--- title: "کیمیا اور مواد · سمیولیشنز · سمیولیشن مفروضہ" url: https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/chemistry-materials description: "الیکٹرون، بانڈ، مائعات، قلمیں اور ٹوٹ پھوٹ: مادّے کا برتاؤ اس سے پہلے کہ اسے بنایا جائے۔ ان سمیولیشنز کی درجہ بندی کا حصہ جو لوگ واقعی چلاتے ہیں۔" license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl، سمیولیشن مفروضہ (simulation-hypothesis.com)" --- [سمیولیشنز](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations)شعبہ 4 از 18 # کیمیا اور مواد الیکٹرون، بانڈ، مائعات، قلمیں اور ٹوٹ پھوٹ: مادّے کا برتاؤ اس سے پہلے کہ اسے بنایا جائے۔ مادّوں اور ردعمل کو بننے سے پہلے سمیولیٹ کیا جا سکتا ہے: کیمیا کے لیے الیکٹران، میکانیات کے لیے ایٹم، خردساخت کے لیے دانے۔ کمپیوٹیشنل کیمیا سپر کمپیوٹر کے وقت کے سب سے بڑے صارفین میں سے ایک ہے۔ ## الیکٹران اور بندھن ### الیکٹرانی ساخت کسی مالیکیول یا قلم کے الیکٹرون کوانٹم میکانیات سے حل کیے جاتے ہیں تاکہ شکلیں، توانائیاں اور رنگ ملیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ سالمہ مستحکم ہے، اور اس کا رنگ کیا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کوانٹم کا کثیر الیکٹرونی مسئلہ بالکل ٹھیک حل نہیں ہو سکتا، اس لیے ہر طریقہ کہیں نہ کہیں تخمینے پر ٹکا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، فی مالیکیول یا قلم چند گھنٹوں سے چند دن۔ تب سے: 1953 ابتدائی کمپیوٹروں پر چلائے گئے ابتدائی ہارٹری فوک حسابات۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### ردعمل کی حرکیات کیمیائی ردعمل کے دوران بندھن ٹوٹتے اور بنتے ہیں، اکثر ردعمل کرنے والے مرکز کو کوانٹم میکانیکی اور ماحول کو کلاسیکی مان کر۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: تعامل کون سا راستہ لیتا ہے، اور کتنی تیزی سے؟ چھوڑ دیتا ہے: کوانٹم مرکز اور کلاسیکی ماحول کے درمیان حد ماڈل بنانے کا ایک انتخاب ہے، کوئی حقیقی لکیر نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، فی مطالعہ شدہ ردعمل چند دن۔ تب سے: 1976 Warshel اور Levitt کا پہلا مشترکہ کوانٹم اور کلاسیکی تعامل کا ماڈل۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: ایٹم ### کمپیوٹیشنل مادّوں کی چھانٹی ہزاروں امیدوار مرکبات کا خودکار حساب، کبھی سیکھے ہوئے شارٹ کٹس کے ساتھ، تاکہ کارآمد خصوصیات والے ڈھونڈے جائیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ان دس ہزار امیدواروں میں سے کون بہتر بیٹری یا شمسی خلیہ بنائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: امیدواروں کو آسانی سے حساب ہونے والی خصوصیات سے چھانتا ہے، جو ہمیشہ وہ نہیں ہوتیں جو مادّہ بنانے کے لیے اہم ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ ایک بڑا کلسٹر، ہزاروں حسابات متوازی چلاتا ہوا۔ تب سے: 2006 امیدوار مادّوں کی چھانٹی کے ابتدائی ہائی تھرو پٹ حسابات۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: ایٹم ### برانگیختہ حالتیں اور فوٹو کیمیا ایک مالیکیول فوٹون جذب کرنے کے بعد، جس کا حساب اس وقت لگایا جاتا ہے جب وہ اپنی بنیادی حالت سے مختلف توانائی کی سطح پر سکون پاتا، مڑتا یا ٹوٹتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: روشنی جذب کرنے کے فوراً بعد یہ مالیکیول کیا کرتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: برانگیختہ حالت کے طریقے بنیادی حالت والوں سے کم قابلِ بھروسا ہیں، اور سب سے سستے بالکل غلط ہو سکتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، فی مالیکیول چند گھنٹوں سے چند دن۔ تب سے: 1984 برانگیختہ مالیکیولوں کے ابتدائی وقت پر منحصر کوانٹم کیمیا کے حسابات۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### طیف بینی کی پیش گوئی ایک مالیکیول کے مرکزوں اور الیکٹرانوں کا حساب، تاکہ پیش گوئی ہو کہ اس کی مقناطیسی گمک، زیریں سرخ یا دوسری طیفی لکیریں کہاں پڑیں گی، اور اسے ناپے گئے طیف سے ملایا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ حساب شدہ طیف اس سے ملتا ہے جو آلے نے اصل میں ریکارڈ کیا، اور ساخت کی تصدیق ہوتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: بھاری ایٹموں اور زیادہ لچکدار مالیکیولوں کے لیے، جو عملاً سب سے اہم ہیں، نمایاں طور پر بدتر ہوتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی مالیکیول چند گھنٹے۔ تب سے: 1974 ناپے گئے طیف سے ملائی گئی ابتدائی حساب شدہ مرکزی مقناطیسی گمک کی منتقلیاں۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### سالویشن کی آزاد توانائی ایک مالیکیول کے الیکٹرانوں کا دوبارہ حساب، گویا وہ کسی محلل کے مسلسل تخمینے کے اندر بیٹھا ہو، تاکہ معلوم ہو کہ اسے گھولنے میں کتنی توانائی لگتی یا نکلتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ سالمہ کتنی آسانی سے حل ہوگا، اور کیا محلل اس کے ردعمل کو بدلتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: محلل کی جگہ ایک ہموار اوسط میدان لے لیتا ہے، جس سے مخصوص تعاملات چھوٹ جاتے ہیں جیسے اہم مقام پر کسی ایک پانی کے سالمے سے ہائیڈروجن بندھن۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی مالیکیول چند منٹ سے چند گھنٹے۔ تب سے: 1981 کوانٹم کیمیا کے حسابات میں شامل کیے گئے ابتدائی مسلسل محلل ماڈل۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### مشین سے سیکھے ہوئے بین ایٹمی پوٹینشل ایک نیورل نیٹ ورک الیکٹرانی ساخت کی توانائیوں پر فٹ کیا جاتا ہے اور پھر کلاسیکی لاگت پر تقریباً کوانٹم درستی کے ساتھ مالیکیولی حرکیات چلاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا کئی ملین ایٹموں کے لیے نینو سیکنڈوں تک کوانٹم سطح کی قوتیں حاصل ہو سکتی ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: درستی تربیتی سیٹ میں شامل کیمیا اور ہندسوں تک محدود ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ ہزاروں کوانٹم حسابوں پر تربیت، پھر بڑی MD تب سے: 2007 Generalized neural-network representation of high-dimensional potential-energy surfaces (2007) [ماخذ](https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.146401) سمیولیشنز کے درخت میں: [سیکھے ہوئے متبادل ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/trees/simulations?n=m-learned) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: ایٹم ### عالمگیر بین ایٹمی پوٹینشل ایک بڑے مادّوں کے ڈیٹا بیس پر تربیت یافتہ ایک اکیلا گراف نیورل نیٹ ورک دوری جدول کے بیشتر عناصر کے لیے توانائیاں اور قوتیں بتاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک سیکھا ہوا ماڈل ہر مادّے کے لیے الگ فٹ کیے گئے پوٹینشل کی جگہ لے سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: درستی عنصر کے لحاظ سے بدلتی ہے اور اکثر توانائی کی سطح کو نرم کر دیتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین ساختوں پر تربیت، سستا استنباط تب سے: 2022 A universal graph deep learning interatomic potential for the periodic table (2022) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2202.02450) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: ایٹم ### کوانٹم کمپیوٹروں پر کوانٹم کیمیا ایک ویریشنل کوانٹم الگورتھم ایک اصل آلے پر مالیکیول کی الیکٹرانی حالت تیار کرتا اور ناپتا ہے، اور ایک کلاسیکی آپٹیمائزر سرکٹ کو ٹیون کرتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک کوانٹم پروسیسر ایک چھوٹے مالیکیول کی بنیادی حالت کی توانائی معلوم کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ابھی تک صرف بہت چھوٹے سالمے، اور غلطی پر شور حاوی ہے۔ چلتی ہے: کسی کمپیوٹر پر نہیں۔ کوانٹم ہارڈویئر؛ کلاسیکی جانچ چھوٹی تب سے: 2014 A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor (2014) [ماخذ](https://doi.org/10.1038/ncomms5213) [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: سالمے ### ابتدائی اصولوں پر مبنی سالماتی حرکیات ایٹم وقت میں حرکت کرتے ہیں اور ہر قدم پر الیکٹرانوں سے قوتوں کا دوبارہ حساب ہوتا ہے، تاکہ پہلے سے طے شدہ قوتی میدان کے بغیر بندھن ٹوٹیں اور بنیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایٹم کیسے حرکت کرتے اور جڑتے ہیں جب ان کی قوتیں براہِ راست کوانٹم میکانیات سے آتی ہوں؟ چھوڑ دیتا ہے: صرف سینکڑوں ایٹموں کو پیکوسیکنڈ تک دیکھا جا سکتا ہے، اور کثافت تفاعل کی غلطیاں ہر قوت میں آ جاتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ سینکڑوں ایٹم، دس پیکوسیکنڈ کے لیے، ایک بڑے مختص وقت پر۔ تب سے: 1985 Car اور Parrinello کا مالیکیولی حرکیات اور کثافتی تفاعلی نظریے کا متحد طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.55.2471) سمیولیشنز کے درخت میں: [ابتدائی اصولوں پر مبنی سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/trees/simulations?n=mat-abinitio) [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: ایٹم ### راستے کے تکمل کی سالماتی حرکیات ایٹمی مرکزوں کو کوانٹم اشیا کے طور پر برتا جاتا ہے، ہر ایک کو جڑی ہوئی نقلوں کے حلقے کی صورت دے کر، تاکہ سرنگ زنی اور صفر نقطہ حرکت ہائیڈروجن بندھنوں اور پھیلاؤ کو بدلیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہائیڈروجن کے کوانٹم اثرات پانی اور برف کے رویے کو کتنا بدلتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی وقتی کوانٹم رویہ بحال نہیں ہوتا، صرف توازن اور تخمینی حرکیاتی خصوصیات۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ہر ایٹم کی دسیوں نقلیں کلاسیکی حرکیات کی لاگت کو کئی گنا کر دیتی ہیں۔ تب سے: 1984 پیرینیلو اور رحمان کی پگھلے نمک میں پھنسے الیکٹران کی راستے کے تکمل کی سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.446740) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: ایٹم ### الیکٹرانوں کی حقیقی وقتی حرکیات کسی مالیکیول یا قلم کا الیکٹرانی بادل وقت میں آگے بڑھایا جاتا ہے جب روشنی کی نبض اس سے ٹکراتی ہے، تاکہ جذبی طیف اور انتہائی تیز ردِعمل معلوم ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: روشنی پہنچنے کے بعد پہلے فیمٹو سیکنڈ میں الیکٹران کیسے ردعمل دیتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: تخمینی تبادلہ-ارتباط تفاعل کچھ تحریکات کو چھوڑ دیتا ہے، اور آئن عموماً جامد رکھے جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ ایک وقتی قدموں والا کثافتی تفاعلی رن، کئی ہزار قدموں پر۔ تب سے: 1996 Yabana اور Bertsch کا حقیقی وقت میں وقت پر منحصر مقامی کثافت کا تخمینہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevb.54.4484) [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: ایٹم ### کوانٹم موجی بستہ کی حرکیات ایک چھوٹے مالیکیول کے مرکزوں کو توانائی کی سطح پر چلتی ہوئی کوانٹم لہر کی طرح لیا جاتا ہے، تاکہ تعامل، سرنگ زنی اور ارتعاش کی ٹھیک ٹھیک پیروی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک سالمہ کیسے تھرتھراتا اور ردعمل دیتا ہے جب اس کے مرکزے کوانٹم میکانیات کے تابع ہوں؟ چھوڑ دیتا ہے: لاگت ایٹموں کی تعداد کے ساتھ تیزی سے بڑھتی ہے، اس لیے صرف چھوٹے مالیکیول قابلِ عمل ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ دسیوں آزادی کے درجوں کے لیے کثیر ترتیب والی پیش رفت۔ تب سے: 1990 میئر، مانتھے اور سیڈربام کا کثیر ترتیب والا وقت پر منحصر ہارٹری طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0009-2614%2890%2987014-i) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: سالمے ### انتقالی حالت اور تعامل کے راستے کی تلاش ایٹموں کی دو ترتیبوں کے درمیان سب سے کم توانائی کا راستہ درمیانی تصویروں کی ایک زنجیر کو ڈھیلا کر کے نکالا جاتا ہے، تاکہ تعامل کی رکاوٹیں اور شرحیں ملیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب مالیکیول یا نقص اپنی شکل بدلتا ہے تو ایٹموں کو کون سی رکاوٹ پار کرنی ہوتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: یہ اندازے کے قریب موجود راستے پاتا ہے اور سچی سب سے نچلی رکاوٹ سے چوک سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ہر تصویر کے لیے الیکٹرانی ساخت کا حساب چاہیے، جو پوری زنجیر میں دہرایا جاتا ہے۔ تب سے: 1998 جونسن، ملز اور جیکبسن کا کم سے کم توانائی کے راستوں کے لیے نڈجڈ ایلاسٹک بینڈ کا طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1142/9789812839664%5F0016) [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: ایٹم ### خودکار ردعمل کے میکانزم کی تخلیق قاعدے سالموں کے ایک مجموعے کے ہر ممکنہ ردعمل پیدا کرتے ہیں، پھر شرح کا ماڈل انہیں احتراق یا حرارتی تحلیل کے طریقے تک چھانٹ دیتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب ایندھن جلتا یا ٹوٹتا ہے تو کون سے تعاملات اہم ہوتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: شرح کے عددی گتانک گروہ کے قاعدوں سے اندازاً لیے جاتے ہیں، اور غیر عام راستے کم آزمائے گئے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ہزاروں انواع پر نیٹ ورک کی نمو، اور حرکی رنز بھی۔ تب سے: 1994 Broadbelt، Stark اور Klein کی کمپیوٹر سے بنائی گئی پائرولیسس ماڈلنگ جس میں انواع اور ردعمل ساتھ ساتھ بنتے ہیں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1021/ie00028a003) [قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: سالمے ### الیکٹرانوں کے لیے کوانٹم مونٹی کارلو بے ترتیب چلنے والے براہِ راست کئی الیکٹرانوں کے موجی تفاعل کا نمونہ لیتے ہیں، جس سے کثافت تفاعل کے تخمینے کے بغیر سالموں اور ٹھوس کی تقریباً عین توانائیاں ملتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس الیکٹرون نظام کی درست توانائی کیا ہے، تاکہ سستے طریقوں کے لیے معیار بنے؟ چھوڑ دیتا ہے: فرمیون کی علامت کا مسئلہ موجی تفاعل کی گرہیں مقرر کر کے ٹالا جاتا ہے، جس سے جواب اسی اندازے پر منحصر ہو جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ ایک سالماتی قلم کے لیے کئی ملین کور گھنٹے۔ تب سے: 1980 Ceperley اور Alder کا الیکٹران گیس کی بنیادی حالت کا امکانی حساب۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.45.566) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### سیکھے ہوئے کثافت تفاعل ایک مشین لرننگ ماڈل الیکٹران کی کثافت کو توانائی سے جوڑتا ہے، اور کثافتی تفاعلی نظریے کے ہاتھ سے بنائے گئے تخمینوں کی جگہ لیتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک فٹ کیا گیا تفاعل ان ہاتھ سے بنائے گئے تفاعلوں کو مات دے سکتا ہے جو کیمیا دان دہائیوں سے استعمال کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: ٹھیک بٹھایا گیا تفاعل صرف انھی قسم کے مالیکیولز اور حالات کے لیے قابلِ اعتماد ہے جو اس کے تربیتی ڈیٹا میں شامل تھے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ اعلیٰ درستی کی حوالہ جاتی توانائیوں پر تربیت، پھر معیاری لاگت کا الیکٹرانی ساخت کا رن۔ تب سے: 2012 Snyder, Rupp, Hansen, Müller اور Burke کے ایک نمونہ نظام کے لیے مشین سے سیکھے گئے کثافتی تفاعل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.108.253002) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### سالموں کے لیے نیورل نیٹ ورک موجی تفاعل ایک نیورل نیٹ ورک کو مالیکیول کے کئی الیکٹرانوں کے موجی تفاعل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے اور ویریشنل مونٹی کارلو سے تربیت دی جاتی ہے تاکہ تقریباً درست توانائیاں ملیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک سیکھی ہوئی موجی تفاعل ایک چھوٹے سالمے کے الیکٹرانوں کو کتنی درستگی سے بیان کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: لاگت الیکٹرانوں کی تعداد کے ساتھ تیزی سے بڑھتی ہے، اس لیے صرف چھوٹے مالیکیولوں تک پہنچا گیا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^18 FLOPS موٹا اندازہ ایک مالیکیول کے لیے دسیوں GPUs پر چند دن۔ تب سے: 2019 فاؤ اور ساتھیوں کا FermiNet، کئی الیکٹرانوں کی شروڈنگر مساوات کا گہرا نیورل نیٹ ورک حل۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1909.02487) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ## حرکت میں سالمے ### مائعات اور محلول پانی اور دوسرے مائع بطور کئی ملین باہم عمل کرنے والے مالیکیول، جن میں حل پذیر اجزا گھلے ہوں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پانی غیر معمولی خصوصیات کیوں دکھاتا ہے، اور نمک کیسے گھلتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ایٹموں کے درمیان قوت کا میدان چند خصوصیات پر ٹھیک بٹھایا گیا ہے اور باقی کو دہرانے کی ضمانت نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU؛ فی سیکنڈ اربوں مالیکیولی قدم۔ تب سے: 1964 رحمان کی مائع آرگن کی سالماتی حرکیات؛ پانی 1971 میں رحمان اور اسٹلنگر کے ساتھ دیکھا گیا [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: سالمے ### پولیمر اور نرم مادّہ لمبی زنجیر والے سالمے، جیل، جھاگ اور مائع قلم، عموماً موتیوں میں سمیٹ کر سادہ کیے جاتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پلاسٹک کیسے کھنچتا ہے، اور جیل کیسے جمتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: موٹے دانے بنانے سے تیز ایٹمی حرکت ضائع ہو جاتی ہے، اس لیے کچھ عملوں کا وقت صرف تقریباً درست ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU یا چھوٹا کلسٹر، فی نظام چند گھنٹے۔ تب سے: 1962 Verdier اور Stockmayer کا پولیمر زنجیر کا ابتدائی جالی مونٹی کارلو ماڈل۔ [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: سالمے ### دہن شعلے سیال کے بہاؤ کے طور پر، سینکڑوں کیمیائی ردعمل سے جڑے ہوئے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہم ایندھن کو زیادہ صاف کیسے جلائیں، یا انجن کی کھٹکھٹاہٹ کیسے روکیں؟ چھوڑ دیتا ہے: سینکڑوں حقیقی ردعمل کو ان درجنوں تک سادہ کر دیا گیا ہے جن کا ہر قدم پر حساب کمپیوٹر رکھ سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ ایک بڑا کلسٹر، پورے انجن سائیکل کے لیے چند دن۔ تب سے: 1955 لیمینار شعلے کی مساواتوں کے ابتدائی عددی حل۔ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### کولائیڈ اور نینو ذرات کا اجتماع ہزاروں نینو ذرّات یا کولائیڈی دانے جو گرد کے سیال کی حرارتی لرزشوں سے چلتے ہیں، اور ٹکراتے ہوئے چپکتے، ترتیب میں آتے یا جمع ہوتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ ذرّات خود کو ترتیب شدہ ساخت میں جوڑیں گے، یا بے ترتیبی سے جمع ہوں گے؟ چھوڑ دیتا ہے: ذرّے کی سطح کی کوٹنگ کی تفصیلات نتیجے پر شدید اثر ڈالتی ہیں اور عموماً ایک ہی چپکنے کے پیرامیٹر تک گھٹا دی جاتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا ڈیسک ٹاپ GPU، فی اسمبلی رن چند گھنٹے۔ تب سے: 1986 معلق کولائیڈ ذرات کی ابتدائی براؤنی حرکیات کی سمیولیشنز۔ [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: سالمے ### شیشے کی تشکیل سمیولیشن میں ایک مائع اتنی تیزی سے ٹھنڈا کیا گیا کہ اس کے مالیکیول قلم بننے سے پہلے ہی ایک بے ترتیب ٹھوس میں جکڑ گئے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ مائع ترتیب شدہ قلم کے بجائے بے ترتیب شیشے میں کیوں جمتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: سمیولیٹ شدہ ٹھنڈا ہونا ہمیشہ کسی بھی حقیقی شیشے کے ٹھنڈا ہونے سے کئی درجے زیادہ تیز ہوتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU یا چھوٹا کلسٹر، فی رن چند گھنٹوں سے چند دن۔ تب سے: 1976 شیشے میں ٹھنڈے کیے گئے مائع کی ابتدائی مالیکیولی حرکیات کی سمیولیشنز۔ [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: سالمے ### پگھلے نمک اور آئنی مائعات غیر جانبدار سالموں کے بجائے آئن، ایک ایسے مائع میں مضبوط کولمب قوتوں کے ذریعے عمل کرتے ہیں جس میں کوئی محلل ہے ہی نہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ مائع برقی بار کتنی اچھی طرح لے جاتا ہے، اور اس کے آئن کیسے حرکت کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: آئنوں کے درمیان مضبوط برقی سکونی قوتیں قوت کے میدان میں برقی طور پر معتدل مالیکیولوں کی قوتوں سے مشکل سے پکڑی جاتی ہیں اور اکثر صرف تخمینے سے لی جاتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU یا چھوٹا کلسٹر، فی مطالعہ شدہ مائع چند گھنٹے۔ تب سے: 1983 پگھلے نمک کی ابتدائی مالیکیولی حرکیات کی سمیولیشنز۔ [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: سالمے ### ردعملی قوت کے میدان کی حرکیات بندھن کے درجے کے پوٹینشل کے ساتھ سالماتی حرکیات جو چلنے کے دوران بندھن بننے اور ٹوٹنے دیتے ہیں، کوانٹم طریقوں سے کہیں کم لاگت پر۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہزاروں ایٹموں میں نینو سیکنڈ کے دوران بندھن کیسے ٹوٹتے اور بنتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: پیرامیٹرز ہر کیمیا کے لیے فٹ کیے جاتے ہیں، اور الیکٹرانوں کو واضح طور پر نہیں سمجھا جاتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین ایٹم نینو سیکنڈ کے لیے تب سے: 2001 ReaxFF: a reactive force field for hydrocarbons (2001) [ماخذ](https://doi.org/10.1021/jp004368u) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: ایٹم ### میٹاڈائنامکس اور بہتر نمونہ سازی سالماتی حرکیات جس میں تاریخ پر منحصر جھکاؤ نظام کو مقامی کم از کم سے باہر دھکیلتا ہے تاکہ نایاب واقعات اور آزاد توانائی کی سطحوں کا نقشہ بنے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ان حالتوں کے درمیان رکاوٹیں کتنی اونچی ہیں جنہیں سادہ حرکیات کبھی پار نہیں کرتی؟ چھوڑ دیتا ہے: نتیجہ اچھے اجتماعی متغیرات چننے پر منحصر ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ چند منتخب متغیرات پر جھکاؤ والے بہت سے راستے تب سے: 2002 Escaping free-energy minima (2002) [ماخذ](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: ایٹم ### سیکھے ہوئے توازن کے نمونہ ساز ایک جنریٹو نیٹ ورک کو بولٹزمین تقسیم سے آزاد مالیکیولی ترتیبیں کھینچنے کے لیے تربیت دی جاتی ہے، تاکہ لمبے راستوں سے بچا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا مالیکیول کی نایاب حالتوں کا انتظار کرنے کی بجائے براہِ راست نمونہ لیا جا سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: وقتی حرکیات اور ردعمل کی شرحیں کھو جاتی ہیں، اور بڑے نظاموں کے لیے تربیت مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ تربیت کے ساتھ دوبارہ وزن دہی تب سے: 2018 Boltzmann Generators: sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning (2018) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1812.01729) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: سالمے ### حرکی مونٹی کارلو ایٹم سطح پر یا قلم میں اپنی شرحوں سے طے ہونے والے امکانات کے ساتھ بے ترتیب چنے جا کر پھدکتے ہیں، تاکہ سیکنڈوں یا گھنٹوں لینے والے عمل تک پہنچا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایٹمی چھلانگوں کے درمیان طویل وقتوں میں کوئی سطح یا قلم کیسے بدلتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ہر ممکنہ واقعہ اور اس کی شرح پہلے سے درج ہونی چاہیے، اس لیے حیران کن میکانزم چھوٹ جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین واقعات، جن کی شرحیں پہلے سے بنیادی اصولوں سے نکالی گئی ہیں۔ تب سے: 1975 Bortz، Kalos اور Lebowitz کا آئزنگ اسپن نظاموں کے لیے واقعہ پر مبنی مونٹی کارلو الگورتھم۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0021-9991%2875%2990060-1) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: ایٹم ### موٹے دانے والی مالیکیولی حرکیات کئی ایٹموں کے گروہ ایک ایک موتی میں ملا دیے جاتے ہیں تاکہ جھلیوں، پولیمرز اور خود بخود جڑنے والے لپڈز کو بڑے ڈبوں میں مائیکروسیکنڈ تک دیکھا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بڑے سالماتی مجموعے مائیکروسیکنڈ میں کیسے بنتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: ایٹموں کو ملا دینے سے ہائیڈروجن بندھن کی سمتیت جیسی تفصیل ضائع ہو جاتی ہے، اور وقت سختی سے طبعی نہیں رہتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ مائیکرو سیکنڈ کے لیے کئی ملین موتی۔ تب سے: 2007 مارنک اور ساتھیوں کا حیاتیاتی سالموں کی سمیولیشنز کے لیے کوارس گرینڈ فورس فیلڈ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1021/jp071097f) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)نچلی حد: سالمے ### اتلافی ذرّاتی حرکیات نرم موتی جو سیال کے گچھوں کی نمائندگی کرتے ہیں رگڑ اور بے ترتیب جھٹکوں کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، اور بڑے پیمانے پر پولیمرز اور کولائیڈز کے لیے درست آبی حرکیات دیتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پولیمر اور سرفیکٹنٹ سیال درمیانے پیمانے پر کیسے بہتے اور خود کو کیسے منظم کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: نرم پوٹینشل زنجیروں کو غیر طبعی طور پر ایک دوسرے کو پار کرنے دیتے ہیں، جب تک اصلاح نہ کی جائے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ طویل وقتوں کے لیے کئی ملین موتی۔ تب سے: 1992 ہوگربرگ اور کولمین کی منتشر ذرّاتی حرکیات سے خردبینی سیال حرکیات کے مظاہر کی سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1209/0295-5075/19/3/001) [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: سالمے ### بہتر نمونہ لینے والے آزاد توانائی کے طریقے سمیولیشنز کو اونچی رکاوٹیں پار کرنے کے لیے دھکیلا جاتا ہے، جیسے تاریخ پر منحصر جھکاؤ شامل کرنا، تاکہ نایاب واقعات اور آزاد توانائی کے منظر کا حساب ہو سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی نایاب تبدیلی، جیسے مرکزہ بننے یا جڑنے، کی آزاد توانائی کی قیمت کیا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: جواب اجتماعی متغیرات کے انتخاب پر منحصر ہے، اور ایک بھی چھوٹ جائے تو غلط منظر ملتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ منتخب متغیرات کے ساتھ جھکاؤ والے لمبے رنز۔ تب سے: 2002 لائیو اور پیرینیلو کا میٹاڈائنامکس سے آزاد توانائی کے کم سے کم مقامات سے نکلنا۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1073/pnas.202427399) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: ایٹم ### مسام دار مادّوں میں جذب گیس کے مالیکیول مسام دار ٹھوس کے ماڈل میں بے ترتیب داخل اور نکالے جاتے ہیں، تاکہ پیش گوئی ہو کہ زیولائٹ یا فریم ورک مادّہ کتنا جذب کرے گا۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کوئی مسام دار مادّہ دیے گئے دباؤ پر کتنی گیس رکھتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: سخت ڈھانچے اور مقررہ برقی بار کے تخمینے لچکدار مادّوں کا غلط اندازہ لگاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ہر حالت کے نقطے پر کئی ملین داخلے، ہزاروں ساختیں۔ تب سے: 1975 Adams کا گرینڈ کینونیکل انسمبل مونٹی کارلو، لینارڈ جونز سیال کے لیے۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1080/00268977500100221) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: سالمے ### پولیمر کا خود سازگار میدانی نظریہ زنجیریں ایک کثافتی میدان سے بدل دی جاتی ہیں جو اپنی اوسط کشش محسوس کرتا ہے، تاکہ بلاک کوپولیمر اور آمیزوں کو ان کے منظم نمونوں کے لیے انفرادی زنجیروں کا سراغ لیے بغیر حل کیا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بلاک کوپولیمر خود کو کس نمونے میں جوڑے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: اوسط میدان کی تھیوری اتار چڑھاؤ کو نظر انداز کرتی ہے، جو مرحلے کی سرحدوں کے قریب اہم ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ گرڈ پر تین جہتوں میں پھیلاؤ کی مساواتوں کو حل کرنا۔ تب سے: 1965 Edwards کی خارج شدہ حجم والے پولیمروں کی اعداد و شماری میکانیات۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1088/0370-1328/85/4/301) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: سالمے ### پولیمروں کے لیے زنجیر نمو مونٹی کارلو لمبی سالماتی زنجیریں ایک ایک بندھن کر کے وزن کے ساتھ بنائی جاتی ہیں تاکہ ان کا سائز، انٹروپی اور خارج شدہ حجم کا رویہ ناپا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک لمبی لچکدار زنجیر کتنی بڑی ہوتی ہے، اور وہ خود کو کیوں نہیں کاٹتی؟ چھوڑ دیتا ہے: وزن زنجیر کی لمبائی کے ساتھ غیر یکساں بڑھتے ہیں، اس لیے بہت لمبی زنجیروں کے لیے دوبارہ نمونہ گیری کی تدبیریں چاہییں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین زنجیریں، حرکیات سے کہیں سستی۔ تب سے: 1955 روزن بلتھ اور روزن بلتھ کا سالماتی زنجیروں کی اوسط لمبائی کا مونٹی کارلو حساب۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.1741967) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: سالمے ## ٹھوس ### مقناطیسیت اور مرحلے کی تبدیلیاں جالی پر اسپنز جو بے ترتیب طور پر پلٹتے ہیں، یعنی کلاسیکی آئزنگ ماڈل اور اس سے نکلے ہوئے ماڈل، جو یہ سمجھنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں کہ بحرانی درجۂ حرارت پر ترتیب کیسے ابھرتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مقناطیس ٹھیک ایک درجۂ حرارت پر اپنی مقناطیسیت کیوں کھوتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ایک حقیقی مقناطیس میں شکل اور ناخالصی کی تفصیلات ہوتی ہیں جنہیں مثالی لیٹس اپنی ساخت کے لحاظ سے چھوڑ دیتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ؛ فی سیکنڈ اربوں اسپن پلٹنے۔ تب سے: 1953 Metropolis قبولیت-ردّ مونٹی کارلو طریقہ، جو بعد میں اسپن ماڈلوں کا معیاری آلہ بنا؛ 1953 کے مقالے نے خود سخت ڈسکوں کی سمیولیشن کی تھی [ماخذ](https://zhanggroup.org/teaching/literature/Metropolis1953.pdf) سمیولیشنز کے درخت میں: [میٹروپولس الگورتھم](https://simulation-hypothesis.com/ur/trees/simulations?n=m-mcmc) [متحرک ماڈل چلائیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/run#toy-ising) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: ایٹم ### دراڑ اور خامیاں دراڑ کی نوک پر ایٹم، اور وہ خامیاں جو دھاتوں کو ٹوٹنے کی بجائے مڑنے دیتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ مادّہ مڑنے کے بجائے ٹوٹتا کیوں ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: دراڑ کی نوک جو صرف چند ایٹم چوڑی ہے، پھر بھی اسے اس دراڑ کا کام دینا پڑتا ہے جو پوری شہتیر میں چلتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU یا چھوٹا کلسٹر، فی دراڑ رن چند گھنٹے۔ تب سے: 1976 Ashurst اور Hoover کی دراڑ کی نوک کی ابتدائی مالیکیولی حرکیات کی سمیولیشن۔ [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)نچلی حد: ایٹم ### خردساخت قلمی دانے بنتے اور بڑھتے ہیں جب دھات جمتی ہے یا حرارتی علاج پاتی ہے، اکثر فیز فیلڈ طریقے سے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی حرارتی کارروائی سب سے مضبوط مرکب دیتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: دانوں کی سرحدوں کو ہموار ریاضیاتی سطحیں مانا جاتا ہے، حالانکہ حقیقت میں وہ بے ترتیب نقائص ہوتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی جمنے والا مرکب دھات چند گھنٹے۔ تب سے: 1991 Chen اور Khachaturyan کا بڑھتی خرد ساخت کا ابتدائی فیز فیلڈ ماڈل۔ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: میدان ### دانے دار مادّے ریت، دانے، سفوف اور گولیاں کئی ملین انفرادی ذرّات کی صورت میں ٹکراتی اور جام ہوتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: سائلو کیوں جام ہوتا ہے، اور تودہ کیسے شروع ہوتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی دانے کھردرے اور بے ترتیب ہوتے ہیں؛ سمیولیٹ شدہ تقریباً ہمیشہ مثالی گولے ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ GPU یا چھوٹا کلسٹر، ایک ساتھ کئی ملین دانے۔ تب سے: 1979 Cundall اور Strack کا دانہ دار ذرات کا پہلا ڈسکریٹ عنصر ماڈل۔ [متحرک ماڈل چلائیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/run#toy-sand) [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)نچلی حد: جسم ### ڈسلوکیشن کی حرکیات لکیری نقائص جو کرسٹل کی جالی میں سے گزرتے ہیں، ان کی حرکت، بڑھنے اور الجھنے کو ٹریک کیا جاتا ہے جس سے مستقل مڑاؤ یا کھچاؤ پیدا ہوتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ دھات ٹوٹنے کے بجائے مڑتی کیوں ہے، اور یہ اصل میں کتنی مضبوط ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ڈسلوکیشنز کو ایک بے عیب قلم میں صاف لکیروں کی طرح لیتا ہے، حالانکہ حقیقی دھاتیں دوسرے نقائص سے بھری ہوتی ہیں جن سے ان کا باہمی عمل ہوتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی رن چند گھنٹوں سے چند دن۔ تب سے: 1990 قلمی پلاسٹکیت کی ابتدائی ڈسکریٹ ڈسلوکیشن کی حرکیات کی سمیولیشنز۔ [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: ایٹم ### پتلی تہہ کی نشوونما ایٹم سطح پر ایک ایک کر کے آتے اور چپکتے، پھدکتے یا ایک دوسرے کو دباتے ہیں جب فلم تہہ در تہہ بنتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ فلم ہموار اگے گی، یا کھردری اور نقائص سے بھری؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی جماؤ کے خانوں میں آلودگی اور ناہموار بہاؤ ہوتا ہے جسے ایٹموں کا مثالی بہاؤ شامل نہیں کرتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن؛ فی سمیولیٹ شدہ جھلی چند گھنٹے۔ تب سے: 1966 بڑھتی سطح پر آتے ایٹموں کے ابتدائی حرکی مونٹی کارلو ماڈل۔ [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: ایٹم ### مادّوں میں اشعاع کے نقصان کے سلسلے ایک تیز ایٹم جو قلم میں ٹکرایا، اور اس کا پیچھا کیا گیا کہ وہ ہمسایوں کو کیسے ہٹاتا اور خالی جگہیں چھوڑتا ہے، تاکہ پیش گوئی ہو کہ شعاع زدہ دھاتیں کیسے بگڑتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک ہی ٹکراؤ کرسٹل میں سے کتنے ایٹم نکال دیتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: خامیاں پھر برسوں ارتقا پاتی ہیں، سلسلے سے کہیں آگے، اور خلا پاٹنے کے لیے دوسرے طریقے چاہییں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین ایٹم دسیوں پیکوسیکنڈ کے لیے، کئی ٹکراؤ کی سمتوں کے لیے دہرائے گئے۔ تب سے: 1960 Gibson، Goland، Milgram اور Vineyard کی تانبے کی لیٹس میں اشعاعی نقصان کی حرکیات۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrev.120.1229) [سالماتی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-molecular-dynamics)[ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)نچلی حد: ایٹم ### مرکب دھات کلسٹر پھیلاؤ کسی مرکب کی توانائی پڑوسی ایٹموں کے چھوٹے جھرمٹوں پر مجموعے کی شکل میں لکھی جاتی ہے، تاکہ ترتیب اور فیز ڈایاگرام کو مونٹی کارلو سے نمونہ کیا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مرکب ایٹموں کی کون سی ترتیبیں پسند کرتا ہے، اور کب ترتیب میں آتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: پھیلاؤ ایک مخصوص جالی پر طے ہوتا ہے اور ارتعاشی اور مقناطیسی حصوں کو چھوڑ سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ سینکڑوں بنیادی اصولوں کی توانائیاں، پھر سستی جالی مونٹی کارلو۔ تب سے: 1984 سانچیز، دوکاستیل اور گراشیا کی کثیر اجزا کے نظاموں کی عمومی گچھے کی وضاحت۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0378-4371%2884%2990096-7) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[جالی میدان کا نظریہ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-lattice)نچلی حد: ایٹم ### قلمی پلاسٹکیت کا محدود عنصر ماڈل دھات کے دانے مخصوص کرسٹل سطحوں پر پھسل کر بدلتے ہیں، اپنے انفرادی رخوں کے ساتھ، تاکہ مضبوطی، بناوٹ اور ڈھلنے کے رویے کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کرسٹل کے رخ کیسے طے کرتے ہیں کہ دھات کیسے مڑتی اور سخت ہوتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: سختی کے قوانین ٹیسٹوں سے فٹ کیے گئے ہیں اور انفرادی نقص کی لکیروں کی کوئی یادداشت نہیں رکھتے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ہزاروں دانوں کے محدود عنصر ماڈل۔ تب سے: 1982 پیئرس، اسارو اور نیڈلمین کا کھنچ کر بڑھنے والے واحد کرسٹلوں میں غیر یکساں اور مقامی بگاڑ کا تجزیہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0001-6160%2882%2990005-0) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### مائیکرو مقناطیسی سمیولیشن مقناطیس میں مقناطیسیت کی سمت، خانوں میں منقسم، تبادلے، غیر ہم سمتی اور آوارہ میدانوں کے ساتھ، تاکہ دیکھا جائے کہ ڈومین کیسے بنتے اور پلٹتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک نینو مقناطیس کی مقناطیسیت کیسے پلٹتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: درجۂ حرارت کو موٹے طور پر لیا جاتا ہے، اور تبادلے کی لمبائی سے بڑے خلیے تفصیل کھو دیتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین خانوں کے محدود فرق رنز۔ تب سے: 1988 شیبس اور برٹرم کا فیرو مقناطیسی مکعبوں میں مقناطیسیت کے عملوں کا تین جہتی خرد مقناطیسی مطالعہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.341858) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### نامیاتی نیم موصل میں برقی بار کی نقل و حمل الیکٹران یا ہول بے ترتیب مالیکیولوں کے درمیان پھدکتے ہیں، جنہیں رینڈم واک سے سمیولیٹ کیا جاتا ہے تاکہ پلاسٹک الیکٹرانکس میں متحرک پن کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بے ترتیب نامیاتی مادّے میں برقی بار کتنی تیزی سے حرکت کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: چھلانگ کی شرحیں فرض کی گئی شکلوں پر مبنی ہیں اور ساخت کو مثالی بنا لیا گیا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ بڑی جالیوں پر مونٹی کارلو چھلانگیں۔ تب سے: 1993 Bassler کی بے ترتیب نامیاتی فوٹو کنڈکٹروں میں چارج کی منتقلی کی مونٹی کارلو سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1002/pssb.2221750102) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: سالمے ### جالی کی حرارتی ایصالیت کا حساب جالی کی تھرتھراہٹ کے ذریعے منتقل ہونے والی حرارت، ان کی بکھراؤ کی شرحوں کے ساتھ جو بنیادی اصولوں سے نکالی جاتی ہیں، تاکہ کسی قلم کی حرارتی ایصالیت بغیر فٹ کیے بتائی جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: صرف ایٹموں سے کوئی کرسٹل حرارت کو کتنی اچھی طرح لے جاتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: شدید غیر ہارمونی اور بے ترتیب مواد کو اضافی طریقے کی ضرورت ہوتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ سپر سیل میں ہزاروں قوتوں کے حساب۔ تب سے: 2007 Broido، Malorny، Birner، Mingo اور Stewart کی سیمی کنڈکٹروں کی اندرونی لیٹس حرارتی ترسیل بنیادی اصولوں سے۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.2822891) [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: ایٹم ### پھیلاؤ سے محدود اجتماع ذرّات بے ترتیب گھومتے ہیں جب تک وہ بڑھتے گچھے سے چپک نہ جائیں، جس سے شاخ دار فریکٹل بنتے ہیں جیسے ڈینڈرائٹس اور معدنی جماؤ۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بے ترتیب چلنے والے شاخ دار فریکٹل جھرمٹ کیوں بڑھاتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: یہ صرف ایک مثالی نمو کا قاعدہ ماڈل کرتا ہے، بغیر سطحی توانائی یا کیمیا کے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ جالی پر کئی ملین چلنے والے۔ تب سے: 1981 Witten اور Sander کا پھیلاؤ سے محدود اجتماع، ایک حرکی بحرانی مظہر۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.47.1400) [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: قاعدے ### قلموں کے تخلیقی ماڈل معلوم قلموں پر تربیت یافتہ ایک ڈفیوژن یا ویریشنل ماڈل نئے دوری ڈھانچے تجویز کرتا ہے، جنہیں پھر کوانٹم میکانیکی حسابات سے جانچا جاتا ہے اور مستحکم ترین ترتیب میں لایا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک ماڈل معلوم مادّوں کو چھانٹنے کی بجائے مستحکم نئے مادّے تخلیق کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: تجویز کی گئی زیادہ تر ساختیں غیر مستحکم ہیں یا بن نہیں سکتیں، اور ماڈل نہیں جانتا کہ ان میں سے کسی کو کیسے بنایا جائے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^18 FLOPS موٹا اندازہ GPU کی تربیت کے ہفتے، پھر الیکٹرانی ساخت کی جانچوں کی ایک پائپ لائن۔ تب سے: 2021 Xie اور ساتھیوں کا دوری مواد پیدا کرنے کے لیے قلمی پھیلاؤ کا تغیراتی آٹو اینکوڈر۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2110.06197) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ## ردعمل، اتپریرک اور برقی کیمیا ### عمل انگیزی ایک ردعمل کرتا مالیکیول کیٹیلسٹ کی سطح سے چپکتا ہے، اور اس کا قدم بہ قدم حساب لگایا جاتا ہے تاکہ وہ راستہ ملے جو ردعمل کے لیے درکار توانائی کم کرتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی سطح، اور اس پر ایٹموں کی کون سی ترتیب، اس تعامل کو سب سے زیادہ تیز کرتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی اتپریرکوں میں نقائص، زہر اور بڑھاپا ہوتے ہیں جن سے ایک صاف، کامل ماڈل سطح کو کبھی نمٹنا نہیں پڑتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، فی امیدوار کیٹیلسٹ سطح چند دن۔ تب سے: 1995 عمل انگیز کی سطح پر ردعمل کا راستہ نقش کرنے والے ابتدائی کوانٹم حسابات۔ [ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### بیٹری اور برقی کیمیائی خلیوں کی ماڈلنگ ایک پوری بیٹری یا فیول سیل، اس کے برقیرے، برق پاش اور سطحیں، چارج، ڈسچارج اور حرارت کے ذریعے کئی چکروں میں ایک ساتھ ماڈل کیے جاتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ سیل خراب ہونے سے پہلے کتنے چکر جھیلے گا، اور کتنا گرم ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی استعمال کے برسوں میں بگاڑ کا اندازہ اب بھی زیادہ تر مختصر تیز رفتار ٹیسٹوں سے آگے بڑھا کر لگایا جاتا ہے، براہِ راست سمیولیٹ نہیں کیا جاتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی سمیولیٹ شدہ سائیکلنگ ٹیسٹ چند گھنٹے۔ تب سے: 1975 بیٹری کے برقیرے کے چارج اور ڈسچارج کے ابتدائی ریاضیاتی ماڈل۔ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### سنکنرن ایک دھاتی سطح جو اپنے ماحول کے ساتھ برقی کیمیائی ردعمل سے ایٹم کھوتی ہے، اور اس کا سراغ لیا جاتا ہے کہ وہ کیسے گڑھے بناتی، پتلی ہوتی یا حفاظتی تہہ بناتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ دھات زنگ لگ کر گلنے سے پہلے کتنی دیر چلے گی؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی زنگ مقامی آلودگی، سطح کی خراشوں اور آوارہ کرنٹوں پر بہت منحصر ہے جنہیں مثالی ماڈل چھوڑ دیتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن؛ فی سنکنرن منظرنامہ چند گھنٹے۔ تب سے: 1970 گڑھوں اور برقی کیمیائی سنکنرن کے ابتدائی کمپیوٹر ماڈل۔ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: میدان ### قلم بننا حد سے زیادہ سیر شدہ محلول میں سالمے یا آئن ایک دوسرے کو پاتے اور بڑھتی ہوئی کرسٹل جالی میں جم جاتے ہیں، جس سے پیش گوئی کی جاتی ہے کہ کوئی مرکب کیسے قلمیں بنائے گا۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ عمل اصل میں کن شکلوں اور جسامتوں کے قلم بنائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: مرکزہ سازی، یعنی سب سے پہلے گچھے کا بننا، ایسے پیمانے اور رفتار پر ہوتی ہے جو اب بھی اتنی تیز ہے کہ براہِ راست دیکھی یا پوری طرح حساب نہیں کی جا سکتی۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی سمیولیٹ شدہ بیچ چند گھنٹے۔ تب سے: 1988 فوق سیر شدہ محلول سے مرکزہ بننے اور نمو کے ابتدائی حساب شدہ ماڈل۔ [مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: سالمے ### کیمیائی ری ایکٹر انجینئرنگ ایک صنعتی برتن کے اندر سیال کا بہاؤ، ملاوٹ، حرارت اور سینکڑوں ردعمل کے مراحل ایک ساتھ ماڈل کیے جاتے ہیں تاکہ پیش گوئی ہو کہ کتنی پیداوار نکلے گی۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ ری ایکٹر ڈیزائن اتنی تیزی سے ملے گا اور ٹھنڈا ہوگا کہ صاف، محفوظ تعامل ملے؟ چھوڑ دیتا ہے: چھوٹے آزمائشی ری ایکٹر سے مکمل صنعتی ری ایکٹر تک بڑھانے میں اب بھی ایسی درستی کھو جاتی ہے جسے انجینئر تجربے سے درست کرتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی یا صنعتی کلسٹر، فی مطالعہ شدہ ڈیزائن چند دن۔ تب سے: 1970 ایک صنعتی کیمیائی ری ایکٹر کے ابتدائی کمپیوٹیشنل فلوئڈ ڈائنامکس ماڈل۔ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### پولیمر بننے کی حرکیات چھوٹے مالیکیول ایک ایک تعامل کے مرحلے میں جڑ کر لمبی زنجیریں بناتے ہیں، اور انھیں ٹریک کیا جاتا ہے تاکہ پیش گوئی ہو کہ وہ کتنی لمبی ہوں گی اور آخر میں کتنی یکساں ہوں گی۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پولیمر کی زنجیریں کتنی لمبی ہوں گی، اور اس میں کتنا فرق ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: ضمنی ردعمل جو زنجیروں کو شاخ دار کرتے یا جلد ختم کرتے ہیں انہیں عموماً چند اوسط شرحوں تک سادہ کر دیا جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ؛ پورا بیچ سمیولیشن چند منٹ لیتا ہے۔ تب سے: 1968 زنجیر نمو پولیمرائزیشن کے ابتدائی حساب شدہ حرکی ماڈل۔ [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: سالمے ### فیول سیل جھلی اور ترسیل کی ماڈلنگ ایندھن خلیے کی جھلی اور برقیروں میں سے گزرتے پانی، پروٹون اور گیس، تاکہ کارکردگی اور اس کے خشک ہونے یا بھر جانے کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایندھن کے خلیے کی جھلی میں پانی اور برقی بار کیسے حرکت کرتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: جھلی کی نقل و حمل فٹ کیے گئے قوانین پر منحصر ہے، اور مسام میں مائع پانی کو ماڈل کرنا مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ دو یا تین جہتی خلیاتی ماڈل، ورک سٹیشن پر ہلکے۔ تب سے: 1991 Springer, Zawodzinski اور Gottesfeld کا پولیمر الیکٹرولائٹ فیول سیل ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1149/1.2085971) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### مساموں کے نیٹ ورک کی ماڈلنگ ایک مسام دار چٹان یا برقیرہ مساموں اور گلوں کے نیٹ ورک تک سمیٹا گیا، جس میں سے سیال قدم بہ قدم گزرتا ہے، تاکہ بہاؤ اور شعری رویے کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: سیال کسی مسام دار مادّے میں کیسے بھرتا اور حرکت کرتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی مساموں کی شکلیں نلکیوں اور گولوں تک سادہ کر دی گئی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین تک مساموں کے نیٹ ورک، براہِ راست بہاؤ کے مقابلے میں سستے۔ تب سے: 1956 Fatt کا مسام دار میڈیا کا نیٹ ورک ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.2118/574-g) [نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان [◂ زمین اور موسمیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/earth-climate)[زندگی اور طب ▸](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/life-medicine)