--- title: "انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی · سمیولیشنز · سمیولیشن مفروضہ" url: https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/engineering description: "پروں پر ہوا کا بہاؤ، بوجھ کے نیچے ڈھانچے، بننے سے پہلے چپس، تعمیر سے پہلے روبوٹ۔ ان سمیولیشنز کی درجہ بندی کا حصہ جو لوگ واقعی چلاتے ہیں۔" license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl، سمیولیشن مفروضہ (simulation-hypothesis.com)" --- [سمیولیشنز](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations)شعبہ 9 از 18 # انجینئرنگ اور ٹیکنالوجی پروں پر ہوا کا بہاؤ، بوجھ تلے ڈھانچے، بننے سے پہلے چپس، بننے سے پہلے روبوٹ۔ آج کوئی چیز پہلے سمیولیٹ کیے بغیر شاید ہی بنتی ہے۔ پچھلے پچاس برسوں میں سمیولیشن نے بیشتر طبعی نمونوں کی جگہ لے لی ہے۔ سب سے پرانی شکل، طبعی چھوٹے پیمانے کا ماڈل، اب بھی استعمال میں ہے۔ ## بہاؤ ### ایروڈائنامکس پروں، کاروں، عمارتوں اور ہوائی ٹربائنوں پر بہتی ہوا۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کتنی رکاوٹ (ڈریگ)، کتنی اٹھان (لفٹ)، اور بہاؤ کہاں سے الگ ہو جاتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: تلاطم کا ماڈل بنایا جاتا ہے، حل نہیں کیا جاتا، اس لیے باریک علیحدگی کی تفصیل تخمینی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی یا کارپوریٹ HPC کلسٹر، فی کیس چند دن تب سے: 1962 ہیس اور اسمتھ کا ہوائی جہاز کی شکلوں کے لیے پینل طریقہ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### تلاطم ایک ہنگامہ خیز بہاؤ کا ہر بھنور براہِ راست حل کیا جاتا ہے، سب سے بڑے گرداب سے سب سے چھوٹے تک۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: تلاطم اصل میں کیا کر رہا ہے، تاکہ سستے ماڈل اس کا تخمینہ لگا سکیں؟ چھوڑ دیتا ہے: معتدل رینالڈز اعداد تک محدود؛ حقیقی بہاؤ سب سے بڑی مشینوں سے آگے نکل جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ ایک قومی سپر کمپیوٹر، بڑا حصہ، چند ہفتوں کے لیے تب سے: 1972 اورسزاگ اور پیٹرسن کی پہلی تین جہتی براہِ راست عددی سمیولیشن [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### طبعی پیمانے کے ماڈل ہوائی سرنگیں، لہروں کے ٹینک، دریا کے ماڈل اور ہلانے والی میزیں: سب سے پرانی سمیولیشنز، جو آج بھی عددی سمیولیشنز کو جانچنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا حقیقی بہاؤ وہی ہے جس کی کمپیوٹر نے پیش گوئی کی تھی؟ چھوڑ دیتا ہے: پیمانے کے اثرات کا مطلب ہے کہ چھوٹا ماڈل ہمیشہ پورے سائز کی چیز کی طرح برتاؤ نہیں کرتا۔ چلتی ہے: کسی کمپیوٹر پر نہیں۔ کوئی ڈیجیٹل کمپیوٹنگ نہیں؛ اس کی جگہ حقیقی ہوا، پانی یا ہلنے والی میز تب سے: 1871 Frank Wenham نے پہلی ہوائی سرنگوں میں سے ایک بنائی [طبیعی اینالاگ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-analogue)نچلی حد: میدان ### کیویٹیشن سمیولیشن تیز بہتے مائع میں، جہاز کے پروپیلروں، پمپوں اور والوز کے گرد، بلبلے بنتے اور شدت سے ڈھہتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیویٹیشن اس پروپیلر یا پمپ کو کہاں کھائے گی، اور ہم اس کے گرد ڈیزائن کیسے کریں؟ چھوڑ دیتا ہے: بلبلے کا ڈھہنا ان پیمانوں پر ہوتا ہے جو اتنے باریک ہیں کہ بیشتر سمیولیشنز انہیں ہر جگہ حل نہیں کر پاتیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی یا جہاز گھاٹ کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1988 1988 تک، پروپیلروں کے گرد کیویٹیشن والے بہاؤ کے ابتدائی کمپیوٹیشنل ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### کثیر مرحلہ اور پائپ لائن کا بہاؤ تیل، گیس، پانی اور گاد ایک ساتھ پائپ لائنوں، کنووں اور پروسیس پلانٹ میں سے گزرتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا پائپ لائن ہموار چلے گی، یا مائع اور گیس کے ڈلے اسے روک دیں گے؟ چھوڑ دیتا ہے: اچانک سلگ بننا اب بھی ان چیزوں میں سے ہے جن کی قابلِ اعتماد پیش گوئی نسبتاً مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک توانائی کمپنی کا کلسٹر، فی پائپ لائن کیس چند گھنٹے تب سے: 1979 1979 تک، سمندری (آف شور) تیل اور گیس کی پائپ لائنوں کے لیے ابتدائی کثیر مرحلہ بہاؤ کے ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### برف جمنے کی سمیولیشن فوق ٹھنڈے پانی کے قطرے جو پرواز میں طیارے کے پروں اور ہوا میں ہوائی ٹربائن کے پروں پر جم جاتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کتنی برف جمے گی، اور کیا برف ہٹانے کا نظام اس کا ساتھ دے پائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی بادل کے قطروں کے سائز اور مخلوط مرحلے کی برف معیاری ٹیسٹ کے حالات کے فرض سے زیادہ بدلتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ایرو اسپیس لیب کلسٹر، فی برف جمنے کا کیس چند گھنٹے تب سے: 1988 1988 تک، ابتدائی کمپیوٹیشنل برف جمنے کے کوڈ طیاروں کی تصدیق میں مدد دیتے ہیں [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### طبیعیات سے آگاہ نیورل نیٹ ورک ایک نیورل نیٹ ورک کو اس طرح تربیت دی جاتی ہے کہ اس کے آؤٹ پٹ ایک ساتھ حاکم تفرقی مساوات اور مشاہدہ شدہ ڈیٹا دونوں پر پورے اتریں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک نیٹ ورک تھوڑی یا بغیر میش کے PDE کا حل سیکھ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: سخت یا متلاطم مسائل کے لیے تربیت سست اور ناقابلِ اعتماد ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ خودکار تفریق کے ساتھ گریڈینٹ پر مبنی تربیت تب سے: 2017 Physics informed deep learning, part I (2017) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1711.10561) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### نیورل آپریٹرز ایک نیٹ ورک کسی تفاعل سے، جیسے سرحدی شرط، PDE کے حل تک کا نقشہ سیکھتا ہے، تاکہ نئے ان پٹس کا جواب ایک ہی بار میں مل جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک تربیت یافتہ ماڈل PDEs کے پورے خاندان کو فوراً حل کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: تربیت کے لیے بہت سے سالور رنز چاہییں اور تربیتی حد سے باہر آگے بڑھا کر اندازہ لگانے میں یہ کمزور ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ مہنگا ڈیٹا بنانا، پھر تیز استنباط تب سے: 2019 DeepONet: learning nonlinear operators (2019), followed by Fourier neural operators (2020) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1910.03193) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### گراف نیٹ ورک سے سیکھنے والے سمیولیٹر سمیولیشن ڈیٹا پر تربیت یافتہ ایک گراف نیورل نیٹ ورک ذرات یا میش کے نوڈز کو آگے بڑھاتا ہے تاکہ مائعات، کپڑے اور ٹھوس کی نقل کرے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک نیورل نیٹ ورک سیالوں اور شکل بدلنے والی اشیا کے لیے طبیعیات سولور کی جگہ لے سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: لمبے رولآؤٹس میں غلطیاں جمع ہوتی جاتی ہیں اور بقا کی ضمانت نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ حل کنندہ کے ڈیٹا پر تربیت، تیز رول آؤٹ تب سے: 2020 Learning to simulate complex physics with graph networks (2020) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2002.09405) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)نچلی حد: میدان ### سیکھے ہوئے سیال حل کرنے والے ایک کنوولوشنل نیٹ ورک گرڈ فلوئڈ سولور کے پریشر پروجیکشن مرحلے کی جگہ لے کر دھوئیں اور مائع کی سمیولیشن تیز کرتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک تربیت یافتہ نیٹ ورک ناقابلِ دباؤ بہاؤ سولور کو بہت تیز کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: استحکام اور درستی صرف تربیت جیسے بہاؤ پر آزمائی جاتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ حل کنندہ کے ڈیٹا پر تربیت، تیز استنباط تب سے: 2016 Accelerating Eulerian fluid simulation with convolutional networks (2016) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1607.03597) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### سیال بہاؤ کے لیے لیٹس گیس آٹومیٹا جالی پر چھلانگ لگاتے ذرّات سادہ ٹکراؤ کے قاعدوں کے ساتھ بڑے پیمانے پر مائع یا گیس کا بہاؤ دہراتے ہیں، بغیر کسی سیال میکانیات کی مساوات کے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا لیٹس پر سادہ ذرّاتی قواعد سے سیال کا بہاؤ ابھر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: الگ ذرّات سے شور اور گیلیلی عدم تغیر کی کمی درستگی کو محدود کرتی ہے، اسی لیے اسے بدل دیا گیا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ لیٹس پر کئی ملین مقامات کے ساتھ بٹ وار قواعد۔ تب سے: 1986 Frisch، Hasslacher اور Pomeau کے Navier-Stokes مساوات کے لیے لیٹس گیس آٹومیٹا۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.56.1505) [خلوی آٹومیٹا](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-cellular-automata)[ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)نچلی حد: قاعدے ### لیٹس بولٹزمان بہاؤ کی سمیولیشن سیال کو لیٹس پر ذرّاتی رفتاروں کی تقسیم سے ظاہر کیا جاتا ہے، جو بہتے اور ٹکراتے ہیں اور مسام دار چٹان یا خون کی رگوں جیسی پیچیدہ ہندسی ساخت میں بہاؤ دیتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک سیال بہت پیچیدہ ہندسی شکل میں سے کیسے بہتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: طریقہ کم ماخ اعداد تک محدود ہے، اور حدی شرائط کو سنبھالنے میں احتیاط چاہیے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ گرافکس یا کلسٹر ہارڈویئر پر اربوں لیٹس خانے۔ تب سے: 1988 میک نمارا اور زنیٹی کا بولٹزمان مساوات سے لیٹس گیس آٹومیٹا کی سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.61.2332) [جالی میدان کا نظریہ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-lattice)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### ہلکی گیس کی براہِ راست سمیولیشن پتلی گیس کے سالمے بے ترتیب حرکت اور ٹکراؤ کرتے ہیں، جہاں گیس اتنی ہلکی ہے کہ مسلسل سیال نہیں رہتی، جیسے خلا کے کنارے پر یا چھوٹی نالیوں میں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: فضا کے کنارے پر ایک پتلی گیس کسی گاڑی کے گرد کیسے بہتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ہر سمیولیٹ شدہ ذرہ کئی ٹریلین حقیقی ذرات کی نمائندگی کرتا ہے، اس لیے کم رفتار پر اعداد و شماری شور زیادہ ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ اربوں سمیولیٹ شدہ ذرات۔ تب سے: 1963 Bird کی ایک سخت کرہ گیس میں انتقالی توازن کی طرف آنے کی براہِ راست سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.1710976) [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: سالمے ### ہوائی فارم کی بڑے بھنور کی سمیولیشن ہوائی فارم میں سے گزرتی متلاطم ہوا، ہر روٹر کی قوتوں کے ساتھ، تاکہ دیکھا جائے کہ ویک (روٹروں کے پیچھے بننے والا بہاؤ) کیسے ٹکراتے ہیں اور ہوا کے رخ پر آگے کی ٹربائنوں کی بجلی کم کرتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک ہوائی چکی فارم اپنے ہی پیچھے بننے والے بہاؤ (ویک) سے کتنی بجلی کھو دیتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ٹربائن کے پروں کی جگہ قوتی ڈسکیں لی جاتی ہیں، اور خطہ اور فضائی استحکام نتائج بدلتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ کئی کلومیٹر کے علاقے کے بڑے بھنور کے رنز، درجنوں ٹربائنوں کے ساتھ۔ تب سے: 2010 Calaf، Meneveau اور Meyers کی مکمل طور پر ترقی یافتہ ہوائی ٹربائن صفوں کی سرحدی تہوں کی بڑے بھنور کی سمیولیشن۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1063/1.3291077) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### سیال اور ساخت کا باہمی عمل ایک حرکت کرتا سیال اور ایک بدلتا جسم ایک ساتھ حل کیے جاتے ہیں، تاکہ پروں، پلوں اور والوز کے لیے پھڑپھڑاہٹ اور ارتعاش کی پیش گوئی ہو سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک لچکدار ڈھانچہ اپنے گرد کے بہاؤ میں کیسے حرکت کرتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: جالی کی حرکت اور شدید اضافی کمیت کے اثرات جوڑ کو مہنگا اور کبھی کبھی غیر مستحکم بنا دیتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ جڑے ہوئے سیال اور ٹھوس سولور جو ہر قدم دہرائے جاتے ہیں۔ تب سے: 1974 ہرٹ، امسڈن اور کک کا ہر رفتار پر بہاؤ کے لیے من مانا لاگرینجی-یولیرین طریقہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0021-9991%2874%2990051-5) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### آگ کی حرکیات کی بڑے بھنور کی سمیولیشن کمرے، سرنگ یا عمارت میں آگ سے نکلنے والی گرم گیس اور دھواں، جسے سادہ احتراق کے ساتھ اچھال والے متلاطم بہاؤ کے طور پر حل کیا جاتا ہے، تاکہ دیکھا جا سکے کہ حرارت اور دھواں کیسے پھیلتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس راہداری میں دھواں کتنی جلدی بھرے گا، اور لوگوں کو باہر کا راستہ کب دکھائی نہیں دے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: دہن کی کیمیا اور کاجل سادہ کیے گئے ہیں، اور حقیقی ایندھن، کھڑکیاں اور فرنیچر صرف تقریباً بیان ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک بڑی عمارت کی آگ کے لیے کلسٹر پر چند دن۔ تب سے: 2000 میک گریٹن اور ساتھیوں کا امریکی نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف اسٹینڈرڈز اینڈ ٹیکنالوجی کا Fire Dynamics Simulator کا صارف دستی۔ [ماخذ](https://doi.org/10.6028/nist.ir.6469) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ## ڈھانچے اور مشینیں ### ساختی تجزیہ پل، عمارتیں، طیارے اور پرزے بوجھ، حرارت اور ارتعاش کے تحت۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کمزور نقطہ کہاں ہے، اور کتنی گنجائش باقی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: مثالی مادّے اور بوجھ فرض کرتا ہے؛ حقیقی خامیاں طبیعیات سے نہیں بلکہ حفاظتی حدوں سے سنبھالی جاتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1956 Turner, Clough, Martin اور Topp کا طیاروں کی ساخت کا طریقہ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### ٹکراؤ کی سمیولیشن تصادم میں بگڑتی گاڑیاں، جن میں ورچوئل سوار ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہم اندر موجود لوگوں کی حفاظت کیسے کریں؟ چھوڑ دیتا ہے: سوار کے زخم کا اندازہ پتلے کے ماڈلوں سے لگایا جاتا ہے، حقیقی انسانی بافت کے فرق سے نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک گاڑی ساز کا HPC کلسٹر، فی ٹکراؤ کیس چند گھنٹے تب سے: 1979 1979 تک، قومی تجربہ گاہوں کے صریح محدود عنصر کوڈ گاڑیوں کے ٹکراؤ کا ماڈل بناتے ہیں [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### کثیر جسمی حرکیات مشینیں بطور سخت پرزے جو قبضوں، سپرنگوں اور گراریوں سے جڑے ہیں: سسپنشن، انجن، روبوٹ کے بازو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا میکانزم ڈیزائن کے مطابق حرکت کرے گا، اور بوجھ کہاں جاتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: پرزوں کو سخت یا ہلکا لچکدار سمجھا جاتا ہے، جس سے باریک ارتعاشی انداز چھوٹ جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ ڈیسک ٹاپ، چند منٹ سے چند گھنٹے تب سے: 1971 شیٹھ اور یوکر کا میکانزم کے تجزیے کا کمپیوٹر طریقہ [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### صوتیات اور ارتعاش کمروں، انجنوں اور شہروں میں آواز کی لہریں، اور ڈھانچوں میں ارتعاش۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا اس ہال کی صوتی کوالٹی اچھی ہوگی، اور کیا یہ پل سنائی دینے کی حد تک گونجے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: کم تعدد پر مشکل پیش آتی ہے، جہاں لہروں کے اثرات شعاعوں پر غالب آ جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1968 کروکستاد اور ساتھیوں نے شعاع نگاری سے کمرے کی صوتیات کا ماڈل بنایا [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### تھکن اور دراڑ کی نمو کئی ملین چھوٹے بوجھ کے چکروں سے کسی ڈھانچے کا سست نقصان، جو بڑھتی ہوئی دراڑوں کے طور پر ٹریک ہوتا ہے اور آخرکار ناکام ہو جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس پرزے کو بدلنے سے پہلے کتنے سال یا پرواز کے گھنٹے لگتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: تیاری کی حقیقی خامیاں مثالی ابتدائی دراڑوں کے فرض سے کہیں زیادہ متنوع ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ ورک اسٹیشن یا چھوٹا کلسٹر، فی پرزہ چند گھنٹے تب سے: 1968 1968 تک، ٹوٹ پھوٹ کی میکانیات کے تھکن کی عمر کے ابتدائی کمپیوٹر کوڈ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### رگڑ اور رابطے کی میکانیات بیئرنگ، گراریوں اور جوڑوں میں حرکت کرتی سطحوں کے درمیان رگڑ، گھساوٹ اور چکنائی۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ بیرنگ کتنی دیر چلے گا، اور رگڑ کتنی توانائی ضائع کرتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: خوردبینی پیمانے پر سطح کا کھردرا پن تخمینے سے لیا جاتا ہے، ہر پرزے کے لیے ناپا نہیں جاتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ ڈیسک ٹاپ، فی رابطہ کیس چند گھنٹے تب سے: 1970 1970 تک، ابتدائی ایلاسٹوہائیڈروڈائنامک چکنائی کے کمپیوٹر ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### ٹوپولوجی کی بہتر سازی ایک ڈیزائن کی جگہ میں بوجھ کے نیچے مادّہ ڈالا اور ہٹایا جاتا ہے جب تک سب سے ہلکی سخت شکل نہ ابھر آئے، ایسے سوراخوں اور سہاروں کے ساتھ جو انجینئر نے کبھی نہیں کھینچے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: وہ سب سے ہلکی شکل کیا ہے جو پھر بھی یہ بوجھ اٹھائے؟ چھوڑ دیتا ہے: مثالی شکلیں اکثر بنانا مشکل ہوتی ہیں اور ان بوجھوں کے لیے نازک ہو سکتی ہیں جن پر غور نہیں کیا گیا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین متغیرات والے اصلاحی چکر کے اندر محدود عنصر حل۔ تب سے: 1988 Bendsoe اور Kikuchi کی ہومو جنائزیشن کے طریقے سے ساختی ڈیزائن میں بہترین ٹوپولوجیز کی تخلیق۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/0045-7825%2888%2990086-2) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### پیری ڈائنامک ٹوٹ پھوٹ کی ماڈلنگ ایک ٹھوس جو فاصلے پر عمل کرنے والے نقطوں کے طور پر دکھایا جاتا ہے، تاکہ دراڑیں پہلے سے طے کیے گئے راستے کے بغیر شروع ہوں، شاخ بنائیں اور مل جائیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک دراڑ کسی ٹوٹنے والے مادّے میں اپنا راستہ کیسے چنتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: باہمی عمل کی حد اور ناکامی کے قانون کو مواد کے مطابق ٹھیک کرنا ہوتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ کئی ملین نوڈ والے بغیر جالی کے رنز۔ تب سے: 2000 سلنگ کی لچک کی تھیوری کا عدم تسلسل اور دور مار قوتوں کے لیے نئی تشکیل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/s0022-5096%2899%2900029-0) [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### مداری ملبے اور سیٹلائٹ کے ٹکراؤ کی ماڈلنگ سیٹلائٹس، ٹکڑے اور راکٹ کے حصے دہائیوں کے ٹکراؤ اور زوال میں ٹریک کیے جاتے ہیں تاکہ معلوم ہو کہ آیا وہ خود کو بڑھاتے اور کارآمد مدار بند کر دیتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ملبے سے کوئی مدار ناقابلِ استعمال ہونے سے پہلے کتنے ٹکراؤ ہو سکتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: چھوٹے غیر ٹریک شدہ ٹکڑے، آئندہ کے لانچ اور تخفیف کا رویّہ غیر یقینی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^11 FLOPS موٹا اندازہ بہت سی مداری آبادیوں پر لمبے مونٹی کارلو رنز۔ تب سے: 1978 کیسلر اور کور پالیس کی مصنوعی سیٹلائٹس کے ٹکراؤ کی تعدد اور ملبے کی پٹی کی تشکیل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1029/ja083ia06p02637) [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[نظامی حرکیات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-system-dynamics)نچلی حد: قاعدے ### جڑے ہوئے ماڈلوں کی مشترکہ سمیولیشن موٹر، گیئر باکس، کنٹرولر اور بیٹری کی الگ الگ سمیولیشنز، ہر ایک اپنے اوزار میں بنی، طے شدہ وقت کے قدموں پر ڈیٹا کے تبادلے سے ایک ساتھ چلائی جاتی ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا پوری مشین کام کرتی ہے جب مختلف ٹیموں کے بنائے ہر ذیلی نظام کے ماڈل ایک ساتھ چلتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: مقررہ قدموں پر ڈیٹا کا تبادلہ عددی غلطی بڑھاتا ہے، اور سخت جوڑ غیر مستحکم ہو سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر ایک گاڑی کے چکر کے لیے۔ تب سے: 2011 Blochwitz اور ساتھیوں کا سمیولیشن ماڈلوں کے آلے سے آزاد تبادلے کے لیے Functional Mock-up Interface۔ [ماخذ](https://doi.org/10.3384/ecp11063105) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)نچلی حد: قاعدے ## الیکٹرانکس اور کمپیوٹر ### سرکٹ سمیولیشن الیکٹرانک سرکٹ میں ہر وولٹیج اور کرنٹ، ٹرانزسٹر بہ ٹرانزسٹر۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سرکٹ کام کرتا ہے، اور کتنی بجلی کھینچتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: اجزا کے ماڈل فٹ شدہ تخمینے ہیں؛ حقیقی سلیکون چپ سے چپ بدلتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ ڈیسک ٹاپ، فی چپ بلاک چند منٹ تب سے: 1973 ناگل اور پیڈرسن کا SPICE، برکلے میں عمومی سرکٹ سمیولیشن کا پروگرام [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: آبادیاں ### چپ منطق کی سمیولیشن ایک ڈیجیٹل چپ ڈیزائن جو بننے سے پہلے ایک وقت میں ایک کلاک سائیکل چلایا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا چپ بنانے کی لاگت لگنے سے پہلے درست نتیجہ حساب کرتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: وقت کا تخمینہ لیا جاتا ہے؛ چلتی ہوئی سمیولیشن بھی تیاری کے بعد ناکام ہو سکتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیزائن ورک اسٹیشن یا چھوٹا سرور کلسٹر، فی رن چند گھنٹے تب سے: 1965 1965 تک، ابتدائی گیٹ سطح کے سمیولیٹر ڈیجیٹل منطق کے ڈیزائنوں کو جانچتے ہیں [الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: قاعدے ### برق مقناطیسیت اینٹینا، سرکٹوں اور بصری آلات کے گرد ریڈیو لہریں، روشنی اور میدان۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ اینٹینا کتنی اچھی طرح نشر کرتا ہے، اور کیا یہ آلہ مداخلت خارج کرتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: میش کی حد کے قریب باریک ہندسی تفصیل ہموار ہو جاتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک اسٹیشن یا کلسٹر، فی ڈیزائن چند گھنٹے تب سے: 1966 کین یی کا محدود فرق وقت کے دائرے کا طریقہ [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### کمپیوٹر نیٹ ورک کی سمیولیشن پیکٹ راؤٹروں، روابط اور پروٹوکولز میں سے گزرتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا نیٹ ورک دگنی ٹریفک برداشت کر سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ہارڈویئر کی عجیب باتوں اور پیداواری نیٹ ورکوں میں دیکھے جانے والے ٹریفک کے نمونوں کو سادہ کرتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ یا چھوٹا سرور، چند منٹ سے چند گھنٹے تب سے: 1964 لیونارڈ کلائن روک کا پیکٹ نیٹ ورکس کا قطار کا تجزیہ [الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)نچلی حد: قاعدے ### ایمولیشن اور ورچوئل مشینیں ایک مشین دوسری کی ہدایت بہ ہدایت عین نقل کرتی ہے، تاکہ اس کا سافٹ ویئر بغیر تبدیلی کے چلے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ہم یہ پرانا یا مستقبل کا نظام اپنے ہارڈویئر پر چلا سکتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ہارڈویئر سے سست چلتا ہے، جب تک احتیاط سے بہتر نہ بنایا جائے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ کمپیوٹر، حقیقی وقت یا اس سے تیز تب سے: 1963 1963 تک، ابتدائی ہدایتی سیٹ سمیولیٹر کمپیوٹر ڈیزائنوں کو ان کے بننے سے پہلے آزماتے ہیں [قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: قاعدے ### نیم موصل آلات کی سمیولیشن ایک ٹرانزسٹر کے اندر الیکٹران اور ڈوپنٹ ایٹم، اس سے پہلے کہ اسے سرکٹ کی سطح کے ماڈل میں بدلا جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس ٹرانزسٹر کی شکل اور ڈوپنگ اس کے سوئچ ہونے کو کیسے بدلیں گی؟ چھوڑ دیتا ہے: کوانٹم اثرات کو سادہ کرتا ہے جو سب سے چھوٹے ٹرانزسٹر سائز پر سب سے زیادہ اہم ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک سیمی کنڈکٹر کمپنی کا کلسٹر، فی آلہ چند گھنٹے تب سے: 1964 گومیل کا دو قطبی ٹرانزسٹر کا عددی ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: ایٹم ### نیٹ ورک کے ڈیجیٹل جڑواں ایک مواصلاتی نیٹ ورک کی ورچوئل نقل، جو اصل کے ساتھ ہم آہنگ رکھی جاتی ہے، تبدیلیاں لاگو کرنے سے پہلے آزمانے کے لیے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر یہ تبدیلی کی جائے تو نیٹ ورک کا کیا ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: درستی ٹیلی میٹری پر منحصر ہے، اور پیمانہ محدود ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ پیکٹ کی سطح یا سیکھے ہوئے ماڈل تب سے: 2021 Digital twin networks: a survey (2021) [ماخذ](https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3079510) [الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: قاعدے ### بصری لیتھوگرافی کی سمیولیشن ایک ماسک سے گزرتی روشنی حساس فلم پر پڑتی ہے تاکہ چپ پر چھپنے والے سرکٹ کے نمونوں کی پیش گوئی ہو، دھندلاہٹ اور ریزسٹ کیمیا سمیت۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ماسک کا نمونہ چپ پر ارادے کے مطابق چھپے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: چھوٹے سائز پر ریزسٹ کیمیا اور امکانی فوٹون اثرات کا تخمینہ لگایا جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک تہہ کے لیے پوری چپ کی سمیولیشن۔ تب سے: 1975 Dill کا ریزسٹ کی آپٹیکل لیتھوگرافی کی نمائش کا ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/t-ed.1975.18158) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### نیم موصل بنانے کے عمل کی سمیولیشن ٹرانزسٹر کی تیاری کے مراحل، یعنی ڈالنا، پھیلانا اور آکسیڈائز کرنا، کی پیروی کی جاتی ہے تاکہ آلے کے ماڈل سے پہلے ڈوپنگ کے خاکے اور شکلوں کی پیش گوئی ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی دی گئی تیاری کی ترکیب کون سا ڈوپنگ خاکہ اور شکل پیدا کرتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: نقطے کے نقص اور انٹرفیس کے ماڈلوں کو ہر نئے عمل کے مقابل کیلیبریشن کی ضرورت ہوتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ دو یا تین جہتی پھیلاؤ اور تعامل کے حل۔ تب سے: 1979 Antoniadis اور Dutton کے مکمل IC تیاری کے عمل کی کمپیوٹر سمیولیشن کے ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/t-ed.1979.19452) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: ایٹم ### پروسیسر کی حرارتی ماڈلنگ حرارت ایک چپ اور اس کے پیکیج کی تہوں میں سے بہتی ہے، جسے فعال حصوں کی بدلتی طاقت چلاتی ہے، تاکہ گرم مقامات ڈھونڈے جائیں اور رفتار کی حد طے کی جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کام کا بوجھ بدلنے پر پروسیسر کہاں زیادہ گرم ہوتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ماڈل بجلی کے تخمینے استعمال کرتا ہے، اور پیکج اور ٹھنڈک کی تفصیلات یکجا کر دی گئی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک مختصر حرارتی نیٹ ورک جو سیکنڈوں میں چلتا ہے۔ تب سے: 2003 اسکیڈرن اور ساتھیوں کا مختصر حرارتی ماڈل کے ساتھ درجہ حرارت سے باخبر خرد ساخت۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1145/859618.859620) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ### فوٹونی قلم کی پٹی کی ساخت کا حساب ڈائی الیکٹرک کی ادواری ترتیب میں روشنی، ان تعدد کے لیے حل کی جاتی ہے جو پھیل سکتے ہیں اور نہیں پھیل سکتے، تاکہ موجی رہنما اور فلٹر ڈیزائن ہوں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک دوری ساخت روشنی کے کون سے رنگ روک سکتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: کامل ادواریت فرض کی گئی ہے، اس لیے بے ترتیبی، نقصانات اور محدود سائز الگ سے شامل کیے جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ ہر موجی سمتیے کے لیے مستوی لہر کے ایگن ویلیو حل۔ تب سے: 1990 ہو، چان اور سوکولیس کا ادواری ڈائی الیکٹرک ڈھانچوں میں روشنی کے خلا کا مظاہرہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1103/physrevlett.65.3152) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### تہہ دار چپ کی حرارتی ماڈلنگ حرارت سلیکون کی عمودی تہوں میں سے گزرتی ہے جنہیں ان کے درمیان مائع ٹھنڈا کرتا ہے، اور اتنی تیزی سے حل کی جاتی ہے کہ پوری تہہ کا ڈیزائن طے ہو سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا چپس کا ایسا ڈھیر، جس میں ٹھنڈک کے چینل ہوں، ہر تہہ کو اس کی حد سے نیچے رکھ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی چپوں میں گرم مقامات ماڈل کے خانوں سے کہیں چھوٹے ہوتے ہیں، اس لیے زیادہ سے زیادہ درجہ حرارت کم تخمینہ ہو سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^8 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر منٹ۔ تب سے: 2010 Sridhar اور ساتھیوں کا 3D-ICE، یعنی تہوں کے درمیان مائع ٹھنڈک والی 3D چپس کے لیے مختصر عارضی حرارتی ماڈل۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/iccad.2010.5653749) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: میدان ## روبوٹکس اور خودمختاری ### روبوٹ کی سمیولیشن طبیعیات کے انجن میں سمیولیٹ شدہ سینسروں اور موٹروں والے روبوٹ، جنہیں حقیقی دنیا کو چھونے سے پہلے تربیت یا آزمائش دی جاتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سمیولیشن میں سیکھا گیا کنٹرولر حقیقی روبوٹ پر کام کرے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی دنیا میں رابطہ اور رگڑ کو ٹھیک ٹھیک ملانا اب بھی مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ GPU والا ایک ڈیسک ٹاپ، حقیقی وقت یا اس سے تیز تب سے: 1983 1983 تک، ابتدائی آف لائن پروگرامنگ سمیولیٹر صنعتی روبوٹ بازوؤں کی منصوبہ بندی کرتے ہیں [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: جسم ### خودمختار گاڑیوں کی جانچ خودکار ڈرائیونگ سافٹ ویئر نایاب اور خطرناک منظرناموں میں کئی ملین مجازی کلومیٹر چلتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: نظام اس صورتِ حال کو کیسے سنبھالتا ہے جو دس لاکھ کلومیٹر میں ایک بار پیش آتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: نایاب حقیقی دنیا کے منظرنامے اب بھی پکڑنا مشکل ہیں، چاہے کتنے ہی مجازی کلومیٹر چلائے جائیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ کلاؤڈ GPU سرورز کا ایک بیڑا، متوازی چلتا ہوا تب سے: 2004 ابتدائی امریکی خودکار گاڑیوں کے بڑے مقابلوں کے لیے سمیولیشن کی مدد [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم ### جھنڈ روبوٹکس بہت سے سادہ روبوٹ مقامی قاعدوں سے ہم آہنگی کرتے ہیں، جو اکثر کیڑوں سے مستعار لیے جاتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سو سستے روبوٹ وہ کر سکتے ہیں جو ایک مہنگا روبوٹ نہیں کر سکتا؟ چھوڑ دیتا ہے: سادہ سمیولیٹ شدہ روبوٹ حقیقی سینسر کے شور اور بیٹری کی حدوں کو نہیں پکڑتے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ، دسیوں سے سینکڑوں روبوٹ سمیولیٹ کرتا ہوا تب سے: 1989 Gerardo Beni کا جھنڈ کی ذہانت اور سیلولر روبوٹکس پر ابتدائی کام [ایجنٹ پر مبنی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-agent-based)نچلی حد: جسم ### ڈیجیٹل جڑواں ایک سمیولیشن جو کسی حقیقی مشین، پلانٹ یا عمارت کے براہِ راست سینسر ڈیٹا کے ساتھ مسلسل ہم آہنگ رکھی جاتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ناکام ہونے والا ہے، اور اگر ہم یہ سیٹنگ بدلیں تو کیا ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: درستی اسے دیے گئے سینسر ڈیٹا تک محدود ہے؛ خلا اور انحراف جمع ہوتے جاتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک کلاؤڈ سرور جو کسی پلانٹ ماڈل کو مسلسل اپ ڈیٹ کرتا ہے تب سے: 2002 مائیکل گریوز نے کسی پروڈکٹ کو براہِ راست مجازی ماڈل کے ساتھ جوڑنے کی تجویز دی [الگ واقعات](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-discrete-event)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: جسم ### سیاروی روور کی نقل و حرکت ایک روور کے پہیے اور بازو کسی دوسری دنیا کی ڈھیلی مٹی اور چٹان سے ٹکراتے ہیں، اس سے پہلے کہ وہ وہاں کبھی چلے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا روور پھنس جائے گا، اور کیا اس کا بازو نمونے تک پہنچ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ماورائے زمین مٹی صرف چند اترنے کی جگہوں سے معلوم ہے، اس لیے اس کا رویہ آگے بڑھا کر اندازاً لگایا جاتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک خلائی ادارے کا کلسٹر، فی خطے کے کیس چند گھنٹے تب سے: 1997 پہلے کامیاب مریخی روور کی مدد کرنے والی پہیہ اور مٹی کی سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)نچلی حد: جسم ### بیرونی ڈھانچے اور مصنوعی اعضا کا کنٹرول ایک پہنی جانے والی مشین اور انسانی جسم ساتھ حرکت کرتے ہیں، اور کنٹرول نظام کسی شخص کے پہننے سے پہلے ٹیون کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا آلہ پہننے والے کی حرکت میں مدد کرے گا یا اس کے خلاف کام کرے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: سمیولیٹ شدہ جسم شاذ ہی کسی ایک شخص کی خاص چوٹ یا چال کو عین پکڑتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک تحقیقی لیب کا ڈیسک ٹاپ، فی آزمائش حقیقی وقت میں تب سے: 1990 1990 تک، تحقیقی لیبارٹریوں میں طاقت سے چلنے والے ایکسو اسکیلیٹن کے کنٹرول کی ابتدائی سمیولیشنز [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)نچلی حد: جسم ### GPU پر متوازی چلنے والے روبوٹ لرننگ ماحول ہزاروں سمیولیٹ روبوٹ ایک GPU پر ایک ساتھ چلتے ہیں تاکہ تقویتی سیکھ کی پالیسی منٹوں میں تربیت پا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بڑے پیمانے کی متوازی سمیولیشن سے روبوٹ کی پالیسی کتنی جلدی سیکھی جا سکتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: رابطے کی طبیعیات سادہ ہے، اس لیے منتقلی میں احتیاط چاہیے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ GPU پر ہزاروں متوازی طبعی ماحول تب سے: 2021 Isaac Gym: high performance GPU-based physics simulation for robot learning (2021) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2108.10470) [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: جسم ### ڈومین رینڈمائزیشن کے ساتھ سمیولیشن سے حقیقت تک کی تربیت ایک پالیسی ایسے سمیولیٹر میں تربیت پاتی ہے جس کی شکل اور طبیعیات بے ترتیب بدلتی ہیں، تاکہ وہ حقیقی دنیا میں کام کرے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایسی پالیسی جو صرف سمیولیشن میں تربیت پائے حقیقی روبوٹ پر کام کر سکتی ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: بے ترتیب بنانے کی حدوں کو حقیقی فرق کا احاطہ کرنا ہوگا، جسے جاننا مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ بڑے بے ترتیب تربیتی رنز تب سے: 2017 Domain randomization for transferring deep neural networks from simulation to the real world (2017) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1703.06907) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: جسم ### قابلِ تفرق طبیعیات کی سمیولیشن ایک طبیعیات انجن جو اس طرح لکھا گیا کہ گریڈیئنٹ رابطوں اور حرکت میں سے واپس بہہ سکیں، تاکہ ڈیزائن یا کنٹرولر گریڈیئنٹ ڈیسنٹ سے ٹیون ہو سکیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: نتیجہ بہتر کرنے کے لیے یہ کنٹرولر یا ڈیزائن کیسے بدلنا چاہیے؟ چھوڑ دیتا ہے: سخت رابطوں سے گزرنے والے گریڈینٹ شور والے یا گمراہ کن ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ بہت سے سمیولیشن قدموں میں پیچھے کی طرف گزرنا تب سے: 2016 A differentiable physics engine for deep learning in robotics (2016) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1611.01652) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: جسم ### مخالفانہ ڈرائیونگ منظرنامے کی تخلیق ایک آپٹیمائزر ریکارڈ شدہ مناظر میں دوسرے سڑک استعمال کرنے والوں کے راستوں کو چھیڑتا ہے تاکہ وہ صورتیں ملیں جن میں خودچلتا نظام ناکام ہوتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی حقیقت پسندانہ صورتیں خودمختاری کے نظام کو ناکام کرتی ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: ایسا منظرنامہ جو نظام کو ناکام کر دے، حقیقی سڑکوں پر شاید ہی کبھی پیش آئے، اس لیے اس سے یہ بہت کم پتا چلتا ہے کہ ناکامیاں کتنی بار ہوتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ بہت سے بند حلقے کی سمیولیشن رنز تب سے: 2021 AdvSim: generating safety-critical scenarios for self-driving vehicles (2021) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2101.06549) [تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: جسم ### سینسر ماڈل والے کھلے ڈرائیونگ سمیولیٹر ایک گیم انجن کی دنیا جس میں ٹریفک، موسم اور سمیولیٹ شدہ کیمرے اور لائیڈار ہیں، خودکار ڈرائیونگ کی تیاری اور جانچ کے لیے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک ڈرائیونگ نظام مختلف حالات میں کیسے دیکھے گا اور کیسے عمل کرے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: سینسر اور ٹریفک کی حقیقت پسندی حقیقی دنیا سے بالکل نہیں ملتی۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ GPUs پر حقیقی وقتی رینڈرنگ تب سے: 2017 CARLA: an open urban driving simulator (2017) [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1711.03938) [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[قاعدے اور حالتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-rules)نچلی حد: جسم ### سیکھی ہوئی ٹانگوں والی چال ایک ری انفورسمنٹ لرننگ پالیسی ٹانگوں والے روبوٹ کے لیے طبیعیات سمیولیٹر میں چلنا اور دوڑنا سیکھتی ہے، پھر اسے اصل مشین پر منتقل کیا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا روبوٹ سمیولیشن میں چلنا سیکھ کر حقیقی زمین پر توازن رکھ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: پاؤں کا رابطہ، حرکی تاخیر اور زمین کی نرمی ماڈل سے مختلف ہیں، اس لیے جو پالیسی سمیولیشن میں کام کرے مشین پر ناکام ہو سکتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹوں سے دنوں تک GPU کا وقت ہر چال کے لیے۔ تب سے: 2018 Tan اور ساتھیوں کی چار پاؤں والے روبوٹس کے لیے چست حرکت کی سمیولیشن سے حقیقت تک سیکھ۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1804.10332) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### سیکھی ہوئی انسان نما چال دو ٹانگوں والے انسانی شکل کے روبوٹ کے لیے ایک نیورل کنٹرولر سمیولیشن میں تربیت پاتا ہے کہ وہ کئی قسم کی زمین پر چلے، اور ڈھلنے کے لیے اپنے ہی حواس کی تاریخ استعمال کرے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک انسان نما روبوٹ بغیر کسی حقیقی آزمائش کے سیکھی گئی پالیسی سے سیڑھیوں، گھاس اور ڈھلانوں پر باہر چل سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: مکمل سائز کے انسان نما روبوٹ کے گرنے خطرناک اور مہنگے ہیں، اس لیے جانچ محتاط ہے اور پالیسی کی حدیں نقشہ بند نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^17 FLOPS موٹا اندازہ ایک GPU کلسٹر پر چند دن۔ تب سے: 2023 راڈوساووچ اور ساتھیوں کی تقویتی تعلیم سے حقیقی دنیا میں انسان نما چال۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2303.03381) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### ڈرون پرواز کی سمیولیشن روٹر، سینسر اور کیمروں والے چھوٹے طیارے جو رینڈر کیے گئے مناظر میں سمیولیٹ کی ہوا اور طبیعیات کے تحت اڑتے ہیں، تاکہ خودمختاری تیار کی جائے اور اسے محفوظ طریقے سے آزمایا جائے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ پرواز کا سافٹ ویئر ڈرون کو زمین چھوڑنے سے پہلے مستحکم رکھے گا اور رکاوٹوں سے بچائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: زمین کے قریب، جھونکوں میں اور رکاوٹوں کے درمیان ایروڈائنامکس کو سادہ کر دیا جاتا ہے، اس لیے انتہائی صورتیں صرف اصل ڈرون پر ظاہر ہوتی ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ گیمنگ درجے کے GPU پر حقیقی وقت میں، یا ہزاروں رنز متوازی۔ تب سے: 2017 شاہ اور ساتھیوں کا AirSim، ہوائی اور زمینی گاڑیوں کے لیے بصری اور طبعی سمیولیشن۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/1705.05065) [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### سیکھی ہوئی ڈرون ریسنگ ایک کنٹرول پالیسی سمیولیشن میں تربیت پاتی ہے کہ ایک کواڈروٹر کو ریس کے راستے پر اس کی رفتار کی حد پر اڑائے، پھر اسے اصلی ہوائی جہاز پر اڑایا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک سیکھا ہوا کنٹرولر انسانی چیمپئن پائلٹ سے تیز اڑ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: راستہ معلوم اور روشن ہے، اس لیے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ پالیسی نامعلوم جگہوں یا خراب حالات میں کام کرتی ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ سمیولیشن میں GPU کی تربیت کے چند دن۔ تب سے: 2023 کافمین اور ساتھیوں کی گہری تقویتی تعلیم سے چیمپئن سطح کی ڈرون ریسنگ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1038/s41586-023-06419-4) [سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### نرم روبوٹ کی سمیولیشن ربڑ جیسے مواد سے بنا ایک روبوٹ جسے فنائٹ ایلیمنٹ سے ایک لچکدار ٹھوس کی طرح اتنی تیزی سے ماڈل کیا جاتا ہے کہ اسے حقیقی وقت میں قابو کیا جا سکے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: نرم بازو کو کسی دیے گئے نقطے تک پہنچانے کے لیے خانوں میں ہوا کا دباؤ کیسے بدلنا ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: ربڑ کی خصوصیات درجہ حرارت اور عمر کے ساتھ بدلتی ہیں، اور ماڈل کی رفتار کے لیے موٹی جالی چاہیے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^9 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر حقیقی وقت میں۔ تب سے: 2013 Duriez کا حقیقی وقتی محدود عنصر طریقے پر مبنی لچکدار نرم روبوٹوں کا کنٹرول۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1109/icra.2013.6631138) [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### لمسی سینسر کی سمیولیشن وہ لمسی تصویریں جو کیمرا پر مبنی جلد کا سینسر چیزوں پر دبنے سے کھینچے گا، سمیولیشن میں رینڈر کی جاتی ہیں، تاکہ روبوٹ کے ہاتھ محسوس کرنا سیکھ سکیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا روبوٹ اصل سینسر گھسائے بغیر لمس سے اشیا سنبھالنا سیکھ سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: جیل کی نرم بگڑاؤ کو تخمینے سے رینڈر کیا جاتا ہے، اس لیے باریک بناوٹ کے لیے سمیولیشن سے حقیقت کا فرق بڑا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^10 FLOPS موٹا اندازہ گیمنگ درجے کے GPU پر حقیقی وقت میں۔ تب سے: 2020 Wang اور ساتھیوں کا TACTO، بصارت پر مبنی لمسی سینسروں کا ایک تیز اوپن سورس سمیولیٹر۔ [ماخذ](https://arxiv.org/abs/2012.08456) [حقیقی وقت](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-real-time)[تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[سیکھے ہوئے ایمولیٹر](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-learned)نچلی حد: جسم ## خلائی پرواز اور توانائی ### خلائی جہازوں کے راستے سورج، سیاروں اور چاندوں کی کشش ثقل میں سے گزرتے راستے، جن میں کشش ثقل سے مدد شامل ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس چاند تک سب سے سستا راستہ کیا ہے، اور ہم کب روانہ ہوں؟ چھوڑ دیتا ہے: معلوم کشش ثقل اور کوئی خلل نہیں فرض کرتا ہے؛ حقیقی نیویگیشن کو پھر بھی راستے کی اصلاح چاہیے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ، فی امیدوار راستہ چند سیکنڈ تب سے: 1959 پہلے چاند کے مشنوں کے لیے ابتدائی راستے کے حسابات [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### فضا میں داخلہ ایک خلائی جہاز جو کئی کلومیٹر فی سیکنڈ کی رفتار سے فضا سے ٹکراتا ہے، اس کے گرد صدماتی لہر اور حرارت کے ساتھ۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا حرارتی ڈھال بچ جائے گی؟ چھوڑ دیتا ہے: انتہائی رفتار پر نایاب بہاؤ کی کیمیا اب بھی غیر یقینی کا فعال ذریعہ ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^15 FLOPS موٹا اندازہ ایک قومی یا یونیورسٹی HPC کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1958 1958 تک، بیلسٹک میزائل کے فضا میں دوبارہ داخلے پر حرارت کے ابتدائی حساب [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### بیٹریاں اور فیول سیل آئن اور الیکٹران الیکٹروڈز اور برق پاش میں سے گزرتے ہیں جب سیل چارج اور بوڑھا ہوتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بیٹری کے خراب ہونے کو تیز کیے بغیر چارجنگ کو تیز کیسے کیا جا سکتا ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ہزاروں چکروں پر عمر رسیدگی کا اندازہ اب بھی آگے بڑھا کر لگایا جاتا ہے، مکمل طور پر سمیولیٹ نہیں کیا جاتا۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر، فی سیل ڈیزائن چند گھنٹے تب سے: 1993 Doyle، Fuller اور Newman کا مسام دار برقیرے کی بیٹری کا ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[ابتدائی اصول](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-first-principles)نچلی حد: میدان ### راکٹ انجن کی سمیولیشن راکٹ انجن کی نوزل میں پھیلتی ہوئی گرم احتراقی گیس، اور وہ حرارت جو وہ ان دیواروں میں چھوڑتی ہے جنہیں اسے سہنا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ انجن کتنا تھرسٹ (دھکیلنے کی قوت) پیدا کرتا ہے، اور کیا نوزل اور دیواریں گرمی سہہ سکیں گی؟ چھوڑ دیتا ہے: دہن کا عدم استحکام، جہاں شعلہ خود ارتعاش کرنے لگتا ہے، اب بھی پیش گوئی کرنا مشکل ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^16 FLOPS موٹا اندازہ ایک خلائی ادارے یا کمپنی کے سپر کمپیوٹر کا حصہ، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1968 1968 تک، راکٹ کے دہن کے خانوں کے ابتدائی کمپیوٹیشنل ماڈل [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### خلائی جہاز کی حرارتی اور بجلی کی سمیولیشن حرارت اور برقی طاقت کا ایک سیٹلائٹ کے اندر بہاؤ، جب دھوپ، سایہ اور جہاز پر لگے آلات بدلتے رہتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا خلائی جہاز کا ہر حصہ اپنے محفوظ درجۂ حرارت اور بجلی کے بجٹ میں رہے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ سطحیں توقع کے مطابق پرانی اور خراب ہوتی ہیں، جس کی تصدیق مدار میں گزرے برس ہمیشہ نہیں کرتے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک سیٹلائٹ انجینئر کا ڈیسک ٹاپ، فی مداری کیس چند منٹ تب سے: 1965 1965 تک، مدار میں گھومتے سیٹلائٹوں کے ابتدائی حرارتی توازن کے ماڈل [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)نچلی حد: جسم ### شمسی اور ہوائی فارم کی پیداوار کی سمیولیشن سال بھر کی دھوپ یا ہوا کو فارم کے پینلوں یا ٹربائنوں سے ملایا جاتا ہے تاکہ پیش گوئی ہو کہ وہ کتنی توانائی پیدا کرے گا۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: یہ فارم اصل میں کتنی بجلی بنائے گا، اور کیا اسے بنانا فائدہ مند ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: ایک غیر معمولی موسمی سال پھر بھی طویل مدتی اوسط سے تیزی سے ہٹ سکتا ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^12 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیولپر کا ڈیسک ٹاپ، فی سائٹ چند منٹ تب سے: 1981 1981 تک، ہوائی چکی کے فارموں کی جگہ کے انتخاب کے لیے ہوا کے وسائل کی ابتدائی کمپیوٹر تشخیص [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: میدان ### بہت بڑے مجموعۂ سیٹلائٹ کے ٹکراؤ کا خطرہ مشترکہ نچلے مداروں میں دسیوں ہزار سیٹلائٹس کو موجودہ ملبے کے مقابل ٹریک کیا جاتا ہے تاکہ قریبی گزر، بچاؤ کی چالوں اور ناکامیوں کے اثر کا اندازہ ہو۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک بہت بڑا مجموعۂ سیٹلائٹ کتنے ٹکراؤ بڑھائے گا، اور اسے ناکارہ سیٹلائٹس کو کتنی تیزی سے ہٹانا ہوگا؟ چھوڑ دیتا ہے: مستقبل کے لانچ کی شرحیں، ناکامی کی شرحیں اور آپریٹر کا رویہ مفروضے ہیں، اور چھوٹے ٹریک نہ کیے گئے ٹکڑے کم معلوم ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ مداری ارتقا کی دہائیوں کے لیے کلسٹر پر چند دن۔ تب سے: 2017 ریڈٹکے اور ساتھیوں کا مطالعہ کہ بہت بڑے مجموعۂ سیٹلائٹ خلائی ملبے کے ماحول سے کیسے تعامل کرتے ہیں۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2016.11.021) [ذرات اور N-جسمی](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-particles)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)[تصادفی عمل](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-stochastic)نچلی حد: قاعدے ### قریبی گزر پر ٹکراؤ کا امکان دو اجسام کے پیش گوئی شدہ مدار، ان کی غیر یقینیوں کے ساتھ، اس امکان کا حساب لگانے میں استعمال ہوتے ہیں کہ قریب سے گزرتے وقت وہ ٹکرائیں گے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا اس قریبی گزر سے بچنے کے لیے تھرسٹر چلانا فائدہ مند ہے؟ چھوڑ دیتا ہے: مداروں کی غیر یقینی کو اکثر کم سمجھا جاتا ہے، اور ایک ہی امکان غلطی کی فرض کی گئی شکل پر بہت منحصر ہے۔ چلتی ہے: تقریباً 10^6 FLOPS موٹا اندازہ ہر قربت کے لیے سیکنڈ، ہزاروں اشیا پر چلائے گئے۔ تب سے: 1999 Alfriend اور ساتھیوں کا ٹکراؤ کے امکان میں غلطیوں کا تجزیہ۔ [ماخذ](https://doi.org/10.1023/a:1010056509803) [تفرقی مساواتیں](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-equations)[مونٹی کارلو](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-monte-carlo)نچلی حد: قاعدے ## مینوفیکچرنگ اور مادّوں کی پروسیسنگ ### دھات کی ڈھلائی اور جماؤ پگھلی دھات سانچے کو بھرتی اور جم جاتی ہے، اور دیکھا جاتا ہے کہ کہاں ٹھیک سے نہیں بھرتی یا سکڑ کر نقص بن جاتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ ڈھلائی ٹھیک بھرے گی، اور نقائص کہاں بنیں گے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی بھٹی اور سانچے کے حالات ایک سمیولیٹ شدہ ڈھلائی سے زیادہ مختلف ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1985 1985 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### ویلڈنگ کی سمیولیشن ویلڈ کے گرد تنگ علاقے میں دھات کا پگھلنا، ملنا اور ٹھنڈا ہونا، ان دباؤ کے ساتھ جو تیار شدہ پرزے کو مروڑ دیتے ہیں۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا جوڑ قائم رہے گا، اور بعد میں پرزہ کتنا بگڑے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: صاف، مستحکم ویلڈنگ کے حالات فرض کرتا ہے جو دستی ویلڈنگ ہمیشہ نہیں دیتی۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1975 1975 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### ایڈیٹو مینوفیکچرنگ کی سمیولیشن ایک پرزہ جو حرکت کرتے حرارتی ذریعے سے تہہ در تہہ بنایا جاتا ہے، اور اس سے پیدا ہونے والی حرارت، پگھلاؤ اور بقایا دباؤ کا حساب رکھا جاتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا تیار شدہ پرزہ مڑے گا یا ٹوٹے گا، اور اسے بلڈ پلیٹ پر کس رخ سے رکھا جائے؟ چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ریزولوشن پر پورے پرزے کی سمیولیشنز بیشتر پیداواری جدولوں کے لیے اب بھی بہت سست ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1995 1995 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### دھات کی تشکیل اور اسٹیمپنگ دھات کی چادر یا گرم ٹکڑا دبا کر، ٹھپا لگا کر یا ڈھال کر آخری شکل دی جاتی ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا دھات آخری شکل تک پہنچنے سے پہلے ٹوٹے گی یا شکن پڑے گی؟ چھوڑ دیتا ہے: ایک یکساں ابتدائی چادر فرض کرتا ہے؛ حقیقی مادّے کے بیچ اس سے زیادہ مختلف ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^14 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1980 1980 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### مشیننگ کی سمیولیشن ایک کاٹنے کا اوزار جو دھات کو چھلکوں کی صورت میں اتارتا ہے، اور اس سے پیدا ہونے والی قوتیں، حرارت اور گھساوٹ۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ہم اوزار کو توڑے یا سطح کی تکمیل خراب کیے بغیر کتنی تیزی سے کاٹ سکتے ہیں؟ چھوڑ دیتا ہے: بہت سے پرزوں پر اوزار کی گھسائی اب بھی زیادہ تر ماضی کے تجربے سے اندازاً نکالی جاتی ہے، اولین اصولوں سے نہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1982 1982 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان ### انجیکشن مولڈنگ کی سمیولیشن پگھلا پلاسٹک سانچے کے خانوں کو بھرتا اور ٹھنڈا ہو کر آخری شکل لیتا ہے۔ وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سانچہ برابر بھرے گا، اور کہاں مڑے گا یا نقائص دکھائے گا؟ چھوڑ دیتا ہے: پلاسٹک کے حقیقی بیچ اپنے بہاؤ میں معیاری مادّے کے ڈیٹا کے فرض سے زیادہ مختلف ہوتے ہیں۔ چلتی ہے: تقریباً 10^13 FLOPS موٹا اندازہ ایک انجینئرنگ فرم کا کلسٹر، فی کیس چند گھنٹے تب سے: 1976 1976 تک، اس تیاری کے عمل کی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز [مسلسل میدان](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/methods#m-continuum)نچلی حد: میدان [◂ انسانی رویہ اور معاشرہ](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/human-society)[شہر، بنیادی ڈھانچا اور آپریشنز ▸](https://simulation-hypothesis.com/ur/simulations/cities-operations)