Сущности › Искусственные системы
Большие языковые модели
Трансформерные нейронные сети, обученные предсказывать следующий токен в очень больших текстовых корпусах, а затем часто донастроенные по отзывам людей.
Трансформерные нейронные сети, обученные предсказывать следующий токен в очень больших текстовых корпусах, а затем часто донастроенные по отзывам людей. Они применяют самовнимание ко всему контекстному окну. В одной работе 2020 года сообщалось о масштабе в 175 миллиардов параметров. Они производят беглую речь, поэтому то, что ответ звучит как человеческий, — плохая проверка внутреннего опыта.
В деревьях
Источники
- Vaswani A et al. (2017). Attention is all you need. NeurIPS. arXiv:1706.03762.
- Brown TB et al. (2020). Language models are few-shot learners. NeurIPS 33. arXiv:2005.14165 (175B parameters).