--- title: "电影、媒体与艺术 · 模拟 · 模拟假说" url: https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/media-art description: "布料、烟、人群和光，由物理模型生成，而不是手工制作动画。 这是人们实际运行的模拟分类体系的一部分。" license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ credit: "Ross Allan Dahl，模拟假说（simulation-hypothesis.com）" --- [模拟](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations)第 17 个领域，共 18 个 # 电影、媒体与艺术 布料、烟、人群和光，由物理模型生成，而不是手工制作动画。 在计算机出现之前，电影和动画靠钢丝装置、微缩模型和手绘画面来近似物理。如今，模拟直接提供物理：垂坠的布料、飘动的头发、不会重复的人群，以及按现实世界方式传播的光。工程和科学的方法，被用来讲一个故事，而不是造一座桥或一座反应堆。它们被调整得看起来可信，而不是在物理上精确，而且常常离线运行，逐帧计算，而不是实时。音乐和图像共享一个想法：搭好底层的过程，让结果自己涌现。 ## 模拟的物理介质 ### 布料模拟 把织物表示为一张由点和弹簧构成的网格，在重力和运动下垂坠、折叠和撕裂。 它回答的问题: 这件衣服如何在运动的身体上活动，而不必由动画师摆出每一道褶皱？ 略去了： 真实的织物对它的折痕有记忆，而大多数布料求解器忽略了这一点。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个镜头的布料层 自： 1987 到 1987 年，早期用于计算机动画的质点弹簧布料模型 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 ### 毛发和皮毛模拟 数以万计的单根发丝，各自遵循自己的弯曲和碰撞规则，受风、重力和下面身体的带动而运动。 它回答的问题: 一头浓密的头发或一身皮毛，如何一根一根地逼真运动？ 略去了： 发丝与发丝之间的摩擦只是近似处理。否则每次模拟都会超出生产进度所允许的时间。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个角色的头发层 自： 1989 到 1989 年，早期的基于发丝的头发动画研究 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 ### 用于特效的流体和烟雾模拟 火、烟、水、尘和爆炸被当作流体，在网格或粒子上计算，风格上追求它们应有的观感，而不是科学上的精确。 它回答的问题: 这次爆炸、波浪或烟柱在屏幕上如何运动、看起来怎样？ 略去了： 是为了在画面里好看而设计的，而不是为了精确地保持能量或质量守恒。 运行于：约 10^13 FLOPS 粗略 渲染农场的一份分配，渲染一个特效繁重的镜头 自： 1982 到 1982 年，早期为电影生成的计算机流体和粒子特效 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)精度下限：场 ### 破坏与碎片模拟 建筑、车辆和物体被碎成块，由刚体物理抛开，调整得让坍塌看起来壮观，而不仅仅是正确。 它回答的问题: 这个结构如何破裂，碎片会落在哪里？ 略去了： 真实的材料会不可预测地失效；这些断裂图案是预先设计好、为了好看的。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个破坏镜头 自： 1995 到 1995 年，刚体断裂模拟被用于电影特效 [粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：身体 ### 肌肉与皮肤变形 数字人体的皮肤和软组织在动画骨骼和肌肉之上滑动、隆起和起皱。 它回答的问题: 这个生物或角色的身体运动起来，像不像真有软组织？ 略去了： 皮肤在骨头上滑动，目前大多仍是近似处理，而不是真正模拟出来的组织。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个角色的身体层 自： 1999 到 1999 年，用于计算机动画角色的基于肌肉的形变绑定 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 ### 用于动画的刚体动力学 在重力和摩擦下碰撞、堆叠、滚动并静止的固体物体，用来给道具和次级运动做动画，而不必手工设定每一次弹跳。 它回答的问题: 这堆物体受到扰动后，如何翻滚并停稳？ 略去了： 物体偶尔会相互穿透或抖动，这是任何真实事物都不会有的。 运行于：约 10^11 FLOPS 粗略 工作站，处理一个镜头的道具模拟 自： 1988 到 1988 年，刚体物理被用于计算机动画 [微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)[粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)精度下限：身体 ### 基于位置的动力学 布料和软体等物体通过直接调整点的位置来满足约束而运动，这样既快又稳定。 它回答的问题: 怎样才能让可变形物体的模拟快到可以交互使用？ 略去了： 在物理上并不精确，刚度还取决于步数。 运行于：约 10^9 FLOPS 粗略 在一块 CPU 或 GPU 上实时运行 自： 2007 Position based dynamics (2007) [来源](https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.01.005) [粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)[实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)精度下限：身体 ### 海面合成 由波谱生成的水面，用来渲染有涌浪和泡沫的开阔海面。 它回答的问题: 在给定风力和水深下，大海是什么样子？ 略去了： 它模拟的是表面形状，而不是下方完整的流动或大浪的破碎。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 工作站，每帧数分钟 自： 1986 到 1986 年，Fournier and Reeves, A simple model of ocean waves [来源](https://doi.org/10.1145/15922.15894) [微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)[连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)精度下限：场 ### 粒子系统特效 火、火花、烟和飞沫被画成成千上万个短暂存在的点，每个点都有自己的运动和外观。 它回答的问题: 模糊的事件怎样才能表现为一团各自独立运动的点？ 略去了： 各点之间没有相互推挤，所以没有真正的流体行为。 运行于：约 10^10 FLOPS 粗略 笔记本电脑，实时 自： 1983 到 1983 年，Reeves, Particle systems（用于一面火墙特效） [来源](https://doi.org/10.1145/964967.801167) [粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)[随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)精度下限：场 ### 雪和颗粒材料模拟 雪、沙和类似材料被模拟成带有应力的点，因此会像真实材料那样堆积、断裂和结块。 它回答的问题: 雪在受到挤压时如何压实、断裂和流动？ 略去了： 晶粒尺度的冰物理被一条平均化的材料定律取代。 运行于：约 10^14 FLOPS 粗略 渲染农场，每个镜头数小时 自： 2013 到 2013 年，Stomakhin and others, A material point method for snow simulation [来源](https://doi.org/10.1145/2461912.2461948) [粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)[连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)精度下限：场 ## 有居民和建筑的世界 ### 数字人群模拟 成千上万个单独的人物，各有简单的移动和避让规则，挤满体育场、战场或街道，而不必一个个做动画。 它回答的问题: 这么大规模的人群，如何作为一个整体移动、逃散或战斗？ 略去了： 后排的每个人物，往往移动得都有点太相似。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一份分配，渲染一个人群镜头 自： 1997 到 1997 年，基于智能体的人群系统被用于故事片的战斗场面 [基于主体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-agent-based)精度下限：身体 ### 数字人与面部 面部的肌肉、皮肤和微表情被建模得足够好，可以让合成表演看起来像真人。 它回答的问题: 这张合成的脸，能否像它所依据的真实面孔那样令人信服地传达情绪？ 略去了： 眼睛和嘴角仍是最难令人信服地重现的区域。 运行于：约 10^13 FLOPS 粗略 渲染农场的一份分配，渲染一个主角的面部 自： 2001 到 2001 年，用于电影的高分辨率面部捕捉与模拟 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 ### 程序化城市与地貌 街道、建筑、地形和植被由规则和随机性根据少量参数生成，而不是人工布置。 它回答的问题: 一整座城市或一整个大陆，如何用无法逐一手工摆放的细节填满？ 略去了： 生成的城市在统计上往往合理，却没有任何具体的历史。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 工作站或渲染农场节点，构建一个环境 自： 1982 到 1982 年，计算机图形学中使用的分形地形生成 [规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)[随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)精度下限：规则 ### 虚拟制片棚 计算机生成的环境实时显示在演员身后的大屏幕上，用摄影机拍摄，场景会随镜头的移动而变化。 它回答的问题: 背景能否实时响应摄像机，而不必事后再添加？ 略去了： 真实演员与其身后屏幕之间的光照匹配仍不完美。 运行于：约 10^13 FLOPS 粗略 一组游戏 GPU 集群，实时驱动舞台屏幕 自： 2019 到 2019 年，大型 LED 虚拟制作摄影棚被广泛使用 [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)精度下限：场 ### 数字生态系统与植被 森林、草原和动物种群被一起生成并制作动画，植物争夺光照，动物在其中穿行。 它回答的问题: 由植物和生物组成的整片模拟景观，看起来和动起来是什么样子？ 略去了： 模拟的生态系统被调得郁郁葱葱，而不是像真实的那样保持平衡。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个环境的生态层 自： 2000 到 2000 年，用于电影环境的程序化植被和生态系统工具 [基于主体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-agent-based)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：身体 ### 大气与天空模拟 云、雾、雨和天空的颜色，由光散射和水汽的物理模型生成，用于场景的天气，而不是真实的天气。 它回答的问题: 不必挑对的日子去拍摄，这个镜头里的天空和天气应该是什么样？ 略去了： 调校的是天空应该看起来的样子，而不是真正的大气物理。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 渲染农场的一个节点，渲染一个环境的天空层 自： 1986 到 1986 年，基于物理的天空和云渲染模型 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：场 ### 神经虚拟形象 在一个人的多相机拍摄数据上训练的神经网络，渲染出逼真、可做动画的面部或身体。 它回答的问题: 虚拟人物能否被渲染得与真人无法区分？ 略去了： 需要采集每个受试者，而且行为不是生成出来的。 运行于：约 10^13 FLOPS 粗略 每人一份训练 自： 2018 Deep appearance models for face rendering (2018) [来源](https://arxiv.org/abs/1808.00362) [习得的仿真器](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-learned)精度下限：身体 ### 虚拟偶像与网红 一个用计算机图形渲染的虚构表演者，被当作名人来运营，出现在媒体和社交动态里。 它回答的问题: 观众会对一个没有身体的表演者产生依恋吗？ 略去了： 这个角色是由团队写出来的；没有模拟任何自主的内心生活。 运行于：约 10^11 FLOPS 粗略 工作站，近乎实时地渲染 自： 1996 到 1996 年，伊达杏子（Kyoko Date），由 Horipro 推出的 3D CG 偶像 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Kyoko%5FDate) [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：身体 ### 虚拟演唱会 在共享的虚拟世界或游戏引擎中举办的现场演出，有虚拟形象、舞台效果和远程观众。 它回答的问题: 观众只以虚拟形象在场，能否共同分享一场音乐会？ 略去了： 观众反应和人群的临场感，与真实场馆相比很单薄。 运行于：约 10^12 FLOPS 粗略 数据中心，实时运行，服务数千名观众 自： 2006 到 2006 年，Duran Duran 乐队在 Second Life 中演出 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual%5Fconcert) [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[基于主体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-agent-based)精度下限：种群 ### 数字祛龄 演员的脸被重建成三维，并重定向到更年轻或更年老的年龄，由演员自己的表演驱动。 它回答的问题: 能否在保留演员表情的同时，让一张脸呈现另一个年龄？ 略去了： 结果是一个外观模型；没有模拟任何衰老的生物学。 运行于：约 10^13 FLOPS 粗略 渲染农场，每个镜头数小时 自： 2008 到 2008 年，《本杰明·巴顿奇事》，由 Digital Domain 制作特效 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/The%5FCurious%5FCase%5Fof%5FBenjamin%5FButton%5F%28film%29) [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[习得的仿真器](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-learned)精度下限：身体 ### 表演捕捉的数字角色 计算机生成的角色，由演员录制的身体和面部动作驱动，合成进实拍画面。 它回答的问题: 演员的动作能否驱动一个看上去与人毫不相似的生物？ 略去了： 没有为肌肉和思维建模，只有捕捉到的动作。 运行于：约 10^11 FLOPS 粗略 工作站，每个镜头数小时 自： 2002 到 2002 年，《指环王：双塔奇兵》中的咕噜 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Motion%5Fcapture) [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：身体 ### L 系统植物建模 通过不断把一串符号改写成分枝结构来生长植物的形状，再画成树和叶。 它回答的问题: 什么样的简单重写规则能产生给定的分支形状？ 略去了： 这些规则拟合的是形状；推动真实生长的化学和光照竞争并不存在。 运行于：约 10^8 FLOPS 粗略 笔记本电脑，数秒 自： 1968 到 1968 年，Lindenmayer, Mathematical models for cellular interactions in development [来源](https://doi.org/10.1016/0022-5193%2868%2990079-9) [规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)[元胞自动机](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-cellular-automata)精度下限：细胞 ### 机器电影 通过在实时游戏引擎里指挥角色和摄像机来拍摄的电影，而不是用实体摄影机或离线渲染器。 它回答的问题: 在一个只存在于游戏引擎里的世界中，能拍出什么？ 略去了： 引擎决定能展示什么；行动只限于它的控制所允许的范围。 运行于：约 10^11 FLOPS 粗略 游戏电脑，实时 自： 1996 到 1996 年，Diary of a Camper，用 Quake 引擎制作的短片 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Machinima) [实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：规则 ### 机械电子人偶 由电机驱动的人和动物机械人偶，表演预先设定好的动作和言语。 它回答的问题: 机器能多逼真地扮演一个活生生的生物？ 略去了： 动作是从录制内容重放的；没有感知或决策。 运行于：没有任何计算机。机械控制器，不涉及计算 自： 1963 到 1963 年，迪士尼的 Audio-Animatronics，Enchanted Tiki Birds [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Animatronics) [物理类比](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-analogue)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：身体 ### 基于物理的角色控制 在物理引擎里，用强化学习训练一个有关节和肌肉的虚拟身体去移动、跳跃或格斗，模仿动作捕捉的片段。 它回答的问题: 一个角色能否不靠手工动画，自然地保持平衡和移动，并对推搡做出反应？ 略去了： 风格只来自它所复制的片段，罕见的动作和精细的手部工作处理得很差。 运行于：约 10^15 FLOPS 粗略 每项技能在 GPU 工作站上数天。 自： 2018 Peng 及同事的 DeepMimic，以示例引导的深度强化学习获得基于物理的角色技能。 [来源](https://doi.org/10.1145/3197517.3201311) [习得的仿真器](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-learned)[实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：身体 ## 光与声 ### 基于物理的光传输 从相机出发反向追踪光线，让光线在每个表面上反射、穿透，计算出物理上自洽的图像。 它回答的问题: 光在这个场景里如何一次次反弹，而不是被近似处理？ 略去了： 收敛很慢，所以噪声仍然靠启发式方法压制，而不是靠取更多样本。 运行于：约 10^14 FLOPS 粗略 渲染农场的一份分配，跨多个节点，渲染一帧 自： 1986 Kajiya 1986 年的路径追踪算法 [蒙特卡罗](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-monte-carlo)[粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)精度下限：场 ### 声传播与声学 声波在虚拟的房间、城市街道或战场中反射、吸收和衍射，被追踪或建模，用于电影和游戏音频。 它回答的问题: 考虑到形状和其中的材料，这个空间实际上听起来应该是什么样的？ 略去了： 真实的耳朵和房间有各种特质，而声学模型通常把它们理想化了。 运行于：约 10^11 FLOPS 粗略 工作站，处理一个场景的声学层 自： 1968 到 1968 年，基于射线的室内声学建模 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[粒子与 N 体](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-particles)精度下限：场 ### 乐器的物理建模合成 把弦、簧片、鼓皮或管当作振动的物理对象来建模，直接计算来产生它的声音，而不是录制或采样。 它回答的问题: 这件乐器的声音听起来会怎样，是根据它的物理计算出来的，而不是录下来的？ 略去了： 捕捉到的是乐器的物理，而不是演奏者数十年的技巧。 运行于：约 10^10 FLOPS 粗略 在笔记本电脑或合成器上实时运行 自： 1983 到 1983 年，振动弦的数字波导模型 [连续场](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-continuum)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 ### 生成艺术系统 让规则、随机性或简单主体向前运行，生成图像、图案或作品。光凭规则并不能事先完全写明结果。 它回答的问题: 如果只是任由这个过程运行，它会呈现什么形状？ 略去了： 艺术家选择保留哪些随机运行的结果，所以“生成式”作品仍然包含大量的人工筛选。 运行于：约 10^9 FLOPS 粗略 在笔记本电脑上运行数秒到数分钟 自： 1965 到 1965 年，早期依据算法规则生成的计算机艺术 [规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)[随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)精度下限：规则 ### 程序化与生成式音乐 让音乐规则、马尔可夫链或简单主体向前运行，生成旋律、和声或不断演变的配乐，并对屏幕上发生的事作出反应。 它回答的问题: 如果这套规则不断生成，而不是由作曲家选择每个音符，它会产生什么音乐？ 略去了： 听起来往往称职，却很少让人意外，而这正是规则所允许的。 运行于：约 10^9 FLOPS 粗略 在笔记本电脑上实时运行 自： 1957 伊利亚克组曲，一部早期基于规则的计算机作曲 [随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)[规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)精度下限：规则 ### 程序化纹理与材质生成 木纹、锈迹、皮肤毛孔或岩层之类的表面图案，由噪声和简单的物理规则生成，而不是手绘或拍摄。 它回答的问题: 这个表面近看应该是什么样子，用生成的而不是拍摄的？ 略去了： 基于噪声的纹理可能在某个尺度上看起来均匀，而真实表面绝不会这样。 运行于：约 10^10 FLOPS 粗略 工作站，为一个资产生成纹理 自： 1985 到 1985 年，计算机图形学中 Perlin 式的程序化噪声纹理 [规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)[随机过程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-stochastic)精度下限：规则 ### 基于物理的音效 撞击声、滚动声和刮擦声由模拟物体的形状、材质和接触方式合成，而不是播放录音。 它回答的问题: 这种材质的物体撞到那个表面时，会发出什么声音？ 略去了： 振型模型是靠耳朵调出来的，没有考虑向真实房间的辐射。 运行于：约 10^9 FLOPS 粗略 笔记本电脑，实时 自： 2001 到 2001 年，van den Doel, Kry and Pai, FoleyAutomatic [来源](https://doi.org/10.1145/383259.383322) [微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)[实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)精度下限：场 ### 现场编码的音乐与视觉 表演者当着观众的面编写并修改正在运行的代码，所以声音或图像会随着程序的编辑而演变。 它回答的问题: 在演奏时改写规则，音乐会有什么变化？ 略去了： 模拟就是程序本身；没有对任何实物建模。 运行于：约 10^8 FLOPS 粗略 笔记本电脑，实时 自： 2004 到 2004 年，TOPLAP 小组成立，旨在联合现场编码社区 [来源](https://en.wikipedia.org/wiki/Live%5Fcoding) [规则与状态](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-rules)[实时](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-real-time)精度下限：规则 ### 神经场景渲染 用一组照片拟合的神经网络存储场景的光照和密度，因此可以从任意相机位置渲染出新视角。 它回答的问题: 从没人拍过照片的角度看，这个地方是什么样子？ 略去了： 它在照片之间插值，并在没有拍摄的地方凭空编造细节，所以远离原始照片的视角不可靠。 运行于：约 10^15 FLOPS 粗略 一个场景需要数小时的 GPU 时间，大型场景要一天。 自： 2020 Mildenhall 及同事的 NeRF，把场景表示为神经辐射场，用于视图合成。 [来源](https://doi.org/10.1007/978-3-030-58452-8%5F24) [习得的仿真器](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-learned)[微分方程](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/methods#m-equations)精度下限：场 [◂ 国防与冲突](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/defence-conflict)[电子游戏 ▸](https://simulation-hypothesis.com/zh/simulations/video-games)