সত্তা › চেতনার সূচক
AI-এর জন্য চেতনার সূচক
2023 সালে স্নায়ুবিজ্ঞান, দর্শন ও মেশিন লার্নিংয়ের উনিশ জন গবেষক এমন বৈশিষ্ট্যের তালিকা করেন, যা প্রধান বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলোর মতে একটি চেতন ব্যবস্থার থাকত। তারপর তাঁরা আজকের AI সেই তালিকার বিপরীতে যাচাই করেন।
পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়াকরণ তত্ত্ব
- RPT-1 অ্যালগরিদমিক পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করা ইনপুট মডিউল
- RPT-2 সংগঠিত, সমন্বিত প্রত্যক্ষণমূলক উপস্থাপনা তৈরি করা ইনপুট মডিউল
বৈশ্বিক কর্মক্ষেত্র তত্ত্ব
- GWT-1 একই সঙ্গে সমান্তরালে চলতে সক্ষম একাধিক বিশেষায়িত ব্যবস্থা (মডিউল)
- GWT-2 সীমিত ধারণক্ষমতার কর্মক্ষেত্র, যাতে তথ্যপ্রবাহে একটি সংকীর্ণ গলা আর একটি নির্বাচনী মনোযোগ-কৌশল থাকে
- GWT-3 বৈশ্বিক সম্প্রচার: কর্মক্ষেত্রের তথ্য সব মডিউলের কাছে পাওয়া যাওয়া
- GWT-4 অবস্থা-নির্ভর মনোযোগ, যা কর্মক্ষেত্রকে এমনভাবে কাজে লাগানোর সক্ষমতা দেয় যে জটিল কাজ সারতে মডিউলগুলোকে একের পর এক জিজ্ঞেস করা যায়
গণনামূলক উচ্চতর-ক্রমের তত্ত্ব
- HOT-1 জেনারেটিভ, ওপর-থেকে-নিচ বা কোলাহলময় প্রত্যক্ষণ মডিউল
- HOT-2 মেটাকগনিটিভ পর্যবেক্ষণ, যা নির্ভরযোগ্য প্রত্যক্ষণমূলক উপস্থাপনাকে কোলাহল থেকে আলাদা করে
- HOT-3 কর্মক্ষমতা (এজেন্সি), যা চালিত হয় একটি সাধারণ বিশ্বাস-গঠন ও কাজ-নির্বাচন ব্যবস্থা দিয়ে, আর মেটাকগনিটিভ পর্যবেক্ষণের ফল অনুযায়ী বিশ্বাস হালনাগাদ করার একটি দৃঢ় প্রবণতা দিয়ে
- HOT-4 স্পার্স ও মসৃণ কোডিং, যা একটি "গুণগত স্থান" তৈরি করে
মনোযোগ-নকশা তত্ত্ব
- AST-1 একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল, যা মনোযোগের বর্তমান অবস্থাকে উপস্থাপন করে এবং তার ওপর নিয়ন্ত্রণ সম্ভব করে
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রক্রিয়াকরণ
- PP-1 ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কোডিং ব্যবহার করা ইনপুট মডিউল
কর্মক্ষমতা (এজেন্সি) ও দেহধারণ
- AE-1 কর্মক্ষমতা (এজেন্সি): প্রতিক্রিয়া থেকে শেখা এবং লক্ষ্য অনুসরণের জন্য ফল বেছে নেওয়া, বিশেষত যেখানে পরস্পরবিরোধী লক্ষ্যের প্রতি নমনীয় সাড়া জড়িত
- AE-2 দেহধারণ: ফলাফল-ইনপুট নির্ভরতার মডেল তৈরি করা, কিছু প্রণালীবদ্ধ প্রভাবসহ, এবং সেই মডেলকে প্রত্যক্ষণ বা নিয়ন্ত্রণে ব্যবহার করা
তাদের সিদ্ধান্ত
তাঁদের মূল্যায়ন: “বর্তমানের কোনো সিস্টেমকেই চেতনার জোরালো প্রার্থী বলে মনে হয় না।” তাঁরা যোগ করেন, গণনামূলক কার্যবাদ সত্য হলে সচেতন এআই সিস্টেম “বাস্তবসম্মতভাবে অদূর ভবিষ্যতে বানানো যেতে পারে।”
Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1-এর পাঠ্য সরাসরি PDF থেকে পড়া)