---
title: "شہر، بنیادی ڈھانچا اور آپریشنز · سمیولیشنز · سمیولیشن مفروضہ"
url: https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/cities-operations
description: "ٹریفک، قطاریں، سپلائی چینیں، پانی، بجلی اور تعمیر شدہ ماحول۔ ان سمیولیشنز کی درجہ بندی کا حصہ جو لوگ واقعی چلاتے ہیں۔"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl، سمیولیشن مفروضہ (simulation-hypothesis.com)"
---

[سمیولیشنز](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations)شعبہ 10 از 18

# شہر، بنیادی ڈھانچا اور آپریشنز

ٹریفک، قطاریں، سپلائی چینیں، پانی، بجلی اور تعمیر شدہ ماحول۔

آپریشنز ریسرچ لوگوں، سامان اور وسائل کو مؤثر طریقے سے منتقل کرنے کے مسئلے سے پیدا ہوئی، اور سمیولیشن اس کا بنیادی اوزار ہے۔ یہ صنعت اور حکومت میں سب سے زیادہ چلائی جانے والی سمیولیشنز میں سے ہیں، حالانکہ آپ انہیں شاذ ہی دیکھتے ہیں۔

## حرکت

### ٹریفک کا بہاؤ

کاریں انفرادی ڈرائیوروں کے طور پر، سڑک پر ایسے خانوں کے طور پر جو قواعد سے حرکت کرتے ہیں، یا نیٹ ورک میں بہتے سیال کے طور پر۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بغیر کسی ظاہری سبب کے جام کیوں بنتے ہیں، اور کیا یہ چوراہا اسے کم کرے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: انفرادی ڈرائیوروں کی عجیب عادتیں اوسط میں مٹ جاتی ہیں؛ ایک بے قاعدہ ڈرائیور کا اثر کھو جاتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک شہری ٹریفک اتھارٹی کا ڈیسک ٹاپ یا چھوٹا کلسٹر تب سے: 1955 لائٹ ہل اور وٹھم کی ٹریفک بہاؤ کی سیال تھیوری

[متحرک ماڈل چلائیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/run#toy-traffic)

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[خلوی آٹومیٹا](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-cellular-automata)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: جسم

### نقل و حمل اور زمین کا استعمال

لوگ کہاں رہتے، کام کرتے اور خریداری کرتے ہیں، اور برسوں سے دہائیوں میں ان کے درمیان کیسے سفر کرتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر ہم یہ ریل لائن بنائیں تو اس کے گرد شہر کیسے بدلے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: دہائیوں پر محیط سماجی تبدیلی کی پیش گوئی صرف تاریخی نمونوں سے مشکل ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک میٹروپولیٹن منصوبہ بندی ادارے کا سرور کلسٹر تب سے: 1964 آئرا لوری کا کسی بڑے شہر میں زمین کے استعمال اور نقل و حمل کا ماڈل

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: جسم

### شہری پھیلاؤ

شہر زمین پر خانہ بہ خانہ پھیلتے ہوئے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ شہر اگلے تیس برسوں میں کہاں بڑھے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: خلیے مقررہ قواعد سے بڑھتے ہیں؛ حقیقی سیاست اور زمین کی ملکیت کو کوڈ کرنا زیادہ مشکل ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک منصوبہ بندی محکمے کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1979 Waldo Tobler کے جغرافیائی تبدیلی کے خلیاتی ماڈل

[خلوی آٹومیٹا](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-cellular-automata)نچلی حد: میدان

### انخلا اور ہنگامی ردعمل

لوگ عمارتوں، اسٹیڈیموں یا علاقوں سے نکلتے ہیں، اور امدادی کارکن الٹی سمت میں جاتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: عمارت خالی کرنے میں کتنا وقت لگتا ہے، اور لوگ کہاں پھنس جاتے ہیں؟

چھوڑ دیتا ہے: گھبراہٹ اور ہجوم کے کچلنے کے رویے کو سادہ کیا گیا ہے؛ حقیقی انخلا زیادہ پیچیدہ ہوتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ یا چھوٹا کلسٹر، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1995 Dirk Helbing کا پیدل ہجوم کا سماجی قوت کا ماڈل

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### عوامی نقل و حمل کے نیٹ ورک کی سمیولیشن

بسیں اور ٹرینیں جدول کے مطابق چلتی ہیں، مسافر راستے چنتے اور ان کے درمیان بدلتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر ہم یہ ٹائم ٹیبل یا راستہ بدلیں تو مسافروں کا کتنا وقت بچے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ مسافر بہترین راستہ جانتے اور اس پر چلتے ہیں، جبکہ بہت سے سب سے مانوس راستہ لیتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ٹرانزٹ ایجنسی کا سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1970 1970 تک، بس اور ریل کے جدولوں کے ابتدائی کمپیوٹر ماڈل

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### رائیڈ ہیلنگ اور بھیجنے کی سمیولیشن

گاڑیوں کا ایک بیڑا جو مسافروں کی درخواستوں سے آتے ہی ملایا جاتا ہے، اور ڈرائیور سفروں کے درمیان جگہ بدلتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہمیں کتنی گاڑیاں چاہییں، اور مسافروں کو کتنا انتظار کرنا پڑے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ ڈرائیور ڈسپیچ نظام کی تجاویز پر چلتے ہیں، جو حقیقی ڈرائیور ہمیشہ نہیں کرتے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک کمپنی کا کلاؤڈ سرور، فی شہری منظرنامہ چند منٹ تب سے: 2000 2000 تک، حرکی گاڑیوں کی ڈسپیچنگ کے ابتدائی سمیولیشن مطالعے

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### طیارے میں سوار ہونے کی سمیولیشن

مسافر تنگ راہداری میں چلتے اور سامان رکھتے ہیں، مختلف سوار ہونے کی ترتیبوں کے تحت سمیولیٹ کیا جاتا ہے تاکہ جہاز بھرنے کا سب سے تیز طریقہ ملے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی سوار ہونے کی ترتیب طیارے کو سب سے تیزی سے بھرتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی مسافر احکام کو نظر انداز کرتے اور گروہوں میں سفر کرتے ہیں، جو مثالی منصوبوں کو توڑ دیتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ سواری کے ہزاروں رنز، ہر ایک سیکنڈوں کا۔ تب سے: 2002 Van Landeghem اور Beuselinck کا طیاروں میں مسافروں کے سوار ہونے کا وقت کم کرنے کا سمیولیشن پر مبنی مطالعہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/s0377-2217%2801%2900294-6)

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: آبادیاں

### ہوائی اڈے کی فضائی جانب کی سمیولیشن

طیارے ٹیکسی کرتے، رن ویز پر قطار میں لگتے اور گیٹوں پر کھڑے ہوتے ہیں، کنٹرولر کے قواعد اور موسم کے ساتھ، تاکہ ناپا جائے کہ ہوائی اڈا کتنی ٹریفک سنبھال سکتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: تاخیر بے قابو ہونے سے پہلے یہ ہوائی اڈا فی گھنٹہ کتنی پروازیں سنبھال سکتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: کنٹرولر اور پائلٹ کے فیصلے قواعد تک گھٹا دیے گئے ہیں، اور دوسرے ہوائی اڈوں پر تاخیر ایسے پھیلتی ہے جو ماڈل چھوڑ دیتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر منٹوں سے گھنٹوں تک۔ تب سے: 1981 A flexible simulation model of airport airside operations, Transportation Research Part A. [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0191-2607%2881%2990047-9)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں

### لفٹ کی ٹریفک کی سمیولیشن

مسافر بے ترتیب منزلوں پر آتے ہیں، صبح، دوپہر اور شام کے رش کے ساتھ، اور لفٹیں کنٹرول کے قاعدے کے تحت رکتی اور بھیجی جاتی ہیں، تاکہ کسی عمارت کے لیے لفٹوں کا سائز طے ہو۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: صبح کے ہجوم میں انتظار کا وقت کم رکھنے کے لیے کتنی لفٹیں اور کون سا بھیجنے کا قاعدہ چاہیے؟

چھوڑ دیتا ہے: مسافروں کی آمد ناپے گئے یا فرض کیے گئے نمونوں پر چلتی ہے، اور کرایہ داروں کے عمارت استعمال کرنے کے طریقے میں تبدیلی انہیں توڑ دیتی ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر سیکنڈوں سے منٹوں تک۔ تب سے: 1993 سیکونن کی لفٹ ٹریفک کی سمیولیشن، Simulation نامی جریدے میں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1177/003754979306100409)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: آبادیاں

### مشترکہ خودکار گاڑیوں کے بیڑے

ایک شہر میں درخواستوں کی خدمت کرتی بغیر ڈرائیور ٹیکسیوں کا بیڑا، جس میں ہر سفر، انتظار، خالی سفر اور کھڑے رہنے کے وقت کا حساب رکھا جاتا ہے، تاکہ درکار گاڑیاں، لاگت اور رش ناپا جائے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مشترکہ خودکار گاڑیاں شہر میں کتنی نجی گاڑیوں کی جگہ لے سکتی ہیں، اور ٹریفک پر اس کا کیا اثر ہوگا؟

چھوڑ دیتا ہے: کہ لوگ سواری بانٹنا قبول کریں گے اور بچا ہوا وقت کس کام میں لائیں گے، یہ فرض کیا گیا ہے، معلوم نہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹوں سے دنوں تک ایک ورک سٹیشن یا کلسٹر پر، ایک میٹروپولیٹن علاقے کے لیے۔ تب سے: 2014 Fagnant اور Kockelman کے مشترکہ خودکار گاڑیوں کے سفری اور ماحولیاتی اثرات کے ایجنٹوں پر مبنی منظرنامے۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.12.001)

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: آبادیاں

### فضائی حدود کی تیز رفتار سمیولیشن

پروازیں شعبوں اور راستے کے نقطوں سے سمیولیٹ شدہ آسمان میں حقیقی وقت سے کہیں تیز گزرتی ہیں، تاکہ راستے، شعبے کا ڈیزائن اور کنٹرولروں کے قواعد جانچے جائیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک نیا سیکٹر کا نقشہ یا راستوں کی ساخت کتنی اضافی ٹریفک محفوظ طریقے سے سنبھال سکتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: کنٹرولر کا کام کا بوجھ اور فیصلہ سادہ قواعد سے ظاہر کیے جاتے ہیں، اس لیے مصروف شعبے کی اصل حد کم ہو سکتی ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر ٹریفک کے ہر دن کے لیے منٹوں سے گھنٹوں تک۔ تب سے: 1964 پرائس کی ہوائی ٹریفک کنٹرول کی تیز وقتی سمیولیشن میں قطار کی تھیوری، Navigation میں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1002/j.2161-4296.1964.tb02094.x)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں

## قطاریں اور رسد

### رسد کی زنجیریں

سامان سپلائرز سے فیکٹریوں، گوداموں اور دکانوں تک حرکت کرتا ہے، تاخیر اور قلت کے ساتھ جو زنجیر میں واپس گونجتی ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: طلب میں چھوٹی تبدیلی کارخانے میں پیداوار کا بڑا جھول کیوں پیدا کرتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: عقلی دوبارہ آرڈر فرض کرتا ہے؛ گھبراہٹ میں خریداری اور ذخیرہ اندوزی ماڈل کو توڑ دیتی ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک کمپنی کا سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1958 جے فوریسٹر کے صنعتی حرکیات کے ماڈل برائے رسد کے سلسلے کے اتار چڑھاؤ

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: جسم

### مینوفیکچرنگ لائنیں

پیداوار کی لائن پر مشینیں، کارکن، بفر اور خرابیاں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: رکاوٹ کہاں ہے، اور کیا نئی مشین خریدنا فائدے مند ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: نایاب خرابیاں اور انسانی عوامل اوسط سے اندازاً لیے جاتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک فیکٹری کی منصوبہ بندی کا ڈیسک ٹاپ، فی رن چند منٹ تب سے: 1961 Geoffrey Gordon کی ابتدائی ڈسکریٹ ایونٹ سمیولیشن کی زبان

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: جسم

### قطاریں اور خدماتی نظام

گاہک یا مسافر آتے، انتظار کرتے اور خدمت پاتے ہیں: ہوائی اڈے، کال سینٹر، بندرگاہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: انتظار کو دس منٹ سے کم رکھنے کے لیے ہمیں کتنے ڈیسک چاہییں؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ لوگ قطار بناتے اور قابلِ پیش گوئی برتاؤ کرتے ہیں؛ حقیقی قطار توڑنا اور چھوڑ جانا مختلف ہوتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1961 1961 تک، عمومی ڈسکریٹ ایونٹ سمیولیشن کے اوزار قطاروں کا ماڈل بنانا شروع کرتے ہیں

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: جسم

### ہسپتال میں مریضوں کا بہاؤ

مریض ہنگامی شعبوں، وارڈوں، آپریشن تھیٹروں اور ڈسچارج میں سے گزرتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: مریض کہاں انتظار کرتے ہیں، اور کیا چیز بستر خالی کرے گی؟

چھوڑ دیتا ہے: نایاب اضافے، جیسے بڑے پیمانے پر ہلاکتوں کے واقعات، اس کے عام نمونوں سے باہر ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک ہسپتال کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1965 1965 تک، ہسپتال کے کلینکوں کی ابتدائی ڈسکریٹ ایونٹ سمیولیشنز

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### گودام اور تقسیمی مرکز کی سمیولیشن

روبوٹ، کنویئر، اٹھانے والے اور ذخیرے کے ریک جو سامان کو گودام میں سے گزارتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ گودام عروج کی طلب پر آرڈر کافی تیزی سے چن کر بھیج سکتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ آلات بیان کے مطابق کام کرتے ہیں؛ حقیقی جام اور خرابیوں کی پوری پیش گوئی زیادہ مشکل ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک لاجسٹکس کمپنی کا سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1988 1988 تک، خودکار گوداموں کی ابتدائی ڈسکریٹ ایونٹ سمیولیشنز

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### آخری میل کی ترسیل کے راستے

ڈیلیوری گاڑیاں اور کوریئر شہر کی گلیوں میں چلائے جاتے ہیں تاکہ کم سے کم وقت میں بہت سے پارسل پہنچائیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: آج سب کچھ پہنچانے کی بہترین ترتیب اور راستہ کیا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ٹریفک، موسم اور چھوٹی ہوئی ترسیلیں منصوبے کو ماڈل کے فرض سے زیادہ بدلتی ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیلیوری کمپنی کا سرور، دن بھر کے راستوں کے لیے چند منٹ تب سے: 1964 گاڑیوں کے راستوں کے مسئلے کے ابتدائی کمپیوٹر حل

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: جسم

### منصوبے کے شیڈول کے خطرے کی سمیولیشن

منصوبے کے نیٹ ورک میں کاموں کے دورانیے بے ترتیب طور پر چنے جاتے ہیں تاکہ ایک بحرانی راستے کے تخمینے کے بجائے تکمیل کی تاریخوں کا پھیلاؤ ملے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی منصوبے کے اپنی آخری تاریخ تک مکمل ہونے کا کتنا امکان ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: کاموں کا دورانیہ ایک دوسرے سے آزاد مانا جاتا ہے، حالانکہ حقیقی تاخیریں باہم جڑی ہوتی ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ شیڈول کے دسیوں ہزار نمونے، سستے۔ تب سے: 1963 Van Slyke کے مونٹی کارلو طریقے اور PERT مسئلہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1287/opre.11.5.839)

[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: قاعدے

### گودام کے روبوٹ بیڑے کی ہم آہنگی

سینکڑوں متحرک روبوٹ شیلف اٹھانے والوں تک پہنچاتے ہیں، اور بیڑے کے بننے سے پہلے اس کا سائز طے کرنے کے لیے ان کے راستوں، ٹریفک جام اور چارجنگ کی سمیولیشن کی جاتی ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک گودام کو اپنے زیادہ سے زیادہ آرڈر بھیجنے کے لیے کتنے روبوٹ اور کون سے راستوں کے قاعدے چاہییں؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی روبوٹ ٹوٹتے ہیں، انسان غیر یکساں کام کرتے ہیں اور آرڈر ایسے جھٹکوں میں آتے ہیں جن کی پیش گوئی مشکل ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر ہر ترتیب اور آرڈروں کے ایک دن کے لیے۔ تب سے: 2008 D'Andrea کا تقسیمی مراکز میں سینکڑوں خودمختار گاڑیوں کو ہم آہنگ کرنے کا بیان۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/tepra.2008.4686677)

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: آبادیاں

### رسد کی زنجیروں کے ڈیجیٹل جڑواں

کسی کمپنی کے سپلائرز، فیکٹریوں، ذخیرے اور ترسیل کا ایک براہِ راست ماڈل، جو اس کے ڈیٹا کے ساتھ ہم آہنگ رکھا جاتا ہے، تاکہ جانچا جا سکے کہ کوئی رکاوٹ کیا اثر ڈالے گی۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر کل کوئی بندرگاہ یا سپلائر ناکام ہو جائے تو شیلف خالی ہونے میں کتنا وقت لگے گا، اور سب سے سستا حل کیا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: پہلے درجے سے آگے کے سپلائرز کا ڈیٹا عموماً غائب ہوتا ہے، اس لیے چھپی انحصاریاں چھپی رہتی ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹوں سے دنوں تک کلاؤڈ کلسٹر پر، رکاوٹ کے کئی منظرناموں کے لیے۔ تب سے: 2020 ایوانوف اور ڈولگوئی کا رکاوٹ کے خطرات اور لچک سنبھالنے کے لیے ڈیجیٹل سپلائی چین کا جڑواں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1080/09537287.2020.1768450)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: آبادیاں

### کنٹینر ٹرمینل کی سمیولیشن

ایک بندرگاہ میں جہاز، کرینیں، ٹرک اور گودی کے ڈھیر، بے ترتیب آمد اور خدمت کے اوقات کے ساتھ، تاکہ معلوم ہو کہ کنٹینر کہاں قطار میں لگتے ہیں اور کتنی کرینیں چاہییں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ ٹرمینل کہاں جام ہوتا ہے، اور ایک اور کرین یا گیٹ سے کتنی مدد ملے گی؟

چھوڑ دیتا ہے: جہاز کی آمد کا وقت موسم اور پچھلی بندرگاہوں سے ایسے بدلتا ہے جنہیں ماڈل کرنا مشکل ہے، اور گودی میں ڈھیر لگانے کے فیصلے سادہ کیے گئے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر منٹوں سے گھنٹوں تک۔ تب سے: 1975 Borovits اور Ein-Dor کی بندرگاہ کے کنٹینر ٹرمینل کی کمپیوٹر سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1177/003754977502500204)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: آبادیاں

### تعمیراتی عمل کی سمیولیشن

عملہ اور مشینیں، جیسے ٹرک، کھدائی مشینیں اور کرینیں، کسی جگہ پر دہراتے چکروں میں کام کرتی ہیں، بے ترتیب دورانیوں کے ساتھ، تاکہ رکاوٹیں اور لاگت معلوم ہو۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس مٹی کے کام کو سب سے جلدی مکمل کرنے کے لیے ہر کھدائی مشین کے لیے کتنے ٹرک چاہییں؟

چھوڑ دیتا ہے: موسم، خرابیاں اور انسانی تنوع شامل کرنا مشکل ہے، اس لیے شیڈول عموماً بہت پرامید ہوتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر سیکنڈوں سے منٹوں تک۔ تب سے: 1977 ہالپن کا تعمیراتی مقام کے عمل کی ماڈلنگ کے لیے سائکلون طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1061/jcceaz.0000712)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں

## بنیادی ڈھانچہ

### بجلی کے گرڈ

پیداوار، لائنیں اور طلب سیکنڈ بہ سیکنڈ متوازن ہوتی ہیں، اس سمیت کہ ناکامیاں کیسے زنجیری پھیلتی ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا گرڈ مزید ہوا اور شمسی بجلی لے سکتا ہے، اور کیا ایک خرابی پورے علاقے کو اندھیرے میں ڈبو سکتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: بہت سے جڑے گرڈوں میں نایاب سلسلہ وار ناکامیوں کی مکمل پیش بینی مشکل ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک گرڈ آپریٹر کے کنٹرول سینٹر کا سرور، فی منظرنامہ چند سیکنڈ تب سے: 1956 1956 تک، ابتدائی ڈیجیٹل لوڈ فلو پروگرام طبعی نیٹ ورک تجزیہ کاروں کی جگہ لیتے ہیں

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں

### پانی اور نکاسی کے نیٹ ورک

پائپوں، پمپوں، گٹروں اور نالیوں میں بہتا پانی۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا نالیاں زیادہ شدید طوفان کا سامنا کر لیں گی؟

چھوڑ دیتا ہے: پرانے پائپوں اور رساؤ کو ٹھیک ٹھیک جاننا مشکل ہے، اس لیے نتائج فرض کی گئی حالت پر منحصر ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک پانی کے ادارے کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1968 1968 تک، پانی کی تقسیم کے نیٹ ورکوں کے ابتدائی ڈیجیٹل آبی ماڈل

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان

### عمارت کی توانائی اور دن کی روشنی

گرمی، ہوا اور روشنی ایک عمارت میں موسم کے پورے سال کے دوران۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ ڈیزائن کتنی توانائی خرچ کرے گا، اور کیا اندر آرام دہ رہے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی مکینوں کا رویہ شاذ ہی فرض کیے گئے شیڈول سے ملتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیزائن دفتر کا ڈیسک ٹاپ، فی عمارت چند منٹ سے چند گھنٹے تب سے: 1977 1973 کے تیل کے بحران کے بعد ابتدائی امریکی عمارت کی توانائی کے پروگرام

[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان

### بنیادی ڈھانچے کا باہمی انحصار

بجلی، پانی، مواصلات اور نقل و حمل آپس میں جڑے ہیں، اس لیے ایک میں ناکامی دوسروں میں پھیل جاتی ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بجلی جانے پر اگلا کیا ناکام ہوتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: ہر جڑے ہوئے نظام کا تفصیلی ڈیٹا چاہیے، جو شاید ہی کبھی ایک ساتھ دستیاب ہوتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک تحقیقی کلسٹر، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 2001 رینالڈی، پیرن بوم اور کیلی کا باہم منحصر بنیادی ڈھانچوں کا ڈھانچہ

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم

### کچرے کی جمع آوری اور ٹریٹمنٹ کی سمیولیشن

ٹرک راستوں پر کچرا اور قابلِ ری سائیکل اشیا جمع کرتے ہیں، پھر انھیں ٹریٹمنٹ پلانٹوں پر چھانٹا اور پروسیس کیا جاتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ہم تمام کچرا وقت پر اکٹھا کر سکتے ہیں، اور اگلا ٹریٹمنٹ پلانٹ کہاں لگنا چاہیے؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ گھرانے کوڑا ٹھیک چھانٹتے ہیں، جو وہ ہمیشہ نہیں کرتے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک شہری کونسل کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1974 1974 تک، بلدیاتی کچرا اٹھانے کے راستوں کے ابتدائی کمپیوٹر ماڈل

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: جسم

### ضلعی حرارتی اور ٹھنڈک کے نیٹ ورک

مرکزی پلانٹ سے پائپ کے ذریعے بھیجا جانے والا گرم یا ٹھنڈا پانی، جو ایک ساتھ کئی عمارتوں کو گرم اور ٹھنڈا کرتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا نیٹ ورک سال کے سب سے ٹھنڈے دن کافی حرارت پہنچا سکتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ پائپ اور پمپ ڈیزائن کے مطابق کام کرتے ہیں؛ حقیقی نیٹ ورک دہائیوں میں رستے اور گاد سے بھرتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک افادی ادارے کے انجینئر کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1979 1979 تک، ضلعی حرارت کے نیٹ ورکوں کے ابتدائی آبی اور حرارتی ماڈل

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان

### بجلی کے نظام کی برقی مقناطیسی عارضی کیفیات

بجلی گرنے، سوئچنگ اور خرابیوں سے گرڈ میں تیز وولٹیج اور کرنٹ کے ابھار، آلات کی حفاظت کے لیے مائیکرو سیکنڈ بہ مائیکرو سیکنڈ ٹریک کیے جاتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: خرابی یا بجلی گرنے کے پہلے ملی سیکنڈوں میں گرڈ کے ساتھ کیا ہوتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: لائنوں اور آلات کو تعدد پر منحصر تخمینوں سے ماڈل کیا جاتا ہے، اور اجزا کا ڈیٹا اکثر ادھورا ہوتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ایک مائیکرو سیکنڈ سے کم کے وقتی قدموں پر نیٹ ورک کے حل۔ تب سے: 1969 Dommel کا یک اور کثیر مرحلہ نیٹ ورکوں میں برق مقناطیسی عارضی کیفیات کا ڈیجیٹل کمپیوٹر حل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/tpas.1969.292459)

[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: میدان

### توانائی کے نظام کی گنجائش کی منصوبہ بندی کے ماڈل

بجلی گھروں، ایندھن اور نیٹ ورکس کا انتخاب کئی دہائیوں کے لیے طلب اور اخراج کی حدوں کے تحت لاگت کم سے کم کر کے نکالا جاتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: توانائی کی ٹیکنالوجیوں کا کون سا ملاپ کاربن کی حد کے تحت طلب کو سب سے سستا پورا کرتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: کامل پیش بینی اور مقررہ طلب کے مفروضے صاف مگر غیر حقیقت پسند تبدیلیاں دیتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ دہائیوں اور خطوں پر بڑے خطی پروگرام۔ تب سے: 1981 Fishbone اور Abilock کا توانائی کے نظام کے تجزیے کا خطی پروگرامنگ ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1002/er.4440050406)

[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: قاعدے

### ایجنٹوں پر مبنی بجلی کی منڈیاں

بجلی بنانے والے ادارے موافق ایجنٹ کے طور پر نیلامی میں بولی لگاتے ہیں، تاکہ دیکھا جائے کہ قیمتوں کے قاعدے، حکمت عملیاں اور منڈی کی طاقت قیمتوں کو کیسے شکل دیتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا بجلی کی نیلامی میں پیدا کرنے والے قیمتیں بڑھانا سیکھ لیتے ہیں؟

چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹ کے سیکھنے کے قواعد فرض کیے گئے ہیں، اور انسانی تاجر اتنے سادہ نہیں ہوتے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایجنٹ کے سیکھنے کے بہت سے رنز۔ تب سے: 2001 Bower اور Bunn کا انگلینڈ اور ویلز کی بجلی کی منڈی میں یکساں قیمت بمقابلہ امتیازی نیلامیوں کا تجرباتی تجزیہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/s0165-1889%2800%2900036-1)

[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[کھیل کا نظریہ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-game-theory)[ارتقائی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-evolutionary)نچلی حد: آبادیاں

### سلسلہ وار بلیک آؤٹ کے ماڈل

بجلی کی لائنیں ایک کے بعد ایک ٹرپ ہوتی ہیں جب بوجھ باقی پر منتقل ہوتا ہے، سمیولیٹ کیا جاتا ہے تاکہ دیکھا جائے کہ چھوٹی خرابیاں علاقائی بند ہونے میں کیسے بدلتی ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: گرڈ میں ایک چھوٹی خرابی بلیک آؤٹ تک کیسے بڑھ جاتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: آپریٹر کے ردعمل اور تحفظ کی ترتیبوں کو سادہ کیا گیا ہے، اور نایاب سلسلوں کو بہت بڑے نمونے چاہییں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک گرڈ ماڈل پر بہت سے مونٹی کارلو سلسلہ وار ردعمل۔ تب سے: 2002 Carreras اور ساتھیوں کا سلسلہ وار بلیک آؤٹ کے لیے بجلی کی ترسیل کے ماڈل میں بحرانی نقطے اور منتقلیاں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.1505810)

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: آبادیاں

### اسمارٹ گرڈ کی مشترکہ سمیولیشن

بجلی کا نیٹ ورک، گھر، بیٹریاں، شمسی پینل اور ان کے کنٹرولر الگ الگ سمیولیٹ کیے جاتے ہیں اور اکٹھے چلائے جاتے ہیں، تاکہ آزمایا جا سکے کہ پورا نظام مختلف حکمتِ عملیوں میں کیسا برتاؤ کرتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہزاروں گھریلو بیٹریوں کی کنٹرول اسکیم مقامی گرڈ کو کیسے متاثر کرتی ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: گھرانوں کے رویے کو مصنوعی لوڈ پروفائلز سے ظاہر کیا جاتا ہے، جن میں استعمال کے وہ نایاب نمونے نظر نہیں آتے جو گرڈ پر دباؤ ڈالتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر ایک ضلعے کے ایک دن کے لیے۔ تب سے: 2011 شٹے اور ساتھیوں کا mosaik، سمارٹ گرڈ میں فعال اجزا کی ماڈیولر سمیولیشن کا ڈھانچہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/sgms.2011.6089027)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں

### گیس پائپ لائن نیٹ ورک کی عارضی کیفیات

پائپوں، کمپریسروں اور والووں کے نیٹ ورک میں دباؤ اور بہاؤ کی لہریں جب طلب بدلتی ہے، تاکہ آپریٹر رسد کا شیڈول بنا سکیں اور گیس بغیر رساؤ یا کمی کے چلتی رہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب کوئی بڑا صارف بند ہو جائے یا گیس کا آمیزہ بدل جائے تو گیس نیٹ ورک کا دباؤ کیسا ردعمل دے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: طلب غیر یقینی ہے اور پائپوں کو یک بعدی مانا جاتا ہے، اس لیے جوڑوں پر مقامی اثرات سادہ ہو جاتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر منٹوں سے گھنٹوں تک۔ تب سے: 1970 Distefano کا گیس پائپ لائن نیٹ ورکوں کی حرکیات کی سمیولیشن کے لیے Pipetran پروگرام۔ [ماخذ](https://doi.org/10.55274/r0010038)

[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: میدان

## ٹیلی کمیونیکیشن اور انٹرنیٹ

### موبائل نیٹ ورک کی منصوبہ بندی

موبائل ٹاوروں کے ریڈیو سگنل شہر یا علاقے میں پھیلتے ہیں، جن کا نقشہ اس کے مقابل بنتا ہے کہ ہر ٹاور کو کتنی کالیں اور ڈیٹا کنکشن سنبھالنے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگلا ٹاور کہاں لگے، اور کیا وہاں فون کرنے والوں کو سگنل ملے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی عمارتیں اور موسم ریڈیو سگنلوں کو زمینی ماڈل کے فرض سے زیادہ غیر متوقع طور پر بکھیرتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک کیریئر کا منصوبہ بندی سرور، فی علاقہ چند منٹ تب سے: 1978 1978 تک، ابتدائی سیلولر نیٹ ورک کی کوریج اور گنجائش کی منصوبہ بندی کے اوزار

[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: میدان

### انٹرنیٹ کی ریڑھ کی ہڈی اور کیبل کی لچک

ڈیٹا انٹرنیٹ کی ریڑھ کی ہڈی جیسے مرکزی روابط اور زیرِ سمندر کیبلوں کے راستوں پر چلتا ہے، اور ٹوٹنے اور بندش کے خلاف جانچا جاتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر یہ کیبل یا تبادلے کا مقام ناکام ہو جائے تو کس کا کنکشن ٹوٹے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: بندش کے دوران راستے کے حقیقی فیصلے ایسے کاروباری سودوں پر منحصر ہیں جنہیں ماڈل نہیں دیکھتا۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک تحقیقی یا کیریئر سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1995 1995 تک، انٹرنیٹ روٹنگ کی ناکامیوں اور لچک کے ابتدائی مطالعے

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: قاعدے

### ڈیٹا سینٹر کی سہولت کی سمیولیشن

ڈیٹا سینٹر کے اندر سرور، ٹھنڈا کرنے کے نظام اور بجلی کی فراہمی، ان کمپیوٹنگ کاموں کے مقابل متوازن جو وہ چلاتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ ڈیٹا سینٹر مزید سرور شامل کرنے پر ٹھنڈا اور بجلی سے چلتا رہے گا؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی آلات ایسے طریقوں سے بوڑھے اور ناکام ہوتے ہیں جنہیں اوسط ماڈل ہموار کر دیتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک آپریٹر کا اپنا سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 1999 1999 تک، ڈیٹا سینٹر کی ٹھنڈک کے ابتدائی کمپیوٹیشنل فلوئڈ ڈائنامکس ماڈل

[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: میدان

### سیٹلائٹ براڈ بینڈ کے مجموعے کی سمیولیشن

سینکڑوں یا ہزاروں سیٹلائٹ مدار میں حرکت کرتے ہوئے، ایک دوسرے کو اور زمین کے صارفین کو سگنل دیتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ جھرمٹ زمین پر ہر کسی کو تیز، مستقل کنکشن دے سکتا ہے؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی موسم، زمینی ساخت اور مداخلت اس احاطے کو کم کر دیتی ہیں جس کی پیش گوئی اکیلی ہندسی شکل کرتی ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک آپریٹر کا منصوبہ بندی کلسٹر، فی منظرنامہ چند گھنٹے تب سے: 1997 1997 تک، سیٹلائٹ فون نیٹ ورکوں کے لیے ابتدائی مداری اور کوریج سمیولیشنز

[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: جسم

### ٹیلی کام ٹریفک انجینئرنگ

کالیں اور ڈیٹا کنکشن بے ترتیب آتے ہیں، جنہیں انہیں لے جانے والی دستیاب لائنوں اور آلات کے مطابق ناپا جاتا ہے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کال کرنے والوں کو مصروف ٹون ملنے سے پہلے ہمیں کتنے سرکٹ یا چینل چاہییں؟

چھوڑ دیتا ہے: آمد کو بے ترتیب اور آزاد فرض کرتا ہے، جو کسی بڑے مشترکہ واقعے کے دوران ٹوٹ جاتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ ایک کیریئر کا ڈیسک ٹاپ، فی منظرنامہ چند سیکنڈ تب سے: 1917 ٹیلی فون ایکسچینجوں کے لیے Agner Krarup Erlang کا ٹریفک کا نظریہ

[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: قاعدے

### اسمارٹ سٹی سینسر نیٹ ورک کی سمیولیشن

شہر بھر میں ہزاروں چھوٹے سینسر جو وائرلیس نیٹ ورک پر ٹریفک، ہوا کے معیار، پانی یا روشنی کا ڈیٹا بھیجتے ہیں۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا کافی سینسر ریڈنگز پہنچیں گی، اور بیٹریاں کتنی دیر چلیں گی؟

چھوڑ دیتا ہے: حقیقی سینسر ماڈل کے فرض سے زیادہ بھٹکتے ہیں، بغیر اطلاع ناکام ہوتے ہیں اور نیٹ ورک سے نکل جاتے ہیں۔

چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک شہری آئی ٹی محکمے کا سرور، فی منظرنامہ چند منٹ تب سے: 2010 2010 تک، شہری پیمانے کے بے تار سینسر نیٹ ورکوں کے ابتدائی سمیولیشن مطالعے

[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: قاعدے

### انٹرنیٹ وورم کے پھیلاؤ کے ماڈل

نیٹ ورک پر سمیولیٹ شدہ میزبان خود پھیلنے والے کوڈ سے متاثر ہوتے ہیں، ناپی گئی اسکیننگ کی حکمت عملیوں اور بینڈوتھ کی حدوں کے ساتھ۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک کیڑا (وورم) کمزور انٹرنیٹ کو کتنی تیزی سے متاثر کر سکتا تھا؟

چھوڑ دیتا ہے: دفاع اور پیچ لگانے کی رفتار فرض کی گئی ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ کم کمپیوٹنگ والے وبائی طرز کے رنز تب سے: 2002 How to 0wn the Internet in your spare time (2002) [ماخذ](https://www.usenix.org/legacy/events/sec02/full%5Fpapers/staniford/staniford.pdf)

[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[نیٹ ورک ماڈل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-network)نچلی حد: قاعدے

### گاڑیوں کے نیٹ ورک کی سمیولیشن

کاریں پیغامات کا تبادلہ کرتی ہیں جب کہ سڑک کی ٹریفک کا سمیولیٹر انہیں چلاتا ہے، تاکہ ریڈیو پر ٹکراؤ کی وارننگ اور قافلہ بندی کو جانچا جائے۔

وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا گاڑیاں ڈرائیونگ کے دوران قابلِ اعتماد طور پر انتباہات کا تبادلہ کریں گی؟

چھوڑ دیتا ہے: دوسری گاڑیوں اور عمارتوں سے ریڈیو کا سایہ صرف تخمینے سے لیا جاتا ہے۔

چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ جڑے ہوئے ٹریفک اور پیکٹ سمیولیٹر۔ تب سے: 2011 Sommer, German اور Dressler کا دو طرفہ جڑا ہوا نیٹ ورک اور سڑک کے ٹریفک کا سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/tmc.2010.133)

[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: آبادیاں

[◂ انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/engineering)[ذہن، دماغ اور مصنوعی دنیائیں ▸](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/minds-computation)