Mga Entidad › Mga artipisyal na sistema

Mga deep reinforcement learning agent

Mga neural network na sinanay sa pagsubok at pagkakamali para pataasin ang signal ng gantimpala. Natututo sila ng policy o value function sa pakikipag-ugnayan sa isang kapaligiran, madalas na simulado tulad ng isang laro.

Mga neural network na sinanay sa pagsubok at pagkakamali para pataasin ang signal ng gantimpala. Natututo sila ng policy o value function sa pakikipag-ugnayan sa isang kapaligiran, madalas na simulado tulad ng isang laro. Maaari silang umabot sa kasanayang higit sa tao sa makikitid na gawain, pero ino-optimize sila para sa iisang layuning gantimpala.

Mga pinagmulan

• Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, Rusu AA, et al. (2015) Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518(7540):529-533. doi:10.1038/nature14236.
• Silver D et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484-489. doi:10.1038/nature16961.

Suriin ito laban sa mga nailathalang pamantayan