فرضیهٔ شبیه‌سازی
شبیه‌سازی‌هاحوزهٔ 8 از 18

رفتار انسان و جامعه

تصمیم‌ها، جمعیت‌ها، عقیده‌ها، بازارها، جامعه‌های گذشته و کل جمعیت‌ها.

اینجا آدم‌ها به‌صورت تصمیم‌گیرنده، جمعیت، بازار و جمع مدل می‌شوند. مدل‌ها عمداً ساده نگه داشته شده‌اند. اغلب هدف نشان‌دادن این است که برای پدیدآمدن یک الگوی اجتماعی بزرگ چقدر کم قصد فردی کافی است. انسان‌شناسان و باستان‌شناسان از همین ابزارها برای بازسازی جامعه‌هایی استفاده می‌کنند که دیگر وجود ندارند. این کار آن‌ها را نزدیک‌ترین همتای واقعی شبیه‌سازی‌های نیاکان در این فرضیه می‌کند.

ذهن‌ها و تصمیم‌ها

معماری‌های شناختی

مدلی محاسباتی از حافظه، توجه و استدلال انسان که روی همان تکلیفی اجرا می‌شود که در آزمایشگاه به آدم‌ها داده‌اند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا مدل همان اشتباه‌ها را با همان سرعتی می‌کند که آدم‌ها می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: برازش زمان واکنش انسان ثابت نمی‌کند مدل از سازوکار واقعی مغز استفاده می‌کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که یک معماری را روی تکلیف آزمایشگاهی اجرا می‌کنداز: 1983 توسعهٔ معماری شناختی یکپارچهٔ Soar از نیوئل

مدل‌ها:انسان

مدل‌های تصمیم‌گیری

شواهدی که به‌طور تصادفی انباشته می‌شوند تا از آستانه‌ای بگذرند، و برای توضیح انتخاب‌ها و زمان واکنش به کار می‌روند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا مردم سرعت را به این شکل با دقت مبادله می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند شواهد با نرخی ثابت و پرنوفه انباشته می‌شوند، که تصویری عصبی و ساده‌شده است.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی لپ‌تاپی که مدل رانش-پخش را به داده‌های انتخاب برازش می‌دهداز: 1978 مدل رانش-پخش رتکلیف از تصمیم‌گیری

مدل‌ها:انسان
فرایندهای تصادفیکف: قاعده‌ها

مدل‌های یادگیری

عامل‌هایی که از پاداش و خطا یاد می‌گیرند، برازش‌شده با رفتار آدم‌ها و جانوران در آزمایش‌های یادگیری.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: کدام قاعدهٔ یادگیری بهتر از همه توضیح می‌دهد مردم چگونه با تغییر شانس‌ها سازگار می‌شوند؟

کنار می‌گذارد: رفتار میانگین را خوب می‌گیرد اما اغلب تفاوت‌های فردی در یادگیری را از دست می‌دهد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل یادگیری پاداش را برازش می‌دهداز: 1972 مدل یادگیری تداعی رسکورلا و واگنر

مدل‌ها:انسان

مدل‌های شناخت اجتماعی و نظریهٔ ذهن

تصویر یک عامل از آنچه دیگری باور دارد، می‌خواهد یا می‌داند، که درون خودش تودرتو جا گرفته و برای توضیح اینکه آدم‌ها چگونه رفتار یکدیگر را پیش‌بینی و دستکاری می‌کنند به کار می‌رود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: مردم در عمل دربارهٔ اینکه دیگران چه فکر می‌کنند تا چند لایه عمیق استدلال می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: بیشتر مدل‌ها تودرتویی باور را به شمار کمی لایه محدود می‌کنند، هرچند استدلال واقعی منظم‌تر از این است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل استدلال باور تودرتو را اجرا می‌کنداز: 1978 نظریهٔ ذهن پریمک و وودراف، که بعدها به‌صورت محاسباتی صورت‌بندی شد

مدل‌ها:انسان

مدل‌سازی هیجان و عاطفه

ارزیابی شبیه‌سازی‌شدهٔ یک موقعیت، مثل تهدید یا از دست دادن، به حالتی هیجانی تبدیل می‌شود که سپس تصمیم‌های بعدی عامل را سوگیر می‌کند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: ترسیدن یا خشمگین‌شدن واقعاً چگونه انتخاب‌های بعدی را عوض می‌کند؟

کنار می‌گذارد: قواعد ارزیابی همان نظریهٔ مدل‌ساز دربارهٔ هیجان‌اند، نه خوانش مستقیم احساس کسی.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل هیجان مبتنی بر ارزیابی را اجرا می‌کنداز: 1988 مدل شناختی هیجان از اورتونی، کلور و کالینز

مدل‌ها:انسان

مدل‌سازی انتخاب زیر ریسک و عدم‌قطعیت

قمارها و تصمیم‌ها که از مدلی می‌گذرند دربارهٔ اینکه آدم‌ها واقعاً سود، زیان و احتمال را چگونه می‌سنجند، نه عامل کاملاً عقلانی.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا انتخاب‌های مردم در برابر خطر این‌قدر نظام‌مند از پاسخ عقلانی کتاب درسی فاصله می‌گیرد؟

کنار می‌گذارد: سوگیری‌های میانگین را خوب برازش می‌کند، اما انتخاب‌های هر فرد می‌تواند از منحنی برازش‌شده فاصله بگیرد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل انتخاب نظریهٔ چشم‌انداز را برازش می‌دهداز: 1992 نظریهٔ چشم‌انداز تجمعی Tversky و Kahneman برای انتخاب در برابر خطر

مدل‌ها:انسان

پاسخ‌دهندگان نظرسنجی مدل زبانی

به یک مدل زبانی نیم‌رخ جمعیتی داده می‌شود و از آن خواسته می‌شود به پرسش‌های پیمایش همان‌طور پاسخ دهد که آن شخص پاسخ می‌داد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا مدل می‌تواند جای نمونهٔ پیمایش بنشیند و پاسخ گروه را پیش‌بینی کند؟

کنار می‌گذارد: سوگیری و همگنی متن آموزشی مدل را به ارث می‌برد و دربارهٔ گروه‌هایی که کم دیده است ضعیف است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1014 FLOPS تقریبی یک فراخوانی مدل برای هر پاسخ‌دهندهٔ شبیه‌سازی‌شدهاز: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) منبع

آزمایش‌های رفتاری مدل زبانی

مدل‌های زبانی به‌عنوان شرکت‌کنندگان بسیار گوناگون ترغیب می‌شوند تا آزمایش‌های کلاسیک روان‌شناسی و اقتصاد را بازپخش کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا مدلی نتایج انسانی را در یک پژوهش کلاسیک بازتولید می‌کند؟

کنار می‌گذارد: بازتولید ممکن است مطالعه‌های حفظ‌شده را بازتاب دهد و مدل ممکن است به طرح‌های تازه تعمیم نیابد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1014 FLOPS تقریبی تعداد زیادی فراخوانی مدل برای هر آزمایشاز: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) منبع

پویایی‌های اجتماعی

تفکیک مسکونی

خانوارهایی که وقتی همسایه‌های شبیه خودشان کم باشند جابه‌جا می‌شوند، مدل توماس شلینگ از اینکه ترجیحات ملایم چگونه شکاف‌های تیز می‌سازند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: برای ساختن یک شهر دوپاره چقدر ترجیح فردی لازم است؟

کنار می‌گذارد: جداسازی واقعی درآمد، تبعیض و تاریخی را هم دربر دارد که ترجیح ملایم به‌تنهایی نمی‌تواند توضیح دهد.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی لپ‌تاپی که مدل جداسازی شلینگ را روی یک شبکه اجرا می‌کنداز: 1971 مدل جداسازی اصلی شلینگ که با دست اجرا شد و بعدها رایانه‌ای شددر درخت شبیه‌سازی‌ها: جداسازی Schelling

مدل‌ها:انسان

مدل تعاملی را اجرا کنید

دینامیک عقیده

عامل‌هایی که از راه تماس و شبکه‌ها دیدگاه یکدیگر را اندک‌اندک تغییر می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: گروه کی به اجماع می‌رسد و کی به اردوگاه‌ها تقسیم می‌شود؟

کنار می‌گذارد: عقیده‌های واقعی هیجان و هویت را دربردارند که قواعد میانگین‌گیری ساده نمی‌گیرند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که عقاید را در یک شبکهٔ اجتماعی به‌روز می‌کنداز: 1974 مدل دگروت از ادغام تکراری عقاید، که بعدها روی شبکه‌ها شبیه‌سازی شد

همکاری و هنجارها

بازی‌های تکراری اعتماد و تقلب میان بازیکنان بسیار، با اعتبار و مجازات.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: هنجارهای همکاری و انصاف چگونه پایدار می‌شوند؟

کنار می‌گذارد: اعتبار و مجازات واقعی درهم‌تر و کندتر از بازی‌های تکراری تمیزند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مسابقه‌های بازی تکراری را اجرا می‌کنداز: 1980 مسابقه‌های رایانه‌ای اکسلرود در معمای زندانی تکراری

مدل‌ها:انسان

پخش ایده‌ها

نوآوری‌ها، عادت‌ها و شایعه‌ها که در شبکه‌های اجتماعی پخش می‌شوند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا برخی ایده‌ها جا می‌افتند و برخی هرگز پخش نمی‌شوند؟

کنار می‌گذارد: منحنی‌های پذیرش را بهتر پیش‌بینی می‌کند تا اینکه توضیح دهد چرا هر فرد تغییر می‌کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که پذیرش در یک شبکهٔ اجتماعی را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1969 مدل ریاضی بس از پخش محصول جدید، که بعدها شبیه‌سازی شد

شکل‌گیری شبکهٔ اجتماعی

آدم‌هایی که با قواعدی مثل دوست‌دوستان و شباهت پیوند می‌بندند و می‌گسلند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا شبکه‌های بزرگ میان تقریباً همهٔ جفت گره‌ها طول مسیر کوتاه نشان می‌دهند؟

کنار می‌گذارد: شکل‌گیری واقعی پیوند جغرافیا و نهادها را دربر دارد که قواعد انتزاعی از قلم می‌اندازند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که شبکه‌ای را تحت یک قاعدهٔ پیوند رشد می‌دهداز: 1999 مدل پیوند ترجیحی رشد شبکه از باراباشی و آلبرت

مدل‌ها:انسان

تکامل زبان

عامل‌هایی که برای ارتباط واژه و دستور می‌سازند و به هم منتقل می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: یک واژگان مشترک چگونه می‌تواند بدون هیچ مسئولی پدید آید؟

کنار می‌گذارد: زبان واقعی دستور و تاریخی بسیار غنی‌تر از واژگان کوچکی دارد که عامل‌ها تکامل می‌دهند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که عامل‌هایی را اجرا می‌کند که واژگانی مشترک می‌سازنداز: 1995 شبیه‌سازی‌های اولیهٔ Steels از عامل‌هایی که واژگانی مشترک ابداع می‌کنند

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

تکامل فرهنگی

مهارت‌ها، ابزارها و سنت‌ها که در نسل‌ها کپی، بهتر و گم می‌شوند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا جمعیت‌های بزرگ‌تر و به‌هم‌پیوسته‌تر فناوری پیچیده‌تری نگه می‌دارند؟

کنار می‌گذارد: فرهنگ را مثل ژن‌هایی می‌گیرد که میان آدم‌ها منتقل می‌شوند، و از دست می‌دهد که ایده‌ها چگونه دوباره ابداع می‌شوند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که انتقال صفات در نسل‌ها را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1981 مدل‌های انتقال فرهنگی از کاوالی-اسفورتسا و فلدمن

عامل‌بنیادتکاملیکف: جمعیت‌ها

جامعه‌های عامل مدل زبانی

ده‌ها عامل نرم‌افزاری که مدل زبانی می‌راندشان، هر کدام با حافظه و برنامه، در شهری کوچک و شبیه‌سازی‌شده زندگی می‌کنند و رفتار اجتماعی شکل می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: وقتی عامل‌ها به زبان طبیعی برنامه می‌ریزند و حرف می‌زنند چه الگوهای اجتماعی پدید می‌آیند؟

کنار می‌گذارد: رفتار از آموزش مدل زبانی می‌آید، و اجراها گران‌اند و بازتولیدشان دشوار است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1015 FLOPS تقریبی هزاران فراخوانی مدل در هر روز شبیه‌سازی‌شدهاز: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) منبع

نمونه‌های اولیهٔ نظام اجتماعی پرجمعیت

مدل زبانی جامعه‌ای از اعضای شبیه‌سازی‌شده با پست و پاسخ می‌سازد تا طراحان بتوانند پیش از راه‌اندازی یک پلتفرم اجتماعی را بیازمایند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: طراحی یک جامعهٔ تازه چه رفتاری را ممکن است جذب کند؟

کنار می‌گذارد: خروجی از اجرایی به اجرای دیگر فرق می‌کند و بدکنشان فقط به اندازهٔ پرامپت واقع‌نما هستند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی تعداد زیادی فراخوانی مدل برای هر اجتماعاز: 2022 Social Simulacra (2022) منبع

شبیه‌سازی پلتفرم اجتماعی با مدل زبانی

پلتفرمی با فید، دنبال‌کردن و توصیه که تا یک میلیون کاربر مبتنی بر مدل در آن حضور دارند، برای مطالعهٔ پخش اطلاعات و رفتار گله‌ای.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: پست‌ها، دیدگاه‌ها و اطلاعات نادرست چگونه در پلتفرمی از کاربران مبتنی بر مدل پخش می‌شوند؟

کنار می‌گذارد: عامل‌ها بسیار یکدست‌تر از کاربران واقعی‌اند، و اعتبارسنجی در دنیای واقعی محدود است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1017 FLOPS تقریبی استنتاج مدل در مقیاس بزرگاز: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) منبع

شبیه‌سازی حلقهٔ بازخورد توصیه‌گر

کاربران شبیه‌سازی‌شده و یک سامانهٔ توصیه‌گر در دورهای بسیار برهم‌کنش می‌کنند تا نشان دهند توصیه‌ها انتخاب کاربران را چگونه تغییر می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا سامانه‌های توصیه‌گر با گذشت زمان آنچه مردم مصرف می‌کنند را محدود می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: رفتار کاربر یک مدل سبک‌وار است، نه ترجیح اندازه‌گیری‌شده.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی دورهای تکراری ارزاناز: 2017 How algorithmic confounding in recommendation systems increases homogeneity and decreases utility (2017) منبع

شبیه‌سازی کاربر با مدل زبانی برای توصیه‌گرها

عامل‌های مدل زبانی با نمایه‌های سلیقه، موارد پیشنهادی را مرور می‌کنند، امتیاز می‌دهند و رها می‌کنند تا در آزمون الگوریتم‌های توصیه‌گر جای کاربران را بگیرند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: کاربران به یک الگوریتم توصیه‌گر تازه چه واکنشی نشان می‌دهند؟

کنار می‌گذارد: سلیقهٔ عامل فقط تقریبی از سلیقهٔ واقعی است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1014 FLOPS تقریبی تعداد زیادی فراخوانی مدل برای هر کاربر شبیه‌سازی‌شدهاز: 2023 On generative agents in recommendation (2023) منبع

گسترش اطلاعات نادرست و شایعه

آدم‌ها در خوشه‌ها بر پایهٔ اینکه چند نفر از تماس‌هایشان داستانی را به اشتراک گذاشته‌اند تصمیم می‌گیرند آن را به اشتراک بگذارند، پس گسترش به ساختار شبکه بستگی دارد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چه ساختار شبکه‌ای به یک داستان دروغ اجازه می‌دهد ویروسی شود؟

کنار می‌گذارد: الگوریتم‌های پلتفرم و انگیزه‌های اشتراک‌گذاران ساده شده‌اند.

اجرا می‌شود روی: حدود 107 FLOPS تقریبی سرایت شبکه‌ای روی یک ایستگاه کاری.از: 2018 Toernberg، اتاق‌های پژواک و اطلاعات نادرست ویروسی: مدل‌سازی اخبار جعلی به‌عنوان سرایت پیچیده. منبع

مهاجرت زیر فشار اقلیمی

خانوارها بر پایهٔ درآمد، شوک‌های اقلیمی و پیوندهای اجتماعی تصمیم می‌گیرند منطقه را ترک کنند، و جریان‌های میان مناطق جمع زده می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: اگر بارندگی یا درآمد کشاورزی کم شود چند نفر کوچ می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: قواعد تصمیم فرضی است و مهاجرت چندعلتی است.

اجرا می‌شود روی: حدود 108 FLOPS تقریبی اجراهای عامل منطقه‌ای روی یک ایستگاه کاری.از: 2011 کنیوتون و همکارانش، شبیه‌سازی‌های مدل عامل‌محور از تغییرات آیندهٔ جریان‌های مهاجرت برای بورکینافاسو. منبع

عامل‌بنیادکف: جمعیت‌ها

مدل‌های تحرک و مهاجرت انسان

جریان مردم میان مکان‌ها از جمعیت‌ها و فاصله‌ها پیش‌بینی می‌شود، با قواعد نوع گرانشی یا تابشی.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چند نفر میان دو مکان رفت‌وآمد می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: هزینهٔ حمل، مرزها و تفاوت‌های فردی را نادیده می‌گیرد.

اجرا می‌شود روی: حدود 106 FLOPS تقریبی محاسبهٔ ماتریس جریان روی یک لپ‌تاپ.از: 2012 سیمینی و همکارانش، یک مدل جهانی برای الگوهای تحرک و مهاجرت. منبع

تولید جمعیت مصنوعی

مجموعهٔ کاملی از خانوارها و افراد مصنوعی ساخته می‌شود تا با مجموع‌های شناخته‌شدهٔ یک شهر یا کشور واقعی همخوان باشد و به هر فرد سن، شغل، خانه و خانواده بدهد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چگونه می‌توان برای همهٔ ساکنان یک منطقه جایگزینی واقع‌نما داشت بی‌آنکه از پروندهٔ واقعی کسی استفاده شود؟

کنار می‌گذارد: فقط مجموع‌هایی که سرشماری منتشر می‌کند مطابقت داده می‌شوند، پس همبستگی میان ویژگی‌های اندازه‌گیری‌نشده ساختگی است.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی ساعت روی یک ایستگاه کاری برای یک کشور.از: 1996 ساخت جمعیت‌های پایهٔ مصنوعی توسط بکمن، باگرلی و مک‌کی. منبع

جمعیت‌ها

دینامیک عابر و جمعیت

هر عابر با نیروهای اجتماعی دور مانع‌ها و دیگران می‌چرخد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: جمعیت در این ایستگاه کجا گلوگاه می‌سازد، و چگونه جلوی له‌شدن در ازدحام را بگیریم؟

کنار می‌گذارد: جمعیت‌های واقعی هراسان می‌شوند و به شیوه‌هایی پیش‌بینی‌ناپذیر رفتار می‌کنند که مدل‌های نیروی هموار از دست می‌دهند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که ده‌ها هزار گام‌زن را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1995 مدل نیروی اجتماعی هلبینگ و مولنار برای حرکت عابران

هیجان جمعیت و سرایت رفتاری

خلقی یا کنشی مثل وحشت، هلهله یا خنده که در جمعیتی فشرده از آدمی به آدمی دیگر می‌رسد، سریع‌تر از آنکه کسی تصمیم به پیوستن گرفته باشد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: یک احساس یا یک کنش چگونه در میان جمعی از غریبه‌ها می‌پیچد؟

کنار می‌گذارد: قواعد سرایت معمولاً پس از واقعه از روی فیلم حدس زده می‌شوند، نه اینکه زنده اندازه‌گیری شوند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که گسترش خلق‌وخو در یک جمعیت را شبیه‌سازی می‌کنداز: 2000 نخستین مدل‌های عامل‌محور سرایت هیجان در وحشت جمعیت

مدل‌های کنش جمعی و نقطهٔ گذار

هر فرد فقط وقتی حاضر به پیوستن است که دیگران کافی پیش‌تر پیوسته باشند، پس گذار یک جمعیت از سکوت به کنش جمعی به ترکیب آستانه‌های فردی بستگی دارد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چند نفر باید اول عمل کنند تا بقیه دنبالشان بیایند؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند آستانهٔ هر کس از پیش ثابت است، در حالی که آستانه‌های واقعی با راه افتادن جمعیت جابه‌جا می‌شوند.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی لپ‌تاپی که آبشار آستانه‌ای را روی یک جمعیت اجرا می‌کنداز: 1978 مدل آستانهٔ گرانووتر برای رفتار جمعی

برآورد جمعی و خرد جمع

حدس‌های مستقل و تکی و پرنویز بسیار دربارهٔ یک عدد، که ادغام می‌شوند تا دیده شود میانگین چقدر از حدس هر فرد به حقیقت نزدیک‌تر می‌افتد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: میانگین‌گیری از حدس‌های بسیار کی از پرسیدن از یک متخصص بهتر است؟

کنار می‌گذارد: اثر میانگین‌گیری وقتی حدس‌های فردی دیگر مستقل نباشند از کار می‌افتد.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی لپ‌تاپی که تجمیع مونت‌کارلوی حدس‌ها را اجرا می‌کنداز: 1907 تحلیل فرانسیس گالتون از حدس‌های جمعیت دربارهٔ وزن یک گاو نر

مدل‌های شبکهٔ بسیج اعتراض

آدم‌هایی که تصمیم می‌گیرند به یک اعتراض بپیوندند، بر پایهٔ اینکه چند نفر از پیوندهای اجتماعی خودشان هم‌اکنون می‌روند، و مشارکت را در شبکه‌ای پخش می‌کنند، نه در جمعی در یک مکان.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: یک جنبش اعتراضی چگونه از چند نفر متعهد به حضور توده‌ای می‌رسد؟

کنار می‌گذارد: پیوستن را یک تصمیم تک بله-یا-نه می‌گیرد، و گام‌های کوچک تعهد واقعی را از دست می‌دهد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که جذب نیرو در یک شبکه را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1997 مدل شبکه‌ای مشارکت در اعتراض از کیم و برمن

مدل‌سازی خطر بیماری در تجمع‌های انبوه

آمیزش غیرمعمول متراکم و موقت مردم در یک جشن، زیارت یا رویداد ورزشی، که مدل می‌شود تا معلوم شود عفونت پس از پراکنده شدن جمعیت با چه سرعتی می‌تواند پخش شود و فروکش کند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: گردهم‌آوردن این‌همه آدم برای چند روز چقدر خطر بیماری اضافه می‌سازد؟

کنار می‌گذارد: وقتی جمعیت پراکنده شود، ردیابی اینکه عفونت‌های حاصل بعد به کجا می‌روند عمدتاً از دسترس بیرون است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که تماس‌ها را در یک گردهمایی شبیه‌سازی می‌کنداز: 1987 مدل‌سازی یک شیوع مننژیت میان زائران در یک تجمع انبوه

اقتصادها و بازارها

مدل‌های اقتصاد کلان

اقتصادی کامل به‌صورت خانوارها و بنگاه‌های نمونه، بانک‌ها و یک بانک مرکزی که به هم واکنش نشان می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: اگر نرخ بهره بالا برود، چه بر سر شغل‌ها و قیمت‌ها می‌آید؟

کنار می‌گذارد: مدل‌های خانوار نمایندگی می‌توانند پویایی‌های ناشی از نابرابری را از دست بدهند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی یک رایانهٔ رومیزی یا خوشهٔ کوچک که مدلی ساختاری از اقتصاد کلان را حل می‌کنداز: 1955 مدل اقتصادسنجی کلان رایانه‌ای اولیهٔ کلاین و گلدبرگر

اقتصادهای عامل‌محور

هزاران خانوار، بنگاه و بانک جداگانه که می‌خرند، می‌فروشند، وام می‌گیرند و ورشکسته می‌شوند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: بحران‌ها چگونه از رفتار معمولی آغاز می‌شوند؟

کنار می‌گذارد: قواعد رفتار عامل‌ها را مدل‌ساز برمی‌گزیند، نه اینکه از آدم‌ها اندازه‌گیری شود.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که هزاران خانوار و بنگاه برهم‌کنش‌کننده را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1993 نخستین مدل‌های اقتصاد محاسباتی عامل‌محور در مؤسسهٔ سانتافه

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

بازارهای مالی

معامله‌گرانی با راهبردهای مختلف که در یک بازار شبیه‌سازی‌شده سفارش می‌گذارند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: سقوط‌ها و حباب‌ها از کجا می‌آیند؟

کنار می‌گذارد: بازارهای واقعی مقررات، خبر و رویدادهای نادری دارند که قواعد معاملهٔ اسباب‌بازی کنار می‌گذارند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که برهم‌کنش راهبردهای معاملاتی بسیار را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1994 بازار سهام مصنوعی سانتافه از پالمر، آرتور و همکارانشان منبعدر درخت شبیه‌سازی‌ها: بازار سهام مصنوعی

ریسک مالی

هزاران آیندهٔ ممکن برای یک سبد، یک بانک یا یک بیمه‌گر.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: زیان یک‌بار در صد سال چقدر بد است؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند آینده از نظر آماری شبیه گذشته است، که در بحران فرو می‌ریزد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک بانک یا شرکت بیمه که میلیون‌ها سناریوی مونت‌کارلو را اجرا می‌کنداز: 1994 پذیرش زودهنگام مدل‌های ارزش در معرض ریسک مونت‌کارلو توسط گروه‌های مدیریت ریسک

مونت‌کارلوکف: جمعیت‌ها

طراحی بازار و حراج

پیشنهاددهندگانی با راهبردهایی که زیر قواعد گوناگون مزایده رقابت می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: کدام مجموعه قواعد منصفانه‌ترین قیمت را با کمترین سوءاستفاده می‌دهد؟

کنار می‌گذارد: پیشنهاددهندگان واقعی همیشه به‌اندازهٔ آنچه راهبردهای فرض‌شده می‌پندارند عقلانی رفتار نمی‌کنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که راهبردهای پیشنهاددهی را زیر قواعد مزایده می‌آزمایداز: 1961 نظریهٔ حراج Vickrey، که بعدها با شبیه‌سازی و آزمایش آزموده شد

جوامع مصنوعی

عامل‌ها در چشم‌اندازی از منابع گردآوری، مبادله و تولیدمثل می‌کنند، و از آن توزیع ثروت و تجارت پدیدار می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چه قواعد سادهٔ کافی است تا ویژگی‌های بزرگ‌مقیاس یک جامعه رشد کند؟

کنار می‌گذارد: قواعد ساده می‌توانند الگوهایی واقع‌نما را به دلیلی نادرست پرورش دهند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که اقتصاد عامل‌محور چشم‌انداز را اجرا می‌کنداز: 1996 مدل Sugarscape از اپستین و اکستلدر درخت شبیه‌سازی‌ها: Sugarscape

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

شبیه‌سازی سیاست اقتصادی طراحی‌شده با هوش مصنوعی

عامل‌های یادگیرنده در یک اقتصاد شبیه‌سازی‌شده نقش کارگر را بازی می‌کنند و یک برنامه‌ریز آموزش‌دیده سیاست مالیاتی را می‌جوید که برابری و بهره‌وری را متوازن کند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: عامل‌های یادگیرنده و یک برنامه‌ریز به چه قاعدهٔ مالیاتی همگرا می‌شوند؟

کنار می‌گذارد: آدم‌های واقعی با عامل‌های یادگیرنده فرق دارند و ساختار اقتصاد ساده است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1015 FLOPS تقریبی یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگاز: 2020 The AI Economist (2020) منبع

شبیه‌سازهای بورس عامل‌محور

بورسی شبیه‌سازی‌شده با دفتر سفارش کامل و پیام‌های زمان‌مهر که عامل‌های معامله‌گر، از جمله یادگیرنده، در آن برهم‌کنش می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: یک راهبرد معاملاتی یا تغییر قاعده چگونه بر بازار اثر می‌گذارد؟

کنار می‌گذارد: رفتار عامل‌ها قالبی است و اثر بازار را به‌سختی می‌توان واسنجی کرد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی اجراهای رویدادمحور هزاران عاملاز: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) منبع

مدل‌های عامل‌محور بازار مسکن

خانوارهایی با درآمد، بانک‌هایی با قواعد وام‌دهی و موجودی محدود مسکن با هم برهم‌کنش می‌کنند تا نشان دهند اهرم مالی و اعتبار چگونه قیمت‌ها و نکول‌ها را تغییر می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: قواعد وام‌دهی چگونه رونق و رکود مسکن می‌سازند؟

کنار می‌گذارد: رفتار خانوارها قاعده‌محور است و داده‌ها جزئیات محدودی دارند.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی صدها هزار عامل روی یک ایستگاه کاری.از: 2012 گئاناکوپلوس و همکارانش، دستیابی به ریسک سامانه‌ای از راه مدلی عامل‌محور از بازار مسکن. منبع

عامل‌بنیادکف: جمعیت‌ها

مدل‌های تعادل عمومی تصادفی پویا

یک خانوار و بنگاه نمونه در طول زمان زیر شوک‌های تصادفی انتخاب می‌کنند، و از مدل برای ردیابی اثر چنین آشفتگی‌ها و سیاست بر اقتصاد استفاده می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: اقتصاد به یک شوک یا تغییر نرخ بهره چگونه پاسخ می‌دهد؟

کنار می‌گذارد: عامل‌های نمونهٔ عاقل را فرض می‌کند و به‌سختی می‌تواند بحران تولید کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 106 FLOPS تقریبی برآورد اختلالی یا بیزی روی یک لپ‌تاپ.از: 1982 کایدلند و پرسکات، زمان ساختن و نوسان‌های کل. منبع

مدل‌های فاجعهٔ بیمه

هزاران طوفان، زمین‌لرزه یا سیل شبیه‌سازی‌شده روی یک سبد ملک اعمال می‌شود تا زیان‌هایی که یک بیمه‌گر ممکن است ببیند برآورد شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: زیانی که در هر 200 سال یک بار از آن فراتر می‌رود چقدر است؟

کنار می‌گذارد: حدهای نادر بر سوابق کوتاه تکیه دارند و آسیب‌پذیری ساختمان‌ها برآورد می‌شود.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی فهرست‌های بزرگ رویداد روی یک خوشه.از: 1972 فریدمن، بیمه و مخاطرات طبیعی. منبع

سرایت مالی در شبکه‌های بین‌بانکی

بانک‌هایی که با وام به هم پیوسته‌اند شوک می‌بینند و ورشکستگی‌هایی که از یکی به دیگری سرایت می‌کنند دنبال می‌شوند تا ریسک سامانه‌ای سنجیده شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: ورشکستگی یک بانک تا کجای سامانه گسترش می‌یابد؟

کنار می‌گذارد: مواجهه‌ها فقط تا حدی مشاهده می‌شوند و رفتار بانک‌ها ثابت است.

اجرا می‌شود روی: حدود 107 FLOPS تقریبی الگوریتم‌های تسویه روی یک ایستگاه کاری.از: 2001 آیزنبرگ و نوئه، ریسک سامانه‌ای در نظام‌های مالی. منبع

مدل‌های جنبشی مبادلهٔ ثروت

عامل‌ها مقدارهای تصادفی پول را دوبه‌دو مبادله می‌کنند، مثل ذرات گاز که با هم برخورد می‌کنند، و توزیعی از ثروت پدیدار می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا مبادله‌های تصادفی ساده نابرابری مشاهده‌شده را پدید می‌آورند؟

کنار می‌گذارد: قواعد مبادله تولید، اعتبار و نهادها را نادیده می‌گیرند.

اجرا می‌شود روی: حدود 106 FLOPS تقریبی شبیه‌سازی میلیون‌ها مبادله روی یک لپ‌تاپ.از: 2000 دراگولسکو و یاکوننکو، مکانیک آماری پول. منبع

مدل‌های موج اقتصادی فاجعه

مدل داده‌ستانده از اینکه صنایع چگونه به هم تأمین می‌رسانند با ظرفیت ازدست‌رفته پس از یک فاجعه ضربه می‌خورد، و کمبودها در زنجیرهٔ تأمین آبشاری می‌شوند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: وقتی یک فاجعه برخی صنعت‌ها را متوقف می‌کند، هزینهٔ اقتصادی کل چقدر است؟

کنار می‌گذارد: ضریب‌های فنی ثابت صلبیت را بیش از اندازه نشان می‌دهند و جابه‌جا شدن بنگاه‌ها میان تأمین‌کنندگان را نادیده می‌گیرند.

اجرا می‌شود روی: حدود 106 FLOPS تقریبی مدل‌های ماتریسی روی یک لپ‌تاپ.از: 2008 هالگات، یک مدل ورودی-خروجی منطقه‌ای و سازگارشونده که برای هزینهٔ اقتصادی کاترینا به کار رفت. منبع

مدل‌های عامل‌محور بازار برق

مولدها بارها وارد بازار می‌شوند و از سود یاد می‌گیرند، و الگوی قیمت نشان می‌دهد قواعد چگونه بر پیامدها اثر می‌گذارند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا قواعد مزایده به قیمت‌های پایین‌تر می‌انجامد یا به پیشنهادهای تبانی‌آمیز؟

کنار می‌گذارد: قواعد یادگیری بنگاه‌ها فرضی است.

اجرا می‌شود روی: حدود 107 FLOPS تقریبی شبیه‌سازی حراج تکراری روی یک ایستگاه کاری.از: 2001 باوِر و بان، تحلیل تجربی کارایی مزایدهٔ قیمت یکنواخت در برابر مزایدهٔ تبعیض‌آمیز. منبع

مدل‌های جفت‌شدهٔ همه‌گیری و اقتصاد

مدل همه‌گیری به مدل اقتصاد پیوند می‌خورد، تا عفونت کار و خرج را کم کند و انتخاب‌های اقتصادی گسترش آن را تغییر دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: مبادلهٔ میان جان‌های نجات‌یافته و تولید ازدست‌رفته چیست؟

کنار می‌گذارد: رفتار عقلانی و یکدست فرض می‌شود.

اجرا می‌شود روی: حدود 106 FLOPS تقریبی بهینه‌سازی پویا روی یک لپ‌تاپ.از: 2020 ایچنباوم، ربلو و ترابانت، اقتصاد کلان همه‌گیری‌ها. منبع

مدل‌های بازار سقوط ناگهانی

چند نوع عامل معامله‌گر، از جمله فروشندگان خودکار سریع و خریداران بنیادی کند، در مدلی از بازار آتی برهم‌کنش می‌کنند تا نشان دهند یک فروپاشی ناگهانی قیمت چگونه شکل می‌گیرد و بهبود می‌یابد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا فقط یک سفارش فروش بزرگ و نقدینگی کم می‌تواند سقوط قیمت سراسر بازار را آغاز کند؟

کنار می‌گذارد: راهبردهای عامل‌ها جانشین‌های ساده برای بنگاه‌های واقعی‌اند که الگوریتم‌هایشان محرمانه است، پس داستانی که می‌گوید موجه است، نه تأییدشده.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ساعت روی یک خوشه برای مجموعه‌ای از روزهای معاملاتی.از: 2012 مدل عامل‌محور پدریک و همکارانش از بازار آتی E-Mini S&P 500 که برای سقوط ناگهانی 2010 به کار رفت. منبع

تبانی قیمت‌گذاری الگوریتمی

برنامه‌های قیمت‌گذاری که از نتایج فروش یاد می‌گیرند در بازاری شبیه‌سازی‌شده قرار می‌گیرند تا دیده شود آیا بدون هیچ گفت‌وگویی با هم قیمت‌های بالا می‌گیرند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا فروشندگان مستقلی که الگوریتم‌های یادگیرنده به کار می‌برند می‌توانند قیمت‌ها را بالاتر از سطح رقابتی نگه دارند؟

کنار می‌گذارد: بازارها ریزند، با چند بنگاه و کالاهای یکسان، و بنگاه‌های واقعی از اطلاعات و طراحی غنی‌تری استفاده می‌کنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی میلیون‌ها دور تکراری روی یک ایستگاه کاری.از: 2019 مطالعهٔ کالوانو، کالزولاری، دنیکولو و پاستورلو دربارهٔ قیمت‌گذاری الگوریتمی هوش مصنوعی و تبانی. منبع

عامل‌های اقتصاد کلان مدل زبانی

عامل‌های مدل زبانی در یک اقتصاد شبیه‌سازی‌شده نقش خانوار و بنگاه را بازی می‌کنند و با کلمات تصمیم می‌گیرند چقدر کار کنند، خرج کنند و پس‌انداز کنند، و تولید کل و تورم اندازه‌گیری می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا عامل‌هایی که به زبان استدلال می‌کنند الگوهای اقتصادهای کلان واقعی را بازتولید می‌کنند؟

کنار می‌گذارد: رفتار عامل‌ها از متنی می‌آید که یاد گرفته‌اند و ممکن است بازتاب نوشتهٔ مردم دربارهٔ اقتصاد باشد، نه رفتار واقعی آن‌ها.

اجرا می‌شود روی: حدود 1016 FLOPS تقریبی میلیون‌ها فراخوانی مدل برای صد عامل در طول دهه‌ها زمان شبیه‌سازی‌شده.از: 2023 EconAgent از لی و همکارانش، عامل‌های مدل زبانی برای شبیه‌سازی فعالیت‌های اقتصاد کلان. منبع

انسان‌شناسی و باستان‌شناسی

جامعه‌های باستانی بازسازی‌شده

خانوارهای کشاورز یک جامعهٔ گذشته، که روی چشم‌اندازی شبیه‌سازی‌شده زندگی می‌کنند و از سوابق اقلیم و خاک بازسازی شده است، مانند روستاهای پوئبلوی نیاکانی در جنوب غربی آمریکا.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا این دره سکونت‌گاه شد، و چرا رها شد؟

کنار می‌گذارد: به بازسازی‌های اقلیم و عملکرد محصول بستگی دارد که خودشان عدم‌قطعیت‌های بزرگ دارند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که قرن‌ها از خانوارهای شبیه‌سازی‌شده را اجرا می‌کنداز: 2002 مدل اکسل، اپستین، دین، گامرمن و همکارانشان از آناسازی‌های کایِنتا در درهٔ لانگ هاوس منبعدر درخت شبیه‌سازی‌ها: آناسازی مصنوعی

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

پراکندگی انسان

جمعیت‌های نخستین انسان که با تغییر اقلیم و خط ساحل در قاره‌ها گسترش می‌یابند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: مردم کی و از چه مسیرهایی به هر قاره رسیدند؟

کنار می‌گذارد: مسیرها و تاریخ‌ها به برآوردهای اقلیمی و ژنتیکی بستگی دارند که مدام تغییر می‌کنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که گسترش جمعیت در قاره‌ها را شبیه‌سازی می‌کنداز: 2008 تا 2008، نخستین شبیه‌سازی‌های عامل‌محور پراکنش انسان از آفریقا

مدل‌ها:انسان

اقتصادهای شکارچی-گردآورنده

گروه‌هایی که خوراک می‌جویند، اردو عوض می‌کنند و غذا تقسیم می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا تقسیم غذا میان گردآورندگان-شکارچیان همگانی شد؟

کنار می‌گذارد: داده‌های قوم‌نگارانه از چند گروه بازمانده جای تنوع باستانی گسترده‌تری را می‌گیرد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که تصمیم‌های خوراک‌جویی و تقسیم یک گروه را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1994 نخستین مدل‌های عامل‌محور تصمیم‌های تقسیم غذای گردآورندگان

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

تجارت و مبادلهٔ باستانی

سکونتگاه‌هایی که با مسیرهای خشکی و دریایی پیوند خورده‌اند و کالا و ایده میانشان جابه‌جا می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: ابسیدین، سفال یا ایده‌ها چگونه تا آن‌همه دور رفتند؟

کنار می‌گذارد: اشیای باقی‌مانده نمونه‌ای ناچیز و سوگیرانه از هر آنچه واقعاً جابه‌جا شده‌اند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مبادله در یک شبکهٔ سکونتگاه‌ها را مدل می‌کنداز: 2007 تا 2007، نخستین مدل‌های شبکه‌ای راه‌های تجاری دورهٔ روم

ریزشبیه‌سازی جمعیتی

جمعیتی مصنوعی که سال‌به‌سال زادوولد، زوج‌شدن، مهاجرت و مرگ را پشت سر می‌گذارد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: جمعیت چگونه پیر می‌شود و این برای بازنشستگی و مراقبت چه معنایی دارد؟

کنار می‌گذارد: خطا در احتمال رویدادهای زندگی فردی در طول یک عمر شبیه‌سازی‌شده انباشته می‌شود.

اجرا می‌شود روی: حدود 1013 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که رویدادهای زندگی یک جمعیت مصنوعی را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1957 ساخت اصلی اورکات از یک مدل ریزشبیه‌سازی جمعیت آمریکا

مدل‌ها:انسان
مونت‌کارلوکف: بدن‌ها

ساخت بنای یادمانی و بازسازی مهندسی

بارهای سازه‌ای، نیروی کار و تدارکات یک بنای باستانی، با شبیه‌سازی روش‌های ساخت نامزد در برابر آنچه بقایای فیزیکی می‌توانند و نمی‌توانند تحمل کنند آزموده می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا این بنا واقعاً می‌توانست همان‌گونه که سنت یا نظریه‌ای پیشرو می‌گوید ساخته شده باشد؟

کنار می‌گذارد: چند روش ساخت رقیب اغلب به یک اندازه با شواهد بازمانده می‌خوانند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل ساختاری و تدارکات نیروی کار را اجرا می‌کنداز: 1997 نخستین شبیه‌سازی‌هایی که آزمودند رمپ‌های ساخت اهرام مصر چگونه می‌توانستند کار کنند

سیاست و سازمان‌ها

ریزشبیه‌سازی مالیات و مزایا

تغییر پیشنهادی در مالیات یا مزایا که روی نمونه‌ای بزرگ از خانوارهای واقعی اعمال می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چه کسی از این تغییر سود می‌برد و چه کسی زیان می‌بیند، و چقدر؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند آدم‌ها در واکنش به سیاست رفتارشان را عوض نمی‌کنند، که گاهی می‌کنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1012 FLOPS تقریبی خوشهٔ یک دانشگاه که قواعد را روی نمونه‌ای بزرگ از خانوارها اعمال می‌کنداز: 1976 مدل ریزشبیه‌سازی DYNASIM از اورکات و همکارانش برای سیاست مالیاتی آمریکا

مدل‌های جهان

جمعیت، غذا، صنعت، منابع و آلودگی به‌صورت ذخیره و حلقهٔ بازخورد در مقیاس جهانی.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: با رشد ادامه‌دار، چه بر سر جهانی با منابع محدود می‌آید؟

کنار می‌گذارد: چند ذخیرهٔ جهانی همهٔ تفاوت‌های منطقه‌ای و ملی را پنهان می‌کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل موجودی-و-جریان جهانی را حل می‌کنداز: 1971 World2 فارستر، منتشرشده در World Dynamics؛ World3 برای The Limits to Growth در 1972 آمد منبعدر درخت شبیه‌سازی‌ها: World3

دینامیک سامانه‌هاکف: جمعیت‌ها

سازمان‌ها و تیم‌ها

اعضا، مسائل و تصمیم‌ها که در یک سازمان حرکت می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا سازمان‌ها تصمیم‌هایی را می‌گیرند که می‌گیرند؟

کنار می‌گذارد: سیاست و شخصیت سازمانی واقعی را به‌سختی می‌توان به قواعد تصمیم کاست.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که حرکت تصمیم‌ها در یک سازمان را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1963 مدل‌های شبیه‌سازی تصمیم‌گیری سازمانی از سایرت و مارچ

عامل‌بنیادکف: بدن‌ها

مدل‌سازی تعادل عمومی محاسبه‌پذیر

صنایع، خانوارها و دولت یک اقتصاد کامل به‌صورت نظامی از بازارها بازسازی می‌شوند که باید همه هم‌زمان تسویه شوند، و سپس با یک سیاست مالیاتی یا تجاری شوک می‌خورند تا دیده شود قیمت‌ها و تولید کجا می‌نشینند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: یک اقتصاد کامل پس از این تغییر سیاست چگونه خودش را دوباره متعادل می‌کند؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند بازارها بی‌دردسر به تعادلی تازه می‌نشینند و از گذار بی‌نظم در عمل چشم می‌پوشد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی یک خوشهٔ کوچک که دستگاه بزرگی از معادلات تسویهٔ بازار را حل می‌کنداز: 1972 مدل تعادل عمومی کاربردی شوون و والی از سیاست مالیاتی

مدل‌سازی فساد و درستکاری نهادی

مقامات و شهروندانی که تصمیم می‌گیرند رشوه بدهند، گزارش کنند یا تمکین کنند، و هرکدام به رواج فعلی فساد و احتمال گیرافتادن واکنش نشان می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا فساد در برخی نهادها نادر می‌ماند و در برخی دیگر عادی می‌شود؟

کنار می‌گذارد: فساد واقعی عمداً پنهان است، پس عددهایی که به مدل می‌روند برآوردهای خام‌اند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل عامل‌محور پایبندی را اجرا می‌کنداز: 2002 نخستین مدل‌های عامل‌محور گسترش فساد درون یک نهاد

مدل‌های شبکهٔ انتشار سیاست

پذیرش یک قانون یا برنامه در یک دولت که از راه پیوندهای میان دولت‌ها، چه همسایه، چه شریک تجاری و چه شبکه‌های حرفه‌ای مشترک، به دیگران می‌رسد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا برخی دولت‌ها یک سیاست را سریع کپی می‌کنند و برخی هرگز نمی‌پذیرند؟

کنار می‌گذارد: تقلید یک سیاست روی کاغذ را آسان‌تر می‌توان مدل کرد تا اینکه در جای دیگر هم همان‌گونه کار می‌کند یا نه.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که پذیرش در شبکه‌ای از دولت‌ها را شبیه‌سازی می‌کنداز: 1990 تا 1990، نخستین مدل‌های شبکه‌ای پخش سیاست میان دولت‌ها

سازمان‌های عامل مدل زبانی

عامل‌های مدل زبانی نقش‌هایی مثل مدیر، برنامه‌نویس و آزمونگر می‌گیرند و برای تولید نرم‌افزار همکاری می‌کنند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا تیمی از عامل‌های نقش‌آفرین می‌تواند کاری سازمانی و چندمرحله‌ای را انجام دهد؟

کنار می‌گذارد: خروجی به پرامپت‌ها بستگی دارد و اصطکاک سازمانی واقعی انسانی غایب است.

اجرا می‌شود روی: حدود 1014 FLOPS تقریبی تعداد زیادی فراخوانی مدل برای هر پروژهاز: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) منبع

عامل‌های مذاکره‌گر مبتنی بر زبان

عامل‌ها مدل زبانی را با برنامه‌ریزی راهبردی ترکیب می‌کنند تا در بازی چندنفره با گفت‌وگو با هم مذاکره کنند و ائتلاف بسازند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا عامل می‌تواند در مذاکره‌ای باز با آدم‌ها متقاعد کند و برنامه بریزد؟

کنار می‌گذارد: فقط قواعد یک بازی، و نمی‌تواند دربارهٔ اعتماد بلندمدت استدلال کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1016 FLOPS تقریبی آموزش بزرگ به‌علاوهٔ برنامه‌ریزی در زمان بازیاز: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) منبع

پویایی سامانهٔ همه‌گیری اوپیوئید

ذخیره‌های مصرف‌کنندگان نسخه، سوءمصرف‌کنندگان، مصرف‌کنندگان هروئین و درگذشتگان با بازخورد و اهرم‌های سیاستی مانند محدودیت عرضه و درمان به هم مربوط‌اند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چه ترکیبی از سیاست‌ها مرگ‌های ناشی از مواد افیونی را کم می‌کند؟

کنار می‌گذارد: عرضهٔ غیرقانونی سریع‌تر از سازگاری مدل‌ها تغییر می‌کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 105 FLOPS تقریبی شبیه‌سازی انبار-و-جریان روی یک لپ‌تاپ.از: 2013 Wakeland و همکاران، مدل‌سازی اثر مداخله‌های آموزشی شبیه‌سازی‌شده بر مصرف مواد افیونی دارویی. منبع

دینامیک سامانه‌هاکف: جمعیت‌ها

مدل‌سازی اکتشافی زیر عدم‌قطعیت عمیق

مدلی روی هزاران ترکیب از ورودی‌ها و سیاست‌های نامعلوم اجرا می‌شود تا راهبردهایی بیابد که به‌جای بهینه بودن برای یک پیش‌بینی، استوار باشند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: کدام سیاست در گسترده‌ترین بازهٔ آینده‌ها پذیرفتنی است؟

کنار می‌گذارد: هنوز تحلیل‌گر انتخاب می‌کند کدام آینده‌ها کاوش شوند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی مجموعه‌های اجرای یک مدل پایه روی یک خوشه.از: 1993 بنکس، مدل‌سازی اکتشافی برای تحلیل سیاست. منبع

پویایی زنجیرهٔ تأمین و اثر شلاقی

سفارش‌ها و جریان موجودی از کارخانه و توزیع‌کننده و خرده‌فروش با تأخیر می‌گذرد، و تغییرهای کوچک تقاضا در بالادست به نوسان‌های بزرگ بدل می‌شود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: چرا تغییرهای کوچک تقاضا نوسان‌های عظیم سفارش را در بالادست می‌سازند؟

کنار می‌گذارد: بنگاه‌های واقعی به اطلاعاتی پاسخ می‌دهند که مدل کنار می‌گذارد.

اجرا می‌شود روی: حدود 105 FLOPS تقریبی شبیه‌سازی انبار-و-جریان روی یک لپ‌تاپ.از: 1958 فارستر، پویایی صنعتی: پیشرفتی بزرگ برای تصمیم‌گیران. منبع

قانون، عدالت و انتخابات

شبیه‌سازی نظام انتخاباتی و رأی‌گیری

همان مجموعهٔ رأی‌دهندگان و نامزدها با قواعد رأی‌گیری مختلف اجرا می‌شوند، مانند اکثریت ساده، رتبه‌ای یا تناسبی، تا معلوم شود واقعاً چه کسی برنده می‌شد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا نظام رأی‌گیری متفاوت برندهٔ این انتخابات را عوض می‌کرد؟

کنار می‌گذارد: فرض می‌کند ترجیح رأی‌دهندگان ثابت می‌ماند، با اینکه نظامی دیگر شیوهٔ رأی دادن مردم را عوض می‌کند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که انتخابات را زیر قواعد رأی‌گیری گوناگون اجرا می‌کنداز: 1975 نخستین شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای که پیامد قواعد رأی‌گیری گوناگون را مقایسه می‌کردند

شبیه‌سازی دادگاه و جریان پرونده

پرونده‌هایی که می‌رسند، منتظر جلسهٔ رسیدگی می‌مانند و در مراحل یک نظام قضایی حرکت می‌کنند، برای دیدن اینکه صف عقب‌مانده کجا شکل می‌گیرد و قاضی یا دادگاه بیشتر چه اثری بر آن دارد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: رسیدگی به پروندهٔ معوق این دادگاه چقدر طول می‌کشد و چه چیزی واقعاً آن را سریع‌تر می‌کند؟

کنار می‌گذارد: پیچیدگی پروندهٔ واقعی و اختیار انسان بیش از فرض مدل صف تغییر می‌کنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل رویداد-گسستهٔ جریان پرونده‌ها را اجرا می‌کنداز: 1976 نخستین شبیه‌سازی‌های رویداد-گسستهٔ صف پرونده‌های دادگاه در آمریکا

مدل‌سازی ریسک حکم و تکرار جرم

سوابق ثبت‌شدهٔ یک شخص در مدلی آماری می‌گذرد که احتمال بازگشت او به جرم را امتیاز می‌دهد و برای تصمیم دربارهٔ آزادی مشروط، وثیقه یا حکم به کار می‌رود.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: این فرد با توجه به افرادی با سابقهٔ مشابه چقدر احتمال دارد دوباره مرتکب جرم شود؟

کنار می‌گذارد: امتیازی که از آمار گروهی ساخته شده ممکن است دربارهٔ همان یک نفری که روی او اعمال می‌شود، در هر دو جهت، اشتباه باشد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1011 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل خطر را روی پرونده‌های موردی برازش می‌دهداز: 1928 مقیاس بیمه‌سنجی برجس برای پیش‌بینی موفقیت آزادی مشروط، یکی از نخستین مدل‌های ریسک

شبیه‌سازی پلیس و استقرار گشت

واحدهای گشت و حوادث گزارش‌شده در یک شهر، که برای آزمودن اینکه شیوه‌های مختلف تخصیص مأموران به مناطق زمان پاسخ و پوشش را چگونه تغییر می‌دهد به کار می‌روند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: گشت‌ها کجا فرستاده شوند تا زمان پاسخ بیشترین کاهش را داشته باشد؟

کنار می‌گذارد: داده‌های جرم گذشته می‌توانند سوگیری‌های پیشین دربارهٔ محل استقرار مأموران را در خود جا دهند.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل صفِ استقرار گشت را اجرا می‌کنداز: 1972 مدل صف ابرمکعب لارسون برای استقرار گشت پلیس

شبیه‌سازی چانه‌زنی قانونگذاری و ائتلاف

احزابی با موضع در یک فضای سیاست که چانه می‌زنند و ائتلاف می‌بندند تا لایحه‌ای را بگذرانند یا دولتی بسازند، با قواعدی دربارهٔ اینکه چه کسی پیشنهاد می‌دهد و چه کسی باید موافقت کند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: کدام ائتلاف واقعاً شکل می‌گیرد، و بر سر چه سازشی می‌ایستد؟

کنار می‌گذارد: ائتلاف‌های واقعی حول شخصیت‌ها و تاریخی شکل می‌گیرند که مدل فضایی کنار می‌گذارد.

اجرا می‌شود روی: حدود 1010 FLOPS تقریبی ایستگاه کاری رومیزی که مدل فضایی چانه‌زنی ائتلافی را حل می‌کنداز: 1980 نخستین شبیه‌سازی‌های رأی‌گیری فضایی و شکل‌گیری ائتلاف در پارلمان‌ها

شبیه‌سازی تصمیم‌گیری هیئت منصفه

اعضای منفرد هیئت منصفه با دیدگاه‌های اولیهٔ متفاوت، که زیر قواعدی مثل اکثریت یا اجماع مشورت می‌کنند، تا دیده شود گروه در نهایت چه رأیی و با چه میزان اقناع به دست می‌دهد.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: آیا رأی هیئت منصفه نیروی شواهد را بازتاب می‌دهد، یا فقط پویایی شور را؟

کنار می‌گذارد: هیئت‌های منصفهٔ آزمایشگاهی که پرونده‌های ساختگی را داوری می‌کنند ممکن است مثل هیئت‌های واقعی که با آنچه واقعاً در گرو است روبه‌رویند رفتار نکنند.

اجرا می‌شود روی: حدود 109 FLOPS تقریبی لپ‌تاپی که مدل شور اجتماعی بر پایهٔ طرح تصمیم اجتماعی را اجرا می‌کنداز: 1983 مدل‌های طرح تصمیم اجتماعی برای شور هیئت منصفه از دیویس و همکارانش

پویایی کانون‌های جرم

مجرمان در شهر حرکت می‌کنند و به مکان‌هایی با جرم پیشین کشیده می‌شوند، و نقاط داغی می‌سازند که رشد می‌کنند، جابه‌جا می‌شوند و به پلیس واکنش نشان می‌دهند.

پرسشی که پاسخ می‌دهد: نقاط داغ چگونه شکل می‌گیرند و آیا گشت‌ها می‌توانند آن‌ها را جابه‌جا کنند؟

کنار می‌گذارد: انگیزهٔ مجرمان ساده شده است و گزارش جرم ناقص است.

اجرا می‌شود روی: حدود 107 FLOPS تقریبی یک شهر عامل‌محور روی یک ایستگاه کاری اجرا می‌شود.از: 2008 شورت و همکارانش، یک مدل آماری از رفتار مجرمانه. منبع