Simulationshypothese

Entitäten · Bewusstseine und mögliche Bewusstseine, nach Belegen sortiert

Wenn die Welt eine Simulation ist, könnten Bewusstseine zu den am schwersten zu berechnenden Dingen darin gehören. Dieser Leitfaden listet die bekannten Fälle auf, von einzelnen Zellen bis zu Menschen. Er behandelt auch die bisher gebauten künstlichen Systeme und die Bewusstseine, die Wissenschaftler und Philosophen vorgeschlagen, aber niemand beobachtet hat.

Jede Zahl hat eine Quelle und ein Vertrauensetikett. gemessen ist eine direkte Zählung, Schätzung ist aus anderen Daten hergeleitet, und nicht gezählt heißt, dass niemand eine Zählung veröffentlicht hat. Ob eines dieser Systeme Erlebnisse hat, ist eine eigene Frage. Die Belege dafür stehen unter Kriterien der Empfindungsfähigkeit und Indikatoren für Bewusstsein.

Einzelne Bewusstseine

Neuronen in der Großhirnrinde (Säugetiere) oder im Pallium (Vögel), ein weit verbreiteter anatomischer Anhaltspunkt für kognitive Fähigkeiten. Logarithmische Skala; durchgehende Balken sind Zählungen, schraffierte Balken Schätzungen oder umstrittene Zählungen (†). Reptilien und wirbellose Tiere werden nicht gezeigt, da keine vergleichbare Zählung vorliegt.
  1. Schwertwal †43,1 Milliarden
  2. Langflossen-Grindwal †37,2 Milliarden
  3. Mensch▲116,3 Milliarden
  4. Gewöhnlicher Schweinswal †14,9 Milliarden
  5. Großer Tümmler †12,7 Milliarden
  6. Cuvier-Schnabelwal9,1 Milliarden
  7. Gorilla8,5 Milliarden
  8. Orang-Utan8,5 Milliarden
  9. Schimpanse7,4 Milliarden
  10. Gemeiner Delfin6,7 Milliarden
  11. Sattelrobbe6,1 Milliarden
  12. Afrikanischer Elefant▼15,6 Milliarden
  13. Finnwal5,2 Milliarden
  14. Blauwal5,1 Milliarden
  15. Zwergwal3,2 Milliarden
Zahlen anzeigen
#TierKortex oder PalliumGanzes Gehirn
1Schwertwal †43,1 Milliarden
2Langflossen-Grindwal †37,2 Milliarden
3Mensch16,3 Milliarden86,1 Milliarden
4Gewöhnlicher Schweinswal †14,9 Milliarden
5Großer Tümmler †12,7 Milliarden
6Cuvier-Schnabelwal9,1 Milliarden
7Gorilla8,5 Milliarden
8Orang-Utan8,5 Milliarden
9Schimpanse7,4 Milliarden
10Gemeiner Delfin6,7 Milliarden
11Sattelrobbe6,1 Milliarden
12Afrikanischer Elefant5,6 Milliarden257 Milliarden
13Finnwal5,2 Milliarden
14Blauwal5,1 Milliarden
15Zwergwal3,2 Milliarden57,4 Milliarden
16Anubispavian2,88 Milliarden10,95 Milliarden
17Weißwal (Beluga)2,7 Milliarden
18Zwergpottwal2,02 Milliarden
19Gelbbrustara1,92 Milliarden3,14 Milliarden
20Rhesusaffe1,71 Milliarden6,39 Milliarden
21Giraffe1,67 Milliarden11,21 Milliarden
22Totenkopfaffe1,34 Milliarden3,25 Milliarden
23Uhu1,33 Milliarden1,9 Milliarden
24Kea1,28 Milliarden2,15 Milliarden
25Schneeeule1,27 Milliarden1,81 Milliarden
26Kolkrabe1,2 Milliarden2,17 Milliarden
27Waldkauz1,15 Milliarden1,58 Milliarden
28Kapuzineraffe1,14 Milliarden3,69 Milliarden
29Gelbhaubenkakadu1,14 Milliarden2,12 Milliarden
30Graupapagei850 Millionen1,57 Milliarden
31Saatkrähe820 Millionen1,51 Milliarden
32Großer Kudu793,07 Millionen6,09 Milliarden
33Waldohreule673 Millionen991,31 Millionen
34Goffinkakadu599 Millionen1,16 Milliarden
35Löwe545,24 Millionen4,67 Milliarden
36Seeadler542,93 Millionen1,65 Milliarden
37Eichelhäher529 Millionen1,09 Milliarden
38Haushund526 Millionen
39Streifenhyäne495,28 Millionen3,88 Milliarden
40Dohle492 Millionen967,99 Millionen
41Strauß479,41 Millionen1,63 Milliarden
42Elster443 Millionen897,27 Millionen
43Würgfalke442,95 Millionen1,2 Milliarden
44Emu439 Millionen1,34 Milliarden
45Waschbär437,94 Millionen2,15 Milliarden
46Schleiereule437 Millionen689,54 Millionen
47Steinkauz400,82 Millionen585,92 Millionen
48Rabengeier398,9 Millionen1,01 Milliarden
49Sperlingskauz364 Millionen533,26 Millionen
50Mäusebussard351,7 Millionen1 Milliarde
51Nandu330,34 Millionen1,03 Milliarden
52Höckerschwan323,66 Millionen1 Milliarde
53Hausschwein293 Millionen2,22 Milliarden
54Graugans258,65 Millionen738,23 Millionen
55Braunbär250,97 Millionen9,59 Milliarden
56Hauskatze250 Millionen1,22 Milliarden
57Weißbüschelaffe245 Millionen638 Millionen
58Turmfalke237,9 Millionen624,58 Millionen
59Krickente167,29 Millionen375,41 Millionen
60Wellensittich149 Millionen321,82 Millionen
61Rothalsgans148,62 Millionen482,71 Millionen
62Brautente138,21 Millionen305,82 Millionen
63Afrikanischer Zwergfalke131,9 Millionen350,37 Millionen
64Marmelente130,14 Millionen386,92 Millionen
65Pfau129,62 Millionen570,93 Millionen
66Gelbknollen-Hokko124,62 Millionen652,99 Millionen
67Viktoria-Krontaube118,45 Millionen578,7 Millionen
68Stockente112,26 Millionen367,47 Millionen
69Wildes Truthuhn105,65 Millionen492,87 Millionen
70Sperber87,83 Millionen401,75 Millionen
71Königsfasan80,69 Millionen387,17 Millionen
72Felsentaube72 Millionen310 Millionen
73Wildkaninchen71,5 Millionen513 Millionen
74Bankivahuhn60,7 Millionen220,84 Millionen
75Chiletinamu59,13 Millionen241,37 Millionen
76Zebrafink55,2 Millionen135,98 Millionen
77Haubensteißhuhn51,38 Millionen217,77 Millionen
78Ringeltaube51,33 Millionen258,68 Millionen
79Quebracho-Haubensteißhuhn48,29 Millionen235,67 Millionen
80Afrikanische Lachtaube40 Millionen139,27 Millionen
81Virginiawachtel39,11 Millionen148,4 Millionen
82Rebhuhn36,88 Millionen170,29 Millionen
83Ratte31 Millionen200 Millionen
84Wachtel22,57 Millionen117,76 Millionen
85Zwergwachtel20,52 Millionen80,48 Millionen
86Diamanttäubchen18,21 Millionen87,88 Millionen
87Maus13,7 Millionen70,9 Millionen
88Nacktmull5,31 Millionen33,62 Millionen

Trainierbare Parameter (Verbindungsgewichte), auf einer logarithmischen Skala: jedes bedeutende Modell in der Datenbank von Epoch AI mit einer Parameterzahl (abgerufen 3. Oktober 2026). Durchgehende Balken sind Zahlen, die Epoch als sicher einstuft; schraffierte Balken sind Zahlen, die es als wahrscheinlich oder spekulativ einstuft. Mit * markierte Balken sind Schätzungen für geschlossene Modelle, deren Entwickler ihre Größe nicht veröffentlichen, 2. Oktober 2026 aus Analysen Dritter zusammengestellt; der Fehlerbalken zeigt die Spanne der Schätzung. Gemini 3 und später: keine veröffentlichte Schätzung. Hohle Zeilen sind Synapsenzahlen: Ein Parameter ist eher einer Synapse ähnlich als einem Neuron.
  1. Menschlicher Neokortex1.6 × 10¹⁴
  2. GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
  3. Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
  4. Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  5. Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  6. Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
  7. Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
  8. Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  9. Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  10. Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
  11. Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
  12. GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
  13. DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
  14. LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
  15. Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
  16. GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
  17. PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
  18. Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
  19. Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
  20. Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
  21. Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
  22. MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
  23. MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
  24. M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
  25. Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
  26. Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
  27. Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
  28. Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
  29. Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
  30. Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
  31. GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
  32. K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
  33. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
  34. GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
  35. GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
  36. A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
  37. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
  38. Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
  39. DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
  40. DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹
Zahlen anzeigen
#SystemAlle ParameterPro Token genutztJahrArt
1Menschlicher Neokortex1.6 × 10¹⁴1.6 × 10¹⁴Synapsen
2GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²2026Schätzung
3Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²2026Schätzung
4Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025Schätzung
5Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025Schätzung
6Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²2025Schätzung
7Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²2026Schätzung
8Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²2.4 × 10¹²2026Architektur nicht angegeben
9Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²9.5 × 10¹⁰2026Mixture of Experts
10Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²2026Schätzung
11Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²2025Schätzung
12GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²2023Schätzung
13DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²2026Schätzung
14LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²2026Schätzung
15Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²1.6 × 10¹²2021Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
16GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²1.2 × 10¹²2021Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
17PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²1.1 × 10¹²2023Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
18Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²2026Schätzung
19Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
20Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
21Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²2026Schätzung
22MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026Architektur nicht angegeben
23MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²2026Schätzung
24M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²2021Schätzung
25Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²1 × 10¹²2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
26Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²2025Schätzung
27Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²5 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
28Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²2025Schätzung
29Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹2026Schätzung
30Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹2026Schätzung
31GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
32K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
33DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹2026Schätzung
34GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹2026Schätzung
35GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹4 × 10¹⁰2026Mixture of Experts
36A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹6.9 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
37DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹6.8 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
38Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹4.1 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
39DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2024Mixture of Experts
40DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
41SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)6 × 10¹¹6 × 10¹¹2024Architektur nicht angegeben
42Step 5 Preview (StepFun, 2026)~6 × 10¹¹2026Schätzung
43PaLM-E (Google, 2023)~5.6 × 10¹¹2023Schätzung
44Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)5.6 × 10¹¹5.6 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
45LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)~5.6 × 10¹¹2025Schätzung
46Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)~5.5 × 10¹¹2026Schätzung
47PaLM (Google Research, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dicht
48Minerva (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dicht
49U-PaLM (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dicht
50LMSI-Palm (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dicht
51Flan-PaLM 540B (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dicht
52Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)5.3 × 10¹¹5.3 × 10¹¹2021dicht
53MegaScale (ByteDance, 2024)~5.3 × 10¹¹2024Schätzung
54A.X K1 (SK Telecom, 2025)5.2 × 10¹¹5.2 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
55Doubao-pro (ByteDance, 2024)~5 × 10¹¹2024Schätzung
56Grok 4.20 (xAI, 2026)~5 × 10¹¹2026Schätzung
57Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)4.8 × 10¹¹3.5 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
58MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)4.3 × 10¹¹2.2 × 10¹⁰2026Mixture of Experts
59ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)4.2 × 10¹¹4.7 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
60Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024dicht
61Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)~4 × 10¹¹2025Schätzung
62Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
63Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)~4 × 10¹¹2026Schätzung
64Hunyuan-Large (Tencent, 2024)3.9 × 10¹¹3.9 × 10¹¹2024Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
65GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025Schätzung
66GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025Schätzung
67GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)3.5 × 10¹¹3.2 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
68PaLM 2 (Google, 2023)~3.4 × 10¹¹2023Schätzung
69Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)~3.4 × 10¹¹2023Schätzung
70Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)3.4 × 10¹¹3.4 × 10¹¹2024dicht
71GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~3.2 × 10¹¹2026Schätzung
72Grok-1 (xAI, 2023)~3.1 × 10¹¹2023Schätzung
73Motif-3 (Motif Technologies, 2026)3.1 × 10¹¹3.1 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
74SB-LM (Google, 2007)~3 × 10¹¹2007Schätzung
75Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
76Tencent Hy3 (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
77DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)~2.8 × 10¹¹2026Schätzung
78Gopher (DeepMind, 2021)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2021dicht
79TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2026Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
80ST-MoE (Google, 2022)~2.7 × 10¹¹2022Schätzung
81ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)2.6 × 10¹¹2.6 × 10¹¹2021dicht
82Solar Open2 250B (Upstage, 2026)~2.5 × 10¹¹2026Schätzung
83Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)~2.5 × 10¹¹2024Schätzung
84Yuan 1.0 (Inspur, 2021)2.5 × 10¹¹2.5 × 10¹¹2021Architektur nicht angegeben
85DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
86DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
87K-EXAONE (LG AI Research, 2025)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2025Architektur nicht angegeben
88Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025Schätzung
89Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025Schätzung
90P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)~2.4 × 10¹¹2025Schätzung
91Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
92MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹1 × 10¹⁰2025Mixture of Experts
93MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
94HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)~2 × 10¹¹2021Schätzung
95Amazon Titan (Amazon, 2023)~2 × 10¹¹2023Schätzung
96Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2023dicht
97Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2021Architektur nicht angegeben
98BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dicht
99BLUUMI (University of Turku, 2023)~1.8 × 10¹¹2023Schätzung
100InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dicht
101OPT-175B (Meta AI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dicht
102BlenderBot 3 (McGill University, 2022)~1.8 × 10¹¹2022Schätzung
103GPT-3 175B (OpenAI, 2020)1.7 × 10¹¹1.7 × 10¹¹2020dicht
104Palmyra X 004 (Writer, 2024)~1.5 × 10¹¹2024Schätzung
105FLAN 137B (Google Research, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021Architektur nicht angegeben
106LaMDA (Google, 2022)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2022Architektur nicht angegeben
107MEB (Microsoft, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021Architektur nicht angegeben
108Pangu Ultra (Huawei, 2025)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2025Architektur nicht angegeben
109DBRX (Databricks, 2024)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2024Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
110GLM-130B (Tsinghua University, 2022)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2022dicht
111Pixtral Large (Mistral AI, 2024)1.2 × 10¹¹1.2 × 10¹¹2024Architektur nicht angegeben
112Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)~1.2 × 10¹¹2024Schätzung
113Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)~1.2 × 10¹¹2026Schätzung
114Galactica (Meta AI, 2022)~1.2 × 10¹¹2022Schätzung
115Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)~1.2 × 10¹¹2026Schätzung
116gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)1.2 × 10¹¹5.1 × 10⁹2025Mixture of Experts
117Telechat2-115B (China Telecom, 2024)1.1 × 10¹¹1.1 × 10¹¹2024Architektur nicht angegeben
118Kaiju Large (Character.ai, 2025)~1.1 × 10¹¹2025Schätzung
119Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)~1.1 × 10¹¹2025Schätzung
120InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023dicht
121Solar Open 100B (Upstage, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025Architektur nicht angegeben
122DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2019dicht
123xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023Architektur nicht angegeben
124Yi-Large (01.AI, 2024)~1 × 10¹¹2024Schätzung
125VAETKI (NC AI, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
126ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)9.8 × 10¹⁰9.8 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
127Neokortex der Maus8.1 × 10¹⁰8.1 × 10¹⁰Synapsen
128Flamingo (DeepMind, 2022)8 × 10¹⁰8 × 10¹⁰2022dicht
129Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)~8 × 10¹⁰2026Schätzung
130Qwen2-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dicht
131Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dicht
132Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dicht
133Qwen-72B (Alibaba, 2023)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2023dicht
134Palmyra X 003 (Writer, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024Schätzung
135Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024dicht
136LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024dicht
137NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024Schätzung
138NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024Schätzung
139NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
140MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
141Chinchilla (DeepMind, 2022)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2022dicht
142Llama 2-70B (Meta AI, 2023)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2023dicht
143PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)~7 × 10¹⁰2023Schätzung
144Llama 3-70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024dicht
145ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
146Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024dicht
147Reka Core (Reka AI, 2024)~6.7 × 10¹⁰2024Schätzung
148LLaMA-65B (Meta AI, 2023)6.5 × 10¹⁰6.5 × 10¹⁰2023dicht
149SNM-skip (Google, 2014)~6.2 × 10¹⁰2014Schätzung
150PaLI-X (Google Research, 2023)~5.5 × 10¹⁰2023Schätzung
151RT-2 (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
152RT-2-X (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
153NLLB (Meta AI, 2022)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2022dicht
154BloombergGPT (Bloomberg, 2023)5.1 × 10¹⁰5.1 × 10¹⁰2023dicht
155M4-50B (Google, 2019)5 × 10¹⁰5 × 10¹⁰2019Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
156Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)~4.7 × 10¹⁰2023Schätzung
157AlphaCode (DeepMind, 2022)4.1 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
158Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)4 × 10¹⁰4 × 10¹⁰2023dicht
159Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)3.5 × 10¹⁰3 × 10⁹2025Mixture of Experts
160Yi-34B (01.AI, 2023)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2023dicht
161Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
162Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
163Kaiju Medium (Character.ai, 2025)~3.4 × 10¹⁰2025Schätzung
164EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2026Architektur nicht angegeben
165Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2024dicht
166QwQ-32B (Alibaba, 2025)~3.3 × 10¹⁰2025Schätzung
167EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
168EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
169EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
170Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
171HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
172Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)~3.2 × 10¹⁰2025Schätzung
173Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
174MM1-30B (Apple, 2024)~3 × 10¹⁰2024Schätzung
175Movie Gen Video (Meta AI, 2024)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
176AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
177PLUG (Alibaba, 2021)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2021Architektur nicht angegeben
178Qwen Image (Alibaba, 2025)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2025Architektur nicht angegeben
179GenSLM (University of Chicago, 2022)2.5 × 10¹⁰2.5 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
180ViT-22B (Google, 2023)2.2 × 10¹⁰2.2 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
181KN-LM (Google, 2007)~2.1 × 10¹⁰2007Schätzung
182gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)2.1 × 10¹⁰2.1 × 10¹⁰2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
183RNN for 1B words (Google, 2013)~2 × 10¹⁰2013Schätzung
184GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022dicht
185UL2 (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
186Parti (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
187GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023Schätzung
188GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023Schätzung
189SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)~2 × 10¹⁰2023Schätzung
190AlexaTM 20B (Amazon, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
191CogAgent (Tsinghua University, 2023)~1.8 × 10¹⁰2023Schätzung
192Turing-NLG (Microsoft, 2020)~1.7 × 10¹⁰2020Schätzung
193CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)1.7 × 10¹⁰1.7 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
194PaLI (Google, 2022)~1.7 × 10¹⁰2022Schätzung
195CodeT5+ (Salesforce, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
196StarCoder (Hugging Face, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023dicht
197ESM2-15B (Meta AI, 2022)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
198FunSearch (Google DeepMind, 2023)~1.5 × 10¹⁰2023Schätzung
199NVILA 15B (Nvidia, 2024)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
200nekomata-14b (rinna, 2023)1.4 × 10¹⁰1.4 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
201VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2024Architektur nicht angegeben
202VILA-13B (Nvidia, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
203mT5-XXL (Google, 2020)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2020dicht
204mT0-13B (Hugging Face, 2022)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2022Architektur nicht angegeben
205LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023dicht
206InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
207Jais (Cerebras Systems, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
208FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)~1.3 × 10¹⁰2023Schätzung
209Ferret (Columbia University, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
210Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
211LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023dicht
212Volcano 13B (Korea University, 2023)~1.3 × 10¹⁰2023Schätzung
213Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)~1.3 × 10¹⁰2024Schätzung
214Kaiju Small (Character.ai, 2025)~1.3 × 10¹⁰2025Schätzung
215ByT5-XXL (Google, 2021)~1.3 × 10¹⁰2021Schätzung
216CoRe (Tsinghua University, 2023)~1.2 × 10¹⁰2023Schätzung
217DALL-E (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021Schätzung
218Codex (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021Schätzung
219T5-11B (Google, 2019)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2019dicht
220UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2020dicht
221Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021Architektur nicht angegeben
222PLATO-XL (Baidu, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021Architektur nicht angegeben
223CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)~1.1 × 10¹⁰2023Schätzung
224GQA-8-XXL (Google Research, 2023)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2023Architektur nicht angegeben
225XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021Architektur nicht angegeben
226Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2024dicht
227ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)1 × 10¹⁰1 × 10¹⁰2021dicht
228ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)~1 × 10¹⁰2021Schätzung
229Qwen-VL (Alibaba, 2023)~9.6 × 10⁹2023Schätzung
230Generative BST (Facebook AI Research, 2021)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
231Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2022Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
232CogVideo (Tsinghua University, 2022)~9.4 × 10⁹2022Schätzung
233eDiff-I (Nvidia, 2022)~9.1 × 10⁹2022Schätzung
234Eagle 2 (Nvidia, 2025)8.9 × 10⁹8.9 × 10⁹2025Architektur nicht angegeben
235MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)8.7 × 10⁹8.7 × 10⁹2017Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
236Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)~8.5 × 10⁹2023Schätzung
237Megatron-LM (Nvidia, 2019)~8.3 × 10⁹2019Schätzung
238BigSSL (Google, 2021)~8 × 10⁹2021Schätzung
239Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)8 × 10⁹8 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
240Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)8 × 10⁹8 × 10⁹2024dicht
241Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)8 × 10⁹8 × 10⁹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
242Imagen (Google Brain, 2022)~7.8 × 10⁹2022Schätzung
243XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
244RETRO-7B (DeepMind, 2022)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
245OpenVLA (Stanford University, 2024)7.2 × 10⁹7.2 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
246mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)~7.1 × 10⁹2023Schätzung
247Goat-7B (National University of Singapore, 2023)~7 × 10⁹2023Schätzung
248Llama 2-7B (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023dicht
249Llama Guard (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023dicht
250Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024dicht
251Mathstral (Mistral AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
252Apollo 7B (Meta AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
253Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)~7 × 10⁹2025Schätzung
254INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)7 × 10⁹7 × 10⁹2025Architektur nicht angegeben
255Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)6.7 × 10⁹6.7 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
256ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)6.4 × 10⁹6.4 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
257GPipe (Google, 2018)~6 × 10⁹2018Schätzung
258InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022dicht
259Vega v2 (Wuhan University, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
260ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)~6 × 10⁹2023Schätzung
261MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)~5.5 × 10⁹2026Schätzung
262T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)5.4 × 10⁹5.4 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
263π0.6 (Physical Intelligence, 2025)5.3 × 10⁹5.3 × 10⁹2025Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
264PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)5 × 10⁹5 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
265Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)4.9 × 10⁹4.9 × 10⁹2018dicht
266W.A.L.T (Stanford University, 2023)4.7 × 10⁹4.7 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
267CogView (Tsinghua University, 2021)~4 × 10⁹2021Schätzung
268Make-A-Scene (Meta AI, 2022)~4 × 10⁹2022Schätzung
269ONE-PEACE (Alibaba, 2023)~4 × 10⁹2023Schätzung
270Megatron-BERT (Nvidia, 2019)3.9 × 10⁹3.9 × 10⁹2019dicht
271DALL·E 2 (OpenAI, 2022)~3.5 × 10⁹2022Schätzung
272Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023Schätzung
273MusicGen (Meta AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023Schätzung
274Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)3.3 × 10⁹3.3 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
275Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
276DeepNet (Microsoft Research, 2022)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
277MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)~3.2 × 10⁹2016Schätzung
278BASIC-L (Google, 2021)~3.1 × 10⁹2021Schätzung
279BASIC-L + Lion (Google, 2023)3.1 × 10⁹3.1 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
280LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)3 × 10⁹3 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
281ViT-G/14 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
282ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
283Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
284LongT5 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
285ReALM (Apple, 2024)3 × 10⁹3 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
286Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)~2.9 × 10⁹2018Schätzung
287T5-3B (Google, 2019)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2019dicht
288DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2023dicht
289AFM-on-device (Apple, 2024)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
290PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)~2.7 × 10⁹2022Schätzung
291Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)~2.7 × 10⁹2022Schätzung
292GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
293Meena (Google Brain, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020dicht
294CPM-Large (Tsinghua University, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020dicht
295Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)~2.5 × 10⁹2023Schätzung
296Fugatto 1 (Nvidia, 2024)2.5 × 10⁹2.5 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
297CoAtNet (Google, 2021)2.4 × 10⁹2.4 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
298GShard (Google, 2020)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2020dicht
299SeamlessM4T (Facebook, 2023)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
300Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)2.2 × 10⁹2.2 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
301CoCa (Google Research, 2022)2.1 × 10⁹2.1 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
302MuseNet (OpenAI, 2019)~2 × 10⁹2019Schätzung
303Infinity (ByteDance, 2024)2 × 10⁹2 × 10⁹2024Architektur nicht angegeben
304Seq2Seq LSTM (Google, 2014)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2014dicht
305BEIT-3 (Microsoft, 2022)~1.9 × 10⁹2022Schätzung
306Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
307ViT-G/14 (Google Brain, 2021)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
308ViT-G (University of Washington, 2022)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
309Phenaki (University College London (UCL), 2022)~1.8 × 10⁹2022Schätzung
310Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
311DistBelief Vision (Google, 2012)~1.7 × 10⁹2012Schätzung
312Whisper (OpenAI, 2022)~1.6 × 10⁹2022Schätzung
313GPT-2 (OpenAI, 2019)~1.5 × 10⁹2019Schätzung
314DeBERTa (Microsoft, 2021)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
315AR-LDM (Alibaba, 2022)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
316AudioLM (Google Research, 2023)~1.5 × 10⁹2023Schätzung
317BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
318LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
319Stable Diffusion (Runway, 2022)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2022dicht
320SEER (Facebook AI Research, 2021)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2021Architektur nicht angegeben
321InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2022dicht
322Megatron-LM (Nvidia, 2019)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2019dicht
323RDT-1B (Tsinghua University, 2024)~1.2 × 10⁹2024Schätzung
324Gato (DeepMind, 2022)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
325DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
326Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2025Architektur nicht angegeben
327InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
328EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)1 × 10⁹1 × 10⁹2022Architektur nicht angegeben
329Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)~1 × 10⁹2012Schätzung
330Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)1 × 10⁹1 × 10⁹2020dicht
331HuBERT (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁹2021Schätzung
332W2v-BERT (Google Brain, 2021)1 × 10⁹1 × 10⁹2021dicht
333AudioGen (Meta AI, 2023)~1 × 10⁹2023Schätzung
334VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)1 × 10⁹1 × 10⁹2023Architektur nicht angegeben
335TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)~9.4 × 10⁸2013Schätzung
336ImageBind (Meta AI, 2023)~9.3 × 10⁸2023Schätzung
337Big Transfer (Google Brain, 2019)~9.3 × 10⁸2019Schätzung
338Florence (Microsoft, 2021)8.9 × 10⁸8.9 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
339NÜWA (Microsoft Research, 2021)8.7 × 10⁸8.7 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
340MusicLM (Google, 2023)8.6 × 10⁸8.6 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
341ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)8.3 × 10⁸8.3 × 10⁸2018dicht
342FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)~8.3 × 10⁸2019Schätzung
343ALIGN (Google Research, 2021)8.2 × 10⁸8.2 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
344Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)~7.7 × 10⁸2022Schätzung
345CodeT5-large (Salesforce, 2022)~7.7 × 10⁸2022Schätzung
346DITTO (Tsinghua University, 2022)7.5 × 10⁸7.5 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
347FGN (Google DeepMind, 2025)7.2 × 10⁸7.2 × 10⁸2025Architektur nicht angegeben
348data2vec (Meta AI, 2022)~7.1 × 10⁸2022Schätzung
349Tranception (University of Oxford, 2022)7 × 10⁸7 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
350Word2Vec (Google, 2013)~6.9 × 10⁸2013Schätzung
351DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)6.8 × 10⁸6.8 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
352DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)~6.8 × 10⁸2023Schätzung
353OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)6.7 × 10⁸6.7 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
354XLM (Facebook, 2019)~6.7 × 10⁸2019Schätzung
355ESM1b (Facebook AI Research, 2020)6.5 × 10⁸6.5 × 10⁸2020dicht
356Segment Anything Model (Meta AI, 2023)6.4 × 10⁸6.4 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
357ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020dicht
358Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)~6.3 × 10⁸2021Schätzung
359Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020dicht
360DLDL (University of Oxford, 2016)~5.6 × 10⁸2016Schätzung
361ADM (OpenAI, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
362TrOCR (Beihang University, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
363XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)5.5 × 10⁸5.5 × 10⁸2019dicht
364LUKE (University of Washington, 2020)~4.8 × 10⁸2020Schätzung
365EfficientNet-L2 (Google, 2019)~4.8 × 10⁸2019Schätzung
366Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)4.8 × 10⁸4.8 × 10⁸2019dicht
367Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)~4.8 × 10⁸2021Schätzung
368EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
369NMT Transformer 437M (Google, 2019)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2019dicht
370Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2019dicht
371ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
372OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)~4.2 × 10⁸2022Schätzung
373DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
374BART-large (Facebook AI, 2019)~4.1 × 10⁸2019Schätzung
375SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)4 × 10⁸4 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
376BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)~4 × 10⁸2019Schätzung
377MoCo (Facebook AI, 2019)~3.8 × 10⁸2019Schätzung
378SimCLR (Google Brain, 2020)~3.8 × 10⁸2020Schätzung
379CLIP (OpenAI, 2021)3.7 × 10⁸3.7 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
380RoBERTa Large (Facebook, 2019)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2019dicht
381AbLang (University of Oxford, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
382GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022dicht
383VALL-E (Microsoft, 2023)~3.5 × 10⁸2023Schätzung
384BERT-Large (Google, 2018)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2018dicht
385XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019dicht
386ERNIE-GEN (Baidu, 2020)~3.4 × 10⁸2020Schätzung
387CamemBERT (Facebook, 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019dicht
388ELECTRA (Stanford University, 2020)~3.4 × 10⁸2020Schätzung
389German ELECTRA Large (deepset, 2020)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2020dicht
390ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)~3.4 × 10⁸2022Schätzung
391MT-DNN (Microsoft, 2019)3.3 × 10⁸3.3 × 10⁸2019dicht
392Fusion in Encoder (Samsung, 2022)~3.3 × 10⁸2022Schätzung
393wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)3.2 × 10⁸3.2 × 10⁸2020dicht
394CPC v2 (DeepMind, 2019)~3 × 10⁸2019Schätzung
395Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)3 × 10⁸3 × 10⁸2019dicht
396DDPM-IP (Utrecht University, 2023)~3 × 10⁸2023Schätzung
397GNMT (Google, 2016)~2.8 × 10⁸2016Schätzung
398base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)2.7 × 10⁸2.7 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
399YOLO (University of Washington, 2015)~2.7 × 10⁸2015Schätzung
400Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)~2.6 × 10⁸2019Schätzung
401Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2019dicht
402Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)~2.6 × 10⁸2019Schätzung
403Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
404Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
405Pangu-Weather (Huawei, 2023)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
406SPN (Google Brain, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018dicht
407S4 (Stanford University, 2021)~2.5 × 10⁸2021Schätzung
408Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)~2.5 × 10⁸2019Schätzung
409ERNIE-Doc (Baidu, 2020)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2020dicht
410Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)~2.5 × 10⁸2021Schätzung
411Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018dicht
412TaLK Convolution (Carleton University, 2020)~2.4 × 10⁸2020Schätzung
413ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)~2.4 × 10⁸2020Schätzung
414SRU++ Large (ASAPP, 2021)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
415GR-2 (ByteDance, 2024)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2024Architektur nicht angegeben
416MaskGIT (Google Research, 2022)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2022Architektur nicht angegeben
417MetNet (Google, 2020)~2.3 × 10⁸2020Schätzung
418FFN SwiGLU (Google, 2020)2.2 × 10⁸2.2 × 10⁸2020dicht
419CodeT5-base (Salesforce, 2021)~2.2 × 10⁸2021Schätzung
420Transformer (Google Research, 2017)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2017dicht
421Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)~2.1 × 10⁸2019Schätzung
422EfficientNetV2-XL (Google, 2021)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
423Word2Vec (Google, 2013)~2.1 × 10⁸2013Schätzung
424Multilingual DNN (Google, 2013)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2013dicht
425DreamerV3 (DeepMind, 2023)~2 × 10⁸2023Schätzung
426DL scaling speech (Baidu, 2017)~1.9 × 10⁸2017Schätzung
427ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)~1.9 × 10⁸2019Schätzung
428 (NTT Communication Science Laboratories, 2018)1.9 × 10⁸1.9 × 10⁸2018dicht
429TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2018dicht
430DL scaling LM (Baidu, 2017)~1.8 × 10⁸2017Schätzung
431EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2025Architektur nicht angegeben
432OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019dicht
433OpenAI Five (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019dicht
4344 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.5 × 10⁸2018Schätzung
435TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)~1.5 × 10⁸2020Schätzung
436AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)1.5 × 10⁸1.5 × 10⁸2024Architektur nicht angegeben
437PermuteFormer (Peking University, 2021)~1.5 × 10⁸2021Schätzung
438Fragment embedding (Stanford University, 2014)~1.4 × 10⁸2014Schätzung
439OverFeat (New York University (NYU), 2013)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2013dicht
440VGG19 (University of Oxford, 2014)~1.4 × 10⁸2014Schätzung
441LRCN (UT Austin, 2014)~1.4 × 10⁸2014Schätzung
442Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)~1.4 × 10⁸2019Schätzung
443Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2011dicht
444AlphaStar (DeepMind, 2019)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2019dicht
445VGG16 (University of Oxford, 2014)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2014dicht
446VGG-Face (University of Oxford, 2015)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2015dicht
447SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)~1.4 × 10⁸2015Schätzung
448Template Adaptation (University of Oxford, 2016)~1.4 × 10⁸2016Schätzung
449LRR-4X (UC Irvine, 2016)~1.4 × 10⁸2016Schätzung
450CMS-RCNN (IEEE, 2016)~1.4 × 10⁸2016Schätzung
451QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.4 × 10⁸2018Schätzung
452Multiresolution CNN (Google, 2014)~1.3 × 10⁸2014Schätzung
453FTW (DeepMind, 2018)~1.3 × 10⁸2018Schätzung
454Feedback Transformer (LORIA, 2020)~1.3 × 10⁸2020Schätzung
455KEPLER (Tsinghua University, 2020)1.3 × 10⁸1.3 × 10⁸2020dicht
456DL scaling Image (Baidu, 2017)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2017dicht
457GloVe (Stanford University, 2014)~1.2 × 10⁸2014Schätzung
458Conformer (Google, 2020)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2020dicht
459GPT-1 (OpenAI, 2018)~1.2 × 10⁸2018Schätzung
460ContextNet (Google, 2020)~1.1 × 10⁸2020Schätzung
461SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2019dicht
462DNABERT (Northeastern University, 2021)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2021Architektur nicht angegeben
463Contriever (Meta AI, 2021)~1.1 × 10⁸2021Schätzung
464BERT-RBP (Waseda University, 2022)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2022dicht
465RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2023Architektur nicht angegeben
466LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)~1 × 10⁸2012Schätzung
467ReLU-Speech (Google, 2013)~1 × 10⁸2013Schätzung
468STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)1 × 10⁸1 × 10⁸2024Architektur nicht angegeben
469Support Vector Machines (AT&T, 1995)~1 × 10⁸1995Schätzung
470GPU DBNs (Stanford University, 2009)1 × 10⁸1 × 10⁸2009dicht
471MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁸2021Schätzung
472YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)~9.9 × 10⁷2021Schätzung
473DeLighT (University of Washington, 2020)~9.9 × 10⁷2020Schätzung
474ELMo (University of Washington, 2018)~9.4 × 10⁷2018Schätzung
475AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)~9.3 × 10⁷2020Schätzung
476AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)~9.3 × 10⁷2023Schätzung
477Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)9.3 × 10⁷9.3 × 10⁷2024Architektur nicht angegeben
478PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)~9.2 × 10⁷2016Schätzung
479Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)9 × 10⁷9 × 10⁷2021Architektur nicht angegeben
480Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)9 × 10⁷9 × 10⁷2018dicht
481NASNet-A (Google Brain, 2017)~8.9 × 10⁷2017Schätzung
482CLIP (OpenAI, 2021)~8.9 × 10⁷2021Schätzung
483Detic (Meta AI, 2022)~8.8 × 10⁷2022Schätzung
484MSRA (Microsoft Research, 2015)8.7 × 10⁷8.7 × 10⁷2015dicht
485BigBiGAN (Google, 2019)~8.6 × 10⁷2019Schätzung
486ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)~8.6 × 10⁷2020Schätzung
487DeiT-B (Meta AI, 2021)8.6 × 10⁷8.6 × 10⁷2021Architektur nicht angegeben
488CaLM (University of Oxford, 2022)~8.6 × 10⁷2022Schätzung
489Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)8.5 × 10⁷8.5 × 10⁷2020dicht
490ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)8.3 × 10⁷8.3 × 10⁷2016dicht
491RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)~8 × 10⁷2009Schätzung
492Routing Transformer (Google Research, 2020)8 × 10⁷8 × 10⁷2020dicht
493Big-Little Net (IBM, 2018)~7.7 × 10⁷2018Schätzung
494EfficientDet (Google Brain, 2020)~7.7 × 10⁷2020Schätzung
495CODEFUSION (Microsoft, 2023)7.5 × 10⁷7.5 × 10⁷2023Architektur nicht angegeben
496RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)~7 × 10⁷2010Schätzung
497R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)~6.9 × 10⁷2013Schätzung
498Variational (University of Cambridge, 2015)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2015dicht
499DistilBERT (Hugging Face, 2019)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2019dicht
500Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2020dicht
501ResNet-152 (Microsoft, 2015)6 × 10⁷6 × 10⁷2015dicht
502AlexNet (University of Toronto, 2012)6 × 10⁷6 × 10⁷2012dicht
503DETR (Facebook, 2020)6 × 10⁷6 × 10⁷2020dicht
504YOLOv3 (University of Washington, 2018)~5.7 × 10⁷2018Schätzung
505Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)~5.6 × 10⁷2016Schätzung
506Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)5.6 × 10⁷5.6 × 10⁷2019dicht
507Gehirn der Fruchtfliege5.5 × 10⁷5.5 × 10⁷Synapsen
508NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)5.4 × 10⁷5.4 × 10⁷2016dicht
509RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017dicht
510AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017dicht
511Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)5.2 × 10⁷5.2 × 10⁷2013dicht
512VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)5.1 × 10⁷5.1 × 10⁷2016dicht
513YOLOv2 (University of Washington, 2016)~5.1 × 10⁷2016Schätzung
514Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)~5.1 × 10⁷2018Schätzung
515LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)~5 × 10⁷2017Schätzung
516Dropout (University of Toronto, 2012)~4.9 × 10⁷2012Schätzung
517Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)4.8 × 10⁷4.8 × 10⁷2014dicht
518DistBelief Speech (Google, 2012)~4.7 × 10⁷2012Schätzung
519AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2017dicht
520Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2018dicht
521CT-MoS (Google, 2020)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2020dicht
522JFT (Google Research, 2017)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2017dicht
523ResNet-101 (Microsoft, 2015)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2015dicht
524HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016dicht
5253DMM-CNN (University of Southern California, 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016dicht
526LaNet-L (Brown University, 2019)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2019dicht
527ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2020dicht
528PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)~4.3 × 10⁷2013Schätzung
529Inceptionv4 (Google, 2016)~4.3 × 10⁷2016Schätzung
530GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2017dicht
531U-Net (University of Freiburg, 2015)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2015dicht
532NASv3 (Google Brain, 2016)~3.7 × 10⁷2016Schätzung
533MuZero (DeepMind, 2019)~3.7 × 10⁷2019Schätzung
534AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)~3.5 × 10⁷2017Schätzung
535AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018dicht
536AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018dicht
537AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019dicht
538Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019dicht
539Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022Architektur nicht angegeben
540RT-1 (Google, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022Architektur nicht angegeben
541DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)3.4 × 10⁷3.4 × 10⁷2016dicht
542RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)~3.4 × 10⁷2017Schätzung
543Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)~3.4 × 10⁷2017Schätzung
544AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)~3.4 × 10⁷2019Schätzung
545AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2017dicht
546TCAN (Nanjing University, 2020)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2020dicht
547MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~3.2 × 10⁷2019Schätzung
548Paragraph Vector (Google, 2014)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2014dicht
549aLSTM (University of Manchester, 2018)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2018dicht
550StyleGAN2 (Nvidia, 2019)3 × 10⁷3 × 10⁷2019dicht
551UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)~2.8 × 10⁷2019Schätzung
552SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)~2.8 × 10⁷2017Schätzung
553Perceiver IO (DeepMind, 2020)2.8 × 10⁷2.8 × 10⁷2020dicht
554Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)~2.7 × 10⁷2014Schätzung
555Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)2.7 × 10⁷2.7 × 10⁷2025Architektur nicht angegeben
556RNN-WER (DeepMind, 2014)~2.6 × 10⁷2014Schätzung
557StyleGAN (Nvidia, 2018)2.6 × 10⁷2.6 × 10⁷2018dicht
558PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)~2.6 × 10⁷2017Schätzung
559ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)~2.5 × 10⁷2016Schätzung
560AWD-LSTM (DeepMind, 2017)2.4 × 10⁷2.4 × 10⁷2017dicht
561Inception v3 (Google, 2015)~2.4 × 10⁷2015Schätzung
562Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2023Architektur nicht angegeben
563WeNet (Amazon, 2019)~2.3 × 10⁷2019Schätzung
564EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)~2.3 × 10⁷2019Schätzung
565NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2020dicht
566Xception (Google, 2016)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2016dicht
567MetaMimic (Google, 2018)~2.2 × 10⁷2018Schätzung
568MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~2.1 × 10⁷2019Schätzung
569Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)2.1 × 10⁷2.1 × 10⁷2016dicht
570DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)~2 × 10⁷2022Schätzung
571EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)1.9 × 10⁷1.9 × 10⁷2017dicht
572TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2015dicht
573OR-WideResNet (Duke University, 2017)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2017dicht
574BP-DBN (University of Toronto, 2009)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2009dicht
575ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2019dicht
576MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)~1.7 × 10⁷2021Schätzung
577LCNP NORB (, 2009)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2009dicht
578LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2016dicht
579AlphaFold (DeepMind, 2020)~1.6 × 10⁷2020Schätzung
580GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)~1.6 × 10⁷2023Schätzung
581ReLU (University of Toronto, 2010)~1.6 × 10⁷2010Schätzung
582ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)1.6 × 10⁷1.6 × 10⁷2022Architektur nicht angegeben
583Eve (Harvard Medical School, 2021)~1.5 × 10⁷2021Schätzung
584LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2009dicht
585BatchNorm (Google, 2015)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2015dicht
586Fold2Seq (IBM, 2021)~1.2 × 10⁷2021Schätzung
587NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2003dicht
588LCNP MNIST (, 2009)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2009dicht
589ISS (Duke University, 2017)1.1 × 10⁷1.1 × 10⁷2017dicht
590ResNet-1001 (Microsoft, 2016)~1 × 10⁷2016Schätzung
591RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)~9 × 10⁶2012Schätzung
592Gated HORNN (York University, 2016)~9 × 10⁶2016Schätzung
593AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)~8.2 × 10⁶2015Schätzung
594genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)~8 × 10⁶2015Schätzung
595Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)7.7 × 10⁶7.7 × 10⁶2020dicht
596Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)~7.2 × 10⁶2018Schätzung
597Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)7.1 × 10⁶7.1 × 10⁶2010dicht
598True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)7 × 10⁶7 × 10⁶2019dicht
599Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)6.9 × 10⁶6.9 × 10⁶2000dicht
600GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)6.8 × 10⁶6.8 × 10⁶2014dicht
601HyenaDNA (Stanford University, 2023)6.6 × 10⁶6.6 × 10⁶2023Architektur nicht angegeben
602Dropout (University of Toronto, 2012)5.6 × 10⁶5.6 × 10⁶2012dicht
603SimpleNet (Sensifai, 2016)5.5 × 10⁶5.5 × 10⁶2016dicht
604AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2019dicht
6053DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2015dicht
606Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015dicht
607DCNN (University of Maryland, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015dicht
608NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)~5 × 10⁶2011Schätzung
609SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)~5 × 10⁶2014Schätzung
6106-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)5 × 10⁶5 × 10⁶2021Architektur nicht angegeben
611High Performance CNN (IDSIA, 2011)~4.9 × 10⁶2011Schätzung
612MobileNet (Google, 2017)~4.2 × 10⁶2017Schätzung
613NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2003dicht
614LMICA (, 2004)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2004dicht
615PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)3.9 × 10⁶3.9 × 10⁶2000dicht
616Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)~3.8 × 10⁶2006Schätzung
617GOAT (DeepMind, 2021)~3.5 × 10⁶2021Schätzung
618MobileNetV2 (Google, 2018)~3.4 × 10⁶2018Schätzung
619Big-Little Net (IBM, 2018)~3.3 × 10⁶2018Schätzung
620DLWP (University of Washington, 2021)2.7 × 10⁶2.7 × 10⁶2021Architektur nicht angegeben
621BIDAF (University of Washington, 2016)2.6 × 10⁶2.6 × 10⁶2016dicht
622DeepStack (University of Alberta, 2017)~2.5 × 10⁶2017Schätzung
623KataGo (Jane Street, 2019)~2.5 × 10⁶2019Schätzung
624ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)~2.4 × 10⁶2017Schätzung
625ADAM (University of Amsterdam, 2014)2.4 × 10⁶2.4 × 10⁶2014dicht
626StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)2.2 × 10⁶2.2 × 10⁶2021Architektur nicht angegeben
627LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)~2.1 × 10⁶2018Schätzung
628HLBL (University of Toronto, 2008)1.8 × 10⁶1.8 × 10⁶2008dicht
629ResNet-110 (Microsoft, 2015)~1.7 × 10⁶2015Schätzung
630Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)1.7 × 10⁶1.7 × 10⁶2016dicht
631DQN-2015 (Google, 2015)~1.7 × 10⁶2015Schätzung
632Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)~1.7 × 10⁶2021Schätzung
633IBM-5 (IBM, 1993)~1.7 × 10⁶1993Schätzung
634Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)~1.6 × 10⁶2006Schätzung
635IMPALA (DeepMind, 2018)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2018dicht
636StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2021Architektur nicht angegeben
637Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)~1.5 × 10⁶2008Schätzung
638Double DQN (Google DeepMind, 2016)1.5 × 10⁶1.5 × 10⁶2016dicht
639CNN committee (IDSIA, 2011)~1.4 × 10⁶2011Schätzung
640SqueezeNet (DeepScale, 2016)~1.2 × 10⁶2016Schätzung
641Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)1.1 × 10⁶1.1 × 10⁶1980dicht
642CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)~9.1 × 10⁵2020Schätzung
643DQN (DeepMind, 2013)8.4 × 10⁵8.4 × 10⁵2013dicht
644EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)8.1 × 10⁵8.1 × 10⁵2016dicht
645Image generation (University of Amsterdam, 2013)7.8 × 10⁵7.8 × 10⁵2013dicht
646Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)7.6 × 10⁵7.6 × 10⁵2019dicht
647TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)~7.1 × 10⁵2014Schätzung
648Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)5 × 10⁵5 × 10⁵2023Architektur nicht angegeben
649LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)~4.3 × 10⁵1995Schätzung
650SPIDER2 (Griffith University, 2016)~4.1 × 10⁵2016Schätzung
651Mixture of linear models (, 1994)~3.8 × 10⁵1994Schätzung
652NPD (IEEE, 2014)3.1 × 10⁵3.1 × 10⁵2014dicht
653Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.9 × 10⁵2.9 × 10⁵2010dicht
654Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.7 × 10⁵2.7 × 10⁵2010dicht
655Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)2.6 × 10⁵2.6 × 10⁵2009dicht
656Vector Space Model (Stanford University, 2011)2.5 × 10⁵2.5 × 10⁵2011dicht
657HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)~2.4 × 10⁵2014Schätzung
658DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)2.2 × 10⁵2.2 × 10⁵2012dicht
659Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)2.1 × 10⁵2.1 × 10⁵1994dicht
660Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)~1.9 × 10⁵2024Schätzung
661CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.3 × 10⁵2011Schätzung
662CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.2 × 10⁵2011Schätzung
663RECONTRA-uncategorized (, 1999)~1.1 × 10⁵1999Schätzung
664BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)~1 × 10⁵2007Schätzung
665SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2006dicht
666Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2004dicht
667SexNet compression (, 1990)7.3 × 10⁴7.3 × 10⁴1990dicht
668NeuroChess (, 1994)~7.2 × 10⁴1994Schätzung
669RECONTRA-categorized (, 1999)~6.7 × 10⁴1999Schätzung
670LeNet-5 (AT&T, 1998)6 × 10⁴6 × 10⁴1998dicht
671Swift (Intel Labs, 2023)~5.7 × 10⁴2023Schätzung
672TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)4.2 × 10⁴4.2 × 10⁴2018dicht
673TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)3.4 × 10⁴3.4 × 10⁴2015dicht
674SOM-CNN (, 1997)3.2 × 10⁴3.2 × 10⁴1997dicht
675NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)2.7 × 10⁴2.7 × 10⁴1990dicht
676TD-Gammon (IBM, 1992)~2.5 × 10⁴1992Schätzung
677Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)2.2 × 10⁴2.2 × 10⁴1975dicht
678NetTalk (Princeton University, 1987)1.9 × 10⁴1.9 × 10⁴1987dicht
679CFSS (SenseTime, 2015)~1.7 × 10⁴2015Schätzung
680MUSIC perceptron (, 1996)1.4 × 10⁴1.4 × 10⁴1996dicht
681AdaRNN (Beihang University, 2014)1.3 × 10⁴1.3 × 10⁴2014dicht
682Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)~1.3 × 10⁴1997Schätzung
683Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)~1.2 × 10⁴2001Schätzung
684LSTM (Technical University of Munich, 1997)1.1 × 10⁴1.1 × 10⁴1997dicht
685MLN-ASR (McGill University, 1988)1 × 10⁴1 × 10⁴1988dicht
686Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)~9.9 × 10³1982Schätzung
687Zip CNN (AT&T, 1989)9.8 × 10³9.8 × 10³1989dicht
688Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)~9.3 × 10³1984Schätzung
689Weight Decay (, 1991)8.4 × 10³8.4 × 10³1991dicht
690Deep Blue (IBM, 1997)~8 × 10³1997Schätzung
691Fadenwurm (C. elegans)7 × 10³7 × 10³Synapsen
692System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)6.5 × 10³6.5 × 10³1996dicht
693ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)6.1 × 10³6.1 × 10³2014dicht
694RankNet (Microsoft Research, 2005)5.7 × 10³5.7 × 10³2005dicht
695ANN Eye Tracker (, 1993)5.6 × 10³5.6 × 10³1993dicht
696JPMAX (, 1994)~4.4 × 10³1994Schätzung
697Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)~4.1 × 10³1981Schätzung
698Speaker-independent vowel classification (University of Washington, 1989)3 × 10³3 × 10³1989dicht
699Pattern recognition and reading by machine (Sandia Corporation, 1959)~2.6 × 10³1959Schätzung
700Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)2.6 × 10³2.6 × 10³1989dicht
701Boosting (Bell Laboratories, 1992)~2.6 × 10³1992Schätzung
702Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)2.5 × 10³2.5 × 10³1969dicht
703LTE speaker verification system (IBM, 1966)~2.1 × 10³1966Schätzung
704Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)~1.9 × 10³1994Schätzung
705SexNet classification (, 1990)~1.6 × 10³1990Schätzung
706RAAM (, 1990)1.5 × 10³1.5 × 10³1990dicht
707Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)~1 × 10³2010Schätzung
708Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)~1 × 10³1957Schätzung
709Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)~1 × 10³1960Schätzung
710Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)8.2 × 10²8.2 × 10²1987Mixture of Experts (aktive Zahl nicht veröffentlicht)
711Truck backer-upper (Stanford University, 1989)8.1 × 10²8.1 × 10²1989dicht
712Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)~7.4 × 10²1993Schätzung
713MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)7.2 × 10²7.2 × 10²1986dicht
714Vorhersage von Wirkmechanismen von Krebsmedikamenten (National Cancer Institute, 1992)~5.9 × 10²1992Schätzung
715Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)4.3 × 10²4.3 × 10²1986dicht
716Piecewise linear model (University of Kansas, 1973)3.6 × 10²3.6 × 10²1973dicht
717ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)~3.2 × 10²1983Schätzung
718LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)~2.8 × 10²1999Schätzung
719Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)~2.3 × 10²1955Schätzung
720Theseus (Bell Laboratories, 1950)4 × 10¹4 × 10¹1950dicht
721SNARC (Harvard University, 1952)~4 × 10¹1952Schätzung
722Bankruptcy-NN (, 1990)3.6 × 10¹3.6 × 10¹1990dicht
723GNN (University of Siena, 2008)3 × 10¹3 × 10¹2008dicht
724ADALINE (Stanford University, 1960)1.7 × 10¹1.7 × 10¹1960dicht
725Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)~1.6 × 10¹1959Schätzung

Kollektive

Diese Diagramme ordnen Tiergesellschaften, Religionen, Staaten, Parteien und Unternehmen auf zwei Arten. Die eine ist nach Mitgliedern. Die andere ist nach Neuronenäquivalenten, die jedes Mitglied danach gewichten, wie viel seiner Wachzeit die Anweisungen der Gruppe lenken. Religiöse Vorschriften, Gesetze, Parteiregeln und Stellenbeschreibungen zählen alle gleich. Sie sind alle Mengen von Anweisungen, also messen wir sie nach derselben Regel. Wie gerichtete Zeit geschätzt wird.

Mitglieder einer typischen Gruppe × Neuronen im Kortex oder Pallium jedes Mitglieds (bei Insekten das ganze Gehirn), auf einer logarithmischen Skala. Schraffierte Balken nutzen eine geschätzte Gruppengröße oder die Neuronenzahl einer verwandten Art.
  1. Schimpansen-Gemeinschaft▲17.4 × 10¹¹
  2. Blattschneiderameisen-Kolonie▼16.3 × 10¹¹
  3. Bonobo-Gemeinschaft▲24.4 × 10¹¹
  4. Hadza-Lager (Menschen, zum Vergleich)4.1 × 10¹¹
  5. Gruppe von Biggs-Schwertwalen▼22.6 × 10¹¹
  6. Matrilinie ansässiger Schwertwale2.4 × 10¹¹
  7. Pavian-Trupp8.6 × 10¹⁰
  8. Allianz von Großen Tümmlern▲17.6 × 10¹⁰
  9. Soziale Einheit der Pottwale▲16.4 × 10¹⁰
  10. Honigbienen-Kolonie▼25.8 × 10¹⁰
  11. Elefantenfamilie5.6 × 10¹⁰
  12. Schwarm von Pinyonhähern5.3 × 10¹⁰
  13. Tüpfelhyänen-Clan2.2 × 10¹⁰
  14. Rudel Afrikanischer Wildhunde7.2 × 10⁹
  15. Wolfsrudel4.2 × 10⁹
  16. Erdmännchen-Gruppe1.7 × 10⁹
  17. Nacktmull-Kolonie4.1 × 10⁸
Zahlen anzeigen
#GruppeNeuronen in der GruppeIn GruppenaktivitätMitgliederGelenkter AnteilRufarten
1Schimpansen-Gemeinschaft7.4 × 10¹¹2.5 × 10¹¹10034%—
2Blattschneiderameisen-Kolonie6.3 × 10¹¹5 × 10¹¹2,5 Millionen80%—
3Bonobo-Gemeinschaft4.4 × 10¹¹1.9 × 10¹¹5943%—
4Hadza-Lager (Menschen, zum Vergleich)4.1 × 10¹¹2.1 × 10¹¹2553%—
5Gruppe von Biggs-Schwertwalen2.6 × 10¹¹2.4 × 10¹¹691%—
6Matrilinie ansässiger Schwertwale2.4 × 10¹¹1.7 × 10¹¹670%11
7Pavian-Trupp8.6 × 10¹⁰5.2 × 10¹⁰3060%9
8Allianz von Großen Tümmlern7.6 × 10¹⁰4.2 × 10¹⁰655%—
9Soziale Einheit der Pottwale6.4 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰865%—
10Honigbienen-Kolonie5.8 × 10¹⁰4.9 × 10¹⁰60,00085%—
11Elefantenfamilie5.6 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰1057%—
12Schwarm von Pinyonhähern5.3 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰10060%—
13Tüpfelhyänen-Clan2.2 × 10¹⁰6.7 × 10⁹4530%11
14Rudel Afrikanischer Wildhunde7.2 × 10⁹4.8 × 10⁹1467%11
15Wolfsrudel4.2 × 10⁹2.6 × 10⁹863%—
16Erdmännchen-Gruppe1.7 × 10⁹1 × 10⁹1557%12
17Nacktmull-Kolonie4.1 × 10⁸2.9 × 10⁸7870%—

Wie die Gruppen bewertet werden.

Anhänger auf einer logarithmischen Skala. Sekten und Bewegungen werden getrennt von den Religionen gezeigt, die sie enthalten. Durchgehende Balken sind Zählungen; schraffierte Balken sind Schätzungen.
  1. Christentum▲12,27 Milliarden
  2. Islam▼12,02 Milliarden
  3. Hinduismus1,18 Milliarden
  4. Volksreligionen400 Millionen
  5. Buddhismus324,19 Millionen
  6. Traditionelle afrikanische Religionen▲198,73 Millionen
  7. Shintō▲187,92 Millionen
  8. Sikhismus▲125 Millionen
  9. Judentum▼314,78 Millionen
  10. Daoismus▲18 Millionen
  11. Bahaʼi▲18 Millionen
  12. Falun Gong▲17 Millionen
  13. Jainismus▼34,45 Millionen
  14. Spiritismus3,8 Millionen
  15. Cao Đài2,5 Millionen
  16. Tenrikyō1,12 Millionen
  17. Brahma Kumaris1 Million
Zahlen anzeigen
#ReligionMitgliederNach seinen AnweisungenGelenkter AnteilStunden pro Woche
1Christentum2,27 Milliarden1.7 × 10¹⁸0.88%0.9 h
2Islam2,02 Milliarden8.9 × 10¹⁸5.1%5.4 h
3Hinduismus1,18 Milliarden1.6 × 10¹⁸1.6%1.6 h
4Volksreligionen400 Millionen2 × 10¹⁷0.59% (Platzhalter)0.6 h
5Buddhismus324,19 Millionen7.5 × 10¹⁶0.27%0.3 h
6Traditionelle afrikanische Religionen98,73 Millionen5 × 10¹⁶0.59% (Platzhalter)0.6 h
7Shintō87,92 Millionen4.5 × 10¹⁶0.59% (Platzhalter)0.6 h
8Sikhismus25 Millionen3.7 × 10¹⁶1.7%1.8 h
9Judentum14,78 Millionen5.3 × 10¹⁶4.2%4.4 h
10Daoismus8 Millionen4.1 × 10¹⁵0.59% (Platzhalter)0.6 h
11Bahaʼi8 Millionen4.1 × 10¹⁵0.59% (Platzhalter)0.6 h
12Falun Gong7 Millionen3.6 × 10¹⁵0.59% (Platzhalter)0.6 h
13Jainismus4,45 Millionen1.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
14Spiritismus3,8 Millionen1.9 × 10¹⁵0.59% (Platzhalter)0.6 h
15Cao Đài2,5 Millionen1.3 × 10¹⁵0.59% (Platzhalter)0.6 h
16Tenrikyō1,12 Millionen5.7 × 10¹⁴0.59% (Platzhalter)0.6 h
17Brahma Kumaris1 Million5.1 × 10¹⁴0.59% (Platzhalter)0.6 h

Jede Praxis, jeder Anteil und jede Quelle.

Bevölkerung auf einer logarithmischen Skala. Durchgehende Balken sind Zählungen; schraffierte Balken sind Schätzungen.
  1. Indien▲11,46 Milliarden
  2. China▼11,41 Milliarden
  3. Vereinigte Staaten341,78 Millionen
  4. Indonesien285,72 Millionen
  5. Pakistan▲5255,22 Millionen
  6. Nigeria▲1237,53 Millionen
  7. Brasilien▼2212,81 Millionen
  8. Bangladesch▲5175,69 Millionen
  9. Russland▼3143,51 Millionen
  10. Äthiopien▲7135,47 Millionen
  11. Mexiko▼2131,95 Millionen
  12. Japan▲11123,37 Millionen
  13. Ägypten▼2118,37 Millionen
  14. Philippinen116,79 Millionen
  15. Demokratische Republik Kongo▼3112,83 Millionen
Zahlen anzeigen
#StaatEinwohnerNach seinen AnweisungenGelenkter AnteilStunden pro Woche
1Indien1,46 Milliarden2.5 × 10¹⁸2%2.1 h
2China1,41 Milliarden5 × 10¹⁸4.1%4.3 h
3Vereinigte Staaten341,78 Millionen1.6 × 10¹⁸5.6%5.8 h
4Indonesien285,72 Millionen1 × 10¹⁸4.2%4.4 h
5Pakistan255,22 Millionen5.7 × 10¹⁷2.6%2.7 h
6Nigeria237,53 Millionen6.6 × 10¹⁷3.2%3.4 h
7Brasilien212,81 Millionen8.7 × 10¹⁷4.8%5 h
8Bangladesch175,69 Millionen4.6 × 10¹⁷3%3.1 h
9Russland143,51 Millionen7.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
10Äthiopien135,47 Millionen3.9 × 10¹⁷3.4%3.5 h
11Mexiko131,95 Millionen5.9 × 10¹⁷5.2%5.5 h
12Japan123,37 Millionen2.8 × 10¹⁷2.7%2.8 h
13Ägypten118,37 Millionen5.5 × 10¹⁷5.4%5.7 h
14Philippinen116,79 Millionen4.4 × 10¹⁷4.4%4.6 h
15Demokratische Republik Kongo112,83 Millionen4.7 × 10¹⁷4.8%5.1 h
16Vietnam101,6 Millionen4.2 × 10¹⁷4.8%5 h
17Iran92,42 Millionen3.5 × 10¹⁷4.3%4.6 h
18Türkei85,88 Millionen4.3 × 10¹⁷5.8%6 h
19Deutschland83,49 Millionen2.9 × 10¹⁷4%4.2 h
20Thailand71,62 Millionen2.4 × 10¹⁷3.9%4.1 h
21Tansania70,55 Millionen2.2 × 10¹⁷3.6%3.8 h
22Vereinigtes Königreich69,49 Millionen2.8 × 10¹⁷4.6%4.8 h
23Frankreich68,72 Millionen3.1 × 10¹⁷5.3%5.5 h
24Südafrika64,75 Millionen2.9 × 10¹⁷5.1%5.4 h
25Italien58,92 Millionen2.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
26Kenia57,53 Millionen2.3 × 10¹⁷4.7%5 h
27Myanmar54,85 Millionen1.9 × 10¹⁷4%4.2 h
28Kolumbien53,43 Millionen1.7 × 10¹⁷3.7%3.9 h
29Südkorea51,68 Millionen1.4 × 10¹⁷3%3.2 h
30Sudan51,66 Millionen1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
31Uganda51,38 Millionen1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
32Spanien49,36 Millionen1.8 × 10¹⁷4.2%4.3 h
33Algerien47,44 Millionen3.2 × 10¹⁷7.9%8.3 h
34Irak47,02 Millionen1.1 × 10¹⁷2.8%2.9 h
35Argentinien45,85 Millionen1.7 × 10¹⁷4.4%4.6 h
36Afghanistan43,84 Millionen1.8 × 10¹⁷4.8%5 h
37Jemen41,77 Millionen1.3 × 10¹⁷3.7%3.9 h
38Kanada41,65 Millionen2 × 10¹⁷5.5%5.8 h
39Angola39,04 Millionen1.4 × 10¹⁷4.2%4.4 h
40Ukraine38,98 Millionen2.1 × 10¹⁷6.2%6.5 h
41Marokko38,43 Millionen1.5 × 10¹⁷4.5%4.7 h
42Usbekistan37,05 Millionen2 × 10¹⁷6.3%6.6 h
43Saudi-Arabien36,97 Millionen1.4 × 10¹⁷4.3%4.6 h
44Polen36,44 Millionen2.1 × 10¹⁷6.7%7 h
45Malaysia35,98 Millionen1.8 × 10¹⁷5.8%6.1 h
46Mosambik35,63 Millionen1.5 × 10¹⁷4.8%5.1 h
47Ghana35,06 Millionen1.2 × 10¹⁷3.9%4.1 h
48Peru34,58 Millionen1.4 × 10¹⁷4.8%5 h
49Madagaskar32,74 Millionen9.4 × 10¹⁶3.3%3.5 h
50Côte d’Ivoire32,71 Millionen9.5 × 10¹⁶3.4%3.5 h
51Kamerun29,88 Millionen9.8 × 10¹⁶3.8%4 h
52Nepal29,62 Millionen1.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
53Venezuela28,52 Millionen1.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
54Niger27,92 Millionen6.4 × 10¹⁶2.6%2.8 h
55Australien27,61 Millionen1.1 × 10¹⁷4.7%5 h
56Nordkorea26,57 Millionen6.6 × 10¹⁷29%30.1 h
57Syrien25,62 Millionen9.8 × 10¹⁶4.4%4.6 h
58Mali25,2 Millionen4.9 × 10¹⁶2.3%2.4 h
59Burkina Faso24,07 Millionen5.7 × 10¹⁶2.8%2.9 h
60Taiwan23,31 Millionen1 × 10¹⁷5%5.3 h
61Malawi22,22 Millionen1 × 10¹⁷5.4%5.6 h
62Sambia21,91 Millionen10 × 10¹⁶5.3%5.5 h
63Sri Lanka21,76 Millionen1.1 × 10¹⁷6%6.3 h
64Tschad21 Millionen4.9 × 10¹⁶2.7%2.9 h
65Kasachstan20,84 Millionen1.4 × 10¹⁷7.6%7.9 h
66Chile19,86 Millionen6.2 × 10¹⁶3.6%3.8 h
67Somalia19,65 Millionen1.5 × 10¹⁶0.88%0.9 h
68Rumänien19,02 Millionen7.5 × 10¹⁶4.6%4.8 h
69Senegal18,93 Millionen5.9 × 10¹⁶3.6%3.8 h
70Guatemala18,69 Millionen6 × 10¹⁶3.7%3.9 h
71Ecuador18,29 Millionen6.6 × 10¹⁶4.2%4.4 h
72Niederlande18,09 Millionen7.6 × 10¹⁶4.9%5.1 h
73Kambodscha17,85 Millionen7.4 × 10¹⁶4.8%5.1 h
74Simbabwe16,95 Millionen6.1 × 10¹⁶4.2%4.4 h
75Guinea15,1 Millionen3.1 × 10¹⁶2.4%2.5 h
76Benin14,81 Millionen4.4 × 10¹⁶3.4%3.6 h
77Ruanda14,57 Millionen7 × 10¹⁶5.6%5.8 h
78Burundi14,39 Millionen5.2 × 10¹⁶4.2%4.4 h
79Bolivien12,58 Millionen5.8 × 10¹⁶5.4%5.6 h
80Tunesien12,35 Millionen6.4 × 10¹⁶6%6.3 h
81Südsudan12,19 Millionen4.4 × 10¹⁶4.2%4.4 h
82Belgien11,94 Millionen4.5 × 10¹⁶4.3%4.5 h
83Haiti11,91 Millionen1.9 × 10¹⁶1.8%1.9 h
84Jordanien11,52 Millionen4.9 × 10¹⁶5%5.2 h
85Dominikanische Republik11,52 Millionen4.9 × 10¹⁶4.9%5.2 h
86Vereinigte Arabische Emirate11,51 Millionen3.1 × 10¹⁶3.1%3.2 h
87Honduras11,01 Millionen3.2 × 10¹⁶3.3%3.5 h
88Kuba10,94 Millionen1.6 × 10¹⁷17%17.4 h
89Tschechien10,89 Millionen5.8 × 10¹⁶6.2%6.5 h
90Portugal10,8 Millionen5.1 × 10¹⁶5.5%5.7 h
91Tadschikistan10,79 Millionen5.3 × 10¹⁶5.7%6 h
92Papua-Neuguinea10,76 Millionen4.3 × 10¹⁶4.6%4.8 h
93Schweden10,6 Millionen6.8 × 10¹⁶7.5%7.8 h
94Griechenland10,41 Millionen4.9 × 10¹⁶5.4%5.7 h
95Aserbaidschan10,25 Millionen6.2 × 10¹⁶7%7.4 h
96Israel10,12 Millionen6.4 × 10¹⁶7.3%7.7 h
97Ungarn9,51 Millionen5.7 × 10¹⁶6.9%7.3 h
98Österreich9,21 Millionen2.5 × 10¹⁶3.2%3.4 h
99Schweiz9,09 Millionen3.9 × 10¹⁶5%5.3 h
100Belarus9,09 Millionen7.9 × 10¹⁶10%10.6 h
101Sierra Leone8,82 Millionen4.9 × 10¹⁶6.5%6.8 h
102Togo8,59 Millionen3 × 10¹⁶4%4.2 h
103Laos7,87 Millionen3.2 × 10¹⁶4.8%5 h
104Turkmenistan7,62 Millionen4.2 × 10¹⁶6.5%6.8 h
105Libyen7,46 Millionen3.9 × 10¹⁶6.1%6.4 h
106Kirgisistan7,34 Millionen4.1 × 10¹⁶6.5%6.8 h
107Paraguay7,01 Millionen2.9 × 10¹⁶4.8%5.1 h
108Nicaragua7,01 Millionen2.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
109Serbien6,55 Millionen4.1 × 10¹⁶7.2%7.5 h
110Republik Kongo6,48 Millionen1.7 × 10¹⁶3%3.1 h
111Bulgarien6,43 Millionen3.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
112El Salvador6,37 Millionen3.2 × 10¹⁶5.8%6.1 h
113Singapur6,11 Millionen1.9 × 10¹⁶3.6%3.7 h
114Dänemark6,01 Millionen3.9 × 10¹⁶7.6%8 h
115Libanon5,85 Millionen1.5 × 10¹⁶3%3.1 h
116Liberia5,73 Millionen1.5 × 10¹⁶3.1%3.3 h
117Finnland5,65 Millionen3.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
118Norwegen5,61 Millionen3.7 × 10¹⁶7.6%8 h
119Zentralafrikanische Republik5,51 Millionen1.7 × 10¹⁶3.5%3.7 h
120Oman5,49 Millionen2.9 × 10¹⁶6.2%6.5 h
121Irland5,48 Millionen3.4 × 10¹⁶7.2%7.6 h
122Slowakei5,41 Millionen3.1 × 10¹⁶6.7%7 h
123Palästina5,41 Millionen2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
124Neuseeland5,32 Millionen2.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
125Mauretanien5,32 Millionen2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
126Costa Rica5,15 Millionen2.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
127Kuwait4,87 Millionen2.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
128Panama4,57 Millionen2.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
129Georgien3,94 Millionen2.1 × 10¹⁶6.1%6.4 h
130Kroatien3,88 Millionen2.2 × 10¹⁶6.7%7 h
131Eritrea3,61 Millionen1.5 × 10¹⁶5%5.2 h
132Mongolei3,57 Millionen2.2 × 10¹⁶7%7.3 h
133Uruguay3,38 Millionen1.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
134Bosnien und Herzegowina3,14 Millionen1.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
135Namibia3,09 Millionen1.8 × 10¹⁶6.9%7.2 h
136Armenien3,09 Millionen1.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
137Katar2,97 Millionen9.6 × 10¹⁵3.8%3.9 h
138Litauen2,89 Millionen1.8 × 10¹⁶7.4%7.7 h
139Jamaika2,84 Millionen1.2 × 10¹⁶5%5.2 h
140Gambia2,82 Millionen1.1 × 10¹⁶4.5%4.7 h
141Gabun2,59 Millionen9.9 × 10¹⁵4.4%4.6 h
142Botsuana2,56 Millionen1.3 × 10¹⁶5.7%6 h
143Lesotho2,36 Millionen9.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
144Moldau2,36 Millionen1.5 × 10¹⁶7.3%7.6 h
145Albanien2,35 Millionen1.2 × 10¹⁶5.7%6 h
146Guinea-Bissau2,25 Millionen5.7 × 10¹⁵2.9%3.1 h
147Slowenien2,13 Millionen1.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
148Äquatorialguinea1,94 Millionen4 × 10¹⁵2.4%2.5 h
149Lettland1,85 Millionen1.2 × 10¹⁶7.6%7.9 h
150Nordmazedonien1,82 Millionen9.2 × 10¹⁵5.9%6.2 h
151Bahrain1,6 Millionen5.9 × 10¹⁵4.3%4.5 h
152Kosovo1,58 Millionen8 × 10¹⁵5.9%6.2 h
153Osttimor1,42 Millionen8 × 10¹⁵6.6%6.9 h
154Zypern1,37 Millionen5.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
155Trinidad und Tobago1,37 Millionen9.3 × 10¹⁵7.9%8.2 h
156Estland1,37 Millionen8.3 × 10¹⁵7%7.4 h
157Eswatini1,26 Millionen7.5 × 10¹⁵6.9%7.2 h
158Mauritius1,24 Millionen5.1 × 10¹⁵4.8%5 h
159Dschibuti1,18 Millionen4.6 × 10¹⁵4.5%4.8 h
160Fidschi933,1545.6 × 10¹⁵7%7.4 h
161Komoren882,8473.5 × 10¹⁵4.6%4.8 h
162Salomonen838,6453.2 × 10¹⁵4.4%4.6 h
163Guyana835,9864.6 × 10¹⁵6.4%6.7 h
164Bhutan796,6825.8 × 10¹⁵8.5%8.9 h
165Luxemburg686,9702.4 × 10¹⁵4%4.2 h
166Suriname639,8503.7 × 10¹⁵6.7%7.1 h
167Montenegro623,1294.3 × 10¹⁵8.1%8.5 h
168Malta579,7043.1 × 10¹⁵6.2%6.5 h
169Malediven529,6764.7 × 10¹⁵10%10.8 h
170Kap Verde527,3263.3 × 10¹⁵7.2%7.6 h
171Brunei466,3303.6 × 10¹⁵8.9%9.3 h
172Belize422,9241.1 × 10¹⁵2.9%3.1 h
173Bahamas403,0332.2 × 10¹⁵6.4%6.7 h
174Island392,4042.5 × 10¹⁵7.4%7.7 h
175Vanuatu335,1692 × 10¹⁵6.9%7.3 h
176Barbados282,6231.5 × 10¹⁵6%6.3 h
177São Tomé und Príncipe240,2541.1 × 10¹⁵5.4%5.7 h
178Samoa219,3061.1 × 10¹⁵5.7%5.9 h
179St. Lucia180,1499.3 × 10¹⁴6%6.3 h
180Kiribati136,4887.6 × 10¹⁴6.4%6.7 h
181Seychellen122,7308.9 × 10¹⁴8.4%8.8 h
182Grenada117,3037.3 × 10¹⁴7.2%7.5 h
183Mikronesien113,6835.7 × 10¹⁴5.8%6.1 h
184Tonga103,7425.9 × 10¹⁴6.6%6.9 h
185St. Vincent und die Grenadinen99,9244.9 × 10¹⁴5.7%5.9 h
186Antigua und Barbuda94,2096.5 × 10¹⁴8%8.3 h
187Andorra82,9043.9 × 10¹⁴5.5%5.8 h
188Dominica65,8712.3 × 10¹⁴4.1%4.3 h
189St. Kitts und Nevis46,9222.1 × 10¹⁴5.2%5.5 h
190Liechtenstein41,0242 × 10¹⁴5.7%5.9 h
191Monaco38,3412.3 × 10¹⁴6.9%7.3 h
192Marshallinseln36,2823.3 × 10¹⁴10%10.9 h
193San Marino34,1091.3 × 10¹⁴4.6%4.8 h
194Palau17,6631.6 × 10¹⁴10%11 h
195Nauru12,0259.3 × 10¹³9%9.4 h
196Tuvalu9,4928 × 10¹³9.8%10.2 h

Was gezählt wird und was nicht.

Mitglieder, wie die Partei sie angibt, auf einer logarithmischen Skala. Durchgehende Balken sind Zählungen; schraffierte Balken sind Schätzungen oder Behauptungen.
  1. Bharatiya Janata Party (Indien)▲1140 Millionen
  2. Kommunistische Partei Chinas▼1101,29 Millionen
  3. Demokratische Partei (USA)▲1344,9 Millionen
  4. Republikanische Partei (USA)▲1638 Millionen
  5. Indischer Nationalkongress▼226 Millionen
  6. AIADMK (Indien)▼220,04 Millionen
  7. DMK (Indien)▼220 Millionen
  8. Wohlstandspartei (Äthiopien)▼115,7 Millionen
  9. TVK (Indien)▼115 Millionen
  10. Chama Cha Mapinduzi (Tansania)▼113 Millionen
  11. All Progressives Congress (Nigeria)▼112,9 Millionen
  12. AK Party (Türkei)▼111,71 Millionen
  13. Morena (Mexiko)▼111,63 Millionen
  14. Telugu Desam Party (Indien)▼110,05 Millionen
  15. Kambodschanische Volkspartei▼17 Millionen
Zahlen anzeigen
#ParteiMitgliederNach seinen AnweisungenGelenkter AnteilStunden pro Woche
1Bharatiya Janata Party (Indien)140 Millionen6.3 × 10¹⁶0.52% (Platzhalter)0.6 h
2Kommunistische Partei Chinas101,29 Millionen8.2 × 10¹⁶0.94%1 h
3Demokratische Partei (USA)44,9 Millionen2.3 × 10¹⁵0.06%0.1 h
4Republikanische Partei (USA)38 Millionen2 × 10¹⁵0.06%0.1 h
5Indischer Nationalkongress26 Millionen1.2 × 10¹⁶0.52% (Platzhalter)0.6 h
6AIADMK (Indien)20,04 Millionen9 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
7DMK (Indien)20 Millionen9 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
8Wohlstandspartei (Äthiopien)15,7 Millionen7 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
9TVK (Indien)15 Millionen6.7 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
10Chama Cha Mapinduzi (Tansania)13 Millionen5.8 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
11All Progressives Congress (Nigeria)12,9 Millionen5.8 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
12AK Party (Türkei)11,71 Millionen5.2 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
13Morena (Mexiko)11,63 Millionen5.2 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
14Telugu Desam Party (Indien)10,05 Millionen4.5 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
15Kambodschanische Volkspartei7 Millionen3.1 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
16Partei der Arbeit Koreas6,18 Millionen7.6 × 10¹⁵1.4%1.5 h
17FRELIMO (Mosambik)6 Millionen2.7 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
18Kommunistische Partei Vietnams5,6 Millionen2.1 × 10¹⁵0.44%0.5 h
19Demokratische Partei Koreas5 Millionen2.2 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
20People Power Party (Südkorea)4,44 Millionen2 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
21PSUV (Venezuela)4,24 Millionen1.9 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
22ZANU-PF (Simbabwe)4,06 Millionen1.8 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
23UMNO (Malaysia)3,25 Millionen1.5 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
24Justizialistische Partei (Argentinien)3,1 Millionen1.4 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
25Colorado-Partei (Paraguay)3 Millionen1.3 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
26Einiges Russland2,6 Millionen1.2 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
27UzLiDeP (Usbekistan)2,31 Millionen1 × 10¹⁵0.52% (Platzhalter)0.6 h
28PLD (Dominikanische Republik)2,18 Millionen9.7 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
29MDB (Brasilien)2,02 Millionen9 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
30CHP (Türkei)1,88 Millionen8.4 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
31Radikale Bürgerunion (Argentinien)1,79 Millionen8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
32Arbeiterpartei, PT (Brasilien)1,67 Millionen7.5 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
33PRM (Dominikanische Republik)1,55 Millionen6.9 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
34Authentische Radikal-Liberale Partei (Paraguay)1,55 Millionen6.9 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
35Partido Federal ng Pilipinas1,5 Millionen6.7 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
36PAS (Malaysia)1,3 Millionen5.8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
37PRD (Brasilien)1,29 Millionen5.8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
38Progressistas (Brasilien)1,29 Millionen5.8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
39PSDB (Brasilien)1,26 Millionen5.6 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
40PKR (Malaysia)1,15 Millionen5.2 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
41Economic Freedom Fighters (Südafrika)1,09 Millionen4.9 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
42PDT (Brasilien)1,07 Millionen4.8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
43União Brasil1,07 Millionen4.8 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
44CPI(M) (Indien)1,02 Millionen4.6 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
45Liberal-Demokratische Partei (Japan)1 Million4.5 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
46FLN (Algerien)1 Million4.5 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
47Liberale Partei, PL (Brasilien)952,8814.3 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
48Kommunistische Partei Kubas700,0002.7 × 10¹⁴0.44%0.5 h
49Afrikanischer Nationalkongress688,4543.1 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
50Konservative Partei Kanadas678,7082.7 × 10¹⁴0.46%0.5 h
51CDU (Deutschland)364,2021.6 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
52SPD (Deutschland)357,1161.6 × 10¹⁴0.52% (Platzhalter)0.6 h
53Labour Party (Großbritannien)333,2351.6 × 10¹⁴0.55%0.6 h
54Liberale Partei Kanadas163,8366.5 × 10¹³0.46%0.5 h
55Die Grünen (Deutschland)155,2967 × 10¹³0.52% (Platzhalter)0.6 h
56CSU (Deutschland)125,1535.6 × 10¹³0.52% (Platzhalter)0.6 h
57Conservative Party (Großbritannien)123,0003.7 × 10¹³0.35%0.4 h
58Neue Demokratische Partei (Kanada)100,5424 × 10¹³0.46%0.5 h
59AfD (Deutschland)51,3352.3 × 10¹³0.52% (Platzhalter)0.6 h

Sitzungen, Umfragen und Quellen.

Beschäftigte laut jüngstem Geschäftsbericht oder jüngster Liste, auf einer linearen Skala.
  1. Walmart2,1 Millionen
  2. Amazon▲11,58 Millionen
  3. State Grid▼11,36 Millionen
  4. China National Petroleum1,03 Millionen
  5. JD.com951,420
  6. BYD▲1869,622
  7. Accenture▼1779,000
  8. Allied Universal▲3770,000
  9. China Post Group▼1719,448
  10. Russische Eisenbahnen (RZD)▲2677,363
  11. Volkswagen Group▲6662,942
  12. Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
  13. Schwarz Group▲16604,000
  14. Compass Group▲18590,000
  15. Tata Consultancy Services▼6584,510
Zahlen anzeigen
#UnternehmenBeschäftigteNach seinen AnweisungenStunden pro WocheGelenkter Anteil
1Walmart2,1 Millionen6.3 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
2Amazon1,58 Millionen4.7 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
3State Grid1,36 Millionen5.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
4China National Petroleum1,03 Millionen4.1 × 10¹⁶49 h (China)47%
5JD.com951,4203.8 × 10¹⁶49 h (China)47%
6BYD869,6223.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
7Accenture779,0003.7 × 10¹⁶57.58 h (Indien)55%
8Allied Universal770,0002.3 × 10¹⁶36.52 h (Vereinigte Staaten)35%
9China Post Group719,4482.9 × 10¹⁶49 h (China)47%
10Russische Eisenbahnen (RZD)677,3632.2 × 10¹⁶39.96 h (Russland)38%
11Volkswagen Group662,9422 × 10¹⁶35.95 h (Deutschland)34%
12Foxconn (Hon Hai)633,1672.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
13Schwarz Group604,0001.6 × 10¹⁶31.49 h (Deutschland)30%
14Compass Group590,0001.5 × 10¹⁶31.7 h (Vereinigte Staaten)30%
15Tata Consultancy Services584,5102.8 × 10¹⁶58.23 h (Indien)56%
16DHL Group583,9981.7 × 10¹⁶35.81 h (Deutschland)34%
17Sinopec513,4342.1 × 10¹⁶49 h (China)47%
18Gazprom501,0001.7 × 10¹⁶40.47 h (Russland)39%
19FedEx474,2001.6 × 10¹⁶39.98 h (Vereinigte Staaten)38%
20Home Depot470,0001.4 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
21China Mobile468,4961.9 × 10¹⁶49 h (China)47%
22UPS460,0001.5 × 10¹⁶39.98 h (Vereinigte Staaten)38%
23Agricultural Bank of China457,8351.8 × 10¹⁶49 h (China)47%
24Concentrix455,0001.7 × 10¹⁶46.71 h (Philippinen)45%
25Teleperformance446,7162.2 × 10¹⁶58.89 h (Indien)56%
26Jardine Matheson443,0001.5 × 10¹⁶41.93 h (Indonesien)40%
27Sodexo426,4641.1 × 10¹⁶31.7 h (Vereinigte Staaten)30%
28Capgemini423,4002 × 10¹⁶58.23 h (Indien)56%
29Reliance Industries419,9112.1 × 10¹⁶59.57 h (Indien)57%
30Edeka417,5001.1 × 10¹⁶31.49 h (Deutschland)30%
31Luxshare Precision416,1971.7 × 10¹⁶49 h (China)47%
32Target415,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
33Marriott International414,0001.1 × 10¹⁶31.7 h (Vereinigte Staaten)30%
34Bosch412,4001.2 × 10¹⁶35.95 h (Deutschland)34%
35ICBC409,7581.6 × 10¹⁶49 h (China)47%
36Kroger403,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
37China Resources397,3981.6 × 10¹⁶49 h (China)47%
38Magnit394,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Russland)38%
39Toyota390,9271.3 × 10¹⁶39.6 h (Japan)38%
40UnitedHealth Group390,0001.2 × 10¹⁶36.87 h (Vereinigte Staaten)35%
41X5 Group389,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Russland)38%
42Berkshire Hathaway387,8001.2 × 10¹⁶37.75 h (Vereinigte Staaten)36%
43AVIC384,0001.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
44Ahold Delhaize384,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
45China Telecom381,4361.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
46Starbucks381,0009.9 × 10¹⁵31.7 h (Vereinigte Staaten)30%
47Rewe Group380,0009.8 × 10¹⁵31.49 h (Deutschland)30%
48China Construction Bank378,3441.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
49TJX Companies377,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
50China State Construction Engineering370,2721.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
51FEMSA368,7761.4 × 10¹⁶47.09 h (Mexiko)45%
52Japan Post Holdings360,0001.2 × 10¹⁶41.6 h (Japan)40%
53Tesco354,7449.3 × 10¹⁵31.81 h (Vereinigtes Königreich)30%
54Cognizant351,6001.7 × 10¹⁶58.23 h (Indien)56%
55NTT344,1961.1 × 10¹⁶40.2 h (Japan)38%
56Costco341,0001 × 10¹⁶36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
57Infosys328,5941.6 × 10¹⁶58.23 h (Indien)56%
58ISS325,0001.6 × 10¹⁶58.89 h (Indien)56%
59Securitas322,0009.7 × 10¹⁵36.52 h (Vereinigte Staaten)35%
60HCA Healthcare320,0009.7 × 10¹⁵36.87 h (Vereinigte Staaten)35%
61Rosneft320,0001.1 × 10¹⁶40.47 h (Russland)39%
62JPMorgan Chase318,5121.1 × 10¹⁶40.14 h (Vereinigte Staaten)38%
63Siemens318,0009.4 × 10¹⁵35.95 h (Deutschland)34%
64Bank of China313,7461.3 × 10¹⁶49 h (China)47%
65Walgreens Boots Alliance312,0009.3 × 10¹⁵36.3 h (Vereinigte Staaten)35%
66PepsiCo306,0001 × 10¹⁶40.7 h (Vereinigte Staaten)39%
67China Railway Construction (CRCC)304,9271.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
68CHN Energy (China Energy Investment)303,4181.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
69China Railway Group (CREC)302,5271.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
70CK Hutchison300,0008.6 × 10¹⁵35.08 h (Vereinigtes Königreich)33%
71CVS Health300,0008.9 × 10¹⁵36.3 h (Vereinigte Staaten)35%

Stunden und Quellen.

Tiere und andere Organismen

Von einzelnen Zellen ohne Neuronen bis zum menschlichen Gehirn. Neuronenzahlen sind gemessen, wo es welche gibt.

Keine Neuronen

  • Escherichia coliEscherichia coli0 gemessenEine einzelne Zelle ohne Neuronen. Sie steuert auf Nahrung zu und hat ein chemisches Gedächtnis, das einige Sekunden anhält.
  • SchleimpilzPhysarum polycephalum0 gemessenEine einzelne Riesenzelle ohne Neuronen. Sie löst Labyrinthe und bildet effiziente Transportnetze.
  • MimoseMimosa pudica0 gemessenEine Pflanze, deren Blätter sich bei Berührung zusammenfalten. Eine Studie berichtete, dass sie lernt, harmlose Berührungen zu ignorieren. Eine spätere Neuanalyse bestritt das.
  • SchwammPorifera (e.g. Amphimedon queenslandica)0 gemessenEin Tier ohne Neuronen oder Synapsen, das trotzdem den ganzen Körper koordiniert zusammenzieht.

Nervennetze, kein Gehirn

  • Süßwasserpolyp (Hydra)Hydra vulgarisetwa 3.000 bis 5.000 SchätzungEin kleines Nesseltier des Süßwassers. Es wird von einem diffusen Nervennetz gesteuert und hat kein Gehirn.
  • WürfelqualleTripedalia cystophoraKeine veröffentlichte ZählungEine Würfelqualle hat kein zentrales Gehirn, zeigte aber assoziatives Lernen.

Wirbellose mit Gehirn

  • FadenwurmCaenorhabditis elegans302 gemessenEin etwa einen Millimeter langer Wurm mit genau 302 Neuronen. Er war das erste Tier, dessen vollständiger Schaltplan kartiert wurde.
  • FruchtfliegeDrosophila melanogaster139,255 gemessenDas größte vollständige Schaltschema eines Gehirns, das bisher kartiert wurde, mit etwa 139.000 Neuronen.
  • HonigbieneApis melliferaetwa 1 Million SchätzungEtwa eine Million Neuronen, und Bienen können abstrakte Begriffe wie gleich und verschieden lernen.
  • Ameise (Camponotus / Formica)Camponotus spp.Keine veröffentlichte ZählungEin kleines Gehirn, das die Navigation über lange Strecken bewältigt, indem es Schritte zählt (Wegintegration) und sich Landmarken merkt.
  • Portia-SpringspinnePortia fimbriata / labiataKeine veröffentlichte ZählungEine Springspinne, die Umwege plant. Sie wählt Routen, die von der Beute wegführen und aus ihrem Blickfeld.
  • Strandkrabbe / FlusskrebsCarcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.Keine veröffentlichte ZählungKrabben und Flusskrebse. Ein Regierungsbericht von 2021 fand starke Belege dafür, dass echte Krabben empfindungsfähig sind.
  • Gemeiner KrakeOctopus vulgaris500 Millionen SchätzungDie meisten seiner Neuronen sitzen in den Armen. Eine Überprüfung von 2021 fand sehr starke Belege dafür, dass er empfindungsfähig ist.

Fische und Amphibien

  • ZebrafischDanio rerioKeine veröffentlichte ZählungEin kleiner Fisch, der in den Neurowissenschaften viel genutzt wird. Seine Neuronen sind nicht vollständig gezählt. Das erwachsene Gehirn hat etwa 10 Millionen Zellen.
  • PutzerlippfischLabroides dimidiatusKeine veröffentlichte ZählungEin Fisch am Riff, der eine Version des Spiegeltests mit Markierung bestand. Was das zeigt, darüber sind sich die Leute uneinig.
  • FroschAnura (e.g. Xenopus / Rana)Keine veröffentlichte ZählungDie New Yorker Erklärung von 2024 sagt, es gebe eine realistische Möglichkeit bewussten Erlebens bei Amphibien.

Vögel

  • FelsentaubeColumba livia310 Millionen gemessenHunderte Millionen Neuronen in einem kleinen Gehirn. Tauben können komplexe Bilder in Kategorien sortieren.
  • KolkrabeCorvus corax2,17 Milliarden gemessenÜber zwei Milliarden Neuronen, dicht gepackt. Raben erinnern sich an einzelne Konkurrenten.
  • NeukaledonienkräheCorvus moneduloidesKeine veröffentlichte ZählungSie fertigt aus Zweigen und Draht Hakenwerkzeuge. Ihre Neuronen sind nicht gezählt.
  • GraupapageiPsittacus erithacus1,57 Milliarden gemessenEtwa 1,6 Milliarden Neuronen. Jahrzehntelange Laborforschung zu Zahlensinn und Kategorisierung.

Mammals

  • MausMus musculus70,9 Millionen gemessenEtwa 71 Millionen Neuronen. Mäuse zeigen Gesichtsausdrücke bei Schmerz, die sich messen lassen.
  • RatteRattus norvegicus200 Millionen gemessenEtwa 200 Millionen Neuronen. Ratten befreien eingesperrte Käfiggefährten.
  • HauskatzeFelis catus1,22 Milliarden gemessenEtwa 250 Millionen Neuronen in der Großhirnrinde.
  • HaushundCanis familiaris1,8 bis 2,6 Milliarden, je nach Hund gemessenBis zu etwa 600 Millionen kortikale Neuronen, je nach Hund. Das sind mehr als bei Katzen.
  • HausschweinSus scrofa domesticus2,22 Milliarden gemessenSchweine lernen, was ein Spiegel zeigt, und nutzen ihn, um Futter zu finden.
  • Großer TümmlerTursiops truncatusKeine veröffentlichte ZählungBesteht Spiegeltests zur Selbsterkennung. Für den Großen Tümmler gibt es keine gemessene Neuronenzahl.
  • Afrikanischer ElefantLoxodonta africana257 Milliarden gemessen257 Milliarden Neuronen, dreimal so viele wie beim Menschen, fast alle im Kleinhirn.
  • SchimpansePan troglodytesetwa 28 Milliarden (aus Skalierungsregeln vorhergesagt, nicht gezählt) SchätzungEiner unserer beiden engsten lebenden Verwandten (neben dem Bonobo). Er besteht den Spiegeltest.
  • MenschHomo sapiens86,1 Milliarden gemessen86 Milliarden Neuronen, 16 Milliarden davon in der Großhirnrinde. Wir sind die einzige Art, deren Mitglieder verbal über ihr Erleben berichten können.

Kollektive Systeme

Gruppen, die Entscheidungen treffen, die kein einzelnes Mitglied allein trifft. Sie werden als kollektive Intelligenz untersucht, nicht als Bewusstseine.

  • AmeisenkolonienKolonien wählen das bessere Nest, weil einzelne Ameisen einer Quorum-Schwelle folgen. Keine Ameise vergleicht die Standorte insgesamt.
  • HonigbienenschwärmeSchwärme wählen die beste Höhle im Wettbewerb zwischen Kundschaftern und durch ein Quorum. Stoppsignale sorgen für gegenseitige Hemmung, die Blockaden löst.
  • StarenschwärmeJeder Vogel verfolgt eine feste Zahl von Nachbarn (etwa 6–7), nicht jeden Vogel innerhalb eines festen Abstands. Das nennt man topologische, nicht metrische Wechselwirkung.
  • FischschwärmeSchwärme entscheiden nach Quorum-Regeln. Große Gruppen können Umweltgradienten wahrnehmen, die kein einzelner Fisch spüren kann.

Künstliche Systeme

Arten maschineller Intelligenz, danach sortiert, wie sie funktionieren. Kein heutiges System gilt als starker Kandidat für Bewusstsein.

  • Regelbasierte ExpertensystemeProgramme, die das Wissen eines Fachexperten als ausdrückliche Wenn-dann-Regeln kodieren. Eine Inferenzmaschine wendet die Regeln der Reihe nach an, um zu Schlüssen zu kommen, meist mit einer Erklärung ihrer Begründung.
  • Spielbaum-Suchmaschinen (Schach)Programme, die mögliche Zugfolgen bis zu einer festen Tiefe aufzählen und die entstehenden Stellungen mit einer von Hand gebauten Bewertungsfunktion bewerten. Sie schneiden Zweige ab, die die Wahl nicht ändern können (Minimax mit Alpha-Beta-Pruning).
  • Deep-Reinforcement-Learning-AgentenNeuronale Netze, die durch Versuch und Irrtum trainiert werden, ein Belohnungssignal zu maximieren. Sie lernen eine Strategie oder Wertfunktion durch Interaktion mit einer Umgebung, oft einer simulierten wie einem Spiel.
  • Große SprachmodelleNeuronale Transformer-Netze, trainiert darauf, das nächste Token in sehr großen Textsammlungen vorherzusagen, und danach oft mit menschlichem Feedback abgestimmt.
  • Verkörperte RoboterMaschinen mit Sensoren und Aktoren, die in der physischen Welt handeln. Sie nutzen oft eine geschichtete reaktive Steuerung statt eines zentralen Weltmodells, sodass Verhalten aus der Schleife zwischen Körper und Umgebung entsteht.
  • Neuromorphe HardwareChips, deren Schaltkreise feuernde Neuronen und Synapsen nachbilden. Sie arbeiten ereignisgesteuert und brauchen wenig Strom, anders als der herkömmliche Aufbau aus Prozessor und Speicher.

Hypothetische Bewusstseine

In der wissenschaftlichen und philosophischen Literatur vorgeschlagene Bewusstseine. Niemand hat je eines beobachtet.

  • Ganzhirn-EmulationunbeobachtetEin Gehirn in feinem Detail scannen und ein Softwaremodell davon ausführen.
  • Simulierte Bewusstseine in AhnensimulationenunbeobachtetBostroms Trilemma: Entweder erreichen fast keine Zivilisationen eine posthumane Stufe, oder fast keine betreiben Ahnensimulationen, oder wir leben mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit in einer.
  • Boltzmann-GehirneunbeobachtetGehirnähnliche Beobachter, die aus seltenen thermischen oder Quantenfluktuationen entstehen.
  • Mind-Uploading durch schrittweisen ErsatzunbeobachtetNeuronen eins nach dem anderen durch funktional identische künstliche Teile ersetzen.
  • SuperintelligenzunbeobachtetEin hypothetischer Intellekt, der die menschliche Leistung in praktisch allen Bereichen weit übertrifft. Bostroms Buch analysiert die Wege dorthin (Ganzhirn-Emulation, biologische Kognition, KI), seine Formen und die Kontrollprobleme.

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