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Indikatoren für Bewusstsein bei KI
2023 listeten neunzehn Forschende aus Neurowissenschaft, Philosophie und maschinellem Lernen die Eigenschaften auf, die die führenden wissenschaftlichen Theorien einem bewussten System zuschreiben. Dann prüften sie die heutige KI anhand dieser Liste.
Recurrent-Processing-Theorie
- RPT-1 Eingabemodule mit algorithmischer Rekurrenz
- RPT-2 Eingabemodule, die organisierte, integrierte Wahrnehmungsrepräsentationen erzeugen
Global-Workspace-Theorie
- GWT-1 Mehrere spezialisierte Systeme, die parallel arbeiten können (Module)
- GWT-2 Workspace mit begrenzter Kapazität, was einen Engpass im Informationsfluss und einen selektiven Aufmerksamkeitsmechanismus nach sich zieht
- GWT-3 Globale Verbreitung: Verfügbarkeit von Information im Workspace für alle Module
- GWT-4 Zustandsabhängige Aufmerksamkeit, die die Fähigkeit hervorbringt, den Workspace zu nutzen, um Module nacheinander abzufragen und komplexe Aufgaben zu erledigen
Rechnerische Theorien höherer Ordnung
- HOT-1 Generative, von oben nach unten arbeitende oder verrauschte Wahrnehmungsmodule
- HOT-2 Metakognitive Überwachung, die verlässliche Wahrnehmungsrepräsentationen von Rauschen unterscheidet
- HOT-3 Handlungsfähigkeit, gesteuert von einem allgemeinen System zur Bildung von Überzeugungen und zur Auswahl von Handlungen sowie einer starken Neigung, Überzeugungen entsprechend den Ergebnissen metakognitiver Überwachung zu aktualisieren
- HOT-4 Spärliche und glatte Kodierung, die einen „Qualitätsraum“ erzeugt
Attention-Schema-Theorie
- AST-1 Ein Vorhersagemodell, das den aktuellen Zustand der Aufmerksamkeit darstellt und seine Kontrolle ermöglicht
Predictive Processing
- PP-1 Eingabemodule mit Predictive Coding
Handlungsfähigkeit und Verkörperung
- AE-1 Handlungsfähigkeit: aus Rückmeldung lernen und Ausgaben so auswählen, dass Ziele verfolgt werden, besonders wo das flexibles Reagieren auf konkurrierende Ziele erfordert
- AE-2 Verkörperung: Modellierung von Ausgabe-Eingabe-Abhängigkeiten, einschließlich einiger systematischer Effekte, und Nutzung dieses Modells bei Wahrnehmung oder Steuerung
Ihr Schluss
Ihre Einschätzung: „Kein heutiges System scheint ein starker Kandidat für Bewusstsein zu sein.“ Sie fügen hinzu, dass bewusste KI-Systeme, falls der computationale Funktionalismus wahr ist, „realistischerweise in naher Zukunft gebaut werden könnten“.
Butlin P, Long R, Elmoznino E, Bengio Y, Birch J, et al. (2023). Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness. arXiv:2308.08708. https://arxiv.org/abs/2308.08708 (Table 1 text read directly from the PDF)