የማስመሰል መላምት

አካላት › የንቃተ ህሊና አመልካቾች

ለ AI የንቃተ ህሊና አመልካቾች

በ2023 በኒውሮሳይንስ፣ በፍልስፍናና በማሽን ትምህርት ያሉ አሥራ ዘጠኝ ተመራማሪዎች ግንባር ቀደም የሳይንስ ንድፈ ሐሳቦች ንቁ ሥርዓት ይኖረዋል የሚሏቸውን ባሕርያት ዘርዝረዋል። ከዚያ የዛሬውን AI በዚያ ዝርዝር ፈትሸዋል።

ተደጋጋሚ ሂደት ንድፈ ሐሳብ

  • RPT-1 አልጎሪዝማዊ መደጋገም የሚጠቀሙ የግብዓት ሞጁሎች
  • RPT-2 የተደራጁና የተዋሃዱ የአስተውሎት ውክልናዎችን የሚያመነጩ የግብዓት ሞጁሎች

ዓለም አቀፍ የሥራ ቦታ ንድፈ ሐሳብ

  • GWT-1 በትይዩ ሊሠሩ የሚችሉ በርካታ ልዩ ሥርዓቶች (ሞጁሎች)
  • GWT-2 የተወሰነ አቅም ያለው የሥራ ቦታ፣ የመረጃ ፍሰት መጥበብንና የመረጣ ትኩረት ዘዴን የሚያስከትል
  • GWT-3 ዓለም አቀፍ ስርጭት፦ በሥራ ቦታው ያለው መረጃ ለሁሉም ሞጁሎች መገኘት
  • GWT-4 በሁኔታ ላይ የተመሠረተ ትኩረት፣ ውስብስብ ሥራዎችን ለማከናወን ሞጁሎችን በተከታታይ ለመጠየቅ የሥራ ቦታውን የመጠቀም ችሎታ የሚያስገኝ

ስሌታዊ ከፍተኛ ደረጃ ንድፈ ሐሳቦች

  • HOT-1 አመንጪ፣ ከላይ ወደ ታች ወይም ጫጫታ ያለው የአስተውሎት ሞጁሎች
  • HOT-2 አስተማማኝ የአስተውሎት ውክልናዎችን ከጫጫታ የሚለይ ሜታኮግኒቲቭ ክትትል
  • HOT-3 በአጠቃላይ የእምነት አመራረትና የድርጊት ምርጫ ሥርዓት የሚመራ ራስን በራስ የመምራት ችሎታ፣ እንዲሁም እምነቶችን በሜታኮግኒቲቭ ክትትል ውጤቶች መሠረት የማዘመን ጠንካራ ዝንባሌ
  • HOT-4 «የጥራት ቦታ» የሚያመነጭ ስስና ለስላሳ ኮዲንግ

የትኩረት ንድፍ ንድፈ ሐሳብ

  • AST-1 የአሁኑን የትኩረት ሁኔታ የሚወክልና ቁጥጥር የሚያስችል ትንበያ ሞዴል

የትንበያ ሂደት

  • PP-1 ትንበያ ኮዲንግ የሚጠቀሙ የግብዓት ሞጁሎች

ራስን በራስ የመምራት ችሎታና አካል

  • AE-1 ራስን በራስ የመምራት ችሎታ፦ ከግብረ መልስ መማርና ግቦችን ለማሳካት ውጤቶችን መምረጥ፣ በተለይ ከተፎካካሪ ግቦች ጋር ተለዋዋጭ ምላሽን ሲያካትት
  • AE-2 አካል፦ የውጤት-ግብዓት ተዛምዶዎችን፣ አንዳንድ ሥርዓታዊ ውጤቶችን ጨምሮ፣ መቅረጽና ይህን ሞዴል በአስተውሎት ወይም በቁጥጥር መጠቀም

መደምደሚያቸው

የእነሱ ግምገማ፦ «ዛሬ ያለ ማንም ሥርዓት ለንቃተ ህሊና ጠንካራ ዕጩ አይመስልም።» ስሌታዊ ተግባራዊነት እውነት ከሆነ፣ ንቃተ ህሊና ያላቸው የAI ሥርዓቶች «በቅርብ ጊዜ በተጨባጭ ሊገነቡ ይችላሉ» ሲሉም ይጨምራሉ።

Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (የሰንጠረዥ 1 ጽሑፍ በቀጥታ ከPDF የተነበበ)