---
title: "Hành vi con người và xã hội · Mô phỏng · Giả thuyết mô phỏng"
url: https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/human-society
description: "Quyết định, đám đông, ý kiến, thị trường, các xã hội trong quá khứ và cả quần thể dân số. Một phần của bảng phân loại các mô phỏng mà người ta thực sự chạy."
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl, Giả thuyết mô phỏng (simulation-hypothesis.com)"
---

[Mô phỏng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations)lĩnh vực 8 trên 18

# Hành vi con người và xã hội

Quyết định, đám đông, ý kiến, thị trường, các xã hội trong quá khứ và cả quần thể dân số.

Ở đây con người được mô hình hóa như những người ra quyết định, đám đông, thị trường và dân số. Các mô hình cố ý giữ ở mức đơn giản. Thường thì mục đích là cho thấy chỉ cần rất ít ý định cá nhân cũng đủ tạo ra một khuôn mẫu xã hội lớn. Các nhà nhân học và khảo cổ học dùng những công cụ này để dựng lại những xã hội không còn tồn tại. Điều đó khiến chúng trở thành đối chứng thực tế gần nhất với các mô phỏng tổ tiên trong giả thuyết.

## Tâm trí và quyết định

### Các kiến trúc nhận thức

Một mô hình tính toán về trí nhớ, sự chú ý và suy luận của con người, chạy trên chính nhiệm vụ được giao cho người trong phòng thí nghiệm.

Câu hỏi nó trả lời: Mô hình có mắc cùng những lỗi, với cùng tốc độ, như con người không?

Bỏ qua: Việc khớp thời gian phản ứng của con người không chứng minh mô hình dùng cơ chế thật của não.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một kiến trúc trên một nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm Từ: 1983 Newell phát triển một kiến trúc nhận thức thống nhất, Soar

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Quy tắc và trạng thái](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-rules)nền: Quy tắc

### Mô hình ra quyết định

Bằng chứng tích lũy ngẫu nhiên cho đến khi vượt một ngưỡng, dùng để giải thích các lựa chọn và thời gian phản ứng.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao con người đánh đổi tốc độ lấy độ chính xác theo cách họ làm?

Bỏ qua: Giả định bằng chứng tích lũy với tốc độ nhiễu không đổi, một bức tranh thần kinh được đơn giản hóa.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược một máy tính xách tay khớp một mô hình trôi - khuếch tán với dữ liệu lựa chọn Từ: 1978 Mô hình trôi-khuếch tán của Ratcliff về ra quyết định

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Mô hình học tập

Các tác tử học từ phần thưởng và sai sót, được khớp với cách người và động vật hành xử trong các thí nghiệm học tập.

Câu hỏi nó trả lời: Quy tắc học nào giải thích tốt nhất cách con người thích nghi với xác suất thay đổi?

Bỏ qua: Nắm bắt tốt hành vi trung bình nhưng thường bỏ sót khác biệt cá thể trong việc học.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn khớp một mô hình học theo phần thưởng Từ: 1972 Mô hình học liên tưởng của Rescorla và Wagner

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Mô hình nhận thức xã hội và thuyết tâm trí

Hình ảnh của một tác tử về điều người khác tin, muốn hay biết, lồng bên trong chính nó, dùng để giải thích cách con người dự đoán và thao túng hành vi của nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Người ta thực sự suy luận sâu bao nhiêu tầng về điều người khác đang nghĩ?

Bỏ qua: Hầu hết các mô hình giới hạn việc niềm tin lồng nhau ở một số ít tầng, dù lập luận thật ít đều đặn hơn.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình suy luận niềm tin lồng nhau Từ: 1978 Thuyết tâm trí của Premack và Woodruff, sau này được hình thức hóa bằng tính toán

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Quy tắc và trạng thái](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-rules)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quy tắc

### Mô hình hóa cảm xúc và cảm giác

Một sự thẩm định mô phỏng về một tình huống, như mối đe dọa hay mất mát, được biến thành một trạng thái cảm xúc rồi làm lệch các quyết định về sau của tác tử.

Câu hỏi nó trả lời: Cảm giác sợ hay giận thực sự thay đổi những lựa chọn sau đó ra sao?

Bỏ qua: Các quy tắc thẩm định là lý thuyết của người lập mô hình về cảm xúc, không phải đọc trực tiếp cảm xúc của ai.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình cảm xúc dựa trên thẩm định Từ: 1988 Mô hình nhận thức về cảm xúc của Ortony, Clore và Collins

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Quy tắc và trạng thái](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-rules)[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quy tắc

### Mô hình hóa lựa chọn dưới rủi ro và bất định

Các canh bạc và quyết định được chạy qua một mô hình về cách con người thực sự cân nhắc lợi, thiệt và xác suất, thay vì cách một tác tử thuần duy lý sẽ làm.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao lựa chọn của con người dưới rủi ro lại lệch nhất quán đến vậy so với đáp án hợp lý trong sách giáo khoa?

Bỏ qua: Khớp tốt với các thiên lệch trung bình, nhưng lựa chọn của từng người có thể lệch khỏi đường cong đã khớp.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn khớp một mô hình lựa chọn theo lý thuyết triển vọng Từ: 1992 Lý thuyết triển vọng tích lũy của Tversky và Kahneman về lựa chọn dưới rủi ro

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quy tắc

### Người trả lời khảo sát là mô hình ngôn ngữ

Một mô hình ngôn ngữ được gợi ý bằng một hồ sơ nhân khẩu học và được yêu cầu trả lời các câu hỏi khảo sát như chính người đó sẽ trả lời.

Câu hỏi nó trả lời: Một mô hình có thể thay cho một mẫu khảo sát để dự đoán phản ứng của nhóm không?

Bỏ qua: Thừa hưởng thiên kiến và tính đồng nhất từ văn bản huấn luyện của mô hình, và yếu với những nhóm mà nó ít thấy.

Chạy trên: khoảng 10^14 FLOPS sơ lược Một lần gọi mô hình cho mỗi người trả lời mô phỏng Từ: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2209.06899)

[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

### Thí nghiệm hành vi bằng mô hình ngôn ngữ

Các mô hình ngôn ngữ được nhắc để đóng nhiều người tham gia khác nhau, nhằm tái hiện các thí nghiệm kinh điển trong tâm lý học và kinh tế học.

Câu hỏi nó trả lời: Một mô hình có tái tạo được kết quả của con người trong một nghiên cứu kinh điển không?

Bỏ qua: Sự tái lập có thể phản ánh những nghiên cứu được ghi nhớ, và mô hình có thể không khái quát cho thiết kế mới.

Chạy trên: khoảng 10^14 FLOPS sơ lược Nhiều lần gọi mô hình cho mỗi thí nghiệm Từ: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2208.10264)

[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

## Động lực xã hội

### Phân tách khu dân cư

Các hộ chuyển đi khi có quá ít hàng xóm giống mình, đó là mô hình của Thomas Schelling về cách những ưa thích nhẹ tạo ra sự chia cắt rõ rệt.

Câu hỏi nó trả lời: Cần bao nhiêu sở thích cá nhân để tạo ra một thành phố bị chia cắt?

Bỏ qua: Sự phân tách cư trú thật còn liên quan đến thu nhập, phân biệt đối xử và lịch sử mà ưa thích nhẹ nhàng đơn thuần không giải thích được.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược một máy tính xách tay chạy mô hình phân tách cư trú của Schelling trên một lưới Từ: 1971 Mô hình phân tách cư trú gốc chạy bằng tay của Schelling, sau này được tin học hóa Trong cây mô phỏng: [Mô hình phân tách của Schelling](https://simulation-hypothesis.com/vi/trees/simulations?n=soc-schelling)

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Chạy mô hình tương tác](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/run#toy-schelling)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Automata tế bào](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-cellular-automata)nền: Cơ thể

### Động lực học ý kiến

Các tác tử thúc đẩy quan điểm của nhau qua tiếp xúc và mạng lưới.

Câu hỏi nó trả lời: Khi nào một nhóm đạt đồng thuận, và khi nào nó chia thành các phe?

Bỏ qua: Quan điểm thật có cảm xúc và bản sắc mà các quy tắc lấy trung bình đơn giản không nắm bắt được.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn cập nhật ý kiến qua một mạng xã hội Từ: 1974 Mô hình gộp ý kiến lặp của DeGroot, về sau được mô phỏng trên mạng

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Cơ thể

### Hợp tác và chuẩn mực

Các ván chơi lặp về tin tưởng và gian lận giữa nhiều người chơi, với danh tiếng và hình phạt.

Câu hỏi nó trả lời: Các chuẩn mực hợp tác và công bằng trở nên ổn định như thế nào?

Bỏ qua: Danh tiếng và hình phạt thật lộn xộn và chậm hơn các trò chơi lặp sạch sẽ.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy các giải đấu trò chơi lặp Từ: 1980 Các giải đấu máy tính của Axelrod về thế lưỡng nan của người tù lặp lại

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Sự lan tỏa của các ý tưởng

Các đổi mới, thói quen và tin đồn lan qua mạng xã hội.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao một số ý tưởng lan rộng còn số khác không bao giờ lan ra?

Bỏ qua: Dự đoán đường cong chấp nhận tốt hơn là giải thích vì sao một người nào đó chuyển đổi.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng sự lan rộng trong một mạng xã hội Từ: 1969 Mô hình toán học của Bass về sự lan tỏa của sản phẩm mới, sau này được mô phỏng

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Sự hình thành mạng xã hội

Người ta tạo và cắt mối quan hệ theo các quy tắc như bạn của bạn và sự giống nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao các mạng lớn lại có độ dài đường đi ngắn giữa gần như mọi cặp nút?

Bỏ qua: Việc hình thành quan hệ thật liên quan đến địa lý và thể chế mà các quy tắc trừu tượng bỏ qua.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn phát triển một mạng lưới theo một quy tắc gắn kết Từ: 1999 Mô hình gắn kết ưu tiên của Barabási và Albert về sự phát triển mạng

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Cơ thể

### Tiến hóa ngôn ngữ

Các tác tử phát minh ra từ và ngữ pháp để giao tiếp, rồi truyền lại cho nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Làm sao một vốn từ vựng chung có thể hình thành khi không ai nắm quyền?

Bỏ qua: Ngôn ngữ thật có ngữ pháp và lịch sử phong phú hơn nhiều so với vốn từ nhỏ mà các tác tử tiến hóa ra.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy các tác tử phát minh ra một vốn từ chung Từ: 1995 Các mô phỏng đầu tiên của Steels về việc các tác tử tự đặt ra một vốn từ chung

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Tiến hóa văn hóa

Kỹ năng, công cụ và truyền thống được sao chép, cải tiến và mất đi qua các thế hệ.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao những quần thể lớn hơn, kết nối tốt hơn giữ được công nghệ phức tạp hơn?

Bỏ qua: Coi văn hóa như gen truyền giữa người với người, bỏ sót việc các ý tưởng được phát minh lại.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng sự truyền tính trạng qua các thế hệ Từ: 1981 Các mô hình truyền văn hóa của Cavalli-Sforza và Feldman

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Tiến hóa](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-evolutionary)nền: Quần thể

### Xã hội tác tử mô hình ngôn ngữ

Hàng chục tác tử phần mềm do một mô hình ngôn ngữ điều khiển, mỗi cái có trí nhớ và kế hoạch, sống trong một thị trấn mô phỏng nhỏ và hình thành hành vi xã hội.

Câu hỏi nó trả lời: Những mẫu hình xã hội nào nảy sinh khi các tác tử lập kế hoạch và trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên?

Bỏ qua: Hành vi đến từ quá trình huấn luyện của mô hình ngôn ngữ, và các lần chạy tốn kém, khó tái lập.

Chạy trên: khoảng 10^15 FLOPS sơ lược Hàng nghìn lần gọi mô hình mỗi ngày mô phỏng Từ: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2304.03442)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

### Nguyên mẫu hệ thống xã hội có dân cư

Một mô hình ngôn ngữ tạo ra một cộng đồng thành viên giả lập với các bài đăng và phản hồi để nhà thiết kế thử một nền tảng xã hội trước khi ra mắt.

Câu hỏi nó trả lời: Một thiết kế cộng đồng mới có thể thu hút những hành vi nào?

Bỏ qua: Đầu ra thay đổi giữa các lần chạy, và kẻ xấu chỉ thật đến mức lời nhắc cho phép.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược Nhiều lần gọi mô hình cho mỗi cộng đồng Từ: 2022 Social Simulacra (2022) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2208.04024)

[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quy tắc

### Mô phỏng nền tảng xã hội bằng mô hình ngôn ngữ

Một nền tảng có bảng tin, theo dõi và gợi ý được lấp đầy bởi tới một triệu người dùng do mô hình điều khiển, để nghiên cứu sự lan truyền thông tin và hiệu ứng bầy đàn.

Câu hỏi nó trả lời: Bài đăng, quan điểm và thông tin sai lan truyền thế nào trên một nền tảng có người dùng do mô hình điều khiển?

Bỏ qua: Các tác tử đồng đều hơn nhiều so với người dùng thật, và việc kiểm chứng ngoài đời còn hạn chế.

Chạy trên: khoảng 10^17 FLOPS sơ lược Suy luận mô hình quy mô lớn Từ: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2411.11581)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Quy tắc

### Mô phỏng vòng phản hồi của hệ đề xuất

Người dùng mô phỏng và một hệ đề xuất tương tác qua nhiều vòng để cho thấy các đề xuất thay đổi lựa chọn của người dùng ra sao.

Câu hỏi nó trả lời: Hệ thống gợi ý có thu hẹp dần những gì người ta tiêu thụ theo thời gian không?

Bỏ qua: Hành vi của người dùng là một mô hình cách điệu, không phải sở thích đo được.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược Các vòng lặp lại với chi phí thấp Từ: 2017 How algorithmic confounding in recommendation systems increases homogeneity and decreases utility (2017) [nguồn](https://arxiv.org/abs/1710.11214)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Mô phỏng người dùng bằng mô hình ngôn ngữ cho hệ đề xuất

Các tác tử mô hình ngôn ngữ có hồ sơ sở thích duyệt, chấm điểm và bỏ dở các mục được gợi ý, thay cho người dùng trong các thử nghiệm thuật toán đề xuất.

Câu hỏi nó trả lời: Người dùng sẽ phản ứng thế nào với một thuật toán đề xuất mới?

Bỏ qua: Khẩu vị của tác tử chỉ là phép gần đúng của khẩu vị thật.

Chạy trên: khoảng 10^14 FLOPS sơ lược Nhiều lần gọi mô hình cho mỗi người dùng mô phỏng Từ: 2023 On generative agents in recommendation (2023) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2310.10108)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

### Lan truyền thông tin sai và tin đồn

Người trong các cụm quyết định chia sẻ một câu chuyện theo số liên hệ của họ đã chia sẻ nó, nên sự lan truyền phụ thuộc vào cấu trúc mạng.

Câu hỏi nó trả lời: Cấu trúc mạng nào cho phép một câu chuyện sai lan truyền như virus?

Bỏ qua: Thuật toán nền tảng và động cơ của người chia sẻ được đơn giản hóa.

Chạy trên: khoảng 10^7 FLOPS sơ lược lây lan trên mạng trên một máy trạm. Từ: 2018 Toernberg, echo chambers and viral misinformation: modelling fake news as complex contagion. [nguồn](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203958)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Quần thể

### Di cư dưới áp lực khí hậu

Các hộ gia đình quyết định có rời vùng hay không dựa trên thu nhập, cú sốc khí hậu và các mối quan hệ xã hội, rồi cộng dòng di chuyển giữa các khu vực.

Câu hỏi nó trả lời: Bao nhiêu người chuyển đi nếu lượng mưa hay thu nhập nông nghiệp giảm?

Bỏ qua: Quy tắc quyết định là giả định và việc di cư có nhiều nguyên nhân.

Chạy trên: khoảng 10^8 FLOPS sơ lược các lần chạy tác tử khu vực trên một máy trạm. Từ: 2011 Kniveton và các đồng nghiệp, mô phỏng bằng mô hình tác tử về những thay đổi tương lai của dòng di cư ở Burkina Faso. [nguồn](https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2011.09.006)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quần thể

### Mô hình di chuyển và di cư của con người

Dòng người di chuyển giữa các nơi được dự đoán từ dân số và khoảng cách, dùng các quy tắc kiểu hấp dẫn hoặc bức xạ.

Câu hỏi nó trả lời: Bao nhiêu người đi lại giữa hai nơi?

Bỏ qua: Bỏ qua chi phí vận chuyển, biên giới và khác biệt cá nhân.

Chạy trên: khoảng 10^6 FLOPS sơ lược phép tính ma trận dòng chảy trên một máy tính xách tay. Từ: 2012 Simini và các đồng nghiệp, một mô hình phổ quát cho các khuôn mẫu di chuyển và di cư. [nguồn](https://doi.org/10.1038/nature10856)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quần thể

### Tạo dân số tổng hợp

Một bộ đầy đủ các hộ gia đình và cá nhân nhân tạo được dựng cho khớp với tổng số đã biết của một thành phố hay quốc gia thật, mỗi người có tuổi, nghề, nhà và gia đình.

Câu hỏi nó trả lời: Làm sao có được một bản thay thế chân thực cho mọi người trong một vùng mà không dùng hồ sơ thật của ai?

Bỏ qua: Chỉ các tổng số mà tổng điều tra công bố mới được khớp, nên các tương quan giữa những đặc điểm không được đo là do bịa ra.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược giờ trên một máy trạm cho một quốc gia. Từ: 1996 Việc Beckman, Baggerly và McKay tạo ra các quần thể nền tổng hợp. [nguồn](https://doi.org/10.1016/0965-8564%2896%2900004-3)

[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quần thể

## Đám đông

### Động lực học người đi bộ và đám đông

Mỗi người đi bộ lái vòng quanh chướng ngại vật và người khác bằng các lực xã hội.

Câu hỏi nó trả lời: Đám đông tắc nghẽn ở đâu trong nhà ga này, và làm sao tránh giẫm đạp?

Bỏ qua: Đám đông thật hoảng loạn và hành xử khó đoán theo những cách mà mô hình lực trơn bỏ sót.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng hàng chục nghìn người đi bộ ngẫu nhiên Từ: 1995 Mô hình lực xã hội của Helbing và Molnar về chuyển động của người đi bộ

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Trường liên tục](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-continuum)nền: Cơ thể

### Cảm xúc đám đông và lây lan hành vi

Một tâm trạng hay hành động như hoảng loạn, reo hò hay cười lan từ người này sang người khác trong đám đông dày đặc, nhanh hơn việc ai đó quyết định tham gia.

Câu hỏi nó trả lời: Một cảm xúc hay một hành động lan qua đám đông người lạ thế nào?

Bỏ qua: Các quy tắc lây lan thường được đoán từ video sau sự việc, chứ không đo trực tiếp.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng tâm trạng lan trong đám đông Từ: 2000 các mô hình dựa trên tác tử đời đầu về sự lây lan cảm xúc trong hoảng loạn đám đông

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Cơ thể

### Các mô hình hành động tập thể và điểm bùng phát

Mỗi người chỉ sẵn sàng tham gia khi đã có đủ người khác tham gia, nên việc một đám đông chuyển từ im lặng sang cùng hành động phụ thuộc vào hỗn hợp các ngưỡng cá nhân.

Câu hỏi nó trả lời: Cần bao nhiêu người hành động trước thì mọi người khác mới làm theo?

Bỏ qua: Giả định ngưỡng của mọi người được cố định từ trước, trong khi ngưỡng thật dịch chuyển khi đám đông bắt đầu di chuyển.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược một máy tính xách tay chạy một mô hình lan truyền theo ngưỡng trên một quần thể Từ: 1978 Mô hình ngưỡng của Granovetter về hành vi tập thể

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Ước lượng tập thể và trí tuệ đám đông

Nhiều phỏng đoán độc lập, mỗi cái nhiễu, về một con số duy nhất, được gộp lại để xem mức trung bình gần sự thật hơn phỏng đoán của bất kỳ một người nào đến đâu.

Câu hỏi nó trả lời: Khi nào lấy trung bình nhiều phỏng đoán thắng việc hỏi một chuyên gia?

Bỏ qua: Hiệu ứng lấy trung bình mất tác dụng khi các phỏng đoán riêng lẻ không còn độc lập.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược một máy tính xách tay chạy phép tổng hợp Monte Carlo các phỏng đoán Từ: 1907 Phân tích của Francis Galton về những lần đoán cân nặng một con bò đực của một đám đông

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Mô hình mạng huy động biểu tình

Người ta quyết định có tham gia biểu tình hay không dựa trên bao nhiêu mối quan hệ xã hội của mình đã đi, lan sự tham gia qua một mạng lưới chứ không phải một đám đông ở một chỗ.

Câu hỏi nó trả lời: Một phong trào biểu tình lớn dần từ vài người kiên định thành đám đông đổ ra đường thế nào?

Bỏ qua: Coi việc tham gia là một quyết định có hoặc không, bỏ sót những bước nhỏ của sự cam kết thật.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng việc tuyển người qua một mạng lưới Từ: 1997 Mô hình mạng về sự tham gia biểu tình của Kim và Bearman

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Mô hình hóa nguy cơ bệnh ở các sự kiện tụ tập đông người

Sự trộn lẫn người đặc biệt dày đặc và tạm thời tại một lễ hội, cuộc hành hương hay sự kiện thể thao, được mô hình hóa để ước tính một bệnh truyền nhiễm có thể lây nhanh đến đâu và tự tắt thế nào khi đám đông giải tán.

Câu hỏi nó trả lời: Tập hợp chừng này người trong vài ngày tạo thêm bao nhiêu nguy cơ bệnh?

Bỏ qua: Một khi đám đông giải tán, việc theo dõi các ca nhiễm phát sinh đi đâu tiếp theo phần lớn nằm ngoài tầm với.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng các tiếp xúc trong một buổi tụ họp Từ: 1987 mô hình hóa một đợt dịch viêm màng não ở những người hành hương trong một sự kiện đông người

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Cơ thể

## Nền kinh tế và thị trường

### Mô hình kinh tế vĩ mô

Cả một nền kinh tế như các hộ gia đình, doanh nghiệp, ngân hàng và một ngân hàng trung ương tiêu biểu phản ứng với nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Điều gì xảy ra với việc làm và giá cả nếu lãi suất tăng?

Bỏ qua: Mô hình hộ gia đình đại diện có thể bỏ sót động lực từ bất bình đẳng.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một máy tính để bàn hoặc cụm máy nhỏ giải một mô hình kinh tế vĩ mô cấu trúc Từ: 1955 Mô hình kinh tế lượng vĩ mô được tin học hóa thời kỳ đầu của Klein và Goldberger

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quần thể

### Nền kinh tế dựa trên tác tử

Hàng nghìn hộ gia đình, công ty và ngân hàng riêng lẻ mua, bán, vay và phá sản.

Câu hỏi nó trả lời: Các cuộc khủng hoảng bắt đầu từ hành vi bình thường như thế nào?

Bỏ qua: Quy tắc hành vi của các tác tử do người lập mô hình chọn, không đo từ con người.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng hàng nghìn hộ gia đình và doanh nghiệp tương tác Từ: 1993 các mô hình kinh tế học tính toán dựa trên tác tử đời đầu tại Viện Santa Fe

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Thị trường tài chính

Các nhà giao dịch với những chiến lược khác nhau đặt lệnh vào một thị trường mô phỏng.

Câu hỏi nó trả lời: Các đợt sụp đổ thị trường và bong bóng đến từ đâu?

Bỏ qua: Thị trường thật có quy định, tin tức và sự kiện hiếm mà các quy tắc giao dịch đồ chơi bỏ sót.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng nhiều chiến lược giao dịch tương tác với nhau Từ: 1994 Thị trường chứng khoán nhân tạo Santa Fe của Palmer, Arthur và các đồng nghiệp [nguồn](https://deepblue.lib.umich.edu/items/18b0197f-305e-40c5-b9bf-98ca56549ca5) Trong cây mô phỏng: [Thị trường chứng khoán nhân tạo](https://simulation-hypothesis.com/vi/trees/simulations?n=soc-santafe)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Cơ thể

### Rủi ro tài chính

Hàng nghìn tương lai có thể có của một danh mục đầu tư, một ngân hàng hay một hãng bảo hiểm.

Câu hỏi nó trả lời: Một đợt thiệt hại trăm năm có một lần tệ đến mức nào?

Bỏ qua: Giả định tương lai trông giống quá khứ về mặt thống kê, điều không còn đúng trong khủng hoảng.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược một cụm máy của ngân hàng hay công ty bảo hiểm chạy hàng triệu kịch bản Monte Carlo Từ: 1994 việc các nhóm quản trị rủi ro sớm áp dụng các mô hình giá trị rủi ro Monte Carlo

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quần thể

### Thiết kế thị trường và đấu giá

Những người đấu giá với các chiến lược cạnh tranh dưới các luật đấu giá khác nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Bộ quy tắc nào cho mức giá công bằng nhất với ít bị lách luật nhất?

Bỏ qua: Người đấu giá thật không phải lúc nào cũng hợp lý như các chiến lược giả định.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn thử các chiến lược đấu giá theo luật đấu giá Từ: 1961 Lý thuyết đấu giá của Vickrey, sau đó được thử bằng mô phỏng và thí nghiệm

[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Xã hội nhân tạo

Các tác tử thu thập, buôn bán và sinh sản trên một cảnh quan tài nguyên, từ đó phân bố của cải và thương mại hình thành.

Câu hỏi nó trả lời: Những quy tắc đơn giản nào đủ để làm mọc ra các đặc điểm quy mô lớn của một xã hội?

Bỏ qua: Quy tắc đơn giản có thể tạo ra những khuôn mẫu trông thật vì lý do nền tảng sai.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một nền kinh tế tác tử trên cảnh quan Từ: 1996 Mô hình Sugarscape của Epstein và Axtell Trong cây mô phỏng: [Sugarscape](https://simulation-hypothesis.com/vi/trees/simulations?n=soc-sugarscape)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Mô phỏng chính sách kinh tế do AI thiết kế

Các tác tử học đóng vai người lao động trong một nền kinh tế mô phỏng, trong khi một bộ lập kế hoạch đã huấn luyện tìm chính sách thuế cân bằng bình đẳng và năng suất.

Câu hỏi nó trả lời: Luật thuế nào mà các tác tử học và một người lập kế hoạch cùng hội tụ về?

Bỏ qua: Con người thật khác với các tác tử học, và cấu trúc nền kinh tế thì đơn giản.

Chạy trên: khoảng 10^15 FLOPS sơ lược Học tăng cường ở quy mô lớn Từ: 2020 The AI Economist (2020) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2004.13332)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

### Trình mô phỏng sàn giao dịch dựa trên tác tử

Một sàn chứng khoán mô phỏng với sổ lệnh đầy đủ và thông điệp có dấu thời gian, nơi các tác tử giao dịch, kể cả loại biết học, tương tác với nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Một chiến lược giao dịch hay một thay đổi quy tắc sẽ ảnh hưởng thế nào đến một thị trường?

Bỏ qua: Hành vi của tác tử được cách điệu hóa, và tác động lên thị trường khó hiệu chỉnh.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược Các lần chạy theo sự kiện hàng nghìn tác tử Từ: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) [nguồn](https://arxiv.org/abs/1904.12066)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Sự kiện rời rạc](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-discrete-event)nền: Quy tắc

### Mô hình tác tử cho thị trường nhà ở

Các hộ có thu nhập, ngân hàng có quy tắc cho vay và nguồn cung nhà ở hạn chế tương tác với nhau, cho thấy đòn bẩy và tín dụng làm thay đổi giá cả và nợ xấu ra sao.

Câu hỏi nó trả lời: Quy tắc cho vay tạo ra bùng nổ và sụp đổ nhà ở thế nào?

Bỏ qua: Hành vi của hộ gia đình dựa trên quy tắc và dữ liệu có độ chi tiết hạn chế.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược hàng trăm nghìn tác tử trên một máy trạm. Từ: 2012 Geanakoplos và các đồng nghiệp, nắm bắt rủi ro hệ thống qua một mô hình dựa trên tác tử của thị trường nhà ở. [nguồn](https://doi.org/10.1257/aer.102.3.53)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quần thể

### Mô hình cân bằng tổng quát ngẫu nhiên động

Một hộ gia đình và một doanh nghiệp tiêu biểu lựa chọn theo thời gian dưới những cú sốc ngẫu nhiên, và mô hình dùng để lần theo cách những nhiễu loạn đó và chính sách tác động đến nền kinh tế.

Câu hỏi nó trả lời: Nền kinh tế phản ứng thế nào với một cú sốc hay một thay đổi lãi suất?

Bỏ qua: Giả định các tác tử đại diện duy lý và khó tạo ra khủng hoảng.

Chạy trên: khoảng 10^6 FLOPS sơ lược nhiễu loạn hoặc ước lượng Bayes trên một máy tính xách tay. Từ: 1982 Kydland và Prescott, thời gian xây dựng và biến động tổng hợp. [nguồn](https://doi.org/10.2307/1913386)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Mô hình thảm họa bảo hiểm

Hàng nghìn cơn bão, trận động đất hay lũ mô phỏng được áp lên một danh mục bất động sản để ước tính tổn thất mà một hãng bảo hiểm có thể gặp.

Câu hỏi nó trả lời: Mức tổn thất nào bị vượt một lần trong 200 năm?

Bỏ qua: Các cực trị hiếm dựa trên chuỗi số liệu ngắn và độ dễ tổn thương của công trình được ước tính.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược danh mục sự kiện lớn trên một cụm máy. Từ: 1972 Friedman, bảo hiểm và các hiểm họa thiên nhiên. [nguồn](https://doi.org/10.1017/s0515036100005699)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quần thể

### Lây lan tài chính trong mạng liên ngân hàng

Các ngân hàng liên kết với nhau bằng khoản vay bị giáng một cú sốc, và những đổ vỡ lan từ cái này sang cái kia được lần theo để đo rủi ro hệ thống.

Câu hỏi nó trả lời: Một ngân hàng sụp đổ lan qua hệ thống được bao xa?

Bỏ qua: Các phơi nhiễm chỉ được quan sát một phần và hành vi ngân hàng được cố định.

Chạy trên: khoảng 10^7 FLOPS sơ lược các thuật toán thanh toán bù trừ trên một máy trạm. Từ: 2001 Eisenberg và Noe, rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính. [nguồn](https://doi.org/10.1287/mnsc.47.2.236.9835)

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quy tắc

### Mô hình trao đổi tài sản động học

Các tác tử trao nhau những khoản tiền ngẫu nhiên theo cặp như các hạt khí va chạm, và một phân bố của cải hình thành.

Câu hỏi nó trả lời: Những trao đổi ngẫu nhiên đơn giản có tạo ra sự bất bình đẳng quan sát được không?

Bỏ qua: Các quy tắc trao đổi bỏ qua sản xuất, tín dụng và thể chế.

Chạy trên: khoảng 10^6 FLOPS sơ lược mô phỏng hàng triệu lần trao đổi trên một máy tính xách tay. Từ: 2000 Dragulescu và Yakovenko, cơ học thống kê của tiền. [nguồn](https://doi.org/10.1007/s100510070114)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Hạt và N vật thể](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-particles)nền: Quy tắc

### Mô hình lan tỏa kinh tế của thảm họa

Một mô hình vào - ra về cách các ngành cung cấp cho nhau bị giáng đòn bởi năng lực mất đi sau thảm họa, và tình trạng thiếu hụt lan dây chuyền qua chuỗi cung ứng.

Câu hỏi nó trả lời: Tổng chi phí kinh tế là bao nhiêu khi một thảm họa làm đình trệ một số ngành?

Bỏ qua: Các hệ số kỹ thuật cố định phóng đại độ cứng nhắc và bỏ qua việc doanh nghiệp đổi nhà cung cấp.

Chạy trên: khoảng 10^6 FLOPS sơ lược mô hình ma trận trên máy tính xách tay. Từ: 2008 Hallegatte, một mô hình đầu vào đầu ra thích ứng theo vùng, áp dụng cho thiệt hại kinh tế của cơn bão Katrina. [nguồn](https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2008.01046.x)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)nền: Quy tắc

### Mô hình thị trường điện dựa trên tác tử

Các nhà máy phát điện nhiều lần đặt giá vào một thị trường, học từ lợi nhuận, và mẫu hình giá cho thấy luật chơi ảnh hưởng thế nào đến kết cục.

Câu hỏi nó trả lời: Luật đấu giá dẫn tới giá thấp hơn hay tới việc đấu thầu thông đồng?

Bỏ qua: Quy tắc học của doanh nghiệp được giả định.

Chạy trên: khoảng 10^7 FLOPS sơ lược mô phỏng đấu giá lặp trên một máy trạm. Từ: 2001 Bower và Bunn, phân tích thực nghiệm về hiệu quả của đấu giá đồng giá so với đấu giá phân biệt giá. [nguồn](https://doi.org/10.1016/s0165-1889%2800%2900036-1)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)[Tiến hóa](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-evolutionary)nền: Quần thể

### Mô hình dịch bệnh và kinh tế ghép đôi

Một mô hình dịch bệnh được nối với một mô hình kinh tế, để nhiễm bệnh làm giảm công việc và chi tiêu, và các lựa chọn kinh tế thay đổi sự lây lan của nó.

Câu hỏi nó trả lời: Sự đánh đổi giữa mạng sống được cứu và sản lượng bị mất là gì?

Bỏ qua: Hành vi được giả định là duy lý và đồng nhất.

Chạy trên: khoảng 10^6 FLOPS sơ lược tối ưu hóa động trên một máy tính xách tay. Từ: 2020 Eichenbaum, Rebelo và Trabandt, kinh tế vĩ mô của dịch bệnh. [nguồn](https://doi.org/10.3386/w26882)

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quần thể

### Mô hình thị trường sập chớp nhoáng

Nhiều loại tác tử giao dịch, gồm người bán tự động nhanh và người mua cơ bản chậm, tương tác trong một mô hình thị trường hợp đồng tương lai để cho thấy một đợt sụp giá đột ngột có thể hình thành và hồi phục ra sao.

Câu hỏi nó trả lời: Chỉ riêng một lệnh bán lớn và thanh khoản mỏng có thể gây ra một cú lao dốc giá toàn thị trường không?

Bỏ qua: Chiến lược của các tác tử là những thứ thay thế đơn giản cho các hãng thật có thuật toán được giữ bí mật, nên câu chuyện nó kể là hợp lý chứ chưa được kiểm chứng.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược giờ trên một cụm máy cho các tập hợp ngày giao dịch. Từ: 2012 Mô hình tác tử của Paddrik và các đồng nghiệp về thị trường hợp đồng tương lai E-Mini S&P 500 áp dụng cho vụ sụp đổ chớp nhoáng năm 2010. [nguồn](https://doi.org/10.1109/cifer.2012.6327800)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Sự kiện rời rạc](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-discrete-event)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quần thể

### Thông đồng định giá bằng thuật toán

Các chương trình định giá học từ kết quả bán hàng được đặt vào một thị trường mô phỏng để xem chúng có cùng nhau định giá cao mà không bao giờ trao đổi với nhau hay không.

Câu hỏi nó trả lời: Những người bán độc lập dùng thuật toán học có thể dần giữ giá trên mức cạnh tranh không?

Bỏ qua: Các thị trường rất nhỏ, chỉ có vài hãng và hàng hóa giống hệt nhau, còn các hãng thật dùng thông tin và thiết kế phong phú hơn.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược hàng triệu vòng lặp lại trên một máy trạm. Từ: 2019 Nghiên cứu của Calvano, Calzolari, Denicolò và Pastorello về định giá bằng thuật toán AI và sự thông đồng. [nguồn](https://doi.org/10.2139/ssrn.3304991)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)nền: Quần thể

### Tác tử kinh tế vĩ mô bằng mô hình ngôn ngữ

Các tác tử mô hình ngôn ngữ đóng vai hộ gia đình và doanh nghiệp trong một nền kinh tế mô phỏng, quyết định bằng lời sẽ làm việc, chi tiêu và tiết kiệm bao nhiêu, rồi đo sản lượng và lạm phát tổng thể.

Câu hỏi nó trả lời: Các tác tử lập luận bằng ngôn ngữ có tái tạo được các mẫu hình của những nền kinh tế vĩ mô thật không?

Bỏ qua: Hành vi của các tác tử đến từ văn bản chúng đã học và có thể phản ánh điều người ta viết về kinh tế hơn là cách họ hành động.

Chạy trên: khoảng 10^16 FLOPS sơ lược hàng triệu lần gọi mô hình cho một trăm tác tử qua nhiều thập kỷ thời gian mô phỏng. Từ: 2023 EconAgent của Li và các đồng nghiệp, các tác tử mô hình ngôn ngữ mô phỏng hoạt động kinh tế vĩ mô. [nguồn](https://arxiv.org/abs/2310.10436)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quần thể

## Nhân chủng học và khảo cổ học

### Các xã hội cổ đại được dựng lại

Các hộ nông dân của một xã hội trong quá khứ, sống trên một cảnh quan mô phỏng được dựng lại từ dữ liệu khí hậu và đất, như các ngôi làng của người Puebloan tổ tiên ở miền Tây Nam nước Mỹ.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao thung lũng này được định cư, và vì sao bị bỏ hoang?

Bỏ qua: Phụ thuộc vào các tái dựng khí hậu và năng suất cây trồng vốn mang những bất định lớn riêng của chúng.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học chạy hàng thế kỷ các hộ gia đình mô phỏng Từ: 2002 Mô hình của Axtell, Epstein, Dean, Gumerman và các đồng nghiệp về người Anasazi Kayenta ở thung lũng Long House [nguồn](https://profiles.wustl.edu/en/publications/population-growth-and-collapse-in-a-multiagent-model-of-the-kayen/) Trong cây mô phỏng: [Anasazi nhân tạo](https://simulation-hypothesis.com/vi/trees/simulations?n=soc-anasazi)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Sự phát tán của loài người

Các quần thể người sơ khai lan khắp các lục địa khi khí hậu và đường bờ biển thay đổi.

Câu hỏi nó trả lời: Con người đã đến từng châu lục khi nào và bằng những đường nào?

Bỏ qua: Lộ trình và ngày tháng phụ thuộc vào các ước tính khí hậu và di truyền liên tục thay đổi.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng sự lan rộng của quần thể qua các lục địa Từ: 2008 đến năm 2008, các mô phỏng dựa trên tác tử đời đầu về sự phát tán của loài người ra khỏi châu Phi

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Automata tế bào](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-cellular-automata)nền: Quần thể

### Nền kinh tế săn bắt hái lượm

Các nhóm người đi kiếm ăn, dời trại và chia sẻ thức ăn.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao việc chia sẻ thức ăn trở nên phổ biến ở những người hái lượm?

Bỏ qua: Dữ liệu dân tộc học từ một số ít nhóm còn tồn tại thay cho sự đa dạng rộng hơn của thời cổ đại.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng các quyết định kiếm ăn và chia sẻ của một nhóm người Từ: 1994 các mô hình dựa trên tác tử đời đầu về quyết định chia sẻ thức ăn của người kiếm ăn

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Thương mại và trao đổi thời cổ đại

Các khu định cư nối với nhau bằng đường bộ và đường biển, với hàng hóa và ý tưởng di chuyển giữa chúng.

Câu hỏi nó trả lời: Obsidian, đồ gốm hay các ý tưởng đã lan truyền xa đến thế bằng cách nào?

Bỏ qua: Các hiện vật còn lại chỉ là một mẫu mỏng và thiên lệch của tất cả những gì thật sự từng di chuyển.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô hình hóa sự trao đổi qua một mạng lưới các khu định cư Từ: 2007 đến năm 2007, các mô hình mạng đời đầu về các tuyến thương mại thời La Mã

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Vi mô phỏng nhân khẩu học

Một quần thể tổng hợp sống qua việc sinh nở, kết đôi, di cư và qua đời, từng năm một.

Câu hỏi nó trả lời: Dân số sẽ già đi ra sao, và điều đó có nghĩa gì với lương hưu và chăm sóc?

Bỏ qua: Sai số trong xác suất của các sự kiện đời người riêng lẻ cộng dồn qua cả một đời mô phỏng.

Chạy trên: khoảng 10^13 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học mô phỏng các sự kiện đời người của một quần thể tổng hợp Từ: 1957 Bản dựng gốc của Orcutt về một mô hình mô phỏng vi mô dân số Mỹ

Mô hình: [Con người](https://simulation-hypothesis.com/vi/entities/human)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Cơ thể

### Xây dựng đài tưởng niệm và dựng lại kỹ thuật

Tải trọng kết cấu, sức lao động và hậu cần của một công trình cổ, được thử bằng cách mô phỏng các phương pháp xây dựng ứng viên so với những gì di tích thật có thể và không thể chịu được.

Câu hỏi nó trả lời: Liệu di tích này có thật sự có thể được xây đúng theo cách truyền thống hay một giả thuyết hàng đầu nói không?

Bỏ qua: Nhiều phương pháp xây dựng cạnh tranh thường khớp với bằng chứng còn sót lại như nhau.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình cấu trúc và hậu cần lao động Từ: 1997 các mô phỏng đời đầu thử xem các đường dốc xây kim tự tháp Ai Cập có thể đã hoạt động ra sao

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

## Chính sách và tổ chức

### Vi mô phỏng thuế và trợ cấp

Một thay đổi được đề xuất về thuế hoặc phúc lợi được áp dụng cho một mẫu lớn các hộ gia đình thật.

Câu hỏi nó trả lời: Ai được lợi và ai thiệt từ thay đổi này, và bao nhiêu?

Bỏ qua: Giả định con người không đổi hành vi để đáp lại chính sách, điều đôi khi họ vẫn làm.

Chạy trên: khoảng 10^12 FLOPS sơ lược một cụm máy của trường đại học áp dụng các quy tắc lên một mẫu lớn hộ gia đình Từ: 1976 DYNASIM của Orcutt và các đồng nghiệp, mô phỏng vi mô chính sách thuế Hoa Kỳ

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Quy tắc và trạng thái](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-rules)nền: Cơ thể

### Mô hình thế giới

Dân số, lương thực, công nghiệp, tài nguyên và ô nhiễm như các kho chứa và vòng phản hồi ở quy mô toàn cầu.

Câu hỏi nó trả lời: Điều gì xảy ra với một thế giới có tài nguyên hữu hạn khi tăng trưởng tiếp tục?

Bỏ qua: Một nhúm trữ lượng toàn cầu che giấu mọi khác biệt giữa các vùng và quốc gia.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn giải một mô hình trữ lượng và dòng chảy toàn cầu Từ: 1971 World2 của Forrester, công bố trong World Dynamics; World3 cho The Limits to Growth theo sau năm 1972 [nguồn](https://en.wikipedia.org/wiki/World3) Trong cây mô phỏng: [World3](https://simulation-hypothesis.com/vi/trees/simulations?n=soc-world3)

[Động lực học hệ thống](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-system-dynamics)nền: Quần thể

### Tổ chức và nhóm

Thành viên, vấn đề và quyết định di chuyển qua một tổ chức.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao các tổ chức đưa ra những quyết định như họ đang đưa ra?

Bỏ qua: Chính trị tổ chức và tính cách thật khó rút gọn thành quy tắc quyết định.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng các quyết định đi qua một tổ chức Từ: 1963 Các mô hình mô phỏng ra quyết định tổ chức của Cyert và March

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Cơ thể

### Mô hình hóa cân bằng tổng quát tính toán được

Các ngành, hộ gia đình và chính phủ của cả một nền kinh tế được dựng lại thành một hệ thống các thị trường phải cân bằng cùng lúc, rồi chịu một cú sốc về thuế hay chính sách thương mại để xem giá cả và sản lượng lắng xuống ở đâu.

Câu hỏi nó trả lời: Cả một nền kinh tế tự cân bằng lại thế nào sau thay đổi chính sách này?

Bỏ qua: Giả định thị trường lắng gọn vào một trạng thái cân bằng mới, bỏ qua giai đoạn chuyển tiếp hỗn loạn trong thực tế.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một cụm máy nhỏ giải một hệ lớn các phương trình cân bằng thị trường Từ: 1972 Mô hình cân bằng tổng quát ứng dụng của Shoven và Whalley về chính sách thuế

[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quần thể

### Mô hình hóa tham nhũng và liêm chính thể chế

Quan chức và công dân quyết định có hối lộ, tố cáo hay tuân thủ, mỗi người phản ứng theo mức phổ biến hiện tại của tham nhũng và khả năng bị bắt.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao tham nhũng vẫn hiếm ở một số thể chế và thành chuẩn mực ở những thể chế khác?

Bỏ qua: Tham nhũng thật được che giấu từ trong thiết kế, nên các con số đưa vào mô hình chỉ là ước tính sơ lược.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình tuân thủ dựa trên tác tử Từ: 2002 các mô hình dựa trên tác tử đời đầu về cách tham nhũng lan trong một thể chế

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)nền: Quy tắc

### Mô hình mạng khuếch tán chính sách

Việc một chính phủ thông qua luật hay chương trình lan sang các chính phủ khác qua mối quan hệ giữa họ, dù là láng giềng, đối tác thương mại hay mạng nghề nghiệp chung.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao một số chính phủ sao chép một chính sách nhanh chóng, còn số khác không bao giờ áp dụng?

Bỏ qua: Sao chép một chính sách trên giấy dễ mô hình hóa hơn việc nó có hiệu quả như vậy ở nơi khác hay không.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn mô phỏng sự lan rộng trong một mạng lưới các chính phủ Từ: 1990 đến năm 1990, các mô hình mạng đời đầu về sự lan tỏa chính sách giữa các chính phủ

[Mô hình mạng](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-network)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quần thể

### Tổ chức tác tử mô hình ngôn ngữ

Các tác tử mô hình ngôn ngữ nhận các vai như quản lý, lập trình viên và người kiểm thử rồi cộng tác để làm ra phần mềm.

Câu hỏi nó trả lời: Một nhóm tác tử nhập vai có thể thực hiện một nhiệm vụ tổ chức nhiều bước không?

Bỏ qua: Đầu ra phụ thuộc vào lời nhắc, và ma sát tổ chức của con người trong thực tế không có mặt.

Chạy trên: khoảng 10^14 FLOPS sơ lược Nhiều lần gọi mô hình cho mỗi dự án Từ: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) [nguồn](https://arxiv.org/abs/2307.07924)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)nền: Quy tắc

### Tác tử đàm phán gắn với ngôn ngữ

Các tác tử kết hợp một mô hình ngôn ngữ với lập kế hoạch chiến lược để thương lượng và lập liên minh trong một trò chơi nhiều người bằng cách nói chuyện với nhau.

Câu hỏi nó trả lời: Một tác tử có thể thuyết phục và lập kế hoạch cùng con người trong một cuộc đàm phán mở không?

Bỏ qua: Chỉ có luật của một trò chơi, và nó không thể suy luận về lòng tin dài hạn.

Chạy trên: khoảng 10^16 FLOPS sơ lược Huấn luyện lớn cộng với lập kế hoạch lúc chơi Từ: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) [nguồn](https://doi.org/10.1126/science.ade9097)

[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)nền: Quy tắc

### Động lực hệ thống của dịch opioid

Số người dùng thuốc kê đơn, người lạm dụng, người dùng heroin và người đã chết được nối với nhau bằng phản hồi và các đòn bẩy chính sách như hạn chế nguồn cung và điều trị.

Câu hỏi nó trả lời: Hỗn hợp chính sách nào giảm số ca tử vong do opioid?

Bỏ qua: Nguồn cung bất hợp pháp thay đổi nhanh hơn các mô hình thích nghi.

Chạy trên: khoảng 10^5 FLOPS sơ lược mô phỏng kho và dòng chảy trên một máy tính xách tay. Từ: 2013 Wakeland và cộng sự, mô hình hóa tác động của các can thiệp giáo dục mô phỏng lên việc sử dụng opioid dược phẩm. [nguồn](https://doi.org/10.1177/1090198113492767)

[Động lực học hệ thống](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-system-dynamics)nền: Quần thể

### Mô hình hóa khám phá dưới bất định sâu

Một mô hình được chạy trên hàng nghìn tổ hợp đầu vào chưa biết và chính sách, để tìm những chiến lược vững vàng thay vì tối ưu cho một dự báo duy nhất.

Câu hỏi nó trả lời: Chính sách nào chấp nhận được trên dải tương lai rộng nhất?

Bỏ qua: Phạm vi các tương lai được khám phá vẫn do nhà phân tích chọn.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược các tổ hợp lần chạy của một mô hình cơ sở trên một cụm máy. Từ: 1993 Bankes, mô hình hóa khám phá cho phân tích chính sách. [nguồn](https://doi.org/10.1287/opre.41.3.435)

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quy tắc

### Động lực chuỗi cung ứng và hiệu ứng roi da

Đơn hàng và hàng tồn kho chảy qua nhà máy, nhà phân phối và nhà bán lẻ với độ trễ, và những thay đổi nhỏ trong nhu cầu lớn dần thành những dao động mạnh ở thượng nguồn.

Câu hỏi nó trả lời: Vì sao những thay đổi nhỏ về nhu cầu gây ra những dao động đơn hàng khổng lồ ở thượng nguồn?

Bỏ qua: Các doanh nghiệp thật phản ứng với thông tin mà mô hình bỏ sót.

Chạy trên: khoảng 10^5 FLOPS sơ lược mô phỏng kho và dòng chảy trên một máy tính xách tay. Từ: 1958 Forrester, động lực học công nghiệp: một bước đột phá lớn cho những người ra quyết định. [nguồn](https://doi.org/10.1007/978-3-642-27922-5%5F13)

[Động lực học hệ thống](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-system-dynamics)[Sự kiện rời rạc](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-discrete-event)nền: Quy tắc

## Luật pháp, công lý và bầu cử

### Mô phỏng bầu cử và hệ thống bỏ phiếu

Cùng một nhóm cử tri và ứng viên được chạy qua các luật bầu cử khác nhau, như ai nhiều phiếu nhất thắng, bầu theo thứ hạng hay hệ thống tỷ lệ, để so sánh ai thật sự sẽ thắng.

Câu hỏi nó trả lời: Một hệ thống bầu cử khác có làm thay đổi người thắng cuộc bầu cử này không?

Bỏ qua: Giả định sở thích của cử tri không đổi, dù một hệ thống khác sẽ thay đổi cách mọi người bỏ phiếu.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy các cuộc bầu cử theo những luật bỏ phiếu khác nhau Từ: 1975 các mô phỏng máy tính đời đầu so sánh kết quả của các luật bỏ phiếu khác nhau

[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)nền: Quy tắc

### Mô phỏng tòa án và dòng chảy vụ việc

Các vụ việc đến, chờ phiên xét xử và đi qua các giai đoạn của một hệ thống tòa án, dùng để xem tồn đọng hình thành ở đâu và thêm thẩm phán hay phòng xử sẽ tác động ra sao.

Câu hỏi nó trả lời: Mất bao lâu để giải quyết lượng án tồn đọng của tòa này, và điều gì thực sự đẩy nhanh được?

Bỏ qua: Độ phức tạp của vụ án thật và sự tùy nghi của con người dao động nhiều hơn mô hình hàng đợi giả định.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình sự kiện rời rạc về dòng chảy các ca Từ: 1976 các mô phỏng sự kiện rời rạc đời đầu về tồn đọng vụ án tòa án Mỹ

[Sự kiện rời rạc](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-discrete-event)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quy tắc

### Mô hình hóa án phạt và nguy cơ tái phạm

Lịch sử được ghi lại của một người được đưa qua một mô hình thống kê chấm điểm khả năng họ tái phạm, dùng để tham khảo cho các quyết định tạm tha, bảo lãnh hay kết án.

Câu hỏi nó trả lời: Người này có khả năng tái phạm đến đâu, dựa trên những người có hồ sơ tương tự?

Bỏ qua: Một điểm số dựng từ thống kê nhóm có thể sai với đúng người mà nó được áp dụng, theo cả hai hướng.

Chạy trên: khoảng 10^11 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn khớp một mô hình rủi ro với hồ sơ các vụ việc Từ: 1928 Thang điểm bảo hiểm của Burgess dự đoán thành công khi tạm tha, một mô hình rủi ro đời đầu

[Bộ mô phỏng học được](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-learned)[Monte Carlo](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-monte-carlo)nền: Quy tắc

### Mô phỏng công tác trị an và bố trí tuần tra

Các đơn vị tuần tra và sự cố được báo trên khắp thành phố, dùng để thử xem các cách phân công cảnh sát đến các khu vực làm thay đổi thời gian phản ứng và độ bao phủ ra sao.

Câu hỏi nó trả lời: Nên cử các đội tuần tra đến đâu để giảm thời gian phản ứng nhiều nhất?

Bỏ qua: Dữ liệu tội phạm trong quá khứ có thể mang theo thiên kiến cũ về nơi cảnh sát từng được bố trí.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn chạy một mô hình hàng đợi về việc bố trí tuần tra Từ: 1972 Mô hình hàng đợi siêu lập phương của Larson cho việc bố trí tuần tra của cảnh sát

[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)[Sự kiện rời rạc](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-discrete-event)nền: Cơ thể

### Mô phỏng thương lượng lập pháp và liên minh

Các đảng có lập trường trong một không gian chính sách đàm phán và lập liên minh để thông qua dự luật hay lập chính phủ, theo quy tắc ai đề xuất và ai phải đồng ý.

Câu hỏi nó trả lời: Liên minh nào sẽ thật sự hình thành, và nó sẽ thỏa hiệp ở điểm nào?

Bỏ qua: Các liên minh thật hình thành quanh những nhân vật và lịch sử mà một mô hình không gian bỏ sót.

Chạy trên: khoảng 10^10 FLOPS sơ lược một máy trạm để bàn giải một mô hình mặc cả liên minh trong không gian Từ: 1980 các mô phỏng đời đầu về bỏ phiếu không gian và hình thành liên minh trong nghị viện

[Lý thuyết trò chơi](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-game-theory)[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)nền: Quy tắc

### Mô phỏng ra quyết định của bồi thẩm đoàn

Từng bồi thẩm viên với quan điểm ban đầu khác nhau, nghị án theo những quy tắc như đa số hay nhất trí, để xem phán quyết nào và mức thuyết phục bao nhiêu mà nhóm đạt được.

Câu hỏi nó trả lời: Phán quyết có phản ánh sức mạnh của bằng chứng, hay chỉ phản ánh động lực của việc nghị án?

Bỏ qua: Bồi thẩm đoàn trong phòng thí nghiệm xử các vụ án giả có thể không hành xử như bồi thẩm đoàn thật đối mặt với những điều hệ trọng thật sự.

Chạy trên: khoảng 10^9 FLOPS sơ lược một máy tính xách tay chạy một mô hình thảo luận theo sơ đồ quyết định xã hội Từ: 1983 Các mô hình sơ đồ quyết định xã hội của Davis và các đồng nghiệp về việc bồi thẩm đoàn nghị án

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Quá trình ngẫu nhiên](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-stochastic)nền: Quy tắc

### Động lực điểm nóng tội phạm

Kẻ phạm tội di chuyển qua thành phố và bị thu hút đến nơi từng có tội phạm, tạo ra các điểm nóng lớn lên, dịch chuyển và phản ứng với việc tuần tra.

Câu hỏi nó trả lời: Điểm nóng hình thành ra sao và tuần tra có thể dịch chuyển chúng không?

Bỏ qua: Động cơ của kẻ phạm tội được đơn giản hóa và việc báo cáo tội phạm không hoàn hảo.

Chạy trên: khoảng 10^7 FLOPS sơ lược thành phố dựa trên tác tử chạy được trên một máy trạm. Từ: 2008 Short và các đồng nghiệp, một mô hình thống kê về hành vi phạm tội. [nguồn](https://doi.org/10.1142/s0218202508003029)

[Dựa trên tác nhân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-agent-based)[Phương trình vi phân](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/methods#m-equations)nền: Quần thể

[◂ Nông nghiệp và thực phẩm](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/agriculture-food)[Kỹ thuật và công nghệ ▸](https://simulation-hypothesis.com/vi/simulations/engineering)