عقول وأدمغة وعوالم اصطناعية
عصبونات وأدمغة وحياة اصطناعية، والعوالم المحاكاة التي تتعلم فيها الآلات.
محاكاة للأدمغة، ولعوالم بُنيت ليعيش فيها وكلاء اصطناعيون ويتعلموا منها. وبطريقة محدودة، فرضية المحاكاة حقيقية هنا فعلًا: لقد بنينا عوالم محاكاة فيها وكلاء متعلّمون.
نماذج العصبونات المفصّلة
عصبون واحد ككابل كهربائي متفرع بقنوات أيونية، وفق هودجكين وهكسلي.
السؤال الذي تجيب عنه: كيف يغيّر شكل هذا العصبون ما يحسبه؟
يُغفل: كيمياء العصبون الواحد الدقيقة ما زالت مبسّطة إلى حفنة من التيارات.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، في الوقت الفعلي لعصبون واحدمنذ: 1952 أجرى هكسلي تكامل معادلات هودجكين–هكسلي يدويًا على آلة حاسبة ميكانيكية، بنحو ثلاثة أسابيع لكل جهد فعل؛ ثم تولّت الحواسيب الأمر لاحقًا المصدرفي شجرة المحاكيات: هودجكن–هكسلي يدويًا
دارات الدماغ واسعة النطاق
ملايين العصبونات النابضة موصولة في دارة تشبه رقعة من القشرة الدماغية.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكننا إعادة إنتاج إيقاعات الدماغ واستجاباته من الأسلاك وحدها؟
يُغفل: الأسلاك غالباً إحصائية، لا وصلات الحيوان الفعلية المقيسة.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي عنقود جامعي، ساعات لرقعة قشريةمنذ: 2006 بحلول 2006، محاكاة واسعة النطاق مبكرة لعمود قشريفي شجرة المحاكيات: الدارة الدقيقة في القشرة الحديثة
نماذج شبكات الدماغ الكامل
مناطق الدماغ كعُقد موصولة بأسلاك مقيسة، تُلائَم مع الفحوص التصويرية.
السؤال الذي تجيب عنه: كيف يغيّر التلف في منطقة واحدة النشاط عبر الدماغ؟
يُغفل: تُعامل المناطق كنقاط مفردة، فتفوّت كل التفاصيل داخلها.
تعمل على: نحو 1014 FLOPS تقريبي عنقود جامعي، دقائق لكل سيناريو مُحاكىمنذ: 2008 بحلول 2008، نماذج شبكية مبكرة للدماغ الكامل ملائمة مع أسلاك الرنين المغناطيسي الانتشاري
كائنات صغيرة محاكاة
جهاز عصبي كامل لحيوان صغير، مثل عصبونات الدودة الأسطوانية البالغ عددها 302، موصول بجسد مُحاكى في طبق افتراضي.
السؤال الذي تجيب عنه: هل مخطط التوصيل كافٍ لإنتاج السلوك؟
يُغفل: مخطط الأسلاك وحده لا يزال لا يفسر سلوك الحيوان تفسيراً كاملاً.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، في الوقت الفعلي للجهاز العصبي كلهمنذ: 1997 بحلول 1997، محاكاة مبكرة قامت على خريطة الوصلات العصبية للدودة الأسطوانية لعام 1986في شجرة المحاكيات: OpenWorm
محاكاة العتاد العصبي الشكل
شرائح مبنية بدارات تتصرف مثل العصبونات والمشابك مباشرة في العتاد، بدل حساب المعادلات خطوة بخطوة في البرمجيات.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عتاد عصبي الشكل أن يحسب ما يحسبه الدماغ بطاقة أقل بكثير؟
يُغفل: للعصبونات الحقيقية كيمياء أغنى بكثير من دارة بُنيت لتقليد نبضاتها.
تعمل على: نحو 1013 FLOPS تقريبي شريحة بحثية عصبية الشكل، في الوقت الفعليمنذ: 1989 دارات العصبون والشبكية السيليكونية المبكرة لكارفر ميد
أمراض الدماغ وانتشار النوبات
نشاط كهربائي شاذ أو بروتينات مطوية خطأً تنتشر عبر شبكة دماغية مُحاكاة، كما في الصرع أو الخرف.
السؤال الذي تجيب عنه: أين تبدأ النوبة، وإلى أي مدى ستنتشر؟
يُغفل: مسار المرض في كل دماغ حقيقي مختلف؛ والنموذج يُظهر نمطًا لا تنبؤًا لمريض واحد.
تعمل على: نحو 1013 FLOPS تقريبي عنقود في مستشفى أو جامعة، دقائق لكل نموذج مريضمنذ: 1997 بحلول 1997، نماذج شبكية مبكرة لانتشار النوبات في الدماغ
نماذج الدماغ الكامل المقيَّدة بالوصلات العصبية
محاكاة عصبية تستخدم أسلاك دماغ حشرة المقيسة كاملة مع نماذج عصبونات بسيطة للتنبؤ بكيفية إنتاج المثيرات للسلوك.
السؤال الذي تجيب عنه: هل تتنبأ الأسلاك وحدها بكيفية تحويل الدماغ للحواس إلى فعل؟
يُغفل: قوى المشابك وديناميكا العصبونات مفترضة من قواعد بسيطة.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي شبكة نبضية من نحو 130,000 عصبونمنذ: 2024 A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing (2024) المصدر
نماذج الكتلة والحقل العصبية
مجموعة من العصبونات تُختزل إلى متغير أو اثنين لمتوسط النشاط، فتعطي إيقاعات مناطق كاملة وموجاتها.
السؤال الذي تجيب عنه: أي إيقاعات جماعية يمكن أن ينتجها الإثارة والتثبيط بين المجموعات السكانية؟
يُغفل: تذوب العصبونات الفردية في المتوسط.
تعمل على: نحو 109 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ثوانٍمنذ: 1972 بحلول 1972، ويلسون وكوان، Excitatory and inhibitory interactions in localized populations of model neurons المصدر
نماذج الدماغ النابضة الوظيفية
شبكة من عصبونات نموذجية نابضة بُنيت لتنفيذ مهام معرفية مثل الاستذكار والعدّ ونسخ رقم مرسوم.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع نموذج مصنوع من عصبونات أن ينفذ مهام يتعامل معها الدماغ؟
يُغفل: مجموعة مهامه صغيرة، والتوصيل مصمَّم لا مقيس.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي عنقود جامعي، ساعاتمنذ: 2012 بحلول 2012، إليازمث وآخرون، A large-scale model of the functioning brain (Spaun) المصدر
شبكات الذاكرة الجاذبة
شبكة من وحدات بسيطة تخزّن اتصالاتها الأنماط في صورة حالات مستقرة، فتستقر إشارة جزئية على الذاكرة كاملة.
السؤال الذي تجيب عنه: كيف يمكن لشبكة أن تستعيد ذاكرة كاملة من جزء منها؟
يُغفل: السعة صغيرة، والعصبونات الحقيقية أعقد بكثير.
تعمل على: نحو 108 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ثوانٍمنذ: 1982 بحلول 1982، هوبفيلد، Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities المصدر
نماذج أدمغة الحشرات القائمة على الوصلات العصبية
دماغ ذبابة كامل يُحاكى من مخطط أسلاكه المقيس، بكل عصبون ومشبك مأخوذين من إعادة البناء.
السؤال الذي تجيب عنه: أي سلوكيات تنتج عن التوصيل وحده، متى عُرفت كل الوصلات؟
يُغفل: قوى المشابك وكيمياء العصبونات مستنتَجة لا مقيسة.
تعمل على: نحو 1014 FLOPS تقريبي محطة عمل، دقائق لكل ثانية مُحاكاةمنذ: 2024 بحلول 2024، دوركنفالد وآخرون، مخطط أسلاك دماغ الذبابة البالغة، وشيو وآخرون، نموذج حاسوبي بُني عليه المصدر
الأتمتة الخلوية
شبكات من الخلايا تتبع قواعد بسيطة، مثل لعبة الحياة لجون كونواي، وتُنتج منزلقات ومُستنسِخات وحتى حواسيب تعمل.
السؤال الذي تجيب عنه: كم من التعقيد يمكن أن ينمو من قاعدة بسيطة إلى هذا الحد؟
يُغفل: نادرًا ما تنطبق القواعد البسيطة بوضوح على الأنظمة الفيزيائية أو البيولوجية الحقيقية.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، شبكات ضخمة في ثوانٍمنذ: 1970 لعبة الحياة لجون كونوايفي شجرة المحاكيات: لعبة «الحياة» باليد
التطور الرقمي
برامج حاسوبية تنسخ نفسها وتتحور وتتنافس على وقت المعالج في آلة محاكاة.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع التطور اختراع سمات معقدة يمكننا مشاهدتها خطوة بخطوة؟
يُغفل: تتطور البرامج في عالم حاسوبي اصطناعي، لا في كيمياء حيوية حقيقية.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي حاسوب مكتبي، ملايين الأجيال خلال ليلةمنذ: 1953 تجارب باريتشيلي في التطور العددي على حاسوب معهد الدراسات المتقدمة المصدر
المخلوقات الافتراضية المتطورة
أجساد وأدمغة تتطور معًا في محاكاة فيزيائية، وتتعلم السباحة أو المشي أو القفز.
السؤال الذي تجيب عنه: أي أجساد وسلوكيات يخترعها التطور حين لا نوجّهه؟
يُغفل: كثيرًا ما تبدو المشيات المتطورة مختلفة تمامًا عن البيولوجية، لأن الفيزياء المُحاكاة تختلف بدقة عن العالم الحقيقي.
تعمل على: نحو 1013 FLOPS تقريبي حاسوب مكتبي أو عنقود صغير، ساعات لتطوير مجتمعمنذ: 1994 طوّر كارل سيمز مخلوقات تسبح وتمشي في محاكاة فيزيائية
الحرجية ذاتية التنظيم
تُضاف الحبيبات إلى كومة رمل واحدةً تلو الأخرى حتى تظهر انهيارات من كل الأحجام.
السؤال الذي تجيب عنه: لماذا تتبع الزلازل والحرائق والانقراضات الإحصاءات نفسها؟
يُغفل: للزلازل والحرائق الحقيقية فيزياء خاصة لا تُصوّرها كومة الرمل إلا كاريكاتوريًا.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ثوانٍ لكومة رمل كبيرةمنذ: 1987 نموذج كومة الرمل لباك وتانغ وفيزنفيلد
خوارزميات ذكاء الأسراب
وكلاء افتراضيون بسطاء يتركون آثارًا أو ينسخون جيرانهم، مستعارون من النمل والطيور لحل مسائل مجردة كالتوجيه والجدولة.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع النسخ البسيط وتتبّع المسارات حلّ مسألة تحسين صعبة؟
يُغفل: تعمل جيداً على المسائل حسنة الصياغة التي اختُبرت عليها. أما المسائل الحقيقية غير المنتظمة فتحتاج إلى مزيد من الضبط.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، من ثوانٍ إلى دقائق لكل تشغيلمنذ: 1992 خوارزمية تحسين مستعمرة النمل لماركو دوريغو
الشبكات المنطقية العشوائية
مفاتيح موصولة عشوائياً، يتحول كل منها إلى التشغيل أو الإيقاف بحسب بضعة مفاتيح أخرى، وتُدرس لمعرفة متى تستقر الشبكة كلها ومتى تظل تضطرب إلى الأبد.
السؤال الذي تجيب عنه: كم من التوصيلات يلزم قبل أن تصبح شبكة من المفاتيح فوضوية؟
يُغفل: التوصيل العشوائي بديل خشن للتوصيل المتطور بعناية في خلية أو دماغ حقيقيين.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ثوانٍ لكل شبكةمنذ: 1969 شبكات ستيوارت كوفمان العشوائية من المفاتيح الجينية
الأوتومات الخلوية المتصلة
أوتومات خلوية حالاتها ومكانها وزمنها متصلة، تنتج مخلوقات ناعمة ذاتية التنظيم.
السؤال الذي تجيب عنه: أي أنماط شبيهة بالحياة تظهر في أوتومات خلوي متصل؟
يُغفل: القواعد اصطناعية ولا تُنمذِج الكيمياء الحقيقية.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي تحديثات شبكة GPUمنذ: 2018 Lenia: biology of artificial life (2018) المصدر
الأوتوماتا الخلوية العصبية
تحمل كل خلية شبكة عصبية صغيرة تتعلم القاعدة المحلية بحيث تنمو شبكة وتصلح نمطًا مستهدفًا.
السؤال الذي تجيب عنه: هل تستطيع قاعدة متعلَّمة محلية أن تجعل نمطًا شاملًا ينمو ويصلح نفسه؟
يُغفل: الأنماط المستهدفة صغيرة، والقواعد تُدرَّب لا تُكتشَف.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي تدريب تفاضلي صغيرمنذ: 2020 Growing Neural Cellular Automata (2020) المصدر
حساءات البرامج ذاتية الاستنساخ
مجموعة برامج عشوائية تتفاعل بالصدفة حتى تظهر من الخليط برامج تنسخ نفسها.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكن أن تظهر نسّاخات دون أن تُصمَّم؟
يُغفل: اختيار اللغة يحدد النتيجة، وهي بعيدة جدًا عن الكيمياء.
تعمل على: نحو 1010 FLOPS تقريبي ملايين التفاعلات الصغيرة بين البرامجمنذ: 2024 Computational Life: how well-formed, self-replicating programs emerge from simple interaction (2024) المصدر
الكيمياء الاصطناعية
مجموعة جزيئات مجردة تتفاعل بقواعد، فتظهر بنى تحافظ على نفسها دون أي كيمياء حقيقية.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكن أن ينشأ تنظيم كيميائي ذاتي الاستدامة من قواعد تفاعل بسيطة؟
يُغفل: الجزيئات رموز؛ وطاقات الروابط الحقيقية والهندسة غائبة.
تعمل على: نحو 109 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ساعاتمنذ: 1991 بحلول 1991، AlChemy لفونتانا، قُدّم في المؤتمر الثاني للحياة الاصطناعية المصدر
الروبوتات التطورية
تتطور متحكّمات أو أجساد روبوتات مُحاكاة عبر أجيال كثيرة بالانتخاب لأداء المهمة.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكن تربية دماغ روبوت وجسده بدل تصميمهما؟
يُغفل: المتحكّمات المتطورة في المحاكاة كثيرًا ما تفشل على العتاد الحقيقي.
تعمل على: نحو 1014 FLOPS تقريبي عنقود جامعي، أياممنذ: 1993 بحلول 1993، كليف وهسباندز وهارفي، Evolving visually guided robots المصدر
الحياة الاصطناعية المتصلة
أوتومات خلوي بحالات ومكان وزمن متصلة، ينتج أنماطًا شبيهة بالحياة تتحرك وتنظّم نفسها بنفسها.
السؤال الذي تجيب عنه: أي أشكال شبيهة بالحياة تظهر حين تكون القواعد ناعمة لا متقطعة؟
يُغفل: تشبه الأنماط كائنات حية لكنها لا تتبع أي بيولوجيا حقيقية.
تعمل على: نحو 1011 FLOPS تقريبي حاسوب ألعاب، في الوقت الفعليمنذ: 2018 بحلول 2018، تشان، Lenia: Biology of Artificial Life (arXiv 1812.05433) المصدر
نماذج المناعة الاصطناعية
مجموعات من وكلاء شبيهين بالأجسام المضادة متفاعلين يتعلمون التعرف على الأنماط بالانتقاء وتأثيرات الشبكة.
السؤال الذي تجيب عنه: كيف يتكيّف نظام تعرّف بالاعتماد على التفاعلات المحلية فقط؟
يُغفل: يستعير أفكارًا من علم المناعة للحوسبة، وليس نموذجًا معايَرًا لاستجابة مناعية حقيقية.
تعمل على: نحو 108 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ساعاتمنذ: 1986 بحلول 1986، فارمر وباكارد وبيرلسون، The immune system, adaptation, and machine learning المصدر
معارك Core War
برامج مكتوبة بلغة تجميع صغيرة جدًا تتقاتل للسيطرة على ذاكرة محاكاة مشتركة، فيمحو بعضها بعضًا.
السؤال الذي تجيب عنه: أي برنامج ينسخ نفسه يبقى حين تكون الذاكرة كلها ساحة معركة؟
يُغفل: الآلة مجموعة تعليمات مخترعة، فلا تنتقل الدروس إلى البرمجيات الخبيثة الحقيقية.
تعمل على: نحو 107 FLOPS تقريبي حاسوب محمول، ثوانٍ لكل معركةمنذ: 1984 بحلول 1984، Core War لجونز وديوودني، في Scientific American المصدر
بيئات التعلّم المعزَّز
عوالم محاكاة يتصرف فيها وكيل اصطناعي ويُكافَأ ويتحسن على مدى ملايين المحاولات.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل تعلّم هذه المهارة بالتجربة والخطأ وحدهما؟
يُغفل: المهارات المتعلَّمة في عالم مبسّط لا تنتقل دائمًا إلى تعقيد الواقع.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي عنقود من وحدات GPU، أيام من الخبرة المُحاكاةمنذ: 1992 بحلول 1992، تعلّم TD-Gammon استراتيجية الطاولة باللعب الذاتي
مجتمعات الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء
وكلاء ذكاء اصطناعي كثيرون يتشاركون عالمًا، ولكل منهم أهدافه وذكرياته ومحادثاته.
السؤال الذي تجيب عنه: أي سلوك اجتماعي يظهر حين يعيش كثير من الوكلاء الاصطناعيين معاً؟
يُغفل: السلوكيات التي تبدو اجتماعية قد تكون حيلًا ضيقة مضبوطة على إعداد التدريب.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي عنقود من وحدات GPU يشغّل عملاء كثيرين بالتوازيمنذ: 2017 بحلول 2017، تجارب مبكرة لعملاء متعلمين كثيرين يتشاركون عالمًا واحدًا
بيانات تدريب اصطناعية
مشاهد واقعية كالصور تُصيَّر في تنويعات لا تنتهي لتدريب أنظمة الرؤية.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع نظام دُرّب على صور مصيَّرة فقط أن يرى العالم الحقيقي؟
يُغفل: المشاهد المصيَّرة أنظف من الواقع، فقد يُضلَّل النظام المدرَّب بضجيج العالم الحقيقي.
تعمل على: نحو 1014 FLOPS تقريبي مزرعة تصيير أو عنقود GPU، ساعات لمجموعة بياناتمنذ: 2016 بحلول 2016، مجموعات بيانات مصيَّرة مبكرة تدرّب أنظمة التعرف على الصور
نماذج عالم متعلَّمة
شبكة عصبية تتنبأ بما يحدث تاليًا في عالم، بدقة تكفي لتوليد مشاهد قابلة للّعب منه.
السؤال الذي تجيب عنه: هل تستطيع شبكة أن تتعلم محاكاة عالم بمجرد مشاهدته؟
يُغفل: التنبؤات طويلة الأمد تنحرف بعيدًا عن أي شيء متسق فيزيائيًا.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي عنقود GPU كبير، أيام من التدريبمنذ: 2018 درّب هاا وشميدهوبر شبكة على التنبؤ بمشاهد شبيهة بالألعاب والحلم بها
تدريب الاستراتيجية باللعب الذاتي
عميل اصطناعي يلعب مباريات متكررة ضد نسخ من نفسه في لعبة استراتيجية مجردة، فيتحسن مع كل جولة.
السؤال الذي تجيب عنه: إلى أي مدى تقوى استراتيجية لا معلّم لها سوى ذاتها السابقة؟
يُغفل: الاستراتيجيات المضبوطة ضد نسخة من الوكيل نفسه قد تحمل نقاط عمى يستغلها خصم مختلف.
تعمل على: نحو 1016 FLOPS تقريبي عنقود GPU كبير، أيام من اللعب الذاتيمنذ: 1959 برنامج الداما لآرثر صموئيل الذي تعلّم باللعب مع نفسه
بيئات الاختبار الهجومي لسلامة الذكاء الاصطناعي
بيئة مُحاكاة مبنية لإغراء عميل اصطناعي بسلوك غير مرغوب، فيُكتشف الإخفاق قبل النشر.
السؤال الذي تجيب عنه: في أي ظروف يُظهر هذا النظام سلوكاً لا ينبغي أن يظهره؟
يُغفل: لا يختبر إلا الأعطال التي فكّر الفريق الأحمر في البحث عنها.
تعمل على: نحو 1014 FLOPS تقريبي خادم GPU لفريق بحثي، ساعات لكل مجموعة اختباراتمنذ: 2016 بحلول 2016، بيئات اختبار خصمية مبكرة لعملاء التعلم المعزَّز
محاكيات المنازل المتجسّدة
منازل افتراضية ثلاثية الأبعاد يرى فيها العميل ويتحرك ويتعامل مع الأشياء، تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي المتجسّد واختباره.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل تعلّم مهام في منزل افتراضي تنتقل إلى مهام حقيقية؟
يُغفل: فيزياء الأجسام وتنوع المشاهد محدودان.
تعمل على: نحو 1012 FLOPS تقريبي التصيير في الزمن الحقيقي، ونُسخ متوازية كثيرةمنذ: 2017 AI2-THOR: an interactive 3D environment for visual AI (2017) المصدر
توليد بيئات مفتوحة النهاية
تُنشأ عوالم التدريب وتُحوَّر تلقائياً أثناء تعلّم الوكلاء، فتظل التحديات تزداد صعوبة وتنوعاً.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع مولّد بيئات أن يستمر في إنتاج تحديات جديدة مفيدة؟
يُغفل: البحث محدود بما تستطيع عائلة البيئات التعبير عنه.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي مجتمع من البيئات والوكلاءمنذ: 2019 Paired Open-Ended Trailblazer (POET) (2019) المصدر
بيئات ويب محاكاة للوكلاء
نسخ مستضافة ذاتيًا من مواقع ويب حقيقية يُنجز فيها وكيل نموذج لغة مهامّ، وتُقيَّم بفحص الحالة النهائية.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل إتمام مهام متعددة الخطوات على مواقع ويب واقعية؟
يُغفل: المواقع نسخ ساكنة، وتنوع المهام محدود.
تعمل على: نحو 1013 FLOPS تقريبي إعادة ضبط البيئة واستدعاءات نموذج كثيرةمنذ: 2023 WebArena (2023) المصدر
محاكيات أنظمة التوصية
مجتمع مستخدمين وكتالوج عناصر محاكى قابل للضبط، يُستخدم لتدريب خوارزميات التوصية واختبارها.
السؤال الذي تجيب عنه: كيف ستتصرف خوارزمية توصية على مدى تفاعلات كثيرة مع المستخدمين؟
يُغفل: سلوك المستخدم مفترض لا مقيس.
تعمل على: نحو 1010 FLOPS تقريبي تشغيلات متوازية رخيصةمنذ: 2019 RecSim: a configurable simulation platform for recommender systems (2019) المصدر
محركات ألعاب عصبية
نموذج انتشار مدرَّب على تسجيلات لعب يولّد الإطار التالي من حركات اللاعب، فيحلّ محل المحرك الأصلي للعبة.
السؤال الذي تجيب عنه: هل تستطيع شبكة عصبية أن تشغّل لعبة تفاعلية بسرعة قابلة للعب؟
يُغفل: الذاكرة قصيرة، وتنحرف التفاصيل مع اللعب الطويل.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي تدريب ثقيل؛ استدلال فوري على مسرّع واحدمنذ: 2024 Diffusion models are real-time game engines (2024) المصدر
عوالم توليدية تفاعلية
يتعلم نموذج من فيديو غير موسوم ليصنع عوالم قابلة للتحكم يتصرف فيها المستخدم إطارًا بإطار.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يمكن توليد عالم قابل للعب من الصور وحدها؟
يُغفل: الاتساق ومعدل الإطارات محدودان، والفيزياء غير مضمونة.
تعمل على: نحو 1017 FLOPS تقريبي تدريب الفيديو واسع النطاقمنذ: 2024 Genie: generative interactive environments (2024) المصدر
محاكيات تفاعلية متعلَّمة للعالم الحقيقي
نموذج فيديو مشروط بالأفعال يتنبأ بما سيراه روبوت أو عميل بعد كل أمر، فيحلّ محل محاكٍ مبني يدويًا.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع نموذج متعلَّم أن يحاكي النتائج الواقعية للأفعال؟
يُغفل: تتخيّل التمريرات الطويلة أمورًا غير موجودة، ولا يُتحقَّق من الدقة الفيزيائية.
تعمل على: نحو 1017 FLOPS تقريبي تدريب على مجموعات بيانات كبيرة من الفيديو والأفعالمنذ: 2023 Learning interactive real-world simulators (2023) المصدر
نماذج عوالم القيادة التوليدية
نموذج فيديو مشروط بالسرعة والتوجيه يولّد مشاهد مستقبلية معقولة من منظور سيارة، لتدريب القيادة الذاتية واختبارها.
السؤال الذي تجيب عنه: أي مشاهد مرورية قد تتبع فعل قيادة معيناً؟
يُغفل: قد تنتهك المشاهد المولَّدة الفيزياء أو سلوك الحالات النادرة.
تعمل على: نحو 1017 FLOPS تقريبي تدريب نماذج الفيديو الكبيرةمنذ: 2023 GAIA-1: a generative world model for autonomous driving (2023) المصدر
كرة قدم روبوتية محاكاة
فريقان من لاعبين برمجيين، كل منهما يرى جزءاً فقط من الملعب بحواس مشوَّشة، يلعبان كرة القدم في ملعب محاكى لاختبار التعاون والاستراتيجية.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع لاعبو برمجيات مستقلون التنسيق بما يكفي لهزيمة فريق منافس؟
يُغفل: الملعب والكرة وأجساد الروبوتات مثالية، لذا يُظهر النجاح التكتيك لا المهارة بعتاد حقيقي.
تعمل على: نحو 109 FLOPS تقريبي في الزمن الحقيقي على محطة عمل لمباراة.منذ: 1998 Soccer Server لنودا وزملائه، وهو أداة لبحوث الأنظمة متعددة الوكلاء. المصدر
بيئات اختبار لوكلاء هندسة البرمجيات
يُعطى عميل مشروع برمجي حقيقيًا وتقرير مشكلة، فيعدّل الملفات ويشغّل الاختبارات في بيئة معزولة، ويُقيَّم بحسب نجاح الإصلاح في الاختبارات.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل ذكاء اصطناعي إصلاح أخطاء حقيقية في مشاريع برمجية حقيقية دون مساعدة؟
يُغفل: نجاح الاختبارات لا يعني إصلاحاً صحيحاً، والمشاريع شريحة صغيرة من كل البرمجيات.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي آلاف تشغيلات النموذج، لكل منها استدعاءات كثيرة وتشغيلات اختبار.منذ: 2023 SWE-bench لجيمينيز وزملائه، وهو مجموعة من مشكلات GitHub حقيقية لاختبار نماذج اللغة. المصدر
بيئات عملاء حاسوب مكتبي
حاسوب افتراضي كامل ببرامج حقيقية يُعطى لعميل يرى الشاشة وينقر ويكتب، ويُقيَّم بحسب إنجاز المهمة.
السؤال الذي تجيب عنه: هل يستطيع عميل ذكاء اصطناعي تنفيذ مهام على حاسوب كما يفعل الشخص؟
يُغفل: المهام ثابتة ومبرمجة، أما العمل الحقيقي فمفتوح النهاية ومتقطع ومشترك مع أشخاص آخرين.
تعمل على: نحو 1015 FLOPS تقريبي آلاف التشغيلات، كل منها يشغّل آلة افتراضية واستدعاءات نموذج كثيرة.منذ: 2024 OSWorld لدى شيه وزملائه، لقياس أداء الوكلاء في بيئات حاسوبية حقيقية. المصدر