Giả thuyết mô phỏng
Tiếng Việt

Thực thể · tâm trí và những tâm trí có thể có, sắp xếp theo bằng chứng

Nếu thế giới là một mô phỏng, tâm trí có thể là một trong những thứ khó tính toán nhất trong đó. Cẩm nang này liệt kê các trường hợp đã biết, từ tế bào đơn lẻ đến con người. Nó cũng bao gồm các hệ thống nhân tạo đã được xây dựng cho đến nay, và những tâm trí mà các nhà khoa học và triết gia đã đề xuất nhưng chưa ai quan sát được.

Mọi con số đều có nguồn và nhãn độ tin cậy. đã đo là số đếm trực tiếp, ước tính được suy ra từ dữ liệu khác, và chưa được đếm nghĩa là chưa ai công bố số đếm. Việc có hệ thống nào trong số này có trải nghiệm hay không là một câu hỏi riêng. Bằng chứng cho điều đó nằm ở tiêu chí về khả năng cảm nhận và các chỉ báo ý thức.

Tâm trí cá thể

Số nơ-ron ở vỏ não (động vật có vú) hoặc pallium (chim), một chỉ dấu giải phẫu được dùng rộng rãi cho năng lực nhận thức. Thang logarit; thanh đặc là số đếm, thanh gạch chéo là ước tính hoặc số đếm còn tranh cãi (†). Bò sát và động vật không xương sống không được hiển thị, vì không có số đếm tương đương.
  1. Cá voi sát thủ †43,1 tỷ
  2. Cá voi hoa tiêu vây dài †37,2 tỷ
  3. Con người▲116,3 tỷ
  4. Cá heo cảng †14,9 tỷ
  5. Cá heo mũi chai †12,7 tỷ
  6. Cá voi mõm khoằm Cuvier9,1 tỷ
  7. Khỉ đột8,5 tỷ
  8. Đười ươi8,5 tỷ
  9. Tinh tinh7,4 tỷ
  10. Cá heo thường6,7 tỷ
  11. Hải cẩu đàn hạc6,1 tỷ
  12. Voi châu Phi▼15,6 tỷ
  13. Cá voi vây5,2 tỷ
  14. Cá voi xanh5,1 tỷ
  15. Cá voi minke3,2 tỷ
Hiện các con số
#Động vậtVỏ não hoặc palliumToàn bộ não
1Cá voi sát thủ †43,1 tỷ
2Cá voi hoa tiêu vây dài †37,2 tỷ
3Con người16,3 tỷ86,1 tỷ
4Cá heo cảng †14,9 tỷ
5Cá heo mũi chai †12,7 tỷ
6Cá voi mõm khoằm Cuvier9,1 tỷ
7Khỉ đột8,5 tỷ
8Đười ươi8,5 tỷ
9Tinh tinh7,4 tỷ
10Cá heo thường6,7 tỷ
11Hải cẩu đàn hạc6,1 tỷ
12Voi châu Phi5,6 tỷ257 tỷ
13Cá voi vây5,2 tỷ
14Cá voi xanh5,1 tỷ
15Cá voi minke3,2 tỷ57,4 tỷ
16Khỉ đầu chó ô liu2,88 tỷ10,95 tỷ
17Cá voi trắng beluga2,7 tỷ
18Cá voi nhà táng lùn2,02 tỷ
19Vẹt đuôi dài xanh vàng1,92 tỷ3,14 tỷ
20Khỉ rhesus1,71 tỷ6,39 tỷ
21Hươu cao cổ1,67 tỷ11,21 tỷ
22Khỉ sóc1,34 tỷ3,25 tỷ
23Cú đại bàng Á-Âu1,33 tỷ1,9 tỷ
24Vẹt kea1,28 tỷ2,15 tỷ
25Cú tuyết1,27 tỷ1,81 tỷ
26Quạ thường1,2 tỷ2,17 tỷ
27Cú mèo nâu1,15 tỷ1,58 tỷ
28Khỉ mũ1,14 tỷ3,69 tỷ
29Vẹt mào vàng lưu huỳnh1,14 tỷ2,12 tỷ
30Vẹt xám châu Phi850 triệu1,57 tỷ
31Quạ rook820 triệu1,51 tỷ
32Linh dương kudu lớn793,07 triệu6,09 tỷ
33Cú sừng673 triệu991,31 triệu
34Vẹt mào Goffin599 triệu1,16 tỷ
35Sư tử545,24 triệu4,67 tỷ
36Đại bàng đuôi trắng542,93 triệu1,65 tỷ
37Quạ xanh Á-Âu529 triệu1,09 tỷ
38Chó nhà526 triệu
39Linh cẩu sọc495,28 triệu3,88 tỷ
40Quạ gáy xám phương Tây492 triệu967,99 triệu
41Đà điểu thường479,41 triệu1,63 tỷ
42Chim ác là Á-Âu443 triệu897,27 triệu
43Chim cắt saker442,95 triệu1,2 tỷ
44Đà điểu Úc emu439 triệu1,34 tỷ
45Gấu mèo437,94 triệu2,15 tỷ
46Cú lợn437 triệu689,54 triệu
47Cú mèo nhỏ400,82 triệu585,92 triệu
48Kền kền đen398,9 triệu1,01 tỷ
49Cú mèo lùn Á-Âu364 triệu533,26 triệu
50Diều hâu buteo thường351,7 triệu1 tỷ
51Đà điểu châu Mỹ lớn330,34 triệu1,03 tỷ
52Thiên nga câm323,66 triệu1 tỷ
53Lợn nhà293 triệu2,22 tỷ
54Ngỗng xám258,65 triệu738,23 triệu
55Gấu nâu250,97 triệu9,59 tỷ
56Mèo nhà250 triệu1,22 tỷ
57Khỉ marmoset thường245 triệu638 triệu
58Cắt Âu thường237,9 triệu624,58 triệu
59Vịt mòng két Á-Âu167,29 triệu375,41 triệu
60Vẹt yến phụng149 triệu321,82 triệu
61Ngỗng ngực đỏ148,62 triệu482,71 triệu
62Vịt uyên ương Bắc Mỹ138,21 triệu305,82 triệu
63Chim cắt lùn131,9 triệu350,37 triệu
64Vịt đá cẩm thạch130,14 triệu386,92 triệu
65Công Ấn Độ129,62 triệu570,93 triệu
66Gà curassow mấu vàng124,62 triệu652,99 triệu
67Bồ câu mào Victoria118,45 triệu578,7 triệu
68Vịt trời112,26 triệu367,47 triệu
69Gà tây hoang105,65 triệu492,87 triệu
70Chim cắt sẻ Á-Âu87,83 triệu401,75 triệu
71Trĩ Reeves80,69 triệu387,17 triệu
72Bồ câu đá72 triệu310 triệu
73Thỏ châu Âu71,5 triệu513 triệu
74Gà rừng đỏ60,7 triệu220,84 triệu
75Chim tinamou Chile59,13 triệu241,37 triệu
76Chim di vằn55,2 triệu135,98 triệu
77Chim tinamou mào thanh nhã51,38 triệu217,77 triệu
78Bồ câu gỗ thường51,33 triệu258,68 triệu
79Chim tinamou mào quebracho48,29 triệu235,67 triệu
80Bồ câu cổ vòng châu Phi40 triệu139,27 triệu
81Cút Bắc Mỹ39,11 triệu148,4 triệu
82Gà gô xám36,88 triệu170,29 triệu
83Chuột cống31 triệu200 triệu
84Cút thường22,57 triệu117,76 triệu
85Cút vua20,52 triệu80,48 triệu
86Bồ câu kim cương18,21 triệu87,88 triệu
87Chuột13,7 triệu70,9 triệu
88Chuột chũi trần5,31 triệu33,62 triệu

Tham số huấn luyện được (trọng số kết nối), trên thang logarit: mọi mô hình đáng chú ý trong cơ sở dữ liệu của Epoch AI có số tham số (truy xuất 3 tháng 10, 2026). Thanh đặc là số đếm mà Epoch đánh giá là tin cậy; thanh gạch chéo là số đếm mà nó đánh giá là có khả năng hoặc suy đoán. Các thanh đánh dấu * là ước tính cho các mô hình đóng mà nhà phát triển không công bố kích thước, biên soạn 2 tháng 10, 2026 từ các phân tích của bên thứ ba; đường râu cho thấy khoảng của ước tính. Gemini 3 trở đi: chưa có ước tính được công bố. Các hàng rỗng là số synapse: một tham số gần với một synapse hơn là với một nơ-ron.
  1. Tân vỏ não người1.6 × 10¹⁴
  2. GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
  3. Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
  4. Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  5. Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  6. Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
  7. Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
  8. Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  9. Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  10. Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
  11. Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
  12. GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
  13. DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
  14. LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
  15. Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
  16. GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
  17. PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
  18. Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
  19. Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
  20. Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
  21. Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
  22. MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
  23. MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
  24. M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
  25. Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
  26. Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
  27. Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
  28. Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
  29. Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
  30. Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
  31. GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
  32. K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
  33. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
  34. GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
  35. GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
  36. A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
  37. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
  38. Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
  39. DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
  40. DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹
Hiện các con số
#Hệ thốngTất cả tham sốDùng cho mỗi tokenNămLoại
1Tân vỏ não người1.6 × 10¹⁴1.6 × 10¹⁴synapse
2GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²2026ước tính
3Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²2026ước tính
4Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025ước tính
5Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025ước tính
6Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²2025ước tính
7Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²2026ước tính
8Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²2.4 × 10¹²2026không nêu kiến trúc
9Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²9.5 × 10¹⁰2026hỗn hợp chuyên gia
10Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²2026ước tính
11Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²2025ước tính
12GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²2023ước tính
13DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²2026ước tính
14LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²2026ước tính
15Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²1.6 × 10¹²2021hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
16GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²1.2 × 10¹²2021hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
17PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²1.1 × 10¹²2023hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
18Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²2026ước tính
19Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
20Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
21Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²2026ước tính
22MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026không nêu kiến trúc
23MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²2026ước tính
24M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²2021ước tính
25Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²1 × 10¹²2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
26Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²2025ước tính
27Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²5 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
28Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²2025ước tính
29Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹2026ước tính
30Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹2026ước tính
31GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
32K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
33DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹2026ước tính
34GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹2026ước tính
35GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹4 × 10¹⁰2026hỗn hợp chuyên gia
36A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹6.9 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
37DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹6.8 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
38Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹4.1 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
39DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2024hỗn hợp chuyên gia
40DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
41SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)6 × 10¹¹6 × 10¹¹2024không nêu kiến trúc
42Step 5 Preview (StepFun, 2026)~6 × 10¹¹2026ước tính
43PaLM-E (Google, 2023)~5.6 × 10¹¹2023ước tính
44Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)5.6 × 10¹¹5.6 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
45LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)~5.6 × 10¹¹2025ước tính
46Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)~5.5 × 10¹¹2026ước tính
47PaLM (Google Research, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dày đặc
48Minerva (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dày đặc
49U-PaLM (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dày đặc
50LMSI-Palm (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dày đặc
51Flan-PaLM 540B (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022dày đặc
52Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)5.3 × 10¹¹5.3 × 10¹¹2021dày đặc
53MegaScale (ByteDance, 2024)~5.3 × 10¹¹2024ước tính
54A.X K1 (SK Telecom, 2025)5.2 × 10¹¹5.2 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
55Doubao-pro (ByteDance, 2024)~5 × 10¹¹2024ước tính
56Grok 4.20 (xAI, 2026)~5 × 10¹¹2026ước tính
57Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)4.8 × 10¹¹3.5 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
58MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)4.3 × 10¹¹2.2 × 10¹⁰2026hỗn hợp chuyên gia
59ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)4.2 × 10¹¹4.7 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
60Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024dày đặc
61Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)~4 × 10¹¹2025ước tính
62Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
63Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)~4 × 10¹¹2026ước tính
64Hunyuan-Large (Tencent, 2024)3.9 × 10¹¹3.9 × 10¹¹2024hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
65GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025ước tính
66GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025ước tính
67GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)3.5 × 10¹¹3.2 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
68PaLM 2 (Google, 2023)~3.4 × 10¹¹2023ước tính
69Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)~3.4 × 10¹¹2023ước tính
70Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)3.4 × 10¹¹3.4 × 10¹¹2024dày đặc
71GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~3.2 × 10¹¹2026ước tính
72Grok-1 (xAI, 2023)~3.1 × 10¹¹2023ước tính
73Motif-3 (Motif Technologies, 2026)3.1 × 10¹¹3.1 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
74SB-LM (Google, 2007)~3 × 10¹¹2007ước tính
75Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
76Tencent Hy3 (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
77DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)~2.8 × 10¹¹2026ước tính
78Gopher (DeepMind, 2021)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2021dày đặc
79TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2026hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
80ST-MoE (Google, 2022)~2.7 × 10¹¹2022ước tính
81ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)2.6 × 10¹¹2.6 × 10¹¹2021dày đặc
82Solar Open2 250B (Upstage, 2026)~2.5 × 10¹¹2026ước tính
83Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)~2.5 × 10¹¹2024ước tính
84Yuan 1.0 (Inspur, 2021)2.5 × 10¹¹2.5 × 10¹¹2021không nêu kiến trúc
85DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
86DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
87K-EXAONE (LG AI Research, 2025)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2025không nêu kiến trúc
88Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025ước tính
89Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025ước tính
90P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)~2.4 × 10¹¹2025ước tính
91Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
92MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹1 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia
93MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
94HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)~2 × 10¹¹2021ước tính
95Amazon Titan (Amazon, 2023)~2 × 10¹¹2023ước tính
96Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2023dày đặc
97Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2021không nêu kiến trúc
98BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dày đặc
99BLUUMI (University of Turku, 2023)~1.8 × 10¹¹2023ước tính
100InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dày đặc
101OPT-175B (Meta AI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022dày đặc
102BlenderBot 3 (McGill University, 2022)~1.8 × 10¹¹2022ước tính
103GPT-3 175B (OpenAI, 2020)1.7 × 10¹¹1.7 × 10¹¹2020dày đặc
104Palmyra X 004 (Writer, 2024)~1.5 × 10¹¹2024ước tính
105FLAN 137B (Google Research, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021không nêu kiến trúc
106LaMDA (Google, 2022)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2022không nêu kiến trúc
107MEB (Microsoft, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021không nêu kiến trúc
108Pangu Ultra (Huawei, 2025)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2025không nêu kiến trúc
109DBRX (Databricks, 2024)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2024hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
110GLM-130B (Tsinghua University, 2022)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2022dày đặc
111Pixtral Large (Mistral AI, 2024)1.2 × 10¹¹1.2 × 10¹¹2024không nêu kiến trúc
112Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)~1.2 × 10¹¹2024ước tính
113Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)~1.2 × 10¹¹2026ước tính
114Galactica (Meta AI, 2022)~1.2 × 10¹¹2022ước tính
115Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)~1.2 × 10¹¹2026ước tính
116gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)1.2 × 10¹¹5.1 × 10⁹2025hỗn hợp chuyên gia
117Telechat2-115B (China Telecom, 2024)1.1 × 10¹¹1.1 × 10¹¹2024không nêu kiến trúc
118Kaiju Large (Character.ai, 2025)~1.1 × 10¹¹2025ước tính
119Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)~1.1 × 10¹¹2025ước tính
120InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023dày đặc
121Solar Open 100B (Upstage, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025không nêu kiến trúc
122DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2019dày đặc
123xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023không nêu kiến trúc
124Yi-Large (01.AI, 2024)~1 × 10¹¹2024ước tính
125VAETKI (NC AI, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
126ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)9.8 × 10¹⁰9.8 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
127Tân vỏ não chuột8.1 × 10¹⁰8.1 × 10¹⁰synapse
128Flamingo (DeepMind, 2022)8 × 10¹⁰8 × 10¹⁰2022dày đặc
129Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)~8 × 10¹⁰2026ước tính
130Qwen2-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dày đặc
131Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dày đặc
132Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024dày đặc
133Qwen-72B (Alibaba, 2023)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2023dày đặc
134Palmyra X 003 (Writer, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024ước tính
135Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024dày đặc
136LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024dày đặc
137NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024ước tính
138NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024ước tính
139NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
140MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
141Chinchilla (DeepMind, 2022)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2022dày đặc
142Llama 2-70B (Meta AI, 2023)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2023dày đặc
143PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)~7 × 10¹⁰2023ước tính
144Llama 3-70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024dày đặc
145ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
146Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024dày đặc
147Reka Core (Reka AI, 2024)~6.7 × 10¹⁰2024ước tính
148LLaMA-65B (Meta AI, 2023)6.5 × 10¹⁰6.5 × 10¹⁰2023dày đặc
149SNM-skip (Google, 2014)~6.2 × 10¹⁰2014ước tính
150PaLI-X (Google Research, 2023)~5.5 × 10¹⁰2023ước tính
151RT-2 (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
152RT-2-X (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
153NLLB (Meta AI, 2022)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2022dày đặc
154BloombergGPT (Bloomberg, 2023)5.1 × 10¹⁰5.1 × 10¹⁰2023dày đặc
155M4-50B (Google, 2019)5 × 10¹⁰5 × 10¹⁰2019hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
156Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)~4.7 × 10¹⁰2023ước tính
157AlphaCode (DeepMind, 2022)4.1 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
158Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)4 × 10¹⁰4 × 10¹⁰2023dày đặc
159Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)3.5 × 10¹⁰3 × 10⁹2025hỗn hợp chuyên gia
160Yi-34B (01.AI, 2023)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2023dày đặc
161Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
162Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
163Kaiju Medium (Character.ai, 2025)~3.4 × 10¹⁰2025ước tính
164EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2026không nêu kiến trúc
165Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2024dày đặc
166QwQ-32B (Alibaba, 2025)~3.3 × 10¹⁰2025ước tính
167EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
168EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
169EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
170Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
171HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
172Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)~3.2 × 10¹⁰2025ước tính
173Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
174MM1-30B (Apple, 2024)~3 × 10¹⁰2024ước tính
175Movie Gen Video (Meta AI, 2024)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
176AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
177PLUG (Alibaba, 2021)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2021không nêu kiến trúc
178Qwen Image (Alibaba, 2025)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2025không nêu kiến trúc
179GenSLM (University of Chicago, 2022)2.5 × 10¹⁰2.5 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
180ViT-22B (Google, 2023)2.2 × 10¹⁰2.2 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
181KN-LM (Google, 2007)~2.1 × 10¹⁰2007ước tính
182gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)2.1 × 10¹⁰2.1 × 10¹⁰2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
183RNN for 1B words (Google, 2013)~2 × 10¹⁰2013ước tính
184GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022dày đặc
185UL2 (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
186Parti (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
187GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023ước tính
188GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023ước tính
189SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)~2 × 10¹⁰2023ước tính
190AlexaTM 20B (Amazon, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
191CogAgent (Tsinghua University, 2023)~1.8 × 10¹⁰2023ước tính
192Turing-NLG (Microsoft, 2020)~1.7 × 10¹⁰2020ước tính
193CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)1.7 × 10¹⁰1.7 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
194PaLI (Google, 2022)~1.7 × 10¹⁰2022ước tính
195CodeT5+ (Salesforce, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
196StarCoder (Hugging Face, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023dày đặc
197ESM2-15B (Meta AI, 2022)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
198FunSearch (Google DeepMind, 2023)~1.5 × 10¹⁰2023ước tính
199NVILA 15B (Nvidia, 2024)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
200nekomata-14b (rinna, 2023)1.4 × 10¹⁰1.4 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
201VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2024không nêu kiến trúc
202VILA-13B (Nvidia, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
203mT5-XXL (Google, 2020)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2020dày đặc
204mT0-13B (Hugging Face, 2022)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2022không nêu kiến trúc
205LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023dày đặc
206InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
207Jais (Cerebras Systems, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
208FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)~1.3 × 10¹⁰2023ước tính
209Ferret (Columbia University, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
210Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
211LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023dày đặc
212Volcano 13B (Korea University, 2023)~1.3 × 10¹⁰2023ước tính
213Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)~1.3 × 10¹⁰2024ước tính
214Kaiju Small (Character.ai, 2025)~1.3 × 10¹⁰2025ước tính
215ByT5-XXL (Google, 2021)~1.3 × 10¹⁰2021ước tính
216CoRe (Tsinghua University, 2023)~1.2 × 10¹⁰2023ước tính
217DALL-E (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021ước tính
218Codex (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021ước tính
219T5-11B (Google, 2019)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2019dày đặc
220UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2020dày đặc
221Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021không nêu kiến trúc
222PLATO-XL (Baidu, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021không nêu kiến trúc
223CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)~1.1 × 10¹⁰2023ước tính
224GQA-8-XXL (Google Research, 2023)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2023không nêu kiến trúc
225XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021không nêu kiến trúc
226Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2024dày đặc
227ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)1 × 10¹⁰1 × 10¹⁰2021dày đặc
228ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)~1 × 10¹⁰2021ước tính
229Qwen-VL (Alibaba, 2023)~9.6 × 10⁹2023ước tính
230Generative BST (Facebook AI Research, 2021)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
231Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2022hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
232CogVideo (Tsinghua University, 2022)~9.4 × 10⁹2022ước tính
233eDiff-I (Nvidia, 2022)~9.1 × 10⁹2022ước tính
234Eagle 2 (Nvidia, 2025)8.9 × 10⁹8.9 × 10⁹2025không nêu kiến trúc
235MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)8.7 × 10⁹8.7 × 10⁹2017hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
236Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)~8.5 × 10⁹2023ước tính
237Megatron-LM (Nvidia, 2019)~8.3 × 10⁹2019ước tính
238BigSSL (Google, 2021)~8 × 10⁹2021ước tính
239Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)8 × 10⁹8 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
240Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)8 × 10⁹8 × 10⁹2024dày đặc
241Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)8 × 10⁹8 × 10⁹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
242Imagen (Google Brain, 2022)~7.8 × 10⁹2022ước tính
243XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
244RETRO-7B (DeepMind, 2022)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
245OpenVLA (Stanford University, 2024)7.2 × 10⁹7.2 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
246mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)~7.1 × 10⁹2023ước tính
247Goat-7B (National University of Singapore, 2023)~7 × 10⁹2023ước tính
248Llama 2-7B (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023dày đặc
249Llama Guard (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023dày đặc
250Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024dày đặc
251Mathstral (Mistral AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
252Apollo 7B (Meta AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
253Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)~7 × 10⁹2025ước tính
254INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)7 × 10⁹7 × 10⁹2025không nêu kiến trúc
255Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)6.7 × 10⁹6.7 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
256ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)6.4 × 10⁹6.4 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
257GPipe (Google, 2018)~6 × 10⁹2018ước tính
258InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022dày đặc
259Vega v2 (Wuhan University, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
260ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)~6 × 10⁹2023ước tính
261MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)~5.5 × 10⁹2026ước tính
262T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)5.4 × 10⁹5.4 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
263π0.6 (Physical Intelligence, 2025)5.3 × 10⁹5.3 × 10⁹2025hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
264PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)5 × 10⁹5 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
265Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)4.9 × 10⁹4.9 × 10⁹2018dày đặc
266W.A.L.T (Stanford University, 2023)4.7 × 10⁹4.7 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
267CogView (Tsinghua University, 2021)~4 × 10⁹2021ước tính
268Make-A-Scene (Meta AI, 2022)~4 × 10⁹2022ước tính
269ONE-PEACE (Alibaba, 2023)~4 × 10⁹2023ước tính
270Megatron-BERT (Nvidia, 2019)3.9 × 10⁹3.9 × 10⁹2019dày đặc
271DALL·E 2 (OpenAI, 2022)~3.5 × 10⁹2022ước tính
272Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023ước tính
273MusicGen (Meta AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023ước tính
274Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)3.3 × 10⁹3.3 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
275Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
276DeepNet (Microsoft Research, 2022)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
277MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)~3.2 × 10⁹2016ước tính
278BASIC-L (Google, 2021)~3.1 × 10⁹2021ước tính
279BASIC-L + Lion (Google, 2023)3.1 × 10⁹3.1 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
280LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)3 × 10⁹3 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
281ViT-G/14 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
282ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
283Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
284LongT5 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
285ReALM (Apple, 2024)3 × 10⁹3 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
286Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)~2.9 × 10⁹2018ước tính
287T5-3B (Google, 2019)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2019dày đặc
288DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2023dày đặc
289AFM-on-device (Apple, 2024)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
290PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)~2.7 × 10⁹2022ước tính
291Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)~2.7 × 10⁹2022ước tính
292GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
293Meena (Google Brain, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020dày đặc
294CPM-Large (Tsinghua University, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020dày đặc
295Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)~2.5 × 10⁹2023ước tính
296Fugatto 1 (Nvidia, 2024)2.5 × 10⁹2.5 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
297CoAtNet (Google, 2021)2.4 × 10⁹2.4 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
298GShard (Google, 2020)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2020dày đặc
299SeamlessM4T (Facebook, 2023)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
300Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)2.2 × 10⁹2.2 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
301CoCa (Google Research, 2022)2.1 × 10⁹2.1 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
302MuseNet (OpenAI, 2019)~2 × 10⁹2019ước tính
303Infinity (ByteDance, 2024)2 × 10⁹2 × 10⁹2024không nêu kiến trúc
304Seq2Seq LSTM (Google, 2014)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2014dày đặc
305BEIT-3 (Microsoft, 2022)~1.9 × 10⁹2022ước tính
306Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
307ViT-G/14 (Google Brain, 2021)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
308ViT-G (University of Washington, 2022)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
309Phenaki (University College London (UCL), 2022)~1.8 × 10⁹2022ước tính
310Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
311DistBelief Vision (Google, 2012)~1.7 × 10⁹2012ước tính
312Whisper (OpenAI, 2022)~1.6 × 10⁹2022ước tính
313GPT-2 (OpenAI, 2019)~1.5 × 10⁹2019ước tính
314DeBERTa (Microsoft, 2021)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
315AR-LDM (Alibaba, 2022)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
316AudioLM (Google Research, 2023)~1.5 × 10⁹2023ước tính
317BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
318LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
319Stable Diffusion (Runway, 2022)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2022dày đặc
320SEER (Facebook AI Research, 2021)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2021không nêu kiến trúc
321InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2022dày đặc
322Megatron-LM (Nvidia, 2019)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2019dày đặc
323RDT-1B (Tsinghua University, 2024)~1.2 × 10⁹2024ước tính
324Gato (DeepMind, 2022)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
325DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
326Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2025không nêu kiến trúc
327InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
328EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)1 × 10⁹1 × 10⁹2022không nêu kiến trúc
329Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)~1 × 10⁹2012ước tính
330Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)1 × 10⁹1 × 10⁹2020dày đặc
331HuBERT (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁹2021ước tính
332W2v-BERT (Google Brain, 2021)1 × 10⁹1 × 10⁹2021dày đặc
333AudioGen (Meta AI, 2023)~1 × 10⁹2023ước tính
334VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)1 × 10⁹1 × 10⁹2023không nêu kiến trúc
335TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)~9.4 × 10⁸2013ước tính
336ImageBind (Meta AI, 2023)~9.3 × 10⁸2023ước tính
337Big Transfer (Google Brain, 2019)~9.3 × 10⁸2019ước tính
338Florence (Microsoft, 2021)8.9 × 10⁸8.9 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
339NÜWA (Microsoft Research, 2021)8.7 × 10⁸8.7 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
340MusicLM (Google, 2023)8.6 × 10⁸8.6 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
341ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)8.3 × 10⁸8.3 × 10⁸2018dày đặc
342FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)~8.3 × 10⁸2019ước tính
343ALIGN (Google Research, 2021)8.2 × 10⁸8.2 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
344Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)~7.7 × 10⁸2022ước tính
345CodeT5-large (Salesforce, 2022)~7.7 × 10⁸2022ước tính
346DITTO (Tsinghua University, 2022)7.5 × 10⁸7.5 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
347FGN (Google DeepMind, 2025)7.2 × 10⁸7.2 × 10⁸2025không nêu kiến trúc
348data2vec (Meta AI, 2022)~7.1 × 10⁸2022ước tính
349Tranception (University of Oxford, 2022)7 × 10⁸7 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
350Word2Vec (Google, 2013)~6.9 × 10⁸2013ước tính
351DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)6.8 × 10⁸6.8 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
352DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)~6.8 × 10⁸2023ước tính
353OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)6.7 × 10⁸6.7 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
354XLM (Facebook, 2019)~6.7 × 10⁸2019ước tính
355ESM1b (Facebook AI Research, 2020)6.5 × 10⁸6.5 × 10⁸2020dày đặc
356Segment Anything Model (Meta AI, 2023)6.4 × 10⁸6.4 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
357ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020dày đặc
358Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)~6.3 × 10⁸2021ước tính
359Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020dày đặc
360DLDL (University of Oxford, 2016)~5.6 × 10⁸2016ước tính
361ADM (OpenAI, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
362TrOCR (Beihang University, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
363XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)5.5 × 10⁸5.5 × 10⁸2019dày đặc
364LUKE (University of Washington, 2020)~4.8 × 10⁸2020ước tính
365EfficientNet-L2 (Google, 2019)~4.8 × 10⁸2019ước tính
366Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)4.8 × 10⁸4.8 × 10⁸2019dày đặc
367Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)~4.8 × 10⁸2021ước tính
368EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
369NMT Transformer 437M (Google, 2019)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2019dày đặc
370Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2019dày đặc
371ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
372OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)~4.2 × 10⁸2022ước tính
373DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
374BART-large (Facebook AI, 2019)~4.1 × 10⁸2019ước tính
375SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)4 × 10⁸4 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
376BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)~4 × 10⁸2019ước tính
377MoCo (Facebook AI, 2019)~3.8 × 10⁸2019ước tính
378SimCLR (Google Brain, 2020)~3.8 × 10⁸2020ước tính
379CLIP (OpenAI, 2021)3.7 × 10⁸3.7 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
380RoBERTa Large (Facebook, 2019)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2019dày đặc
381AbLang (University of Oxford, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
382GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022dày đặc
383VALL-E (Microsoft, 2023)~3.5 × 10⁸2023ước tính
384BERT-Large (Google, 2018)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2018dày đặc
385XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019dày đặc
386ERNIE-GEN (Baidu, 2020)~3.4 × 10⁸2020ước tính
387CamemBERT (Facebook, 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019dày đặc
388ELECTRA (Stanford University, 2020)~3.4 × 10⁸2020ước tính
389German ELECTRA Large (deepset, 2020)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2020dày đặc
390ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)~3.4 × 10⁸2022ước tính
391MT-DNN (Microsoft, 2019)3.3 × 10⁸3.3 × 10⁸2019dày đặc
392Fusion in Encoder (Samsung, 2022)~3.3 × 10⁸2022ước tính
393wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)3.2 × 10⁸3.2 × 10⁸2020dày đặc
394CPC v2 (DeepMind, 2019)~3 × 10⁸2019ước tính
395Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)3 × 10⁸3 × 10⁸2019dày đặc
396DDPM-IP (Utrecht University, 2023)~3 × 10⁸2023ước tính
397GNMT (Google, 2016)~2.8 × 10⁸2016ước tính
398base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)2.7 × 10⁸2.7 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
399YOLO (University of Washington, 2015)~2.7 × 10⁸2015ước tính
400Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)~2.6 × 10⁸2019ước tính
401Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2019dày đặc
402Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)~2.6 × 10⁸2019ước tính
403Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
404Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
405Pangu-Weather (Huawei, 2023)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
406SPN (Google Brain, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018dày đặc
407S4 (Stanford University, 2021)~2.5 × 10⁸2021ước tính
408Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)~2.5 × 10⁸2019ước tính
409ERNIE-Doc (Baidu, 2020)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2020dày đặc
410Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)~2.5 × 10⁸2021ước tính
411Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018dày đặc
412TaLK Convolution (Carleton University, 2020)~2.4 × 10⁸2020ước tính
413ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)~2.4 × 10⁸2020ước tính
414SRU++ Large (ASAPP, 2021)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
415GR-2 (ByteDance, 2024)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2024không nêu kiến trúc
416MaskGIT (Google Research, 2022)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2022không nêu kiến trúc
417MetNet (Google, 2020)~2.3 × 10⁸2020ước tính
418FFN SwiGLU (Google, 2020)2.2 × 10⁸2.2 × 10⁸2020dày đặc
419CodeT5-base (Salesforce, 2021)~2.2 × 10⁸2021ước tính
420Transformer (Google Research, 2017)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2017dày đặc
421Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)~2.1 × 10⁸2019ước tính
422EfficientNetV2-XL (Google, 2021)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
423Word2Vec (Google, 2013)~2.1 × 10⁸2013ước tính
424Multilingual DNN (Google, 2013)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2013dày đặc
425DreamerV3 (DeepMind, 2023)~2 × 10⁸2023ước tính
426DL scaling speech (Baidu, 2017)~1.9 × 10⁸2017ước tính
427ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)~1.9 × 10⁸2019ước tính
428 (NTT Communication Science Laboratories, 2018)1.9 × 10⁸1.9 × 10⁸2018dày đặc
429TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2018dày đặc
430DL scaling LM (Baidu, 2017)~1.8 × 10⁸2017ước tính
431EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2025không nêu kiến trúc
432OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019dày đặc
433OpenAI Five (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019dày đặc
4344 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.5 × 10⁸2018ước tính
435TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)~1.5 × 10⁸2020ước tính
436AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)1.5 × 10⁸1.5 × 10⁸2024không nêu kiến trúc
437PermuteFormer (Peking University, 2021)~1.5 × 10⁸2021ước tính
438Fragment embedding (Stanford University, 2014)~1.4 × 10⁸2014ước tính
439OverFeat (New York University (NYU), 2013)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2013dày đặc
440VGG19 (University of Oxford, 2014)~1.4 × 10⁸2014ước tính
441LRCN (UT Austin, 2014)~1.4 × 10⁸2014ước tính
442Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)~1.4 × 10⁸2019ước tính
443Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2011dày đặc
444AlphaStar (DeepMind, 2019)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2019dày đặc
445VGG16 (University of Oxford, 2014)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2014dày đặc
446VGG-Face (University of Oxford, 2015)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2015dày đặc
447SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)~1.4 × 10⁸2015ước tính
448Template Adaptation (University of Oxford, 2016)~1.4 × 10⁸2016ước tính
449LRR-4X (UC Irvine, 2016)~1.4 × 10⁸2016ước tính
450CMS-RCNN (IEEE, 2016)~1.4 × 10⁸2016ước tính
451QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.4 × 10⁸2018ước tính
452Multiresolution CNN (Google, 2014)~1.3 × 10⁸2014ước tính
453FTW (DeepMind, 2018)~1.3 × 10⁸2018ước tính
454Feedback Transformer (LORIA, 2020)~1.3 × 10⁸2020ước tính
455KEPLER (Tsinghua University, 2020)1.3 × 10⁸1.3 × 10⁸2020dày đặc
456DL scaling Image (Baidu, 2017)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2017dày đặc
457GloVe (Stanford University, 2014)~1.2 × 10⁸2014ước tính
458Conformer (Google, 2020)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2020dày đặc
459GPT-1 (OpenAI, 2018)~1.2 × 10⁸2018ước tính
460ContextNet (Google, 2020)~1.1 × 10⁸2020ước tính
461SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2019dày đặc
462DNABERT (Northeastern University, 2021)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2021không nêu kiến trúc
463Contriever (Meta AI, 2021)~1.1 × 10⁸2021ước tính
464BERT-RBP (Waseda University, 2022)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2022dày đặc
465RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2023không nêu kiến trúc
466LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)~1 × 10⁸2012ước tính
467ReLU-Speech (Google, 2013)~1 × 10⁸2013ước tính
468STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)1 × 10⁸1 × 10⁸2024không nêu kiến trúc
469Support Vector Machines (AT&T, 1995)~1 × 10⁸1995ước tính
470GPU DBNs (Stanford University, 2009)1 × 10⁸1 × 10⁸2009dày đặc
471MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁸2021ước tính
472YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)~9.9 × 10⁷2021ước tính
473DeLighT (University of Washington, 2020)~9.9 × 10⁷2020ước tính
474ELMo (University of Washington, 2018)~9.4 × 10⁷2018ước tính
475AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)~9.3 × 10⁷2020ước tính
476AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)~9.3 × 10⁷2023ước tính
477Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)9.3 × 10⁷9.3 × 10⁷2024không nêu kiến trúc
478PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)~9.2 × 10⁷2016ước tính
479Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)9 × 10⁷9 × 10⁷2021không nêu kiến trúc
480Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)9 × 10⁷9 × 10⁷2018dày đặc
481NASNet-A (Google Brain, 2017)~8.9 × 10⁷2017ước tính
482CLIP (OpenAI, 2021)~8.9 × 10⁷2021ước tính
483Detic (Meta AI, 2022)~8.8 × 10⁷2022ước tính
484MSRA (Microsoft Research, 2015)8.7 × 10⁷8.7 × 10⁷2015dày đặc
485BigBiGAN (Google, 2019)~8.6 × 10⁷2019ước tính
486ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)~8.6 × 10⁷2020ước tính
487DeiT-B (Meta AI, 2021)8.6 × 10⁷8.6 × 10⁷2021không nêu kiến trúc
488CaLM (University of Oxford, 2022)~8.6 × 10⁷2022ước tính
489Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)8.5 × 10⁷8.5 × 10⁷2020dày đặc
490ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)8.3 × 10⁷8.3 × 10⁷2016dày đặc
491RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)~8 × 10⁷2009ước tính
492Routing Transformer (Google Research, 2020)8 × 10⁷8 × 10⁷2020dày đặc
493Big-Little Net (IBM, 2018)~7.7 × 10⁷2018ước tính
494EfficientDet (Google Brain, 2020)~7.7 × 10⁷2020ước tính
495CODEFUSION (Microsoft, 2023)7.5 × 10⁷7.5 × 10⁷2023không nêu kiến trúc
496RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)~7 × 10⁷2010ước tính
497R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)~6.9 × 10⁷2013ước tính
498Variational (University of Cambridge, 2015)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2015dày đặc
499DistilBERT (Hugging Face, 2019)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2019dày đặc
500Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2020dày đặc
501ResNet-152 (Microsoft, 2015)6 × 10⁷6 × 10⁷2015dày đặc
502AlexNet (University of Toronto, 2012)6 × 10⁷6 × 10⁷2012dày đặc
503DETR (Facebook, 2020)6 × 10⁷6 × 10⁷2020dày đặc
504YOLOv3 (University of Washington, 2018)~5.7 × 10⁷2018ước tính
505Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)~5.6 × 10⁷2016ước tính
506Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)5.6 × 10⁷5.6 × 10⁷2019dày đặc
507Não ruồi giấm5.5 × 10⁷5.5 × 10⁷synapse
508NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)5.4 × 10⁷5.4 × 10⁷2016dày đặc
509RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017dày đặc
510AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017dày đặc
511Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)5.2 × 10⁷5.2 × 10⁷2013dày đặc
512VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)5.1 × 10⁷5.1 × 10⁷2016dày đặc
513YOLOv2 (University of Washington, 2016)~5.1 × 10⁷2016ước tính
514Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)~5.1 × 10⁷2018ước tính
515LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)~5 × 10⁷2017ước tính
516Dropout (University of Toronto, 2012)~4.9 × 10⁷2012ước tính
517Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)4.8 × 10⁷4.8 × 10⁷2014dày đặc
518DistBelief Speech (Google, 2012)~4.7 × 10⁷2012ước tính
519AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2017dày đặc
520Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2018dày đặc
521CT-MoS (Google, 2020)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2020dày đặc
522JFT (Google Research, 2017)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2017dày đặc
523ResNet-101 (Microsoft, 2015)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2015dày đặc
524HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016dày đặc
5253DMM-CNN (University of Southern California, 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016dày đặc
526LaNet-L (Brown University, 2019)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2019dày đặc
527ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2020dày đặc
528PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)~4.3 × 10⁷2013ước tính
529Inceptionv4 (Google, 2016)~4.3 × 10⁷2016ước tính
530GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2017dày đặc
531U-Net (University of Freiburg, 2015)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2015dày đặc
532NASv3 (Google Brain, 2016)~3.7 × 10⁷2016ước tính
533MuZero (DeepMind, 2019)~3.7 × 10⁷2019ước tính
534AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)~3.5 × 10⁷2017ước tính
535AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018dày đặc
536AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018dày đặc
537AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019dày đặc
538Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019dày đặc
539Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022không nêu kiến trúc
540RT-1 (Google, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022không nêu kiến trúc
541DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)3.4 × 10⁷3.4 × 10⁷2016dày đặc
542RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)~3.4 × 10⁷2017ước tính
543Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)~3.4 × 10⁷2017ước tính
544AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)~3.4 × 10⁷2019ước tính
545AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2017dày đặc
546TCAN (Nanjing University, 2020)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2020dày đặc
547MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~3.2 × 10⁷2019ước tính
548Paragraph Vector (Google, 2014)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2014dày đặc
549aLSTM (University of Manchester, 2018)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2018dày đặc
550StyleGAN2 (Nvidia, 2019)3 × 10⁷3 × 10⁷2019dày đặc
551UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)~2.8 × 10⁷2019ước tính
552SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)~2.8 × 10⁷2017ước tính
553Perceiver IO (DeepMind, 2020)2.8 × 10⁷2.8 × 10⁷2020dày đặc
554Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)~2.7 × 10⁷2014ước tính
555Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)2.7 × 10⁷2.7 × 10⁷2025không nêu kiến trúc
556RNN-WER (DeepMind, 2014)~2.6 × 10⁷2014ước tính
557StyleGAN (Nvidia, 2018)2.6 × 10⁷2.6 × 10⁷2018dày đặc
558PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)~2.6 × 10⁷2017ước tính
559ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)~2.5 × 10⁷2016ước tính
560AWD-LSTM (DeepMind, 2017)2.4 × 10⁷2.4 × 10⁷2017dày đặc
561Inception v3 (Google, 2015)~2.4 × 10⁷2015ước tính
562Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2023không nêu kiến trúc
563WeNet (Amazon, 2019)~2.3 × 10⁷2019ước tính
564EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)~2.3 × 10⁷2019ước tính
565NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2020dày đặc
566Xception (Google, 2016)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2016dày đặc
567MetaMimic (Google, 2018)~2.2 × 10⁷2018ước tính
568MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~2.1 × 10⁷2019ước tính
569Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)2.1 × 10⁷2.1 × 10⁷2016dày đặc
570DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)~2 × 10⁷2022ước tính
571EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)1.9 × 10⁷1.9 × 10⁷2017dày đặc
572TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2015dày đặc
573OR-WideResNet (Duke University, 2017)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2017dày đặc
574BP-DBN (University of Toronto, 2009)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2009dày đặc
575ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2019dày đặc
576MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)~1.7 × 10⁷2021ước tính
577LCNP NORB (, 2009)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2009dày đặc
578LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2016dày đặc
579AlphaFold (DeepMind, 2020)~1.6 × 10⁷2020ước tính
580GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)~1.6 × 10⁷2023ước tính
581ReLU (University of Toronto, 2010)~1.6 × 10⁷2010ước tính
582ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)1.6 × 10⁷1.6 × 10⁷2022không nêu kiến trúc
583Eve (Harvard Medical School, 2021)~1.5 × 10⁷2021ước tính
584LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2009dày đặc
585BatchNorm (Google, 2015)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2015dày đặc
586Fold2Seq (IBM, 2021)~1.2 × 10⁷2021ước tính
587NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2003dày đặc
588LCNP MNIST (, 2009)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2009dày đặc
589ISS (Duke University, 2017)1.1 × 10⁷1.1 × 10⁷2017dày đặc
590ResNet-1001 (Microsoft, 2016)~1 × 10⁷2016ước tính
591RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)~9 × 10⁶2012ước tính
592Gated HORNN (York University, 2016)~9 × 10⁶2016ước tính
593AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)~8.2 × 10⁶2015ước tính
594genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)~8 × 10⁶2015ước tính
595Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)7.7 × 10⁶7.7 × 10⁶2020dày đặc
596Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)~7.2 × 10⁶2018ước tính
597Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)7.1 × 10⁶7.1 × 10⁶2010dày đặc
598True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)7 × 10⁶7 × 10⁶2019dày đặc
599Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)6.9 × 10⁶6.9 × 10⁶2000dày đặc
600GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)6.8 × 10⁶6.8 × 10⁶2014dày đặc
601HyenaDNA (Stanford University, 2023)6.6 × 10⁶6.6 × 10⁶2023không nêu kiến trúc
602Dropout (University of Toronto, 2012)5.6 × 10⁶5.6 × 10⁶2012dày đặc
603SimpleNet (Sensifai, 2016)5.5 × 10⁶5.5 × 10⁶2016dày đặc
604AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2019dày đặc
6053DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2015dày đặc
606Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015dày đặc
607DCNN (University of Maryland, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015dày đặc
608NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)~5 × 10⁶2011ước tính
609SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)~5 × 10⁶2014ước tính
6106-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)5 × 10⁶5 × 10⁶2021không nêu kiến trúc
611High Performance CNN (IDSIA, 2011)~4.9 × 10⁶2011ước tính
612MobileNet (Google, 2017)~4.2 × 10⁶2017ước tính
613NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2003dày đặc
614LMICA (, 2004)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2004dày đặc
615PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)3.9 × 10⁶3.9 × 10⁶2000dày đặc
616Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)~3.8 × 10⁶2006ước tính
617GOAT (DeepMind, 2021)~3.5 × 10⁶2021ước tính
618MobileNetV2 (Google, 2018)~3.4 × 10⁶2018ước tính
619Big-Little Net (IBM, 2018)~3.3 × 10⁶2018ước tính
620DLWP (University of Washington, 2021)2.7 × 10⁶2.7 × 10⁶2021không nêu kiến trúc
621BIDAF (University of Washington, 2016)2.6 × 10⁶2.6 × 10⁶2016dày đặc
622DeepStack (University of Alberta, 2017)~2.5 × 10⁶2017ước tính
623KataGo (Jane Street, 2019)~2.5 × 10⁶2019ước tính
624ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)~2.4 × 10⁶2017ước tính
625ADAM (University of Amsterdam, 2014)2.4 × 10⁶2.4 × 10⁶2014dày đặc
626StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)2.2 × 10⁶2.2 × 10⁶2021không nêu kiến trúc
627LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)~2.1 × 10⁶2018ước tính
628HLBL (University of Toronto, 2008)1.8 × 10⁶1.8 × 10⁶2008dày đặc
629ResNet-110 (Microsoft, 2015)~1.7 × 10⁶2015ước tính
630Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)1.7 × 10⁶1.7 × 10⁶2016dày đặc
631DQN-2015 (Google, 2015)~1.7 × 10⁶2015ước tính
632Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)~1.7 × 10⁶2021ước tính
633IBM-5 (IBM, 1993)~1.7 × 10⁶1993ước tính
634Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)~1.6 × 10⁶2006ước tính
635IMPALA (DeepMind, 2018)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2018dày đặc
636StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2021không nêu kiến trúc
637Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)~1.5 × 10⁶2008ước tính
638Double DQN (Google DeepMind, 2016)1.5 × 10⁶1.5 × 10⁶2016dày đặc
639CNN committee (IDSIA, 2011)~1.4 × 10⁶2011ước tính
640SqueezeNet (DeepScale, 2016)~1.2 × 10⁶2016ước tính
641Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)1.1 × 10⁶1.1 × 10⁶1980dày đặc
642CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)~9.1 × 10⁵2020ước tính
643DQN (DeepMind, 2013)8.4 × 10⁵8.4 × 10⁵2013dày đặc
644EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)8.1 × 10⁵8.1 × 10⁵2016dày đặc
645Image generation (University of Amsterdam, 2013)7.8 × 10⁵7.8 × 10⁵2013dày đặc
646Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)7.6 × 10⁵7.6 × 10⁵2019dày đặc
647TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)~7.1 × 10⁵2014ước tính
648Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)5 × 10⁵5 × 10⁵2023không nêu kiến trúc
649LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)~4.3 × 10⁵1995ước tính
650SPIDER2 (Griffith University, 2016)~4.1 × 10⁵2016ước tính
651Mixture of linear models (, 1994)~3.8 × 10⁵1994ước tính
652NPD (IEEE, 2014)3.1 × 10⁵3.1 × 10⁵2014dày đặc
653Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.9 × 10⁵2.9 × 10⁵2010dày đặc
654Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.7 × 10⁵2.7 × 10⁵2010dày đặc
655Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)2.6 × 10⁵2.6 × 10⁵2009dày đặc
656Vector Space Model (Stanford University, 2011)2.5 × 10⁵2.5 × 10⁵2011dày đặc
657HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)~2.4 × 10⁵2014ước tính
658DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)2.2 × 10⁵2.2 × 10⁵2012dày đặc
659Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)2.1 × 10⁵2.1 × 10⁵1994dày đặc
660Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)~1.9 × 10⁵2024ước tính
661CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.3 × 10⁵2011ước tính
662CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.2 × 10⁵2011ước tính
663RECONTRA-uncategorized (, 1999)~1.1 × 10⁵1999ước tính
664BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)~1 × 10⁵2007ước tính
665SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2006dày đặc
666Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2004dày đặc
667SexNet compression (, 1990)7.3 × 10⁴7.3 × 10⁴1990dày đặc
668NeuroChess (, 1994)~7.2 × 10⁴1994ước tính
669RECONTRA-categorized (, 1999)~6.7 × 10⁴1999ước tính
670LeNet-5 (AT&T, 1998)6 × 10⁴6 × 10⁴1998dày đặc
671Swift (Intel Labs, 2023)~5.7 × 10⁴2023ước tính
672TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)4.2 × 10⁴4.2 × 10⁴2018dày đặc
673TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)3.4 × 10⁴3.4 × 10⁴2015dày đặc
674SOM-CNN (, 1997)3.2 × 10⁴3.2 × 10⁴1997dày đặc
675NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)2.7 × 10⁴2.7 × 10⁴1990dày đặc
676TD-Gammon (IBM, 1992)~2.5 × 10⁴1992ước tính
677Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)2.2 × 10⁴2.2 × 10⁴1975dày đặc
678NetTalk (Princeton University, 1987)1.9 × 10⁴1.9 × 10⁴1987dày đặc
679CFSS (SenseTime, 2015)~1.7 × 10⁴2015ước tính
680MUSIC perceptron (, 1996)1.4 × 10⁴1.4 × 10⁴1996dày đặc
681AdaRNN (Beihang University, 2014)1.3 × 10⁴1.3 × 10⁴2014dày đặc
682Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)~1.3 × 10⁴1997ước tính
683Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)~1.2 × 10⁴2001ước tính
684LSTM (Technical University of Munich, 1997)1.1 × 10⁴1.1 × 10⁴1997dày đặc
685MLN-ASR (McGill University, 1988)1 × 10⁴1 × 10⁴1988dày đặc
686Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)~9.9 × 10³1982ước tính
687Zip CNN (AT&T, 1989)9.8 × 10³9.8 × 10³1989dày đặc
688Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)~9.3 × 10³1984ước tính
689Weight Decay (, 1991)8.4 × 10³8.4 × 10³1991dày đặc
690Deep Blue (IBM, 1997)~8 × 10³1997ước tính
691Giun tròn (C. elegans)7 × 10³7 × 10³synapse
692System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)6.5 × 10³6.5 × 10³1996dày đặc
693ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)6.1 × 10³6.1 × 10³2014dày đặc
694RankNet (Microsoft Research, 2005)5.7 × 10³5.7 × 10³2005dày đặc
695ANN Eye Tracker (, 1993)5.6 × 10³5.6 × 10³1993dày đặc
696JPMAX (, 1994)~4.4 × 10³1994ước tính
697Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)~4.1 × 10³1981ước tính
698Phân loại nguyên âm không phụ thuộc người nói (University of Washington, 1989)3 × 10³3 × 10³1989dày đặc
699Pattern recognition and reading by machine (Sandia Corporation, 1959)~2.6 × 10³1959ước tính
700Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)2.6 × 10³2.6 × 10³1989dày đặc
701Boosting (Bell Laboratories, 1992)~2.6 × 10³1992ước tính
702Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)2.5 × 10³2.5 × 10³1969dày đặc
703LTE speaker verification system (IBM, 1966)~2.1 × 10³1966ước tính
704Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)~1.9 × 10³1994ước tính
705SexNet classification (, 1990)~1.6 × 10³1990ước tính
706RAAM (, 1990)1.5 × 10³1.5 × 10³1990dày đặc
707Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)~1 × 10³2010ước tính
708Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)~1 × 10³1957ước tính
709Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)~1 × 10³1960ước tính
710Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)8.2 × 10²8.2 × 10²1987hỗn hợp chuyên gia (số tham số hoạt động không công bố)
711Truck backer-upper (Stanford University, 1989)8.1 × 10²8.1 × 10²1989dày đặc
712Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)~7.4 × 10²1993ước tính
713MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)7.2 × 10²7.2 × 10²1986dày đặc
714Dự đoán cơ chế thuốc ung thư (National Cancer Institute, 1992)~5.9 × 10²1992ước tính
715Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)4.3 × 10²4.3 × 10²1986dày đặc
716Piecewise linear model (University of Kansas, 1973)3.6 × 10²3.6 × 10²1973dày đặc
717ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)~3.2 × 10²1983ước tính
718LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)~2.8 × 10²1999ước tính
719Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)~2.3 × 10²1955ước tính
720Theseus (Bell Laboratories, 1950)4 × 10¹4 × 10¹1950dày đặc
721SNARC (Harvard University, 1952)~4 × 10¹1952ước tính
722Bankruptcy-NN (, 1990)3.6 × 10¹3.6 × 10¹1990dày đặc
723GNN (University of Siena, 2008)3 × 10¹3 × 10¹2008dày đặc
724ADALINE (Stanford University, 1960)1.7 × 10¹1.7 × 10¹1960dày đặc
725Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)~1.6 × 10¹1959ước tính

Các tập thể

Các biểu đồ này xếp hạng xã hội động vật, tôn giáo, quốc gia, đảng phái và công ty theo hai cách. Một là theo số thành viên. Hai là theo số nơ-ron tương đương, vốn tính trọng số cho mỗi thành viên theo phần thời gian thức mà chỉ dẫn của nhóm chi phối. Giáo luật, luật pháp, quy tắc đảng và bản mô tả công việc đều được tính như nhau. Tất cả đều là các tập chỉ dẫn, nên chúng tôi đo chúng bằng cùng một quy tắc. Cách ước tính thời gian có định hướng.

Thành viên của một nhóm điển hình × số nơ-ron ở vỏ não hoặc pallium của mỗi thành viên (toàn bộ não đối với côn trùng), trên thang logarit. Các thanh gạch chéo dùng quy mô nhóm ước tính hoặc số nơ-ron của một loài có họ hàng.
  1. Cộng đồng tinh tinh▲17.4 × 10¹¹
  2. Đàn kiến cắt lá▼16.3 × 10¹¹
  3. Cộng đồng tinh tinh lùn▲24.4 × 10¹¹
  4. Trại Hadza (con người, để làm mốc)4.1 × 10¹¹
  5. Bầy cá voi sát thủ Bigg▼22.6 × 10¹¹
  6. Dòng mẫu hệ cá voi sát thủ cư trú2.4 × 10¹¹
  7. Bầy khỉ đầu chó8.6 × 10¹⁰
  8. Liên minh cá heo mũi chai▲17.6 × 10¹⁰
  9. Đơn vị xã hội cá voi nhà táng▲16.4 × 10¹⁰
  10. Đàn ong mật▼25.8 × 10¹⁰
  11. Gia đình voi5.6 × 10¹⁰
  12. Đàn quạ xanh thông5.3 × 10¹⁰
  13. Gia tộc linh cẩu đốm2.2 × 10¹⁰
  14. Bầy chó hoang châu Phi7.2 × 10⁹
  15. Bầy sói4.2 × 10⁹
  16. Nhóm cầy meerkat1.7 × 10⁹
  17. Đàn chuột chũi trần4.1 × 10⁸
Hiện các con số
#NhómNơ-ron trong nhómTrong hoạt động nhómThành viênTỷ lệ được điều hướngLoại tiếng gọi
1Cộng đồng tinh tinh7.4 × 10¹¹2.5 × 10¹¹10034%—
2Đàn kiến cắt lá6.3 × 10¹¹5 × 10¹¹2,5 triệu80%—
3Cộng đồng tinh tinh lùn4.4 × 10¹¹1.9 × 10¹¹5943%—
4Trại Hadza (con người, để làm mốc)4.1 × 10¹¹2.1 × 10¹¹2553%—
5Bầy cá voi sát thủ Bigg2.6 × 10¹¹2.4 × 10¹¹691%—
6Dòng mẫu hệ cá voi sát thủ cư trú2.4 × 10¹¹1.7 × 10¹¹670%11
7Bầy khỉ đầu chó8.6 × 10¹⁰5.2 × 10¹⁰3060%9
8Liên minh cá heo mũi chai7.6 × 10¹⁰4.2 × 10¹⁰655%—
9Đơn vị xã hội cá voi nhà táng6.4 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰865%—
10Đàn ong mật5.8 × 10¹⁰4.9 × 10¹⁰60,00085%—
11Gia đình voi5.6 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰1057%—
12Đàn quạ xanh thông5.3 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰10060%—
13Gia tộc linh cẩu đốm2.2 × 10¹⁰6.7 × 10⁹4530%11
14Bầy chó hoang châu Phi7.2 × 10⁹4.8 × 10⁹1467%11
15Bầy sói4.2 × 10⁹2.6 × 10⁹863%—
16Nhóm cầy meerkat1.7 × 10⁹1 × 10⁹1557%12
17Đàn chuột chũi trần4.1 × 10⁸2.9 × 10⁸7870%—

Cách chấm điểm các nhóm.

Số tín đồ, theo thang logarit. Các giáo phái và phong trào được hiển thị tách khỏi những tôn giáo chứa chúng. Thanh đặc là số đếm; thanh gạch chéo là ước tính.
  1. Cơ Đốc giáo▲12,27 tỷ
  2. Hồi giáo▼12,02 tỷ
  3. Ấn Độ giáo1,18 tỷ
  4. Tôn giáo dân gian400 triệu
  5. Phật giáo324,19 triệu
  6. Các tôn giáo truyền thống châu Phi▲198,73 triệu
  7. Thần đạo▲187,92 triệu
  8. Sikh giáo▲125 triệu
  9. Do Thái giáo▼314,78 triệu
  10. Đạo giáo▲18 triệu
  11. Đạo Baha'i▲18 triệu
  12. Pháp Luân Công▲17 triệu
  13. Kỳ Na giáo▼34,45 triệu
  14. Thông linh giáo3,8 triệu
  15. Cao Đài2,5 triệu
  16. Thiên Lý giáo1,12 triệu
  17. Brahma Kumaris1 triệu
Hiện các con số
#Tôn giáoThành viênLàm theo chỉ dẫn của nóTỷ lệ được điều hướngGiờ mỗi tuần
1Cơ Đốc giáo2,27 tỷ1.7 × 10¹⁸0.88%0.9 h
2Hồi giáo2,02 tỷ8.9 × 10¹⁸5.1%5.4 h
3Ấn Độ giáo1,18 tỷ1.6 × 10¹⁸1.6%1.6 h
4Tôn giáo dân gian400 triệu2 × 10¹⁷0.59% (số thay thế)0.6 h
5Phật giáo324,19 triệu7.5 × 10¹⁶0.27%0.3 h
6Các tôn giáo truyền thống châu Phi98,73 triệu5 × 10¹⁶0.59% (số thay thế)0.6 h
7Thần đạo87,92 triệu4.5 × 10¹⁶0.59% (số thay thế)0.6 h
8Sikh giáo25 triệu3.7 × 10¹⁶1.7%1.8 h
9Do Thái giáo14,78 triệu5.3 × 10¹⁶4.2%4.4 h
10Đạo giáo8 triệu4.1 × 10¹⁵0.59% (số thay thế)0.6 h
11Đạo Baha'i8 triệu4.1 × 10¹⁵0.59% (số thay thế)0.6 h
12Pháp Luân Công7 triệu3.6 × 10¹⁵0.59% (số thay thế)0.6 h
13Kỳ Na giáo4,45 triệu1.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
14Thông linh giáo3,8 triệu1.9 × 10¹⁵0.59% (số thay thế)0.6 h
15Cao Đài2,5 triệu1.3 × 10¹⁵0.59% (số thay thế)0.6 h
16Thiên Lý giáo1,12 triệu5.7 × 10¹⁴0.59% (số thay thế)0.6 h
17Brahma Kumaris1 triệu5.1 × 10¹⁴0.59% (số thay thế)0.6 h

Mọi thực hành, tỷ lệ và nguồn.

Dân số, trên thang logarit. Thanh đặc là số đếm; thanh gạch chéo là ước tính.
  1. Ấn Độ▲11,46 tỷ
  2. Trung Quốc▼11,41 tỷ
  3. Mỹ341,78 triệu
  4. Indonesia285,72 triệu
  5. Pakistan▲5255,22 triệu
  6. Nigeria▲1237,53 triệu
  7. Brazil▼2212,81 triệu
  8. Bangladesh▲5175,69 triệu
  9. Nga▼3143,51 triệu
  10. Ethiopia▲7135,47 triệu
  11. Mexico▼2131,95 triệu
  12. Nhật Bản▲11123,37 triệu
  13. Ai Cập▼2118,37 triệu
  14. Philippines116,79 triệu
  15. CHDC Congo▼3112,83 triệu
Hiện các con số
#Nhà nướcCư dânLàm theo chỉ dẫn của nóTỷ lệ được điều hướngGiờ mỗi tuần
1Ấn Độ1,46 tỷ2.5 × 10¹⁸2%2.1 h
2Trung Quốc1,41 tỷ5 × 10¹⁸4.1%4.3 h
3Mỹ341,78 triệu1.6 × 10¹⁸5.6%5.8 h
4Indonesia285,72 triệu1 × 10¹⁸4.2%4.4 h
5Pakistan255,22 triệu5.7 × 10¹⁷2.6%2.7 h
6Nigeria237,53 triệu6.6 × 10¹⁷3.2%3.4 h
7Brazil212,81 triệu8.7 × 10¹⁷4.8%5 h
8Bangladesh175,69 triệu4.6 × 10¹⁷3%3.1 h
9Nga143,51 triệu7.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
10Ethiopia135,47 triệu3.9 × 10¹⁷3.4%3.5 h
11Mexico131,95 triệu5.9 × 10¹⁷5.2%5.5 h
12Nhật Bản123,37 triệu2.8 × 10¹⁷2.7%2.8 h
13Ai Cập118,37 triệu5.5 × 10¹⁷5.4%5.7 h
14Philippines116,79 triệu4.4 × 10¹⁷4.4%4.6 h
15CHDC Congo112,83 triệu4.7 × 10¹⁷4.8%5.1 h
16Việt Nam101,6 triệu4.2 × 10¹⁷4.8%5 h
17Iran92,42 triệu3.5 × 10¹⁷4.3%4.6 h
18Thổ Nhĩ Kỳ85,88 triệu4.3 × 10¹⁷5.8%6 h
19Đức83,49 triệu2.9 × 10¹⁷4%4.2 h
20Thái Lan71,62 triệu2.4 × 10¹⁷3.9%4.1 h
21Tanzania70,55 triệu2.2 × 10¹⁷3.6%3.8 h
22Anh69,49 triệu2.8 × 10¹⁷4.6%4.8 h
23Pháp68,72 triệu3.1 × 10¹⁷5.3%5.5 h
24Nam Phi64,75 triệu2.9 × 10¹⁷5.1%5.4 h
25Ý58,92 triệu2.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
26Kenya57,53 triệu2.3 × 10¹⁷4.7%5 h
27Myanmar54,85 triệu1.9 × 10¹⁷4%4.2 h
28Colombia53,43 triệu1.7 × 10¹⁷3.7%3.9 h
29Hàn Quốc51,68 triệu1.4 × 10¹⁷3%3.2 h
30Sudan51,66 triệu1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
31Uganda51,38 triệu1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
32Tây Ban Nha49,36 triệu1.8 × 10¹⁷4.2%4.3 h
33Algeria47,44 triệu3.2 × 10¹⁷7.9%8.3 h
34Iraq47,02 triệu1.1 × 10¹⁷2.8%2.9 h
35Argentina45,85 triệu1.7 × 10¹⁷4.4%4.6 h
36Afghanistan43,84 triệu1.8 × 10¹⁷4.8%5 h
37Yemen41,77 triệu1.3 × 10¹⁷3.7%3.9 h
38Canada41,65 triệu2 × 10¹⁷5.5%5.8 h
39Angola39,04 triệu1.4 × 10¹⁷4.2%4.4 h
40Ukraina38,98 triệu2.1 × 10¹⁷6.2%6.5 h
41Maroc38,43 triệu1.5 × 10¹⁷4.5%4.7 h
42Uzbekistan37,05 triệu2 × 10¹⁷6.3%6.6 h
43Ả Rập Xê Út36,97 triệu1.4 × 10¹⁷4.3%4.6 h
44Ba Lan36,44 triệu2.1 × 10¹⁷6.7%7 h
45Malaysia35,98 triệu1.8 × 10¹⁷5.8%6.1 h
46Mozambique35,63 triệu1.5 × 10¹⁷4.8%5.1 h
47Ghana35,06 triệu1.2 × 10¹⁷3.9%4.1 h
48Peru34,58 triệu1.4 × 10¹⁷4.8%5 h
49Madagascar32,74 triệu9.4 × 10¹⁶3.3%3.5 h
50Côte d’Ivoire32,71 triệu9.5 × 10¹⁶3.4%3.5 h
51Cameroon29,88 triệu9.8 × 10¹⁶3.8%4 h
52Nepal29,62 triệu1.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
53Venezuela28,52 triệu1.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
54Niger27,92 triệu6.4 × 10¹⁶2.6%2.8 h
55Úc27,61 triệu1.1 × 10¹⁷4.7%5 h
56Triều Tiên26,57 triệu6.6 × 10¹⁷29%30.1 h
57Syria25,62 triệu9.8 × 10¹⁶4.4%4.6 h
58Mali25,2 triệu4.9 × 10¹⁶2.3%2.4 h
59Burkina Faso24,07 triệu5.7 × 10¹⁶2.8%2.9 h
60Đài Loan23,31 triệu1 × 10¹⁷5%5.3 h
61Malawi22,22 triệu1 × 10¹⁷5.4%5.6 h
62Zambia21,91 triệu10 × 10¹⁶5.3%5.5 h
63Sri Lanka21,76 triệu1.1 × 10¹⁷6%6.3 h
64Chad21 triệu4.9 × 10¹⁶2.7%2.9 h
65Kazakhstan20,84 triệu1.4 × 10¹⁷7.6%7.9 h
66Chile19,86 triệu6.2 × 10¹⁶3.6%3.8 h
67Somalia19,65 triệu1.5 × 10¹⁶0.88%0.9 h
68Romania19,02 triệu7.5 × 10¹⁶4.6%4.8 h
69Senegal18,93 triệu5.9 × 10¹⁶3.6%3.8 h
70Guatemala18,69 triệu6 × 10¹⁶3.7%3.9 h
71Ecuador18,29 triệu6.6 × 10¹⁶4.2%4.4 h
72Hà Lan18,09 triệu7.6 × 10¹⁶4.9%5.1 h
73Campuchia17,85 triệu7.4 × 10¹⁶4.8%5.1 h
74Zimbabwe16,95 triệu6.1 × 10¹⁶4.2%4.4 h
75Guinea15,1 triệu3.1 × 10¹⁶2.4%2.5 h
76Benin14,81 triệu4.4 × 10¹⁶3.4%3.6 h
77Rwanda14,57 triệu7 × 10¹⁶5.6%5.8 h
78Burundi14,39 triệu5.2 × 10¹⁶4.2%4.4 h
79Bolivia12,58 triệu5.8 × 10¹⁶5.4%5.6 h
80Tunisia12,35 triệu6.4 × 10¹⁶6%6.3 h
81Nam Sudan12,19 triệu4.4 × 10¹⁶4.2%4.4 h
82Bỉ11,94 triệu4.5 × 10¹⁶4.3%4.5 h
83Haiti11,91 triệu1.9 × 10¹⁶1.8%1.9 h
84Jordan11,52 triệu4.9 × 10¹⁶5%5.2 h
85Cộng hòa Dominicana11,52 triệu4.9 × 10¹⁶4.9%5.2 h
86Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất11,51 triệu3.1 × 10¹⁶3.1%3.2 h
87Honduras11,01 triệu3.2 × 10¹⁶3.3%3.5 h
88Cuba10,94 triệu1.6 × 10¹⁷17%17.4 h
89Séc10,89 triệu5.8 × 10¹⁶6.2%6.5 h
90Bồ Đào Nha10,8 triệu5.1 × 10¹⁶5.5%5.7 h
91Tajikistan10,79 triệu5.3 × 10¹⁶5.7%6 h
92Papua New Guinea10,76 triệu4.3 × 10¹⁶4.6%4.8 h
93Thụy Điển10,6 triệu6.8 × 10¹⁶7.5%7.8 h
94Hy Lạp10,41 triệu4.9 × 10¹⁶5.4%5.7 h
95Azerbaijan10,25 triệu6.2 × 10¹⁶7%7.4 h
96Israel10,12 triệu6.4 × 10¹⁶7.3%7.7 h
97Hungary9,51 triệu5.7 × 10¹⁶6.9%7.3 h
98Áo9,21 triệu2.5 × 10¹⁶3.2%3.4 h
99Thụy Sĩ9,09 triệu3.9 × 10¹⁶5%5.3 h
100Belarus9,09 triệu7.9 × 10¹⁶10%10.6 h
101Sierra Leone8,82 triệu4.9 × 10¹⁶6.5%6.8 h
102Togo8,59 triệu3 × 10¹⁶4%4.2 h
103Lào7,87 triệu3.2 × 10¹⁶4.8%5 h
104Turkmenistan7,62 triệu4.2 × 10¹⁶6.5%6.8 h
105Libya7,46 triệu3.9 × 10¹⁶6.1%6.4 h
106Kyrgyzstan7,34 triệu4.1 × 10¹⁶6.5%6.8 h
107Paraguay7,01 triệu2.9 × 10¹⁶4.8%5.1 h
108Nicaragua7,01 triệu2.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
109Serbia6,55 triệu4.1 × 10¹⁶7.2%7.5 h
110Cộng hòa Congo6,48 triệu1.7 × 10¹⁶3%3.1 h
111Bulgaria6,43 triệu3.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
112El Salvador6,37 triệu3.2 × 10¹⁶5.8%6.1 h
113Singapore6,11 triệu1.9 × 10¹⁶3.6%3.7 h
114Đan Mạch6,01 triệu3.9 × 10¹⁶7.6%8 h
115Liban5,85 triệu1.5 × 10¹⁶3%3.1 h
116Liberia5,73 triệu1.5 × 10¹⁶3.1%3.3 h
117Phần Lan5,65 triệu3.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
118Na Uy5,61 triệu3.7 × 10¹⁶7.6%8 h
119Cộng hòa Trung Phi5,51 triệu1.7 × 10¹⁶3.5%3.7 h
120Oman5,49 triệu2.9 × 10¹⁶6.2%6.5 h
121Ireland5,48 triệu3.4 × 10¹⁶7.2%7.6 h
122Slovakia5,41 triệu3.1 × 10¹⁶6.7%7 h
123Palestine5,41 triệu2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
124New Zealand5,32 triệu2.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
125Mauritania5,32 triệu2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
126Costa Rica5,15 triệu2.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
127Kuwait4,87 triệu2.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
128Panama4,57 triệu2.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
129Georgia3,94 triệu2.1 × 10¹⁶6.1%6.4 h
130Croatia3,88 triệu2.2 × 10¹⁶6.7%7 h
131Eritrea3,61 triệu1.5 × 10¹⁶5%5.2 h
132Mông Cổ3,57 triệu2.2 × 10¹⁶7%7.3 h
133Uruguay3,38 triệu1.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
134Bosnia và Herzegovina3,14 triệu1.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
135Namibia3,09 triệu1.8 × 10¹⁶6.9%7.2 h
136Armenia3,09 triệu1.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
137Qatar2,97 triệu9.6 × 10¹⁵3.8%3.9 h
138Lithuania2,89 triệu1.8 × 10¹⁶7.4%7.7 h
139Jamaica2,84 triệu1.2 × 10¹⁶5%5.2 h
140Gambia2,82 triệu1.1 × 10¹⁶4.5%4.7 h
141Gabon2,59 triệu9.9 × 10¹⁵4.4%4.6 h
142Botswana2,56 triệu1.3 × 10¹⁶5.7%6 h
143Lesotho2,36 triệu9.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
144Moldova2,36 triệu1.5 × 10¹⁶7.3%7.6 h
145Albania2,35 triệu1.2 × 10¹⁶5.7%6 h
146Guinea-Bissau2,25 triệu5.7 × 10¹⁵2.9%3.1 h
147Slovenia2,13 triệu1.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
148Guinea Xích đạo1,94 triệu4 × 10¹⁵2.4%2.5 h
149Latvia1,85 triệu1.2 × 10¹⁶7.6%7.9 h
150Bắc Macedonia1,82 triệu9.2 × 10¹⁵5.9%6.2 h
151Bahrain1,6 triệu5.9 × 10¹⁵4.3%4.5 h
152Kosovo1,58 triệu8 × 10¹⁵5.9%6.2 h
153Đông Timor1,42 triệu8 × 10¹⁵6.6%6.9 h
154Síp1,37 triệu5.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
155Trinidad và Tobago1,37 triệu9.3 × 10¹⁵7.9%8.2 h
156Estonia1,37 triệu8.3 × 10¹⁵7%7.4 h
157Eswatini1,26 triệu7.5 × 10¹⁵6.9%7.2 h
158Mauritius1,24 triệu5.1 × 10¹⁵4.8%5 h
159Djibouti1,18 triệu4.6 × 10¹⁵4.5%4.8 h
160Fiji933,1545.6 × 10¹⁵7%7.4 h
161Comoros882,8473.5 × 10¹⁵4.6%4.8 h
162Quần đảo Solomon838,6453.2 × 10¹⁵4.4%4.6 h
163Guyana835,9864.6 × 10¹⁵6.4%6.7 h
164Bhutan796,6825.8 × 10¹⁵8.5%8.9 h
165Luxembourg686,9702.4 × 10¹⁵4%4.2 h
166Suriname639,8503.7 × 10¹⁵6.7%7.1 h
167Montenegro623,1294.3 × 10¹⁵8.1%8.5 h
168Malta579,7043.1 × 10¹⁵6.2%6.5 h
169Maldives529,6764.7 × 10¹⁵10%10.8 h
170Cabo Verde527,3263.3 × 10¹⁵7.2%7.6 h
171Brunei466,3303.6 × 10¹⁵8.9%9.3 h
172Belize422,9241.1 × 10¹⁵2.9%3.1 h
173Bahamas403,0332.2 × 10¹⁵6.4%6.7 h
174Iceland392,4042.5 × 10¹⁵7.4%7.7 h
175Vanuatu335,1692 × 10¹⁵6.9%7.3 h
176Barbados282,6231.5 × 10¹⁵6%6.3 h
177São Tomé và Príncipe240,2541.1 × 10¹⁵5.4%5.7 h
178Samoa219,3061.1 × 10¹⁵5.7%5.9 h
179Saint Lucia180,1499.3 × 10¹⁴6%6.3 h
180Kiribati136,4887.6 × 10¹⁴6.4%6.7 h
181Seychelles122,7308.9 × 10¹⁴8.4%8.8 h
182Grenada117,3037.3 × 10¹⁴7.2%7.5 h
183Micronesia113,6835.7 × 10¹⁴5.8%6.1 h
184Tonga103,7425.9 × 10¹⁴6.6%6.9 h
185Saint Vincent và Grenadines99,9244.9 × 10¹⁴5.7%5.9 h
186Antigua và Barbuda94,2096.5 × 10¹⁴8%8.3 h
187Andorra82,9043.9 × 10¹⁴5.5%5.8 h
188Dominica65,8712.3 × 10¹⁴4.1%4.3 h
189Saint Kitts và Nevis46,9222.1 × 10¹⁴5.2%5.5 h
190Liechtenstein41,0242 × 10¹⁴5.7%5.9 h
191Monaco38,3412.3 × 10¹⁴6.9%7.3 h
192Quần đảo Marshall36,2823.3 × 10¹⁴10%10.9 h
193San Marino34,1091.3 × 10¹⁴4.6%4.8 h
194Palau17,6631.6 × 10¹⁴10%11 h
195Nauru12,0259.3 × 10¹³9%9.4 h
196Tuvalu9,4928 × 10¹³9.8%10.2 h

Những gì được tính, và những gì không.

Số đảng viên theo báo cáo của đảng, trên thang logarit. Thanh đặc là số đếm; thanh gạch chéo là ước tính hoặc tự nhận.
  1. Bharatiya Janata Party (Ấn Độ)▲1140 triệu
  2. Đảng Cộng sản Trung Quốc▼1101,29 triệu
  3. Democratic Party (Mỹ)▲1344,9 triệu
  4. Republican Party (Mỹ)▲1638 triệu
  5. Indian National Congress▼226 triệu
  6. AIADMK (Ấn Độ)▼220,04 triệu
  7. DMK (Ấn Độ)▼220 triệu
  8. Prosperity Party (Ethiopia)▼115,7 triệu
  9. TVK (Ấn Độ)▼115 triệu
  10. Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)▼113 triệu
  11. All Progressives Congress (Nigeria)▼112,9 triệu
  12. AK Party (Thổ Nhĩ Kỳ)▼111,71 triệu
  13. Morena (Mexico)▼111,63 triệu
  14. Telugu Desam Party (Ấn Độ)▼110,05 triệu
  15. Cambodian People’s Party▼17 triệu
Hiện các con số
#ĐảngThành viênLàm theo chỉ dẫn của nóTỷ lệ được điều hướngGiờ mỗi tuần
1Bharatiya Janata Party (Ấn Độ)140 triệu6.3 × 10¹⁶0.52% (số thay thế)0.6 h
2Đảng Cộng sản Trung Quốc101,29 triệu8.2 × 10¹⁶0.94%1 h
3Democratic Party (Mỹ)44,9 triệu2.3 × 10¹⁵0.06%0.1 h
4Republican Party (Mỹ)38 triệu2 × 10¹⁵0.06%0.1 h
5Indian National Congress26 triệu1.2 × 10¹⁶0.52% (số thay thế)0.6 h
6AIADMK (Ấn Độ)20,04 triệu9 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
7DMK (Ấn Độ)20 triệu9 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
8Prosperity Party (Ethiopia)15,7 triệu7 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
9TVK (Ấn Độ)15 triệu6.7 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
10Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)13 triệu5.8 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
11All Progressives Congress (Nigeria)12,9 triệu5.8 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
12AK Party (Thổ Nhĩ Kỳ)11,71 triệu5.2 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
13Morena (Mexico)11,63 triệu5.2 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
14Telugu Desam Party (Ấn Độ)10,05 triệu4.5 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
15Cambodian People’s Party7 triệu3.1 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
16Đảng Lao động Triều Tiên6,18 triệu7.6 × 10¹⁵1.4%1.5 h
17FRELIMO (Mozambique)6 triệu2.7 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
18Đảng Cộng sản Việt Nam5,6 triệu2.1 × 10¹⁵0.44%0.5 h
19Democratic Party of Korea5 triệu2.2 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
20People Power Party (Hàn Quốc)4,44 triệu2 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
21PSUV (Venezuela)4,24 triệu1.9 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
22ZANU-PF (Zimbabwe)4,06 triệu1.8 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
23UMNO (Malaysia)3,25 triệu1.5 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
24Justicialist Party (Argentina)3,1 triệu1.4 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
25Colorado Party (Paraguay)3 triệu1.3 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
26United Russia2,6 triệu1.2 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
27UzLiDeP (Uzbekistan)2,31 triệu1 × 10¹⁵0.52% (số thay thế)0.6 h
28PLD (Cộng hòa Dominicana)2,18 triệu9.7 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
29MDB (Brazil)2,02 triệu9 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
30CHP (Thổ Nhĩ Kỳ)1,88 triệu8.4 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
31Radical Civic Union (Argentina)1,79 triệu8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
32Workers’ Party, PT (Brazil)1,67 triệu7.5 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
33PRM (Cộng hòa Dominicana)1,55 triệu6.9 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
34Authentic Radical Liberal Party (Paraguay)1,55 triệu6.9 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
35Partido Federal ng Pilipinas1,5 triệu6.7 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
36PAS (Malaysia)1,3 triệu5.8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
37PRD (Brazil)1,29 triệu5.8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
38Progressistas (Brazil)1,29 triệu5.8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
39PSDB (Brazil)1,26 triệu5.6 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
40PKR (Malaysia)1,15 triệu5.2 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
41Economic Freedom Fighters (Nam Phi)1,09 triệu4.9 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
42PDT (Brazil)1,07 triệu4.8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
43União Brasil1,07 triệu4.8 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
44CPI(M) (Ấn Độ)1,02 triệu4.6 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
45Liberal Democratic Party (Nhật Bản)1 triệu4.5 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
46FLN (Algeria)1 triệu4.5 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
47Liberal Party, PL (Brazil)952,8814.3 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
48Đảng Cộng sản Cuba700,0002.7 × 10¹⁴0.44%0.5 h
49African National Congress688,4543.1 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
50Conservative Party of Canada678,7082.7 × 10¹⁴0.46%0.5 h
51CDU (Đức)364,2021.6 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
52SPD (Đức)357,1161.6 × 10¹⁴0.52% (số thay thế)0.6 h
53Labour Party (Anh)333,2351.6 × 10¹⁴0.55%0.6 h
54Liberal Party of Canada163,8366.5 × 10¹³0.46%0.5 h
55Greens (Đức)155,2967 × 10¹³0.52% (số thay thế)0.6 h
56CSU (Đức)125,1535.6 × 10¹³0.52% (số thay thế)0.6 h
57Conservative Party (Anh)123,0003.7 × 10¹³0.35%0.4 h
58New Democratic Party (Canada)100,5424 × 10¹³0.46%0.5 h
59AfD (Đức)51,3352.3 × 10¹³0.52% (số thay thế)0.6 h

Các cuộc họp, khảo sát và nguồn.

Số nhân viên trong báo cáo thường niên hoặc danh sách mới nhất, trên thang tuyến tính.
  1. Walmart2,1 triệu
  2. Amazon▲11,58 triệu
  3. State Grid▼11,36 triệu
  4. China National Petroleum1,03 triệu
  5. JD.com951,420
  6. BYD▲1869,622
  7. Accenture▼1779,000
  8. Allied Universal▲3770,000
  9. China Post Group▼1719,448
  10. Russian Railways (RZD)▲2677,363
  11. Volkswagen Group▲6662,942
  12. Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
  13. Schwarz Group▲16604,000
  14. Compass Group▲18590,000
  15. Tata Consultancy Services▼6584,510
Hiện các con số
#Tập đoànNhân viênLàm theo chỉ dẫn của nóGiờ mỗi tuầnTỷ lệ được điều hướng
1Walmart2,1 triệu6.3 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
2Amazon1,58 triệu4.7 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
3State Grid1,36 triệu5.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
4China National Petroleum1,03 triệu4.1 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
5JD.com951,4203.8 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
6BYD869,6223.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
7Accenture779,0003.7 × 10¹⁶57.58 h (Ấn Độ)55%
8Allied Universal770,0002.3 × 10¹⁶36.52 h (Mỹ)35%
9China Post Group719,4482.9 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
10Russian Railways (RZD)677,3632.2 × 10¹⁶39.96 h (Nga)38%
11Volkswagen Group662,9422 × 10¹⁶35.95 h (Đức)34%
12Foxconn (Hon Hai)633,1672.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
13Schwarz Group604,0001.6 × 10¹⁶31.49 h (Đức)30%
14Compass Group590,0001.5 × 10¹⁶31.7 h (Mỹ)30%
15Tata Consultancy Services584,5102.8 × 10¹⁶58.23 h (Ấn Độ)56%
16DHL Group583,9981.7 × 10¹⁶35.81 h (Đức)34%
17Sinopec513,4342.1 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
18Gazprom501,0001.7 × 10¹⁶40.47 h (Nga)39%
19FedEx474,2001.6 × 10¹⁶39.98 h (Mỹ)38%
20Home Depot470,0001.4 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
21China Mobile468,4961.9 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
22UPS460,0001.5 × 10¹⁶39.98 h (Mỹ)38%
23Agricultural Bank of China457,8351.8 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
24Concentrix455,0001.7 × 10¹⁶46.71 h (Philippines)45%
25Teleperformance446,7162.2 × 10¹⁶58.89 h (Ấn Độ)56%
26Jardine Matheson443,0001.5 × 10¹⁶41.93 h (Indonesia)40%
27Sodexo426,4641.1 × 10¹⁶31.7 h (Mỹ)30%
28Capgemini423,4002 × 10¹⁶58.23 h (Ấn Độ)56%
29Reliance Industries419,9112.1 × 10¹⁶59.57 h (Ấn Độ)57%
30Edeka417,5001.1 × 10¹⁶31.49 h (Đức)30%
31Luxshare Precision416,1971.7 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
32Target415,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
33Marriott International414,0001.1 × 10¹⁶31.7 h (Mỹ)30%
34Bosch412,4001.2 × 10¹⁶35.95 h (Đức)34%
35ICBC409,7581.6 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
36Kroger403,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
37China Resources397,3981.6 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
38Magnit394,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Nga)38%
39Toyota390,9271.3 × 10¹⁶39.6 h (Nhật Bản)38%
40UnitedHealth Group390,0001.2 × 10¹⁶36.87 h (Mỹ)35%
41X5 Group389,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Nga)38%
42Berkshire Hathaway387,8001.2 × 10¹⁶37.75 h (Mỹ)36%
43AVIC384,0001.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
44Ahold Delhaize384,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
45China Telecom381,4361.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
46Starbucks381,0009.9 × 10¹⁵31.7 h (Mỹ)30%
47Rewe Group380,0009.8 × 10¹⁵31.49 h (Đức)30%
48China Construction Bank378,3441.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
49TJX Companies377,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
50China State Construction Engineering370,2721.5 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
51FEMSA368,7761.4 × 10¹⁶47.09 h (Mexico)45%
52Japan Post Holdings360,0001.2 × 10¹⁶41.6 h (Nhật Bản)40%
53Tesco354,7449.3 × 10¹⁵31.81 h (Anh)30%
54Cognizant351,6001.7 × 10¹⁶58.23 h (Ấn Độ)56%
55NTT344,1961.1 × 10¹⁶40.2 h (Nhật Bản)38%
56Costco341,0001 × 10¹⁶36.3 h (Mỹ)35%
57Infosys328,5941.6 × 10¹⁶58.23 h (Ấn Độ)56%
58ISS325,0001.6 × 10¹⁶58.89 h (Ấn Độ)56%
59Securitas322,0009.7 × 10¹⁵36.52 h (Mỹ)35%
60HCA Healthcare320,0009.7 × 10¹⁵36.87 h (Mỹ)35%
61Rosneft320,0001.1 × 10¹⁶40.47 h (Nga)39%
62JPMorgan Chase318,5121.1 × 10¹⁶40.14 h (Mỹ)38%
63Siemens318,0009.4 × 10¹⁵35.95 h (Đức)34%
64Bank of China313,7461.3 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
65Walgreens Boots Alliance312,0009.3 × 10¹⁵36.3 h (Mỹ)35%
66PepsiCo306,0001 × 10¹⁶40.7 h (Mỹ)39%
67China Railway Construction (CRCC)304,9271.2 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
68CHN Energy (China Energy Investment)303,4181.2 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
69China Railway Group (CREC)302,5271.2 × 10¹⁶49 h (Trung Quốc)47%
70CK Hutchison300,0008.6 × 10¹⁵35.08 h (Anh)33%
71CVS Health300,0008.9 × 10¹⁵36.3 h (Mỹ)35%

Số giờ và nguồn.

Động vật và các sinh vật khác

Từ các tế bào đơn không có nơ-ron đến bộ não người. Số nơ-ron là số đo được ở những nơi có.

Không có nơ-ron

  • Escherichia coliEscherichia coli0 đã đoMột tế bào đơn không có nơ-ron. Nó di chuyển về phía thức ăn và có trí nhớ hóa học kéo dài vài giây.
  • Nấm nhầyPhysarum polycephalum0 đã đoMột tế bào khổng lồ duy nhất, không có nơ-ron. Nó giải được mê cung và phát triển các mạng vận chuyển hiệu quả.
  • Cây trinh nữMimosa pudica0 đã đoMột loài cây có lá cụp lại khi bị chạm. Một nghiên cứu báo cáo rằng nó học cách bỏ qua những cái chạm vô hại. Một phân tích lại sau đó đã phản bác điều đó.
  • Bọt biểnPorifera (e.g. Amphimedon queenslandica)0 đã đoMột loài vật không có nơ-ron hay synapse nhưng vẫn co toàn bộ cơ thể một cách phối hợp.

Mạng thần kinh, không có não

  • HydraHydra vulgariskhoảng 3.000 đến 5.000 ước tínhMột loài ruột khoang nước ngọt nhỏ. Nó được điều khiển bằng một mạng thần kinh khuếch tán và không có não.
  • Sứa hộpTripedalia cystophoraChưa có số đếm được công bốSứa hộp không có não trung tâm, nhưng vẫn cho thấy khả năng học liên tưởng.

Động vật không xương sống có não

  • Giun trònCaenorhabditis elegans302 đã đoMột loài giun dài khoảng một milimét với đúng 302 nơ-ron. Nó là loài vật đầu tiên có sơ đồ đấu nối hoàn chỉnh được lập bản đồ.
  • Ruồi giấmDrosophila melanogaster139,255 đã đoSơ đồ đấu nối não hoàn chỉnh lớn nhất được lập bản đồ cho đến nay, gồm khoảng 139.000 nơ-ron.
  • Ong mậtApis melliferakhoảng 1 triệu ước tínhKhoảng một triệu nơ-ron, và ong có thể học các khái niệm trừu tượng như giống và khác.
  • Kiến (Camponotus / Formica)Camponotus spp.Chưa có số đếm được công bốMột bộ não nhỏ xử lý việc định hướng đường dài bằng cách đếm bước chân (tích hợp đường đi) và nhớ các mốc.
  • Nhện nhảy PortiaPortia fimbriata / labiataChưa có số đếm được công bốMột con nhện nhảy biết lên kế hoạch đi vòng. Nó chọn những tuyến đường dẫn ra xa con mồi và khuất tầm nhìn.
  • Cua biển / tôm hùm đấtCarcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.Chưa có số đếm được công bốCua và tôm hùm đất. Một bản rà soát của chính phủ năm 2021 thấy bằng chứng mạnh rằng cua thật có khả năng cảm nhận.
  • Bạch tuộc thườngOctopus vulgaris500 triệu ước tínhPhần lớn nơ-ron của nó nằm ở các xúc tu. Một bản rà soát năm 2021 thấy bằng chứng rất mạnh rằng nó có khả năng cảm nhận.

Cá và động vật lưỡng cư

  • Cá ngựa vằnDanio rerioChưa có số đếm được công bốMột loài cá nhỏ được dùng rộng rãi trong khoa học thần kinh. Nơ-ron của nó chưa được đếm đầy đủ. Bộ não trưởng thành có khoảng 10 triệu tế bào.
  • Cá bàng chài dọn vệ sinhLabroides dimidiatusChưa có số đếm được công bốMột loài cá rạn san hô đã vượt qua một phiên bản của phép thử vết gương. Người ta không đồng ý về điều đó cho thấy gì.
  • ẾchAnura (e.g. Xenopus / Rana)Chưa có số đếm được công bốTuyên bố New York năm 2024 nói rằng có khả năng thực tế về trải nghiệm có ý thức ở động vật lưỡng cư.

Chim

  • Bồ câu đáColumba livia310 triệu đã đoHàng trăm triệu nơ-ron trong một bộ não nhỏ. Bồ câu có thể phân loại các hình ảnh phức tạp thành nhóm.
  • Quạ thườngCorvus corax2,17 tỷ đã đoHơn hai tỷ nơ-ron, xếp dày đặc. Quạ nhớ từng đối thủ cạnh tranh.
  • Quạ New CaledoniaCorvus moneduloidesChưa có số đếm được công bốNó làm công cụ có móc từ cành cây và dây thép. Nơ-ron của nó chưa được đếm.
  • Vẹt xám châu PhiPsittacus erithacus1,57 tỷ đã đoKhoảng 1,6 tỷ nơ-ron. Hàng chục năm nghiên cứu trong phòng thí nghiệm về khả năng nhận biết số lượng và phân loại.

Mammals

  • ChuộtMus musculus70,9 triệu đã đoKhoảng 71 triệu nơ-ron. Chuột nhắt có biểu hiện đau trên khuôn mặt mà có thể đo được.
  • Chuột cốngRattus norvegicus200 triệu đã đoKhoảng 200 triệu nơ-ron. Chuột cống thả những con cùng lồng bị mắc kẹt.
  • Mèo nhàFelis catus1,22 tỷ đã đoKhoảng 250 triệu nơ-ron ở vỏ não.
  • Chó nhàCanis familiaris1,8 đến 2,6 tỷ, tùy từng con chó đã đoLên đến khoảng 600 triệu nơ-ron vỏ não, tùy từng con chó. Nhiều hơn mèo.
  • Lợn nhàSus scrofa domesticus2,22 tỷ đã đoLợn học được gương cho thấy gì và dùng nó để tìm thức ăn.
  • Cá heo mũi chaiTursiops truncatusChưa có số đếm được công bốVượt qua các phép thử tự nhận diện trong gương. Chưa có số đếm nơ-ron đo được cho cá heo mũi chai.
  • Voi châu PhiLoxodonta africana257 tỷ đã đo257 tỷ nơ-ron, gấp ba lần con người, gần như tất cả nằm ở tiểu não.
  • Tinh tinhPan troglodyteskhoảng 28 tỷ (dự đoán từ quy luật tỷ lệ, không phải đếm) ước tínhMột trong hai họ hàng sống gần nhất của chúng ta (cùng với tinh tinh lùn). Nó vượt qua phép thử gương.
  • Con ngườiHomo sapiens86,1 tỷ đã đo86 tỷ nơ-ron, trong đó 16 tỷ ở vỏ não. Chúng ta là loài duy nhất có thành viên có thể tường thuật bằng lời về trải nghiệm của mình.

Các hệ thống tập thể

Những nhóm đưa ra quyết định mà không thành viên nào tự đưa ra một mình. Chúng được nghiên cứu như trí tuệ tập thể, không phải như tâm trí.

  • Đàn kiếnCác đàn chọn được tổ tốt hơn vì từng con kiến theo một ngưỡng túc số. Không con kiến nào so sánh các địa điểm một cách tổng thể.
  • Đàn ong mậtCác đàn chọn hốc tốt nhất qua sự cạnh tranh giữa các ong thám tử và một túc số. Tín hiệu dừng tạo ra sự ức chế chéo, giúp phá vỡ thế bế tắc.
  • Đàn chim sáo đáMỗi con chim theo dõi một số lượng láng giềng cố định (khoảng 6-7), chứ không phải mọi con chim trong một khoảng cách cố định. Điều này gọi là tương tác tô-pô, không phải tương tác theo khoảng cách.
  • Đàn cáĐàn cá dùng quy tắc túc số để quyết định. Các nhóm lớn có thể cảm nhận những gradient môi trường mà không một con cá nào cảm nhận được.

Hệ thống nhân tạo

Các loại trí tuệ máy, sắp xếp theo cách chúng hoạt động. Hiện không hệ thống nào được coi là ứng viên mạnh cho ý thức.

  • Hệ chuyên gia dựa trên quy tắcCác chương trình mã hóa kiến thức của một chuyên gia trong lĩnh vực thành các quy tắc nếu-thì tường minh. Một bộ suy diễn áp dụng các quy tắc theo thứ tự để đi đến kết luận, thường kèm lời giải thích cho lập luận của nó.
  • Chương trình tìm kiếm trên cây trò chơi (cờ vua)Các chương trình liệt kê các chuỗi nước đi có thể đến một độ sâu cố định và chấm điểm các thế cờ kết quả bằng một hàm đánh giá do con người tự thiết kế. Chúng cắt bỏ những nhánh không thể thay đổi lựa chọn (minimax với cắt tỉa alpha-beta).
  • Các tác tử học tăng cường sâuCác mạng nơ-ron được huấn luyện bằng thử và sai để tối đa hóa tín hiệu phần thưởng. Chúng học một chính sách hoặc hàm giá trị bằng cách tương tác với một môi trường, thường là môi trường mô phỏng như một trò chơi.
  • Mô hình ngôn ngữ lớnCác mạng nơ-ron Transformer được huấn luyện để dự đoán token tiếp theo trong các kho văn bản rất lớn, rồi thường được tinh chỉnh theo phản hồi của con người.
  • Robot có hiện thânMáy móc có cảm biến và cơ cấu chấp hành, hoạt động trong thế giới vật lý. Chúng thường dùng điều khiển phản ứng theo tầng thay vì một mô hình thế giới trung tâm, nên hành vi nảy sinh từ vòng lặp giữa thân thể và môi trường.
  • Phần cứng mô phỏng thần kinhCác con chip có mạch điện bắt chước nơ-ron phát xung và synapse. Chúng chạy theo sự kiện và tốn ít điện, khác với thiết kế bộ xử lý và bộ nhớ thông thường.

Tâm trí giả định

Các tâm trí được đề xuất trong tài liệu khoa học và triết học. Chưa ai quan sát được một cái nào.

  • Mô phỏng toàn bộ nãochưa quan sát đượcQuét một bộ não ở độ chi tiết cao và chạy một mô hình phần mềm của nó.
  • Các tâm trí mô phỏng trong các mô phỏng tổ tiênchưa quan sát đượcTam đề của Bostrom: hoặc gần như không nền văn minh nào đạt đến giai đoạn hậu nhân loại, hoặc gần như không nền văn minh nào chạy mô phỏng tổ tiên, hoặc gần như chắc chắn chúng ta đang sống trong một mô phỏng.
  • Não Boltzmannchưa quan sát đượcNhững người quan sát giống bộ não xuất hiện từ các thăng giáng nhiệt hoặc lượng tử hiếm hoi.
  • Tải tâm trí bằng cách thay thế dần dầnchưa quan sát đượcThay từng nơ-ron một bằng các bộ phận nhân tạo giống hệt về chức năng.
  • Siêu trí tuệchưa quan sát đượcMột trí tuệ giả định vượt xa hiệu suất của con người trong hầu như mọi lĩnh vực. Cuốn sách của Bostrom phân tích các con đường dẫn đến nó (mô phỏng toàn bộ não, nhận thức sinh học, AI), các dạng của nó và các vấn đề kiểm soát.

Phiên bản dữ liệu 2.0.0. Tải xuống (JSON).