Сущности › Искусственные системы

Агенты глубокого обучения с подкреплением

Нейронные сети, обученные методом проб и ошибок максимизировать сигнал вознаграждения. Они усваивают политику или функцию ценности, взаимодействуя со средой, часто смоделированной, например с игрой. Они могут достигать сверхчеловеческого мастерства в узких задачах, но оптимизированы под одну цель вознаграждения.

Источники

Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, Rusu AA, et al. (2015) Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518(7540):529-533. doi:10.1038/nature14236.
Silver D et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484-489. doi:10.1038/nature16961.