--- title: "زراعت اور خوراک · سمیولیشنز · سمیولیشن مفروضہ" url: https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/agriculture-food description: "کھیت، ریوڑ، تالاب اور سپلائی چینیں، آگے چلائی جاتی ہیں تاکہ اندازہ ہو کہ رسد طلب پوری کرے گی یا نہیں۔ ان سمیولیشنز کی درجہ بندی کا حصہ جو لوگ واقعی چلاتے ہیں۔" license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl، سمیولیشن مفروضہ (simulation-hypothesis.com)" --- [سمیولیشنز](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations)شعبہ 7 از 18 # زراعت اور خوراک کھیت، ریوڑ، تالاب اور سپلائی چینیں، آگے چلائی جاتی ہیں تاکہ اندازہ ہو کہ رسد طلب پوری کرے گی یا نہیں۔ لوگ کمپیوٹروں سے بہت پہلے کاغذ پر کھیتی کا ماڈل بناتے تھے: فصلوں کی گردش کے منصوبے، پیداوار کے جدول اور افزائش کے ریکارڈ صدیوں پرانے ہیں۔ ڈیجیٹل ماڈل اب ایک ہی رن میں موسم، مٹی کی کیمیا، بیماری کے پھیلاؤ اور منڈی کے جھٹکوں کو جوڑتے ہیں۔ وہ فصل، ریوڑ کی نمو یا قلت کی پیشگی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ اسی قسم کا ماڈل ایک کھیت میں آبپاشی کے وقت سے لے کر پورے خطے کے لیے قحط کی ابتدائی وارننگ تک کام کرتا ہے۔ یہ کھیت کے دروازے سے آگے بھی جاتا ہے، یعنی خمیر اٹھانے، پکانے، ٹھنڈا کرنے اور خوراک کا سراغ رکھنے تک۔ ## فصلیں اور مٹی ### فصل کی نمو اور پیداوار کے ماڈل ایک ہی فصل کا کھیت جسے پتوں کے رقبے، حیاتیاتی کمیت اور اناج کے ذخیروں تک سمیٹا گیا، اور جو روز بروز موسم، بوائی کی تاریخ اور انتظام سے چلتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس کھیت سے کتنی پیداوار ہوگی، اور اسے کب بونا چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: کھیت کو مکانی طور پر یکساں سمجھتا ہے، اس لیے اس کے اندر کا فرق، جیسے پانی بھرے یا کم بیج والے ٹکڑے، ظاہر نہیں ہوتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ، فی کھیت فی موسم چند سیکنڈ تب سے: 1965 1965 تک، de Wit کے نیدرلینڈز میں فصل کی نمو کے ابتدائی ماڈل [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں ### مٹی میں پانی اور غذائی اجزا کی نقل و حمل مٹی کی تہوں میں رستا پانی اور غذائی اجزا کی حرکت، جڑنا اور بہہ جانا، جنھیں پروفائل میں خانہ بہ خانہ نیچے ٹریک کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جڑوں تک کتنا پانی اور کھاد پہنچتی ہے، اور کتنی بہہ جاتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: مٹی کبھی اتنی سلیقے سے تہہ دار نہیں ہوتی جتنا ماڈل کا گرڈ فرض کرتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ مشین، پورے موسم کے پروفائل رن کے لیے تب سے: 1972 1972 تک، آبپاشی کی تحقیق کے لیے مٹی کے پانی کے توازن کے ابتدائی ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### کیڑوں اور پودوں کی بیماریوں کا پھیلاؤ کیڑے، پھپھوندی یا جراثیم ایک فصل یا علاقے میں پھیلتے ہیں، ہوا، بارش، جانوروں یا تجارت سے لے جائے جاتے ہوئے، اس موسم کے خلاف جو ان کی مدد کرتا یا روکتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: وبا کتنی دور اور کتنی تیزی سے پھیلے گی، اور اسے کہاں روکا جائے؟ چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ رپورٹ شدہ وبائیں اصل پھیلاؤ ہیں، جو شاید ہی کبھی ہوتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، علاقائی، کئی موسموں کے رن کے لیے تب سے: 1980 1980 تک، گندم کی زنگ اور آلو کی جھلساؤ کے پھیلاؤ کے کمپیوٹر ماڈل [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: آبادیاں ### آبپاشی کی منصوبہ بندی مٹی کی نمی اور فصل کی پانی کی ضرورت کو دن بہ دن آگے بڑھا کر ٹریک کیا جاتا ہے تاکہ طے ہو کہ آبپاشی کب اور کتنی کی جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس کھیت کو پانی کب چاہیے، اور کتنا؟ چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ پمپ، نہر اور موسم کی پیش گوئی سب ٹھیک رہیں گے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ فارم کے کمپیوٹر یا فون ایپ پر چلتا ہے تب سے: 1975 1975 تک، سیراب فارموں کے لیے پانی کے توازن کی جدول بندی کے ماڈل [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: آبادیاں ### مٹی کا کٹاؤ اور زمین کی تنزلی بارش، بہاؤ اور ہل چلانا ڈھلانوں سے مٹی اتار دیتے ہیں، جس کا سراغ تلچھٹ کے طور پر لگایا جاتا ہے جو نیچے اور کھیت سے باہر جاتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ کھیت کتنی اوپری مٹی کھوئے گا، اور کون سے طریقے اسے سست کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: زیادہ تر معتدل کھیتوں پر ماپا گیا، اس لیے دوسرے موسموں پر اچھی طرح لاگو نہیں ہوتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ مشین، آبگیر علاقے کے پیمانے کے رن کے لیے تب سے: 1965 1965 تک، Universal Soil Loss Equation اور اس کی کمپیوٹر اولادیں [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### فصل کی افزائش کی سمیولیشن پودوں کی اقسام کے درمیان ورچوئل ملاپ، جو سمیولیٹ نسلوں سے آگے بڑھائے جاتے ہیں تاکہ پیش گوئی ہو کہ جینز کا کون سا امتزاج بہترین قسم دے گا۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کئی ملین ممکنہ ملاپوں میں سے کون سا ملاپ کھیت میں کرنے کے قابل ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کسی جین کا کاغذ پر اثر ہمیشہ وہ نہیں ہوتا جو وہ اصل چراگاہ میں کرتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو ہزاروں ورچوئل نسلی ملاپ کی چھان بین کرتا ہے تب سے: 1990 1990 تک، پودوں کی افزائش کے پروگراموں میں استعمال ہونے والی جینیاتی سمیولیشن [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[ارتقائی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-evolutionary)نچلی حد: آبادیاں ### درست زراعت کی بہتر سازی ایک کھیت جو چھوٹے قطعوں میں بٹا ہے، ہر ایک کی اپنی مٹی اور پیداوار کی تاریخ کے ساتھ، تاکہ ہر ایک کے لیے بہترین بیج، پانی اور کھاد کی شرح معلوم ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس خاص ٹکڑے کو کتنا ان پٹ چاہیے، پورے کھیت کو نہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: اچھا سینسر ڈیٹا چاہیے، جو اب بھی زیادہ تر فارموں پر ہر جگہ نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک فارم کا لیپ ٹاپ جو ایک کھیت کے سینسر نقشے پروسیس کرتا ہے تب سے: 1995 1995 تک، پیداوار کے نقشے اور متغیر شرح کے اطلاق کے ماڈل [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: میدان ### فصلوں کے کثیر ماڈل مجموعے بہت سے فصل کے ماڈل ایک ہی موسم اور آب و ہوا کے ان پٹس کے ساتھ چلتے ہیں تاکہ پھیلاؤ پیداوار کے تخمینوں کی غیر یقینی دکھائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مستقبل کے موسم میں پیداوار کے تخمینے میں کتنی غیر یقینی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کیڑوں، انتہائی واقعات اور انتظام کی تبدیلی کو غیر یکساں طور پر سنبھالا گیا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ عالمی گرڈوں پر درجنوں ماڈل تب سے: 2013 The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project, AgMIP (2013) [ماخذ](https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.011) [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: میدان ### مٹی کے نامیاتی کاربن کا ردوبدل مٹی میں کاربن ان ذخیروں کے درمیان حرکت کرتا ہے جو درجۂ حرارت، نمی اور پودوں سے آنے والی مقدار کے تحت مختلف شرحوں پر سڑتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا کوئی کھیت مٹی کا کاربن حاصل کر رہا ہے یا کھو رہا ہے، اور کیا چیز اسے بدلتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ذخیرے تصوراتی ہیں اور انہیں براہِ راست ناپا نہیں جا سکتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^5 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر ماہانہ تالاب کی سمیولیشنز۔ تب سے: 1977 جینکنسن اور رینر، روتھمسٹڈ کے کچھ کلاسیکی تجربات میں مٹی کے نامیاتی مادّے کا ردوبدل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1097/00010694-197705000-00005) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: میدان ### زرعی آبگیر علاقوں کی آلودگی کے ماڈل ایک دریا کے طاس میں بارش، فصلیں، مٹی اور کھیتی کے طریقے سمیولیٹ کیے جاتے ہیں تاکہ پانی، تلچھٹ اور غذائیت کا بہاؤ ملے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مختلف کاشت کاری کے طریقوں میں دریا تک کتنی غذائیت یا تلچھٹ پہنچتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: انشانکن کو بہت سے ڈیٹا کی ضرورت ہے اور کھیت کی سطح کا انتظام اندازاً لگایا جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ طاس کے پیمانے کی روزانہ سمیولیشنز ورک اسٹیشن پر۔ تب سے: 1998 Arnold اور ساتھیوں کا بڑے علاقے کی آبی ماڈلنگ اور تشخیص، ماڈل کی ترقی۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1111/j.1752-1688.1998.tb05961.x) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### عالمی گرڈ پر مبنی فصلوں کے ماڈل کے مجموعے بہت سے فصل کے ماڈل ایک ہی موسمیاتی منظرناموں کے تحت عالمی جالی پر چلتے ہیں، اور ان کا پھیلاؤ متوقع پیداوار کی غیر یقینی دکھاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: موسمیاتی منظرناموں میں دنیا کی فصلوں کی پیداوار کتنی بدلے گی، اور یہ کتنا غیر یقینی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ماڈلوں میں وہ عمل غائب ہیں جو مشترک ہیں، جیسے کیڑے اور شدید گرمی۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک کلسٹر پر دہائیوں کے لیے عالمی سطح پر چلنے والے بہت سے فصل کے ماڈل۔ تب سے: 2013 روزنزوائگ اور ساتھی، زرعی ماڈل کے تقابل اور بہتری کے منصوبے کے ضابطے۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.09.011) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: میدان ### فارم کے ایجنٹوں پر مبنی زمین کے استعمال اور اپنانے کے ماڈل اپنی زمین، مزدوری اور پڑوسیوں والے کسان گھرانے فیصلہ کرتے ہیں کہ کیا اگائیں اور کون سی ٹیکنالوجی اپنائیں، ایجادات کے مکانی پھیلاؤ کے ساتھ۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسان کسی قیمت، رعایت یا ٹیکنالوجی پر کیا ردعمل دیں گے؟ چھوڑ دیتا ہے: کسانوں کے فیصلے سادہ قواعد سے ماڈل کیے جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر علاقائی ایجنٹ پر مبنی رنز۔ تب سے: 2001 Berger، زرعی ٹیکنالوجی کے پھیلاؤ اور وسائل کے استعمال کے لیے ایجنٹوں پر مبنی مکانی ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2001.tb00205.x) [ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: آبادیاں ### کیڑے مار دواؤں کی مزاحمت کے انتظام کے ماڈل چھڑکاؤ کے تحت ایک کیڑوں کی آبادی مزاحمت پیدا کرتی ہے، اور پناہ گاہوں، گردش اور آمیزوں جیسی حکمتِ عملیوں کا موازنہ کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی چھڑکاؤ کی حکمتِ عملی مزاحمت کو سب سے دیر تک ٹالتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: مزاحمت کی لاگت اور کیڑوں کی نقل و حرکت غیر یقینی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر آبادیاتی جینیاتی ماڈل۔ تب سے: 1977 Comins، کیڑے مار دوا کے خلاف مزاحمت کا انتظام۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0022-5193%2877%2990206-5) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[ارتقائی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-evolutionary)نچلی حد: آبادیاں ### ایگری وولٹائک روشنی بانٹنے کے ماڈل فصلوں کے اوپر لگے شمسی پینل ان پر حرکت کرتا سایہ ڈالتے ہیں، اس لیے ترتیب، پتّوں تک پہنچنے والی روشنی اور فصل کی نشوونما کو پیدا ہونے والی بجلی کے ساتھ مل کر سمیولیٹ کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب دھوپ بانٹی جائے تو وہی کھیت کتنی خوراک اور توانائی دے سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: جزوی سائے میں فصل کا ردعمل صرف چند انواع کے لیے معلوم ہے، اور پینلوں کے نیچے پانی اور درجۂ حرارت کے اثرات سادہ کیے گئے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر ہر ترتیب اور ایک موسم کے لیے۔ تب سے: 2011 Dupraz اور ساتھیوں کا خوراکی فصلوں کے ساتھ ملے فوٹو وولٹائک پینلوں کی زمین کی مساوی شرح کا ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/j.renene.2011.03.005) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: میدان ### پودوں کی ساخت کی نمو کے ماڈل ایک پودا جو شاخ بندی اور عمر بڑھنے کے نباتاتی قواعد سے کلی بہ کلی بنایا جاتا ہے، اور اگتے وقت درخت یا فصل کی تین بعدی شکل دیتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پودے کی شاخیں نکالنے کی عادت یہ کیسے طے کرتی ہے کہ وہ جگہ کیسے بھرتا اور روشنی کیسے پکڑتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: نمو کے قاعدے ایک ہی نوع اور ماحول پر فٹ کیے گئے ہیں، اور ہوا، پڑوسیوں اور نقصان پر ردعمل محدود ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ہر پودے کے لیے سیکنڈوں سے منٹوں تک۔ تب سے: 1988 de Reffye اور ساتھیوں کے پودوں کے ماڈل جو نباتاتی ساخت اور نشوونما کے وفادار ہیں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1145/378456.378505) [قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: جسم ### حرارتی درجے کے دن پر مبنی کیڑوں کے موسمی مظاہر کے ماڈل ہر روز ایک حد سے اوپر جمع ہونے والی حرارت طے کرتی ہے کہ کیڑے کب نکلتے ہیں، افزائش کرتے ہیں اور اس مرحلے پر پہنچتے ہیں جہاں وہ فصل کو نقصان پہنچاتے ہیں، تاکہ چھڑکاؤ کا وقت طے کیا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کس دن کیڑا اس مرحلے پر پہنچے گا جہاں کنٹرول کام کرتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کیڑے درجہ حرارت پر ایک منحنی کے مطابق ردعمل دیتے ہیں، سیدھی لکیر کے مطابق نہیں، اور پودے پر مقامی آب و ہوا موسمی اسٹیشن سے مختلف ہوتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^4 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر معمولی؛ بہت سی جگہوں کے لیے روزانہ چلایا جاتا ہے۔ تب سے: 1976 Allen کا ترمیم شدہ سائن لہر کا طریقہ جو کیڑوں کے لیے حرارتی درجے کے دن کا حساب لگاتا ہے۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1093/ee/5.3.388) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: آبادیاں ### بانجھ کیڑوں کی رہائی کے ماڈل بڑی تعداد میں پالے گئے بانجھ نر جنگلی آبادی میں چھوڑے جاتے ہیں اور ایسی مادہ سے ملتے ہیں جو پھر کوئی نسل پیدا نہیں کرتیں، اور گھٹتی ہوئی تعداد کو دیکھا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی کیڑے کو ختم کرنے کے لیے کتنے بانجھ کیڑے، کتنی مدت تک چھوڑنے ہوں گے؟ چھوڑ دیتا ہے: جنگلی مادائیں بانجھ نروں کو رد کر سکتی ہیں، اور باہر سے آنے والے کیڑے رہائی کو الٹ سکتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^5 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر سیکنڈوں سے منٹوں تک۔ تب سے: 1955 نِپلنگ کا جنسی طور پر بانجھ نروں کے ذریعے کیڑوں کے کنٹرول یا خاتمے کا تجزیہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1093/jee/48.4.459) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: آبادیاں ### زمین کے استعمال میں تبدیلی کے ایجنٹ ماڈل زمین کے مالک اور کسان، ہر ایک اپنے مقاصد اور معلومات کے ساتھ، طے کرتے ہیں کہ ہر قطعے کا کیا کرنا ہے، اور اس سے بننے والے زمینی احاطے کا نقشہ دہائیوں کے لیے بنایا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی پالیسی، سڑک یا فصل کی قیمت میں تبدیلی کے تحت زمین کا احاطہ کیسے بدلے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: انسانی فیصلوں کے قاعدے ناپنا مشکل ہے، اس لیے اکثر ان کا اندازہ لگایا جاتا ہے، اور ماڈل ماضی کے مطابق ڈھالے جاتے ہیں بغیر اس ثبوت کے کہ وہ جاری رہیں گے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر۔ تب سے: 2003 پارکر اور ساتھیوں کا زمین کے استعمال اور احاطے کی تبدیلی کی سمیولیشن کے لیے متعدد ایجنٹ نظاموں کا جائزہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1111/1467-8306.9302004) [ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[خلوی آٹومیٹا](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-cellular-automata)[قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: آبادیاں ### گرین ہاؤس کے موسمی ماڈل گرین ہاؤس کی حرارت، نمی اور کاربن ڈائی آکسائیڈ کا توازن، جس میں سورج، روشن دان، ہیٹنگ اور فصل کی اپنی تبخیر شامل ہے، تاکہ اندرونی موسم کا ڈیزائن اور کنٹرول ہو سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کم سے کم لاگت میں فصل کو گرم اور خشک رکھنے کے لیے روشن دان اور ہیٹنگ کیسے چلائی جائیں؟ چھوڑ دیتا ہے: ہوا کو اچھی طرح ملی ہوئی مانا جاتا ہے، حالانکہ حقیقی گرین ہاؤس میں تدریجی فرق ہوتے ہیں، اور فصل کا ردعمل سادہ کر دیا گیا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^7 FLOPS موٹا اندازہ ہر سمیولیٹ شدہ دن کے لیے سیکنڈ، اس لیے ایک موسم منٹوں میں چلتا ہے۔ تب سے: 1985 Garzoli کا سادہ گرین ہاؤس موسمی ماڈل (Acta Horticulturae)۔ [ماخذ](https://doi.org/10.17660/actahortic.1985.174.52) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: میدان ## مویشی اور آبی زراعت ### مویشیوں کے ریوڑ اور چارے کے ماڈل ایک ریوڑ کی بڑھوتری، دودھ یا گوشت کی پیداوار، جس کا حساب چارے کی مقدار، نسل اور انتظام کے مقابلے میں رکھا جاتا ہے، جانور بہ جانور یا پورے گروہ کے طور پر۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ ریوڑ کتنا پیدا کرے گا، اور وہاں تک پہنچنے کے لیے اسے کتنا چارہ چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: جانوروں کی صحت اور حالت میں روزانہ کا انفرادی فرق چارے پر مبنی ماڈلوں کی گرفت میں نہیں آتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ فارم کے کمپیوٹر پر ہر ریوڑ کے لیے چلتا ہے تب سے: 1970 1970 تک، گائے کے گوشت اور دودھ کی پیداوار کے ابتدائی ماڈل [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں ### چرائی اور چراگاہ کا انتظام چرائی کے دباؤ، موسم اور مٹی کی زرخیزی کے تحت گھاس کا اگنا اور دوبارہ اگنا، جس سے طے کیا جاتا ہے کہ ایک چراگاہ کتنے جانور سنبھال سکتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ چراگاہ بغیر ختم ہوئے کتنے جانور سنبھال سکتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: چراگاہ کا جواب جلد یا غیر معمولی شدید خشک سالی کے مقابل ماڈل کیے گئے نمو کے منحنی سے ہٹ جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن فی چراگاہ فی موسم تب سے: 1973 1973 تک، چراگاہ کے نظاموں کے لیے گھاس کی نمو کے ماڈل [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### آبی زراعت اور مچھلی فارمنگ تالابوں، پنجروں یا ٹینکوں میں پالی گئی مچھلی یا گھونگے، چارے، آکسیجن، درجۂ حرارت اور ذخیرے کی کثافت کے مقابلے میں ٹریک ہوتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بہترین پیداوار کے لیے کتنا ذخیرہ ڈالنا چاہیے، اور کب نکالنا چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی تالاب میں بیماری کا پھیلاؤ شاذ ہی اس انتباہ کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جو ماڈل دیتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن فی فارم سائیکل تب سے: 1985 1985 تک، پالی جانے والی مچھلیوں کے حیاتی توانائی نمو کے ماڈل [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں ### مویشیوں کی بیماریوں کے پھیلاؤ کے ماڈل مویشیوں کی ایک بیماری جو فارموں کے درمیان جانوروں کی نقل و حمل، گاڑیوں اور ہوا کے ذریعے پھیلتی ہے، اور جسے ذبح، نقل و حرکت پر پابندی اور ویکسین کے حلقوں کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ وبا کتنی دور تک پھیلے گی، اور کون سا کنٹرول اقدام اسے سب سے تیزی سے روکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کسان ہمیشہ علامات اتنی تیزی سے رپورٹ نہیں کرتے جتنی ماڈل فرض کرتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، قومی وبا کے رن کے لیے تب سے: 2001 برطانیہ کی 2001 کی منہ کھر کی وبا کے ماڈل [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: آبادیاں ### مویشیوں کی افزائش اور جینیات جانوروں کے درمیان ورچوئل ملاپ، جو نسلوں سے آگے بڑھائے جاتے ہیں تاکہ اولاد میں دودھ کی پیداوار، نشوونما کی شرح یا بیماری سے مزاحمت کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پوری افزائشی آبادی میں سے اگلا نر یا مادہ والدین کون سا ہو؟ چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ ریکارڈ شدہ نسب نامہ درست ہے، حالانکہ عملاً ریکارڈ رکھنے کی غلطیاں اور غلط منسوب والدین پائے جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ ایک قومی افزائشی آبادی کو درجہ دینے والا کلسٹر رن تب سے: 1990 1990 تک، دودھ دینے والی گایوں کی BLUP پر مبنی جینیاتی تشخیص [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[ارتقائی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-evolutionary)نچلی حد: آبادیاں ### درست مویشیوں کی نگرانی انفرادی جانور جنہیں سینسر سے حرکت، خوراک اور درجہ حرارت کے لیے ٹریک کیا جاتا ہے، اور مسائل کی جلد نشاندہی کے لیے سمیولیٹ شدہ صحت مند بنیاد سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہزاروں میں سے کس انفرادی جانور کو آج توجہ چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: سینسر کی خرابی ماڈل کو بالکل بیمار جانور جیسی لگتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک فارم کا سرور جو ایک باڑے کی سینسر فیڈ پروسیس کرتا ہے تب سے: 2005 2005 تک، سینسر سے چلنے والے دودھ دینے والی گایوں کی نگرانی کے نظام [ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: جسم ### آبی زراعت کے تالاب کی حیاتیاتی توانائیات تالاب میں ہر مچھلی چارے اور آکسیجن سے توانائی لیتی ہے جو نمو میں بدلتی ہے، اور پانی کی آکسیجن اور فضلے کا ساتھ ساتھ سراغ رکھا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: تالاب کا پانی خراب ہونے سے پہلے کتنی مچھلیاں، کتنی خوراک کے ساتھ، سب سے تیزی سے بڑھتی ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: بیماری، رویے اور موسم کے جھٹکے زیادہ تر چھوڑ دیے گئے ہیں، اس لیے ماڈل مستحکم حالات کے لیے بہترین ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر منٹ۔ تب سے: 1985 Cuenco اور ساتھیوں کا آبی زراعت کے تالابوں کے لیے انفرادی مچھلی کی حیاتی توانائیات اور نمو کا ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0304-3800%2885%2990001-8) [ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں ## خوراک کے نظام اور پروسیسنگ ### خوراک کی رسد کی زنجیر کی سمیولیشن اناج، پیداوار اور پراسیس شدہ خوراک کھیت سے گودام اور پھر دکان تک جاتی ہے، اور نقل و حمل، ذخیرے کے نقصانات اور طلب کے جھٹکوں کے مقابل اس کا حساب رکھا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: قلت یا جھٹکے میں غذائی نظام سب سے پہلے کہاں ٹوٹتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی رسد کے سلسلے غیر رسمی تجارت چھپاتے ہیں جسے ماڈل کبھی نہیں دیکھتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک قومی یا علاقائی نیٹ ورک کے لیے چلایا گیا کلسٹر تب سے: 1985 1985 تک، خوراک کی تقسیم پر لاگو لاجسٹکس سمیولیشن [الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: آبادیاں ### قحط کی قبل از وقت وارننگ کے ماڈل بارش، فصلیں، قیمتیں اور تنازع ملا کر نشاندہی کی جاتی ہے کہ کون سے علاقے خوراک کی کمی کی طرف جا رہے ہیں، اس کے آنے سے مہینوں پہلے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سے علاقے خوراک کی کمی کا شکار ہوں گے، اور کب؟ چھوڑ دیتا ہے: ایسی جگہوں کے ڈیٹا پر منحصر ہے جو اسے رپورٹ کرنے کے سب سے کم قابل ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ہر ماہ کئی علاقوں کو درجہ دینے والا کلسٹر رن تب سے: 1985 1985 تک، صحرائے ساحل (Sahel) میں حکومت کی قیادت میں قحط کی قبل از وقت وارننگ کے نظام [نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں ### خمیر کے عمل کی ماڈلنگ آٹے، شیرے یا لُگدی کے ٹب میں اگتے خمیر، جراثیم یا پھپھوندی، جنھیں ٹریک کیا جاتا ہے جب وہ شکر کھاتے اور الکحل، تیزاب یا گیس بناتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مطلوبہ نتیجے کے لیے اسے کتنی دیر اور کس درجہ حرارت پر خمیر ہونا چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: جنگلی خمیر ایسے جراثیم لاتے ہیں جن کے بارے میں ماڈل کو کبھی بتایا نہیں گیا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن فی بیچ عمل تب سے: 1975 1975 تک، بریونگ اور بیکنگ کے خمیر کے حرکی ماڈل [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں ### بیکنگ اور حرارتی خوراک کی پروسیسنگ حرارت آٹے، ڈبوں یا پیک شدہ خوراک میں داخل ہوتی ہے، جسے ناپا جاتا ہے تاکہ پکنے، بھورا ہونے اور جراثیم کے محفوظ طریقے سے مرنے کی پیش گوئی ہو سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا اس پروڈکٹ کا مرکز اندر تک پک گیا ہے، اور کیا اسے کھانا محفوظ ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی دنیا کے تندور کبھی ماڈل کے حرارتی میدان جتنے یکساں نہیں ہوتے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن فی مصنوعہ ڈیزائن تب سے: 1970 1970 تک، ڈبہ بندی اور بیکنگ کے لیے حرارت کی منتقلی کے ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### کولڈ چین اور خرابی کی ماڈلنگ ٹرکوں، گوداموں اور دکانوں کے فریج میں درجۂ حرارت کے انحراف کو جراثیم کی افزائش کے مقابل ٹریک کیا جاتا ہے تاکہ پیش گوئی ہو کہ شیلف لائف کتنی کم ہوئی۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس کھیپ کا کتنا حصہ شیلف تک پہنچنے سے پہلے خراب ہو جائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: مختصر، شدید درجۂ حرارت کے اتار چڑھاؤ، جیسے دس منٹ کے لیے دروازہ کھلا رہ جانا، ماڈل کی اوسطوں سے زیادہ نقصان پہنچاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن جو ایک کھیپ کے درجۂ حرارت کے لاگ کو ٹریک کرتا ہے تب سے: 1990 1990 تک، ٹھنڈی خوراک کی لاجسٹکس کے لیے شیلف لائف کی پیش گوئی کے ماڈل [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں ### خوراکی تحفظ اور ماخذ کے سراغ کی سمیولیشن خوراک کے نظام میں ایک مقام پر داخل ہونے والی آلودگی کو ملاوٹ، پروسیسنگ اور تقسیم کے ذریعے آگے ٹریس کیا جاتا ہے تاکہ دیکھا جائے کہ کون متاثر ہوتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر آلودگی یہاں سے شروع ہو تو واپسی کا حکم اسے پکڑنے سے پہلے وہ کتنی دور تک پھیل جاتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی رسد کے سلسلے میں کاغذی ریکارڈ میں ماڈل کے فرض سے زیادہ خلا ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ رن فی آلودگی کا منظرنامہ تب سے: 1995 1995 تک، بڑے آلودگی کے پھیلاؤ کے بعد ماخذ کا سراغ لگانے کی سمیولیشن [نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں ### پیش گوئی کرنے والی غذائی خرد حیاتیات خوراک میں جراثیم کی نشوونما اور موت کو درجۂ حرارت، تیزابیت اور پانی کی سرگرمی کے مقابل ماڈل کیا جاتا ہے تاکہ شیلف لائف اور حفاظت کا اندازہ ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس خوراک میں اس درجہ حرارت پر کوئی جراثیم کتنی تیزی سے بڑھے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: خوراک لیبارٹری کے شوربے سے زیادہ متنوع ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^5 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر نمو کے منحنی کی فٹنگ۔ تب سے: 1994 Baranyi اور Roberts کا خوراک میں جراثیمی نمو کی پیش گوئی کا حرکی طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0168-1605%2894%2990157-0) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: خلیے ### مقداری جرثومی خطرے کا تخمینہ آلودگی، پکانا، ذخیرہ اور کھانا امکانی تقسیموں کی زنجیر کے طور پر جوڑے جاتے ہیں تاکہ کسی خوراک سے بیماری کے امکان کا اندازہ لگایا جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس خوراک سے کسی شخص کے بیمار ہونے کا کتنا امکان ہے، اور کون سا مرحلہ سب سے اہم ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: نایاب جراثیم کے لیے خوراک اور ردعمل کا تعلق کم معلوم ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر کھیت سے کھانے کی میز تک کی زنجیر پر مونٹی کارلو۔ تب سے: 1998 Cassin اور ساتھیوں کا قیمہ برگر میں E. coli O157:H7 کا مقداری خطرے کا اندازہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/s0168-1605%2898%2900028-2) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں ### ہاضمے اور معدے کے بہاؤ کی سمیولیشن معدے کی دیوار کی حرکت خوراک کی آمیزش اور ٹوٹ پھوٹ کو چلاتی ہے، اور بہاؤ اور تیزاب کا حساب لگایا جاتا ہے تاکہ خوراک کی ساخت کا غذائی اجزا کے اخراج سے تعلق معلوم ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: معدے میں کوئی غذا کتنی جلدی ٹوٹ کر جذب ہوتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: معدے کی دیوار کی حرکت اور خوراک کی بہاؤ شناسی سادہ کی جاتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک کلسٹر پر متحرک دیوار والے بہاؤ کی سمیولیشن۔ تب سے: 2010 کوزو اور ساتھی، انسانی معدے کی حرکت سے پیدا ہونے والے معدے کے مواد میں بہاؤ کے مظاہر کا تجزیہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1007/s11483-010-9183-y) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم [◂ ماحولیات، ارتقا اور جانوروں کا برتاؤ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/ecology-behaviour)[انسانی رویہ اور معاشرہ ▸](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/human-society)