Hipotesis Simulasi
Bahasa Indonesia

Entitas · pikiran dan kemungkinan pikiran, diurutkan menurut bukti

Jika dunia ini simulasi, pikiran mungkin termasuk hal tersulit di dalamnya untuk dikomputasi. Panduan ini mendaftar kasus-kasus yang diketahui, dari sel tunggal sampai manusia. Panduan ini juga mencakup sistem buatan yang sudah dibangun sejauh ini, dan pikiran yang diusulkan para ilmuwan dan filsuf tetapi belum diamati siapa pun.

Setiap angka memiliki sumber dan label keyakinan. terukur adalah hitungan langsung, perkiraan dihitung dari data lain, dan tidak dihitung berarti belum ada yang mempublikasikan hitungannya. Apakah salah satu sistem ini memiliki pengalaman adalah pertanyaan yang terpisah. Buktinya ada di bawah kriteria sentiens dan indikator kesadaran.

Pikiran individual

Neuron di korteks serebral (mamalia) atau palium (burung), panduan anatomi yang banyak dipakai untuk kapasitas kognitif. Skala logaritmik; batang penuh adalah hitungan, batang berarsir adalah perkiraan atau hitungan yang diperdebatkan (†). Reptil dan invertebrata tidak ditampilkan, karena tak ada hitungan sebanding.
  1. Paus pembunuh †43,1 miliar
  2. Paus pilot sirip panjang †37,2 miliar
  3. Manusia▲116,3 miliar
  4. Lumba-lumba pelabuhan †14,9 miliar
  5. Lumba-lumba hidung botol †12,7 miliar
  6. Paus berparuh Cuvier9,1 miliar
  7. Gorila8,5 miliar
  8. Orangutan8,5 miliar
  9. Simpanse7,4 miliar
  10. Lumba-lumba biasa6,7 miliar
  11. Anjing laut harpa6,1 miliar
  12. Gajah Afrika▼15,6 miliar
  13. Paus sirip5,2 miliar
  14. Paus biru5,1 miliar
  15. Paus minke3,2 miliar
Tampilkan angkanya
#HewanKorteks atau paliumSeluruh otak
1Paus pembunuh †43,1 miliar
2Paus pilot sirip panjang †37,2 miliar
3Manusia16,3 miliar86,1 miliar
4Lumba-lumba pelabuhan †14,9 miliar
5Lumba-lumba hidung botol †12,7 miliar
6Paus berparuh Cuvier9,1 miliar
7Gorila8,5 miliar
8Orangutan8,5 miliar
9Simpanse7,4 miliar
10Lumba-lumba biasa6,7 miliar
11Anjing laut harpa6,1 miliar
12Gajah Afrika5,6 miliar257 miliar
13Paus sirip5,2 miliar
14Paus biru5,1 miliar
15Paus minke3,2 miliar57,4 miliar
16Babun zaitun2,88 miliar10,95 miliar
17Paus beluga2,7 miliar
18Paus sperma kerdil2,02 miliar
19Macaw biru-kuning1,92 miliar3,14 miliar
20Monyet rhesus1,71 miliar6,39 miliar
21Jerapah1,67 miliar11,21 miliar
22Monyet tupai1,34 miliar3,25 miliar
23Burung hantu elang Eurasia1,33 miliar1,9 miliar
24Kea1,28 miliar2,15 miliar
25Burung hantu salju1,27 miliar1,81 miliar
26Gagak besar1,2 miliar2,17 miliar
27Burung hantu cokelat1,15 miliar1,58 miliar
28Monyet kapusin1,14 miliar3,69 miliar
29Kakaktua jambul belerang1,14 miliar2,12 miliar
30Beo kelabu Afrika850 juta1,57 miliar
31Gagak rook820 juta1,51 miliar
32Kudu besar793,07 juta6,09 miliar
33Burung hantu bertelinga panjang673 juta991,31 juta
34Kakaktua Goffin599 juta1,16 miliar
35Singa545,24 juta4,67 miliar
36Elang ekor putih542,93 juta1,65 miliar
37Jay Eurasia529 juta1,09 miliar
38Anjing domestik526 juta
39Hiena bergaris495,28 juta3,88 miliar
40Gagak jackdaw barat492 juta967,99 juta
41Burung unta biasa479,41 juta1,63 miliar
42Pica-pica Eurasia443 juta897,27 juta
43Elang saker442,95 juta1,2 miliar
44Emu439 juta1,34 miliar
45Rakun437,94 juta2,15 miliar
46Burung hantu serak437 juta689,54 juta
47Burung hantu kecil400,82 juta585,92 juta
48Hering hitam398,9 juta1,01 miliar
49Burung hantu kerdil Eurasia364 juta533,26 juta
50Elang-buzzard biasa351,7 juta1 miliar
51Rhea besar330,34 juta1,03 miliar
52Angsa bisu323,66 juta1 miliar
53Babi domestik293 juta2,22 miliar
54Angsa greylag258,65 juta738,23 juta
55Beruang cokelat250,97 juta9,59 miliar
56Kucing domestik250 juta1,22 miliar
57Marmoset biasa245 juta638 juta
58Alap-alap kecil biasa237,9 juta624,58 juta
59Itik teal Eurasia167,29 juta375,41 juta
60Parkit149 juta321,82 juta
61Angsa dada merah148,62 juta482,71 juta
62Bebek kayu138,21 juta305,82 juta
63Alap-alap kerdil131,9 juta350,37 juta
64Itik marmer130,14 juta386,92 juta
65Merak India129,62 juta570,93 juta
66Curassow berbenjol kuning124,62 juta652,99 juta
67Merpati mahkota Victoria118,45 juta578,7 juta
68Itik mallard112,26 juta367,47 juta
69Kalkun liar105,65 juta492,87 juta
70Elang-alap Eurasia87,83 juta401,75 juta
71Pheasant Reeves80,69 juta387,17 juta
72Merpati batu72 juta310 juta
73Kelinci Eropa71,5 juta513 juta
74Ayam hutan merah60,7 juta220,84 juta
75Tinamu Cile59,13 juta241,37 juta
76Burung zebra55,2 juta135,98 juta
77Tinamu jambul elegan51,38 juta217,77 juta
78Merpati hutan biasa51,33 juta258,68 juta
79Tinamu jambul quebracho48,29 juta235,67 juta
80Tekukur Afrika40 juta139,27 juta
81Bobwhite utara39,11 juta148,4 juta
82Ayam hutan abu-abu36,88 juta170,29 juta
83Tikus31 juta200 juta
84Puyuh biasa22,57 juta117,76 juta
85Puyuh raja20,52 juta80,48 juta
86Merpati berlian18,21 juta87,88 juta
87Tikus13,7 juta70,9 juta
88Tikus mol telanjang5,31 juta33,62 juta

Parameter yang dapat dilatih (bobot koneksi), pada skala logaritmik: setiap model penting dalam basis data Epoch AI yang memiliki jumlah parameter (diambil 3 Oktober 2026). Batang penuh adalah hitungan yang dinilai Epoch meyakinkan; batang berarsir adalah hitungan yang dinilainya mungkin atau spekulatif. Batang bertanda * adalah perkiraan untuk model tertutup yang pengembangnya tidak mempublikasikan ukurannya, dihimpun 2 Oktober 2026 dari analisis pihak ketiga; garis kumis menunjukkan rentang perkiraan itu. Gemini 3 dan setelahnya: tak ada perkiraan yang dipublikasikan. Baris kosong adalah jumlah sinapsis: sebuah parameter lebih dekat ke sinapsis daripada ke neuron.
  1. Neokorteks manusia1.6 × 10¹⁴
  2. GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²
  3. Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²
  4. Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  5. Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²
  6. Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²
  7. Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²
  8. Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  9. Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²
  10. Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²
  11. Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²
  12. GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²
  13. DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²
  14. LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²
  15. Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²
  16. GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²
  17. PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²
  18. Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²
  19. Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²
  20. Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²
  21. Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²
  22. MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²
  23. MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²
  24. M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²
  25. Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²
  26. Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²
  27. Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²
  28. Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²
  29. Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹
  30. Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹
  31. GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹
  32. K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹
  33. DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹
  34. GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹
  35. GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹
  36. A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹
  37. DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹
  38. Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹
  39. DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹
  40. DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹
Tampilkan angkanya
#SistemSemua parameterDipakai per tokenTahunJenis
1Neokorteks manusia1.6 × 10¹⁴1.6 × 10¹⁴sinapsis
2GPT-5.5 (OpenAI, 2026) *~4.7 × 10¹²2026perkiraan
3Claude Fable 5 (Anthropic, 2026) *~3.5 × 10¹²2026perkiraan
4Grok 3 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025perkiraan
5Grok 4 (xAI, 2025)~3 × 10¹²2025perkiraan
6Gemini 2.5 Pro (Google, 2025) *~3 × 10¹²2025perkiraan
7Kimi K3 (Moonshot, 2026)~2.8 × 10¹²2026perkiraan
8Qwen 3.8 Max (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²2.4 × 10¹²2026arsitektur tidak disebutkan
9Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba, 2026)2.4 × 10¹²9.5 × 10¹⁰2026campuran pakar
10Grok 4.7 (xAI, 2026) *~2.1 × 10¹²2026perkiraan
11Llama 4 Behemoth (Meta AI, 2025)~2 × 10¹²2025perkiraan
12GPT-4 (OpenAI, 2023)~1.8 × 10¹²2023perkiraan
13DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek, 2026)~1.6 × 10¹²2026perkiraan
14LongCat-2.0 (Meituan Inc, 2026)~1.6 × 10¹²2026perkiraan
15Switch (Google, 2021)1.6 × 10¹²1.6 × 10¹²2021campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
16GLaM (Google, 2021)1.2 × 10¹²1.2 × 10¹²2021campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
17PanGu-Σ (Huawei Noah's Ark Lab, 2023)1.1 × 10¹²1.1 × 10¹²2023campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
18Kimi K2.5 (Moonshot, 2026)~1 × 10¹²2026perkiraan
19Composer 2 (Cursor, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
20Kimi K2.6 (Moonshot, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
21Composer 2.5 (Cursor, 2026)~1 × 10¹²2026perkiraan
22MiMo-V2-Pro (Xiaomi Corp, 2026)1 × 10¹²1 × 10¹²2026arsitektur tidak disebutkan
23MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi Corp, 2026)~1 × 10¹²2026perkiraan
24M6-T (Alibaba, 2021)~1 × 10¹²2021perkiraan
25Kimi K2 (Moonshot, 2025)1 × 10¹²1 × 10¹²2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
26Qwen3-Max (Alibaba, 2025)~1 × 10¹²2025perkiraan
27Ling-1T (Ant Group, 2025)1 × 10¹²5 × 10¹⁰2025campuran pakar
28Kimi K2 Thinking (Moonshot, 2025)~1 × 10¹²2025perkiraan
29Inkling (Thinking Machines, 2026)~9.8 × 10¹¹2026perkiraan
30Tencent Hy4 preview (Tencent, 2026)~7.7 × 10¹¹2026perkiraan
31GLM-5.1 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
32K-EXAONE 2.0 (LG AI Research, 2026)7.5 × 10¹¹7.5 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
33DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek, 2026)~7.5 × 10¹¹2026perkiraan
34GLM-5 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~7.4 × 10¹¹2026perkiraan
35GLM-5.3 (Z.ai (Zhipu AI), 2026)7.4 × 10¹¹4 × 10¹⁰2026campuran pakar
36A.X K2 (SK Telecom, 2026)6.9 × 10¹¹6.9 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
37DeepSeekMath-V2 (DeepSeek, 2025)6.8 × 10¹¹6.8 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
38Mistral Large 3 (Mistral AI, 2025)6.8 × 10¹¹4.1 × 10¹⁰2025campuran pakar
39DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2024campuran pakar
40DeepSeek-R1 (DeepSeek, 2025)6.7 × 10¹¹3.7 × 10¹⁰2025campuran pakar
41SenseChat 5.5 (SenseTime, 2024)6 × 10¹¹6 × 10¹¹2024arsitektur tidak disebutkan
42Step 5 Preview (StepFun, 2026)~6 × 10¹¹2026perkiraan
43PaLM-E (Google, 2023)~5.6 × 10¹¹2023perkiraan
44Hunyuan-TurboS (Tencent, 2025)5.6 × 10¹¹5.6 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
45LongCat-Flash (Meituan Inc, 2025)~5.6 × 10¹¹2025perkiraan
46Nemotron 3 Ultra (Nvidia, 2026)~5.5 × 10¹¹2026perkiraan
47PaLM (Google Research, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022padat
48Minerva (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022padat
49U-PaLM (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022padat
50LMSI-Palm (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022padat
51Flan-PaLM 540B (Google, 2022)5.4 × 10¹¹5.4 × 10¹¹2022padat
52Megatron-Turing NLG 530B (Microsoft, 2021)5.3 × 10¹¹5.3 × 10¹¹2021padat
53MegaScale (ByteDance, 2024)~5.3 × 10¹¹2024perkiraan
54A.X K1 (SK Telecom, 2025)5.2 × 10¹¹5.2 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
55Doubao-pro (ByteDance, 2024)~5 × 10¹¹2024perkiraan
56Grok 4.20 (xAI, 2026)~5 × 10¹¹2026perkiraan
57Qwen3-Coder-480B-A35B (Alibaba, 2025)4.8 × 10¹¹3.5 × 10¹⁰2025campuran pakar
58MiniMax-M3 (MiniMax, 2026)4.3 × 10¹¹2.2 × 10¹⁰2026campuran pakar
59ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (Baidu, 2025)4.2 × 10¹¹4.7 × 10¹⁰2025campuran pakar
60Llama 3.1-405B (Meta AI, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024padat
61Llama 4 Maverick (Meta AI, 2025)~4 × 10¹¹2025perkiraan
62Jamba 1.5-Large (AI21 Labs, 2024)4 × 10¹¹4 × 10¹¹2024campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
63Qwen3.5 397B-A17B (Alibaba, 2026)~4 × 10¹¹2026perkiraan
64Hunyuan-Large (Tencent, 2024)3.9 × 10¹¹3.9 × 10¹¹2024campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
65GLM-4.7 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025perkiraan
66GLM-4.6 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)~3.6 × 10¹¹2025perkiraan
67GLM-4.5 (Z.ai (Zhipu AI), 2025)3.5 × 10¹¹3.2 × 10¹⁰2025campuran pakar
68PaLM 2 (Google, 2023)~3.4 × 10¹¹2023perkiraan
69Med-PaLM 2 (Google Research, 2023)~3.4 × 10¹¹2023perkiraan
70Nemotron-4 340B (Nvidia, 2024)3.4 × 10¹¹3.4 × 10¹¹2024padat
71GLM-5.3-Flash (Z.ai (Zhipu AI), 2026)~3.2 × 10¹¹2026perkiraan
72Grok-1 (xAI, 2023)~3.1 × 10¹¹2023perkiraan
73Motif-3 (Motif Technologies, 2026)3.1 × 10¹¹3.1 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
74SB-LM (Google, 2007)~3 × 10¹¹2007perkiraan
75Tencent Hy3 preview (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
76Tencent Hy3 (Tencent, 2026)3 × 10¹¹3 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
77DeepSeek-V4-Flash (DeepSeek, 2026)~2.8 × 10¹¹2026perkiraan
78Gopher (DeepMind, 2021)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2021padat
79TML-Interaction-Small (Thinking Machines, 2026)2.8 × 10¹¹2.8 × 10¹¹2026campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
80ST-MoE (Google, 2022)~2.7 × 10¹¹2022perkiraan
81ERNIE 3.0 Titan (Baidu, 2021)2.6 × 10¹¹2.6 × 10¹¹2021padat
82Solar Open2 250B (Upstage, 2026)~2.5 × 10¹¹2026perkiraan
83Aramco Metabrain AI (Saudi Aramco, 2024)~2.5 × 10¹¹2024perkiraan
84Yuan 1.0 (Inspur, 2021)2.5 × 10¹¹2.5 × 10¹¹2021arsitektur tidak disebutkan
85DeepSeek-Coder-V2 236B (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
86DeepSeek-V2.5 (DeepSeek, 2024)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2024campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
87K-EXAONE (LG AI Research, 2025)2.4 × 10¹¹2.4 × 10¹¹2025arsitektur tidak disebutkan
88Qwen3-235B-A22B (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025perkiraan
89Qwen3-235B-A22B-Thinking (Alibaba, 2025)~2.4 × 10¹¹2025perkiraan
90P1-235B-A22B (Shanghai AI Lab, 2025)~2.4 × 10¹¹2025perkiraan
91Seed-1.6-Thinking (ByteDance, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
92MiniMax-M2 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹1 × 10¹⁰2025campuran pakar
93MiniMax-M2.1 (MiniMax, 2025)2.3 × 10¹¹2.3 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
94HyperCLOVA 204B (NAVER, 2021)~2 × 10¹¹2021perkiraan
95Amazon Titan (Amazon, 2023)~2 × 10¹¹2023perkiraan
96Falcon-180B (Technology Innovation Institute, 2023)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2023padat
97Jurassic-1-Jumbo (AI21 Labs, 2021)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2021arsitektur tidak disebutkan
98BLOOM-176B (Hugging Face, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022padat
99BLUUMI (University of Turku, 2023)~1.8 × 10¹¹2023perkiraan
100InstructGPT 175B (OpenAI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022padat
101OPT-175B (Meta AI, 2022)1.8 × 10¹¹1.8 × 10¹¹2022padat
102BlenderBot 3 (McGill University, 2022)~1.8 × 10¹¹2022perkiraan
103GPT-3 175B (OpenAI, 2020)1.7 × 10¹¹1.7 × 10¹¹2020padat
104Palmyra X 004 (Writer, 2024)~1.5 × 10¹¹2024perkiraan
105FLAN 137B (Google Research, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021arsitektur tidak disebutkan
106LaMDA (Google, 2022)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2022arsitektur tidak disebutkan
107MEB (Microsoft, 2021)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2021arsitektur tidak disebutkan
108Pangu Ultra (Huawei, 2025)1.4 × 10¹¹1.4 × 10¹¹2025arsitektur tidak disebutkan
109DBRX (Databricks, 2024)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2024campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
110GLM-130B (Tsinghua University, 2022)1.3 × 10¹¹1.3 × 10¹¹2022padat
111Pixtral Large (Mistral AI, 2024)1.2 × 10¹¹1.2 × 10¹¹2024arsitektur tidak disebutkan
112Mistral Large 2 (Mistral AI, 2024)~1.2 × 10¹¹2024perkiraan
113Qwen3.5-122B-A10B (Alibaba, 2026)~1.2 × 10¹¹2026perkiraan
114Galactica (Meta AI, 2022)~1.2 × 10¹¹2022perkiraan
115Nemotron 3 Super (Nvidia, 2026)~1.2 × 10¹¹2026perkiraan
116gpt-oss-120b (OpenAI, 2025)1.2 × 10¹¹5.1 × 10⁹2025campuran pakar
117Telechat2-115B (China Telecom, 2024)1.1 × 10¹¹1.1 × 10¹¹2024arsitektur tidak disebutkan
118Kaiju Large (Character.ai, 2025)~1.1 × 10¹¹2025perkiraan
119Llama 4 Scout (Meta AI, 2025)~1.1 × 10¹¹2025perkiraan
120InternLM (Shanghai AI Lab, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023padat
121Solar Open 100B (Upstage, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025arsitektur tidak disebutkan
122DLRM-2020 (Facebook AI, 2019)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2019padat
123xTrimoPGLM -100B (Tsinghua University, 2023)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2023arsitektur tidak disebutkan
124Yi-Large (01.AI, 2024)~1 × 10¹¹2024perkiraan
125VAETKI (NC AI, 2025)1 × 10¹¹1 × 10¹¹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
126ESM3 (EvolutionaryScale, 2024)9.8 × 10¹⁰9.8 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
127Neokorteks tikus8.1 × 10¹⁰8.1 × 10¹⁰sinapsis
128Flamingo (DeepMind, 2022)8 × 10¹⁰8 × 10¹⁰2022padat
129Qwen3-Coder-Next (Alibaba, 2026)~8 × 10¹⁰2026perkiraan
130Qwen2-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024padat
131Qwen2.5-72B (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024padat
132Qwen2.5 Instruct (Alibaba, 2024)7.3 × 10¹⁰7.3 × 10¹⁰2024padat
133Qwen-72B (Alibaba, 2023)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2023padat
134Palmyra X 003 (Writer, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024perkiraan
135Qwen1.5-72B (Alibaba, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024padat
136LLaVA-OV-72B (ByteDance, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024padat
137NVLM-X 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024perkiraan
138NVLM-H 72B (Nvidia, 2024)~7.2 × 10¹⁰2024perkiraan
139NVLM-D 72B (Nvidia, 2024)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
140MindLink-72B (Kunlun Inc., 2025)7.2 × 10¹⁰7.2 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
141Chinchilla (DeepMind, 2022)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2022padat
142Llama 2-70B (Meta AI, 2023)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2023padat
143PPLX-70B-Online (Perplexity, 2023)~7 × 10¹⁰2023perkiraan
144Llama 3-70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024padat
145ALLaM adapted 70B (Saudi Data and Artificial Intelligence Authority, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
146Llama 3.3 70B (Meta AI, 2024)7 × 10¹⁰7 × 10¹⁰2024padat
147Reka Core (Reka AI, 2024)~6.7 × 10¹⁰2024perkiraan
148LLaMA-65B (Meta AI, 2023)6.5 × 10¹⁰6.5 × 10¹⁰2023padat
149SNM-skip (Google, 2014)~6.2 × 10¹⁰2014perkiraan
150PaLI-X (Google Research, 2023)~5.5 × 10¹⁰2023perkiraan
151RT-2 (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
152RT-2-X (Google DeepMind, 2023)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
153NLLB (Meta AI, 2022)5.5 × 10¹⁰5.5 × 10¹⁰2022padat
154BloombergGPT (Bloomberg, 2023)5.1 × 10¹⁰5.1 × 10¹⁰2023padat
155M4-50B (Google, 2019)5 × 10¹⁰5 × 10¹⁰2019campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
156Mixtral 8x7B (Mistral AI, 2023)~4.7 × 10¹⁰2023perkiraan
157AlphaCode (DeepMind, 2022)4.1 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
158Falcon-40B (Technology Innovation Institute, 2023)4 × 10¹⁰4 × 10¹⁰2023padat
159Qwen3-Omni-30B-A3B (Alibaba, 2025)3.5 × 10¹⁰3 × 10⁹2025campuran pakar
160Yi-34B (01.AI, 2023)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2023padat
161Cambrian-1-34B (New York University (NYU), 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
162Oryx 34B (Tsinghua University, 2024)3.4 × 10¹⁰3.4 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
163Kaiju Medium (Character.ai, 2025)~3.4 × 10¹⁰2025perkiraan
164EXAONE 4.5 (LG AI Research, 2026)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2026arsitektur tidak disebutkan
165Qwen2.5-32B (Alibaba, 2024)3.3 × 10¹⁰3.3 × 10¹⁰2024padat
166QwQ-32B (Alibaba, 2025)~3.3 × 10¹⁰2025perkiraan
167EXAONE 3.5 32B (LG AI Research, 2024)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
168EXAONE Deep 32B (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
169EXAONE 4.0 (LG AI Research, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
170Olmo 3 (Allen Institute for AI, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
171HyperCLOVA X SEED 32B Think (NAVER, 2025)3.2 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
172Nemotron 3-Nano-30B-A3B (Nvidia, 2025)~3.2 × 10¹⁰2025perkiraan
173Tongyi DeepResearch (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
174MM1-30B (Apple, 2024)~3 × 10¹⁰2024perkiraan
175Movie Gen Video (Meta AI, 2024)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
176AgentFounder-30B (Alibaba, 2025)3 × 10¹⁰3 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
177PLUG (Alibaba, 2021)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2021arsitektur tidak disebutkan
178Qwen Image (Alibaba, 2025)2.7 × 10¹⁰2.7 × 10¹⁰2025arsitektur tidak disebutkan
179GenSLM (University of Chicago, 2022)2.5 × 10¹⁰2.5 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
180ViT-22B (Google, 2023)2.2 × 10¹⁰2.2 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
181KN-LM (Google, 2007)~2.1 × 10¹⁰2007perkiraan
182gpt-oss-20b (OpenAI, 2025)2.1 × 10¹⁰2.1 × 10¹⁰2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
183RNN for 1B words (Google, 2013)~2 × 10¹⁰2013perkiraan
184GPT-NeoX-20B (EleutherAI, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022padat
185UL2 (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
186Parti (Google Research, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
187GPT-3.5 Turbo (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023perkiraan
188GPT-3.5 Turbo Instruct (OpenAI, 2023)~2 × 10¹⁰2023perkiraan
189SPHINX (Shanghai AI Lab, 2023)~2 × 10¹⁰2023perkiraan
190AlexaTM 20B (Amazon, 2022)2 × 10¹⁰2 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
191CogAgent (Tsinghua University, 2023)~1.8 × 10¹⁰2023perkiraan
192Turing-NLG (Microsoft, 2020)~1.7 × 10¹⁰2020perkiraan
193CogVLM-17B (Tsinghua University, 2023)1.7 × 10¹⁰1.7 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
194PaLI (Google, 2022)~1.7 × 10¹⁰2022perkiraan
195CodeT5+ (Salesforce, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
196StarCoder (Hugging Face, 2023)1.6 × 10¹⁰1.6 × 10¹⁰2023padat
197ESM2-15B (Meta AI, 2022)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
198FunSearch (Google DeepMind, 2023)~1.5 × 10¹⁰2023perkiraan
199NVILA 15B (Nvidia, 2024)1.5 × 10¹⁰1.5 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
200nekomata-14b (rinna, 2023)1.4 × 10¹⁰1.4 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
201VILA1.5-13B (Nvidia, 2024)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2024arsitektur tidak disebutkan
202VILA-13B (Nvidia, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
203mT5-XXL (Google, 2020)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2020padat
204mT0-13B (Hugging Face, 2022)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2022arsitektur tidak disebutkan
205LLaVA (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023padat
206InstructBLIP (Salesforce Research, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
207Jais (Cerebras Systems, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
208FinGPT-13B (University of California Los Angeles (UCLA), 2023)~1.3 × 10¹⁰2023perkiraan
209Ferret (Columbia University, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
210Skywork-13B (Kunlun Inc., 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
211LLaVA 1.5 (University of Wisconsin Madison, 2023)1.3 × 10¹⁰1.3 × 10¹⁰2023padat
212Volcano 13B (Korea University, 2023)~1.3 × 10¹⁰2023perkiraan
213Aya (Cohere Labs (formerly Cohere for AI), 2024)~1.3 × 10¹⁰2024perkiraan
214Kaiju Small (Character.ai, 2025)~1.3 × 10¹⁰2025perkiraan
215ByT5-XXL (Google, 2021)~1.3 × 10¹⁰2021perkiraan
216CoRe (Tsinghua University, 2023)~1.2 × 10¹⁰2023perkiraan
217DALL-E (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021perkiraan
218Codex (OpenAI, 2021)~1.2 × 10¹⁰2021perkiraan
219T5-11B (Google, 2019)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2019padat
220UnifiedQA (Allen Institute for AI, 2020)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2020padat
221Unicorn (Allen Institute for AI, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arsitektur tidak disebutkan
222PLATO-XL (Baidu, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arsitektur tidak disebutkan
223CoEdiT-xxl (University of Minnesota, 2023)~1.1 × 10¹⁰2023perkiraan
224GQA-8-XXL (Google Research, 2023)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2023arsitektur tidak disebutkan
225XLMR-XXL (Facebook AI Research, 2021)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2021arsitektur tidak disebutkan
226Llama 3.2 11B (Meta AI, 2024)1.1 × 10¹⁰1.1 × 10¹⁰2024padat
227ERNIE 3.0 (Baidu, 2021)1 × 10¹⁰1 × 10¹⁰2021padat
228ERNIE-ViLG (Baidu, 2021)~1 × 10¹⁰2021perkiraan
229Qwen-VL (Alibaba, 2023)~9.6 × 10⁹2023perkiraan
230Generative BST (Facebook AI Research, 2021)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
231Sparse all-MLP (Meta AI, 2022)9.4 × 10⁹9.4 × 10⁹2022campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
232CogVideo (Tsinghua University, 2022)~9.4 × 10⁹2022perkiraan
233eDiff-I (Nvidia, 2022)~9.1 × 10⁹2022perkiraan
234Eagle 2 (Nvidia, 2025)8.9 × 10⁹8.9 × 10⁹2025arsitektur tidak disebutkan
235MoE-Multi (Jagiellonian University, 2017)8.7 × 10⁹8.7 × 10⁹2017campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
236Qwen-Audio-Chat (Alibaba, 2023)~8.5 × 10⁹2023perkiraan
237Megatron-LM (Nvidia, 2019)~8.3 × 10⁹2019perkiraan
238BigSSL (Google, 2021)~8 × 10⁹2021perkiraan
239Nemotron-3-8B (Nvidia, 2023)8 × 10⁹8 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
240Stable Diffusion 3 (Stability AI, 2024)8 × 10⁹8 × 10⁹2024padat
241Qwen3 Embedding (Alibaba, 2025)8 × 10⁹8 × 10⁹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
242Imagen (Google Brain, 2022)~7.8 × 10⁹2022perkiraan
243XGLM-7.5B (Meta AI, 2021)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
244RETRO-7B (DeepMind, 2022)7.5 × 10⁹7.5 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
245OpenVLA (Stanford University, 2024)7.2 × 10⁹7.2 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
246mPLUG-Owl2 (Alibaba, 2023)~7.1 × 10⁹2023perkiraan
247Goat-7B (National University of Singapore, 2023)~7 × 10⁹2023perkiraan
248Llama 2-7B (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023padat
249Llama Guard (Meta AI, 2023)7 × 10⁹7 × 10⁹2023padat
250Qwen-VL-Max (Alibaba, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024padat
251Mathstral (Mistral AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
252Apollo 7B (Meta AI, 2024)7 × 10⁹7 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
253Eurus-2-7B-PRIME (Tsinghua University, 2025)~7 × 10⁹2025perkiraan
254INTELLECT-MATH (Prime Intellect, 2025)7 × 10⁹7 × 10⁹2025arsitektur tidak disebutkan
255Incoder-6.7B (Facebook AI Research, 2023)6.7 × 10⁹6.7 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
256ProGen2-xlarge (Salesforce Research, 2022)6.4 × 10⁹6.4 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
257GPipe (Google, 2018)~6 × 10⁹2018perkiraan
258InstructGPT 6B (OpenAI, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022padat
259Vega v2 (Wuhan University, 2022)6 × 10⁹6 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
260ChatGLM3-6B (Z.ai (Zhipu AI), 2023)~6 × 10⁹2023perkiraan
261MolmoAct 2 (Allen Institute for AI, 2026)~5.5 × 10⁹2026perkiraan
262T-NLRv5 XXL (Microsoft, 2021)5.4 × 10⁹5.4 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
263π0.6 (Physical Intelligence, 2025)5.3 × 10⁹5.3 × 10⁹2025campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
264PaLI-3 (Google DeepMind, 2023)5 × 10⁹5 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
265Mesh-TensorFlow Transformer 4.9B (Google Brain, 2018)4.9 × 10⁹4.9 × 10⁹2018padat
266W.A.L.T (Stanford University, 2023)4.7 × 10⁹4.7 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
267CogView (Tsinghua University, 2021)~4 × 10⁹2021perkiraan
268Make-A-Scene (Meta AI, 2022)~4 × 10⁹2022perkiraan
269ONE-PEACE (Alibaba, 2023)~4 × 10⁹2023perkiraan
270Megatron-BERT (Nvidia, 2019)3.9 × 10⁹3.9 × 10⁹2019padat
271DALL·E 2 (OpenAI, 2022)~3.5 × 10⁹2022perkiraan
272Stable Diffusion XL (Stability AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023perkiraan
273MusicGen (Meta AI, 2023)~3.4 × 10⁹2023perkiraan
274Gemini Nano-2 (Google DeepMind, 2023)3.3 × 10⁹3.3 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
275Zidong Taichu (Chinese Academy of Sciences, 2021)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
276DeepNet (Microsoft Research, 2022)3.2 × 10⁹3.2 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
277MS-ensemble-speech-recognition (Microsoft, 2016)~3.2 × 10⁹2016perkiraan
278BASIC-L (Google, 2021)~3.1 × 10⁹2021perkiraan
279BASIC-L + Lion (Google, 2023)3.1 × 10⁹3.1 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
280LEP-AD (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), 2023)3 × 10⁹3 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
281ViT-G/14 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
282ProtT5-XL-U50 (Technical University of Munich, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
283Swin Transformer V2 (Microsoft Research Asia, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
284LongT5 (Google Research, 2021)3 × 10⁹3 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
285ReALM (Apple, 2024)3 × 10⁹3 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
286Mesh-TensorFlow Transformer 2.9B (Google Brain, 2018)~2.9 × 10⁹2018perkiraan
287T5-3B (Google, 2019)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2019padat
288DPO on Pythia-2.8B (Stanford University, 2023)2.8 × 10⁹2.8 × 10⁹2023padat
289AFM-on-device (Apple, 2024)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
290PolyCoder (Carnegie Mellon University (CMU), 2022)~2.7 × 10⁹2022perkiraan
291Hybrid H3-2.7B (Stanford University, 2022)~2.7 × 10⁹2022perkiraan
292GPT3-2.7B (Stanford University, 2023)2.7 × 10⁹2.7 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
293Meena (Google Brain, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020padat
294CPM-Large (Tsinghua University, 2020)2.6 × 10⁹2.6 × 10⁹2020padat
295Nucleotide Transformer (Nvidia, 2023)~2.5 × 10⁹2023perkiraan
296Fugatto 1 (Nvidia, 2024)2.5 × 10⁹2.5 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
297CoAtNet (Google, 2021)2.4 × 10⁹2.4 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
298GShard (Google, 2020)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2020padat
299SeamlessM4T (Facebook, 2023)2.3 × 10⁹2.3 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
300Turing ULRv5 (Microsoft, 2021)2.2 × 10⁹2.2 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
301CoCa (Google Research, 2022)2.1 × 10⁹2.1 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
302MuseNet (OpenAI, 2019)~2 × 10⁹2019perkiraan
303Infinity (ByteDance, 2024)2 × 10⁹2 × 10⁹2024arsitektur tidak disebutkan
304Seq2Seq LSTM (Google, 2014)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2014padat
305BEIT-3 (Microsoft, 2022)~1.9 × 10⁹2022perkiraan
306Ankh_large (Technical University of Munich, 2023)1.9 × 10⁹1.9 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
307ViT-G/14 (Google Brain, 2021)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
308ViT-G (University of Washington, 2022)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
309Phenaki (University College London (UCL), 2022)~1.8 × 10⁹2022perkiraan
310Gemini Nano-1 (Google DeepMind, 2023)1.8 × 10⁹1.8 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
311DistBelief Vision (Google, 2012)~1.7 × 10⁹2012perkiraan
312Whisper (OpenAI, 2022)~1.6 × 10⁹2022perkiraan
313GPT-2 (OpenAI, 2019)~1.5 × 10⁹2019perkiraan
314DeBERTa (Microsoft, 2021)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
315AR-LDM (Alibaba, 2022)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
316AudioLM (Google Research, 2023)~1.5 × 10⁹2023perkiraan
317BLIP-2 (Salesforce Research, 2023)1.5 × 10⁹1.5 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
318LDM-1.45B (Heidelberg University, 2021)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
319Stable Diffusion (Runway, 2022)1.4 × 10⁹1.4 × 10⁹2022padat
320SEER (Facebook AI Research, 2021)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2021arsitektur tidak disebutkan
321InstructGPT 1.3B (OpenAI, 2022)1.3 × 10⁹1.3 × 10⁹2022padat
322Megatron-LM (Nvidia, 2019)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2019padat
323RDT-1B (Tsinghua University, 2024)~1.2 × 10⁹2024perkiraan
324Gato (DeepMind, 2022)1.2 × 10⁹1.2 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
325DINOv2 (Facebook AI Research, 2023)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
326Diffusion Renderer (Nvidia, 2025)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2025arsitektur tidak disebutkan
327InternImage (Shanghai AI Lab, 2022)1.1 × 10⁹1.1 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
328EVA-01 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)1 × 10⁹1 × 10⁹2022arsitektur tidak disebutkan
329Unsupervised High-level Feature Learner (Google, 2012)~1 × 10⁹2012perkiraan
330Conformer + Wav2vec 2.0 + Noisy Student (Google, 2020)1 × 10⁹1 × 10⁹2020padat
331HuBERT (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁹2021perkiraan
332W2v-BERT (Google Brain, 2021)1 × 10⁹1 × 10⁹2021padat
333AudioGen (Meta AI, 2023)~1 × 10⁹2023perkiraan
334VideoMAE V2 (Nanjing University, 2023)1 × 10⁹1 × 10⁹2023arsitektur tidak disebutkan
335TransE (Universite de Technologie de Compiègne – CNRS, 2013)~9.4 × 10⁸2013perkiraan
336ImageBind (Meta AI, 2023)~9.3 × 10⁸2023perkiraan
337Big Transfer (Google Brain, 2019)~9.3 × 10⁸2019perkiraan
338Florence (Microsoft, 2021)8.9 × 10⁸8.9 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
339NÜWA (Microsoft Research, 2021)8.7 × 10⁸8.7 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
340MusicLM (Google, 2023)8.6 × 10⁸8.6 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
341ResNeXt-101 32x48d (Facebook, 2018)8.3 × 10⁸8.3 × 10⁸2018padat
342FixRes ResNeXt-101 WSL (Facebook AI, 2019)~8.3 × 10⁸2019perkiraan
343ALIGN (Google Research, 2021)8.2 × 10⁸8.2 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
344Statement Curriculum Learning (OpenAI, 2022)~7.7 × 10⁸2022perkiraan
345CodeT5-large (Salesforce, 2022)~7.7 × 10⁸2022perkiraan
346DITTO (Tsinghua University, 2022)7.5 × 10⁸7.5 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
347FGN (Google DeepMind, 2025)7.2 × 10⁸7.2 × 10⁸2025arsitektur tidak disebutkan
348data2vec (Meta AI, 2022)~7.1 × 10⁸2022perkiraan
349Tranception (University of Oxford, 2022)7 × 10⁸7 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
350Word2Vec (Google, 2013)~6.9 × 10⁸2013perkiraan
351DiT-XL/2 (New York University (NYU), 2023)6.8 × 10⁸6.8 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
352DiT-XL/2 + CADS (ETH Zurich, 2023)~6.8 × 10⁸2023perkiraan
353OmegaPLM (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)6.7 × 10⁸6.7 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
354XLM (Facebook, 2019)~6.7 × 10⁸2019perkiraan
355ESM1b (Facebook AI Research, 2020)6.5 × 10⁸6.5 × 10⁸2020padat
356Segment Anything Model (Meta AI, 2023)6.4 × 10⁸6.4 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
357ViT-Huge/14 (Google Brain, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020padat
358Masked Autoencoders ViT-H (Facebook AI Research, 2021)~6.3 × 10⁸2021perkiraan
359Retrieval-Augmented Generator (Facebook, 2020)6.3 × 10⁸6.3 × 10⁸2020padat
360DLDL (University of Oxford, 2016)~5.6 × 10⁸2016perkiraan
361ADM (OpenAI, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
362TrOCR (Beihang University, 2021)5.6 × 10⁸5.6 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
363XLM-RoBERTa (Facebook AI, 2019)5.5 × 10⁸5.5 × 10⁸2019padat
364LUKE (University of Washington, 2020)~4.8 × 10⁸2020perkiraan
365EfficientNet-L2 (Google, 2019)~4.8 × 10⁸2019perkiraan
366Noisy Student (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)4.8 × 10⁸4.8 × 10⁸2019padat
367Meta Pseudo Labels (Google Brain, 2021)~4.8 × 10⁸2021perkiraan
368EMDR (Mila - Quebec AI (originally Montreal Institute for Learning Algorithms), 2021)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
369NMT Transformer 437M (Google, 2019)4.4 × 10⁸4.4 × 10⁸2019padat
370Adaptive Inputs + LayerDrop (Facebook AI Research, 2019)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2019padat
371ProtBERT-BFD (Technical University of Munich, 2021)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
372OntoProtein (Zhejiang University (ZJU), 2022)~4.2 × 10⁸2022perkiraan
373DeBERTaV3large + KEAR (Microsoft, 2022)4.2 × 10⁸4.2 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
374BART-large (Facebook AI, 2019)~4.1 × 10⁸2019perkiraan
375SigLIP 400M (Google DeepMind, 2023)4 × 10⁸4 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
376BERT-Large-CAS (Amazon, 2019)~4 × 10⁸2019perkiraan
377MoCo (Facebook AI, 2019)~3.8 × 10⁸2019perkiraan
378SimCLR (Google Brain, 2020)~3.8 × 10⁸2020perkiraan
379CLIP (OpenAI, 2021)3.7 × 10⁸3.7 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
380RoBERTa Large (Facebook, 2019)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2019padat
381AbLang (University of Oxford, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
382GPT-2 Medium (Stanford University, 2022)3.5 × 10⁸3.5 × 10⁸2022padat
383VALL-E (Microsoft, 2023)~3.5 × 10⁸2023perkiraan
384BERT-Large (Google, 2018)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2018padat
385XLNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019padat
386ERNIE-GEN (Baidu, 2020)~3.4 × 10⁸2020perkiraan
387CamemBERT (Facebook, 2019)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2019padat
388ELECTRA (Stanford University, 2020)~3.4 × 10⁸2020perkiraan
389German ELECTRA Large (deepset, 2020)3.4 × 10⁸3.4 × 10⁸2020padat
390ALM 1.0 (Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, 2022)~3.4 × 10⁸2022perkiraan
391MT-DNN (Microsoft, 2019)3.3 × 10⁸3.3 × 10⁸2019padat
392Fusion in Encoder (Samsung, 2022)~3.3 × 10⁸2022perkiraan
393wave2vec 2.0 LARGE (Facebook, 2020)3.2 × 10⁸3.2 × 10⁸2020padat
394CPC v2 (DeepMind, 2019)~3 × 10⁸2019perkiraan
395Transformer - LibriVox + Decoding/Rescoring (Facebook, 2019)3 × 10⁸3 × 10⁸2019padat
396DDPM-IP (Utrecht University, 2023)~3 × 10⁸2023perkiraan
397GNMT (Google, 2016)~2.8 × 10⁸2016perkiraan
398base LM+GNN+kNN (Shannon.AI, 2021)2.7 × 10⁸2.7 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
399YOLO (University of Washington, 2015)~2.7 × 10⁸2015perkiraan
400Transformer-XL (Carnegie Mellon University (CMU), 2019)~2.6 × 10⁸2019perkiraan
401Transformer-XL + RMS dynamic eval (University of Edinburgh, 2019)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2019padat
402Transformer-XL Large + Phrase Induction (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2019)~2.6 × 10⁸2019perkiraan
403Segatron-XL large, M=384 + HCP (Microsoft Research, 2022)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
404Denoising Diffusion Probabilistic Models (University of California (UC) Berkeley, 2021)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
405Pangu-Weather (Huawei, 2023)2.6 × 10⁸2.6 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
406SPN (Google Brain, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018padat
407S4 (Stanford University, 2021)~2.5 × 10⁸2021perkiraan
408Base LM + kNN LM + Continuous Cache (Stanford University, 2019)~2.5 × 10⁸2019perkiraan
409ERNIE-Doc (Baidu, 2020)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2020padat
410Adaptive Input Transformer + RD (Microsoft Research Asia, 2021)~2.5 × 10⁸2021perkiraan
411Transformer (Adaptive Input Embeddings) WT103 (Facebook AI Research, 2018)2.5 × 10⁸2.5 × 10⁸2018padat
412TaLK Convolution (Carleton University, 2020)~2.4 × 10⁸2020perkiraan
413ALBERT-xxlarge (Toyota Technological Institute at Chicago, 2020)~2.4 × 10⁸2020perkiraan
414SRU++ Large (ASAPP, 2021)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
415GR-2 (ByteDance, 2024)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2024arsitektur tidak disebutkan
416MaskGIT (Google Research, 2022)2.3 × 10⁸2.3 × 10⁸2022arsitektur tidak disebutkan
417MetNet (Google, 2020)~2.3 × 10⁸2020perkiraan
418FFN SwiGLU (Google, 2020)2.2 × 10⁸2.2 × 10⁸2020padat
419CodeT5-base (Salesforce, 2021)~2.2 × 10⁸2021perkiraan
420Transformer (Google Research, 2017)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2017padat
421Sandwich Transformer (Allen Institute for AI, 2019)~2.1 × 10⁸2019perkiraan
422EfficientNetV2-XL (Google, 2021)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
423Word2Vec (Google, 2013)~2.1 × 10⁸2013perkiraan
424Multilingual DNN (Google, 2013)2.1 × 10⁸2.1 × 10⁸2013padat
425DreamerV3 (DeepMind, 2023)~2 × 10⁸2023perkiraan
426DL scaling speech (Baidu, 2017)~1.9 × 10⁸2017perkiraan
427ResNeXt-101 Billion-scale (Facebook AI, 2019)~1.9 × 10⁸2019perkiraan
428 (NTT Communication Science Laboratories, 2018)1.9 × 10⁸1.9 × 10⁸2018padat
429TrellisNet (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2018padat
430DL scaling LM (Baidu, 2017)~1.8 × 10⁸2017perkiraan
431EXAONE Path 2.0 (LG AI Research, 2025)1.8 × 10⁸1.8 × 10⁸2025arsitektur tidak disebutkan
432OpenAI Five Rerun (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019padat
433OpenAI Five (OpenAI, 2019)1.6 × 10⁸1.6 × 10⁸2019padat
4344 layer QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.5 × 10⁸2018perkiraan
435TransformerXL + spectrum control (University of California Los Angeles (UCLA), 2020)~1.5 × 10⁸2020perkiraan
436AlphaGeometry (Google DeepMind, 2024)1.5 × 10⁸1.5 × 10⁸2024arsitektur tidak disebutkan
437PermuteFormer (Peking University, 2021)~1.5 × 10⁸2021perkiraan
438Fragment embedding (Stanford University, 2014)~1.4 × 10⁸2014perkiraan
439OverFeat (New York University (NYU), 2013)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2013padat
440VGG19 (University of Oxford, 2014)~1.4 × 10⁸2014perkiraan
441LRCN (UT Austin, 2014)~1.4 × 10⁸2014perkiraan
442Transformer-XL DeFINE (University of Washington, 2019)~1.4 × 10⁸2019perkiraan
443Deep Autoencoders (University of Toronto, 2011)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2011padat
444AlphaStar (DeepMind, 2019)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2019padat
445VGG16 (University of Oxford, 2014)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2014padat
446VGG-Face (University of Oxford, 2015)1.4 × 10⁸1.4 × 10⁸2015padat
447SAF R-CNN (Beijing Institute of Technology, 2015)~1.4 × 10⁸2015perkiraan
448Template Adaptation (University of Oxford, 2016)~1.4 × 10⁸2016perkiraan
449LRR-4X (UC Irvine, 2016)~1.4 × 10⁸2016perkiraan
450CMS-RCNN (IEEE, 2016)~1.4 × 10⁸2016perkiraan
451QRNN (Salesforce Research, 2018)~1.4 × 10⁸2018perkiraan
452Multiresolution CNN (Google, 2014)~1.3 × 10⁸2014perkiraan
453FTW (DeepMind, 2018)~1.3 × 10⁸2018perkiraan
454Feedback Transformer (LORIA, 2020)~1.3 × 10⁸2020perkiraan
455KEPLER (Tsinghua University, 2020)1.3 × 10⁸1.3 × 10⁸2020padat
456DL scaling Image (Baidu, 2017)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2017padat
457GloVe (Stanford University, 2014)~1.2 × 10⁸2014perkiraan
458Conformer (Google, 2020)1.2 × 10⁸1.2 × 10⁸2020padat
459GPT-1 (OpenAI, 2018)~1.2 × 10⁸2018perkiraan
460ContextNet (Google, 2020)~1.1 × 10⁸2020perkiraan
461SciBERT (Allen Institute for AI, 2019)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2019padat
462DNABERT (Northeastern University, 2021)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2021arsitektur tidak disebutkan
463Contriever (Meta AI, 2021)~1.1 × 10⁸2021perkiraan
464BERT-RBP (Waseda University, 2022)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2022padat
465RoFormer (Zhuiyi Technology, 2023)1.1 × 10⁸1.1 × 10⁸2023arsitektur tidak disebutkan
466LSTM LM (RWTH Aachen University, 2012)~1 × 10⁸2012perkiraan
467ReLU-Speech (Google, 2013)~1 × 10⁸2013perkiraan
468STORM-B/8 (University of Southern California, 2024)1 × 10⁸1 × 10⁸2024arsitektur tidak disebutkan
469Support Vector Machines (AT&T, 1995)~1 × 10⁸1995perkiraan
470GPU DBNs (Stanford University, 2009)1 × 10⁸1 × 10⁸2009padat
471MSA Transformer (Facebook AI Research, 2021)~1 × 10⁸2021perkiraan
472YOLOX-X (Megvii Inc, 2021)~9.9 × 10⁷2021perkiraan
473DeLighT (University of Washington, 2020)~9.9 × 10⁷2020perkiraan
474ELMo (University of Washington, 2018)~9.4 × 10⁷2018perkiraan
475AlphaFold 2 (DeepMind, 2020)~9.3 × 10⁷2020perkiraan
476AlphaMissense (Google DeepMind, 2023)~9.3 × 10⁷2023perkiraan
477Octo-Base (University of California (UC) Berkeley, 2024)9.3 × 10⁷9.3 × 10⁷2024arsitektur tidak disebutkan
478PolyNet (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2016)~9.2 × 10⁷2016perkiraan
479Transformer local-attention (Google Cloud, 2021)9 × 10⁷9 × 10⁷2021arsitektur tidak disebutkan
480Transformer + Simple Recurrent Unit (ASAPP, 2018)9 × 10⁷9 × 10⁷2018padat
481NASNet-A (Google Brain, 2017)~8.9 × 10⁷2017perkiraan
482CLIP (OpenAI, 2021)~8.9 × 10⁷2021perkiraan
483Detic (Meta AI, 2022)~8.8 × 10⁷2022perkiraan
484MSRA (Microsoft Research, 2015)8.7 × 10⁷8.7 × 10⁷2015padat
485BigBiGAN (Google, 2019)~8.6 × 10⁷2019perkiraan
486ViT-Base/32 (Google Brain, 2020)~8.6 × 10⁷2020perkiraan
487DeiT-B (Meta AI, 2021)8.6 × 10⁷8.6 × 10⁷2021arsitektur tidak disebutkan
488CaLM (University of Oxford, 2022)~8.6 × 10⁷2022perkiraan
489Tensor-Transformer (University of California (UC) Berkeley, 2020)8.5 × 10⁷8.5 × 10⁷2020padat
490ResNeXt-101 (University of California San Diego, 2016)8.3 × 10⁷8.3 × 10⁷2016padat
491RBM Image Classifier (University of Toronto, 2009)~8 × 10⁷2009perkiraan
492Routing Transformer (Google Research, 2020)8 × 10⁷8 × 10⁷2020padat
493Big-Little Net (IBM, 2018)~7.7 × 10⁷2018perkiraan
494EfficientDet (Google Brain, 2020)~7.7 × 10⁷2020perkiraan
495CODEFUSION (Microsoft, 2023)7.5 × 10⁷7.5 × 10⁷2023arsitektur tidak disebutkan
496RNN LM (Johns Hopkins University, 2010)~7 × 10⁷2010perkiraan
497R-CNN (University of California (UC) Berkeley, 2013)~6.9 × 10⁷2013perkiraan
498Variational (University of Cambridge, 2015)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2015padat
499DistilBERT (Hugging Face, 2019)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2019padat
500Theseus 6/768 (University of California San Diego, 2020)6.6 × 10⁷6.6 × 10⁷2020padat
501ResNet-152 (Microsoft, 2015)6 × 10⁷6 × 10⁷2015padat
502AlexNet (University of Toronto, 2012)6 × 10⁷6 × 10⁷2012padat
503DETR (Facebook, 2020)6 × 10⁷6 × 10⁷2020padat
504YOLOv3 (University of Washington, 2018)~5.7 × 10⁷2018perkiraan
505Inception-ResNet-V2 (Google, 2016)~5.6 × 10⁷2016perkiraan
506Transformer ELMo (Allen Institute for AI, 2019)5.6 × 10⁷5.6 × 10⁷2019padat
507Otak lalat buah5.5 × 10⁷5.5 × 10⁷sinapsis
508NAS with base 8 and shared embeddings (Google Brain, 2016)5.4 × 10⁷5.4 × 10⁷2016padat
509RetinaNet-R101 (Facebook AI Research, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017padat
510AWD-LSTM+WT+Cache+IOG (NTT Communication Science Laboratories, 2017)5.3 × 10⁷5.3 × 10⁷2017padat
511Hierarchical Scene Labeling (New York University (NYU), 2013)5.2 × 10⁷5.2 × 10⁷2013padat
512VD-LSTM+REAL Large (Salesforce Research, 2016)5.1 × 10⁷5.1 × 10⁷2016padat
513YOLOv2 (University of Washington, 2016)~5.1 × 10⁷2016perkiraan
514Dropout-LSTM+Noise (Columbia University, 2018)~5.1 × 10⁷2018perkiraan
515LSTM + dynamic eval (University of Edinburgh, 2017)~5 × 10⁷2017perkiraan
516Dropout (University of Toronto, 2012)~4.9 × 10⁷2012perkiraan
517Dropout: SVHN (University of Toronto, 2014)4.8 × 10⁷4.8 × 10⁷2014padat
518DistBelief Speech (Google, 2012)~4.7 × 10⁷2012perkiraan
519AlphaGo Zero (DeepMind, 2017)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2017padat
520Fine-tuned-AWD-LSTM-DOC (Samsung R&D Institute Russia, 2018)4.6 × 10⁷4.6 × 10⁷2018padat
521CT-MoS (Google, 2020)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2020padat
522JFT (Google Research, 2017)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2017padat
523ResNet-101 (Microsoft, 2015)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2015padat
524HR-ResNet101 (Carnegie Mellon University (CMU), 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016padat
5253DMM-CNN (University of Southern California, 2016)4.5 × 10⁷4.5 × 10⁷2016padat
526LaNet-L (Brown University, 2019)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2019padat
527ProBERTa (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2020)4.4 × 10⁷4.4 × 10⁷2020padat
528PreTrans-3L-250H (University of Toronto, 2013)~4.3 × 10⁷2013perkiraan
529Inceptionv4 (Google, 2016)~4.3 × 10⁷2016perkiraan
530GL-LWGC-AWD-MoS-LSTM + dynamic evaluation (Ben-Gurion University of the Negev, 2017)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2017padat
531U-Net (University of Freiburg, 2015)3.8 × 10⁷3.8 × 10⁷2015padat
532NASv3 (Google Brain, 2016)~3.7 × 10⁷2016perkiraan
533MuZero (DeepMind, 2019)~3.7 × 10⁷2019perkiraan
534AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Carnegie Mellon University (CMU), 2017)~3.5 × 10⁷2017perkiraan
535AWD-LSTM-MoS+PDR + dynamic evaluation (IBM, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018padat
536AWD-LSTM-MoS + dynamic evaluation (Peking University, 2018)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2018padat
537AWD-LSTM + MoS + Partial Shuffled (University of Texas at Austin, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019padat
538Mogrifier (d2, MoS2, MC) + dynamic eval (DeepMind, 2019)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2019padat
539Mogrifier RLSTM (DeepMind, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022arsitektur tidak disebutkan
540RT-1 (Google, 2022)3.5 × 10⁷3.5 × 10⁷2022arsitektur tidak disebutkan
541DenseNet-264 (Tsinghua University, 2016)3.4 × 10⁷3.4 × 10⁷2016padat
542RetinaNet-R50 (Facebook AI Research, 2017)~3.4 × 10⁷2017perkiraan
543Fraternal dropout + AWD-LSTM 3-layer (Jagiellonian University, 2017)~3.4 × 10⁷2017perkiraan
544AWD-LSTM-DRILL + dynamic evaluation† (IDIAP, 2019)~3.4 × 10⁷2019perkiraan
545AWD-LSTM - 3-layer LSTM (Salesforce Research, 2017)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2017padat
546TCAN (Nanjing University, 2020)3.3 × 10⁷3.3 × 10⁷2020padat
547MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~3.2 × 10⁷2019perkiraan
548Paragraph Vector (Google, 2014)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2014padat
549aLSTM (University of Manchester, 2018)3.2 × 10⁷3.2 × 10⁷2018padat
550StyleGAN2 (Nvidia, 2019)3 × 10⁷3 × 10⁷2019padat
551UDSMProt (Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, 2019)~2.8 × 10⁷2019perkiraan
552SENet (Chinese Academy of Sciences, 2017)~2.8 × 10⁷2017perkiraan
553Perceiver IO (DeepMind, 2020)2.8 × 10⁷2.8 × 10⁷2020padat
554Fractional Max-Pooling (University of Warwick, 2014)~2.7 × 10⁷2014perkiraan
555Hierarchical Reasoning Model (Sapient Intelligence, 2025)2.7 × 10⁷2.7 × 10⁷2025arsitektur tidak disebutkan
556RNN-WER (DeepMind, 2014)~2.6 × 10⁷2014perkiraan
557StyleGAN (Nvidia, 2018)2.6 × 10⁷2.6 × 10⁷2018padat
558PyramidNet (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)~2.6 × 10⁷2017perkiraan
559ResNeXt-50 (University of California San Diego, 2016)~2.5 × 10⁷2016perkiraan
560AWD-LSTM (DeepMind, 2017)2.4 × 10⁷2.4 × 10⁷2017padat
561Inception v3 (Google, 2015)~2.4 × 10⁷2015perkiraan
562Mamba-24M (Carnegie Mellon University (CMU), 2023)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2023arsitektur tidak disebutkan
563WeNet (Amazon, 2019)~2.3 × 10⁷2019perkiraan
564EN^2AS with performance reward (Beijing Institute of Technology, 2019)~2.3 × 10⁷2019perkiraan
565NAS+ESS (Northeastern University (China), 2020)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2020padat
566Xception (Google, 2016)2.3 × 10⁷2.3 × 10⁷2016padat
567MetaMimic (Google, 2018)~2.2 × 10⁷2018perkiraan
568MMLSTM (Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019)~2.1 × 10⁷2019perkiraan
569Pointer Sentinel-LSTM (MetaMind Inc, 2016)2.1 × 10⁷2.1 × 10⁷2016padat
570DiffDock (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2022)~2 × 10⁷2022perkiraan
571EI-REHN-1000D (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 2017)1.9 × 10⁷1.9 × 10⁷2017padat
572TC-DNN-BLSTM-DNN (Carnegie Mellon University (CMU), 2015)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2015padat
573OR-WideResNet (Duke University, 2017)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2017padat
574BP-DBN (University of Toronto, 2009)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2009padat
575ALBERT (Toyota Technological Institute at Chicago, 2019)1.8 × 10⁷1.8 × 10⁷2019padat
576MedBERT (Peng Cheng Laboratory, 2021)~1.7 × 10⁷2021perkiraan
577LCNP NORB (, 2009)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2009padat
578LF-MMI (Johns Hopkins University, 2016)1.7 × 10⁷1.7 × 10⁷2016padat
579AlphaFold (DeepMind, 2020)~1.6 × 10⁷2020perkiraan
580GNoME for crystal discovery (Google DeepMind, 2023)~1.6 × 10⁷2023perkiraan
581ReLU (University of Toronto, 2010)~1.6 × 10⁷2010perkiraan
582ProteinBERT (Hebrew University of Jerusalem, 2022)1.6 × 10⁷1.6 × 10⁷2022arsitektur tidak disebutkan
583Eve (Harvard Medical School, 2021)~1.5 × 10⁷2021perkiraan
584LCNP LabelMe (University of Bonn, 2009)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2009padat
585BatchNorm (Google, 2015)1.4 × 10⁷1.4 × 10⁷2015padat
586Fold2Seq (IBM, 2021)~1.2 × 10⁷2021perkiraan
587NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2003padat
588LCNP MNIST (, 2009)1.2 × 10⁷1.2 × 10⁷2009padat
589ISS (Duke University, 2017)1.1 × 10⁷1.1 × 10⁷2017padat
590ResNet-1001 (Microsoft, 2016)~1 × 10⁷2016perkiraan
591RNN+LDA+KN5+cache (Microsoft, 2012)~9 × 10⁶2012perkiraan
592Gated HORNN (York University, 2016)~9 × 10⁶2016perkiraan
593AlphaGo Fan (DeepMind, 2015)~8.2 × 10⁶2015perkiraan
594genCNN + dyn eval (Chinese Academy of Sciences, 2015)~8 × 10⁶2015perkiraan
595Once for All (MIT-IBM Watson AI Lab, 2020)7.7 × 10⁶7.7 × 10⁶2020padat
596Multi-cell LSTM (University of Hyderabad, 2018)~7.2 × 10⁶2018perkiraan
597Feedforward NN (University of Montreal / Université de Montréal, 2010)7.1 × 10⁶7.1 × 10⁶2010padat
598True-Regularization+Finetune+Dynamic-Eval (Mobvoi, 2019)7 × 10⁶7 × 10⁶2019padat
599Neural LM (University of Montreal / Université de Montréal, 2000)6.9 × 10⁶6.9 × 10⁶2000padat
600GoogLeNet / InceptionV1 (Google, 2014)6.8 × 10⁶6.8 × 10⁶2014padat
601HyenaDNA (Stanford University, 2023)6.6 × 10⁶6.6 × 10⁶2023arsitektur tidak disebutkan
602Dropout (University of Toronto, 2012)5.6 × 10⁶5.6 × 10⁶2012padat
603SimpleNet (Sensifai, 2016)5.5 × 10⁶5.5 × 10⁶2016padat
604AlphaX-1 (Facebook AI Research, 2019)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2019padat
6053DDFA (Chinese Academy of Sciences, 2015)5.4 × 10⁶5.4 × 10⁶2015padat
606Deep CNN + COTS (IEEE, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015padat
607DCNN (University of Maryland, 2015)5 × 10⁶5 × 10⁶2015padat
608NLP from scratch (NEC Laboratories, 2011)~5 × 10⁶2011perkiraan
609SPN-4+KN5 (Singapore University of Technology & Design, 2014)~5 × 10⁶2014perkiraan
6106-Act Tether (Facebook AI Research, 2021)5 × 10⁶5 × 10⁶2021arsitektur tidak disebutkan
611High Performance CNN (IDSIA, 2011)~4.9 × 10⁶2011perkiraan
612MobileNet (Google, 2017)~4.2 × 10⁶2017perkiraan
613NPLM (University of Montreal / Université de Montréal, 2003)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2003padat
614LMICA (, 2004)4.1 × 10⁶4.1 × 10⁶2004padat
615PoE MNIST (University College London (UCL), 2000)3.9 × 10⁶3.9 × 10⁶2000padat
616Dimensionality Reduction (University of Toronto, 2006)~3.8 × 10⁶2006perkiraan
617GOAT (DeepMind, 2021)~3.5 × 10⁶2021perkiraan
618MobileNetV2 (Google, 2018)~3.4 × 10⁶2018perkiraan
619Big-Little Net (IBM, 2018)~3.3 × 10⁶2018perkiraan
620DLWP (University of Washington, 2021)2.7 × 10⁶2.7 × 10⁶2021arsitektur tidak disebutkan
621BIDAF (University of Washington, 2016)2.6 × 10⁶2.6 × 10⁶2016padat
622DeepStack (University of Alberta, 2017)~2.5 × 10⁶2017perkiraan
623KataGo (Jane Street, 2019)~2.5 × 10⁶2019perkiraan
624ShuffleNet v1 (Megvii Inc, 2017)~2.4 × 10⁶2017perkiraan
625ADAM (University of Amsterdam, 2014)2.4 × 10⁶2.4 × 10⁶2014padat
626StyleGAN3-T (Nvidia, 2021)2.2 × 10⁶2.2 × 10⁶2021arsitektur tidak disebutkan
627LSTM+NeuralCache (KU Leuven, 2018)~2.1 × 10⁶2018perkiraan
628HLBL (University of Toronto, 2008)1.8 × 10⁶1.8 × 10⁶2008padat
629ResNet-110 (Microsoft, 2015)~1.7 × 10⁶2015perkiraan
630Dueling DQN (Google DeepMind, 2016)1.7 × 10⁶1.7 × 10⁶2016padat
631DQN-2015 (Google, 2015)~1.7 × 10⁶2015perkiraan
632Rational DQN Average (TU Darmstadt, 2021)~1.7 × 10⁶2021perkiraan
633IBM-5 (IBM, 1993)~1.7 × 10⁶1993perkiraan
634Deep Belief Nets (University of Toronto, 2006)~1.6 × 10⁶2006perkiraan
635IMPALA (DeepMind, 2018)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2018padat
636StyleGAN3-R (Nvidia, 2021)1.6 × 10⁶1.6 × 10⁶2021arsitektur tidak disebutkan
637Deep Multitask NLP Network (NEC Laboratories, 2008)~1.5 × 10⁶2008perkiraan
638Double DQN (Google DeepMind, 2016)1.5 × 10⁶1.5 × 10⁶2016padat
639CNN committee (IDSIA, 2011)~1.4 × 10⁶2011perkiraan
640SqueezeNet (DeepScale, 2016)~1.2 × 10⁶2016perkiraan
641Neocognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1980)1.1 × 10⁶1.1 × 10⁶1980padat
642CURL (University of California (UC) Berkeley, 2020)~9.1 × 10⁵2020perkiraan
643DQN (DeepMind, 2013)8.4 × 10⁵8.4 × 10⁵2013padat
644EnhanceNet (Max Planck Institute for Intelligent Systems, 2016)8.1 × 10⁵8.1 × 10⁵2016padat
645Image generation (University of Amsterdam, 2013)7.8 × 10⁵7.8 × 10⁵2013padat
646Hanabi 4 player (DeepMind, 2019)7.6 × 10⁵7.6 × 10⁵2019padat
647TA-CNN (Chinese University of Hong Kong (CUHK), 2014)~7.1 × 10⁵2014perkiraan
648Robot Parkour (Shanghai Qi Zhi institute, 2023)5 × 10⁵5 × 10⁵2023arsitektur tidak disebutkan
649LISSOM (University of Texas at Austin, 1995)~4.3 × 10⁵1995perkiraan
650SPIDER2 (Griffith University, 2016)~4.1 × 10⁵2016perkiraan
651Mixture of linear models (, 1994)~3.8 × 10⁵1994perkiraan
652NPD (IEEE, 2014)3.1 × 10⁵3.1 × 10⁵2014padat
653Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.9 × 10⁵2.9 × 10⁵2010padat
654Pooling CNN (University of Bonn, 2010)2.7 × 10⁵2.7 × 10⁵2010padat
655Two Stage Feature Extraction (New York University (NYU), 2009)2.6 × 10⁵2.6 × 10⁵2009padat
656Vector Space Model (Stanford University, 2011)2.5 × 10⁵2.5 × 10⁵2011padat
657HyperNEAT (University of Texas at Austin, 2014)~2.4 × 10⁵2014perkiraan
658DNN EM segmentation (IDSIA, 2012)2.2 × 10⁵2.2 × 10⁵2012padat
659Predictive Coding NN (Technical University of Munich, 1994)2.1 × 10⁵2.1 × 10⁵1994padat
660Table Tennis Agent (Google DeepMind, 2024)~1.9 × 10⁵2024perkiraan
661CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.3 × 10⁵2011perkiraan
662CNN Committee (IDSIA, 2011)~1.2 × 10⁵2011perkiraan
663RECONTRA-uncategorized (, 1999)~1.1 × 10⁵1999perkiraan
664BLSTM for handwriting (University of Bern, 2007)~1 × 10⁵2007perkiraan
665SVM-CNN (New York University (NYU), 2006)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2006padat
666Invariant CNN (New York University (NYU), 2004)9.1 × 10⁴9.1 × 10⁴2004padat
667SexNet compression (, 1990)7.3 × 10⁴7.3 × 10⁴1990padat
668NeuroChess (, 1994)~7.2 × 10⁴1994perkiraan
669RECONTRA-categorized (, 1999)~6.7 × 10⁴1999perkiraan
670LeNet-5 (AT&T, 1998)6 × 10⁴6 × 10⁴1998padat
671Swift (Intel Labs, 2023)~5.7 × 10⁴2023perkiraan
672TCN (Carnegie Mellon University (CMU), 2018)4.2 × 10⁴4.2 × 10⁴2018padat
673TRPO (University of California (UC) Berkeley, 2015)3.4 × 10⁴3.4 × 10⁴2015padat
674SOM-CNN (, 1997)3.2 × 10⁴3.2 × 10⁴1997padat
675NETtalk reimplementation (Oregon State University, 1990)2.7 × 10⁴2.7 × 10⁴1990padat
676TD-Gammon (IBM, 1992)~2.5 × 10⁴1992perkiraan
677Cognitron (Biological Cybernetics, 1975)2.2 × 10⁴2.2 × 10⁴1975padat
678NetTalk (Princeton University, 1987)1.9 × 10⁴1.9 × 10⁴1987padat
679CFSS (SenseTime, 2015)~1.7 × 10⁴2015perkiraan
680MUSIC perceptron (, 1996)1.4 × 10⁴1.4 × 10⁴1996padat
681AdaRNN (Beihang University, 2014)1.3 × 10⁴1.3 × 10⁴2014padat
682Bidirectional RNN (Advanced Telecommunications Research Institute, 1997)~1.3 × 10⁴1997perkiraan
683Decision tree (Mitsubishi Electric Research Labs, 2001)~1.2 × 10⁴2001perkiraan
684LSTM (Technical University of Munich, 1997)1.1 × 10⁴1.1 × 10⁴1997padat
685MLN-ASR (McGill University, 1988)1 × 10⁴1 × 10⁴1988padat
686Hopfield network (California Institute of Technology, 1982)~9.9 × 10³1982perkiraan
687Zip CNN (AT&T, 1989)9.8 × 10³9.8 × 10³1989padat
688Hierarchical Cognitron (NHK Broadcasting Science Research Laboratories, 1984)~9.3 × 10³1984perkiraan
689Weight Decay (, 1991)8.4 × 10³8.4 × 10³1991padat
690Deep Blue (IBM, 1997)~8 × 10³1997perkiraan
691Nematoda (C. elegans)7 × 10³7 × 10³sinapsis
692System 11 (Carnegie Mellon University (CMU), 1996)6.5 × 10³6.5 × 10³1996padat
693ACF-WIDER (Chinese Academy of Sciences, 2014)6.1 × 10³6.1 × 10³2014padat
694RankNet (Microsoft Research, 2005)5.7 × 10³5.7 × 10³2005padat
695ANN Eye Tracker (, 1993)5.6 × 10³5.6 × 10³1993padat
696JPMAX (, 1994)~4.4 × 10³1994perkiraan
697Kohonen network (Helsinki University of Technology, 1981)~4.1 × 10³1981perkiraan
698Speaker-independent vowel classification (University of Washington, 1989)3 × 10³3 × 10³1989padat
699Pengenalan pola dan pembacaan oleh mesin (Sandia Corporation, 1959)~2.6 × 10³1959perkiraan
700Handwritten digit recognition network (AT&T, 1989)2.6 × 10³2.6 × 10³1989padat
701Boosting (Bell Laboratories, 1992)~2.6 × 10³1992perkiraan
702Decision tree adaline (Tokyo Medical and Dental University, 1969)2.5 × 10³2.5 × 10³1969padat
703LTE speaker verification system (IBM, 1966)~2.1 × 10³1966perkiraan
704Ceramic-MLP (Sapienza Università di Roma, 1994)~1.9 × 10³1994perkiraan
705SexNet classification (, 1990)~1.6 × 10³1990perkiraan
706RAAM (, 1990)1.5 × 10³1.5 × 10³1990padat
707Super-vector coding (University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), 2010)~1 × 10³2010perkiraan
708Perceptron Mark I (Cornell Aeronautical Laboratory, 1957)~1 × 10³1957perkiraan
709Perceptron (Cornell Aeronautical Laboratory, 1960)~1 × 10³1960perkiraan
710Translation-invariant MLP (Carnegie Mellon University (CMU), 1987)8.2 × 10²8.2 × 10²1987campuran pakar (hitungan aktif tidak dipublikasikan)
711Truck backer-upper (Stanford University, 1989)8.1 × 10²8.1 × 10²1989padat
712Siamese-TDNN (Bell Laboratories, 1993)~7.4 × 10²1993perkiraan
713MLP with back-propagation (University of California San Diego, 1986)7.2 × 10²7.2 × 10²1986padat
714Prediksi mekanisme obat kanker (National Cancer Institute, 1992)~5.9 × 10²1992perkiraan
715Distributed representation NN (Carnegie Mellon University (CMU), 1986)4.3 × 10²4.3 × 10²1986padat
716Model linear sepenggal (University of Kansas, 1973)3.6 × 10²3.6 × 10²1973padat
717ASE+ACE (University of Massachusetts Amherst, 1983)~3.2 × 10²1983perkiraan
718LSTM with forget gates (IDSIA, 1999)~2.8 × 10²1999perkiraan
719Self Organizing System (Massachusetts Institute of Technology (MIT), 1955)~2.3 × 10²1955perkiraan
720Theseus (Bell Laboratories, 1950)4 × 10¹4 × 10¹1950padat
721SNARC (Harvard University, 1952)~4 × 10¹1952perkiraan
722Bankruptcy-NN (, 1990)3.6 × 10¹3.6 × 10¹1990padat
723GNN (University of Siena, 2008)3 × 10¹3 × 10¹2008padat
724ADALINE (Stanford University, 1960)1.7 × 10¹1.7 × 10¹1960padat
725Samuel Neural Checkers (IBM, 1959)~1.6 × 10¹1959perkiraan

Kolektif

Bagan-bagan ini mengurutkan masyarakat hewan, agama, negara, partai, dan korporasi dengan dua cara. Pertama menurut jumlah anggota. Kedua menurut ekuivalen neuron, yang membobot setiap anggota menurut bagian waktu terjaganya yang diarahkan oleh instruksi kelompok. Kitab agama, hukum, aturan partai, dan uraian pekerjaan semuanya dihitung dengan cara yang sama. Semuanya adalah kumpulan instruksi, jadi kami mengukurnya dengan aturan yang sama. Cara waktu terarah diperkirakan.

Anggota sebuah kelompok tipikal × neuron di korteks atau palium tiap anggota (seluruh otak untuk serangga), pada skala logaritmik. Batang berarsir memakai ukuran kelompok perkiraan atau jumlah neuron spesies kerabat.
  1. Komunitas simpanse▲17.4 × 10¹¹
  2. Koloni semut pemotong daun▼16.3 × 10¹¹
  3. Komunitas bonobo▲24.4 × 10¹¹
  4. Perkemahan Hadza (manusia, sebagai skala pembanding)4.1 × 10¹¹
  5. Kelompok paus pembunuh Bigg▼22.6 × 10¹¹
  6. Garis keturunan induk paus pembunuh penetap2.4 × 10¹¹
  7. Rombongan babun8.6 × 10¹⁰
  8. Aliansi lumba-lumba hidung botol▲17.6 × 10¹⁰
  9. Unit sosial paus sperma▲16.4 × 10¹⁰
  10. Koloni lebah madu▼25.8 × 10¹⁰
  11. Keluarga gajah5.6 × 10¹⁰
  12. Kawanan jay pinyon5.3 × 10¹⁰
  13. Klan hiena tutul2.2 × 10¹⁰
  14. Kawanan anjing liar Afrika7.2 × 10⁹
  15. Kawanan serigala4.2 × 10⁹
  16. Kelompok meerkat1.7 × 10⁹
  17. Koloni tikus mol telanjang4.1 × 10⁸
Tampilkan angkanya
#KelompokNeuron dalam kelompokDalam kegiatan kelompokAnggotaPorsi yang diarahkanJenis panggilan
1Komunitas simpanse7.4 × 10¹¹2.5 × 10¹¹10034%—
2Koloni semut pemotong daun6.3 × 10¹¹5 × 10¹¹2,5 juta80%—
3Komunitas bonobo4.4 × 10¹¹1.9 × 10¹¹5943%—
4Perkemahan Hadza (manusia, sebagai skala pembanding)4.1 × 10¹¹2.1 × 10¹¹2553%—
5Kelompok paus pembunuh Bigg2.6 × 10¹¹2.4 × 10¹¹691%—
6Garis keturunan induk paus pembunuh penetap2.4 × 10¹¹1.7 × 10¹¹670%11
7Rombongan babun8.6 × 10¹⁰5.2 × 10¹⁰3060%9
8Aliansi lumba-lumba hidung botol7.6 × 10¹⁰4.2 × 10¹⁰655%—
9Unit sosial paus sperma6.4 × 10¹⁰4.1 × 10¹⁰865%—
10Koloni lebah madu5.8 × 10¹⁰4.9 × 10¹⁰60,00085%—
11Keluarga gajah5.6 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰1057%—
12Kawanan jay pinyon5.3 × 10¹⁰3.2 × 10¹⁰10060%—
13Klan hiena tutul2.2 × 10¹⁰6.7 × 10⁹4530%11
14Kawanan anjing liar Afrika7.2 × 10⁹4.8 × 10⁹1467%11
15Kawanan serigala4.2 × 10⁹2.6 × 10⁹863%—
16Kelompok meerkat1.7 × 10⁹1 × 10⁹1557%12
17Koloni tikus mol telanjang4.1 × 10⁸2.9 × 10⁸7870%—

Bagaimana kelompok-kelompok itu dinilai.

Penganut, pada skala logaritmik. Sekte dan gerakan ditampilkan terpisah dari agama yang memuatnya. Batang penuh adalah hitungan; batang berarsir adalah perkiraan.
  1. Kristen▲12,27 miliar
  2. Islam▼12,02 miliar
  3. Hinduisme1,18 miliar
  4. Agama rakyat400 juta
  5. Buddhisme324,19 juta
  6. Agama tradisional Afrika▲198,73 juta
  7. Shinto▲187,92 juta
  8. Sikhisme▲125 juta
  9. Yudaisme▼314,78 juta
  10. Taoisme▲18 juta
  11. Iman Baha’i▲18 juta
  12. Falun Gong▲17 juta
  13. Jainisme▼34,45 juta
  14. Spiritisme3,8 juta
  15. Cao Đài2,5 juta
  16. Tenrikyo1,12 juta
  17. Brahma Kumaris1 juta
Tampilkan angkanya
#AgamaAnggotaMengikuti instruksinyaPorsi yang diarahkanJam seminggu
1Kristen2,27 miliar1.7 × 10¹⁸0.88%0.9 h
2Islam2,02 miliar8.9 × 10¹⁸5.1%5.4 h
3Hinduisme1,18 miliar1.6 × 10¹⁸1.6%1.6 h
4Agama rakyat400 juta2 × 10¹⁷0.59% (proksi)0.6 h
5Buddhisme324,19 juta7.5 × 10¹⁶0.27%0.3 h
6Agama tradisional Afrika98,73 juta5 × 10¹⁶0.59% (proksi)0.6 h
7Shinto87,92 juta4.5 × 10¹⁶0.59% (proksi)0.6 h
8Sikhisme25 juta3.7 × 10¹⁶1.7%1.8 h
9Yudaisme14,78 juta5.3 × 10¹⁶4.2%4.4 h
10Taoisme8 juta4.1 × 10¹⁵0.59% (proksi)0.6 h
11Iman Baha’i8 juta4.1 × 10¹⁵0.59% (proksi)0.6 h
12Falun Gong7 juta3.6 × 10¹⁵0.59% (proksi)0.6 h
13Jainisme4,45 juta1.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
14Spiritisme3,8 juta1.9 × 10¹⁵0.59% (proksi)0.6 h
15Cao Đài2,5 juta1.3 × 10¹⁵0.59% (proksi)0.6 h
16Tenrikyo1,12 juta5.7 × 10¹⁴0.59% (proksi)0.6 h
17Brahma Kumaris1 juta5.1 × 10¹⁴0.59% (proksi)0.6 h

Setiap praktik, bagian, dan sumber.

Populasi, pada skala logaritmik. Batang penuh adalah hitungan; batang berarsir adalah perkiraan.
  1. India▲11,46 miliar
  2. Tiongkok▼11,41 miliar
  3. Amerika Serikat341,78 juta
  4. Indonesia285,72 juta
  5. Pakistan▲5255,22 juta
  6. Nigeria▲1237,53 juta
  7. Brasil▼2212,81 juta
  8. Bangladesh▲5175,69 juta
  9. Rusia▼3143,51 juta
  10. Etiopia▲7135,47 juta
  11. Meksiko▼2131,95 juta
  12. Jepang▲11123,37 juta
  13. Mesir▼2118,37 juta
  14. Filipina116,79 juta
  15. RD Kongo▼3112,83 juta
Tampilkan angkanya
#NegaraPendudukMengikuti instruksinyaPorsi yang diarahkanJam seminggu
1India1,46 miliar2.5 × 10¹⁸2%2.1 h
2Tiongkok1,41 miliar5 × 10¹⁸4.1%4.3 h
3Amerika Serikat341,78 juta1.6 × 10¹⁸5.6%5.8 h
4Indonesia285,72 juta1 × 10¹⁸4.2%4.4 h
5Pakistan255,22 juta5.7 × 10¹⁷2.6%2.7 h
6Nigeria237,53 juta6.6 × 10¹⁷3.2%3.4 h
7Brasil212,81 juta8.7 × 10¹⁷4.8%5 h
8Bangladesh175,69 juta4.6 × 10¹⁷3%3.1 h
9Rusia143,51 juta7.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
10Etiopia135,47 juta3.9 × 10¹⁷3.4%3.5 h
11Meksiko131,95 juta5.9 × 10¹⁷5.2%5.5 h
12Jepang123,37 juta2.8 × 10¹⁷2.7%2.8 h
13Mesir118,37 juta5.5 × 10¹⁷5.4%5.7 h
14Filipina116,79 juta4.4 × 10¹⁷4.4%4.6 h
15RD Kongo112,83 juta4.7 × 10¹⁷4.8%5.1 h
16Vietnam101,6 juta4.2 × 10¹⁷4.8%5 h
17Iran92,42 juta3.5 × 10¹⁷4.3%4.6 h
18Turki85,88 juta4.3 × 10¹⁷5.8%6 h
19Jerman83,49 juta2.9 × 10¹⁷4%4.2 h
20Thailand71,62 juta2.4 × 10¹⁷3.9%4.1 h
21Tanzania70,55 juta2.2 × 10¹⁷3.6%3.8 h
22Inggris Raya69,49 juta2.8 × 10¹⁷4.6%4.8 h
23Prancis68,72 juta3.1 × 10¹⁷5.3%5.5 h
24Afrika Selatan64,75 juta2.9 × 10¹⁷5.1%5.4 h
25Italia58,92 juta2.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
26Kenya57,53 juta2.3 × 10¹⁷4.7%5 h
27Myanmar54,85 juta1.9 × 10¹⁷4%4.2 h
28Kolombia53,43 juta1.7 × 10¹⁷3.7%3.9 h
29Korea Selatan51,68 juta1.4 × 10¹⁷3%3.2 h
30Sudan51,66 juta1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
31Uganda51,38 juta1.5 × 10¹⁷3.4%3.6 h
32Spanyol49,36 juta1.8 × 10¹⁷4.2%4.3 h
33Aljazair47,44 juta3.2 × 10¹⁷7.9%8.3 h
34Irak47,02 juta1.1 × 10¹⁷2.8%2.9 h
35Argentina45,85 juta1.7 × 10¹⁷4.4%4.6 h
36Afganistan43,84 juta1.8 × 10¹⁷4.8%5 h
37Yaman41,77 juta1.3 × 10¹⁷3.7%3.9 h
38Kanada41,65 juta2 × 10¹⁷5.5%5.8 h
39Angola39,04 juta1.4 × 10¹⁷4.2%4.4 h
40Ukraina38,98 juta2.1 × 10¹⁷6.2%6.5 h
41Maroko38,43 juta1.5 × 10¹⁷4.5%4.7 h
42Uzbekistan37,05 juta2 × 10¹⁷6.3%6.6 h
43Arab Saudi36,97 juta1.4 × 10¹⁷4.3%4.6 h
44Polandia36,44 juta2.1 × 10¹⁷6.7%7 h
45Malaysia35,98 juta1.8 × 10¹⁷5.8%6.1 h
46Mozambik35,63 juta1.5 × 10¹⁷4.8%5.1 h
47Ghana35,06 juta1.2 × 10¹⁷3.9%4.1 h
48Peru34,58 juta1.4 × 10¹⁷4.8%5 h
49Madagaskar32,74 juta9.4 × 10¹⁶3.3%3.5 h
50Pantai Gading32,71 juta9.5 × 10¹⁶3.4%3.5 h
51Kamerun29,88 juta9.8 × 10¹⁶3.8%4 h
52Nepal29,62 juta1.1 × 10¹⁷4.2%4.4 h
53Venezuela28,52 juta1.5 × 10¹⁷6.1%6.4 h
54Niger27,92 juta6.4 × 10¹⁶2.6%2.8 h
55Australia27,61 juta1.1 × 10¹⁷4.7%5 h
56Korea Utara26,57 juta6.6 × 10¹⁷29%30.1 h
57Suriah25,62 juta9.8 × 10¹⁶4.4%4.6 h
58Mali25,2 juta4.9 × 10¹⁶2.3%2.4 h
59Burkina Faso24,07 juta5.7 × 10¹⁶2.8%2.9 h
60Taiwan23,31 juta1 × 10¹⁷5%5.3 h
61Malawi22,22 juta1 × 10¹⁷5.4%5.6 h
62Zambia21,91 juta10 × 10¹⁶5.3%5.5 h
63Sri Lanka21,76 juta1.1 × 10¹⁷6%6.3 h
64Chad21 juta4.9 × 10¹⁶2.7%2.9 h
65Kazakhstan20,84 juta1.4 × 10¹⁷7.6%7.9 h
66Cile19,86 juta6.2 × 10¹⁶3.6%3.8 h
67Somalia19,65 juta1.5 × 10¹⁶0.88%0.9 h
68Rumania19,02 juta7.5 × 10¹⁶4.6%4.8 h
69Senegal18,93 juta5.9 × 10¹⁶3.6%3.8 h
70Guatemala18,69 juta6 × 10¹⁶3.7%3.9 h
71Ekuador18,29 juta6.6 × 10¹⁶4.2%4.4 h
72Belanda18,09 juta7.6 × 10¹⁶4.9%5.1 h
73Kamboja17,85 juta7.4 × 10¹⁶4.8%5.1 h
74Zimbabwe16,95 juta6.1 × 10¹⁶4.2%4.4 h
75Guinea15,1 juta3.1 × 10¹⁶2.4%2.5 h
76Benin14,81 juta4.4 × 10¹⁶3.4%3.6 h
77Rwanda14,57 juta7 × 10¹⁶5.6%5.8 h
78Burundi14,39 juta5.2 × 10¹⁶4.2%4.4 h
79Bolivia12,58 juta5.8 × 10¹⁶5.4%5.6 h
80Tunisia12,35 juta6.4 × 10¹⁶6%6.3 h
81Sudan Selatan12,19 juta4.4 × 10¹⁶4.2%4.4 h
82Belgia11,94 juta4.5 × 10¹⁶4.3%4.5 h
83Haiti11,91 juta1.9 × 10¹⁶1.8%1.9 h
84Yordania11,52 juta4.9 × 10¹⁶5%5.2 h
85Republik Dominika11,52 juta4.9 × 10¹⁶4.9%5.2 h
86Uni Emirat Arab11,51 juta3.1 × 10¹⁶3.1%3.2 h
87Honduras11,01 juta3.2 × 10¹⁶3.3%3.5 h
88Kuba10,94 juta1.6 × 10¹⁷17%17.4 h
89Ceko10,89 juta5.8 × 10¹⁶6.2%6.5 h
90Portugal10,8 juta5.1 × 10¹⁶5.5%5.7 h
91Tajikistan10,79 juta5.3 × 10¹⁶5.7%6 h
92Papua Nugini10,76 juta4.3 × 10¹⁶4.6%4.8 h
93Swedia10,6 juta6.8 × 10¹⁶7.5%7.8 h
94Yunani10,41 juta4.9 × 10¹⁶5.4%5.7 h
95Azerbaijan10,25 juta6.2 × 10¹⁶7%7.4 h
96Israel10,12 juta6.4 × 10¹⁶7.3%7.7 h
97Hungaria9,51 juta5.7 × 10¹⁶6.9%7.3 h
98Austria9,21 juta2.5 × 10¹⁶3.2%3.4 h
99Swiss9,09 juta3.9 × 10¹⁶5%5.3 h
100Belarus9,09 juta7.9 × 10¹⁶10%10.6 h
101Sierra Leone8,82 juta4.9 × 10¹⁶6.5%6.8 h
102Togo8,59 juta3 × 10¹⁶4%4.2 h
103Laos7,87 juta3.2 × 10¹⁶4.8%5 h
104Turkmenistan7,62 juta4.2 × 10¹⁶6.5%6.8 h
105Libya7,46 juta3.9 × 10¹⁶6.1%6.4 h
106Kirgistan7,34 juta4.1 × 10¹⁶6.5%6.8 h
107Paraguay7,01 juta2.9 × 10¹⁶4.8%5.1 h
108Nikaragua7,01 juta2.8 × 10¹⁶4.6%4.8 h
109Serbia6,55 juta4.1 × 10¹⁶7.2%7.5 h
110Republik Kongo6,48 juta1.7 × 10¹⁶3%3.1 h
111Bulgaria6,43 juta3.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
112El Salvador6,37 juta3.2 × 10¹⁶5.8%6.1 h
113Singapura6,11 juta1.9 × 10¹⁶3.6%3.7 h
114Denmark6,01 juta3.9 × 10¹⁶7.6%8 h
115Lebanon5,85 juta1.5 × 10¹⁶3%3.1 h
116Liberia5,73 juta1.5 × 10¹⁶3.1%3.3 h
117Finlandia5,65 juta3.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
118Norwegia5,61 juta3.7 × 10¹⁶7.6%8 h
119Republik Afrika Tengah5,51 juta1.7 × 10¹⁶3.5%3.7 h
120Oman5,49 juta2.9 × 10¹⁶6.2%6.5 h
121Irlandia5,48 juta3.4 × 10¹⁶7.2%7.6 h
122Slovakia5,41 juta3.1 × 10¹⁶6.7%7 h
123Palestina5,41 juta2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
124Selandia Baru5,32 juta2.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
125Mauritania5,32 juta2 × 10¹⁶4.3%4.5 h
126Kosta Rika5,15 juta2.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
127Kuwait4,87 juta2.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
128Panama4,57 juta2.3 × 10¹⁶5.9%6.2 h
129Georgia3,94 juta2.1 × 10¹⁶6.1%6.4 h
130Kroasia3,88 juta2.2 × 10¹⁶6.7%7 h
131Eritrea3,61 juta1.5 × 10¹⁶5%5.2 h
132Mongolia3,57 juta2.2 × 10¹⁶7%7.3 h
133Uruguay3,38 juta1.7 × 10¹⁶5.9%6.2 h
134Bosnia dan Herzegovina3,14 juta1.6 × 10¹⁶5.9%6.2 h
135Namibia3,09 juta1.8 × 10¹⁶6.9%7.2 h
136Armenia3,09 juta1.7 × 10¹⁶6.5%6.8 h
137Qatar2,97 juta9.6 × 10¹⁵3.8%3.9 h
138Lituania2,89 juta1.8 × 10¹⁶7.4%7.7 h
139Jamaika2,84 juta1.2 × 10¹⁶5%5.2 h
140Gambia2,82 juta1.1 × 10¹⁶4.5%4.7 h
141Gabon2,59 juta9.9 × 10¹⁵4.4%4.6 h
142Botswana2,56 juta1.3 × 10¹⁶5.7%6 h
143Lesotho2,36 juta9.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
144Moldova2,36 juta1.5 × 10¹⁶7.3%7.6 h
145Albania2,35 juta1.2 × 10¹⁶5.7%6 h
146Guinea-Bissau2,25 juta5.7 × 10¹⁵2.9%3.1 h
147Slovenia2,13 juta1.2 × 10¹⁶6.6%6.9 h
148Guinea Khatulistiwa1,94 juta4 × 10¹⁵2.4%2.5 h
149Latvia1,85 juta1.2 × 10¹⁶7.6%7.9 h
150Makedonia Utara1,82 juta9.2 × 10¹⁵5.9%6.2 h
151Bahrain1,6 juta5.9 × 10¹⁵4.3%4.5 h
152Kosovo1,58 juta8 × 10¹⁵5.9%6.2 h
153Timor Leste1,42 juta8 × 10¹⁵6.6%6.9 h
154Siprus1,37 juta5.5 × 10¹⁵4.7%4.9 h
155Trinidad dan Tobago1,37 juta9.3 × 10¹⁵7.9%8.2 h
156Estonia1,37 juta8.3 × 10¹⁵7%7.4 h
157Eswatini1,26 juta7.5 × 10¹⁵6.9%7.2 h
158Mauritius1,24 juta5.1 × 10¹⁵4.8%5 h
159Djibouti1,18 juta4.6 × 10¹⁵4.5%4.8 h
160Fiji933,1545.6 × 10¹⁵7%7.4 h
161Komoro882,8473.5 × 10¹⁵4.6%4.8 h
162Kepulauan Solomon838,6453.2 × 10¹⁵4.4%4.6 h
163Guyana835,9864.6 × 10¹⁵6.4%6.7 h
164Bhutan796,6825.8 × 10¹⁵8.5%8.9 h
165Luksemburg686,9702.4 × 10¹⁵4%4.2 h
166Suriname639,8503.7 × 10¹⁵6.7%7.1 h
167Montenegro623,1294.3 × 10¹⁵8.1%8.5 h
168Malta579,7043.1 × 10¹⁵6.2%6.5 h
169Maladewa529,6764.7 × 10¹⁵10%10.8 h
170Tanjung Verde527,3263.3 × 10¹⁵7.2%7.6 h
171Brunei466,3303.6 × 10¹⁵8.9%9.3 h
172Belize422,9241.1 × 10¹⁵2.9%3.1 h
173Bahamas403,0332.2 × 10¹⁵6.4%6.7 h
174Islandia392,4042.5 × 10¹⁵7.4%7.7 h
175Vanuatu335,1692 × 10¹⁵6.9%7.3 h
176Barbados282,6231.5 × 10¹⁵6%6.3 h
177São Tomé dan Príncipe240,2541.1 × 10¹⁵5.4%5.7 h
178Samoa219,3061.1 × 10¹⁵5.7%5.9 h
179Saint Lucia180,1499.3 × 10¹⁴6%6.3 h
180Kiribati136,4887.6 × 10¹⁴6.4%6.7 h
181Seychelles122,7308.9 × 10¹⁴8.4%8.8 h
182Grenada117,3037.3 × 10¹⁴7.2%7.5 h
183Mikronesia113,6835.7 × 10¹⁴5.8%6.1 h
184Tonga103,7425.9 × 10¹⁴6.6%6.9 h
185Saint Vincent dan Grenadine99,9244.9 × 10¹⁴5.7%5.9 h
186Antigua dan Barbuda94,2096.5 × 10¹⁴8%8.3 h
187Andorra82,9043.9 × 10¹⁴5.5%5.8 h
188Dominika65,8712.3 × 10¹⁴4.1%4.3 h
189Saint Kitts dan Nevis46,9222.1 × 10¹⁴5.2%5.5 h
190Liechtenstein41,0242 × 10¹⁴5.7%5.9 h
191Monako38,3412.3 × 10¹⁴6.9%7.3 h
192Kepulauan Marshall36,2823.3 × 10¹⁴10%10.9 h
193San Marino34,1091.3 × 10¹⁴4.6%4.8 h
194Palau17,6631.6 × 10¹⁴10%11 h
195Nauru12,0259.3 × 10¹³9%9.4 h
196Tuvalu9,4928 × 10¹³9.8%10.2 h

Apa yang dihitung, dan apa yang tidak.

Anggota sebagaimana dilaporkan partai, pada skala logaritmik. Batang penuh adalah hitungan; batang berarsir adalah perkiraan atau klaim.
  1. Bharatiya Janata Party (India)▲1140 juta
  2. Partai Komunis Tiongkok▼1101,29 juta
  3. Partai Demokrat (AS)▲1344,9 juta
  4. Partai Republik (AS)▲1638 juta
  5. Kongres Nasional India▼226 juta
  6. AIADMK (India)▼220,04 juta
  7. DMK (India)▼220 juta
  8. Partai Kemakmuran (Etiopia)▼115,7 juta
  9. TVK (India)▼115 juta
  10. Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)▼113 juta
  11. All Progressives Congress (Nigeria)▼112,9 juta
  12. AK Party (Turki)▼111,71 juta
  13. Morena (Meksiko)▼111,63 juta
  14. Telugu Desam Party (India)▼110,05 juta
  15. Cambodian People’s Party▼17 juta
Tampilkan angkanya
#PartaiAnggotaMengikuti instruksinyaPorsi yang diarahkanJam seminggu
1Bharatiya Janata Party (India)140 juta6.3 × 10¹⁶0.52% (proksi)0.6 h
2Partai Komunis Tiongkok101,29 juta8.2 × 10¹⁶0.94%1 h
3Partai Demokrat (AS)44,9 juta2.3 × 10¹⁵0.06%0.1 h
4Partai Republik (AS)38 juta2 × 10¹⁵0.06%0.1 h
5Kongres Nasional India26 juta1.2 × 10¹⁶0.52% (proksi)0.6 h
6AIADMK (India)20,04 juta9 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
7DMK (India)20 juta9 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
8Partai Kemakmuran (Etiopia)15,7 juta7 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
9TVK (India)15 juta6.7 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
10Chama Cha Mapinduzi (Tanzania)13 juta5.8 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
11All Progressives Congress (Nigeria)12,9 juta5.8 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
12AK Party (Turki)11,71 juta5.2 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
13Morena (Meksiko)11,63 juta5.2 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
14Telugu Desam Party (India)10,05 juta4.5 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
15Cambodian People’s Party7 juta3.1 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
16Partai Pekerja Korea6,18 juta7.6 × 10¹⁵1.4%1.5 h
17FRELIMO (Mozambik)6 juta2.7 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
18Partai Komunis Vietnam5,6 juta2.1 × 10¹⁵0.44%0.5 h
19Partai Demokrat Korea5 juta2.2 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
20Partai Kekuatan Rakyat (Korea Selatan)4,44 juta2 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
21PSUV (Venezuela)4,24 juta1.9 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
22ZANU-PF (Zimbabwe)4,06 juta1.8 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
23UMNO (Malaysia)3,25 juta1.5 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
24Justicialist Party (Argentina)3,1 juta1.4 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
25Colorado Party (Paraguay)3 juta1.3 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
26Rusia Bersatu2,6 juta1.2 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
27UzLiDeP (Uzbekistan)2,31 juta1 × 10¹⁵0.52% (proksi)0.6 h
28PLD (Republik Dominika)2,18 juta9.7 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
29MDB (Brasil)2,02 juta9 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
30CHP (Turki)1,88 juta8.4 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
31Radical Civic Union (Argentina)1,79 juta8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
32Partai Pekerja, PT (Brasil)1,67 juta7.5 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
33PRM (Republik Dominika)1,55 juta6.9 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
34Authentic Radical Liberal Party (Paraguay)1,55 juta6.9 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
35Partido Federal ng Pilipinas1,5 juta6.7 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
36PAS (Malaysia)1,3 juta5.8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
37PRD (Brasil)1,29 juta5.8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
38Progressistas (Brasil)1,29 juta5.8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
39PSDB (Brasil)1,26 juta5.6 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
40PKR (Malaysia)1,15 juta5.2 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
41Economic Freedom Fighters (Afrika Selatan)1,09 juta4.9 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
42PDT (Brasil)1,07 juta4.8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
43União Brasil1,07 juta4.8 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
44CPI(M) (India)1,02 juta4.6 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
45Partai Demokrat Liberal (Jepang)1 juta4.5 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
46FLN (Aljazair)1 juta4.5 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
47Partai Liberal, PL (Brasil)952,8814.3 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
48Partai Komunis Kuba700,0002.7 × 10¹⁴0.44%0.5 h
49African National Congress688,4543.1 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
50Partai Konservatif Kanada678,7082.7 × 10¹⁴0.46%0.5 h
51CDU (Jerman)364,2021.6 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
52SPD (Jerman)357,1161.6 × 10¹⁴0.52% (proksi)0.6 h
53Partai Buruh (Inggris)333,2351.6 × 10¹⁴0.55%0.6 h
54Partai Liberal Kanada163,8366.5 × 10¹³0.46%0.5 h
55Partai Hijau (Jerman)155,2967 × 10¹³0.52% (proksi)0.6 h
56CSU (Jerman)125,1535.6 × 10¹³0.52% (proksi)0.6 h
57Partai Konservatif (Inggris)123,0003.7 × 10¹³0.35%0.4 h
58Partai Demokrat Baru (Kanada)100,5424 × 10¹³0.46%0.5 h
59AfD (Jerman)51,3352.3 × 10¹³0.52% (proksi)0.6 h

Rapat, survei, dan sumber.

Karyawan dalam laporan tahunan atau daftar terbaru, pada skala linear.
  1. Walmart2,1 juta
  2. Amazon▲11,58 juta
  3. State Grid▼11,36 juta
  4. China National Petroleum1,03 juta
  5. JD.com951,420
  6. BYD▲1869,622
  7. Accenture▼1779,000
  8. Allied Universal▲3770,000
  9. China Post Group▼1719,448
  10. Kereta Api Rusia (RZD)▲2677,363
  11. Volkswagen Group▲6662,942
  12. Foxconn (Hon Hai)▼2633,167
  13. Schwarz Group▲16604,000
  14. Compass Group▲18590,000
  15. Tata Consultancy Services▼6584,510
Tampilkan angkanya
#KorporasiKaryawanMengikuti instruksinyaJam semingguPorsi yang diarahkan
1Walmart2,1 juta6.3 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
2Amazon1,58 juta4.7 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
3State Grid1,36 juta5.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
4China National Petroleum1,03 juta4.1 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
5JD.com951,4203.8 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
6BYD869,6223.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
7Accenture779,0003.7 × 10¹⁶57.58 h (India)55%
8Allied Universal770,0002.3 × 10¹⁶36.52 h (Amerika Serikat)35%
9China Post Group719,4482.9 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
10Kereta Api Rusia (RZD)677,3632.2 × 10¹⁶39.96 h (Rusia)38%
11Volkswagen Group662,9422 × 10¹⁶35.95 h (Jerman)34%
12Foxconn (Hon Hai)633,1672.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
13Schwarz Group604,0001.6 × 10¹⁶31.49 h (Jerman)30%
14Compass Group590,0001.5 × 10¹⁶31.7 h (Amerika Serikat)30%
15Tata Consultancy Services584,5102.8 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
16DHL Group583,9981.7 × 10¹⁶35.81 h (Jerman)34%
17Sinopec513,4342.1 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
18Gazprom501,0001.7 × 10¹⁶40.47 h (Rusia)39%
19FedEx474,2001.6 × 10¹⁶39.98 h (Amerika Serikat)38%
20Home Depot470,0001.4 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
21China Mobile468,4961.9 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
22UPS460,0001.5 × 10¹⁶39.98 h (Amerika Serikat)38%
23Agricultural Bank of China457,8351.8 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
24Concentrix455,0001.7 × 10¹⁶46.71 h (Filipina)45%
25Teleperformance446,7162.2 × 10¹⁶58.89 h (India)56%
26Jardine Matheson443,0001.5 × 10¹⁶41.93 h (Indonesia)40%
27Sodexo426,4641.1 × 10¹⁶31.7 h (Amerika Serikat)30%
28Capgemini423,4002 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
29Reliance Industries419,9112.1 × 10¹⁶59.57 h (India)57%
30Edeka417,5001.1 × 10¹⁶31.49 h (Jerman)30%
31Luxshare Precision416,1971.7 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
32Target415,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
33Marriott International414,0001.1 × 10¹⁶31.7 h (Amerika Serikat)30%
34Bosch412,4001.2 × 10¹⁶35.95 h (Jerman)34%
35ICBC409,7581.6 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
36Kroger403,0001.2 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
37China Resources397,3981.6 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
38Magnit394,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Rusia)38%
39Toyota390,9271.3 × 10¹⁶39.6 h (Jepang)38%
40UnitedHealth Group390,0001.2 × 10¹⁶36.87 h (Amerika Serikat)35%
41X5 Group389,0001.3 × 10¹⁶39.69 h (Rusia)38%
42Berkshire Hathaway387,8001.2 × 10¹⁶37.75 h (Amerika Serikat)36%
43AVIC384,0001.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
44Ahold Delhaize384,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
45China Telecom381,4361.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
46Starbucks381,0009.9 × 10¹⁵31.7 h (Amerika Serikat)30%
47Rewe Group380,0009.8 × 10¹⁵31.49 h (Jerman)30%
48China Construction Bank378,3441.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
49TJX Companies377,0001.1 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
50China State Construction Engineering370,2721.5 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
51FEMSA368,7761.4 × 10¹⁶47.09 h (Meksiko)45%
52Japan Post Holdings360,0001.2 × 10¹⁶41.6 h (Jepang)40%
53Tesco354,7449.3 × 10¹⁵31.81 h (Inggris Raya)30%
54Cognizant351,6001.7 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
55NTT344,1961.1 × 10¹⁶40.2 h (Jepang)38%
56Costco341,0001 × 10¹⁶36.3 h (Amerika Serikat)35%
57Infosys328,5941.6 × 10¹⁶58.23 h (India)56%
58ISS325,0001.6 × 10¹⁶58.89 h (India)56%
59Securitas322,0009.7 × 10¹⁵36.52 h (Amerika Serikat)35%
60HCA Healthcare320,0009.7 × 10¹⁵36.87 h (Amerika Serikat)35%
61Rosneft320,0001.1 × 10¹⁶40.47 h (Rusia)39%
62JPMorgan Chase318,5121.1 × 10¹⁶40.14 h (Amerika Serikat)38%
63Siemens318,0009.4 × 10¹⁵35.95 h (Jerman)34%
64Bank of China313,7461.3 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
65Walgreens Boots Alliance312,0009.3 × 10¹⁵36.3 h (Amerika Serikat)35%
66PepsiCo306,0001 × 10¹⁶40.7 h (Amerika Serikat)39%
67China Railway Construction (CRCC)304,9271.2 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
68CHN Energy (China Energy Investment)303,4181.2 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
69China Railway Group (CREC)302,5271.2 × 10¹⁶49 h (Tiongkok)47%
70CK Hutchison300,0008.6 × 10¹⁵35.08 h (Inggris Raya)33%
71CVS Health300,0008.9 × 10¹⁵36.3 h (Amerika Serikat)35%

Jam dan sumber.

Hewan dan organisme lain

Dari sel tunggal tanpa neuron hingga otak manusia. Jumlah neuron diukur jika ada.

Tanpa neuron

  • Escherichia coliEscherichia coli0 terukurSebuah sel tunggal tanpa neuron. Ia bergerak menuju makanan dan punya ingatan kimiawi yang bertahan beberapa detik.
  • Jamur lendirPhysarum polycephalum0 terukurSebuah sel raksasa tunggal tanpa neuron. Ia memecahkan labirin dan menumbuhkan jaringan transportasi yang efisien.
  • Putri maluMimosa pudica0 terukurTanaman yang daunnya menutup saat disentuh. Satu studi melaporkan bahwa ia belajar mengabaikan sentuhan yang tak berbahaya. Analisis ulang kemudian membantahnya.
  • SponsPorifera (mis. Amphimedon queenslandica)0 terukurHewan tanpa neuron atau sinapsis yang tetap mengerutkan seluruh tubuhnya secara terkoordinasi.

Jaring saraf, tanpa otak

  • HydraHydra vulgarissekitar 3.000 sampai 5.000 perkiraanCnidaria air tawar yang kecil. Ia dikendalikan jaring saraf difus dan tak punya otak.
  • Ubur-ubur kotakTripedalia cystophoraTidak ada hitungan yang dipublikasikanUbur-ubur kotak tak punya otak pusat, namun ia menunjukkan pembelajaran asosiatif.

Invertebrata berotak

  • Cacing gelangCaenorhabditis elegans302 terukurCacing sepanjang sekitar satu milimeter dengan tepat 302 neuron. Ia hewan pertama yang diagram pengawatan lengkapnya dipetakan.
  • Lalat buahDrosophila melanogaster139,255 terukurDiagram pengawatan otak lengkap terbesar yang dipetakan sejauh ini, mencakup sekitar 139.000 neuron.
  • Lebah maduApis melliferasekitar 1 juta perkiraanSekitar sejuta neuron, dan lebah bisa mempelajari konsep abstrak seperti sama dan berbeda.
  • Semut (Camponotus / Formica)Camponotus spp.Tidak ada hitungan yang dipublikasikanOtak kecil yang menangani navigasi jarak jauh dengan menghitung langkah (integrasi jalur) dan mengingat penanda lanskap.
  • Laba-laba pelompat PortiaPortia fimbriata / labiataTidak ada hitungan yang dipublikasikanLaba-laba pelompat yang merencanakan jalan memutar. Ia mengambil rute yang menjauhi mangsanya dan keluar dari pandangan.
  • Kepiting pantai / lobster air tawarCarcinus maenas; Procambarus / Astacus spp.Tidak ada hitungan yang dipublikasikanKepiting dan lobster air tawar. Tinjauan pemerintah 2021 menemukan bukti kuat bahwa kepiting sejati adalah makhluk sentien.
  • Gurita biasaOctopus vulgaris500 juta perkiraanSebagian besar neuronnya ada di lengan. Tinjauan 2021 menemukan bukti yang sangat kuat bahwa ia sentien.

Ikan dan amfibi

  • Ikan zebraDanio rerioTidak ada hitungan yang dipublikasikanIkan kecil yang banyak dipakai dalam neurosains. Neuronnya belum dihitung sepenuhnya. Otak dewasanya punya sekitar 10 juta sel.
  • Ikan wrasse pembersihLabroides dimidiatusTidak ada hitungan yang dipublikasikanIkan karang yang lolos versi uji tanda cermin. Orang tak sepakat tentang apa yang ditunjukkannya.
  • KatakAnura (mis. Xenopus / Rana)Tidak ada hitungan yang dipublikasikanDeklarasi New York 2024 menyatakan ada kemungkinan nyata pengalaman sadar pada amfibi.

Burung

  • Merpati batuColumba livia310 juta terukurRatusan juta neuron dalam otak kecil. Merpati bisa memilah gambar kompleks ke dalam kategori.
  • Gagak besarCorvus corax2,17 miliar terukurLebih dari dua miliar neuron, padat berjejal. Gagak mengingat saingan secara individual.
  • Gagak Kaledonia BaruCorvus moneduloidesTidak ada hitungan yang dipublikasikanIa membuat alat berkait dari ranting dan kawat. Neuronnya belum dihitung.
  • Beo kelabu AfrikaPsittacus erithacus1,57 miliar terukurSekitar 1,6 miliar neuron. Puluhan tahun studi laboratorium tentang numerositas dan kategorisasi.

Mammals

  • TikusMus musculus70,9 juta terukurSekitar 71 juta neuron. Mencit menunjukkan ekspresi wajah kesakitan yang bisa diukur.
  • TikusRattus norvegicus200 juta terukurSekitar 200 juta neuron. Tikus membebaskan teman sekandang yang terperangkap.
  • Kucing domestikFelis catus1,22 miliar terukurSekitar 250 juta neuron di korteks serebral.
  • Anjing domestikCanis familiaris1,8 sampai 2,6 miliar, tergantung anjingnya terukurHingga sekitar 600 juta neuron korteks, tergantung anjingnya. Itu lebih banyak daripada kucing.
  • Babi domestikSus scrofa domesticus2,22 miliar terukurBabi belajar apa yang ditunjukkan cermin dan memakainya untuk menemukan makanan.
  • Lumba-lumba hidung botolTursiops truncatusTidak ada hitungan yang dipublikasikanLolos uji pengenalan diri di cermin. Tak ada hitungan neuron terukur untuk lumba-lumba hidung botol.
  • Gajah AfrikaLoxodonta africana257 miliar terukur257 miliar neuron, tiga kali lipat manusia, hampir semuanya di otak kecil.
  • SimpansePan troglodytessekitar 28 miliar (diprediksi dari aturan penskalaan, tidak dihitung) perkiraanSatu dari dua kerabat hidup terdekat kita (bersama bonobo). Ia lolos uji cermin.
  • ManusiaHomo sapiens86,1 miliar terukur86 miliar neuron, 16 miliar di antaranya di korteks serebral. Kita satu-satunya spesies yang anggotanya bisa memberi laporan lisan tentang pengalamannya.

Sistem kolektif

Kelompok yang membuat keputusan yang tak dibuat anggota mana pun sendirian. Mereka dipelajari sebagai kecerdasan kolektif, bukan sebagai pikiran.

  • Koloni semutKoloni memilih sarang yang lebih baik karena tiap semut mengikuti ambang kuorum. Tak ada semut yang membandingkan seluruh lokasi.
  • Kawanan lebah maduKawanan memilih rongga terbaik lewat persaingan antarpenjelajah dan kuorum. Sinyal henti memberi penghambatan silang, yang memecah kebuntuan.
  • Kawanan jalakSetiap burung melacak sejumlah tetangga yang tetap (sekitar 6-7), bukan setiap burung dalam jarak tertentu. Ini disebut interaksi topologis, bukan metrik.
  • Kawanan ikanKawanan memakai aturan kuorum untuk memutuskan. Kelompok besar bisa merasakan gradien lingkungan yang tak bisa dirasakan satu ikan pun.

Sistem buatan

Jenis-jenis kecerdasan mesin, dikelompokkan menurut cara kerjanya. Tak ada sistem saat ini yang dianggap kandidat kuat untuk kesadaran.

  • Sistem pakar berbasis aturanProgram yang mengodekan pengetahuan pakar bidang sebagai aturan jika-maka yang eksplisit. Mesin inferensi menerapkan aturan secara berurutan untuk mencapai kesimpulan, biasanya disertai penjelasan penalarannya.
  • Mesin telusur pohon permainan (catur)Program yang menghitung urutan langkah yang mungkin hingga kedalaman tertentu dan menilai posisi yang dihasilkan dengan fungsi evaluasi buatan tangan. Mereka memangkas cabang yang tak bisa mengubah pilihan (minimax dengan pemangkasan alfa-beta).
  • Agen pembelajaran penguatan mendalamJaringan saraf yang dilatih lewat coba-coba untuk memaksimalkan sinyal imbalan. Mereka mempelajari kebijakan atau fungsi nilai lewat berinteraksi dengan lingkungan, sering kali yang tersimulasi seperti permainan.
  • Model bahasa besarJaringan saraf Transformer yang dilatih memprediksi token berikutnya dalam korpus teks yang sangat besar, lalu sering disetel dengan umpan balik manusia.
  • Robot berjasadMesin dengan sensor dan aktuator yang bertindak di dunia fisik. Mereka sering memakai kendali reaktif berlapis alih-alih model dunia pusat, sehingga perilaku muncul dari lingkar umpan balik antara tubuh dan lingkungan.
  • Perangkat keras neuromorfikCip yang sirkuitnya meniru neuron dan sinapsis yang melepaskan impuls. Cip ini digerakkan peristiwa dan hemat daya, tidak seperti rancangan prosesor-dan-memori konvensional.

Pikiran hipotetis

Pikiran yang diusulkan dalam literatur ilmiah dan filosofis. Belum ada yang mengamati satu pun.

  • Emulasi seluruh otakbelum teramatiMemindai otak dengan detail halus dan menjalankan model perangkat lunaknya.
  • Pikiran tersimulasi dalam simulasi leluhurbelum teramatiTrilema Bostrom: hampir tak ada peradaban yang mencapai tahap pascamanusia, atau hampir tak ada yang menjalankan simulasi leluhur, atau kita hampir pasti hidup di dalam satu simulasi.
  • Otak Boltzmannbelum teramatiPengamat mirip otak yang muncul dari fluktuasi termal atau kuantum yang langka.
  • Pengunggahan pikiran lewat penggantian bertahapbelum teramatiMengganti neuron satu per satu dengan komponen buatan yang identik secara fungsi.
  • Superinteligensibelum teramatiIntelek hipotetis yang jauh melampaui kinerja manusia di hampir semua bidang. Buku Bostrom menganalisis jalur menuju ke sana (emulasi seluruh otak, kognisi biologis, AI), bentuknya, dan masalah kendalinya.

Versi data 2.0.0. Unduh (JSON).