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title: "AI 的意识指标 · 实体 · 模拟假说"
url: https://simulation-hypothesis.com/zh/entities/indicators
description: "Butlin、Long 及同事（2023）提出的十四项指标，取自六种科学的意识理论。"
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
credit: "Ross Allan Dahl，模拟假说（simulation-hypothesis.com）"
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[实体](https://simulation-hypothesis.com/zh/entities) › 意识指标

# AI 的意识指标

2023 年，十九位神经科学、哲学和机器学习领域的研究者，列出了主流科学理论认为一个有意识的系统会具备的特性。然后他们把当今的 AI 对照这份清单做了检查。

## 循环加工理论

* **RPT-1** 使用算法递归的输入模块
* **RPT-2** 生成有组织、整合的知觉表征的输入模块

## 全局工作空间理论

* **GWT-1** 多个能够并行运行的专门化系统（模块）
* **GWT-2** 容量有限的工作空间，由此造成信息流的瓶颈和选择性注意机制
* **GWT-3** 全局广播：工作空间中的信息可供所有模块使用
* **GWT-4** 依赖状态的注意，使得人能够用工作空间依次查询各个模块，以完成复杂任务

## 计算性高阶理论

* **HOT-1** 生成式的、自上而下的或带噪声的感知模块
* **HOT-2** 元认知监控，把可靠的知觉表征与噪声区分开
* **HOT-3** 由一个通用的信念形成与行动选择系统引导的能动性，以及一种强烈的倾向：根据元认知监控的输出来更新信念
* **HOT-4** 产生“质量空间”的稀疏而平滑的编码

## 注意图式理论

* **AST-1** 一个预测模型，它表征注意力的当前状态，并使人能够控制它

## 预测加工

* **PP-1** 使用预测编码的输入模块

## 能动性与具身

* **AE-1** 能动性：从反馈中学习并选择输出以追求目标，尤其是涉及对相互竞争的目标作出灵活反应的情形
* **AE-2** 具身：对输出与输入之间的偶然关联（包括一些系统性效应）建模，并在感知或控制中使用这个模型

## 它的结论

他们的评估：“目前没有任何系统看起来是意识的有力候选者。”他们还补充说，如果计算功能主义为真，有意识的 AI 系统“现实中有可能在近期内造出来”。

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708\. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)