Hipótesis de la simulación

Entidades · mentes y posibles mentes, ordenadas por evidencia

Si el mundo es una simulación, las mentes pueden ser de lo más difícil de calcular que hay en él. Esta guía enumera los casos conocidos, desde las células individuales hasta los humanos. También abarca los sistemas artificiales construidos hasta ahora y las mentes que científicos y filósofos han propuesto pero nadie ha observado.

Cada cifra tiene una fuente y una etiqueta de confianza. medido es un recuento directo, estimación se calcula a partir de otros datos y no contado significa que nadie ha publicado un recuento. Si alguno de estos sistemas tiene experiencias es otra cuestión. La evidencia al respecto está en criterios de sintiencia e indicadores de conciencia.

Mentes individuales

Neuronas de la corteza cerebral (mamíferos) o del palio (aves), una guía anatómica muy usada de la capacidad cognitiva. Escala logarítmica; las barras sólidas son recuentos, las rayadas estimaciones o recuentos discutidos (†). No se muestran reptiles ni invertebrados, porque no hay un recuento comparable.
  1. Orca †43,1 mil millones
  2. Calderón común †37,2 mil millones
  3. Humano▲116,3 mil millones
  4. Marsopa común †14,9 mil millones
  5. Delfín mular †12,7 mil millones
  6. Zifio de Cuvier9,1 mil millones
  7. Gorila8,5 mil millones
  8. Orangután8,5 mil millones
  9. Chimpancé7,4 mil millones
  10. Delfín común6,7 mil millones
  11. Foca de Groenlandia6,1 mil millones
  12. Elefante africano▼15,6 mil millones
  13. Rorcual común5,2 mil millones
  14. Ballena azul5,1 mil millones
  15. Rorcual aliblanco3,2 mil millones
Mostrar los números
#AnimalCorteza o palioCerebro entero
1Orca †43,1 mil millones
2Calderón común †37,2 mil millones
3Humano16,3 mil millones86,1 mil millones
4Marsopa común †14,9 mil millones
5Delfín mular †12,7 mil millones
6Zifio de Cuvier9,1 mil millones
7Gorila8,5 mil millones
8Orangután8,5 mil millones
9Chimpancé7,4 mil millones
10Delfín común6,7 mil millones
11Foca de Groenlandia6,1 mil millones
12Elefante africano5,6 mil millones257 mil millones
13Rorcual común5,2 mil millones
14Ballena azul5,1 mil millones
15Rorcual aliblanco3,2 mil millones57,4 mil millones
16Babuino oliva2,88 mil millones10,95 mil millones
17Beluga2,7 mil millones
18Cachalote pigmeo2,02 mil millones
19Guacamayo azul y amarillo1,92 mil millones3,14 mil millones
20Macaco rhesus1,71 mil millones6,39 mil millones
21Jirafa1,67 mil millones11,21 mil millones
22Mono ardilla1,34 mil millones3,25 mil millones
23Búho real1,33 mil millones1,9 mil millones
24Kea1,28 mil millones2,15 mil millones
25Búho nival1,27 mil millones1,81 mil millones
26Cuervo común1,2 mil millones2,17 mil millones
27Cárabo común1,15 mil millones1,58 mil millones
28Mono capuchino1,14 mil millones3,69 mil millones
29Cacatúa de cresta amarilla1,14 mil millones2,12 mil millones
30Loro gris africano850 millones1,57 mil millones
31Grajo820 millones1,51 mil millones
32Cudú mayor793,07 millones6,09 mil millones
33Búho chico673 millones991,31 millones
34Cacatúa de Goffin599 millones1,16 mil millones
35León545,24 millones4,67 mil millones
36Pigargo europeo542,93 millones1,65 mil millones
37Arrendajo euroasiático529 millones1,09 mil millones
38Perro doméstico526 millones
39Hiena rayada495,28 millones3,88 mil millones
40Grajilla occidental492 millones967,99 millones
41Avestruz común479,41 millones1,63 mil millones
42Urraca común443 millones897,27 millones
43Halcón sacre442,95 millones1,2 mil millones
44Emú439 millones1,34 mil millones
45Mapache437,94 millones2,15 mil millones
46Lechuza común437 millones689,54 millones
47Mochuelo europeo400,82 millones585,92 millones
48Buitre negro americano398,9 millones1,01 mil millones
49Mochuelo chico364 millones533,26 millones
50Busardo ratonero351,7 millones1 mil millones
51Ñandú grande330,34 millones1,03 mil millones
52Cisne vulgar323,66 millones1 mil millones
53Cerdo doméstico293 millones2,22 mil millones
54Ganso común258,65 millones738,23 millones
55Oso pardo250,97 millones9,59 mil millones
56Gato doméstico250 millones1,22 mil millones
57Tití común245 millones638 millones
58Cernícalo vulgar237,9 millones624,58 millones
59Cerceta común167,29 millones375,41 millones
60Periquito común149 millones321,82 millones
61Barnacla de cuello rojo148,62 millones482,71 millones
62Pato joyuyo138,21 millones305,82 millones
63Halcón pigmeo131,9 millones350,37 millones
64Cerceta pardilla130,14 millones386,92 millones
65Pavo real común129,62 millones570,93 millones
66Paují de carúncula amarilla124,62 millones652,99 millones
67Paloma coronada de Victoria118,45 millones578,7 millones
68Ánade real112,26 millones367,47 millones
69Pavo salvaje105,65 millones492,87 millones
70Gavilán común87,83 millones401,75 millones
71Faisán de Reeves80,69 millones387,17 millones
72Paloma bravía72 millones310 millones
73Conejo europeo71,5 millones513 millones
74Gallo bankiva60,7 millones220,84 millones
75Tinamú chileno59,13 millones241,37 millones
76Diamante mandarín55,2 millones135,98 millones
77Tinamú crestado elegante51,38 millones217,77 millones
78Paloma torcaz51,33 millones258,68 millones
79Tinamú crestado de quebracho48,29 millones235,67 millones
80Tórtola de collar africana40 millones139,27 millones
81Colín de Virginia39,11 millones148,4 millones
82Perdiz pardilla36,88 millones170,29 millones
83Rata31 millones200 millones
84Codorniz común22,57 millones117,76 millones
85Codorniz china20,52 millones80,48 millones
86Tórtola diamante18,21 millones87,88 millones
87Ratón13,7 millones70,9 millones
88Rata topo desnuda5,31 millones33,62 millones

Parámetros entrenables (pesos de conexión), en escala logarítmica: todos los modelos notables de la base de datos de Epoch AI con un recuento de parámetros (consultado 3 de octubre de 2026). Las barras sólidas son recuentos que Epoch califica de fiables; las rayadas son recuentos que califica de probables o especulativos. Las barras marcadas con * son estimaciones para modelos cerrados cuyos desarrolladores no publican su tamaño, recopiladas 2 de octubre de 2026 a partir de análisis de terceros; el bigote muestra el rango de la estimación. Gemini 3 y posteriores: sin estimación publicada. Las filas huecas son recuentos de sinapsis: un parámetro se parece más a una sinapsis que a una neurona.
  1. Neocórtex humano1.6 × 10¹⁴
  2. GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
  3. Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
  4. Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  5. Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  6. Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
  7. Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
  8. Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  9. Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  10. Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
  11. Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
  12. GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
  13. DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
  14. LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
  15. Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
  16. GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
  17. PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
  18. Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
  19. Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
  20. Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
  21. Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
  22. MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
  23. MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
  24. M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
  25. Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
  26. Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
  27. Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
  28. Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
  29. Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
  30. Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
  31. GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
  32. K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
  33. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
  34. GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
  35. GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
  36. A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
  37. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
  38. Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
  39. DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
  40. DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹
Mostrar los números
#SistemaTodos los parámetrosUsados por tokenAñoTipo
1Neocórtex humano1.6 × 10¹⁴1.6 × 10¹⁴sinapsis
2GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²2026estimación
3Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²2026estimación
4Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025estimación
5Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025estimación
6Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²2025estimación
7Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²2026estimación
8Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²2.4 × 10¹²2026arquitectura no indicada
9Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²9.5 × 10¹⁰2026mezcla de expertos
10Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²2026estimación
11Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²2025estimación
12GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²2023estimación
13DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²2026estimación
14LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²2026estimación
15Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²1.6 × 10¹²2021mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
16GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²1.2 × 10¹²2021mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
17PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²1.1 × 10¹²2023mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
18Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²2026estimación
19Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
20Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
21Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²2026estimación
22MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026arquitectura no indicada
23MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²2026estimación
24M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²2021estimación
25Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²1 × 10¹²2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
26Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²2025estimación
27Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²5 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
28Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²2025estimación
29Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹2026estimación
30Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹2026estimación
31GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
32K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
33DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹2026estimación
34GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹2026estimación
35GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹4 × 10¹⁰2026mezcla de expertos
36A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹6.9 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
37DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹6.8 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
38Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹4.1 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
39DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2024mezcla de expertos
40DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
41SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)6 × 10¹¹6 × 10¹¹2024arquitectura no indicada
42Step 5 Preview (StepFun, 2026)~6 × 10¹¹2026estimación
43PaLM-E (Google, 2023)~5.6 × 10¹¹2023estimación
44Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)5.6 × 10¹¹5.6 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
45LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)~5.6 × 10¹¹2025estimación
46Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)~5.5 × 10¹¹2026estimación
47PaLM (Google Research, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022denso
48Minerva (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022denso
49U-PaLM (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022denso
50LMSI-Palm (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022denso
51Flan-PaLM 540B (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022denso
52Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)5.3 × 10¹¹5.3 × 10¹¹2021denso
53MegaScale (ByteDance, 2024)~5.3 × 10¹¹2024estimación
54A.X K1 (SK Telecom, 2025)5.2 × 10¹¹5.2 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
55Doubao-pro (ByteDance, 2024)~5 × 10¹¹2024estimación
56Grok 4.20 (xAI, 2026)~5 × 10¹¹2026estimación
57Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)4.8 × 10¹¹3.5 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
58MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)4.3 × 10¹¹2.2 × 10¹⁰2026mezcla de expertos
59ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)4.2 × 10¹¹4.7 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
60Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024denso
61Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)~4 × 10¹¹2025estimación
62Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
63Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)~4 × 10¹¹2026estimación
64Hunyuan-Large (Tencent, 2024)3.9 × 10¹¹3.9 × 10¹¹2024mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
65GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025estimación
66GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025estimación
67GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)3.5 × 10¹¹3.2 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
68PaLM 2 (Google, 2023)~3.4 × 10¹¹2023estimación
69Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)~3.4 × 10¹¹2023estimación
70Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)3.4 × 10¹¹3.4 × 10¹¹2024denso
71GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~3.2 × 10¹¹2026estimación
72Grok-1 (xAI, 2023)~3.1 × 10¹¹2023estimación
73Motif-3 (Motif Technologies, 2026)3.1 × 10¹¹3.1 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
74SB-LM (Google, 2007)~3 × 10¹¹2007estimación
75Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
76Tencent Hy3 (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
77DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)~2.8 × 10¹¹2026estimación
78Gopher (DeepMind, 2021)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2021denso
79TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2026mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
80ST-MoE (Google, 2022)~2.7 × 10¹¹2022estimación
81ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)2.6 × 10¹¹2.6 × 10¹¹2021denso
82Solar Open2 250B (Upstage, 2026)~2.5 × 10¹¹2026estimación
83Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)~2.5 × 10¹¹2024estimación
84Yuan 1.0 (Inspur, 2021)2.5 × 10¹¹2.5 × 10¹¹2021arquitectura no indicada
85DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
86DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
87K-EXAONE (LG AI Research, 2025)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2025arquitectura no indicada
88Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025estimación
89Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025estimación
90P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)~2.4 × 10¹¹2025estimación
91Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
92MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹1 × 10¹⁰2025mezcla de expertos
93MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
94HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)~2 × 10¹¹2021estimación
95Amazon Titan (Amazon, 2023)~2 × 10¹¹2023estimación
96Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2023denso
97Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2021arquitectura no indicada
98BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022denso
99BLUUMI (University of Turku, 2023)~1.8 × 10¹¹2023estimación
100InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022denso
101OPT-175B (Meta AI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022denso
102BlenderBot 3 (McGill University, 2022)~1.8 × 10¹¹2022estimación
103GPT-3 175B (OpenAI, 2020)1.7 × 10¹¹1.7 × 10¹¹2020denso
104Palmyra X 004 (Writer, 2024)~1.5 × 10¹¹2024estimación
105FLAN 137B (Google Research, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021arquitectura no indicada
106LaMDA (Google, 2022)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2022arquitectura no indicada
107MEB (Microsoft, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021arquitectura no indicada
108Pangu Ultra (Huawei, 2025)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2025arquitectura no indicada
109DBRX (Databricks, 2024)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2024mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
110GLM-130B (Tsinghua University, 2022)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2022denso
111Pixtral Large (Mistral AI, 2024)1.2 × 10¹¹1.2 × 10¹¹2024arquitectura no indicada
112Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)~1.2 × 10¹¹2024estimación
113Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)~1.2 × 10¹¹2026estimación
114Galactica (Meta AI, 2022)~1.2 × 10¹¹2022estimación
115Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)~1.2 × 10¹¹2026estimación
116gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)1.2 × 10¹¹5.1 × 10⁹2025mezcla de expertos
117Telechat2-115B (China Telecom, 2024)1.1 × 10¹¹1.1 × 10¹¹2024arquitectura no indicada
118Kaiju Large (Character.ai, 2025)~1.1 × 10¹¹2025estimación
119Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)~1.1 × 10¹¹2025estimación
120InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023denso
121Solar Open 100B (Upstage, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025arquitectura no indicada
122DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2019denso
123xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023arquitectura no indicada
124Yi-Large (01.AI, 2024)~1 × 10¹¹2024estimación
125VAETKI (NC AI, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
126ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)9.8 × 10¹⁰9.8 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
127Neocórtex de ratón8.1 × 10¹⁰8.1 × 10¹⁰sinapsis
128Flamingo (DeepMind, 2022)8 × 10¹⁰8 × 10¹⁰2022denso
129Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)~8 × 10¹⁰2026estimación
130Qwen2-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024denso
131Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024denso
132Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024denso
133Qwen-72B (Alibaba, 2023)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2023denso
134Palmyra X 003 (Writer, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024estimación
135Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024denso
136LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024denso
137NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024estimación
138NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024estimación
139NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
140MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
141Chinchilla (DeepMind, 2022)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2022denso
142Llama 2-70B (Meta AI, 2023)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2023denso
143PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)~7 × 10¹⁰2023estimación
144Llama 3-70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024denso
145ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
146Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024denso
147Reka Core (Reka AI, 2024)~6.7 × 10¹⁰2024estimación
148LLaMA-65B (Meta AI, 2023)6.5 × 10¹⁰6.5 × 10¹⁰2023denso
149SNM-skip (Google, 2014)~6.2 × 10¹⁰2014estimación
150PaLI-X (Google Research, 2023)~5.5 × 10¹⁰2023estimación
151RT-2 (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
152RT-2-X (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
153NLLB (Meta AI, 2022)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2022denso
154BloombergGPT (Bloomberg, 2023)5.1 × 10¹⁰5.1 × 10¹⁰2023denso
155M4-50B (Google, 2019)5 × 10¹⁰5 × 10¹⁰2019mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
156Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)~4.7 × 10¹⁰2023estimación
157AlphaCode (DeepMind, 2022)4.1 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
158Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)4 × 10¹⁰4 × 10¹⁰2023denso
159Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)3.5 × 10¹⁰3 × 10⁹2025mezcla de expertos
160Yi-34B (01.AI, 2023)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2023denso
161Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
162Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
163Kaiju Medium (Character.ai, 2025)~3.4 × 10¹⁰2025estimación
164EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2026arquitectura no indicada
165Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2024denso
166QwQ-32B (Alibaba, 2025)~3.3 × 10¹⁰2025estimación
167EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
168EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
169EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
170Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
171HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
172Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)~3.2 × 10¹⁰2025estimación
173Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
174MM1-30B (Apple, 2024)~3 × 10¹⁰2024estimación
175Movie Gen Video (Meta AI, 2024)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
176AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
177PLUG (Alibaba, 2021)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2021arquitectura no indicada
178Qwen Image (Alibaba, 2025)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2025arquitectura no indicada
179GenSLM (University of Chicago, 2022)2.5 × 10¹⁰2.5 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
180ViT-22B (Google, 2023)2.2 × 10¹⁰2.2 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
181KN-LM (Google, 2007)~2.1 × 10¹⁰2007estimación
182gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)2.1 × 10¹⁰2.1 × 10¹⁰2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
183RNN for 1B words (Google, 2013)~2 × 10¹⁰2013estimación
184GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022denso
185UL2 (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
186Parti (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
187GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023estimación
188GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023estimación
189SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)~2 × 10¹⁰2023estimación
190AlexaTM 20B (Amazon, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
191CogAgent (Tsinghua University, 2023)~1.8 × 10¹⁰2023estimación
192Turing-NLG (Microsoft, 2020)~1.7 × 10¹⁰2020estimación
193CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)1.7 × 10¹⁰1.7 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
194PaLI (Google, 2022)~1.7 × 10¹⁰2022estimación
195CodeT5+ (Salesforce, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
196StarCoder (Hugging Face, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023denso
197ESM2-15B (Meta AI, 2022)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
198FunSearch (Google DeepMind, 2023)~1.5 × 10¹⁰2023estimación
199NVILA 15B (Nvidia, 2024)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
200nekomata-14b (rinna, 2023)1.4 × 10¹⁰1.4 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
201VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2024arquitectura no indicada
202VILA-13B (Nvidia, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
203mT5-XXL (Google, 2020)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2020denso
204mT0-13B (Hugging Face, 2022)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2022arquitectura no indicada
205LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023denso
206InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
207Jais (Cerebras Systems, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
208FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)~1.3 × 10¹⁰2023estimación
209Ferret (Columbia University, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
210Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
211LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023denso
212Volcano 13B (Korea University, 2023)~1.3 × 10¹⁰2023estimación
213Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)~1.3 × 10¹⁰2024estimación
214Kaiju Small (Character.ai, 2025)~1.3 × 10¹⁰2025estimación
215ByT5-XXL (Google, 2021)~1.3 × 10¹⁰2021estimación
216CoRe (Tsinghua University, 2023)~1.2 × 10¹⁰2023estimación
217DALL-E (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021estimación
218Codex (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021estimación
219T5-11B (Google, 2019)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2019denso
220UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2020denso
221Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arquitectura no indicada
222PLATO-XL (Baidu, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arquitectura no indicada
223CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)~1.1 × 10¹⁰2023estimación
224GQA-8-XXL (Google Research, 2023)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2023arquitectura no indicada
225XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arquitectura no indicada
226Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2024denso
227ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)1 × 10¹⁰1 × 10¹⁰2021denso
228ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)~1 × 10¹⁰2021estimación
229Qwen-VL (Alibaba, 2023)~9.6 × 10⁹2023estimación
230Generative BST (Facebook AI Research, 2021)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2021arquitectura no indicada
231Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2022mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
232CogVideo (Tsinghua University, 2022)~9.4 × 10⁹2022estimación
233eDiff-I (Nvidia, 2022)~9.1 × 10⁹2022estimación
234Eagle 2 (Nvidia, 2025)8.9 × 10⁹8.9 × 10⁹2025arquitectura no indicada
235MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)8.7 × 10⁹8.7 × 10⁹2017mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
236Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)~8.5 × 10⁹2023estimación
237Megatron-LM (Nvidia, 2019)~8.3 × 10⁹2019estimación
238BigSSL (Google, 2021)~8 × 10⁹2021estimación
239Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)8 × 10⁹8 × 10⁹2023arquitectura no indicada
240Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)8 × 10⁹8 × 10⁹2024denso
241Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)8 × 10⁹8 × 10⁹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
242Imagen (Google Brain, 2022)~7.8 × 10⁹2022estimación
243XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2021arquitectura no indicada
244RETRO-7B (DeepMind, 2022)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2022arquitectura no indicada
245OpenVLA (Stanford University, 2024)7.2 × 10⁹7.2 × 10⁹2024arquitectura no indicada
246mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)~7.1 × 10⁹2023estimación
247Goat-7B (National University of Singapore, 2023)~7 × 10⁹2023estimación
248Llama 2-7B (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023denso
249Llama Guard (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023denso
250Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024denso
251Mathstral (Mistral AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024arquitectura no indicada
252Apollo 7B (Meta AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024arquitectura no indicada
253Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)~7 × 10⁹2025estimación
254INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)7 × 10⁹7 × 10⁹2025arquitectura no indicada
255Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)6.7 × 10⁹6.7 × 10⁹2023arquitectura no indicada
256ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)6.4 × 10⁹6.4 × 10⁹2022arquitectura no indicada
257GPipe (Google, 2018)~6 × 10⁹2018estimación
258InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022denso
259Vega v2 (Wuhan University, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022arquitectura no indicada
260ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)~6 × 10⁹2023estimación
261MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)~5.5 × 10⁹2026estimación
262T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)5.4 × 10⁹5.4 × 10⁹2021arquitectura no indicada
263π0.6 (Physical Intelligence, 2025)5.3 × 10⁹5.3 × 10⁹2025mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
264PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)5 × 10⁹5 × 10⁹2023arquitectura no indicada
265Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)4.9 × 10⁹4.9 × 10⁹2018denso
266W.A.L.T (Stanford University, 2023)4.7 × 10⁹4.7 × 10⁹2023arquitectura no indicada
267CogView (Tsinghua University, 2021)~4 × 10⁹2021estimación
268Make-A-Scene (Meta AI, 2022)~4 × 10⁹2022estimación
269ONE-PEACE (Alibaba, 2023)~4 × 10⁹2023estimación
270Megatron-BERT (Nvidia, 2019)3.9 × 10⁹3.9 × 10⁹2019denso
271DALL·E 2 (OpenAI, 2022)~3.5 × 10⁹2022estimación
272Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023estimación
273MusicGen (Meta AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023estimación
274Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)3.3 × 10⁹3.3 × 10⁹2023arquitectura no indicada
275Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2021arquitectura no indicada
276DeepNet (Microsoft Research, 2022)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2022arquitectura no indicada
277MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)~3.2 × 10⁹2016estimación
278BASIC-L (Google, 2021)~3.1 × 10⁹2021estimación
279BASIC-L + Lion (Google, 2023)3.1 × 10⁹3.1 × 10⁹2023arquitectura no indicada
280LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)3 × 10⁹3 × 10⁹2023arquitectura no indicada
281ViT-G/14 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arquitectura no indicada
282ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arquitectura no indicada
283Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arquitectura no indicada
284LongT5 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arquitectura no indicada
285ReALM (Apple, 2024)3 × 10⁹3 × 10⁹2024arquitectura no indicada
286Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)~2.9 × 10⁹2018estimación
287T5-3B (Google, 2019)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2019denso
288DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2023denso
289AFM-on-device (Apple, 2024)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2024arquitectura no indicada
290PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)~2.7 × 10⁹2022estimación
291Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)~2.7 × 10⁹2022estimación
292GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2023arquitectura no indicada
293Meena (Google Brain, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020denso
294CPM-Large (Tsinghua University, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020denso
295Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)~2.5 × 10⁹2023estimación
296Fugatto 1 (Nvidia, 2024)2.5 × 10⁹2.5 × 10⁹2024arquitectura no indicada
297CoAtNet (Google, 2021)2.4 × 10⁹2.4 × 10⁹2021arquitectura no indicada
298GShard (Google, 2020)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2020denso
299SeamlessM4T (Facebook, 2023)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2023arquitectura no indicada
300Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)2.2 × 10⁹2.2 × 10⁹2021arquitectura no indicada
301CoCa (Google Research, 2022)2.1 × 10⁹2.1 × 10⁹2022arquitectura no indicada
302MuseNet (OpenAI, 2019)~2 × 10⁹2019estimación
303Infinity (ByteDance, 2024)2 × 10⁹2 × 10⁹2024arquitectura no indicada
304Seq2Seq LSTM (Google, 2014)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2014denso
305BEIT-3 (Microsoft, 2022)~1.9 × 10⁹2022estimación
306Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2023arquitectura no indicada
307ViT-G/14 (Google Brain, 2021)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2021arquitectura no indicada
308ViT-G (University of Washington, 2022)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2022arquitectura no indicada
309Phenaki (University College London (UCL), 2022)~1.8 × 10⁹2022estimación
310Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2023arquitectura no indicada
311DistBelief Vision (Google, 2012)~1.7 × 10⁹2012estimación
312Whisper (OpenAI, 2022)~1.6 × 10⁹2022estimación
313GPT-2 (OpenAI, 2019)~1.5 × 10⁹2019estimación
314DeBERTa (Microsoft, 2021)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2021arquitectura no indicada
315AR-LDM (Alibaba, 2022)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2022arquitectura no indicada
316AudioLM (Google Research, 2023)~1.5 × 10⁹2023estimación
317BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2023arquitectura no indicada
318LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2021arquitectura no indicada
319Stable Diffusion (Runway, 2022)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2022denso
320SEER (Facebook AI Research, 2021)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2021arquitectura no indicada
321InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2022denso
322Megatron-LM (Nvidia, 2019)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2019denso
323RDT-1B (Tsinghua University, 2024)~1.2 × 10⁹2024estimación
324Gato (DeepMind, 2022)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2022arquitectura no indicada
325DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2023arquitectura no indicada
326Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2025arquitectura no indicada
327InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2022arquitectura no indicada
328EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)1 × 10⁹1 × 10⁹2022arquitectura no indicada
329Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)~1 × 10⁹2012estimación
330Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)1 × 10⁹1 × 10⁹2020denso
331HuBERT (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁹2021estimación
332W2v-BERT (Google Brain, 2021)1 × 10⁹1 × 10⁹2021denso
333AudioGen (Meta AI, 2023)~1 × 10⁹2023estimación
334VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)1 × 10⁹1 × 10⁹2023arquitectura no indicada
335TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)~9.4 × 10⁸2013estimación
336ImageBind (Meta AI, 2023)~9.3 × 10⁸2023estimación
337Big Transfer (Google Brain, 2019)~9.3 × 10⁸2019estimación
338Florence (Microsoft, 2021)8.9 × 10⁸8.9 × 10⁸2021arquitectura no indicada
339NÜWA (Microsoft Research, 2021)8.7 × 10⁸8.7 × 10⁸2021arquitectura no indicada
340MusicLM (Google, 2023)8.6 × 10⁸8.6 × 10⁸2023arquitectura no indicada
341ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)8.3 × 10⁸8.3 × 10⁸2018denso
342FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)~8.3 × 10⁸2019estimación
343ALIGN (Google Research, 2021)8.2 × 10⁸8.2 × 10⁸2021arquitectura no indicada
344Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)~7.7 × 10⁸2022estimación
345CodeT5-large (Salesforce, 2022)~7.7 × 10⁸2022estimación
346DITTO (Tsinghua University, 2022)7.5 × 10⁸7.5 × 10⁸2022arquitectura no indicada
347FGN (Google DeepMind, 2025)7.2 × 10⁸7.2 × 10⁸2025arquitectura no indicada
348data2vec (Meta AI, 2022)~7.1 × 10⁸2022estimación
349Tranception (University of Oxford, 2022)7 × 10⁸7 × 10⁸2022arquitectura no indicada
350Word2Vec (Google, 2013)~6.9 × 10⁸2013estimación
351DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)6.8 × 10⁸6.8 × 10⁸2023arquitectura no indicada
352DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)~6.8 × 10⁸2023estimación
353OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)6.7 × 10⁸6.7 × 10⁸2022arquitectura no indicada
354XLM (Facebook, 2019)~6.7 × 10⁸2019estimación
355ESM1b (Facebook AI Research, 2020)6.5 × 10⁸6.5 × 10⁸2020denso
356Segment Anything Model (Meta AI, 2023)6.4 × 10⁸6.4 × 10⁸2023arquitectura no indicada
357ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020denso
358Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)~6.3 × 10⁸2021estimación
359Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020denso
360DLDL (University of Oxford, 2016)~5.6 × 10⁸2016estimación
361ADM (OpenAI, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021arquitectura no indicada
362TrOCR (Beihang University, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021arquitectura no indicada
363XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)5.5 × 10⁸5.5 × 10⁸2019denso
364LUKE (University of Washington, 2020)~4.8 × 10⁸2020estimación
365EfficientNet-L2 (Google, 2019)~4.8 × 10⁸2019estimación
366Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)4.8 × 10⁸4.8 × 10⁸2019denso
367Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)~4.8 × 10⁸2021estimación
368EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2021arquitectura no indicada
369NMT Transformer 437M (Google, 2019)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2019denso
370Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2019denso
371ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2021arquitectura no indicada
372OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)~4.2 × 10⁸2022estimación
373DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2022arquitectura no indicada
374BART-large (Facebook AI, 2019)~4.1 × 10⁸2019estimación
375SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)4 × 10⁸4 × 10⁸2023arquitectura no indicada
376BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)~4 × 10⁸2019estimación
377MoCo (Facebook AI, 2019)~3.8 × 10⁸2019estimación
378SimCLR (Google Brain, 2020)~3.8 × 10⁸2020estimación
379CLIP (OpenAI, 2021)3.7 × 10⁸3.7 × 10⁸2021arquitectura no indicada
380RoBERTa Large (Facebook, 2019)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2019denso
381AbLang (University of Oxford, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022arquitectura no indicada
382GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022denso
383VALL-E (Microsoft, 2023)~3.5 × 10⁸2023estimación
384BERT-Large (Google, 2018)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2018denso
385XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019denso
386ERNIE-GEN (Baidu, 2020)~3.4 × 10⁸2020estimación
387CamemBERT (Facebook, 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019denso
388ELECTRA (Stanford University, 2020)~3.4 × 10⁸2020estimación
389German ELECTRA Large (deepset, 2020)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2020denso
390ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)~3.4 × 10⁸2022estimación
391MT-DNN (Microsoft, 2019)3.3 × 10⁸3.3 × 10⁸2019denso
392Fusion in Encoder (Samsung, 2022)~3.3 × 10⁸2022estimación
393wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)3.2 × 10⁸3.2 × 10⁸2020denso
394CPC v2 (DeepMind, 2019)~3 × 10⁸2019estimación
395Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)3 × 10⁸3 × 10⁸2019denso
396DDPM-IP (Utrecht University, 2023)~3 × 10⁸2023estimación
397GNMT (Google, 2016)~2.8 × 10⁸2016estimación
398base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)2.7 × 10⁸2.7 × 10⁸2021arquitectura no indicada
399YOLO (University of Washington, 2015)~2.7 × 10⁸2015estimación
400Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)~2.6 × 10⁸2019estimación
401Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2019denso
402Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)~2.6 × 10⁸2019estimación
403Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2022arquitectura no indicada
404Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2021arquitectura no indicada
405Pangu-Weather (Huawei, 2023)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2023arquitectura no indicada
406SPN (Google Brain, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018denso
407S4 (Stanford University, 2021)~2.5 × 10⁸2021estimación
408Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)~2.5 × 10⁸2019estimación
409ERNIE-Doc (Baidu, 2020)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2020denso
410Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)~2.5 × 10⁸2021estimación
411Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018denso
412TaLK Convolution (Carleton University, 2020)~2.4 × 10⁸2020estimación
413ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)~2.4 × 10⁸2020estimación
414SRU++ Large (ASAPP, 2021)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2021arquitectura no indicada
415GR-2 (ByteDance, 2024)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2024arquitectura no indicada
416MaskGIT (Google Research, 2022)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2022arquitectura no indicada
417MetNet (Google, 2020)~2.3 × 10⁸2020estimación
418FFN SwiGLU (Google, 2020)2.2 × 10⁸2.2 × 10⁸2020denso
419CodeT5-base (Salesforce, 2021)~2.2 × 10⁸2021estimación
420Transformer (Google Research, 2017)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2017denso
421Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)~2.1 × 10⁸2019estimación
422EfficientNetV2-XL (Google, 2021)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2021arquitectura no indicada
423Word2Vec (Google, 2013)~2.1 × 10⁸2013estimación
424Multilingual DNN (Google, 2013)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2013denso
425DreamerV3 (DeepMind, 2023)~2 × 10⁸2023estimación
426DL scaling speech (Baidu, 2017)~1.9 × 10⁸2017estimación
427ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)~1.9 × 10⁸2019estimación
428 (NTT Communication Science Laboratories, 2018)1.9 × 10⁸1.9 × 10⁸2018denso
429TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2018denso
430DL scaling LM (Baidu, 2017)~1.8 × 10⁸2017estimación
431EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2025arquitectura no indicada
432OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019denso
433OpenAI Five (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019denso
4344 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.5 × 10⁸2018estimación
435TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)~1.5 × 10⁸2020estimación
436AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)1.5 × 10⁸1.5 × 10⁸2024arquitectura no indicada
437PermuteFormer (Peking University, 2021)~1.5 × 10⁸2021estimación
438Fragment embedding (Stanford University, 2014)~1.4 × 10⁸2014estimación
439OverFeat (New York University (NYU), 2013)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2013denso
440VGG19 (University of Oxford, 2014)~1.4 × 10⁸2014estimación
441LRCN (UT Austin, 2014)~1.4 × 10⁸2014estimación
442Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)~1.4 × 10⁸2019estimación
443Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2011denso
444AlphaStar (DeepMind, 2019)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2019denso
445VGG16 (University of Oxford, 2014)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2014denso
446VGG-Face (University of Oxford, 2015)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2015denso
447SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)~1.4 × 10⁸2015estimación
448Template Adaptation (University of Oxford, 2016)~1.4 × 10⁸2016estimación
449LRR-4X (UC Irvine, 2016)~1.4 × 10⁸2016estimación
450CMS-RCNN (IEEE, 2016)~1.4 × 10⁸2016estimación
451QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.4 × 10⁸2018estimación
452Multiresolution CNN (Google, 2014)~1.3 × 10⁸2014estimación
453FTW (DeepMind, 2018)~1.3 × 10⁸2018estimación
454Feedback Transformer (LORIA, 2020)~1.3 × 10⁸2020estimación
455KEPLER (Tsinghua University, 2020)1.3 × 10⁸1.3 × 10⁸2020denso
456DL scaling Image (Baidu, 2017)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2017denso
457GloVe (Stanford University, 2014)~1.2 × 10⁸2014estimación
458Conformer (Google, 2020)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2020denso
459GPT-1 (OpenAI, 2018)~1.2 × 10⁸2018estimación
460ContextNet (Google, 2020)~1.1 × 10⁸2020estimación
461SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2019denso
462DNABERT (Northeastern University, 2021)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2021arquitectura no indicada
463Contriever (Meta AI, 2021)~1.1 × 10⁸2021estimación
464BERT-RBP (Waseda University, 2022)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2022denso
465RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2023arquitectura no indicada
466LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)~1 × 10⁸2012estimación
467ReLU-Speech (Google, 2013)~1 × 10⁸2013estimación
468STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)1 × 10⁸1 × 10⁸2024arquitectura no indicada
469Support Vector Machines (AT&T, 1995)~1 × 10⁸1995estimación
470GPU DBNs (Stanford University, 2009)1 × 10⁸1 × 10⁸2009denso
471MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁸2021estimación
472YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)~9.9 × 10⁷2021estimación
473DeLighT (University of Washington, 2020)~9.9 × 10⁷2020estimación
474ELMo (University of Washington, 2018)~9.4 × 10⁷2018estimación
475AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)~9.3 × 10⁷2020estimación
476AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)~9.3 × 10⁷2023estimación
477Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)9.3 × 10⁷9.3 × 10⁷2024arquitectura no indicada
478PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)~9.2 × 10⁷2016estimación
479Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)9 × 10⁷9 × 10⁷2021arquitectura no indicada
480Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)9 × 10⁷9 × 10⁷2018denso
481NASNet-A (Google Brain, 2017)~8.9 × 10⁷2017estimación
482CLIP (OpenAI, 2021)~8.9 × 10⁷2021estimación
483Detic (Meta AI, 2022)~8.8 × 10⁷2022estimación
484MSRA (Microsoft Research, 2015)8.7 × 10⁷8.7 × 10⁷2015denso
485BigBiGAN (Google, 2019)~8.6 × 10⁷2019estimación
486ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)~8.6 × 10⁷2020estimación
487DeiT-B (Meta AI, 2021)8.6 × 10⁷8.6 × 10⁷2021arquitectura no indicada
488CaLM (University of Oxford, 2022)~8.6 × 10⁷2022estimación
489Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)8.5 × 10⁷8.5 × 10⁷2020denso
490ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)8.3 × 10⁷8.3 × 10⁷2016denso
491RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)~8 × 10⁷2009estimación
492Routing Transformer (Google Research, 2020)8 × 10⁷8 × 10⁷2020denso
493Big-Little Net (IBM, 2018)~7.7 × 10⁷2018estimación
494EfficientDet (Google Brain, 2020)~7.7 × 10⁷2020estimación
495CODEFUSION (Microsoft, 2023)7.5 × 10⁷7.5 × 10⁷2023arquitectura no indicada
496RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)~7 × 10⁷2010estimación
497R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)~6.9 × 10⁷2013estimación
498Variational (University of Cambridge, 2015)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2015denso
499DistilBERT (Hugging Face, 2019)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2019denso
500Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2020denso
501ResNet-152 (Microsoft, 2015)6 × 10⁷6 × 10⁷2015denso
502AlexNet (University of Toronto, 2012)6 × 10⁷6 × 10⁷2012denso
503DETR (Facebook, 2020)6 × 10⁷6 × 10⁷2020denso
504YOLOv3 (University of Washington, 2018)~5.7 × 10⁷2018estimación
505Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)~5.6 × 10⁷2016estimación
506Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)5.6 × 10⁷5.6 × 10⁷2019denso
507Cerebro de mosca de la fruta5.5 × 10⁷5.5 × 10⁷sinapsis
508NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)5.4 × 10⁷5.4 × 10⁷2016denso
509RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017denso
510AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017denso
511Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)5.2 × 10⁷5.2 × 10⁷2013denso
512VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)5.1 × 10⁷5.1 × 10⁷2016denso
513YOLOv2 (University of Washington, 2016)~5.1 × 10⁷2016estimación
514Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)~5.1 × 10⁷2018estimación
515LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)~5 × 10⁷2017estimación
516Dropout (University of Toronto, 2012)~4.9 × 10⁷2012estimación
517Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)4.8 × 10⁷4.8 × 10⁷2014denso
518DistBelief Speech (Google, 2012)~4.7 × 10⁷2012estimación
519AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2017denso
520Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2018denso
521CT-MoS (Google, 2020)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2020denso
522JFT (Google Research, 2017)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2017denso
523ResNet-101 (Microsoft, 2015)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2015denso
524HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016denso
5253DMM-CNN (University of Southern California, 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016denso
526LaNet-L (Brown University, 2019)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2019denso
527ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2020denso
528PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)~4.3 × 10⁷2013estimación
529Inceptionv4 (Google, 2016)~4.3 × 10⁷2016estimación
530GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2017denso
531U-Net (University of Freiburg, 2015)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2015denso
532NASv3 (Google Brain, 2016)~3.7 × 10⁷2016estimación
533MuZero (DeepMind, 2019)~3.7 × 10⁷2019estimación
534AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)~3.5 × 10⁷2017estimación
535AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018denso
536AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018denso
537AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019denso
538Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019denso
539Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022arquitectura no indicada
540RT-1 (Google, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022arquitectura no indicada
541DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)3.4 × 10⁷3.4 × 10⁷2016denso
542RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)~3.4 × 10⁷2017estimación
543Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)~3.4 × 10⁷2017estimación
544AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)~3.4 × 10⁷2019estimación
545AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2017denso
546TCAN (Nanjing University, 2020)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2020denso
547MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~3.2 × 10⁷2019estimación
548Paragraph Vector (Google, 2014)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2014denso
549aLSTM (University of Manchester, 2018)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2018denso
550StyleGAN2 (Nvidia, 2019)3 × 10⁷3 × 10⁷2019denso
551UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)~2.8 × 10⁷2019estimación
552SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)~2.8 × 10⁷2017estimación
553Perceiver IO (DeepMind, 2020)2.8 × 10⁷2.8 × 10⁷2020denso
554Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)~2.7 × 10⁷2014estimación
555Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)2.7 × 10⁷2.7 × 10⁷2025arquitectura no indicada
556RNN-WER (DeepMind, 2014)~2.6 × 10⁷2014estimación
557StyleGAN (Nvidia, 2018)2.6 × 10⁷2.6 × 10⁷2018denso
558PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)~2.6 × 10⁷2017estimación
559ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)~2.5 × 10⁷2016estimación
560AWD-LSTM (DeepMind, 2017)2.4 × 10⁷2.4 × 10⁷2017denso
561Inception v3 (Google, 2015)~2.4 × 10⁷2015estimación
562Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2023arquitectura no indicada
563WeNet (Amazon, 2019)~2.3 × 10⁷2019estimación
564EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)~2.3 × 10⁷2019estimación
565NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2020denso
566Xception (Google, 2016)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2016denso
567MetaMimic (Google, 2018)~2.2 × 10⁷2018estimación
568MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~2.1 × 10⁷2019estimación
569Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)2.1 × 10⁷2.1 × 10⁷2016denso
570DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)~2 × 10⁷2022estimación
571EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)1.9 × 10⁷1.9 × 10⁷2017denso
572TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2015denso
573OR-WideResNet (Duke University, 2017)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2017denso
574BP-DBN (University of Toronto, 2009)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2009denso
575ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2019denso
576MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)~1.7 × 10⁷2021estimación
577LCNP NORB (, 2009)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2009denso
578LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2016denso
579AlphaFold (DeepMind, 2020)~1.6 × 10⁷2020estimación
580GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)~1.6 × 10⁷2023estimación
581ReLU (University of Toronto, 2010)~1.6 × 10⁷2010estimación
582ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)1.6 × 10⁷1.6 × 10⁷2022arquitectura no indicada
583Eve (Harvard Medical School, 2021)~1.5 × 10⁷2021estimación
584LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2009denso
585BatchNorm (Google, 2015)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2015denso
586Fold2Seq (IBM, 2021)~1.2 × 10⁷2021estimación
587NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2003denso
588LCNP MNIST (, 2009)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2009denso
589ISS (Duke University, 2017)1.1 × 10⁷1.1 × 10⁷2017denso
590ResNet-1001 (Microsoft, 2016)~1 × 10⁷2016estimación
591RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)~9 × 10⁶2012estimación
592Gated HORNN (York University, 2016)~9 × 10⁶2016estimación
593AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)~8.2 × 10⁶2015estimación
594genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)~8 × 10⁶2015estimación
595Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)7.7 × 10⁶7.7 × 10⁶2020denso
596Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)~7.2 × 10⁶2018estimación
597Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)7.1 × 10⁶7.1 × 10⁶2010denso
598True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)7 × 10⁶7 × 10⁶2019denso
599Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)6.9 × 10⁶6.9 × 10⁶2000denso
600GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)6.8 × 10⁶6.8 × 10⁶2014denso
601HyenaDNA (Stanford University, 2023)6.6 × 10⁶6.6 × 10⁶2023arquitectura no indicada
602Dropout (University of Toronto, 2012)5.6 × 10⁶5.6 × 10⁶2012denso
603SimpleNet (Sensifai, 2016)5.5 × 10⁶5.5 × 10⁶2016denso
604AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2019denso
6053DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2015denso
606Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015denso
607DCNN (University of Maryland, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015denso
608NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)~5 × 10⁶2011estimación
609SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)~5 × 10⁶2014estimación
6106-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)5 × 10⁶5 × 10⁶2021arquitectura no indicada
611High Performance CNN (IDSIA, 2011)~4.9 × 10⁶2011estimación
612MobileNet (Google, 2017)~4.2 × 10⁶2017estimación
613NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2003denso
614LMICA (, 2004)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2004denso
615PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)3.9 × 10⁶3.9 × 10⁶2000denso
616Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)~3.8 × 10⁶2006estimación
617GOAT (DeepMind, 2021)~3.5 × 10⁶2021estimación
618MobileNetV2 (Google, 2018)~3.4 × 10⁶2018estimación
619Big-Little Net (IBM, 2018)~3.3 × 10⁶2018estimación
620DLWP (University of Washington, 2021)2.7 × 10⁶2.7 × 10⁶2021arquitectura no indicada
621BIDAF (University of Washington, 2016)2.6 × 10⁶2.6 × 10⁶2016denso
622DeepStack (University of Alberta, 2017)~2.5 × 10⁶2017estimación
623KataGo (Jane Street, 2019)~2.5 × 10⁶2019estimación
624ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)~2.4 × 10⁶2017estimación
625ADAM (University of Amsterdam, 2014)2.4 × 10⁶2.4 × 10⁶2014denso
626StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)2.2 × 10⁶2.2 × 10⁶2021arquitectura no indicada
627LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)~2.1 × 10⁶2018estimación
628HLBL (University of Toronto, 2008)1.8 × 10⁶1.8 × 10⁶2008denso
629ResNet-110 (Microsoft, 2015)~1.7 × 10⁶2015estimación
630Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)1.7 × 10⁶1.7 × 10⁶2016denso
631DQN-2015 (Google, 2015)~1.7 × 10⁶2015estimación
632Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)~1.7 × 10⁶2021estimación
633IBM-5 (IBM, 1993)~1.7 × 10⁶1993estimación
634Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)~1.6 × 10⁶2006estimación
635IMPALA (DeepMind, 2018)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2018denso
636StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2021arquitectura no indicada
637Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)~1.5 × 10⁶2008estimación
638Double DQN (Google DeepMind, 2016)1.5 × 10⁶1.5 × 10⁶2016denso
639CNN committee (IDSIA, 2011)~1.4 × 10⁶2011estimación
640SqueezeNet (DeepScale, 2016)~1.2 × 10⁶2016estimación
641Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)1.1 × 10⁶1.1 × 10⁶1980denso
642CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)~9.1 × 10⁵2020estimación
643DQN (DeepMind, 2013)8.4 × 10⁵8.4 × 10⁵2013denso
644EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)8.1 × 10⁵8.1 × 10⁵2016denso
645Image generation (University of Amsterdam, 2013)7.8 × 10⁵7.8 × 10⁵2013denso
646Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)7.6 × 10⁵7.6 × 10⁵2019denso
647TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)~7.1 × 10⁵2014estimación
648Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)5 × 10⁵5 × 10⁵2023arquitectura no indicada
649LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)~4.3 × 10⁵1995estimación
650SPIDER2 (Griffith University, 2016)~4.1 × 10⁵2016estimación
651Mixture of linear models (, 1994)~3.8 × 10⁵1994estimación
652NPD (IEEE, 2014)3.1 × 10⁵3.1 × 10⁵2014denso
653Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.9 × 10⁵2.9 × 10⁵2010denso
654Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.7 × 10⁵2.7 × 10⁵2010denso
655Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)2.6 × 10⁵2.6 × 10⁵2009denso
656Vector Space Model (Stanford University, 2011)2.5 × 10⁵2.5 × 10⁵2011denso
657HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)~2.4 × 10⁵2014estimación
658DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)2.2 × 10⁵2.2 × 10⁵2012denso
659Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)2.1 × 10⁵2.1 × 10⁵1994denso
660Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)~1.9 × 10⁵2024estimación
661CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.3 × 10⁵2011estimación
662CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.2 × 10⁵2011estimación
663RECONTRA-uncategorized (, 1999)~1.1 × 10⁵1999estimación
664BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)~1 × 10⁵2007estimación
665SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2006denso
666Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2004denso
667SexNet compression (, 1990)7.3 × 10⁴7.3 × 10⁴1990denso
668NeuroChess (, 1994)~7.2 × 10⁴1994estimación
669RECONTRA-categorized (, 1999)~6.7 × 10⁴1999estimación
670LeNet-5 (AT&T, 1998)6 × 10⁴6 × 10⁴1998denso
671Swift (Intel Labs, 2023)~5.7 × 10⁴2023estimación
672TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)4.2 × 10⁴4.2 × 10⁴2018denso
673TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)3.4 × 10⁴3.4 × 10⁴2015denso
674SOM-CNN (, 1997)3.2 × 10⁴3.2 × 10⁴1997denso
675NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)2.7 × 10⁴2.7 × 10⁴1990denso
676TD-Gammon (IBM, 1992)~2.5 × 10⁴1992estimación
677Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)2.2 × 10⁴2.2 × 10⁴1975denso
678NetTalk (Princeton University, 1987)1.9 × 10⁴1.9 × 10⁴1987denso
679CFSS (SenseTime, 2015)~1.7 × 10⁴2015estimación
680MUSIC perceptron (, 1996)1.4 × 10⁴1.4 × 10⁴1996denso
681AdaRNN (Beihang University, 2014)1.3 × 10⁴1.3 × 10⁴2014denso
682Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)~1.3 × 10⁴1997estimación
683Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)~1.2 × 10⁴2001estimación
684LSTM (Technical University of Munich, 1997)1.1 × 10⁴1.1 × 10⁴1997denso
685MLN-ASR (McGill University, 1988)1 × 10⁴1 × 10⁴1988denso
686Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)~9.9 × 10³1982estimación
687Zip CNN (AT&T, 1989)9.8 × 10³9.8 × 10³1989denso
688Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)~9.3 × 10³1984estimación
689Weight Decay (, 1991)8.4 × 10³8.4 × 10³1991denso
690Deep Blue (IBM, 1997)~8 × 10³1997estimación
691Nematodo (C. elegans)7 × 10³7 × 10³sinapsis
692System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)6.5 × 10³6.5 × 10³1996denso
693ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)6.1 × 10³6.1 × 10³2014denso
694RankNet (Microsoft Research, 2005)5.7 × 10³5.7 × 10³2005denso
695ANN Eye Tracker (, 1993)5.6 × 10³5.6 × 10³1993denso
696JPMAX (, 1994)~4.4 × 10³1994estimación
697Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)~4.1 × 10³1981estimación
698Speaker-independent vowel classification (University of Washington, 1989)3 × 10³3 × 10³1989denso
699Pattern recognition and reading by machine (Sandia Corporation, 1959)~2.6 × 10³1959estimación
700Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)2.6 × 10³2.6 × 10³1989denso
701Boosting (Bell Laboratories, 1992)~2.6 × 10³1992estimación
702Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)2.5 × 10³2.5 × 10³1969denso
703LTE speaker verification system (IBM, 1966)~2.1 × 10³1966estimación
704Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)~1.9 × 10³1994estimación
705SexNet classification (, 1990)~1.6 × 10³1990estimación
706RAAM (, 1990)1.5 × 10³1.5 × 10³1990denso
707Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)~1 × 10³2010estimación
708Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)~1 × 10³1957estimación
709Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)~1 × 10³1960estimación
710Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)8.2 × 10²8.2 × 10²1987mezcla de expertos (recuento activo no publicado)
711Truck backer-upper (Stanford University, 1989)8.1 × 10²8.1 × 10²1989denso
712Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)~7.4 × 10²1993estimación
713MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)7.2 × 10²7.2 × 10²1986denso
714Cancer drug mechanism prediction (National Cancer Institute, 1992)~5.9 × 10²1992estimación
715Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)4.3 × 10²4.3 × 10²1986denso
716Piecewise linear model (University of Kansas, 1973)3.6 × 10²3.6 × 10²1973denso
717ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)~3.2 × 10²1983estimación
718LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)~2.8 × 10²1999estimación
719Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)~2.3 × 10²1955estimación
720Theseus (Bell Laboratories, 1950)4 × 10¹4 × 10¹1950denso
721SNARC (Harvard University, 1952)~4 × 10¹1952estimación
722Bankruptcy-NN (, 1990)3.6 × 10¹3.6 × 10¹1990denso
723GNN (University of Siena, 2008)3 × 10¹3 × 10¹2008denso
724ADALINE (Stanford University, 1960)1.7 × 10¹1.7 × 10¹1960denso
725Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)~1.6 × 10¹1959estimación

Colectivos

Estos gráficos ordenan las sociedades animales, las religiones, los estados, los partidos y las empresas de dos maneras. Una es por miembros. La otra es por equivalentes de neuronas, que ponderan a cada miembro según la parte de su tiempo despierto que dirigen las instrucciones del grupo. Los códigos religiosos, las leyes, las reglas de los partidos y las descripciones de puestos cuentan igual. Todos son conjuntos de instrucciones, así que los medimos con la misma regla. Cómo se estima el tiempo dirigido.

Miembros de un grupo típico × neuronas en la corteza o el palio de cada miembro (cerebro entero en los insectos), en escala logarítmica. Las barras rayadas usan un tamaño de grupo estimado o el número de neuronas de una especie emparentada.
  1. Comunidad de chimpancés▲17.4 × 10¹¹
  2. Colonia de hormigas cortadoras de hojas▼16.3 × 10¹¹
  3. Comunidad de bonobos▲24.4 × 10¹¹
  4. Campamento hadza (humanos, como referencia de escala)4.1 × 10¹¹
  5. Grupo de orcas de Bigg▼22.6 × 10¹¹
  6. Línea matrilineal de orcas residentes2.4 × 10¹¹
  7. Tropa de babuinos8.6 × 10¹⁰
  8. Alianza de delfines mulares▲17.6 × 10¹⁰
  9. Unidad social de cachalotes▲16.4 × 10¹⁰
  10. Colonia de abejas melíferas▼25.8 × 10¹⁰
  11. Familia de elefantes5.6 × 10¹⁰
  12. Bandada de arrendajos piñoneros5.3 × 10¹⁰
  13. Clan de hienas manchadas2.2 × 10¹⁰
  14. Manada de licaones7.2 × 10⁹
  15. Manada de lobos4.2 × 10⁹
  16. Grupo de suricatos1.7 × 10⁹
  17. Colonia de ratas topo desnudas4.1 × 10⁸
Mostrar los números
#GrupoNeuronas del grupoEn actividad de grupoMiembrosProporción dirigidaTipos de llamada
1Comunidad de chimpancés7.4 × 10¹¹2.5 × 10¹¹10034%—
2Colonia de hormigas cortadoras de hojas6.3 × 10¹¹5 × 10¹¹2,5 millones80%—
3Comunidad de bonobos4.4 × 10¹¹1.9 × 10¹¹5943%—
4Campamento hadza (humanos, como referencia de escala)4.1 × 10¹¹2.1 × 10¹¹2553%—
5Grupo de orcas de Bigg2.6 × 10¹¹2.4 × 10¹¹691%—
6Línea matrilineal de orcas residentes2.4 × 10¹¹1.7 × 10¹¹670%11
7Tropa de babuinos8.6 × 10¹⁰5.2 × 10¹⁰3060%9
8Alianza de delfines mulares7.6 × 10¹⁰4.2 × 10¹⁰655%—
9Unidad social de cachalotes6.4 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰865%—
10Colonia de abejas melíferas5.8 × 10¹⁰4.9 × 10¹⁰60,00085%—
11Familia de elefantes5.6 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰1057%—
12Bandada de arrendajos piñoneros5.3 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰10060%—
13Clan de hienas manchadas2.2 × 10¹⁰6.7 × 10⁹4530%11
14Manada de licaones7.2 × 10⁹4.8 × 10⁹1467%11
15Manada de lobos4.2 × 10⁹2.6 × 10⁹863%—
16Grupo de suricatos1.7 × 10⁹1 × 10⁹1557%12
17Colonia de ratas topo desnudas4.1 × 10⁸2.9 × 10⁸7870%—

Cómo se puntúan los grupos.

Adherentes, en escala logarítmica. Las sectas y los movimientos se muestran aparte de las religiones que los contienen. Las barras sólidas son recuentos; las rayadas son estimaciones.
  1. Cristianismo▲12,27 mil millones
  2. Islam▼12,02 mil millones
  3. Hinduismo1,18 mil millones
  4. Religiones populares400 millones
  5. Budismo324,19 millones
  6. Religiones tradicionales africanas▲198,73 millones
  7. Sintoísmo▲187,92 millones
  8. Sijismo▲125 millones
  9. Judaísmo▼314,78 millones
  10. Taoísmo▲18 millones
  11. Fe bahaí▲18 millones
  12. Falun Gong▲17 millones
  13. Jainismo▼34,45 millones
  14. Espiritismo3,8 millones
  15. Cao Đài2,5 millones
  16. Tenrikyo1,12 millones
  17. Brahma Kumaris1 millón
Mostrar los números
#ReligiónMiembrosSiguiendo sus instruccionesProporción dirigidaHoras a la semana
1Cristianismo2,27 mil millones1.7 × 10¹⁸0.88%0.9 h
2Islam2,02 mil millones8.9 × 10¹⁸5.1%5.4 h
3Hinduismo1,18 mil millones1.6 × 10¹⁸1.6%1.6 h
4Religiones populares400 millones2 × 10¹⁷0.59% (sustituto)0.6 h
5Budismo324,19 millones7.5 × 10¹⁶0.27%0.3 h
6Religiones tradicionales africanas98,73 millones5 × 10¹⁶0.59% (sustituto)0.6 h
7Sintoísmo87,92 millones4.5 × 10¹⁶0.59% (sustituto)0.6 h
8Sijismo25 millones3.7 × 10¹⁶1.7%1.8 h
9Judaísmo14,78 millones5.3 × 10¹⁶4.2%4.4 h
10Taoísmo8 millones4.1 × 10¹⁵0.59% (sustituto)0.6 h
11Fe bahaí8 millones4.1 × 10¹⁵0.59% (sustituto)0.6 h
12Falun Gong7 millones3.6 × 10¹⁵0.59% (sustituto)0.6 h
13Jainismo4,45 millones1.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
14Espiritismo3,8 millones1.9 × 10¹⁵0.59% (sustituto)0.6 h
15Cao Đài2,5 millones1.3 × 10¹⁵0.59% (sustituto)0.6 h
16Tenrikyo1,12 millones5.7 × 10¹⁴0.59% (sustituto)0.6 h
17Brahma Kumaris1 millón5.1 × 10¹⁴0.59% (sustituto)0.6 h

Cada práctica, proporción y fuente.

Población, en escala logarítmica. Las barras sólidas son recuentos; las rayadas son estimaciones.
  1. India▲11,46 mil millones
  2. China▼11,41 mil millones
  3. Estados Unidos341,78 millones
  4. Indonesia285,72 millones
  5. Pakistán▲5255,22 millones
  6. Nigeria▲1237,53 millones
  7. Brasil▼2212,81 millones
  8. Bangladés▲5175,69 millones
  9. Rusia▼3143,51 millones
  10. Etiopía▲7135,47 millones
  11. México▼2131,95 millones
  12. Japón▲11123,37 millones
  13. Egipto▼2118,37 millones
  14. Filipinas116,79 millones
  15. R. D. del Congo▼3112,83 millones
Mostrar los números
#EstadoResidentesSiguiendo sus instruccionesProporción dirigidaHoras a la semana
1India1,46 mil millones2.5 × 10¹⁸2%2.1 h
2China1,41 mil millones5 × 10¹⁸4.1%4.3 h
3Estados Unidos341,78 millones1.6 × 10¹⁸5.6%5.8 h
4Indonesia285,72 millones1 × 10¹⁸4.2%4.4 h
5Pakistán255,22 millones5.7 × 10¹⁷2.6%2.7 h
6Nigeria237,53 millones6.6 × 10¹⁷3.2%3.4 h
7Brasil212,81 millones8.7 × 10¹⁷4.8%5 h
8Bangladés175,69 millones4.6 × 10¹⁷3%3.1 h
9Rusia143,51 millones7.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
10Etiopía135,47 millones3.9 × 10¹⁷3.4%3.5 h
11México131,95 millones5.9 × 10¹⁷5.2%5.5 h
12Japón123,37 millones2.8 × 10¹⁷2.7%2.8 h
13Egipto118,37 millones5.5 × 10¹⁷5.4%5.7 h
14Filipinas116,79 millones4.4 × 10¹⁷4.4%4.6 h
15R. D. del Congo112,83 millones4.7 × 10¹⁷4.8%5.1 h
16Vietnam101,6 millones4.2 × 10¹⁷4.8%5 h
17Irán92,42 millones3.5 × 10¹⁷4.3%4.6 h
18Turquía85,88 millones4.3 × 10¹⁷5.8%6 h
19Alemania83,49 millones2.9 × 10¹⁷4%4.2 h
20Tailandia71,62 millones2.4 × 10¹⁷3.9%4.1 h
21Tanzania70,55 millones2.2 × 10¹⁷3.6%3.8 h
22Reino Unido69,49 millones2.8 × 10¹⁷4.6%4.8 h
23Francia68,72 millones3.1 × 10¹⁷5.3%5.5 h
24Sudáfrica64,75 millones2.9 × 10¹⁷5.1%5.4 h
25Italia58,92 millones2.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
26Kenia57,53 millones2.3 × 10¹⁷4.7%5 h
27Myanmar54,85 millones1.9 × 10¹⁷4%4.2 h
28Colombia53,43 millones1.7 × 10¹⁷3.7%3.9 h
29Corea del Sur51,68 millones1.4 × 10¹⁷3%3.2 h
30Sudán51,66 millones1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
31Uganda51,38 millones1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
32España49,36 millones1.8 × 10¹⁷4.2%4.3 h
33Argelia47,44 millones3.2 × 10¹⁷7.9%8.3 h
34Irak47,02 millones1.1 × 10¹⁷2.8%2.9 h
35Argentina45,85 millones1.7 × 10¹⁷4.4%4.6 h
36Afganistán43,84 millones1.8 × 10¹⁷4.8%5 h
37Yemen41,77 millones1.3 × 10¹⁷3.7%3.9 h
38Canadá41,65 millones2 × 10¹⁷5.5%5.8 h
39Angola39,04 millones1.4 × 10¹⁷4.2%4.4 h
40Ucrania38,98 millones2.1 × 10¹⁷6.2%6.5 h
41Marruecos38,43 millones1.5 × 10¹⁷4.5%4.7 h
42Uzbekistán37,05 millones2 × 10¹⁷6.3%6.6 h
43Arabia Saudita36,97 millones1.4 × 10¹⁷4.3%4.6 h
44Polonia36,44 millones2.1 × 10¹⁷6.7%7 h
45Malasia35,98 millones1.8 × 10¹⁷5.8%6.1 h
46Mozambique35,63 millones1.5 × 10¹⁷4.8%5.1 h
47Ghana35,06 millones1.2 × 10¹⁷3.9%4.1 h
48Perú34,58 millones1.4 × 10¹⁷4.8%5 h
49Madagascar32,74 millones9.4 × 10¹⁶3.3%3.5 h
50Costa de Marfil32,71 millones9.5 × 10¹⁶3.4%3.5 h
51Camerún29,88 millones9.8 × 10¹⁶3.8%4 h
52Nepal29,62 millones1.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
53Venezuela28,52 millones1.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
54Níger27,92 millones6.4 × 10¹⁶2.6%2.8 h
55Australia27,61 millones1.1 × 10¹⁷4.7%5 h
56Corea del Norte26,57 millones6.6 × 10¹⁷29%30.1 h
57Siria25,62 millones9.8 × 10¹⁶4.4%4.6 h
58Malí25,2 millones4.9 × 10¹⁶2.3%2.4 h
59Burkina Faso24,07 millones5.7 × 10¹⁶2.8%2.9 h
60Taiwán23,31 millones1 × 10¹⁷5%5.3 h
61Malaui22,22 millones1 × 10¹⁷5.4%5.6 h
62Zambia21,91 millones10 × 10¹⁶5.3%5.5 h
63Sri Lanka21,76 millones1.1 × 10¹⁷6%6.3 h
64Chad21 millones4.9 × 10¹⁶2.7%2.9 h
65Kazajistán20,84 millones1.4 × 10¹⁷7.6%7.9 h
66Chile19,86 millones6.2 × 10¹⁶3.6%3.8 h
67Somalia19,65 millones1.5 × 10¹⁶0.88%0.9 h
68Rumanía19,02 millones7.5 × 10¹⁶4.6%4.8 h
69Senegal18,93 millones5.9 × 10¹⁶3.6%3.8 h
70Guatemala18,69 millones6 × 10¹⁶3.7%3.9 h
71Ecuador18,29 millones6.6 × 10¹⁶4.2%4.4 h
72Países Bajos18,09 millones7.6 × 10¹⁶4.9%5.1 h
73Camboya17,85 millones7.4 × 10¹⁶4.8%5.1 h
74Zimbabue16,95 millones6.1 × 10¹⁶4.2%4.4 h
75Guinea15,1 millones3.1 × 10¹⁶2.4%2.5 h
76Benín14,81 millones4.4 × 10¹⁶3.4%3.6 h
77Ruanda14,57 millones7 × 10¹⁶5.6%5.8 h
78Burundi14,39 millones5.2 × 10¹⁶4.2%4.4 h
79Bolivia12,58 millones5.8 × 10¹⁶5.4%5.6 h
80Túnez12,35 millones6.4 × 10¹⁶6%6.3 h
81Sudán del Sur12,19 millones4.4 × 10¹⁶4.2%4.4 h
82Bélgica11,94 millones4.5 × 10¹⁶4.3%4.5 h
83Haití11,91 millones1.9 × 10¹⁶1.8%1.9 h
84Jordania11,52 millones4.9 × 10¹⁶5%5.2 h
85República Dominicana11,52 millones4.9 × 10¹⁶4.9%5.2 h
86Emiratos Árabes Unidos11,51 millones3.1 × 10¹⁶3.1%3.2 h
87Honduras11,01 millones3.2 × 10¹⁶3.3%3.5 h
88Cuba10,94 millones1.6 × 10¹⁷17%17.4 h
89Chequia10,89 millones5.8 × 10¹⁶6.2%6.5 h
90Portugal10,8 millones5.1 × 10¹⁶5.5%5.7 h
91Tayikistán10,79 millones5.3 × 10¹⁶5.7%6 h
92Papúa Nueva Guinea10,76 millones4.3 × 10¹⁶4.6%4.8 h
93Suecia10,6 millones6.8 × 10¹⁶7.5%7.8 h
94Grecia10,41 millones4.9 × 10¹⁶5.4%5.7 h
95Azerbaiyán10,25 millones6.2 × 10¹⁶7%7.4 h
96Israel10,12 millones6.4 × 10¹⁶7.3%7.7 h
97Hungría9,51 millones5.7 × 10¹⁶6.9%7.3 h
98Austria9,21 millones2.5 × 10¹⁶3.2%3.4 h
99Suiza9,09 millones3.9 × 10¹⁶5%5.3 h
100Bielorrusia9,09 millones7.9 × 10¹⁶10%10.6 h
101Sierra Leona8,82 millones4.9 × 10¹⁶6.5%6.8 h
102Togo8,59 millones3 × 10¹⁶4%4.2 h
103Laos7,87 millones3.2 × 10¹⁶4.8%5 h
104Turkmenistán7,62 millones4.2 × 10¹⁶6.5%6.8 h
105Libia7,46 millones3.9 × 10¹⁶6.1%6.4 h
106Kirguistán7,34 millones4.1 × 10¹⁶6.5%6.8 h
107Paraguay7,01 millones2.9 × 10¹⁶4.8%5.1 h
108Nicaragua7,01 millones2.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
109Serbia6,55 millones4.1 × 10¹⁶7.2%7.5 h
110República del Congo6,48 millones1.7 × 10¹⁶3%3.1 h
111Bulgaria6,43 millones3.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
112El Salvador6,37 millones3.2 × 10¹⁶5.8%6.1 h
113Singapur6,11 millones1.9 × 10¹⁶3.6%3.7 h
114Dinamarca6,01 millones3.9 × 10¹⁶7.6%8 h
115Líbano5,85 millones1.5 × 10¹⁶3%3.1 h
116Liberia5,73 millones1.5 × 10¹⁶3.1%3.3 h
117Finlandia5,65 millones3.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
118Noruega5,61 millones3.7 × 10¹⁶7.6%8 h
119República Centroafricana5,51 millones1.7 × 10¹⁶3.5%3.7 h
120Omán5,49 millones2.9 × 10¹⁶6.2%6.5 h
121Irlanda5,48 millones3.4 × 10¹⁶7.2%7.6 h
122Eslovaquia5,41 millones3.1 × 10¹⁶6.7%7 h
123Palestina5,41 millones2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
124Nueva Zelanda5,32 millones2.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
125Mauritania5,32 millones2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
126Costa Rica5,15 millones2.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
127Kuwait4,87 millones2.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
128Panamá4,57 millones2.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
129Georgia3,94 millones2.1 × 10¹⁶6.1%6.4 h
130Croacia3,88 millones2.2 × 10¹⁶6.7%7 h
131Eritrea3,61 millones1.5 × 10¹⁶5%5.2 h
132Mongolia3,57 millones2.2 × 10¹⁶7%7.3 h
133Uruguay3,38 millones1.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
134Bosnia y Herzegovina3,14 millones1.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
135Namibia3,09 millones1.8 × 10¹⁶6.9%7.2 h
136Armenia3,09 millones1.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
137Catar2,97 millones9.6 × 10¹⁵3.8%3.9 h
138Lituania2,89 millones1.8 × 10¹⁶7.4%7.7 h
139Jamaica2,84 millones1.2 × 10¹⁶5%5.2 h
140Gambia2,82 millones1.1 × 10¹⁶4.5%4.7 h
141Gabón2,59 millones9.9 × 10¹⁵4.4%4.6 h
142Botsuana2,56 millones1.3 × 10¹⁶5.7%6 h
143Lesoto2,36 millones9.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
144Moldavia2,36 millones1.5 × 10¹⁶7.3%7.6 h
145Albania2,35 millones1.2 × 10¹⁶5.7%6 h
146Guinea-Bisáu2,25 millones5.7 × 10¹⁵2.9%3.1 h
147Eslovenia2,13 millones1.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
148Guinea Ecuatorial1,94 millones4 × 10¹⁵2.4%2.5 h
149Letonia1,85 millones1.2 × 10¹⁶7.6%7.9 h
150Macedonia del Norte1,82 millones9.2 × 10¹⁵5.9%6.2 h
151Baréin1,6 millones5.9 × 10¹⁵4.3%4.5 h
152Kosovo1,58 millones8 × 10¹⁵5.9%6.2 h
153Timor Oriental1,42 millones8 × 10¹⁵6.6%6.9 h
154Chipre1,37 millones5.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
155Trinidad y Tobago1,37 millones9.3 × 10¹⁵7.9%8.2 h
156Estonia1,37 millones8.3 × 10¹⁵7%7.4 h
157Esuatini1,26 millones7.5 × 10¹⁵6.9%7.2 h
158Mauricio1,24 millones5.1 × 10¹⁵4.8%5 h
159Yibuti1,18 millones4.6 × 10¹⁵4.5%4.8 h
160Fiyi933,1545.6 × 10¹⁵7%7.4 h
161Comoras882,8473.5 × 10¹⁵4.6%4.8 h
162Islas Salomón838,6453.2 × 10¹⁵4.4%4.6 h
163Guyana835,9864.6 × 10¹⁵6.4%6.7 h
164Bután796,6825.8 × 10¹⁵8.5%8.9 h
165Luxemburgo686,9702.4 × 10¹⁵4%4.2 h
166Surinam639,8503.7 × 10¹⁵6.7%7.1 h
167Montenegro623,1294.3 × 10¹⁵8.1%8.5 h
168Malta579,7043.1 × 10¹⁵6.2%6.5 h
169Maldivas529,6764.7 × 10¹⁵10%10.8 h
170Cabo Verde527,3263.3 × 10¹⁵7.2%7.6 h
171Brunéi466,3303.6 × 10¹⁵8.9%9.3 h
172Belice422,9241.1 × 10¹⁵2.9%3.1 h
173Bahamas403,0332.2 × 10¹⁵6.4%6.7 h
174Islandia392,4042.5 × 10¹⁵7.4%7.7 h
175Vanuatu335,1692 × 10¹⁵6.9%7.3 h
176Barbados282,6231.5 × 10¹⁵6%6.3 h
177Santo Tomé y Príncipe240,2541.1 × 10¹⁵5.4%5.7 h
178Samoa219,3061.1 × 10¹⁵5.7%5.9 h
179Santa Lucía180,1499.3 × 10¹⁴6%6.3 h
180Kiribati136,4887.6 × 10¹⁴6.4%6.7 h
181Seychelles122,7308.9 × 10¹⁴8.4%8.8 h
182Granada117,3037.3 × 10¹⁴7.2%7.5 h
183Micronesia113,6835.7 × 10¹⁴5.8%6.1 h
184Tonga103,7425.9 × 10¹⁴6.6%6.9 h
185San Vicente y las Granadinas99,9244.9 × 10¹⁴5.7%5.9 h
186Antigua y Barbuda94,2096.5 × 10¹⁴8%8.3 h
187Andorra82,9043.9 × 10¹⁴5.5%5.8 h
188Dominica65,8712.3 × 10¹⁴4.1%4.3 h
189San Cristóbal y Nieves46,9222.1 × 10¹⁴5.2%5.5 h
190Liechtenstein41,0242 × 10¹⁴5.7%5.9 h
191Mónaco38,3412.3 × 10¹⁴6.9%7.3 h
192Islas Marshall36,2823.3 × 10¹⁴10%10.9 h
193San Marino34,1091.3 × 10¹⁴4.6%4.8 h
194Palaos17,6631.6 × 10¹⁴10%11 h
195Nauru12,0259.3 × 10¹³9%9.4 h
196Tuvalu9,4928 × 10¹³9.8%10.2 h

Qué se cuenta y qué no.

Miembros según los declara el partido, en escala logarítmica. Las barras sólidas son recuentos; las rayadas son estimaciones o afirmaciones.
  1. Bharatiya Janata Party (India)▲1140 millones
  2. Partido Comunista Chino▼1101,29 millones
  3. Partido Demócrata (EE. UU.)▲1344,9 millones
  4. Partido Republicano (EE. UU.)▲1638 millones
  5. Congreso Nacional Indio▼226 millones
  6. AIADMK (India)▼220,04 millones
  7. DMK (India)▼220 millones
  8. Partido de la Prosperidad (Etiopía)▼115,7 millones
  9. TVK (India)▼115 millones
  10. Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)▼113 millones
  11. All Progressives Congress (Nigeria)▼112,9 millones
  12. AK Party (Turquía)▼111,71 millones
  13. Morena (México)▼111,63 millones
  14. Telugu Desam Party (India)▼110,05 millones
  15. Partido Popular de Camboya▼17 millones
Mostrar los números
#PartidoMiembrosSiguiendo sus instruccionesProporción dirigidaHoras a la semana
1Bharatiya Janata Party (India)140 millones6.3 × 10¹⁶0.52% (sustituto)0.6 h
2Partido Comunista Chino101,29 millones8.2 × 10¹⁶0.94%1 h
3Partido Demócrata (EE. UU.)44,9 millones2.3 × 10¹⁵0.06%0.1 h
4Partido Republicano (EE. UU.)38 millones2 × 10¹⁵0.06%0.1 h
5Congreso Nacional Indio26 millones1.2 × 10¹⁶0.52% (sustituto)0.6 h
6AIADMK (India)20,04 millones9 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
7DMK (India)20 millones9 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
8Partido de la Prosperidad (Etiopía)15,7 millones7 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
9TVK (India)15 millones6.7 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
10Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)13 millones5.8 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
11All Progressives Congress (Nigeria)12,9 millones5.8 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
12AK Party (Turquía)11,71 millones5.2 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
13Morena (México)11,63 millones5.2 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
14Telugu Desam Party (India)10,05 millones4.5 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
15Partido Popular de Camboya7 millones3.1 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
16Partido de los Trabajadores de Corea6,18 millones7.6 × 10¹⁵1.4%1.5 h
17FRELIMO (Mozambique)6 millones2.7 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
18Partido Comunista de Vietnam5,6 millones2.1 × 10¹⁵0.44%0.5 h
19Partido Democrático de Corea5 millones2.2 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
20Partido del Poder Popular (Corea del Sur)4,44 millones2 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
21PSUV (Venezuela)4,24 millones1.9 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
22ZANU-PF (Zimbabue)4,06 millones1.8 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
23UMNO (Malasia)3,25 millones1.5 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
24Partido Justicialista (Argentina)3,1 millones1.4 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
25Partido Colorado (Paraguay)3 millones1.3 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
26Rusia Unida2,6 millones1.2 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
27UzLiDeP (Uzbekistán)2,31 millones1 × 10¹⁵0.52% (sustituto)0.6 h
28PLD (República Dominicana)2,18 millones9.7 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
29MDB (Brasil)2,02 millones9 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
30CHP (Turquía)1,88 millones8.4 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
31Unión Cívica Radical (Argentina)1,79 millones8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
32Partido de los Trabajadores, PT (Brasil)1,67 millones7.5 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
33PRM (República Dominicana)1,55 millones6.9 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
34Partido Liberal Radical Auténtico (Paraguay)1,55 millones6.9 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
35Partido Federal ng Pilipinas1,5 millones6.7 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
36PAS (Malasia)1,3 millones5.8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
37PRD (Brasil)1,29 millones5.8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
38Progresistas (Brasil)1,29 millones5.8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
39PSDB (Brasil)1,26 millones5.6 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
40PKR (Malasia)1,15 millones5.2 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
41Economic Freedom Fighters (Sudáfrica)1,09 millones4.9 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
42PDT (Brasil)1,07 millones4.8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
43União Brasil1,07 millones4.8 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
44CPI(M) (India)1,02 millones4.6 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
45Partido Liberal Democrático (Japón)1 millón4.5 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
46FLN (Argelia)1 millón4.5 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
47Partido Liberal, PL (Brasil)952,8814.3 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
48Partido Comunista de Cuba700,0002.7 × 10¹⁴0.44%0.5 h
49Congreso Nacional Africano688,4543.1 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
50Partido Conservador de Canadá678,7082.7 × 10¹⁴0.46%0.5 h
51CDU (Alemania)364,2021.6 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
52SPD (Alemania)357,1161.6 × 10¹⁴0.52% (sustituto)0.6 h
53Partido Laborista (Reino Unido)333,2351.6 × 10¹⁴0.55%0.6 h
54Partido Liberal de Canadá163,8366.5 × 10¹³0.46%0.5 h
55Los Verdes (Alemania)155,2967 × 10¹³0.52% (sustituto)0.6 h
56CSU (Alemania)125,1535.6 × 10¹³0.52% (sustituto)0.6 h
57Partido Conservador (Reino Unido)123,0003.7 × 10¹³0.35%0.4 h
58Nuevo Partido Democrático (Canadá)100,5424 × 10¹³0.46%0.5 h
59AfD (Alemania)51,3352.3 × 10¹³0.52% (sustituto)0.6 h

Reuniones, encuestas y fuentes.

Empleados según el último informe anual o lista, en escala lineal.
  1. Walmart2,1 millones
  2. Amazon▲11,58 millones
  3. State Grid▼11,36 millones
  4. China National Petroleum1,03 millones
  5. JD.com951,420
  6. BYD▲1869,622
  7. Accenture▼1779,000
  8. Allied Universal▲3770,000
  9. China Post Group▼1719,448
  10. Ferrocarriles Rusos (RZD)▲2677,363
  11. Grupo Volkswagen▲6662,942
  12. Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
  13. Schwarz Group▲16604,000
  14. Compass Group▲18590,000
  15. Tata Consultancy Services▼6584,510
Mostrar los números
#CorporaciónEmpleadosSiguiendo sus instruccionesHoras a la semanaProporción dirigida
1Walmart2,1 millones6.3 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
2Amazon1,58 millones4.7 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
3State Grid1,36 millones5.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
4China National Petroleum1,03 millones4.1 × 10¹⁶49 h (China)47%
5JD.com951,4203.8 × 10¹⁶49 h (China)47%
6BYD869,6223.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
7Accenture779,0003.7 × 10¹⁶57.58 h (India)55%
8Allied Universal770,0002.3 × 10¹⁶36.52 h (Estados Unidos)35%
9China Post Group719,4482.9 × 10¹⁶49 h (China)47%
10Ferrocarriles Rusos (RZD)677,3632.2 × 10¹⁶39.96 h (Rusia)38%
11Grupo Volkswagen662,9422 × 10¹⁶35.95 h (Alemania)34%
12Foxconn (Hon Hai)633,1672.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
13Schwarz Group604,0001.6 × 10¹⁶31.49 h (Alemania)30%
14Compass Group590,0001.5 × 10¹⁶31.7 h (Estados Unidos)30%
15Tata Consultancy Services584,5102.8 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
16DHL Group583,9981.7 × 10¹⁶35.81 h (Alemania)34%
17Sinopec513,4342.1 × 10¹⁶49 h (China)47%
18Gazprom501,0001.7 × 10¹⁶40.47 h (Rusia)39%
19FedEx474,2001.6 × 10¹⁶39.98 h (Estados Unidos)38%
20Home Depot470,0001.4 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
21China Mobile468,4961.9 × 10¹⁶49 h (China)47%
22UPS460,0001.5 × 10¹⁶39.98 h (Estados Unidos)38%
23Agricultural Bank of China457,8351.8 × 10¹⁶49 h (China)47%
24Concentrix455,0001.7 × 10¹⁶46.71 h (Filipinas)45%
25Teleperformance446,7162.2 × 10¹⁶58.89 h (India)56%
26Jardine Matheson443,0001.5 × 10¹⁶41.93 h (Indonesia)40%
27Sodexo426,4641.1 × 10¹⁶31.7 h (Estados Unidos)30%
28Capgemini423,4002 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
29Reliance Industries419,9112.1 × 10¹⁶59.57 h (India)57%
30Edeka417,5001.1 × 10¹⁶31.49 h (Alemania)30%
31Luxshare Precision416,1971.7 × 10¹⁶49 h (China)47%
32Target415,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
33Marriott International414,0001.1 × 10¹⁶31.7 h (Estados Unidos)30%
34Bosch412,4001.2 × 10¹⁶35.95 h (Alemania)34%
35ICBC409,7581.6 × 10¹⁶49 h (China)47%
36Kroger403,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
37China Resources397,3981.6 × 10¹⁶49 h (China)47%
38Magnit394,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Rusia)38%
39Toyota390,9271.3 × 10¹⁶39.6 h (Japón)38%
40UnitedHealth Group390,0001.2 × 10¹⁶36.87 h (Estados Unidos)35%
41X5 Group389,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Rusia)38%
42Berkshire Hathaway387,8001.2 × 10¹⁶37.75 h (Estados Unidos)36%
43AVIC384,0001.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
44Ahold Delhaize384,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
45China Telecom381,4361.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
46Starbucks381,0009.9 × 10¹⁵31.7 h (Estados Unidos)30%
47Rewe Group380,0009.8 × 10¹⁵31.49 h (Alemania)30%
48China Construction Bank378,3441.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
49TJX Companies377,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
50China State Construction Engineering370,2721.5 × 10¹⁶49 h (China)47%
51FEMSA368,7761.4 × 10¹⁶47.09 h (México)45%
52Japan Post Holdings360,0001.2 × 10¹⁶41.6 h (Japón)40%
53Tesco354,7449.3 × 10¹⁵31.81 h (Reino Unido)30%
54Cognizant351,6001.7 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
55NTT344,1961.1 × 10¹⁶40.2 h (Japón)38%
56Costco341,0001 × 10¹⁶36.3 h (Estados Unidos)35%
57Infosys328,5941.6 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
58ISS325,0001.6 × 10¹⁶58.89 h (India)56%
59Securitas322,0009.7 × 10¹⁵36.52 h (Estados Unidos)35%
60HCA Healthcare320,0009.7 × 10¹⁵36.87 h (Estados Unidos)35%
61Rosneft320,0001.1 × 10¹⁶40.47 h (Rusia)39%
62JPMorgan Chase318,5121.1 × 10¹⁶40.14 h (Estados Unidos)38%
63Siemens318,0009.4 × 10¹⁵35.95 h (Alemania)34%
64Bank of China313,7461.3 × 10¹⁶49 h (China)47%
65Walgreens Boots Alliance312,0009.3 × 10¹⁵36.3 h (Estados Unidos)35%
66PepsiCo306,0001 × 10¹⁶40.7 h (Estados Unidos)39%
67China Railway Construction (CRCC)304,9271.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
68CHN Energy (China Energy Investment)303,4181.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
69China Railway Group (CREC)302,5271.2 × 10¹⁶49 h (China)47%
70CK Hutchison300,0008.6 × 10¹⁵35.08 h (Reino Unido)33%
71CVS Health300,0008.9 × 10¹⁵36.3 h (Estados Unidos)35%

Horas y fuentes.

Animales y otros organismos

Desde células sueltas sin neuronas hasta el cerebro humano. Donde existen, los recuentos de neuronas son medidos.

Sin neuronas

  • Escherichia coliEscherichia coli0 medidoUna sola célula sin neuronas. Se orienta hacia la comida y tiene una memoria química que dura unos segundos.
  • Moho mucilaginosoPhysarum polycephalum0 medidoUna sola célula gigante sin neuronas. Resuelve laberintos y forma redes de transporte eficientes.
  • Planta sensitivaMimosa pudica0 medidoUna planta cuyas hojas se pliegan al tocarlas. Un estudio informó de que aprende a ignorar los toques inofensivos. Un nuevo análisis posterior lo puso en duda.
  • EsponjaPorifera (e.g. Amphimedon queenslandica)0 medidoUn animal sin neuronas ni sinapsis que aun así contrae todo su cuerpo de forma coordinada.

Redes nerviosas, sin cerebro

  • HidraHydra vulgarisunos 3.000 a 5.000 estimaciónUn pequeño cnidario de agua dulce. Lo controla una red nerviosa difusa y no tiene cerebro.
  • CubomedusaTripedalia cystophoraSin recuento publicadoUna cubomedusa no tiene cerebro central, y aun así mostró aprendizaje asociativo.

Invertebrados con cerebro

  • Gusano redondoCaenorhabditis elegans302 medidoUn gusano de aproximadamente un milímetro con exactamente 302 neuronas. Fue el primer animal cuyo diagrama de conexiones completo se cartografió.
  • Mosca de la frutaDrosophila melanogaster139,255 medidoEl mayor diagrama de conexiones cerebrales completo cartografiado hasta ahora, con unas 139.000 neuronas.
  • Abeja melíferaApis melliferaalrededor de 1 millón estimaciónCerca de un millón de neuronas, y las abejas pueden aprender conceptos abstractos como igual y diferente.
  • Hormiga (Camponotus / Formica)Camponotus spp.Sin recuento publicadoUn cerebro pequeño que se encarga de la navegación de larga distancia contando pasos (integración de trayectoria) y recordando puntos de referencia.
  • Araña saltarina PortiaPortia fimbriata / labiataSin recuento publicadoUna araña saltarina que planea rodeos. Toma rutas que se alejan de su presa y la pierden de vista.
  • Cangrejo de orilla / cangrejo de ríoCarcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.Sin recuento publicadoCangrejos y cangrejos de río. Una revisión del gobierno de 2021 encontró evidencia sólida de que los cangrejos verdaderos son sintientes.
  • Pulpo comúnOctopus vulgaris500 millones estimaciónLa mayoría de sus neuronas están en los brazos. Una revisión de 2021 encontró evidencia muy sólida de que es sintiente.

Peces y anfibios

  • Pez cebraDanio rerioSin recuento publicadoUn pez pequeño muy usado en neurociencia. Sus neuronas no se han contado por completo. El cerebro adulto tiene unos 10 millones de células.
  • Lábrido limpiadorLabroides dimidiatusSin recuento publicadoUn pez de arrecife que superó una versión de la prueba de la marca ante el espejo. Hay desacuerdo sobre qué demuestra eso.
  • RanaAnura (e.g. Xenopus / Rana)Sin recuento publicadoLa Declaración de Nueva York de 2024 dice que existe una posibilidad realista de experiencia consciente en los anfibios.

Aves

  • Paloma bravíaColumba livia310 millones medidoCientos de millones de neuronas en un cerebro pequeño. Las palomas pueden clasificar imágenes complejas en categorías.
  • Cuervo comúnCorvus corax2,17 mil millones medidoMás de dos mil millones de neuronas, muy densamente empaquetadas. Los cuervos recuerdan a competidores individuales.
  • Cuervo de Nueva CaledoniaCorvus moneduloidesSin recuento publicadoFabrica herramientas con gancho a partir de ramitas y alambre. Sus neuronas no se han contado.
  • Loro gris africanoPsittacus erithacus1,57 mil millones medidoUnos 1,6 mil millones de neuronas. Décadas de estudio de laboratorio sobre numerosidad y categorización.

Mammals

  • RatónMus musculus70,9 millones medidoUnos 71 millones de neuronas. Los ratones muestran expresiones faciales de dolor que se pueden medir.
  • RataRattus norvegicus200 millones medidoUnos 200 millones de neuronas. Las ratas liberan a sus compañeros de jaula atrapados.
  • Gato domésticoFelis catus1,22 mil millones medidoUnos 250 millones de neuronas en la corteza cerebral.
  • Perro domésticoCanis familiarisde 1,8 a 2,6 mil millones, según el perro medidoHasta unos 600 millones de neuronas corticales, según el perro. Es más que los gatos.
  • Cerdo domésticoSus scrofa domesticus2,22 mil millones medidoLos cerdos aprenden lo que muestra un espejo y lo usan para encontrar comida.
  • Delfín mularTursiops truncatusSin recuento publicadoSupera las pruebas de autorreconocimiento en el espejo. No hay recuento medido de neuronas para el delfín mular.
  • Elefante africanoLoxodonta africana257 mil millones medido257 mil millones de neuronas, el triple que un humano, casi todas en el cerebelo.
  • ChimpancéPan troglodytesunos 28 mil millones (predicho a partir de reglas de escala, no contado) estimaciónUno de nuestros dos parientes vivos más cercanos (junto con el bonobo). Supera la prueba del espejo.
  • HumanoHomo sapiens86,1 mil millones medido86 mil millones de neuronas, 16 mil millones de ellas en la corteza cerebral. Somos la única especie cuyos miembros pueden dar informes verbales de su experiencia.

Sistemas colectivos

Grupos que toman decisiones que ningún miembro toma por sí solo. Se estudian como inteligencia colectiva, no como mentes.

  • Colonias de hormigasLas colonias eligen el mejor nido porque cada hormiga sigue un umbral de quórum. Ninguna hormiga compara los sitios en conjunto.
  • Enjambres de abejas melíferasLos enjambres eligen la mejor cavidad mediante la competencia entre exploradoras y un quórum. Las señales de parada aportan inhibición cruzada, que rompe los bloqueos.
  • Bandadas de estorninosCada ave sigue a un número fijo de vecinas (unas 6-7), no a todas las aves dentro de una distancia fija. Esto se llama interacción topológica, no métrica.
  • Bancos de pecesLos bancos usan reglas de quórum para decidir. Los grupos grandes pueden detectar gradientes ambientales que ningún pez puede detectar solo.

Sistemas artificiales

Tipos de inteligencia de las máquinas, ordenados según cómo funcionan. Ningún sistema actual se considera un candidato sólido a la conciencia.

  • Sistemas expertos basados en reglasProgramas que codifican el conocimiento de un experto en un dominio como reglas explícitas si-entonces. Un motor de inferencia aplica las reglas en secuencia para llegar a conclusiones, normalmente con una explicación de su razonamiento.
  • Motores de búsqueda en árboles de juego (ajedrez)Programas que enumeran secuencias posibles de jugadas hasta una profundidad fija y puntúan las posiciones resultantes con una función de evaluación hecha a mano. Podan las ramas que no pueden cambiar la elección (minimax con poda alfa-beta).
  • Agentes de aprendizaje por refuerzo profundoRedes neuronales entrenadas por ensayo y error para maximizar una señal de recompensa. Aprenden una política o una función de valor interactuando con un entorno, a menudo simulado, como un juego.
  • Grandes modelos de lenguajeRedes neuronales transformer entrenadas para predecir el siguiente token en corpus de texto muy grandes, y luego a menudo ajustadas con retroalimentación humana.
  • Robots corporizadosMáquinas con sensores y actuadores que actúan en el mundo físico. A menudo usan un control reactivo por capas en lugar de un modelo central del mundo, de modo que la conducta surge del bucle entre cuerpo y entorno.
  • Hardware neuromórficoChips cuyos circuitos imitan neuronas y sinapsis de disparo. Funcionan por eventos y consumen poca energía, a diferencia del diseño convencional de procesador y memoria.

Mentes hipotéticas

Mentes propuestas en la literatura científica y filosófica. Nadie ha observado ninguna.

  • Emulación de cerebro completono observadoEscanear un cerebro con gran detalle y ejecutar un modelo de él en software.
  • Mentes simuladas en simulaciones de antepasadosno observadoEl trilema de Bostrom: o casi ninguna civilización llega a una etapa poshumana, o casi ninguna ejecuta simulaciones de antepasados, o casi con certeza vivimos en una.
  • Cerebros de Boltzmannno observadoObservadores con forma de cerebro que surgen de fluctuaciones térmicas o cuánticas raras.
  • Carga de la mente por sustitución gradualno observadoSustituir las neuronas una por una con piezas artificiales funcionalmente idénticas.
  • Superinteligenciano observadoUn intelecto hipotético que supera con creces el desempeño humano en prácticamente todos los ámbitos. El libro de Bostrom analiza las vías para llegar a él (emulación de cerebro completo, cognición biológica, IA), sus formas y los problemas de control.

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