Mga isip, utak at artipisyal na mundo
Mga neuron, utak, artipisyal na buhay, at ang mga simuladong mundong pinag-aaralan ng mga makina.
Mga simulasyon ng utak, at ng mga mundong ginawa para tirahan at pagkatuan ng mga artipisyal na agent. Sa isang limitadong paraan, totoo na rito ang Hypothesis ng Simulasyon: nakagawa na tayo ng mga simulate na mundo na may mga learning agent sa loob.
Mga detalyadong modelo ng neuron
Isang neuron bilang sumasanga na kuryenteng kable na may mga ion channel, ayon kina Hodgkin at Huxley.
Tanong na sinasagot nito: Paano binabago ng hugis ng neuron na ito ang kinokompyut nito?
Hindi kasama: Pinasimple pa rin sa iilang kuryente ang pinong kimika ng isang neuron.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang laptop, real time para sa isang neuronMula: 1952 Nilutas ni Huxley nang mano-mano sa mekanikal na calculator ang mga ekwasyon ni Hodgkin–Huxley, mga tatlong linggo bawat action potential; kalaunan ay pumalit ang mga kompyuter pinagmulanSa simulations tree: Hodgkin–Huxley nang mano-mano
Malalaking circuit ng utak
Milyun-milyong spiking na neuron na pinag-ugnay sa isang circuit na kahawig ng isang patch ng cortex.
Tanong na sinasagot nito: Maaari ba nating muling likhain ang mga ritmo at tugon ng utak mula sa wiring lamang?
Hindi kasama: Madalas na istatistikal, hindi aktuwal na nasukat na koneksyon ng hayop, ang wiring.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang isang university cluster, ilang oras para sa isang patse ng cortexMula: 2006 pagsapit ng 2006, mga maagang malakihang simulation ng isang cortical columnSa simulations tree: Neocortical microcircuit
Mga modelo ng network ng buong utak
Mga rehiyon ng utak bilang mga node na pinag-uugnay ng nasukat na wiring, ni-fit sa mga scan.
Tanong na sinasagot nito: Paano binabago ng pinsala sa isang rehiyon ang aktibidad sa buong utak?
Hindi kasama: Itinuturing na iisang punto ang mga rehiyon, kaya nawawala ang lahat ng detalye sa loob nito.
Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang isang university cluster, ilang minuto bawat na-simulate na senaryoMula: 2008 pagsapit ng 2008, mga maagang whole-brain network model na ni-fit sa wiring ng diffusion MRI
Mga simulate na maliliit na organismo
Ang buong sistema ng nerbiyos ng isang maliit na hayop, gaya ng 302 neuron ng isang roundworm, na nakakonekta sa isang na-simulate na katawan sa isang virtual na pinggan.
Tanong na sinasagot nito: Sapat na ba ang wiring diagram para mabuo ang kilos?
Hindi kasama: Hindi pa rin lubos na ipinapaliwanag ng wiring diagram lang ang kilos ng hayop.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang laptop, real time para sa buong sistema ng nerbiyosMula: 1997 pagsapit ng 1997, mga maagang simulation na binuo sa mapa ng connectome ng roundworm noong 1986Sa simulations tree: OpenWorm
Simulasyon ng neuromorphic hardware
Mga chip na binuo na may mga circuit na kumikilos na parang neuron at synapse nang direkta sa hardware, sa halip na kwentahin ang mga equation hakbang por hakbang sa software.
Tanong na sinasagot nito: Makakakwenta ba ang neuromorphic na hardware ng parehong bagay na ginagawa ng utak, gamit ang mas kaunting kuryente?
Hindi kasama: Mas mayaman nang husto ang kimika ng mga tunay na neuron kaysa sa circuit na ginawa para gayahin ang kanilang spike.
Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang neuromorphic na research chip, real timeMula: 1989 Ang maagang silicon na neuron at retina circuit ni Carver Mead
Sakit sa utak at pagkalat ng seizure
Abnormal na aktibidad na elektrikal o maling natiklop na protina na kumakalat sa isang na-simulate na network ng utak, gaya ng sa epilepsy o dementia.
Tanong na sinasagot nito: Saan nagsisimula ang seizure, at gaano kalayo ito kakalat?
Hindi kasama: Magkakaiba ang landas ng sakit ng bawat totoong utak; nagpapakita ang modelo ng pattern, hindi hula para sa iisang pasyente.
Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang cluster ng isang ospital o unibersidad, ilang minuto bawat modelo ng pasyenteMula: 1997 pagsapit ng 1997, mga maagang network model ng pagkalat ng seizure sa utak
Mga whole-brain na modelong nililimitahan ng connectome
Isang neural simulation ang gumagamit ng buong nasukat na wiring ng utak ng isang insekto na may simpleng modelo ng neuron para hulaan kung paano nagdudulot ng kilos ang mga stimulus.
Tanong na sinasagot nito: Hinuhulaan ba ng wiring lamang kung paano ginagawang aksyon ng utak ang mga pandama?
Hindi kasama: Ipinapalagay mula sa simpleng tuntunin ang lakas ng synapse at dinamika ng neuron.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang Spiking network na humigit-kumulang 130,000 neuronMula: 2024 A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing (2024) pinagmulan
Mga neural mass at field model
Isang populasyon ng mga neuron na pinaliit sa isa o dalawang karaniwang variable ng aktibidad, na nagbibigay ng mga ritmo at alon ng buong rehiyon.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga sama-samang ritmo ang maaaring likhain ng excitation at inhibition sa pagitan ng mga populasyon?
Hindi kasama: Naglalaho sa average ang mga indibidwal na neuron.
Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundoMula: 1972 pagsapit ng 1972, Wilson at Cowan, Excitatory and inhibitory interactions in localized populations of model neurons pinagmulan
Mga functional spiking na modelo ng utak
Isang network ng mga spiking na modelong neuron na binuo para magsagawa ng mga gawaing nagbibigay-malay gaya ng pag-alala, pagbibilang at pagkopya ng isang iginuhit na digit.
Tanong na sinasagot nito: Magagawa ba ng isang modelong gawa sa mga neuron ang mga gawaing kayang gawin ng utak?
Hindi kasama: Maliit ang hanay ng mga gawain nito at idinisenyo ang wiring, hindi sinukat.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang isang university cluster, ilang orasMula: 2012 pagsapit ng 2012, Eliasmith at iba pa, A large-scale model of the functioning brain (Spaun) pinagmulan
Mga attractor memory network
Isang network ng mga simpleng yunit na ang mga koneksyon ay nag-iimbak ng mga disenyo bilang matatag na estado, kaya ang bahagyang pahiwatig ay naaayos tungo sa buong alaala.
Tanong na sinasagot nito: Paano maaalala ng isang network ang buong alaala mula sa isang piraso?
Hindi kasama: Maliit ang kapasidad at mas masalimuot ang totoong neuron.
Tumatakbo sa: mga 108 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundoMula: 1982 pagsapit ng 1982, Hopfield, Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities pinagmulan
Mga modelo ng utak ng insekto na batay sa connectome
Isang buong utak ng langaw na sini-simulate mula sa nasukat na wiring diagram nito, kasama ang bawat neuron at synapse mula sa rekonstruksyon.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga kilos ang bunga ng wiring lang, kapag alam na ang bawat koneksyon?
Hindi kasama: Hinuha lang, hindi sinukat, ang lakas ng synapse at kimika ng neuron.
Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang isang workstation, ilang minuto bawat na-simulate na segundoMula: 2024 pagsapit ng 2024, Dorkenwald at iba pa, ang wiring diagram ng utak ng nasa hustong gulang na langaw, at Shiu at iba pa, isang computational na modelong binuo rito pinagmulan
Mga cellular automaton
Mga grid ng selula na sumusunod sa simpleng tuntunin, tulad ng Life ni John Conway, na nagpapalaki ng mga glider, replicator at maging mga gumaganang kompyuter.
Tanong na sinasagot nito: Gaano kalaking pagiging masalimuot ang tutubo mula sa gaano kasimpleng tuntunin?
Hindi kasama: Bihirang tugma nang malinis ang mga simpleng tuntunin sa mga tunay na pisikal o biyolohikal na sistema.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang laptop, malalaking grid sa loob ng ilang segundoMula: 1970 Game of Life ni John ConwaySa simulations tree: Life, nilaro nang mano-mano
Digital na ebolusyon
Mga programang kumokopya sa sarili na nagmu-mutate at naglalaban para sa oras ng processor sa isang simulate na makina.
Tanong na sinasagot nito: Makaiimbento ba ang ebolusyon ng masalimuot na katangian na mapapanood natin hakbang por hakbang?
Hindi kasama: Nag-e-evolve ang mga programa sa isang artipisyal na mundo ng kompyuter, hindi sa tunay na biokimika.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang desktop, milyun-milyong henerasyon sa magdamagMula: 1953 Ang mga numerikal na eksperimento sa ebolusyon ni Barricelli sa kompyuter ng Institute for Advanced Study pinagmulan
Mga umunlad na virtual na nilalang
Mga katawan at utak na sabay na umunlad sa isang physics simulation, natututong lumangoy, lumakad o tumalon.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga katawan at kilos ang naiimbento ng ebolusyon kapag hindi natin ito ginagabayan?
Hindi kasama: Madalas na ibang-iba sa biyolohikal ang mga umunlad na lakad, dahil bahagyang naiiba ang na-simulate na pisika sa totoong mundo.
Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang desktop o maliit na cluster, ilang oras para paunlarin ang isang populasyonMula: 1994 Nag-evolve si Karl Sims ng mga nilalang na lumalangoy at lumalakad sa isang physics simulation
Self-organised criticality
Mga butil na idinaragdag nang isa-isa sa tumpok ng buhangin hanggang lumitaw ang mga pagguho ng bawat laki.
Tanong na sinasagot nito: Bakit sumusunod sa parehong istatistika ang mga lindol, sunog at pagkalipol?
Hindi kasama: May partikular na pisika ang mga tunay na lindol at sunog na karikatura lang ng sandpile.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundo para sa malaking sandpileMula: 1987 Ang sandpile model nina Bak, Tang at Wiesenfeld
Mga algoritmo ng swarm intelligence
Mga simpleng virtual na agent na nag-iiwan ng bakas o kumokopya sa kapitbahay, hinango sa mga langgam at ibon para lutasin ang abstraktong problema tulad ng pagruruta at pag-iiskedyul.
Tanong na sinasagot nito: Malulutas ba ng simpleng pagkopya at pagsunod sa bakas ang isang mahirap na optimization problem?
Hindi kasama: Mahusay sa mga well-posed na problemang pinagsubukan nito. Mas maraming pag-aayos ang kailangan ng tunay at hindi regular na mga problema.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundo hanggang minuto bawat takboMula: 1992 Ant colony optimisation algorithm ni Marco Dorigo
Mga random Boolean network
Mga switch na random na pinagkakabit, bawat isa ay bumubukas o nagsasara batay sa ilang iba pa, na pinag-aaralan kung kailan magiging matatag ang buong network o magugulo magpakailanman.
Tanong na sinasagot nito: Gaano karaming wiring ang kailangan bago maging magulo ang isang network ng mga switch?
Hindi kasama: Magaspang na pamalit ang random na wiring sa maingat na na-evolve na wiring ng tunay na selula o utak.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundo bawat networkMula: 1969 Ang mga random network ni Stuart Kauffman ng mga genetic switch
Mga tuloy-tuloy na cellular automata
Mga cellular automata na ang estado ng selula, espasyo at oras ay tuloy-tuloy, na gumagawa ng makinis at kusang nag-oorganisang nilalang.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga padrong parang buhay ang lumilitaw sa tuloy-tuloy na cellular automaton?
Hindi kasama: Artipisyal ang mga tuntunin at hindi nagmomodelo ng tunay na kimika.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang Mga update ng GPU gridMula: 2018 Lenia: biology of artificial life (2018) pinagmulan
Mga neural cellular automata
Bawat selula ay may maliit na neural network na natututo ng lokal na tuntunin para lumaki at maayos ng grid ang target na pattern.
Tanong na sinasagot nito: Kaya bang palaguin at kusang ayusin ng isang lokal na natutunang tuntunin ang isang pangkalahatang pattern?
Hindi kasama: Maliliit ang mga target na padron, at sinanay, hindi natuklasan, ang mga tuntunin.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang Maliit na differentiable na pagsasanayMula: 2020 Growing Neural Cellular Automata (2020) pinagmulan
Mga sopas ng self-replicating na programa
Isang imbakan ng mga random na programa na nagsasalamuha nang nagkataon hanggang sa lumitaw sa halo ang mga kumokopya sa sarili.
Tanong na sinasagot nito: Lilitaw ba ang mga replicator nang hindi dinisenyo?
Hindi kasama: Wika ang nagtatakda ng resulta, at malayo ito sa kimika.
Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang Milyun-milyong maliliit na interaksiyon ng programaMula: 2024 Computational Life: how well-formed, self-replicating programs emerge from simple interaction (2024) pinagmulan
Artipisyal na kimika
Isang imbakan ng mga abstraktong molekula na nagre-react ayon sa mga tuntunin, kaya maaaring lumitaw ang mga istrukturang nagpapanatili sa sarili nang walang anumang totoong kimika.
Tanong na sinasagot nito: Maaari bang lumitaw ang kusang nagpapanatiling kemikal na organisasyon mula sa simpleng tuntunin ng reaksyon?
Hindi kasama: Mga simbolo ang mga molekula; wala ang tunay na enerhiya ng bond at geometriya.
Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop, ilang orasMula: 1991 pagsapit ng 1991, ang AlChemy ni Fontana, ipinakita sa Second Artificial Life Conference pinagmulan
Evolutionary robotics
Ang mga controller o katawan ng mga na-simulate na robot ay pinauunlad sa maraming henerasyon sa pamamagitan ng pagpili para sa pagganap sa gawain.
Tanong na sinasagot nito: Maaari bang i-breed ang utak at katawan ng isang robot sa halip na idisenyo?
Hindi kasama: Madalas mabigo sa totoong hardware ang mga controller na umunlad sa simulation.
Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang isang university cluster, mga arawMula: 1993 pagsapit ng 1993, Cliff, Husbands at Harvey, Evolving visually guided robots pinagmulan
Tuloy-tuloy na artipisyal na buhay
Isang cellular automaton na may tuloy-tuloy na estado, espasyo at oras na gumagawa ng gumagalaw at kusang nag-oorganisang mga disenyong parang buhay.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga anyong parang buhay ang lumilitaw kapag makinis, hindi hiwa-hiwalay, ang mga tuntunin?
Hindi kasama: Kahawig ng mga organismo ang mga padron pero walang sinusunod na tunay na biyolohiya.
Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang gaming PC, real timeMula: 2018 pagsapit ng 2018, Chan, Lenia: Biology of Artificial Life (arXiv 1812.05433) pinagmulan
Mga artipisyal na immune model
Mga populasyon ng nag-uugnayang agent na parang antibody na natututong makilala ang mga padron sa pamamagitan ng seleksiyon at epekto ng network.
Tanong na sinasagot nito: Paano umaangkop ang isang recognition system gamit lamang ang lokal na interaksiyon?
Hindi kasama: Humihiram ito ng ideya mula sa immunology para sa kompyuting, hindi ito calibrated na modelo ng tunay na tugon ng immune.
Tumatakbo sa: mga 108 FLOPS magaspang isang laptop, ilang orasMula: 1986 pagsapit ng 1986, Farmer, Packard at Perelson, The immune system, adaptation, and machine learning pinagmulan
Mga labanan sa Core War
Mga programang nakasulat sa maliit na assembly language na naglalaban para sa kontrol ng pinagsasaluhang simulate na memorya, na nagsusulat sa ibabaw ng isa't isa.
Tanong na sinasagot nito: Aling programang kumokopya sa sarili ang nakaliligtas kapag ang buong memorya ay larangan ng digmaan?
Hindi kasama: Likhang instruction set ang makina, kaya hindi tumutugma sa tunay na malware ang mga aral.
Tumatakbo sa: mga 107 FLOPS magaspang isang laptop, ilang segundo bawat labananMula: 1984 pagsapit ng 1984, Core War nina Jones at Dewdney, sa Scientific American pinagmulan
Mga kapaligiran ng reinforcement learning
Mga simulate na mundo kung saan kumikilos, ginagantimpalaan at gumagaling ang isang artipisyal na agent sa loob ng milyun-milyong pagtatangka.
Tanong na sinasagot nito: Matututunan ba ng isang ahente ang kasanayang ito sa pagsubok at pagkakamali lamang?
Hindi kasama: Hindi laging nailalapat sa kasalimuotan ng realidad ang mga kasanayang natutuhan sa pinasimpleng mundo.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang isang cluster ng mga GPU, mga araw ng na-simulate na karanasanMula: 1992 pagsapit ng 1992, natuto ang TD-Gammon ng estratehiya sa backgammon sa pamamagitan ng self-play
Mga lipunan ng maraming AI agent
Maraming AI agent na may iisang mundo, na may sariling layunin, alaala at usapan.
Tanong na sinasagot nito: Anong kilos panlipunan ang lumilitaw kapag maraming artipisyal na ahente ang magkakasamang nabubuhay?
Hindi kasama: Ang mga kilos na mukhang panlipunan ay maaaring makitid na teknik na inayos para sa setup ng pagsasanay.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang isang cluster ng mga GPU, nagpapatakbo ng maraming ahente nang sabay-sabayMula: 2017 pagsapit ng 2017, mga maagang eksperimento sa maraming natututong ahenteng nagbabahagi ng iisang mundo
Sintetikong datos sa pagsasanay
Mga photorealistic na eksena na nire-render sa walang katapusang pagkakaiba-iba para sanayin ang mga vision system.
Tanong na sinasagot nito: Makakakita ba ng totoong mundo ang isang sistemang sinanay sa mga rendered na larawan lamang?
Hindi kasama: Mas malinis ang mga na-render na eksena kaysa sa realidad, kaya maaaring malinlang ng ingay ng tunay na mundo ang mga sinanay na sistema.
Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang isang render farm o GPU cluster, ilang oras para sa isang datasetMula: 2016 pagsapit ng 2016, sinasanay ng mga maagang rendered na dataset ang mga sistema ng pagkilala ng larawan
Mga natutunang modelo ng mundo
Isang neural network na humuhula kung ano ang susunod na mangyayari sa isang mundo, nang sapat para makabuo ng malalaro nitong eksena.
Tanong na sinasagot nito: Matututong mag-simulate ng mundo ang isang network sa panonood lang dito?
Hindi kasama: Lumalayo sa anumang tugma sa pisika ang mga pangmatagalang prediksyon.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang isang malaking GPU cluster, mga araw ng pagsasanayMula: 2018 Sinanay nina Ha at Schmidhuber ang isang network na humula at mangarap ng mga eksenang parang laro
Pagsasanay ng estratehiya sa pamamagitan ng self-play
Isang artipisyal na ahente na naglalaro ng paulit-ulit na laban sa mga kopya ng sarili nito sa isang abstract strategy game, gumagaling sa bawat round.
Tanong na sinasagot nito: Gaano kalakas maaaring maging ang isang estratehiya kung walang guro kundi ang sarili nitong nakaraan?
Hindi kasama: Ang mga estratehiyang inayos laban sa kopya ng parehong ahente ay maaaring may mga blind spot na sasamantalahin ng ibang kalaban.
Tumatakbo sa: mga 1016 FLOPS magaspang isang malaking GPU cluster, mga araw ng self-playMula: 1959 Ang checkers program ni Arthur Samuel na natuto sa paglalaro laban sa sarili
Mga kapaligiran ng AI safety red-teaming
Isang na-simulate na kapaligirang binuo para tuksuhin ang isang artipisyal na ahente sa hindi kanais-nais na kilos, para matuklasan ang pagkabigo bago ang pagpapakalat.
Tanong na sinasagot nito: Sa anong mga kondisyon nagpapakita ang sistemang ito ng kilos na hindi dapat?
Hindi kasama: Sinusubok lang ang mga pagkabigong naisip hanapin ng red team.
Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang GPU server ng isang research team, ilang oras bawat test suiteMula: 2016 pagsapit ng 2016, mga maagang adversarial na kapaligiran sa pagsubok para sa mga reinforcement learning na ahente
Mga embodied na household simulator
Mga 3D na virtual na tahanan kung saan nakakakita, gumagalaw at humahawak ng mga bagay ang isang ahente, ginagamit sa pagsasanay at pagsubok ng embodied AI.
Tanong na sinasagot nito: Matututo ba ang isang ahente ng mga gawain sa isang virtual na tahanan na mailalapat sa totoo?
Hindi kasama: Limitado ang pisika ng bagay at pagkakaiba-iba ng eksena.
Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang Real-time na rendering, maraming parallel na instanceMula: 2017 AI2-THOR: an interactive 3D environment for visual AI (2017) pinagmulan
Open-ended na paglikha ng kapaligiran
Awtomatikong nililikha at binabago ang mga mundo ng pagsasanay habang natututo ang mga ahente, kaya patuloy na lumalaki ang hirap at pagkakaiba-iba ng mga hamon.
Tanong na sinasagot nito: Makapagpapatuloy ba ang isang environment generator sa paggawa ng mga bagong kapaki-pakinabang na hamon?
Hindi kasama: Nililimitahan ang paghahanap ng kayang ipahayag ng pamilya ng kapaligiran.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang Populasyon ng mga kapaligiran at agentMula: 2019 Paired Open-Ended Trailblazer (POET) (2019) pinagmulan
Mga simulate na web environment para sa mga agent
Mga self-hosted na kopya ng tunay na website kung saan tinatapos ng isang language-model agent ang mga gawain, na iniiskor sa pamamagitan ng pagsusuri sa huling estado.
Tanong na sinasagot nito: Makukumpleto ba ng isang ahente ang mga gawaing maraming hakbang sa mga makatotohanang website?
Hindi kasama: Mga static na kopya ang mga site, at limitado ang pagkakaiba-iba ng gawain.
Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang Mga reset ng kapaligiran at maraming tawag sa modeloMula: 2023 WebArena (2023) pinagmulan
Mga simulator ng recommender system
Isang naiko-configure na na-simulate na populasyon ng user at katalogo ng aytem na ginagamit sa pagsasanay at pagsubok ng mga recommendation algorithm.
Tanong na sinasagot nito: Paano kikilos ang isang recommendation algorithm sa maraming interaksiyon sa mga gumagamit?
Hindi kasama: Ipinapalagay, hindi sinukat, ang kilos ng gumagamit.
Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang Murang magkakaparalelong takboMula: 2019 RecSim: a configurable simulation platform for recommender systems (2019) pinagmulan
Mga neural game engine
Isang diffusion model na sinanay sa mga recording ng gameplay ang bumubuo ng susunod na frame mula sa mga kilos ng manlalaro, kapalit ng sariling engine ng laro.
Tanong na sinasagot nito: Mapapatakbo ba ng isang neural network ang isang interactive na laro sa bilis na malalaro?
Hindi kasama: Maikli ang memorya, at nagbabago ang mga detalye sa mahabang paglalaro.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang Mabigat na pagsasanay; real-time na inference sa isang acceleratorMula: 2024 Diffusion models are real-time game engines (2024) pinagmulan
Mga interactive na generative na mundo
Natututo ang isang modelo mula sa video na walang label para lumikha ng mga kontrolable na mundo kung saan maaaring kumilos ang user frame por frame.
Tanong na sinasagot nito: Mabubuo ba ang isang malalarong mundo mula sa mga larawan lamang?
Hindi kasama: Limitado ang pagkakapare-pareho at frame rate, at hindi garantisado ang pisika.
Tumatakbo sa: mga 1017 FLOPS magaspang Malawakang pagsasanay sa videoMula: 2024 Genie: generative interactive environments (2024) pinagmulan
Mga learned na interactive simulator ng tunay na mundo
Isang video model na nakabatay sa mga aksyon ang humuhula kung ano ang makikita ng isang robot o ahente pagkatapos ng bawat utos, na pumapalit sa gawa-kamay na simulator.
Tanong na sinasagot nito: Masi-simulate ba ng isang natutunang modelo ang totoong resulta ng mga aksyon?
Hindi kasama: Naghahalusinasyon ang mahahabang rollout, at hindi napatutunayan ang pisikal na katumpakan.
Tumatakbo sa: mga 1017 FLOPS magaspang Pagsasanay sa malalaking dataset ng video at aksyonMula: 2023 Learning interactive real-world simulators (2023) pinagmulan
Mga generative driving world model
Isang video model na nakabatay sa bilis at pagliko ng manibela ang bumubuo ng kapani-paniwalang mga eksena sa hinaharap mula sa tanaw ng kotse para sa pagsasanay at pagsubok ng awtonomiya.
Tanong na sinasagot nito: Anong mga eksena ng trapiko ang maaaring sumunod sa isang aksyon sa pagmamaneho?
Hindi kasama: Maaaring labagin ng mga nabuong eksena ang pisika o ang kilos sa bihirang kaso.
Tumatakbo sa: mga 1017 FLOPS magaspang Malaking pagsasanay ng video modelMula: 2023 GAIA-1: a generative world model for autonomous driving (2023) pinagmulan
Simulate na robot soccer
Dalawang pangkat ng mga manlalarong software, bawat isa ay nakakakita lang ng bahagi ng larangan sa pamamagitan ng maingay na pandama, na naglalaro ng football sa simulate na istadyum para subukin ang kooperasyon at estratehiya.
Tanong na sinasagot nito: Makakapag-ugnayan ba nang sapat ang mga independiyenteng software na manlalaro para talunin ang karibal na koponan?
Hindi kasama: Huwarang hugis ang larangan, bola at katawan ng robot, kaya taktika ang ipinapakita ng tagumpay, hindi husay sa tunay na hardware.
Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang real time sa isang workstation para sa isang laban.Mula: 1998 Soccer Server nina Noda at mga kasamahan, isang kagamitan para sa pananaliksik sa mga multi-agent system. pinagmulan
Mga sandbox ng ahenteng software engineering
Binibigyan ang isang ahente ng totoong proyekto ng code at ulat ng problema, nag-eedit ng mga file at nagpapatakbo ng mga test sa isang sandbox, at isinusukat kung pumasa ang pag-aayos.
Tanong na sinasagot nito: Maaayos ba ng isang AI agent ang mga totoong bug sa totoong proyekto ng software nang walang tulong?
Hindi kasama: Hindi katumbas ng tamang ayos ang pagpasa ng mga test, at maliit na bahagi lang ng lahat ng software ang mga proyekto.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang libu-libong takbo ng modelo, bawat isa ay maraming tawag at takbo ng test.Mula: 2023 SWE-bench nina Jimenez at mga kasamahan, mga tunay na isyu sa GitHub para sa mga language model. pinagmulan
Mga kapaligiran ng desktop computer agent
Isang buong virtual na kompyuter na may totoong programa ang ibinibigay sa isang ahenteng nakakakita ng screen at nagki-click at nagta-type, at isinusukat kung natapos ang gawain.
Tanong na sinasagot nito: Magagawa ba ng isang AI agent ang mga gawain sa kompyuter gaya ng ginagawa ng tao?
Hindi kasama: Takda at may iskrip ang mga gawain, habang bukás ang tunay na trabaho, naiistorbo at ibinabahagi sa ibang tao.
Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang libu-libong takbo, bawat isa ay nagpapatakbo ng virtual machine at maraming tawag sa modelo.Mula: 2024 Ang OSWorld nina Xie at mga kasamahan, na nagbe-benchmark ng mga ahente sa tunay na kapaligiran ng kompyuter. pinagmulan