시뮬레이션 가설

개체 · 증거 순으로 정렬한 마음과 가능한 마음

세계가 시뮬레이션이라면, 마음은 그 안에서 계산하기 가장 어려운 것 중 일부일 수 있어요. 이 가이드는 단세포부터 인간까지 알려진 사례를 정리해요. 지금까지 만들어진 인공 시스템과, 과학자와 철학자가 제안했지만 아무도 관찰한 적 없는 마음도 다뤄요.

모든 수치에는 출처와 신뢰도 태그가 있어요. 실측은 직접 센 값, 추정은 다른 자료에서 계산한 값, 세지 않음은 아무도 개수를 발표하지 않았다는 뜻이에요. 이런 시스템에 경험이 있는지는 별개의 질문이에요. 그 증거는 감각 능력 기준과 의식 지표에 있어요.

개별 마음

대뇌피질(포유류)이나 외투(조류)의 뉴런 수로, 인지 능력을 가늠하는 데 널리 쓰이는 해부학적 지표예요. 로그 척도. 채워진 막대는 집계치이고, 빗금 막대는 추정치나 논란이 있는 집계치(†)예요. 파충류와 무척추동물은 비교할 만한 집계가 없어서 보이지 않아요.
  1. 범고래 †431억
  2. 큰들쇠고래 †372억
  3. 인간▲1163억
  4. 쇠돌고래 †149억
  5. 큰돌고래 †127억
  6. 민부리고래91억
  7. 고릴라85억
  8. 오랑우탄85억
  9. 침팬지74억
  10. 짧은부리참돌고래67억
  11. 하프물범61억
  12. 아프리카코끼리▼156억
  13. 참고래52억
  14. 대왕고래51억
  15. 밍크고래32억
숫자 보기
#동물피질 또는 외투전체 뇌
1범고래 †431억
2큰들쇠고래 †372억
3인간163억861억
4쇠돌고래 †149억
5큰돌고래 †127억
6민부리고래91억
7고릴라85억
8오랑우탄85억
9침팬지74억
10짧은부리참돌고래67억
11하프물범61억
12아프리카코끼리56억2570억
13참고래52억
14대왕고래51억
15밍크고래32억574억
16올리브개코원숭이28.8억109.5억
17흰고래27억
18꼬마향유고래20.2억
19청황금강앵무19.17억31.36억
20붉은털원숭이17.1억63.91억
21기린16.7억112.1억
22다람쥐원숭이13.4억32.46억
23수리부엉이13.28억18.98억
24케아12.81억21.49억
25흰올빼미12.7억18.08억
26큰까마귀12억21.71억
27갈색올빼미11.53억15.81억
28카푸친원숭이11.4억36.91억
29노란관앵무11.35억21.22억
30회색앵무8.5억15.66억
31떼까마귀8.2억15.09억
32큰쿠두7.93억60.9억
33긴귀올빼미6.73억9.91억
34고핀관앵무5.99억11.61억
35사자5.45억46.67억
36흰꼬리수리5.43억16.54억
37어치5.29억10.85억
38개5.26억
39줄무늬하이에나4.95억38.85억
40갈까마귀4.92억9.68억
41타조4.79억16.29억
42까치4.43억8.97억
43세이커매4.43억12.04억
44에뮤4.39억13.35억
45라쿤4.38억21.48억
46가면올빼미4.37억6.9억
47금눈쇠올빼미4.01억5.86억
48검은대머리수리3.99억10.09억
49유라시아올빼미3.64억5.33억
50말똥가리3.52억10.01억
51아메리카레아3.3억10.3억
52혹고니3.24억10.01억
53집돼지2.93억22.2억
54회색기러기2.59억7.38억
55불곰2.51억95.86억
56집고양이2.5억12.15억
57흰귀마모셋2.45억6.38억
58황조롱이2.38억6.25억
59쇠오리1.67억3.75억
60사랑앵무1.49억3.22억
61붉은가슴기러기1.49억4.83억
62아메리카원앙1.38억3.06억
63난쟁이매1.32억3.5억
64대리석무늬오리1.3억3.87억
65인도공작1.3억5.71억
66노란혹큐라소1.25억6.53억
67빅토리아왕관비둘기1.18억5.79억
68청둥오리1.12억3.67억
69야생칠면조1.06억4.93억
70새매8783.2만4.02억
71리브스꿩8068.8만3.87억
72집비둘기7200만3.1억
73유럽토끼7150만5.13억
74적색야계6070만2.21억
75칠레티나무5913만2.41억
76금화조5520만1.36억
77우아한볏티나무5138.4만2.18억
78숲비둘기5132.51만2.59억
79케브라초볏티나무4829.2만2.36억
80아프리카목도리호도애3999.75만1.39억
81북부볼화이트메추라기3911.2만1.48억
82회색자고새3688.2만1.7억
83쥐3100만2억
84메추라기2256.8만1.18억
85킹메추라기2052.3만8047.8만
86다이아몬드비둘기1820.93만8787.9만
87생쥐1370만7090만
88벌거숭이두더지쥐531만3362만

학습 가능한 매개변수(연결 가중치), 로그 척도: Epoch AI 데이터베이스에서 매개변수 수가 있는 모든 주요 모델(검색일 2026년 10월 3일). 채워진 막대는 Epoch이 확실하다고 평가한 수치이고, 빗금 막대는 가능성이 높거나 추측이라고 평가한 수치예요. *가 붙은 막대는 개발사가 크기를 발표하지 않는 비공개 모델의 추정치로, 제3자 분석을 바탕으로 2026년 10월 2일에 모았고, 수염은 추정치의 범위를 나타내요. Gemini 3 이후: 공표된 추정치 없음. 속이 빈 행은 시냅스 수예요. 매개변수는 뉴런보다 시냅스에 더 가까워요.
  1. 사람의 신피질1.6 × 10¹⁴
  2. GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
  3. Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
  4. Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  5. Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  6. Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
  7. Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
  8. Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  9. Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  10. Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
  11. Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
  12. GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
  13. DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
  14. LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
  15. Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
  16. GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
  17. PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
  18. Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
  19. Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
  20. Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
  21. Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
  22. MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
  23. MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
  24. M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
  25. Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
  26. Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
  27. Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
  28. Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
  29. Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
  30. Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
  31. GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
  32. K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
  33. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
  34. GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
  35. GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
  36. A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
  37. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
  38. Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
  39. DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
  40. DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹
숫자 보기
#시스템전체 매개변수토큰당 사용연도종류
1사람의 신피질1.6 × 10¹⁴1.6 × 10¹⁴시냅스
2GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²2026추정
3Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²2026추정
4Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025추정
5Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025추정
6Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²2025추정
7Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²2026추정
8Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²2.4 × 10¹²2026구조가 밝혀지지 않음
9Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²9.5 × 10¹⁰2026전문가 혼합
10Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²2026추정
11Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²2025추정
12GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²2023추정
13DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²2026추정
14LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²2026추정
15Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²1.6 × 10¹²2021전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
16GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²1.2 × 10¹²2021전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
17PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²1.1 × 10¹²2023전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
18Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²2026추정
19Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
20Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
21Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²2026추정
22MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026구조가 밝혀지지 않음
23MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²2026추정
24M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²2021추정
25Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²1 × 10¹²2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
26Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²2025추정
27Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²5 × 10¹⁰2025전문가 혼합
28Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²2025추정
29Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹2026추정
30Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹2026추정
31GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
32K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
33DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹2026추정
34GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹2026추정
35GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹4 × 10¹⁰2026전문가 혼합
36A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹6.9 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
37DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹6.8 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
38Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹4.1 × 10¹⁰2025전문가 혼합
39DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2024전문가 혼합
40DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2025전문가 혼합
41SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)6 × 10¹¹6 × 10¹¹2024구조가 밝혀지지 않음
42Step 5 Preview (StepFun, 2026)~6 × 10¹¹2026추정
43PaLM-E (Google, 2023)~5.6 × 10¹¹2023추정
44Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)5.6 × 10¹¹5.6 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
45LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)~5.6 × 10¹¹2025추정
46Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)~5.5 × 10¹¹2026추정
47PaLM (Google Research, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022밀집형
48Minerva (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022밀집형
49U-PaLM (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022밀집형
50LMSI-Palm (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022밀집형
51Flan-PaLM 540B (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022밀집형
52Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)5.3 × 10¹¹5.3 × 10¹¹2021밀집형
53MegaScale (ByteDance, 2024)~5.3 × 10¹¹2024추정
54A.X K1 (SK Telecom, 2025)5.2 × 10¹¹5.2 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
55Doubao-pro (ByteDance, 2024)~5 × 10¹¹2024추정
56Grok 4.20 (xAI, 2026)~5 × 10¹¹2026추정
57Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)4.8 × 10¹¹3.5 × 10¹⁰2025전문가 혼합
58MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)4.3 × 10¹¹2.2 × 10¹⁰2026전문가 혼합
59ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)4.2 × 10¹¹4.7 × 10¹⁰2025전문가 혼합
60Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024밀집형
61Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)~4 × 10¹¹2025추정
62Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
63Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)~4 × 10¹¹2026추정
64Hunyuan-Large (Tencent, 2024)3.9 × 10¹¹3.9 × 10¹¹2024전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
65GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025추정
66GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025추정
67GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)3.5 × 10¹¹3.2 × 10¹⁰2025전문가 혼합
68PaLM 2 (Google, 2023)~3.4 × 10¹¹2023추정
69Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)~3.4 × 10¹¹2023추정
70Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)3.4 × 10¹¹3.4 × 10¹¹2024밀집형
71GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~3.2 × 10¹¹2026추정
72Grok-1 (xAI, 2023)~3.1 × 10¹¹2023추정
73Motif-3 (Motif Technologies, 2026)3.1 × 10¹¹3.1 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
74SB-LM (Google, 2007)~3 × 10¹¹2007추정
75Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
76Tencent Hy3 (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
77DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)~2.8 × 10¹¹2026추정
78Gopher (DeepMind, 2021)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2021밀집형
79TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2026전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
80ST-MoE (Google, 2022)~2.7 × 10¹¹2022추정
81ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)2.6 × 10¹¹2.6 × 10¹¹2021밀집형
82Solar Open2 250B (Upstage, 2026)~2.5 × 10¹¹2026추정
83Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)~2.5 × 10¹¹2024추정
84Yuan 1.0 (Inspur, 2021)2.5 × 10¹¹2.5 × 10¹¹2021구조가 밝혀지지 않음
85DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
86DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
87K-EXAONE (LG AI Research, 2025)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2025구조가 밝혀지지 않음
88Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025추정
89Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025추정
90P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)~2.4 × 10¹¹2025추정
91Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
92MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹1 × 10¹⁰2025전문가 혼합
93MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
94HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)~2 × 10¹¹2021추정
95Amazon Titan (Amazon, 2023)~2 × 10¹¹2023추정
96Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2023밀집형
97Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2021구조가 밝혀지지 않음
98BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022밀집형
99BLUUMI (University of Turku, 2023)~1.8 × 10¹¹2023추정
100InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022밀집형
101OPT-175B (Meta AI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022밀집형
102BlenderBot 3 (McGill University, 2022)~1.8 × 10¹¹2022추정
103GPT-3 175B (OpenAI, 2020)1.7 × 10¹¹1.7 × 10¹¹2020밀집형
104Palmyra X 004 (Writer, 2024)~1.5 × 10¹¹2024추정
105FLAN 137B (Google Research, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021구조가 밝혀지지 않음
106LaMDA (Google, 2022)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2022구조가 밝혀지지 않음
107MEB (Microsoft, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021구조가 밝혀지지 않음
108Pangu Ultra (Huawei, 2025)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2025구조가 밝혀지지 않음
109DBRX (Databricks, 2024)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2024전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
110GLM-130B (Tsinghua University, 2022)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2022밀집형
111Pixtral Large (Mistral AI, 2024)1.2 × 10¹¹1.2 × 10¹¹2024구조가 밝혀지지 않음
112Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)~1.2 × 10¹¹2024추정
113Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)~1.2 × 10¹¹2026추정
114Galactica (Meta AI, 2022)~1.2 × 10¹¹2022추정
115Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)~1.2 × 10¹¹2026추정
116gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)1.2 × 10¹¹5.1 × 10⁹2025전문가 혼합
117Telechat2-115B (China Telecom, 2024)1.1 × 10¹¹1.1 × 10¹¹2024구조가 밝혀지지 않음
118Kaiju Large (Character.ai, 2025)~1.1 × 10¹¹2025추정
119Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)~1.1 × 10¹¹2025추정
120InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023밀집형
121Solar Open 100B (Upstage, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025구조가 밝혀지지 않음
122DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2019밀집형
123xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023구조가 밝혀지지 않음
124Yi-Large (01.AI, 2024)~1 × 10¹¹2024추정
125VAETKI (NC AI, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
126ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)9.8 × 10¹⁰9.8 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
127생쥐 신피질8.1 × 10¹⁰8.1 × 10¹⁰시냅스
128Flamingo (DeepMind, 2022)8 × 10¹⁰8 × 10¹⁰2022밀집형
129Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)~8 × 10¹⁰2026추정
130Qwen2-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024밀집형
131Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024밀집형
132Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024밀집형
133Qwen-72B (Alibaba, 2023)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2023밀집형
134Palmyra X 003 (Writer, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024추정
135Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024밀집형
136LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024밀집형
137NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024추정
138NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024추정
139NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
140MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
141Chinchilla (DeepMind, 2022)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2022밀집형
142Llama 2-70B (Meta AI, 2023)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2023밀집형
143PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)~7 × 10¹⁰2023추정
144Llama 3-70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024밀집형
145ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
146Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024밀집형
147Reka Core (Reka AI, 2024)~6.7 × 10¹⁰2024추정
148LLaMA-65B (Meta AI, 2023)6.5 × 10¹⁰6.5 × 10¹⁰2023밀집형
149SNM-skip (Google, 2014)~6.2 × 10¹⁰2014추정
150PaLI-X (Google Research, 2023)~5.5 × 10¹⁰2023추정
151RT-2 (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
152RT-2-X (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
153NLLB (Meta AI, 2022)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2022밀집형
154BloombergGPT (Bloomberg, 2023)5.1 × 10¹⁰5.1 × 10¹⁰2023밀집형
155M4-50B (Google, 2019)5 × 10¹⁰5 × 10¹⁰2019전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
156Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)~4.7 × 10¹⁰2023추정
157AlphaCode (DeepMind, 2022)4.1 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
158Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)4 × 10¹⁰4 × 10¹⁰2023밀집형
159Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)3.5 × 10¹⁰3 × 10⁹2025전문가 혼합
160Yi-34B (01.AI, 2023)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2023밀집형
161Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
162Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
163Kaiju Medium (Character.ai, 2025)~3.4 × 10¹⁰2025추정
164EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2026구조가 밝혀지지 않음
165Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2024밀집형
166QwQ-32B (Alibaba, 2025)~3.3 × 10¹⁰2025추정
167EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
168EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
169EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
170Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
171HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
172Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)~3.2 × 10¹⁰2025추정
173Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
174MM1-30B (Apple, 2024)~3 × 10¹⁰2024추정
175Movie Gen Video (Meta AI, 2024)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
176AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
177PLUG (Alibaba, 2021)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2021구조가 밝혀지지 않음
178Qwen Image (Alibaba, 2025)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2025구조가 밝혀지지 않음
179GenSLM (University of Chicago, 2022)2.5 × 10¹⁰2.5 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
180ViT-22B (Google, 2023)2.2 × 10¹⁰2.2 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
181KN-LM (Google, 2007)~2.1 × 10¹⁰2007추정
182gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)2.1 × 10¹⁰2.1 × 10¹⁰2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
183RNN for 1B words (Google, 2013)~2 × 10¹⁰2013추정
184GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022밀집형
185UL2 (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
186Parti (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
187GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023추정
188GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023추정
189SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)~2 × 10¹⁰2023추정
190AlexaTM 20B (Amazon, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
191CogAgent (Tsinghua University, 2023)~1.8 × 10¹⁰2023추정
192Turing-NLG (Microsoft, 2020)~1.7 × 10¹⁰2020추정
193CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)1.7 × 10¹⁰1.7 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
194PaLI (Google, 2022)~1.7 × 10¹⁰2022추정
195CodeT5+ (Salesforce, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
196StarCoder (Hugging Face, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023밀집형
197ESM2-15B (Meta AI, 2022)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
198FunSearch (Google DeepMind, 2023)~1.5 × 10¹⁰2023추정
199NVILA 15B (Nvidia, 2024)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
200nekomata-14b (rinna, 2023)1.4 × 10¹⁰1.4 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
201VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2024구조가 밝혀지지 않음
202VILA-13B (Nvidia, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
203mT5-XXL (Google, 2020)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2020밀집형
204mT0-13B (Hugging Face, 2022)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2022구조가 밝혀지지 않음
205LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023밀집형
206InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
207Jais (Cerebras Systems, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
208FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)~1.3 × 10¹⁰2023추정
209Ferret (Columbia University, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
210Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
211LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023밀집형
212Volcano 13B (Korea University, 2023)~1.3 × 10¹⁰2023추정
213Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)~1.3 × 10¹⁰2024추정
214Kaiju Small (Character.ai, 2025)~1.3 × 10¹⁰2025추정
215ByT5-XXL (Google, 2021)~1.3 × 10¹⁰2021추정
216CoRe (Tsinghua University, 2023)~1.2 × 10¹⁰2023추정
217DALL-E (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021추정
218Codex (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021추정
219T5-11B (Google, 2019)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2019밀집형
220UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2020밀집형
221Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021구조가 밝혀지지 않음
222PLATO-XL (Baidu, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021구조가 밝혀지지 않음
223CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)~1.1 × 10¹⁰2023추정
224GQA-8-XXL (Google Research, 2023)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2023구조가 밝혀지지 않음
225XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021구조가 밝혀지지 않음
226Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2024밀집형
227ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)1 × 10¹⁰1 × 10¹⁰2021밀집형
228ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)~1 × 10¹⁰2021추정
229Qwen-VL (Alibaba, 2023)~9.6 × 10⁹2023추정
230Generative BST (Facebook AI Research, 2021)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
231Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2022전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
232CogVideo (Tsinghua University, 2022)~9.4 × 10⁹2022추정
233eDiff-I (Nvidia, 2022)~9.1 × 10⁹2022추정
234Eagle 2 (Nvidia, 2025)8.9 × 10⁹8.9 × 10⁹2025구조가 밝혀지지 않음
235MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)8.7 × 10⁹8.7 × 10⁹2017전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
236Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)~8.5 × 10⁹2023추정
237Megatron-LM (Nvidia, 2019)~8.3 × 10⁹2019추정
238BigSSL (Google, 2021)~8 × 10⁹2021추정
239Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)8 × 10⁹8 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
240Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)8 × 10⁹8 × 10⁹2024밀집형
241Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)8 × 10⁹8 × 10⁹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
242Imagen (Google Brain, 2022)~7.8 × 10⁹2022추정
243XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
244RETRO-7B (DeepMind, 2022)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
245OpenVLA (Stanford University, 2024)7.2 × 10⁹7.2 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
246mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)~7.1 × 10⁹2023추정
247Goat-7B (National University of Singapore, 2023)~7 × 10⁹2023추정
248Llama 2-7B (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023밀집형
249Llama Guard (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023밀집형
250Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024밀집형
251Mathstral (Mistral AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
252Apollo 7B (Meta AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
253Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)~7 × 10⁹2025추정
254INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)7 × 10⁹7 × 10⁹2025구조가 밝혀지지 않음
255Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)6.7 × 10⁹6.7 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
256ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)6.4 × 10⁹6.4 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
257GPipe (Google, 2018)~6 × 10⁹2018추정
258InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022밀집형
259Vega v2 (Wuhan University, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
260ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)~6 × 10⁹2023추정
261MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)~5.5 × 10⁹2026추정
262T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)5.4 × 10⁹5.4 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
263π0.6 (Physical Intelligence, 2025)5.3 × 10⁹5.3 × 10⁹2025전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
264PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)5 × 10⁹5 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
265Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)4.9 × 10⁹4.9 × 10⁹2018밀집형
266W.A.L.T (Stanford University, 2023)4.7 × 10⁹4.7 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
267CogView (Tsinghua University, 2021)~4 × 10⁹2021추정
268Make-A-Scene (Meta AI, 2022)~4 × 10⁹2022추정
269ONE-PEACE (Alibaba, 2023)~4 × 10⁹2023추정
270Megatron-BERT (Nvidia, 2019)3.9 × 10⁹3.9 × 10⁹2019밀집형
271DALL·E 2 (OpenAI, 2022)~3.5 × 10⁹2022추정
272Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023추정
273MusicGen (Meta AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023추정
274Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)3.3 × 10⁹3.3 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
275Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
276DeepNet (Microsoft Research, 2022)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
277MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)~3.2 × 10⁹2016추정
278BASIC-L (Google, 2021)~3.1 × 10⁹2021추정
279BASIC-L + Lion (Google, 2023)3.1 × 10⁹3.1 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
280LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)3 × 10⁹3 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
281ViT-G/14 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
282ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
283Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
284LongT5 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
285ReALM (Apple, 2024)3 × 10⁹3 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
286Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)~2.9 × 10⁹2018추정
287T5-3B (Google, 2019)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2019밀집형
288DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2023밀집형
289AFM-on-device (Apple, 2024)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
290PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)~2.7 × 10⁹2022추정
291Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)~2.7 × 10⁹2022추정
292GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
293Meena (Google Brain, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020밀집형
294CPM-Large (Tsinghua University, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020밀집형
295Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)~2.5 × 10⁹2023추정
296Fugatto 1 (Nvidia, 2024)2.5 × 10⁹2.5 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
297CoAtNet (Google, 2021)2.4 × 10⁹2.4 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
298GShard (Google, 2020)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2020밀집형
299SeamlessM4T (Facebook, 2023)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
300Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)2.2 × 10⁹2.2 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
301CoCa (Google Research, 2022)2.1 × 10⁹2.1 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
302MuseNet (OpenAI, 2019)~2 × 10⁹2019추정
303Infinity (ByteDance, 2024)2 × 10⁹2 × 10⁹2024구조가 밝혀지지 않음
304Seq2Seq LSTM (Google, 2014)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2014밀집형
305BEIT-3 (Microsoft, 2022)~1.9 × 10⁹2022추정
306Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
307ViT-G/14 (Google Brain, 2021)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
308ViT-G (University of Washington, 2022)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
309Phenaki (University College London (UCL), 2022)~1.8 × 10⁹2022추정
310Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
311DistBelief Vision (Google, 2012)~1.7 × 10⁹2012추정
312Whisper (OpenAI, 2022)~1.6 × 10⁹2022추정
313GPT-2 (OpenAI, 2019)~1.5 × 10⁹2019추정
314DeBERTa (Microsoft, 2021)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
315AR-LDM (Alibaba, 2022)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
316AudioLM (Google Research, 2023)~1.5 × 10⁹2023추정
317BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
318LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
319Stable Diffusion (Runway, 2022)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2022밀집형
320SEER (Facebook AI Research, 2021)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2021구조가 밝혀지지 않음
321InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2022밀집형
322Megatron-LM (Nvidia, 2019)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2019밀집형
323RDT-1B (Tsinghua University, 2024)~1.2 × 10⁹2024추정
324Gato (DeepMind, 2022)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
325DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
326Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2025구조가 밝혀지지 않음
327InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
328EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)1 × 10⁹1 × 10⁹2022구조가 밝혀지지 않음
329Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)~1 × 10⁹2012추정
330Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)1 × 10⁹1 × 10⁹2020밀집형
331HuBERT (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁹2021추정
332W2v-BERT (Google Brain, 2021)1 × 10⁹1 × 10⁹2021밀집형
333AudioGen (Meta AI, 2023)~1 × 10⁹2023추정
334VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)1 × 10⁹1 × 10⁹2023구조가 밝혀지지 않음
335TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)~9.4 × 10⁸2013추정
336ImageBind (Meta AI, 2023)~9.3 × 10⁸2023추정
337Big Transfer (Google Brain, 2019)~9.3 × 10⁸2019추정
338Florence (Microsoft, 2021)8.9 × 10⁸8.9 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
339NÜWA (Microsoft Research, 2021)8.7 × 10⁸8.7 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
340MusicLM (Google, 2023)8.6 × 10⁸8.6 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
341ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)8.3 × 10⁸8.3 × 10⁸2018밀집형
342FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)~8.3 × 10⁸2019추정
343ALIGN (Google Research, 2021)8.2 × 10⁸8.2 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
344Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)~7.7 × 10⁸2022추정
345CodeT5-large (Salesforce, 2022)~7.7 × 10⁸2022추정
346DITTO (Tsinghua University, 2022)7.5 × 10⁸7.5 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
347FGN (Google DeepMind, 2025)7.2 × 10⁸7.2 × 10⁸2025구조가 밝혀지지 않음
348data2vec (Meta AI, 2022)~7.1 × 10⁸2022추정
349Tranception (University of Oxford, 2022)7 × 10⁸7 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
350Word2Vec (Google, 2013)~6.9 × 10⁸2013추정
351DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)6.8 × 10⁸6.8 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
352DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)~6.8 × 10⁸2023추정
353OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)6.7 × 10⁸6.7 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
354XLM (Facebook, 2019)~6.7 × 10⁸2019추정
355ESM1b (Facebook AI Research, 2020)6.5 × 10⁸6.5 × 10⁸2020밀집형
356Segment Anything Model (Meta AI, 2023)6.4 × 10⁸6.4 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
357ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020밀집형
358Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)~6.3 × 10⁸2021추정
359Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020밀집형
360DLDL (University of Oxford, 2016)~5.6 × 10⁸2016추정
361ADM (OpenAI, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
362TrOCR (Beihang University, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
363XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)5.5 × 10⁸5.5 × 10⁸2019밀집형
364LUKE (University of Washington, 2020)~4.8 × 10⁸2020추정
365EfficientNet-L2 (Google, 2019)~4.8 × 10⁸2019추정
366Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)4.8 × 10⁸4.8 × 10⁸2019밀집형
367Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)~4.8 × 10⁸2021추정
368EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
369NMT Transformer 437M (Google, 2019)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2019밀집형
370Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2019밀집형
371ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
372OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)~4.2 × 10⁸2022추정
373DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
374BART-large (Facebook AI, 2019)~4.1 × 10⁸2019추정
375SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)4 × 10⁸4 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
376BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)~4 × 10⁸2019추정
377MoCo (Facebook AI, 2019)~3.8 × 10⁸2019추정
378SimCLR (Google Brain, 2020)~3.8 × 10⁸2020추정
379CLIP (OpenAI, 2021)3.7 × 10⁸3.7 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
380RoBERTa Large (Facebook, 2019)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2019밀집형
381AbLang (University of Oxford, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
382GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022밀집형
383VALL-E (Microsoft, 2023)~3.5 × 10⁸2023추정
384BERT-Large (Google, 2018)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2018밀집형
385XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019밀집형
386ERNIE-GEN (Baidu, 2020)~3.4 × 10⁸2020추정
387CamemBERT (Facebook, 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019밀집형
388ELECTRA (Stanford University, 2020)~3.4 × 10⁸2020추정
389German ELECTRA Large (deepset, 2020)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2020밀집형
390ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)~3.4 × 10⁸2022추정
391MT-DNN (Microsoft, 2019)3.3 × 10⁸3.3 × 10⁸2019밀집형
392Fusion in Encoder (Samsung, 2022)~3.3 × 10⁸2022추정
393wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)3.2 × 10⁸3.2 × 10⁸2020밀집형
394CPC v2 (DeepMind, 2019)~3 × 10⁸2019추정
395Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)3 × 10⁸3 × 10⁸2019밀집형
396DDPM-IP (Utrecht University, 2023)~3 × 10⁸2023추정
397GNMT (Google, 2016)~2.8 × 10⁸2016추정
398base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)2.7 × 10⁸2.7 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
399YOLO (University of Washington, 2015)~2.7 × 10⁸2015추정
400Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)~2.6 × 10⁸2019추정
401Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2019밀집형
402Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)~2.6 × 10⁸2019추정
403Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
404Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
405Pangu-Weather (Huawei, 2023)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
406SPN (Google Brain, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018밀집형
407S4 (Stanford University, 2021)~2.5 × 10⁸2021추정
408Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)~2.5 × 10⁸2019추정
409ERNIE-Doc (Baidu, 2020)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2020밀집형
410Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)~2.5 × 10⁸2021추정
411Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018밀집형
412TaLK Convolution (Carleton University, 2020)~2.4 × 10⁸2020추정
413ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)~2.4 × 10⁸2020추정
414SRU++ Large (ASAPP, 2021)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
415GR-2 (ByteDance, 2024)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2024구조가 밝혀지지 않음
416MaskGIT (Google Research, 2022)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2022구조가 밝혀지지 않음
417MetNet (Google, 2020)~2.3 × 10⁸2020추정
418FFN SwiGLU (Google, 2020)2.2 × 10⁸2.2 × 10⁸2020밀집형
419CodeT5-base (Salesforce, 2021)~2.2 × 10⁸2021추정
420Transformer (Google Research, 2017)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2017밀집형
421Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)~2.1 × 10⁸2019추정
422EfficientNetV2-XL (Google, 2021)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
423Word2Vec (Google, 2013)~2.1 × 10⁸2013추정
424Multilingual DNN (Google, 2013)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2013밀집형
425DreamerV3 (DeepMind, 2023)~2 × 10⁸2023추정
426DL scaling speech (Baidu, 2017)~1.9 × 10⁸2017추정
427ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)~1.9 × 10⁸2019추정
428 (NTT Communication Science Laboratories, 2018)1.9 × 10⁸1.9 × 10⁸2018밀집형
429TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2018밀집형
430DL scaling LM (Baidu, 2017)~1.8 × 10⁸2017추정
431EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2025구조가 밝혀지지 않음
432OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019밀집형
433OpenAI Five (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019밀집형
4344 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.5 × 10⁸2018추정
435TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)~1.5 × 10⁸2020추정
436AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)1.5 × 10⁸1.5 × 10⁸2024구조가 밝혀지지 않음
437PermuteFormer (Peking University, 2021)~1.5 × 10⁸2021추정
438Fragment embedding (Stanford University, 2014)~1.4 × 10⁸2014추정
439OverFeat (New York University (NYU), 2013)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2013밀집형
440VGG19 (University of Oxford, 2014)~1.4 × 10⁸2014추정
441LRCN (UT Austin, 2014)~1.4 × 10⁸2014추정
442Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)~1.4 × 10⁸2019추정
443Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2011밀집형
444AlphaStar (DeepMind, 2019)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2019밀집형
445VGG16 (University of Oxford, 2014)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2014밀집형
446VGG-Face (University of Oxford, 2015)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2015밀집형
447SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)~1.4 × 10⁸2015추정
448Template Adaptation (University of Oxford, 2016)~1.4 × 10⁸2016추정
449LRR-4X (UC Irvine, 2016)~1.4 × 10⁸2016추정
450CMS-RCNN (IEEE, 2016)~1.4 × 10⁸2016추정
451QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.4 × 10⁸2018추정
452Multiresolution CNN (Google, 2014)~1.3 × 10⁸2014추정
453FTW (DeepMind, 2018)~1.3 × 10⁸2018추정
454Feedback Transformer (LORIA, 2020)~1.3 × 10⁸2020추정
455KEPLER (Tsinghua University, 2020)1.3 × 10⁸1.3 × 10⁸2020밀집형
456DL scaling Image (Baidu, 2017)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2017밀집형
457GloVe (Stanford University, 2014)~1.2 × 10⁸2014추정
458Conformer (Google, 2020)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2020밀집형
459GPT-1 (OpenAI, 2018)~1.2 × 10⁸2018추정
460ContextNet (Google, 2020)~1.1 × 10⁸2020추정
461SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2019밀집형
462DNABERT (Northeastern University, 2021)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2021구조가 밝혀지지 않음
463Contriever (Meta AI, 2021)~1.1 × 10⁸2021추정
464BERT-RBP (Waseda University, 2022)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2022밀집형
465RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2023구조가 밝혀지지 않음
466LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)~1 × 10⁸2012추정
467ReLU-Speech (Google, 2013)~1 × 10⁸2013추정
468STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)1 × 10⁸1 × 10⁸2024구조가 밝혀지지 않음
469Support Vector Machines (AT&T, 1995)~1 × 10⁸1995추정
470GPU DBNs (Stanford University, 2009)1 × 10⁸1 × 10⁸2009밀집형
471MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁸2021추정
472YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)~9.9 × 10⁷2021추정
473DeLighT (University of Washington, 2020)~9.9 × 10⁷2020추정
474ELMo (University of Washington, 2018)~9.4 × 10⁷2018추정
475AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)~9.3 × 10⁷2020추정
476AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)~9.3 × 10⁷2023추정
477Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)9.3 × 10⁷9.3 × 10⁷2024구조가 밝혀지지 않음
478PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)~9.2 × 10⁷2016추정
479Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)9 × 10⁷9 × 10⁷2021구조가 밝혀지지 않음
480Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)9 × 10⁷9 × 10⁷2018밀집형
481NASNet-A (Google Brain, 2017)~8.9 × 10⁷2017추정
482CLIP (OpenAI, 2021)~8.9 × 10⁷2021추정
483Detic (Meta AI, 2022)~8.8 × 10⁷2022추정
484MSRA (Microsoft Research, 2015)8.7 × 10⁷8.7 × 10⁷2015밀집형
485BigBiGAN (Google, 2019)~8.6 × 10⁷2019추정
486ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)~8.6 × 10⁷2020추정
487DeiT-B (Meta AI, 2021)8.6 × 10⁷8.6 × 10⁷2021구조가 밝혀지지 않음
488CaLM (University of Oxford, 2022)~8.6 × 10⁷2022추정
489Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)8.5 × 10⁷8.5 × 10⁷2020밀집형
490ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)8.3 × 10⁷8.3 × 10⁷2016밀집형
491RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)~8 × 10⁷2009추정
492Routing Transformer (Google Research, 2020)8 × 10⁷8 × 10⁷2020밀집형
493Big-Little Net (IBM, 2018)~7.7 × 10⁷2018추정
494EfficientDet (Google Brain, 2020)~7.7 × 10⁷2020추정
495CODEFUSION (Microsoft, 2023)7.5 × 10⁷7.5 × 10⁷2023구조가 밝혀지지 않음
496RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)~7 × 10⁷2010추정
497R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)~6.9 × 10⁷2013추정
498Variational (University of Cambridge, 2015)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2015밀집형
499DistilBERT (Hugging Face, 2019)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2019밀집형
500Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2020밀집형
501ResNet-152 (Microsoft, 2015)6 × 10⁷6 × 10⁷2015밀집형
502AlexNet (University of Toronto, 2012)6 × 10⁷6 × 10⁷2012밀집형
503DETR (Facebook, 2020)6 × 10⁷6 × 10⁷2020밀집형
504YOLOv3 (University of Washington, 2018)~5.7 × 10⁷2018추정
505Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)~5.6 × 10⁷2016추정
506Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)5.6 × 10⁷5.6 × 10⁷2019밀집형
507초파리 뇌5.5 × 10⁷5.5 × 10⁷시냅스
508NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)5.4 × 10⁷5.4 × 10⁷2016밀집형
509RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017밀집형
510AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017밀집형
511Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)5.2 × 10⁷5.2 × 10⁷2013밀집형
512VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)5.1 × 10⁷5.1 × 10⁷2016밀집형
513YOLOv2 (University of Washington, 2016)~5.1 × 10⁷2016추정
514Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)~5.1 × 10⁷2018추정
515LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)~5 × 10⁷2017추정
516Dropout (University of Toronto, 2012)~4.9 × 10⁷2012추정
517Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)4.8 × 10⁷4.8 × 10⁷2014밀집형
518DistBelief Speech (Google, 2012)~4.7 × 10⁷2012추정
519AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2017밀집형
520Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2018밀집형
521CT-MoS (Google, 2020)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2020밀집형
522JFT (Google Research, 2017)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2017밀집형
523ResNet-101 (Microsoft, 2015)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2015밀집형
524HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016밀집형
5253DMM-CNN (University of Southern California, 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016밀집형
526LaNet-L (Brown University, 2019)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2019밀집형
527ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2020밀집형
528PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)~4.3 × 10⁷2013추정
529Inceptionv4 (Google, 2016)~4.3 × 10⁷2016추정
530GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2017밀집형
531U-Net (University of Freiburg, 2015)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2015밀집형
532NASv3 (Google Brain, 2016)~3.7 × 10⁷2016추정
533MuZero (DeepMind, 2019)~3.7 × 10⁷2019추정
534AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)~3.5 × 10⁷2017추정
535AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018밀집형
536AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018밀집형
537AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019밀집형
538Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019밀집형
539Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022구조가 밝혀지지 않음
540RT-1 (Google, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022구조가 밝혀지지 않음
541DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)3.4 × 10⁷3.4 × 10⁷2016밀집형
542RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)~3.4 × 10⁷2017추정
543Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)~3.4 × 10⁷2017추정
544AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)~3.4 × 10⁷2019추정
545AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2017밀집형
546TCAN (Nanjing University, 2020)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2020밀집형
547MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~3.2 × 10⁷2019추정
548Paragraph Vector (Google, 2014)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2014밀집형
549aLSTM (University of Manchester, 2018)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2018밀집형
550StyleGAN2 (Nvidia, 2019)3 × 10⁷3 × 10⁷2019밀집형
551UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)~2.8 × 10⁷2019추정
552SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)~2.8 × 10⁷2017추정
553Perceiver IO (DeepMind, 2020)2.8 × 10⁷2.8 × 10⁷2020밀집형
554Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)~2.7 × 10⁷2014추정
555Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)2.7 × 10⁷2.7 × 10⁷2025구조가 밝혀지지 않음
556RNN-WER (DeepMind, 2014)~2.6 × 10⁷2014추정
557StyleGAN (Nvidia, 2018)2.6 × 10⁷2.6 × 10⁷2018밀집형
558PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)~2.6 × 10⁷2017추정
559ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)~2.5 × 10⁷2016추정
560AWD-LSTM (DeepMind, 2017)2.4 × 10⁷2.4 × 10⁷2017밀집형
561Inception v3 (Google, 2015)~2.4 × 10⁷2015추정
562Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2023구조가 밝혀지지 않음
563WeNet (Amazon, 2019)~2.3 × 10⁷2019추정
564EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)~2.3 × 10⁷2019추정
565NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2020밀집형
566Xception (Google, 2016)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2016밀집형
567MetaMimic (Google, 2018)~2.2 × 10⁷2018추정
568MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~2.1 × 10⁷2019추정
569Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)2.1 × 10⁷2.1 × 10⁷2016밀집형
570DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)~2 × 10⁷2022추정
571EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)1.9 × 10⁷1.9 × 10⁷2017밀집형
572TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2015밀집형
573OR-WideResNet (Duke University, 2017)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2017밀집형
574BP-DBN (University of Toronto, 2009)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2009밀집형
575ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2019밀집형
576MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)~1.7 × 10⁷2021추정
577LCNP NORB (, 2009)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2009밀집형
578LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2016밀집형
579AlphaFold (DeepMind, 2020)~1.6 × 10⁷2020추정
580GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)~1.6 × 10⁷2023추정
581ReLU (University of Toronto, 2010)~1.6 × 10⁷2010추정
582ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)1.6 × 10⁷1.6 × 10⁷2022구조가 밝혀지지 않음
583Eve (Harvard Medical School, 2021)~1.5 × 10⁷2021추정
584LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2009밀집형
585BatchNorm (Google, 2015)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2015밀집형
586Fold2Seq (IBM, 2021)~1.2 × 10⁷2021추정
587NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2003밀집형
588LCNP MNIST (, 2009)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2009밀집형
589ISS (Duke University, 2017)1.1 × 10⁷1.1 × 10⁷2017밀집형
590ResNet-1001 (Microsoft, 2016)~1 × 10⁷2016추정
591RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)~9 × 10⁶2012추정
592Gated HORNN (York University, 2016)~9 × 10⁶2016추정
593AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)~8.2 × 10⁶2015추정
594genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)~8 × 10⁶2015추정
595Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)7.7 × 10⁶7.7 × 10⁶2020밀집형
596Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)~7.2 × 10⁶2018추정
597Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)7.1 × 10⁶7.1 × 10⁶2010밀집형
598True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)7 × 10⁶7 × 10⁶2019밀집형
599Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)6.9 × 10⁶6.9 × 10⁶2000밀집형
600GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)6.8 × 10⁶6.8 × 10⁶2014밀집형
601HyenaDNA (Stanford University, 2023)6.6 × 10⁶6.6 × 10⁶2023구조가 밝혀지지 않음
602Dropout (University of Toronto, 2012)5.6 × 10⁶5.6 × 10⁶2012밀집형
603SimpleNet (Sensifai, 2016)5.5 × 10⁶5.5 × 10⁶2016밀집형
604AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2019밀집형
6053DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2015밀집형
606Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015밀집형
607DCNN (University of Maryland, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015밀집형
608NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)~5 × 10⁶2011추정
609SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)~5 × 10⁶2014추정
6106-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)5 × 10⁶5 × 10⁶2021구조가 밝혀지지 않음
611High Performance CNN (IDSIA, 2011)~4.9 × 10⁶2011추정
612MobileNet (Google, 2017)~4.2 × 10⁶2017추정
613NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2003밀집형
614LMICA (, 2004)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2004밀집형
615PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)3.9 × 10⁶3.9 × 10⁶2000밀집형
616Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)~3.8 × 10⁶2006추정
617GOAT (DeepMind, 2021)~3.5 × 10⁶2021추정
618MobileNetV2 (Google, 2018)~3.4 × 10⁶2018추정
619Big-Little Net (IBM, 2018)~3.3 × 10⁶2018추정
620DLWP (University of Washington, 2021)2.7 × 10⁶2.7 × 10⁶2021구조가 밝혀지지 않음
621BIDAF (University of Washington, 2016)2.6 × 10⁶2.6 × 10⁶2016밀집형
622DeepStack (University of Alberta, 2017)~2.5 × 10⁶2017추정
623KataGo (Jane Street, 2019)~2.5 × 10⁶2019추정
624ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)~2.4 × 10⁶2017추정
625ADAM (University of Amsterdam, 2014)2.4 × 10⁶2.4 × 10⁶2014밀집형
626StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)2.2 × 10⁶2.2 × 10⁶2021구조가 밝혀지지 않음
627LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)~2.1 × 10⁶2018추정
628HLBL (University of Toronto, 2008)1.8 × 10⁶1.8 × 10⁶2008밀집형
629ResNet-110 (Microsoft, 2015)~1.7 × 10⁶2015추정
630Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)1.7 × 10⁶1.7 × 10⁶2016밀집형
631DQN-2015 (Google, 2015)~1.7 × 10⁶2015추정
632Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)~1.7 × 10⁶2021추정
633IBM-5 (IBM, 1993)~1.7 × 10⁶1993추정
634Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)~1.6 × 10⁶2006추정
635IMPALA (DeepMind, 2018)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2018밀집형
636StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2021구조가 밝혀지지 않음
637Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)~1.5 × 10⁶2008추정
638Double DQN (Google DeepMind, 2016)1.5 × 10⁶1.5 × 10⁶2016밀집형
639CNN committee (IDSIA, 2011)~1.4 × 10⁶2011추정
640SqueezeNet (DeepScale, 2016)~1.2 × 10⁶2016추정
641Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)1.1 × 10⁶1.1 × 10⁶1980밀집형
642CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)~9.1 × 10⁵2020추정
643DQN (DeepMind, 2013)8.4 × 10⁵8.4 × 10⁵2013밀집형
644EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)8.1 × 10⁵8.1 × 10⁵2016밀집형
645Image generation (University of Amsterdam, 2013)7.8 × 10⁵7.8 × 10⁵2013밀집형
646Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)7.6 × 10⁵7.6 × 10⁵2019밀집형
647TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)~7.1 × 10⁵2014추정
648Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)5 × 10⁵5 × 10⁵2023구조가 밝혀지지 않음
649LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)~4.3 × 10⁵1995추정
650SPIDER2 (Griffith University, 2016)~4.1 × 10⁵2016추정
651Mixture of linear models (, 1994)~3.8 × 10⁵1994추정
652NPD (IEEE, 2014)3.1 × 10⁵3.1 × 10⁵2014밀집형
653Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.9 × 10⁵2.9 × 10⁵2010밀집형
654Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.7 × 10⁵2.7 × 10⁵2010밀집형
655Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)2.6 × 10⁵2.6 × 10⁵2009밀집형
656Vector Space Model (Stanford University, 2011)2.5 × 10⁵2.5 × 10⁵2011밀집형
657HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)~2.4 × 10⁵2014추정
658DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)2.2 × 10⁵2.2 × 10⁵2012밀집형
659Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)2.1 × 10⁵2.1 × 10⁵1994밀집형
660Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)~1.9 × 10⁵2024추정
661CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.3 × 10⁵2011추정
662CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.2 × 10⁵2011추정
663RECONTRA-uncategorized (, 1999)~1.1 × 10⁵1999추정
664BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)~1 × 10⁵2007추정
665SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2006밀집형
666Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2004밀집형
667SexNet compression (, 1990)7.3 × 10⁴7.3 × 10⁴1990밀집형
668NeuroChess (, 1994)~7.2 × 10⁴1994추정
669RECONTRA-categorized (, 1999)~6.7 × 10⁴1999추정
670LeNet-5 (AT&T, 1998)6 × 10⁴6 × 10⁴1998밀집형
671Swift (Intel Labs, 2023)~5.7 × 10⁴2023추정
672TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)4.2 × 10⁴4.2 × 10⁴2018밀집형
673TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)3.4 × 10⁴3.4 × 10⁴2015밀집형
674SOM-CNN (, 1997)3.2 × 10⁴3.2 × 10⁴1997밀집형
675NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)2.7 × 10⁴2.7 × 10⁴1990밀집형
676TD-Gammon (IBM, 1992)~2.5 × 10⁴1992추정
677Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)2.2 × 10⁴2.2 × 10⁴1975밀집형
678NetTalk (Princeton University, 1987)1.9 × 10⁴1.9 × 10⁴1987밀집형
679CFSS (SenseTime, 2015)~1.7 × 10⁴2015추정
680MUSIC perceptron (, 1996)1.4 × 10⁴1.4 × 10⁴1996밀집형
681AdaRNN (Beihang University, 2014)1.3 × 10⁴1.3 × 10⁴2014밀집형
682Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)~1.3 × 10⁴1997추정
683Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)~1.2 × 10⁴2001추정
684LSTM (Technical University of Munich, 1997)1.1 × 10⁴1.1 × 10⁴1997밀집형
685MLN-ASR (McGill University, 1988)1 × 10⁴1 × 10⁴1988밀집형
686Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)~9.9 × 10³1982추정
687Zip CNN (AT&T, 1989)9.8 × 10³9.8 × 10³1989밀집형
688Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)~9.3 × 10³1984추정
689Weight Decay (, 1991)8.4 × 10³8.4 × 10³1991밀집형
690Deep Blue (IBM, 1997)~8 × 10³1997추정
691선충 (C. elegans)7 × 10³7 × 10³시냅스
692System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)6.5 × 10³6.5 × 10³1996밀집형
693ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)6.1 × 10³6.1 × 10³2014밀집형
694RankNet (Microsoft Research, 2005)5.7 × 10³5.7 × 10³2005밀집형
695ANN Eye Tracker (, 1993)5.6 × 10³5.6 × 10³1993밀집형
696JPMAX (, 1994)~4.4 × 10³1994추정
697Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)~4.1 × 10³1981추정
698Speaker-independent vowel classification (University of Washington, 1989)3 × 10³3 × 10³1989밀집형
699Pattern recognition and reading by machine (Sandia Corporation, 1959)~2.6 × 10³1959추정
700Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)2.6 × 10³2.6 × 10³1989밀집형
701Boosting (Bell Laboratories, 1992)~2.6 × 10³1992추정
702Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)2.5 × 10³2.5 × 10³1969밀집형
703LTE speaker verification system (IBM, 1966)~2.1 × 10³1966추정
704Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)~1.9 × 10³1994추정
705SexNet classification (, 1990)~1.6 × 10³1990추정
706RAAM (, 1990)1.5 × 10³1.5 × 10³1990밀집형
707Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)~1 × 10³2010추정
708Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)~1 × 10³1957추정
709Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)~1 × 10³1960추정
710Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)8.2 × 10²8.2 × 10²1987전문가 혼합 (활성 매개변수 수 비공개)
711Truck backer-upper (Stanford University, 1989)8.1 × 10²8.1 × 10²1989밀집형
712Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)~7.4 × 10²1993추정
713MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)7.2 × 10²7.2 × 10²1986밀집형
714Cancer drug mechanism prediction (National Cancer Institute, 1992)~5.9 × 10²1992추정
715Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)4.3 × 10²4.3 × 10²1986밀집형
716Piecewise linear model (University of Kansas, 1973)3.6 × 10²3.6 × 10²1973밀집형
717ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)~3.2 × 10²1983추정
718LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)~2.8 × 10²1999추정
719Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)~2.3 × 10²1955추정
720Theseus (Bell Laboratories, 1950)4 × 10¹4 × 10¹1950밀집형
721SNARC (Harvard University, 1952)~4 × 10¹1952추정
722Bankruptcy-NN (, 1990)3.6 × 10¹3.6 × 10¹1990밀집형
723GNN (University of Siena, 2008)3 × 10¹3 × 10¹2008밀집형
724ADALINE (Stanford University, 1960)1.7 × 10¹1.7 × 10¹1960밀집형
725Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)~1.6 × 10¹1959추정

집단

이 차트들은 동물 사회, 종교, 국가, 정당, 기업을 두 가지 방식으로 순위를 매겨요. 하나는 구성원 수예요. 다른 하나는 뉴런 등가로, 집단의 지시가 이끄는 깨어 있는 시간의 비율을 구성원마다 가중해요. 종교의 계율, 법, 정당 규칙, 직무 기술서는 모두 같은 방식으로 세요. 모두 지시의 집합이라서 같은 규칙으로 재요. 방향성 있는 시간을 추정하는 방법.

전형적인 집단의 구성원 × 구성원 한 명의 피질 또는 외투의 뉴런(곤충은 전체 뇌), 로그 척도. 빗금 막대는 추정한 집단 크기나 근연종의 뉴런 수를 써요.
  1. 침팬지 공동체▲17.4 × 10¹¹
  2. 가위개미 군집▼16.3 × 10¹¹
  3. 보노보 공동체▲24.4 × 10¹¹
  4. 하자족 야영지 (사람, 규모 비교용)4.1 × 10¹¹
  5. 비그 범고래 무리▼22.6 × 10¹¹
  6. 정주형 범고래 모계 무리2.4 × 10¹¹
  7. 개코원숭이 무리8.6 × 10¹⁰
  8. 큰돌고래 동맹▲17.6 × 10¹⁰
  9. 향유고래 사회 단위▲16.4 × 10¹⁰
  10. 꿀벌 군집▼25.8 × 10¹⁰
  11. 코끼리 가족5.6 × 10¹⁰
  12. 피뇬어치 무리5.3 × 10¹⁰
  13. 점박이하이에나 무리2.2 × 10¹⁰
  14. 아프리카들개 무리7.2 × 10⁹
  15. 늑대 무리4.2 × 10⁹
  16. 미어캣 무리1.7 × 10⁹
  17. 벌거숭이두더지쥐 군집4.1 × 10⁸
숫자 보기
#그룹집단의 뉴런집단 활동에서구성원지시 비율울음소리 종류
1침팬지 공동체7.4 × 10¹¹2.5 × 10¹¹10034%—
2가위개미 군집6.3 × 10¹¹5 × 10¹¹250만80%—
3보노보 공동체4.4 × 10¹¹1.9 × 10¹¹5943%—
4하자족 야영지 (사람, 규모 비교용)4.1 × 10¹¹2.1 × 10¹¹2553%—
5비그 범고래 무리2.6 × 10¹¹2.4 × 10¹¹691%—
6정주형 범고래 모계 무리2.4 × 10¹¹1.7 × 10¹¹670%11
7개코원숭이 무리8.6 × 10¹⁰5.2 × 10¹⁰3060%9
8큰돌고래 동맹7.6 × 10¹⁰4.2 × 10¹⁰655%—
9향유고래 사회 단위6.4 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰865%—
10꿀벌 군집5.8 × 10¹⁰4.9 × 10¹⁰60,00085%—
11코끼리 가족5.6 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰1057%—
12피뇬어치 무리5.3 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰10060%—
13점박이하이에나 무리2.2 × 10¹⁰6.7 × 10⁹4530%11
14아프리카들개 무리7.2 × 10⁹4.8 × 10⁹1467%11
15늑대 무리4.2 × 10⁹2.6 × 10⁹863%—
16미어캣 무리1.7 × 10⁹1 × 10⁹1557%12
17벌거숭이두더지쥐 군집4.1 × 10⁸2.9 × 10⁸7870%—

그룹에 점수를 매기는 방법.

신자 수, 로그 척도. 종파와 운동은 이를 포함하는 종교와 따로 보여 줘요. 채워진 막대는 집계치이고, 빗금 막대는 추정치예요.
  1. 기독교▲122.69억
  2. 이슬람교▼120.23억
  3. 힌두교11.78억
  4. 민속 종교4억
  5. 불교3.24억
  6. 아프리카 전통 종교▲19873.4만
  7. 신토▲18792.41만
  8. 시크교▲12500만
  9. 유대교▼31478만
  10. 도교▲1800만
  11. 바하이교▲1800만
  12. 파룬궁▲1700만
  13. 자이나교▼3445.18만
  14. 심령주의380만
  15. 까오다이교250만
  16. 천리교112.15만
  17. 브라마 쿠마리스100만
숫자 보기
#종교구성원그 지시를 따름지시 비율주당 시간
1기독교22.69억1.7 × 10¹⁸0.88%0.9 h
2이슬람교20.23억8.9 × 10¹⁸5.1%5.4 h
3힌두교11.78억1.6 × 10¹⁸1.6%1.6 h
4민속 종교4억2 × 10¹⁷0.59% (대용값)0.6 h
5불교3.24억7.5 × 10¹⁶0.27%0.3 h
6아프리카 전통 종교9873.4만5 × 10¹⁶0.59% (대용값)0.6 h
7신토8792.41만4.5 × 10¹⁶0.59% (대용값)0.6 h
8시크교2500만3.7 × 10¹⁶1.7%1.8 h
9유대교1478만5.3 × 10¹⁶4.2%4.4 h
10도교800만4.1 × 10¹⁵0.59% (대용값)0.6 h
11바하이교800만4.1 × 10¹⁵0.59% (대용값)0.6 h
12파룬궁700만3.6 × 10¹⁵0.59% (대용값)0.6 h
13자이나교445.18만1.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
14심령주의380만1.9 × 10¹⁵0.59% (대용값)0.6 h
15까오다이교250만1.3 × 10¹⁵0.59% (대용값)0.6 h
16천리교112.15만5.7 × 10¹⁴0.59% (대용값)0.6 h
17브라마 쿠마리스100만5.1 × 10¹⁴0.59% (대용값)0.6 h

모든 관행, 비중, 출처.

인구, 로그 척도. 채워진 막대는 집계치이고, 빗금 막대는 추정치예요.
  1. 인도▲114.64억
  2. 중국▼114.07억
  3. 미국3.42억
  4. 인도네시아2.86억
  5. 파키스탄▲52.55억
  6. 나이지리아▲12.38억
  7. 브라질▼22.13억
  8. 방글라데시▲51.76억
  9. 러시아▼31.44억
  10. 에티오피아▲71.35억
  11. 멕시코▼21.32억
  12. 일본▲111.23억
  13. 이집트▼21.18억
  14. 필리핀1.17억
  15. 콩고민주공화국▼31.13억
숫자 보기
#국가주민그 지시를 따름지시 비율주당 시간
1인도14.64억2.5 × 10¹⁸2%2.1 h
2중국14.07억5 × 10¹⁸4.1%4.3 h
3미국3.42억1.6 × 10¹⁸5.6%5.8 h
4인도네시아2.86억1 × 10¹⁸4.2%4.4 h
5파키스탄2.55억5.7 × 10¹⁷2.6%2.7 h
6나이지리아2.38억6.6 × 10¹⁷3.2%3.4 h
7브라질2.13억8.7 × 10¹⁷4.8%5 h
8방글라데시1.76억4.6 × 10¹⁷3%3.1 h
9러시아1.44억7.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
10에티오피아1.35억3.9 × 10¹⁷3.4%3.5 h
11멕시코1.32억5.9 × 10¹⁷5.2%5.5 h
12일본1.23억2.8 × 10¹⁷2.7%2.8 h
13이집트1.18억5.5 × 10¹⁷5.4%5.7 h
14필리핀1.17억4.4 × 10¹⁷4.4%4.6 h
15콩고민주공화국1.13억4.7 × 10¹⁷4.8%5.1 h
16베트남1.02억4.2 × 10¹⁷4.8%5 h
17이란9241.77만3.5 × 10¹⁷4.3%4.6 h
18튀르키예8587.86만4.3 × 10¹⁷5.8%6 h
19독일8349.12만2.9 × 10¹⁷4%4.2 h
20태국7161.99만2.4 × 10¹⁷3.9%4.1 h
21탄자니아7054.59만2.2 × 10¹⁷3.6%3.8 h
22영국6948.7만2.8 × 10¹⁷4.6%4.8 h
23프랑스6872.03만3.1 × 10¹⁷5.3%5.5 h
24남아프리카공화국6474.73만2.9 × 10¹⁷5.1%5.4 h
25이탈리아5891.57만2.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
26케냐5753.25만2.3 × 10¹⁷4.7%5 h
27미얀마5485.06만1.9 × 10¹⁷4%4.2 h
28콜롬비아5342.56만1.7 × 10¹⁷3.7%3.9 h
29대한민국5168.46만1.4 × 10¹⁷3%3.2 h
30수단5166.21만1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
31우간다5138.49만1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
32스페인4935.51만1.8 × 10¹⁷4.2%4.3 h
33알제리4743.53만3.2 × 10¹⁷7.9%8.3 h
34이라크4702.08만1.1 × 10¹⁷2.8%2.9 h
35아르헨티나4585.14만1.7 × 10¹⁷4.4%4.6 h
36아프가니스탄4384.41만1.8 × 10¹⁷4.8%5 h
37예멘4177.39만1.3 × 10¹⁷3.7%3.9 h
38캐나다4165.17만2 × 10¹⁷5.5%5.8 h
39앙골라3904만1.4 × 10¹⁷4.2%4.4 h
40우크라이나3898.04만2.1 × 10¹⁷6.2%6.5 h
41모로코3843.08만1.5 × 10¹⁷4.5%4.7 h
42우즈베키스탄3705.34만2 × 10¹⁷6.3%6.6 h
43사우디아라비아3697.36만1.4 × 10¹⁷4.3%4.6 h
44폴란드3643.59만2.1 × 10¹⁷6.7%7 h
45말레이시아3597.78만1.8 × 10¹⁷5.8%6.1 h
46모잠비크3563.17만1.5 × 10¹⁷4.8%5.1 h
47가나3506.43만1.2 × 10¹⁷3.9%4.1 h
48페루3457.67만1.4 × 10¹⁷4.8%5 h
49마다가스카르3274.07만9.4 × 10¹⁶3.3%3.5 h
50코트디부아르3271.15만9.5 × 10¹⁶3.4%3.5 h
51카메룬2987.93만9.8 × 10¹⁶3.8%4 h
52네팔2961.81만1.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
53베네수엘라2851.69만1.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
54니제르2791.78만6.4 × 10¹⁶2.6%2.8 h
55호주2761.44만1.1 × 10¹⁷4.7%5 h
56북한2657.1만6.6 × 10¹⁷29%30.1 h
57시리아2562.04만9.8 × 10¹⁶4.4%4.6 h
58말리2519.88만4.9 × 10¹⁶2.3%2.4 h
59부르키나파소2407.46만5.7 × 10¹⁶2.8%2.9 h
60대만2330.61만1 × 10¹⁷5%5.3 h
61말라위2221.61만1 × 10¹⁷5.4%5.6 h
62잠비아2191.39만10 × 10¹⁶5.3%5.5 h
63스리랑카2175.6만1.1 × 10¹⁷6%6.3 h
64차드2100.37만4.9 × 10¹⁶2.7%2.9 h
65카자흐스탄2084.38만1.4 × 10¹⁷7.6%7.9 h
66칠레1985.99만6.2 × 10¹⁶3.6%3.8 h
67소말리아1965.47만1.5 × 10¹⁶0.88%0.9 h
68루마니아1902.03만7.5 × 10¹⁶4.6%4.8 h
69세네갈1893.2만5.9 × 10¹⁶3.6%3.8 h
70과테말라1868.79만6 × 10¹⁶3.7%3.9 h
71에콰도르1828.99만6.6 × 10¹⁶4.2%4.4 h
72네덜란드1808.76만7.6 × 10¹⁶4.9%5.1 h
73캄보디아1784.8만7.4 × 10¹⁶4.8%5.1 h
74짐바브웨1695.08만6.1 × 10¹⁶4.2%4.4 h
75기니1509.97만3.1 × 10¹⁶2.4%2.5 h
76베냉1481.45만4.4 × 10¹⁶3.4%3.6 h
77르완다1456.93만7 × 10¹⁶5.6%5.8 h
78부룬디1439만5.2 × 10¹⁶4.2%4.4 h
79볼리비아1258.18만5.8 × 10¹⁶5.4%5.6 h
80튀니지1234.86만6.4 × 10¹⁶6%6.3 h
81남수단1218.88만4.4 × 10¹⁶4.2%4.4 h
82벨기에1194.18만4.5 × 10¹⁶4.3%4.5 h
83아이티1190.61만1.9 × 10¹⁶1.8%1.9 h
84요르단1152.07만4.9 × 10¹⁶5%5.2 h
85도미니카 공화국1152.05만4.9 × 10¹⁶4.9%5.2 h
86아랍에미리트1151.31만3.1 × 10¹⁶3.1%3.2 h
87온두라스1100.59만3.2 × 10¹⁶3.3%3.5 h
88쿠바1093.72만1.6 × 10¹⁷17%17.4 h
89체코1088.69만5.8 × 10¹⁶6.2%6.5 h
90포르투갈1080.49만5.1 × 10¹⁶5.5%5.7 h
91타지키스탄1078.67만5.3 × 10¹⁶5.7%6 h
92파푸아뉴기니1076.28만4.3 × 10¹⁶4.6%4.8 h
93스웨덴1059.66만6.8 × 10¹⁶7.5%7.8 h
94그리스1041.4만4.9 × 10¹⁶5.4%5.7 h
95아제르바이잔1024.7만6.2 × 10¹⁶7%7.4 h
96이스라엘1012.28만6.4 × 10¹⁶7.3%7.7 h
97헝가리951.43만5.7 × 10¹⁶6.9%7.3 h
98오스트리아920.82만2.5 × 10¹⁶3.2%3.4 h
99스위스909.24만3.9 × 10¹⁶5%5.3 h
100벨라루스908.6만7.9 × 10¹⁶10%10.6 h
101시에라리온881.98만4.9 × 10¹⁶6.5%6.8 h
102토고859.16만3 × 10¹⁶4%4.2 h
103라오스787.3만3.2 × 10¹⁶4.8%5 h
104투르크메니스탄761.88만4.2 × 10¹⁶6.5%6.8 h
105리비아745.86만3.9 × 10¹⁶6.1%6.4 h
106키르기스스탄734.31만4.1 × 10¹⁶6.5%6.8 h
107파라과이701.31만2.9 × 10¹⁶4.8%5.1 h
108니카라과700.75만2.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
109세르비아654.91만4.1 × 10¹⁶7.2%7.5 h
110콩고 공화국648.44만1.7 × 10¹⁶3%3.1 h
111불가리아643.33만3.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
112엘살바도르636.55만3.2 × 10¹⁶5.8%6.1 h
113싱가포르611.12만1.9 × 10¹⁶3.6%3.7 h
114덴마크600.92만3.9 × 10¹⁶7.6%8 h
115레바논584.94만1.5 × 10¹⁶3%3.1 h
116라이베리아573.12만1.5 × 10¹⁶3.1%3.3 h
117핀란드564.64만3.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
118노르웨이561.09만3.7 × 10¹⁶7.6%8 h
119중앙아프리카공화국551.33만1.7 × 10¹⁶3.5%3.7 h
120오만549.47만2.9 × 10¹⁶6.2%6.5 h
121아일랜드548.44만3.4 × 10¹⁶7.2%7.6 h
122슬로바키아541.38만3.1 × 10¹⁶6.7%7 h
123팔레스타인541.36만2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
124뉴질랜드532.47만2.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
125모리타니531.51만2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
126코스타리카515.3만2.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
127쿠웨이트486.53만2.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
128파나마457.12만2.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
129조지아393.58만2.1 × 10¹⁶6.1%6.4 h
130크로아티아387.62만2.2 × 10¹⁶6.7%7 h
131에리트레아360.7만1.5 × 10¹⁶5%5.2 h
132몽골356.9만2.2 × 10¹⁶7%7.3 h
133우루과이338.47만1.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
134보스니아 헤르체고비나314.01만1.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
135나미비아309.28만1.8 × 10¹⁶6.9%7.2 h
136아르메니아308.67만1.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
137카타르297.22만9.6 × 10¹⁵3.8%3.9 h
138리투아니아288.88만1.8 × 10¹⁶7.4%7.7 h
139자메이카283.71만1.2 × 10¹⁶5%5.2 h
140감비아282.21만1.1 × 10¹⁶4.5%4.7 h
141가봉259.31만9.9 × 10¹⁵4.4%4.6 h
142보츠와나256.21만1.3 × 10¹⁶5.7%6 h
143레소토236.33만9.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
144몰도바236.05만1.5 × 10¹⁶7.3%7.6 h
145알바니아234.96만1.2 × 10¹⁶5.7%6 h
146기니비사우224.95만5.7 × 10¹⁵2.9%3.1 h
147슬로베니아213.1만1.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
148적도기니193.84만4 × 10¹⁵2.4%2.5 h
149라트비아184.78만1.2 × 10¹⁶7.6%7.9 h
150북마케도니아182.09만9.2 × 10¹⁵5.9%6.2 h
151바레인160.04만5.9 × 10¹⁵4.3%4.5 h
152코소보157.69만8 × 10¹⁵5.9%6.2 h
153동티모르141.85만8 × 10¹⁵6.6%6.9 h
154키프로스137.08만5.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
155트리니다드 토바고136.78만9.3 × 10¹⁵7.9%8.2 h
156에스토니아136.65만8.3 × 10¹⁵7%7.4 h
157에스와티니125.62만7.5 × 10¹⁵6.9%7.2 h
158모리셔스124.37만5.1 × 10¹⁵4.8%5 h
159지부티118.41만4.6 × 10¹⁵4.5%4.8 h
160피지933,1545.6 × 10¹⁵7%7.4 h
161코모로882,8473.5 × 10¹⁵4.6%4.8 h
162솔로몬 제도838,6453.2 × 10¹⁵4.4%4.6 h
163가이아나835,9864.6 × 10¹⁵6.4%6.7 h
164부탄796,6825.8 × 10¹⁵8.5%8.9 h
165룩셈부르크686,9702.4 × 10¹⁵4%4.2 h
166수리남639,8503.7 × 10¹⁵6.7%7.1 h
167몬테네그로623,1294.3 × 10¹⁵8.1%8.5 h
168Malta579,7043.1 × 10¹⁵6.2%6.5 h
169몰디브529,6764.7 × 10¹⁵10%10.8 h
170카보베르데527,3263.3 × 10¹⁵7.2%7.6 h
171브루나이466,3303.6 × 10¹⁵8.9%9.3 h
172벨리즈422,9241.1 × 10¹⁵2.9%3.1 h
173바하마403,0332.2 × 10¹⁵6.4%6.7 h
174아이슬란드392,4042.5 × 10¹⁵7.4%7.7 h
175바누아투335,1692 × 10¹⁵6.9%7.3 h
176바베이도스282,6231.5 × 10¹⁵6%6.3 h
177상투메 프린시페240,2541.1 × 10¹⁵5.4%5.7 h
178사모아219,3061.1 × 10¹⁵5.7%5.9 h
179세인트루시아180,1499.3 × 10¹⁴6%6.3 h
180키리바시136,4887.6 × 10¹⁴6.4%6.7 h
181세이셸122,7308.9 × 10¹⁴8.4%8.8 h
182그레나다117,3037.3 × 10¹⁴7.2%7.5 h
183미크로네시아113,6835.7 × 10¹⁴5.8%6.1 h
184통가103,7425.9 × 10¹⁴6.6%6.9 h
185세인트빈센트 그레나딘99,9244.9 × 10¹⁴5.7%5.9 h
186앤티가 바부다94,2096.5 × 10¹⁴8%8.3 h
187안도라82,9043.9 × 10¹⁴5.5%5.8 h
188도미니카 연방65,8712.3 × 10¹⁴4.1%4.3 h
189세인트키츠 네비스46,9222.1 × 10¹⁴5.2%5.5 h
190리히텐슈타인41,0242 × 10¹⁴5.7%5.9 h
191모나코38,3412.3 × 10¹⁴6.9%7.3 h
192마셜 제도36,2823.3 × 10¹⁴10%10.9 h
193산마리노34,1091.3 × 10¹⁴4.6%4.8 h
194팔라우17,6631.6 × 10¹⁴10%11 h
195나우루12,0259.3 × 10¹³9%9.4 h
196투발루9,4928 × 10¹³9.8%10.2 h

무엇을 세고, 무엇을 세지 않는가.

정당이 보고하는 당원 수, 로그 척도. 채워진 막대는 집계치이고, 빗금 막대는 추정치나 주장이에요.
  1. 인도국민당(인도)▲11.4억
  2. 중국공산당▼11.01억
  3. 민주당(미국)▲134490만
  4. 공화당(미국)▲163800만
  5. 인도 국민회의▼22600만
  6. AIADMK (인도)▼22004.44만
  7. DMK(인도)▼22000만
  8. 번영당(에티오피아)▼11570만
  9. TVK(인도)▼11500만
  10. 혁명당(탄자니아, Chama Cha Mapinduzi)▼11300.07만
  11. 전진회의(나이지리아, All Progressives Congress)▼11290만
  12. 정의개발당 (튀르키예)▼11170.99만
  13. 모레나(멕시코)▼11162.95만
  14. 텔루구데삼당(인도)▼11005.26만
  15. 캄보디아 인민당▼1700만
숫자 보기
#정당구성원그 지시를 따름지시 비율주당 시간
1인도국민당(인도)1.4억6.3 × 10¹⁶0.52% (대용값)0.6 h
2중국공산당1.01억8.2 × 10¹⁶0.94%1 h
3민주당(미국)4490만2.3 × 10¹⁵0.06%0.1 h
4공화당(미국)3800만2 × 10¹⁵0.06%0.1 h
5인도 국민회의2600만1.2 × 10¹⁶0.52% (대용값)0.6 h
6AIADMK (인도)2004.44만9 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
7DMK(인도)2000만9 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
8번영당(에티오피아)1570만7 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
9TVK(인도)1500만6.7 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
10혁명당(탄자니아, Chama Cha Mapinduzi)1300.07만5.8 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
11전진회의(나이지리아, All Progressives Congress)1290만5.8 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
12정의개발당 (튀르키예)1170.99만5.2 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
13모레나(멕시코)1162.95만5.2 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
14텔루구데삼당(인도)1005.26만4.5 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
15캄보디아 인민당700만3.1 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
16조선노동당617.5만7.6 × 10¹⁵1.4%1.5 h
17FRELIMO(모잠비크)600만2.7 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
18베트남 공산당560만2.1 × 10¹⁵0.44%0.5 h
19더불어민주당499.58만2.2 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
20국민의힘443.98만2 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
21PSUV(베네수엘라)424만1.9 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
22ZANU-PF(짐바브웨)405.84만1.8 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
23UMNO(말레이시아)325.15만1.5 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
24정의당(아르헨티나, Justicialist Party)310.23만1.4 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
25콜로라도당(파라과이)300만1.3 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
26통합러시아당260만1.2 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
27UzLiDeP(우즈베키스탄)230.76만1 × 10¹⁵0.52% (대용값)0.6 h
28PLD(도미니카 공화국)217.7만9.7 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
29MDB(브라질)201.85만9 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
30CHP(튀르키예)188만8.4 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
31급진시민연합(아르헨티나)179.37만8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
32노동자당, PT(브라질)166.57만7.5 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
33PRM(도미니카 공화국)155.17만6.9 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
34진정급진자유당(파라과이)154.8만6.9 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
35필리핀 연방당150만6.7 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
36PAS(말레이시아)130만5.8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
37PRD(브라질)129.25만5.8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
38진보당(브라질, Progressistas)128.57만5.8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
39PSDB(브라질)126.1만5.6 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
40PKR(말레이시아)115.32만5.2 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
41경제자유전사(남아프리카공화국)108.58만4.9 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
42PDT(브라질)107.33만4.8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
43União Brasil106.7만4.8 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
44CPI(M)(인도)101.9만4.6 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
45자유민주당(일본)100.33만4.5 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
46FLN(알제리)100만4.5 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
47자유당, PL(브라질)952,8814.3 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
48쿠바 공산당700,0002.7 × 10¹⁴0.44%0.5 h
49아프리카 민족회의688,4543.1 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
50캐나다 보수당678,7082.7 × 10¹⁴0.46%0.5 h
51CDU(독일)364,2021.6 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
52SPD(독일)357,1161.6 × 10¹⁴0.52% (대용값)0.6 h
53노동당(영국)333,2351.6 × 10¹⁴0.55%0.6 h
54캐나다 자유당163,8366.5 × 10¹³0.46%0.5 h
55녹색당(독일)155,2967 × 10¹³0.52% (대용값)0.6 h
56CSU(독일)125,1535.6 × 10¹³0.52% (대용값)0.6 h
57보수당(영국)123,0003.7 × 10¹³0.35%0.4 h
58신민주당(캐나다)100,5424 × 10¹³0.46%0.5 h
59독일을 위한 대안(독일)51,3352.3 × 10¹³0.52% (대용값)0.6 h

회의, 설문, 출처.

가장 최근 연차 보고서나 명단의 직원 수, 선형 척도.
  1. Walmart210만
  2. Amazon▲1157.6만
  3. State Grid▼1136.14만
  4. 중국석유천연가스집단102.63만
  5. JD.com951,420
  6. BYD▲1869,622
  7. Accenture▼1779,000
  8. Allied Universal▲3770,000
  9. 중국우정그룹▼1719,448
  10. 러시아 철도 (RZD)▲2677,363
  11. Volkswagen Group▲6662,942
  12. Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
  13. Schwarz Group▲16604,000
  14. Compass Group▲18590,000
  15. Tata Consultancy Services▼6584,510
숫자 보기
#기업직원그 지시를 따름주당 시간지시 비율
1Walmart210만6.3 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
2Amazon157.6만4.7 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
3State Grid136.14만5.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
4중국석유천연가스집단102.63만4.1 × 10¹⁶49 h (중국)47%
5JD.com951,4203.8 × 10¹⁶49 h (중국)47%
6BYD869,6223.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
7Accenture779,0003.7 × 10¹⁶57.58 h (인도)55%
8Allied Universal770,0002.3 × 10¹⁶36.52 h (미국)35%
9중국우정그룹719,4482.9 × 10¹⁶49 h (중국)47%
10러시아 철도 (RZD)677,3632.2 × 10¹⁶39.96 h (러시아)38%
11Volkswagen Group662,9422 × 10¹⁶35.95 h (독일)34%
12Foxconn (Hon Hai)633,1672.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
13Schwarz Group604,0001.6 × 10¹⁶31.49 h (독일)30%
14Compass Group590,0001.5 × 10¹⁶31.7 h (미국)30%
15Tata Consultancy Services584,5102.8 × 10¹⁶58.23 h (인도)56%
16DHL Group583,9981.7 × 10¹⁶35.81 h (독일)34%
17Sinopec513,4342.1 × 10¹⁶49 h (중국)47%
18Gazprom501,0001.7 × 10¹⁶40.47 h (러시아)39%
19FedEx474,2001.6 × 10¹⁶39.98 h (미국)38%
20Home Depot470,0001.4 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
21차이나모바일468,4961.9 × 10¹⁶49 h (중국)47%
22UPS460,0001.5 × 10¹⁶39.98 h (미국)38%
23중국농업은행457,8351.8 × 10¹⁶49 h (중국)47%
24Concentrix455,0001.7 × 10¹⁶46.71 h (필리핀)45%
25Teleperformance446,7162.2 × 10¹⁶58.89 h (인도)56%
26Jardine Matheson443,0001.5 × 10¹⁶41.93 h (인도네시아)40%
27Sodexo426,4641.1 × 10¹⁶31.7 h (미국)30%
28Capgemini423,4002 × 10¹⁶58.23 h (인도)56%
29Reliance Industries419,9112.1 × 10¹⁶59.57 h (인도)57%
30Edeka417,5001.1 × 10¹⁶31.49 h (독일)30%
31Luxshare Precision416,1971.7 × 10¹⁶49 h (중국)47%
32Target415,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
33Marriott International414,0001.1 × 10¹⁶31.7 h (미국)30%
34Bosch412,4001.2 × 10¹⁶35.95 h (독일)34%
35ICBC409,7581.6 × 10¹⁶49 h (중국)47%
36Kroger403,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
37China Resources397,3981.6 × 10¹⁶49 h (중국)47%
38Magnit394,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (러시아)38%
39Toyota390,9271.3 × 10¹⁶39.6 h (일본)38%
40UnitedHealth Group390,0001.2 × 10¹⁶36.87 h (미국)35%
41X5 Group389,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (러시아)38%
42Berkshire Hathaway387,8001.2 × 10¹⁶37.75 h (미국)36%
43AVIC384,0001.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
44Ahold Delhaize384,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
45차이나텔레콤381,4361.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
46Starbucks381,0009.9 × 10¹⁵31.7 h (미국)30%
47Rewe Group380,0009.8 × 10¹⁵31.49 h (독일)30%
48중국건설은행378,3441.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
49TJX Companies377,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
50중국건축공정370,2721.5 × 10¹⁶49 h (중국)47%
51FEMSA368,7761.4 × 10¹⁶47.09 h (멕시코)45%
52Japan Post Holdings360,0001.2 × 10¹⁶41.6 h (일본)40%
53Tesco354,7449.3 × 10¹⁵31.81 h (영국)30%
54Cognizant351,6001.7 × 10¹⁶58.23 h (인도)56%
55NTT344,1961.1 × 10¹⁶40.2 h (일본)38%
56Costco341,0001 × 10¹⁶36.3 h (미국)35%
57Infosys328,5941.6 × 10¹⁶58.23 h (인도)56%
58ISS325,0001.6 × 10¹⁶58.89 h (인도)56%
59Securitas322,0009.7 × 10¹⁵36.52 h (미국)35%
60HCA Healthcare320,0009.7 × 10¹⁵36.87 h (미국)35%
61Rosneft320,0001.1 × 10¹⁶40.47 h (러시아)39%
62JPMorgan Chase318,5121.1 × 10¹⁶40.14 h (미국)38%
63Siemens318,0009.4 × 10¹⁵35.95 h (독일)34%
64중국은행313,7461.3 × 10¹⁶49 h (중국)47%
65Walgreens Boots Alliance312,0009.3 × 10¹⁵36.3 h (미국)35%
66PepsiCo306,0001 × 10¹⁶40.7 h (미국)39%
67중국철도건설 (CRCC)304,9271.2 × 10¹⁶49 h (중국)47%
68CHN Energy (China Energy Investment)303,4181.2 × 10¹⁶49 h (중국)47%
69중국철도그룹 (CREC)302,5271.2 × 10¹⁶49 h (중국)47%
70CK Hutchison300,0008.6 × 10¹⁵35.08 h (영국)33%
71CVS Health300,0008.9 × 10¹⁵36.3 h (미국)35%

시간과 출처.

동물과 그 밖의 생물

뉴런이 없는 단일 세포부터 사람의 뇌까지. 뉴런 수는 있는 곳에서는 측정한 값이에요.

뉴런 없음

  • Escherichia coliEscherichia coli0 실측뉴런이 없는 단일 세포. 먹이 쪽으로 방향을 잡고, 몇 초 동안 이어지는 화학적 기억이 있어요.
  • 점균류Physarum polycephalum0 실측뉴런이 없는 하나의 거대한 세포. 미로를 풀고 효율적인 수송망을 키워요.
  • 미모사Mimosa pudica0 실측건드리면 잎이 접히는 식물. 한 연구는 이 식물이 해롭지 않은 접촉을 무시하도록 학습한다고 보고했어요. 나중의 재분석은 이를 반박했어요.
  • 해면Porifera (e.g. Amphimedon queenslandica)0 실측뉴런도 시냅스도 없는데 몸 전체를 조율된 방식으로 수축하는 동물.

신경망, 뇌 없음

  • 히드라Hydra vulgaris약 3,000~5,000 추정작은 민물 자포동물. 퍼져 있는 신경망이 제어하고 뇌는 없어요.
  • 상자해파리Tripedalia cystophora발표된 개수 없음상자해파리는 중추 뇌가 없는데도 연합 학습을 보였어요.

뇌가 있는 무척추동물

  • 선충Caenorhabditis elegans302 실측길이가 1밀리미터쯤이고 뉴런이 정확히 302개인 벌레. 동물 중 최초로 완전한 배선도가 그려졌어요.
  • 초파리Drosophila melanogaster139,255 실측지금까지 그려진 가장 큰 완전한 뇌 배선도로, 뉴런 약 139,000개를 다뤄요.
  • 꿀벌Apis mellifera약 100만 추정뉴런 약 100만 개로, 꿀벌은 같음과 다름 같은 추상적 개념을 배울 수 있어요.
  • 개미 (Camponotus / Formica)Camponotus spp.발표된 개수 없음걸음 수를 세고(경로 적분) 랜드마크를 기억해서 장거리 길 찾기를 하는 작은 뇌.
  • 포르티아 깡충거미Portia fimbriata / labiata발표된 개수 없음우회로를 계획하는 깡충거미. 먹이에서 멀어지고 시야에서 사라지는 경로를 택해요.
  • 해안게 / 가재Carcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.발표된 개수 없음게와 가재. 2021년 정부 검토는 진짜 게가 감각이 있다는 강력한 증거를 찾았어요.
  • 왜문어Octopus vulgaris5억 추정뉴런 대부분이 팔에 있어요. 2021년 검토는 감각이 있다는 매우 강력한 증거를 찾았어요.

어류와 양서류

  • 제브라피시Danio rerio발표된 개수 없음신경과학에서 널리 쓰는 작은 물고기. 뉴런은 완전히 세어지지 않았어요. 성체의 뇌에는 세포가 약 1000만 개 있어요.
  • 청줄청소놀래기Labroides dimidiatus발표된 개수 없음거울 표시 시험의 한 형태를 통과한 산호초 물고기. 이것이 무엇을 보여 주는지는 의견이 갈려요.
  • 개구리Anura (e.g. Xenopus / Rana)발표된 개수 없음2024년 뉴욕 선언은 양서류에 의식적 경험이 있을 현실적 가능성이 있다고 말해요.

조류

  • 집비둘기Columba livia3억 1000만 실측작은 뇌에 수억 개의 뉴런. 비둘기는 복잡한 이미지를 범주로 분류할 수 있어요.
  • 큰까마귀Corvus corax21억 7000만 실측20억 개가 넘는 뉴런이 빽빽이 들어차 있어요. 까마귀는 개별 경쟁자를 기억해요.
  • 뉴칼레도니아까마귀Corvus moneduloides발표된 개수 없음잔가지와 철사로 갈고리 도구를 만들어요. 뉴런은 세어지지 않았어요.
  • 회색앵무Psittacus erithacus15억 7000만 실측뉴런 약 16억 개. 수 감각과 범주화를 수십 년간 실험실에서 연구했어요.

Mammals

  • 생쥐Mus musculus7090만 실측뉴런 약 7100만 개. 생쥐는 측정할 수 있는 통증의 표정을 보여요.
  • 쥐Rattus norvegicus2억 실측뉴런 약 2억 개. 쥐는 갇힌 동료를 풀어 줘요.
  • 집고양이Felis catus12억 2000만 실측대뇌피질에 뉴런 약 2억 5000만 개.
  • 개Canis familiaris개에 따라 18억~26억 실측개에 따라 피질 뉴런이 최대 약 6억 개. 고양이보다 많아요.
  • 집돼지Sus scrofa domesticus22억 2000만 실측돼지는 거울이 보여 주는 것을 배워서 먹이를 찾는 데 써요.
  • 큰돌고래Tursiops truncatus발표된 개수 없음거울 자기 인식 시험을 통과해요. 큰돌고래의 측정된 뉴런 수는 없어요.
  • 아프리카코끼리Loxodonta africana2570억 실측뉴런 2570억 개로 사람의 세 배이고, 거의 전부 소뇌에 있어요.
  • 침팬지Pan troglodytes약 280억 (규모 법칙으로 예측한 값이고, 세지 않았어요) 추정가장 가까운 현존 친척 둘 중 하나예요(다른 하나는 보노보). 거울 시험을 통과해요.
  • 인간Homo sapiens861억 실측뉴런 860억 개, 그중 160억 개가 대뇌피질에 있어요. 구성원이 자기 경험을 말로 보고할 수 있는 유일한 종이에요.

집단 시스템

구성원 누구도 혼자서는 내리지 못하는 결정을 내리는 집단. 마음이 아니라 집단 지성으로 연구돼요.

  • 개미 군집군집이 더 나은 둥지를 고르는 건 개미 하나하나가 정족수 문턱을 따르기 때문이에요. 어떤 개미도 장소를 전체적으로 비교하지 않아요.
  • 꿀벌 분봉분봉 무리는 정찰벌 사이의 경쟁과 정족수를 거쳐 가장 좋은 공동을 골라요. 정지 신호가 상호 억제를 일으켜 교착을 풀어요.
  • 찌르레기 떼새 한 마리는 일정 거리 안의 모든 새가 아니라 정해진 수의 이웃(약 6~7마리)을 따라가요. 이를 거리 기반이 아니라 위상적 상호작용이라고 불러요.
  • 물고기 떼물고기 떼는 정족수 규칙으로 결정해요. 큰 집단은 물고기 한 마리가 감지할 수 없는 환경 기울기를 감지할 수 있어요.

인공 시스템

작동 방식에 따라 분류한 기계 지능의 종류. 현재의 어떤 시스템도 의식의 유력한 후보로 여겨지지 않아요.

  • 규칙 기반 전문가 시스템분야 전문가의 지식을 명시적인 if-then 규칙으로 부호화한 프로그램. 추론 엔진이 규칙을 차례로 적용해 결론에 이르고, 보통 추론에 대한 설명도 내놓아요.
  • 게임 트리 탐색 엔진 (체스)가능한 수의 연속을 정해진 깊이까지 열거하고, 사람이 만든 평가 함수로 나온 국면에 점수를 매기는 프로그램. 선택을 바꿀 수 없는 가지는 쳐내요(알파-베타 가지치기를 쓴 미니맥스).
  • 심층 강화 학습 에이전트보상 신호를 극대화하도록 시행착오로 훈련한 신경망. 환경, 흔히 게임 같은 시뮬레이션된 환경과 상호작용하며 정책이나 가치 함수를 배워요.
  • 대규모 언어 모델매우 큰 텍스트 말뭉치에서 다음 토큰을 예측하도록 훈련한 트랜스포머 신경망으로, 이후 사람의 피드백으로 조정하는 경우가 많아요.
  • 몸을 가진 로봇센서와 액추에이터를 갖추고 물리적 세계에서 행동하는 기계. 중앙의 세계 모델 대신 층을 이룬 반응형 제어를 쓰는 경우가 많아서, 행동은 몸과 환경 사이의 순환에서 나타나요.
  • 뉴로모픽 하드웨어회로가 스파이킹 뉴런과 시냅스를 흉내 내는 칩. 기존의 프로세서와 메모리 구조와 달리 이벤트 기반으로 돌아가고 전력을 적게 써요.

가상의 마음

과학 및 철학 문헌에서 제안된 마음. 실제로 관찰한 사람은 없어요.

  • 전뇌 에뮬레이션미관측뇌를 아주 세밀하게 스캔해서 그 소프트웨어 모델을 돌리는 것.
  • 조상 시뮬레이션 속의 시뮬레이션된 마음미관측보스트롬의 트릴레마: 포스트휴먼 단계에 이르는 문명이 거의 없거나, 조상 시뮬레이션을 돌리는 문명이 거의 없거나, 우리가 거의 확실히 그 안에 살고 있어요.
  • 볼츠만 뇌미관측드문 열적 요동이나 양자 요동에서 나타나는 뇌 같은 관찰자.
  • 점진적 대체를 통한 마음 업로드미관측뉴런을 하나씩 기능이 같은 인공 부품으로 바꾸는 것.
  • 초지능미관측인간의 성능을 거의 모든 영역에서 크게 뛰어넘는 가상의 지성. 보스트롬의 책은 거기에 이르는 경로(전뇌 에뮬레이션, 생물학적 인지, AI)와 그 형태, 통제 문제를 분석해요.

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