilioni 175\. Hutoa lugha fasaha, kwa hiyo matokeo yanayosikika ya kibinadamu ni jaribio hafifu la uzoefu wa ndani.

Katika miti

[Muundo wa Transformer · Teknolojia](https://simulation-hypothesis.com/sw/trees/technology?n=transformer)[Mawakala wa kizalishi · Uigaji](https://simulation-hypothesis.com/sw/trees/simulations?n=min-park)[Viashiria vya ufahamu wa AI · Maadili](https://simulation-hypothesis.com/sw/trees/ethics?n=c-butlin)[Taking AI welfare seriously · Maadili](https://simulation-hypothesis.com/sw/trees/ethics?n=c-long)

## Vyanzo

* Vaswani A et al. (2017). Attention is all you need. NeurIPS. arXiv:1706.03762.
* Brown TB et al. (2020). Language models are few-shot learners. NeurIPS 33\. arXiv:2005.14165 (175B parameters).

Itathmini dhidi ya vigezo vilivyochapishwa