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Indicadores de consciência para IA
Em 2023, dezenove pesquisadores de neurociência, filosofia e aprendizado de máquina listaram as propriedades que as principais teorias científicas dizem que um sistema consciente teria. Depois, conferiram a IA de hoje com essa lista.
Teoria do processamento recorrente
- RPT-1 Módulos de entrada que usam recorrência algorítmica
- RPT-2 Módulos de entrada que geram representações perceptivas organizadas e integradas
Teoria do espaço de trabalho global
- GWT-1 Vários sistemas especializados capazes de operar em paralelo (módulos)
- GWT-2 Espaço de trabalho de capacidade limitada, o que implica um gargalo no fluxo de informação e um mecanismo de atenção seletiva
- GWT-3 Transmissão global: disponibilidade da informação no espaço de trabalho para todos os módulos
- GWT-4 Atenção dependente do estado, que dá origem à capacidade de usar o espaço de trabalho para consultar módulos em sequência e realizar tarefas complexas
Teorias computacionais de ordem superior
- HOT-1 Módulos de percepção generativos, de cima para baixo ou ruidosos
- HOT-2 Monitoramento metacognitivo que distingue representações perceptivas confiáveis do ruído
- HOT-3 Agência guiada por um sistema geral de formação de crenças e seleção de ações, e uma forte disposição a atualizar as crenças de acordo com os resultados do monitoramento metacognitivo
- HOT-4 Codificação esparsa e suave que gera um “espaço de qualidade”
Teoria do esquema de atenção
- AST-1 Um modelo preditivo que representa o estado atual da atenção e permite controlá-lo
Processamento preditivo
- PP-1 Módulos de entrada que usam codificação preditiva
Agência e corporificação
- AE-1 Agência: aprender com o feedback e selecionar saídas para perseguir objetivos, sobretudo quando isso envolve responder com flexibilidade a objetivos concorrentes
- AE-2 Corporificação: modelar contingências entre saída e entrada, incluindo alguns efeitos sistemáticos, e usar esse modelo na percepção ou no controle
A conclusão deles
A avaliação deles: “nenhum sistema atual parece ser um forte candidato à consciência”. Eles acrescentam que, se o funcionalismo computacional for verdadeiro, sistemas de IA conscientes “poderiam realisticamente ser construídos a curto prazo”.
Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)