सत्ताएँ · मन और संभावित मन, प्रमाण के अनुसार छाँटे हुए

अगर दुनिया सिमुलेशन है, तो मन उसकी उन चीज़ों में से हो सकते हैं जिनकी गणना सबसे कठिन है। यह गाइड ज्ञात मामलों की सूची देती है, एकल कोशिकाओं से इंसानों तक। इसमें अब तक बने कृत्रिम तंत्र भी हैं, और वे मन भी जिन्हें वैज्ञानिकों और दार्शनिकों ने प्रस्तावित किया है पर जिन्हें किसी ने देखा नहीं।

हर आँकड़े का एक स्रोत और एक भरोसे का टैग है। मापा गया सीधी गिनती है, अनुमान दूसरे डेटा से निकाला गया है, और गिना नहीं गया का मतलब है कि किसी ने गिनती प्रकाशित नहीं की। इनमें से किसी प्रणाली के पास अनुभव हैं या नहीं, यह अलग सवाल है। उसके प्रमाण संवेदन-क्षमता के मापदंड और चेतना के संकेतक के अंतर्गत हैं।

अलग-अलग मन

प्रमस्तिष्क कॉर्टेक्स (स्तनधारियों में) या पैलियम (पक्षियों में) के न्यूरॉन, जो संज्ञानात्मक क्षमता का एक व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला शारीरिक पैमाना है। लघुगणकीय पैमाना; ठोस पट्टियाँ गिनतियाँ हैं, धारीदार पट्टियाँ अनुमान या विवादित गिनतियाँ (†)। सरीसृप और अकशेरुकी नहीं दिखाए गए, क्योंकि तुलना लायक कोई गिनती उपलब्ध नहीं है।

ऑर्का †43.1 अरब
लंबे पंख वाली पायलट व्हेल †37.2 अरब
इंसान▲116.3 अरब
हार्बर पोरपॉइज़ †14.9 अरब
बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन †12.7 अरब
क्यूवियर की चोंचदार व्हेल9.1 अरब
गोरिल्ला8.5 अरब
ओरंगुटान8.5 अरब
चिंपांज़ी7.4 अरब
आम डॉल्फ़िन6.7 अरब
हार्प सील6.1 अरब
अफ़्रीकी हाथी▼15.6 अरब
फ़िन व्हेल5.2 अरब
नीली व्हेल5.1 अरब
मिंक व्हेल3.2 अरब

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#	जानवर	कॉर्टेक्स या पैलियम	पूरा मस्तिष्क
1	ऑर्का †	43.1 अरब
2	लंबे पंख वाली पायलट व्हेल †	37.2 अरब
3	इंसान	16.3 अरब	86.1 अरब
4	हार्बर पोरपॉइज़ †	14.9 अरब
5	बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन †	12.7 अरब
6	क्यूवियर की चोंचदार व्हेल	9.1 अरब
7	गोरिल्ला	8.5 अरब
8	ओरंगुटान	8.5 अरब
9	चिंपांज़ी	7.4 अरब
10	आम डॉल्फ़िन	6.7 अरब
11	हार्प सील	6.1 अरब
12	अफ़्रीकी हाथी	5.6 अरब	2.57 खरब
13	फ़िन व्हेल	5.2 अरब
14	नीली व्हेल	5.1 अरब
15	मिंक व्हेल	3.2 अरब	57.4 अरब
16	जैतूनी बबून	2.88 अरब	10.95 अरब
17	बेलुगा	2.7 अरब
18	पिग्मी स्पर्म व्हेल	2.02 अरब
19	नीला-पीला मकाउ	1.92 अरब	3.14 अरब
20	रीसस मकाक	1.71 अरब	6.39 अरब
21	जिराफ़	1.67 अरब	11.21 अरब
22	गिलहरी बंदर	1.34 अरब	3.25 अरब
23	यूरेशियाई ईगल-उल्लू	1.33 अरब	1.9 अरब
24	केआ	1.28 अरब	2.15 अरब
25	हिम उल्लू	1.27 अरब	1.81 अरब
26	आम कौआ	1.2 अरब	2.17 अरब
27	टॉनी उल्लू	1.15 अरब	1.58 अरब
28	कैपुचिन बंदर	1.14 अरब	3.69 अरब
29	गंधक-कलगी वाला कॉकटू	1.14 अरब	2.12 अरब
30	अफ़्रीकी ग्रे तोता	85 करोड़	1.57 अरब
31	रूक	82 करोड़	1.51 अरब
32	ग्रेटर कुडू	79.31 करोड़	6.09 अरब
33	लंबे कान वाला उल्लू	67.3 करोड़	99.13 करोड़
34	गॉफ़िन का कॉकटू	59.9 करोड़	1.16 अरब
35	शेर	54.52 करोड़	4.67 अरब
36	सफ़ेद पूँछ वाला उक़ाब	54.29 करोड़	1.65 अरब
37	यूरेशियाई जे	52.9 करोड़	1.09 अरब
38	घरेलू कुत्ता	52.6 करोड़
39	धारीदार लकड़बग्घा	49.53 करोड़	3.88 अरब
40	पश्चिमी जैकडॉ	49.2 करोड़	96.8 करोड़
41	आम शुतुरमुर्ग	47.94 करोड़	1.63 अरब
42	यूरेशियाई मैगपाई	44.3 करोड़	89.73 करोड़
43	सेकर बाज़	44.29 करोड़	1.2 अरब
44	एमू	43.9 करोड़	1.34 अरब
45	रैकून	43.79 करोड़	2.15 अरब
46	बार्न उल्लू	43.7 करोड़	68.95 करोड़
47	छोटा उल्लू	40.08 करोड़	58.59 करोड़
48	काला गिद्ध	39.89 करोड़	1.01 अरब
49	यूरेशियाई पिग्मी उल्लू	36.4 करोड़	53.33 करोड़
50	आम बज़र्ड	35.17 करोड़	1 अरब
51	ग्रेटर रिया	33.03 करोड़	1.03 अरब
52	मूक हंस	32.37 करोड़	1 अरब
53	घरेलू सूअर	29.3 करोड़	2.22 अरब
54	ग्रेलैग हंस	25.87 करोड़	73.82 करोड़
55	भूरा भालू	25.1 करोड़	9.59 अरब
56	घरेलू बिल्ली	25 करोड़	1.22 अरब
57	आम मार्मोसेट	24.5 करोड़	63.8 करोड़
58	आम केस्ट्रल	23.79 करोड़	62.46 करोड़
59	यूरेशियाई टील	16.73 करोड़	37.54 करोड़
60	बजरीगर	14.9 करोड़	32.18 करोड़
61	लाल छाती वाला हंस	14.86 करोड़	48.27 करोड़
62	वुड डक	13.82 करोड़	30.58 करोड़
63	पिग्मी बाज़	13.19 करोड़	35.04 करोड़
64	संगमरमरी बत्तख	13.01 करोड़	38.69 करोड़
65	भारतीय मोर	12.96 करोड़	57.09 करोड़
66	पीली गाँठ वाला क्यूरासो	12.46 करोड़	65.3 करोड़
67	विक्टोरिया कलगीदार कबूतर	11.84 करोड़	57.87 करोड़
68	मैलार्ड	11.23 करोड़	36.75 करोड़
69	जंगली टर्की	10.57 करोड़	49.29 करोड़
70	यूरेशियाई स्पैरोहॉक	8.78 करोड़	40.18 करोड़
71	रीव्ज़ का तीतर	8.07 करोड़	38.72 करोड़
72	कबूतर	7.2 करोड़	31 करोड़
73	यूरोपीय खरगोश	7.15 करोड़	51.3 करोड़
74	लाल जंगली मुर्गा	6.07 करोड़	22.08 करोड़
75	चिली का टिनामू	5.91 करोड़	24.14 करोड़
76	ज़ेब्रा फ़िंच	5.52 करोड़	13.6 करोड़
77	सुंदर कलगी वाला टिनामू	5.14 करोड़	21.78 करोड़
78	आम जंगली कबूतर	5.13 करोड़	25.87 करोड़
79	क्यूब्राचो कलगीदार टिनामू	4.83 करोड़	23.57 करोड़
80	अफ़्रीकी कॉलर वाला फ़ाख़्ता	4 करोड़	13.93 करोड़
81	नॉर्दर्न बॉबव्हाइट	3.91 करोड़	14.84 करोड़
82	ग्रे पार्ट्रिज	3.69 करोड़	17.03 करोड़
83	चूहा	3.1 करोड़	20 करोड़
84	आम बटेर	2.26 करोड़	11.78 करोड़
85	किंग बटेर	2.05 करोड़	8.05 करोड़
86	डायमंड डव	1.82 करोड़	8.79 करोड़
87	चूहा	1.37 करोड़	7.09 करोड़
88	नेकेड मोल-रैट	53.1 लाख	3.36 करोड़

प्रशिक्षित किए जा सकने वाले पैरामीटर (कनेक्शन वेट), लघुगणकीय पैमाने पर: Epoch AI के डेटाबेस का हर उल्लेखनीय मॉडल जिसकी पैरामीटर गिनती है (प्राप्त 3 अक्टूबर 2026)। ठोस पट्टियाँ वे गिनतियाँ हैं जिन्हें Epoch भरोसेमंद मानता है; धारीदार पट्टियाँ वे जिन्हें वह संभावित या अटकल मानता है। * से चिह्नित पट्टियाँ बंद मॉडलों के अनुमान हैं जिनके डेवलपर आकार प्रकाशित नहीं करते, तृतीय-पक्ष विश्लेषणों से 2 अक्टूबर 2026 में संकलित; व्हिस्कर (त्रुटि-रेखा) अनुमान का दायरा दिखाती है। Gemini 3 और उसके बाद: कोई प्रकाशित अनुमान नहीं। खोखली पंक्तियाँ सिनेप्स की गिनतियाँ हैं: पैरामीटर न्यूरॉन से ज़्यादा सिनेप्स के करीब है।

इंसानी नियोकॉर्टेक्स1.6 × 10¹⁴
GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹

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#	सिस्टम	सभी पैरामीटर	प्रति टोकन इस्तेमाल	वर्ष	प्रकार
1	इंसानी नियोकॉर्टेक्स	1.6 × 10¹⁴	1.6 × 10¹⁴		सिनेप्स
2	GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *	~4.7 × 10¹²		2026	अनुमान
3	Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *	~3.5 × 10¹²		2026	अनुमान
4	Grok 3 (xAI, 2025)	~3 × 10¹²		2025	अनुमान
5	Grok 4 (xAI, 2025)	~3 × 10¹²		2025	अनुमान
6	Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *	~3 × 10¹²		2025	अनुमान
7	Kimi K3 (Moonshot, 2026)	~2.8 × 10¹²		2026	अनुमान
8	Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)	2.4 × 10¹²	2.4 × 10¹²	2026	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
9	Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)	2.4 × 10¹²	9.5 × 10¹⁰	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
10	Grok 4.7 (xAI, 2026) *	~2.1 × 10¹²		2026	अनुमान
11	Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)	~2 × 10¹²		2025	अनुमान
12	GPT-4 (OpenAI, 2023)	~1.8 × 10¹²		2023	अनुमान
13	DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)	~1.6 × 10¹²		2026	अनुमान
14	LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)	~1.6 × 10¹²		2026	अनुमान
15	Switch (Google, 2021)	1.6 × 10¹²	1.6 × 10¹²	2021	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
16	GLaM (Google, 2021)	1.2 × 10¹²	1.2 × 10¹²	2021	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
17	PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)	1.1 × 10¹²	1.1 × 10¹²	2023	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
18	Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)	~1 × 10¹²		2026	अनुमान
19	Composer 2 (Cursor, 2026)	1 × 10¹²	1 × 10¹²	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
20	Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)	1 × 10¹²	1 × 10¹²	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
21	Composer 2.5 (Cursor, 2026)	~1 × 10¹²		2026	अनुमान
22	MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)	1 × 10¹²	1 × 10¹²	2026	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
23	MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)	~1 × 10¹²		2026	अनुमान
24	M6-T (Alibaba, 2021)	~1 × 10¹²		2021	अनुमान
25	Kimi K2 (Moonshot, 2025)	1 × 10¹²	1 × 10¹²	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
26	Qwen3-Max (Alibaba, 2025)	~1 × 10¹²		2025	अनुमान
27	Ling-1T (Ant Group, 2025)	1 × 10¹²	5 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
28	Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)	~1 × 10¹²		2025	अनुमान
29	Inkling (Thinking Machines, 2026)	~9.8 × 10¹¹		2026	अनुमान
30	Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)	~7.7 × 10¹¹		2026	अनुमान
31	GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)	7.5 × 10¹¹	7.5 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
32	K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)	7.5 × 10¹¹	7.5 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
33	DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)	~7.5 × 10¹¹		2026	अनुमान
34	GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)	~7.4 × 10¹¹		2026	अनुमान
35	GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)	7.4 × 10¹¹	4 × 10¹⁰	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
36	A.X K2 (SK Telecom, 2026)	6.9 × 10¹¹	6.9 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
37	DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)	6.8 × 10¹¹	6.8 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
38	Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)	6.8 × 10¹¹	4.1 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
39	DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)	6.7 × 10¹¹	3.7 × 10¹⁰	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
40	DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)	6.7 × 10¹¹	3.7 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
41	SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)	6 × 10¹¹	6 × 10¹¹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
42	Step 5 Preview (StepFun, 2026)	~6 × 10¹¹		2026	अनुमान
43	PaLM-E (Google, 2023)	~5.6 × 10¹¹		2023	अनुमान
44	Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)	5.6 × 10¹¹	5.6 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
45	LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)	~5.6 × 10¹¹		2025	अनुमान
46	Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)	~5.5 × 10¹¹		2026	अनुमान
47	PaLM (Google Research, 2022)	5.4 × 10¹¹	5.4 × 10¹¹	2022	सघन
48	Minerva (Google, 2022)	5.4 × 10¹¹	5.4 × 10¹¹	2022	सघन
49	U-PaLM (Google, 2022)	5.4 × 10¹¹	5.4 × 10¹¹	2022	सघन
50	LMSI-Palm (Google, 2022)	5.4 × 10¹¹	5.4 × 10¹¹	2022	सघन
51	Flan-PaLM 540B (Google, 2022)	5.4 × 10¹¹	5.4 × 10¹¹	2022	सघन
52	Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)	5.3 × 10¹¹	5.3 × 10¹¹	2021	सघन
53	MegaScale (ByteDance, 2024)	~5.3 × 10¹¹		2024	अनुमान
54	A.X K1 (SK Telecom, 2025)	5.2 × 10¹¹	5.2 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
55	Doubao-pro (ByteDance, 2024)	~5 × 10¹¹		2024	अनुमान
56	Grok 4.20 (xAI, 2026)	~5 × 10¹¹		2026	अनुमान
57	Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)	4.8 × 10¹¹	3.5 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
58	MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)	4.3 × 10¹¹	2.2 × 10¹⁰	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
59	ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)	4.2 × 10¹¹	4.7 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
60	Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)	4 × 10¹¹	4 × 10¹¹	2024	सघन
61	Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)	~4 × 10¹¹		2025	अनुमान
62	Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)	4 × 10¹¹	4 × 10¹¹	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
63	Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)	~4 × 10¹¹		2026	अनुमान
64	Hunyuan-Large (Tencent, 2024)	3.9 × 10¹¹	3.9 × 10¹¹	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
65	GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)	~3.6 × 10¹¹		2025	अनुमान
66	GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)	~3.6 × 10¹¹		2025	अनुमान
67	GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)	3.5 × 10¹¹	3.2 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
68	PaLM 2 (Google, 2023)	~3.4 × 10¹¹		2023	अनुमान
69	Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)	~3.4 × 10¹¹		2023	अनुमान
70	Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)	3.4 × 10¹¹	3.4 × 10¹¹	2024	सघन
71	GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)	~3.2 × 10¹¹		2026	अनुमान
72	Grok-1 (xAI, 2023)	~3.1 × 10¹¹		2023	अनुमान
73	Motif-3 (Motif Technologies, 2026)	3.1 × 10¹¹	3.1 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
74	SB-LM (Google, 2007)	~3 × 10¹¹		2007	अनुमान
75	Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)	3 × 10¹¹	3 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
76	Tencent Hy3 (Tencent, 2026)	3 × 10¹¹	3 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
77	DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)	~2.8 × 10¹¹		2026	अनुमान
78	Gopher (DeepMind, 2021)	2.8 × 10¹¹	2.8 × 10¹¹	2021	सघन
79	TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)	2.8 × 10¹¹	2.8 × 10¹¹	2026	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
80	ST-MoE (Google, 2022)	~2.7 × 10¹¹		2022	अनुमान
81	ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)	2.6 × 10¹¹	2.6 × 10¹¹	2021	सघन
82	Solar Open2 250B (Upstage, 2026)	~2.5 × 10¹¹		2026	अनुमान
83	Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)	~2.5 × 10¹¹		2024	अनुमान
84	Yuan 1.0 (Inspur, 2021)	2.5 × 10¹¹	2.5 × 10¹¹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
85	DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)	2.4 × 10¹¹	2.4 × 10¹¹	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
86	DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)	2.4 × 10¹¹	2.4 × 10¹¹	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
87	K-EXAONE (LG AI Research, 2025)	2.4 × 10¹¹	2.4 × 10¹¹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
88	Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)	~2.4 × 10¹¹		2025	अनुमान
89	Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)	~2.4 × 10¹¹		2025	अनुमान
90	P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)	~2.4 × 10¹¹		2025	अनुमान
91	Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)	2.3 × 10¹¹	2.3 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
92	MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)	2.3 × 10¹¹	1 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
93	MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)	2.3 × 10¹¹	2.3 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
94	HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)	~2 × 10¹¹		2021	अनुमान
95	Amazon Titan (Amazon, 2023)	~2 × 10¹¹		2023	अनुमान
96	Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)	1.8 × 10¹¹	1.8 × 10¹¹	2023	सघन
97	Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)	1.8 × 10¹¹	1.8 × 10¹¹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
98	BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)	1.8 × 10¹¹	1.8 × 10¹¹	2022	सघन
99	BLUUMI (University of Turku, 2023)	~1.8 × 10¹¹		2023	अनुमान
100	InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)	1.8 × 10¹¹	1.8 × 10¹¹	2022	सघन
101	OPT-175B (Meta AI, 2022)	1.8 × 10¹¹	1.8 × 10¹¹	2022	सघन
102	BlenderBot 3 (McGill University, 2022)	~1.8 × 10¹¹		2022	अनुमान
103	GPT-3 175B (OpenAI, 2020)	1.7 × 10¹¹	1.7 × 10¹¹	2020	सघन
104	Palmyra X 004 (Writer, 2024)	~1.5 × 10¹¹		2024	अनुमान
105	FLAN 137B (Google Research, 2021)	1.4 × 10¹¹	1.4 × 10¹¹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
106	LaMDA (Google, 2022)	1.4 × 10¹¹	1.4 × 10¹¹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
107	MEB (Microsoft, 2021)	1.4 × 10¹¹	1.4 × 10¹¹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
108	Pangu Ultra (Huawei, 2025)	1.4 × 10¹¹	1.4 × 10¹¹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
109	DBRX (Databricks, 2024)	1.3 × 10¹¹	1.3 × 10¹¹	2024	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
110	GLM-130B (Tsinghua University, 2022)	1.3 × 10¹¹	1.3 × 10¹¹	2022	सघन
111	Pixtral Large (Mistral AI, 2024)	1.2 × 10¹¹	1.2 × 10¹¹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
112	Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)	~1.2 × 10¹¹		2024	अनुमान
113	Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)	~1.2 × 10¹¹		2026	अनुमान
114	Galactica (Meta AI, 2022)	~1.2 × 10¹¹		2022	अनुमान
115	Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)	~1.2 × 10¹¹		2026	अनुमान
116	gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)	1.2 × 10¹¹	5.1 × 10⁹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
117	Telechat2-115B (China Telecom, 2024)	1.1 × 10¹¹	1.1 × 10¹¹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
118	Kaiju Large (Character.ai, 2025)	~1.1 × 10¹¹		2025	अनुमान
119	Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)	~1.1 × 10¹¹		2025	अनुमान
120	InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)	1 × 10¹¹	1 × 10¹¹	2023	सघन
121	Solar Open 100B (Upstage, 2025)	1 × 10¹¹	1 × 10¹¹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
122	DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)	1 × 10¹¹	1 × 10¹¹	2019	सघन
123	xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)	1 × 10¹¹	1 × 10¹¹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
124	Yi-Large (01.AI, 2024)	~1 × 10¹¹		2024	अनुमान
125	VAETKI (NC AI, 2025)	1 × 10¹¹	1 × 10¹¹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
126	ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)	9.8 × 10¹⁰	9.8 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
127	चूहे का नियोकॉर्टेक्स	8.1 × 10¹⁰	8.1 × 10¹⁰		सिनेप्स
128	Flamingo (DeepMind, 2022)	8 × 10¹⁰	8 × 10¹⁰	2022	सघन
129	Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)	~8 × 10¹⁰		2026	अनुमान
130	Qwen2-72B (Alibaba, 2024)	7.3 × 10¹⁰	7.3 × 10¹⁰	2024	सघन
131	Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)	7.3 × 10¹⁰	7.3 × 10¹⁰	2024	सघन
132	Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)	7.3 × 10¹⁰	7.3 × 10¹⁰	2024	सघन
133	Qwen-72B (Alibaba, 2023)	7.2 × 10¹⁰	7.2 × 10¹⁰	2023	सघन
134	Palmyra X 003 (Writer, 2024)	~7.2 × 10¹⁰		2024	अनुमान
135	Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)	7.2 × 10¹⁰	7.2 × 10¹⁰	2024	सघन
136	LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)	7.2 × 10¹⁰	7.2 × 10¹⁰	2024	सघन
137	NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)	~7.2 × 10¹⁰		2024	अनुमान
138	NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)	~7.2 × 10¹⁰		2024	अनुमान
139	NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)	7.2 × 10¹⁰	7.2 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
140	MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)	7.2 × 10¹⁰	7.2 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
141	Chinchilla (DeepMind, 2022)	7 × 10¹⁰	7 × 10¹⁰	2022	सघन
142	Llama 2-70B (Meta AI, 2023)	7 × 10¹⁰	7 × 10¹⁰	2023	सघन
143	PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)	~7 × 10¹⁰		2023	अनुमान
144	Llama 3-70B (Meta AI, 2024)	7 × 10¹⁰	7 × 10¹⁰	2024	सघन
145	ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)	7 × 10¹⁰	7 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
146	Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)	7 × 10¹⁰	7 × 10¹⁰	2024	सघन
147	Reka Core (Reka AI, 2024)	~6.7 × 10¹⁰		2024	अनुमान
148	LLaMA-65B (Meta AI, 2023)	6.5 × 10¹⁰	6.5 × 10¹⁰	2023	सघन
149	SNM-skip (Google, 2014)	~6.2 × 10¹⁰		2014	अनुमान
150	PaLI-X (Google Research, 2023)	~5.5 × 10¹⁰		2023	अनुमान
151	RT-2 (Google DeepMind, 2023)	5.5 × 10¹⁰	5.5 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
152	RT-2-X (Google DeepMind, 2023)	5.5 × 10¹⁰	5.5 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
153	NLLB (Meta AI, 2022)	5.5 × 10¹⁰	5.5 × 10¹⁰	2022	सघन
154	BloombergGPT (Bloomberg, 2023)	5.1 × 10¹⁰	5.1 × 10¹⁰	2023	सघन
155	M4-50B (Google, 2019)	5 × 10¹⁰	5 × 10¹⁰	2019	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
156	Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)	~4.7 × 10¹⁰		2023	अनुमान
157	AlphaCode (DeepMind, 2022)	4.1 × 10¹⁰	4.1 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
158	Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)	4 × 10¹⁰	4 × 10¹⁰	2023	सघन
159	Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)	3.5 × 10¹⁰	3 × 10⁹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स
160	Yi-34B (01.AI, 2023)	3.4 × 10¹⁰	3.4 × 10¹⁰	2023	सघन
161	Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)	3.4 × 10¹⁰	3.4 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
162	Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)	3.4 × 10¹⁰	3.4 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
163	Kaiju Medium (Character.ai, 2025)	~3.4 × 10¹⁰		2025	अनुमान
164	EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)	3.3 × 10¹⁰	3.3 × 10¹⁰	2026	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
165	Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)	3.3 × 10¹⁰	3.3 × 10¹⁰	2024	सघन
166	QwQ-32B (Alibaba, 2025)	~3.3 × 10¹⁰		2025	अनुमान
167	EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)	3.2 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
168	EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)	3.2 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
169	EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)	3.2 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
170	Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)	3.2 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
171	HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)	3.2 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
172	Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)	~3.2 × 10¹⁰		2025	अनुमान
173	Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)	3 × 10¹⁰	3 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
174	MM1-30B (Apple, 2024)	~3 × 10¹⁰		2024	अनुमान
175	Movie Gen Video (Meta AI, 2024)	3 × 10¹⁰	3 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
176	AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)	3 × 10¹⁰	3 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
177	PLUG (Alibaba, 2021)	2.7 × 10¹⁰	2.7 × 10¹⁰	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
178	Qwen Image (Alibaba, 2025)	2.7 × 10¹⁰	2.7 × 10¹⁰	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
179	GenSLM (University of Chicago, 2022)	2.5 × 10¹⁰	2.5 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
180	ViT-22B (Google, 2023)	2.2 × 10¹⁰	2.2 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
181	KN-LM (Google, 2007)	~2.1 × 10¹⁰		2007	अनुमान
182	gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)	2.1 × 10¹⁰	2.1 × 10¹⁰	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
183	RNN for 1B words (Google, 2013)	~2 × 10¹⁰		2013	अनुमान
184	GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)	2 × 10¹⁰	2 × 10¹⁰	2022	सघन
185	UL2 (Google Research, 2022)	2 × 10¹⁰	2 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
186	Parti (Google Research, 2022)	2 × 10¹⁰	2 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
187	GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)	~2 × 10¹⁰		2023	अनुमान
188	GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)	~2 × 10¹⁰		2023	अनुमान
189	SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)	~2 × 10¹⁰		2023	अनुमान
190	AlexaTM 20B (Amazon, 2022)	2 × 10¹⁰	2 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
191	CogAgent (Tsinghua University, 2023)	~1.8 × 10¹⁰		2023	अनुमान
192	Turing-NLG (Microsoft, 2020)	~1.7 × 10¹⁰		2020	अनुमान
193	CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)	1.7 × 10¹⁰	1.7 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
194	PaLI (Google, 2022)	~1.7 × 10¹⁰		2022	अनुमान
195	CodeT5+ (Salesforce, 2023)	1.6 × 10¹⁰	1.6 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
196	StarCoder (Hugging Face, 2023)	1.6 × 10¹⁰	1.6 × 10¹⁰	2023	सघन
197	ESM2-15B (Meta AI, 2022)	1.5 × 10¹⁰	1.5 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
198	FunSearch (Google DeepMind, 2023)	~1.5 × 10¹⁰		2023	अनुमान
199	NVILA 15B (Nvidia, 2024)	1.5 × 10¹⁰	1.5 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
200	nekomata-14b (rinna, 2023)	1.4 × 10¹⁰	1.4 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
201	VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
202	VILA-13B (Nvidia, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
203	mT5-XXL (Google, 2020)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2020	सघन
204	mT0-13B (Hugging Face, 2022)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
205	LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	सघन
206	InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
207	Jais (Cerebras Systems, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
208	FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)	~1.3 × 10¹⁰		2023	अनुमान
209	Ferret (Columbia University, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
210	Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
211	LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)	1.3 × 10¹⁰	1.3 × 10¹⁰	2023	सघन
212	Volcano 13B (Korea University, 2023)	~1.3 × 10¹⁰		2023	अनुमान
213	Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)	~1.3 × 10¹⁰		2024	अनुमान
214	Kaiju Small (Character.ai, 2025)	~1.3 × 10¹⁰		2025	अनुमान
215	ByT5-XXL (Google, 2021)	~1.3 × 10¹⁰		2021	अनुमान
216	CoRe (Tsinghua University, 2023)	~1.2 × 10¹⁰		2023	अनुमान
217	DALL-E (OpenAI, 2021)	~1.2 × 10¹⁰		2021	अनुमान
218	Codex (OpenAI, 2021)	~1.2 × 10¹⁰		2021	अनुमान
219	T5-11B (Google, 2019)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2019	सघन
220	UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2020	सघन
221	Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
222	PLATO-XL (Baidu, 2021)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
223	CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)	~1.1 × 10¹⁰		2023	अनुमान
224	GQA-8-XXL (Google Research, 2023)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
225	XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
226	Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)	1.1 × 10¹⁰	1.1 × 10¹⁰	2024	सघन
227	ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)	1 × 10¹⁰	1 × 10¹⁰	2021	सघन
228	ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)	~1 × 10¹⁰		2021	अनुमान
229	Qwen-VL (Alibaba, 2023)	~9.6 × 10⁹		2023	अनुमान
230	Generative BST (Facebook AI Research, 2021)	9.4 × 10⁹	9.4 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
231	Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)	9.4 × 10⁹	9.4 × 10⁹	2022	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
232	CogVideo (Tsinghua University, 2022)	~9.4 × 10⁹		2022	अनुमान
233	eDiff-I (Nvidia, 2022)	~9.1 × 10⁹		2022	अनुमान
234	Eagle 2 (Nvidia, 2025)	8.9 × 10⁹	8.9 × 10⁹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
235	MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)	8.7 × 10⁹	8.7 × 10⁹	2017	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
236	Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)	~8.5 × 10⁹		2023	अनुमान
237	Megatron-LM (Nvidia, 2019)	~8.3 × 10⁹		2019	अनुमान
238	BigSSL (Google, 2021)	~8 × 10⁹		2021	अनुमान
239	Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)	8 × 10⁹	8 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
240	Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)	8 × 10⁹	8 × 10⁹	2024	सघन
241	Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)	8 × 10⁹	8 × 10⁹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
242	Imagen (Google Brain, 2022)	~7.8 × 10⁹		2022	अनुमान
243	XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)	7.5 × 10⁹	7.5 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
244	RETRO-7B (DeepMind, 2022)	7.5 × 10⁹	7.5 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
245	OpenVLA (Stanford University, 2024)	7.2 × 10⁹	7.2 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
246	mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)	~7.1 × 10⁹		2023	अनुमान
247	Goat-7B (National University of Singapore, 2023)	~7 × 10⁹		2023	अनुमान
248	Llama 2-7B (Meta AI, 2023)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2023	सघन
249	Llama Guard (Meta AI, 2023)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2023	सघन
250	Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2024	सघन
251	Mathstral (Mistral AI, 2024)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
252	Apollo 7B (Meta AI, 2024)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
253	Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)	~7 × 10⁹		2025	अनुमान
254	INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)	7 × 10⁹	7 × 10⁹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
255	Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)	6.7 × 10⁹	6.7 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
256	ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)	6.4 × 10⁹	6.4 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
257	GPipe (Google, 2018)	~6 × 10⁹		2018	अनुमान
258	InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)	6 × 10⁹	6 × 10⁹	2022	सघन
259	Vega v2 (Wuhan University, 2022)	6 × 10⁹	6 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
260	ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)	~6 × 10⁹		2023	अनुमान
261	MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)	~5.5 × 10⁹		2026	अनुमान
262	T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)	5.4 × 10⁹	5.4 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
263	π0.6 (Physical Intelligence, 2025)	5.3 × 10⁹	5.3 × 10⁹	2025	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
264	PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)	5 × 10⁹	5 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
265	Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)	4.9 × 10⁹	4.9 × 10⁹	2018	सघन
266	W.A.L.T (Stanford University, 2023)	4.7 × 10⁹	4.7 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
267	CogView (Tsinghua University, 2021)	~4 × 10⁹		2021	अनुमान
268	Make-A-Scene (Meta AI, 2022)	~4 × 10⁹		2022	अनुमान
269	ONE-PEACE (Alibaba, 2023)	~4 × 10⁹		2023	अनुमान
270	Megatron-BERT (Nvidia, 2019)	3.9 × 10⁹	3.9 × 10⁹	2019	सघन
271	DALL·E 2 (OpenAI, 2022)	~3.5 × 10⁹		2022	अनुमान
272	Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)	~3.4 × 10⁹		2023	अनुमान
273	MusicGen (Meta AI, 2023)	~3.4 × 10⁹		2023	अनुमान
274	Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)	3.3 × 10⁹	3.3 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
275	Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)	3.2 × 10⁹	3.2 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
276	DeepNet (Microsoft Research, 2022)	3.2 × 10⁹	3.2 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
277	MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)	~3.2 × 10⁹		2016	अनुमान
278	BASIC-L (Google, 2021)	~3.1 × 10⁹		2021	अनुमान
279	BASIC-L + Lion (Google, 2023)	3.1 × 10⁹	3.1 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
280	LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
281	ViT-G/14 (Google Research, 2021)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
282	ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
283	Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
284	LongT5 (Google Research, 2021)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
285	ReALM (Apple, 2024)	3 × 10⁹	3 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
286	Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)	~2.9 × 10⁹		2018	अनुमान
287	T5-3B (Google, 2019)	2.8 × 10⁹	2.8 × 10⁹	2019	सघन
288	DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)	2.8 × 10⁹	2.8 × 10⁹	2023	सघन
289	AFM-on-device (Apple, 2024)	2.7 × 10⁹	2.7 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
290	PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)	~2.7 × 10⁹		2022	अनुमान
291	Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)	~2.7 × 10⁹		2022	अनुमान
292	GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)	2.7 × 10⁹	2.7 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
293	Meena (Google Brain, 2020)	2.6 × 10⁹	2.6 × 10⁹	2020	सघन
294	CPM-Large (Tsinghua University, 2020)	2.6 × 10⁹	2.6 × 10⁹	2020	सघन
295	Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)	~2.5 × 10⁹		2023	अनुमान
296	Fugatto 1 (Nvidia, 2024)	2.5 × 10⁹	2.5 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
297	CoAtNet (Google, 2021)	2.4 × 10⁹	2.4 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
298	GShard (Google, 2020)	2.3 × 10⁹	2.3 × 10⁹	2020	सघन
299	SeamlessM4T (Facebook, 2023)	2.3 × 10⁹	2.3 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
300	Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)	2.2 × 10⁹	2.2 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
301	CoCa (Google Research, 2022)	2.1 × 10⁹	2.1 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
302	MuseNet (OpenAI, 2019)	~2 × 10⁹		2019	अनुमान
303	Infinity (ByteDance, 2024)	2 × 10⁹	2 × 10⁹	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
304	Seq2Seq LSTM (Google, 2014)	1.9 × 10⁹	1.9 × 10⁹	2014	सघन
305	BEIT-3 (Microsoft, 2022)	~1.9 × 10⁹		2022	अनुमान
306	Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)	1.9 × 10⁹	1.9 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
307	ViT-G/14 (Google Brain, 2021)	1.8 × 10⁹	1.8 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
308	ViT-G (University of Washington, 2022)	1.8 × 10⁹	1.8 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
309	Phenaki (University College London (UCL), 2022)	~1.8 × 10⁹		2022	अनुमान
310	Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)	1.8 × 10⁹	1.8 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
311	DistBelief Vision (Google, 2012)	~1.7 × 10⁹		2012	अनुमान
312	Whisper (OpenAI, 2022)	~1.6 × 10⁹		2022	अनुमान
313	GPT-2 (OpenAI, 2019)	~1.5 × 10⁹		2019	अनुमान
314	DeBERTa (Microsoft, 2021)	1.5 × 10⁹	1.5 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
315	AR-LDM (Alibaba, 2022)	1.5 × 10⁹	1.5 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
316	AudioLM (Google Research, 2023)	~1.5 × 10⁹		2023	अनुमान
317	BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)	1.5 × 10⁹	1.5 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
318	LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)	1.4 × 10⁹	1.4 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
319	Stable Diffusion (Runway, 2022)	1.4 × 10⁹	1.4 × 10⁹	2022	सघन
320	SEER (Facebook AI Research, 2021)	1.3 × 10⁹	1.3 × 10⁹	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
321	InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)	1.3 × 10⁹	1.3 × 10⁹	2022	सघन
322	Megatron-LM (Nvidia, 2019)	1.2 × 10⁹	1.2 × 10⁹	2019	सघन
323	RDT-1B (Tsinghua University, 2024)	~1.2 × 10⁹		2024	अनुमान
324	Gato (DeepMind, 2022)	1.2 × 10⁹	1.2 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
325	DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)	1.1 × 10⁹	1.1 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
326	Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)	1.1 × 10⁹	1.1 × 10⁹	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
327	InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)	1.1 × 10⁹	1.1 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
328	EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)	1 × 10⁹	1 × 10⁹	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
329	Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)	~1 × 10⁹		2012	अनुमान
330	Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)	1 × 10⁹	1 × 10⁹	2020	सघन
331	HuBERT (Facebook AI Research, 2021)	~1 × 10⁹		2021	अनुमान
332	W2v-BERT (Google Brain, 2021)	1 × 10⁹	1 × 10⁹	2021	सघन
333	AudioGen (Meta AI, 2023)	~1 × 10⁹		2023	अनुमान
334	VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)	1 × 10⁹	1 × 10⁹	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
335	TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)	~9.4 × 10⁸		2013	अनुमान
336	ImageBind (Meta AI, 2023)	~9.3 × 10⁸		2023	अनुमान
337	Big Transfer (Google Brain, 2019)	~9.3 × 10⁸		2019	अनुमान
338	Florence (Microsoft, 2021)	8.9 × 10⁸	8.9 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
339	NÜWA (Microsoft Research, 2021)	8.7 × 10⁸	8.7 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
340	MusicLM (Google, 2023)	8.6 × 10⁸	8.6 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
341	ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)	8.3 × 10⁸	8.3 × 10⁸	2018	सघन
342	FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)	~8.3 × 10⁸		2019	अनुमान
343	ALIGN (Google Research, 2021)	8.2 × 10⁸	8.2 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
344	Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)	~7.7 × 10⁸		2022	अनुमान
345	CodeT5-large (Salesforce, 2022)	~7.7 × 10⁸		2022	अनुमान
346	DITTO (Tsinghua University, 2022)	7.5 × 10⁸	7.5 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
347	FGN (Google DeepMind, 2025)	7.2 × 10⁸	7.2 × 10⁸	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
348	data2vec (Meta AI, 2022)	~7.1 × 10⁸		2022	अनुमान
349	Tranception (University of Oxford, 2022)	7 × 10⁸	7 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
350	Word2Vec (Google, 2013)	~6.9 × 10⁸		2013	अनुमान
351	DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)	6.8 × 10⁸	6.8 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
352	DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)	~6.8 × 10⁸		2023	अनुमान
353	OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)	6.7 × 10⁸	6.7 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
354	XLM (Facebook, 2019)	~6.7 × 10⁸		2019	अनुमान
355	ESM1b (Facebook AI Research, 2020)	6.5 × 10⁸	6.5 × 10⁸	2020	सघन
356	Segment Anything Model (Meta AI, 2023)	6.4 × 10⁸	6.4 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
357	ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)	6.3 × 10⁸	6.3 × 10⁸	2020	सघन
358	Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)	~6.3 × 10⁸		2021	अनुमान
359	Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)	6.3 × 10⁸	6.3 × 10⁸	2020	सघन
360	DLDL (University of Oxford, 2016)	~5.6 × 10⁸		2016	अनुमान
361	ADM (OpenAI, 2021)	5.6 × 10⁸	5.6 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
362	TrOCR (Beihang University, 2021)	5.6 × 10⁸	5.6 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
363	XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)	5.5 × 10⁸	5.5 × 10⁸	2019	सघन
364	LUKE (University of Washington, 2020)	~4.8 × 10⁸		2020	अनुमान
365	EfficientNet-L2 (Google, 2019)	~4.8 × 10⁸		2019	अनुमान
366	Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)	4.8 × 10⁸	4.8 × 10⁸	2019	सघन
367	Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)	~4.8 × 10⁸		2021	अनुमान
368	EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)	4.4 × 10⁸	4.4 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
369	NMT Transformer 437M (Google, 2019)	4.4 × 10⁸	4.4 × 10⁸	2019	सघन
370	Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)	4.2 × 10⁸	4.2 × 10⁸	2019	सघन
371	ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)	4.2 × 10⁸	4.2 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
372	OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)	~4.2 × 10⁸		2022	अनुमान
373	DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)	4.2 × 10⁸	4.2 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
374	BART-large (Facebook AI, 2019)	~4.1 × 10⁸		2019	अनुमान
375	SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)	4 × 10⁸	4 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
376	BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)	~4 × 10⁸		2019	अनुमान
377	MoCo (Facebook AI, 2019)	~3.8 × 10⁸		2019	अनुमान
378	SimCLR (Google Brain, 2020)	~3.8 × 10⁸		2020	अनुमान
379	CLIP (OpenAI, 2021)	3.7 × 10⁸	3.7 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
380	RoBERTa Large (Facebook, 2019)	3.5 × 10⁸	3.5 × 10⁸	2019	सघन
381	AbLang (University of Oxford, 2022)	3.5 × 10⁸	3.5 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
382	GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)	3.5 × 10⁸	3.5 × 10⁸	2022	सघन
383	VALL-E (Microsoft, 2023)	~3.5 × 10⁸		2023	अनुमान
384	BERT-Large (Google, 2018)	3.4 × 10⁸	3.4 × 10⁸	2018	सघन
385	XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)	3.4 × 10⁸	3.4 × 10⁸	2019	सघन
386	ERNIE-GEN (Baidu, 2020)	~3.4 × 10⁸		2020	अनुमान
387	CamemBERT (Facebook, 2019)	3.4 × 10⁸	3.4 × 10⁸	2019	सघन
388	ELECTRA (Stanford University, 2020)	~3.4 × 10⁸		2020	अनुमान
389	German ELECTRA Large (deepset, 2020)	3.4 × 10⁸	3.4 × 10⁸	2020	सघन
390	ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)	~3.4 × 10⁸		2022	अनुमान
391	MT-DNN (Microsoft, 2019)	3.3 × 10⁸	3.3 × 10⁸	2019	सघन
392	Fusion in Encoder (Samsung, 2022)	~3.3 × 10⁸		2022	अनुमान
393	wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)	3.2 × 10⁸	3.2 × 10⁸	2020	सघन
394	CPC v2 (DeepMind, 2019)	~3 × 10⁸		2019	अनुमान
395	Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)	3 × 10⁸	3 × 10⁸	2019	सघन
396	DDPM-IP (Utrecht University, 2023)	~3 × 10⁸		2023	अनुमान
397	GNMT (Google, 2016)	~2.8 × 10⁸		2016	अनुमान
398	base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)	2.7 × 10⁸	2.7 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
399	YOLO (University of Washington, 2015)	~2.7 × 10⁸		2015	अनुमान
400	Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)	~2.6 × 10⁸		2019	अनुमान
401	Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)	2.6 × 10⁸	2.6 × 10⁸	2019	सघन
402	Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)	~2.6 × 10⁸		2019	अनुमान
403	Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)	2.6 × 10⁸	2.6 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
404	Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)	2.6 × 10⁸	2.6 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
405	Pangu-Weather (Huawei, 2023)	2.6 × 10⁸	2.6 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
406	SPN (Google Brain, 2018)	2.5 × 10⁸	2.5 × 10⁸	2018	सघन
407	S4 (Stanford University, 2021)	~2.5 × 10⁸		2021	अनुमान
408	Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)	~2.5 × 10⁸		2019	अनुमान
409	ERNIE-Doc (Baidu, 2020)	2.5 × 10⁸	2.5 × 10⁸	2020	सघन
410	Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)	~2.5 × 10⁸		2021	अनुमान
411	Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)	2.5 × 10⁸	2.5 × 10⁸	2018	सघन
412	TaLK Convolution (Carleton University, 2020)	~2.4 × 10⁸		2020	अनुमान
413	ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)	~2.4 × 10⁸		2020	अनुमान
414	SRU++ Large (ASAPP, 2021)	2.3 × 10⁸	2.3 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
415	GR-2 (ByteDance, 2024)	2.3 × 10⁸	2.3 × 10⁸	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
416	MaskGIT (Google Research, 2022)	2.3 × 10⁸	2.3 × 10⁸	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
417	MetNet (Google, 2020)	~2.3 × 10⁸		2020	अनुमान
418	FFN SwiGLU (Google, 2020)	2.2 × 10⁸	2.2 × 10⁸	2020	सघन
419	CodeT5-base (Salesforce, 2021)	~2.2 × 10⁸		2021	अनुमान
420	Transformer (Google Research, 2017)	2.1 × 10⁸	2.1 × 10⁸	2017	सघन
421	Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)	~2.1 × 10⁸		2019	अनुमान
422	EfficientNetV2-XL (Google, 2021)	2.1 × 10⁸	2.1 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
423	Word2Vec (Google, 2013)	~2.1 × 10⁸		2013	अनुमान
424	Multilingual DNN (Google, 2013)	2.1 × 10⁸	2.1 × 10⁸	2013	सघन
425	DreamerV3 (DeepMind, 2023)	~2 × 10⁸		2023	अनुमान
426	DL scaling speech (Baidu, 2017)	~1.9 × 10⁸		2017	अनुमान
427	ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)	~1.9 × 10⁸		2019	अनुमान
428	(NTT Communication Science Laboratories, 2018)	1.9 × 10⁸	1.9 × 10⁸	2018	सघन
429	TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)	1.8 × 10⁸	1.8 × 10⁸	2018	सघन
430	DL scaling LM (Baidu, 2017)	~1.8 × 10⁸		2017	अनुमान
431	EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)	1.8 × 10⁸	1.8 × 10⁸	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
432	OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)	1.6 × 10⁸	1.6 × 10⁸	2019	सघन
433	OpenAI Five (OpenAI, 2019)	1.6 × 10⁸	1.6 × 10⁸	2019	सघन
434	4 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)	~1.5 × 10⁸		2018	अनुमान
435	TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)	~1.5 × 10⁸		2020	अनुमान
436	AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)	1.5 × 10⁸	1.5 × 10⁸	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
437	PermuteFormer (Peking University, 2021)	~1.5 × 10⁸		2021	अनुमान
438	Fragment embedding (Stanford University, 2014)	~1.4 × 10⁸		2014	अनुमान
439	OverFeat (New York University (NYU), 2013)	1.4 × 10⁸	1.4 × 10⁸	2013	सघन
440	VGG19 (University of Oxford, 2014)	~1.4 × 10⁸		2014	अनुमान
441	LRCN (UT Austin, 2014)	~1.4 × 10⁸		2014	अनुमान
442	Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)	~1.4 × 10⁸		2019	अनुमान
443	Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)	1.4 × 10⁸	1.4 × 10⁸	2011	सघन
444	AlphaStar (DeepMind, 2019)	1.4 × 10⁸	1.4 × 10⁸	2019	सघन
445	VGG16 (University of Oxford, 2014)	1.4 × 10⁸	1.4 × 10⁸	2014	सघन
446	VGG-Face (University of Oxford, 2015)	1.4 × 10⁸	1.4 × 10⁸	2015	सघन
447	SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)	~1.4 × 10⁸		2015	अनुमान
448	Template Adaptation (University of Oxford, 2016)	~1.4 × 10⁸		2016	अनुमान
449	LRR-4X (UC Irvine, 2016)	~1.4 × 10⁸		2016	अनुमान
450	CMS-RCNN (IEEE, 2016)	~1.4 × 10⁸		2016	अनुमान
451	QRNN (Salesforce Research, 2018)	~1.4 × 10⁸		2018	अनुमान
452	Multiresolution CNN (Google, 2014)	~1.3 × 10⁸		2014	अनुमान
453	FTW (DeepMind, 2018)	~1.3 × 10⁸		2018	अनुमान
454	Feedback Transformer (LORIA, 2020)	~1.3 × 10⁸		2020	अनुमान
455	KEPLER (Tsinghua University, 2020)	1.3 × 10⁸	1.3 × 10⁸	2020	सघन
456	DL scaling Image (Baidu, 2017)	1.2 × 10⁸	1.2 × 10⁸	2017	सघन
457	GloVe (Stanford University, 2014)	~1.2 × 10⁸		2014	अनुमान
458	Conformer (Google, 2020)	1.2 × 10⁸	1.2 × 10⁸	2020	सघन
459	GPT-1 (OpenAI, 2018)	~1.2 × 10⁸		2018	अनुमान
460	ContextNet (Google, 2020)	~1.1 × 10⁸		2020	अनुमान
461	SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)	1.1 × 10⁸	1.1 × 10⁸	2019	सघन
462	DNABERT (Northeastern University, 2021)	1.1 × 10⁸	1.1 × 10⁸	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
463	Contriever (Meta AI, 2021)	~1.1 × 10⁸		2021	अनुमान
464	BERT-RBP (Waseda University, 2022)	1.1 × 10⁸	1.1 × 10⁸	2022	सघन
465	RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)	1.1 × 10⁸	1.1 × 10⁸	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
466	LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)	~1 × 10⁸		2012	अनुमान
467	ReLU-Speech (Google, 2013)	~1 × 10⁸		2013	अनुमान
468	STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)	1 × 10⁸	1 × 10⁸	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
469	Support Vector Machines (AT&T, 1995)	~1 × 10⁸		1995	अनुमान
470	GPU DBNs (Stanford University, 2009)	1 × 10⁸	1 × 10⁸	2009	सघन
471	MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)	~1 × 10⁸		2021	अनुमान
472	YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)	~9.9 × 10⁷		2021	अनुमान
473	DeLighT (University of Washington, 2020)	~9.9 × 10⁷		2020	अनुमान
474	ELMo (University of Washington, 2018)	~9.4 × 10⁷		2018	अनुमान
475	AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)	~9.3 × 10⁷		2020	अनुमान
476	AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)	~9.3 × 10⁷		2023	अनुमान
477	Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)	9.3 × 10⁷	9.3 × 10⁷	2024	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
478	PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)	~9.2 × 10⁷		2016	अनुमान
479	Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)	9 × 10⁷	9 × 10⁷	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
480	Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)	9 × 10⁷	9 × 10⁷	2018	सघन
481	NASNet-A (Google Brain, 2017)	~8.9 × 10⁷		2017	अनुमान
482	CLIP (OpenAI, 2021)	~8.9 × 10⁷		2021	अनुमान
483	Detic (Meta AI, 2022)	~8.8 × 10⁷		2022	अनुमान
484	MSRA (Microsoft Research, 2015)	8.7 × 10⁷	8.7 × 10⁷	2015	सघन
485	BigBiGAN (Google, 2019)	~8.6 × 10⁷		2019	अनुमान
486	ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)	~8.6 × 10⁷		2020	अनुमान
487	DeiT-B (Meta AI, 2021)	8.6 × 10⁷	8.6 × 10⁷	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
488	CaLM (University of Oxford, 2022)	~8.6 × 10⁷		2022	अनुमान
489	Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)	8.5 × 10⁷	8.5 × 10⁷	2020	सघन
490	ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)	8.3 × 10⁷	8.3 × 10⁷	2016	सघन
491	RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)	~8 × 10⁷		2009	अनुमान
492	Routing Transformer (Google Research, 2020)	8 × 10⁷	8 × 10⁷	2020	सघन
493	Big-Little Net (IBM, 2018)	~7.7 × 10⁷		2018	अनुमान
494	EfficientDet (Google Brain, 2020)	~7.7 × 10⁷		2020	अनुमान
495	CODEFUSION (Microsoft, 2023)	7.5 × 10⁷	7.5 × 10⁷	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
496	RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)	~7 × 10⁷		2010	अनुमान
497	R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)	~6.9 × 10⁷		2013	अनुमान
498	Variational (University of Cambridge, 2015)	6.6 × 10⁷	6.6 × 10⁷	2015	सघन
499	DistilBERT (Hugging Face, 2019)	6.6 × 10⁷	6.6 × 10⁷	2019	सघन
500	Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)	6.6 × 10⁷	6.6 × 10⁷	2020	सघन
501	ResNet-152 (Microsoft, 2015)	6 × 10⁷	6 × 10⁷	2015	सघन
502	AlexNet (University of Toronto, 2012)	6 × 10⁷	6 × 10⁷	2012	सघन
503	DETR (Facebook, 2020)	6 × 10⁷	6 × 10⁷	2020	सघन
504	YOLOv3 (University of Washington, 2018)	~5.7 × 10⁷		2018	अनुमान
505	Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)	~5.6 × 10⁷		2016	अनुमान
506	Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)	5.6 × 10⁷	5.6 × 10⁷	2019	सघन
507	फल-मक्खी का मस्तिष्क	5.5 × 10⁷	5.5 × 10⁷		सिनेप्स
508	NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)	5.4 × 10⁷	5.4 × 10⁷	2016	सघन
509	RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)	5.3 × 10⁷	5.3 × 10⁷	2017	सघन
510	AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)	5.3 × 10⁷	5.3 × 10⁷	2017	सघन
511	Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)	5.2 × 10⁷	5.2 × 10⁷	2013	सघन
512	VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)	5.1 × 10⁷	5.1 × 10⁷	2016	सघन
513	YOLOv2 (University of Washington, 2016)	~5.1 × 10⁷		2016	अनुमान
514	Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)	~5.1 × 10⁷		2018	अनुमान
515	LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)	~5 × 10⁷		2017	अनुमान
516	Dropout (University of Toronto, 2012)	~4.9 × 10⁷		2012	अनुमान
517	Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)	4.8 × 10⁷	4.8 × 10⁷	2014	सघन
518	DistBelief Speech (Google, 2012)	~4.7 × 10⁷		2012	अनुमान
519	AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)	4.6 × 10⁷	4.6 × 10⁷	2017	सघन
520	Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)	4.6 × 10⁷	4.6 × 10⁷	2018	सघन
521	CT-MoS (Google, 2020)	4.5 × 10⁷	4.5 × 10⁷	2020	सघन
522	JFT (Google Research, 2017)	4.5 × 10⁷	4.5 × 10⁷	2017	सघन
523	ResNet-101 (Microsoft, 2015)	4.5 × 10⁷	4.5 × 10⁷	2015	सघन
524	HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)	4.5 × 10⁷	4.5 × 10⁷	2016	सघन
525	3DMM-CNN (University of Southern California, 2016)	4.5 × 10⁷	4.5 × 10⁷	2016	सघन
526	LaNet-L (Brown University, 2019)	4.4 × 10⁷	4.4 × 10⁷	2019	सघन
527	ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)	4.4 × 10⁷	4.4 × 10⁷	2020	सघन
528	PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)	~4.3 × 10⁷		2013	अनुमान
529	Inceptionv4 (Google, 2016)	~4.3 × 10⁷		2016	अनुमान
530	GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)	3.8 × 10⁷	3.8 × 10⁷	2017	सघन
531	U-Net (University of Freiburg, 2015)	3.8 × 10⁷	3.8 × 10⁷	2015	सघन
532	NASv3 (Google Brain, 2016)	~3.7 × 10⁷		2016	अनुमान
533	MuZero (DeepMind, 2019)	~3.7 × 10⁷		2019	अनुमान
534	AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)	~3.5 × 10⁷		2017	अनुमान
535	AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2018	सघन
536	AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2018	सघन
537	AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2019	सघन
538	Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2019	सघन
539	Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
540	RT-1 (Google, 2022)	3.5 × 10⁷	3.5 × 10⁷	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
541	DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)	3.4 × 10⁷	3.4 × 10⁷	2016	सघन
542	RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)	~3.4 × 10⁷		2017	अनुमान
543	Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)	~3.4 × 10⁷		2017	अनुमान
544	AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)	~3.4 × 10⁷		2019	अनुमान
545	AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)	3.3 × 10⁷	3.3 × 10⁷	2017	सघन
546	TCAN (Nanjing University, 2020)	3.3 × 10⁷	3.3 × 10⁷	2020	सघन
547	MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)	~3.2 × 10⁷		2019	अनुमान
548	Paragraph Vector (Google, 2014)	3.2 × 10⁷	3.2 × 10⁷	2014	सघन
549	aLSTM (University of Manchester, 2018)	3.2 × 10⁷	3.2 × 10⁷	2018	सघन
550	StyleGAN2 (Nvidia, 2019)	3 × 10⁷	3 × 10⁷	2019	सघन
551	UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)	~2.8 × 10⁷		2019	अनुमान
552	SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)	~2.8 × 10⁷		2017	अनुमान
553	Perceiver IO (DeepMind, 2020)	2.8 × 10⁷	2.8 × 10⁷	2020	सघन
554	Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)	~2.7 × 10⁷		2014	अनुमान
555	Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)	2.7 × 10⁷	2.7 × 10⁷	2025	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
556	RNN-WER (DeepMind, 2014)	~2.6 × 10⁷		2014	अनुमान
557	StyleGAN (Nvidia, 2018)	2.6 × 10⁷	2.6 × 10⁷	2018	सघन
558	PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)	~2.6 × 10⁷		2017	अनुमान
559	ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)	~2.5 × 10⁷		2016	अनुमान
560	AWD-LSTM (DeepMind, 2017)	2.4 × 10⁷	2.4 × 10⁷	2017	सघन
561	Inception v3 (Google, 2015)	~2.4 × 10⁷		2015	अनुमान
562	Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)	2.3 × 10⁷	2.3 × 10⁷	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
563	WeNet (Amazon, 2019)	~2.3 × 10⁷		2019	अनुमान
564	EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)	~2.3 × 10⁷		2019	अनुमान
565	NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)	2.3 × 10⁷	2.3 × 10⁷	2020	सघन
566	Xception (Google, 2016)	2.3 × 10⁷	2.3 × 10⁷	2016	सघन
567	MetaMimic (Google, 2018)	~2.2 × 10⁷		2018	अनुमान
568	MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)	~2.1 × 10⁷		2019	अनुमान
569	Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)	2.1 × 10⁷	2.1 × 10⁷	2016	सघन
570	DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)	~2 × 10⁷		2022	अनुमान
571	EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)	1.9 × 10⁷	1.9 × 10⁷	2017	सघन
572	TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)	1.8 × 10⁷	1.8 × 10⁷	2015	सघन
573	OR-WideResNet (Duke University, 2017)	1.8 × 10⁷	1.8 × 10⁷	2017	सघन
574	BP-DBN (University of Toronto, 2009)	1.8 × 10⁷	1.8 × 10⁷	2009	सघन
575	ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)	1.8 × 10⁷	1.8 × 10⁷	2019	सघन
576	MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)	~1.7 × 10⁷		2021	अनुमान
577	LCNP NORB (, 2009)	1.7 × 10⁷	1.7 × 10⁷	2009	सघन
578	LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)	1.7 × 10⁷	1.7 × 10⁷	2016	सघन
579	AlphaFold (DeepMind, 2020)	~1.6 × 10⁷		2020	अनुमान
580	GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)	~1.6 × 10⁷		2023	अनुमान
581	ReLU (University of Toronto, 2010)	~1.6 × 10⁷		2010	अनुमान
582	ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)	1.6 × 10⁷	1.6 × 10⁷	2022	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
583	Eve (Harvard Medical School, 2021)	~1.5 × 10⁷		2021	अनुमान
584	LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)	1.4 × 10⁷	1.4 × 10⁷	2009	सघन
585	BatchNorm (Google, 2015)	1.4 × 10⁷	1.4 × 10⁷	2015	सघन
586	Fold2Seq (IBM, 2021)	~1.2 × 10⁷		2021	अनुमान
587	NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)	1.2 × 10⁷	1.2 × 10⁷	2003	सघन
588	LCNP MNIST (, 2009)	1.2 × 10⁷	1.2 × 10⁷	2009	सघन
589	ISS (Duke University, 2017)	1.1 × 10⁷	1.1 × 10⁷	2017	सघन
590	ResNet-1001 (Microsoft, 2016)	~1 × 10⁷		2016	अनुमान
591	RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)	~9 × 10⁶		2012	अनुमान
592	Gated HORNN (York University, 2016)	~9 × 10⁶		2016	अनुमान
593	AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)	~8.2 × 10⁶		2015	अनुमान
594	genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)	~8 × 10⁶		2015	अनुमान
595	Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)	7.7 × 10⁶	7.7 × 10⁶	2020	सघन
596	Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)	~7.2 × 10⁶		2018	अनुमान
597	Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)	7.1 × 10⁶	7.1 × 10⁶	2010	सघन
598	True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)	7 × 10⁶	7 × 10⁶	2019	सघन
599	Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)	6.9 × 10⁶	6.9 × 10⁶	2000	सघन
600	GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)	6.8 × 10⁶	6.8 × 10⁶	2014	सघन
601	HyenaDNA (Stanford University, 2023)	6.6 × 10⁶	6.6 × 10⁶	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
602	Dropout (University of Toronto, 2012)	5.6 × 10⁶	5.6 × 10⁶	2012	सघन
603	SimpleNet (Sensifai, 2016)	5.5 × 10⁶	5.5 × 10⁶	2016	सघन
604	AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)	5.4 × 10⁶	5.4 × 10⁶	2019	सघन
605	3DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)	5.4 × 10⁶	5.4 × 10⁶	2015	सघन
606	Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)	5 × 10⁶	5 × 10⁶	2015	सघन
607	DCNN (University of Maryland, 2015)	5 × 10⁶	5 × 10⁶	2015	सघन
608	NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)	~5 × 10⁶		2011	अनुमान
609	SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)	~5 × 10⁶		2014	अनुमान
610	6-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)	5 × 10⁶	5 × 10⁶	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
611	High Performance CNN (IDSIA, 2011)	~4.9 × 10⁶		2011	अनुमान
612	MobileNet (Google, 2017)	~4.2 × 10⁶		2017	अनुमान
613	NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)	4.1 × 10⁶	4.1 × 10⁶	2003	सघन
614	LMICA (, 2004)	4.1 × 10⁶	4.1 × 10⁶	2004	सघन
615	PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)	3.9 × 10⁶	3.9 × 10⁶	2000	सघन
616	Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)	~3.8 × 10⁶		2006	अनुमान
617	GOAT (DeepMind, 2021)	~3.5 × 10⁶		2021	अनुमान
618	MobileNetV2 (Google, 2018)	~3.4 × 10⁶		2018	अनुमान
619	Big-Little Net (IBM, 2018)	~3.3 × 10⁶		2018	अनुमान
620	DLWP (University of Washington, 2021)	2.7 × 10⁶	2.7 × 10⁶	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
621	BIDAF (University of Washington, 2016)	2.6 × 10⁶	2.6 × 10⁶	2016	सघन
622	DeepStack (University of Alberta, 2017)	~2.5 × 10⁶		2017	अनुमान
623	KataGo (Jane Street, 2019)	~2.5 × 10⁶		2019	अनुमान
624	ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)	~2.4 × 10⁶		2017	अनुमान
625	ADAM (University of Amsterdam, 2014)	2.4 × 10⁶	2.4 × 10⁶	2014	सघन
626	StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)	2.2 × 10⁶	2.2 × 10⁶	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
627	LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)	~2.1 × 10⁶		2018	अनुमान
628	HLBL (University of Toronto, 2008)	1.8 × 10⁶	1.8 × 10⁶	2008	सघन
629	ResNet-110 (Microsoft, 2015)	~1.7 × 10⁶		2015	अनुमान
630	Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)	1.7 × 10⁶	1.7 × 10⁶	2016	सघन
631	DQN-2015 (Google, 2015)	~1.7 × 10⁶		2015	अनुमान
632	Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)	~1.7 × 10⁶		2021	अनुमान
633	IBM-5 (IBM, 1993)	~1.7 × 10⁶		1993	अनुमान
634	Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)	~1.6 × 10⁶		2006	अनुमान
635	IMPALA (DeepMind, 2018)	1.6 × 10⁶	1.6 × 10⁶	2018	सघन
636	StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)	1.6 × 10⁶	1.6 × 10⁶	2021	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
637	Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)	~1.5 × 10⁶		2008	अनुमान
638	Double DQN (Google DeepMind, 2016)	1.5 × 10⁶	1.5 × 10⁶	2016	सघन
639	CNN committee (IDSIA, 2011)	~1.4 × 10⁶		2011	अनुमान
640	SqueezeNet (DeepScale, 2016)	~1.2 × 10⁶		2016	अनुमान
641	Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)	1.1 × 10⁶	1.1 × 10⁶	1980	सघन
642	CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)	~9.1 × 10⁵		2020	अनुमान
643	DQN (DeepMind, 2013)	8.4 × 10⁵	8.4 × 10⁵	2013	सघन
644	EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)	8.1 × 10⁵	8.1 × 10⁵	2016	सघन
645	Image generation (University of Amsterdam, 2013)	7.8 × 10⁵	7.8 × 10⁵	2013	सघन
646	Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)	7.6 × 10⁵	7.6 × 10⁵	2019	सघन
647	TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)	~7.1 × 10⁵		2014	अनुमान
648	Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)	5 × 10⁵	5 × 10⁵	2023	आर्किटेक्चर नहीं बताया गया
649	LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)	~4.3 × 10⁵		1995	अनुमान
650	SPIDER2 (Griffith University, 2016)	~4.1 × 10⁵		2016	अनुमान
651	Mixture of linear models (, 1994)	~3.8 × 10⁵		1994	अनुमान
652	NPD (IEEE, 2014)	3.1 × 10⁵	3.1 × 10⁵	2014	सघन
653	Pooling CNN (University of Bonn, 2010)	2.9 × 10⁵	2.9 × 10⁵	2010	सघन
654	Pooling CNN (University of Bonn, 2010)	2.7 × 10⁵	2.7 × 10⁵	2010	सघन
655	Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)	2.6 × 10⁵	2.6 × 10⁵	2009	सघन
656	Vector Space Model (Stanford University, 2011)	2.5 × 10⁵	2.5 × 10⁵	2011	सघन
657	HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)	~2.4 × 10⁵		2014	अनुमान
658	DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)	2.2 × 10⁵	2.2 × 10⁵	2012	सघन
659	Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)	2.1 × 10⁵	2.1 × 10⁵	1994	सघन
660	Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)	~1.9 × 10⁵		2024	अनुमान
661	CNN Committee (IDSIA, 2011)	~1.3 × 10⁵		2011	अनुमान
662	CNN Committee (IDSIA, 2011)	~1.2 × 10⁵		2011	अनुमान
663	RECONTRA-uncategorized (, 1999)	~1.1 × 10⁵		1999	अनुमान
664	BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)	~1 × 10⁵		2007	अनुमान
665	SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)	9.1 × 10⁴	9.1 × 10⁴	2006	सघन
666	Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)	9.1 × 10⁴	9.1 × 10⁴	2004	सघन
667	SexNet compression (, 1990)	7.3 × 10⁴	7.3 × 10⁴	1990	सघन
668	NeuroChess (, 1994)	~7.2 × 10⁴		1994	अनुमान
669	RECONTRA-categorized (, 1999)	~6.7 × 10⁴		1999	अनुमान
670	LeNet-5 (AT&T, 1998)	6 × 10⁴	6 × 10⁴	1998	सघन
671	Swift (Intel Labs, 2023)	~5.7 × 10⁴		2023	अनुमान
672	TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)	4.2 × 10⁴	4.2 × 10⁴	2018	सघन
673	TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)	3.4 × 10⁴	3.4 × 10⁴	2015	सघन
674	SOM-CNN (, 1997)	3.2 × 10⁴	3.2 × 10⁴	1997	सघन
675	NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)	2.7 × 10⁴	2.7 × 10⁴	1990	सघन
676	TD-Gammon (IBM, 1992)	~2.5 × 10⁴		1992	अनुमान
677	Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)	2.2 × 10⁴	2.2 × 10⁴	1975	सघन
678	NetTalk (Princeton University, 1987)	1.9 × 10⁴	1.9 × 10⁴	1987	सघन
679	CFSS (SenseTime, 2015)	~1.7 × 10⁴		2015	अनुमान
680	MUSIC perceptron (, 1996)	1.4 × 10⁴	1.4 × 10⁴	1996	सघन
681	AdaRNN (Beihang University, 2014)	1.3 × 10⁴	1.3 × 10⁴	2014	सघन
682	Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)	~1.3 × 10⁴		1997	अनुमान
683	Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)	~1.2 × 10⁴		2001	अनुमान
684	LSTM (Technical University of Munich, 1997)	1.1 × 10⁴	1.1 × 10⁴	1997	सघन
685	MLN-ASR (McGill University, 1988)	1 × 10⁴	1 × 10⁴	1988	सघन
686	Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)	~9.9 × 10³		1982	अनुमान
687	Zip CNN (AT&T, 1989)	9.8 × 10³	9.8 × 10³	1989	सघन
688	Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)	~9.3 × 10³		1984	अनुमान
689	Weight Decay (, 1991)	8.4 × 10³	8.4 × 10³	1991	सघन
690	Deep Blue (IBM, 1997)	~8 × 10³		1997	अनुमान
691	सूत्रकृमि (C. elegans)	7 × 10³	7 × 10³		सिनेप्स
692	System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)	6.5 × 10³	6.5 × 10³	1996	सघन
693	ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)	6.1 × 10³	6.1 × 10³	2014	सघन
694	RankNet (Microsoft Research, 2005)	5.7 × 10³	5.7 × 10³	2005	सघन
695	ANN Eye Tracker (, 1993)	5.6 × 10³	5.6 × 10³	1993	सघन
696	JPMAX (, 1994)	~4.4 × 10³		1994	अनुमान
697	Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)	~4.1 × 10³		1981	अनुमान
698	Speaker-independent vowel classification (University of Washington, 1989)	3 × 10³	3 × 10³	1989	सघन
699	Pattern recognition and reading by machine (Sandia Corporation, 1959)	~2.6 × 10³		1959	अनुमान
700	Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)	2.6 × 10³	2.6 × 10³	1989	सघन
701	Boosting (Bell Laboratories, 1992)	~2.6 × 10³		1992	अनुमान
702	Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)	2.5 × 10³	2.5 × 10³	1969	सघन
703	LTE speaker verification system (IBM, 1966)	~2.1 × 10³		1966	अनुमान
704	Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)	~1.9 × 10³		1994	अनुमान
705	SexNet classification (, 1990)	~1.6 × 10³		1990	अनुमान
706	RAAM (, 1990)	1.5 × 10³	1.5 × 10³	1990	सघन
707	Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)	~1 × 10³		2010	अनुमान
708	Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)	~1 × 10³		1957	अनुमान
709	Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)	~1 × 10³		1960	अनुमान
710	Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)	8.2 × 10²	8.2 × 10²	1987	मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (सक्रिय गिनती अप्रकाशित)
711	Truck backer-upper (Stanford University, 1989)	8.1 × 10²	8.1 × 10²	1989	सघन
712	Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)	~7.4 × 10²		1993	अनुमान
713	MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)	7.2 × 10²	7.2 × 10²	1986	सघन
714	Cancer drug mechanism prediction (National Cancer Institute, 1992)	~5.9 × 10²		1992	अनुमान
715	Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)	4.3 × 10²	4.3 × 10²	1986	सघन
716	Piecewise linear model (University of Kansas, 1973)	3.6 × 10²	3.6 × 10²	1973	सघन
717	ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)	~3.2 × 10²		1983	अनुमान
718	LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)	~2.8 × 10²		1999	अनुमान
719	Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)	~2.3 × 10²		1955	अनुमान
720	Theseus (Bell Laboratories, 1950)	4 × 10¹	4 × 10¹	1950	सघन
721	SNARC (Harvard University, 1952)	~4 × 10¹		1952	अनुमान
722	Bankruptcy-NN (, 1990)	3.6 × 10¹	3.6 × 10¹	1990	सघन
723	GNN (University of Siena, 2008)	3 × 10¹	3 × 10¹	2008	सघन
724	ADALINE (Stanford University, 1960)	1.7 × 10¹	1.7 × 10¹	1960	सघन
725	Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)	~1.6 × 10¹		1959	अनुमान

सामूहिक

ये चार्ट पशु-समाजों, धर्मों, राज्यों, दलों और निगमों को दो तरह से क्रम देते हैं। एक सदस्यों के आधार पर। दूसरा न्यूरॉन-समतुल्यों के आधार पर, जो हर सदस्य को इस हिस्से से तौलते हैं कि उसके जागने के समय का कितना भाग समूह के निर्देश तय करते हैं। धार्मिक संहिताएँ, कानून, दलों के नियम और काम के विवरण, सब एक ही तरह गिने जाते हैं। ये सब निर्देशों के समूह हैं, इसलिए हम इन्हें एक ही नियम से नापते हैं। निर्देशित समय का अनुमान कैसे लगता है।

एक आम समूह के सदस्य × हर सदस्य के कॉर्टेक्स या पैलियम के न्यूरॉन (कीटों के लिए पूरा मस्तिष्क), लघुगणकीय पैमाने पर। धारीदार पट्टियाँ अनुमानित समूह-आकार या किसी संबंधित प्रजाति के न्यूरॉन की गिनती इस्तेमाल करती हैं।

चिंपांज़ी समुदाय▲17.4 × 10¹¹
पत्ती-काटने वाली चींटियों की कॉलोनी▼16.3 × 10¹¹
बोनोबो समुदाय▲24.4 × 10¹¹
हादज़ा शिविर (इंसान, पैमाने की तुलना के लिए)4.1 × 10¹¹
बिग्स ऑर्का समूह▼22.6 × 10¹¹
स्थानीय ऑर्का मातृवंश2.4 × 10¹¹
बबून का झुंड8.6 × 10¹⁰
बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन का गठबंधन▲17.6 × 10¹⁰
स्पर्म व्हेल की सामाजिक इकाई▲16.4 × 10¹⁰
मधुमक्खी की कॉलोनी▼25.8 × 10¹⁰
हाथियों का परिवार5.6 × 10¹⁰
पिन्योन जे का झुंड5.3 × 10¹⁰
चित्तीदार लकड़बग्घों का कुल2.2 × 10¹⁰
अफ़्रीकी जंगली कुत्तों का झुंड7.2 × 10⁹
भेड़ियों का झुंड4.2 × 10⁹
मीरकैट का समूह1.7 × 10⁹
नेकेड मोल-रैट की कॉलोनी4.1 × 10⁸

संख्याएँ दिखाएँ

#	समूह	समूह के न्यूरॉन	समूह की गतिविधि में	सदस्य	निर्देशित हिस्सा	पुकारों के प्रकार
1	चिंपांज़ी समुदाय	7.4 × 10¹¹	2.5 × 10¹¹	100	34%	—
2	पत्ती-काटने वाली चींटियों की कॉलोनी	6.3 × 10¹¹	5 × 10¹¹	25 लाख	80%	—
3	बोनोबो समुदाय	4.4 × 10¹¹	1.9 × 10¹¹	59	43%	—
4	हादज़ा शिविर (इंसान, पैमाने की तुलना के लिए)	4.1 × 10¹¹	2.1 × 10¹¹	25	53%	—
5	बिग्स ऑर्का समूह	2.6 × 10¹¹	2.4 × 10¹¹	6	91%	—
6	स्थानीय ऑर्का मातृवंश	2.4 × 10¹¹	1.7 × 10¹¹	6	70%	11
7	बबून का झुंड	8.6 × 10¹⁰	5.2 × 10¹⁰	30	60%	9
8	बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन का गठबंधन	7.6 × 10¹⁰	4.2 × 10¹⁰	6	55%	—
9	स्पर्म व्हेल की सामाजिक इकाई	6.4 × 10¹⁰	4.1 × 10¹⁰	8	65%	—
10	मधुमक्खी की कॉलोनी	5.8 × 10¹⁰	4.9 × 10¹⁰	60,000	85%	—
11	हाथियों का परिवार	5.6 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	10	57%	—
12	पिन्योन जे का झुंड	5.3 × 10¹⁰	3.2 × 10¹⁰	100	60%	—
13	चित्तीदार लकड़बग्घों का कुल	2.2 × 10¹⁰	6.7 × 10⁹	45	30%	11
14	अफ़्रीकी जंगली कुत्तों का झुंड	7.2 × 10⁹	4.8 × 10⁹	14	67%	11
15	भेड़ियों का झुंड	4.2 × 10⁹	2.6 × 10⁹	8	63%	—
16	मीरकैट का समूह	1.7 × 10⁹	1 × 10⁹	15	57%	12
17	नेकेड मोल-रैट की कॉलोनी	4.1 × 10⁸	2.9 × 10⁸	78	70%	—

समूहों को अंक कैसे दिए जाते हैं.

अनुयायी, लघुगणकीय पैमाने पर। संप्रदाय और आंदोलन उन धर्मों से अलग दिखाए गए हैं जिनमें वे आते हैं। ठोस पट्टियाँ गिनतियाँ हैं; धारीदार पट्टियाँ अनुमान हैं।

ईसाई धर्म▲12.27 अरब
इस्लाम▼12.02 अरब
हिंदू धर्म1.18 अरब
लोक धर्म40 करोड़
बौद्ध धर्म32.42 करोड़
अफ़्रीकी पारंपरिक धर्म▲19.87 करोड़
शिंतो▲18.79 करोड़
सिख धर्म▲12.5 करोड़
यहूदी धर्म▼31.48 करोड़
ताओ धर्म▲180 लाख
बहाई धर्म▲180 लाख
फालुन गोंग▲170 लाख
जैन धर्म▼344.52 लाख
आत्मवाद (स्पिरिटिज़्म)38 लाख
काओ दाई25 लाख
तेनरिक्यो11.22 लाख
ब्रह्मा कुमारीज़10 लाख

संख्याएँ दिखाएँ

#	धर्म	सदस्य	उसके निर्देशों का पालन	निर्देशित हिस्सा	हफ़्ते के घंटे
1	ईसाई धर्म	2.27 अरब	1.7 × 10¹⁸	0.88%	0.9 h
2	इस्लाम	2.02 अरब	8.9 × 10¹⁸	5.1%	5.4 h
3	हिंदू धर्म	1.18 अरब	1.6 × 10¹⁸	1.6%	1.6 h
4	लोक धर्म	40 करोड़	2 × 10¹⁷	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
5	बौद्ध धर्म	32.42 करोड़	7.5 × 10¹⁶	0.27%	0.3 h
6	अफ़्रीकी पारंपरिक धर्म	9.87 करोड़	5 × 10¹⁶	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
7	शिंतो	8.79 करोड़	4.5 × 10¹⁶	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
8	सिख धर्म	2.5 करोड़	3.7 × 10¹⁶	1.7%	1.8 h
9	यहूदी धर्म	1.48 करोड़	5.3 × 10¹⁶	4.2%	4.4 h
10	ताओ धर्म	80 लाख	4.1 × 10¹⁵	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
11	बहाई धर्म	80 लाख	4.1 × 10¹⁵	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
12	फालुन गोंग	70 लाख	3.6 × 10¹⁵	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
13	जैन धर्म	44.52 लाख	1.8 × 10¹⁶	4.6%	4.8 h
14	आत्मवाद (स्पिरिटिज़्म)	38 लाख	1.9 × 10¹⁵	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
15	काओ दाई	25 लाख	1.3 × 10¹⁵	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
16	तेनरिक्यो	11.22 लाख	5.7 × 10¹⁴	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h
17	ब्रह्मा कुमारीज़	10 लाख	5.1 × 10¹⁴	0.59% (प्रॉक्सी)	0.6 h

हर प्रथा, हिस्सा और स्रोत.

आबादी, लघुगणकीय पैमाने पर। ठोस पट्टियाँ गिनतियाँ हैं; धारीदार पट्टियाँ अनुमान हैं।

भारत▲11.46 अरब
चीन▼11.41 अरब
संयुक्त राज्य अमेरिका34.18 करोड़
इंडोनेशिया28.57 करोड़
पाकिस्तान▲525.52 करोड़
नाइजीरिया▲123.75 करोड़
ब्राज़ील▼221.28 करोड़
बांग्लादेश▲517.57 करोड़
रूस▼314.35 करोड़
इथियोपिया▲713.55 करोड़
मेक्सिको▼213.19 करोड़
जापान▲1112.34 करोड़
मिस्र▼211.84 करोड़
फ़िलीपींस11.68 करोड़
DR कांगो▼311.28 करोड़

संख्याएँ दिखाएँ

#	राज्य	निवासी	उसके निर्देशों का पालन	निर्देशित हिस्सा	हफ़्ते के घंटे
1	भारत	1.46 अरब	2.5 × 10¹⁸	2%	2.1 h
2	चीन	1.41 अरब	5 × 10¹⁸	4.1%	4.3 h
3	संयुक्त राज्य अमेरिका	34.18 करोड़	1.6 × 10¹⁸	5.6%	5.8 h
4	इंडोनेशिया	28.57 करोड़	1 × 10¹⁸	4.2%	4.4 h
5	पाकिस्तान	25.52 करोड़	5.7 × 10¹⁷	2.6%	2.7 h
6	नाइजीरिया	23.75 करोड़	6.6 × 10¹⁷	3.2%	3.4 h
7	ब्राज़ील	21.28 करोड़	8.7 × 10¹⁷	4.8%	5 h
8	बांग्लादेश	17.57 करोड़	4.6 × 10¹⁷	3%	3.1 h
9	रूस	14.35 करोड़	7.5 × 10¹⁷	6.1%	6.4 h
10	इथियोपिया	13.55 करोड़	3.9 × 10¹⁷	3.4%	3.5 h
11	मेक्सिको	13.19 करोड़	5.9 × 10¹⁷	5.2%	5.5 h
12	जापान	12.34 करोड़	2.8 × 10¹⁷	2.7%	2.8 h
13	मिस्र	11.84 करोड़	5.5 × 10¹⁷	5.4%	5.7 h
14	फ़िलीपींस	11.68 करोड़	4.4 × 10¹⁷	4.4%	4.6 h
15	DR कांगो	11.28 करोड़	4.7 × 10¹⁷	4.8%	5.1 h
16	वियतनाम	10.16 करोड़	4.2 × 10¹⁷	4.8%	5 h
17	ईरान	9.24 करोड़	3.5 × 10¹⁷	4.3%	4.6 h
18	तुर्की	8.59 करोड़	4.3 × 10¹⁷	5.8%	6 h
19	जर्मनी	8.35 करोड़	2.9 × 10¹⁷	4%	4.2 h
20	थाईलैंड	7.16 करोड़	2.4 × 10¹⁷	3.9%	4.1 h
21	तंज़ानिया	7.05 करोड़	2.2 × 10¹⁷	3.6%	3.8 h
22	यूनाइटेड किंगडम	6.95 करोड़	2.8 × 10¹⁷	4.6%	4.8 h
23	फ़्रांस	6.87 करोड़	3.1 × 10¹⁷	5.3%	5.5 h
24	दक्षिण अफ़्रीका	6.47 करोड़	2.9 × 10¹⁷	5.1%	5.4 h
25	इटली	5.89 करोड़	2.1 × 10¹⁷	4.2%	4.4 h
26	केन्या	5.75 करोड़	2.3 × 10¹⁷	4.7%	5 h
27	म्यांमार	5.49 करोड़	1.9 × 10¹⁷	4%	4.2 h
28	कोलंबिया	5.34 करोड़	1.7 × 10¹⁷	3.7%	3.9 h
29	दक्षिण कोरिया	5.17 करोड़	1.4 × 10¹⁷	3%	3.2 h
30	सूडान	5.17 करोड़	1.5 × 10¹⁷	3.4%	3.6 h
31	युगांडा	5.14 करोड़	1.5 × 10¹⁷	3.4%	3.6 h
32	स्पेन	4.94 करोड़	1.8 × 10¹⁷	4.2%	4.3 h
33	अल्जीरिया	4.74 करोड़	3.2 × 10¹⁷	7.9%	8.3 h
34	इराक़	4.7 करोड़	1.1 × 10¹⁷	2.8%	2.9 h
35	अर्जेंटीना	4.59 करोड़	1.7 × 10¹⁷	4.4%	4.6 h
36	अफ़गानिस्तान	4.38 करोड़	1.8 × 10¹⁷	4.8%	5 h
37	यमन	4.18 करोड़	1.3 × 10¹⁷	3.7%	3.9 h
38	कनाडा	4.17 करोड़	2 × 10¹⁷	5.5%	5.8 h
39	अंगोला	3.9 करोड़	1.4 × 10¹⁷	4.2%	4.4 h
40	यूक्रेन	3.9 करोड़	2.1 × 10¹⁷	6.2%	6.5 h
41	मोरक्को	3.84 करोड़	1.5 × 10¹⁷	4.5%	4.7 h
42	उज़्बेकिस्तान	3.71 करोड़	2 × 10¹⁷	6.3%	6.6 h
43	सऊदी अरब	3.7 करोड़	1.4 × 10¹⁷	4.3%	4.6 h
44	पोलैंड	3.64 करोड़	2.1 × 10¹⁷	6.7%	7 h
45	मलेशिया	3.6 करोड़	1.8 × 10¹⁷	5.8%	6.1 h
46	मोज़ाम्बिक	3.56 करोड़	1.5 × 10¹⁷	4.8%	5.1 h
47	घाना	3.51 करोड़	1.2 × 10¹⁷	3.9%	4.1 h
48	पेरू	3.46 करोड़	1.4 × 10¹⁷	4.8%	5 h
49	मेडागास्कर	3.27 करोड़	9.4 × 10¹⁶	3.3%	3.5 h
50	कोट द’इवोआर	3.27 करोड़	9.5 × 10¹⁶	3.4%	3.5 h
51	कैमरून	2.99 करोड़	9.8 × 10¹⁶	3.8%	4 h
52	नेपाल	2.96 करोड़	1.1 × 10¹⁷	4.2%	4.4 h
53	वेनेज़ुएला	2.85 करोड़	1.5 × 10¹⁷	6.1%	6.4 h
54	नाइजर	2.79 करोड़	6.4 × 10¹⁶	2.6%	2.8 h
55	ऑस्ट्रेलिया	2.76 करोड़	1.1 × 10¹⁷	4.7%	5 h
56	उत्तर कोरिया	2.66 करोड़	6.6 × 10¹⁷	29%	30.1 h
57	सीरिया	2.56 करोड़	9.8 × 10¹⁶	4.4%	4.6 h
58	माली	2.52 करोड़	4.9 × 10¹⁶	2.3%	2.4 h
59	बुर्किना फ़ासो	2.41 करोड़	5.7 × 10¹⁶	2.8%	2.9 h
60	ताइवान	2.33 करोड़	1 × 10¹⁷	5%	5.3 h
61	मलावी	2.22 करोड़	1 × 10¹⁷	5.4%	5.6 h
62	ज़ाम्बिया	2.19 करोड़	10 × 10¹⁶	5.3%	5.5 h
63	श्रीलंका	2.18 करोड़	1.1 × 10¹⁷	6%	6.3 h
64	चाड	2.1 करोड़	4.9 × 10¹⁶	2.7%	2.9 h
65	कज़ाख़स्तान	2.08 करोड़	1.4 × 10¹⁷	7.6%	7.9 h
66	चिली	1.99 करोड़	6.2 × 10¹⁶	3.6%	3.8 h
67	सोमालिया	1.97 करोड़	1.5 × 10¹⁶	0.88%	0.9 h
68	रोमानिया	1.9 करोड़	7.5 × 10¹⁶	4.6%	4.8 h
69	सेनेगल	1.89 करोड़	5.9 × 10¹⁶	3.6%	3.8 h
70	ग्वाटेमाला	1.87 करोड़	6 × 10¹⁶	3.7%	3.9 h
71	इक्वाडोर	1.83 करोड़	6.6 × 10¹⁶	4.2%	4.4 h
72	नीदरलैंड	1.81 करोड़	7.6 × 10¹⁶	4.9%	5.1 h
73	कंबोडिया	1.78 करोड़	7.4 × 10¹⁶	4.8%	5.1 h
74	ज़िम्बाब्वे	1.7 करोड़	6.1 × 10¹⁶	4.2%	4.4 h
75	गिनी	1.51 करोड़	3.1 × 10¹⁶	2.4%	2.5 h
76	बेनिन	1.48 करोड़	4.4 × 10¹⁶	3.4%	3.6 h
77	रवांडा	1.46 करोड़	7 × 10¹⁶	5.6%	5.8 h
78	बुरुंडी	1.44 करोड़	5.2 × 10¹⁶	4.2%	4.4 h
79	बोलीविया	1.26 करोड़	5.8 × 10¹⁶	5.4%	5.6 h
80	ट्यूनीशिया	1.23 करोड़	6.4 × 10¹⁶	6%	6.3 h
81	दक्षिण सूडान	1.22 करोड़	4.4 × 10¹⁶	4.2%	4.4 h
82	बेल्जियम	1.19 करोड़	4.5 × 10¹⁶	4.3%	4.5 h
83	हैती	1.19 करोड़	1.9 × 10¹⁶	1.8%	1.9 h
84	जॉर्डन	1.15 करोड़	4.9 × 10¹⁶	5%	5.2 h
85	डोमिनिकन गणराज्य	1.15 करोड़	4.9 × 10¹⁶	4.9%	5.2 h
86	संयुक्त अरब अमीरात	1.15 करोड़	3.1 × 10¹⁶	3.1%	3.2 h
87	होंडुरास	1.1 करोड़	3.2 × 10¹⁶	3.3%	3.5 h
88	क्यूबा	1.09 करोड़	1.6 × 10¹⁷	17%	17.4 h
89	चेकिया	1.09 करोड़	5.8 × 10¹⁶	6.2%	6.5 h
90	पुर्तगाल	1.08 करोड़	5.1 × 10¹⁶	5.5%	5.7 h
91	ताजिकिस्तान	1.08 करोड़	5.3 × 10¹⁶	5.7%	6 h
92	पापुआ न्यू गिनी	1.08 करोड़	4.3 × 10¹⁶	4.6%	4.8 h
93	स्वीडन	1.06 करोड़	6.8 × 10¹⁶	7.5%	7.8 h
94	यूनान	1.04 करोड़	4.9 × 10¹⁶	5.4%	5.7 h
95	अज़रबैजान	1.02 करोड़	6.2 × 10¹⁶	7%	7.4 h
96	इज़राइल	1.01 करोड़	6.4 × 10¹⁶	7.3%	7.7 h
97	हंगरी	95.14 लाख	5.7 × 10¹⁶	6.9%	7.3 h
98	ऑस्ट्रिया	92.08 लाख	2.5 × 10¹⁶	3.2%	3.4 h
99	स्विट्ज़रलैंड	90.92 लाख	3.9 × 10¹⁶	5%	5.3 h
100	बेलारूस	90.86 लाख	7.9 × 10¹⁶	10%	10.6 h
101	सिएरा लियोन	88.2 लाख	4.9 × 10¹⁶	6.5%	6.8 h
102	टोगो	85.92 लाख	3 × 10¹⁶	4%	4.2 h
103	लाओस	78.73 लाख	3.2 × 10¹⁶	4.8%	5 h
104	तुर्कमेनिस्तान	76.19 लाख	4.2 × 10¹⁶	6.5%	6.8 h
105	लीबिया	74.59 लाख	3.9 × 10¹⁶	6.1%	6.4 h
106	किर्गिज़स्तान	73.43 लाख	4.1 × 10¹⁶	6.5%	6.8 h
107	पैराग्वे	70.13 लाख	2.9 × 10¹⁶	4.8%	5.1 h
108	निकारागुआ	70.08 लाख	2.8 × 10¹⁶	4.6%	4.8 h
109	सर्बिया	65.49 लाख	4.1 × 10¹⁶	7.2%	7.5 h
110	कांगो गणराज्य	64.84 लाख	1.7 × 10¹⁶	3%	3.1 h
111	बुल्गारिया	64.33 लाख	3.3 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
112	अल सल्वाडोर	63.66 लाख	3.2 × 10¹⁶	5.8%	6.1 h
113	सिंगापुर	61.11 लाख	1.9 × 10¹⁶	3.6%	3.7 h
114	डेनमार्क	60.09 लाख	3.9 × 10¹⁶	7.6%	8 h
115	लेबनान	58.49 लाख	1.5 × 10¹⁶	3%	3.1 h
116	लाइबेरिया	57.31 लाख	1.5 × 10¹⁶	3.1%	3.3 h
117	फ़िनलैंड	56.46 लाख	3.2 × 10¹⁶	6.6%	6.9 h
118	नॉर्वे	56.11 लाख	3.7 × 10¹⁶	7.6%	8 h
119	मध्य अफ़्रीकी गणराज्य	55.13 लाख	1.7 × 10¹⁶	3.5%	3.7 h
120	ओमान	54.95 लाख	2.9 × 10¹⁶	6.2%	6.5 h
121	आयरलैंड	54.84 लाख	3.4 × 10¹⁶	7.2%	7.6 h
122	स्लोवाकिया	54.14 लाख	3.1 × 10¹⁶	6.7%	7 h
123	फ़िलिस्तीन	54.14 लाख	2 × 10¹⁶	4.3%	4.5 h
124	न्यूज़ीलैंड	53.25 लाख	2.7 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
125	मॉरिटानिया	53.15 लाख	2 × 10¹⁶	4.3%	4.5 h
126	कोस्टा रिका	51.53 लाख	2.6 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
127	कुवैत	48.65 लाख	2.7 × 10¹⁶	6.5%	6.8 h
128	पनामा	45.71 लाख	2.3 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
129	जॉर्जिया	39.36 लाख	2.1 × 10¹⁶	6.1%	6.4 h
130	क्रोएशिया	38.76 लाख	2.2 × 10¹⁶	6.7%	7 h
131	इरिट्रिया	36.07 लाख	1.5 × 10¹⁶	5%	5.2 h
132	मंगोलिया	35.69 लाख	2.2 × 10¹⁶	7%	7.3 h
133	उरुग्वे	33.85 लाख	1.7 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
134	बोस्निया और हर्ज़ेगोविना	31.4 लाख	1.6 × 10¹⁶	5.9%	6.2 h
135	नामीबिया	30.93 लाख	1.8 × 10¹⁶	6.9%	7.2 h
136	आर्मेनिया	30.87 लाख	1.7 × 10¹⁶	6.5%	6.8 h
137	क़तर	29.72 लाख	9.6 × 10¹⁵	3.8%	3.9 h
138	लिथुआनिया	28.89 लाख	1.8 × 10¹⁶	7.4%	7.7 h
139	जमैका	28.37 लाख	1.2 × 10¹⁶	5%	5.2 h
140	गाम्बिया	28.22 लाख	1.1 × 10¹⁶	4.5%	4.7 h
141	गैबॉन	25.93 लाख	9.9 × 10¹⁵	4.4%	4.6 h
142	बोत्सवाना	25.62 लाख	1.3 × 10¹⁶	5.7%	6 h
143	लेसोथो	23.63 लाख	9.5 × 10¹⁵	4.7%	4.9 h
144	मोल्दोवा	23.61 लाख	1.5 × 10¹⁶	7.3%	7.6 h
145	अल्बानिया	23.5 लाख	1.2 × 10¹⁶	5.7%	6 h
146	गिनी-बिसाऊ	22.5 लाख	5.7 × 10¹⁵	2.9%	3.1 h
147	स्लोवेनिया	21.31 लाख	1.2 × 10¹⁶	6.6%	6.9 h
148	इक्वेटोरियल गिनी	19.38 लाख	4 × 10¹⁵	2.4%	2.5 h
149	लातविया	18.48 लाख	1.2 × 10¹⁶	7.6%	7.9 h
150	उत्तरी मैसेडोनिया	18.21 लाख	9.2 × 10¹⁵	5.9%	6.2 h
151	बहरीन	16 लाख	5.9 × 10¹⁵	4.3%	4.5 h
152	कोसोवो	15.77 लाख	8 × 10¹⁵	5.9%	6.2 h
153	तिमोर-लेस्ते	14.19 लाख	8 × 10¹⁵	6.6%	6.9 h
154	साइप्रस	13.71 लाख	5.5 × 10¹⁵	4.7%	4.9 h
155	त्रिनिदाद और टोबैगो	13.68 लाख	9.3 × 10¹⁵	7.9%	8.2 h
156	एस्टोनिया	13.66 लाख	8.3 × 10¹⁵	7%	7.4 h
157	एस्वातिनी	12.56 लाख	7.5 × 10¹⁵	6.9%	7.2 h
158	मॉरीशस	12.44 लाख	5.1 × 10¹⁵	4.8%	5 h
159	जिबूती	11.84 लाख	4.6 × 10¹⁵	4.5%	4.8 h
160	फ़िजी	933,154	5.6 × 10¹⁵	7%	7.4 h
161	कोमोरोस	882,847	3.5 × 10¹⁵	4.6%	4.8 h
162	सोलोमन द्वीप	838,645	3.2 × 10¹⁵	4.4%	4.6 h
163	गुयाना	835,986	4.6 × 10¹⁵	6.4%	6.7 h
164	भूटान	796,682	5.8 × 10¹⁵	8.5%	8.9 h
165	लक्ज़मबर्ग	686,970	2.4 × 10¹⁵	4%	4.2 h
166	सूरीनाम	639,850	3.7 × 10¹⁵	6.7%	7.1 h
167	मोंटेनेग्रो	623,129	4.3 × 10¹⁵	8.1%	8.5 h
168	Malta	579,704	3.1 × 10¹⁵	6.2%	6.5 h
169	मालदीव	529,676	4.7 × 10¹⁵	10%	10.8 h
170	केप वर्डे	527,326	3.3 × 10¹⁵	7.2%	7.6 h
171	ब्रुनेई	466,330	3.6 × 10¹⁵	8.9%	9.3 h
172	बेलीज़	422,924	1.1 × 10¹⁵	2.9%	3.1 h
173	बहामास	403,033	2.2 × 10¹⁵	6.4%	6.7 h
174	आइसलैंड	392,404	2.5 × 10¹⁵	7.4%	7.7 h
175	वानुअतु	335,169	2 × 10¹⁵	6.9%	7.3 h
176	बारबाडोस	282,623	1.5 × 10¹⁵	6%	6.3 h
177	साओ तोमे और प्रिंसिपे	240,254	1.1 × 10¹⁵	5.4%	5.7 h
178	समोआ	219,306	1.1 × 10¹⁵	5.7%	5.9 h
179	सेंट लूसिया	180,149	9.3 × 10¹⁴	6%	6.3 h
180	किरिबाती	136,488	7.6 × 10¹⁴	6.4%	6.7 h
181	सेशेल्स	122,730	8.9 × 10¹⁴	8.4%	8.8 h
182	ग्रेनाडा	117,303	7.3 × 10¹⁴	7.2%	7.5 h
183	माइक्रोनेशिया	113,683	5.7 × 10¹⁴	5.8%	6.1 h
184	टोंगा	103,742	5.9 × 10¹⁴	6.6%	6.9 h
185	सेंट विंसेंट और ग्रेनेडाइंस	99,924	4.9 × 10¹⁴	5.7%	5.9 h
186	एंटीगुआ और बारबुडा	94,209	6.5 × 10¹⁴	8%	8.3 h
187	अंडोरा	82,904	3.9 × 10¹⁴	5.5%	5.8 h
188	डोमिनिका	65,871	2.3 × 10¹⁴	4.1%	4.3 h
189	सेंट किट्स और नेविस	46,922	2.1 × 10¹⁴	5.2%	5.5 h
190	लिकटेंस्टाइन	41,024	2 × 10¹⁴	5.7%	5.9 h
191	मोनाको	38,341	2.3 × 10¹⁴	6.9%	7.3 h
192	मार्शल द्वीप	36,282	3.3 × 10¹⁴	10%	10.9 h
193	सैन मरीनो	34,109	1.3 × 10¹⁴	4.6%	4.8 h
194	पलाऊ	17,663	1.6 × 10¹⁴	10%	11 h
195	नाउरू	12,025	9.3 × 10¹³	9%	9.4 h
196	तुवालु	9,492	8 × 10¹³	9.8%	10.2 h

क्या गिना जाता है, और क्या नहीं.

पार्टी जैसे सदस्य बताती है, वैसे सदस्य, लघुगणकीय पैमाने पर। ठोस पट्टियाँ गिनतियाँ हैं; धारीदार पट्टियाँ अनुमान या दावे हैं।

भारतीय जनता पार्टी (भारत)▲114 करोड़
चीनी कम्युनिस्ट पार्टी▼110.13 करोड़
डेमोक्रेटिक पार्टी (अमेरिका)▲134.49 करोड़
रिपब्लिकन पार्टी (अमेरिका)▲163.8 करोड़
भारतीय राष्ट्रीय कांग्रेस▼22.6 करोड़
AIADMK (भारत)▼22 करोड़
DMK (भारत)▼22 करोड़
Prosperity Party (इथियोपिया)▼11.57 करोड़
TVK (भारत)▼11.5 करोड़
Chama Cha Mapinduzi (तंज़ानिया)▼11.3 करोड़
All Progressives Congress (नाइजीरिया)▼11.29 करोड़
AK Party (तुर्की)▼11.17 करोड़
Morena (मेक्सिको)▼11.16 करोड़
तेलुगु देशम पार्टी (भारत)▼11.01 करोड़
कंबोडियन पीपल्स पार्टी▼170 लाख

संख्याएँ दिखाएँ

#	पार्टी	सदस्य	उसके निर्देशों का पालन	निर्देशित हिस्सा	हफ़्ते के घंटे
1	भारतीय जनता पार्टी (भारत)	14 करोड़	6.3 × 10¹⁶	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
2	चीनी कम्युनिस्ट पार्टी	10.13 करोड़	8.2 × 10¹⁶	0.94%	1 h
3	डेमोक्रेटिक पार्टी (अमेरिका)	4.49 करोड़	2.3 × 10¹⁵	0.06%	0.1 h
4	रिपब्लिकन पार्टी (अमेरिका)	3.8 करोड़	2 × 10¹⁵	0.06%	0.1 h
5	भारतीय राष्ट्रीय कांग्रेस	2.6 करोड़	1.2 × 10¹⁶	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
6	AIADMK (भारत)	2 करोड़	9 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
7	DMK (भारत)	2 करोड़	9 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
8	Prosperity Party (इथियोपिया)	1.57 करोड़	7 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
9	TVK (भारत)	1.5 करोड़	6.7 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
10	Chama Cha Mapinduzi (तंज़ानिया)	1.3 करोड़	5.8 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
11	All Progressives Congress (नाइजीरिया)	1.29 करोड़	5.8 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
12	AK Party (तुर्की)	1.17 करोड़	5.2 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
13	Morena (मेक्सिको)	1.16 करोड़	5.2 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
14	तेलुगु देशम पार्टी (भारत)	1.01 करोड़	4.5 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
15	कंबोडियन पीपल्स पार्टी	70 लाख	3.1 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
16	वर्कर्स पार्टी ऑफ़ कोरिया	61.75 लाख	7.6 × 10¹⁵	1.4%	1.5 h
17	FRELIMO (मोज़ाम्बिक)	60 लाख	2.7 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
18	वियतनाम की कम्युनिस्ट पार्टी	56 लाख	2.1 × 10¹⁵	0.44%	0.5 h
19	कोरिया की डेमोक्रेटिक पार्टी	49.96 लाख	2.2 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
20	पीपल पावर पार्टी (दक्षिण कोरिया)	44.4 लाख	2 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
21	PSUV (वेनेज़ुएला)	42.4 लाख	1.9 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
22	ZANU-PF (ज़िम्बाब्वे)	40.58 लाख	1.8 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
23	UMNO (मलेशिया)	32.51 लाख	1.5 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
24	Justicialist Party (अर्जेंटीना)	31.02 लाख	1.4 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
25	Colorado Party (पैराग्वे)	30 लाख	1.3 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
26	यूनाइटेड रशिया	26 लाख	1.2 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
27	UzLiDeP (उज़्बेकिस्तान)	23.08 लाख	1 × 10¹⁵	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
28	PLD (डोमिनिकन गणराज्य)	21.77 लाख	9.7 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
29	MDB (ब्राज़ील)	20.18 लाख	9 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
30	CHP (तुर्की)	18.8 लाख	8.4 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
31	Radical Civic Union (अर्जेंटीना)	17.94 लाख	8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
32	Workers’ Party, PT (ब्राज़ील)	16.66 लाख	7.5 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
33	PRM (डोमिनिकन गणराज्य)	15.52 लाख	6.9 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
34	Authentic Radical Liberal Party (पैराग्वे)	15.48 लाख	6.9 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
35	Partido Federal ng Pilipinas	15 लाख	6.7 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
36	PAS (मलेशिया)	13 लाख	5.8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
37	PRD (ब्राज़ील)	12.92 लाख	5.8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
38	Progressistas (ब्राज़ील)	12.86 लाख	5.8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
39	PSDB (ब्राज़ील)	12.61 लाख	5.6 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
40	PKR (मलेशिया)	11.53 लाख	5.2 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
41	Economic Freedom Fighters (दक्षिण अफ़्रीका)	10.86 लाख	4.9 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
42	PDT (ब्राज़ील)	10.73 लाख	4.8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
43	União Brasil	10.67 लाख	4.8 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
44	CPI(M) (भारत)	10.19 लाख	4.6 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
45	लिबरल डेमोक्रेटिक पार्टी (जापान)	10.03 लाख	4.5 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
46	FLN (अल्जीरिया)	10 लाख	4.5 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
47	Liberal Party, PL (ब्राज़ील)	952,881	4.3 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
48	क्यूबा की कम्युनिस्ट पार्टी	700,000	2.7 × 10¹⁴	0.44%	0.5 h
49	अफ़्रीकन नेशनल कांग्रेस	688,454	3.1 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
50	कनाडा की कंज़र्वेटिव पार्टी	678,708	2.7 × 10¹⁴	0.46%	0.5 h
51	CDU (जर्मनी)	364,202	1.6 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
52	SPD (जर्मनी)	357,116	1.6 × 10¹⁴	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
53	लेबर पार्टी (ब्रिटेन)	333,235	1.6 × 10¹⁴	0.55%	0.6 h
54	कनाडा की लिबरल पार्टी	163,836	6.5 × 10¹³	0.46%	0.5 h
55	ग्रीन्स (जर्मनी)	155,296	7 × 10¹³	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
56	CSU (जर्मनी)	125,153	5.6 × 10¹³	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h
57	कंज़र्वेटिव पार्टी (ब्रिटेन)	123,000	3.7 × 10¹³	0.35%	0.4 h
58	न्यू डेमोक्रेटिक पार्टी (कनाडा)	100,542	4 × 10¹³	0.46%	0.5 h
59	AfD (जर्मनी)	51,335	2.3 × 10¹³	0.52% (प्रॉक्सी)	0.6 h

बैठकें, सर्वेक्षण और स्रोत.

ताज़ा वार्षिक रिपोर्ट या सूची में कर्मचारी, रैखिक पैमाने पर।

Walmart21 लाख
Amazon▲115.76 लाख
State Grid▼113.61 लाख
China National Petroleum10.26 लाख
JD.com951,420
BYD▲1869,622
Accenture▼1779,000
Allied Universal▲3770,000
China Post Group▼1719,448
Russian Railways (RZD)▲2677,363
Volkswagen Group▲6662,942
Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
Schwarz Group▲16604,000
Compass Group▲18590,000
Tata Consultancy Services▼6584,510

संख्याएँ दिखाएँ

#	कंपनी	कर्मचारी	उसके निर्देशों का पालन	हफ़्ते के घंटे	निर्देशित हिस्सा
1	Walmart	21 लाख	6.3 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
2	Amazon	15.76 लाख	4.7 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
3	State Grid	13.61 लाख	5.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
4	China National Petroleum	10.26 लाख	4.1 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
5	JD.com	951,420	3.8 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
6	BYD	869,622	3.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
7	Accenture	779,000	3.7 × 10¹⁶	57.58 h (भारत)	55%
8	Allied Universal	770,000	2.3 × 10¹⁶	36.52 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
9	China Post Group	719,448	2.9 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
10	Russian Railways (RZD)	677,363	2.2 × 10¹⁶	39.96 h (रूस)	38%
11	Volkswagen Group	662,942	2 × 10¹⁶	35.95 h (जर्मनी)	34%
12	Foxconn (Hon Hai)	633,167	2.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
13	Schwarz Group	604,000	1.6 × 10¹⁶	31.49 h (जर्मनी)	30%
14	Compass Group	590,000	1.5 × 10¹⁶	31.7 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	30%
15	Tata Consultancy Services	584,510	2.8 × 10¹⁶	58.23 h (भारत)	56%
16	DHL Group	583,998	1.7 × 10¹⁶	35.81 h (जर्मनी)	34%
17	Sinopec	513,434	2.1 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
18	Gazprom	501,000	1.7 × 10¹⁶	40.47 h (रूस)	39%
19	FedEx	474,200	1.6 × 10¹⁶	39.98 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	38%
20	Home Depot	470,000	1.4 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
21	China Mobile	468,496	1.9 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
22	UPS	460,000	1.5 × 10¹⁶	39.98 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	38%
23	Agricultural Bank of China	457,835	1.8 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
24	Concentrix	455,000	1.7 × 10¹⁶	46.71 h (फ़िलीपींस)	45%
25	Teleperformance	446,716	2.2 × 10¹⁶	58.89 h (भारत)	56%
26	Jardine Matheson	443,000	1.5 × 10¹⁶	41.93 h (इंडोनेशिया)	40%
27	Sodexo	426,464	1.1 × 10¹⁶	31.7 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	30%
28	Capgemini	423,400	2 × 10¹⁶	58.23 h (भारत)	56%
29	Reliance Industries	419,911	2.1 × 10¹⁶	59.57 h (भारत)	57%
30	Edeka	417,500	1.1 × 10¹⁶	31.49 h (जर्मनी)	30%
31	Luxshare Precision	416,197	1.7 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
32	Target	415,000	1.2 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
33	Marriott International	414,000	1.1 × 10¹⁶	31.7 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	30%
34	Bosch	412,400	1.2 × 10¹⁶	35.95 h (जर्मनी)	34%
35	ICBC	409,758	1.6 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
36	Kroger	403,000	1.2 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
37	China Resources	397,398	1.6 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
38	Magnit	394,000	1.3 × 10¹⁶	39.69 h (रूस)	38%
39	Toyota	390,927	1.3 × 10¹⁶	39.6 h (जापान)	38%
40	UnitedHealth Group	390,000	1.2 × 10¹⁶	36.87 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
41	X5 Group	389,000	1.3 × 10¹⁶	39.69 h (रूस)	38%
42	Berkshire Hathaway	387,800	1.2 × 10¹⁶	37.75 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	36%
43	AVIC	384,000	1.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
44	Ahold Delhaize	384,000	1.1 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
45	China Telecom	381,436	1.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
46	Starbucks	381,000	9.9 × 10¹⁵	31.7 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	30%
47	Rewe Group	380,000	9.8 × 10¹⁵	31.49 h (जर्मनी)	30%
48	China Construction Bank	378,344	1.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
49	TJX Companies	377,000	1.1 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
50	China State Construction Engineering	370,272	1.5 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
51	FEMSA	368,776	1.4 × 10¹⁶	47.09 h (मेक्सिको)	45%
52	Japan Post Holdings	360,000	1.2 × 10¹⁶	41.6 h (जापान)	40%
53	Tesco	354,744	9.3 × 10¹⁵	31.81 h (यूनाइटेड किंगडम)	30%
54	Cognizant	351,600	1.7 × 10¹⁶	58.23 h (भारत)	56%
55	NTT	344,196	1.1 × 10¹⁶	40.2 h (जापान)	38%
56	Costco	341,000	1 × 10¹⁶	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
57	Infosys	328,594	1.6 × 10¹⁶	58.23 h (भारत)	56%
58	ISS	325,000	1.6 × 10¹⁶	58.89 h (भारत)	56%
59	Securitas	322,000	9.7 × 10¹⁵	36.52 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
60	HCA Healthcare	320,000	9.7 × 10¹⁵	36.87 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
61	Rosneft	320,000	1.1 × 10¹⁶	40.47 h (रूस)	39%
62	JPMorgan Chase	318,512	1.1 × 10¹⁶	40.14 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	38%
63	Siemens	318,000	9.4 × 10¹⁵	35.95 h (जर्मनी)	34%
64	Bank of China	313,746	1.3 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
65	Walgreens Boots Alliance	312,000	9.3 × 10¹⁵	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%
66	PepsiCo	306,000	1 × 10¹⁶	40.7 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	39%
67	China Railway Construction (CRCC)	304,927	1.2 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
68	CHN Energy (China Energy Investment)	303,418	1.2 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
69	China Railway Group (CREC)	302,527	1.2 × 10¹⁶	49 h (चीन)	47%
70	CK Hutchison	300,000	8.6 × 10¹⁵	35.08 h (यूनाइटेड किंगडम)	33%
71	CVS Health	300,000	8.9 × 10¹⁵	36.3 h (संयुक्त राज्य अमेरिका)	35%

घंटे और स्रोत.

जानवर और अन्य जीव

बिना न्यूरॉन वाली अकेली कोशिकाओं से लेकर इंसानी मस्तिष्क तक। जहाँ न्यूरॉन की गिनतियाँ मौजूद हैं, वहाँ वे मापी हुई हैं।

कोई न्यूरॉन नहीं

Escherichia coliEscherichia coli0 मापा गयाएक अकेली कोशिका, जिसमें कोई न्यूरॉन नहीं। वह भोजन की ओर मुड़ती है और उसकी रासायनिक स्मृति कुछ सेकंड टिकती है।
स्लाइम मोल्डPhysarum polycephalum0 मापा गयाएक अकेली विशाल कोशिका, जिसमें कोई न्यूरॉन नहीं। वह भूलभुलैया हल करती है और कुशल परिवहन-जाल उगाती है।
छुईमुईMimosa pudica0 मापा गयाएक पौधा जिसकी पत्तियाँ छूने पर मुड़ जाती हैं। एक अध्ययन ने बताया कि वह हानिरहित स्पर्शों को अनदेखा करना सीख लेता है। बाद के पुनर्विश्लेषण ने इसे चुनौती दी।
स्पंजPorifera (e.g. Amphimedon queenslandica)0 मापा गयाबिना न्यूरॉन या सिनेप्स वाला एक जंतु, जो फिर भी पूरे शरीर को समन्वित ढंग से सिकोड़ता है।

तंत्रिका-जाल, कोई मस्तिष्क नहीं

हाइड्राHydra vulgarisलगभग 3,000 से 5,000 अनुमानमीठे पानी का एक छोटा निडेरियन। उसे एक बिखरा हुआ तंत्रिका-जाल नियंत्रित करता है और उसका कोई मस्तिष्क नहीं।
बॉक्स जेलीफ़िशTripedalia cystophoraकोई प्रकाशित गिनती नहींबॉक्स जेलीफ़िश में कोई केंद्रीय मस्तिष्क नहीं होता, फिर भी उसने साहचर्य सीखना दिखाया।

मस्तिष्क वाले अकशेरुकी

गोल कृमिCaenorhabditis elegans302 मापा गयालगभग एक मिलीमीटर लंबा कृमि, जिसमें ठीक 302 न्यूरॉन हैं। वह पहला जंतु था जिसका पूरा वायरिंग-आरेख बनाया गया।
फल की मक्खीDrosophila melanogaster139,255 मापा गयाअब तक बना सबसे बड़ा पूरा मस्तिष्क वायरिंग-आरेख, जिसमें लगभग 1,39,000 न्यूरॉन आते हैं।
मधुमक्खीApis melliferaलगभग 10 लाख अनुमानलगभग 10 लाख न्यूरॉन, और मधुमक्खियाँ समान और अलग जैसी अमूर्त अवधारणाएँ सीख सकती हैं।
चींटी (Camponotus / Formica)Camponotus spp.कोई प्रकाशित गिनती नहींएक छोटा मस्तिष्क जो कदम गिनकर (पाथ इंटीग्रेशन) और निशानों को याद रखकर लंबी दूरी की दिशा-खोज सँभालता है।
पोर्शिया कूदने वाली मकड़ीPortia fimbriata / labiataकोई प्रकाशित गिनती नहींएक कूदने वाली मकड़ी जो घुमावदार रास्तों की योजना बनाती है। वह ऐसे रास्ते चुनती है जो शिकार से दूर और नज़र से ओझल ले जाते हैं।
तटीय केकड़ा / क्रेफ़िशCarcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.कोई प्रकाशित गिनती नहींकेकड़े और क्रेफ़िश। 2021 की एक सरकारी समीक्षा ने पाया कि असली केकड़ों के संवेदनशील होने के मज़बूत प्रमाण हैं।
आम ऑक्टोपसOctopus vulgaris50 करोड़ अनुमानइसके ज़्यादातर न्यूरॉन भुजाओं में हैं। 2021 की एक समीक्षा ने पाया कि इसके संवेदनशील होने के बहुत मज़बूत प्रमाण हैं।

मछलियाँ और उभयचर

ज़ेब्राफ़िशDanio rerioकोई प्रकाशित गिनती नहींएक छोटी मछली जो तंत्रिका विज्ञान में बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होती है। उसके न्यूरॉन पूरी तरह गिने नहीं गए हैं। वयस्क मस्तिष्क में लगभग 1 करोड़ कोशिकाएँ हैं।
क्लीनर रासLabroides dimidiatusकोई प्रकाशित गिनती नहींप्रवाल-भित्ति की एक मछली जो शीशे पर निशान वाले परीक्षण के एक रूप में सफल रही। इससे क्या साबित होता है, इस पर लोग असहमत हैं।
मेंढकAnura (e.g. Xenopus / Rana)कोई प्रकाशित गिनती नहीं2024 की न्यूयॉर्क घोषणा कहती है कि उभयचरों में चेतन अनुभव की यथार्थपरक संभावना है।

पक्षी

कबूतरColumba livia31 करोड़ मापा गयाएक छोटे मस्तिष्क में दसियों करोड़ न्यूरॉन। कबूतर जटिल छवियों को श्रेणियों में छाँट सकते हैं।
आम कौआCorvus corax2.17 अरब मापा गयादो अरब से ज़्यादा न्यूरॉन, घने ठुँसे हुए। रेवेन अलग-अलग प्रतिद्वंद्वियों को याद रखते हैं।
न्यू कैलेडोनियाई कौआCorvus moneduloidesकोई प्रकाशित गिनती नहींवह टहनियों और तार से हुक वाले औज़ार बनाता है। उसके न्यूरॉन गिने नहीं गए हैं।
अफ़्रीकी ग्रे तोताPsittacus erithacus1.57 अरब मापा गयालगभग 1.6 अरब न्यूरॉन। संख्या-बोध और वर्गीकरण पर दशकों का प्रयोगशाला अध्ययन।

Mammals

चूहाMus musculus7.09 करोड़ मापा गयालगभग 7.1 करोड़ न्यूरॉन। चूहे दर्द के चेहरे के भाव दिखाते हैं जिन्हें मापा जा सकता है।
चूहाRattus norvegicus20 करोड़ मापा गयालगभग 20 करोड़ न्यूरॉन। चूहे फँसे हुए पिंजरे के साथियों को छुड़ाते हैं।
घरेलू बिल्लीFelis catus1.22 अरब मापा गयाप्रमस्तिष्क कॉर्टेक्स में लगभग 25 करोड़ न्यूरॉन।
घरेलू कुत्ताCanis familiarisकुत्ते के हिसाब से 1.8 से 2.6 अरब मापा गयाकुत्ते के हिसाब से लगभग 60 करोड़ कॉर्टिकल न्यूरॉन तक। यह बिल्लियों से ज़्यादा है।
घरेलू सूअरSus scrofa domesticus2.22 अरब मापा गयासूअर सीखते हैं कि शीशा क्या दिखाता है और उससे भोजन ढूँढते हैं।
बॉटलनोज़ डॉल्फ़िनTursiops truncatusकोई प्रकाशित गिनती नहींशीशे में खुद को पहचानने के परीक्षण पास करती है। बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन के लिए न्यूरॉन की कोई मापी हुई गिनती नहीं है।
अफ़्रीकी हाथीLoxodonta africana257 अरब मापा गया257 अरब न्यूरॉन, इंसान से तीन गुना, लगभग सारे सेरिबेलम में।
चिंपांज़ीPan troglodytesलगभग 28 अरब (पैमाने के नियमों से अनुमानित, गिना नहीं गया) अनुमानहमारे दो सबसे करीबी जीवित रिश्तेदारों में से एक (बोनोबो के साथ)। यह शीशा परीक्षण पास करता है।
इंसानHomo sapiens86.1 अरब मापा गया86 अरब न्यूरॉन, जिनमें से 16 अरब प्रमस्तिष्क कॉर्टेक्स में हैं। हम अकेली प्रजाति हैं जिसके सदस्य अपने अनुभव का मौखिक ब्योरा दे सकते हैं।

सामूहिक प्रणालियाँ

ऐसे समूह जो ऐसे फ़ैसले लेते हैं जो कोई अकेला सदस्य नहीं ले सकता। उनका अध्ययन सामूहिक बुद्धि के रूप में होता है, मनों के रूप में नहीं।

चींटियों की कॉलोनियाँकॉलोनियाँ बेहतर घोंसला इसलिए चुनती हैं कि हर चींटी कोरम की एक सीमा का पालन करती है। कोई चींटी जगहों की कुल तुलना नहीं करती।
मधुमक्खियों के झुंडझुंड खोजी मधुमक्खियों की होड़ और कोरम के ज़रिए सबसे अच्छी खोह चुनते हैं। रोकने वाले संकेत आपसी अवरोध देते हैं, जो गतिरोध तोड़ता है।
स्टार्लिंग के झुंडहर पक्षी पड़ोसियों की एक तय संख्या (लगभग 6-7) पर नज़र रखता है, एक तय दूरी के भीतर के हर पक्षी पर नहीं। इसे मीट्रिक नहीं, टोपोलॉजिकल अंतःक्रिया कहते हैं।
मछलियों के झुंडझुंड कोरम के नियमों से फ़ैसला करते हैं। बड़े समूह पर्यावरण की ऐसी ढलानें भाँप सकते हैं जो कोई अकेली मछली नहीं भाँप सकती।

कृत्रिम प्रणालियाँ

मशीनी बुद्धि के प्रकार, इस हिसाब से छाँटे गए कि वे कैसे काम करते हैं। फ़िलहाल किसी प्रणाली को चेतना का मज़बूत उम्मीदवार नहीं माना जाता।

नियम-आधारित विशेषज्ञ प्रणालियाँऐसे प्रोग्राम जो किसी क्षेत्र-विशेषज्ञ का ज्ञान साफ़ अगर-तो नियमों के रूप में कूटबद्ध करते हैं। एक इन्फ़रेंस इंजन नियमों को क्रम से लगाकर निष्कर्ष तक पहुँचता है, आमतौर पर अपनी तर्क-प्रक्रिया की व्याख्या के साथ।
गेम-ट्री सर्च इंजन (शतरंज)ऐसे प्रोग्राम जो चालों के संभावित क्रमों को एक तय गहराई तक गिनते हैं और नतीजे में बनी स्थितियों को हाथ से बने मूल्यांकन-फ़ंक्शन से अंक देते हैं। वे उन शाखाओं को छाँट देते हैं जो चुनाव नहीं बदल सकतीं (अल्फ़ा-बीटा प्रूनिंग के साथ मिनिमैक्स)।
डीप रीइनफ़ोर्समेंट लर्निंग एजेंटन्यूरल नेटवर्क जिन्हें प्रयास और भूल से इनाम का संकेत अधिकतम करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। वे किसी परिवेश से, अक्सर खेल जैसे सिमुलेटेड परिवेश से, अंतःक्रिया करके नीति या मूल्य-फ़ंक्शन सीखते हैं।
बड़े भाषा मॉडलट्रांसफ़ॉर्मर न्यूरल नेटवर्क जिन्हें बहुत बड़े पाठ-संग्रहों में अगला टोकन अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और फिर अक्सर इंसानी प्रतिक्रिया पर ट्यून किया जाता है।
सशरीर रोबोटसेंसर और एक्चुएटर वाली मशीनें जो भौतिक दुनिया में काम करती हैं। वे अक्सर किसी केंद्रीय विश्व-मॉडल की जगह परतदार प्रतिक्रियाशील नियंत्रण इस्तेमाल करती हैं, इसलिए बर्ताव शरीर और परिवेश के बीच के चक्र से उभरता है।
न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेयरऐसी चिप जिनके सर्किट स्पाइक करने वाले न्यूरॉन और सिनेप्स की नकल करते हैं। वे घटना-चालित होती हैं और पारंपरिक प्रोसेसर-और-मेमोरी डिज़ाइन के उलट बहुत कम बिजली लेती हैं।

काल्पनिक मन

वैज्ञानिक और दार्शनिक साहित्य में प्रस्तावित मन। किसी ने कभी कोई देखा नहीं।

संपूर्ण-मस्तिष्क इमुलेशनअप्रेक्षितमस्तिष्क को बारीक ब्योरे में स्कैन करना और उसका एक सॉफ़्टवेयर मॉडल चलाना।
पूर्वज सिमुलेशनों में सिमुलेटेड मनअप्रेक्षितबॉस्ट्रॉम का त्रिलेम्मा: या तो लगभग कोई सभ्यता पोस्टह्यूमन अवस्था तक नहीं पहुँचती, या लगभग कोई पूर्वज सिमुलेशन नहीं चलाती, या हम लगभग निश्चित रूप से एक में रहते हैं।
बोल्ट्ज़मान मस्तिष्कअप्रेक्षितमस्तिष्क जैसे प्रेक्षक जो दुर्लभ तापीय या क्वांटम उतार-चढ़ावों से उभर आते हैं।
धीरे-धीरे बदलाव से माइंड अपलोडिंगअप्रेक्षितन्यूरॉन को एक-एक करके कार्य में समान कृत्रिम पुर्ज़ों से बदलना।
सुपरइंटेलिजेंसअप्रेक्षितएक काल्पनिक बुद्धि जो लगभग हर क्षेत्र में इंसानी प्रदर्शन से कहीं आगे हो। बॉस्ट्रॉम की किताब उस तक पहुँचने के रास्तों (संपूर्ण-मस्तिष्क इमुलेशन, जैविक संज्ञान, AI), उसके रूपों और नियंत्रण की समस्याओं का विश्लेषण करती है।

डेटा संस्करण 2.0.0। डाउनलोड (JSON)।

सत्ताएँ · मन और संभावित मन, प्रमाण के अनुसार छाँटे हुए

अलग-अलग मन

जानवर: कॉर्टेक्स और पूरे मस्तिष्क में न्यूरॉन

AI प्रणालियाँ: पैरामीटर बनाम सिनैप्स

सामूहिक

पशु-समाज: समन्वित समूह-गतिविधि में न्यूरॉन

धर्म: अनुयायी, और उनके निर्देशों का पालन करते न्यूरॉन

राज्य: निवासी, और उनके निर्देशों का पालन करते न्यूरॉन

राजनीतिक दल: सदस्य, और उनके निर्देशों का पालन करते न्यूरॉन

निगम: कर्मचारी, और उनके निर्देशों का पालन करते न्यूरॉन

जानवर और अन्य जीव

कोई न्यूरॉन नहीं

तंत्रिका-जाल, कोई मस्तिष्क नहीं

मस्तिष्क वाले अकशेरुकी

मछलियाँ और उभयचर

पक्षी

Mammals

सामूहिक प्रणालियाँ

कृत्रिम प्रणालियाँ

काल्पनिक मन