---
title: "Yapay zekâ için bilinç göstergeleri · Varlıklar · Simülasyon Hipotezi"
url: https://simulation-hypothesis.com/tr/entities/indicators
description: "Butlin, Long ve meslektaşlarının (2023) bilincin altı bilimsel kuramından aldığı on dört gösterge."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Simülasyon Hipotezi (simulation-hypothesis.com)"
---

[Varlıklar](https://simulation-hypothesis.com/tr/entities) › Bilinç göstergeleri

# Yapay zekâ için bilinç göstergeleri

2023’te nörobilim, felsefe ve makine öğrenmesinden on dokuz araştırmacı, önde gelen bilimsel kuramların bilinçli bir sistemin sahip olacağını söylediği özellikleri listeledi. Sonra bugünün yapay zekâsını bu listeye göre denetlediler.

## Yinelemeli işleme kuramı

* **RPT-1** Algoritmik yinelemeyi kullanan girdi modülleri
* **RPT-2** Düzenli, bütünleşik algısal temsiller üreten girdi modülleri

## Küresel çalışma alanı kuramı

* **GWT-1** Paralel çalışabilen birden çok uzmanlaşmış sistem (modüller)
* **GWT-2** Bilgi akışında bir darboğaz ve seçici bir dikkat mekanizması gerektiren, sınırlı kapasiteli çalışma alanı
* **GWT-3** Küresel yayın: çalışma alanındaki bilginin tüm modüllerce erişilebilir olması
* **GWT-4** Durum bağımlı dikkat; karmaşık görevleri yerine getirmek için çalışma alanını modülleri art arda sorgulamakta kullanma kapasitesini doğurur

## Hesaplamalı üst düzey kuramlar

* **HOT-1** Üretici, yukarıdan aşağıya ya da gürültülü algı modülleri
* **HOT-2** Güvenilir algısal temsilleri gürültüden ayıran üstbilişsel izleme
* **HOT-3** Genel bir inanç oluşturma ve eylem seçme sistemiyle, ayrıca üstbilişsel izlemenin çıktılarına uygun biçimde inançları güncelleme yönünde güçlü bir eğilimle yönlendirilen eyleyicilik
* **HOT-4** Bir “nitelik uzayı” üreten seyrek ve düzgün kodlama

## Dikkat şeması kuramı

* **AST-1** Dikkatin mevcut durumunu temsil eden ve onun üzerinde denetim sağlayan öngörücü bir model

## Öngörücü işleme

* **PP-1** Öngörücü kodlamayı kullanan girdi modülleri

## Eyleyicilik ve bedenlenme

* **AE-1** Eyleyicilik: Geri bildirimden öğrenmek ve hedefleri izlemek için çıktıları seçmek; özellikle birbiriyle yarışan hedeflere esnek biçimde yanıt vermeyi içerdiğinde
* **AE-2** Bedenlenme: Bazı sistematik etkiler dahil, çıktı-girdi bağlantılarını modellemek ve bu modeli algıda ya da denetimde kullanmak

## Vardıkları sonuç

Değerlendirmeleri: “şu anki hiçbir sistem bilinç için güçlü bir aday gibi görünmüyor.” Hesaplamalı işlevselcilik doğruysa, bilinçli yapay zekâ sistemlerinin “yakın vadede gerçekçi biçimde inşa edilebileceğini” de eklerler.

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708\. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Tablo 1 metni doğrudan PDF’den okundu)