الكيانات › أنظمة اصطناعية

وكلاء التعلّم المعزَّز العميق

شبكات عصبية تُدرَّب بالتجربة والخطأ لتعظيم إشارة مكافأة. تتعلم سياسة أو دالة قيمة بالتفاعل مع بيئة، وغالبًا بيئة محاكاة كلعبة.

شبكات عصبية تُدرَّب بالتجربة والخطأ لتعظيم إشارة مكافأة. تتعلم سياسة أو دالة قيمة بالتفاعل مع بيئة، وغالبًا بيئة محاكاة كلعبة. وقد تبلغ مهارة تفوق مهارة البشر في مهام ضيقة، لكنها مُحسَّنة لهدف مكافأة واحد.

المصادر

• Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, Rusu AA, et al. (2015) Human-level control through deep reinforcement learning. Nature 518(7540):529-533. doi:10.1038/nature14236.
• Silver D et al. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529:484-489. doi:10.1038/nature16961.

قيّمه وفق المعايير المنشورة