Hypothesis ng Simulasyon
Mga Simulasyonlarangan 8 ng 18

Asal ng tao at lipunan

Mga desisyon, madla, opinyon, merkado, nakaraang lipunan at buong populasyon.

Dito, minomodelo ang mga tao bilang mga gumagawa ng desisyon, mga pulutong, mga pamilihan at mga populasyon. Sadyang pinananatiling simple ang mga modelo. Madalas, ang layunin ay ipakita kung gaano kakaunting indibidwal na intensiyon ang kailangan para makabuo ng malaking padron sa lipunan. Ginagamit din ng mga antropologo at arkeologo ang parehong kagamitan para buuin muli ang mga lipunang wala na. Kaya ito ang pinakamalapit na tunay na katumbas ng mga simulasyon ng mga ninuno sa hypothesis.

Mga isip at desisyon

Mga cognitive architecture

Isang computational na modelo ng memorya, atensyon at pangangatwiran ng tao, pinatakbo sa parehong gawaing ibinibigay sa mga tao sa laboratoryo.

Tanong na sinasagot nito: Gumagawa ba ang modelo ng parehong pagkakamali, sa parehong bilis, gaya ng mga tao?

Hindi kasama: Hindi napatutunayan ng pag-fit sa oras ng reaksyon ng tao na ginagamit ng modelo ang aktuwal na mekanismo ng utak.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng isang arkitektura sa isang gawain sa laboratoryoMula: 1983 Pag-unlad ng pinag-isang cognitive architecture na Soar ni Newell

Mga modelo:Tao
Mga patakaran at estadopinakamababang antas: Mga patakaran

Mga modelo ng pagpapasya

Ebidensyang naiipon nang random hanggang sa tumawid ng threshold, ginagamit para ipaliwanag ang mga pagpili at oras ng reaksyon.

Tanong na sinasagot nito: Bakit ipinagpapalit ng mga tao ang bilis sa katumpakan sa ganitong paraan?

Hindi kasama: Ipinapalagay na naiipon ang ebidensya sa pare-pareho at maingay na bilis, isang pinasimpleng larawan ng neural.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop na nagfi-fit ng drift-diffusion model sa datos ng pagpiliMula: 1978 Drift-diffusion model ni Ratcliff ng pagpapasya

Mga modelo:Tao
Mga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga modelo ng pagkatuto

Mga ahenteng natututo mula sa gantimpala at pagkakamali, na ni-fit sa kung paano kumikilos ang mga tao at hayop sa mga eksperimento sa pagkatuto.

Tanong na sinasagot nito: Anong tuntunin ng pagkatuto ang pinakamahusay na nagpapaliwanag kung paano umaangkop ang mga tao sa nagbabagong tsansa?

Hindi kasama: Nakukuha nang mabuti ang karaniwang kilos ngunit madalas na hindi nakukuha ang mga indibidwal na pagkakaiba sa pagkatuto.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagfi-fit ng reward-learning na modeloMula: 1972 Associative learning model nina Rescorla at Wagner

Mga modelo:Tao
Mga differential equationMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga modelo ng social cognition at theory of mind

Ang larawan ng isang ahente sa kung ano ang pinaniniwalaan, ninanais o alam ng iba, nakapaloob sa sarili nito, ginagamit para ipaliwanag kung paano hinuhulaan at minamanipula ng mga tao ang kilos ng isa't isa.

Tanong na sinasagot nito: Ilang antas ang lalim ng aktuwal na pangangatwiran ng mga tao tungkol sa iniisip ng iba?

Hindi kasama: Karamihan ng mga modelo ay naglilimita sa pagpupugad ng paniniwala sa iilang antas, bagaman mas hindi regular ang tunay na pangangatwiran.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng nested na belief-reasoning modelMula: 1978 Theory of mind nina Premack at Woodruff, na kalaunan ay pormal na ginawang kompyutasyonal

Mga modelo:Tao
Mga patakaran at estadoAgent-basedpinakamababang antas: Mga patakaran

Pagmomodelo ng emosyon at damdamin

Isang na-simulate na pagtatasa sa isang sitwasyon, gaya ng banta o pagkawala, na ginagawang emosyonal na estado na pagkatapos ay nagbibigay-kiling sa mga susunod na desisyon ng ahente.

Tanong na sinasagot nito: Paano aktuwal na binabago ng pagkatakot o galit ang mga pasyang susunod?

Hindi kasama: Ang mga tuntunin ng appraisal ay teorya ng modeler tungkol sa emosyon, hindi direktang pagbasa sa damdamin ninuman.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng appraisal-based na modelo ng emosyonMula: 1988 Cognitive model ng emosyon nina Ortony, Clore at Collins

Mga modelo:Tao
Mga patakaran at estadoMga differential equationpinakamababang antas: Mga patakaran

Pagmomodelo ng pagpili sa ilalim ng panganib at kawalang-katiyakan

Mga sugal at desisyon na pinatatakbo sa modelo kung paano talaga tinitimbang ng mga tao ang kita, pagkawala at probabilidad, sa halip na kung paano gagawin ng ganap na makatwirang ahente.

Tanong na sinasagot nito: Bakit palaging lumilihis ang mga pagpili ng tao sa ilalim ng panganib sa makatwirang sagot sa aklat?

Hindi kasama: Nakukuha nang mabuti ang karaniwang bias, ngunit maaaring lumihis sa na-fit na kurba ang mga pagpili ng sinumang indibidwal.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagfi-fit ng prospect-theory na choice modelMula: 1992 Ang cumulative prospect theory nina Tversky at Kahneman ng pagpili sa ilalim ng panganib

Mga modelo:Tao
Mga differential equationMonte Carlopinakamababang antas: Mga patakaran

Mga respondent ng survey na language model

Isang language model ang binibigyan ng demographic na profile at inuutusang sagutin ang mga tanong sa survey gaya ng gagawin ng taong iyon.

Tanong na sinasagot nito: Maaari bang pumalit ang isang modelo sa isang sample ng survey para hulaan ang mga tugon ng grupo?

Hindi kasama: Namamana nito ang bias at pagkakapareho mula sa training text ng modelo, at mahina ito sa mga grupong kaunti lang ang nakita.

Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang Isang model call bawat simulate na respondentMula: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) pinagmulan

Mga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga behavioural na eksperimento gamit ang language model

Ginagamit bilang maraming magkakaibang kalahok ang mga language model para ulitin ang mga klasikong eksperimento sa sikolohiya at ekonomika.

Tanong na sinasagot nito: Naiuulit ba ng isang modelo ang resulta ng tao sa isang klasikong pag-aaral?

Hindi kasama: Maaaring sumasalamin ang replikasyon sa mga kabisadong pag-aaral, at maaaring hindi maiaplay ng modelo sa mga bagong disenyo.

Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang Maraming model call bawat eksperimentoMula: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) pinagmulan

Mga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Dinamika ng lipunan

Residential sorting

Mga sambahayang lumilipat kapag kaunti na ang kapitbahay na kapareho nila, ang modelo ni Thomas Schelling kung paano nagbubunga ng matatalim na hati ang banayad na kagustuhan.

Tanong na sinasagot nito: Gaano karaming indibidwal na kagustuhan ang kailangan para magkaroon ng hating lungsod?

Hindi kasama: Kasama rin sa tunay na paghihiwalay ang kita, diskriminasyon at kasaysayan na hindi maipaliwanag ng banayad na kagustuhan lamang.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop na nagpapatakbo ng modelo ng segregasyon ni Schelling sa isang gridMula: 1971 Orihinal na segregation model ni Schelling na pinatakbo ng kamay, na kalaunan ay isinagawa sa kompyuterSa simulations tree: Segregasyon ni Schelling

Mga modelo:Tao

Patakbuhin ang interactive na modelo

Agent-basedMga cellular automatonpinakamababang antas: Mga katawan

Opinion dynamics

Mga ahenteng nagtutulak sa pananaw ng isa't isa sa pamamagitan ng kontak at mga network.

Tanong na sinasagot nito: Kailan umaabot sa konsensus ang isang grupo, at kailan ito nahahati sa mga kampo?

Hindi kasama: May damdamin at pagkakakilanlan ang tunay na opinyon na hindi nakukuha ng simpleng tuntunin ng pag-average.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nag-a-update ng mga opinyon sa isang social networkMula: 1974 Ang modelo ni DeGroot ng paulit-ulit na pagsasama-sama ng opinyon, na kalaunan ay sini-simulate sa mga network

Agent-basedMga network modelpinakamababang antas: Mga katawan

Kooperasyon at mga norma

Mga paulit-ulit na laro ng tiwala at pandaraya sa pagitan ng maraming manlalaro, na may reputasyon at parusa.

Tanong na sinasagot nito: Paano nagiging matatag ang mga pamantayan ng kooperasyon at pagiging patas?

Hindi kasama: Mas magulo at mas mabagal ang tunay na reputasyon at parusa kaysa sa malinis na paulit-ulit na laro.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng mga repeated-game tournamentMula: 1980 Ang mga computer tournament ni Axelrod sa paulit-ulit na prisoner's dilemma

Mga modelo:Tao
Teorya ng laroAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Pagkalat ng mga ideya

Mga inobasyon, gawi at tsismis na kumakalat sa mga social network.

Tanong na sinasagot nito: Bakit pumapatok ang ilang ideya at ang iba ay hindi kumakalat?

Hindi kasama: Mas mahusay nitong hinuhulaan ang mga kurba ng pagtanggap kaysa ipaliwanag kung bakit lumilipat ang sinumang tao.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng pagtanggap sa isang social networkMula: 1969 Ang matematikal na modelo ni Bass sa pagkalat ng bagong produkto, na kalaunan ay sini-simulate

Mga network modelAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Pagbuo ng social network

Mga taong gumagawa at sumisira ng ugnayan ayon sa mga tuntunin tulad ng kaibigan ng kaibigan at pagkakahawig.

Tanong na sinasagot nito: Bakit may maikling haba ng landas sa pagitan ng halos lahat ng pares ng node sa malalaking network?

Hindi kasama: Kasama sa tunay na pagbuo ng ugnayan ang heograpiya at institusyon na nilalaktawan ng mga abstraktong tuntunin.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapalago ng network sa ilalim ng isang attachment ruleMula: 1999 Ang preferential attachment na modelo nina Barabasi at Albert sa paglaki ng network

Mga modelo:Tao
Mga network modelpinakamababang antas: Mga katawan

Ebolusyon ng wika

Mga ahenteng nag-iimbento ng mga salita at gramatika para makipag-usap, at ipinapasa ang mga ito.

Tanong na sinasagot nito: Paano maaaring lumitaw ang pinagsasaluhang bokabularyo kahit walang namumuno?

Hindi kasama: May balarila at kasaysayan ang tunay na wika na mas mayaman nang husto kaysa sa maliliit na bokabularyong ine-evolve ng mga agent.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng mga ahenteng nag-iimbento ng sama-samang bokabularyoMula: 1995 Mga unang simulasyon ni Steels ng mga ahenteng nag-iimbento ng iisang bokabularyo

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Ebolusyong kultural

Mga kasanayan, kagamitan at tradisyong kinokopya, pinapabuti at nawawala sa pagitan ng mga henerasyon.

Tanong na sinasagot nito: Bakit napapanatili ng mas malaki at mas konektadong populasyon ang mas masalimuot na teknolohiya?

Hindi kasama: Itinuturing ang kultura na parang mga gene na ipinapasa sa pagitan ng mga tao, kaya hindi nakukuha kung paano muling naiimbento ang mga ideya.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng paglilipat ng katangian sa mga henerasyonMula: 1981 Ang mga modelo nina Cavalli-Sforza at Feldman ng paglilipat ng kultura

Agent-basedEbolusyonaryopinakamababang antas: Mga populasyon

Mga lipunan ng language-model agent

Dose-dosenang software na ahente na pinapatakbo ng language model, bawat isa ay may memorya at plano, na naninirahan sa isang maliit na na-simulate na bayan at bumubuo ng panlipunang kilos.

Tanong na sinasagot nito: Anong mga padrong panlipunan ang lumilitaw kapag nagpaplano at nag-uusap ang mga ahente sa natural na wika?

Hindi kasama: Ang kilos ay nagmumula sa pagsasanay ng language model, at magastos at mahirap ulitin ang mga takbo.

Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang Libu-libong tawag sa modelo bawat simulate na arawMula: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga prototype ng sistemang panlipunan na may populasyon

Isang language model ang bumubuo ng isang komunidad ng mga na-simulate na miyembro na may mga post at tugon para masubukan ng mga designer ang isang social platform bago ilunsad.

Tanong na sinasagot nito: Anong kilos ang maaaring maakit ng disenyo ng isang bagong komunidad?

Hindi kasama: Nag-iiba ang output sa bawat takbo, at ang mga masasamang aktor ay kasing-totoo lang ng prompt.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang Maraming model call bawat komunidadMula: 2022 Social Simulacra (2022) pinagmulan

Mga natutuhang emulatorAgent-basedpinakamababang antas: Mga patakaran

Simulasyon ng social platform gamit ang language model

Isang platform na may feed, follow at rekomendasyon na pinupuno ng hanggang isang milyong user na pinapatakbo ng modelo para pag-aralan ang pagkalat ng impormasyon at pagsunod-sunod.

Tanong na sinasagot nito: Paano kumakalat ang mga post, opinyon at maling impormasyon sa isang platapormang may mga gumagamit na pinapatakbo ng modelo?

Hindi kasama: Mas pare-pareho ang mga ahente kaysa sa totoong user, at limitado ang pagpapatunay sa totoong mundo.

Tumatakbo sa: mga 1017 FLOPS magaspang Malawakang inference ng modeloMula: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorMga network modelpinakamababang antas: Mga patakaran

Simulasyon ng feedback loop ng recommender

Nag-uugnayan sa maraming round ang mga simulate na user at isang recommender system para ipakita kung paano binabago ng mga rekomendasyon ang pinipili ng mga user.

Tanong na sinasagot nito: Pinakikitid ba ng mga recommendation system ang kinokonsumo ng mga tao sa paglipas ng panahon?

Hindi kasama: Istilisadong modelo ang kilos ng gumagamit, hindi sinukat na kagustuhan.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang Murang paulit-ulit na roundMula: 2017 How algorithmic confounding in recommendation systems increases homogeneity and decreases utility (2017) pinagmulan

Agent-basedMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Simulasyon ng user gamit ang language model para sa mga recommender

Nagba-browse, nagra-rate at humihinto sa mga iminungkahing aytem ang mga language-model agent na may taste profile para katawanin ang mga gumagamit sa pagsubok ng mga recommendation algorithm.

Tanong na sinasagot nito: Paano tutugon ang mga gumagamit sa isang bagong recommendation algorithm?

Hindi kasama: Aproksimasyon lang ng totoong panlasa ang panlasa ng ahente.

Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang Maraming model call bawat simulate na userMula: 2023 On generative agents in recommendation (2023) pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Pagkalat ng maling impormasyon at tsismis

Nagpapasya ang mga tao sa mga kumpol na magbahagi ng kuwento ayon sa dami ng kanilang mga kontak na nagbahagi na nito, kaya nakasalalay ang pagkalat sa istruktura ng network.

Tanong na sinasagot nito: Anong istruktura ng network ang nagpapahintulot sa maling kuwento na mag-viral?

Hindi kasama: Pinasimple ang mga algorithm ng platform at ang motibo ng mga nagbabahagi.

Tumatakbo sa: mga 107 FLOPS magaspang network contagion sa isang workstation.Mula: 2018 Toernberg, mga echo chamber at viral na maling impormasyon: pagmomodelo sa pekeng balita bilang complex contagion. pinagmulan

Agent-basedMga network modelpinakamababang antas: Mga populasyon

Migrasyon sa ilalim ng stress ng klima

Nagpapasya ang mga sambahayan kung aalis sa isang rehiyon batay sa kita, mga pagkabigla ng klima at ugnayang panlipunan, at isinusuma ang mga daloy sa pagitan ng mga lugar.

Tanong na sinasagot nito: Ilang tao ang lilipat kapag bumaba ang ulan o kita sa sakahan?

Hindi kasama: Ipinapalagay ang mga tuntunin sa pagpapasya at maraming sanhi ang migrasyon.

Tumatakbo sa: mga 108 FLOPS magaspang regional agent run sa isang workstation.Mula: 2011 Kniveton and colleagues, agent-based model simulations of future changes in migration flows for Burkina Faso. pinagmulan

Agent-basedpinakamababang antas: Mga populasyon

Mga modelo ng mobilidad at migrasyon ng tao

Hinuhulaan ang daloy ng mga tao sa pagitan ng mga lugar mula sa populasyon at distansya, gamit ang mga tuntuning uri ng grabidad o radyasyon.

Tanong na sinasagot nito: Ilang tao ang bumibiyahe sa pagitan ng dalawang lugar?

Hindi kasama: Hindi isinasaalang-alang ang gastos sa transportasyon, hangganan at indibidwal na pagkakaiba.

Tumatakbo sa: mga 106 FLOPS magaspang kalkulasyon ng flow matrix sa isang laptop.Mula: 2012 Simini and colleagues, a universal model for mobility and migration patterns. pinagmulan

Mga differential equationMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga populasyon

Paglikha ng sintetikong populasyon

Isang buong hanay ng mga artipisyal na sambahayan at indibidwal ang binubuo para tumugma sa mga kilalang kabuuan ng isang totoong lungsod o bansa, na binibigyan ang bawat tao ng edad, trabaho, tahanan at pamilya.

Tanong na sinasagot nito: Paano tayo makakakuha ng makatotohanang panghalili sa bawat tao sa isang rehiyon nang hindi gumagamit ng tunay na talaan ng sinuman?

Hindi kasama: Ang mga kabuuan lang na inilalathala ng census ang itinutugma, kaya inimbento ang mga ugnayan sa mga katangiang hindi nasukat.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang oras sa isang workstation para sa isang bansa.Mula: 1996 Ang paglikha nina Beckman, Baggerly at McKay ng mga sintetikong baseline na populasyon. pinagmulan

Mga prosesong stochasticMonte Carlopinakamababang antas: Mga populasyon

Mga pulutong

Dynamics ng mga naglalakad at pulutong

Bawat naglalakad ay umiiwas sa mga hadlang at ibang tao sa pamamagitan ng mga social force.

Tanong na sinasagot nito: Saan nagsisikip ang mga tao sa istasyong ito, at paano natin maiiwasan ang siksikan?

Hindi kasama: Nagpa-panic at kumikilos nang hindi mahuhulaan ang mga tunay na pulutong sa mga paraang hindi nakukuha ng makinis na force model.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng sampu-sampung libong naglalakadMula: 1995 Social force model ni Helbing at Molnar ng galaw ng mga naglalakad

Agent-basedMga continuum fieldpinakamababang antas: Mga katawan

Emosyon ng pulutong at kilos na nakakahawa

Isang mood o kilos gaya ng sindak, hiyawan o tawa na kumakalat mula tao hanggang tao sa siksik na pulutong, mas mabilis kaysa sa pagpapasya ninuman na sumali.

Tanong na sinasagot nito: Paano kumakalat sa isang pulutong ng mga estranghero ang isang damdamin o kilos?

Hindi kasama: Karaniwang hinuhulaan ang mga tuntunin ng hawaan mula sa video footage pagkatapos ng pangyayari, hindi sinusukat nang live.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng pagkalat ng mood sa isang pulutongMula: 2000 mga maagang agent-based na modelo ng pagkalat ng emosyon sa panic ng pulutong

Agent-basedMga network modelpinakamababang antas: Mga katawan

Mga modelo ng sama-samang pagkilos at tipping point

Bawat taong handang sumali lamang kapag sapat na ang mga nauna, kaya ang paglipat ng pulutong mula sa katahimikan tungo sa sama-samang pagkilos ay nakasalalay sa halo ng mga indibidwal na threshold.

Tanong na sinasagot nito: Ilang tao ang kailangang kumilos muna bago sumunod ang lahat ng iba?

Hindi kasama: Ipinapalagay na nakatakda na nang una ang threshold ng bawat isa, gayong nagbabago ito sa totoong buhay kapag nagsimulang gumalaw ang pulutong.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop na nagpapatakbo ng threshold cascade sa isang populasyonMula: 1978 Threshold model ni Granovetter ng sama-samang pag-uugali

Agent-basedMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Sama-samang pagtantiya at karunungan ng pulutong

Maraming independiyente at maingay na hula sa iisang numero, pinagsasama-sama para makita kung gaano kalapit sa katotohanan ang average kumpara sa hula ng sinumang isang tao.

Tanong na sinasagot nito: Kailan tinatalo ng pag-average ng maraming hula ang pagtatanong sa isang eksperto?

Hindi kasama: Nawawala ang epekto ng pag-average kapag hindi na independiyente ang mga indibidwal na hula.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop na nagpapatakbo ng Monte Carlo na pagsasama-sama ng mga hulaMula: 1907 Ang pagsusuri ni Francis Galton sa mga hula ng isang pulutong sa timbang ng isang baka

Monte CarloMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga network model ng mobilisasyon sa protesta

Mga taong nagpapasya kung sasali sa protesta batay sa kung ilan sa sarili nilang ugnayang panlipunan ang pupunta na, na kumakalat ang pakikilahok sa isang network sa halip na pulutong sa iisang lugar.

Tanong na sinasagot nito: Paano lumalaki ang isang kilusang protesta mula sa iilang matatapat na tao hanggang sa maramihang pagdalo?

Hindi kasama: Itinuturing na iisang oo-o-hindi na desisyon ang pagsali, kaya hindi nakukuha ang maliliit na hakbang ng tunay na pangako.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng recruitment sa isang networkMula: 1997 Network model nina Kim at Bearman ng pakikilahok sa protesta

Mga network modelAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Pagmomodelo ng panganib ng sakit sa malalaking pagtitipon

Ang di-pangkaraniwang siksik at pansamantalang paghahalo ng mga tao sa isang pista, peregrinasyon o palaro, na minomodelo para tantiyahin kung gaano kabilis kakalat at mauubos ang impeksyon kapag nagkalat na ang pulutong.

Tanong na sinasagot nito: Gaano kalaking karagdagang panganib ng sakit ang nililikha ng pagtitipon ng ganito karaming tao sa loob ng ilang araw?

Hindi kasama: Kapag nagkawatak-watak na ang pulutong, halos hindi na masusundan kung saan pupunta ang mga kasunod na impeksiyon.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng mga kontak sa isang pagtitiponMula: 1987 pagmomodelo ng outbreak ng meningitis sa mga peregrino sa isang malaking pagtitipon

Agent-basedMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga katawan

Mga ekonomiya at pamilihan

Mga macroeconomic na modelo

Isang buong ekonomiya bilang mga kinatawang sambahayan, kumpanya, bangko at sentral na bangko na tumutugon sa isa't isa.

Tanong na sinasagot nito: Ano ang mangyayari sa mga trabaho at presyo kung tataas ang interest rate?

Hindi kasama: Maaaring makaligtaan ng mga representative-household na modelo ang dynamics mula sa hindi pagkakapantay-pantay.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang desktop o maliit na cluster na lumulutas ng isang structural na macroeconomic modelMula: 1955 Maagang kinompyut na macroeconometric model nina Klein at Goldberger

Mga differential equationMonte Carlopinakamababang antas: Mga populasyon

Mga agent-based na ekonomiya

Libu-libong indibidwal na sambahayan, kompanya at bangko na bumibili, nagbebenta, nangungutang at nabibigo.

Tanong na sinasagot nito: Paano nagsisimula ang mga krisis sa ordinaryong pag-uugali?

Hindi kasama: Ang mga tuntunin ng kilos ng mga ahente ay pinili ng modeler, hindi sinukat mula sa mga tao.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng libu-libong nag-uugnayang sambahayan at kumpanyaMula: 1993 mga maagang agent-based na computational economics na modelo sa Santa Fe Institute

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Mga pamilihang pinansyal

Mga trader na may iba't ibang estratehiya na naglalagay ng order sa simulate na pamilihan.

Tanong na sinasagot nito: Saan nagmumula ang mga pagbagsak at bula?

Hindi kasama: May regulasyon, balita at bihirang pangyayari ang tunay na pamilihan na hindi isinasama ng mga laruang tuntunin sa pangangalakal.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng maraming trading strategy na nag-uugnayanMula: 1994 Santa Fe artificial stock market nina Palmer, Arthur at mga kasamahan pinagmulanSa simulations tree: Artipisyal na stock market

Agent-basedMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga katawan

Panganib pinansyal

Libu-libong posibleng hinaharap para sa isang portfolio, bangko o insurer.

Tanong na sinasagot nito: Gaano kalala ang pagkalugi na minsan sa isandaang taon?

Hindi kasama: Ipinapalagay na estadistikal na kahawig ng nakaraan ang hinaharap, na hindi totoo sa krisis.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang cluster ng isang bangko o insurer na nagpapatakbo ng milyun-milyong senaryong Monte CarloMula: 1994 maagang pagtanggap ng mga grupo ng risk management sa mga Monte Carlo na value-at-risk model

Monte Carlopinakamababang antas: Mga populasyon

Disenyo ng pamilihan at subasta

Mga bidder na may estratehiyang nagpapaligsahan sa ilalim ng iba't ibang tuntunin ng subasta.

Tanong na sinasagot nito: Anong hanay ng mga tuntunin ang nagbibigay ng pinakapatas na presyo na pinakakaunti ang dayaan?

Hindi kasama: Hindi laging kasing-makatwiran ng ipinapalagay ng mga estratehiya ang kilos ng mga tunay na bidder.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na sumusubok ng mga estratehiya sa pag-bid sa ilalim ng tuntunin ng subastaMula: 1961 Ang auction theory ni Vickrey, na kalaunan ay sinubok ng simulasyon at eksperimento

Teorya ng laroAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Mga artipisyal na lipunan

Mga ahenteng nangongolekta, nakikipagkalakalan at nagpaparami sa isang tanawin ng mga yaman, kung saan lumilitaw ang mga distribusyon ng yaman at kalakalan.

Tanong na sinasagot nito: Anong mga simpleng tuntunin ang sapat para palaguin ang malalaking katangian ng isang lipunan?

Hindi kasama: Maaaring makabuo ang mga simpleng tuntunin ng mga padron na mukhang makatotohanan sa maling dahilan.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng agent landscape economyMula: 1996 Ang Sugarscape na modelo nina Epstein at AxtellSa simulations tree: Sugarscape

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Simulation ng patakarang pang-ekonomiya na dinisenyo ng AI

Gumaganap bilang mga manggagawa sa isang simulate na ekonomiya ang mga learning agent habang naghahanap ang isang sinanay na planner ng patakaran sa buwis na nagbabalanse sa pagkakapantay-pantay at produktibidad.

Tanong na sinasagot nito: Anong tuntunin sa buwis ang kinahihinatnan ng mga learning agent at ng tagaplano?

Hindi kasama: Iba ang tunay na tao sa mga learning agent, at simple ang istruktura ng ekonomiya.

Tumatakbo sa: mga 1015 FLOPS magaspang Reinforcement learning sa malakihanMula: 2020 The AI Economist (2020) pinagmulan

Agent-basedTeorya ng laroMga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga agent-based na exchange simulator

Isang na-simulate na stock exchange na may buong order book at mga mensaheng may time stamp kung saan nagsasalamuha ang mga trading agent, kasama ang mga natututo.

Tanong na sinasagot nito: Paano makaaapekto sa isang pamilihan ang isang estratehiya sa pangangalakal o pagbabago ng tuntunin?

Hindi kasama: Estilado ang kilos ng ahente, at mahirap i-calibrate ang epekto sa merkado.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang Mga event-driven na takbo ng libu-libong ahenteMula: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) pinagmulan

Agent-basedDiscrete eventpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga agent-based na modelo ng pamilihan ng pabahay

Nag-uugnayan ang mga sambahayang may kita, mga bangkong may tuntunin sa pagpapautang at limitadong suplay ng pabahay para ipakita kung paano binabago ng leverage at kredito ang mga presyo at pagkabigong magbayad.

Tanong na sinasagot nito: Paano nagbubunga ng pag-unlad at pagbagsak ng pabahay ang mga tuntunin sa pagpapautang?

Hindi kasama: Batay sa tuntunin ang pag-uugali ng sambahayan at limitado ang detalye ng datos.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang daan-daang libong agent sa isang workstation.Mula: 2012 Geanakoplos at mga kasamahan, pagtuklas ng systemic risk sa pamamagitan ng agent-based na modelo ng pamilihan ng pabahay. pinagmulan

Agent-basedpinakamababang antas: Mga populasyon

Mga dynamic stochastic general equilibrium na modelo

Isang kinatawang sambahayan at kumpanya ang pumipili sa paglipas ng panahon sa ilalim ng mga random na pagkabigla, at ginagamit ang modelo para tuklasin kung paano nakakaapekto sa ekonomiya ang mga gambalang iyon at ang patakaran.

Tanong na sinasagot nito: Paano tumutugon ang ekonomiya sa pagkabigla o pagbabago ng interest rate?

Hindi kasama: Ipinapalagay ang makatwirang kinatawang ahente at hindi madaling makabuo ng mga krisis.

Tumatakbo sa: mga 106 FLOPS magaspang perturbation o Bayesian estimation sa isang laptop.Mula: 1982 Kydland and Prescott, time to build and aggregate fluctuations. pinagmulan

Mga differential equationMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga modelo ng catastrophe sa insurance

Libu-libong simulate na bagyo, lindol o baha ang inilalapat sa portfolio ng ari-arian para tantiyahin ang pagkalugi na maaaring harapin ng insurer.

Tanong na sinasagot nito: Ano ang pagkalugi na nalalampasan minsan sa bawat 200 taon?

Hindi kasama: Nakasalalay sa maiikling talaan ang mga bihirang matinding pangyayari at tinatantiya ang kahinaan ng mga gusali.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang malalaking katalogo ng pangyayari sa isang cluster.Mula: 1972 Friedman, seguro at mga likas na panganib. pinagmulan

Monte CarloMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga populasyon

Pagkalat ng krisis sa pananalapi sa mga interbank network

Mga bangkong nakaugnay ng mga utang na binibigla, at sinusundan ang mga pagbagsak na kumakalat mula isa tungo sa susunod para masukat ang systemic na panganib.

Tanong na sinasagot nito: Gaano kalayo ang aabutin ng pagbagsak ng isang bangko sa sistema?

Hindi kasama: Bahagya lang ang naoobserbahang pagkahantad at nakapirmi ang kilos ng bangko.

Tumatakbo sa: mga 107 FLOPS magaspang mga clearing algorithm sa isang workstation.Mula: 2001 Eisenberg at Noe, systemic risk sa mga sistemang pinansyal. pinagmulan

Mga network modelMga differential equationpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga kinetic wealth exchange model

Nagpapalitan ang mga ahente ng random na halaga ng pera nang magkakapares na parang nagbabanggaang particle ng gas, at lumilitaw ang distribusyon ng yaman.

Tanong na sinasagot nito: Nagbubunga ba ng nakitang hindi pagkakapantay-pantay ang simpleng random na palitan?

Hindi kasama: Hindi pinapansin ng mga tuntunin ng palitan ang produksyon, kredito at mga institusyon.

Tumatakbo sa: mga 106 FLOPS magaspang simulation ng milyun-milyong palitan sa isang laptop.Mula: 2000 Dragulescu at Yakovenko, statistical mechanics ng pera. pinagmulan

Monte CarloMga partikulo at N-bodypinakamababang antas: Mga patakaran

Mga modelo ng pang-ekonomiyang ripple ng sakuna

Isang input-output na modelo kung paano nagsusuplay sa isa't isa ang mga industriya ay tinatamaan ng nawalang kapasidad pagkatapos ng sakuna, at sunud-sunod na kakulangan ang dumadaloy sa supply chain.

Tanong na sinasagot nito: Ano ang kabuuang gastos sa ekonomiya kapag pinahinto ng sakuna ang ilang industriya?

Hindi kasama: Pinalalaki nang labis ng mga nakapirming technical coefficient ang katigasan at hindi pinapansin ang paglipat ng mga kumpanya ng supplier.

Tumatakbo sa: mga 106 FLOPS magaspang matrix model sa isang laptop.Mula: 2008 Hallegatte, an adaptive regional input-output model applied to the economic cost of Katrina. pinagmulan

Mga differential equationMga network modelpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga agent-based na modelo ng pamilihan ng kuryente

Paulit-ulit na nagbi-bid sa pamilihan ang mga generator, natututo mula sa kita, at ipinapakita ng pattern ng presyo kung paano nakakaapekto sa kinalabasan ang mga tuntunin.

Tanong na sinasagot nito: Humahantong ba ang mga tuntunin ng subasta sa mas mababang presyo o sa sabwatang pag-bid?

Hindi kasama: Ipinapalagay ang mga tuntunin sa pag-aaral ng mga kompanya.

Tumatakbo sa: mga 107 FLOPS magaspang repeated-auction simulation sa isang workstation.Mula: 2001 Bower at Bunn, eksperimental na pagsusuri sa kahusayan ng uniform-price kumpara sa discriminatory na subasta. pinagmulan

Agent-basedTeorya ng laroEbolusyonaryopinakamababang antas: Mga populasyon

Mga coupled na epidemya at modelo ng ekonomiya

Isang epidemic model na nakakabit sa isang modelo ng ekonomiya, kaya binabawasan ng impeksyon ang trabaho at paggastos, at binabago ng mga pagpili sa ekonomiya ang pagkalat nito.

Tanong na sinasagot nito: Ano ang kapalit sa pagitan ng mga buhay na nailigtas at ng produksiyong nawala?

Hindi kasama: Ipinapalagay na makatwiran at pare-pareho ang kilos.

Tumatakbo sa: mga 106 FLOPS magaspang dynamic optimisation sa isang laptop.Mula: 2020 Eichenbaum, Rebelo at Trabandt, ang macroeconomics ng mga epidemya. pinagmulan

Mga differential equationpinakamababang antas: Mga populasyon

Mga modelo ng flash-crash sa pamilihan

Ilang uri ng trading agent, kabilang ang mabibilis na awtomatikong nagbebenta at mabagal na fundamental na mamimili, ang nag-uugnayan sa modelo ng futures market para ipakita kung paano mabubuo at makababawi ang biglaang pagbagsak ng presyo.

Tanong na sinasagot nito: Kaya bang magdulot ng pagbagsak ng presyo sa buong merkado ng isang malaking sell order at manipis na liquidity lamang?

Hindi kasama: Simpleng pamalit ang mga estratehiya ng mga ahente sa mga tunay na kompanyang lihim ang algoritmo, kaya kapani-paniwala pero hindi napatunayan ang kuwentong sinasabi nito.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang oras sa isang cluster para sa mga ensemble ng mga araw ng kalakalan.Mula: 2012 Agent-based na modelo nina Paddrik at mga kasamahan ng E-Mini S&P 500 futures market na inilapat sa flash crash noong 2010. pinagmulan

Agent-basedDiscrete eventMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga populasyon

Algorithmic na pagsasabwatan sa pagpepresyo

Inilalagay sa isang simulate na pamilihan ang mga programa sa pagpepresyo na natututo mula sa resulta ng benta para makita kung magkakasundo silang maningil ng mataas na presyo nang hindi kailanman nag-uusap.

Tanong na sinasagot nito: Maaari bang magkaroon ng presyong mas mataas sa mapagkumpitensyang antas ang mga independiyenteng nagbebenta na gumagamit ng mga learning algorithm?

Hindi kasama: Napakaliit ng mga pamilihan, may ilang kompanya at magkakaparehong paninda, at gumagamit ang mga tunay na kompanya ng mas mayamang impormasyon at disenyo.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang milyun-milyong paulit-ulit na round sa isang workstation.Mula: 2019 Ang pag-aaral nina Calvano, Calzolari, Denicolò at Pastorello sa AI algorithmic pricing at pagsasabwatan. pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorTeorya ng laropinakamababang antas: Mga populasyon

Mga macroeconomic na agent ng language model

Gumaganap bilang mga sambahayan at kompanya ang mga language-model agent sa isang simulate na ekonomiya, na nagpapasya sa pamamagitan ng salita kung gaano magtatrabaho, gagastos at mag-iipon, at sinusukat ang kabuuang produksiyon at implasyon.

Tanong na sinasagot nito: Nauulit ba ng mga ahenteng nangangatwiran sa wika ang mga pattern ng totoong macroeconomy?

Hindi kasama: Galing sa tekstong natutuhan nila ang kilos ng mga ahente at maaaring sumalamin sa isinusulat ng mga tao tungkol sa ekonomiya sa halip na sa kung paano sila kumikilos.

Tumatakbo sa: mga 1016 FLOPS magaspang milyun-milyong model call para sa isandaang agent sa loob ng mga dekada ng simulate na panahon.Mula: 2023 EconAgent nina Li at mga kasamahan, mga language-model agent para sa pagsisimulate ng mga macroeconomic na aktibidad. pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga populasyon

Antropolohiya at arkeolohiya

Mga muling binuong sinaunang lipunan

Ang mga sambahayang magsasaka ng isang nakaraang lipunan, na naninirahan sa simulate na tanawing muling binuo mula sa mga rekord ng klima at lupa, tulad ng mga nayon ng ancestral Puebloan sa American Southwest.

Tanong na sinasagot nito: Bakit tinirhan ang lambak na ito, at bakit iniwan?

Hindi kasama: Nakasalalay sa mga rekonstruksyon ng klima at ani na may sarili ring malalaking kawalang-katiyakan.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang university cluster na nagpapatakbo ng mga siglo ng na-simulate na sambahayanMula: 2002 Ang modelo nina Axtell, Epstein, Dean, Gumerman at mga kasamahan sa mga Kayenta Anasazi sa Long House Valley pinagmulanSa simulations tree: Artificial Anasazi

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Pagkalat ng tao

Mga maagang populasyon ng tao na kumakalat sa mga kontinente habang nagbabago ang klima at baybayin.

Tanong na sinasagot nito: Kailan at sa anong mga ruta narating ng mga tao ang bawat kontinente?

Hindi kasama: Nakasalalay sa klima at mga genetic na tantiya na patuloy na nagbabago ang mga ruta at petsa.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng pagkalat ng populasyon sa mga kontinenteMula: 2008 pagsapit ng 2008, mga maagang agent-based na simulation ng out-of-Africa na pagkalat ng tao

Mga modelo:Tao
Agent-basedMga cellular automatonpinakamababang antas: Mga populasyon

Mga ekonomiya ng mangangaso-mangangalap

Mga bandang nangangalap ng pagkain, lumilipat ng kampo at nagbabahagi ng pagkain.

Tanong na sinasagot nito: Bakit naging unibersal ang pagbabahagi ng pagkain sa mga mangangalap?

Hindi kasama: Ang etnograpikong datos mula sa ilang nabubuhay na grupo ang pumapalit sa mas malawak na sinaunang pagkakaiba-iba.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng mga desisyon sa pangangalap at pagbabahagi ng isang bandaMula: 1994 mga maagang agent-based na modelo ng mga desisyon sa pagbabahagi ng pagkain ng mga forager

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Sinaunang kalakalan at palitan

Mga pamayanang pinag-ugnay ng mga landas at ruta sa dagat, na may mga kalakal at ideyang gumagalaw sa pagitan nila.

Tanong na sinasagot nito: Paano nakarating nang napakalayo ang obsidian, palayok o mga ideya?

Hindi kasama: Maliit at may kinikilingan lang na sampol ng lahat ng talagang gumalaw ang mga artipaktong nananatili.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagmomodelo ng palitan sa isang network ng mga paninirahanMula: 2007 pagsapit ng 2007, mga maagang network model ng mga ruta ng kalakalan noong panahon ng Roma

Mga network modelAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Demographic microsimulation

Isang sintetikong populasyon na dumaranas ng mga pagsilang, pagsasama, paglipat at kamatayan, taon-taon.

Tanong na sinasagot nito: Paano tatanda ang populasyon, at ano ang ibig sabihin nito para sa pensiyon at pangangalaga?

Hindi kasama: Ang mga error sa mga probabilidad ng indibidwal na pangyayari sa buhay ay nagsasama-sama sa buong na-simulate na buhay.

Tumatakbo sa: mga 1013 FLOPS magaspang isang university cluster na nagsi-simulate ng mga pangyayari sa buhay ng isang sintetikong populasyonMula: 1957 Orihinal na pagbuo ni Orcutt ng microsimulation model ng populasyon ng Amerika

Mga modelo:Tao
Monte Carlopinakamababang antas: Mga katawan

Pagtatayo ng monumento at muling pagbuo sa inhenyeriya

Ang mga karga ng istruktura, paggawa at lohistika ng isang sinaunang monumento, na sinusubok sa pagsimulate ng mga kandidatong paraan ng pagtatayo laban sa kayang at hindi kayang suportahan ng mga pisikal na labi.

Tanong na sinasagot nito: Posible bang naitayo talaga ang monumentong ito sa paraang sinasabi ng tradisyon o ng nangungunang teorya?

Hindi kasama: Madalas na pantay na akma sa nakaligtas na ebidensiya ang ilang magkakalabang paraan ng konstruksiyon.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng structural at labour-logistics na modeloMula: 1997 mga maagang simulation na sumusubok kung paano maaaring gumana ang mga rampa sa pagtatayo ng piramide ng Egipto

Mga differential equationAgent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Patakaran at mga organisasyon

Microsimulation ng buwis at benepisyo

Isang iminungkahing pagbabago sa buwis o benepisyo na inilalapat sa malaking sample ng totoong sambahayan.

Tanong na sinasagot nito: Sino ang nakikinabang at sino ang natatalo sa pagbabagong ito, at gaano?

Hindi kasama: Ipinapalagay na hindi nagbabago ng kilos ang mga tao bilang tugon sa patakaran, na kung minsan ay ginagawa nila.

Tumatakbo sa: mga 1012 FLOPS magaspang isang university cluster na naglalapat ng mga tuntunin sa malaking sample ng sambahayanMula: 1976 DYNASIM microsimulation nina Orcutt at mga kasamahan ng patakaran sa buwis ng US

Monte CarloMga patakaran at estadopinakamababang antas: Mga katawan

Mga world model

Populasyon, pagkain, industriya, yaman at polusyon bilang mga stock at feedback loop sa pandaigdigang sukat.

Tanong na sinasagot nito: Ano ang nangyayari sa mundong may hangganang yaman sa patuloy na paglago?

Hindi kasama: Itinatago ng ilang pandaigdigang stock ang lahat ng pagkakaiba sa rehiyon at bansa.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na lumulutas ng pandaigdigang stocks-and-flows na modeloMula: 1971 Ang World2 ni Forrester, inilathala sa World Dynamics; sumunod ang World3 para sa The Limits to Growth noong 1972 pinagmulanSa simulations tree: World3

System dynamicspinakamababang antas: Mga populasyon

Mga organisasyon at koponan

Mga miyembro, problema at desisyon na gumagalaw sa isang organisasyon.

Tanong na sinasagot nito: Bakit ganito ang mga desisyong ginagawa ng mga organisasyon?

Hindi kasama: Mahirap gawing mga tuntunin ng desisyon ang tunay na pulitika ng organisasyon at personalidad.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng mga desisyong dumadaan sa isang organisasyonMula: 1963 Ang mga simulation model nina Cyert at March ng paggawa ng desisyon sa organisasyon

Agent-basedpinakamababang antas: Mga katawan

Computable general equilibrium modelling

Ang mga industriya, sambahayan at pamahalaan ng isang buong ekonomiya na muling binuo bilang sistema ng mga pamilihang dapat sabay-sabay na umabot sa balanse ng suplay at demand, saka binibigla ng buwis o patakaran sa kalakalan para makita kung saan hihinto ang mga presyo at output.

Tanong na sinasagot nito: Paano muling nagbabalanse ang buong ekonomiya pagkatapos ng pagbabagong ito sa patakaran?

Hindi kasama: Ipinapalagay na malinis na naaayos ang mga pamilihan sa bagong ekwilibriyo, na hindi pinapansin ang magulong paglipat sa totoong buhay.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang maliit na cluster na lumulutas ng malaking sistema ng market-clearing na mga equationMula: 1972 Applied general-equilibrium model nina Shoven at Whalley ng patakaran sa buwis

Mga differential equationpinakamababang antas: Mga populasyon

Pagmomodelo ng institusyonal na korapsiyon at integridad

Mga opisyal at mamamayan na nagpapasya kung susuhulan, magrereport o susunod, na bawat isa ay tumutugon sa kung gaano na karaniwan ang korapsiyon at gaano kalamang mahuli.

Tanong na sinasagot nito: Bakit nananatiling bihira ang katiwalian sa ilang institusyon at nagiging karaniwan sa iba?

Hindi kasama: Itinatago nang sadya ang tunay na korapsiyon, kaya magaspang na tantiya ang mga numerong pumapasok sa modelo.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng agent-based na modelo ng pagsunod sa patakaranMula: 2002 mga maagang agent-based na modelo kung paano kumakalat ang korapsyon sa loob ng isang institusyon

Agent-basedTeorya ng laropinakamababang antas: Mga patakaran

Mga network model ng diffusion ng patakaran

Ang pagtanggap ng isang pamahalaan sa isang batas o programa na kumakalat sa iba sa pamamagitan ng ugnayan nila, kapitbahay man, kasosyo sa kalakalan o magkakabahaging propesyonal na network.

Tanong na sinasagot nito: Bakit mabilis na ginagaya ng ilang pamahalaan ang isang patakaran, at hindi ito tinatanggap ng iba?

Hindi kasama: Mas madaling imodelo ang pagkopya ng patakaran sa papel kaysa kung gumagana ba ito nang pareho sa ibang lugar.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagsi-simulate ng pagtanggap sa isang network ng mga pamahalaanMula: 1990 pagsapit ng 1990, mga maagang network model ng pagkalat ng patakaran sa pagitan ng mga pamahalaan

Mga network modelAgent-basedpinakamababang antas: Mga populasyon

Mga organisasyon ng language-model agent

Gumaganap ng mga papel tulad ng manager, programmer at tester ang mga language-model agent at nagtutulungang gumawa ng software.

Tanong na sinasagot nito: Magagawa ba ng isang pangkat ng mga role-playing na ahente ang isang gawaing pang-organisasyon na maraming hakbang?

Hindi kasama: Nakasalalay sa mga prompt ang output, at wala ang tunay na hadlang ng organisasyon ng tao.

Tumatakbo sa: mga 1014 FLOPS magaspang Maraming model call bawat proyektoMula: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) pinagmulan

Agent-basedMga natutuhang emulatorpinakamababang antas: Mga patakaran

Mga negotiation agent na nakaangkla sa wika

Pinagsasama ng mga ahente ang language model at estratehikong pagpaplano para makipag-negosasyon at bumuo ng alyansa sa isang multi-player na laro sa pamamagitan ng pag-uusap.

Tanong na sinasagot nito: Makakahikayat at makakapagplano ba ang isang ahente kasama ang mga tao sa isang bukás na negosasyon?

Hindi kasama: Mga tuntunin lang ng isang laro, at hindi ito makapangatwiran tungkol sa pangmatagalang tiwala.

Tumatakbo sa: mga 1016 FLOPS magaspang Malaking pagsasanay at pagpaplano sa oras ng paglalaroMula: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) pinagmulan

Mga natutuhang emulatorTeorya ng laropinakamababang antas: Mga patakaran

System dynamics ng epidemya ng opioid

Magkakaugnay sa pamamagitan ng feedback at mga lever ng patakaran, tulad ng limitasyon sa suplay at paggamot, ang mga stock ng gumagamit ng reseta, maling gumagamit, gumagamit ng heroin at mga namatay.

Tanong na sinasagot nito: Anong halo ng patakaran ang nagpapababa ng mga pagkamatay dahil sa opioid?

Hindi kasama: Mas mabilis magbago ang ilegal na suplay kaysa makaangkop ang mga modelo.

Tumatakbo sa: mga 105 FLOPS magaspang stock-and-flow na simulasyon sa laptop.Mula: 2013 Wakeland at mga kasamahan, pagmomodelo sa epekto ng mga simulate na interbensyong pang-edukasyon sa paggamit ng pharmaceutical na opioid. pinagmulan

System dynamicspinakamababang antas: Mga populasyon

Exploratory modelling sa ilalim ng malalim na kawalang-katiyakan

Isang modelo ang pinatatakbo sa libu-libong kombinasyon ng mga di-alam na input at patakaran, para makahanap ng mga estratehiyang matibay sa halip na pinakamainam para sa iisang pagtataya.

Tanong na sinasagot nito: Aling patakaran ang katanggap-tanggap sa pinakamalawak na saklaw ng mga hinaharap?

Hindi kasama: Ang analyst pa rin ang pumipili ng saklaw ng mga hinaharap na sinusuri.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang mga ensemble ng takbo ng isang base model sa isang cluster.Mula: 1993 Bankes, exploratory modelling para sa pagsusuri ng patakaran. pinagmulan

Monte CarloMga differential equationpinakamababang antas: Mga patakaran

Dinamika ng supply chain at ang bullwhip effect

Dumadaloy ang mga order at stock sa pabrika, distributor at nagtitingi nang may delay, at lumalaki tungo sa malalaking indayog sa itaas ng daloy ang maliliit na pagbabago sa demand.

Tanong na sinasagot nito: Bakit nagdudulot ng malalaking pagbabago ng order sa itaas ang maliliit na pagbabago ng demand?

Hindi kasama: Tumutugon ang mga tunay na kompanya sa impormasyong hindi isinasama ng modelo.

Tumatakbo sa: mga 105 FLOPS magaspang stock-and-flow na simulasyon sa laptop.Mula: 1958 Forrester, industrial dynamics: a major breakthrough for decision makers. pinagmulan

System dynamicsDiscrete eventpinakamababang antas: Mga patakaran

Batas, katarungan at halalan

Simulation ng halalan at sistema ng pagboto

Ipinapatakbo ang parehong hanay ng mga botante at kandidato sa iba't ibang tuntunin sa pagboto, tulad ng first-past-the-post, ranked choice o proporsyonal na sistema, para ihambing kung sino ang tunay na mananalo.

Tanong na sinasagot nito: Mababago ba ng ibang sistema ng pagboto kung sino ang nanalo sa halalang ito?

Hindi kasama: Ipinapalagay na nananatiling nakapirmi ang kagustuhan ng mga botante kahit na babaguhin ng ibang sistema kung paano bumoboto ang mga tao.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng mga halalan sa ilalim ng iba't ibang tuntunin sa pagbotoMula: 1975 mga maagang computer simulation na naghahambing ng mga kinalabasan ng iba't ibang tuntunin sa pagboto

Monte CarloTeorya ng laropinakamababang antas: Mga patakaran

Simulation ng daloy ng korte at kaso

Mga kasong dumarating, naghihintay ng pagdinig at dumaraan sa mga yugto ng sistema ng hukuman, ginagamit para makita kung saan nabubuo ang backlog at ano ang magagawa ng mas maraming hukom o silid-hukuman dito.

Tanong na sinasagot nito: Gaano katagal bago maubos ang naipong kaso ng hukuman na ito, at ano ang aktuwal na magpapabilis nito?

Hindi kasama: Mas nag-iiba ang tunay na pagiging masalimuot ng kaso at paghuhusga ng tao kaysa sa ipinapalagay ng queueing model.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng discrete-event na modelo ng daloy ng mga kasoMula: 1976 mga maagang discrete-event na simulation ng mga backlog ng kaso sa korte ng US

Discrete eventMonte Carlopinakamababang antas: Mga patakaran

Pagmomodelo ng sentencing at panganib ng muling paggawa ng krimen

Ang naitalang kasaysayan ng isang tao na pinatatakbo sa isang statistical na modelo na nagsusukat kung gaano kalamang siyang muling gumawa ng krimen, ginagamit para magbigay-alam sa mga desisyon sa parole, piyansa o sentensya.

Tanong na sinasagot nito: Gaano kalamang gumawa muli ng krimen ang taong ito, batay sa mga taong may katulad na talaan?

Hindi kasama: Ang markang binuo mula sa estadistika ng grupo ay maaaring mali para sa isang taong pinaglalapatan nito, sa alinmang direksyon.

Tumatakbo sa: mga 1011 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagfi-fit ng risk model sa mga rekord ng kasoMula: 1928 Ang actuarial na iskala ni Burgess na humuhula ng tagumpay sa parole, isang maagang risk model

Mga natutuhang emulatorMonte Carlopinakamababang antas: Mga patakaran

Simulasyon ng pagpupulis at pagtatalaga ng patrol

Mga patrol unit at naiulat na insidente sa buong lungsod, na ginagamit para subukin kung paano binabago ng iba't ibang paraan ng pagtatalaga ng mga opisyal sa mga lugar ang oras ng pagtugon at saklaw.

Tanong na sinasagot nito: Saan dapat ipadala ang mga patrol para pinakamalaki ang bawas sa oras ng pagtugon?

Hindi kasama: Maaaring maisama sa makasaysayang datos ng krimen ang mga nakaraang kinikilingan kung saan itinalaga ang mga pulis.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na nagpapatakbo ng queueing model ng pagpapakalat ng patrolMula: 1972 Hypercube queuing model ni Larson para sa pagtatalaga ng patrolya ng pulis

Mga prosesong stochasticDiscrete eventpinakamababang antas: Mga katawan

Simulasyon ng legislative bargaining at koalisyon

Mga partidong may posisyon sa isang policy space na nagnenegosasyon at bumubuo ng koalisyon para ipasa ang panukalang batas o bumuo ng pamahalaan, gamit ang mga tuntunin kung sino ang magmumungkahi at sino ang dapat sumang-ayon.

Tanong na sinasagot nito: Aling koalisyon ang talagang mabubuo, at anong kompromiso ang kahahantungan nito?

Hindi kasama: Nabubuo ang mga tunay na koalisyon sa paligid ng mga personalidad at kasaysayang hindi isinasama ng spatial na modelo.

Tumatakbo sa: mga 1010 FLOPS magaspang isang desktop workstation na lumulutas ng spatial na coalition-bargaining modelMula: 1980 mga maagang simulation ng spatial na pagboto at pagbuo ng koalisyon sa mga parlamento

Teorya ng laroAgent-basedpinakamababang antas: Mga patakaran

Simulasyon ng pagpapasya ng hurado

Mga indibidwal na hurado na magkakaiba ang unang pananaw, na nagtatalakayan sa ilalim ng mga tuntunin gaya ng mayorya o pagkakaisa, para makita kung anong hatol at gaano karaming panghihikayat ang nabubuo ng grupo.

Tanong na sinasagot nito: Sumasalamin ba ang hatol sa lakas ng ebidensya, o sa dinamika lamang ng deliberasyon?

Hindi kasama: Maaaring iba ang kilos ng mga hurado sa laboratoryo na nagpapasya sa mga huwad na kaso kaysa sa tunay na hurado na may tunay na nakataya.

Tumatakbo sa: mga 109 FLOPS magaspang isang laptop na nagpapatakbo ng social decision-scheme na modelo ng deliberasyonMula: 1983 Ang mga social decision-scheme na modelo nina Davis at mga kasamahan ng deliberasyon ng hurado

Agent-basedMga prosesong stochasticpinakamababang antas: Mga patakaran

Dinamika ng mga hotspot ng krimen

Gumagalaw ang mga nagkasala sa lungsod at naaakit sa mga lugar na may nakaraang krimen, na lumilikha ng mga hotspot na lumalaki, gumagalaw at tumutugon sa pagpupulis.

Tanong na sinasagot nito: Paano nabubuo ang mga hotspot at maililipat ba sila ng mga patrol?

Hindi kasama: Pinasimple ang motibo ng mga nagkasala at hindi perpekto ang pag-uulat ng krimen.

Tumatakbo sa: mga 107 FLOPS magaspang tumatakbo sa isang workstation ang agent-based na lungsod.Mula: 2008 Short and colleagues, a statistical model of criminal behaviour. pinagmulan

Agent-basedMga differential equationpinakamababang antas: Mga populasyon