انسانی رویہ اور معاشرہ
فیصلے، ہجوم، آراء، منڈیاں، ماضی کے معاشرے اور پوری آبادیاں۔
یہاں لوگوں کو فیصلہ ساز، ہجوم، منڈیوں اور آبادیوں کے طور پر ماڈل کیا جاتا ہے۔ ماڈل جان بوجھ کر سادہ رکھے جاتے ہیں۔ اکثر مقصد یہ دکھانا ہوتا ہے کہ ایک بڑا سماجی نمونہ پیدا کرنے کے لیے افراد کے ارادے کتنے کم درکار ہوتے ہیں۔ ماہرینِ بشریات اور آثارِ قدیمہ بھی یہی اوزار ان معاشروں کو دوبارہ بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں جو اب موجود نہیں۔ اس لیے یہ مفروضے کی آباؤ اجداد کی سمیولیشنز کی سب سے قریبی حقیقی مثال ہیں۔
ادراکی ڈھانچے
انسانی یادداشت، توجہ اور استدلال کا ایک کمپیوٹیشنل ماڈل، جو لیبارٹری میں لوگوں کو دیے گئے اسی کام پر چلایا جاتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ماڈل وہی غلطیاں اسی رفتار سے کرتا ہے جیسی لوگ کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: انسانی ردعمل کے اوقات سے مطابقت یہ ثابت نہیں کرتی کہ ماڈل دماغ کا اصل میکانزم استعمال کرتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو کسی لیبارٹری کام پر ایک کاگنیٹو آرکیٹیکچر چلاتا ہےتب سے: 1983 نیویل کی متحد علمی ساخت، Soar، کی ترقی
فیصلہ سازی کے ماڈل
شواہد بے ترتیب جمع ہوتے ہیں جب تک کہ حد پار نہ کریں، جو انتخاب اور ردعمل کے اوقات کی وضاحت کرتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: لوگ رفتار اور درستی کے درمیان وہی سودا کیوں کرتے ہیں جو وہ کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ شواہد ایک مستقل شور بھری شرح سے جمع ہوتے ہیں، جو اعصابی تصویر کی سادہ شکل ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ جو انتخابی ڈیٹا پر ڈرفٹ ڈفیوژن ماڈل فٹ کرتا ہےتب سے: 1978 ریٹکلف کا فیصلہ سازی کا بہاؤ اور پھیلاؤ کا ماڈل
سیکھنے کے ماڈل
ایجنٹ انعام اور غلطی سے سیکھتے ہیں، جو سیکھنے کے تجربات میں لوگوں اور جانوروں کے رویے کے مطابق فٹ کیے گئے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سا سیکھنے کا قاعدہ بہترین بتاتا ہے کہ لوگ بدلتے امکانات کے مطابق خود کو کیسے ڈھالتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: اوسط رویہ اچھی طرح پکڑتا ہے مگر سیکھنے میں انفرادی فرق اکثر چھوڑ دیتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو انعام سے سیکھنے کا ماڈل فٹ کرتا ہےتب سے: 1972 ریسکورلا اور ویگنر کا ارتباطی سیکھنے کا ماڈل
جذبات اور اثر کی ماڈلنگ
کسی صورتحال کا سمیولیٹ شدہ تشخیصی جائزہ، جیسے خطرہ یا نقصان، جو جذباتی حالت میں بدلتا ہے اور پھر ایجنٹ کے بعد کے فیصلوں کو جھکاتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: خوف یا غصہ محسوس کرنا بعد کے فیصلوں کو اصل میں کیسے بدلتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: تشخیص کے قواعد ماڈل بنانے والے کا جذبات کا نظریہ ہیں، کسی کے احساسات کی براہِ راست پڑھت نہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو تشخیص پر مبنی جذباتی ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1988 اورٹونی، کلور اور کولنز کا جذبات کا علمی ماڈل
خطرے اور غیر یقینی کے تحت انتخاب کی ماڈلنگ
داؤ لگانے اور فیصلے کرنے کے عمل کو ایک ایسے ماڈل سے گزارا جاتا ہے جو بتاتا ہے کہ لوگ اصل میں فائدے، نقصان اور امکانات کو کیسے تولتے ہیں، نہ کہ خالص عقلی ایجنٹ کیسے تولے گا۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: خطرے میں لوگوں کے انتخاب نصابی عقلی جواب سے اتنے مسلسل کیوں ہٹتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: اوسط تعصبات اچھی طرح فٹ کرتا ہے، مگر کسی ایک شخص کے انتخاب فٹ کیے گئے منحنی سے ہٹ سکتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو پراسپیکٹ تھیوری کا انتخابی ماڈل فٹ کرتا ہےتب سے: 1992 Tversky اور Kahneman کا خطرے میں انتخاب کا تجمعی پراسپیکٹ نظریہ
لینگویج ماڈل سروے جواب دہندگان
ایک لینگویج ماڈل کو آبادیاتی پروفائل دی جاتی ہے اور کہا جاتا ہے کہ وہ سروے کے سوالوں کے جواب اسی طرح دے جیسے وہ شخص دیتا۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک ماڈل گروہی جوابات کی پیش گوئی کے لیے سروے کے نمونے کی جگہ لے سکتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: یہ ماڈل کی تربیتی تحریر سے تعصب اور یکسانیت ورثے میں لیتا ہے، اور ان گروہوں پر کمزور ہے جنہیں اس نے کم دیکھا۔
چلتی ہے: تقریباً 1014 FLOPS موٹا اندازہ ہر سمیولیٹ شدہ جواب دہندہ کے لیے ایک ماڈل کالتب سے: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) ماخذ
لینگویج ماڈل کے رویے کے تجربات
لینگویج ماڈلز کو بہت سے مختلف شرکا کے طور پر ہدایت دی جاتی ہے تاکہ نفسیات اور معاشیات کے کلاسیکی تجربات دہرائے جائیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک ماڈل کسی کلاسیکی مطالعے میں انسانی نتائج دہراتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نقل شاید یاد کیے گئے مطالعوں کو ظاہر کرتی ہو، اور ماڈل نئے ڈیزائنوں پر عام نہ ہو۔
چلتی ہے: تقریباً 1014 FLOPS موٹا اندازہ ہر تجربے کے لیے ماڈل کی بہت سی کالیںتب سے: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) ماخذ
رہائشی چھانٹی
گھرانے اس وقت جگہ بدلتے ہیں جب ان جیسے پڑوسی بہت کم ہوں۔ یہ تھامس شیلنگ کا ماڈل ہے کہ ہلکی ترجیحات کیسے تیز تقسیم پیدا کرتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک منقسم شہر بنانے کے لیے ذاتی ترجیح کتنی درکار ہوتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی علیحدگی میں آمدنی، امتیاز اور تاریخ بھی شامل ہیں جنہیں اکیلی ہلکی ترجیح بیان نہیں کر سکتی۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ جو گرڈ پر شیلنگ کا علیحدگی ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1971 شیلنگ کا اصل ہاتھ سے چلایا گیا علیحدگی کا ماڈل، جسے بعد میں کمپیوٹر پر چڑھایا گیاسمیولیشنز کے درخت میں: شیلنگ کی علیحدگی
رائے کی حرکیات
ایجنٹ رابطے اور نیٹ ورکوں کے ذریعے ایک دوسرے کے خیالات کو آہستہ آہستہ اپنی طرف مائل کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: گروہ اتفاقِ رائے تک کب پہنچتا ہے، اور کب دھڑوں میں بٹ جاتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی رائے میں جذبات اور شناخت شامل ہوتے ہیں جنہیں سادہ اوسط کے قاعدے نہیں پکڑتے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو سماجی نیٹ ورک میں آراء کو اپ ڈیٹ کرتا ہےتب سے: 1974 DeGroot کا آراء کے بار بار اکٹھا کرنے کا ماڈل، جو بعد میں نیٹ ورکوں پر سمیولیٹ کیا گیا
تعاون اور اصول
بہت سے کھلاڑیوں کے درمیان بھروسے اور دھوکے کے بار بار کے کھیل، ساکھ اور سزا کے ساتھ۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: تعاون اور انصاف کے معیار کیسے مستحکم ہو جاتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ساکھ اور سزا صاف بار بار کے کھیلوں سے زیادہ الجھی ہوئی اور سست ہوتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو بار بار کھیلے جانے والے کھیلوں کے ٹورنامنٹ چلاتا ہےتب سے: 1980 Axelrod کے بار بار دہرائے جانے والے قیدی کے مخمصے کے کمپیوٹر ٹورنامنٹ
خیالات کا پھیلاؤ
جدتیں، عادتیں اور افواہیں سماجی نیٹ ورکس میں پھیلتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کچھ خیالات کیوں چل پڑتے ہیں اور کچھ کبھی نہیں پھیلتے؟
چھوڑ دیتا ہے: یہ اپنانے کے منحنیات کی پیش گوئی اس سے بہتر کرتا ہے کہ وضاحت کرے کہ کوئی ایک شخص کیوں بدلتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو سماجی نیٹ ورک میں اپنانے کے عمل کو سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1969 Bass کا نئی مصنوعات کے پھیلاؤ کا ریاضیاتی ماڈل، جو بعد میں سمیولیٹ کیا گیا
سماجی نیٹ ورک کی تشکیل
لوگ دوستوں کے دوست اور مشابہت جیسے قاعدوں سے رشتے بناتے اور توڑتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بڑے نیٹ ورکوں میں تقریباً تمام جوڑوں کے درمیان راستے کی لمبائی چھوٹی کیوں ہوتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی رشتے بننے میں جغرافیہ اور ادارے شامل ہیں جنہیں مجرد قاعدے چھوڑ دیتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو جوڑ کے قاعدے کے تحت نیٹ ورک اگاتا ہےتب سے: 1999 Barabasi اور Albert کا نیٹ ورک کی نمو کا ترجیحی جوڑ کا ماڈل
زبان کا ارتقا
ایجنٹ بات چیت کے لیے الفاظ اور گرامر ایجاد کرتے ہیں اور آگے منتقل کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب کوئی بھی انچارج نہ ہو تب بھی ایک مشترکہ ذخیرۂ الفاظ کیسے بن سکتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی زبان کی گرامر اور تاریخ اس چھوٹے ذخیرۂ الفاظ سے کہیں زیادہ وسیع ہوتی ہے جو ایجنٹ ارتقا سے بناتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ایسے ایجنٹ چلاتا ہے جو مشترکہ ذخیرۂ الفاظ ایجاد کرتے ہیںتب سے: 1995 Steels کی ایجنٹس کی ابتدائی سمیولیشنز جو مشترکہ ذخیرۂ الفاظ ایجاد کرتے ہیں
ثقافتی ارتقا
ہنر، اوزار اور روایات نسلوں میں نقل ہوتی، بہتر ہوتی اور کھو جاتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بڑی، بہتر جڑی ہوئی آبادیاں زیادہ پیچیدہ ٹیکنالوجی کیوں رکھتی ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: ثقافت کو ایسے لیتا ہے جیسے جین جو لوگوں کے درمیان منتقل ہوں، اور یہ چھوڑ دیتا ہے کہ خیالات دوبارہ ایجاد ہوتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو نسلوں میں خصوصیات کی منتقلی سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1981 Cavalli-Sforza اور Feldman کے ثقافتی منتقلی کے ماڈل
لینگویج ماڈل ایجنٹ معاشرے
لینگویج ماڈل سے چلنے والے درجنوں سافٹ ویئر ایجنٹ، ہر ایک یادداشت اور منصوبوں کے ساتھ، ایک چھوٹے سمیولیٹ شدہ قصبے میں رہتے اور سماجی رویہ بناتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب ایجنٹ قدرتی زبان میں منصوبہ بناتے اور بات کرتے ہیں تو کون سے سماجی نمونے ابھرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: رویہ لینگویج ماڈل کی تربیت سے آتا ہے، اور رنز مہنگے اور دہرانا مشکل ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1015 FLOPS موٹا اندازہ فی سمیولیٹ دن ماڈل کی ہزاروں کالیںتب سے: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) ماخذ
آباد سماجی نظام کے نمونے
ایک لینگویج ماڈل پوسٹوں اور جوابات کے ساتھ سمیولیٹ شدہ اراکین کی ایک برادری بناتا ہے، تاکہ ڈیزائنر لانچ سے پہلے کسی سماجی پلیٹ فارم کو جانچ سکیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کوئی نئی کمیونٹی کس رویّے کو اپنی طرف کھینچ سکتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نتیجہ ہر رن میں بدلتا ہے، اور برے کردار اتنے ہی حقیقت پسند ہیں جتنی ہدایت۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ ہر برادری کے لیے ماڈل کی بہت سی کالیںتب سے: 2022 Social Simulacra (2022) ماخذ
لینگویج ماڈل سے سوشل پلیٹ فارم کی سمیولیشن
فیڈز، فالو اور سفارشات والا ایک پلیٹ فارم جس میں دس لاکھ تک ماڈل سے چلنے والے صارف بسائے جاتے ہیں، تاکہ معلومات کے پھیلاؤ اور ریوڑ کے رویے کا مطالعہ ہو۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ماڈل سے چلنے والے صارفین کے پلیٹ فارم پر پوسٹیں، رائے اور غلط معلومات کیسے پھیلتی ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹ حقیقی صارفین سے کہیں زیادہ یکساں ہوتے ہیں، اور حقیقی دنیا میں توثیق محدود ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1017 FLOPS موٹا اندازہ بڑے پیمانے کے ماڈل کا استنباطتب سے: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) ماخذ
سفارشی نظام کے ردعمل کے چکر کی سمیولیشن
سمیولیٹ شدہ صارفین اور ایک سفارشی نظام کئی راؤنڈ میں تعامل کرتے ہیں تاکہ دکھایا جائے کہ سفارشیں صارفین کے انتخاب کو کیسے بدلتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سفارشی نظام وقت کے ساتھ لوگوں کی کھپت کو تنگ کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: صارف کا رویّہ ایک اسٹائلائزڈ ماڈل ہے، ناپی ہوئی ترجیح نہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ کم کمپیوٹنگ والے بار بار کے دورتب سے: 2017 How algorithmic confounding in recommendation systems increases homogeneity and decreases utility (2017) ماخذ
سفارشی نظاموں کے لیے لینگویج ماڈل صارف سمیولیشن
ذوق کے خاکوں والے لینگویج ماڈل ایجنٹ تجویز کردہ اشیا کو دیکھتے، درجہ دیتے اور چھوڑ دیتے ہیں، تاکہ سفارشی الگورتھم کی جانچ میں صارفین کی جگہ لے سکیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: صارفین ایک نئے سفارشی الگورتھم پر کیا ردعمل دیں گے؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹ کا ذوق حقیقی ذوقوں کا محض اندازہ ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1014 FLOPS موٹا اندازہ ہر سمیولیٹ شدہ صارف کے لیے ماڈل کی بہت سی کالیںتب سے: 2023 On generative agents in recommendation (2023) ماخذ
غلط معلومات اور افواہوں کا پھیلاؤ
گچھوں میں لوگ طے کرتے ہیں کہ کوئی کہانی آگے بھیجیں اس کے مطابق کہ ان کے کتنے رابطے اسے بھیج چکے ہیں، اس لیے پھیلاؤ نیٹ ورک کی ساخت پر منحصر ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: نیٹ ورک کی کون سی ساخت جھوٹی کہانی کو وائرل ہونے دیتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: پلیٹ فارم کے الگورتھم اور آگے بھیجنے والوں کے مقاصد کو سادہ کیا گیا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 107 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر نیٹ ورک کے ذریعے چھوت۔تب سے: 2018 Toernberg، گونجتے خانے اور وائرل غلط معلومات: جعلی خبروں کو پیچیدہ سرایت کے طور پر ماڈل کرنا۔ ماخذ
موسمیاتی دباؤ کے تحت ہجرت
گھرانے آمدنی، موسمیاتی جھٹکوں اور سماجی رشتوں کی بنیاد پر طے کرتے ہیں کہ کوئی علاقہ چھوڑیں یا نہیں، اور علاقوں کے درمیان بہاؤ کو جمع کیا جاتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بارش یا کھیتی کی آمدنی گرنے پر کتنے لوگ نقل مکانی کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: فیصلے کے قواعد فرض کیے گئے ہیں اور ہجرت کی کئی وجوہات ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 108 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر علاقائی ایجنٹ کے رنز۔تب سے: 2011 کنیوٹن اور ساتھی، برکینا فاسو میں ہجرت کے بہاؤ میں مستقبل کی تبدیلیوں کی ایجنٹ پر مبنی ماڈل سمیولیشنز۔ ماخذ
انسانی نقل و حرکت اور ہجرت کے ماڈل
مقامات کے درمیان لوگوں کے بہاؤ کی پیش گوئی آبادیوں اور فاصلوں سے کی جاتی ہے، کشش ثقل یا شعاعی قسم کے قواعد استعمال کر کے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: دو جگہوں کے درمیان کتنے لوگ سفر کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: نقل و حمل کی لاگت، سرحدوں اور انفرادی فرق کو نظر انداز کرتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 106 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر بہاؤ کے میٹرکس کا حساب۔تب سے: 2012 سمینی اور ساتھی، نقل و حرکت اور ہجرت کے نمونوں کا ایک عالمگیر ماڈل۔ ماخذ
مصنوعی آبادی کی تخلیق
مصنوعی گھرانوں اور افراد کا پورا مجموعہ جو کسی حقیقی شہر یا ملک کے معلوم مجموعوں سے ملا کر بنایا جاتا ہے، اور ہر شخص کو عمر، ملازمت، گھر اور خاندان دیا جاتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کسی کا اصل ریکارڈ استعمال کیے بغیر ایک علاقے کے ہر شخص کا حقیقت نما متبادل کیسے ملے؟
چھوڑ دیتا ہے: صرف وہ مجموعے ملائے جاتے ہیں جو مردم شماری شائع کرتی ہے، اس لیے ان خصوصیات کے درمیان باہمی تعلق گھڑے جاتے ہیں جنہیں ناپا نہیں گیا۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے ایک ورک سٹیشن پر ایک ملک کے لیے۔تب سے: 1996 Beckman، Baggerly اور McKay کی مصنوعی بنیادی آبادیوں کی تخلیق۔ ماخذ
پیدل چلنے والوں اور ہجوم کی حرکیات
ہر چلنے والا سماجی قوتوں سے رکاوٹوں اور دوسرے لوگوں کے گرد رخ بدلتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس اسٹیشن میں ہجوم کہاں رکاوٹ بنتا ہے، اور بھگدڑ کو کیسے روکیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی ہجوم گھبراتے ہیں اور ایسے غیر متوقع طریقوں سے برتاؤ کرتے ہیں جنہیں ہموار قوت کے ماڈل چھوڑ دیتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو دسیوں ہزار چلنے والوں کو سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1995 ہیلبنگ اور مولنار کا پیدل چلنے والوں کی حرکت کا سماجی قوت کا ماڈل
ہجوم کے جذبات اور رویے کی سرایت
کوئی مزاج یا عمل، جیسے گھبراہٹ، نعرے یا ہنسی، ایک گھنے ہجوم میں ایک شخص سے دوسرے تک پھیلتا ہے، اس سے تیزی سے کہ کسی نے شامل ہونے کا فیصلہ کیا ہو۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک احساس یا عمل اجنبیوں کے ہجوم میں کیسے پھیل جاتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: سرایت کے قواعد عموماً واقعے کے بعد ویڈیو فوٹیج سے اندازاً لگائے جاتے ہیں، براہِ راست ناپے نہیں جاتے۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ہجوم میں مزاج کا پھیلاؤ سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 2000 ہجوم کی گھبراہٹ میں جذباتی سرایت کے ابتدائی ایجنٹوں پر مبنی ماڈل
اجتماعی عمل اور ٹپنگ پوائنٹ کے ماڈل
ہر شخص صرف اس وقت شامل ہونے پر تیار ہوتا ہے جب پہلے ہی کافی دوسرے شامل ہو چکے ہوں، اس لیے ہجوم کا خاموشی سے اکٹھے عمل کرنے کی طرف جانا انفرادی حدوں کے امتزاج پر منحصر ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: باقی سب کے پیچھے چلنے کے لیے کتنے لوگوں کو پہلے عمل کرنا پڑتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ ہر ایک کی حد پہلے سے طے ہے، جبکہ حقیقی حدیں ہجوم کے چلنے کے بعد بدل جاتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ جو آبادی پر حد پر مبنی زنجیری ردعمل چلاتا ہےتب سے: 1978 اجتماعی رویے کا گرانووٹر کا حد کا ماڈل
اجتماعی اندازہ اور ہجوم کی دانائی
ایک ہی عدد کے بارے میں بہت سے آزاد، انفرادی طور پر شور والے اندازے، جنہیں ملایا جاتا ہے تاکہ دیکھا جائے کہ اوسط کسی بھی ایک شخص کے اندازے سے سچ کے کتنا قریب آتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بہت سے اندازوں کا اوسط ایک ماہر سے پوچھنے سے کب بہتر ہوتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: اوسط کا اثر اس وقت ناکام ہو جاتا ہے جب انفرادی اندازے آزاد نہیں رہتے۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ جو اندازوں کا مونٹی کارلو مجموعہ چلاتا ہےتب سے: 1907 Francis Galton کا ایک بیل کے وزن کے ہجوم کے اندازوں کا تجزیہ
احتجاج کی تحریک کے نیٹ ورک ماڈل
لوگ طے کرتے ہیں کہ احتجاج میں شامل ہوں یا نہیں اس بنیاد پر کہ ان کے اپنے کتنے سماجی رشتے پہلے ہی جا رہے ہیں، یوں شرکت کسی ایک جگہ کے ہجوم کی بجائے نیٹ ورک میں پھیلتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: احتجاجی تحریک چند پرعزم لوگوں سے بڑھ کر بھاری تعداد کی حاضری تک کیسے پہنچتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: شمولیت کو ایک ہاں یا نہ کا فیصلہ سمجھتا ہے، اور حقیقی عہد کے چھوٹے مراحل چھوڑ دیتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو نیٹ ورک میں بھرتی کا عمل سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1997 کم اور بیئرمین کا احتجاج میں شرکت کا نیٹ ورک ماڈل
بڑے اجتماعات میں بیماری کے خطرے کی ماڈلنگ
کسی میلے، زیارت یا کھیل کے موقع پر لوگوں کا غیر معمولی گھنا، عارضی اختلاط، جس کا ماڈل بنایا جاتا ہے تاکہ اندازہ ہو کہ ہجوم بکھرنے کے بعد انفیکشن کتنی تیزی سے پھیل کر بجھ سکتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اتنے لوگوں کو چند دن کے لیے اکٹھا کرنے سے بیماری کا کتنا اضافی خطرہ پیدا ہوتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: جب ہجوم منتشر ہو جائے تو اس کے نتیجے میں ہونے والے انفیکشن آگے کہاں جاتے ہیں، اس کا سراغ لگانا بڑی حد تک پہنچ سے باہر ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو ایک اجتماع میں رابطے سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1987 حاجیوں کے بڑے اجتماع میں میننجائٹس کی وبا کی ماڈلنگ
میکرو اکنامک ماڈل
ایک پوری معیشت نمائندہ گھرانوں، فرموں، بینکوں اور ایک مرکزی بینک کے طور پر جو ایک دوسرے پر ردعمل دیتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اگر شرحِ سود بڑھے تو ملازمتوں اور قیمتوں کا کیا ہوتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نمائندہ گھرانے کے ماڈل عدم مساوات سے پیدا ہونے والی حرکیات سے چوک سکتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ یا چھوٹا کلسٹر جو ایک ساختی میکرو اکنامک ماڈل حل کرتا ہےتب سے: 1955 کلین اور گولڈبرگر کا ابتدائی کمپیوٹرائزڈ میکرو اکنامٹرک ماڈل
ایجنٹوں پر مبنی معیشتیں
ہزاروں انفرادی گھرانے، فرمیں اور بینک جو خریدتے، بیچتے، قرض لیتے اور ناکام ہوتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بحران عام رویے سے کیسے شروع ہوتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹوں کے رویے کے قواعد ماڈل بنانے والا چنتا ہے، لوگوں سے ناپے نہیں جاتے۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو باہم تعامل کرتے ہزاروں گھرانوں اور فرموں کو سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1993 سانتا فے انسٹی ٹیوٹ میں ایجنٹوں پر مبنی کمپیوٹیشنل معاشیات کے ابتدائی ماڈل
مالیاتی منڈیاں
مختلف حکمتِ عملیوں والے تاجر جو سمیولیٹ مارکیٹ میں آرڈر لگاتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بحران اور بلبلے کہاں سے آتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی منڈیوں میں ضابطے، خبریں اور نایاب واقعات ہوتے ہیں جنہیں کھلونا تجارتی قاعدے چھوڑ دیتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو باہم تعامل کرتی بہت سی تجارتی حکمتِ عملیاں سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1994 پامر، آرتھر اور ساتھیوں کی سانتا فے مصنوعی اسٹاک منڈی ماخذسمیولیشنز کے درخت میں: مصنوعی اسٹاک مارکیٹ
مالیاتی خطرہ
کسی پورٹ فولیو، بینک یا بیمہ کار کے ہزاروں ممکنہ مستقبل۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: سو سال میں ایک بار آنے والا نقصان کتنا برا ہوتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ مستقبل اعداد و شمار کے لحاظ سے ماضی جیسا ہے، جو بحران میں ٹوٹ جاتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ کسی بینک یا بیمہ کمپنی کا کلسٹر جو کئی ملین مونٹی کارلو منظرنامے چلاتا ہےتب سے: 1994 خطرے کے انتظام کے گروہوں کا مونٹی کارلو ویلیو ایٹ رسک ماڈلوں کا ابتدائی اپنانا
منڈی اور نیلامی کا ڈیزائن
حکمتِ عملیوں والے بولی دہندگان مختلف نیلامی کے قواعد کے تحت مقابلہ کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: قواعد کا کون سا مجموعہ سب سے کم ہیرا پھیری کے ساتھ سب سے منصفانہ قیمت دیتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی بولی لگانے والے ہمیشہ اتنا معقول برتاؤ نہیں کرتے جتنا حکمت عملیاں فرض کرتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو نیلامی کے قواعد کے تحت بولی کی حکمتِ عملیاں جانچتا ہےتب سے: 1961 Vickrey کا نیلامی کا نظریہ، جسے بعد میں سمیولیشن اور تجربے سے آزمایا گیا
مصنوعی معاشرے
ایجنٹ وسائل کے منظرِ زمین پر جمع کرتے، تجارت کرتے اور نسل بڑھاتے ہیں، جس سے دولت کی تقسیم اور تجارت ابھرتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سے سادہ قواعد معاشرے کی بڑے پیمانے کی خصوصیات اگانے کے لیے کافی ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: سادہ قاعدے غلط بنیادی وجہ سے حقیقت نما نمونے اگا سکتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ایجنٹوں پر مبنی منظرِ زمین کی معیشت چلاتا ہےتب سے: 1996 Epstein اور Axtell کا Sugarscape ماڈلسمیولیشنز کے درخت میں: Sugarscape
AI سے بنائی گئی معاشی پالیسی کی سمیولیشن
سیکھنے والے ایجنٹ سمیولیٹ شدہ معیشت میں کارکنوں کا کردار ادا کرتے ہیں جبکہ ایک تربیت یافتہ منصوبہ ساز ایسی ٹیکس پالیسی تلاش کرتا ہے جو مساوات اور پیداواریت میں توازن رکھے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: سیکھنے والے ایجنٹ اور منصوبہ ساز کس ٹیکس کے قاعدے پر پہنچتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی لوگ سیکھنے والے ایجنٹوں سے مختلف ہیں، اور معیشت کی ساخت سادہ ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1015 FLOPS موٹا اندازہ بڑے پیمانے پر تقویتی تعلیمتب سے: 2020 The AI Economist (2020) ماخذ
ایجنٹوں پر مبنی ایکسچینج سمیولیٹر
ایک سمیولیٹ شدہ اسٹاک ایکسچینج جس میں مکمل آرڈر بک اور وقت کی مہر والے پیغامات ہیں اور ٹریڈنگ ایجنٹ، جن میں سیکھنے والے بھی شامل ہیں، آپس میں تعامل کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کوئی تجارتی حکمت عملی یا قاعدے کی تبدیلی منڈی کو کیسے متاثر کرے گی؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹ کا رویہ سادہ بنایا گیا ہے، اور منڈی پر اثر کی پیمائش مشکل ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ہزاروں ایجنٹوں کے واقعہ پر مبنی رنزتب سے: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) ماخذ
رہائشی منڈی کے ایجنٹ پر مبنی ماڈل
آمدنی والے گھرانے، قرض کے قاعدوں والے بینک اور محدود رہائشی ذخیرہ آپس میں عمل کرتے ہیں، تاکہ دکھایا جا سکے کہ قرض اور ادھار قیمتوں اور نادہندگی کو کیسے بدلتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: قرض کے قاعدے رہائش کی تیزی اور مندی کیسے پیدا کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: گھرانوں کا رویہ قاعدوں پر مبنی ہے اور ڈیٹا کی تفصیل محدود ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ لاکھوں کی تعداد میں ایجنٹ ایک ورک سٹیشن پر۔تب سے: 2012 Geanakoplos اور ساتھی، رہائشی منڈی کے ایجنٹوں پر مبنی ماڈل سے نظامی خطرے تک پہنچنا۔ ماخذ
حرکی امکانی عمومی توازن کے ماڈل
ایک نمائندہ گھرانہ اور فرم بے ترتیب جھٹکوں کے تحت وقت کے ساتھ انتخاب کرتے ہیں، اور ماڈل یہ دیکھنے کے لیے استعمال ہوتا ہے کہ ایسی رکاوٹیں اور پالیسی معیشت کو کیسے متاثر کرتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: معیشت کسی جھٹکے یا شرحِ سود کی تبدیلی پر کیسا ردعمل دیتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: عقلی نمائندہ ایجنٹ فرض کرتا ہے اور بحران آسانی سے پیدا نہیں کر سکتا۔
چلتی ہے: تقریباً 106 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر اضطرابی یا بیزین تخمینہ۔تب سے: 1982 کائڈلینڈ اور پریسکاٹ، بنانے کا وقت اور مجموعی اتار چڑھاؤ۔ ماخذ
بیمے کی آفات کے ماڈل
ہزاروں سمیولیٹ طوفان، زلزلے یا سیلاب کسی جائیداد کے پورٹ فولیو پر لگائے جاتے ہیں تاکہ بیمہ کار کو ہو سکنے والے نقصانات کا اندازہ ہو۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: وہ نقصان کیا ہے جو 200 سال میں ایک بار حد سے بڑھتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نایاب انتہائیں مختصر ریکارڈ پر منحصر ہیں اور عمارتوں کی کمزوری کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک کلسٹر پر واقعات کے بڑے فہرست نامے۔تب سے: 1972 Friedman، بیمہ اور قدرتی خطرات۔ ماخذ
بینکوں کے باہمی نیٹ ورکوں میں مالیاتی سرایت
قرضوں سے جڑے بینکوں کو جھٹکا دیا جاتا ہے، اور ایک سے دوسرے تک پھیلنے والی ناکامیوں کا سراغ لیا جاتا ہے تاکہ نظامی خطرہ ناپا جائے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ایک بینک کی ناکامی پورے نظام میں کتنی دور تک پھیلتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نمائشیں صرف جزوی طور پر دیکھی گئی ہیں اور بینک کا رویہ مقررہ ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 107 FLOPS موٹا اندازہ ورک اسٹیشن پر کلیئرنگ کے الگورتھم۔تب سے: 2001 Eisenberg اور Noe، مالیاتی نظاموں میں نظامی خطرہ۔ ماخذ
حرکی دولت کے تبادلے کے ماڈل
ایجنٹ ٹکراتے گیس ذرات کی طرح جوڑوں میں بے ترتیب رقوم کا تبادلہ کرتے ہیں، اور دولت کی ایک تقسیم ابھرتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سادہ بے ترتیب تبادلے مشاہدہ شدہ عدم مساوات پیدا کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: تبادلے کے قواعد پیداوار، قرض اور اداروں کو نظرانداز کرتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 106 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ پر کئی ملین تبادلوں کی سمیولیشن۔تب سے: 2000 Dragulescu اور Yakovenko، پیسے کی اعداد و شماری میکانیات۔ ماخذ
آفت کے معاشی لہراؤ کے ماڈل
صنعتیں ایک دوسرے کو کیسے رسد دیتی ہیں اس کا ایک ان پٹ آؤٹ پٹ ماڈل آفت کے بعد صلاحیت کے نقصان سے متاثر ہوتا ہے، اور قلت رسد کی زنجیر میں پھیلتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: جب کوئی آفت کچھ صنعتوں کو روک دے تو کل معاشی لاگت کیا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: مقررہ تکنیکی ضرائب سختی کو بڑھا چڑھا کر دکھاتے ہیں اور فرموں کے سپلائر بدلنے کو نظرانداز کرتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 106 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر میٹرکس کے ماڈل۔تب سے: 2008 ہالیگیٹ، علاقائی ان پٹ آؤٹ پٹ کا ایک موافق ماڈل جو کترینہ کی معاشی لاگت پر لاگو کیا گیا۔ ماخذ
بجلی کی منڈی کے ایجنٹوں پر مبنی ماڈل
پیدا کرنے والے بار بار منڈی میں بولی دیتے ہیں، منافع سے سیکھتے ہیں، اور قیمت کا نمونہ دکھاتا ہے کہ قواعد نتائج پر کیسے اثر ڈالتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا نیلامی کے قواعد کم قیمتوں یا ملی بھگت سے بولی کی طرف لے جاتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: فرموں کے سیکھنے کے قاعدے فرض کیے گئے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 107 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر بار بار کی نیلامی کی سمیولیشن۔تب سے: 2001 Bower اور Bunn کا یکساں قیمت بمقابلہ امتیازی نیلامیوں کی کارکردگی کا تجرباتی تجزیہ۔ ماخذ
جڑے ہوئے وبائی اور معیشت کے ماڈل
ایک وبائی ماڈل کو معیشت کے ماڈل سے جوڑا جاتا ہے، تاکہ انفیکشن کام اور خرچ کم کرے، اور معاشی انتخاب اس کے پھیلاؤ کو بدلیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: بچائی گئی جانوں اور کھوئی گئی پیداوار کے درمیان توازن کیا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: رویے کو عقلی اور یکساں مانا جاتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 106 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر حرکی اصلاح۔تب سے: 2020 Eichenbaum، Rebelo اور Trabandt، وباؤں کی میکرو اکنامکس۔ ماخذ
اچانک گراوٹ کی منڈی کے ماڈل
تجارتی ایجنٹوں کی کئی اقسام، جن میں تیز خودکار فروخت کرنے والے اور سست بنیادی خریدار شامل ہیں، ایک فیوچرز منڈی کے ماڈل میں تعامل کرتی ہیں تاکہ دکھایا جائے کہ اچانک قیمت کا گرنا کیسے بنتا اور سنبھلتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک بڑا فروخت آرڈر اور کم نقدی اکیلے پوری منڈی کی قیمتوں میں گراوٹ شروع کر سکتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹس کی حکمتِ عملیاں حقیقی فرموں کی سادہ جگہ لینے والی ہیں جن کے الگورتھم خفیہ ہیں، اس لیے جو کہانی یہ سناتی ہے وہ قابلِ قبول ہے، تصدیق شدہ نہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ گھنٹے کلسٹر پر، تجارتی دنوں کے مجموعوں کے لیے۔تب سے: 2012 پیڈرک اور ساتھیوں کا E-Mini S&P 500 فیوچرز منڈی کا ایجنٹ پر مبنی ماڈل جو 2010 کے فلیش کریش پر لاگو کیا گیا۔ ماخذ
الگورتھمی قیمت گزاری میں ملی بھگت
فروخت کے نتائج سے سیکھنے والے قیمت مقرر کرنے کے پروگرام ایک سمیولیٹ شدہ منڈی میں رکھے جاتے ہیں تاکہ دیکھا جائے کہ کیا وہ کبھی بات کیے بغیر مل کر اونچی قیمتیں لگانے لگتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا سیکھنے والے الگورتھم استعمال کرنے والے آزاد بیچنے والے قیمتوں کو مسابقتی سطح سے اوپر رکھنا سیکھ سکتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: مارکیٹیں بہت چھوٹی ہیں، چند فرموں اور یکساں اشیا کے ساتھ، جبکہ حقیقی فرمیں زیادہ بھرپور معلومات اور ڈیزائن استعمال کرتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک ورک سٹیشن پر کئی ملین بار بار کے راؤنڈ۔تب سے: 2019 Calvano، Calzolari، Denicolò اور Pastorello کا AI الگورتھمی قیمت گزاری اور ملی بھگت کا مطالعہ۔ ماخذ
لینگویج ماڈل میکرو اکنامک ایجنٹ
لینگویج ماڈل ایجنٹ ایک سمیولیٹ شدہ معیشت میں گھرانوں اور فرموں کے طور پر کام کرتے ہیں، الفاظ میں طے کرتے ہیں کہ کتنا کام، خرچ اور بچت کریں، اور مجموعی پیداوار اور مہنگائی ناپی جاتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا زبان میں استدلال کرنے والے ایجنٹ حقیقی معیشتوں کے نمونے دہراتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: ایجنٹس کا رویّہ اس متن سے آتا ہے جو انھوں نے سیکھا، اور ہو سکتا ہے وہ اس کی عکاسی کرے جو لوگ معاشیات کے بارے میں لکھتے ہیں، اس کی نہیں کہ وہ کیسے عمل کرتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1016 FLOPS موٹا اندازہ سو ایجنٹوں کے لیے سمیولیٹ شدہ وقت کی دہائیوں پر کئی ملین ماڈل کالیں۔تب سے: 2023 لی اور ساتھیوں کا EconAgent، میکرو اکنامک سرگرمیوں کی سمیولیشن کے لیے لینگویج ماڈل ایجنٹ۔ ماخذ
دوبارہ بنائے گئے قدیم معاشرے
ماضی کے کسی معاشرے کے کسان گھرانے، جو موسم اور مٹی کے ریکارڈ سے دوبارہ بنائے گئے سمیولیٹ منظرِ زمین پر رہتے ہیں، جیسے امریکی جنوب مغرب کے آبائی پیوبلو دیہات۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس وادی میں بستی کیوں بسی، اور کیوں چھوڑ دی گئی؟
چھوڑ دیتا ہے: موسم اور فصل کی پیداوار کی تعمیرِ نو پر منحصر ہے جن کی اپنی بڑی غیر یقینیاں ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو سمیولیٹ شدہ گھرانوں کی صدیاں چلاتا ہےتب سے: 2002 Axtell، Epstein، Dean، Gumerman اور ساتھیوں کا Long House Valley میں Kayenta Anasazi کا ماڈل ماخذسمیولیشنز کے درخت میں: مصنوعی اناسازی
انسانی پھیلاؤ
ابتدائی انسانی آبادیاں براعظموں میں پھیلتی ہوئی جب موسم اور ساحلی خطوط بدلتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: لوگ ہر براعظم تک کب اور کن راستوں سے پہنچے؟
چھوڑ دیتا ہے: راستے اور تاریخیں آب و ہوا اور جینیاتی اندازوں پر منحصر ہیں جو بدلتے رہتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو براعظموں میں آبادی کا پھیلاؤ سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 2008 2008 تک، انسانوں کے افریقہ سے پھیلاؤ کی ابتدائی ایجنٹوں پر مبنی سمیولیشنز
شکاری اور خوراک جمع کرنے والوں کی معیشتیں
ٹولیاں خوراک تلاش کرتی، پڑاؤ بدلتی اور کھانا بانٹتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: شکار اور جمع خوری کرنے والے معاشروں میں خوراک بانٹنا عالمگیر کیوں ہوا؟
چھوڑ دیتا ہے: بچ جانے والے چند گروہوں کا نسلیاتی (ایتھنوگرافک) ڈیٹا ایک وسیع قدیم تنوع کی جگہ لیتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ایک ٹولی کے خوراک تلاش کرنے اور بانٹنے کے فیصلے سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1994 خوراک تلاش کرنے والوں کے خوراک بانٹنے کے فیصلوں کے ابتدائی ایجنٹوں پر مبنی ماڈل
قدیم تجارت اور تبادلہ
بستیاں راستوں اور سمندری راستوں سے جڑی ہیں، جن کے درمیان سامان اور خیالات حرکت کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: آبسیڈین، مٹی کے برتن یا خیالات اتنی دور تک کیسے پہنچے؟
چھوڑ دیتا ہے: باقی بچ جانے والے نوادرات ہر اس چیز کا ایک پتلا اور متعصبانہ نمونہ ہیں جو واقعی گردش میں تھی۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو بستیوں کے نیٹ ورک میں تبادلے کا ماڈل بناتا ہےتب سے: 2007 2007 تک، رومی دور کے تجارتی راستوں کے ابتدائی نیٹ ورک ماڈل
آبادیاتی مائیکرو سمیولیشن
ایک مصنوعی آبادی جو سال بہ سال پیدائشیں، شراکتیں، ہجرتیں اور اموات گزارتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: آبادی کیسے بوڑھی ہوگی، اور پنشن اور دیکھ بھال کے لیے اس کا کیا مطلب ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: زندگی کے انفرادی واقعات کے امکانات میں غلطیاں سمیولیٹ شدہ عمر بھر میں مرکب ہوتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1013 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو مصنوعی آبادی کے زندگی کے واقعات سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1957 اورکٹ کی امریکی آبادی کے مائیکرو سمیولیشن ماڈل کی اصل تعمیر
یادگاروں کی تعمیر اور انجینئرنگ کی تعمیرِ نو
کسی قدیم یادگار کے ساختی بوجھ، محنت اور رسد، جنھیں امیدوار تعمیراتی طریقوں کی سمیولیشن سے اس کے مقابل آزمایا جاتا ہے جو طبعی باقیات سہار سکتی اور نہیں سہار سکتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا یہ یادگار واقعی ویسے بنی ہو سکتی تھی جیسے روایت یا کوئی نمایاں نظریہ کہتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: کئی مقابل تعمیراتی طریقے اکثر بچ جانے والے شواہد پر یکساں طور پر فٹ بیٹھتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ساخت اور مزدوری کی لاجسٹکس کا ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1997 یہ جانچنے والی ابتدائی سمیولیشنز کہ مصر کے اہرام کی تعمیر کی ڈھلوانیں کیسے کام کر سکتی تھیں
ٹیکس اور مراعات کی خرد سمیولیشن
ٹیکسوں یا فوائد میں ایک مجوزہ تبدیلی جو حقیقی گھرانوں کے ایک بڑے نمونے پر لاگو کی جاتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس تبدیلی سے کسے فائدہ اور کسے نقصان ہوتا ہے، اور کتنا؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ لوگ پالیسی کے جواب میں اپنا رویہ نہیں بدلتے، جبکہ کبھی کبھی وہ بدلتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1012 FLOPS موٹا اندازہ ایک یونیورسٹی کلسٹر جو گھرانوں کے بڑے نمونے پر قواعد لاگو کرتا ہےتب سے: 1976 اورکٹ اور ساتھیوں کا امریکی ٹیکس پالیسی کا DYNASIM مائیکرو سمیولیشن
دنیا کے ماڈل
آبادی، خوراک، صنعت، وسائل اور آلودگی عالمی پیمانے پر ذخیروں اور ردعمل کے چکروں کے طور پر۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: محدود وسائل والی دنیا کا مسلسل بڑھوتری کے ساتھ کیا ہوتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: چند عالمی ذخائر تمام علاقائی اور قومی فرق چھپا دیتے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو عالمی ذخائر اور بہاؤ کا ماڈل حل کرتا ہےتب سے: 1971 Forrester کا World2، جو World Dynamics میں شائع ہوا؛ The Limits to Growth کے لیے World3 1972 میں آیا ماخذسمیولیشنز کے درخت میں: World3
تنظیمیں اور ٹیمیں
اراکین، مسائل اور فیصلے ایک تنظیم میں سے گزرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: ادارے وہی فیصلے کیوں کرتے ہیں جو وہ کرتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی تنظیمی سیاست اور شخصیت کو فیصلے کے قاعدوں تک گھٹانا مشکل ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو کسی ادارے میں فیصلوں کی گردش سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1963 Cyert اور March کے تنظیمی فیصلہ سازی کے سمیولیشن ماڈل
قابلِ حساب عمومی توازن کی ماڈلنگ
ایک پوری معیشت کی صنعتیں، گھرانے اور حکومت منڈیوں کے ایک نظام کے طور پر دوبارہ بنائے جاتے ہیں جنہیں ایک ساتھ متوازن ہونا ہے، پھر ٹیکس یا تجارتی پالیسی سے جھٹکا دیا جاتا ہے تاکہ دیکھا جائے قیمتیں اور پیداوار کہاں ٹھہرتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس پالیسی تبدیلی کے بعد پوری معیشت خود کو کیسے دوبارہ متوازن کرتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ منڈیاں صاف طور پر نئے توازن میں ٹھہر جاتی ہیں، اور عملی طور پر بے ترتیب منتقلی کو نظرانداز کرتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک چھوٹا کلسٹر جو منڈی کو متوازن کرنے والی مساواتوں کا بڑا نظام حل کرتا ہےتب سے: 1972 شووین اور وہیلی کا ٹیکس پالیسی کا اطلاقی عمومی توازن کا ماڈل
ادارہ جاتی بدعنوانی اور دیانت داری کی ماڈلنگ
اہلکار اور شہری طے کرتے ہیں کہ رشوت دیں، رپورٹ کریں یا تعمیل کریں، ہر ایک اس بات پر ردعمل دیتا ہے کہ بدعنوانی پہلے ہی کتنی عام ہے اور پکڑے جانے کا امکان کتنا لگتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کچھ اداروں میں بدعنوانی نایاب کیوں رہتی ہے اور کچھ میں معمول کیوں بن جاتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی بدعنوانی ڈیزائن کے لحاظ سے چھپی ہوتی ہے، اس لیے ماڈل کو دیے گئے اعداد موٹے اندازے ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو ایجنٹوں پر مبنی تعمیلِ قانون کا ماڈل چلاتا ہےتب سے: 2002 ایک ادارے کے اندر بدعنوانی کے پھیلنے کے ابتدائی ایجنٹوں پر مبنی ماڈل
پالیسی کے پھیلاؤ کے نیٹ ورک ماڈل
ایک حکومت کا قانون یا پروگرام اپنانا ان رشتوں کے ذریعے دوسروں تک پھیلتا ہے جو ان کے درمیان ہیں، چاہے پڑوسی ہوں، تجارتی شراکت دار یا مشترکہ پیشہ ورانہ نیٹ ورک۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کچھ حکومتیں کوئی پالیسی جلدی کیوں نقل کرتی ہیں، اور کچھ کبھی اپناتی ہی نہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: کاغذ پر کسی پالیسی کی نقل کرنا یہ ماڈل کرنے سے آسان ہے کہ وہ دوسری جگہ بھی اسی طرح کام کرتی ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو حکومتوں کے نیٹ ورک میں اپنانے کے عمل کو سمیولیٹ کرتا ہےتب سے: 1990 1990 تک، حکومتوں کے درمیان پالیسی کے پھیلاؤ کے ابتدائی نیٹ ورک ماڈل
لینگویج ماڈل ایجنٹ تنظیمیں
لینگویج ماڈل ایجنٹ مینیجر، پروگرامر اور ٹیسٹر جیسے کردار اپناتے ہیں اور مل کر سافٹ ویئر بناتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا کردار ادا کرنے والے ایجنٹوں کی ٹیم کئی مراحل کا ادارہ جاتی کام انجام دے سکتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: نتیجہ ہدایات پر منحصر ہے، اور انسانی تنظیمی رگڑ موجود نہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1014 FLOPS موٹا اندازہ ہر منصوبے کے لیے ماڈل کی بہت سی کالیںتب سے: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) ماخذ
زبان پر مبنی مذاکراتی ایجنٹ
ایجنٹ ایک لینگویج ماڈل کو حکمتِ عملی کی منصوبہ بندی کے ساتھ ملاتے ہیں تاکہ ایک کثیر کھلاڑی کھیل میں ایک دوسرے سے بات کر کے سودے بازی اور اتحاد بنائیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا ایک ایجنٹ کھلے مذاکرات میں انسانوں کو قائل کر اور ان کے ساتھ منصوبہ بنا سکتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: صرف ایک کھیل کے قاعدے، اور یہ طویل مدتی اعتماد کے بارے میں استدلال نہیں کر سکتا۔
چلتی ہے: تقریباً 1016 FLOPS موٹا اندازہ بڑی تربیت اور کھیلتے وقت منصوبہ بندیتب سے: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) ماخذ
اوپیئڈ وبا کی نظامی حرکیات
نسخے کے صارفین، غلط استعمال کرنے والوں، ہیروئن کے عادی اور مرنے والوں کے ذخیرے فیڈبیک اور پالیسی کے ذرائع سے جڑے ہیں، جیسے رسد کی حدیں اور علاج۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: پالیسیوں کا کون سا مرکب افیونی اموات کم کرتا ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: غیر قانونی رسد ماڈلوں کے ڈھلنے سے زیادہ تیزی سے بدلتی ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 105 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر ذخیرہ اور بہاؤ کی سمیولیشن۔تب سے: 2013 Wakeland اور ساتھیوں کا سمیولیٹ تعلیمی مداخلتوں کے دواسازی کے افیونی استعمال پر اثر کی ماڈلنگ۔ ماخذ
گہری غیر یقینی کے تحت دریافتی ماڈلنگ
ایک ماڈل نامعلوم ان پٹس اور پالیسیوں کے ہزاروں امتزاجوں پر چلایا جاتا ہے، تاکہ ایسی حکمتِ عملیاں ملیں جو کسی ایک پیش گوئی کے لیے بہترین ہونے کی بجائے مضبوط ہوں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سی پالیسی مستقبل کے سب سے وسیع دائرے میں قابلِ قبول ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: جن مستقبلوں کو کھوجا جاتا ہے ان کا دائرہ اب بھی تجزیہ کار چنتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ کلسٹر پر بنیادی ماڈل کے رنز کے مجموعے۔تب سے: 1993 Bankes، پالیسی تجزیے کے لیے دریافتی ماڈلنگ۔ ماخذ
رسد کی زنجیر کی حرکیات اور بُل وہپ اثر
آرڈر اور ذخیرہ فیکٹری، تقسیم کار اور خوردہ فروش سے تاخیر کے ساتھ گزرتے ہیں، اور طلب میں چھوٹی تبدیلیاں اوپر کی طرف بڑے اتار چڑھاؤ میں بڑھ جاتی ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: طلب میں چھوٹی تبدیلیاں اوپر کی طرف آرڈروں میں بڑے جھول کیوں پیدا کرتی ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی فرمیں اس معلومات پر ردعمل دیتی ہیں جسے ماڈل چھوڑ دیتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 105 FLOPS موٹا اندازہ لیپ ٹاپ پر ذخیرہ اور بہاؤ کی سمیولیشن۔تب سے: 1958 Forrester، صنعتی حرکیات: فیصلہ سازوں کے لیے ایک بڑی پیش رفت۔ ماخذ
انتخابات اور ووٹنگ نظام کی سمیولیشن
ووٹروں اور امیدواروں کا وہی مجموعہ مختلف ووٹنگ قواعد سے گزارا جاتا ہے، جیسے سب سے زیادہ ووٹ والا جیتے، ترجیحی انتخاب یا متناسب نظام، تاکہ موازنہ ہو کہ اصل میں کون جیتے گا۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا مختلف ووٹنگ نظام اس انتخاب کا فاتح بدل دیتا؟
چھوڑ دیتا ہے: فرض کرتا ہے کہ ووٹروں کی ترجیحات مقررہ رہتی ہیں، حالانکہ مختلف نظام لوگوں کے ووٹ دینے کا طریقہ بدل دے گا۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو متبادل ووٹنگ قواعد کے تحت انتخابات چلاتا ہےتب سے: 1975 مختلف ووٹنگ کے قواعد کے نتائج کا موازنہ کرنے والی ابتدائی کمپیوٹر سمیولیشنز
عدالت اور مقدمات کے بہاؤ کی سمیولیشن
مقدمے آتے ہیں، سماعتوں کا انتظار کرتے ہیں اور عدالتی نظام کے مراحل سے گزرتے ہیں، یہ دیکھنے کے لیے کہ بیک لاگ کہاں بنتا ہے اور مزید جج یا کمرۂ عدالت اس پر کیا اثر ڈالیں گے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس عدالت کے رکے ہوئے مقدمات نمٹانے میں کتنا وقت لگے گا، اور اصل میں کیا چیز اسے تیز کرے گی؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی مقدمے کی پیچیدگی اور انسانی صوابدید قطار کے ماڈل کے فرض سے زیادہ بدلتی ہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو مقدمات کے بہاؤ کا ڈسکریٹ ایونٹ ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1976 امریکی عدالتی مقدمات کے بیک لاگ کی ابتدائی ڈسکریٹ ایونٹ سمیولیشنز
سزا اور دوبارہ جرم کے خطرے کی ماڈلنگ
ایک شخص کی ریکارڈ شدہ تاریخ ایک اعداد و شماری ماڈل سے گزاری جاتی ہے جو درجہ دیتا ہے کہ اس کے دوبارہ جرم کرنے کا کتنا امکان ہے، اور پیرول، ضمانت یا سزا کے فیصلوں میں مدد کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: اس شخص کے دوبارہ جرم کرنے کا کتنا امکان ہے، ملتے جلتے ریکارڈ والے لوگوں کی بنیاد پر؟
چھوڑ دیتا ہے: گروہی اعداد و شمار سے بنایا گیا اسکور اس ایک شخص کے لیے غلط ہو سکتا ہے جس پر لاگو کیا جائے، کسی بھی سمت میں۔
چلتی ہے: تقریباً 1011 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو مقدمات کے ریکارڈ پر خطرے کا ماڈل فٹ کرتا ہےتب سے: 1928 Burgess کا پیرول کی کامیابی بتانے والا بیمہ شماری پیمانہ، ایک ابتدائی خطرے کا ماڈل
پولیسنگ اور گشت کی تعیناتی کی سمیولیشن
ایک شہر میں گشتی اکائیاں اور رپورٹ شدہ واقعات، جن سے آزمایا جاتا ہے کہ اہلکاروں کو علاقوں میں تفویض کرنے کے مختلف طریقے ردعمل کے وقت اور احاطے کو کیسے بدلتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: گشتی ٹیمیں کہاں بھیجی جائیں تاکہ جواب کا وقت سب سے زیادہ کم ہو؟
چھوڑ دیتا ہے: تاریخی جرائم کا ڈیٹا ماضی کے تعصبات کو اس بات میں شامل کر سکتا ہے کہ اہلکار کہاں تعینات تھے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو گشت کی تعیناتی کا قطار ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1972 لارسن کا پولیس گشت کی تعیناتی کے لیے ہائپر کیوب قطار کا ماڈل
قانون سازی کے سودے بازی اور اتحاد کی سمیولیشن
پالیسی کی جگہ پر مؤقف رکھنے والی جماعتیں بل پاس کرنے یا حکومت بنانے کے لیے مذاکرات کرتی اور اتحاد بناتی ہیں، اس کے قاعدوں کے ساتھ کہ کون تجویز دیتا ہے اور کس کو متفق ہونا ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کون سا اتحاد واقعی بنے گا، اور کس سمجھوتے پر ٹھہرے گا؟
چھوڑ دیتا ہے: حقیقی اتحاد شخصیات اور تاریخ کے گرد بنتے ہیں جنہیں مکانی ماڈل چھوڑ دیتا ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو مکانی اتحادی سودے بازی کا ماڈل حل کرتا ہےتب سے: 1980 پارلیمانوں میں مکانی ووٹنگ اور اتحاد سازی کی ابتدائی سمیولیشنز
جیوری کے فیصلے کی سمیولیشن
مختلف ابتدائی رائے والے انفرادی جیوری ممبران، اکثریت یا اتفاقِ رائے جیسے قاعدوں کے تحت غور کرتے ہیں، تاکہ دیکھا جا سکے کہ گروہ کا فیصلہ کیا نکلتا ہے اور کتنی قائل کرنے کی کوشش پیدا ہوتی ہے۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: کیا فیصلہ شواہد کی طاقت کی عکاسی کرتا ہے، یا صرف مشاورت کی حرکیات کی؟
چھوڑ دیتا ہے: مصنوعی مقدمات کا فیصلہ کرنے والی لیبارٹری کی جیوریاں شاید ان حقیقی جیوریوں کی طرح برتاؤ نہ کریں جن کے سامنے واقعی بہت کچھ داؤ پر لگا ہو۔
چلتی ہے: تقریباً 109 FLOPS موٹا اندازہ ایک لیپ ٹاپ جو سماجی فیصلہ اسکیم کا مشاورتی ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1983 Davis اور ساتھیوں کے جیوری کی مشاورت کے سماجی فیصلہ اسکیم کے ماڈل
جرم کے گرم مقامات کی حرکیات
مجرم شہر میں گھومتے ہیں اور ماضی کے جرم والی جگہوں کی طرف کھنچتے ہیں، جس سے گرم مقامات بنتے، حرکت کرتے اور پولیس کی کارروائی پر ردعمل دیتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: گرم مقامات کیسے بنتے ہیں اور کیا گشت انہیں ہٹا سکتی ہے؟
چھوڑ دیتا ہے: مجرموں کے مقاصد کو سادہ کیا گیا ہے اور جرائم کی رپورٹنگ ناقص ہے۔
چلتی ہے: تقریباً 107 FLOPS موٹا اندازہ ایجنٹوں پر مبنی شہر کا رن ورک اسٹیشن پر چلتا ہے۔تب سے: 2008 شارٹ اور ساتھی، مجرمانہ رویے کا ایک شماریاتی ماڈل۔ ماخذ
سماجی ادراک اور ذہن کے نظریے کے ماڈل
ایک ایجنٹ کے اپنے اندر بنی تصویر کہ دوسرا کیا مانتا، چاہتا یا جانتا ہے، جو سمجھاتی ہے کہ لوگ ایک دوسرے کے رویے کی پیش گوئی اور ہیرا پھیری کیسے کرتے ہیں۔
وہ سوال جس کا یہ جواب دیتا ہے: لوگ دوسروں کی سوچ کے بارے میں اصل میں کتنی تہوں تک سوچتے ہیں؟
چھوڑ دیتا ہے: زیادہ تر ماڈل یقین کی تہوں کو چند سطحوں تک محدود رکھتے ہیں، حالانکہ حقیقی استدلال اتنا باقاعدہ نہیں۔
چلتی ہے: تقریباً 1010 FLOPS موٹا اندازہ ایک ڈیسک ٹاپ ورک اسٹیشن جو تہہ در تہہ عقیدے کے استدلال کا ماڈل چلاتا ہےتب سے: 1978 پریمیک اور ووڈرف کا ذہن کا نظریہ، جسے بعد میں حسابی طور پر باقاعدہ بنایا گیا