সিমুলেশন অনুকল্প

সত্তা › কৃত্রিম সিস্টেম

বৃহৎ ভাষা মডেল

ট্রান্সফর্মার নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা অতি বৃহৎ পাঠ্য-সংকলনে পরবর্তী টোকেন অনুমান করতে প্রশিক্ষিত, পরে প্রায়ই মানুষের প্রতিক্রিয়া দিয়ে সুরবাঁধা।

ট্রান্সফর্মার নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা অতি বৃহৎ পাঠ্য-সংকলনে পরবর্তী টোকেন অনুমান করতে প্রশিক্ষিত, পরে প্রায়ই মানুষের প্রতিক্রিয়া দিয়ে সুরবাঁধা। তারা পুরো প্রসঙ্গ-জানালা জুড়ে আত্ম-মনোযোগ ব্যবহার করে। 2020 সালের একটি প্রবন্ধে 175 বিলিয়ন প্যারামিটারের মাপের কথা জানানো হয়েছিল। তারা সাবলীল ভাষা তৈরি করে, তাই মানুষের মতো শোনানো ফল অন্তর্জীবন যাচাইয়ের একটি দুর্বল পরীক্ষা।

সূত্র

  • Vaswani A et al. (2017). Attention is all you need. NeurIPS. arXiv:1706.03762.
  • Brown TB et al. (2020). Language models are few-shot learners. NeurIPS 33. arXiv:2005.14165 (175B প্যারামিটার).