시뮬레이션 가설
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심층 강화 학습 에이전트

보상 신호를 극대화하도록 시행착오로 훈련한 신경망. 환경, 흔히 게임 같은 시뮬레이션된 환경과 상호작용하며 정책이나 가치 함수를 배워요.

보상 신호를 극대화하도록 시행착오로 훈련한 신경망. 환경, 흔히 게임 같은 시뮬레이션된 환경과 상호작용하며 정책이나 가치 함수를 배워요. 좁은 과제에서는 초인적인 기량에 이를 수 있지만, 하나의 보상 목표에 맞춰 최적화돼 있어요.

출처

  • Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, Rusu AA, et al. (2015) Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518(7540):529-533. doi:10.1038/nature14236.
  • Silver D et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484-489. doi:10.1038/nature16961.