Simülasyon Hipotezi
Simülasyonlaralan 8 / 18

İnsan davranışı ve toplum

Kararlar, kalabalıklar, görüşler, piyasalar, geçmiş toplumlar ve bütün nüfuslar.

Burada insanlar karar vericiler, kalabalıklar, pazarlar ve nüfuslar olarak modellenir. Modeller bilerek basit tutulur. Çoğu zaman amaç, büyük bir toplumsal örüntünün ortaya çıkması için bireysel niyetin ne kadar az gerektiğini göstermektir. Antropologlar ve arkeologlar aynı araçları artık var olmayan toplumları yeniden kurmak için kullanır. Bu da onları hipotezdeki ata simülasyonlarının gerçekteki en yakın benzeri yapar.

Zihinler ve kararlar

Bilişsel mimariler

İnsan belleğinin, dikkatinin ve akıl yürütmesinin hesaplamalı bir modeli; laboratuvarda insanlara verilen aynı görevde çalıştırılır.

Yanıtladığı soru: Model, insanlarla aynı hataları aynı hızda yapar mı?

Dışarıda bıraktığı: İnsan tepki sürelerine uydurmak, modelin beynin gerçek mekanizmasını kullandığını kanıtlamaz.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık bir laboratuvar görevinde bir mimariyi çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1983 Newell'in birleşik bir bilişsel mimari olan Soar'ı geliştirmesi

Modeller:İnsan
Kurallar ve durumlartaban: Kurallar

Karar verme modelleri

Kanıt, bir eşiği aşana dek rastgele birikir; seçimleri ve tepki sürelerini açıklamak için kullanılır.

Yanıtladığı soru: İnsanlar hız ile doğruluk arasında neden böyle ödünleşim yapar?

Dışarıda bıraktığı: Kanıtın sabit, gürültülü bir hızla biriktiğini varsayar; basitleştirilmiş bir sinirsel tablodur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık seçim verisine bir sürüklenme-difüzyon modeli uyduran bir dizüstü bilgisayarŞu tarihten beri: 1978 Ratcliff'in karar vermenin sürüklenme-yayılım modeli

Modeller:İnsan
Stokastik süreçlertaban: Kurallar

Öğrenme modelleri

Ödülden ve hatadan öğrenen ajanlar; insanların ve hayvanların öğrenme deneylerindeki davranışına uydurulur.

Yanıtladığı soru: Hangi öğrenme kuralı insanların değişen olasılıklara nasıl uyum sağladığını en iyi açıklar?

Dışarıda bıraktığı: Ortalama davranışı iyi yakalar ama öğrenmedeki bireysel farklılıkları çoğu zaman kaçırır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir ödül öğrenme modeli uyduran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1972 Rescorla ve Wagner'in çağrışımsal öğrenme modeli

Modeller:İnsan

Sosyal biliş ve zihin kuramı modelleri

Bir ajanın, başkasının neye inandığı, neyi istediği ya da neyi bildiği hakkında kendi içine yerleştirdiği tablo; insanların birbirlerinin davranışını nasıl öngördüğünü ve yönlendirdiğini açıklamak için kullanılır.

Yanıtladığı soru: İnsanlar başkalarının ne düşündüğü hakkında gerçekte kaç kat derinliğe kadar akıl yürütür?

Dışarıda bıraktığı: Çoğu model inanç iç içeliğini az sayıda düzeyde sınırlar, oysa gerçek akıl yürütme daha az düzenlidir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık iç içe geçmiş bir inanç muhakemesi modeli çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1978 Premack ve Woodruff'un sonradan hesaplamalı olarak biçimlendirilen zihin kuramı

Modeller:İnsan

Duygu ve duygulanım modelleme

Tehdit ya da kayıp gibi bir durumun simüle edilmiş bir değerlendirmesi duygusal bir duruma dönüşür ve ajanın sonraki kararlarını yanlı kılar.

Yanıtladığı soru: Korkmak ya da öfkelenmek, ardından gelen seçimleri gerçekte nasıl değiştirir?

Dışarıda bıraktığı: Değerlendirme kuralları, modelleyicinin duygu kuramıdır; kimsenin duygularının doğrudan okunması değildir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık değerlendirmeye dayalı bir duygu modeli çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1988 Ortony, Clore ve Collins'in duygunun bilişsel modeli

Modeller:İnsan

Risk ve belirsizlik altında seçim modelleme

Kumarlar ve kararlar, saf akılcı bir ajanın nasıl tartacağı yerine, insanların kazançları, kayıpları ve olasılıkları gerçekte nasıl tarttığının bir modelinden geçirilir.

Yanıtladığı soru: İnsanların riskli koşullardaki seçimleri, ders kitabındaki akılcı cevaptan neden bu kadar tutarlı biçimde sapar?

Dışarıda bıraktığı: Ortalama yanlılıklara iyi uyar, ama herhangi bir kişinin seçimleri uydurulmuş eğriden sapabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir beklenti kuramı seçim modeli uyduran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1992 Tversky ve Kahneman'ın riskli koşullar altındaki seçim için kümülatif beklenti kuramı

Modeller:İnsan

Dil modeli anket katılımcıları

Bir dil modeline demografik bir profil verilir ve anket sorularını o kişinin yanıtlayacağı gibi yanıtlaması istenir.

Yanıtladığı soru: Bir model, grup yanıtlarını öngörmek için bir anket örnekleminin yerini tutabilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Modelin eğitim metninden gelen önyargıyı ve türdeşliği devralır ve az gördüğü gruplarda zayıftır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1014 FLOPS yaklaşık Simüle edilen katılımcı başına bir model çağrısıŞu tarihten beri: 2022 Out of One, Many: using language models to simulate human samples (2022) kaynak

Dil modeli davranışsal deneyleri

Dil modelleri psikoloji ve ekonomideki klasik deneyleri yeniden oynatmak için birçok farklı katılımcı olarak yönlendirilir.

Yanıtladığı soru: Bir model klasik bir çalışmadaki insan sonuçlarını yeniden üretir mi?

Dışarıda bıraktığı: Çoğaltma, ezberlenmiş çalışmaları yansıtıyor olabilir ve model yeni tasarımlara genellenmeyebilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1014 FLOPS yaklaşık Deney başına çok sayıda model çağrısıŞu tarihten beri: 2022 Using large language models to simulate multiple humans and replicate human subject studies (2022) kaynak

Toplumsal dinamikler

Yerleşim ayrışması

Kendilerine benzeyen komşusu çok azsa taşınan haneler; Thomas Schelling'in hafif tercihlerin keskin ayrımlara nasıl yol açtığını gösteren modeli.

Yanıtladığı soru: Bölünmüş bir şehir ortaya çıkarmak için ne kadar bireysel tercih gerekir?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek ayrışma ayrıca gelir, ayrımcılık ve tarihi de içerir; hafif tercih tek başına bunu açıklayamaz.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık bir ızgara üzerinde Schelling'in ayrışma modelini çalıştıran bir dizüstü bilgisayarŞu tarihten beri: 1971 Schelling'in elle yürütülen özgün ayrışma modeli, sonradan bilgisayarlaştırıldıSimülasyonlar ağacında: Schelling ayrışması

Modeller:İnsan

Etkileşimli modeli çalıştır

Görüş dinamikleri

Temas ve ağlar yoluyla birbirinin görüşünü hafifçe iten ajanlar.

Yanıtladığı soru: Bir grup ne zaman uzlaşıya varır ve ne zaman kamplara bölünür?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek görüşler, basit ortalama alma kurallarının yakalamadığı duygu ve kimlik içerir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir sosyal ağda görüşleri güncelleyen bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1974 DeGroot'un yinelemeli görüş birleştirme modeli, sonradan ağlar üzerinde simüle edildi

İş birliği ve normlar

Birçok oyuncu arasında, itibarlar ve cezalandırma ile tekrarlanan güven ve hile oyunları.

Yanıtladığı soru: İşbirliği ve adalet normları nasıl kalıcı hâle gelir?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek itibarlar ve cezalandırma, temiz tekrarlanan oyunlardan daha dağınık ve daha yavaştır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık tekrarlı oyun turnuvaları çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1980 Axelrod'un tekrarlı mahkûm ikilemi bilgisayar turnuvaları

Modeller:İnsan

Fikirlerin yayılması

Toplumsal ağlarda yayılan yenilikler, alışkanlıklar ve söylentiler.

Yanıtladığı soru: Bazı fikirler neden tutar, bazıları hiç yayılmaz?

Dışarıda bıraktığı: Bir kişinin neden geçiş yaptığını açıklamaktan çok, benimsenme eğrilerini daha iyi öngörür.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir sosyal ağda benimsenmeyi simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1969 Bass'ın yeni ürün yayılımının sonradan simüle edilen matematiksel modeli

Sosyal ağ oluşumu

Arkadaşın arkadaşı ve benzerlik gibi kurallarla bağ kuran ve bağ koparan insanlar.

Yanıtladığı soru: Büyük ağlar neden hemen her düğüm çifti arasında kısa yol uzunlukları gösterir?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek bağ kurma, soyut kuralların atladığı coğrafyayı ve kurumları içerir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir bağlanma kuralıyla ağ büyüten bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1999 Barabási ve Albert'in ağ büyümesinin tercihli bağlanma modeli

Modeller:İnsan
Ağ modelleritaban: Bedenler

Dil evrimi

İletişim kurmak için sözcükler ve dilbilgisi icat eden ve bunları aktaran ajanlar.

Yanıtladığı soru: Başında kimse yokken ortak bir sözcük dağarcığı nasıl ortaya çıkabilir?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek dilin dilbilgisi ve tarihi, etmenlerin evrimleştirdiği küçük sözcük dağarcıklarından çok daha zengindir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık ortak bir sözcük dağarcığı icat eden ajanları çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1995 Steels'in ortak bir sözcük dağarcığı icat eden ajanlara ilişkin ilk simülasyonları

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

Kültürel evrim

Kuşaklar boyunca kopyalanan, geliştirilen ve yitirilen beceriler, aletler ve gelenekler.

Yanıtladığı soru: Daha büyük, daha iyi bağlantılı nüfuslar neden daha karmaşık teknolojiyi korur?

Dışarıda bıraktığı: Kültürü insanlar arasında aktarılan genler gibi ele alır ve fikirlerin nasıl yeniden icat edildiğini kaçırır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık özelliklerin nesiller boyunca aktarımını simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1981 Cavalli-Sforza ve Feldman'ın kültürel aktarım modelleri

Etmen tabanlıEvrimseltaban: Nüfuslar

Dil modeli etmen toplumları

Her birinin belleği ve planları olan, dil modeliyle sürülen düzinelerce yazılım ajanı, küçük simüle bir kasabada yaşar ve toplumsal davranış geliştirir.

Yanıtladığı soru: Etmenler doğal dilde planlayıp konuştuğunda hangi toplumsal örüntüler doğar?

Dışarıda bıraktığı: Davranış dil modelinin eğitiminden gelir ve çalıştırmaları maliyetli ve yeniden üretmesi zordur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1015 FLOPS yaklaşık Simüle edilmiş gün başına binlerce model çağrısıŞu tarihten beri: 2023 Generative Agents: interactive simulacra of human behavior (2023) kaynak

Nüfuslu toplumsal sistem prototipleri

Bir dil modeli, tasarımcıların bir sosyal platformu yayına girmeden önce sınayabilmesi için gönderi ve yanıtlarıyla simüle üyelerden bir topluluk üretir.

Yanıtladığı soru: Yeni bir topluluk tasarımı hangi davranışı çeker?

Dışarıda bıraktığı: Çıktı çalışmadan çalışmaya değişir ve kötü aktörler yalnızca istem kadar gerçekçidir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık Topluluk başına çok sayıda model çağrısıŞu tarihten beri: 2022 Social Simulacra (2022) kaynak

Dil modeli ile toplumsal platform simülasyonu

Akışları, takipleri ve önerisi olan bir platform, bilgi yayılımını ve sürü davranışını incelemek için bir milyona kadar model güdümlü kullanıcıyla doldurulur.

Yanıtladığı soru: Gönderiler, görüşler ve yanlış bilgi, model güdümlü kullanıcılardan oluşan bir platformda nasıl yayılır?

Dışarıda bıraktığı: Ajanlar gerçek kullanıcılardan çok daha tekdüzedir ve gerçek dünyada doğrulama sınırlıdır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1017 FLOPS yaklaşık Büyük ölçekli model çıkarımıŞu tarihten beri: 2024 OASIS: open agent social interaction simulations with one million agents (2024) kaynak

Öneri sistemi geri besleme döngüsü simülasyonu

Simüle edilmiş kullanıcılar ve bir öneri sistemi birçok tur boyunca etkileşir; önerilerin kullanıcıların seçimini nasıl değiştirdiğini göstermek için.

Yanıtladığı soru: Öneri sistemleri zamanla insanların tükettiklerini daraltır mı?

Dışarıda bıraktığı: Kullanıcı davranışı ölçülmüş tercih değil, üslupça basitleştirilmiş bir modeldir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık Ucuz tekrarlı turlarŞu tarihten beri: 2017 Öneri sistemlerindeki algoritmik karıştırıcı etkinin homojenliği nasıl artırdığı ve faydayı nasıl azalttığı (2017) kaynak

Öneri sistemleri için dil modeli kullanıcı simülasyonu

Zevk profilleri olan dil modeli etmenleri, öneri algoritmalarının testlerinde kullanıcıların yerini almak için önerilen öğelere göz atar, puanlar ve bırakır.

Yanıtladığı soru: Kullanıcılar yeni bir öneri algoritmasına nasıl tepki verir?

Dışarıda bıraktığı: Ajanın zevki, gerçek zevklerin yalnızca bir yaklaşımıdır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1014 FLOPS yaklaşık Simüle edilen kullanıcı başına çok sayıda model çağrısıŞu tarihten beri: 2023 On generative agents in recommendation (2023) kaynak

Yanlış bilgi ve söylenti yayılımı

Kümelerdeki insanlar, bir hikâyeyi paylaşıp paylaşmayacaklarına, bağlantılarının kaçının paylaştığına göre karar verir; bu yüzden yayılım ağ yapısına bağlıdır.

Yanıtladığı soru: Hangi ağ yapısı yalan bir hikâyenin viral olmasını sağlar?

Dışarıda bıraktığı: Platform algoritmaları ve paylaşanların güdüleri basitleştirilmiştir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 107 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda ağ bulaşması.Şu tarihten beri: 2018 Toernberg, yankı odaları ve viral yanlış bilgi: sahte haberi karmaşık bulaşma olarak modelleme. kaynak

İklim baskısı altında göç

Haneler gelire, iklim şoklarına ve toplumsal bağlara bakarak bir bölgeyi terk edip etmeyeceğine karar verir ve bölgeler arasındaki akışlar toplanır.

Yanıtladığı soru: Yağış ya da çiftlik geliri düşerse kaç kişi göç eder?

Dışarıda bıraktığı: Karar kuralları varsayılmıştır ve göç çok nedenlidir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 108 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda bölgesel etmen çalışmaları.Şu tarihten beri: 2011 Kniveton ve çalışma arkadaşları, Burkina Faso için gelecekteki göç akışı değişimlerinin etmen tabanlı model simülasyonları. kaynak

Etmen tabanlıtaban: Nüfuslar

İnsan hareketliliği ve göç modelleri

İnsanların yerler arasındaki akışı, çekim ya da ışınım türü kurallar kullanılarak nüfuslardan ve mesafelerden öngörülür.

Yanıtladığı soru: İki yer arasında kaç kişi seyahat eder?

Dışarıda bıraktığı: Taşıma maliyetlerini, sınırları ve bireysel farkları yok sayar.

Çalıştığı yer: yaklaşık 106 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda akış matrisi hesabı.Şu tarihten beri: 2012 Simini ve çalışma arkadaşları, hareketlilik ve göç örüntüleri için evrensel bir model. kaynak

Yapay nüfus üretimi

Gerçek bir kentin ya da ülkenin bilinen toplamlarına uyacak biçimde yapay haneler ve bireylerden oluşan tam bir takım kurulur; her kişiye bir yaş, iş, ev ve aile verilir.

Yanıtladığı soru: Hiç kimsenin gerçek kaydını kullanmadan bir bölgedeki herkes için gerçekçi bir vekil nasıl elde edilir?

Dışarıda bıraktığı: Yalnızca sayımın yayımladığı toplamlar eşleştirilir, bu yüzden ölçülmeyen özellikler arasındaki ilişkiler uydurulmuştur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık bir ülke için bir iş istasyonunda saatler.Şu tarihten beri: 1996 Beckman, Baggerly ve McKay'in sentetik temel nüfuslar yaratması. kaynak

Kalabalıklar

Yaya ve kalabalık dinamikleri

Her yürüyen, toplumsal kuvvetlerle engellerin ve diğer insanların çevresinden yön alır.

Yanıtladığı soru: Bu istasyonda kalabalıklar nerede tıkanır ve ezilmeyi nasıl önleriz?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek kalabalıklar paniğe kapılır ve düzgün kuvvet modellerinin kaçırdığı biçimlerde öngörülemez davranır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık on binlerce yürüyeni simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1995 Helbing ve Molnar'ın yaya hareketi için sosyal kuvvet modeli

Kalabalık duygusu ve davranışsal bulaşma

Panik, tezahürat ya da kahkaha gibi bir ruh hâli ya da eylem, yoğun bir kalabalıkta kimse katılmaya karar vermeden önce kişiden kişiye yayılır.

Yanıtladığı soru: Bir duygu ya da eylem, bir yabancılar kalabalığını nasıl sarar?

Dışarıda bıraktığı: Bulaşma kuralları genellikle sonradan video görüntülerinden tahmin edilir, canlı ölçülmez.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık bir kalabalıkta ruh halinin yayılmasını simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 2000 kalabalık panığında duygusal bulaşmanın erken ajan tabanlı modelleri

Toplu eylem ve eşik noktası modelleri

Her kişi, ancak yeterince başkası katıldıktan sonra katılmaya istekli olur; bu yüzden bir kalabalığın sessizlikten birlikte eyleme geçişi bireysel eşiklerin karışımına bağlıdır.

Yanıtladığı soru: Herkesin peşinden gelmesi için önce kaç kişinin harekete geçmesi gerekir?

Dışarıda bıraktığı: Herkesin eşiğinin önceden sabit olduğunu varsayar; oysa gerçek eşikler bir kalabalık harekete geçtiğinde kayar.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık bir nüfus üzerinde eşik şelalesi çalıştıran bir dizüstü bilgisayarŞu tarihten beri: 1978 Granovetter'in toplu davranış eşik modeli

Toplu kestirim ve kalabalığın bilgeliği

Tek bir sayı üzerine bağımsız, tek tek gürültülü birçok tahmin; ortalamanın gerçeğe, herhangi bir kişinin tahmininden ne kadar daha yakın düştüğünü görmek için bir araya getirilir.

Yanıtladığı soru: Birçok tahminin ortalaması ne zaman tek bir uzmana sormaktan iyidir?

Dışarıda bıraktığı: Bireysel tahminler artık bağımsız olmadığında ortalama etkisi çöker.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık tahminlerin Monte Carlo toplamasını çalıştıran bir dizüstü bilgisayarŞu tarihten beri: 1907 Francis Galton'un bir kalabalığın bir öküzün ağırlığına dair tahminlerini çözümlemesi

Protesto seferberliği ağ modelleri

Kendi toplumsal bağlarının kaçının zaten gittiğine bakarak bir protestoya katılıp katılmayacağına karar veren insanlar; katılım, tek bir yerdeki bir kalabalık yerine bir ağ üzerinden yayılır.

Yanıtladığı soru: Bir protesto hareketi, birkaç kararlı kişiden kitlesel katılıma nasıl büyür?

Dışarıda bıraktığı: Katılmayı tek bir evet-hayır kararı sayar ve gerçek bağlılığın küçük adımlarını kaçırır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir ağ üzerinde işe alımı simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1997 Kim ve Bearman'ın protestoya katılımın ağ modeli

Kitlesel toplanma hastalık riski modellemesi

Bir festivalde, hac yolculuğunda ya da spor etkinliğinde insanların alışılmadık yoğun ve geçici karışması; kalabalık dağıldıktan sonra bir enfeksiyonun ne kadar hızlı yayılıp sönebileceğini kestirmek için modellenir.

Yanıtladığı soru: Bu kadar insanı birkaç günlüğüne bir araya getirmek ne kadar ek hastalık riski yaratır?

Dışarıda bıraktığı: Kalabalık dağıldıktan sonra, ortaya çıkan enfeksiyonların sonra nereye gittiğini izlemek büyük ölçüde erişilemezdir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık tek bir toplantı boyunca temasları simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1987 Kitlesel bir toplanmada hacılar arasındaki menenjit salgınının modellenmesi

Ekonomiler ve piyasalar

Makroekonomik modeller

Birbirine tepki veren temsilî haneler, firmalar, bankalar ve bir merkez bankası olarak bütün bir ekonomi.

Yanıtladığı soru: Faiz oranları artarsa işlere ve fiyatlara ne olur?

Dışarıda bıraktığı: Temsilî hane modelleri, eşitsizlikten doğan dinamikleri kaçırabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık yapısal bir makroekonomik modeli çözen bir masaüstü ya da küçük kümeŞu tarihten beri: 1955 Klein ve Goldberger'in erken bilgisayarlı makroekonometrik modeli

Ajan tabanlı ekonomiler

Alan, satan, borç alan ve batan binlerce hanehalkı, firma ve banka.

Yanıtladığı soru: Krizler sıradan davranıştan nasıl doğar?

Dışarıda bıraktığı: Ajanların davranış kuralları, insanlardan ölçülmeyip modelleyici tarafından seçilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık birbiriyle etkileşen binlerce hane ve firmayı simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1993 Santa Fe Enstitüsü'nde erken ajan tabanlı hesaplamalı ekonomi modelleri

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

Finansal piyasalar

Farklı stratejilere sahip tüccarlar, simüle edilmiş bir pazara emir verir.

Yanıtladığı soru: Çöküşler ve balonlar nereden gelir?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek piyasalarda, oyuncak alım satım kurallarının dışarıda bıraktığı düzenleme, haberler ve nadir olaylar vardır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık birbiriyle etkileşen birçok alım satım stratejisini simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1994 Palmer, Arthur ve çalışma arkadaşlarının Santa Fe yapay borsası kaynakSimülasyonlar ağacında: Yapay borsa

Finansal risk

Bir portföy, banka ya da sigortacı için binlerce olası gelecek.

Yanıtladığı soru: Yüz yılda bir görülen bir kayıp ne kadar kötüdür?

Dışarıda bıraktığı: Geleceğin istatistiksel olarak geçmişe benzediğini varsayar; bu bir krizde çöker.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık milyonlarca Monte Carlo senaryosu çalıştıran bir banka ya da sigortacı kümesiŞu tarihten beri: 1994 risk yönetimi gruplarının Monte Carlo riske maruz değer modellerini erken benimsemesi

Monte Carlotaban: Nüfuslar

Piyasa ve müzayede tasarımı

Farklı açık artırma kuralları altında yarışan stratejili teklif verenler.

Yanıtladığı soru: Hangi kurallar kümesi en adil fiyatı en az istismarla sağlar?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek teklif verenler her zaman stratejilerin varsaydığı kadar akılcı davranmaz.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık açık artırma kuralları altında teklif stratejilerini sınayan bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1961 Vickrey'in açık artırma kuramı, sonradan simülasyon ve deneyle sınandı

Yapay toplumlar

Ajanlar bir kaynak peyzajında toplar, ticaret yapar ve çoğalır; buradan servet dağılımları ve ticaret ortaya çıkar.

Yanıtladığı soru: Bir toplumun geniş ölçekli özelliklerini büyütmeye hangi basit kurallar yeter?

Dışarıda bıraktığı: Basit kurallar, yanlış bir temel nedenle gerçekçi görünen örüntüler büyütebilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık ajan tabanlı bir peyzaj ekonomisi çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1996 Epstein ve Axtell'in Sugarscape modeliSimülasyonlar ağacında: Sugarscape

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

Yapay zekâ tasarımlı ekonomi politikası simülasyonu

Öğrenen etmenler simüle edilmiş bir ekonomide işçi olarak davranırken, eğitilmiş bir planlayıcı eşitliği ve verimliliği dengeleyen vergi politikasını arar.

Yanıtladığı soru: Öğrenen etmenler ve bir planlayıcı hangi vergi kuralına yakınsar?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek insanlar öğrenen etmenlerden farklıdır ve ekonomi yapısı basittir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1015 FLOPS yaklaşık Büyük ölçekte pekiştirmeli öğrenmeŞu tarihten beri: 2020 The AI Economist (2020) kaynak

Ajan tabanlı borsa simülatörleri

Tam bir emir defteri ve zaman damgalı mesajlarla simüle bir borsa; öğrenenler de dahil alım satım ajanları burada etkileşir.

Yanıtladığı soru: Bir alım satım stratejisi ya da kural değişikliği bir piyasayı nasıl etkiler?

Dışarıda bıraktığı: Ajan davranışı stilize edilmiştir ve piyasa etkisini kalibre etmek zordur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık Binlerce ajanın olay güdümlü çalıştırmalarıŞu tarihten beri: 2019 ABIDES: towards high-fidelity market simulation for AI research (2019) kaynak

Konut piyasası etmen tabanlı modelleri

Gelirleri olan haneler, borç verme kuralları olan bankalar ve sınırlı bir konut stoku etkileşir; kaldıraç ve kredinin fiyatları ve temerrütleri nasıl değiştirdiğini gösterir.

Yanıtladığı soru: Borç verme kuralları konut patlamalarını ve çöküşlerini nasıl doğurur?

Dışarıda bıraktığı: Hane davranışı kurala dayalıdır ve veriler sınırlı ayrıntıdadır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda yüz binlerce etmen.Şu tarihten beri: 2012 Geanakoplos ve çalışma arkadaşlarının konut piyasasının ajan tabanlı modeliyle sistemik riske ulaşması. kaynak

Etmen tabanlıtaban: Nüfuslar

Dinamik stokastik genel denge modelleri

Temsilî bir hane ve firma, rastgele şoklar altında zaman içinde seçim yapar; model, bu tür bozulmaların ve politikanın ekonomiyi nasıl etkilediğini izlemek için kullanılır.

Yanıtladığı soru: Ekonomi bir şoka ya da faiz oranındaki bir değişime nasıl yanıt verir?

Dışarıda bıraktığı: Akılcı temsilî ajanlar varsayar ve krizleri kolayca üretemez.

Çalıştığı yer: yaklaşık 106 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda tedirginlik ya da Bayes kestirimi.Şu tarihten beri: 1982 Kydland ve Prescott, inşa süresi ve toplam dalgalanmalar. kaynak

Sigorta felaket modelleri

Bir sigortacının karşılaşabileceği kayıpları kestirmek için, bir mülk portföyüne binlerce simüle fırtına, deprem ya da sel uygulanır.

Yanıtladığı soru: 200 yılda bir aşılan kayıp nedir?

Dışarıda bıraktığı: Nadir aşırılıklar kısa kayıtlara dayanır ve binaların kırılganlığı tahmin edilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık bir kümede büyük olay katalogları.Şu tarihten beri: 1972 Friedman'ın sigorta ve doğal tehlikeler üzerine çalışması. kaynak

Bankalar arası ağlarda finansal bulaşma

Kredilerle bağlı bankalar sarsılır ve birinden diğerine yayılan başarısızlıklar, sistemik riski ölçmek için izlenir.

Yanıtladığı soru: Bir bankanın çöküşü sistemin içinde ne kadar yayılır?

Dışarıda bıraktığı: Maruziyetler yalnızca kısmen gözlenir ve banka davranışı sabittir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 107 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda takas algoritmaları.Şu tarihten beri: 2001 Eisenberg ve Noe'nun finansal sistemlerde sistemik riski. kaynak

Kinetik servet değişimi modelleri

Ajanlar, çarpışan gaz parçacıkları gibi ikişer ikişer rastgele miktarda para takas eder ve bir servet dağılımı ortaya çıkar.

Yanıtladığı soru: Basit rastgele takaslar gözlenen eşitsizliği üretir mi?

Dışarıda bıraktığı: Takas kuralları üretimi, krediyi ve kurumları göz ardı eder.

Çalıştığı yer: yaklaşık 106 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda milyonlarca alışverişin simülasyonu.Şu tarihten beri: 2000 Drăgulescu ve Yakovenko'nun paranın istatistiksel mekaniği. kaynak

Afetin ekonomik dalga etkisi modelleri

Sanayilerin birbirini nasıl beslediğini gösteren bir girdi-çıktı modeli, bir afetten sonra kapasite kaybına uğrar ve kıtlıklar tedarik zinciri boyunca zincirleme yayılır.

Yanıtladığı soru: Bir afet bazı sektörleri durdurduğunda toplam ekonomik maliyet nedir?

Dışarıda bıraktığı: Sabit teknik katsayılar katılığı olduğundan fazla gösterir ve firmaların tedarikçi değiştirmesini göz ardı eder.

Çalıştığı yer: yaklaşık 106 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda matris modelleri.Şu tarihten beri: 2008 Hallegatte, Katrina'nın ekonomik maliyetine uygulanan uyarlanabilir bölgesel girdi-çıktı modeli. kaynak

Elektrik piyasası ajan tabanlı modeller

Üreticiler bir piyasaya tekrar tekrar teklif verir, kârdan öğrenir ve fiyat örüntüsü kuralların sonuçları nasıl etkilediğini gösterir.

Yanıtladığı soru: Açık artırma kuralları daha düşük fiyatlara mı yoksa danışıklı tekliflere mi yol açar?

Dışarıda bıraktığı: Firmaların öğrenme kuralları varsayılmıştır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 107 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda tekrarlanan müzayede simülasyonu.Şu tarihten beri: 2001 Bower ve Bunn'ın tek fiyatlı ve ayrımcı açık artırmaların verimliliğinin deneysel çözümlemesi. kaynak

Eşleşik salgın ve ekonomi modelleri

Bir salgın modeli bir ekonomi modeline bağlanır; böylece enfeksiyon işi ve harcamayı azaltır, ekonomik seçimler de yayılımı değiştirir.

Yanıtladığı soru: Kurtarılan canlar ile yitirilen üretim arasındaki ödünleşim nedir?

Dışarıda bıraktığı: Davranışın akılcı ve tekdüze olduğu varsayılır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 106 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda dinamik eniyileme.Şu tarihten beri: 2020 Eichenbaum, Rebelo ve Trabandt'ın salgınların makroekonomisi. kaynak

Diferansiyel denklemlertaban: Nüfuslar

Ani çöküş piyasa modelleri

Hızlı otomatik satıcılar ve yavaş temel alıcılar dahil birkaç tür alım satım etmeni, ani bir fiyat çöküşünün nasıl oluşup toparlanabileceğini göstermek için bir vadeli işlem piyasası modelinde etkileşir.

Yanıtladığı soru: Büyük bir satış emri ve ince likidite tek başına piyasa çapında bir fiyat çöküşünü tetikleyebilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Ajanların stratejileri, algoritmaları gizli gerçek firmaların basit vekilleridir; bu yüzden anlattığı hikâye doğrulanmış değil, akla yakındır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık işlem günü kümeleri için bir kümede saatler.Şu tarihten beri: 2012 Paddrik ve çalışma arkadaşlarının 2010 ani çöküşüne uygulanan E-Mini S&P 500 vadeli işlem piyasası etmen tabanlı modeli. kaynak

Algoritmik fiyatlama danışıklılığı

Satış sonuçlarından öğrenen fiyatlama programları simüle edilmiş bir piyasaya yerleştirilir; hiç konuşmadan birlikte yüksek fiyat isteyip istemedikleri görülür.

Yanıtladığı soru: Öğrenme algoritmaları kullanan bağımsız satıcılar, fiyatları rekabetçi düzeylerin üzerinde tutar hâle gelebilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Pazarlar küçüktür; birkaç firma ve özdeş mal vardır, gerçek firmalar ise daha zengin bilgi ve tasarım kullanır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık bir iş istasyonunda milyonlarca tekrarlanan tur.Şu tarihten beri: 2019 Calvano, Calzolari, Denicolò ve Pastorello'nun yapay zekâ algoritmik fiyatlaması ve danışıklığı üzerine çalışması. kaynak

Dil modeli makroekonomik etmenleri

Dil modeli etmenleri simüle edilmiş bir ekonomide hane halkı ve firma olarak davranır; ne kadar çalışacaklarına, harcayacaklarına ve tasarruf edeceklerine sözcüklerle karar verir ve toplam üretim ile enflasyon ölçülür.

Yanıtladığı soru: Dille akıl yürüten ajanlar, gerçek makroekonomilerin örüntülerini yeniden üretir mi?

Dışarıda bıraktığı: Ajanların davranışı, öğrendikleri metinden gelir ve insanların ekonomi hakkında yazdıklarını, nasıl davrandıklarını değil, yansıtıyor olabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1016 FLOPS yaklaşık on yıllık simüle edilmiş zaman boyunca yüz etmen için milyonlarca model çağrısı.Şu tarihten beri: 2023 Li ve çalışma arkadaşlarının EconAgent'ı, makroekonomik etkinlikleri simüle etmek için dil modeli etmenleri. kaynak

Antropoloji ve arkeoloji

Yeniden kurulan eski toplumlar

Geçmiş bir toplumun çiftçi hanehalkları, iklim ve toprak kayıtlarından yeniden kurulmuş simüle edilmiş bir peyzajda yaşar; örneğin Amerika Birleşik Devletleri'nin güneybatısındaki ata Pueblo köyleri.

Yanıtladığı soru: Bu vadi neden yerleşim gördü ve neden terk edildi?

Dışarıda bıraktığı: Kendi büyük belirsizliklerini taşıyan iklim ve ürün verimi yeniden kurulumlarına bağlıdır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık simüle hanelerin yüzyıllarını çalıştıran bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 2002 Axtell, Epstein, Dean, Gumerman ve çalışma arkadaşlarının Long House Vadisi'ndeki Kayenta Anasazi modeli kaynakSimülasyonlar ağacında: Yapay Anasazi

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

İnsanın yayılması

İklim ve kıyı çizgileri değişirken kıtalara yayılan erken insan nüfusları.

Yanıtladığı soru: İnsanlar her kıtaya ne zaman ve hangi yollardan ulaştı?

Dışarıda bıraktığı: Güzergâhlar ve tarihler, sürekli değişen iklim ve genetik tahminlerine bağlıdır.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık kıtalar boyunca nüfus yayılımını simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 2008 2008'e gelindiğinde, insanın Afrika'dan yayılışının erken ajan tabanlı simülasyonları

Modeller:İnsan

Avcı-toplayıcı ekonomileri

Yiyecek arayan, kamp değiştiren ve yiyecek paylaşan topluluklar.

Yanıtladığı soru: Besin paylaşımı avcı-toplayıcılar arasında neden evrensel oldu?

Dışarıda bıraktığı: Hayatta kalan bir avuç topluluğun etnografik verisi, daha geniş bir eski çeşitliliğin yerini tutar.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık bir topluluğun yiyecek arama ve paylaşma kararlarını simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1994 toplayıcı yiyecek paylaşımı kararlarının erken ajan tabanlı modelleri

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

Eski çağ ticareti ve değiş tokuşu

Yollarla ve deniz güzergâhlarıyla bağlanan yerleşimler; aralarında hareket eden mallar ve fikirler.

Yanıtladığı soru: Obsidyen, çanak çömlek ya da fikirler bu kadar uzağa nasıl gitti?

Dışarıda bıraktığı: Günümüze ulaşan eserler, gerçekte hareket etmiş her şeyin ince ve yanlı bir örneğidir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık bir yerleşim ağı boyunca değiş tokuşu modelleyen bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 2007 2007'ye gelindiğinde, Roma dönemi ticaret yollarının erken ağ modelleri

Demografik mikrosimülasyon

Doğumlarını, ilişkilerini, göçlerini ve ölümlerini yıl yıl yaşayan sentetik bir nüfus.

Yanıtladığı soru: Nüfus nasıl yaşlanacak ve bu emeklilik ile bakım için ne anlama geliyor?

Dışarıda bıraktığı: Bireysel yaşam olayı olasılıklarındaki hatalar, simüle edilmiş bir ömür boyunca birikir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1013 FLOPS yaklaşık sentetik bir nüfusun yaşam olaylarını simüle eden bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1957 Orcutt'ın Amerikan nüfusunun mikrosimülasyon modelinin özgün yapımı

Modeller:İnsan
Monte Carlotaban: Bedenler

Anıt inşası ve mühendislik yeniden kurgusu

Antik bir anıtın yapısal yükleri, emeği ve lojistiği; aday inşa yöntemleri, fiziksel kalıntıların neyi taşıyabildiğine ve neyi taşıyamadığına karşı simüle edilerek sınanır.

Yanıtladığı soru: Bu anıt gerçekten geleneğin ya da önde gelen bir kuramın söylediği biçimde inşa edilmiş olabilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Birkaç rakip inşa yöntemi çoğu zaman günümüze kalan kanıta eşit derecede uyar.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık yapısal ve iş gücü lojistiği modeli çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1997 Mısır piramidi yapım rampalarının nasıl çalışmış olabileceğini sınayan erken simülasyonlar

Politika ve örgütler

Vergi ve yardım mikrosimülasyonu

Vergilerde ya da yardımlarda önerilen bir değişiklik, gerçek hanelerden oluşan geniş bir örnekleme uygulanır.

Yanıtladığı soru: Bu değişiklikten kim kazanır, kim kaybeder ve ne kadar?

Dışarıda bıraktığı: İnsanların politikaya tepki olarak davranışlarını değiştirmediğini varsayar; bazen değiştirirler.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1012 FLOPS yaklaşık geniş bir hane örneklemine kurallar uygulayan bir üniversite kümesiŞu tarihten beri: 1976 Orcutt ve çalışma arkadaşlarının ABD vergi politikasının DYNASIM mikrosimülasyonu

Dünya modelleri

Küresel ölçekte stoklar ve geri besleme döngüleri olarak nüfus, gıda, sanayi, kaynaklar ve kirlilik.

Yanıtladığı soru: Sınırlı kaynaklı bir dünya, süren büyüme altında ne olur?

Dışarıda bıraktığı: Bir avuç küresel stok, bütün bölgesel ve ulusal çeşitliliği gizler.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık küresel bir stok ve akış modelini çözen bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1971 Forrester'ın World Dynamics'te yayımlanan World2'si; The Limits to Growth için World3 1972'de izledi kaynakSimülasyonlar ağacında: World3

Sistem dinamiğitaban: Nüfuslar

Örgütler ve ekipler

Bir örgütün içinde ilerleyen üyeler, sorunlar ve kararlar.

Yanıtladığı soru: Kuruluşlar aldıkları kararları neden alır?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek örgüt siyaseti ve kişilik, karar kurallarına indirgenmesi zor şeylerdir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir kurumun içinde ilerleyen kararları simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1963 Cyert ve March'ın örgütsel karar vermenin simülasyon modelleri

Etmen tabanlıtaban: Bedenler

Hesaplanabilir genel denge modelleme

Bir ekonominin tümünün sanayileri, haneleri ve hükümeti, hepsinin aynı anda dengelenmesi gereken bir piyasalar sistemi olarak yeniden kurulur, sonra fiyatların ve üretimin nerede oturduğunu görmek için bir vergi ya da ticaret politikasıyla sarsılır.

Yanıtladığı soru: Bütün bir ekonomi bu politika değişikliğinden sonra kendini nasıl yeniden dengeler?

Dışarıda bıraktığı: Piyasaların temiz biçimde yeni bir dengeye oturduğunu varsayar; uygulamadaki düzensiz geçişi göz ardı eder.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık piyasayı dengeleyen büyük bir denklem sistemini çözen küçük bir kümeŞu tarihten beri: 1972 Shoven ve Whalley'in vergi politikasının uygulamalı genel denge modeli

Diferansiyel denklemlertaban: Nüfuslar

Kurumsal yolsuzluk ve dürüstlük modellemesi

Rüşvet verip vermeyeceğine, bildirip bildirmeyeceğine ya da uyup uymayacağına karar veren görevliler ve vatandaşlar; her biri yolsuzluğun ne kadar yaygın olduğuna ve yakalanma olasılığının ne kadar yüksek göründüğüne tepki verir.

Yanıtladığı soru: Yolsuzluk bazı kurumlarda neden nadir kalır, bazılarında norm olur?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek yolsuzluk tasarım gereği gizlidir, bu yüzden modeli besleyen sayılar kaba tahminlerdir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık ajan tabanlı bir uyum modeli çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 2002 yolsuzluğun bir kurum içinde nasıl yayıldığının erken ajan tabanlı modelleri

Politika yayılımı ağ modelleri

Bir hükûmetin bir yasayı ya da programı benimsemesinin, komşular, ticaret ortakları ya da ortak meslek ağları olsun, aralarındaki bağlar üzerinden başkalarına yayılması.

Yanıtladığı soru: Bazı hükûmetler bir politikayı neden hızla kopyalar, bazıları hiç benimsemez?

Dışarıda bıraktığı: Bir politikayı kâğıt üzerinde kopyalamak, başka bir yerde aynı biçimde işleyip işlemediğinden daha kolay modellenir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir hükümetler ağında benimsenmeyi simüle eden bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1990 1990'a gelindiğinde, hükümetler arasında politika yayılımının erken ağ modelleri

Dil modeli etmen örgütleri

Dil modeli etmenleri yönetici, programcı ve test uzmanı gibi roller üstlenir ve yazılım üretmek için iş birliği yapar.

Yanıtladığı soru: Rol yapan ajanlardan oluşan bir ekip çok adımlı bir kurumsal görevi yerine getirebilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Çıktı istemlere bağlıdır ve insan örgütlerindeki gerçek sürtünme yoktur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1014 FLOPS yaklaşık Proje başına çok sayıda model çağrısıŞu tarihten beri: 2023 ChatDev: communicative agents for software development (2023) kaynak

Dile dayalı müzakere etmenleri

Ajanlar bir dil modelini stratejik planlamayla birleştirir; çok oyunculu bir oyunda birbirleriyle konuşarak pazarlık eder ve ittifaklar kurar.

Yanıtladığı soru: Bir ajan, açık uçlu bir pazarlıkta insanlarla ikna edip plan yapabilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Yalnızca tek bir oyunun kuralları vardır ve uzun vadeli güven üzerine akıl yürütemez.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1016 FLOPS yaklaşık Büyük eğitim ve oyun sırasında planlamaŞu tarihten beri: 2022 Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning (2022) kaynak

Opioid salgını sistem dinamiği

Reçeteli ilaç kullanıcıları, kötüye kullananlar, eroin kullanıcıları ve ölenlerin sayıları geri besleme ve arz sınırları ile tedavi gibi politika kollarıyla bağlıdır.

Yanıtladığı soru: Hangi politika bileşimi opioid ölümlerini azaltır?

Dışarıda bıraktığı: Yasadışı arz, modellerin uyum sağlamasından daha hızlı değişir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 105 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda stok ve akış simülasyonu.Şu tarihten beri: 2013 Wakeland and colleagues, modelling the impact of simulated educational interventions on pharmaceutical opioid use. kaynak

Sistem dinamiğitaban: Nüfuslar

Derin belirsizlik altında keşifsel modelleme

Bir model, tek bir tahmin için en iyi olanı değil, sağlam stratejileri bulmak amacıyla binlerce bilinmeyen girdi ve politika bileşimi üzerinde çalıştırılır.

Yanıtladığı soru: Hangi politika en geniş gelecek aralığında kabul edilebilir?

Dışarıda bıraktığı: Keşfedilen gelecekler aralığını hâlâ çözümleyici seçer.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık bir kümede temel bir modelin çalıştırma toplulukları.Şu tarihten beri: 1993 Bankes'in politika çözümlemesi için keşifsel modellemesi. kaynak

Tedarik zinciri dinamikleri ve kırbaç etkisi

Siparişler ve stok fabrika, dağıtıcı ve perakendeci boyunca gecikmelerle akar ve talepteki küçük değişiklikler yukarı akışta büyük dalgalanmalara dönüşür.

Yanıtladığı soru: Küçük talep değişimleri yukarı akışta neden büyük sipariş salınımlarına yol açar?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek firmalar, modelin dışarıda bıraktığı bilgilere yanıt verir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 105 FLOPS yaklaşık bir dizüstü bilgisayarda stok ve akış simülasyonu.Şu tarihten beri: 1958 Forrester'ın karar vericiler için büyük bir atılım olan endüstriyel dinamiği. kaynak

Hukuk, adalet ve seçimler

Seçim ve oylama sistemi simülasyonu

Aynı seçmen ve aday kümesi, kimin gerçekten kazanacağını karşılaştırmak için, en çok oyu alan kazanır, sıralı seçim ya da orantılı sistemler gibi farklı oylama kurallarından geçirilir.

Yanıtladığı soru: Farklı bir oylama sistemi bu seçimi kimin kazandığını değiştirir miydi?

Dışarıda bıraktığı: Seçmenlerin tercihlerinin sabit kaldığını varsayar; oysa farklı bir sistem insanların oy verme biçimini değiştirirdi.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık seçimleri alternatif oylama kurallarıyla çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1975 farklı oylama kurallarının sonuçlarını karşılaştıran erken bilgisayar simülasyonları

Mahkeme ve dava akışı simülasyonu

Gelen, duruşma bekleyen ve bir mahkeme sisteminin aşamalarında ilerleyen davalar; yığılmanın nerede oluştuğunu ve daha fazla hâkim ya da mahkeme salonunun bunu nasıl değiştireceğini görmek için kullanılır.

Yanıtladığı soru: Bu mahkemenin birikmiş dosyalarını eritmek ne kadar sürer ve gerçekten neyi hızlandırır?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek vaka karmaşıklığı ve insan takdir yetkisi, bir kuyruk modelinin varsaydığından daha çok değişir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık vaka akışının ayrık olay modelini çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1976 ABD mahkeme dava birikimlerinin erken ayrık olay simülasyonları

Ayrık olayMonte Carlotaban: Kurallar

Ceza belirleme ve suçun tekrarlanması risk modellemesi

Bir kişinin kayıtlı geçmişi, yeniden suç işleme olasılığını puanlayan bir istatistiksel modelden geçirilir; şartlı salıverme, kefalet ya da ceza kararlarına bilgi vermek için kullanılır.

Yanıtladığı soru: Benzer sicile sahip kişilere bakılırsa bu kişinin yeniden suç işleme olasılığı nedir?

Dışarıda bıraktığı: Grup istatistiklerinden kurulmuş bir puan, uygulandığı tek kişi için iki yönde de yanlış olabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1011 FLOPS yaklaşık vaka kayıtlarına bir risk modeli uyduran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1928 Burgess'in şartlı salıverme başarısını öngören aktüeryal ölçeği, erken bir risk modeli

Polislik ve devriye konuşlandırması simülasyonu

Bir şehirdeki devriye birimleri ve bildirilen olaylar; memurları bölgelere atamanın farklı yollarının müdahale sürelerini ve kapsamı nasıl değiştirdiğini sınamak için kullanılır.

Yanıtladığı soru: Müdahale sürelerini en çok kısaltmak için devriyeler nereye gönderilmeli?

Dışarıda bıraktığı: Geçmiş suç verileri, polislerin nerelere gönderildiğine dair geçmiş önyargıları içine alabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık devriye konuşlandırmasının bir kuyruk modelini çalıştıran bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1972 Larson'ın polis devriyesi konuşlandırması için hiperküp kuyruk modeli

Yasama pazarlığı ve koalisyon simülasyonu

Bir politika uzayında konumları olan partiler, bir yasa tasarısını geçirmek ya da hükûmet kurmak için kimin teklif ettiği ve kimin onaylaması gerektiğine ilişkin kurallarla pazarlık eder ve koalisyon kurar.

Yanıtladığı soru: Gerçekte hangi koalisyon kurulacak ve hangi uzlaşmaya varacak?

Dışarıda bıraktığı: Gerçek koalisyonlar, uzamsal bir modelin dışarıda bıraktığı kişiliklerin ve tarihin çevresinde kurulur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 1010 FLOPS yaklaşık uzamsal bir koalisyon pazarlığı modelini çözen bir masaüstü iş istasyonuŞu tarihten beri: 1980 parlamentolarda uzamsal oylama ve koalisyon oluşumunun erken simülasyonları

Jüri karar verme simülasyonu

Farklı başlangıç görüşleri olan tek tek jüri üyeleri, çoğunluk ya da oybirliği gibi kurallarla müzakere eder; grubun hangi karara ve ne kadar ikna olmaya vardığı görülür.

Yanıtladığı soru: Karar kanıtın gücünü mü yansıtır, yoksa yalnızca müzakerenin dinamiklerini mi?

Dışarıda bıraktığı: Sahte davalara karar veren laboratuvar jürileri, gerçekten tehlikede olan şeylerle karşı karşıya kalan gerçek jüriler gibi davranmayabilir.

Çalıştığı yer: yaklaşık 109 FLOPS yaklaşık toplumsal karar şemalı bir müzakere modelini çalıştıran bir dizüstü bilgisayarŞu tarihten beri: 1983 Davis ve çalışma arkadaşlarının jüri müzakeresinin toplumsal karar şeması modelleri

Suç sıcak noktası dinamikleri

Suçlular bir şehirde dolaşır ve geçmişte suç işlenen yerlere çekilir; bu, büyüyen, kayan ve polis uygulamalarına tepki veren sıcak noktalar doğurur.

Yanıtladığı soru: Sıcak noktalar nasıl oluşur ve devriyeler onları kaydırabilir mi?

Dışarıda bıraktığı: Suçluların güdüleri basitleştirilmiştir ve suç bildirimi kusurludur.

Çalıştığı yer: yaklaşık 107 FLOPS yaklaşık ajan tabanlı bir kent çalıştırması bir iş istasyonunda yapılır.Şu tarihten beri: 2008 Short ve çalışma arkadaşları, suç davranışının istatistiksel bir modeli. kaynak