Pertanian dan pangan
Ladang, kawanan ternak, kolam, dan rantai pasok, dijalankan ke depan untuk memperkirakan apakah pasokan akan memenuhi permintaan.
Manusia memodelkan pertanian di atas kertas jauh sebelum ada komputer: rencana rotasi, tabel hasil panen, dan catatan pembiakan sudah ada sejak berabad-abad. Model digital kini memadukan cuaca, kimia tanah, penyebaran penyakit, dan guncangan pasar dalam satu simulasi. Model itu bisa meramalkan panen, pertumbuhan kawanan ternak, atau kelangkaan lebih awal. Jenis model yang sama bekerja mulai dari waktu irigasi di satu ladang sampai peringatan dini kelaparan untuk seluruh wilayah. Jangkauannya juga melewati gerbang pertanian, ke fermentasi, memasak, mendinginkan, dan melacak makanan.
Model pertumbuhan dan hasil tanaman
Ladang satu jenis tanaman diringkas menjadi kumpulan luas daun, biomassa, dan bulir, digerakkan hari demi hari oleh cuaca, tanggal tanam, dan pengelolaan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak hasil ladang ini, dan kapan sebaiknya ditanami?
Mengabaikan: Memperlakukan lahan sebagai seragam secara spasial, sehingga variasi di dalamnya, seperti bagian yang tergenang atau kurang benih, tidak terwakili.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar laptop, beberapa detik per musim lapanganSejak: 1965 paling lambat 1965, model pertumbuhan tanaman awal de Wit di Belanda
Transpor air dan nutrisi di tanah
Air meresap melalui lapisan tanah dan nutrisi yang bergerak, mengikat, dan tercuci, dilacak sel demi sel menuruni profil.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak air dan pupuk yang sampai ke akar, dan berapa banyak yang hanyut?
Mengabaikan: Tanah tidak pernah serapi lapisan yang diasumsikan oleh kisi model.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar mesin desktop untuk simulasi profil sepanjang musimSejak: 1972 paling lambat 1972, model keseimbangan air tanah awal untuk riset irigasi
Penyebaran hama dan penyakit tanaman
Serangga, jamur, atau bakteri menyebar di tanaman atau wilayah, dibawa angin, hujan, hewan, atau perdagangan, melawan cuaca yang membantu atau menghambatnya.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa jauh dan seberapa cepat wabah akan menyebar, dan di mana wabah itu harus dibendung?
Mengabaikan: Mengasumsikan wabah yang dilaporkan adalah cakupan sebenarnya, yang jarang terjadi.
Berjalan di: sekitar 1011 FLOPS kasar klaster universitas untuk satu simulasi regional multimusimSejak: 1980 paling lambat 1980, model komputer penyebaran karat gandum dan hawar kentang
Penjadwalan irigasi
Kelembapan tanah dan kebutuhan air tanaman dilacak maju hari demi hari untuk menentukan kapan dan berapa banyak irigasi.
Pertanyaan yang dijawabnya: Kapan lahan ini membutuhkan air, dan berapa banyak?
Mengabaikan: Mengasumsikan pompa, kanal, dan prakiraan cuaca semuanya bekerja sebagaimana mestinya.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar berjalan di komputer pertanian atau aplikasi ponselSejak: 1975 paling lambat 1975, model penjadwalan keseimbangan air untuk pertanian beririgasi
Erosi tanah dan degradasi lahan
Hujan, limpasan, dan pengolahan tanah mengikis tanah dari lereng, dilacak sebagai sedimen yang bergerak menuruni lereng dan keluar dari ladang.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak tanah lapisan atas yang akan hilang dari ladang ini, dan praktik apa yang memperlambatnya?
Mengabaikan: Dikalibrasi sebagian besar pada lahan pertanian beriklim sedang, sehingga kurang cocok untuk iklim lain.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar mesin desktop untuk simulasi berskala daerah tangkapan airSejak: 1965 paling lambat 1965, Universal Soil Loss Equation dan keturunan komputernya
Simulasi pemuliaan tanaman
Persilangan virtual antarvarietas tanaman, dijalankan maju melalui generasi simulasi untuk memprediksi kombinasi gen mana yang menghasilkan varietas terbaik.
Pertanyaan yang dijawabnya: Persilangan mana yang layak dilakukan di lapangan, dari jutaan kemungkinan?
Mengabaikan: Efek sebuah gen di atas kertas tidak selalu sama dengan yang dilakukannya di padang rumput sungguhan.
Berjalan di: sekitar 1012 FLOPS kasar klaster universitas yang menyaring ribuan persilangan virtualSejak: 1990 paling lambat 1990, simulasi genetik dipakai dalam program pemuliaan tanaman
Optimasi pertanian presisi
Ladang dibagi menjadi petak-petak kecil, masing-masing dengan riwayat tanah dan hasil panennya sendiri, untuk menentukan benih, air, dan takaran pupuk terbaik bagi tiap petak.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak masukan yang dibutuhkan petak ini, bukan seluruh ladang?
Mengabaikan: Membutuhkan data sensor yang baik, yang masih belum dimiliki sebagian besar pertanian di mana-mana.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar laptop pertanian yang memproses peta sensor satu ladangSejak: 1995 paling lambat 1995, pemetaan hasil panen dan model penerapan laju variabel
Ansambel multimodel tanaman
Banyak model tanaman dijalankan dengan masukan cuaca dan iklim yang sama sehingga sebarannya menunjukkan ketidakpastian proyeksi hasil panen.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa tidak pasti proyeksi hasil panen di bawah iklim masa depan?
Mengabaikan: Hama, peristiwa ekstrem, dan perubahan pengelolaan ditangani secara tidak merata.
Berjalan di: sekitar 1012 FLOPS kasar Puluhan model di atas grid globalSejak: 2013 The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project, AgMIP (2013) sumber
Perputaran karbon organik tanah
Karbon dalam tanah berpindah di antara kompartemen yang meluruh dengan laju berbeda di bawah suhu, kelembapan, dan masukan dari tumbuhan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Apakah ladang menambah atau kehilangan karbon tanah, dan apa yang mengubahnya?
Mengabaikan: Kolam-kolam itu bersifat konseptual dan tidak bisa diukur langsung.
Berjalan di: sekitar 105 FLOPS kasar simulasi kolam bulanan di laptop.Sejak: 1977 Jenkinson dan Rayner, perputaran bahan organik tanah dalam beberapa percobaan klasik Rothamsted. sumber
Model pencemaran daerah tangkapan air pertanian
Hujan, tanaman, tanah, dan praktik pertanian di daerah aliran sungai disimulasikan untuk memberi limpasan air, sedimen, dan nutrisi.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak nutrisi atau sedimen yang sampai ke sungai di bawah praktik pertanian yang berbeda?
Mengabaikan: Kalibrasi membutuhkan banyak data dan pengelolaan tingkat lahan hanya ditebak.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar simulasi harian skala cekungan di workstation.Sejak: 1998 Arnold dan rekan-rekannya, pemodelan dan penilaian hidrologi area luas, pengembangan model. sumber
Ansambel model tanaman global berbasis grid
Banyak model tanaman dijalankan di kisi dunia di bawah skenario iklim yang sama, dan sebarannya menunjukkan ketidakpastian hasil panen yang diproyeksikan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa besar hasil panen dunia akan berubah di bawah skenario iklim, dan seberapa tidak pasti itu?
Mengabaikan: Model-model berbagi proses yang hilang seperti hama dan panas ekstrem.
Berjalan di: sekitar 1013 FLOPS kasar banyak model tanaman dijalankan secara global selama puluhan tahun di klaster.Sejak: 2013 Rosenzweig dan rekan, protokol Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project. sumber
Model berbasis agen pertanian tentang penggunaan lahan dan adopsi
Rumah tangga petani dengan lahan, tenaga kerja, dan tetangga sendiri memutuskan apa yang ditanam dan teknologi mana yang diadopsi, dengan penyebaran inovasi secara spasial.
Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana petani akan menanggapi harga, subsidi, atau teknologi?
Mengabaikan: Keputusan petani dimodelkan dengan aturan yang disederhanakan.
Berjalan di: sekitar 108 FLOPS kasar simulasi berbasis agen regional di workstation.Sejak: 2001 Berger, model spasial berbasis agen yang diterapkan pada pertanian untuk difusi teknologi dan pemakaian sumber daya. sumber
Model pengelolaan resistansi pestisida
Populasi hama yang disemprot mengembangkan resistansi, dan strategi seperti tempat perlindungan, rotasi, dan campuran dibandingkan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Strategi penyemprotan mana yang menunda resistensi paling lama?
Mengabaikan: Biaya resistansi dan pergerakan hama tidak pasti.
Berjalan di: sekitar 106 FLOPS kasar model genetika populasi di laptop.Sejak: 1977 Comins, pengelolaan resistansi pestisida. sumber
Model pembagian cahaya agrivoltaik
Panel surya di atas tanaman menjatuhkan bayangan yang bergerak ke tanaman itu, sehingga tata letak, cahaya yang mencapai daun, dan pertumbuhan tanaman disimulasikan bersama dengan listrik yang dihasilkan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak pangan dan energi yang bisa diberikan ladang yang sama ketika keduanya berbagi sinar matahari?
Mengabaikan: Respons tanaman terhadap naungan sebagian hanya diketahui untuk beberapa spesies, dan pengaruh air dan suhu di bawah panel disederhanakan.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar jam di workstation per tata letak dan per musim.Sejak: 2011 Model rasio kesetaraan lahan Dupraz dan rekan-rekannya untuk panel fotovoltaik yang digabungkan dengan tanaman pangan. sumber
Model pertumbuhan arsitektur tumbuhan
Tumbuhan yang dibangun tunas demi tunas dari aturan botani untuk percabangan dan penuaan, menghasilkan bentuk tiga dimensi pohon atau tanaman saat tumbuh.
Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana kebiasaan percabangan tumbuhan menentukan caranya mengisi ruang dan menangkap cahaya?
Mengabaikan: Aturan pertumbuhan disesuaikan dengan satu spesies dan lingkungan, dan responsnya terhadap angin, tetangga, dan kerusakan terbatas.
Berjalan di: sekitar 108 FLOPS kasar detik hingga menit per tanaman.Sejak: 1988 Model tumbuhan de Reffye dan rekan-rekannya yang setia pada struktur dan perkembangan botani. sumber
Model fenologi hama derajat-hari
Panas yang terkumpul tiap hari di atas ambang menentukan kapan serangga muncul, berkembang biak, dan mencapai tahap yang merusak tanaman, sehingga penyemprotan bisa diatur waktunya.
Pertanyaan yang dijawabnya: Pada hari apa hama akan mencapai tahap ketika pengendalian efektif?
Mengabaikan: Serangga menanggapi suhu dalam sebuah kurva, bukan garis lurus, dan iklim mikro pada tanaman berbeda dari stasiun cuaca.
Berjalan di: sekitar 104 FLOPS kasar sepele di laptop; dijalankan setiap hari untuk banyak lokasi.Sejak: 1976 Metode gelombang sinus termodifikasi Allen untuk menghitung derajat-hari bagi serangga. sumber
Model pelepasan serangga mandul
Jantan mandul hasil pembiakan massal dilepas ke populasi liar dan kawin dengan betina yang kemudian tidak menghasilkan keturunan, dan jumlahnya diikuti saat menurun.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak serangga mandul yang harus dilepas, dan selama berapa lama, untuk memberantas hama?
Mengabaikan: Betina liar mungkin menolak jantan mandul, dan serangga yang datang dari luar bisa membatalkan pelepasan itu.
Berjalan di: sekitar 105 FLOPS kasar detik hingga menit di laptop.Sejak: 1955 Analisis Knipling tentang pengendalian atau pemberantasan serangga dengan jantan mandul secara seksual. sumber
Model agen perubahan penggunaan lahan
Pemilik tanah dan petani, masing-masing dengan tujuan dan informasinya sendiri, memutuskan apa yang dilakukan pada tiap bidang, dan tutupan lahan yang dihasilkan dipetakan selama puluhan tahun.
Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana tutupan lahan akan berubah di bawah kebijakan, jalan, atau pergeseran harga tanaman?
Mengabaikan: Aturan keputusan manusia sulit diukur, sehingga sering ditebak, dan model disetel pada masa lalu tanpa bukti bahwa polanya berlanjut.
Berjalan di: sekitar 108 FLOPS kasar jam di workstation.Sejak: 2003 Tinjauan Parker dan rekan tentang sistem multiagen untuk mensimulasikan perubahan penggunaan dan tutupan lahan. sumber
Model iklim rumah kaca
Keseimbangan panas, kelembapan, dan karbon dioksida di rumah kaca, dengan matahari, ventilasi, pemanas, dan transpirasi tanaman itu sendiri, untuk merancang dan mengendalikan iklim di dalamnya.
Pertanyaan yang dijawabnya: Bagaimana ventilasi dan pemanas harus dijalankan agar tanaman tetap hangat dan kering dengan biaya terendah?
Mengabaikan: Udara dianggap tercampur baik, padahal rumah kaca sungguhan punya gradien, dan umpan balik tanaman disederhanakan.
Berjalan di: sekitar 107 FLOPS kasar detik per hari tersimulasi, sehingga satu musim berjalan dalam hitungan menit.Sejak: 1985 Model iklim rumah kaca sederhana Garzoli (Acta Horticulturae). sumber
Model kawanan ternak dan pakan
Pertumbuhan, produksi susu atau daging sebuah kawanan ternak dilacak terhadap asupan pakan, ras, dan pengelolaan, ekor demi ekor atau sebagai satu kelompok.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak yang akan dihasilkan kawanan ternak ini, dan berapa banyak pakan yang dibutuhkan untuk mencapainya?
Mengabaikan: Variasi individual harian dalam kesehatan dan kondisi hewan tidak tertangkap oleh model berbasis pakan.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar berjalan di komputer pertanian per kawanan ternakSejak: 1970 paling lambat 1970, model produksi daging sapi dan susu awal
Penggembalaan dan pengelolaan padang rumput
Pertumbuhan dan pertumbuhan kembali rumput di bawah tekanan penggembalaan, cuaca, dan kesuburan tanah, dipakai untuk merencanakan berapa banyak ternak yang sanggup ditampung padang rumput.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak hewan yang bisa ditopang padang rumput ini tanpa merusaknya?
Mengabaikan: Respons padang rumput terhadap kekeringan awal atau luar biasa parah menyimpang dari kurva pertumbuhan yang dimodelkan.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop per petak padang per musimSejak: 1973 paling lambat 1973, model pertumbuhan padang rumput untuk sistem penggembalaan
Akuakultur dan budidaya ikan
Ikan atau kerang yang dibudidayakan di kolam, keramba, atau tangki, dilacak terhadap pakan, oksigen, suhu, dan kepadatan tebar.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak bibit yang harus masuk, dan kapan harus keluar, untuk hasil terbaik?
Mengabaikan: Wabah penyakit di kolam sungguhan jarang bertepatan dengan peringatan yang diberikan model.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop per siklus peternakanSejak: 1985 paling lambat 1985, model pertumbuhan bioenergetik untuk ikan budidaya
Model wabah penyakit ternak
Penyakit hewan ternak yang menyebar antarpeternakan lewat pengangkutan hewan, kendaraan, dan angin, dipakai untuk merencanakan pemusnahan, larangan pergerakan, dan cincin vaksinasi.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa jauh wabah ini akan menyebar, dan tindakan pengendalian mana yang menghentikannya paling cepat?
Mengabaikan: Petani tidak selalu melaporkan gejala secepat yang diasumsikan model.
Berjalan di: sekitar 1011 FLOPS kasar klaster universitas untuk satu simulasi wabah nasionalSejak: 2001 model epidemi penyakit mulut dan kuku di Inggris tahun 2001
Pembiakan dan genetika ternak
Perkawinan virtual antarhewan, dijalankan maju melalui generasi untuk memprediksi produksi susu, laju pertumbuhan, atau ketahanan penyakit pada keturunannya.
Pertanyaan yang dijawabnya: Pejantan atau induk mana yang harus dikawinkan berikutnya, dari seluruh populasi pembiakan?
Mengabaikan: Mengasumsikan silsilah yang tercatat akurat, padahal kesalahan pencatatan dan salah atribusi induk terjadi dalam praktik.
Berjalan di: sekitar 1011 FLOPS kasar simulasi klaster untuk menilai populasi pembiakan nasionalSejak: 1990 paling lambat 1990, evaluasi genetik sapi perah berbasis BLUP
Pemantauan ternak presisi
Hewan individual dilacak dengan sensor untuk gerakan, makan, dan suhu, dibandingkan dengan acuan sehat tersimulasi untuk menandai masalah sejak dini.
Pertanyaan yang dijawabnya: Hewan individu mana, dari ribuan, yang membutuhkan perhatian hari ini?
Mengabaikan: Gangguan sensor tampak persis seperti hewan sakit bagi model.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar server pertanian yang memproses umpan sensor satu kandangSejak: 2005 paling lambat 2005, sistem pemantauan sapi perah berbasis sensor
Bioenergetika kolam akuakultur
Setiap ikan di kolam memiliki energi dari pakan dan oksigen yang diubah menjadi pertumbuhan, dan oksigen serta limbah air dilacak bersamaan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak ikan, diberi makan berapa banyak, yang tumbuh paling cepat sebelum air kolam memburuk?
Mengabaikan: Guncangan penyakit, perilaku, dan cuaca sebagian besar dikesampingkan, sehingga model paling cocok untuk kondisi stabil.
Berjalan di: sekitar 108 FLOPS kasar menit di laptop.Sejak: 1985 Model bioenergetika dan pertumbuhan ikan individual Cuenco dan rekan-rekannya untuk kolam akuakultur. sumber
Simulasi rantai pasok pangan
Biji-bijian, hasil bumi, dan makanan olahan yang bergerak dari pertanian ke gudang lalu ke toko, dilacak terhadap pengangkutan, kehilangan saat penyimpanan, dan guncangan permintaan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Di bagian mana sistem pangan runtuh lebih dulu saat terjadi kekurangan atau guncangan?
Mengabaikan: Rantai pasok nyata menyembunyikan perdagangan informal yang tak pernah dilihat model.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar simulasi klaster untuk jaringan nasional atau regionalSejak: 1985 paling lambat 1985, simulasi logistik diterapkan pada distribusi pangan
Model peringatan dini kelaparan
Hujan, panen, harga, dan konflik digabungkan untuk menandai wilayah mana yang menuju kekurangan pangan berbulan-bulan sebelum itu terjadi.
Pertanyaan yang dijawabnya: Wilayah mana yang akan kekurangan pangan, dan kapan?
Mengabaikan: Bergantung pada data dari tempat-tempat yang paling tidak mampu melaporkannya.
Berjalan di: sekitar 1010 FLOPS kasar simulasi klaster untuk menilai banyak wilayah setiap bulanSejak: 1985 paling lambat 1985, sistem peringatan dini kelaparan yang dipimpin pemerintah di Sahel
Pemodelan proses fermentasi
Ragi, bakteri, atau jamur yang tumbuh di dalam bak adonan, sari buah, atau bubur fermentasi, dilacak saat mereka memakan gula dan menghasilkan alkohol, asam, atau gas.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa lama ini harus difermentasi, dan pada suhu berapa, untuk hasil yang diinginkan?
Mengabaikan: Fermentasi liar membawa masuk mikroba yang tidak pernah diberitahukan kepada model.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop per proses batchSejak: 1975 paling lambat 1975, model kinetik fermentasi pembuatan bir dan roti
Pemanggangan dan pengolahan makanan secara termal
Panas yang masuk ke adonan, kaleng, atau makanan kemasan, dilacak untuk memprediksi pemasakan, pencoklatan, dan seberapa aman mikroba dimatikan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Apakah bagian tengah produk ini sudah matang, dan apakah aman dimakan?
Mengabaikan: Oven di dunia nyata tak pernah semerata medan panas model.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop per desain produkSejak: 1970 paling lambat 1970, model perpindahan panas untuk pengalengan dan pemanggangan
Pemodelan rantai dingin dan pembusukan
Pergeseran suhu di truk, gudang, dan kulkas toko dilacak terhadap pertumbuhan mikroba untuk memprediksi berapa banyak umur simpan yang hilang.
Pertanyaan yang dijawabnya: Berapa banyak kiriman ini yang akan busuk sebelum sampai di rak?
Mengabaikan: Penyimpangan suhu yang singkat tapi parah, seperti pintu yang terbuka sepuluh menit, menimbulkan kerusakan lebih besar daripada yang disarankan rata-rata model.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop yang melacak log suhu satu pengirimanSejak: 1990 paling lambat 1990, model prediksi umur simpan untuk logistik makanan dingin
Simulasi keamanan dan ketertelusuran pangan
Kontaminasi yang masuk di satu titik dalam sistem pangan, ditelusuri ke depan melalui pencampuran, pengolahan, dan distribusi untuk melihat siapa yang akhirnya terpapar.
Pertanyaan yang dijawabnya: Jika kontaminasi bermula di sini, seberapa jauh ia menyebar sebelum penarikan produk menyusulnya?
Mengabaikan: Jejak dokumen di rantai pasok nyata lebih banyak celahnya daripada yang diasumsikan model.
Berjalan di: sekitar 109 FLOPS kasar satu simulasi laptop per skenario kontaminasiSejak: 1995 paling lambat 1995, simulasi ketertelusuran setelah wabah kontaminasi besar
Mikrobiologi pangan prediktif
Pertumbuhan dan kematian bakteri dalam makanan dimodelkan terhadap suhu, keasaman, dan aktivitas air untuk memperkirakan umur simpan dan keamanan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa cepat patogen akan tumbuh di makanan ini pada suhu ini?
Mengabaikan: Makanan lebih beragam daripada kaldu laboratorium.
Berjalan di: sekitar 105 FLOPS kasar pencocokan kurva pertumbuhan di laptop.Sejak: 1994 Baranyi dan Roberts, pendekatan dinamis untuk memprediksi pertumbuhan bakteri dalam makanan. sumber
Penilaian risiko mikroba kuantitatif
Kontaminasi, memasak, penyimpanan, dan makan dirangkai sebagai distribusi probabilitas untuk memperkirakan peluang sakit akibat suatu makanan.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa besar kemungkinan seseorang jatuh sakit karena makanan ini, dan langkah mana yang paling berpengaruh?
Mengabaikan: Dosis-respons kurang dikenal untuk patogen langka.
Berjalan di: sekitar 108 FLOPS kasar Monte Carlo atas rantai dari ladang ke meja makan di laptop.Sejak: 1998 Cassin dan rekan-rekannya, penilaian risiko kuantitatif untuk E. coli O157:H7 pada hamburger daging giling. sumber
Simulasi pencernaan dan aliran lambung
Gerak dinding lambung mendorong pencampuran dan penguraian makanan, dan aliran serta asamnya dihitung untuk mengaitkan struktur makanan dengan pelepasan nutrisi.
Pertanyaan yang dijawabnya: Seberapa cepat makanan dipecah dan diserap di lambung?
Mengabaikan: Gerak dinding lambung dan reologi makanan disederhanakan.
Berjalan di: sekitar 1012 FLOPS kasar simulasi aliran dinding bergerak di klaster.Sejak: 2010 Kozu dan rekan, analisis fenomena aliran pada isi lambung yang ditimbulkan peristaltik lambung manusia. sumber