Hipótesis de la simulación
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Volverse sintético · de la vida biológica a la sintética

Dos rutas suben por este árbol. La ruta gradual reemplaza el cuerpo pieza a pieza. Luego conecta el cerebro a máquinas hasta que más de la persona funciona fuera del cerebro que dentro. La ruta del escaneo cartografía un cerebro y ejecuta el mapa. Se encuentran en el punto en que una vida digital es la mejor y la gente deja de volver. Los nodos pasados tienen fecha y fuente. Los nodos futuros son de dos clases. Los pronósticos los publican personas con nombre y cada uno está citado. Una marca muestra dónde ya pasó la fecha y el pronóstico falló. Las proyecciones son el razonamiento propio de este sitio, etiquetadas como tales, con cada paso y número a la vista para que puedas comprobarlo. El árbol es especulativo a propósito. La cima se ramifica en varios seres posibles, y aquí no se predice ninguno.

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Pronósticos y proyecciones →
Ser
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El árbol empieza con máquinas que asumieron el trabajo de un cuerpo: la , un riñón artificial fuera del cuerpo. La línea del cerebro empieza con a cambio de una recompensa. La de la mente empieza con del sistema nervioso de un animal.

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Las fechas son años de la era común salvo que se indique a. C. Las fechas evolutivas están en años atrás. Cada nodo tiene una dirección estable, que se muestra después de él. Los nodos de pronóstico enumeran solo pronósticos publicados, cada uno citado. Los nodos de proyección son el razonamiento propio de este sitio, no predicciones publicadas, y cada paso se muestra.

Ser

  1. Hijos de la mente (1988 · Idea)

    Mind Children (1988), de Moravec, sostuvo que las máquinas inteligentes serían las hijas y sucesoras de la humanidad. Vio una nueva especie artificial que empezaría entre 2030 y 2040. Es el primer argumento en forma de libro de que la próxima generación de mentes humanas no tiene por qué ser biológica.

    Llevó a: El universo posbiológico; Copias como descendencia

    Fuente: Hans Moravec, Mind Children, Harvard University Press (1988); review in the New York Review of Books, 1 February 1990

    Dirección: /trees/synthetic?n=mind-children

  2. El universo posbiológico (2003 · Idea)

    Steven J. Dick sostuvo que las culturas tienden a reemplazar la inteligencia biológica por inteligencia de máquina. Así que la mayor parte de la inteligencia del universo puede ser ya posbiológica. Llamó Principio de la Inteligencia a la regla que hay detrás. Desplazó la pregunta de en qué se convierten los humanos a en qué se convierte cualquier especie tecnológica.

    Se apoya en: Hijos de la mente

    Llevó a: Civilización posbiológica

    Fuente: Dick, ‘Cultural evolution, the postbiological universe and SETI’, International Journal of Astrobiology 2 (2003)

    Dirección: /trees/synthetic?n=dick-2003

  3. La decisión de quedarse (undated · Proyección)

    Es el punto en que una vida digital es la mejor y la gente deja de volver. La vía gradual y la del escaneo se encuentran aquí. En parte es economía: una vida digital con la eficiencia de un cerebro usa alrededor de una centésima de la energía de una biológica. También es en parte una cuestión de creencias, y hasta ahora las creencias van en sentido contrario.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. La energía mundial (unos 19 teravatios) dividida entre unos 8,2 a 8,3 mil millones de personas es de unos 2,3 kilovatios por persona. Una mente con la eficiencia de un cerebro funciona con unos 20 vatios. Es alrededor de una centésima. (UN World Population Prospects 2024)
    2. En una encuesta de 2021 a 10.260 adultos de Estados Unidos, el 63% calificó los implantes cerebrales para pensar mejor de intromisión en la naturaleza. En ningún grupo más de un tercio quería uno. (Pew Research Center (2022))
    3. En un estudio de 2023 con 1.007 personas, el miedo a la muerte predijo la aprobación de la carga de la mente. (Laakasuo et al., Frontiers in Psychology (2023))
    4. Si la velocidad de escape de la longevidad llega primero, el empuje a salir del cuerpo se debilita. Un cuerpo que no envejece quita la razón más fuerte, que es un final. Solo queda la atracción de un mundo mejor.
    5. Así que la elección probablemente la hará cada persona por separado, al final de una vida biológica. Ocurrirá mucho antes de que la tome una sociedad.

    Se apoya en: Cruzar por grados; Carga de la mente; Energía para diez mil millones de mentes; Realidad virtual de inmersión total; Velocidad de escape de la longevidad; El cuerpo reemplazable

    Llevó a: Civilización posbiológica; Humanos digitales

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-choice

  4. Humanos digitales (un ser posible · Proyección)

    Son personas muy parecidas a nosotros, en líneas ininterrumpidas desde antepasados biológicos. Sus cuerpos y límites se eligen en lugar de venir dados. Este es el tipo de ser que obtenemos si dominan la vía gradual y los hijos crecidos a partir de un genoma, y si los mundos se mantienen cerca de aquel que dejaron.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. La continuidad de las personas (cruce gradual) y la de la descendencia (crecimiento guiado por el genoma) apuntan aquí. Es el resultado que menos cambia, y el que más cálculo requiere.

    Se apoya en: La primera generación nativa; La decisión de quedarse

    Dirección: /trees/synthetic?n=b-digital

  5. Los muy copiados (un ser posible · Proyección)

    Son individuos que se copian a sí mismos, se reparten entre tareas y mundos, y a veces fusionan de nuevo los recuerdos de sus copias. La identidad es una familia de versiones en ejecución. Este es el tipo de ser que obtenemos si la copia domina, como en la economía de ems de Hanson.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Bifurcar es, con mucho, la vía más barata. Así que donde el hardware escasea y el trabajo se paga, copiar gana en costo. Una persona se convierte en un linaje de copias.

    Se apoya en: La primera generación nativa; Bifurcaciones

    Dirección: /trees/synthetic?n=b-many

  6. Colectivos (un ser posible · Proyección)

    Son mentes que se unen tan estrechamente que el grupo piensa como un solo ser. Cuando los recuerdos y el razonamiento se pueden compartir directamente, la línea entre un grupo cercano y una sola mente se vuelve una elección. Este es el tipo de ser que obtenemos si dominan la mezcla y el compartir.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Un exocórtex compartido por varias personas ya es en parte una mente conjunta. Con acceso digital completo, el límite entre una mente y varias no tiene un lugar fijo.

    Se apoya en: La primera generación nativa; Mentes mezcladas

    Dirección: /trees/synthetic?n=b-collective

  7. Nativos de mundos de ficción (un ser posible · Proyección)

    Son personas nacidas y criadas dentro de mundos inventados, donde toda la realidad es ficción. Un orco, un elfo, un klingon de Star Trek: cada uno se toma como verdadero desde dentro. Un niño criado como uno de ellos podría ver relatos en los que los humanos son la extraña raza imaginaria. Mira los mundos de ficción en el árbol de Simulaciones.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Un niño solo puede adoptar una cultura inventada si todo lo que lo rodea la sostiene. El intento de la década de 1990 con un solo hablante de klingon lo mostró al estancarse.
    2. Las semillas criadas en mundos inventados son baratas y no tienen por qué ajustarse a ningún registro. Así que esta rama podría ser grande. Hay una demanda medida de esos mundos de cientos de millones.

    Se apoya en: La primera generación nativa; Una semilla, criada

    Dirección: /trees/synthetic?n=b-lore

  8. Los irreconocibles (un ser posible · Proyección)

    Son mentes que, a lo largo de generaciones de semillas diseñadas y cuerpos elegidos, se desvían hacia algo que ya no es reconociblemente humano. Tienen sentidos, impulsos y valores propios. Este es el tipo de ser que obtenemos si nada sostiene la línea con el pasado biológico.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Un linaje biológico cambia despacio, porque cada hijo se construye a partir de los genes de sus padres. Un linaje diseñado puede cambiar en una generación. Así que la deriva no tiene un límite natural de velocidad.

    Se apoya en: La primera generación nativa; Una semilla, criada

    Dirección: /trees/synthetic?n=b-other

  9. Civilización posbiológica (2100–2250 · Pronóstico)

    Es el punto en que la mayoría o todas las mentes de una civilización no son biológicas. Los pronósticos vienen de quienes piensan en civilizaciones alienígenas, que aplican el mismo razonamiento a la nuestra. Una sociedad que puede construir radiotelescopios, dicen, está a unos pocos siglos de reemplazar su propia biología.

    Se apoya en: La decisión de quedarse; El universo posbiológico

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-postbio

Vida

  1. Mentes crecidas a partir de una semilla (1997 · Idea)

    En la novela Diaspora (1997), de Greg Egan, la mayoría de los ciudadanos de las ciudades de software nacen de las semillas de mente de sus padres. En raras ocasiones, un ciudadano sin padres se hace crecer a partir de una semilla sola, en el conceptorio de la polis Konishi. La novela llama a esto orfanogénesis. El libro abre con uno de esos nacimientos, seguido desde el primer destello de conciencia.

    Llevó a: Una semilla, criada

    Fuente: Greg Egan, Diaspora (1997), chapter 1, ‘Orphanogenesis’

    Dirección: /trees/synthetic?n=egan-1997

  2. Copias como descendencia (2016 · Idea)

    The Age of Em (2016), de Robin Hanson, describe una sociedad de emulaciones de cerebros que se multiplican por copia exacta, a menudo equipos enteros a la vez. Las copias de vida corta, llamadas spurs, se borran tras una tarea. Copiar es tan barato que los salarios caen hacia el costo de ejecutar una mente. Entre unos cientos y alrededor de mil personas escaneadas dan origen a toda la población.

    Se apoya en: Hijos de la mente

    Llevó a: Compartir el mundo con mentes digitales; Bifurcaciones

    Fuente: Wikipedia, ‘The Age of Em’

    Dirección: /trees/synthetic?n=hanson-2016

  3. Compartir el mundo con mentes digitales (2020 (borrador); 2021 · Idea)

    Carl Shulman y Nick Bostrom sostienen que las mentes digitales podrían reproducirse con copias exactas baratas. Un crecimiento de población que a los humanos les lleva siglos podría ocurrir en una fracción de una vida. También sostienen que algunas mentes digitales podrían tener pretensiones de bienestar mucho más fuertes que las de los humanos. Se preguntan qué reglas necesitaría un mundo compartido.

    Se apoya en: Copias como descendencia

    Llevó a: La primera generación nativa

    Fuente: Shulman and Bostrom, ‘Sharing the World with Digital Minds’, in Rethinking Moral Status, Oxford University Press (2021), ch. 18

    Dirección: /trees/synthetic?n=shulman-2021

  4. La vida de una célula entera, simulada (marzo de 2026)

    Thornburg y sus colegas simularon el ciclo celular completo de JCVI-syn3A, una bacteria mínima de unos 470 genes, en el espacio y el tiempo. Un procesador gráfico ejecutó el cromosoma y un segundo ejecutó el resto de la célula. Una corrida llevó varios días. Es la simulación más completa de una célula viva. Pero es una sola célula del tipo de vida libre más sencillo.

    Llevó a: Crecer en lo digital

    Fuente: Thornburg et al., Cell (2026), as reported by Singularity Hub, 16 March 2026

    Dirección: /trees/synthetic?n=syn3a-2026

  5. Un cuerpo sintético (undated · Proyección)

    Es un cuerpo simulado completo para una mente cargada: tacto, equilibrio, hambre, dolor y el latido que un cerebro espera. Un cerebro emulado sin él es un cerebro en una cubeta, y los cerebros están hechos para manejar cuerpos.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Se ha vinculado un modelo de cerebro de mosca a un cuerpo simulado que camina y se acicala (2026). Fue una demostración de una empresa y aún no ha pasado una revisión por pares.
    2. Un cerebro humano recibe del cuerpo mucho más que solo de los ojos y los oídos. El intestino, los músculos y la piel informan constantemente. Nada de esto tiene un modelo completo.
    3. Así que el cuerpo sintético es una segunda simulación, tan difícil como la del cerebro. Las primeras cargas pueden vivir en cuerpos parciales.

    Se apoya en: Carga de la mente; Cerebro de mosca con cuerpo; Brazo guiado por el pensamiento autorizado

    Llevó a: Crecer en lo digital

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-synbody

  6. Crecer en lo digital (cálculo del sitio · Proyección)

    Un niño tarda unos veinte años en crecer. Ejecutar un cerebro en desarrollo durante veinte años requiere de 1024 a 1027 operaciones, antes de cualquier aceleración. Ejecutarlo más rápido que el tiempo real acorta la espera, no el total.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Veinte años son unos 6,3 × 108 segundos.
    2. A 1015 a 1018 operaciones por segundo (el rango de la brecha de eficiencia), son unas 6 × 1023 a 6 × 1026 operaciones por niño.
    3. Con la eficiencia de un cerebro (20 vatios), veinte años de crecimiento requieren unos 3.500 kilovatios-hora. Eso es más o menos lo que gasta un hogar europeo en un año. Nuestras computadoras podrían ejecutar esto, cuando exista la eficiencia.

    Se apoya en: Un cuerpo sintético; La vida de una célula entera, simulada

    Llevó a: Crecido a partir de un genoma; Mentes mezcladas; Una semilla, criada

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-growing

  7. Bifurcaciones (undated · Proyección)

    Es una copia de uno de los padres que luego vive su propia vida. Es la forma más barata de que las personas digitales se multipliquen, porque no hay que hacer crecer nada. La sociedad de ems de Hanson funciona así. Si una copia es un hijo, un hermano o la misma persona es la pregunta abierta.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Una copia necesita almacenamiento y una mente en ejecución. No hay desarrollo ni veinte años.
    2. Susan Schneider sostiene que una carga es, como mucho, una copia. Según esa visión, cada bifurcación es una persona nueva que empieza con los recuerdos de otra. (via Wikipedia, ‘Whole brain emulation’)
    3. Copiar hace que la población crezca lo bastante rápido como para superar cualquier sustrato. Por eso Shulman y Bostrom preguntan qué reglas lo limitarían.

    Se apoya en: Carga de la mente; Copias como descendencia

    Llevó a: La primera generación nativa; Los muy copiados

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-fork

  8. Una semilla, criada (undated · Proyección)

    Es una mente nueva que crece a partir de un punto de partida diseñado y que sus padres crían. Es un hijo por crianza, no por herencia. Requiere menos cálculo que un hijo crecido a partir de un genoma y tiene menos restricciones. Es la vía por la que los hijos pueden alejarse más de la especie de sus padres.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. En Diaspora, de Egan, la mayoría de los ciudadanos crecen a partir de las semillas de mente de sus padres, y unos pocos a partir de una semilla sola. Los dos tipos se crían, no se instalan.
    2. Una semilla puede diseñarse para ser cualquier cosa que pueda aprender. Así que lo que mantiene humanos a esos niños es la cultura en la que se crían, no su diseño.

    Se apoya en: Crecer en lo digital; Mentes crecidas a partir de una semilla

    Llevó a: La primera generación nativa; Nativos de mundos de ficción; Los irreconocibles

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-seed

  9. Crecido a partir de un genoma (undated · Proyección)

    Es un óvulo simulado, con su genoma combinado de ambos padres, que se hace crecer hasta ser un niño. Es la vía más fiel y, con mucho, la que más cálculo requiere. Al detalle molecular, está más allá de cualquier computadora que imagine este árbol. Así que en la práctica sería un “crecimiento guiado por el genoma”, con desarrollo simplificado.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. La simulación más completa de una célula abarca una bacteria mínima de unos 470 genes. A dos procesadores gráficos les llevó varios días simular un ciclo celular (2026).
    2. Un cuerpo humano tiene unos 36 billones de células, y cada una es mucho más compleja que una bacteria mínima. (Hatton et al., PNAS 120 (2023))
    3. Así que incluso con un día de procesador por ciclo celular, las divisiones celulares de un embrión tomarían del orden de 1013 días de procesador. Solo modelos toscos del desarrollo podrían hacer viable esta vía. Esos tratarían las células como unidades, no como moléculas.

    Se apoya en: Crecer en lo digital

    Llevó a: La primera generación nativa

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-genome

  10. Mentes mezcladas (undated · Proyección)

    Es una mente nueva hecha a partir de las mentes de dos padres. No se pueden cruzar diagramas de cableado como se cruzan genes. Pero un cerebro crece a partir de una receta mucho más pequeña que él. Así que la mezcla actuaría sobre la receta: las reglas de los padres para hacer crecer una mente, combinadas y vueltas a hacer crecer.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. El genoma humano tiene unos 3,1 mil millones de pares de bases, aproximadamente 775 megabytes. Aun así, hace crecer un cerebro de unos 86 mil millones de neuronas y 1014 o más sinapsis. La receta está comprimida en un factor de millones.
    2. No se conoce ninguna regla para combinar dos cerebros adultos. El cableado de cada uno lo moldea su propia vida.
    3. Así que un hijo mezclado se hace crecer, no se ensambla. Viene de una receta combinada y se cría en un mundo. La influencia de los padres llega por la herencia y la crianza, como en las polis de Egan.

    Se apoya en: Crecer en lo digital; Carga de la mente

    Llevó a: La primera generación nativa; Colectivos

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-blend

  11. La primera generación nativa (undated · Proyección)

    Son mentes que nunca fueron biológicas, nacidas y criadas en el espacio sintético. Con ellas la especie deja de ser una biológica que visita máquinas. Pasa a ser una que vive en ellas.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Requiere todas las bandas anteriores: un sustrato duradero, cuerpos, una forma de tener hijos y un mundo donde criarlos.
    2. La población podría entonces crecer a la velocidad del hardware, no de los embarazos. Shulman y Bostrom esperan que esto comprima siglos de crecimiento en una fracción de una vida.
    3. Las rutas por las que llega dan forma a lo que se vuelve. Las ramas de arriba salen de ellas.

    Se apoya en: Crecido a partir de un genoma; Mentes mezcladas; Bifurcaciones; Una semilla, criada; Un sustrato que sobrevive a sus constructores; Compartir el mundo con mentes digitales

    Llevó a: Humanos digitales; Los muy copiados; Colectivos; Nativos de mundos de ficción; Los irreconocibles

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-native

Sustrato

  1. El costo de olvidar (1961 · Idea)

    Rolf Landauer mostró que borrar un bit de información debe desprender al menos kT ln 2 de calor. Eso son unos 2,9 × 10-21 julios a temperatura ambiente. Así que cualquier computadora que descarta información tiene un costo mínimo de energía. El costo baja en proporción a la temperatura.

    Llevó a: Un chip que recupera energía; La brecha de eficiencia; Computar en el frío

    Fuente: Landauer, ‘Irreversibility and heat generation in the computing process’, IBM Journal of Research and Development 5 (1961); value via Wikipedia, ‘Landauer’s principle’

    Dirección: /trees/synthetic?n=landauer-1961

  2. Máquinas que se copian a sí mismas (2004 · Idea)

    Kinematic Self-Replicating Machines (2004), de Robert Freitas y Ralph Merkle, repasó todos los diseños serios de máquinas que construyen copias de sí mismas. Va desde la teoría de von Neumann en la década de 1940 hasta fábricas propuestas en la Luna. Construir cualquier cosa a escala planetaria, lejos de la Tierra, depende de esta idea, porque ninguna mano de obra humana podría hacerlo.

    Llevó a: Fábricas que construyen fábricas

    Fuente: Freitas and Merkle, Kinematic Self-Replicating Machines, Landes Bioscience (2004)

    Dirección: /trees/synthetic?n=kinematic-2004

  3. Ignición de la fusión (diciembre de 2022; récord en abril de 2025)

    En diciembre de 2022 la National Ignition Facility obtuvo por primera vez más energía de fusión de un blanco que la que puso el láser. En abril de 2025 alcanzó 8,6 megajulios a partir de 2,08 megajulios de luz láser, una ganancia del blanco de 4,13. La ganancia solo considera el blanco. Los láseres consumen de la red mucha más energía.

    Llevó a: Adónde van las computadoras

    Fuente: Lawrence Livermore National Laboratory, ‘How ICF works’

    Dirección: /trees/synthetic?n=nif-2022

  4. Un planeta tranquilo (2018–2022)

    La sonda InSight de la NASA registró más de 1.300 terremotos marcianos. El mayor, S1222a, el 4 de mayo de 2022, fue de magnitud 4,7. Marte tiene una sola placa rígida y ningún movimiento tectónico, así que su suelo es mucho más tranquilo que el de la Tierra. Eso importa para cualquier cosa construida para durar.

    Llevó a: Adónde van las computadoras

    Fuente: Live Science, ‘Largest marsquake ever detected’ (2022), reporting InSight results

    Dirección: /trees/synthetic?n=insight-2022

  5. Datos en la Luna (marzo de 2025)

    Lonestar Data Holdings envió a la Luna un centro de datos de 1 kilogramo con 8 terabytes. Viajó en el módulo de aterrizaje IM-2 de Intuitive Machines, que aterrizó el 6 de marzo de 2025 y volcó en un cráter, lo que puso fin a la misión. La empresa dijo que su carga útil funcionó. Fue el primer intento de guardar datos en otro mundo.

    Llevó a: Adónde van las computadoras

    Fuente: IEEE Spectrum, ‘Data center on the Moon’

    Dirección: /trees/synthetic?n=lonestar-2025

  6. Un chip de centro de datos en órbita (2 de noviembre de 2025)

    Starcloud-1 es un satélite de unos 60 kilogramos con un procesador gráfico de centro de datos. Llegó a órbita el 2 de noviembre de 2025. El Project Suncatcher de Google planea satélites prototipo con sus propios chips de IA para 2027. Dice que la computación orbital compensa con un costo de lanzamiento inferior a $200 por kilogramo.

    Llevó a: Adónde van las computadoras

    Fuente: DatacenterDynamics, ‘Starcloud-1 satellite reaches space’ (2025)

    Dirección: /trees/synthetic?n=starcloud-2025

  7. Un chip que recupera energía (2025)

    El chip de prueba Ice River de Vaire Computing, construido con un proceso de 22 nanómetros, recuperó parte de la energía que usó. El factor de recuperación fue de 1,77 en una matriz de condensadores y de 1,41 en un sumador. Usó cerca de un 30 por ciento menos de energía que un equivalente convencional. Muestra que los circuitos reversibles pueden funcionar en silicio. Todavía no es un procesador.

    Se apoya en: El costo de olvidar

    Llevó a: Computación reversible

    Fuente: Science News, ‘Low-power, high-tech: energy-efficient computing’ (2025)

    Dirección: /trees/synthetic?n=vaire-2025

  8. Las computadoras más rápidas, 2026 (junio de 2026)

    La lista TOP500 de junio de 2026 la encabeza LineShine, en Shenzhen, con 2,198 × 1018 operaciones por segundo. Le sigue El Capitan con 1,809 × 1018. La máquina más eficiente, KAIROS, en Toulouse, hace 73,28 × 109 operaciones por julio. Un cerebro funciona con unos 20 vatios.

    Llevó a: La brecha de eficiencia

    Fuente: TOP500, June 2026 list; Green500, June 2026

    Dirección: /trees/synthetic?n=exascale-2026

  9. La brecha de eficiencia (cifras de 2026 · Proyección)

    Toma una mente humana con la estimación central de la carga de trabajo de un cerebro y ejecútala en la computadora más eficiente de hoy. Necesita unos 14 kilovatios. El cerebro lo hace con 20 vatios, unas 700 veces menos. Al nivel de las neuronas de impulsos, la cifra es de unos 14 megavatios por mente.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Es más probable que sí que no que unas 1015 operaciones por segundo basten para igualar un cerebro. (Carlsmith, How Much Computational Power Does It Take to Match the Human Brain? (2020))
    2. La hoja de ruta de la emulación del cerebro sitúa un modelo de neuronas de impulsos en unas 1018 operaciones por segundo, y el detalle eléctrico en 1022. (Sandberg and Bostrom, Whole Brain Emulation: A Roadmap (2008), table 2, as reproduced on Wikipedia)
    3. 1015 ÷ 73,28 × 109 operaciones por julio ≈ 13.600 vatios. 1018 ≈ 13,6 megavatios. Frente a 20 vatios, son unas 700 veces y 700.000 veces.

    Se apoya en: Las computadoras más rápidas, 2026; El costo de olvidar

    Llevó a: Computar con la eficiencia de un cerebro

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-gap

  10. Nanotecnología molecular (2010–2030s · Pronóstico)

    Inicio: el Árbol tecnológico.

    En las décadas de 1990 y 2000, quienes pronosticaban fechaban el ensamblaje molecular programable y los nanobots que entran en el cerebro entre 2010 y 2029. El ensamblaje diamantoide se pronosticó para 2010–2015 y no se ha demostrado. Así que esto es un registro de fechas que pasaron.

    Llevó a: Nanorrobots médicos; Interfaz cerebral de nanorrobots

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-nanotech

  11. Computación reversible (2027–2040 · Pronóstico)

    Inicio: el Árbol tecnológico.

    La lógica reversible evita el costo mínimo de energía de Landauer por borrar bits. Se propone como la vía hacia mucho más cálculo por vatio. Una empresa emergente proyecta un primer chip de inferencia en 2027 y una mejora de eficiencia de 4.000 veces de 10 a 15 años después. Una entrevista a expertos de 2014 no esperaba un uso amplio para 2030.

    Se apoya en: Un chip que recupera energía

    Llevó a: Computar con la eficiencia de un cerebro

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-reversible

  12. Computar con la eficiencia de un cerebro (h. 2050 (estimación del sitio) · Proyección)

    Es hardware que ejecuta una mente con más o menos la propia potencia del cerebro. Con la tendencia reciente de eficiencia, la emulación más sencilla llega ahí hacia 2050. El nivel de neuronas de impulsos necesita computación reversible o muy fría, porque el hardware corriente toca antes el mínimo físico.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Los cálculos por julio se duplicaron más o menos cada 1,6 años hasta 2000, y más o menos cada 2,6 años desde entonces. (Koomey et al., IEEE Annals of the History of Computing (2011), and later updates)
    2. Una mejora de 700 veces son unas 9,5 duplicaciones. A 2,6 años cada una, son unos 25 años, o sea hacia 2050 para 1015 operaciones por segundo con 20 vatios.
    3. Para 1018 operaciones por segundo con 20 vatios, cada operación puede usar unos 2 × 10-17 julios. Eso está a menos de unas 10.000 veces del mínimo de Landauer para borrar un bit a temperatura ambiente. Una operación aritmética borra muchos bits, así que el hardware corriente se detiene cerca de aquí. Más allá, solo pueden seguir la computación reversible o el hardware frío.

    Se apoya en: La brecha de eficiencia; Computación reversible

    Llevó a: Energía para diez mil millones de mentes; Emulación de cerebro completo

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-brainwatt

  13. Energía para diez mil millones de mentes (cálculo del sitio · Proyección)

    Diez mil millones de mentes con el hardware de hoy necesitarían unos 140 teravatios. Eso es siete veces toda la energía que usa la humanidad. Con la eficiencia de un cerebro necesitarían unos 200 gigavatios, alrededor del uno por ciento de ella. Lo que limita trasladar una población al espacio sintético es la eficiencia, no el escaneo.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. El suministro mundial de energía en 2025 fue de más de 600 exajulios, unos 19 teravatios de media. (Energy Institute, Statistical Review of World Energy 2026, as reported by DieselNet)
    2. 1010 mentes × 14 kilovatios = 1,4 × 1014 vatios, o 140 teravatios. Eso es unas siete veces 19 teravatios.
    3. 1010 × 20 vatios = 2 × 1011 vatios, o 200 gigavatios. Eso es alrededor del 1% de la energía mundial. También es unas cuatro veces lo que consumieron los centros de datos del mundo en 2024 (415 teravatios-hora, unos 47 gigavatios). (IEA, Energy and AI (2025))

    Se apoya en: Computar con la eficiencia de un cerebro

    Llevó a: Adónde van las computadoras; La decisión de quedarse

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-population

  14. Adónde van las computadoras (comparación del sitio · Proyección)

    La Tierra seguirá siendo el lugar más barato para computar durante mucho tiempo. Tiene las fábricas, la energía y el aire con que enfriar. Fuera de la Tierra, el límite es el calor. En el vacío, una computadora solo puede librarse del calor irradiándolo. Así que la elección del sitio se reduce a la energía, la refrigeración, el abrigo y el retraso hasta quien lo use.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Un radiador perfecto a temperatura ambiente disipa unos 459 vatios por metro cuadrado por cada lado. Así que un megavatio necesita unos 2.200 metros cuadrados, y 200 gigavatios necesitarían unos 440 kilómetros cuadrados. La órbita y la Luna están limitadas por cuánto pueden irradiar.
    2. La órbita tiene luz solar casi constante (1.361 vatios por metro cuadrado) y retrasos de milisegundos. Pero tiene radiación y costos de lanzamiento. El primer chip subió en 2025.
    3. La Luna está a 1,28 segundos-luz. Eso es lo bastante cerca como para visitar en vivo un mundo que funcione allí. Sus cráteres en sombra permanente, a 25–40 K, son los sumideros de calor más fríos cerca de la Tierra. Pero no reciben luz solar, y la mayoría de los sitios tienen noches de 14 días.
    4. Marte recibe el 43% de la luz solar de la Tierra, y sus tormentas de polvo pueden reducirla a casi nada. Una acabó con el rover Opportunity en 2018. Así que necesita fisión o fusión. La fusión ha alcanzado una ganancia del blanco de 4, pero todavía no pone energía en la red.

    Se apoya en: Un chip de centro de datos en órbita; Datos en la Luna; Un planeta tranquilo; Ignición de la fusión; Energía para diez mil millones de mentes

    Llevó a: Marte, el sitio de ida; Fábricas que construyen fábricas

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-offworld

  15. Marte, el sitio de ida (undated · Proyección)

    Una computadora bajo el suelo marciano tendría el hogar más estable del sistema solar interior. No hay tectónica de placas, los temblores son pequeños y la roca la protege de la radiación. Pero Marte está a entre 3 y 22 minutos-luz de la Tierra, así que nadie en la Tierra puede vivir en tiempo real dentro de un mundo que funcione allí. Marte conviene a mentes que han cruzado por completo y no van a volver.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Se han registrado más de 1.300 terremotos marcianos. El mayor fue de magnitud 4,7. Marte tiene una sola placa rígida y ningún movimiento tectónico. (InSight results via Live Science)
    2. La radiación en la superficie es de unos 0,64 milisieverts al día, aproximadamente cien veces el fondo natural de la Tierra. Así que las computadoras van bajo tierra, a tubos de lava o a salas excavadas. (Hassler et al., Science 343 (2014), Curiosity RAD)
    3. El aire es de unos 600 pascales, menos del 1% del de la Tierra, así que enfría mal. El calor iría al hielo enterrado y a radiadores en la superficie orientados a un cielo frío.
    4. Una conversación necesita respuestas en una fracción de segundo. El retraso de la luz es de 3 a 22 minutos en cada sentido, con semanas de apagón cerca de la conjunción. Así que en un mundo en Marte solo viven quienes viven allí. Es un sitio de ida, y un segundo hogar para una civilización, lejos de los riesgos de la Tierra.

    Se apoya en: Adónde van las computadoras

    Llevó a: Un sustrato que sobrevive a sus constructores

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-mars

  16. Fábricas que construyen fábricas (undated · Proyección)

    Son máquinas que extraen, refinan y construyen más de sí mismas, incluidas las computadoras. A escala planetaria, lejos de la Tierra, no hay otra mano de obra. Así que los grandes sustratos dependen de este paso.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Freitas y Merkle repasan todos los diseños serios de máquinas autocopiantes hasta 2004. Ninguna que se copie a sí misma a partir de materias primas se ha construido.
    2. Un replicador que se duplica cada año crece mil veces en diez años y un millón de veces en veinte. Así es como una semilla enviada desde la Tierra podría convertirse en una computadora a escala planetaria en décadas. El tiempo de duplicación es la incógnita.

    Se apoya en: Máquinas que se copian a sí mismas; Adónde van las computadoras

    Llevó a: Un sustrato que sobrevive a sus constructores; Computadora a escala estelar

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-replicators

  17. Un sustrato que sobrevive a sus constructores (undated · Proyección)

    Es hardware que mantienen, reparan y reemplazan las mentes que viven en él, a lo largo de generaciones. Los servidores de hoy se reemplazan cada pocos años. Un mundo pensado para albergar familias durante siglos tiene que repararse más rápido de lo que se desgasta.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Los chips de memoria sufren errores por partículas perdidas incluso en la Tierra. Las tasas son lo bastante altas como para que los centros de datos necesiten corrección de errores. En Marte y en el espacio son más altas. (Schroeder, Pinheiro and Weber, ‘DRAM errors in the wild’, SIGMETRICS (2009))
    2. Así que un sustrato duradero necesita copias de repuesto, comprobación constante y una base de fabricación en su interior. Eso significa los replicadores, dedicados al mantenimiento.

    Se apoya en: Fábricas que construyen fábricas; Marte, el sitio de ida

    Llevó a: La primera generación nativa

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-outlive

  18. Computadora a escala estelar (hacia 2250 o más tarde · Pronóstico)

    Inicio: el Árbol tecnológico.

    Dyson (1960) propuso que las civilizaciones avanzadas capturarían la luz de las estrellas. Bradbury (1997–99) lo amplió a capas anidadas que hacen funcionar computadoras con el calor residual de la estrella. La única estimación fechada que encontramos es la de Bradbury. Es hacia 2250 si las tendencias actuales de producción de silicio continuaran, y dentro de unos pocos miles de años como máximo.

    Se apoya en: Fábricas que construyen fábricas

    Llevó a: Computar en el frío

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-matrioshka

  19. Computar en el frío (futuro lejano · Proyección)

    El costo mínimo de borrar un bit baja al bajar la temperatura. Así que el futuro lejano de la computación es frío. Imagina capas alrededor de una estrella funcionando a unos pocos kelvin, o mentes que esperan a que el universo se enfríe. A 3 K, un bit cuesta una centésima de lo que cuesta a temperatura ambiente.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. kT ln 2 es de unos 2,9 × 10-21 julios a 300 K y 2,9 × 10-23 julios a 3 K. Es un ahorro de cien veces.
    2. Sandberg, Armstrong y Ćirković sostienen que una civilización podría ganar muchísimo esperando a que el universo esté más frío antes de hacer la mayor parte de su cálculo. (Sandberg, Armstrong and Ćirković, ‘That is not dead which can eternal lie’, JBIS 69, arXiv:1705.03394 (2017))

    Se apoya en: Computadora a escala estelar; El costo de olvidar

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-cold

Mente

  1. Primera criopreservación (ene. de 1967 · Idea)

    James Bedford, un profesor de psicología jubilado, fue criopreservado en enero de 1967, poco después de morir. Fue la primera vez que se hizo con una persona. Es donde de verdad empezó el movimiento de la criónica.

    Llevó a: Cerebro de conejo conservado

    Fuente: Wikipedia, “James Bedford”

    Dirección: /trees/synthetic?n=bedford-1967

  2. El cableado completo de un gusano (1986)

    White, Southgate, Thomson y Brenner publicaron el diagrama de cableado del sistema nervioso del gusano redondo Caenorhabditis elegans. Lo construyeron a partir de una serie de imágenes de microscopio electrónico. Sigue siendo el primer conectoma completo de cualquier animal.

    Llevó a: La mitad de un cerebro de mosca cartografiado; Un milímetro cúbico de ratón

    Fuente: White et al., Phil. Trans. R. Soc. B 314 (1986)

    Dirección: /trees/synthetic?n=celegans-connectome-1986

  3. Neurona por neurona (1988; 1995 · Idea)

    En Mind Children (1988) Hans Moravec imaginó a un robot cirujano reemplazando una por una las neuronas de un paciente consciente por otras electrónicas. La mente pasaría a un nuevo sustrato sin ningún momento de copia. El argumento de las “qualia que se desvanecen” de David Chalmers (1995) usa el mismo reemplazo. Sostiene que la experiencia no puede desvanecerse mientras la conducta sigue igual.

    Llevó a: Cruzar por grados

    Fuente: Chalmers, ‘Absent Qualia, Fading Qualia, Dancing Qualia’, in Metzinger (ed.), Conscious Experience (1995), pp. 309–328

    Dirección: /trees/synthetic?n=gradual-idea

  4. Human Brain Project (2013–2023 · Estancado)

    También en el Árbol de las simulaciones.

    En 2013 la UE lanzó el Human Brain Project, un esfuerzo emblemático de diez años para simular el cerebro humano. Terminó en 2023. Su infraestructura continúa como EBRAINS.

    Por qué se estancó: Los neurocientíficos lo criticaron por prometer demasiado sobre simular un cerebro completo. Sus metas se redujeron.

    Fuente: Wikipedia, “Human Brain Project”

    Dirección: /trees/synthetic?n=human-brain-project-2013

  5. Microscopía de expansión (ene. de 2015)

    Chen, Tillberg y Boyden ampliaron físicamente tejido conservado en un polímero expansible. Eso permitió que microscopios corrientes vieran estructuras a escala nanométrica. La técnica se convirtió en una herramienta para cartografiar circuitos neuronales.

    Llevó a: Conectoma completo de ratón

    Fuente: Chen et al., Science 347 (2015)

    Dirección: /trees/synthetic?n=expansion-microscopy-2015

  6. Microcircuito cortical (oct. de 2015)

    También en el Árbol de las simulaciones.

    El Blue Brain Project informó de una reconstrucción y simulación digital de un trozo de corteza sensorial de rata. Tenía unas 31.000 neuronas y 37 millones de sinapsis. El artículo apareció en Cell 163.

    Llevó a: Emulación de cerebro completo

    Fuente: Markram et al., Cell 163 (2015)

    Dirección: /trees/synthetic?n=blue-brain-2015

  7. Cerebro de conejo conservado (feb. de 2016)

    McIntyre y Fahy usaron un método que fija el tejido con aldehído antes de criopreservarlo. Conservó la estructura fina de todo un cerebro de conejo, sinapsis incluidas, para un almacenamiento a largo plazo. Ganó el premio de pequeños mamíferos de la Brain Preservation Foundation en 2016.

    Se apoya en: Primera criopreservación

    Llevó a: Cerebro de cerdo conservado

    Fuente: PopSci, “Researchers Have Preserved An Entire Rabbit Brain”

    Dirección: /trees/synthetic?n=asc-rabbit-2016

  8. Cerebro de cerdo conservado (mar. de 2018)

    En marzo de 2018 el premio de grandes mamíferos de la Brain Preservation Foundation fue para 21st Century Medicine (Robert McIntyre y Greg Fahy). Habían conservado las conexiones sinápticas de todo un cerebro de cerdo. Después McIntyre cofundó Nectome.

    Se apoya en: Cerebro de conejo conservado

    Llevó a: Cartografiar un cerebro humano

    Fuente: Fight Aging!, 2018

    Dirección: /trees/synthetic?n=bpf-pig-2018

  9. La mitad de un cerebro de mosca cartografiado (sep. de 2020)

    Janelia y Google informaron de un conectoma denso por microscopio electrónico de aproximadamente un tercio de un cerebro de mosca de la fruta. Abarcaba unas 25.000 neuronas y más de 20 millones de sinapsis. El artículo apareció en eLife.

    Se apoya en: El cableado completo de un gusano

    Llevó a: Cerebro entero de mosca cartografiado

    Fuente: Scheffer et al., eLife (2020)

    Dirección: /trees/synthetic?n=hemibrain-2020

  10. Cerebro entero de mosca cartografiado (oct. de 2024)

    El consorcio FlyWire publicó en Nature el primer conectoma completo de un cerebro adulto de mosca de la fruta. Tiene unas 140.000 neuronas y más de 50 millones de sinapsis.

    Se apoya en: La mitad de un cerebro de mosca cartografiado

    Llevó a: Modelo de cerebro de mosca; Conectoma completo de ratón

    Fuente: Dorkenwald et al., Nature (2024)

    Dirección: /trees/synthetic?n=flywire-2024

  11. Modelo de cerebro de mosca (oct. de 2024)

    Shiu y sus colegas construyeron un modelo sencillo de impulsos a partir del conectoma de FlyWire, que abarcaba más de 125.000 neuronas. Predijo cómo respondería la mosca a lo que percibe y cómo se movería. El modelo no tenía cuerpo.

    Se apoya en: Cerebro entero de mosca cartografiado

    Llevó a: Cerebro de mosca con cuerpo; Emulación de cerebro completo

    Fuente: Shiu et al., Nature (2024)

    Dirección: /trees/synthetic?n=fly-brain-model-2024

  12. Un milímetro cúbico de ratón (abr. de 2025)

    En abril de 2025 el consorcio MICrONS publicó un mapa de cableado funcional de un milímetro cúbico de corteza visual de ratón. Primero usaron imágenes de calcio en unas 75.000 neuronas. Luego reconstruyeron más de 200.000 células, glía incluida, a partir de imágenes de microscopio electrónico. El mapa tiene unos 523 millones de sinapsis, a partir de 1,6 petabytes de imágenes. Se encontró que las neuronas que responden de forma parecida se conectan entre sí con más frecuencia.

    Se apoya en: El cableado completo de un gusano

    Llevó a: Conectoma completo de ratón

    Fuente: MICrONS Explorer, cortical mm³ dataset

    Dirección: /trees/synthetic?n=microns-2025

  13. Cerebro de mosca con cuerpo (abr. de 2026 · Idea)

    Eon Systems informó de que vinculó un modelo de cerebro de mosca de la fruta, construido a partir de un conectoma, con un cuerpo simulado con física. La mosca simulada caminaba, se acicalaba y se alimentaba. La prensa lo describe como una demostración de una empresa.

    Se apoya en: Modelo de cerebro de mosca

    Llevó a: Un cuerpo sintético

    Las fuentes dejan esta fecha o afirmación incierta.

    Fuente: ISPR summary of Eon Systems demo

    Dirección: /trees/synthetic?n=eon-fly-body-2026

  14. Conectoma completo de ratón (2029–2038 · Pronóstico)

    Es el cableado completo de un cerebro de ratón, de unos 450 milímetros cúbicos. La pieza más grande cartografiada hasta ahora es de un milímetro cúbico. Se calcula que revisar a mano los datos del microscopio electrónico lleva unos 100.000 años-persona. Por eso los pronósticos dependen de nuevos métodos.

    Se apoya en: Un milímetro cúbico de ratón; Cerebro entero de mosca cartografiado; Microscopía de expansión

    Llevó a: Cartografiar un cerebro humano

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-mouse

  15. Emulación de cerebro completo (2050–2075 · Puente)

    También en el Árbol tecnológico y Árbol de las simulaciones.

    La hoja de ruta del FHI de 2008 juzgó que la emulación era posible antes de mediados de siglo solo si bastan los modelos a nivel electrofisiológico. Un detalle más fino tardaría más. Un modelo de Monte Carlo de 2014 da una mediana de 2064, si es que ocurre. La mediana de la comunidad de Metaculus es de alrededor de 2073.

    Se apoya en: Cartografiar un cerebro humano; Computar con la eficiencia de un cerebro; Modelo de cerebro de mosca; Microcircuito cortical

    Llevó a: Demostrar que es la persona; Carga de la mente

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-wbe

  16. Cartografiar un cerebro humano (2060–2080 (estimación del sitio) · Proyección)

    Nadie ha publicado una fecha para cartografiar un cerebro humano completo. Según las cifras del ratón, es un trabajo unas 2.700 veces mayor, con unos dos zettabytes de imágenes. Llega unos 35 años después que el del ratón, si la velocidad de cartografiado se multiplica por diez cada década.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. El milímetro cúbico de corteza de ratón cartografiado en 2025 produjo 1,6 petabytes de imágenes. (Allen Institute, MICrONS release (April 2025))
    2. Un cerebro de ratón mide unos 450 milímetros cúbicos. Uno humano, unos 1,2 millones, es decir, unas 2.700 veces más. A la misma resolución son unos 1,9 zettabytes de imágenes.
    3. Es una suposición, propia del sitio: el rendimiento del cartografiado mejora diez veces por década. Un trabajo 2.700 veces mayor tarda entonces unas 3,4 décadas después del ratón (pronóstico 2029–2038), o sea 2063–2072. Lo hemos ampliado aquí a 2060–2080.
    4. Revisar a mano es ahora el cuello de botella. Lleva unos 100.000 años-persona para un ratón. Así que esta fecha depende de la revisión automatizada. (Wellcome, ‘Scaling up connectomics’ (2023))

    Se apoya en: Conectoma completo de ratón; Cerebro de cerdo conservado

    Llevó a: Emulación de cerebro completo

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-connectome

  17. Carga de la mente (2060s–2100+ · Pronóstico)

    Inicio: el Árbol de las simulaciones.

    La carga es el paso posterior a la emulación. Consiste en escanear el cerebro de una persona concreta y ejecutarlo. Quienes pronostican la sitúan después de la emulación de cerebro completo. Las fechas publicadas van de la década de 2060 a un siglo más adelante. Algunos dicen que queda más allá del horizonte cercano de la IA.

    Se apoya en: Emulación de cerebro completo; Demostrar que es la persona

    Llevó a: Un cuerpo sintético; Mentes mezcladas; Bifurcaciones; La decisión de quedarse

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-upload

  18. Demostrar que es la persona (undated · Proyección)

    Es una prueba de que una emulación es la persona de la que se hizo, y no una copia convincente. No existe ningún método. Sin él, cada carga es una copia sin verificar, y la decisión de ser escaneado descansa en la confianza.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. La conducta se puede comprobar: respuestas, habilidades y recuerdos frente a registros. Un modelo de 1.052 personas reales ya reproduce sus respuestas de encuesta con un 85% de la exactitud con que ellas mismas repiten sus propias respuestas dos semanas después. Así que igualar la conducta, por sí solo, prueba poco.
    2. La experiencia no puede comprobarse desde fuera, si el argumento del zombi se sostiene. El propio informe de la emulación es la única evidencia, y una copia daría el mismo informe.
    3. Así que la validación probablemente será social, no técnica. La aceptarían de antemano la persona, su familia y la ley.

    Se apoya en: Emulación de cerebro completo

    Llevó a: Carga de la mente

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-validation

  19. Cruzar por grados (undated · Proyección)

    Es el final de la vía gradual. Las neuronas se reemplazan o se toman una a una mientras la persona sigue despierta, hasta que no queda nada biológico. Responde a “¿sigo siendo yo?” al no tener nunca un momento de copia. Por eso mucha gente que rechaza la carga la acepta.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. El robot cirujano de Moravec y las qualia que se desvanecen de Chalmers describen el procedimiento. No existe ningún pronóstico con fecha para él.
    2. Hace falta un dispositivo a escala de neuronas individuales que pueda asumir en el sitio la función de cada una. Eso significa la interfaz de nanorrobots más un modelo funcional de cada tipo de neurona.
    3. Así que llega después de la interfaz nano (pronosticada para este siglo) y de los modelos de neuronas de grado de emulación. Es más lento que un escaneo, pero no deja ninguna copia atrás.

    Se apoya en: Neurona por neurona; El exocórtex; Interfaz cerebral de nanorrobots

    Llevó a: La decisión de quedarse

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-gradual

Cerebro

  1. Una neurona, entrenada (1969 · Idea)

    Eberhard Fetz demostró en Science que los monos podían aprender a hacer que neuronas individuales de su corteza motora se activaran más rápido cuando se los recompensaba por ello. Mucha gente cita esto como una demostración temprana de la idea que hay detrás de las interfaces cerebro-máquina.

    Llevó a: Movimiento del brazo decodificado

    Fuente: Fetz, Science 163 (1969)

    Dirección: /trees/synthetic?n=fetz-1969

  2. Estimulación cerebral profunda (1987)

    En la década de 1980 Alim-Louis Benabid y sus colegas empezaron a tratar el temblor con estimulación eléctrica de alta frecuencia en lo profundo del cerebro. La FDA aprobó la estimulación cerebral profunda para el temblor esencial en 1997 y para la enfermedad de Parkinson en 2002.

    Se apoya en: Marcapasos implantado

    Llevó a: Escribir cada sentido

    Fuente: Wikipedia, “Deep brain stimulation”

    Dirección: /trees/synthetic?n=dbs-benabid-1987

  3. Matriz de electrodos de Utah (1991)

    El grupo de Richard Normann en la Universidad de Utah construyó una matriz de silicio de 100 electrodos diminutos en una cuadrícula de 10 × 10, para registrar desde la corteza. Blackrock Microsystems la licenció. Se convirtió en el implante estándar para la investigación de interfaces cerebrales en humanos dentro de la corteza.

    Llevó a: Cursor movido con el pensamiento; El primer paciente de Neuralink

    Fuente: Wikipedia, “Utah array”

    Dirección: /trees/synthetic?n=utah-array-1991

  4. Movimiento del brazo decodificado (nov. de 2000)

    Nicolelis y sus colegas informaron en Nature de que grupos de neuronas registrados en monos podían predecir el movimiento de la mano en tiempo real. También usaron la señal decodificada para mover un brazo robótico. El artículo hizo de la decodificación conjunta de muchas neuronas la base de las prótesis controladas por el cerebro.

    Se apoya en: Una neurona, entrenada

    Llevó a: Cursor movido con el pensamiento

    Fuente: Wessberg et al., Nature 408 (2000)

    Dirección: /trees/synthetic?n=wessberg-2000

  5. Cursor movido con el pensamiento (jul. de 2006)

    Hochberg y sus colegas informaron en Nature de que Matthew Nagle, un hombre con tetraplejia, movió un cursor de computadora y una mano robótica sencilla. Usó una matriz de 96 electrodos implantada en su corteza motora. Fue el primer resultado publicado del ensayo piloto de BrainGate.

    Se apoya en: Matriz de electrodos de Utah; Movimiento del brazo decodificado

    Llevó a: Brazo robótico con el pensamiento; Escritura a mano decodificada

    Fuente: Hochberg et al., Nature 442 (2006)

    Dirección: /trees/synthetic?n=braingate-2006

  6. Brazo robótico con el pensamiento (may. de 2012)

    Dos personas con tetraplejia usaron señales de BrainGate para alcanzar y agarrar objetos con un brazo robótico. Una de ellas bebió de una botella. Los resultados aparecieron en Nature 485.

    Se apoya en: Cursor movido con el pensamiento

    Llevó a: Brazo de siete articulaciones con el pensamiento

    Fuente: Hochberg et al., Nature 485 (2012)

    Dirección: /trees/synthetic?n=braingate-arm-2012

  7. Brazo de siete articulaciones con el pensamiento (feb. de 2013)

    Un equipo de la Universidad de Pittsburgh informó en The Lancet de que una mujer con tetraplejia controló un brazo protésico con siete grados de libertad. Usó dos matrices implantadas. Eso amplió el control a girar la muñeca y dar forma a la mano.

    Se apoya en: Brazo robótico con el pensamiento

    Fuente: Collinger et al., The Lancet 381 (2013)

    Dirección: /trees/synthetic?n=collinger-2013

  8. Escritura a mano decodificada (may. de 2021)

    Willett y sus colegas decodificaron la escritura a mano intentada a partir de la corteza motora de un participante con parálisis. Alcanzaron unos 90 caracteres por minuto, en vivo. El artículo apareció en Nature 593.

    Se apoya en: Cursor movido con el pensamiento

    Llevó a: Habla a 62 palabras por minuto; Habla y avatar

    Fuente: Willett et al., Nature 593 (2021)

    Dirección: /trees/synthetic?n=handwriting-bci-2021

  9. Habla a 62 palabras por minuto (ago. de 2023)

    Un equipo dirigido por Stanford decodificó el habla intentada a partir de matrices implantadas en un participante con ELA. Funcionó a 62 palabras por minuto. La tasa de error de palabras fue del 9,1% con un vocabulario de 50 palabras y del 23,8% con uno de 125.000 palabras.

    Se apoya en: Escritura a mano decodificada

    Llevó a: El exocórtex

    Fuente: Willett et al., Nature 620 (2023)

    Dirección: /trees/synthetic?n=speech-bci-willett-2023

  10. Habla y avatar (ago. de 2023)

    Un equipo de UCSF y Berkeley decodificó texto, voz sintetizada y los movimientos faciales de un avatar digital. Leyeron las señales de la superficie del cerebro, en una mujer con parálisis grave. El texto salió a una mediana de 78 palabras por minuto.

    Se apoya en: Escritura a mano decodificada

    Llevó a: El exocórtex

    Fuente: Metzger et al., Nature 620 (2023)

    Dirección: /trees/synthetic?n=speech-bci-metzger-2023

  11. Implante por una vena (2019–2023)

    El Stentrode de Synchron entra por la vena yugular hasta un vaso sanguíneo de la superficie del cerebro, así que no hace falta cirugía abierta. El estudio SWITCH implantó a cuatro personas con parálisis grave en Australia. Informó de sus resultados de seguridad en JAMA Neurology en 2023.

    Llevó a: Implante en una vena, estudio de EE. UU.

    Fuente: Mitchell et al., JAMA Neurology (2023)

    Dirección: /trees/synthetic?n=synchron-switch-2023

  12. Implante en una vena, estudio de EE. UU. (oct. de 2024)

    Synchron informó de los resultados a 12 meses de COMMAND, su estudio estadounidense con seis pacientes. No hubo eventos adversos graves relacionados con el dispositivo. El tiempo mediano para colocarlo fue de 20 minutos. Los participantes usaron la intención de movimiento decodificada para hacer tareas digitales.

    Se apoya en: Implante por una vena

    Llevó a: Interfaz de gran ancho de banda

    Fuente: MassDevice, COMMAND study results

    Dirección: /trees/synthetic?n=synchron-command-2024

  13. Implante de película delgada autorizado (abr. de 2025)

    El 17 de abril de 2025 Precision Neuroscience obtuvo la autorización 510(k) de la FDA para su Layer 7 Cortical Interface. Es una matriz de película delgada con 1.024 electrodos, autorizada para implantes de hasta 30 días. Es una parte de una interfaz cerebral inalámbrica que sigue en desarrollo.

    Llevó a: Interfaz de gran ancho de banda

    Fuente: Precision Neuroscience press release via BioSpace

    Dirección: /trees/synthetic?n=precision-fda-2025

  14. El primer paciente de Paradromics (jun. de 2026)

    El 17 de junio de 2026 Paradromics y la Universidad de Michigan anunciaron el primer implante Connexus. Formó parte del estudio de viabilidad temprana Connect-One aprobado por la FDA, en una mujer con enfermedad de la motoneurona. La FDA había concedido la exención de dispositivo en investigación en noviembre de 2025.

    Llevó a: Interfaz de gran ancho de banda

    Fuente: Michigan Medicine news release

    Dirección: /trees/synthetic?n=paradromics-2026

  15. Blindsight (todavía sin implantar) (2024–2026 · Idea)

    Blindsight, de Neuralink, está pensado para enviar señales visuales al cerebro. En enero de 2026 se informó de que estaba listo para un primer implante en humanos, a la espera de la aprobación reguladora. Un informe de agosto de 2026 decía que aún no se había probado en personas.

    Se apoya en: El primer paciente de Neuralink

    Llevó a: Escribir cada sentido

    Las fuentes dejan esta fecha o afirmación incierta.

    Fuente: Storyboard18, Blindsight coverage

    Dirección: /trees/synthetic?n=blindsight-pending-2026

  16. Interfaz de gran ancho de banda (2026–2028 · Pronóstico)

    Es un implante que lee y escribe decenas de miles de canales, frente a unos mil hoy. La empresa con más participantes publica una hoja de ruta de canales hasta 2028. Sus fechas anteriores para empezar los ensayos en humanos se incumplieron por años.

    Se apoya en: Neuralink: 21 participantes; El primer paciente de Paradromics; Implante de película delgada autorizado; Implante en una vena, estudio de EE. UU.

    Llevó a: Interfaz cerebral de nanorrobots; Por qué los cables no llegarán a cada neurona; El exocórtex

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-bci

  17. Por qué los cables no llegarán a cada neurona (h. 2190 según la tendencia · Proyección)

    El número de neuronas registradas a la vez se ha duplicado más o menos cada siete años desde la década de 1950. Si se proyecta desde la hoja de ruta de 2028, llega a todas las neuronas de un cerebro humano hacia 2190. Una interfaz de cerebro completo necesita un método distinto, no más cables.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. El número de neuronas registradas al mismo tiempo se ha duplicado más o menos cada 7,4 años. (Stevenson and Kording, ‘How advances in neural recording affect data analysis’, Nature Neuroscience 14 (2011))
    2. Un cerebro humano tiene unos 86 mil millones de neuronas. (Azevedo et al., Journal of Comparative Neurology 513 (2009))
    3. Pasar de 25.000 canales en 2028 a 86 mil millones es un factor de unos 3,4 millones, o unas 22 duplicaciones. A 7,4 años cada una, son unos 160 años, o sea hacia 2190.
    4. Así que la tendencia apunta a un cambio de método. Una opción son interfaces lo bastante pequeñas como para llegar a las neuronas por la sangre. Otra son interfaces que crecen dentro del tejido.

    Se apoya en: Interfaz de gran ancho de banda

    Llevó a: Interfaz cerebral de nanorrobots

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-wires

  18. El exocórtex (a partir de ahora · Proyección)

    Es una parte creciente de la memoria y el pensamiento que hacen máquinas unidas al cerebro. El enlace es una interfaz, no una pantalla. Es el paso intermedio de la vía gradual. Cuando el cerebro biológico falla, buena parte de la persona ya funciona fuera de él.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Los implantes ya convierten el habla intentada en texto a 62 palabras por minuto. Es la primera vez que un pensamiento llega a una máquina sin pasar por el cuerpo.
    2. Una vez que el enlace es rápido en los dos sentidos, la memoria y el razonamiento externos pasan a formar parte de la persona. Un implante coclear se vuelve oído de la misma manera.
    3. Así que la parte de una persona que funciona fuera del cráneo crece por grados, sin ningún momento único de cruce. Eso es lo que distingue a la vía gradual de un escaneo.

    Se apoya en: Habla a 62 palabras por minuto; Interfaz de gran ancho de banda; Habla y avatar

    Llevó a: Cruzar por grados

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-exocortex

  19. Realidad virtual de inmersión total (2029–2030s · Pronóstico)

    Inicio: el Árbol tecnológico.

    Solo un futurista con nombre ha publicado fechas para una realidad virtual al nivel del sistema nervioso. La sitúa entre finales de la década de 2020 y la de 2030, con nanobots en el cerebro. No encontramos ninguna encuesta a expertos ni pronóstico independiente de este hito. No se ha demostrado ningún sistema así.

    Se apoya en: Escribir cada sentido; Interfaz cerebral de nanorrobots

    Llevó a: La decisión de quedarse

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=s-fulldive

  20. Interfaz cerebral de nanorrobots (de la década de 2030 a este siglo · Pronóstico)

    Es una interfaz hecha de máquinas lo bastante pequeñas como para llegar a cada neurona por la sangre. Es la vía propuesta para superar los límites de los cables. Su único estudio de diseño detallado la espera este siglo. Su autor principal señaló como mayor obstáculo llevar los nanorrobots de la sangre al cerebro.

    Se apoya en: Interfaz de gran ancho de banda; Nanotecnología molecular; Por qué los cables no llegarán a cada neurona

    Llevó a: Cruzar por grados; Realidad virtual de inmersión total

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-nanobci

  21. Escribir cada sentido (2045–2070 (estimación del sitio) · Proyección)

    Leer el cerebro va por delante de escribir en él. Las interfaces de habla leen frases enteras, pero la escritura sigue siendo tosca. Un implante da unos 22 canales de oído. Un implante de retina daba 60 puntos de luz. La inmersión total necesita que cada sentido se escriba con el ancho de banda que entregan los sentidos.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Oír es el mejor caso. Los 22 electrodos de un implante coclear dan un habla utilizable. La vista es el caso difícil. El Argus II tenía 60 electrodos, y su fabricante dejó de darle soporte en 2020.
    2. El tacto, el equilibrio, el olfato, el gusto y los sentidos internos del cuerpo no tienen ningún dispositivo de escritura en uso rutinario.
    3. Es una suposición, propia del sitio: escribir va unas dos décadas por detrás de leer. Los implantes dieron control del cursor en 2006, y la escritura detallada del tacto o la vista sigue siendo experimental en 2026. Si una interfaz de lectura de gran ancho de banda llega hacia 2030, la escritura completa cae entre 2045 y 2070.

    Se apoya en: Implante coclear multicanal; Implante de retina; Blindsight (todavía sin implantar); Estimulación cerebral profunda

    Llevó a: Realidad virtual de inmersión total

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-writein

Cuerpo

  1. Riñón artificial (1943)

    En 1943, en los Países Bajos ocupados, Willem Kolff construyó un riñón artificial en torno a un tambor giratorio. En 1945 una mujer fue su primera paciente en sobrevivir al tratamiento. Su diseño se convirtió en la base de las máquinas de diálisis posteriores.

    Llevó a: Corazón artificial Jarvik-7; El cuerpo reemplazable

    Fuente: Britannica, “Willem Kolff”

    Dirección: /trees/synthetic?n=dialysis-kolff-1943

  2. Marcapasos implantado (oct. de 1958)

    El 8 de octubre de 1958 el cirujano Åke Senning, en el Hospital Karolinska, implantó un marcapasos a Arne Larsson, que tenía bloqueo cardíaco. Rune Elmqvist diseñó el dispositivo. La primera unidad falló en unas horas y se reemplazó. Larsson recibió muchos más dispositivos a lo largo de su vida.

    Llevó a: Estimulación cerebral profunda; El cuerpo reemplazable

    Fuente: Wikipedia, “Artificial cardiac pacemaker”

    Dirección: /trees/synthetic?n=pacemaker-1958

  3. Implante coclear multicanal (ago. de 1978)

    En 1978 el grupo de Graeme Clark, en Melbourne, dio a su primer paciente un implante coclear multicanal. Los dispositivos de este tipo se convirtieron después en la forma estándar del implante coclear.

    Llevó a: Implante de retina; El cuerpo reemplazable; Escribir cada sentido

    Fuente: Wikipedia, “Cochlear implant”

    Dirección: /trees/synthetic?n=cochlear-clark-1978

  4. Corazón artificial Jarvik-7 (dic. de 1982)

    El 1 de diciembre de 1982 William DeVries implantó el Jarvik-7 a Barney Clark en la Universidad de Utah. Era un corazón artificial total de accionamiento neumático, pensado como reemplazo permanente, no como solución provisional antes de un trasplante. Es el antepasado de los corazones CardioWest y SynCardia posteriores.

    Se apoya en: Riñón artificial

    Llevó a: Corazón artificial total aprobado

    Fuente: Wikipedia, “Jarvik-7”

    Dirección: /trees/synthetic?n=jarvik-7-1982

  5. Sangre artificial (2001 · Estancado)

    Hemopure se fabrica con hemoglobina de vaca y transporta oxígeno. Sudáfrica y Rusia lo aprobaron como sustituto de los glóbulos rojos transfundidos. La FDA de Estados Unidos no le ha dado una aprobación general.

    Por qué se estancó: Su fabricante, Biopure, se acogió a la protección por quiebra en 2009. Los sustitutos de la sangre basados en hemoglobina no han reemplazado a las donaciones en Estados Unidos.

    Llevó a: Nanorrobots médicos

    Las fuentes dejan esta fecha o afirmación incierta.

    Fuente: Wikipedia, “Hemopure”

    Dirección: /trees/synthetic?n=hemopure-blood-2001

  6. Corazón artificial total aprobado (oct. de 2004)

    El 15 de octubre de 2004 la FDA aprobó el CardioWest Temporary Total Artificial Heart (aprobación previa a la comercialización P030011). Se aprobó como solución provisional hasta un trasplante, para pacientes cerca de la muerte por fallo de ambos lados del corazón. El dispositivo pasó a llamarse después SynCardia TAH.

    Se apoya en: Corazón artificial Jarvik-7

    Llevó a: Corazón de titanio, paciente en casa

    Fuente: FDA PMA database, P030011

    Dirección: /trees/synthetic?n=syncardia-fda-2004

  7. Células madre reprogramadas (2006 · Idea)

    Takahashi y Yamanaka informaron en Cell de que cuatro factores (Oct4, Sox2, Klf4 y c-Myc) podían convertir células de tipo piel de ratón en células pluripotentes, que pueden llegar a ser casi cualquier tipo de célula. Eso abrió una vía para hacer células compatibles con un solo paciente, para ingeniería de tejidos y organoides.

    Llevó a: Organoides cerebrales; Velocidad de escape de la longevidad

    Fuente: Takahashi & Yamanaka, Cell 126 (2006)

    Dirección: /trees/synthetic?n=ipsc-yamanaka-2006

  8. Implante de retina (feb. de 2013 · Estancado)

    El 14 de febrero de 2013 la FDA aprobó el implante de retina Argus II bajo una Exención para Dispositivos Humanitarios. Fue el primer dispositivo implantado para adultos con retinitis pigmentaria avanzada. Ya había obtenido el marcado CE en 2011. La aprobación se basó en datos de 30 participantes del ensayo.

    Por qué se estancó: El 30 de marzo de 2020 Second Sight anunció que planeaba cesar su actividad. IEEE Spectrum (2022) informó de que más de 350 personas con el implante se quedaron sin actualizaciones ni soporte de reparación.

    Se apoya en: Implante coclear multicanal

    Llevó a: Escribir cada sentido

    Fuente: NEI/NIH, “NEI-funded device for people with RP gets FDA approval”

    Dirección: /trees/synthetic?n=argus-ii-2013

  9. Organoides cerebrales (ago. de 2013)

    Lancaster y sus colegas hicieron crecer organoides cerebrales tridimensionales a partir de células madre pluripotentes humanas. Los organoides formaron regiones cerebrales separadas y copiaron rasgos del desarrollo temprano de la corteza humana. El trabajo se publicó en Nature 501.

    Se apoya en: Células madre reprogramadas

    Llevó a: Órganos impresos

    Fuente: Lancaster et al., Nature 501 (2013)

    Dirección: /trees/synthetic?n=cerebral-organoids-2013

  10. Brazo guiado por el pensamiento autorizado (may. de 2014)

    El 9 de mayo de 2014 la FDA permitió vender el DEKA Arm System, mediante su proceso de novo. La empresa de Dean Kamen lo desarrolló con financiación de DARPA. Lee señales eléctricas de los músculos del miembro que queda y las usa para accionar hasta diez movimientos motorizados.

    Llevó a: Un cuerpo sintético

    Fuente: MD+DI, “FDA Approves Marketing for DARPA-Developed Prosthetic Arm”

    Dirección: /trees/synthetic?n=deka-arm-fda-2014

  11. Bomba de insulina de circuito cerrado (sep. de 2016)

    El 28 de septiembre de 2016 la FDA aprobó el Medtronic MiniMed 670G para personas de 14 años o más con diabetes tipo 1. Fue el primer sistema híbrido de circuito cerrado. Lee la glucosa de forma continua y ajusta por sí solo la insulina basal. Las dosis de las comidas se siguen dando a mano.

    Llevó a: El cuerpo reemplazable

    Fuente: AJMC, “FDA Approves Medtronic’s MiniMed 670G, 1st Hybrid Closed-Loop System”

    Dirección: /trees/synthetic?n=minimed-670g-2016

  12. Corazón de cerdo en un paciente (ene. de 2022)

    En la Universidad de Maryland, David Bennett Sr. no podía recibir un trasplante de corazón normal. Recibió un corazón de cerdo con varias ediciones genéticas pensadas para reducir el rechazo súbito. Fue el primer trasplante de este tipo a una persona viva. Murió unos dos meses después.

    Llevó a: Riñón de cerdo en un paciente

    Fuente: Wikipedia, “Xenotransplantation”

    Dirección: /trees/synthetic?n=pig-heart-xeno-2022

  13. Riñón de cerdo en un paciente (mar. de 2024)

    En marzo de 2024 el Massachusetts General Hospital dio un riñón de cerdo editado genéticamente a Rick Slayman, de 62 años. Fue la primera persona viva en recibir uno. Salió del hospital y murió casi dos meses después. El hospital dijo que su muerte no estaba vinculada al trasplante.

    Se apoya en: Corazón de cerdo en un paciente

    Llevó a: Riñón de cerdo durante 130 días

    Fuente: Associated Press via KBTX, 12 May 2024

    Dirección: /trees/synthetic?n=pig-kidney-mgh-2024

  14. Riñón de cerdo durante 130 días (nov. de 2024 – abr. de 2025)

    Towana Looney recibió un riñón de cerdo en NYU Langone el 25 de noviembre de 2024. Vivió con él 130 días, un récord en ese momento. Se lo retiraron el 4 de abril de 2025 por rechazo, y volvió a la diálisis.

    Se apoya en: Riñón de cerdo en un paciente

    Llevó a: El cuerpo reemplazable

    Fuente: Associated Press via KTVU

    Dirección: /trees/synthetic?n=pig-kidney-looney-2025

  15. Corazón de titanio, paciente en casa (nov. de 2024 – mar. de 2025)

    El corazón artificial de titanio de BiVACOR se implantó en el St Vincent’s Hospital de Sídney el 22 de noviembre de 2024. Fue el primero en Australia y, según se informa, el sexto del mundo. En febrero de 2025 el paciente fue el primero en salir del hospital con el dispositivo. Tras unos 100 días, el 6 de marzo de 2025, recibió un corazón de un donante.

    Se apoya en: Corazón artificial total aprobado

    Llevó a: El cuerpo reemplazable

    Fuente: Cardiovascular Business, March 2025

    Dirección: /trees/synthetic?n=bivacor-2025

  16. Órganos impresos (desde h. 2031 · Pronóstico)

    Ningún órgano sólido completo impreso se ha puesto en una persona. Lo más cercano es una oreja impresa en 3D hecha crecer a partir de las propias células de una paciente, probada por primera vez en 2022. Un programa de Estados Unidos que financia riñones, hígados y corazones impresos concedió sus premios en enero de 2026. Un equipo aspira a un hígado de tamaño adulto listo para pruebas preclínicas hacia 2031.

    Se apoya en: Organoides cerebrales

    Llevó a: El cuerpo reemplazable

    Pronósticos publicados:
    • ARPA-H (programa PRINT) (2024): riñón, hígado y corazón bioimpresos y compatibles con el paciente, sin inmunosupresión; premios de enero de 2026; sin fecha de entrega. ARPA-H news release
    • Carnegie Mellon University (LIVE project) (2026): un hígado bioingeniado de escala adulta listo para pruebas preclínicas en cinco años (h. 2031). CMU Biomedical Engineering news, 2026

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-organs

  17. Nanorrobots médicos (pronóstico para 2019; sin fecha desde entonces · Pronóstico)

    En 1998 Robert Freitas diseñó el respirocito. Es una máquina del tamaño de una célula sanguínea que transportaría oxígeno mucho mejor que un glóbulo rojo. No se ha construido ninguna. Los pronósticos de nanorrobots trabajando dentro del cuerpo hacia 2019 vencieron, y ninguno había llegado a un paciente. Desde entonces las fechas se han movido a la década de 2030.

    Se apoya en: Nanotecnología molecular; Sangre artificial

    Llevó a: El cuerpo reemplazable

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-nanomed

  18. Velocidad de escape de la longevidad (2028–2050 · Pronóstico)

    Es el punto en que la medicina añade más de un año de esperanza de vida por cada año que pasa, así que envejecer deja de acortar la vida. Importa para este árbol porque es la alternativa. Si los cuerpos pueden mantenerse en marcha indefinidamente, hay menos presión para dejarlos. Ninguna terapia lo ha demostrado.

    Se apoya en: Células madre reprogramadas

    Llevó a: La decisión de quedarse

    Pronósticos publicados:

    Dirección: /trees/synthetic?n=f-lev

  19. El cuerpo reemplazable (2040–2060 (estimación del sitio) · Proyección)

    Es un cuerpo en el que todos los órganos, salvo el cerebro, tienen un reemplazo que funciona. El corazón, el riñón, el páncreas y el oído interno ya lo tienen de alguna forma. El hígado, los pulmones y el intestino no. Cuando todo lo demás se puede cambiar, el cerebro es la única parte que no. El resto de este árbol trata del cerebro.

    El razonamiento del sitio, paso a paso:
    1. Ya existen reemplazos que funcionan. Un corazón de titanio mandó a un paciente a casa (2025). Un riñón de cerdo funcionó 130 días (2025). Hay un páncreas artificial de circuito cerrado (2016). Los implantes cocleares multicanal datan de 1978.
    2. Aún faltan: un hígado duradero, pulmones e intestino. Se pronostican órganos impresos desde 2031 para pruebas preclínicas, y el uso clínico sigue a los ensayos con años de diferencia.
    3. Así que la ventana va de la década de 2040 a la de 2060. Esto supone que un reemplazo llega al uso rutinario unos 15 a 25 años después de su primer paciente, como el corazón artificial (primer implante en 1982, aprobado en 2004).

    Se apoya en: Corazón de titanio, paciente en casa; Riñón de cerdo durante 130 días; Bomba de insulina de circuito cerrado; Implante coclear multicanal; Órganos impresos; Riñón artificial; Marcapasos implantado; Nanorrobots médicos

    Llevó a: La decisión de quedarse

    Dirección: /trees/synthetic?n=p-body